决策支持系统期末复习主要内容

Leabharlann Baidu
• 第3章 决策支持系统 1、决策系统的三部件、三系统、三库结构以及 统一形式。 2、数据库系统：特点、功能，DSS数据库系统 的特殊要求，演绎数据库的实例及设计。 3、人机交互与问题综合系统：综合部件的功能 4、模型库系统：发展阶段、种类、组织与存储 5、模型库管理系统：概念，功能，结构 6、决策支持系统实例：主要思路及过程，运输 运输问题的表上作业法
• 第5章 基于数据仓库的决策支持系统 1、数据仓库：概念，主要特点，与数据库的区 别，数据仓库的结构（组织结构，组织形式、 模型结构、元数据分类，数据仓库系统：组成） 2、OLAP：概念、功能特征、准则、基本术语， 多维数据的分析操作，数据仓库系统开发过程。 3、数据挖掘：知识发现与数据挖掘的概念，数 据挖掘的方法及技术，数据挖掘的知识表示， 数据挖掘的决策支持分类，决策树的概念、 ID3算法的思想及算法
决策支持系统主要内容
2014年6月27日
• 第1章 决策支持系统综述 第2章 决策资源与决策支持 第3章 决策支持系统 第4章 人工智能的决策支持和智能决策支持 系统 第5章 基于数据仓库的决策支持系统
• 第1章 决策支持系统综述
1、概念：电子数据处理，管理信息系统，决 策支持系统，智能决策支持系统，自然语 言理解（上下文无关文法，语义，语用） 2、上述概念涉及的框架结构、特点、关系 （区别等）、过程、方法及发展演化情况。
• 第2章 决策资源与决策支持 1、决策、决策过程与决策技术（哪些过程及技 术） 2、模型的决策支持（种类，建模过程） 数学模型中涉及的回归分析，主成分分析线 性规划、投入产出模型、特尔非法等模型思想、 方法及实例 3、知识资源 命题逻辑、谓词逻辑、命题逻辑归结、产生式规 则（正向与反向推理）、本体
• 第4章 人工智能的决策支持和智能决策支持系统 1、智能决策支持系统结构、主要技术方法、系统结构、基本原理 （逻辑推理、知识推理：逻辑、语义网络、框架、剧本）、搜 索技术（基本方法、生成测试法、爬山法、启发式搜索、博弈 算法） 2、专家系统：概念，原理，系统结构，推理过程，不确定性推理 （体现，方法：概率方法、可信度方法）事实数据库及解释机 制 3、元知识：概念、分类、推理（两级结构） 4、知识推理实例 5、神经网络：概念、原理特征、模型及学习过程 6、遗传算法：概念、原理特征、模型及学习过程 7、机器学习：概念，分类