质量常用工具Q7
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
全面质量管理需要的7大工具
全面质量管理需要的7大工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
质量控制-7种工具
使用
柱形图表
10万
5万
2万
数量比较
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
对比目标与实绩，适合与生产数量，不良率的管理。
特征
表现时间经过的连续变化或 趋向。
制定每日或每月数量大小及 累计，进行目标管理。
说 明
通过线的高低来比较。
形态
Z形图表
使用
曲线图表
变化状态
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
1.质量
质量是决定产品或服务的有效性的性质或为履行使用目的而必备的性质，取决于多种质量特性的集合
一组固有特性满足要求的程度。-ISO9001:2000
要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望
特性：可区分的特征
注1：术语“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。 注2：“固有的”（其相反是“外来的”）就是指在某物中本来就有的，尤其是那种永久的特性
选定及收集
1
1.按数量的大小整理并在各项目上记录。 “其他”排在最后。 2.计算累计数量及占有率。
整理及计算
2
1.在横轴上从左到右按数据量排列。 “其他”排在最后
画横，竖轴 及柱形
3
6.柏拉图
6.2 制定方法
内 容
名 称
顺序
1.在各柱形的右上端打点并用直线连接。
记录累计曲线
直观表现各部分的比率。
特征
可直观表现各部分的比率。
按占有率画在长方形带中。
说 明
按占有率区分整个圆。
形态
带状图表
使用
圆形图表
占有率
1月 56%
2月 20%
4月 10%
Q7手法之查检表PPT课件
04 查检表的应用实例
制造业的查检表应用
总结词
提高生产效率
详细描述
在制造业中，查检表被广泛应用于生产过程中，以确保产 品质量和生产效率。通过制定详细的查检表，明确各项标 准和要求，可以减少生产过程中的错误和缺陷，提高生产 效率。
总结词
降低不良率
详细描述
查检表的制定可以帮助制造商识别和预防潜在的质量问题 ，从而降低产品的不良率。通过在生产过程中实施查检表 ，制造商可以及时发现并纠正问题，减少不良品的产生。
查检表的研究方向
01
02
03
完善理论体系
进一步深入研究查检表的 原理、方法和应用范围， 完善其理论体系。
智能化发展
结合人工智能、大数据等 技术，开发智能化的查检 表工具，提高工作效率和 准确性。
跨领域应用
探索查检表在非制造业领 域的应用，如医疗、教育 等，拓展其应用范围。
如何更好地应用Q7手法与查检表
总结词
规范服务流程
详细描述
查检表可以帮助服务行业规范服务流程，确保服务提供者 按照标准流程进行操作。通过查检表的检查和记录，服务 提供者可以发现并纠正服务过程中的问题，提高服务质量 和效率。
总结词
增强客户体验
详细描述
查检表的应用可以帮助服务行业增强客户体验，提高客户 满意度和忠诚度。通过查检表的检查和记录，服务提供者 可以了解客户需求和反馈，针对性地改进服务质量和客户 体验。
行统计、比较和分析。
查检表的缺点
过于简单
查检表可能过于简单，无法涵 盖所有可能的观察和检查项目
，导致信息遗漏或误判。
主观性强
查检表的判断标准可能因人而 异，导致主观性强，不同人员 可能得出不同的结论。
新老7种QC工具
√√ √√√
√√ √√√
AB C DE
种类
Page 13
第十三页，共91页。
排列(páiliè)图（Pareto）
何谓Pareto（中文也称：帕累托、柏拉图）？ Pareto是一位意大利经济学家的名字，在他从事研究其社会经济结构时发现，国民
所得之分配其金额被少数人所控制，即80%的金額被20%的人拥有，后来这一法则 被应用在其他事物的调查上也是发现多数的事都集中在少数的某些項目上，故又称 80-20法則。
方向。 说明： 分层法又称分类法、分组法、层别法等 分层的关键在于问题类别的区分 分层法是散布图、因果图、柏拉图、直方图等方法的基础 每一个层次之间要有相对的独立性 分类的项目叫层别因子，先设定分类选项，到底确定哪些(nǎxiē)分类选项，这是非常难的点。分层质量高低取决
于分类项是否细化。如分类成戴眼镜与否就没有意义。生日月份、同一日，然后合并同类项，这样分类的质量就 高了。练习排列图，没有分层的观点图形非常简单，一分钟就能明白，但分类的质量低。分层法是所有工具的入 口，这是最基础最重要的，所有的工具名称前都加上层别两字，都要学会分层拆分的方法。
异物断路 48.57%
刮伤断路 20.00%
颗粒断路 17.14%
条纹断路 7.14%
凹陷断路 4.29%
膜翘断路 2.86%
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第七页，共91页。
分层法实例(shílì)
实例：某装配厂的气缸体于气缸盖之间经常漏油。经过对50套产品进行调查后发现 (fāxiàn)于不同的的师傅操作有关，而且气缸垫也是不同的厂家提供的。为此，工作 人员对具体情况进行了统计列表。
每月或每季特定時间之/前后。 (6)环境及气候类別： 环境之温度、湿度，天气状况(良好/阴霾/下雨/有风)。季节气候之干湿，位置之远近，照明状况等。 (7)量测及检查： 量测仪器、试验设备，量测/检查人員等 (8) 产品型式之新/旧，初次制造/稳定生产，缺点或不良，储存场所，包装等。 ……尽我们所能寻找原因！
QC七种质量工具123
QC七种质量工具介绍QC（Quality Control）七种质量工具也被称为七种管理与规划工具，是质量管理中非常重要的一部分。
这七种工具可以帮助组织有效地分析和解决质量问题，并提升产品和服务质量。
本文将介绍这七种质量工具的基本概念和使用方法。
1. 流程图流程图是一种以图形方式表示流程、步骤和决策流程的工具。
它可以帮助人们清晰地了解工作流程，并提供改进流程效率的线索。
在质量管理中，流程图可以帮助识别和解决潜在的问题，简化流程，并提高工作效率。
st=>start: 开始op=>operation: 进行任务cond=>condition: 是否完成?e=>end: 完成st->op->condcond(yes)->econd(no)->op2. 三角形图三角形图是一种用于分析和解决问题的图形工具。
它将问题的因果关系表示为一个三角形，包括主要问题、可能性和影响。
通过分析主要问题的各种可能性和它们的影响，可以采取相应的措施来解决问题。
示例：主要问题可能性影响产品质量高高供应商问题中中运输问题低低3. 帕累托图帕累托图是一种用于分析问题的图形工具，也被称为80/20法则。
帕累托图将问题按照其贡献程度进行排序，并以条形图的形式显示。
它帮助人们确定问题的主要原因，从而采取针对性的改进措施。
帕累托图示例4. 直方图直方图是一种用来显示数据分布情况的图表。
它将数据按照不同的区间进行分组，并用柱状图表示频率。
直方图可以帮助人们快速了解数据的分布情况，从而进行进一步的分析和决策。
直方图示例5. 散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表。
它将数据以点的形式表示在坐标系中，并标注每个数据点的横纵坐标。
通过观察散点图，可以判断两个变量之间是否存在某种趋势或相关性。
散点图示例6. 控制图控制图是一种用来检测过程稳定性和变异性的图表工具。
它通过收集和分析过程数据，将数据点绘制在图表上，并以参考线表示过程的上下限。
质量控制 7种工具
质量控制 7种工具质量控制 7种工具质量控制是一种系统化的方法，用于确保产品和服务的质量达到预期标准。
而质量控制工具是帮助分析、监测和改善质量的技术手段。
本文将介绍7种常用的质量控制工具，以帮助您实施有效的质量管理。
1.流程图流程图是一种图形化的工具，用于显示和分析产品或服务的工作流程。
通过绘制流程图，您可以清楚地了解每个步骤的顺序和依赖关系，以及哪些步骤可能引起质量问题。
在分析质量问题时，可以通过流程图找到潜在的改进点，以提高系统的效率和质量。
2.鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或石墨烯图，是一种分析问题根本原因的工具。
它以鱼骨的形状展示各种潜在的问题因素，如人员、方法、材料和环境等。
通过绘制鱼骨图，您可以追溯问题的根本原因，并采取相应的纠正措施，以消除质量问题。
3.流程控制图流程控制图是一种统计工具，用于监控和控制过程的稳定性和能力。
它通过绘制过程数据的控制界限，以及跟踪过程数据是否在控制界限内，来确定过程是否稳定和可控。
流程控制图可用于发现过程中的变异性，并及时采取措施，以保证产品和服务质量的稳定性。
4.直方图直方图是一种可视化数据分布的工具。
它将数据按照一定的区间划分，并绘制出频率分布的柱状图。
通过直方图，您可以快速了解数据的分布情况，比较不同数据的相对频率，以及检测是否存在异常值。
直方图可用于分析问题的根本原因，并制定相应的改进措施。
5.散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形。
它通过绘制数据点来显示变量之间的相关性。
散点图可用于分析两个变量之间的关系，并判断是否存在正向或反向相关。
通过分析散点图，您可以确定变量之间的影响因素，并针对性地采取措施，以提高质量和性能。
6.控制图控制图是一种用于监控和控制过程的工具。
它通过绘制过程数据的上下限控制界限，以及跟踪过程数据是否在控制界限内，来判断过程是否稳定和可控。
控制图可用于快速识别过程中的特殊因素和异常情况，并采取纠正措施，以提高质量和稳定性。
Q7-tools(简)
Y
Y
X
中度正相关 中度负相关
X
7 tools
7 tools
7 tools
4. 低度正(负)相关：原因与结果的变化几乎不成比例。
Y
Y
X
低度正相关 低度负相关
X
7 tools
7 tools
7 tools
5. 无相关：原因与结果的变化完全不成比例。 6. 曲线相关：原因与结果的变化呈曲线变化。
Y Y
X
7 tools
7 tools
7 tools
五．查检表记载的项目： 制作查检表须符合5W1H的原则。 (1) 标题：目的何在？ (2) 对象、项目：为什么？ (3) 人员：由谁做？ (4) 方法：何种方法？ (5) 时间：什么时间？相隔多久？ (6) 制程别、检验别：在什么地方？
what why who how when where
1
97
7 tools
7 tools
7 tools
练习一
请各针对旅游活动设计一查检表，请考虑食衣住 行等问题。
7 tools
7 tools
7 tools
练习二
某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情形， 故收集多组数据以为分析，已知该零件规格为 5±0.6， 今量测50组数据如下： 试依其条件制作一查检表：
7 tools
7 tools
7 tools
练习一
熔烧 温度 820 830 870 860 820 820 硬度 44 57 50 54 49 50 熔烧 温度 810 880 840 880 840 860 硬度 59 50 53 51 56 47 熔烧 温度 890 870 820 860 890 810
质量管理需要用到哪些工具-质量管理的七个工具
质量管理需要用到哪些工具-质量管理的七个工具质量管理需要用到哪些工具-关于质量管理的七个工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
下面，店铺为大家分享质量管理的七个工具，希望对大家有所帮助!因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
各种意见都要记录下来。
分层法分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。
我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。
其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。
这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。
企业中处理数据常按以下原则分类：1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类;2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类;3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类4)按操作方法分：如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类;5)按原材料分：如按不同的供料单位不同的进料时间，不同的材料成份等进行分类。
6)按不同的检测手段分类。
7)其它分类：如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。
总之，因为我们的目的是把不同质的问题分清楚。
便于分析问题找出原因。
所以，分类方法多种多样，并无任何硬性规定。
直方图法直方图(Histogram)是频数直方图的简称。
它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。
质量QC管理七个工具
QC七大手法、SPC、FMEA、QCP等等都是质量管理工具，在工艺流程的各个环节，采用统计的方法，制定管控重点，划定责任范围与职责，做好培训和考核。
在不断解决问题中提高产品品质能力，这就是质量管理。
一定规模后，将品质成本管理再导入到整个公司的体系中，质量部门才真正能对公司的发展做出实际的贡献。
控制图是用图形显示某项重要产品或过程参数的测量数据。
在制造业可用轴承滚珠的直径作为例子。
在服务行业测量值可以是保险索赔单上有没有列出某项要求提供的信息。
依照统计抽样步骤，在不同时间测量。
控制图显示随时间而变化的测量结果，该图按正态分布，即经典的钟形曲线设计。
用控制图很容易看出实际测量值是否落在这种分布的统计界线之内。
上限叫"控制上限"，下限叫"控制下限"。
如果图上的测量值高于控制上限或低于控制下限，说明过程失控。
这样就得仔细调查研究以查明问题所在，找出并非随机方式变动的因素。
是制造轴承滚珠用的钢棒太硬？太软？还是钢棒切割机上切割量调节值设得不对？帕雷托图是一种简单的图表工具，用于统计和显示一定时间内各种类型缺陷或问题的数目。
其结果在图上用不同长度的条形表示。
所根据的原理是十九世纪意大利经济学家维尔弗雷德.帕雷托（Vilfred Pareto）的研究，即各种可能原因中的20%造成80%左右的问题；其余80%的原因只造成20%的问题和缺陷。
为了使改进措施最有效，必须首先抓住造成大部分质量问题的少数关键原因。
帕雷托图有助于确定造成大多数问题的小数关键原因。
该图也可以用于查明生产过程中最可能产生某些缺陷的部位。
鱼骨图也称为因果分析图或石川图（根据最先提出这一工具的石川熏（Kaoru Ishikawa译名）的名字命名）。
它看上去有些象鱼骨，问题或缺陷（即后果）标在"鱼头"外。
在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能原因。
鱼骨图有助于说明各个原因之间如何相互影响。
QA五大工具和QC七大工具
质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。
两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划SPC统计过程控制（Statistical Process Control）MSA测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects AnalysisPPAP:生产件批准程序(Production part approval process)质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。
SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
质量改进常用的七种工具介绍
14
5 20.5～25.5 23 / / / / / / / / / / / / / / / / / / /
19
6 25.5～30.5 28 / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / 27
7 30.5～35.5 33 / / / / / / / / / / / / / /
14
8 35.5～40.5 38 / / / / / / / / / /
10
9 40.5～45.5 43 / / /
3
10 45.5～50.5 48 / / /
3
合计
100
二、应用直方图的步骤－实例
TL 30
TU T
M n ＝ 100
25
＝ 26.6（g）
20
S ＝ 9. （g）
15
10
5
0 0.5
ABC3类分析方法
A 主要或关键问题 B 次要问题 C 更次要问题
累计在0%－80%左右
累计在80%－95%左右
累计在95%－100%左 右
1,400
1,200
1,000
800
600
42.29% 513
400
200
0
毛刺
(42.29%)
A19-1 不良率 [工序(Process) = 产品 ; 检查项目(Item) = 不良品率]
偷懒
怕累 5
无标准
太紧
冲床调度不够
设备不足
太短
夹料
太松
太早
太长 架料机损坏
未教育
8
调整方法不统一
太迟 脱料
不通电
调整不当 判断错误
q7七大手段[精华]
![q7七大手段[精华]](https://img.taocdn.com/s3/m/274f545dce84b9d528ea81c758f5f61fb736283f.png)
Q7七大手法品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图（管制图）、鱼骨图（因果图）、散布图（相关图）、排列图（帕累托图）、检查表（统计分析表）、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具。
检查表检查表(Check Sheets，统计分析表)是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
为了记录某种事件发生的频率，以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
排列图排列图(Pareto Diagram,帕累托图)排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。
排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。
也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。
其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。
左侧纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕累托曲线）。
通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。
由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。
散布图散布图(Scatter Diagram,相关图)通过观察相关图看点的分布状态，概略地估计两因素之间有无相关关系，从而得到两个变量的基本关系，为质量控制服务。
它用于分析两测定值之间相关关系，有直观简便的优点。
通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察，不但可以得到定性的结论，而且可以通过观察剔除异常数据，从而提高用计算法估算相关程度的准确性。
质量管理方法之Q7品管手法
2-5 0.54 0.55 0.60 0.59 0.56
2-6 0.48 0.43 0.50 0.52 0.44
2-7 0.46 0.42 0.45 0.45 0.54
2-8 0.42 0.59 0.55 0.55 0.47
2-9 0.42 0.41 0.57 0.45 0.45
2-10 0.44 0.55 0.58 0.48 0.55
基线 由 小 而 大
圆
举例:
ICT miss test 9% Material 11%
形
Others 8%
图
Workmanship 43%
Productivity Analysis - Line 1
Wave solder machine 13%
Design 16%
折 线 图
折线图也有人成为历史线图或推移图，折 线图纵轴代表统计事项数值，横轴是时间的变 化。把这些随时间变化的数值打上点，并且用 线连接起來，就成了折线图。绘制的时候应特 別注意，当数值大小有很大的差异时，可使用 柱形圆相同的波形加以隔开，如果折线图中有 很多种数据表现时，可用线的虚实与颜色打点 的形狀线的粗细加以区分。
2-6 0.48 0.43 0.50 0.52 0.44
2-7 0.46 0.42 0.45 0.45 0.54
2-8 0.42 0.59 0.55 0.55 0.47
2-9 0.42 0.41 0.57 0.45 0.45
2-10 0.44 0.55 0.58 0.48 0.55
直 方 图
Step 4 计算量测值之全距(Range)：
QC七大手法
SEC QA Thomas Xia Sep.9’06
QC七大手法&新QC七大手法简介
质量常用工具Q7
➢ 结果分解型（为什么会发生这种结果） ➢ 工序分类型（依据工艺流程寻找原因） ➢ 原因罗列型
PPT文档演模板
质量常用工具Q7
鱼骨图
注意事项 在鱼骨图上找出影响结果的关键原因（要因），3-5个为宜，用符号标识出 来，作为制定改进措施的重点考虑对象 一个质量问题只能画一张鱼骨图 “要因”一定要确定在末端因素上，而不是在中间过程上 对末端因素要进行论证，论证合格的“要因”一定要在对策表上反映出来 最末端层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止
质量常用工具Q7
质量常用工具
分类法 柏拉图 鱼骨图 检查表 直方图 散布图 控制图
PPT文档演模板
质量常用工具Q7
知识点：数据
数据的定义： 就是根据测量所到得的数值和资料等事实。因此形成数据最重要的基本观 念就是：数据=事实。
运用数据应注意的重点： 1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实真相
质量常用工具Q7
鱼骨图
定义：是将造成某项结果的众多原因系统的列出，表达结果（特性）与原因（要素） 的关系，其形状象鱼骨，又叫“特性要素图”
鱼骨图是以结果为特性，以原因作为因素，在他们之间用箭头联系起来，表 示因果关系的图形。鱼骨图能简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和 发现问题的原因和改进方向。
平均值 标准偏差 样本个数
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质量常用工具Q7
直方图
直方图的观察分析： 通过直方图形状的观察来分析、判断生产过程的质量状况 1.直方图的形状：
观察直方图是正常型的还是异常型的
正常型： 中间为顶峰，左右大体对称， 呈“山”形,呈正态分布
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质量特性值
质量常用工具Q7
七种基本的质量工具(Q
1. 2. 3. 4. 5.
6.
7.
缺陷搜集卡 分布直方图 质量控制卡 排列图 相互关系图 头脑风暴法 因果图
因果图
因果图的用途： “因果图”根据其形状也被称为“鱼刺图”或用 其发明者的姓名被称为“ISHIKAWA图”。 “因果图”用来帮助小组工作人员把一个问题分 解为其各种原因。搜集关于一个问题（后果或影响）的 可能性的和已知的影响因素（原因），并把这些原因分 为主要原因和次要原因，用图的形式表示出来。然后通 过评定找出那些少数的重点原因，以便对这些重点原因 进行进一步的分析。
在制作因果图时可用卡片把每个原因和 次要原因都记在上面。然后把卡片钉在 已画好的鱼骨架上。通过这种方法可以 在通过讨论需要改动时容易进行改动。
制作中注意事项
并不强制使用“4M方法”。在分析有问题的生产过 程时比如可以把每道工序作为一个类别。整个生产 过程则作为后果填在因果图中。 特别要注意图中分支的程度。没有分支只有几个原 因的图是不合适的，需要进行进一步的处理。但分 支太多有许多不着边际的次要原因的太复杂的图也 是不合适的，不易看清楚。有时可把问题分开，使 制图简单化。 因果图的制作是一个小组活动法、，主持人可以通 过对每个问题的提问来找出原因并进行归类。小组 成员可以用“头脑风暴法”来尽量搜集该问题的原 因。
如何进行因果图制作
首先要对问题进行简单明 “因果图”图 了的描述，尽可能准确地 示 说明该问题的内容、时间、 人员 方法 地点及范围。 问题 第二步要确定这些可能原 因的类型。通常按所谓的 “4M方法”分为机器、方 材料 机器 法、材料及人员，还可以 原因 后果 再加上环境和测量。
如何进行因果图制作
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2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没用工具Q7分解 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根
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（质量特性值、累计百分比）
80%
60
2.几个高低顺序排列的矩形
200
40
3.一条累计百分比折线
100 20
Count Percent
0
0
不良项目
破损
变形
刮痕
尺寸
Other
Count
195
90
65
45
19
Percent
47.1
21.7
15.7
10.9
4.6
Cum %
47.1
68.8
84.5
95.4
100.0
录符号 (5) 设计表格
检查表统计完成后可利用柏拉图加工整理,以便掌握问题的重点
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检查表
操作者 A
B
检查表
不良种类 尺寸
月日
性能 材料 其他 尺寸 性能 材料 其他
月日
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综合练习
课后练习内容： 根据自己业务所涉及到的品质范围，按照自己所在生产线整理作业不良或反馈 不良、部品损坏不良、手插不良、调试不良、焊接不良、修理不良、机插不良、 装配不良等数据
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鱼骨图
定义：是将造成某项结果的众多原因系统的列出，表达结果（特性）与原因（要素） 的关系，其形状象鱼骨，又叫“特性要素图”
鱼骨图是以结果为特性，以原因作为因素，在他们之间用箭头联系起来，表 示因果关系的图形。鱼骨图能简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和 发现问题的原因和改进方向。
作用： 分析因果关系 表达因果关系 通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决
问题解决
连续性 数据 Data
离散性 数据 Data
问题/ISSUE
6
分类法
定义： 又叫“层别法”，将收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理，
以便比较分析
分类原则： 同一层内的数据波动幅度尽可能小；层与层之间差别尽可能大。
注意事项： 分类应有品质和要因相对应的数字 分类在任何地方都能使用 分类的层与层之间不重叠 所有分类项目的和等于总体
种类： 1.卡片法：不经讨论，队员把主意写在卡片上，贴到墙上 2.轮流发言:对事件，大家轮流发言，发掘Idea 就大家所搜集到的要因，再由大家轮流发言，找出影响大的要因（3-5个）
注意事项： 1.4~10名相关的、有经验的人 2.禁止批评 3.全部的主意都要记录 4.Idea发掘时不要解释或讨论 5.简单粗略的主意也要鼓励 6.所有人都积极参与
质量特性值
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直方图
直方图的用途： 1.可作为报告质量情况之用 2.可供质量分析之用 3.调查工序和设备的能力，进一步确定流程能力指数（Cp/Cpk） 知识点： 标准偏差：又叫标准差
S2=
1
n
(
xi - x
)2
n-1 i=1
2
= 样本的偏差为: s
S
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直方图
直方图的做法：
从生产现场取得某零件外径值100个，规格：8.5+_0.5mm,按测量顺序记入数据表， 分析零件外径分布
25
20
Frequency
15
10
5
0 8.325
8.400
8.475
8.550
外径
8.625
8.700
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直方图
如果选择“with fit”，得图如下：
Histogram of 外径
Normal
25
20
Frequency
15
10
5
0 8.325
8.400
8.475 8.550 外径
8.625
8.700
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鱼骨图
5W1H法 what、where、who、when、why、how 5M法 人（Man）、机（Machine)、料（Material)、法（Method)、测量（Measurement)
鱼骨头类型
➢ 结果分解型（为什么会发生这种结果） ➢ 工序分类型（依据工艺流程寻找原因） ➢ 原因罗列型
某零件外径值实测表 计量单位：毫米
数据 8.56 8.46 8.48 8.50 8.42 8.43 8.52 8.49 8.44 8.50 8.48 8.56 8.50 8.52 8.47 8.48 8.46 8.50 8.56 8.38 8.41 8.37 8.47 8.49 8.45 8.44 8.50 8.49 8.46 8.46 8.55 8.52 8.44 8.52 8.45 8.44 8.48 8.46 8.52 8.46 8.48 8.48 8.32 8.40 8.52 8.34 8.46 8.43 8.30 8.46 8.59 8.63 8.59 8.47 8.38 8.52 8.45 8.48 8.31 8.46 8.40 8.54 8.46 8.51 8.48 8.50 8.72 8.60 8.46 8.52 8.48 8.50 8.56 8.50 8.52 8.46 8.48 8.46 8.52 8.56 8.52 8.48 8.46 8.45 8.46 8.54 8.54 8.46 8.49 8.41 8.41 8.45 8.34 8.44 8.47 8.47 8.41 8.48 8.54 8.47
7
分类法
分类的标志 通常按人、机、料、法、环、时间等作为分类的标志 人员别：按年龄、工龄、性别等分类 机器别：按设备型号、新旧程度、不同生产线等分类 材料别：按产地、批号、供应商、成分等分类 方法别：按不同的工艺要求、参数、操作方法等分类 测量别：按测量设备、测量方法、测量人员等分类 环境别：按照明、温度、湿度等分类 时间别：按不同的班次、日期等分类 其他：按地区、使用条件、缺陷部位、不合格等进行分类
品质特性
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鱼骨图
举例说明
材料 硬度
弹性
人 疲劳度
劳动强度
材质
耐热性 情绪
生理情况
电压ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
照明
温度
环境
空气 切削 速度
调节 冷却 温度
方法
刀具 使用
振曲
回转轴
回转数 测定 JIG形状
各部 强度
总动部
机器
变形不良
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鱼骨图
鱼骨头思考原则
头脑风暴法（Brainstorming） 在短时间内得出很多主意的办法
直方图的格式：
1.横坐标是表示产品的质量特性值
（如尺寸值、重量值等），在横坐标
频数
上划分若干个间距相等的区间
（f)
2.纵坐标表示在n个数据中，落在各个
区间里的频数（即反复出现在该区间
的次数）
3.图中的一个个直方形，其宽度取决于
区间的宽度，其高度取决于该区间的
频数
n 抽样数据的数量 X 抽样数据全体的平均值 S 抽样数据全体的标准偏差
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直方图
Step1:打开MINITAB纵向输入数据
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直方图
Step2:画图路径graph/histogram
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直方图
Step3:选择“simple”，点击OK
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直方图
Step4:将“C1 外径”输入到“graph variables”，点击OK
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直方图
Step5:直方图
Histogram of 外径
注意：
横坐标上的分类项目不要太多，以4-6项为原则
主要因素不能太多，一般找出1-2项主要因素，最多三项 不太主要的因素很多时，可以合并成“其他”项
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柏拉图
案例： 某车间的破损不良有195pcs,分布在6种产品上，决定以哪种产品为研究对象， 破损不良数据如下:A产品 35pcs,B产品 10pcs, C产品 130pcs, D产品 8pcs, E产 品 8pcs, F产品 4pcs,请找出重点研究的产品
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检查表
检查表定义： 为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，以作进一步分析或作
为核对、检查之用而设计的一种表格或图表（用来检查有关项目的表格），或者 称为点检表、调查表。
检查表的种类： 检查表以工作的种类或目的可分为记录用检查表和验证用检查表两种 (1) 记录用(或改善用)检查表 主要功用在于根据收集之数据以调查不良項目、不良原因、工程分布、缺 陷 位置等情形. 其中有: (a)原因別、机器別、人員別、缺陷別、不良项目別 (b)位置別
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检查表
(2) 点检用检查表主要功用是为要确认作业实施、机械装备的实施情形,或为预防发 生不良事故、确保安全时使用 如:机器定期保养检查表、登山装备点检表、不安全区域点检表
检查表的做法： (1) 明确目的---将來要能提出改善对策数据,必须把握现状解析,与使用目的相配合 (2) 解决检查項目---从鱼骨头中选择4-6项 (3) 决定检查方式---全检、抽检 (4) 决定检查方法---检查标准、检查数量、检查时间、检查对象、数据收集者、记
会上大量财富，而绝大多数人处于贫苦的状态，这少数人左右着整个社会经济发 展的动向，即所谓“关键的少数和次要的多数”。 累计百分比在80%以下的因素，即关键的少数。
作用: 找出影响产品质量的主要因素（主要问题） 识别质量改进机会
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柏拉图
柏拉图的做法: 使用MINITAB软件，纵向输入分类的因素及每个因素的数据。
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鱼骨图
鱼骨图的做法： 逻辑推理法 1.确定品质的特征 2.将品质特性写在纸的右侧,从左至右画一箭头(主骨),将结果用方框框上. 3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因作为中骨,接着列出第三层
次原因 4.根据结果影响的重要程度，标出重要因素 5.在鱼骨图中标出必要的信息 注意事項: 利用5个为什么（why)进行追踪原因
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鱼骨图