管理学基础第四章预测与决策解析

1993
1994 1995 1996 1997 1998 1999
3
4 5 6 7 8 9
13.50
15.10 16.90 17.50 18.40 19.80源自文库21.40
12.25
13.11 14.25 15.22 16.17 17.26 18.50
11.93
12.29 12.87 13.58 14.36 15.23 16.21
1.5 550 1.2 520 0.8 580 0.5 520 M13 543.25 （万元） 4
C 指数平滑法
指数平滑法是种特殊的加权平均法，加权的特点 是对离预测期较近的历史数据给予较大的权数，对离 预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近及 远按指数规律递减，所以这种方法称为指数平滑法。
11.91
12.03 12.28 12.67 13.18 13.79 14.52
2000
10
22.00
19.55
17.21
15.33
（2） 回归分析

回归分析是研究随机变量之间的相关关系的一种统计 方法，研究一个被解释变量（因变量）与一个或多个 解释变量（自变量）之间的统计关系。

被解释变量必须是刻度级变量，解释变量可以是刻度 级、顺序级、名义级的变量。 例如：
Mt x t 1 x t 2 ... x t n n
a-加权常数,a1+a2+…+an=n

移动平均移动平均的项数n，一般是根据资料的具体 特点来选定。选择的期数越长，预测误差越小。

只有当原序列的基本趋势为直线形式时，这一系列 的移动平均数才与该序列的基本趋势符合。
某商场1~12月的实际销售额和移动平均值表
指数平滑公式（序列为X1，X2，…，Xn）
一次指数平滑公式为： St1=xt+(1- ) St-11 (t=1，2，…，n) -加权系数，取值在0~1之间 二次指数平滑公式为： St2=St1+(1- ) St-12 三次指数平滑公式为： St3=St2+(1- ) St-13
实例：
350 400 360 450 400 460 ?
B 移动平均法
定义：利用过去若干期实际值的平均值来预测未 来变动的趋势。形成一个由移动平均数构成的新的 时间序列。
取平均值的作用：对原数据修匀，消除季节变动 和偶然因素的影响，显示出现象的长期发展的趋势。
简单移动平均法
a1x t 1 a 2 x t 2 ... a n x t n Mt n
月份t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 实际销售额 （万元）xt 350 400 360 450 400 460 500 600 550 520 580 520 移动平均值 Mt(n=3) 移动平均值 Mt(n=4)
370 403.3 403.3 436.6 453.3 520 550 556.6 550 540
（4）替代效应模型
用于技术预测，利用替代模型效应来预测一种新 技术或新产品在什么时候和什么情况下如何去取代现 有的技术或产品。 如：预测数字电视对传统电视销售量的影响。
估计各种营销变量对营销目标变量的影响 研究影响购买者行为的主要因素

市场预测

一元线性回归方程：
ˆ ˆ x ˆ y 0 1

多元线性回归方程： ˆ ˆ x ... ˆ x ˆ y 0 1 1 p p
（3）计量经济学模型
针对：多个预测变量与因果变量 方法：联立多个回归方程，建立模型 预测：将变量值输入模型求解
第四章(1) 预测
教师：朱文挥 时间:2010-2011年第一学期 班级:08英语/2010旅管
内容纲要
4.1. 预测的含义与类型
4.2. 预测的程序与方法
4.1 预测的含义及类型
4.1.1 预测的含义
所谓预测，是根据过去和现在的已知因素，运用 已有的方法、知识和科学手段，探索人们所关心的 事物在今后的可能发展趋势，并作出估计和评价， 以知道行动的活动过程。
(1)时间序列法 A 简单平均法
即依据简单平均数的原理，把预测对象 各个时期的实际值相加后，进行平均，以 平均数作为预测值的方法。
月份n 实际销售额 （万元）yt
Yn+1=(Y1+Y2+Y3+……+Yn)/n Y7=(350+400+360+450+400+460)/6
=403.3333
1 2 3 4 5 6 7


基础：调查研究 依据：数据资料 方法：方法技术 目的：推测未来
需注意的问题

1.数据资料要完整可靠
2.预测人员要有较高的知识和工作水平 3.要综合运用各种预测方法和技术


4.1.2 预测的类型
1. 按内容分： 宏观经济预测、微观经济预测 2.按内容分： 市场预测、技术预测、经营绩效预测、经济形势预测 3.按性质分： 定性预测（理论前提、预测人、方针、逻辑、方法） 定量预测（数据真实充分、方法科学） 4.按时间分： 短期预测、中期预测、长期预测
某地区历年的彩电拥有量（万台）如下表所示， 取加权系数=0.3，分别计算一、二、三次 指数平滑值。 取前三个数据的平均值作为初始值
彩电拥有量及平滑值表
年份 序号t 0 1991 1992 1 2 10.10 12.40 实践拥有量Xt 一次平滑值St1 12 11.43 11.72 二次平滑值St2 12 11.83 11.80 三次平滑值St3 12 11.95 11.90
390 402.5 417.5 452.5 490 527.5 542.5 562.5 542.5
考虑各期资料对预测期的影响的重要性
4期的权数分别选择为:1.5、1.2、0.8、0.5
1.5 400 1.2 450 0.8 360 0.5 400 M6 407 （万元） 4
4.2 预测的程序和方法
4.2.1 预测的程序
确定预测目标
收集分析历史资料,当前信息 选择预测方法
预测方法结果 分析评价 合理 用于决策决策
不合理
4.2.2 预测的方法
1.定性预测 （1）头脑风暴 （2）德尔菲法 （3）销售人员意见综合法 （4）管理人员判断预测法 （5）群众意见法
2.定量预测法