城市交通决策支持系统
交通运输中的智能化决策支持
交通运输中的智能化决策支持在当今社会，交通运输行业正经历着前所未有的变革，智能化决策支持系统在其中发挥着日益关键的作用。
交通运输的高效运行对于经济发展、社会进步以及人们的日常生活都具有至关重要的意义。
而智能化决策支持则为解决交通运输中的各种复杂问题提供了创新且有效的途径。
想象一下这样的场景：在一个繁忙的城市路口，交通信号灯能够根据实时的车流量和行人数量，智能地调整绿灯时间，从而最大限度地减少拥堵；或者在一个物流中心，货物的运输路线能够根据天气状况、道路施工和客户需求等因素，实时优化，以确保货物准时、安全送达目的地。
这些都不再是遥不可及的幻想，而是智能化决策支持在交通运输领域的实际应用成果。
智能化决策支持是如何实现的呢？它依赖于一系列先进的技术和大量的数据。
首先，传感器技术的广泛应用为获取交通信息提供了基础。
无论是道路上的车辆探测器、视频监控摄像头，还是卫星定位系统，都能实时收集关于车辆位置、速度、流量等方面的数据。
这些数据如同拼图的碎片，通过大数据技术被整合、分析和处理，从而形成对交通状况的全面而准确的理解。
在此基础上，预测模型和优化算法发挥着核心作用。
预测模型能够根据历史数据和当前的趋势，对未来的交通流量、需求等进行预测。
例如，通过分析过去节假日期间的交通流量变化，预测未来节假日可能出现的拥堵情况，提前做好应对准备。
优化算法则能够在众多可能的决策方案中，找到最优的解决方案。
比如，在物流配送中，考虑车辆容量、运输时间、成本等多个因素，计算出最佳的配送路线和调度方案。
然而，智能化决策支持在交通运输中的应用并非一帆风顺。
数据质量和准确性就是一个关键问题。
如果收集到的数据存在误差或缺失，那么基于这些数据做出的决策就可能出现偏差。
此外，技术的更新换代也带来了挑战。
随着新的技术不断涌现，如何及时将其整合到现有的决策支持系统中，并确保系统的稳定性和可靠性，是需要解决的难题。
另外，智能化决策支持系统的实施还需要考虑人的因素。
交通运输管理中的决策支持系统
交通运输管理中的决策支持系统在当今社会，交通运输领域的发展日新月异，面临着日益复杂的挑战和需求。
为了实现更高效、更安全、更可持续的交通运输管理，决策支持系统应运而生。
决策支持系统如同交通运输管理中的智慧大脑，为管理者提供了关键的信息和分析，帮助他们做出明智的决策。
一、决策支持系统的定义与功能决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，它通过收集、整理、分析和展示相关数据，为决策者提供辅助决策的支持。
在交通运输管理中，其功能涵盖了多个方面。
首先，它能够实现数据的整合与管理。
交通运输涉及大量的数据，包括交通流量、路况信息、车辆信息、驾驶员信息等等。
决策支持系统可以将这些分散的数据整合起来，形成一个统一的数据仓库，便于管理和查询。
其次，它具备数据分析和预测能力。
通过运用各种数据分析方法和模型，如统计分析、机器学习等，系统可以对历史数据进行挖掘，分析交通流量的变化趋势、事故发生的规律等，从而对未来的情况进行预测，为决策提供前瞻性的依据。
再者，它能够提供决策方案的评估和优化。
当面临多种决策选项时，系统可以模拟不同方案的实施效果，从成本、效率、安全性等多个维度进行评估，帮助决策者选择最优的方案。
二、决策支持系统在交通运输管理中的应用场景1、交通规划与设计在城市交通规划中，决策支持系统可以根据人口增长、土地利用、经济发展等因素，预测未来的交通需求，为道路网络的布局、公共交通线路的规划提供科学依据。
例如，系统可以分析不同规划方案下的交通拥堵情况，帮助规划者确定最优的道路拓宽方案或新的公交线路。
2、交通运营管理对于交通运营部门来说，决策支持系统可以实时监测交通流量和路况，及时发现拥堵路段和事故地点，并提供相应的疏导方案。
在公交运营中，系统可以根据乘客的出行需求和车辆的运行情况，优化公交发车频率和线路调整。
3、交通安全管理通过对事故数据的分析，决策支持系统可以识别事故多发路段和时间段，找出事故的原因和规律，为制定针对性的安全措施提供支持。
交通规划决策支持系统的设计与开发
图 １ 系统 总体 结 构 图
系统 的建 设 目标是 建 立基 于 Ｇ Ｉ Ｓ技 术 、 Ｄ Ｂ技术 和 ＭＩ Ｓ技 术 的交 通 规 划 决 策 支 持 系 统 平 台 ， 来 集 成 全 省
２ ． ３ 系统功 能设 计
的交通专题数据 ， 实现全省交通规划信息资源的整合 与共 享 ， 并 针 对 空 间 数据 和属 性 数 据提 供 查 询 、 编辑 、
交 通 规 划 决 策 支 持 系 统Ｉ
Ｉ Ｊ
＼
系 统 管 理 后台
’ ／
２ 系统 总体设计
２ ． １ 系统 目标
规 通 划 模
型
预 价 测 模
型 ＼
信息 属 性 数 塑 璺 三 ／ 量 图 空 间 数 据 曼 邑 ／
用户数 据库 一 ，
Ｇ Ｉ Ｓ技 术 、 Ｄ Ｂ技 术 和 ＭＩ Ｓ技 术 的 交通 规 划 决 策 支持 系统 的 设 计 和 开发 ， 该 系统 集 成 了 交通 专题 数 据 ， 实现 了交 通 规 划
信息资 源的整合 与共享 ， 提供 了针 对交通部 门各业务处 室的查询 、 统计 、 分析 、 辅助 决策等功 能。 关键词 ： 交通 ； 决策支持 系统 ； Ｇ Ｉ Ｓ
本系统架 构基 于 Ｃ ／ Ｓ和 Ｂ ／ Ｓ混 合模 式 进 行 设 计 。
支持业务应用子 系统 的主要功能为： 更新交通路 网信 息、 路 网查询 、 路 网评 价及 空 间分析 等 。后 台管 理子 系 统 只提 供给 系统 管理 员使 用 ， 用 于 管理用 户 、 配 置 系统
环境 、 数 据源 管 理配 置等 。 （ １ ） 基本 应用 功 能模块
１ 前
言
智慧决策支持助力智慧城市的科学决策
智慧决策支持助力智慧城市的科学决策智慧城市是指运用信息技术、物联网等现代信息技术手段，以提高城市管理能力和效率，优化资源配置，改善居民生活质量为目标的新型城市发展模式。
在智慧城市建设中，科学决策起着至关重要的作用。
而智慧决策支持系统则是实现科学决策的基础，为政府和决策者提供了全面、准确的数据支持和辅助决策的功能。
本文将探讨智慧决策支持助力智慧城市的科学决策，旨在为智慧城市建设提供理论和实践指导。
一、智慧决策支持系统的概念与特点智慧决策支持系统，简称DCSS（Decision Support System），是指通过信息系统、网络通信和数据挖掘等技术手段，将大量的数据进行整合、分析和模型建立，为决策者提供科学的数据支持和决策辅助的系统。
DCSS的特点主要包括以下几个方面：1. 大数据分析：DCSS利用信息系统和数据挖掘技术，能够对大量数据进行快速分析和挖掘，从中提取出有价值的信息，为决策者提供决策所需的实时数据和决策依据。
2. 多维决策：智慧城市的决策问题往往是多维多目标的，涉及到经济、社会、环境等各个方面。
DCSS能够集成多个领域的数据和指标，为决策者提供全面的决策支持，促进综合决策的实现。
3. 可视化呈现：为了提高决策者对决策结果的理解和接受度，DCSS通常采用数据可视化的方式进行呈现。
通过图表、地图等形式，直观地展示数据和决策结果，减少决策者的认知负荷，提高决策效率。
二、智慧决策支持系统在智慧城市建设中的应用智慧决策支持系统在智慧城市建设中发挥着重要作用，主要体现在以下几个方面：1. 智慧交通管理：在智慧城市中，交通拥堵、交通事故等问题是常见的。
通过智慧决策支持系统，可以实时监测交通流量、路况等信息，对交通进行预测和调度，优化交通资源配置，提高交通运行效率。
2. 智慧环境保护：智慧城市建设中，环境保护是一个重要方面。
通过智慧决策支持系统，可以监测和分析环境污染指标，及时预警和处置环境问题，通过科学决策推动环境保护工作的落实。
决策支持系统在市政府综合管理中的应用研究
决策支持系统在市政府综合管理中的应用研究市政府承担着城市综合管理的重要责任，需要制定合理的政策和决策来推动城市的发展和改善居民生活质量。
然而，在日益复杂的城市管理环境下，市政府面临着大量的信息和数据，需要能够快速、准确地进行决策。
决策支持系统（DSS）作为一种集成了数据管理、分析和决策辅助功能的信息系统，可以为市政府提供有效的决策支持。
本文将探讨决策支持系统在市政府综合管理中的应用，并分析其优势和挑战。
一、决策支持系统的应用领域决策支持系统在市政府综合管理中可以应用于多个领域，包括但不限于城市规划、交通管理、环境保护、教育发展和社会福利等方面。
通过收集、整理和分析相关数据，DSS能够为市政府提供决策者所需的信息和分析工具，帮助他们制定更科学、可行的政策措施。
1. 城市规划城市规划是市政府的核心任务之一，涉及土地利用、建筑设计和基础设施建设等方面。
决策支持系统可以收集城市的人口数据、土地利用情况和交通状况等信息，并进行数据分析和模拟，为决策者提供不同规划方案的评估和比较，帮助他们制定出最佳的城市规划策略。
2. 交通管理随着城市交通的快速发展，交通管理成为市政府必须重视的问题。
决策支持系统可以收集交通流量数据、交通事故情况和交通规划等信息，并使用数据分析和模拟技术，评估不同交通管理措施的效果。
通过DSS的支持，市政府可以更好地规划道路网络、优化交通流量，并推动可持续的城市交通发展。
3. 环境保护城市环境保护是市政府的重要任务之一，包括空气质量监测、水质保护和垃圾处理等方面。
决策支持系统可以收集环境监测数据、气象数据和污染源分布等信息，并使用数据模型和分析工具来评估不同环境保护策略的效果。
通过DSS的应用，市政府可以更好地制定环境保护计划和政策措施，提高环境质量。
二、决策支持系统的优势决策支持系统在市政府综合管理中具有以下优势：1. 数据整合和分析能力决策支持系统可以集成多种数据源，包括公共数据库、传感器数据和社交媒体等信息。
基于大数据分析的导航决策支持系统
基于大数据分析的导航决策支持系统在当今数字化的时代，大数据分析已经成为众多领域的关键技术，为解决复杂问题和做出明智决策提供了强大的支持。
导航领域也不例外，基于大数据分析的导航决策支持系统正逐渐改变着我们的出行方式和体验。
想象一下，当你准备出门旅行或者日常通勤，打开导航软件，它不仅能为你规划出最快的路线，还能根据实时的交通状况、天气情况以及你的个人偏好，为你提供最适合的出行方案。
这背后的功臣，就是基于大数据分析的导航决策支持系统。
那么，什么是大数据分析呢？简单来说，大数据分析就是对海量的数据进行收集、整理、分析和挖掘，以发现其中隐藏的模式、趋势和关系。
在导航领域，这些数据来源广泛，包括卫星定位系统、道路传感器、移动设备的位置信息、社交媒体上的交通相关信息等等。
这些海量的数据就像是一座巨大的宝藏，而大数据分析技术则是挖掘这座宝藏的工具。
通过对这些数据的分析，导航决策支持系统可以了解到道路的拥堵情况、交通流量的变化规律、不同时间段和天气条件下的出行特点等等。
例如，在工作日的早晚高峰时段，城市主干道往往会出现严重的拥堵；在节假日，高速公路的车流量会大幅增加；在恶劣天气条件下，某些路段可能会因为积水或结冰而变得难以通行。
有了这些信息，导航决策支持系统就能够为用户提供更加智能和个性化的导航服务。
当你输入起点和终点后，系统会综合考虑各种因素，为你规划出一条最优路线。
这条路线可能不是距离最短的，但一定是能够在当前情况下最快到达目的地的。
比如，如果前方道路出现拥堵，系统会及时为你重新规划路线，避开拥堵路段；如果你的目的地是一个热门景点，系统会根据当前的游客流量和周边的交通状况，为你推荐最佳的到达时间和停车地点。
此外，大数据分析还能够帮助导航决策支持系统预测未来的交通状况。
通过对历史数据的分析和机器学习算法的应用，系统可以预测出在未来某个时间段内哪些道路可能会出现拥堵，从而提前为用户提供出行建议。
比如，如果你计划在明天上午 9 点出门，系统可以根据以往的交通数据预测出明天上午 9 点的道路拥堵情况，并为你推荐合适的出发时间和路线。
城市轨道交通综合监控决策支持系统设计与实现
” ｛
快轨论坛
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ２— ６ ０ ７ ３ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ３ ． ０ ０ ６
城 市 轨 道 交 通 综 合 监 控 决 策 支 持 系 统 设 计 与 实 现
系统的协调配合 能力 和地 铁全 线 的整体 自动 化水 平 ， 增强地铁对各种突发事件 的应变能力 和反应 速度 。
在 一 系 列 的 控 制 过程 或 操 作 中， 决 策 支 持 系 统
调度之间的工作 ， 不能很 好 地保证 决 策执行 的正 确性
与及时性 。 下面所述 的 Ｉ Ｓ Ｃ Ｓ Ｄ Ｓ Ｓ采 用 全 新 的 流 程 图 表 现 形
作者简介 ： 许涛 。 男， 硕士 ， 工程 师 ， 地铁 综合监 控应用研 究 ， Ｘ Ｕ－ ｔ ａ ｏ
＠ｓ ｇ ｅｐｒ ｉ ｓ ｇｃ ｃ ｃ ｏｒ ｎ． ｃ ｎ
２ ． ２ 系统 结 构
Ｉ Ｓ Ｃ Ｓ Ｄ Ｓ Ｓ的基 本 结 构 主要 由 ４个 模 块 组 成 ， 如图 １
许 涛 李 亮 徐 漫 江
（ 国电南瑞科技股份有 限公 司 南京 ２ １ ０ ０ ０ ０ ）
ｉ ｊ
摘 要 结合城 市轨 道 交通 当前 的发展 形势 和 实 际需
急情况都制定 了详尽 的规 程。决 策支持 系统整合 了综 合监控 系统 的数据 资源 ， 在 处 置 日常或 紧急情 况过 程 中显示相应决 策 的处理 流程 ， 保 证调 度员 能够 参 照 已
㈡ 求， 论述 实行高效决策支持的必要性和重要性 ， 采 用更
ｉ 加灵活的流程图模式代替现有的表格模 式来表示决策
决策支持系统(DSS)：第一讲 DSS概述
信息管理系
38
2、管理信息系统 MIS（Management Information Systems）： 整体分析，系统设计，信息共享，部门协
调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，
对管理人员的决策帮助十分有限。
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信息管理系
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2.1、定义 管理信息系统（management information
人—机系统：在系统中真正起到执行管理命令 ,对组织的人、财、物、资源、以及资金流、物流 进行管理的主体是人，计算机始终只是一种管理 工具。
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信息管理系
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分析、计划、预测、控制功能：强调管理方 法的应用和对信息的进一步深加工，即利用信 息分析组织的生产经营状况，利用各种模型对 组织的生产经营活动的各个环节进行分析预测 ，控制各种可能影响实现组织目标的因素，以 科学的方法，最优地分配各种资源(设备、任务 、人、资金、原料、等)，合理地组织生产(计 划,调度,监督等)。
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信息管理系
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课程讲授方式
课堂讲解，实验。 实验工具：Clementine12.0
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信息管理系
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课程成绩
选修课。 考试。 成绩计算 综合成绩=平时成绩*30%+期末考试成绩 *70%; 其中平时成绩=考勤*50%+作业*50%。
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信息管理系
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眼花缭乱的名词，do you know?
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信息管理系
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二 DSS的产生背景
电子数据处理—EDP（Electronic Data Processing）
管理信息系统—MIS（Management Information Systems）
交通设施的大数据分析和智能决策支持系统
交通设施的大数据分析和智能决策支持系统随着社会的发展和城市化进程的加速推进，交通问题越来越突出。
为了提高交通运行效率，优化路网规划，降低交通事故率，提供便捷的交通出行环境，大数据分析和智能决策支持系统逐渐成为解决交通问题的关键。
本文将从交通设施的大数据分析和智能决策支持系统的概念、构成、应用案例以及未来发展方向等方面进行论述。
一、概念及构成1.1 概念交通设施的大数据分析和智能决策支持系统是一种基于综合大数据分析技术和人工智能算法的交通运行监测、预测和决策支持系统。
通过对各类交通设施数据的采集、整合和分析，系统能够实现对交通运行状况的实时监测、趋势预测以及智能决策的辅助。
1.2 构成交通设施的大数据分析和智能决策支持系统主要由以下几个核心组成部分构成：（1）数据采集与传输：该部分主要负责对各类交通设施数据进行实时采集和传输，包括交通流量、车速、车辆位置、驾驶行为等数据。
（2）数据存储与管理：该部分主要负责对采集到的交通设施数据进行存储和管理，包括数据的清洗、整合、备份和存储。
（3）数据分析与建模：该部分主要负责对存储和管理的交通设施数据进行大数据分析和建模，通过数据挖掘、机器学习等技术方法，提取交通运行的规律和特征。
（4）决策支持与优化：该部分主要负责将分析和建模结果转化为决策支持和优化措施，提供交通管理者决策的参考和指导。
二、应用案例2.1 交通流量监测与疏导交通设施的大数据分析和智能决策支持系统可以通过对交通流量数据的实时监测和趋势预测，提供交通疏导方案。
例如，在城市主干道布设大数据采集设备，通过对车辆数量和车速的分析，实时监测道路的交通流量状况，以及预测未来的交通流量趋势。
当交通流量过大时，系统可以提供优化的疏导方案，如道路限行、交通信号优化等，以降低交通拥堵程度，提高通行效率。
2.2 道路网络规划与优化交通设施的大数据分析和智能决策支持系统可以通过对道路网络数据的分析和建模，提供道路规划和优化方案。
基于Transcad平台二次开发的城市公共交通线网优化决策支持系统
Ｉ 双 学士 ，武 汉 交通科 学研 究所智 能 交通研 究 室工 程 师 ，主要 研 各 交 通 路 段 上 的 公 交流 量 ；利 用 Ｇ Ｓ为 特 定 应 用 目标 建
究方 向 ：地理 信 息 系统 、 公共 交通 规划 、 交通 工程 。
立 空 间 信 息 系统 ，并 在 计 算 机 软 、硬 件 及 网 络 支 持 下 ，
系统将 公共交通评价 指标体 系分为三大类 ：第一大 我们可 以使用 Ｇ Ｓ Ｋ来 建立完 全一 体化 的系统 。 ＩＤ
类 为体 现 公 共 交 通规 划 、基 础 设 施 建设 水 平 的 指标 ，分 ３ ２ 系统 开 发平 台及 工具 ．
别从 线 网 、 场站 、 辆方面 选 取 能反映 城 市公 交建 设规 模 、 车 ＧＩ 发平 台 ：Ｔ ａ ｓ ＡＤ ． ＧＩＤＫ语 言 开 发包 Ｓ开 ｒｎ Ｃ ４５和 Ｓ
人 员因对 线路 的 熟 悉 程 度 有 限 ，缺 乏 对 区域 总 体 公 交 线
１ 系统研 究的主要 内容
本 系统 主要 通过 对 国内外 ＧＩ Ｓ软件 的综 合比较 分析 研
路 分 布 情 况 的认 识 ，由此 出 现 客 流 密 集 区 公 交 线 路 多、 究 ，选 择 先 进 的 ＧＩ Ｓ开发软 件，以 此 为开发平台 进行二 次 运 力 配 置 高 ，而 新 开 发 区域 线 路 、车 辆 配 置偏 少 ，甚 至 开发 ，建 立城 市公共交 通 线 网评 价 标 准 及评 价体 系，并 以 无 公 交线 路 运 行 等 问题 。 由于 城 市 公 交管 理 部 门 对 各运 某一城 市公交 线网为例 ，对 模型及 评价 体系进行 验证 。 营 公 司的线 路 数据 缺 乏统 一 的考 察 ，数 据 管理 比较 混 乱 ， １ １ 建 立 公共 交通 空 间信息 系统 ． 系 统运 用 了 Ｇ Ｓ技 术 、计 算机 图象 分 析 技 术 、 交通 Ｉ
智能交通管理中的决策支持系统
智能交通管理中的决策支持系统在当今快节奏的社会中，交通问题已经成为了城市发展的一个重要瓶颈。
交通拥堵、事故频发、环境污染等问题不仅给人们的出行带来了极大的不便，也严重影响了城市的经济发展和居民的生活质量。
为了解决这些问题，智能交通管理应运而生，而其中的决策支持系统更是发挥着至关重要的作用。
决策支持系统，简单来说，就是为交通管理者提供决策依据和方案的一套工具和方法。
它通过收集、分析和处理大量的交通数据，帮助管理者更好地了解交通状况，预测交通趋势，并制定出合理的交通管理策略。
那么，智能交通管理中的决策支持系统是如何工作的呢？首先，它需要有一个强大的数据收集系统。
这个系统可以通过各种传感器、摄像头、GPS 设备等获取实时的交通信息，包括车辆的流量、速度、流向，道路的拥堵情况，交通事故的发生地点等等。
这些数据就像是决策支持系统的“眼睛”，让它能够看到交通系统的运行状况。
有了数据之后，接下来就是对数据的分析和处理。
这是决策支持系统的核心环节。
通过运用各种数据分析技术和算法，系统可以从海量的数据中提取出有价值的信息，比如找出交通拥堵的规律和原因，预测未来一段时间内的交通流量变化，评估不同交通管理措施的效果等等。
在数据分析的基础上，决策支持系统会为交通管理者提供一系列的决策方案。
这些方案可能包括调整信号灯的时长，设置限行区域，优化公交线路，增加停车位等等。
同时，系统还会对每个方案的实施效果进行预测和评估，帮助管理者选择最优的方案。
例如，当某个区域出现了严重的交通拥堵时，决策支持系统会根据实时的交通数据和历史的拥堵情况，分析出拥堵的原因，可能是因为道路施工、交通事故或者是高峰时段的车流量过大。
然后，它会给出几个解决方案，比如临时调整信号灯的配时，增加交警疏导交通，或者引导车辆绕行其他道路。
管理者可以根据实际情况选择最合适的方案，并通过交通指挥中心下达指令实施。
除了应对突发的交通状况，决策支持系统还可以在交通规划和建设方面发挥作用。
基于GIS的城市交通管理决策支持系统
基于GIS的城市交通管理决策支持系统在当今城市化进程高速发展的时代，城市交通问题日益凸显，成为制约城市发展和居民生活质量提升的重要因素。
交通拥堵、交通事故频发、交通环境污染等问题给城市带来了巨大的压力。
为了有效解决这些问题，提高城市交通管理的科学性和效率，基于地理信息系统（GIS）的城市交通管理决策支持系统应运而生。
一、GIS 在城市交通管理中的重要性GIS 是一种集地理数据采集、存储、管理、分析和可视化表达于一体的技术系统。
在城市交通管理中，GIS 具有不可替代的重要作用。
首先，GIS 能够提供精确的地理空间信息。
城市交通设施如道路、桥梁、交叉口等都具有明确的地理位置和空间特征。
通过 GIS，可以将这些交通设施的位置、形状、长度、宽度等信息准确地记录和展示，为交通管理决策提供基础数据支持。
其次，GIS 有助于实现交通数据的整合与分析。
交通管理涉及到大量的数据，包括交通流量、车速、交通事故数据等。
GIS 可以将这些不同类型的数据与地理空间信息相结合，进行综合分析，从而发现交通问题的空间分布规律和潜在的关联。
再者，GIS 能够支持交通规划和设计。
在进行新的交通设施规划或现有设施改造时，GIS 可以通过模拟和分析不同方案的效果，帮助决策者选择最优的规划设计方案。
二、基于 GIS 的城市交通管理决策支持系统的功能模块（一）交通数据采集与管理模块该模块负责收集和整理各种交通相关数据，如道路基础设施数据、实时交通流量数据、交通事故数据等。
利用 GIS 的数据存储和管理功能，将这些数据以空间数据库的形式进行组织和存储，以便后续的查询、分析和更新。
（二）交通状况监测与分析模块通过与交通传感器、摄像头等设备的连接，实时获取交通流量、车速等信息，并在 GIS 地图上进行可视化展示。
同时，运用数据分析算法，对交通状况进行评估和预测，如拥堵路段的识别、拥堵程度的判断以及拥堵趋势的预测等。
（三）交通事故分析模块当发生交通事故时，利用 GIS 的定位功能准确记录事故发生地点，并结合周边的交通设施、道路状况等因素进行分析。
管理信息系统教程-决策支持系统
系统集成与互操作性
不同系统之间的集成和互操作性是另一个挑战。解决方案 包括采用标准化的接口和协议、建立统一的系统架构等措 施。
用户培训与推广
如何让用户更好地理解和使用决策支持系统是一个挑战。 解决方案包括提供培训和用户手册、开展用户交流活动等 措施。
技术更新与维护
随着技术的不断发展，如何保持决策支持系统的更新和维 护是一个挑战。解决方案包括建立持续的研发团队、定期 进行系统升级和维护等措施。
02 决策支持系统的技术基础
数据仓库技术
数据仓库定义
数据仓库是一个集成的、面向主 题的数据集合，用于支持管理决
策。
数据仓库特点
数据仓库具有数据集成性、数据历 史性、数据时态性等特点，能够提 供全面的、一致的、准确的、可靠 的数据。
数据仓库构建
数据仓库的构建包括数据源的选择、 数据的抽取、转换和加载等过程， 以及元数据的管理和维护。
03 决策支持系统的应用
企业决策支持系统
生产计划与调度
通过实时数据采集和分析，优化生产计 划和调度，提高生产效率和资源利用率。
财务分析与决策
整合企业财务数据，进行财务状况分 析、预算制定和风险管理，为企业决
策提供售数据和市场趋势，进行 销售预测和营销策略制定，提高销售 额和市场份额。
系统实施与维护
系统开发
系统测试
依据系统设计，进行编程和数据库建设， 实现决策支持系统的各项功能。
对开发完成的决策支持系统进行测试，检 查系统是否满足设计要求和用户需求。
系统部署与培训
系统维护与升级
将决策支持系统部署到实际使用的环境中 ，并对用户进行培训，确保用户能够熟练 使用系统。
定期对决策支持系统进行维护和升级，确 保系统稳定、高效地运行。
基于大数据的交通运输规划决策支持系统
基于大数据的交通运输规划决策支持系统引言随着城市化进程的加速和人口的不断增长，交通运输问题成为了现代社会面临的一个重要挑战。
如何合理规划交通运输系统，提高交通效率，减少交通拥堵和环境污染，一直是交通规划决策者面临的难题。
而随着大数据技术的快速发展，基于大数据的交通运输规划决策支持系统应运而生，为交通规划决策提供了新的思路和工具。
一、大数据在交通运输领域的应用大数据技术的出现，为交通运输领域带来了巨大的变革。
通过收集、整理和分析大量的交通数据，交通规划决策者可以更加全面地了解交通状况，从而制定更加科学的规划方案。
具体而言，大数据在以下几个方面对交通规划决策起到了重要作用。
1. 交通流量预测基于大数据的交通运输规划决策支持系统可以通过分析历史交通数据和实时交通数据，预测未来的交通流量。
这对于交通规划决策者来说非常重要，可以帮助他们合理安排道路建设和交通流量调控，提高交通运输系统的效率。
2. 交通拥堵分析交通拥堵是城市交通运输面临的一个主要问题。
通过大数据技术，交通规划决策者可以分析交通拥堵的原因和分布情况，进而制定相应的解决方案。
例如，可以通过分析交通数据，找出拥堵点和拥堵时段，然后采取相应的交通管理措施，缓解交通拥堵。
3. 公共交通优化公共交通是城市交通运输的重要组成部分。
通过大数据技术，交通规划决策者可以分析公共交通的运行情况和乘客需求，进而优化公共交通线路和班次。
例如，可以通过分析乘客出行数据，确定公共交通线路的优化方案，提高公共交通的服务质量。
二、基于大数据的交通运输规划决策支持系统的优势基于大数据的交通运输规划决策支持系统相比传统的规划决策方法具有以下几个优势。
1. 数据全面性传统的交通规划决策方法往往只能获得有限的交通数据，而基于大数据的交通运输规划决策支持系统可以获得大量的交通数据，包括历史交通数据、实时交通数据和预测交通数据等。
这使得交通规划决策者可以更加全面地了解交通状况，从而制定更加科学的规划方案。
浅论城市交通管理智能化决策支持系统的开发与应用
应用系统 的基础上 ， 建立智 能化决策支 持系统 ， 树立科 学 决
策 的观 念 ， 是 今 后城 市 交 通 管 理 决 策 的发 展 方 向 。 将
２ ．公安 交通 管理 决策的现状
近 十 年 来 ， 内各 大 城 市 大 力 建 设 城 市 交 通 管 理 系 统 ， 国
表 ， 要求 数据 是跨 数据源 的、 而 多维度 的 、 现 方式 丰 富多 表 样 的，这 种要 求 目前 的各个业 务系 统和综 合查询 系统都 无
构 豳 。
候 ， 最适 当的信 息提供给 最适 当的管理者 ， 把 这样 就改 善 了
决策 者 的 有 限 理 性 。数 据 是 海 量 且 复 杂 的 ，像 交通 违 法 行
一
； 羹数 理 元 船
维普资讯
于 数
探 讨
行 数 据 汇 总 、整 理 和 分 析 ，最 后 提 供 给 高 层 进 行 参 考 和 决
１ 前 言 ．
策 。这 种 做 法 往 往 造 成 严 重 问题 ： 是 不 同 层 级 、 同部 门 一 不
行 政决策是行 政决 策者为达 到某一 特定 目标 ，对若 干 备选方 案进行选择 ， 以确定 行动方案 的过程 。随着 国民经 济
３ ．建立 智能化决策支持系统 是未来趋势 决策 支 持 系 统 （ ｅｉｏ ｕｐ ｒ Ｓ ｓ ｍ， Ｄ ｃｓ ｎＳ ｐ ｏｔ ｙｔ 简称 ＤＳ ） ｉ ｅ Ｓ 是 以管理学 、 统计 学 、 运筹学 为基础 ， 以数据库 技术 、 工智 能 人 技术 和信 息技术为 手段 ，支持 决策活动 的高层
算 法 研 究 １７ ９ ８年诺 贝尔经 济学奖得主 、 国教 授赫伯特 ｌ亚 西 美 ｌ 蒙指 出：信息的不完 备是影 响人 们进行 理性判 断和 决策 的 直接原因之一 。而 ＤＳ Ｓ的发展则可逐步实 现在最适 当的 时 支 持。 图 ２表 示 了基 ＿数 据仓库 的决策支持 系统 的体 系结 Ｆ
城市轨道交通应急决策支持系统的研究
层 次 立 体 交 通 体 系 ， 有 涉 及 专 业 多 、 营 组 织 复 交 通 应 急 管 理 的 特 点 ， 基 于 案 例 推 理 和 应 急 预 案 、 具 运 将
杂 、 营 速 度 快 、 间 封 闭 受 限 、 员 密 集 程 度 高 等 专 家 规 则 相 结 合 的 方 法 应 用 到 应 急 决 策 支 持 系 统 运 空 人
案 例 推 理 （ ａ ｅ ａ ｅ Ｒｅ ｓ ｎ ｎ ＣＢ 是 预 案 库 、 例 库 和 规 则 库 中 。 能 模 块 主 要 包 括 信 息 Ｃ ｓ －ｂ ｓ ｄ ａ ｏ ｉ ｇ， Ｒ） 案 功
一
种 通 过 借 鉴 历 史 案 例 的 经 验 ， 当 前 决 策 问 题 进 预 处 理 、 例 匹配 和 案 例 评 估 模 块 。 对 案
的 知识 ， 据现 场 情 况进 行 调 整来 完 成事 故 的处 理 ， 识 库 、 则库 中 的知 识 信 息 进 行 修 正 ， 成 科 学 、 根 规 形 合
是 目前 应 急 决 策 的 难 点 。
理 的 处 理 方 案 。 统 的 数 据 和 决 策 知 识 主 要 存 储 在 系
道 交 通 智能 化 应 急决 策 支 持 系统 。 体 流程 如 图 １ 具 所 有 效 的 计 划 和 安 排 。 急 预 案 是 应 急 管 理 最 直 接 的 应
示 。 统 首 先 使 用 专 家 系 统 对 现 场 状 况 进 行 初 步 评 参 考 ， 括 使 用 范 围 、 织 结 构 、 源 和 工 作 流 模 版 系 包 组 资 判 ， 据 评判 结 果 搜索 相 应 的应 急 预案 ， 时通 过 匹 根 同 等 内容 ， 以给 决 策者 提供 决 策信 息 。 可 配 类 似 经 验 案 例 给 出 可 供 参 考 的 处 理 方 案 ， 果 没 如 有 相 似 的 处 理 方 案 ， 利 用 专 家 知 识 库 里 的 规 则 推 则
城市交通突发事件预警与应急决策支持系统设计
城市交通突发事件预警与应急决策支持系统设计随着城市化进程的不断加快和交通拥堵问题的日益严重，城市交通突发事件的发生频率也日益增加。
面对这种情况，建立起城市交通突发事件预警与应急决策支持系统，可以在一定程度上提高城市交通管理的效能，降低交通事故的发生率，保障市民出行的安全和便捷。
一、城市交通突发事件预警系统城市交通突发事件预警系统是通过信息收集、分析和处理等手段，及时发现并预警城市交通中的突发事件，以便采取相应的措施加以应对。
该系统的设计应包括以下几方面：1. 信息收集：通过城市交通监控设备、交通警察、道路巡查员和市民举报等渠道，收集与城市交通相关的信息。
这些信息包括路况、车辆密度、事故发生情况等。
2. 信息分析：利用人工智能、大数据分析等技术，对收集到的交通信息进行处理和分析，提取出有用的信息，并与历史数据和预测模型进行比对，确定是否发生了交通突发事件。
3. 事件识别：一旦发现交通突发事件，系统需要能够快速识别事件的类型和规模，并对其进行分类和标记。
4. 预警发布：根据事件的严重程度和紧急性，系统应能够自动发布预警信息，并及时通知相关部门和市民。
预警信息可以通过短信、手机应用程序、电视等途径进行发布。
5. 预警效果评估：预警系统需要能够监测并评估预警的效果，即是否能够在事故发生前预警到位，是否能够准确识别突发事件，以及采取的应对措施是否有效。
二、城市交通突发事件应急决策支持系统城市交通突发事件应急决策支持系统是在交通突发事件发生后，通过信息分析和决策支持技术，提供决策者在紧急情况下做出应急决策的支持。
该系统的设计应包括以下几方面：1. 信息整合：将各个部门和机构收集到的交通信息进行整合，以便决策者获取全面的信息。
这些信息包括现场视频、交通管制措施、人员伤亡情况等。
2. 信息展示：将整合后的信息以直观、易懂的方式呈现给决策者，如地图、图表等形式。
决策者可以通过可视化的界面，快速了解事故发生的位置、影响范围和现场情况。
问题解决决策支持：提供决策所需的信息与建议
问题解决决策支持：提供决策所需的信息与建议在现代社会中，决策是一个普遍存在且至关重要的活动。
无论是个人、组织还是政府，都需要在日常生活和工作中做出各种决策。
然而，由于信息的复杂性和不确定性，决策往往会面临一系列问题和挑战。
为了解决这些问题，问题解决决策支持系统应运而生。
问题解决决策支持系统是指通过提供所需的信息和建议，协助决策者做出明智决策的工具。
问题解决决策支持系统的定义和作用问题解决决策支持系统是一种信息技术工具，旨在帮助决策者解决复杂的问题和制定正确的决策。
它的主要作用是提供决策所需的信息和建议，以帮助决策者理解问题的本质、分析现有情况并预测未来走向。
决策支持系统由多个组成部分组成，包括数据收集和分析工具、模型和算法以及用户界面。
通过这些组成部分的协同作用，决策支持系统能够有效地分析和处理大量的信息，并将其转化为对决策有帮助的结论和建议。
问题解决决策支持系统的特点与优势与传统的决策方法相比，问题解决决策支持系统具有一些独特的特点和优势。
首先，决策支持系统可以处理大量的信息，并将其转化为决策者可以理解和利用的形式。
通过使用数据收集和分析工具，决策支持系统能够自动收集、整理和处理大量的数据，从而提供决策所需的信息。
其次，问题解决决策支持系统能够分析和评估不同的决策选项，并提供权衡不同因素的建议。
决策支持系统通过使用模型和算法来分析可能的决策方案，评估其潜在风险和回报，并为决策者提供明智的决策建议。
此外，决策支持系统还具有迅速响应和更新的能力。
随着信息的变化和问题的演变，决策者需要及时获得新的信息和建议。
问题解决决策支持系统可以通过不断更新和改进自身的数据和算法来实现这一需求，从而保持决策的准确性和实时性。
问题解决决策支持系统的应用领域问题解决决策支持系统在许多领域都有广泛的应用。
在商业和企业管理中，决策者可以使用问题解决决策支持系统来评估市场和竞争环境，制定营销策略，管理资源和风险等。
在医疗和健康领域，决策支持系统可以帮助医生和护士做出正确的诊断和治疗决策，提高患者的治疗效果和满意度。
地铁规划中的公共参与与决策支持系统研究
地铁规划中的公共参与与决策支持系统研究地铁交通作为一种快速、高效、环保的城市公共交通模式，被越来越多的城市所采用。
在地铁规划的过程中，公共参与和决策支持系统起着重要的作用。
本文将探讨地铁规划中的公共参与和决策支持系统的研究情况，并分析其对地铁规划决策的影响。
一、公共参与在地铁规划中的作用公共参与是指广泛地、平等地将公众引入政策、计划和决策的过程中。
在地铁规划中，公共参与的作用主要体现在以下几个方面：1. 提高规划决策的合法性通过公共参与，可以让市民了解并参与地铁规划的决策过程，使决策更加具备合法性。
市民们可以通过参与公共听证会、提交意见和建议等方式，对地铁规划方案进行评议和监督，提高决策的透明度和公正性。
2. 改善规划决策的科学性公众参与可以为地铁规划提供更多的信息和意见，促进决策的科学性。
市民们可以提供对交通状况的了解、对地铁线路布局的建议，以及对环境、社会和经济等方面的影响的评估，从而丰富了规划决策的依据。
3. 增进公众对地铁规划的认同感通过公共参与，市民可以更好地了解地铁规划的意义和重要性，增加对地铁建设的认同感。
公众参与可以减少地铁规划中的误解和猜测，提高市民对地铁的支持程度，促进规划决策的顺利实施。
二、决策支持系统在地铁规划中的应用决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种应用计算机技术和信息处理技术的交互式系统，用于辅助决策者进行决策。
在地铁规划中，决策支持系统的应用主要包括以下几个方面：1. 数据收集和整理决策支持系统可以帮助地铁规划者收集和整理大量的交通、经济、社会等相关数据。
通过对数据的整理和分析，决策者可以更好地了解城市的交通状况、人口分布、用地情况等，为地铁规划提供科学依据。
2. 模型建立和分析决策支持系统可以建立各种模型，用于对地铁规划方案进行评估和分析。
例如，通过交通模型可以模拟地铁线路对交通拥堵的改善效果；通过环境模型可以评估地铁建设对环境的影响；通过经济模型可以分析地铁建设对城市经济的推动作用等。
交通管理中的决策支持技术
交通管理中的决策支持技术在现代社会，交通管理面临着日益复杂的挑战，如何有效地优化交通流量、提高交通安全、减少交通拥堵，成为了城市发展和居民生活质量提升的关键问题。
而在这一过程中，决策支持技术发挥着至关重要的作用。
决策支持技术，简单来说，就是为交通管理者提供信息和分析工具，帮助他们做出更明智、更有效的决策。
这些技术涵盖了多个领域，包括数据分析、模型预测、实时监测等等。
首先，数据分析技术是交通管理决策支持的基础。
通过收集大量的交通数据，如车辆流量、车速、道路占有率等，运用数据分析方法，挖掘出其中隐藏的规律和趋势。
这些数据来源广泛，包括道路上的传感器、摄像头、GPS 设备等。
例如，通过对某一时间段内特定路段的车流量数据分析，可以发现高峰时段和低谷时段的规律，从而为交通信号灯的设置提供依据。
如果在高峰时段车流量大，就可以适当延长绿灯时间，增加通行效率。
模型预测技术也是不可或缺的一部分。
基于历史数据和数学模型，可以对未来的交通状况进行预测。
比如，在节假日或大型活动前夕，利用模型预测交通流量的变化，提前做好交通疏导预案。
这样，交通管理部门就能提前调配警力、设置临时交通标志等，避免出现严重的交通拥堵。
实时监测技术让交通管理更加及时和精准。
借助先进的传感器和监控系统，能够实时获取道路上的交通状况。
一旦发现事故或拥堵，立即通知相关部门进行处理。
而且，这些实时数据还可以与导航软件共享，让驾驶者提前了解路况，选择最优的行驶路线。
除了上述技术，智能交通系统也是决策支持技术的重要组成部分。
它将信息技术、通信技术、控制技术等集成在一起，实现了交通管理的智能化和自动化。
例如，自适应交通信号控制系统可以根据实时交通流量自动调整信号灯的时长，提高路口的通行能力。
另外，地理信息系统（GIS）在交通管理中也发挥着重要作用。
它将交通数据与地理空间信息相结合，直观地展示交通状况在地理空间上的分布。
管理者可以通过 GIS 系统清晰地看到哪些区域交通拥堵严重，哪些道路需要进行改造和扩建。
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Q260046902 专业做论文中国石油大学（华东）现代远程教育毕业设计（论文）题目：城市交通决策支持系统学习中心：重庆信息工程专修学院奥鹏学习中心年级专业：0409级电气工程及自动化学生姓名：张红兵学号：0451480502指导教师：韩亚军职称：讲师导师单位：重庆信息工程专修学院中国石油大学（华东）远程与继续教育学院论文完成时间：2008 年 12 月 25 日中国石油大学（华东）现代远程教育毕业设计（论文）任务书发给学员1．设计(论文)题目：城市交通决策支持系统2．学生完成设计(论文)期限：年月日至年月日3、毕业设计（论文）课题的要求：城市交通决策支持系统的应用,整个思路的设计较完整。
在本篇文章中，文字阐述清楚，围绕题目中心论述，慨述明确，内容理论结合实际。
4.实验（上机、调研）部分要求内容：本篇文章在写的过程中，采用EDA 系统软件的调试和Web应用程序的应用，应用开发平台，开发语言和开发工具的应用，与相关的ASP,NET的应用有关，用Microsoft word 排版论文版面和图象处理软件加工文中图表，完成论文。
5、文献查阅要求：[1]杨涛.城市交通：新世纪的挑战与决策.南京：东南大学出版社，2001.12[2]董鉴泓 .中国城市建设史.北京：中国建筑工业出版社，2001.9[3] 沈玉麟.外国城市建设史.北京：中国建筑工业出版社，1998[4] 罗小未、蔡琬英.外国建筑历史图说.济南：同济大学出版社，1995 6．发出日期：年月日7．学员完成日期：年月日指导教师签名：学生签名：摘要在我国，随着国内交通基础设施的逐步完善，交通数据已经变得越来越丰富，基于大量的交通数据为用户提供辅助决策支持成为必需。
本文在分析了决策支持系统及交通综合决策支持系统的概念、特点、结构等有关概念的基础上，结合我国城市交通的发展现状，提出了建立城市综合交通决策支持系统（USTDSS）的构想。
在着重分析城市交通中的各种决策类需求的基础上，对城市综合交通决策支持系统的系统开发方法、系统框架设计等进行了研究探讨并予以实现。
其中，针对城市交通的决策类需求的特点，借助于相应的统计模型，将信息以图表化的方式提供给用户，使决策用户能够直观而全面的获取信息。
目前，基于决策支持系统在交通领域应用的研究都倾向于某一具体的方面，且成功的案例较少，本设计所实现的城市综合交通决策支持系统旨在对此做一有益的尝试。
所开发的系统能够很方便的为城市交通的高层决策者提供决策支持信息，辅助其制定科学、有效的决策方案。
关键词： WEB 串口通信输入输出的连接目录摘要 (i)目录...................................................... i i 第1章绪论.. (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究目标和研究内容 (1)第2章决策支持系统与交通决策支持系统 (3)2.1决策支持系统的概念 (3)2.2决策支持系统的特点 (4)2.3决策支持系统的体系结构 (5)第3章城市综合交通的决策类需求分析 (7)3.1进行决策类需求分析的必要性 (7)3.2决策者需要获得的信息 (8)3.3决策者有哪些决策类需求 (9)第4章系统实现方法 (13)4.1 开发平台、开发语言及开发工具 (13)相关 (15)4.3W EB应用程序中图表的实现 (16)第5章系统的框架设计 (17)5.1 系统后台数据库的设计与实现 (17)5.2系统主要功能模块 (19)第6章结论 (21)致谢 (22)参考文献 (23)第1章绪论1.1 研究背景在社会经济飞速发展的今天，水在人们正常生活和生产中起着越来越重要的作用。
一旦出现交通事故，轻则给人民生活带经济损失，重则可能造成人亡。
公共交通在城市一体化发展模式下的功能定位，并从城市交通结构，线网布局和交通政策三方面阐述了我国目前公共交通发展存在的问题。
最后再此基础上提去几点关于在城市交通一体化发展模式下的公共交通发展策略。
我国城市交通面临巨大的挑战，而其对策主要是规划及政策手段、工程设施建设手段、运行管理手段，以及采用高新技术改造传统交通运输系统的手段。
1.2 研究目标和研究内容研究目标通过研究，理清我国中心城市交通目前的管理体制几机制现状，存在问题，及改革需求和可能障碍：结合国际和国内先进经验，为中心城市交通行政管理体制改革提供政策建议，使中心城市交通行政能力提高。
研究内容中心城市交通行政管理体制现状调查和特点分析（1）了解全国36个中心城市交通管理体制模式，相关管理部门（交通，规划，建设，城管，园林，环境，公安，财政发改等）机构设置，职能及相互协调情况，存在问题几当前解决办法和机制。
（2）分析不同城市交通管理体制模式的背景原因，各自特点，找出现有的各种交通管理体制模式转换的条件。
（3）了解中心城市交通行政管理过程中普遍存在的法规体系建设问题，在行政立法，执法几监督实施等程序上有那些不足。
（4）研究城市交通管理行政体制改革理论基础，并结合各城市经济发展特点，分析城市交通管理体制改革发展的方向。
1型城市的成功经验分析：择国内已经建立综合交通管理体制的3—5个典型城市进行深入剖析，找出这些城市在改革过程中对具体问题的应用个解决办法，一为其他中心城市的改革提供借鉴。
2际先进交通管理体制经验分析：择若干发达国家和地区的城市，透彻分析其及交通管理体制改革的前因后果，结合中国城市的具体实际，找出可供中国中心城市改革借鉴经验。
3心城市交通管理体制改革的措施建议：机构设置，资源整合，部门协调机制建立，法规体系建设等方面提出推动中心城市交通管理体制改革的措施建议。
第2章决策支持系统与交通决策支持系统2.1决策支持系统的概念决策支持系统（Decision Support System，简称Dss）是铺助决策者通过数据，模型和知识以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。
它是管理信息系统（MIS）向更高一级发展而产生的先进信息管理系统它为决策者提供分析问题，建立模型，模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
决策按其性质可分为如下3类结构化决策，是指对某决策过程的环境机及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最忧解的决策：非结构化决策，是指决策过程复杂，不可用确定的模型和语言来描述其过程，更无所谓最优解的决策：半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解，非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的种，高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要借助计算机为决策提供各种铺助信息，及时做出正确有效的决策。
决策的进程一般分为4个步骤：发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型，拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点。
用概率定量地描述每个方案所产生地各种结局地可能性。
决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。
效用值是有关决策人员根据个人才能，经验，风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作地定量估计。
综合分析各方面信息，一最后决定地方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。
决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。
决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。
在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案。
2.2决策支持系统的特点通过上述的分析我们可以看出决策支持系统是在传统的MIS基础上发展起来的，同时又有许多不同传统的管理信息系统（MIS）的特点。
我们通过以下对比分析来认识DSS的特点，见下表：表1-1对于信息采集来说，重点需要解决的问题是资源共享问题。
也就是说，各子系统必要建设各自完整的采集设施，部分子系统所采集的信息将提供给整个系统共享。
对于信息管理来说，其一是需要有效地完成将数据经过加工和组织形成信息，将信息经过提炼形成知识的过程；其二是需要合理处理分布与集中的存储关系，使用频率高的共享信息集中存储（例如由交通信息中心所承担），使用频率低的共享信息和少部分子系统共同使用的信息，以及子系统自己使用的信息分布存储；其三是信息规范化问题，如何在已有子系统，以及分别开发子系统的条件上，逐步完成系统整体的信息规范化。
信息发布需要重点考虑的问题是根据不同的用户需求（政府决策、技术管理、公众使用、企业管理等）建立方便的查询机制，使得能够真正实现“在需求的时间，按照易于理解的形式，将所需要的信息送到用户手中。
2.3决策支持系统的体系结构从结构上来看，DSS是帮助决策者利用数据、模型、方法、知识推理等去解决非结构化决策人机交互系统，主要由会话系统(人机接口)、数据库、模型库、方法库和知识库及其管理系统组成。
1、模型库：库管理系统是DSS的核心，也是DSS区别于MIS系统的重要特征。
DSS的模型的建立通常是随DSS解决问题的要求而定的，不同的企业不同层次的决策需求是不一样，一般情况下包括：投资模型、筹资决策模型、成本分析模型、利润分析模型等。
2、管理系统负责管理和维护DSS中使用的各种数据，在模型运行的过程中所使用的数据，按其数据内容分类，分别建立数据仓库文件。
运行的结果所产生的各种决策信息，常以报表或图形形式存放在数据库中，并增加时间维度来实现数据库的动态连续性。
通过数据库管理系统有效地实现与模型库、方法库、知识库与用户接口部件方便、快捷的联结，实现数据的有效输出，以达到为各种决策服务的目的。
3、法库：管理系统是在存储和管理各种数值方法和非数值方法。
包括方法的描述、存储、删除等问题。
比如会计决策支持系统常用的方法有：预测方法(时序分析法、结构性分析法、回归预测法等)、统计分析法(回归分析、主成本分析法等)、优化方法(线性规划法、非线性规划法、动态规划法、网络计划法等)及数学方法等。
4 、管理库：相关领域专家的经验为基础，形成一系列与决策有关的知识信息，最终表示成知识工程，通过知识获取设备形成一定内容的知识库。
并结合一些事实规则及运用人工智能等有关原理，通过建立推理机制来实现知识的表达与运用。
5、人机接口：交互式人机对话接口是实现用户和系统之间的对话，通过对话以各种形式输入有关信息，包括数据，模型，公式，经验，判断等，通过推理和运算充分发挥决策者的智慧和创造力，充分利用系统提供的定量算法，做出正确的决策的第3章城市综合交通的决策类需求分析3.1 进行决策类需求分析的必要性需求分析阶段的工作,可以分为四个方面:问题识别,分析与综合,制订规格说明,评审.问题识别：是从系统角度来理解软件,确定对所开发系统的综合要求,并提出这些需求的实现条件,以及需求应该达到的标准.这些需求包括：功能需求(做什么),性能需求(要达到什么指标),环境需求(如机型,操作系统等),可靠性需求(不发生故障的概率）,安全保密需求,用户界面需求,资源使用需求(软件运行是所需的内存,CPU等),软件成本消耗与开发进度需求,预先估计以后系统可能达到的目标.分析与综合：步细化所有的软件功能,找出系统各元素间的联系,接口特性和设计上的限制,分析他们是否满足需求,剔除不合理部分,增加需要部分.最后,综合成系统的解决方案,给出要开发的系统的详细逻辑模型(做什么的模型.制订规格说明：编制文档,描述需求的文档称为软件需求规格说明书.请注意,需求分析阶段的成果是需求规格说明书(好象软考曾经考过这个问题),向下一阶段提交.对功能的正确性,完整性和清晰性,以及其它需求给予评价.评审通过才可进行下一阶段的工作,否则重新进行需求四、需求分析的方法：求分析的方法有很多.这里只强调原型化方法,其它的方法如:结构化方法,动态分析法等(个人认为,对初学者不必深究这些方法,实际上我也从来没用过这些方法)在此不讨论.原型化方法是十分重要的(是软考等常考的知识点).原型就是软件的一个早期可运行的版本,它实现了目标系统的某些或全部功能.原型化方法就是尽可能快地建造一个粗糙的系统,这系统实现了目标系统的某些或全部功能,但是这个系统可能在可靠性,界面的友好性或其他方面上存在缺陷.建造这样一个系统的目的是为了考察某一方面的可行性,如算法的可行性,技术的可行性,或考察是否满足用户的需求等.如,为了考察是否满足用户的要求,可以用某些软件工具快速的建造一个原型系统,这个系统只是一个界面,然后听取用户的意见,改进这个原型.以后的目标系统就在原型系统的基础上开发.3.2决策者需要获得的信息《决策者的信息》是一份专为国内中高级领导提供决策服务的信息周刊。