上海交通大学图象处理与模式识别专业考研
上海交通大学2021年硕士研究生招生专业及考试科目
082400
船舶与海洋工程
01
全日制-船舶与海洋结构物设计制造
仅面向推免生选拔，不从全国研究生统一考试中选拔。
理工科各专业均可以跨学科报考。
010
船舶海洋与建筑工程学院
学术学位
082400
船舶与海洋工程
02
全日制-轮机工程
仅面向推免生选拔，不从全国研究生统一考试中选拔。
010
船舶海洋与建筑工程学院
①101思想政治理论②201英语一③301数学一④804材料力学
010
船舶海洋与建筑工程学院
专业学位
086100
交通运输
01
全日制-交通运输规划与管理
①101思想政治理论②201英语一③301数学一④805工程经济学 或807交通工程
理工科各专业均可以跨学科报考。
010
船舶海洋与建筑工程学院
专业学位
030
电子信息与电气工程学院
学术学位
080900
电子科学与技术
03
全日制-微波与高速集成电路（电子工程系招生）
上海交通大学2021年硕士研究生招生专业及考试科目
系所代码
系所名称
学位类别
专业代码
专业名称
方向码
研究方向
方向备注
考试科目
备注
010
船舶海洋与建筑工程学院
总规模（不含非全日制）人数：223，全日制学术型人数：101，全日制专业型人数：122，其中推免生总人数约：121。
010
船舶海洋与建筑工程学院
学术学位
020
机械与动力工程学院
学术学位
082700
核科学与技术
02
全日制-核材料与燃料循环方向
一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法
随后 ， 根据式 （ ） ３ 计算得 到新 的阈值 ＋并进行判断 ， 若
新 阈值 与原阈值相 同， 按照 原 阈值 对指 纹 图像进行 分割 ， 则
否则 继续进 行 循 环迭 代 ， 至 阈值 不 变 为止 ， 环 迭 代 结 直 循
束。
本文在综合考虑传统 方法 － 的基础上 ， 出一种 新 的 １］ ３ 提 指纹 图像 二值化算 法。本算 法 的基本 思想是 先将 指纹 图像 分 割为互不相交的若干小窗 口， 然后分别计 算每个 窗 口内所 有像 素的灰度平均值 ， 经叠加 经验值后作 为最终 的阈值 对指 纹 图像进 行二值化操作。在二值化处理之后 ， 采用 ３ ３窗 口 ×
２２ ． 动 态 阈 值 法
图 １ 迭 代 法
２ 传统 二值 化算 法 分析
２ １ 迭 代 法 ．
传统 的指 纹图像二值化方法一般采用 局部 阈值法 ， 即将 整 幅指纹 图像 分割为多个大小 为 ×Ｗ的块 ， 然后根据 每个 小块 的图像特征 ， 分别 选取 不 同的 阈值 ， 从而对 各个 图像 块
２ Ｉｓｔｔ ｏ ｇ ｒｃｓｉ ．ｎｔｕｅ ｆ ｍａｅＰｏｅｓ ｇ＆ Ｐｔ ｒ ｅｏｎｔｎ Ｓ ａｇａ Ｊａ ｏｇＵ ｉ ｒｔ， ｈｎｈｉ ０２ ０ ｈｎ ） ｉ Ｉ ｎ ａｅｎＲ ｃｇｉｏ ， ｈ ｎｈｉ ｉｏ ｎ ｎｖ ｓｙ Ｓ ａｇ ａ２ ０ ４ ，Ｃ ｉａ ｔ ｉ Ｔ ｅｉ
１ 引言
指纹是人体的基本生物特征之一 ， 具有唯一性 和终生不
图像的二值化是指把灰 度指纹 图像变 成用 ０和 １表示 的二 值 图像 ， 中像素值 ０表示指纹 图像 的脊线区域 ， 其 而像素值 １ 表示谷线 区域 ， 这样 既保 留了指纹 的纹 线特征又可去 除大量 的粘连和噪声 ， 消除虚假细节信 息。二值 图像在数字 图像 处 理 中占据非常重要 的地位 ， 特别 的 ， 二值化 是指纹 图像 预处 理过程 中很重要的一环 。如果这一步 的处理效 果不好 ， 则会
上海交大研究生院复试要求
上海交大研究生院复试要求：
上海交通大学研究生院的复试要求主要包括以下几个方面：
1.资格审查：考生需按照学校要求准备好所有资格审查材料，包括身份证、学历证书、
学位证书、成绩单等原件和复印件，并在规定时间内提交。
2.笔试：笔试科目包括专业测试和英语测试。
专业测试主要考察考生的学科专业知识
和应用能力，英语测试则考察考生的英语水平和应用能力。
3.面试：面试主要考察考生的综合素质、科研能力和专业素养等。
在面试中，考生需
要准备一份个人陈述，包括个人简历、硕士期间课程学习情况、代表性成果和下一步研究设想等。
4.导师评价：考生需选择一位导师，由该导师对考生的专业水平、科研能力和潜质等
进行综合评价。
上海交通大学电子信息与电气工学学院研究生课表(全部系所)
SOC设计方法
嵌入式系统原理与控制
射频系统设计
集成电路测试方法与实践
射频集成电路设计
神经网络与机器学习
高等数字集成电路设计
微系统建模设计
先进微纳加工技术与应用
模拟射频集成电路高级课题选讲
生物芯片技术
模拟集成电路的版图艺术
集成电路设计前沿技术
高速集成电路设计
博士课程
纳米电子学
微系统技术与应用
微机械传感器
微弱信号检测（英语）
机电控制技术
数据融合技术
智能仪器技术
新型传感器技术
仿生机械学
嵌入式系统设计
精密工程特论
博士课程
现代导航导论
机械系统动力学及其控制
现代检测理论
全球定位系统原理及应用
微纳电子制造科学与技术
纳米化学与分子生物学
精密工程特论
新型传感技术
数据融合技术
信安系
硕士生
通信理论与系统
随机过程与排队论
无线宽带视频传输技术
阵列信号处理与空时信号处理
视觉计算理论与工程实践
现代电子测量技术与实验
半导体物理与器件物理学
微波与高速电路理论
计算电磁学
计算机通信网络设计与分析
自适应信号处理
有机电致发光显示与照明
ATM全光网与个人无线网
导波光学
学术英语
高等电磁场理论
近代微波测量实验
微波与高速集成电路分析与设计
现代通信系统中的电磁兼容
可证明安全理论
生物信息学
自然语言理解
网络安全基础
互联网信息搜索与挖掘
电子系
硕士课程
通信理论与系统
通信理论与系统
上海交通大学电气工程系研究生导师详细资料
性别 年龄
电力系统及其自动化
主 要 研 究 方 向 联系电话 62932301 64755234 13916389500 28167696 13538176927 54743290
男 电能质量; 电力系统规划; 电力市场 42 女 电网规划和电力系统可靠性; 电压稳定; 46 配电管理系统和分析应用软件开发 男 电力系统稳定性分析; 40 电力系统最优化运行 男 继电保护及综合自动化; 41 系统灾变防治及电网安全运行; 人工智能在电力系统中的应用 女 人工智能技术在电力系统继电保护中的应用 37 男 电力系统自动控制 36 工业自动化 女 电力系统规划; 电力负荷预测 33 电力市场风险分析(可中断负荷管理) 男 专家系统在电力系统中的应用;电网故障信息处理系统; 34 新一代变电站通信网络和系统的研究; 新一代智能电子设备（IED）的研究 男 电力系统分析、算法、稳定性研究; 现场总线技术 35 FACTS及电力系统规划 男 电力市场; 电力系统优化运行; 38 电厂、配网综合自动化 男 电力系统继电保护; 电力市场; 32 电力系统安全稳定控制 男 电力系统稳定性分析与控制; 32 电力电子技术在电力系统中的应用 男 电力系统自动化; 工业自动化; 44 电力电子成套设备自动化 男 电能质量检测的人工智能方法 35 包含负荷详细模型的暂态稳定分析 男 调度自动化及计算机信息处理; 36 配电自动化 女 电力市场 34 性别 年龄 40 计算机辅助测控技术 男 软开关感应电机调速研究 38 大功率永磁电机磁体分析与优化
2024年上海交大研究生招生简章
2024年上海交大研究生招生简章一、招生范围及专业设置2024年上海交通大学研究生招生工作将面向全国范围内招收研究生。
我校拥有全面覆盖工、理、管、文、法、医、农、建八个学科门类的研究生教育体系，为研究生提供了广泛的专业选择。
具体专业设置及招生方向详见我校研究生院官网。
二、招生计划2024年我校研究生总计招生计划为3000名左右。
其中，博士研究生计划招生1200名，硕士研究生计划招生1800名左右。
各学院和系部将根据学科发展需求和人才培养需求制定具体招生计划，并通过研究生院网站进行公示。
三、报考条件1.申请攻读硕士学位研究生的考生必须具有全日制普通本科及本科以上学历；2.申请攻读博士学位研究生的考生必须具有全日制硕士及硕士以上学历；3.申请考研究生需通过国家命题委员会组织的全国硕士研究生招生统一考试（简称全国考研），并达到我校所要求的最低录取分数线；4.具体报考条件以研究生院公布的招生简章为准。
四、招生流程1.网上报名：考生需在规定时间内登陆研究生院官方网站进行网上报名，填写个人信息、志愿专业等相关内容，并上传电子照片和学历学位证书扫描件等申请材料；2.考试报名：考生须在规定时间内登陆全国研究生招生信息网进行报名和缴费，获取考试报名号；3.全国考研：考生参加国家命题委员会组织的全国硕士研究生招生统一考试；4.成绩查询：全国考研成绩公布后，考生可通过研究生招生信息网或研究生院官方网站查询成绩；5.复试及选拔：根据学院和专业的要求，通过初试的考生将参加复试及其他选拔环节；6.录取工作：根据考试成绩、复试综合成绩和其他选拔环节的表现确定最终录取名单；7.入学报到：入选考生需按时完成入学报到手续。
五、奖学金与助学金我校设有丰富多样化的奖学金和助学金项目，包括国家奖学金、学校奖学金、研究生助学金等。
入选考生可根据自身情况和成绩表现申请相关奖学金和助学金项目。
六、其他事项1.请考生仔细阅读并遵守研究生招生简章以及研究生院、学院或系部的相关规定；2.我校推崇学风严谨、诚实守信的科研道德，对弄虚作假等违规行为将进行查处；3.报名过程中如有疑问，考生可通过研究生院官方网站或电话联系研究生院招生工作办公室。
上海交通大学研究生通信系统导师
学科导师职称研究方向信息与通信工程(081000) 刘永坦中国科学院院士. 教授雷达信号处理统计信号处理陈文教授网络编码协作通信陈晓桦教授信息安全陈颖琪副研究员图像和视频处理系统架构及其实现技术研究董毅教授光纤通信光电测量方向忠教授高速多媒体信号处理数字电视甘小莺讲师认知无线电无线通信资源管理高志勇特聘教授高速图像与视频处理数字电视耿相铭高级工程师数字信号处理 FPGA及嵌入式系统宫新保副教授宽带数字信号处理无线通信信号处理管云峰副教授数字电视无线通信归琳副教授通信与信息系统数字电视传输郭薇教授新型光网络及其应用网络优化与管理何晨教授现代无线通信系统理论通信信号处理理论何德全教授网络安全管理内容安全理论何迪副教授无线通信智能信号处理何广强讲师量子信息与量子通信非线性光学胡卫生特聘教授光通信网络与交换姜淳教授信息光子学新型光子器件蒋铃鸽教授新一代无线通信系统通信信号处理金耀辉教授网络测量与控制三网融合李建华教授信息安全计算机通信网李生红教授信息安全信号与信息处理李世鹏教授图像与视频通信网络多媒体林巍峣讲师视频内容分析,机器学习,计算机视觉,视频和图象处理视频编码,网络安全刘静副研究员无线通信网移动通信刘佩林教授信号处理电路设计刘兴钊教授雷达信号处理统计信号处理龙沪强高级工程师嵌入式系统设计与应用图像显示器件和技术潘理副教授网络安全下一代网络体系结构和性能分析钱良副教授无线通信个人通信宋利副教授图像编码计算机视觉苏翼凯教授光显示光信息传输与处理孙军教授网络多媒体分发与检索数字电视孙卫强副教授光网络数据通信网络陶梅霞副教授无线通信系统网络信息论王慈副教授信号处理图像处理王嘉副教授信息论视频编码与传输王军锋副教授雷达信号处理医学信号处理王新兵副教授无线网络物联网王兴东副研究员数字媒体内容制作与处理高清晰度电视与数字视频吴奕彦教授数字广播与宽带无线通信多媒体系统与信号处理武筱林教授图像处理信息论肖石林教授光通信网络与器件光电子与传感技术熊红凯副教授图像与视频处理及通信机器学习与计算机视觉熊锦副教授量子信息量子保密通信徐昌庆副教授无线通信自组织网络徐友云教授无线通信无线网络薛质教授计算机网络信息安全杨华副研究员图像编码与传输智能视频分析杨小康教授视频分析与检索图像处理与通信杨学林副教授光纤通讯光电子器件与系统杨宇红高级工程师图像通信与信息处理嵌入式多媒体处理技术叶通讲师光纤通信光信号处理义理林讲师光信号处理保密光通信于秋则副教授信号与信息处理模式识别与智能于全教授无线通信网络认知无线电郁文贤特聘教授微波图像处理多模导航技术袁焱高级工程师嵌入式系统应用技术系统可靠性分析曾贵华教授光子新技术研究量子信息技术张瑞副教授智能视频分析与处理技术基于内容的图像检索技术张文军特聘教授图像通信图像与视频处理张娅特别研究员智能信息处理和检索机器学习郑世宝教授网络多媒体技术空间信息系统支琤高级工程师图像通信图像处理周军副教授网络多媒体信息处理立体视频处理。
在印鉴识别中的配准方法
在印鉴识别中的配准方法
刘重庆;曾东武;王福东
【期刊名称】《上海交通大学学报》
【年(卷),期】1998(32)9
【摘要】提出了在中文印鉴识别中两幅印鉴图象的配准方法．它包括对印鉴图象的预处理，该方法在保留图象边缘的同时对图象进行了平滑处理，利用聚类算法提取标准和待识别印鉴的特征点集，依据最小均方差变换实现两个点模式的匹配．通过实验获得了两幅印鉴图象的高精度配准结果．
【总页数】3页(P46-48)
【关键词】图象配准;模式识别;印鉴识别;特征点提取
【作者】刘重庆;曾东武;王福东
【作者单位】上海交通大学图象处理与模式识别研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.印鉴自动识别系统中印鉴图像配准的研究 [J], 赵丽梅
2.基于边缘配准的印鉴自动鉴别方法 [J], 张登银;汤志云
3.印鉴自动识别系统中模式识别方法的研究 [J], 杨峰;周洪利
4.印鉴图像配准方法的研究 [J], 陆旻忆
5.基于坐标转换和循环投影的圆形印鉴配准方法 [J], 梁吉胜;佟喜峰
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基于图像显著性特征的铸坯表面缺陷检测
摘
要： 针对钢铁铸坯表面检测 的缺 陷复杂性 问题 ， 图像处理及 图形 特征角度 提出一种基 于图像 进 行 显 著性 特 征 区域 处 理 和 Ｇ ｂ ｒ 波 滤 波 处 理 ， 到 了对 应 的 特 征 图像 ； 后再 将 ２幅 图 该 ａｏ 小 得 然
基 于 图像 显 著 性 特 征 的 铸 坯 表 面 缺 陷 检 测
吴家伟 ， 严京旗 方志宏 夏 勇 陆敏健 ， ， ，
（． １ 上海交通大学 图像处理与模式识别研 究所 ， 上海 ２ ０ ３ ； ． 山钢铁股份 有 限公 司研 究院， ０００ ２ 宝 上海 ２ １０ ； ． ０ ９ ０ ３ 宝 山钢铁股份 有限公 司 设备部 ， 上海 ２ １０ ０ ９ ０）
具有较高 的实用价值 ． 关键词 ： 铸坯表面 ； 陷检测 ； 缺 显著性 区域 ； 特征提取 ； ａｏ 小波 ； ｄｂ ｏｔ Ｇ ｂｒ Ａ ａｏｓ 分类 器
中 图 分 类 号 ：Ｐ ９ ． 文 献 标 志 码 ： 文 章 编 号 ：６ ３４ ８ （０ ２ ０ －０ ５０ Ｔ ３ １４ Ａ １７ －７５ ２ １ ） １ ７ － ０ ６
第 ７卷第 １ 期
２１ ０２年 ２月
智
能
系
统
学
报
Ｖ １７ Ｎ ． ｏ ． ｏ １
Ｆ ｂ． ０１ ｅ ２ ２
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上海交通大学专业介绍
交通大学专业介绍一、船舶海洋与建筑工程学院 (2)（一）、船舶与海洋工程专业（本科专业包含以下两个方向） (2)（二）、土木工程专业 (3)（三）、交通运输（国际航运）专业 (4)（四）、建筑学专业（五年制） (5)（五）、工程力学（工程分析技术与软件）专业 (5)二、机械与动力工程学院 (6)（一）、机械工程专业 (6)（二）、能源与动力工程专业 (6)（三）、核工程与核技术专业 (7)（四）、工业工程专业 (7)三、电子信息与电气工程学院 (8)（一）、计算机科学与技术专业 (8)（二）、自动化专业 (8)（三）、测控技术与仪器专业 (9)（四）、电气工程与自动化专业 (9)（五）、信息工程专业 (9)（六）、电子科学与技术专业 (10)（七）、微电子学专业 (10)（八）、软件工程专业 (11)四、信息安全工程学院 (12)五、材料科学与工程学院 (12)六、生命科学技术学院 (13)（一）、生物工程专业 (13)（二）、生物信息学专业 (14)（三）、生物技术专业 (14)七、农业与生物学院 (15)（一）、食品科学与工程专业 (15)（二）、植物生物技术专业 (15)（三）、动物生物技术专业 (16)（四）、园林专业 (16)（五）、资源环境科学专业 (17)八、化学化工学院 (17)（一）、化学工程与工艺专业 (17)（二）、应用化学专业 (18)九、外国语学院 (19)（一）、日语专业 (19)（二）、英语（商务、金融）专业 (19)（三）、德语（经贸、科技）专业 (20)十、凯原法学院 (20)十一、人文学院 (21)十二、航空航天学院 (22)十三、密西根学院 (22)十四、药学院 (23)十五、国际与公共事务学院 (23)十六、安泰经济与管理学院 (24)十七、环境科学与工程学院 (25)十八、媒体与设计学院 (26)十九、医学院 (29)（一）、临床医学专业八年制（本博连读，教育部特色专业） (29)（二）、临床医学专业( 五年制, 教育部特色专业) (29)（三）、医学检验专业( 四年制, 教育部特色专业) (30)（四）、护理学专业( 四年制, 教育部特色专业) (30)（五）、试点班介绍：临床医学专业八年制法语班( 本博连读) (31)（六）、预防医学专业（五年制） (32)（七）、营养学专业四年制 (32)（八）、口腔医学专业七年制（本硕连读） (33)二十、数学系 (34)二十一、物理与天文系 (34)二十二、生物医学工程学院 (35)二十三、致远学院 (36)二十四、上海交大-巴黎高科卓越工程师学院 (37)二十五、试点班级 (39)（一）、交大密西根学院 (39)（二）、交大-巴黎高科卓越工程师学院 (40)（三）、致远学院 (41)（四）、医学院特色班 (43)（五）、机械工程国际化人才培养试点班 (44)（六）、工科-管理本硕贯通试点班 (45)（七）、电子信息科学类本-硕连读试点班（IEEE试点班） (45)（八）、计算机科学班（原ACM班） (46)（九）、数学--金融本硕贯通试点班 (47)一、船舶海洋与建筑工程学院（一）、船舶与海洋工程专业（本科专业包含以下两个方向）专业介绍1、船舶与海洋结构物设计制造方向。
车牌定位及倾斜校正方法
车牌定位及倾斜校正方法姜谊，严京旗【摘要】提出了一种基于车牌字符信息的车牌定位及其校正方法。
首先使用灰度形态学的顶帽操作（top-hat）增强车牌区域，使其能在二值图中突出显示，然后根据二值图中车牌字符的连通元个数和排列位置来确定车牌的具体位置，最后对已定位的车牌进行方向校正，包括水平和垂直方向校正。
水平校正是根据这些字符连通元的中心确定车牌的水平倾斜角度，使用旋转几何变换使其水平方向得到校正，垂直校正则使用投影分析的方法求出水平校正后垂直方向的倾斜角度，再进行图像的像素平移。
实验结果表明，该方法能够在复杂背景下快速、准确定位到车牌，并且倾斜校正效果很好。
【期刊名称】微型电脑应用【年(卷),期】2010(026)004【总页数】3【关键词】车牌定位；倾斜校正；顶帽操作；连通元0 引言车牌定位和校正对车牌识别系统有着非常重要的作用，快速、准确的车牌定位及校正直接关系到整个系统的性能。
目前车牌定位的方法总的来说可以分为两大类，一类是基于灰度图像的车牌定位，另一类是基于彩色图像的车牌定位。
灰度图像数据量小，处理迅速简单，对于车牌的灰度图像处理的算法中，比较常用的算法有以下几种：（1）基于Hough变化法[1]，利用车牌的矩形边框具有比较明显的直线边缘，通过边缘提取，再结合Hough变换检测出车牌边框直线来定位车牌，但是这种方法受车牌图像倾斜的影响较大，另外，还有很多车牌并没有明显的边框直线；（2）基于边缘和数学形态学的车牌定位算法[2，3]，通过腐蚀和膨胀以及由其组合而成的开、闭运算，将目标区域显示出来；（3）基于统计学习的车牌检测方法 [4]。
在车牌校正方面，常用的方法有：（1）基于Hough变换算法，寻找车牌边框直线确定车牌水平倾斜角度[5]；（2）使用投影法[6]，该方法计算量较大，且对于本文所处理车牌图像不是很适用。
本文基于车牌的字符信息提出了一种准确、快速的车牌定位及其校正的方法。
除了水平校正外，还要对这种具有两排字符的车牌，做针对性的垂直校正。
数字图像处理(上海交通大学) 中国大学MOOC答案2023版
数字图像处理(上海交通大学) 中国大学MOOC答案2023版第一周绪论测试与作业1、图像在计算机中是如何表示的？答案: 2D图像用f(x,y),3D图像用f(x,y,z)2、图像的数字化为什么会丢失信息?答案:采样和编码丢失数据3、8位图像的灰阶范围是多少?答案: 0 – 2554、下列哪一项不是二维图像的存储格式？答案: .dicom5、下列图像分类名称中，哪一项不是按图像传感器分类的？答案:伪彩图像6、什么是伪彩图像？答案:图像中每个像素点用RGB索引表示7、下列哪一项不属于医学图像的有哪些？答案:紫外图像8、下列有关不同模态的图像叙述正确的是？答案:临床上不同模态的结合需求很高9、下列哪一项是数字图像处理的基本流程？答案:图像预处理–图像分割–图像识别–图像建模10、什么是模式识别？答案:通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读第三周图像的基础算法（2）测试与作业1、下列关于灰度直方图的描述不正确的是？答案:灰度直方图与图像具有一一对应关系2、下列哪一项不是灰度直方图的特点答案:描述了每个像素在图像中的位置3、下列关于灰度直方图和图像面积叙述正确的是？答案:灰度直方图按横轴积分得到的值就是图像的面积4、下列关于灰度直方图的双峰性叙述错误的是?答案:根据双峰可以简单地找到最优二值化的值5、下列关于图像二值化叙述正确的是？答案:二值化后的图像只有两个灰阶6、下列哪一个不是求取最优二值化值的算法？答案: Conjugate Gradient Method7、下列二值化和灰度直方图的关系叙述错误的是？答案:通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值8、下列关于Otsu算法中“类间方差（between-classes variance）”的描述错误的是？答案:类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值9、下面哪些效果无法通过卷积实现？答案:把灰度图像彩色化10、下列哪一项不属于图像卷积运算的过程答案:将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点11、卷积运算中，下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的？答案:在图像边缘进行卷积运算的时候，调整卷积核的大小12、使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项？答案:开闭运算13、下列哪个卷积核无法提取图像边缘?答案:14、下列哪一项不是ITK的实现特点？答案:仅支持Window平台15、下列关于VTK的描述错误的是？答案: VTK是用C++实现的，所以要使用VTK只能用C++来调用。
遥感图像变化检测算法研究
（2） 将对数比图像进行非下采样 Contourlet 变换， 得到多 （2）
（3） 用最大类间方差法对不同尺度和不同方向的系数分 别进行同尺度和同方向内的 2 类分类， 得到自适应的阈值， 并 据此将多尺度和多方向的系数中相对较小的置零， 以提高抗 噪能力。
å å| CM1(i j) - CM2(i j) | i=1 j=1
1.新疆大学 信息科学与工程学院， 乌鲁木齐 830046 2.上海交通大学 图像处理与模式识别研究所， 上海 200240 3.奥克兰理工大学 知识工程与开发研究所， 新西兰 奥克兰 1020 1.College of Information Science and Engineering， Xinjiang University， Urumqi 830046， China 2.Institute of Image Processing and Pattern Recognition， Shanghai Jiaotong University， Shanghai 200240， China 3.Knowledge Engineering and Discovery Research Institute， Auckland University of Technology， Auckland 1020， New Zealand YU Yinfeng， JIA Zhenhong， QIN Xizhong， et al.Change detection algorithm in satellite puter Engineering and Applications， 2011， 47 （25） ： 168-170. Abstract：An unsupervised change detection algorithm in multi-temporal satellite images based on nonsubsampled Contourlet transform and pulse coupled neural network is proposed.This method makes a combination of both nonsubsampled Contourlet transform and pulse coupled neural network， and applies it to change detection initially.Experimental results demonstrate that the proposed method has a higher stability and accuracy against Gaussian and speckle noise compared with traditional algorithms. Key words：Nonsubsampled Contourlet Transform （NSCT） ； Pulse Coupled Neural Network （PCNN） ； unsupervised change detection； multi-temporal satellite images； remote sensing 摘 要： 提出了一种基于非下采样 Contourlet 变换和脉冲耦合神经网络的无监督的不同时相的卫星影像的变化检测新算法。该
专业解析-模式识别与智能系统
模式识别与智能系统一、专业介绍1、学科简介模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。
模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。
该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。
2、培养目标：该学科的硕士毕业生应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语。
各招生单位研究方向和考试科目等不尽相同，在此以江苏大学为例：3、研究方向1.模式识别及图像处理2.智能控制与机器人3.图像处理及图像数据库系统4.数据挖掘与决策支持系统4、硕士研究生入学考试科目：①101政治理论②201英语③301数学一④833自动控制理论（含经典与现代部分）、851数据结构、852通信系统原理选一二、就业方向该学科培养的研究生毕业后，可到大、中、小型企业，科技部门，高等院校，金融、电讯单位，政府机关等各行业从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等工作。
三、职业规划计算机技术的应用在我国各个领域发展迅速，为了适应知识经济和信息产业发展的需要，操作和应用计算机已成为人们必须掌握的一种基本技能。
该专业用到的计算机技术相对较多，可以通过全国计算机等级考试（National Computer Rank Examination，简称NCRE）来获得自己相应水平实力的等级证书。
NCRE是经原国家教育委员会（现教育部）批准，由教育部考试中心主办，面向社会，用于考查应试人员计算机应用知识与能力的全国性计算机水平考试体系。
电子信息工程专业考研方向排名
电子信息工程考研方向解读电子信息工程考研的方向其实很多的，不过大家所知道甚少，笔者就搜集整理一些有关该专业的考研方向，希望对大家有所帮助。
考研方向中不同的学科是不同的，分为一级学科是学科大类,二级学科是其下的学科小类；对于学校而言，二级学科无法申请成为一级学科，但是可以申请成为硕士和博士学位授予点，而一级学科一旦申请成功，其下的所有二级学科都可申请成为博士学位授予点。
例如：0809 一级学科：电子科学与技术080901 物理电子学 080902 电路与系统080903 微电子学与固体电子学 080904电磁场与微波技术0810 一级学科：信息与通信工程081001通信与信息系统 081002信号与信息处理0811 一级学科：控制科学与工程081103 系统工程 081104模式识别与智能系统'我找了以下专业方向以供大家参考，共十二大类。
其中有些是与物理、机械、光电、电气、自动化、计算机等交叉的学科，但电信专业的学生可以报考。
一、电路与系统二、模式识别与智能系统三、通信与信息系统四、信号与信息处理五、电子与通信工程六、电力电子与电力传动七、光电信息工程八、物理电子学九、自动控制工程十、集成电路工程十一、精密仪器及机械简介十二、测试计量技术及仪器一、电路与系统电路与系统学科研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现。
它是信息与通信工程和电子科学与技术这两个学科之间的桥梁，又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。
因为电路与系统学科的有力支持，才使得利用现代电子科学技术和最新元器件实现复杂、高性能的各种信息和通信网络与系统成为现实。
学科概况信息与通讯产业的高速发展以及微电子器件集成规模的迅速增大，使得电子电路与系统走向数字化、集成化、多维化。
电路与系统学科理论逐步由经典向现代过渡，同时和信息与通讯工程、计算机科学与技术、生物电子学等学科交叠，相互渗透，形成一系列的边缘、交叉学科，如新的微处理器设计、各种软、硬件数字信号处理系统设计、人工神经网络及其硬件实现等。
2024年报考上海交通大学电子信息类研究生的可选专业及选择方法
2024年报考上海交通大学研究生电子信息类专业及选择方法(电子信息/人工智能相关专业)030电子信息与电气工程学院总规模（不含非全日制）人数：988，全日制学术型人数：331，全日制专业型人数：657，其中推免生总人数约：480。
030电子信息与电气工程学院不接收调剂生080900电子科学与技术学硕01全日制-电路与系统（电子工程系招生）初试：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④819信号系统与信号处理复试：笔试（1）基本电路分析（2）信号与系统（3）电磁场与电磁波（4）半导体物理与器件（5）模拟与数字电子技术081000信息与通信工程学硕全日制01通信与信息系统02信号与信息处理（电子工程系招生）2024拟招人/2023招9人、复试线375初试：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④819信号系统与信号处理；复试：笔试（1）基本电路分析（2）信号与系统（3）通信原理（4）数字信号处理（5）模拟与数字电子技术085400电子信息专硕41全日制-电子与通信工程（电子工程系招生）2024拟招人/2023招92人、复试线346分085400电子信息专硕42全日制-电子与通信工程（电子工程系（四川研究院、苏州智研院、中电科联培基地）招生）仅第一学年在交大本部住宿，其余学年在联培基地，本部不再保留宿舍。
2024拟招川人/2023招川7、苏6、中11人，复试线均346分四川研究院联系人:马老师*****************.cn，************初试：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④819信号系统与信号处理复试：笔试（1）基本电路分析（2）信号与系统（3）通信原理或者电磁场与电磁波（4）数字信号处理或者半导体物理与器件（5）模拟与数字电子技术085400电子信息专硕57、59全日制-智能感知工程3（感知学院及其中电科联培基地招生、理工科相关专业可跨学科报考）联培第一学年在交大本部住宿，其余学年在联培基地有宿舍。
图像处理就业前景分析
最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向,似乎大部分都持悲观的态度。
我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法.就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。
首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握（一维)信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。
其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。
目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别.在实际应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。
说到应用场合,千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景,去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。
图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了一个选择方向,并不一定要局限在图像方向.下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多.搜索方向基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。
要想进入这个领域，必须有很强的编程能力,很好的图像处理和模式识别的背景.要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。
医学图像方向目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材.由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司.它们在国内都设有研发中心，simens 的在上海和深圳，GE和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。
由于医疗市场是一个没有完全开发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以,前景也看好。
国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞.计算机视觉和模式识别方向我没去调研过有哪些公司在做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。
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上海交通大学图象处理与模式识别专业
考研
本学科创建于80年代初，是国内首批有权授予硕士学位、博士学位并设有博士后流动站的重点学科，也是国家“211工程”资助学科。
1998年该学科改名为模式识别与智能系统。
本学科点的创建人是我国著名图像处理和模式识别专家、美国匹兹堡大学访问学者李介谷教授。
他的研究方向是模式识别和计算机视觉。
本学科依托图象处理与模式识别研究所，主要从事数字图象（图形）分析、文本信息处理、模式识别、机器视觉、自然语言理解、智能技术和系统等信息技术领域中前沿性的应用基础研究，具有基于数字信号处理器的硬件开发工具和网络环境下的工作站，个人机及专用的图象输入输出设备。
包括序列图像分析，三维图像重构理论及应用，远程医疗和诊断；模式识别和计算机视觉是该学科的一个研究特色，已取得重大研究成果的项目有动态目标识别，字符和人脸识别，机器人视觉；计算机图形学和虚拟现实，多媒体技术和计算可视化；智能中文信息处理，中（英）文全文检索，基于内容的网上检索；人工智能和智能系统，主要从事人工神经网理论及应用，机器学习和推理、智能交通指挥系统等。
目前正在进行的科研项目有国家高科技863项目，国家自然科学基金，国家教委博士点科研基金项目。
省、部、市重大科技开发和国际合作项目。
模式识别和智能系统学科拥有设备先进的图像工程实验室。
1978年恢复招收研究生来，已培养硕士、博士生216名，主要在国内外大学、科研机构和高新技术产业从事教学、科研及高新技术的开发研究工作。
该学科有广泛的国际合作和交流，招收国内外访问学者和国外留学生。
本学科所从事的研究项目曾多次荣获过国家科技进步一等奖、省部级的奖励，并有着广泛的国际合作和交流。
研究方向
a.数字图象处理
b.计算机模式识别
c.计算机图形学与CAD技术
d.人工智能与专家系统
e.计算机视觉
f.语音识别及机器翻译
g.人工神经网络
h.虚拟现实
i.算法理论与分析
j.网络信息处理
k.文本信息处理
l.网上三维图象重建
m.城市交通监控与管理系统
n.生物信息特征识别
o.网络信息智能处理
p.自然语言理解与人机界面
q.成像光谱技术与遥感
r.三维空间信息处理与分析
s.多媒体与网络信息智能处理
t.智能理论与系统。
本学科依托图象处理与模式识别研究所，主要从事数字图象（图形）分析、文本信息处理、模式识别、机器视觉、自然语言理解、智能技术和系统等信息技术领域中前沿性的应用基础研究，具有基于数字信号处理器的硬件开发工具和网络环境下的工作站，个人机及专用的图象输入输出设备。
包括序列图像分析，三维图像重构理论及应用，远程医疗和诊断；模式识别和计算机视觉是该学科的一个研究特色，已取得重大研究成果的项目有动态目标识别，字符和人脸识别，机器人视觉；计算机图形学和虚拟现实，多媒体技术和计算可视化；
智能中文信息处理，中（英）文全文检索，基于内容的网上检索；人工智能和智能系统，主要从事人工神经网理论及应用，机器学习和推理、智能交通指挥系统等。
目前正在进行的科研项目有国家高科技863项目，国家自然科学基金，国家教委博士点科研基金项目。
省、部、市重大科技开发和国际合作项目。
小提示：目前本科生就业市场竞争激烈，就业主体是研究生，在如今考研竞争日渐激烈的情况下，我们想要不在考研大军中变成分母，我们需要：早开始+好计划+正确的复习思路+好的辅导班（如果经济条件允许的情况下）。
2017考研开始准备复习啦，早起的鸟儿有虫吃，一分耕耘一分收获。
加油！。