区域能源系统优化配置
分布式能源系统的设计与优化

分布式能源系统的设计与优化引言随着能源需求的不断增长和传统能源资源的日益稀缺,分布式能源系统逐渐成为满足能源需求的重要方式之一。
分布式能源系统以其灵活性、高效性和可持续性而备受关注。
本文将介绍分布式能源系统的设计与优化问题,并探讨相关的技术和方法。
一、分布式能源系统简介分布式能源系统是指将多种能源资源与能源转换设施集成在一个系统中,通过本地能源产生、转换和利用,提供可靠、高效和环保的能源供应。
分布式能源系统由多个能源源头、分布式能源转换设施和能源利用设施组成,能够满足局部区域的能源需求。
1.1 分布式能源系统的优势分布式能源系统相比传统能源系统具有以下优势: - 灵活性:分布式能源系统可以根据不同地区的能源资源分布和需求特点进行灵活的布局和配置。
- 高效性:分布式能源系统采用本地能源产生和转换,减少了能源的输送损耗,提高了能源利用效率。
- 可持续性:分布式能源系统采用可再生能源和清洁能源作为能源资源,减少了对传统能源资源的依赖,促进了可持续发展。
- 低碳排放:分布式能源系统减少了能源输送过程中的能源损耗和二氧化碳排放,降低了对环境的负面影响。
1.2 分布式能源系统的应用领域分布式能源系统可以广泛应用于以下领域: - 居民住宅区:分布式能源系统可以为住宅区提供电力、热能和冷能,满足居民的能源需求。
- 商业综合体:分布式能源系统可以为商业综合体提供稳定的电力供应,保证商业运营的正常进行。
- 工业园区:分布式能源系统可以为工业园区提供电力、热能和冷能,满足工业生产的能源需求。
- 农村地区:分布式能源系统可以为农村地区提供电力、热能和冷能,改善农村能源供应状况。
- 岛屿和偏远地区:分布式能源系统可以为岛屿和偏远地区提供可靠的能源供应,减少对外界能源来源的依赖。
二、分布式能源系统的设计分布式能源系统的设计是指根据能源资源的分布和能源需求的特点,确定分布式能源系统的结构、配置和运行策略,以实现高效、可靠和经济的能源供应。
《2024年区域综合能源系统供需预测及优化运行技术研究》范文

《区域综合能源系统供需预测及优化运行技术研究》篇一一、引言随着能源消耗的不断增长,传统的能源系统已经无法满足现代社会对能源安全和可持续性的需求。
因此,综合能源系统(IES)成为了国内外研究热点。
它能够整合不同类型能源,包括电力、天然气、热力等,通过优化配置和运行,实现能源的高效利用和可持续发展。
本文旨在研究区域综合能源系统的供需预测及优化运行技术,为未来能源系统的建设提供理论支持和技术指导。
二、区域综合能源系统供需预测1. 预测模型区域综合能源系统的供需预测模型应考虑多种因素,如历史数据、气象条件、经济发展趋势等。
在建立模型时,应结合多种模型如时间序列分析模型、神经网络模型、灰度预测模型等,对各类能源的供需进行准确预测。
2. 预测方法首先,收集区域内的历史能源数据,包括电力、天然气、热力等。
然后,根据不同类型能源的特点,选择合适的预测模型进行预测。
最后,对预测结果进行评估和修正,确保预测的准确性。
三、优化运行技术研究1. 优化目标优化运行的目标是在满足用户需求的前提下,实现能源系统的经济性、安全性和环保性。
具体包括降低运行成本、提高能源利用效率、减少污染物排放等。
2. 优化策略(1)智能调度:通过智能调度系统,实时监测能源系统的运行状态,根据供需预测结果进行调度,实现能源的优化配置。
(2)需求侧管理:通过调整用户侧的能源需求,如峰谷电价政策、节能宣传等,降低高峰时段的能源需求,实现供需平衡。
(3)多能互补:通过整合不同类型能源,如风能、太阳能、生物质能等可再生能源,实现多能互补,提高能源系统的稳定性和可靠性。
(4)储能技术:利用储能技术,如电池储能、热储能等,实现能源的储存和释放,平衡供需关系。
四、实证研究以某区域为例,结合上述理论和方法进行实证研究。
首先收集该区域的能源数据和相关信息,建立供需预测模型进行预测。
然后根据预测结果制定优化运行策略,并进行实施。
最后对实施效果进行评估和总结。
五、结论与展望通过对区域综合能源系统的供需预测及优化运行技术的研究,可以得出以下结论:1. 合理的预测模型和方法能够准确预测区域综合能源系统的供需情况,为优化运行提供依据。
跨省区能源优化方案
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跨省区能源优化方案摘要随着需求的增长和能源短缺的现实,能源优化成为了一种必要的选择。
为了解决跨省区能源分配不合理的问题,本文提出了跨省区能源优化方案。
该方案通过建立一个大规模的能源交易平台,将各省市间不同的资源整合在一起,提高资源利用率。
基于此,将分享跨省区能源优化方案的主要内容。
现状分析我国能源分布不均匀,不同地区之间能源资源的供需状况也存在较大差异。
一些地区能源供应过剩,而其他地区则严重缺乏。
尤其是跨省区之间的能源短缺现象一直不断存在,存在较大的浪费与资源错配问题。
因此,应该建立一种有效的方式来优化能源分配并提高能源利用率,以保证各地区的生产和生活。
系统设计跨省区能源优化系统主要包括能源交易平台、通讯系统、数据采集系统、后台数据处理系统和应用程序。
系统可以为不同能源生产商和消费商之间提供一个开放的、中立的交易平台,实现最优能源生产与消费的匹配,从而实现跨省区能源资源优化。
能源交易平台能源交易平台是跨省区能源优化方案的核心。
“能源供应商”通过平台发布供应信息,而“能源需求方”可以浏览全部的能源信息,并结合自身需求,进行匹配。
在平台上完成交易的需求方和供应方可以进行密切交流,以保证他们互相了解。
通讯系统在跨省区能源优化方案中,通讯系统是非常重要的系统组成部分。
通讯系统主要包括区域间通信、数据传输、维护等方面。
通过通讯系统,能够实现跨地区的计算机联网通信,从而为能源交易平台提供服务。
数据采集系统数据采集系统是跨省区能源优化中获取关于生产和消费的关键数据的首要工具。
通过同时收集市场、能源供应、需求和与供应链相关的其他方面的各项数据,采集系统可以确保能源交易平台提供的数据更加真实和完整。
后台数据处理系统数据采集系统采集到的海量数据需要通过后台数据处理系统,进行大量的数据处理和分析。
通过这个系统可以为能源供应商和需求方提供最优的匹配方案。
后台数据处理系统通过大数据分析等方法,找出市场规律和消费者偏好等因素,从而为能源的供应和分配提供更加科学的参考。
基于风光气互补的园区综合能源系统性能分析及优化调控
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基于风光气互补的园区综合能源系统性能分析及优化调控田莉;王志凌
【期刊名称】《中国测试》
【年(卷),期】2024(50)1
【摘要】园区综合能源系统在满足用户冷、热、电等多种能量需求的前提下,可提高系统效益、能源利用效率和可再生能源消纳比例。
该文构建基于风光气的园区综合能源系统,并建立燃气轮机精细化数学模型,研究多场景下综合能源系统互补调度特性,得到多目标优化调控方案。
结果表明环境温度对燃机性能及综合能源系统的调控方案有较大影响。
基于夏季典型日制冷工况和冬季典型日供热工况,以总成本费用最低为目标函数,对燃机、热泵、电锅炉容量进行优化。
分别以运行总成本最低和一次能源利用效率最高为目标函数,研究供热和供冷模式下,综合能源系统的优化调控方案。
【总页数】10页(P128-137)
【作者】田莉;王志凌
【作者单位】南京航空航天大学金城学院机电工程与自动化学院;金陵科技学院机电工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TM73;TB9
【相关文献】
1.基于多能互补的园区综合智慧能源优化配置与运营方案研究
2.考虑冷热电互补及储能系统的多园区综合能源系统协调优化调度
3.基于数据驱动的园区综合能源系统优化调控方法
4.考虑风电消纳的区域综合能源系统多能互补优化方案对比分析
5.风–光–氢多能互补综合能源系统的优化配置
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能源行业能源管理系统节能优化方案
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能源行业能源管理系统节能优化方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与范围 (3)第2章能源管理系统概述 (4)2.1 系统功能 (4)2.2 系统架构 (4)2.3 现有节能措施分析 (5)第3章能源消费现状分析 (5)3.1 能源消费结构 (5)3.2 能源消费趋势 (6)3.3 能源消费存在的问题 (6)第4章节能优化方案设计 (6)4.1 设计原则 (6)4.1.1 科学性与实用性相结合 (6)4.1.2 系统集成与模块化设计 (6)4.1.3 持续改进与迭代更新 (7)4.2 节能优化目标 (7)4.2.1 提高能源利用效率 (7)4.2.2 降低能源成本 (7)4.2.3 减少污染物排放 (7)4.2.4 提高能源管理水平 (7)4.3 节能优化策略 (7)4.3.1 能源消费分析与预测 (7)4.3.2 能源设备优化 (7)4.3.3 能源系统运行优化 (7)4.3.4 能源管理信息化 (7)4.3.5 节能技术应用 (7)4.3.6 员工培训与激励机制 (7)4.3.7 能源审计与评估 (7)4.3.8 政策法规与标准体系建设 (8)第5章能源监测与数据采集 (8)5.1 能源监测技术 (8)5.1.1 硬件监测技术 (8)5.1.2 软件监测技术 (8)5.2 数据采集与传输 (8)5.2.1 数据采集 (8)5.2.2 数据传输 (8)5.3 数据处理与分析 (8)5.3.1 数据处理 (9)5.3.2 数据分析 (9)第6章能源需求侧管理 (9)6.1.1 系统负荷监测与分析 (9)6.1.2 需求侧资源评估 (9)6.1.3 需求侧管理政策制定 (9)6.2 需求响应机制 (9)6.2.1 需求响应项目实施 (9)6.2.2 需求响应市场机制 (9)6.2.3 需求响应技术支持 (9)6.3 能效提升措施 (10)6.3.1 设备能效优化 (10)6.3.2 建筑能效提升 (10)6.3.3 能源管理系统优化 (10)6.3.4 员工节能意识培训 (10)第7章能源供给侧优化 (10)7.1 供给侧改革政策分析 (10)7.1.1 政策背景与目标 (10)7.1.2 政策措施及影响 (10)7.2 清洁能源替代 (10)7.2.1 清洁能源发展现状 (10)7.2.2 清洁能源替代策略 (10)7.3 电力系统优化 (11)7.3.1 电力系统现状分析 (11)7.3.2 电力系统优化措施 (11)第8章能源存储与转换技术 (11)8.1 储能技术概述 (11)8.1.1 物理储能 (11)8.1.2 化学储能 (12)8.1.3 热能储能 (12)8.2 储能系统在节能优化中的应用 (12)8.2.1 提高能源利用率 (12)8.2.2 减少能源损耗 (12)8.2.3 优化能源结构 (12)8.2.4 提升系统稳定性 (12)8.3 能源转换技术及其节能潜力 (13)8.3.1 燃料电池 (13)8.3.2 氢能技术 (13)8.3.3 热电联产 (13)8.3.4 电动汽车 (13)第9章智能化与信息化技术应用 (13)9.1 智能化技术在能源管理中的应用 (13)9.1.1 智能监测与诊断 (13)9.1.2 智能优化与控制 (13)9.1.3 智能决策支持 (13)9.2 信息化技术在能源管理中的应用 (14)9.2.2 远程监控与维护 (14)9.2.3 能源管理系统定制化开发 (14)9.3 大数据与云计算在节能优化中的作用 (14)9.3.1 数据挖掘与分析 (14)9.3.2 预测与优化 (14)9.3.3 云计算服务平台 (14)第10章实施与评估 (14)10.1 节能优化方案实施步骤 (14)10.1.1 方案准备 (14)10.1.2 技术改造 (15)10.1.3 人员培训 (15)10.1.4 政策支持与激励机制 (15)10.2 节能效果评估方法 (15)10.2.1 数据收集与分析 (15)10.2.2 节能评价指标 (15)10.2.3 经济效益评估 (15)10.3 持续改进与优化策略 (15)10.3.1 监控与调整 (15)10.3.2 技术创新与升级 (15)10.3.3 管理优化 (16)第1章引言1.1 背景与意义能源作为国家经济和社会发展的基础,其行业的高效、安全、清洁发展日益受到广泛关注。
计及能量互济的多区域综合能源系统多目标双层优化

计及能量互济的多区域综合能源系统多目标双层优化
宋晓通;孙艺;刘欣博;周京华;李文博
【期刊名称】《高电压技术》
【年(卷),期】2024(50)4
【摘要】多区域综合能源系统(integrated energy system,IES)的能量供需关系复杂,增加了系统规划及运行调度的难度。
为此,提出了计及区域能量互济的多目标双层优化策略。
其中,规划层选取年化总成本、㶲效率及年碳排放量作为优化子目标,并对子目标赋予权重因子,建立多目标优化模型;调度层以日运行成本最低为目标函数,并计及区域能量互济的作用。
分别采用线性权重递减的粒子群优化算法和整数线性规划方法求解规划及调度问题,实现了二者的协同优化。
算例分析表明:双层优化策略将IES的运行特性纳入规划过程,提高了规划方案的可行性;应合理配置多目标优化的权重因子,以实现多目标的合理折中;区域能量互济能够优化IES的运行方式,提高综合效益。
【总页数】14页(P1426-1435)
【作者】宋晓通;孙艺;刘欣博;周京华;李文博
【作者单位】北方工业大学电气与控制工程学院;国网北京市电力公司海淀供电公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.计及需求响应的区域综合能源系统双层优化调度策略
2.考虑电热联合需求响应的区域综合能源系统多目标双层优化调度
3.计及经济性和可靠性因素的区域综合能源系统双层协同优化配置
4.计及云边协同的园区综合能源系统双层能量优化
5.计及碳约束下的煤矿综合能源系统多目标配置双层优化
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面向园区综合能源系统的多能互补优化设计

面向园区综合能源系统的多能互补优化设计摘要:我国幅员辽阔,地大物博,各种自然资源品类丰富,储量巨大。
但是我国作为传统的农业大国,国家工业化水平整体偏低。
同时我国最为世界上人口最多的国家,虽然有丰富的资源储备,但是人均占有量却少之又少。
受自然资源分布不均衡与人口、居住地、技术等因素的影响,我国能源现下面临的主要问题就是利用率低、浪费严重、对环境不友好、经济收益差等。
综合能源系统的提出其目的首先要解决的就是在能源输出端(客户端)经过优化配置,达到经济收益和能源利用率最大化。
本文通过基于多能互补模式的综合能源系统的框架设计,经过实验与传统模式对比发现较之有60%的优化提升。
证明了本文设计的科学性、合理性和实用性。
关键词:多能互补;分布式能源系统;综合能源;系统设计;系统评价1.绪论上世界80年代,我国开始对外开放。
时至今日,我国经济建设成就有目共睹。
21世纪初开始,我国提出可持续发展和环境保护两项基本国策保证我国经济建设健康良性发展。
绿色纯天然、低碳经济、环保无污染等口号受到社会的积极响应,生活中最重要的能源——电力也在我国电力科研单位的带领下积极进行智能电网的构建创新。
而园区作为复杂的综合能源用户,电、气、冷、热这四种需求如何高效利用、实现最大受益也是现下科研领域的热点话题。
其中,基于园区综合能源系统的多能互补技术因为极大的创新性和实用价值受到了科研领域和能源单位广泛关注[1,2]。
最近几年,中国快速推进基于互联网的智能能源供给系统建设,在许多地区斥资推进多能互补、高度集成的综合能源系统示范工程实施,这是我国能源系统供给侧改革的重要内容。
综合能源多能互补系统实则是在实现多种能源综合利用时实现利用率最大化、收益最大化、系统结构最简化的一种能源可持续绿色发展的新技术,这其中有多种能源的直接利用、转化利用、存储等复杂、随机的过程,是设计过程中的难点问题。
此次探究提出了面向园区的综合能源系统多能互补优化模型,并就综合能源系统设计这一课题进行探究讨论。
多能流型区的综合能源系统经济调度优化

经营策略多能流型区的综合能源糸统经济调度优化□广东江门梁华基于多能流型区域建立综合能源系统并实施经济调度优化的关键在于实现能源的可持续供应发展,同时减少能源生产与使用所造成的严重环境污染,这是全球各国都在尝试思考解决的现实问题。
各国还应该思考构建多种类型的多能流型区的综合能源系统模型,并持续不断的根据环境问题调整系统能源结构核心,缓解由能源问题所带来的国家综合经济发展与调度压力。
一、我国建设多能流型区综合能源系统的必要性改革开放初期(1978年)我国的能源消耗总量为5.7亿吨标准煤,而到2018年这一数字增长到47.2亿吨,这使得40年来我国的碳排放量也从1%迅速增长到28%,成为全球最大的碳排放量国家。
目前各个城市所面临的严重“雾霾”天气问题就由此原因所致,因此我国环境气候问题治理的严峻性与能源发展革命的迫切性也日益凸显,它们成为我国能源发展刻不容缓的重要任务。
在2017年的十九大报告中习近平总书记也提出了“能源生产,,与”消费革命”这两大关键词,他希望我国能够成功构建以低碳清洁、安全高效为基本建设原则的能源消耗体系,全面推动我国能源革命的快速向前发展。
按照我国规划,截止到2020年我国的非石化能源消费比率应该至少上升15%以上,而天然气消费比率则要上升到10%左右,与此同时煤炭的消费比重要下降58%左右。
为了满足这一重大的国家综合能源系统供给侧结构深化改革要求,我国引入并应用新技术理念,确保能源应用形式向多样化方向发展,积极探寻全新的能源发展方式以实现能源结构的优化调整。
就目前来看,我国已经在寻找应对多重能源应用压力下的综合能源系统改革优化途径,希望切实构建能源一体化规划设计系统,就比如说区域综合能源系统。
该系统可实现基于多种能源的耦合互补关系,建立专门化的综合能源阶梯性利用体系,实现能源系统在不同尺度、不同时间维度上的相关互补性优化调整,建立真正的多能流型区域。
所谓多能流型区域中就包含了多种异质能流系统,像电流、气流、热流、冷流等,它们通过CCH啜备系统实现多能流型区域能源转换,构建系统中各种能源的耦合互补关系,系统中就主要以天然气作为主要燃料,有效解决传统综合能源系统中能源转化率相对偏低的问题,同时满足用户的多样性能源应用需求。
能源系统优化与规划研究

能源系统优化与规划研究一、能源系统优化与规划概述能源是现代社会发展所必需的重要资源,能源系统的优化与规划研究旨在提高能源的利用效率,保障能源的持续供应,减少对环境的不良影响,推动能源可持续发展。
本文将分析能源系统优化与规划的重要性,介绍其研究内容与方法,并探讨其在实际应用中的意义。
二、能源系统优化研究1. 能源系统优化的定义与目标能源系统优化是指通过合理配置能源资源与设施,并采用先进的技术手段与管理方法,最大限度地提高能源的利用效率、降低成本和环境影响的过程。
其主要目标包括提高能源的供应可靠性,降低能源的生产与消费成本,减少能源的排放与浪费,促进能源的可持续发展。
2. 能源系统优化的研究内容能源系统优化研究主要包括以下几个方面:(1)能源需求预测与分析:通过分析社会经济发展趋势、人口增长与产业结构变化等因素,预测未来能源需求的规模与结构,并制定相应的供需平衡策略。
(2)能源供应与分布优化:研究能源供应的决策与规划,确保能源的稳定供应与合理分布,避免供需失衡与地区能源短缺。
(3)能源技术与设备优化:通过技术创新与设备更新,提升能源的生产效率,减少能源消耗与环境污染。
(4)能源网络与储存优化:研究能源的传输与储存技术,提高能源网络的运行效率与可靠性,增加能源的储备与调度能力。
(5)能源经济与政策优化:研究能源价格与市场机制,制定合理的能源定价与政策措施,引导能源的合理配置与利用。
三、能源系统规划研究1. 能源系统规划的定义与目标能源系统规划是指在明确能源发展战略与目标的基础上,制定能源产业的长、中、短期规划,明确资源开发利用的方向与重点,确保能源的持续供应与合理利用,推动能源产业的健康发展。
2. 能源系统规划的研究内容能源系统规划研究主要包括以下几个方面:(1)能源发展战略与目标确定:根据国家经济社会发展需要与可持续发展要求,确定能源发展的总体战略与目标,明确能源产业结构调整与优化方向。
(2)能源资源评价与开发利用规划:通过对能源资源的调查评价与综合开发利用潜力的分析,制定资源开发利用的总体规划和区域布局,优化能源资源配置。
区域能源优化调度方案

区域能源优化调度方案1. 背景近年来,新能源发电技术得到了迅猛发展,尤其是太阳能、风能等可再生能源,被广泛应用于城镇化进程中。
然而,由于新能源发电存在不稳定性与间歇性,其计划运行方案与优化调度问题迫切需要解决。
为了保证区域内供电质量与电网安全稳定,提高新能源发电效率,需要建立能源调度系统,通过优化调度方案提高新能源利用率,实现能源的高效利用和节约。
2. 现状与问题当前,我国新能源发电规模逐年扩大,但随之而来的新能源并网调度问题已经变得越来越突出。
一方面,新能源电站与总电网的接入不均衡,人为调度难以适应区域电力结构对能源的高度需求;另一方面,由于太阳能、风能等可再生能源存在波动性、不确定性以及间歇性等问题,导致新能源发生一定的浪费,带来的能源损失和环境影响非常大。
因此,构建新能源发电与电网调度之间的有效协调机制是当前新能源发展的重要任务之一。
3. 调度方案优化为了实现新能源发电的高效利用,可以采用以下优化调度方案:3.1、区域能源需求预测区域能源需求预测可以通过收集历史数据、实时监测和分析来进行。
通过不断的数据积累和建模算法优化,预测结果的准确性与实用性会逐步提高。
3.2、能源调度协调机制建立为实现新能源发电与电网调度之间的协调与优化,需要建立能源调度协调机制。
通过动态电力负荷预测、可再生能源预测等预判技术,优化新能源接入比例与可调峰能力的分配,使得区域能源的供求平衡和接入优化。
3.3、综合能源优化调度方案建立市场交易机制,制定联合优化调度策略,加强机组运行安排和机组运行协调,协调、平衡可再生能源发电、传统能源发电以及柔性负荷的调度,实现能源消纳和稳定供电。
4. 结论新能源调度的复杂性与不确定性,需要全面考虑新能源发电与电网调度之间的关系和相互影响。
为此,建立新能源优化调度方案极其重要,可利用区域能源需求预测、能源调度协调机制和综合能源优化调度方案等手段,减少新能源浪费,提高新能源利用率,降低能源消费和环境污染。
以生物质气化多联产为核心的区域综合能源系统数学优化模型

以生物质气化多联产为核心的区域综合能源系统数学优化模型摘要:科技的进步,促进人们对能源需求的增多。
随着工业化与城镇化进程的加速,我国能源需求量越来越大,以供需失衡、环境污染和温室效应为特征的能源危机日益凸现,严重制约着我国经济社会可持续发展。
区域能源系统的规划能够大规模的利用以可再生能源和清洁能源为特点的分布式能源系统,而被认为是合理地解决能源危机的有效途径。
本文就以生物质气化多联产为核心的区域综合能源系统数学优化模型展开探讨。
关键词:数学优化;综合能源系统;生物质;多联产引言基于生物质多联产的综合能源系统(BPIES)将生物质气化多联产与区域BPIES相结合,不但可提高物质与能量综合梯级转换利用效率,同时还兼具节约能源、提高供能质量、增加经济效益等综合效益,体现了生物质能源技术与区域能源规划的深度融合,有望成为最有效、最洁净的生物质能综合利用技术。
1综合能源系统优化方法当前,研究一种适用于各种结构形式的,且灵活自动的综合能源系统计算机标准化建模方法和适用于面向结构、设计和运行的综合优化方法具有重要意义。
采用传统综合能源系统规划方法所建立的综合能源系统规划模型是非线性的,对于大型的综合能源系统而言太过复杂,计算耗时长。
为了解决上述技术问题,提出一种基于标准化矩阵模型的综合能源系统优化方法,包括以下步骤:步骤1:以综合能源系统优化研究为目标,提出一种综合能源系统标准化矩阵建模方法。
从系统工程的视角出发,以能源转换设备之间的能量流作为状态变量来处理引入调度因子所导致的非线性问题,构建了综合能源系统线性规划模型。
基于所提出的综合能源系统标准化矩阵模型,可用于开展包括结构、设计和运行的综合能源系统的综合优化。
步骤2:综合能源系统结构优化的目的是决定系统组成单元及其相互联系(能流结构和设备类型)。
以系统年综合能效为优化目标,基于粒子群优化算法,构建了可用于开展区域综合能源系统最优结构规划的数学模型。
步骤3:综合能源系统设计优化,决定系统组成单元的技术特性(机型、容量和台数)。
考虑多元储能差异性的区域综合能源系统储能协同优化配置

2021年1月电工技术学报Vol.36 No. 1 第36卷第1期TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Jan. 2021 DOI:10.19595/ki.1000-6753.tces.200386考虑多元储能差异性的区域综合能源系统储能协同优化配置刁涵彬李培强吕小秀刘小龙李欣然(湖南大学电气与信息工程学院长沙 410082)摘要储能作为综合能源系统融合的纽带,如何配置电/热/冷多能存储是综合能源系统规划中的重要研究内容。
该文提出考虑电/热/冷多元储能差异化建模的区域综合能源系统储能协同配置方法。
多元储能协同配置的基础是耦合能量流和储能特性描述,在耦合能流上明确含电/热/冷三种能量形式的综合能源系统结构,并建立电-热网络模型;在储能特性描述上基于储能统一模型建立电储能有功-无功特性模型和热/冷储能精细化模型,并定义多元储能综合效率用于控制不同类型储能效率对能源综合利用效率和经济性的影响。
建立多元储能协同配置模型,该模型用于得到多元储能额定容量、功率、位置等规划方案,以经济性、环保性为目标,有机融合了典型日优化运行;采用遗传算法和Gurobi求解器相结合的混合策略求解。
算例表明多元储能协同配置、协调运行具有优越性;考虑多元储能之间的统一性和差异性有助于得到更加全面的储能配置方案。
关键词:综合能源系统电/热/冷多能存储储能差异化建模协同优化配置中图分类号:TM715Coordinated Optimal Allocation of Energy Storage in Regional Integrated Energy System Considering the Diversity of Multi-Energy StorageDiao Hanbin Li Peiqiang Lü Xiaoxiu Liu Xiaolong Li Xinran (College of Electrical and Information Engineering Hunan University Changsha 410082 China)Abstract Energy storage is the link of integrated energy system integration. How to allocate multiple types of energy storage is an important research content in integrated energy system planning.A collaborative energy storage configuration method for regional integrated energy systems consideringdifferential modeling of electricity/heat/cold multi-energy storage is proposed. The basis of the multi-energy storage collaborative configuration is the description of coupling energy flow and energy storage characteristics. On the coupling energy flow, the integrated energy system structure containing three energy forms of electricity, heat and cold is defined, and the electricity-thermal network model is established.Based on the unified model of energy storage, the reactive power model of electrical energy storage and the refined model of thermal /cold energy storage were established, and the multi-energy storage comprehensive efficiency was defined to control the influence of different types of energy storage efficiency on the comprehensive energy utilization efficiency and economy. The multi-energy storage collaborative configuration model is established, which is used to get the multi-energy storage rated capacity, power and other planning schemes. With the goal of economy and environmental protection, it organically integrates the typical daily optimal operation. The hybrid algorithm combining genetic algorithm and Gurobi solver is used to solve the model. The example shows that the cooperative国家自然科学基金(51677059)和国家重点研发计划(2018YFB0905304)资助项目。
区域综合能源管控系统使用计划方案
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区域综合能源管控系统使用计划方案一、实施背景:随着社会经济的发展和人口的不断增加,能源消耗量不断增加,能源紧缺问题已经成为全球性的难题。
为了解决这一问题,各国政府纷纷推出了一系列的节能减排政策,而区域综合能源管控系统便是其中之一。
该系统是针对城市、工业园区等区域能源的综合管理,旨在提高能源利用效率、降低能源消耗、减少环境污染,实现可持续发展。
二、工作原理:区域综合能源管控系统是由多个子系统组成的综合系统,包括能源监测子系统、能源分析子系统、能源调度子系统、能源优化子系统和能源管理子系统。
这些子系统通过数据采集、传输、处理和分析,实现对能源系统的全面监测、分析、调度和优化,从而实现能源的高效利用和减排。
三、实施计划步骤:1.需求分析:明确系统的功能需求,包括能源监测、能源分析、能源调度、能源优化和能源管理等方面,以及实现这些功能所需的硬件和软件设备。
2.系统设计:根据需求分析结果,设计系统的硬件和软件结构,确定系统的各个子系统的具体功能和相互关系。
3.系统开发:进行系统的软件和硬件开发,包括编写程序、制作硬件设备、进行系统测试等。
4.系统实施:将系统安装在需要进行能源管理的区域,进行系统的调试和优化。
5.系统运维:对系统进行日常维护,保证系统的正常运行和数据的准确性。
四、适用范围:区域综合能源管控系统适用于城市、工业园区、企业等需要进行能源管理的区域。
特别是对于能源消耗较大、能源利用效率较低的区域,该系统的应用效果更为显著。
五、创新要点:1.多级分析:能够对能源消耗进行多级分析,包括区域、建筑、设备等多个层次,实现全面、精准的能源管理。
2.智能调度:通过对能源系统进行智能调度,实现能源的合理利用和节约,降低能源消耗和污染。
3.可视化管理:通过可视化界面,实现对能源系统的实时监测和管理,提高管理效率和准确性。
六、预期效果:1.提高能源利用效率:通过对能源系统的全面管理和优化,提高能源利用效率,降低能源消耗。
区域综合能源系统多目标优化运行调度方法
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摘要为满足用户对电力、天然气以及热能等多类型的用能需求,通过优化调度实现区域综合能源系统(Integrated Community Energy System, ICES)内配电系统、配气系统以及能量中心(Energy Center, EC)的多维度协同优化具有重要意义。
本文构建了计及不同能源供给系统以及多元能源转换环节的ICES模型,考虑系统运行的安全性约束条件、经济性以及环保性目标函数,提出了ICES多目标日前优化调度方法,并获得了一系列日前优化调度的可选方案。
在此基础上,考虑可选方案的多种属性指标,提出了ICES多属性决策方法,以方案效用最大化为目标,确定了ICES综合最优的运行状态。
本文的主要工作如下:(1) 为满足ICES不同运行场景需求,本文提出了一种ICES多目标日前优化调度方法。
首先,基于能源集线器理念,构建了ICES中不同能源系统耦合环节——能量中心的数学模型;进而,以系统运行成本与污染气体排放量为目标函数,同时考虑系统的各类安全运行约束,构建了日前优化调度模型;最终,给出了日前优化调度方案Pareto最优前沿的求解方法。
(2) 为进一步研究多元随机因素对系统运行的影响,本文提出了一种考虑随机性的ICES多目标日前优化调度方法。
基于概率模型对“源-荷”侧新能源发电机组与电/热负荷进行建模,并结合上述ICES数学模型构建了多目标随机优化数学模型,给出求解方法。
其优化结果,可合理反映ICES在随机性条件下的运行特性,通过灵活调整EC的用能方案降低随机性对系统运行的影响。
(3) 基于上述所得日前优化调度可选方案,本文提出了一种基于证据推理法的ICES多属性决策方法,包括多属性决策、多证据推理以及效用评价三个部分。
该方法可综合考虑ICES整体运行属性、配电系统运行属性、配气系统运行属性以及决策过程中的不确定性,以效用最大化为目标,确定ICES日前优化调度的最终方案。
关键词:区域综合能源系统,多目标日前优化调度,多属性决策方法,随机多目标优化,配电系统,配气系统,能量中心ABSTRACTIn order to satisfy the energy demands for electricity, natural gas and heat, and realize multi-objective scheduling and management of electric distribution system, natural gas distribution system and Energy Center (EC) system, proposing an optimal operation scheduling method suitable for the Integrated Community Energy System (ICES) is of great significance. Differenr energy supply system and diverse energy conversion unit are developed for ICES in this paper, where the operation constraints concerning system operation security and the objective functions concerning system economy and environmental friendliness are considered. In this case, multi-objective day-ahead scheduling method for ICES is proposed in this paper and a series of alternative solutions are achieved by the proposed method. Furthmore, multi-attribute decision making method is proposed for the final day-ahead scheduling scheme from the alternative solutions, where multiple attributes are considered for the utility maximization and optimal operation of ICES. The main work is as follows:(1) To satisfy diverse energy utilization demands of different operation scenarios,a multi-objective optimal day-ahead scheduling method for ICES is proposed in this paper. Firstly, the coupling unit between different energy supply system, namely the EC, is modeled based on the energy hub. Then, the Operation Cost (OC) and the Total Emission (TE) of ICES are set as the objective functions and multiple operation constraints of ICES are considered for the day-ahead scheduling model. Finally, the solution method for the Pareto Optimal Curve of the day-ahead scheduling schemes is proposed.(2) To further investigate the impacts from stochastic factors to the operation, a multi-objective day-ahead scheduling method considering stochastic factors is proposed in this paper. The renewable energy generation unit and electric/heating loads from “source-load” sides are developed based on the probilistic model. And the stochastic multi-objective optimization model is developed based on the aforementioned ICES model. The optimization results are able to reflect the operation characteristic of ICES under stoachastic conditions. By making flexible adjustment to the energy utilization of EC, the effects caused by the stochastic factors are decreased.(3) Based on the achieved alternative solutions of day-ahead scheduling schemes,an eveidential-reasoning based multi-attrbute decision making method is proposed in this paper, which is cpmposed of multi-attribute analysis, multi-evidence reasoning and utility evaluation. Considering the operation attributes of ICES, electric distribution network and natural gas distribution network comprehensively and the uncertainty of decision making process, the final day-ahead scheduling scheme is determined by the proposed method for the utility maximization.KEY WORDS: Integrated Community Energy System, Multi-objective day-ahead scheduling, Multi-attribute decision making method, Stochastic multi-objective optimization, Electric distribution network, Natural gas distribution network, Energy Center目录摘要 (I)ABSTRACT........................................................................................................ I II 目录. (V)第1章绪论 (1)1.1 课题研究背景和意义 (1)1.2 国内外研究现状 (4)1.2.1 区域综合能源系统潮流计算 (4)1.2.2 区域综合能源系统优化运行 (5)1.2.3 区域综合能源系统调度决策 (6)1.3 本文的主要工作 (8)第2章区域综合能源系统多目标日前优化调度方法 (10)2.1 区域综合能源系统数学模型 (10)2.1.1 配电系统模型 (10)2.1.2 配气系统模型 (11)2.1.3 能量中心模型 (12)2.2 多目标日前优化调度数学模型 (14)2.2.1 目标函数 (14)2.2.2 约束条件 (14)2.2.3 求解算法 (15)2.3 算例验证 (17)2.3.1 算例设计 (17)2.3.2 算例结果 (19)2.4 本章小结 (24)第3章考虑随机性的区域综合能源系统多目标日前优化调度方法 (25)3.1 考虑随机因素的区域综合能源系统数学模型 (25)3.2 多目标随机优化数学模型 (26)3.2.1 目标函数 (26)3.2.2 约束条件 (27)3.2.3 求解算法 (29)3.3 算例验证 (31)3.3.1 算例设计 (31)3.3.2 算例结果 (31)3.4 本章小结 (36)第4章区域综合能源系统优化调度多属性决策方法 (37)4.1 多属性决策方法数学模型 (37)4.1.1 多属性分析模型 (38)4.1.2 多证据推理模型 (40)4.1.3 效用评价模型 (42)4.2 算例分析 (43)4.2.1 算例设计 (43)4.2.2 算例结果 (44)4.3 本章小结 (48)第5章总结与展望 (49)参考文献 (51)发表论文和科研情况说明 (57)致谢 (59)第1章绪论第1章绪论1.1课题研究背景和意义能源作为国民经济的命脉,是维系人类生存和发展的基本条件,如何在保证人类社会能源可持续供应的同时,减少能源使用过程中对环境造成的污染和破坏是世界各国关注的焦点问题。
基于多能互补的区域能源系统优化模型
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基于多能互补的区域能源系统优化模型在当今社会,能源问题日益凸显,如何实现能源的高效利用和可持续发展成为了人们关注的焦点。
基于多能互补的区域能源系统优化模型应运而生,为解决能源供应与需求之间的矛盾提供了新的思路和方法。
多能互补,顾名思义,是指将多种不同类型的能源相互结合、协同运作,以达到更高效、更稳定、更经济的能源供应。
常见的能源类型包括传统的化石能源(如煤炭、石油、天然气)、可再生能源(如太阳能、风能、水能、生物能)以及储能系统(如电池储能、抽水蓄能)等。
这些能源具有不同的特点和优势,例如化石能源供应相对稳定,但存在环境污染和资源有限的问题;可再生能源清洁环保,但具有间歇性和不稳定性;储能系统则可以在能源供应过剩时储存能量,在供应不足时释放能量,起到平衡和调节的作用。
区域能源系统则是指在一定的地理范围内,综合考虑能源的生产、传输、分配和消费等环节,通过优化配置各种能源资源,满足区域内用户的能源需求。
一个典型的区域能源系统可能包括能源生产设施(如发电厂、分布式能源站)、能源传输网络(如电网、热网、燃气管网)、能源存储设备以及能源终端用户(如居民、企业、公共机构)等。
基于多能互补的区域能源系统优化模型的目标是在满足区域能源需求的前提下,实现能源系统的总成本最小化、能源利用效率最大化、环境影响最小化等多个目标。
为了实现这些目标,需要对能源系统的各个组成部分进行详细的建模和分析。
首先,对于能源生产环节,需要建立各种能源生产设备的数学模型,包括其能源输出特性、运行成本、维护成本、碳排放等参数。
例如,对于太阳能光伏发电系统,需要考虑太阳辐射强度、光伏板的转换效率、设备的初始投资和寿命等因素;对于风力发电系统,需要考虑风速分布、风机的功率曲线、设备的可靠性等因素。
其次,能源传输和分配环节也需要进行建模。
这包括电网的潮流计算、热网的水力平衡计算、燃气管网的压力分布计算等。
通过这些模型,可以分析能源在传输过程中的损耗、网络的容量限制以及不同能源之间的协同传输能力。
《2024年区域综合能源系统供需预测及优化运行技术研究》范文
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《区域综合能源系统供需预测及优化运行技术研究》篇一一、引言随着经济社会的快速发展和科技进步,区域综合能源系统的建设与管理成为当今能源研究的重要课题。
在确保能源供应稳定的同时,还需关注能源的高效利用和环境的可持续发展。
因此,开展区域综合能源系统的供需预测及优化运行技术研究显得尤为重要。
本文将重点分析当前区域能源供需的形势,并探讨如何通过技术手段优化运行,提高能源使用效率。
二、区域综合能源系统供需现状分析1. 供需现状当前,随着城市化进程的加快和人民生活水平的提高,区域能源需求持续增加。
而传统能源供应面临资源紧张、环境压力等问题,导致供需矛盾日益突出。
此外,不同区域的能源需求具有明显的差异性,因此,需要针对不同区域进行细致的供需分析。
2. 预测方法为了更好地掌握未来区域能源供需状况,需要采用科学有效的预测方法。
目前,常用的预测方法包括时间序列分析、灰色预测模型、神经网络模型等。
这些方法可以根据历史数据和当前发展趋势,对未来一段时间内的能源供需进行预测。
三、区域综合能源系统优化运行技术研究1. 优化目标优化运行的目标是在满足区域能源需求的前提下,提高能源使用效率,降低能源消耗和环境污染。
这需要从供需两侧入手,既要确保供应的稳定性,又要提高能源的利用效率。
2. 技术手段(1)智能调度技术:通过引入智能调度系统,实现能源的自动调度和优化分配,提高能源的利用效率。
(2)分布式能源技术:利用分布式能源系统,实现区域内多能互补,提高能源供应的稳定性和可靠性。
(3)储能技术:通过储能技术,实现能量的存储和调节,平衡区域内的能源供需。
(4)需求侧管理:通过需求侧管理措施,引导用户合理使用能源,降低能源消耗。
四、实例分析以某城市为例,该城市采用智能调度技术对区域内的电力、燃气、供热等能源进行统一调度和优化分配。
通过引入先进的传感器和控制系统,实时监测和调整各区域的能源使用情况,确保供应的稳定性和高效性。
同时,该城市还采用了分布式能源系统和储能技术,实现了多能互补和能量的存储调节,有效平衡了区域内的能源供需。
建筑能源系统的运维与优化
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建筑能源系统的运维与优化一直是建筑行业中一个重要的议题。
随着社会的发展和技术的进步,建筑能源消耗量不断增加,对环境造成的影响也越来越明显。
因此,如何有效地管理和优化建筑能源系统成为了建筑领域中的一个关键挑战。
本文将从建筑能源系统的基本原理入手,探讨建筑能源系统的运维和优化方法,并讨论当前的研究现状和未来的发展趋势。
一、建筑能源系统的基本原理建筑能源系统是指用于调控建筑内部环境的各种设备和设施,包括供暖、通风、空调等系统。
这些系统一般由能源输入、能源转换和能源输出三个部分组成。
能源输入是指建筑能源系统获取热量、电力等能源的过程,能源转换是指将这些能源转化为热量或冷量的过程,能源输出则是指将这些热量或冷量输送到建筑内部的各个区域。
建筑能源系统的运行状态直接影响着建筑的能源消耗量和环境舒适度。
二、建筑能源系统的运维方法建筑能源系统的运维是指对建筑能源系统进行监控、维护和管理的过程。
有效的运维方法可以保证建筑能源系统的正常运行,提高建筑的能源利用效率。
常见的建筑能源系统运维方法包括定期检查设备的运行状态、及时清洁和维护设备、调整设备运行参数等。
此外,还可以利用先进的监控技术对建筑能源系统进行实时监测,及时发现并解决问题。
三、建筑能源系统的优化方法建筑能源系统的优化是指通过调整建筑能源系统的结构和参数,提高建筑的能源利用效率和环境舒适度。
常见的建筑能源系统优化方法包括优化建筑能源系统的设计、改进建筑能源系统的运行策略、提高建筑能源系统的设备性能等。
此外,还可以利用建筑信息模型(BIM)和数据分析技术对建筑能源系统进行深度分析,找出优化的潜在方向。
四、建筑能源系统的研究现状目前,国内外对建筑能源系统的运维与优化研究已经取得了一些进展。
国内一些高校和研究机构在建筑能源系统的运维与优化方面进行了不少研究工作,提出了一些有效的方法和技术。
国外一些国际组织也对建筑能源系统的运维与优化进行了深入研究,形成了一些推广的经验和规范。
43. 如何通过能源管理优化资源配置?
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43. 如何通过能源管理优化资源配置?43、如何通过能源管理优化资源配置?在当今社会,能源问题日益凸显,如何有效地管理能源以优化资源配置成为了摆在我们面前的重要课题。
能源管理不仅仅是节约能源,更是通过科学合理的手段,实现能源的高效利用,从而为经济发展和社会进步提供有力支撑。
首先,要明确能源管理的重要性。
能源是推动社会发展和经济增长的重要动力,然而,能源资源是有限的,且其开发和利用过程中往往伴随着环境压力。
因此,通过优化能源管理来实现资源的合理配置,不仅可以降低能源成本,提高企业的竞争力,还能减少对环境的不良影响,促进可持续发展。
那么,如何进行有效的能源管理呢?第一步,需要进行全面的能源审计。
这就如同给能源系统做一次“体检”,通过详细地收集和分析能源使用的数据,包括能源的输入、转换、分配和消耗等环节,找出能源浪费的“病症”所在。
例如,某些设备在非工作时间仍处于运行状态,或者某些区域的照明亮度超过了实际需求,这些都是可以通过能源审计发现的问题。
在能源审计的基础上,制定科学合理的能源管理计划是关键。
这个计划应当明确能源管理的目标,比如在一定时期内降低能源消耗的具体比例。
同时,要根据不同的能源使用场景和需求,制定相应的节能措施。
比如,对于工业生产中的大型设备,可以采用优化运行参数、定期维护保养等方式提高能源利用效率;对于办公场所,可以推广使用节能电器、合理设置空调温度等。
能源管理还需要引入先进的技术和设备。
比如,智能电表和传感器可以实时监测能源的使用情况,为精准管理提供数据支持;高效的节能灯具和电器能够在不降低使用效果的前提下减少能源消耗;新能源技术的应用,如太阳能、风能等可再生能源的开发和利用,也能够优化能源结构,降低对传统化石能源的依赖。
此外,人员的培训和意识提升也不能忽视。
只有让每个人都认识到能源管理的重要性,并掌握基本的节能方法和技巧,才能真正实现能源管理的全员参与。
企业可以通过开展培训课程、制定节能奖励制度等方式,激发员工的积极性和主动性。
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第九讲 区域能源系统的优化 和配置(三)
1. 区域能源系统优化配置的三大导向和 思路
2. 分布式能源热电联产系统
3. 能源总线系统
4. 多能源互补系统
5. 能源互联网系统
4.多能源互补系统
目前,我国各类新能源的利用率还很低,由新 能源造成的二次污染问题也成为制约新能源发展的 主要障碍。根据各地具体能源构成方式,合理采用 风能、太阳能和生物质能等可再生能源,构成多种 能源互补的功能系统,实现电、热、冷联供,既能 充分利用资源,提高能源利用率,又可以减少单一 能源供电的劣势,缓解能源消耗给环境造成的压力。
,并计划于2020 年基本建成中国的坚强智能电网,正式拉 开了中国坚强智能电网的研究与建设序幕。
将来智能电网的功能
特征
激励/包括电力用户
目前
电价不透明,缺少实时定价,选择 很少 中央发电占优,少量分布式发电, 储能或可再生能源 有限的趸售市场,未很好的集成
将来
充分的电价信息,实时定价,有许多 方案和电价可供选择 大量“即插即用”的分布式电源补助 中央发电(节能、环保) 成熟、健壮、很好集成的趸售市场 电能质量需保证,有各种各样的质量 /价格方案可供选择
电子技术,重点研究控制技术、广域测量技术、实时仿真技
术、储能技术、可再生能源发电技术、微型燃气轮机发电技 术等,以构建全美骨干电网、区域性电网、地方电网和微型
电网(分布式电力系统)等多层次的电力网络,争取到2030
年建成完全自动化、高效能、低投资、安全可靠、灵活应变 的输配电系统,以保障大电网的安全性、稳定性,提高供电
珠海横琴岛风光互补监控系统
青海格尔木风光互补监控系统
福州森林防火风光互补监控系统
茂名海上平台风光互补发电系统
青岛奥运帆船中心风能路 灯
台湾风光互补路灯工程
澳大利亚风光互补路灯工 程
其他国外风光互补工程
风光互补发电系统的未来
• 1)中小型风力机与太阳能电池结合作为最合理的独立电源可开发更 多的应用领域,包括风光互补便携式电源、风光互补泵水系统、风光 互补增氧系统、风光互补供暖系统、风光互补海水淡化系统、风光互 补景观照明系统等等。随着中小型风力发电机产品的多样化,风光互 补独立供电系统在市政项目、边防哨所、偏远地区都有着极广的应用 前景。 • 2)中小型风力发电机并网发电系统。大家都知道,德国和日本的太 阳能屋顶计划大大促进了太阳能电池产业的发展。但在英国等阳光资 源不好的国家,正在推广风力发电机屋顶发电计划。在家庭安装中小 型风力发电机并网发电,可节省输配电系统,改善电网结构,是分布 式电源的理想方式。在国外还作为夜间照明和独立供电来减少犯罪率 的公共设施。
并网技术(DER):包括DER在配电网的即插即用以及微 网技术。即插即用包括:DER高度渗透的配电网的规划建 设、DER并网保护 控制与调度管理、系统与设备接口的 标准化等;微网指接有分布式电源的配电子系统。DER并 网研究还包括有源网络技术,即分布式电源大量应用、深 度渗透、潮流双向流动的网络 DFACTS:柔性交流输电(FACTS)技术在配电网的延 伸。包括电能质量与动态 潮流控制。设备包括:静止无 功发生器(SVC)、静止同步补偿器(STATCOM)、有源 电力滤波器(APF)、动态不停电电源(UPS)、动态电 压恢复器(DVR)、固态断路器(SSCB)、统一潮流控 制器(UPFC) 等 故障电流限制技术:利用电力电子、高温超导技术限制短 路电流
的可靠性及电能质量。
• (2)2005 年欧洲提出类似的“smartgrid”概念,2006 年,
欧盟智能电网技术论坛推出了《欧洲智能电网技术框架》
,认为智能电网技术是保证欧盟电网电能质量的一个关键 技术和发展方向,主要着重于输配电过程中的自动化技术 • (3 )我国在智能电网概念的提出方面虽然稍晚,但之前就 在相关技术领域开展了大量的研究和实践。1999年进行的“ 我国电力大系统灾变防治和经济运行的重大科学问题研究” ,就已经提出过“数字电力系统”的概念。近年来国内也在一 直不断关注国内外智能电网方面的最新研究进展。 • 2007 年10 月,华东电网正式启动了智能电网可行性研究 项目,计划建成具有自愈能力的智能电网。
提供发电/储能
使市场化成为可能
满足电能质量需要
关注停运,不关心电能质量
优化 自愈 抵御攻击
很少计及资产管理 扰动发生时保护资产(保护跳闸) 对恐怖袭击和自然灾害脆弱
电网的智能化同资产管理软件深度集 成
防止断电,减少影响 具有快速恢复能力
智能电网是促进电力行业全价值链生产、运行、经营各环节根本性转变的解决方案
载也达到阴极。在阴极催化剂的作用下,生成水反应式为:
1 2 H 2e O2 H 2 O 2
(3)综合起来,氢氧燃料电池中总的电池反应为:
2H 2 O2 2H 2 O
伴随着电池反应,电池向外输出电能。只要保持氢气和氧气 的供给,该燃料电池就会连续不断地产生电能。
燃料电池的特点 燃料电池的能量转换效率高,不受卡诺效率限制。
示了燃料电池所具有的广阔发展前景。
1839年,英国科学家 William Grove设计出了第 一款燃料电池,之后,燃 料电池得到了广泛的研究。 随着能源危机的出现,燃 料电池更得到了进一步的 关注。燃料电池和传统的 内燃机比较,二者都是用 化学燃料作为能源,但是 在燃料利用率上,传统的 内燃机只有约18%的效率, 而燃料电池的效率可高达 80%。
以热定电
以热定电,就是以热需求(冷热负荷)确定电力驱动热泵的 电力需求,使分布式能源热电联供系统综合效率达到 200% 以上。为区域能源系统的优化配置提供了有效的方案。
5.能源互联网系统
智能电网技术 微网技术 能源互联网
智能电网的定义
智能电网是以物理电网为基础将现代先进的传感测量技术、通讯技 术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新 型电网 1 硬件基础:电网和建立在集成的、高速双向通信网络。 2 软件基础:智能的控制技术,是指诊断电网状态,防止供电中断, 改善电能质量扰动的装置和算法。
• 2008 年11 月11 日到13 日,中美清洁能源合作组织特别 会议召开,在会上开始使用“Smart Grid”,中国将之翻译 为“智能电网”,并在国内统一推广这一概念,以指导相 关研究的开展。 • 在2009 年5 月召开的“2009 特高压输电技术国际会议”
上,中国国家电网公司正式提出“坚强智能电网”的概念
清洁、环保。燃料电池不需要锅炉、汽轮机等大型设备 、没有SO x、NO x气体和固体粉尘的排放。 可靠性和操作性良好,噪声低。 所用燃料广泛,占地面积小,建厂具有很大灵活性。
燃料电池的分类
1、按燃料电池的运行机理分。 分为酸性燃料电池和碱性燃料电池
2. 按电解质的种类不同,有酸性、碱性、熔融盐类或固体电解质 2.1碱性燃料电池(AFC)、 2.2质子交换膜燃料电池(PEMFC) 2.3磷酸燃料电池(PAFC)、 2.4熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)、 2.5固体氧化物燃料电池(SOFC)、 3. 按燃料类型分。 3.1氢燃料电池 3.2甲烷燃料电池 3.3甲醇燃料电池 3.4乙醇燃料电池
家用燃料电池的应用
• 低温质子交换膜燃料电池或磷酸燃料电池几乎可以满足私人居 户和小型企业的所有热电需求。目前,这些燃料电池还不能供 小型的应用,美国,日本和德国仅有少量的家庭用质子交换膜 燃料电池提供能源。质子交换膜燃料电池的能源密度比磷酸燃 料电池大,然而后者的效率比前者高,且目前的生产成本也比 前者便宜。这些燃料电池应该能够为单个私人居户或几家居户 提供能源,通过设计可以满足居民对能源的所有要求,或者是 他们的基本负载,高峰时的需求由电力网提供。 • 为了有利于该技术的应用,可以用天然气销售网作为氢燃料源 。当前,许多生产商预测在不久的将来便会出现其它燃料源泉 ,这有助于进一步降低排放,加速燃料电池进入新的理想市场 。
风光互补发电系统的应用
• • • • • • 无电农村的生活、生产用电 半导体室外照明中的应用 航标上的应用 监控摄像机电源中的应用 通信基站中的应用 抽水蓄能电站中的应用
各式各样的风光互补路灯
风光互补路灯视频监控系统
风光互补发电系统工程成功案例
广州亚运金山大道风光互 补监控系统
湖北汉宜高速风光互补 监控系统
实现了无缝隙 供电
白天在有光照的情况下,电池 板在阳光的照射下发生光电转 换,产生电量,提供给负载工 作的能量,同时将多余的能量 储存到蓄电池中。 在夜晚,叶片在风推动下发 生将机械能转化为电能,产 生电量,提供给负载工作的 能量,同时将多余的能量储 存到蓄电池中。
在没有阳光照射而且没有风 力的情况下,则蓄电池中的 电量释放出来供给负载工作。
家用燃料电池
燃料电池作为 21 世纪的高科技产品,早已受到西方发到 国家的重视,企业界也纷纷投入巨资从事燃料电池技术的 研究与开发,均取得了重大进展,技术走向成熟,并在一 定程度上实现了商业化,使得燃料电池即将逐步取代传统 发电机和内燃机而广泛应用于发电和汽车上。 MW 级成套燃 料电池发电设备已进入商业化生产,各等级的燃料电池发 电厂相继在一些发达国家建成,燃料电池汽车也已经开发 出来,家庭用燃料电池也已经进入实用性试验,这充分显
在阴雨天气,叶片在风推动 下发生将机械能转化为电能, 产生电量,提供给负载工作 的能量,同时将多余的能量 储存到蓄电池中。
概率较小
风光互补发电系统的结构简图
• 光电系统是利用光电板将太阳能转换成电能,通 过控制器对蓄电池充电。再通过逆变器对用电设 备供电的一套系统。 • 该系统的优点是供电可靠性高。运行维护成本低 ,但是系统造价高。
智能电网——技术内容和功能
配电数据通信网络:覆盖配电网中所以节点的IP通信网, 采用光纤、无线与载波等组网技术,支持各种配电终端与 系统“上网” 先进的传感测量技术:光学或电子互感器、架空线路与电 缆温度测量、电力设备状态在线监测、电能质量测量技术 先进的保护控制技术:广域保护、自适应保护、配电系统 快速模拟仿真、网络重构等 高级配电自动化(ADA):配电运行自动化(SCADA、变 电所自动化、馈线自动化)、配电管理自动化(配电GIS 、设备管理、检修管理等) 高级计量体系(AMI):使用智能电表通过多种通信介质 ,按需或以设定的方式测量、收集并分析用户用电数据的 系统