1.2完备化

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度量空间的完备化

度量空间的完备化

度量空间的完备化度量空间是数学中的一个重要概念,它是指一个集合,其中定义了一个度量函数,用来衡量集合中元素之间的距离。

在度量空间中,我们可以讨论收敛性、连续性等概念。

然而,并不是所有的度量空间都是完备的,即存在一些序列在该空间中无法收敛。

为了解决这个问题,数学家们引入了完备化的概念,通过在原度量空间中添加一些额外的元素,使得原空间变得完备。

本文将介绍度量空间的完备化的概念、性质以及一些例子。

一、度量空间的完备化的定义在介绍度量空间的完备化之前,我们先来回顾一下度量空间的定义。

设X是一个非空集合,d是X上的一个度量函数,即对于任意的x, y, z∈X,满足以下条件:1. 非负性:d(x, y) ≥ 0,且当且仅当x = y时,d(x, y) = 0;2. 对称性:d(x, y) = d(y, x);3. 三角不等式:d(x, z) ≤ d(x, y) + d(y, z)。

那么,我们可以定义度量空间(X, d)为一个有序对,其中X是一个非空集合,d是X上的一个度量函数。

接下来,我们来定义度量空间的完备化。

设(X, d)是一个度量空间,我们称(X, d)的完备化为一个度量空间(Y, ρ),满足以下条件:1. Y是一个集合,且包含X;2. ρ是Y上的一个度量函数,且对于任意的x, y∈X,有ρ(x, y) = d(x, y);3. 对于任意的序列{x_n}⊆X,在度量空间(Y, ρ)中,如果序列{x_n}收敛,则它的极限也在Y中。

简单来说,度量空间的完备化就是在原度量空间中添加一些额外的元素,使得原空间中的所有收敛序列在完备化空间中也能收敛。

二、度量空间的完备化的性质度量空间的完备化具有一些重要的性质,下面我们来逐一介绍。

1. 完备性:度量空间的完备化是一个完备的度量空间。

也就是说,在完备化空间中,任意的Cauchy序列都是收敛的。

2. 唯一性:度量空间的完备化是唯一的,即对于给定的度量空间,它的完备化是唯一的。

合同附件的完备性

合同附件的完备性

合同附件的完备性合同编号:日期:甲方:(全称)联系地址:联系电话:乙方:(全称)联系地址:联系电话:鉴于甲方与乙方就以下事项达成一致意见,双方特此签订本合同附件的完备性协议(以下简称“本协议”):1. 完备性要求1.1 甲方与乙方的合同(以下简称“主合同”)附件应完整,不得有缺失或遗漏。

主合同的附件应包括但不限于:合同的附图、计划、规范、技术文件、证明文件等。

1.2 主合同的附件应与主合同的内容相一致,对主合同的约定予以补充、具体化或解释。

2. 文件保管责任2.1 甲方应对主合同及其附件进行妥善保管,防止丢失、损坏或外泄。

2.2 乙方应对甲方提供的主合同附件进行审阅,并在签署之前仔细核对附件的完备性。

2.3 如甲方自行保管主合同及其附件,甲方应根据需要保持合适的备份。

3. 完备性确认3.1 在主合同签署之前,甲方应向乙方提供主合同的附件并确认其完备性。

3.2 如甲方向乙方提供的主合同附件不完备或不一致,乙方有权要求甲方进行补充或修正。

3.3 如乙方未在签署主合同之前提出异议,即视为乙方已确认主合同及其附件的完备性。

4. 变更与补充4.1 本协议的变更与补充应采取书面形式,并经甲方与乙方双方签字或盖章确认。

4.2 本协议的变更与补充应为主合同附件的变更与补充,以确保主合同及其附件的完备性与一致性。

5. 法律适用与争议解决5.1 本协议的签署、生效、解释、执行以及争议的解决,均适用甲方所在地的法律。

5.2 如双方就本协议的内容或执行发生争议,应通过友好协商解决。

协商不成的,应提交甲方所在地的有管辖权的人民法院解决。

6. 生效方式6.1 本协议一式两份,甲方与乙方各持一份,具有同等法律效力。

6.2 本协议自双方当事人签署之日起生效,有效期至主合同履行完毕。

甲方(盖章):乙方(盖章):签署日期:签署日期:。

2024数学三考研大纲

2024数学三考研大纲

2024数学三考研大纲第一部分:数学分析1.实数与实数的基本性质1.1实数的完备性1.2实数序列的性质1.3实数级数的收敛性与发散性2.极限与连续2.1极限的定义与性质2.2函数的极限与连续2.3一元函数的微分学3.不定积分与定积分3.1不定积分的概念与性质3.2定积分的概念与性质3.3定积分的计算方法4.函数列与函数项级数4.1函数列的收敛性4.2函数项级数的收敛性4.3函数项级数的一致收敛性5.幂级数与傅里叶级数5.1幂级数的收敛半径与收敛域5.2幂级数的常用运算5.3傅里叶级数的性质与应用第二部分:代数与几何1.线性代数1.1实数向量空间与内积空间1.2矩阵与行列式1.3向量空间的基与维数2.线性方程组与矩阵的应用2.1线性方程组的基本概念与解法2.2矩阵的特征值与特征向量2.3矩阵的对角化与相似变换3.多元函数的微分学3.1多元函数的偏导数与全微分3.2多元函数的极值与条件极值3.3隐函数与参数方程的微分4.曲线积分与曲面积分4.1曲线积分的定义与性质4.2曲面积分的定义与性质4.3绿公式与高斯公式5.空间解析几何5.1空间中的直线与平面5.2空间曲线与曲面的方程5.3空间中的向量与坐标系第三部分:概率与统计1.随机事件与概率1.1随机事件的概念与性质1.2概率的基本概念与公理1.3概率的运算与应用2.随机变量与概率分布2.1随机变量的概念与分类2.2离散型随机变量的概率分布2.3连续型随机变量的概率密度函数3.随机变量的特征与分布3.1随机变量的数学期望与方差3.2常见离散型与连续型分布3.3多维随机变量的联合分布与边缘分布4.大数定律与中心极限定理4.1大数定律的概念与证明4.2中心极限定理的概念与应用4.3样本统计量的极限分布5.统计推断与假设检验5.1参数估计与区间估计5.2假设检验的基本原理5.3常用假设检验的方法与步骤第四部分:数学建模与应用1.数学建模的基本概念1.1数学建模的过程与方法1.2数学建模的评价标准与特点1.3数学建模在实际问题中的应用2.线性规划模型2.1线性规划问题的数学描述2.2单纯形法与对偶问题2.3整数线性规划问题与解法3.非线性规划模型3.1非线性规划的基本概念与性质3.2非线性规划的解法与应用3.3动态规划与整数规划问题4.数学建模实例分析4.1数学建模实例的选择与分析4.2实际问题的数学建模过程4.3数学建模结果的解释与应用5.模拟与优化算法5.1随机模拟与蒙特卡洛方法5.2优化算法的基本概念与分类5.3优化算法在数学建模中的应用结语数学三考研大纲是考生备战考研数学的重要参考资料,内容涵盖了数学分析、代数与几何、概率与统计、数学建模与应用等多个领域,全面系统地呈现了数学学科的基本知识与方法。

HDMI1.1 1.2 1.3 1.4 2.0区别

HDMI1.1 1.2 1.3 1.4 2.0区别

之阳早格格创做那是第一版HDMI版原,当初推出的HDMI1.1版最下只收援1080i尺度的旗号,却没有克没有及完备的收援1080P下浑规格.正在前些年还能基原谦脚用户的需要,时于今日,只是收援1080i方法已然没有克没有及谦脚广大影音收烧友的需要.当初的第一版HDMI1.1已经利害常没有错了,虽然正在兼容性上有一些问题,收援800×600、1024×768等尺度辨别率.即即是现阶段矮端仄板电视采与的1366×768辨别率,那一最初版原的HDMI借心已然是正在兼容性上没有克没有及为大家交受了.更有甚者,配备那种借心的液晶电视正在播搁下浑旗号时还无法举止面对于面输出,所浮现的绘里还会出现朦胧没有浑、色彩禁绝等问题.HDMI1.2版原的推出,很大程度上办理了HDMI 1.1收援的辨别率较矮、共电脑设备兼容性较好等问题,HDMI尺度构造正在05年推出了HDMI 1.2尺度.那种鉴于ttOMtT2版尺度的交心正在单链交上达到了165MHz戴宽,不妨提供4.95Gbps的数据传输率,也便能完备收援1080p的齐下浑视频旗号.通过建改典型尺度,HDMI1.2版原还巩固了对于PC设备隐现交心的兼容性,也便能沉快收援包罗1366×768正在内的所有隐现辨别率,更是不妨周到收援隐现绘里的面对于面模式.HDMI1.3版原是当前应用最为广大的一种尺度,那也是暂时大普遍仄板电视所采与的HDMI交心.HDMI1.3版戴去最大的变更是将单链交戴宽频次提下到340MHz,也便能让那些液晶电视赢得10.2Gbps的数据传输量,1.3版的线是有4对于传输通讲组成,其中1对于通讲是时钟通讲,其余3对于是TMDS通讲(最小化传输好分旗号),他们的传输速度分别为3.4GBPS.那么3对于便是3*3.4=10.2GPBS更是能将HDMI1.1、1.2版原所收援的24位色深大幅扩充至30位、36位及48位(RGB或者YCbCr).HDMI 1.3的是收援1080P;一些央供没有下的3D也收援(表里上没有收援,本质有些不妨).HDMI 1.4已经不妨收援4K了,然而是受造于戴宽10.2Gbps,1080p(1920x1200@30Hz50Hz)最下只可达到3840×2160辨别率战30FPS帧率,。

基于完备集合经验模态分解-归一化希尔伯特变换的神经网络储层流体识别

基于完备集合经验模态分解-归一化希尔伯特变换的神经网络储层流体识别

基于完备集合经验模态分解-归一化希尔伯特变换的神经网络储层流体识别张健; 薛雅娟; 常强; 张莉萍【期刊名称】《《科学技术与工程》》【年(卷),期】2019(019)025【总页数】10页(P48-57)【关键词】BP; 神经网络; 储层识别; 经验模态分解; 瞬时属性; 分频剖面模型【作者】张健; 薛雅娟; 常强; 张莉萍【作者单位】成都信息工程大学通信工程学院成都610225; 中国石化地球物理重点实验室南京210000【正文语种】中文【中图分类】P631地震信号的时频属性包含丰富的地层信息,已被证实可较好反映储层特征,尤其是碳酸盐岩储层[1,2]。

由于地震信号是复杂的非线性非平稳信号,采用传统信号处理方法进行地震资料解释,结果存在较大偏差[3]。

而时频分析方法将一维时间信号转换到时频域,可以从时间和频率两个维度对信号进行分析,是处理非线性非平稳信号的重要手段,已被广泛用于储层分析。

但S变换、短时傅里叶变换等传统时频分析方法受测不准原理限制,时间分辨率和频率分辨率不能同时最优,无法满足高精度地震数据解释的要求[4]。

Huang等[5]提出了一种从信号的物理意义和局域限制条件定义出发的高精度时频分析方法,即希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)。

它包括经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)两部分。

首先通过EMD将多频率分量的复杂信号分解成有限个单频率或窄带信号的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),再对各IMF 分别进行希尔伯特谱分析,提取信号在不同频率尺度上的瞬时信息[6]。

基于HHT 的地震属性被广泛研究 [7—10],并且已经成功应用于储层预测和烃类检测 [11—14],但模态混叠、谱分析存在负值和突变等情况限制了HHT算法的应用[15]。

完备黎曼流形上椭圆方程的局部梯度估计

完备黎曼流形上椭圆方程的局部梯度估计
Keywords
Gradient Estimate, Elliptic Equation, Complete Riemannian Manifold
完备黎曼流形上椭圆方程的局部梯度估计
王子君
中国地质大学(武汉),数学与物理学院,湖北 武汉
收稿日期:2019年3月31日;录用日期:2019年4月15日;发布日期:2019年4月22日
( ) 特别地,在 B x,1 上,有:
DOI: 10.12677/aam.2019.84073
658
应用数学进展
王子君
1
∇u ≤
u
2n

Dθ1 + n
σ
1
+ η12 n
+ θ1
+ (n −1) K
+
Dθ2 2
+ σ2 2
2
+
4
n ( Dθ2
+σ2 ).
(1.5)
f -Laplacian 是 Laplace-Beltrami 算子的自然类比,它由 C2 函数 u 定义:
∆ f u = ∆u − ∇u,∇f ,
Bakry-Émery Ricci 曲率定义为:
Ric=f : Ric + Hessf .
K. Brighton [4]研究了下列方程的正解的梯度估计:
Received: Mar. 31st, 2019; accepted: Apr. 15th, 2019; published: Apr. 22nd, 2019
Abste of this paper is to derive local gradient estimates for a second-order elliptic equation of ∆ f=u plogu + qu with smooth functions f , p and q on a complete Riemannian manifold.

高速铁路客运服务完备前的准备

高速铁路客运服务完备前的准备

1.演练的组织
铁路局集团公司为做好应急演练工作,成立应急演练工作领导小组,以加强对应急演练的组织 领导,统筹协调演练和配合相关事宜,确保应急演练安全有序。领导小组组长由铁路局集团公 司分管领导担任,铁路局集团公司办公室、总工程师室、安全监察室、运输处、客运处、机务 处、车辆处、供电处、工务处、电务处、建设管理处、信息化处、土地房产管理处、调度所和 公安局等部门,以及相关生产运输单位和建设、施工、监理等单位共同参加。领导小组下设运 输指挥组、设备保障组、安全保卫组和后勤保障组。
评估组的成员通过添乘试验列车、查看车站 等方式,对新建项目的各类设备设施进行实 地查看,以判定是否存在安全隐患,是否具 备安全运营条件。
评估组通过对受评估单位相关人员进行业务 考试,检验被评估单位作业人员是否具备上 岗条件。
7.迎接安全评估
释义
即将接管新建铁路项目开通运营后的日常 运营组织的生产单位,之前已在铁路局集 团公司的组织下对本单位的规章制度、管 理办法、应急预案、人员配备、岗位培训 等方面做了大量工作,但前期的工作都需 要接受中国国家铁路集团有限公司组织的 开通前的安全评估,通过评估对本单位的 各项准备予以综合评价,因此从铁路局集 团公司到基层站段都要全心投入,做好各 项迎接安全评估的准备工作。
1.1 应急演练
2.演练区段
因为应急演练需要模拟各种突发情况和设备故障, 因此会选择一个较长区段,如果新建高速铁路项目 距离为300 km以下的,则可以在全线进行一次模拟 应急演练。同时,针对高速铁路线路上高架桥和隧 道多的特点,模拟突发情况和设备故障的场景还会 选择在高架桥上或隧道内进行。
1.1 应急演练
移动通信系统(global system for mobile communications railway,GSM R)手持终端通信。

度量空间的可分性与完备性

度量空间的可分性与完备性

1.3 度量空间的可分性与完备性在实数空间R 中,有理数处处稠密,且全体有理数是可列的,我们称此性质为实数空间R 的可分性.同时,实数空间R 还具有完备性,即R 中任何基本列必收敛于某实数.现在我们将这些概念推广到一般度量空间.1.3.1 度量空间的可分性定义1.3.1 设X 是度量空间,,A B X ⊂,如果B 中任意点x B ∈的任何邻域(,)O x δ内都含有A 的点,则称A 在B 中稠密.若A B ⊂,通常称A 是B 的稠密子集.注1:A 在B 中稠密并不意味着有A B ⊂.例如有理数在无理数中稠密;有理数也在实数中稠密.无理数在有理数中是稠密的,无理数在实数中也是稠密的,说明任何两个不相等的实数之间必有无限多个有理数也有无限多个无理数.定理1.3.1 设(,)X d 是度量空间,下列命题等价: (1) A 在B 中稠密;(2) x B ∀∈,{}n x A ∃⊂,使得lim (,)0n n d x x →∞=;(3) B A ⊂(其中A A A '=,A 为A 的闭包,A '为A 的导集(聚点集)); (4) 任取0δ>,有(,)x AB O x δ∈⊂.即由以A 中每一点为中心δ为半径的开球组成的集合覆盖B .证明 按照稠密、闭包及聚点等相关定义易得.定理1.3.2 稠密集的传递性 设X 是度量空间,,,A B C X ⊂,若A 在B 中稠密,B 在C 中稠密,则A 在C 中稠密.证明 由定理1.1知B A ⊂,C B ⊂,而B 是包含B 的最小闭集,所以B B A ⊂⊂,于是有C A ⊂,即A 在C 中稠密.□注2:利用维尔特拉斯定理可证得{定理(Weierstrass 多项式逼近定理) 闭区间[,]a b 上的每一个连续函数都可以表示成某一多项式序列的一致收敛极限.}(1)多项式函数集[,]P a b 在连续函数空间[,]C a b 中稠密. 参考其它资料可知:(2)连续函数空间[,]C a b 在有界可测函数集[,]B a b 中稠密.(3)有界可测函数集[,]B a b 在p 次幂可积函数空间[,]p L a b 中稠密(1p ≤<+∞). 利用稠密集的传递性定理1.3.2可得:(4)连续函数空间[,]C a b 在p 次幂可积函数空间[,]p L a b 中稠密(1p ≤<+∞). 因此有[,][,][,][,]p P a b C a b B a b L a b ⊂⊂⊂.定义 1.3.2 设X 是度量空间,A X ⊂,如果存在点列{}n x A ⊂,且{}n x 在A 中稠密,则称A 是可分点集(或称可析点集).当X 本身是可分点集时,称X 是可分的度量空间.注3:X 是可分的度量空间是指在X 中存在一个稠密的可列子集.例1.3.1 欧氏空间n R 是可分的.{坐标为有理数的点组成的子集构成n R 的一个可列稠密子集.}证明 设12{(,,,)|,1,2,,}n n i Q r r r r Q i n =∈=为n R 中的有理数点集,显然n Q 是可数集,下证n Q 在n R 中稠密.对于n R 中任意一点12(,,,)n x x x x =,寻找n Q 中的点列{}k r ,其中12(,,,)k k k k n r r r r =,使得()k r x k →→∞.由于有理数在实数中稠密,所以对于每一个实数i x (1,2,,i n =),存在有理数列()k i i r x k →→∞.于是得到n Q 中的点列{}k r ,其中12(,,,)k k k k n r r r r =,1,2,.k =现证()k r x k →→∞.0ε∀>,由()k i i r x k →→∞知,i K ∃∈N ,当i k K >时,有||ki i r x -<1,2,,i n =取12max{,,,}n K K K K =,当k K >时,对于1,2,,i n =,都有||k i i r x -<,因此(,)k d r x ε=即()k r x k →→∞,从而知n Q 在n R 中稠密.□例 1.3.2 连续函数空间[,]C a b 是可分的.{具有有理系数的多项式的全体[,]o P a b 在[,]C a b 中稠密,而[,]o P a b 是可列集.}证明 显然[,]o P a b 是可列集.()[,]x t C a b ∀∈,由Weierstrass 多项式逼近定理知,()x t 可表示成一致收敛的多项式的极限,即0ε∀>,存在(实系数)多项式()p t ε,使得(,)max |()()|2a t bd x p x t p t εεε≤≤=-<另外,由有理数在实数中的稠密性可知存在有理数多项式00()[,]p t P a b ∈,使得00(,)max |()()|2a t bd p p p t p t εεε≤≤=-<因此,00(,)(,)(,)d x p d x p d p p εεε≤+<,即0()(,)p t O x ε∈,在[,]C a b 中任意点()x t 的任意邻域内必有[,]o P a b 中的点,按照定义知[,]o P a b 在[,]C a b 中稠密.□例1.3.3 p 次幂可积函数空间[,]p L a b 是可分的.证明 由于[,]o P a b 在[,]C a b 中稠密,又知[,]C a b 在[,]p L a b 中稠密,便可知可数集[,]o P a b 在[,]p L a b 中稠密.□例1.3.4 p 次幂可和的数列空间p l 是可分的.证明 取12{(,,,,0,,0,)|,}o n i E r r r r Q n =∈∈N ,显然o E 等价于1n n Q ∞=,可知o E 可数,下面证o E 在p l 中稠密.12(,,,,)p n x x x x l ∀=∈,有1||p i i x ∞=<+∞∑,因此0ε∀>,N ∃∈N ,当n N >时,1||2p pin N x ε∞=+<∑又因Q 在R 中稠密,对每个i x (1i N ≤≤),存在i r Q ∈,使得||2p pi i x r Nε-<,(1,2,3,,)i N =于是得1||2p Npiii x r ε=-<∑令0120(,,,,0,,0,)N x r r r E =∈,则11011(,)(||||)()22ppNppppi i iii i N d x x x r xεεε∞==+=-+<+=∑∑因此o E 在p l 中稠密.□例1.3.5 设[0,1]X =,则离散度量空间0(,)X d 是不可分的.证明 假设0(,)X d 是可分的,则必有可列子集{}n x X ⊂在X 中稠密.又知X 不是可列集,所以存在*x X ∈,*{}n x x ∉.取12δ=,则有 ***01(,)(,)2O x x d x x x δ⎧⎫=<=⎨⎬⎩⎭即*(,)O x δ中不含{}n x 中的点,与{}n x 在X 中稠密相矛盾.□思考题: 离散度量空间0(,)X d 可分的充要条件为X 是可列集.注意:十进制小数转可转化为二进制数:乘2取整法,即乘以2取整,顺序排列,例如 (0.625)10=(0.101)2 0.625⨯2=1.25取1;0.25⨯2=0.50取0;0.5⨯2=1.00取1. 二进制小数可转化为十进制小数,小数点后第一位为1则加上0.5(即1/2),第二位为1则加上0.25(1/4),第三位为1则加上0.125(1/8)以此类推.即1221011(0.)()2nn i ii x x x x ==∑,例如(0.101)2=1010111(101)(0.625)248=⨯+⨯+⨯=. 因此[0,1]与子集12{(,,,,)0 1}n n A x x x x x ===或对等,由[0,1]不可数知A 不可列.例1.3.6 有界数列空间l ∞是不可分的.12{(,,,,)=()| }n i l x x x x x x ∞==为有界数列,对于()i x x =,()i y y =∈l ∞,距离定义为1(,)sup ||i i i d x y x y ≥=-.证明 考虑l ∞中的子集12{(,,,,)0 1}n n A x x x x x ===或,则当,x y A ∈,x y ≠时,有(,)1d x y =.因为[0,1]中每一个实数可用二进制表示,所以A 与[0,1]一一对应,故A 不可列.假设l ∞可分,即存在一个可列稠密子集0A ,以0A 中每一点为心,以13为半径作开球,所有这样的开球覆盖l ∞,也覆盖A .因0A 可列,而A 不可列,则必有某开球内含有A 的不同的点,设x 与y 是这样的点,此开球中心为0x ,于是001121(,)(,)(,)333d x y d x x d x y =≤+<+=矛盾,因此l ∞不可分.□1.3.2 度量空间的完备性实数空间R 中任何基本列(Cauchy 列)必收敛.即基本列和收敛列在R 中是等价的,现在将这些概念推广到一般的度量空间.定义1.3.3 基本列设{}n x 是度量空间X 中的一个点列,若对任意0ε>,存在N ,当,m n N >时,有(,)m n d x x ε<则称{}n x 是X 中的一个基本列(或Cauchy 列). 定理1.3.3 (基本列的性质) 设(,)X d 是度量空间,则 (1) 如果点列{}n x 收敛,则{}n x 是基本列; (2) 如果点列{}n x 是基本列,则{}n x 有界;(3) 若基本列含有一收敛子列,则该基本列收敛,且收敛到该子列的极限点. 证明 (1) 设{}n x X ⊂,x X ∈,且n x x →.则0ε∀>,N N ∃∈,当n N >时,(,)2n d x x ε<,从而n ,m N >时,(,)(,)(,)22n m n m d x x d x x d x x εεε≤+<+=.即得{}n x 是基本列.(2) 设{}n x 为一基本列,则对1ε=,存在N ,当n N >时,有1(,)1N n d x x ε+<=,记11211max{(,),(,),,(,),1}1N NN N M d x x d x x d x x +++=+,那么对任意的,m n ,均有 11(,)(,)(,)2n m n N m N d x x d x x d x x M M M ++≤+<+=,即{}n x 有界.(3) 设{}n x 为一基本列,且{}kn x 是{}n x 的收敛子列,().kn x x k →→∞于是,10,N ε∀>∃∈N ,当1,m n N >时,(,)2n m d x x ε<;2N ∃∈N ,当2k N >时,(,)2kn d x x ε<.取12max{,}N N N =,则当n N >,k N >时,k n k N ≥>,从而有(,)(,)(,)22k k n n n n d x x d x x d x x εεε≤+<+=,故()n x x n →→∞.□注4:上述定理1.3.3表明收敛列一定是基本列(Cauchy 列),那么基本列是收敛列吗? 例 1.3.7 设(0,1)X =,,x y X ∀∈,定义(,)d x y x y =-,那么度量空间(,)X d 的点列1{}1n x n ⎧⎫=⎨⎬+⎩⎭是X 的基本列,却不是X 的收敛列.证明 对于任意的0ε>,存在N ∈N ,使得1N ε>,那么对于m N a =+及n N b =+,其中,a b ∈N ,有11(,)11(1)(1)n m n m a bd x x x x N b N a N a N b -=-=-=++++++++ max{,}1(1)(1)a b a b N a N b Na Nb Nε+<<=<+++++,即得{}n x 是基本列.显然1lim 01n X n →∞=∉+,故{}n x 不是X 的收敛列.或者利用1{}{}1n x n =+是R 上的基本列,可知0ε∀>,N ∃∈N ,当,n m N >时有 1111n m ε-<++.于是可知1{}1n x n ⎧⎫=⎨⎬+⎩⎭也是X 上的基本列.□ 如果一个空间中的基本列都收敛,那么在此空间中不必找出序列的极限,就可以判断它是否收敛,哪一类度量空间具有此良好性质呢?是完备的度量空间.定义1.3.4 完备性如果度量空间X 中的任何基本列都在X 中收敛,则称X 是完备的度量空间. 例1.3.8 n 维欧氏空间n R 是完备的度量空间.证明 由n R 中的点列收敛对应于点的各坐标收敛,以及R 的完备性易得.□ 例1.3.9 连续函数空间[,]C a b 是完备的度量空间.(距离的定义:[,](,)max |()()|t a b d f g f t g t ∈=-)证明 设{}n x 是[,]C a b 中的基本列,即任给0ε>,存在N ,当,m n N >时,(,)m n d x x ε<即[,]max ()()m n t a b x t x t ε∈-<故对所有的[,]t a b ∈,()()m n x t x t ε-<,由一致收敛的Cauchy 准则,知存在连续函数()x t ,使{()}n x t 在[,]a b 上一致收敛于()x t ,即(,)0()m d x x n →→∞,且[,]x C a b ∈.因此[,]C a b 完备.□例1.3.10 设[0,1]X C =,(),()f t g t X ∈,定义110(,)|()()|d f g f t g t dt =-⎰,那么1(,)X d 不是完备的度量空间.(注意到例1.3.9结论(,)X d 完备)证明 设10 021111()() 222111 12n t f t n t t n t n ⎧≤<⎪⎪⎪=-≤<+⎨⎪⎪+≤≤⎪⎩()[0,1]n f t C ∈的图形如图1.3.1所示.显然()[0,1]n f t C ∈,1,2,3,n =.因为1(,)m n d f f 是下面右图中的三角形面积,所以0ε∀>,1N ε∃>,当,m n N >时,有1111(,)2m n d f f n mε=-<,112m ma =+112n na =+|()()|m n S f t f t dx∆=-⎰图1.3.1 ()[0,1]n f t C ∈图像及有关积分示意图于是{}n f 是X 的基本列.下面证{}n f 在X 中不收敛.若存在()f t X ∈,使得1(,)0()n d f f n →→∞.由于1(,)n d f f 1|()()|n f t f t dt =-⎰11122111221|()||()()||1()|n nn f t dt f t f t dt f t dt ++=+-+-⎰⎰⎰,显然上式右边的三个积分均非负,因此1(,)0n d f f →时,每个积分均趋于零.推得1212[0,]0()(,1]1t f t t ∈⎧=⎨∈⎩ 可见()f t 不连续,故{}n f 在X 中不收敛,即[0,1]C 在距离1d 下不完备.□表1.3.1 常用空间的可分性与完备性度量空间距离 可分性 完备性n 维欧氏空间(,)nR d(,)d x y =√ √ 离散度量空间0(,)X dX 可数 00 (,)1x y d x y x y =⎧=⎨≠⎩当时当时√√ X 不可数× √ 连续函数空间[,]C a b[,](,)max |()()|t a b d f g f t g t ∈=-√ √1(,)()()bad f g f x g x dx =-⎰√× 有界数列空间l ∞ 1(,)sup ||i i i d x y x y ≥=-× √ p 次幂可和的数列空间p l 11(,)||pp p i i i d x y x y ∞=⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑√√ p 次幂可积函数空间([,],)p L a b d1[,](,)(|()()|)ppa b d f g f t g t dt =-⎰√√由于有理数系数的多项式函数集0[,]P a b 是可列的,以及0[,]P a b 在[,]P a b 、[,]C a b 、[,]B a b 以及[,]p L a b 中稠密,可知闭区间[,]a b 上多项式函数集[,]P a b 、连续函数集[,]C a b 、有界可测函数集[,]B a b 、p 次幂可积函数集[,]p L a b 均是可分的.前面的例子说明n 维欧氏空间n R 以及p 次幂可和的数列空间p l 也是可分空间,而有界数列空间l ∞和不可数集X 对应的离散度量空间0(,)X d 是不可分的.从上面的例子及证明可知,n 维欧氏空间n R 是完备的度量空间,但是按照欧氏距离(0,1)X =却不是完备的;连续函数空间[,]C a b 是完备的度量空间,但是在积分定义的距离110(,)|()()|d f g f t g t dt =-⎰下,[0,1]C 却不完备.由于离散度量空间中的任何一个基本列只是同一个元素的无限重复组成的点列,所以它是完备的.我们还可以证明p 次幂可和的数列空间p l 是完备的度量空间,p 次幂可积函数空间[,](1)p L a b p ≥是完备的度量空间,有界数列空间的完备性.通常所涉及到的空间可分性与完备性如表1.3.3所示.在度量空间中也有类似于表示实数完备性的区间套定理,就是下述的闭球套定理. 定理1.3.4 (闭球套定理)设(,)X d 是完备的度量空间,(,)n n n B O x δ=是一套闭球:12n B B B ⊃⊃⊃⊃. 如果球的半径0()n n δ→→∞,那么存在唯一的点1n n x B ∞=∈.证明 (1)球心组成的点列{}n x 为X 的基本列.当m n >时,有m m n x B B ∈⊂((,)n n O x δ=),可得(,)m n n d x x δ≤. (2.4)0ε∀>,取N ,当n N >时,使得n δε<,于是当,m n N >时,有(,)m n n d x x δε≤<,所以{}n x 为X 的基本列.(2)x 的存在性.由于(,)X d 是完备的度量空间,所以存在点x X ∈,使得lim n n x x →∞=.令(2.4)式中的m →∞,可得(,)n n d x x δ≤即知n x B ∈,1,2,3,n =,因此1n n x B ∞=∈.(3) x 的唯一性.设还存在y X ∈,满足1n n y B ∞=∈,那么对于任意的n ∈N ,有,n x y B ∈,从而(,)(,)(,)20n n n d x y d x x d x y δ≤+≤→()n →∞,于是x y =.□注4:完备度量空间的另一种刻画:设(,)X d 是一度量空间,那么X 是完备的当且仅当对于X 中的任何一套闭球:12n B B B ⊃⊃⊃⊃,其中(,)n n n B O x δ=,当半径0()n n δ→→∞,必存在唯一的点1n n x B ∞=∈.大家知道1lim(1)n n e n→∞+=,可见有理数空间是不完备的,但添加一些点以后得到的实数空间是完备的,而完备的实数空间有着许多有理数空间不可比拟的好的性质与广泛的应用.对于一般的度量空间也是一样,完备性在许多方面起着重要作用.那么是否对于任一不完备的度量空间都可以添加一些点使之成为完备的度量空间呢?下面的结论给出了肯定的回答.定义1.3.5 等距映射设(,)X d ,(,)Y ρ是度量空间,如果存在一一映射:T X Y →,使得12,x x X ∀∈,有1212(,)(,)d x x Tx Tx ρ=,则称T 是X 到Y 上的等距映射,X 与Y 是等距空间(或等距同构空间). 注5:从距离的角度看两个等距的度量空间,至多是两个空间里的属性不同,是同一空间的两个不同模型.另外度量空间中的元素没有运算,与(,)X d 相关的数学命题,通过等距映射T ,使之在(,)Y ρ中同样成立.因此把等距同构的(,)X d 和(,)Y ρ可不加区别而看成同一空间.定义1.3.6 完备化空间设X 是一度量空间,Y 是一完备的度量空间,如果Y 中含有与X 等距同构且在Y 中稠密的子集Y',则称Y 是X 的一个完备化空间.图1.3.2 度量空间X 的完备化示意图定理1.3.5 (完备化空间的存在与唯一性)对于每一个度量空间X ,必存在一个完备化的度量空间Y ,并且在等距同构意义下Y 是唯一确定的.例1.3.11 设,(,)x y R ∈=-∞+∞,定义距离(,)|arctan arctan |d x y x y =-,试证(,)R d 不是完备的空间.证明 取点列{}n x R ⊂,其中n x n =,注意lim arctan 2n n x π→∞=,显然不存在一点x R ∈,使得(,)|arctan arctan |0()n n d x x x x n =-→→∞.所以点列{}n x 在R 中没有极限.由于lim arctan 2x x π→∞=,即0ε∀>,N ∃,当,m n N >时,有|arctan |22m πε-<,|arctan |22n πε-<,于是(,)|arctan arctan |n m n m d x x x x =-|arctan ||arctan |22n m x x ππε≤-+-<因此点列{}n x 是基本列,却不是收敛列.□。

完备的财务制度

完备的财务制度

完备的财务制度一、总则1.1 目的:明确制定财务制度的目的是为了规范和强化企业的财务管理,提高财务运作效率,防范风险,保障财务数据的真实性和完整性。

1.2 适用范围:财务制度适用于企业所有涉及财务管理的部门和岗位,包括财务部门、业务部门、采购部门等。

1.3 遵守法律法规:财务制度必须遵守国家相关法律法规,保证公司的财务管理活动符合法律规定。

1.4 修订程序:财务制度应定期进行修订,修订程序包括提出修订建议、讨论通过、通知执行、评估效果等步骤。

二、会计核算制度2.1 会计科目体系:明确会计科目的设置原则和会计科目的分类标准,确保资产、负债、权益、成本、收入、费用等会计要素的正确核算。

2.2 会计凭证和账务处理:规定会计凭证的形式和内容,明确会计核算的流程和账务处理方法,确保会计记录的准确性和完整性。

2.3 财务报表编制:规定财务报表的编制程序和内容要求,包括资产负债表、利润表、现金流量表等,确保财务报表的真实性和可靠性。

2.4 财务分析和报告:规定财务分析的方法和内容要求,包括对财务指标的分析、财务风险的评估等,确保管理层获得准确的财务信息进行决策。

三、资金管理制度3.1 预算管理:规定预算编制的程序和要求,包括年度预算、部门预算等,确保资金的有效利用和控制。

3.2 资金流动管理:规定企业的资金流动管理程序和要求,包括资金汇总、支付、收款等,确保资金安全和流动性。

3.3 银行账户管理:规定企业银行账户的开立、使用、管理程序和要求,包括资金的划拨、监督等,确保资金的安全和合规。

3.4 投资管理:规定企业的投资管理程序和要求,包括投资决策、投资监管等,确保投资的安全和回报。

四、费用管理制度4.1 费用预算管理:规定费用预算的编制程序和要求,包括人工成本、材料成本、其他费用等,确保费用的控制和预警。

4.2 费用报销管理:规定费用报销的流程和要求,包括费用报销申请、审批、支付等,确保费用的合理支出和管理。

大学生安全教育的关键问题

大学生安全教育的关键问题

大学生安全教育的关键问题安全,作为大学生们在校园生活中最基本的需求之一,是任何学校都十分重视和关注的问题。

然而,随着社会的不断发展和犯罪形势的日益复杂化,大学生们也面临着越来越多的安全威胁和挑战。

为了确保大学生的人身安全以及维护校园的安宁和稳定,安全教育成为了大学校园中一项至关重要的工作。

本文将探讨大学生安全教育中的关键问题,并提出相应的解决方案。

一、校园安全问题1.1 监控设施不完善当前,大学校园内的监控设施存在一定的不完善情况,特别是一些人流量较大但监控盲区较多的区域,容易成为不法分子的作案地。

例如,校园内的停车场、图书馆外的夜间自习区域等地,常常缺乏有效的监控设备,给不法分子以可乘之机。

解决方案:为了改善这一情况,学校可以增加监控摄像头的数量,并优化其布局,确保校园内的各个角落都能得到有效监控。

同时,学校也需要增加监控人员的数量和技术培训力度,提高监控系统的监管水平和应急处理能力。

1.2 安全防护设施不完备在某些校园中,安全防护设施的建设存在一定的问题。

例如,校园周边缺少有效的防护墙或栏杆,容易导致外部人员擅自进入校园,给师生的人身安全带来潜在威胁。

此外,一些学校的门禁系统也缺乏完善,容易被人冒名顶替进入校园。

解决方案:学校应当加强对校园安全设施的建设和维护,确保校园周边有足够的安全防护措施,防止外部人员的非法闯入。

同时,门禁系统也需要升级改善,确保只有合法的师生才能进入校园,提高校园安全的预防性。

二、个人安全问题2.1 自我防护意识薄弱许多大学生对自身安全防护的重要性认识不足,缺乏有效的自我保护意识。

在夜间归寝、外出旅游或参加社交活动时,容易因为粗心大意而成为不法分子的目标。

解决方案:大学应将安全教育纳入课程体系,加强对学生的安全意识教育,提升他们的自我防护能力。

同时,利用校园广播、校园媒体等宣传渠道,加强对安全知识的宣传普及,增加学生的安全意识。

2.2 安全防范技能不足许多大学生在实际情况中缺乏安全防范技能,一旦遇到紧急情况时无法及时有效地采取正确的自救措施。

度量空间的完备化

度量空间的完备化

度量空间的完备化度量空间是数学中重要的概念之一,它是一种能够度量元素之间距离的数学结构。

在实际问题中,我们常常需要考虑一些不完备的度量空间,即存在一些收敛序列却不收敛于该空间中的点。

为了解决这一问题,数学家们引入了完备化的概念,通过对不完备度量空间进行扩展,构造出一个完备的度量空间,使得原空间中的收敛序列在完备化空间中也能收敛。

本文将介绍度量空间的完备化的概念、构造方法以及完备化空间的性质。

一、度量空间的完备化概念在介绍度量空间的完备化之前,首先需要了解度量空间的定义。

度量空间是一个集合X和一个从X×X到非负实数集合R上的映射d组成的数学结构,满足以下性质:1. 非负性:对于任意的x, y∈X,有d(x, y) ≥ 0,且等号成立当且仅当x = y;2. 同一性:对于任意的x, y∈X,有d(x, y) = 0当且仅当x = y;3. 对称性:对于任意的x, y∈X,有d(x, y) = d(y, x);4. 三角不等式:对于任意的x, y, z∈X,有d(x, z) ≤ d(x, y) + d(y, z)。

若度量空间X中的每一个Cauchy序列都收敛于X中的某一点,则称X为完备度量空间。

而对于不完备的度量空间,我们可以通过构造一个完备的度量空间来扩展原空间,这个扩展的过程就是度量空间的完备化。

二、度量空间的完备化构造方法对于给定的度量空间X,我们可以通过以下步骤构造其完备化空间: 1. 构造Cauchy序列空间:首先定义一个等价关系∼,对于X中的两个序列{xn}和{yn},若它们的距离序列{d(xn, yn)}是Cauchy序列,则称{xn}∼{yn}。

将所有与X中元素等价的Cauchy序列构成一个集合,记为X*。

2. 定义等价类之间的距离:对于X*中的两个等价类[x]和[y],定义它们之间的距离为lim⁡n→∞d(xn, yn),其中{xn}∼[x],{yn}∼[y]。

3. 完备化空间的构造:以X*中的等价类为点集,以步骤2中定义的距离为度量,构造一个新的度量空间Y,称为X的完备化空间。

旨在帮助学生构建更为完备、系统的知识体系。

旨在帮助学生构建更为完备、系统的知识体系。

旨在帮助学生构建更为完备、系统的知识体系。

1. 引言1.1 概述在当今知识爆炸的时代,学生需要掌握更多的知识来应对不断变化的社会需求。

然而,很多学生在学习过程中往往只能掌握零散的知识点,缺乏一个完备、系统的知识体系。

这对于他们未来的学业发展和职业规划造成了困难。

为此,本文旨在通过提供一些指导性方法和策略来帮助学生构建更为完备、系统的知识体系。

通过建立良好的知识体系,学生可以更好地理解并应用所学知识,提高学习效率和质量。

1.2 文章结构本文将分为五个部分进行阐述。

首先,在引言部分我们将进行概述和介绍本文的目标。

接着,在第二部分我们将讨论如何构建更完备的知识体系,并介绍具体的构建步骤以及经验分享与实践方法。

第三部分将重点探讨学生应具备的基本能力,包括认知能力培养、分析和解决问题技巧以及跨学科综合能力发展。

在第四部分中,我们将谈论如何帮助学生建立自主学习系统,具体包括设计个性化学习计划、提供资源和工具支持以及培养学习动力和自律性。

最后,在第五部分中,我们将对本文方法与策略的有效性进行总结和评价,并展望未来教育发展趋势并给出相关建议方向指引。

1.3 目的本文的主要目的是帮助那些希望构建更为完备、系统知识体系的学生。

通过介绍构建知识体系的重要性、具体步骤以及经验分享,希望能够引导学生在学习过程中更加有组织,并且能够掌握跨学科的知识,培养出良好的认知能力、问题解决技巧以及自主学习能力。

最终达到提高学生学习效果和应对未来挑战的目标。

同时,通过对本文所提方法与策略的评价和展望,也可以为未来教育发展提供一些参考和思路。

2. 构建更完备的知识体系2.1 知识体系重要性构建一个完备的知识体系对学生来说是至关重要的。

一个良好的知识体系可以帮助学生更好地理解和掌握所学的知识,并能够将不同学科的知识进行有机结合,形成跨学科的视野和思维方式。

而且,一个完备的知识体系还能够帮助学生更好地分析问题、解决问题和应用知识,提高解决实际问题的能力。

07数学分析课件完备性

07数学分析课件完备性

第七章 实数的完备性目的与要求:使学生掌握反映实数完备性的六个基本定理,能准确地加以表述,并深刻理解其实质意义;明确六个基本定理是数学分析的理论基础,并能应用基本定理证明闭区间上的连续函数性质和一些有关命题.了解数列上极限和下极限的概念及其与数列极限的关系.重点与难点:重点是实数完备性基本定理的证明,难点是实数完备性基本定理的应用.第一节 关于实数集完备性的基本定理一 区间套定理与柯西收敛准则 1 区间套定义1 区间套: 设[]{}n n b a ,是一闭区间序列. 若满足条件 (1) 对n ∀, 有[][]n n n n b a b a ,,11⊂++, 即n n n n b b a a ≤<≤++11, 亦即后一个闭区间包含在前一个闭区间中;(2) 0→-n n a b ()∞→n . 即当∞→n 时区间长度趋于零.则称该闭区间序列为闭区间套, 简称为区间套 .区间套还可表达为:1221b b b a a a n n ≤≤≤≤<≤≤≤≤ , 0→-n n a b ()∞→n .我们要提请大家注意的是, 这里涉及两个数列{}n a 和{}n b , 其中{}n a 递增, {}n b 递减.例如⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡-n n 1,1和⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡n 1,0 都是区间套. 但()⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-+n n n 21,11、⎭⎬⎫⎩⎨⎧]1,0(n 和⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-n n11,1都不是. 2 区间套定理定理7.1(区间套定理) 设[]{}n n b a ,是一闭区间套. 则在实数系中存在唯一的点ξ, 使对n ∀有[]n n b a ,∈ξ. 简言之, 区间套必有唯一公共点.证明 (用单调有界定理证明区间套定理)由假设(1)知,序列{}n a 单调上升,有上界1b ;序列{}n b 单调下降,有下界1a .因而有1lim c a n n =+∞→,2lim c b n n =+∞→. n n b c c a ≤≤≤21.再由假设(2)知()0lim 12=-=-+∞→c c a b n n n ,记c c c ==12. 从而有==+∞→c a n n lim n n b +∞→lim .若还有*c 满足n n b c a ≤≤*,令+∞→n ,得c c =*.故c 是一切[]n n b a ,的唯一公共点.证毕.注: 这个定理称为区间套定理.关于定理的条件我们作两点说明:(1)要求[]n n b a ,是有界闭区间的这个条件是重要的.若区间是开的,则定理不一定成立.如()⎪⎭⎫⎝⎛=n b a n n 1,0,.显然有 ⎪⎭⎫⎝⎛⊂⎪⎭⎫ ⎝⎛+n n 1,011,0 , 但 ∅=⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞= 11,0n n .如果开区间套是严格包含:n n n n b b a a <<<++11,这时定理的结论还是成立的.(2) 若[][],2,1,,11=⊃++n b a b a n n n n ,但()0lim ≠-∞→n n n a b ,此时仍有1lim c a n n =+∞→,2lim c b n n =+∞→,但21c c <,于是对任意的c ,21c c c ≤≤,都有[] +∞=∈1,n n n b a c .全序集中任一区间长趋于零的区间套有非空交集,则称该全序集是完备的,该定理刻划实数集是完备的.该定理也给出通过逐步缩小搜索范围,找出所求点的一种方法.推论 设[]{}n n b a ,为一区间套,[],2,1,=∈n b a n n ξ.则0,0>∃>∀N ε当N n >时,恒有[]()εξ,,U b a n n ⊂.用区间套定理证明其他命题时,最后常会用到这个推论.3 数列的柯西收敛准则的证明 数列的柯西收敛准则:数列{}n a 收敛的充要条件是:0>∀ε,0>∃N ,当N n m >,时,有ε<-n m a a .(后者又称为柯西(Cauchy )条件,满足柯西条件的数列又称为柯西列,或基本列.)证明 必要性设 A a n n =∞→lim .由数列极限定义,0>∀ε,0>∃N ,当N n m >,时有2ε<-A a m , 2ε<-A a n ,因而εεε=+<-+-≤-22A a A a a a n m n m .充分性 按假设,0>∀ε,0>∃N ,使得对一切N n ≥有ε≤-n m a a ,即在区间[]εε+-N N a a ,内含有{}n a 中除有限项外的所有项. 据此,令21=ε,则1N ∃,在区间⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-21,2111N N a a 内含有{}n a 中除有限项外的所有项.记这个区间为[]11,βα.再令221=ε,则)(12N N >∃,在区间⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-2221,2122N N a a 内含有{}n a 中除有限项外的所有项.记[]=22,βα⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-2221,2122N N a a []11,βα,它也含有{}n a 中除有限项外的所有项, 且满足 []11,βα⊃[]22,βα及 2122≤-αβ.继续依次令 ,21,,212n=ε,照以上方法得一闭区间列[]{}n n βα,,其中每一个区间都含有{}n a 中除有限项外的所有项,且满足 []n n βα,⊃[]11,++n n βα, ,2,1=n ,()∞→→≤--n n n n 0211αβ即[]{}n n βα,是区间套.由区间套定理,存在唯一的一个数∈ξ[]n n βα, ( ,2,1=n ).现在证明数ξ就是数列{}n a 的极限.事实上,由区间套定理的推论,,0>∃>∀N ε当N n >时,恒有[]()εξβα,,U n n ⊂.因此在()εξ;U 内含有{}n a 中除有限项外的所有项,这就证得ξ=∞→n n a lim .二 聚点定理与有限覆盖定理 1 聚点定义2 设S 是无穷点集. 若在点ξ (未必属于S )的任何邻域内有S 的无穷多个点, 则称点ξ为S 的一个聚点.数集⎭⎬⎫⎩⎨⎧=n E 1有唯一聚点0, 但E ∉0;开区间)1,0(的全体聚点之集是闭区间[]1,0;设Q 是[]1,0中全体有理数所成之集, 易见Q 的聚点集是闭区间[]1,0. 2 聚点概念的另两个等价定义定义2' 对于点集S ,若点ξ的任何ε邻域内都含有S 中异于ξ的点,即∅≠S U );(0εξ,则称点ξ为S 的一个聚点.定义2'' 若存在各项互异的收敛数列{}S x n ⊂ ,则其极限ξ=∞→n n x lim 称为S 的一个聚点.3 以上三个定义互相等价的证明:证:定义2⇒定义2' 显然成立.定义2'⇒定义2'' 由定义2',取11=ε,S U x );(101εξ∈∃;再取⎪⎭⎫ ⎝⎛-=12,21min x ξε则S U x );(202εξ∈∃,且显然12x x ≠;……一般取⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-1,21min n n x ξε则S U x n n );(0εξ∈∃,且显然n x 与11,,-n x x 互异;……无限地重复以上步骤,得到S 中各项互异的数列{}n x ,且由nx n n 1≤<-εξ,易见ξ=∞→n n x lim .定义2''⇒定义2 ξ=∞→n n x lim ⇒0>∀ε,0>∃N ,当N n >时,必有);(εξU x n ∈,且因{}n x 各项互不相同,故);(εξU 内含有S中无限多个点.[证毕]4 聚点定理定理 7.2 (魏尔斯特拉斯聚点定理 Weierstrass ) 直线上的任一有界无限点集S 至少有一个聚点ξ,即在ξ的任意小邻域内都含有S 中无限多个点(ξ本身可以属于S ,也可以不属于S ).证 因为S 为有界无限点集,故存在0>M ,使得[]M M S ,-⊂,记[]11,b a []M M ,-=.现将[]11,b a 等分为两个子区间.因为S 为有界无限点集,故两个子区间中至少有一个含有S 中无穷多个点,记此区间为[]22,b a ,则[]11,b a ⊃[]22,b a ,且=-22a b Ma b =-)(2111.再将[]22,b a 等分为两个子区间.则两个子区间中至少有一个含有S 中无穷多个点,记此区间为[]33,b a ,则[]22,b a ⊃[]33,b a ,且=-33a b 2)(2122M a b =-.将此等分区间的手续无限地进行下去,得到一个闭区间列[]{}n n b a ,,它满足 []n n b a ,⊃[]11,++n n b a , ,2,1=n , ()∞→→≤--n M a b n n n 022即[]{}n n βα,是区间套,且每一个闭区间中都含有S 中无穷多个点. 由区间套定理,存在唯一的一个数∈ξ[]n n b a , ( ,2,1=n ).于是由区间套定理的推论,0,0>∃>∀N ε当N n >时,恒有[]()εξ,,U b a n n ⊂.从而()εξ,U 内含有S 中无穷多个点,按定义2 ,ξ为S 的一个聚点.5 致密性定理.推论:任一有界数列必有收敛子列.证 设{}n x 为有界数列.若{}n x 中有无限多个相等的项,则由这些项组成的子列是一个常数列,而常数列总是收敛的.若{}n x 中不含有无限多个相等的项,则{}n x 在数轴上对应的点集必为有 界无限点集,故由聚点定理,点集{}n x 至少有一个聚点,记为ξ.于是按定 义2'',存在{}n x 的一个收敛的子列以ξ为极限.作为致密性定理的应用,我们用它重证数列的柯西收敛准则的充分性 证明 充分性由已知条件:0>∀ε,0>∃N ,当N n m >,时,有ε<-n m a a .欲证{}n a 收敛.首先证{}n a 有界. 取1=ε,则N ∃,N m n >,有1<-m n a a特别地,N n >时11<-+N n a a ⇒ 11+<+N n a a 设 {}1,,,,m ax 121+=+N N a a a a M ,则n ∀,M a n ≤ 再由致密性定理知,{}n a 有收敛子列{}Kna ,设A a K n k =∞→lim.对任给0>ε,存在0>K ,当K k n m >,,时,同时有2ε<-m n a a ,和 2ε<-A a kn因而当取 k n m =()K k >≥时,得到εεε=+<-+-≤-22A a a a A a k k n n n n故 A a n n =∞→lim .6 海涅–博雷尔(Heine –Borel) 有限覆盖定理: 1. 定义(覆盖 )设S 为数轴上的点集 , H 为开区间的集合(即H 的每一个元素都是形如()βα,的开区间). 若S 中任何一点都含在H 中至少一个开区间内,则称H 为S 的一个开覆盖,或称H 覆盖S .若H 中开区间的个数是无限(有限)的,则称H 为S 的一个无限开覆盖(有限开覆盖).例 ()⎭⎬⎫⎩⎨⎧∈⎪⎭⎫ ⎝⎛=1,023,2x x x M 覆盖了区间()1,0, 但不能覆盖[]1,0;()⎭⎬⎫⎩⎨⎧∈⎪⎭⎫ ⎝⎛-+--=b a x x b x x b x H ,2,2 覆盖 ),[b a , 但不能覆盖],[b a .2. 海涅–博雷尔Heine –Borel 有限复盖定理:定理7.3 (有限覆盖定理) 设(){}βα,=H 是闭区间[]b a ,的一个无限开覆盖,即[]b a ,中每一点都含于H 中至少一个开区间()βα,内.则在H 中必存在有限个开区间,它们构成[]b a ,的一个有限开覆盖.证明 (用区间套定理证明有限覆盖定理)用反证法设H 为闭区间[]b a ,的一个无限开覆盖.假设定理的结论不成立:即[]b a ,不能用H 中有限个开区间来覆盖.对[]b a ,采用逐次二等分法构造区间套[]{}n n b a ,,[]n n b a ,的选择法则:取“不能用H 中有限个开区间来覆盖”的那一半.由区间套定理, []n n b a ,∈∃ξ ,2,1=n . 因为[]b a ,∈ξ,所以()H ∈∃βα, 使 ()βαξ,∈记{}0,m in >--=ξβαξε由推论,当n 足够大时, 有[]()()βαεξ,,,⊂⊂U b a n n这表示[]n n b a ,用H 中一个开区间()βα,就能覆盖,与其选择法则相违背.所以[]b a ,必能用H 中有限个开区间来覆盖.说明 当[]b a ,改为),(b a 时,或者H 不是开覆盖时,有限覆盖定理的结论不一定成立.例如:1) H : ,21,1,1,12,43,21,32,0⎪⎭⎫⎝⎛++-⎪⎭⎫⎝⎛+--⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛n n nn n nn n . H是开区间()1,0的一个无限开覆盖,但不能由此产生()1,0的有限覆盖.2) ∙H :),1,1[,),32,21[),21,0[),3,1[+-n n nn .∙H是[]2,0的一个无限覆盖,但不是开覆盖,由此也无法产生[]2,0的有限覆盖. 三 实数完备性基本定理的等价性1 实数完备性基本定理的等价性至此,我们已经介绍了有关实数完备性的六个基本定理,即 定理1(确界原理)非空有上(下)界的数集必有上(下)确界.确界存在定理(定理1.1)揭示了实数的连续性和实数的完备性. 与它等价的还有五大命题,这就是以下的定理1.2至定理1.6.定理2 (单调有界定理) 任何单调有界数列必定收敛.定理3 (区间套定理) 设[]{}n n b a ,为一区间套: 1)[][],2,1,,11=⊃++n b a b a n n n n2)()0lim =-∞→n n n a b .则存在唯一一点[],2,1,=∈n b a n n ξ定理4 (有限覆盖定理) 设(){}βα,=H 是闭区间[]b a ,的一个无限开覆盖,即[]b a ,中每一点都含于H 中至少一个开区间()βα,内.则在H 中必存在有限个开区间,它们构成[]b a ,的一个有限开覆盖.定理5 (聚点定理) 直线上的任一有界无限点集S 至少有一个聚点ξ,即在ξ的任意小邻域内都含有S 中无限多个点(ξ本身可以属于S ,也可以不属于S ).定理6 (柯西准则) 数列{}n a 收敛的充要条件是:N ∈∃>∀N ,0ε,只要N m n >, 恒有ε<-n m a a .(后者又称为柯西(Cauchy )条件,满足柯西条件的数列又称为柯西列,或基本列.)这些定理构成极限理论的基础.我们不仅要正确理解这六大定理的含义,更重要的还要学会怎样用它们去证明别的命题.下面通过证明它们之间的等价性,使大家熟悉使用这些理论工具.2 实数完备性基本定理等价性的证明证明若干个命题等价的一般方法.即循环论证,当然也可以用其他的方法进行,下面我们按循环论证来进行实数完备性基本定理等价性的证明:定理1(确界原理)⇒ 定理2 (单调有界定理)⇒ 定理3 (区间套定理) ⇒ 定理4 (有限覆盖定理) ⇒定理5 (聚点定理) ⇒定理6 (柯西准则)⇒定理1(确界原理)其中 定理1(确界原理)⇒ 定理2 (单调有界定理),定理2 (单调有界定理)⇒ 定理3 (区间套定理)与定理3 (区间套定理) ⇒ 定理4 (有限覆盖定理)分别见定理2.9, 7.1与7.3; 定理4 (有限覆盖定理) ⇒定理5 (聚点定理)和定理5 (聚点定理) ⇒定理6 (柯西准则)⇒定理1(确界原理)作为练习自证;而定理6 (柯西准则)⇒定理1(确界原理)见下例.例1 用“数列柯西收敛准则” 证明“确界原理” :即 非空有上界数集必有上确界 ;非空有下界数集必有下确界 . 证 (只证“非空有上界数集必有上确界”)设S 为非空有上界数集 . 由实数的阿基米德性,对任何正数α ,存在整数αk ,使得αλααk =为S 的上界,而()ααλαα1-=-k 不是S 的上界,即存在S ∈'α,使得()ααα1->'k .分别取n1=α, ,2,1=n ,则对每一个正整数n ,存在相应的n λ,使得n λ为S 的上界,而nn 1-λ不是S 的上界,故存在S ∈'α,使得nn 1->'λα.又对正整数m ,m λ是S 的上界,故有αλ'≥m .再由nn 1->'λα得nm n 1<-λλ;同理有mn m 1<-λλ.从而得⎭⎬⎫⎩⎨⎧<-n m n m 1,1max λλ.于是,对任给的0>ε,存在0>N ,使得当N n m >,时有ελλ<-m n . 由柯西收敛准则,知数列{}n λ收敛.记λλ=∞→n n lim .下面证明λ就是S 的上确界.首先,对任何S ∈α和正整数n 有n λα≤, 由λλ=∞→n n lim 得λα≤,即λ是S 的上界.其次, 对任何0>δ,由()∞→→nn1及λλ=∞→n n lim ,对充分大的n 同时有21δ<n,2δλλ->n .又因nn 1-λ不是S 的上界, 故存在S ∈'α,使得nn 1->'λα.再结合21δ<n,2δλλ->n 得 δλδδλλα-=-->->'221nn .这说明λ为S 的上确界.同理可证:非空有下界数集必有下确界. 作业 P168 1,2,3,4,5,6,7.第二节 闭区间上连续函数性质的证明在本节中,将利用关于实数完备性的基本定理来证明第四章第二节中给出的闭区间上连续函数的基本性质 一 有界性定理若函数)(x f 在闭区间],[b a 上连续,则)(x f 在],[b a 上有界 证法 一 ( 用区间套定理 ). 反证法. 参阅[3]P106—107证法 二 ( 用致密性定理). 反证法.证明: 如若不然,)(x f 在],[b a 上无界,N n ∈∀,],[b a x n ∈∃,使得()n x f n >,对于序列{}n x ,它有上下界b x a n ≤≤,致密性定理告诉我们kn x ∃使得],[0b a x x kn ∈→,由)(x f 在0x 连续,及()knnx f k>有()()+∞==∞→knk x f x f lim 0,矛盾.证法 三 ( 用有限复盖定理 ).证明:(应用有限覆盖定理) 由连续函数的局部有界性(定理4.2)对每一点],[b a x ∈'都存在邻域()x x U ''δ,及正数x M '使x Mx f '≤)(,()],[,b a x U x x ''∈δ考虑开区间集 ){}],[,b a x x U H x ∈''='δ显然H 是],[b a 的一个无限开覆盖,由有限开覆盖定理,存在H 的一个有限点集(){}ki b a x x U Hi x i i ,,2,1],[, =∈''='*δ覆盖了],[b a ,且存在正整数k M M M ,,21使对一切()],[,b a x U x ix i ''∈δ有i M x f ≤)( k i ,,2,1 =,令i ki M M ≤≤=1max 则对],[b a x ∈∀,x 必属于某()ix i x U ''δ,,M M x f i ≤≤⇒)(,即证得)(x f 在],[b a 上有上界. 二 最大、最小值定理若函数)(x f 在闭区间] , [b a 上连续, 则)(x f 在] , [b a 上取得最大值和最小值.证 ( 用确界原理 ) ( 只证取得最大值 )令{})(sup x f M bx a ≤≤=,+∞<M , 如果)(x f 达不到M ,则恒有M x f <)(.考虑函数)(1)(x f M x g -=,则)(x g 在] , [b a 上连续,因而有界,设G 是)(x g 的一个上界,则Gx f M x g ≤-=<)(1)(0, ],[b a x ∈从而GM x f 1)(-≤,],[b a x ∈这与M 是上确界矛盾,因此],[b a ∈∃ξ,使得M f =)(ξ. 类似地可以证明达到下确界. 三 介值性定理设)(x f 在闭区间] , [b a 上连续,且)()(b f a f ≠若c 为介于)(a f 与)(b f 之间的任何实数)()(b f c a f <<或)()(b f c a f >>,则存在),(0b a x ∈使c x f =)(0.证法一 (应用确界定理)不妨设)()(b f c a f <<,令c x f x g -=)()(则)(x g 也是] , [b a 上连续函数,0)(<a g ,0)(>b g ,于是定理的结论转为: 存在),(0b a x ∈,使0)(0=x g 这个简化的情形称为根的存在性定理(定理4.7的推论)记{}],[,0)(b a x x g x E ∈>=,显然E 为非空有界数集()E b B A E∈⊂且],,[故有确界定理, E 有下确界,记E x inf 0=.因0)(<a g ,0)(>b g 由连续函数的局部保号性, 0>∃δ,使在),[δ+a a 内0)(<x g ,在],(b b δ-内0)(>x g .由此易见a x ≠0,b x ≠0,即),(0b a x ∈. 下证)(0=x g .倘若0)(0≠x g ,不妨设0)(>x g ,则又由局部保号性,存在()()),(,0b a x U ⊂η使在其内0)(>x g ,特别有Ex x g ∈-⇒>⎪⎭⎫ ⎝⎛-2200ηη,但此与E x inf 0=矛盾,则必有0)(0=x g .几何解释: 直线c y =与曲线)(x f y =相交.把x 轴平移到c y =,则问题成为零点存在问题.这启发我们想办法作一个辅助函数,把待证问题转化为零点存在问题.辅助函数如何作?① 从几何上,x x =',c y y -='启示我们作函数c x f x g -=)()(;② 从结果c x f =)(0着手.利用零点定理证:令c x f x g -=)()(,则)(x g 在] , [b a 上连续,往下即转化为零点存在问题.证法二 ( 用区间套定理 ) .这里我们证明与介值性定理等价的“零点定理 ”.命题(零点存在定理或根的存在性定理)设函数)(x f 在闭区间] , [b a 上连续,即()],[)(b a C x f ∈,且)(a f 与)(b f 异号,则在),(b a 内至少存在一点0x 使得0)(0=x f .即方程0)(=x f 在),(b a 内至少存在一个实根.证明 设0)(<a f ,0)(>b f .将] , [b a 二等分为] , [c a 、] , [b c ,若0)(=c f 则c x =0即为所求;若0)(≠c f ,当0)(>c f 时取] , [c a 否则取] , [b c ,将所取区间记为] , [11b a ,从而有0)(1<a f ,0)(1>b f .如此继续,如某一次中点i c 有0)(=i c f 终止(ic 即为所求);否则得[]{}n n b a ,满足:(1) ⊃⊃⊃⊃],[] , [],[11n n b a b a b a ;(2) 02lim)(lim =-=-∞→∞→nn n n n a b a b ;(3) 0)(<n a f ,0)(>n b f由闭区间套定理知,∃唯一的],[0n n b a x ∈, ,2,1=n ,且0lim lim x b a n n n n ==∞→∞→由)(x f 在0x 处的连续性及极限的保号性得()()0lim 0≤=∞→x f a f n n ,()()0lim 0≥=∞→x f b f n n ,0)(0=⇒x f这种先证特殊、再作辅助函数化一般为特殊,最后证明一般的方法是处理数学问题的常用方法,以后会经常用到.四 一致连续性定理若函数)(x f 在闭区间] , [b a 上连续, 则)(x f 在] , [b a 上一致连续. 证法 一 ( 用有限复盖定理) .证明: 由)(x f 在闭区间] , [b a 上连续性, 0>∀ε,对每一点] , [b a x ∈,都存在0>x δ,使当()x x U x δ,∈'时,有()()2ε<-'x f x f (2)考虑开区间集合 ⎭⎬⎫⎩⎨⎧∈⎪⎭⎫⎝⎛=],[2,b a x x U H x δ显然H 是] , [b a 的一个开覆盖,由有限覆盖定理,存在H 的一个有限子集⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧=⎪⎪⎭⎫⎝⎛=*k i x U Hix i ,,2,12, δ覆盖了] , [b a . 记02min 1>⎭⎬⎫⎩⎨⎧=≤≤i ki δδ对],[,b a x x ∈'''∀,δ<''-'x x ,x '必属于*H 中某开区间,设⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛2,i x ix U δ,即2ixi x x δ<-',此时有iiiix xxxi i x x x x x x δδδδδ=+≤+<-'+'-''≤-''222故由(2)式同时有 2)()(ε<-'i x f x f 和2)()(ε<-''i x f x f由此得 ε<''-')()(x f x f .所以)(x f 在] , [b a 上一致连续.证法二 ( 用致密性定理).证明: 如果不然,)(x f 在] , [b a 上不一致连续,0>∃ε,0>∀δ,],[,b a x x ∈'''∃,δ<''-'x x ,而0)()(ε≥''-'x f x f .取n1=δ,(n 为正整数)],[,b a x x n n∈'''∃,nx x n n 1<''-',而0)()(ε≥''-'n nx f x f ,当n 取遍所有正整数时,得数列{}n x '与{}],[b a x n ⊂''. 由致密性定理,存在{}nx '的收敛子序列{}kn x ',设)(],[0∞→∈→'k b a x x kn , 而由kn nn x x kk1<''-',可推出)(000∞→→-'+''-'≤-''k x x x x x x kkkkn n n n又得)(0∞→→''k x x k n .再由)(x f 在0x 连续,在0)()(ε≥''-'kk n n x f x f 中令∞→k ,得 ()()000)()(lim 0ε≥''-'=-=∞→kk n n k x f x f x f x f , 与00>ε矛盾.所以)(x f 在] , [b a 上一致连续.作业 P172 1,2,3,4, 5.第三节 上极限和下极限一 上(下)极限的定义对于数列,我们最关心的是其收敛性;如果不收敛,我们希望它有收敛的子列,这个愿望往往可以实现.例如:(){}n 1-.一般地,数列{}n x ,若{}k n x :a x k n → ()∞→k ,则称a 是数列{}n x 的一个极限点.如点例(){}n1-有2个极限点.数列{}n x 的最大(最小)极限点如果存在,则称为该数列的上(下)极限,并记为n n x ∞→lim (n n x ∞→lim ).如1)1(lim =-∞→n n ,1)1(lim -=-∞→nn . 例1 求数列⎭⎬⎫⎩⎨⎧3sinπn 的上、下极限 例2 设[]n n n x )1(1-+=,求上、下极限.二 上(下)极限的存在性下面定理指出,对任何数列{}n x ,它的上(下)极限必定存在.定理1 每个数列{}n x 的上极限和下极限必定唯一,且n n x ∞→lim ={}k nk n n n x x x ≥∞→+=sup lim ,,sup 1 , n n x ∞→lim ={}k nk n n n x x x ≥∞→+=inf lim ,,inf1 . 三 上下极限和极限的关系≥∞→n n x lim n n x ∞→lim . 定理2 {}n x 存在极限则{}n x 的上极限和下极限相等, 即n n x ∞→lim =n n x ∞→lim =n n x ∞→lim .四 上(下)极限的运算普通的极限运算公式对上(下)极限不再成立.例如: 2)1(lim )1(lim 0])1()1[(lim 11=-+-<=-+-+∞→∞→+∞→n n n n n n n . 一般地有:n n n n n n n y x y x ∞→∞→∞→+≤+lim lim )(lim ,当{}n x 收敛时,等号成立. 作业 p175 1,2,3.。

[数学]泛函分析

[数学]泛函分析

1.1.1 证明完备度量空间的闭子集是完备的子空间,而任一度量空间中的完备子空间必是闭子集.证明:(1) 设(X, ρ)是完备度量空间,A⊆X,A是X的闭子集.若{x n}是A中的Cauchy列,则{x n}也是X中的Cauchy列.因(X, ρ)完备,故{x n}收敛于X中某点x.而A是X的闭子集,且{x n}是A中的点列,故其极限x也在A中.因此,{x n}是子空间A中收敛列.所以,子空间(A, ρ)是完备的.(2) 设(X, ρ)是度量空间,B⊆X,B是X的完备子空间.若{x n}是B中的点列,且在X中收敛于x∈X.则{x n}是X中的Cauchy列,因此{x n}也是B中的Cauchy列.由B是X的完备子空间,故{x n}也是B中的收敛列.若{x n}在B中收敛于y∈B,则{x n}作为X中的点列也收敛于y.由极限的唯一性,x∈y.故x∈B.所以B是X中的闭子集.1.1.4 设T是度量空间上的压缩映射,求证T是连续的.证明:设(X, ρ)是度量空间,0 < α< 1,T : X→X是满足ρ(Tx, Ty) ≤α·ρ(x, y) (∀x, y∈X )的压缩映射.若{x n}是X中收敛于x的点列,则ρ(x n, x)→ 0.而ρ(Tx n, Tx) ≤α·ρ(x n, x),故有ρ(Tx n, Tx) → 0.因此T连续.1.1.5 设T是压缩映射,求证T n (n∈N+)也是压缩映射,并说明逆命题不一定成立.证明:(1) 设(X, ρ)是度量空间,0 < α< 1,T : X→X是满足ρ(Tx, Ty) ≤α·ρ(x, y) (∀x, y∈X )的压缩映射.∀n∈N+,若S = T n是压缩映射,则∀x, y∈X,有ρ(T n+1x, T n+1y) = ρ(T n(Tx), T n(Ty)) = ρ(S(Tx), S(Ty)) ≤ρ(Tx, Ty) ≤α·ρ(x, y).所以T n+1也是压缩映射.由数学归纳法原理,T n (n∈N+)都是压缩映射.(2) 逆命题不成立的例子:考虑T : [0, 2]→ [0, 2],其中T定义如下:当x∈[0, 1]时,T(x) = 0;当x∈(1, 2]时,T(x) = x - 1.显然T不是压缩映射.但∀x∈[0, 2],T(T(x)) = 0.因此,T2是压缩映射.1.1.6 设M是(P n, ρ)中的有界闭集,映射T : M→M满足:ρ(Tx, Ty) < ρ(x, y)(∀x, y∈M,x ≠y).求证T在M中存在唯一的不动点.证明:(反证法) 假若T在M中没有不动点.显然,T在M上是连续的,故函数ρ(x, Tx)在M上连续且恒大于0.因M是(P n, ρ)中的有界闭集,故ρ(x, Tx)在M中某点x0处达到下确界.0 < ρ(x0 , Tx0 ) ≤ρ(Tx0 , T2x0 ) < ρ(x0 , Tx0),矛盾.所以,T在M中存在不动点.根据1.1.3,该不动点是唯一的.1.1.7 对于积分方程x(t) -λ⎰[0, 1]e t–s x(s) ds = y(t),其中y(t)∈C[0, 1]为一给定函数,λ为常数.| λ| < 1,求证存在唯一解x(t)∈C[0, 1].证明:首先积分方程等价于e–t x(t) -λ⎰[0, 1]e–s x(s) ds = e–t y(t),令z(t) = e–t x(t),w(t) = e–t w(t),则方程变为z(t) -λ⎰[0, 1]z(s) ds = w(t).因此只要证明上面的方程有唯一解z(t)∈C[0, 1].设T : C[0, 1] →C[0, 1],(Tz)(t) = w(t) + λ⎰[0, 1]z(s) ds.则∀z1, z2∈C[0, 1],| (Tz1)(t) - (Tz2)(t) | = | λ| · | ⎰[0, 1] (z1(s) -z2(s)) ds |≤ | λ| ·⎰[0, 1] | z1(s) -z2(s) | ds ≤ | λ| · max t∈[0, 1] | z1(t) -z2(t) |;故ρ(Tz1, Tz2) ≤ | λ| ·ρ(z1, z2).因此,T是C[0, 1]上的压缩映射.故T在C[0, 1]上有唯一不动点.即存在唯一的z(t)∈C[0, 1],使得z(t) = w(t) + λ⎰[0, 1]z(s) ds.1.2.2 在一个度量空间(X, ρ)上,求证:基本列是收敛列,当且仅当其中存在一串收敛子列.证明:必要性是显然的,只证明充分性.设{x n}是X中的一个Cauchy列,且{x n}有一个收敛子列{x n(k)},记x n(k) →x.∀ε > 0,存在N∈N+,使得∀m, n≥N都有ρ(x n, x m) < ε /2.对此ε,存在K∈N+,使得∀k≥K都有ρ(x n(k), x) < ε /2.令L = max{K, N},则ρ(x n(L), x) < ε /2,且n(L) ≥L ≥N.当n≥N时,ρ(x n, x n(L)) < ε /2.故ρ(x n, x) ≤ρ(x n, x n(L)) + ρ(x n(L), x) < ε /2 + ε /2 = ε.所以,x n→x ( n→∞).因此{x n}是X中的收敛列.1.2.3 设F是只有有限项不为0的实数列全体,在F上引进距离ρ(x, y) = sup k ≥ 1 | ξk -ηk |,其中x = {ξk }∈F,y = {ηk }∈F.求证(F,ρ)不完备,并指出它的完备化空间.证明:(1) 首先,容易验证(F,ρ)是度量空间.∀n∈N+,令x n = {1, 1/2, 1/3, ..., 1/n, 0, 0, ...},则x n∈F.当m > n时,ρ(x n, x m) = sup k ≥ 1 | ξk(n)-ξk(m)|= max{1/(n + 1), 1/(n + 2), ..., 1/m}= 1/(n + 1) → 0 ( n→∞).故{x n}为F中的Cauchy列.下面证明{x n}不是F中的收敛列.若不然,设x n →x∈F.记x = ( ξ1, ξ2, ..., ξN, 0, 0, ... ).当n > N时,总有ρ(x n, x) ≥ | 1/(N + 1) – 0 | = 1/(N + 1),故ρ(x n, x)不收敛于0,这与前面的假设x n →x相矛盾.因此,{x n}不是F中的收敛列.这就说明了(F,ρ)不是完备的.(2) 从前述的{x n}的构造可以看出,我们可以任意选定一个收敛于0的实数列{u k},令y n = {u1, u2, ..., u n, 0, 0, ...},则{y n}必为F中的Cauchy列.我们设c0是收敛于0的实数列全体,在c0上引进距离ρ(x, y) = sup k ≥ 1 | ξk -ηk |,其中x = ( ξ1, ξ2, ..., ξk, ... )∈c0,y = ( η1, η2, ..., ηk, ... )∈c0.首先我们证明(c0,ρ)是度量空间.事实上,我们只需要证明三角不等式.设x = (ξk), y = (ηk ), y = (ζk )∈c0,则ρ(x, y) = sup k ≥ 1 | ξk -ηk | ≤ sup k ≥ 1 (| ξk -ζk | + | ζk -ηk | )≤ sup k ≥ 1 | ξk -ζk | + sup k ≥ 1 | ζk -ηk | = ρ(x, z) + ρ(z, y).所以,(c0,ρ)是度量空间.显然,(F,ρ)是(c0,ρ)的一个子空间.现在我们证明(c0,ρ)是完备度量空间.设{x n}是(c0,ρ)中的一个Cauchy列,记x n = ( ξ1(n), ξ2(n), ..., ξk(n), ... ).∀k∈N+,因为ρ(x n, x m) = sup k ≥ 1 | ξk(n)-ξk(m)| ≥ | ξk(n)-ξk(m)|,故{ξk(n)}n是P中的Cauchy列,故为收敛列.设ξk(n) →ξk ( n→∞).并设x = ( ξ1, ξ2, ..., ξk, ... ).下面证明x∈c0.∀ε > 0,存在N∈N+,使得∀m, n≥N,有ρ(x n, x m) < ε/2.特别地,ρ(x n, x N) < ε/2.因此,∀k∈N+,有| ξk(n)-ξk(N)| < ε/2.令n→∞,得| ξk -ξk(N)| ≤ε/2.而x N = (ξ1(N), ξ2(N), ..., ξk(N), ... )是一个收敛于0的数列.故存在K∈N+,使得∀k≥K,| ξk(N)| < ε/2.因此,| ξk | ≤ | ξk -ξk(N)| + | ξk(N)| < ε/2 + ε/2 = ε.即x = ( ξ1, ξ2, ..., ξk, ... )为一个收敛于0的数列,因此,x∈c0.下面证明{x n}是c0中收敛于x的点列.∀ε > 0,存在N∈N+,使得∀m, n≥N,有ρ(x n, x m) < ε.因此∀k∈N+,有| ξk(n)-ξk(m)| < ε.令m→∞,得| ξk(n)-ξk | ≤ε.所以,ρ(x n, x) ≤ε.这样就证明{x n}收敛于x.综上所述,我们可以把(F,ρ)嵌入到完备度量空间(c0,ρ)中.最后,我们只要再证明F是c0的稠密子集即可.事实上,对照(2)的开始部分,对于任意x = ( ξ1, ξ2, ..., ξk, ... )∈c0,令y n = {ξ1, ξ2, ..., ξn, 0, 0, ...},则{y n}是F中的点列,而且是c0中的Cauchy列.根据c0的完备性的证明,我们知道,{y n}必然收敛于x = ( ξ1, ξ2, ..., ξk, ... ).所以F在(c0,ρ)中稠密.根据教材p11命题1.2.5,(c0,ρ)是(F,ρ)的完备化.1.2.4 求证:[0, 1]上的多项式全体按照距离ρ1( p, q ) = ⎰[0, 1] | p(x) -q(x) | dx ( p, q是多项式)是不完备的,并指出它的完备化空间.证明:记[0, 1]上的多项式全体为P,连续函数全体为C,Lebesgue可积函数全体为L1,则有P⊆C⊆L1.记C上的度量为ρ( f, g ) = max x∈[0, 1] | f(x) -g(x) |.(1) 令f n(x) = arctan( x- 1/2 ),h(x) = (π/2) sign( x- 1/2 ),x∈[0, 1].则f n∈C,且{ f n}在(L1, ρ1)中收敛于h,因此{ f n}是(L1, ρ1)中的基本列.根据数学分析中的Weierstrass定理,P在(C, ρ)中稠密.故∀n∈N+,存在p n∈P,使得ρ( p n, f n) < 1/n.因此ρ1( p n, f n) = ⎰[0, 1] | p n(x) -f n(x) | dx ≤ρ( p n, f n) < 1/n.所以,ρ1( p n, h) ≤ρ1( p n, f n) + ρ1( f n, h) → 0 ( n→∞).这说明{ p n}是(L1, ρ1)中的收敛列,从而{ p n}是(L1, ρ1)中的基本列.因此{ p n}也是(P, ρ1)中的基本列.假如{ p n}在(P, ρ1)中收敛于g∈P,则{ p n}在(L1, ρ1)中也收敛于g∈P.故g和h是(L1, ρ1)中的同一点(几乎处处相等).显然,h不能与连续函数几乎处处相等,故h∉C,因此h∉P.从而g∉P.矛盾.这样我们就找到了(P, ρ1)中的基本列,而它不是(P, ρ1)中的收敛列.所以(P, ρ1)不完备.(2) 根据实分析中的结论,C在(L1, ρ1)中稠密.设ϕ∈L1.则∀ε > 0,存在f∈C,使得ρ1( f, ϕ) < ε/2.而P在(C, ρ)中稠密,故存在p∈P,使得ρ( p, f ) < ε/2.ρ1( p, f) = ⎰[0, 1] | p(x) -f(x) | dx ≤ρ( p, f ) < ε/2.所以,ρ1( p, ϕ) ≤ρ1( p, f ) +ρ1( f, ϕ) < ε.因此P在(L1, ρ1)中稠密.根据教材p11命题1.2.5以及(L1, ρ1)的完备性得知(L1, ρ1)是(P, ρ1)的完备化.1.2.5 在完备度量空间(X, ρ)中给定点列{x n},如果∀ε > 0,存在基本列{y n},使得ρ( x n, y n) < ε (n∈N+).求证{x n}收敛.证明:只要证明{x n}也是基本列即可.事实上,∀ε > 0,存在基本列{y n},使得ρ( x n, y n) < ε/3 (n∈N+).存在N∈N+,使得∀m, n≥N,有ρ(y n, y m) < ε/3.此时,ρ( x n, x m) ≤ρ(x n, y n) + ρ(y n, y m) + ρ(y m, x m) < ε.故{x n}是基本列,所以{x n}收敛.1.3.2 在度量空间中,求证:紧集上的连续函数必是有界的,并且能达到它的上、下确界.证明:设(X, ρ)是度量空间,D是紧子集,f : D→P是连续函数.(1) 若f无上界,则∀n∈N+,存在x n∈D,使得f (x n) > 1/n.因D是紧集,故D是自列紧的.所以{x n}存在收敛子列x n(k) →x0∈D (k→∞).由f的连续性,f (x n(k))→f (x0) (k→∞).但由f (x n) > 1/n知f (x n)→ +∞(n→∞),所以f (x n(k))→ +∞ (k→∞),矛盾.故f有上界.同理,故f有下界.(2) 设M = sup x∈D f(x),则∀n∈N+,存在y n∈D,使得f (y n) > M- 1/n.{y n}存在子列y n(k) →y0∈D (k→∞).因此f ( y0 ) ≥M.而根据M的定义,又有f ( y0 ) ≤M.所以f ( y0 ) = M.因此f能达到它的上确界.同理,f能达到它的下确界.1.3.3 在度量空间中,求证:完全有界的集合是有界的,并通过考虑l 2的子集E= {e k }k≥e k = { 0, 0, ..., 1, 0, ... } (只是第k个坐标为1,其余都是0 ),来说明一1,其中个集合可以是有界的但不完全有界的.证明:(1) 若A是度量空间(X, ρ)中的完全有界集.则存在A的有限1-网N = { x0, x1, x2, ..., x n }.令R = ∑1 ≤j≤nρ(x0, x j) + 1.则∀x∈A,存在某个j使得 0 ≤j≤n,且ρ(x, x j) < 1.因此,ρ(x, x0) ≤ρ(x, x j) + ρ(x j, x0) ≤ 1 + ∑1 ≤j≤nρ(x0, x j) = R.所以A是度量空间(X, ρ)中的有界集.(2) 注意到ρ(e k , e j) = 21/2 ( ∀k ≠ j ),故E中任意点列都不是Cauchy列.所以,E中任意点列都没有收敛子列(否则,该收敛子列就是Cauchy列,矛盾).因此,E不是列紧集.由l 2是完备的,以及Hausdorff定理,知E不是全有界集.但E显然是有界集.1.3.4 设(X, ρ)是度量空间,F1, F2是它的两个紧子集,求证:∃x i ∈F i( i = 1, 2),使得ρ(F1, F2) = ρ(x1, x2).其中ρ(F1, F2) = inf {ρ(x, y) | x∈F1, y∈F2 }证明:由ρ(F1, F2)的定义,∀n∈N+,∃x i(n)∈F i( i = 1, 2),使得ρ(x1(n), x2(n)) < ρ(F1, F2) + 1/n.因F1, F2紧,故不妨假设{x1(n)}, {x2(n)}都是收敛列.设它们的极限分别为x1, x2,则ρ(x1, x2) ≤ρ(F1, F2).因此ρ(F1, F2) = ρ(x1, x2).1.3.5 设M是C[a, b]中的有界集,求证集合{F(x) =⎰[a, x]f(t) dt | f∈M }是列紧集.证明:设A = {F(x) =⎰[a, x]f(t) dt | f∈M }.由M有界,故存在K > 0,使得∀f∈M,ρ( f, 0) ≤K.先证明A是一致有界的和等度连续的.∀F∈A,存在f∈M,使得F(x) =⎰[a, x]f(t) dt.由于ρ(F, 0) = max x∈[a, b] | F(x) | = max x∈[a, b] | ⎰[a, x]f(t) dt |≤ max x∈[a, b] | f(t) | · (b -a ) = ρ( f, 0) · (b -a ) ≤K (b -a ).故A是一致有界的.∀ε > 0,∀s, t∈[a, b],当| s-t| < ε/K时,∀F∈A,存在f∈M,使得F(x) =⎰[a, x]f(u) du.| F(s) -F(t) | = | ⎰[s, t]f(u) du | ≤ max u∈[a, b] | f(u) | · | s -t |= ρ( f, 0) · | s -t | ≤K· (ε/K) = ε.故A是等度连续的.由Arzela-Ascoli定理,A是列紧集.1.3.6 设E = {sin nt}n≥ 1,求证:E在C[0, π]中不是列紧的.证明:显然E是一致有界的.根据Arzela-Ascoli定理,我们只要证明E不是等度连续的即可.我们的想法是找一个E中的点列f n,以及[0, π]中的两个点列s n和t n,使得| s n -t n | → 0,但| f n(s n)-f n(t n)|不收敛于0.事实上,这是可以做到的,只要令f n (u) = sin (2n u),s n = (π/2)(1 + 1/(2n)),t n = (π/2)(1 - 1/(2n)).则s n + t n = π;s n -t n = π/(2n)→ 0 (n→∞).因此,| f n(s n)-f n(t n)| = 2 | sin (2n s n) - sin (2n t n) |= 2 | sin (n (s n -t n)) cos (n (s n + t n)) |= 2 | sin (π/2) cos (n π) | = 2.所以,E不是等度连续的.进而,E在C[0, π]中不是列紧的..3.7 求证S空间的子集A是列紧的充要条件是:∀n∈N+,∃C n> 0,使得∀x = (ξ1, ξ2, ..., ξn, ...)∈A,都有| ξn | ≤C n ( n = 1, 2, ...).证明:(⇐) 设x k = (ξ1(k), ξ2(k), ..., ξn(k), ...) ( k = 1, 2, ... )是A中的点列.存在{x k}的子列{x1, k}使得其第1个坐标ξ1(1, k)收敛;存在{x1, k}的子列{x2, k}使得其第2个坐标ξ2(2, k)收敛;如此下去,得到一个{x k}的子列的序列,第( j +1)个子列是第j个子列的子列,且第j个子列的第j个坐标是收敛的.选取对角线构成的点列{x j, j},则{x j, j}是{x k}的子列,且每个坐标都收敛.根据习题1.2.1的证明可知,S空间的点列收敛的充要条件是坐标收敛.故{x j, j}是收敛点列.所以,A是列紧的.(⇒) 我们只要证明,∀n∈N+,A中的点的第n个坐标所构成的集合是有界集.若不然,设A中的点的第N个坐标所构成的集合是无界的.则存在A中的点列x k = (ξ1(k), ξ2(k), ..., ξn(k), ...) ( k = 1, 2, ... ),使得| ξN(k) | > k.显然,{ ξN(k) }无收敛子列,故{ x k }也无收敛子列,这与A列紧相矛盾.这样就完成了必要性的证明.1.3.8 设(X, ρ)是度量空间,M是X中的列紧集,映射f : X →M满足ρ( f (x1), f (x2)) < ρ( x1, x2 ) (∀x1, x2∈M, x1≠x2).求证:f在X中存在唯一的不动点.证明:(1) 首先证明cl(M)是紧集.为此只要证明cl(M)列紧即可.设{ x n }是cl(M)中的点列,则存在M中的点列{ y n }使得ρ( x n, y n) < 1/n.因M列紧,故{ y n }有收敛子列{ y n(k)},设y n(k) →u∈cl(M).显然{ x n(k)}也是收敛的,并且也收敛于u∈cl(M).所以cl(M)是自列紧的,因而是紧集.(2) 令g(x) = ρ( x, f (x)),则g是X上的连续函数.事实上,由ρ( f (x1), f (x2)) < ρ( x1, x2 )可知f : X →M是连续的,因而g也连续.由习题1.3.2知存在x0∈cl(M),使得g(x0) = inf {ρ( x, f (x)) | x∈cl(M) }.(3) 若g(x0) > 0,则ρ( x0, f (x0)) > 0,即x0≠f (x0).故ρ( x0, f (x0)) = g(x0) ≤g( f (x0)) = ρ( f (x0), f ( f (x0))) < ρ( x0, f (x0)),矛盾.所以,必有g(x0) = 0,即ρ( x0, f (x0)) = 0,因此x0就是f的不动点.1.3.9 设(M, ρ)是一个紧距离空间,又E⊆C(M),E中的函数一致有界并且满足下列的Hölder 条件:| x(t1) -x(t2) | ≤Cρ(t1, t2)α(∀x∈E,∀t1, t2∈M ),其中0 < α≤ 1,C > 0.求证:E在C(M)中是列紧集.证明:由Hölder条件易知E是等度连续的.又E中的函数一致有界,由Arzela-Ascoli定理知E是C(M)中的列紧集.1.4.2 设c[0, 1]表示(0, 1]上连续且有界的函数x(t)全体.∀x∈c[0, 1],令|| x || = sup{| x(t) | | 0 < t≤ 1}.求证:(1) || ·||是c[0, 1]空间上的范数.(2) l∞与c[0, 1]的一个子空间是等距同构的.证明:(1) 正定性和齐次性都是明显的,我们只证明三角不等式.|| x || = sup{| x(t) | | 0 < t≤ 1}.|| x || + || y || = sup{| x(t) | | 0 < t≤ 1} + sup{| y(t) | | 0 < t≤ 1}≥ sup{| x(t) + y(t) | 0 < t≤ 1} = || x + y ||.所以|| ·||是c[0, 1]空间上的范数.(2) 任意取定(0, 1]中的一个单调递减列{a k },满足(i) a1 = 1;(ii) lim k→∞a k = 0.显然,在每个[a k + 1, a k]上为线性函数的f∈c[0, 1]是存在的.设X = { f∈c[0, 1] | f在每个[a k + 1, a k]上为线性函数 }.容易验证X是c[0, 1]的子空间.定义ϕ : X →l∞,f #ϕ ( f ) = ( f (a1), f (a2), ...).则ϕ : X →l∞是线性双射,且|| ϕ ( f ) ||∞= sup k ≥ 1 | f (a k) | = sup0 < t≤ 1 { | f (t ) | } = || f ||.所以,ϕ : X →l∞是等距同构.因此,l∞与c[0, 1]的一个子空间是等距同构的.1.4.3 在C1[a, b]中,令|| f ||1 = (⎰[a, b] ( | f(x) |2 + | f’(x) |2) dx )1/2 (∀f∈C1[a,b]).(1) 求证:|| · ||1是C1[a, b]上的范数.(2) 问(C1[a, b], || · ||1)是否完备?证明:(1) 正定性和齐次性都是明显的,和前面的习题一样,只验证三角不等式.我们先来证明一个比较一般的结果:若线性空间X上的非负实值函数p, q都满足三角不等式:p(x) + p(y) ≥p(x +y),q(x) + q(y) ≥q(x +y),∀x, y∈X;则函数h = ( p2 + q2 )1/2也满足三角不等式.事实上,∀x, y∈X,由Minkowski不等式,我们有h(x) + h(y) = ( p(x)2 + q(x)2 )1/2 + ( p(y)2 + q(y)2 )1/2≥ (( p(x)+ p(y))2 + ( q(x) + q(y))2 )1/2 ≥ ( p(x + y)2 + q(x + y)2 )1/2 = h(x + y).回到本题:若令p( f ) = (⎰[a, b] | f(x) |2dx )1/2,q( f ) = (⎰[a, b] | f’(x) |2dx )1/2,则( p( f ) + p( g ))2 = ((⎰[a, b] | f(x) |2dx )1/2 + (⎰[a, b] | g(x) |2dx )1/2)2= ⎰[a, b] | f(x) |2dx + 2(⎰[a, b] | f(x) |2dx )1/2 · (⎰[a, b] | g(x)|2dx )1/2 + ⎰[a, b] | g(x) |2 dx≥⎰[a, b] | f(x)|2dx + 2 ⎰[a, b] | f(x) | · | g(x)| dx + ⎰[a, b] | g(x)|2dx= ⎰[a, b] ( | f(x) | + | g(x)| )2dx ≥⎰[a, b] ( | f(x) + g(x)| )2dx = ( p( f + g ))2.所以有p( f ) + p( g ) ≥p( f + g ).特别地,p( f’) + p( g’) ≥p( f’+ g’),即q( f ) + q( g ) ≥q( f + g ).因此,线性空间C1[a, b]上的非负实值函数p, q都满足三角不等式.根据开始证明的结论,|| · ||1也满足三角不等式.所以,|| · ||1是C1[a, b]上的范数.(2) 在C1[- 1, 1]中,令f n(x) = (x2 + 1/n2 )1/2 ( ∀x∈[- 1, 1] ).则f’n(x) = 2x (x2 + 1/n2 )-1/2 ( ∀x∈[- 1, 1] ).显然,f n(x)几乎处处收敛于| x |,f’n(x)几乎处处收敛于2sign( x ).因此,f n(x)依测度收敛于| x |,f’n(x)依测度收敛于2sign( x ).则f’n(x) = 2x (x2 + 1/n2 )-1/2 ( ∀x∈[- 1, 1] ).显然,f n(x)几乎处处收敛于| x |,f’n(x)几乎处处收敛于2sign( x ).因此,f n(x)依测度收敛于| x |,f’n(x)依测度收敛于2sign( x ).故在L2[- 1, 1]中,f n(x) → | x |,f’n(x) → 2sign( x ).因此,它们都是L2[- 1, 1]中的基本列,故⎰[- 1, 1] | f n(x) -f m(x) |2 dx → 0 (m, n→∞);⎰[- 1, 1] | f’n(x) -f m’(x) |2 dx → 0 (m, n→∞).故|| f n-f m ||1 = (⎰[- 1, 1] ( | f n(x) -f m(x) |2 + | f’n(x) -f m’(x) |2 ) dx )1/2→ 0 (m, n→∞).即{ f n }是C1[- 1, 1]中的基本列.下面我们证明{ f n }不是C1[- 1, 1]中的收敛列.若不然,设{ f n }在C1[- 1, 1]中的收敛于f∈C1[- 1, 1].因|| f n-f ||1 = (⎰[- 1, 1] ( | f n(x) -f(x) |2 + | f’n(x) -f’(x) |2 ) dx )1/2≥ (⎰[- 1, 1] | f n(x) -f(x) |2dx )1/2,故在L2[- 1, 1]中,f n(x) →f.而在前面已说明L2[- 1, 1]中,f n(x) → | x |;由L2[- 1, 1]中极限的唯一性以及f的连续性,知f(x) = | x |.这样就得到f∉C1[- 1, 1],矛盾.所以,{ f n }不是C1[- 1, 1]中的收敛列.这说明C1[- 1, 1]不是完备的.对一般的C1[a, b],只要令f n(x) = (x - (a + b )/2)2 + 1/n2 )1/2 ( ∀x∈[a, b] )就可以做同样的讨论,就可以证明C1[a, b]不是完备空间.1.4.4 在C[0, 1]中,对每个f∈C[0, 1],令|| f ||1 = (⎰[0, 1] | f(x) |2dx )1/2,|| f ||2 = (⎰[0, 1] ( 1 + x) | f(x) |2dx )1/2.求证:|| · ||1和|| · ||2是C[0, 1]中的两个等价范数.证明:(1) 在习题1.4.3的证明中已经包含了|| · ||1是C[0, 1]中的范数的证明.下面我们证明|| · ||2是C[0, 1]中的范数,我们仍然只要验证三角不等式.|| f ||2 + || g ||2 = (⎰[0, 1] ( 1 + x) | f(x) |2dx )1/2 + (⎰[0, 1] ( 1 + x) | g(x) |2dx )1/2 = || (1 + x)1/2f(x) ||1 + || (1 + x)1/2g(x) ||1≥ || (1 + x)1/2f(x) + (1 + x)1/2g(x) ||1= || (1 + x)1/2 ( f(x) + g(x) ) ||1≥ (⎰[0, 1] (1 + x) | f(x) + g(x) |2dx )1/2 = || f + g ||2.所以,|| · ||2也是C[0, 1]中的范数.(2) 我们来证明两个范数的等价性.∀f∈C[0, 1]|| f ||1 = (⎰[0, 1] | f(x) |2dx )1/2 ≤ (⎰[0, 1] ( 1 + x) | f(x) |2dx )1/2 = || f ||2,|| f ||2 = (⎰[0, 1] ( 1 + x) | f(x) |2dx )1/2 ≤ 2 (⎰[0, 1] | f(x) |2dx )1/2 = 2 || f ||1.因此两个范数等价.1.4.10 求证范数的严格凸性等价于下列条件:|| x + y || = || x || + || y || ( ∀x≠θ, y≠θ) ⇒x = c y ( c > 0).证明:(⇒) 设范数是严格凸的,若x, y ≠θ满足|| x + y || = || x || + || y ||,事实上,我们总有|| (x/|| x ||) || = || (y/|| y ||) || = 1.因x, y ≠θ,故|| x || + || y || > 0,所以|| x + y || ≠ 0.于是|| x ||/|| x + y || + || y ||/|| x + y || = 1.假若x/|| x || ≠y/|| y ||,由严格凸性,得到|| (|| x ||/|| x + y ||)(x/|| x ||) + (|| y ||/|| x + y ||)(y/|| y ||) || < 1,即|| (( x + y )/|| x + y ||) || < 1,矛盾.因此必然有x/|| x || = y/|| y ||,即x = (|| x ||/|| y ||) y.(⇐) 设∀x, y ≠θ,|| x + y || = || x || + || y ||蕴涵x = c y ( c > 0).下面证明范数是严格凸的.设x≠y,且|| x || = || y || = 1,又设α, β∈(0, 1),且α + β= 1.我们知道|| α x + β y || ≤ || α x || + || β y || = α || x || + β|| y || = α + β= 1.假若|| α x + β y || = 1,根据我们的条件,就得到α x = c (β y),其中c > 0.那么,就有|| α x || = || c (β y) ||,而|| x || = || y || = 1,所以α= c β;故x = y,这就与x≠y相矛盾.所以必然有|| α x + β y || < 1,即范数是严格凸的.1.4.11 设X是线性赋范空间,函数ϕ : X →P1称为凸的,如果不等式ϕ( λ x + (1 -λ) y ) ≤λϕ( x ) + (1 -λ)ϕ( y ) ( ∀ 0 ≤λ≤ 1) 成立.求证凸函数的局部极小值必然是全空间的最小值.证明:设x0是凸函数ϕ的一个局部极小点.如果存在x∈X,使得ϕ( x ) < ϕ( x0),则∀ t ∈(0, 1),ϕ( t x + (1 -t ) x0) ≤t ϕ( x ) + (1 -t )ϕ( x0) < t ϕ( x0) + (1 -t )ϕ( x0) = ϕ( x0).而对x0的任意邻域U,都存在t ∈(0, 1),使得t x + (1 -t ) x0∈U.这就与x0是局部极小点相矛盾.因此∀x∈X,都有ϕ( x0) ≤ϕ( x ),即x0是ϕ的最小点.1.4.12 设(X, || · ||)是一线性赋范空间,M是X的有限维子空间,{e1, e2, ..., e n}是M的一组基,给定g∈X,引进函数F : K n →K1.对∀c = (c1, c2, ..., c n)∈K n,规定F(c) = F(c1, c2, ..., c n) = || ∑1 ≤i≤n c i e i-g ||.(1) 求证F是一个凸函数;(2) 若F的最小值点是c = (c1, c2, ..., c n),求证f = ∑1 ≤i≤n c i e i给出g在M中的最佳逼近元.证明:(1) 设c = (c1, c2, ..., c n), d = (d1, d2, ..., d n)∈K n, λ∈[0, 1],则F(λ c + ( 1 -λ) d ) = || ∑1 ≤i≤n ( λ c i + ( 1 -λ) d i ) e i-g ||= || λ∑1 ≤i≤n c i e i + ( 1 -λ) ∑1 ≤i≤n d i e i- (λ g+ ( 1 -λ)g )||= || λ(∑1 ≤i≤n c i e i -g) + ( 1 -λ) ( ∑1 ≤i≤n d i e i-g )||≤λ|| ∑1 ≤i≤n c i e i -g || + ( 1 -λ) || ∑1 ≤i≤n d i e i-g ||= λ F(c)+ ( 1 -λ)F(d),故F是一个凸函数.(2) 因为{e1, e2, ..., e n}是M的一组基,故M中的每个元h都可表示为h = ∑1 ≤i≤n d i e i,其中d = (d1, d2, ..., d n)∈K n.因为F(c) ≤F(d),故|| f-g || = F(c) ≤F(d) = || h-g ||.那么f就是g在M中的最佳逼近元.1.4.15 设X是B*空间,M是X的有限维真子空间,求证:∃y∈X,|| y|| = 1,使得|| y–x || ≥ 1 ( ∀x ∈M ).证明:取定z∈X \ M,令Y = span{z} + M.记S = { y∈Y | || y || = 1 }.则M是Y的真闭子空间,而S是Y中的单位球面.由Riesz引理,∀n∈N+,存在y n∈S,使得d( y n, M ) ≥ 1 - 1/n.因为Y也是有限维的,故其中的单位球面为自列紧集.存在{y n}的收敛子列.不妨设y n(k) →y∈S.则d( y n(k), M ) ≥ 1 - 1/n(k),故有d( y, M ) ≥ 1.即|| y–x || ≥ 1 ( ∀x ∈M ).1.4.17 (商空间) 设X是线性赋范空间,X0是X的闭线性子空间,将X中的向量分类,凡是适合x’-x’’∈X0的两个向量x’, x’’归于同一类,称其为等价类,把一个等价类看成一个新的向量,这种向量的全体组成的集合为X/X0表示,并称其为商空间.下列是关于商空间的命题.(1) 设[ y ]∈X/X0,x∈X,求证:x∈[ y ]的充分必要条件是[ y ] = x + X0.证明:设x’, x’’∈X,若它们归于同一类,则记为x’~x’’.我们用[ x ]表示x所在的等价类(大家注意,题目形式已经作了相应的修改).(⇒) 若x∈[ y ],则x~y.∀u ∈[ y ],u~y,故u~x,即u –x∈X0.因此u ∈x + X0.所以[ y ] ⊆x + X0.反过来,∀u ∈x + X0,则u~x,故u~y.因此u ∈[ y ].所以x + X0 ⊆ [ y ].所以[ y ] = x + X0.(⇐) 若[ y ] = x + X0,则y –x∈X0,即y~x.从而x∈[ y ].(2) 在X/X0中定义加法与数乘如下:[ x ] + [ y ] = x + y + X0(∀[ x ], [ y ] ∈X/X0 )λ[ x ] = λ x + X0(∀[ x ]∈X/X0 , ∀λ∈K )其中x和y分别表示属于等价类[ x ]和[ y ]的任一元素.又规定范数|| [ x ] ||0 = inf z∈[ x ] || z || ( ∀[ x ]∈X/X0 )求证:(X/X0, || · ||0)是一个B*空间.证明:第(1)部分说明了[ x ] = x + X0.容易看出加法与乘法的定义是合理的.进一步可以证明X/X0 构成数域K上的线性空间,且其零元为[ θ] = X0.下面证明|| · ||0是X/X0 上的范数.显然,∀[ x ]∈X/X0,|| [ x ] ||0≥ 0.若[ x ] = [ θ] = X0,则|| [ x ] ||0 = 0.若|| [ x ] ||0 = 0,则inf z∈[ x ] || z || = 0.存在z n∈[ x ]使得|| z n || → 0,即z n→θ (n→∞).那么,x-z n∈X0,x-z n→x (n→∞),而X0是闭集,故x∈X0.所以x~θ,即[ x ] = X0.因此|| · ||0有正定性.∀[ x ]∈X/X0,∀λ∈K,|| λ[ x ]||0 = || [ λ x ] ||0 = inf y∈[ x ] || λ y || = inf y∈[ x ] | λ| · || y || = | λ| · inf y∈[ x ] || y || = | λ| · ||[ x ]||0.因此|| · ||0有齐次性.∀[ x ], [ y ]∈X/X0,|| [ x ] + [ y ] ||0 = inf z∈[ x ] + [ y ] || z || = inf u∈[ x ], v∈[ y ] || u + v ||≤ inf u∈[ x ], v∈[ y ] { || u || + || v || } ≤ inf u∈[ x ] { inf v∈[ y ] { || u || + || v ||} } ≤ inf u∈[ x ] { inf v∈[ y ] { || u || + || v ||} } = inf u∈[ x ] { || u || + inf v∈[ y ] || v || } = inf u∈[ x ] || u || + inf v∈[ y ] || v || = || [ x ] ||0 + || [ y ] ||0.因此|| · ||0的三角不等式成立.所以,(X/X0, || · ||0)是一个B*空间.(3) 设[ x ]∈X/X0, 求证对∀y∈[ x ]有inf { || y -z || | z∈X0 } = || [ x ] ||0.证明:|| [ x ] ||0 = inf u∈[ x ] || u || = inf u∈[ y ] || u || = inf { || u || | u∈y + X0 }= inf { || y + v || | v∈X0 } = inf { || y -z || | z∈X0 }.(4) 定义映射ϕ : X →X/X0为ϕ (x) = [ x ] = x + X0 (∀x∈X ).求证ϕ是线性连续映射.证明:∀x, y∈X,∀α, β∈K,ϕ( α x + β y ) = [α x + β y ] = [α x ] + [ β y ] = α [ x ] + β[ y ] = αϕ (x) + βϕ (y).|| ϕ (x) -ϕ (y) ||0 = || [ x ] - [ y ] ||0 = || [ x-y ] ||0 = inf z∈[ x-y ] || z || ≤ || x-y ||.所以,ϕ是线性连续映射.(5) ∀[ x ]∈X/X0,求证∃y∈X,使得ϕ (y) = [ x ],且|| y || ≤ 2|| [ x ] ||0.证明:因为|| [ x ] ||0 = inf z∈[ x ] || z ||,若|| [ x ] ||0 = 0,则由|| · ||0的正定性,知[ x ] = X0,取y = θ即满足要求.若|| [ x ] ||0≠ 0,则inf z∈[ x ] || z || = || [ x ] ||0 < 2 || [ x ] ||0,存在∃y∈[ x ],使得|| y || ≤ 2|| [ x ] ||0.此时显然有ϕ (y) = [ x ] = [ y ].(6) 设(X, || · ||)完备,求证(X/X0, || · ||0)也是完备的.证明:设{ [ x ]n }是X/X0中的基本列.为证明它是收敛列,只需证明它存在收敛子列.由基本列性质,可选出子列{ [ x ]n(k)}使得|| [ x ]n(k) - [ x ]n(k+1) ||0 ≤ 1/2k.故∑k ≥ 1 || [ x ]n(k) - [ x ]n(k+1) ||0 收敛.根据(5),∀k∈N+,∃y k∈[ x ]n(k+1) - [ x ]n(k),使得|| y k || ≤ 2|| [ x ]n(k+1) - [ x ]n(k) ||0.那么,∑k ≥ 1|| y k ||收敛.由X的完备性,s k = ∑ 1 ≤j ≤k y j是X中的收敛列.设其极限为s.由(5)中ϕ的连续性,在X/X0中,ϕ(s k) →ϕ(s) ( k→∞ ).而ϕ(s k) = ϕ( ∑ 1 ≤j ≤k y j ) = ∑ 1 ≤j ≤k ϕ( y j )= ∑ 1 ≤j ≤k ( [ x ]n(j+1) - [ x ]n(j)) = [ x ]n(k+1) - [ x ]n(1).故{[ x ]n(k+1) - [ x ]n(1)}收敛,因而{[ x ]n(k)}是收敛列.因此X/X0中的基本列{ [ x ]n }存在收敛子列{[ x ]n(k)},所以,{ [ x ]n }是X/X0中的收敛列.因此,(X/X0, || · ||0)是完备的.(7) 设X = C[0, 1],X0 = { f∈X | f (0) = 0 },求证:X/X0 ≅K,其中记号“≅”表示等距同构.证明:显然,X0是C[0, 1]中的线性子空间.记X0所确定的等价关系为~,则f~g ⇔ f (0) = g (0).定义Φ : X/X0 →K,Φ([ f ]) = f (0).显然定义是合理的.∀f, g∈X,∀α, β∈K,Φ(α[ f ] + β[ g ]) = Φ([αf + β g ]) = (αf + β g )(0)= αf (0)+ β g (0) = αΦ([ f ])+ βΦ([ g ]).因此Φ是线性映射.因Φ(X0) = 0,故Φ是单射.而∀c∈K,若记所对应的常值函数为h c∈C[0, 1],则Φ( [ h c] ) = c.故Φ是满射.综上所述,Φ : X/X0 →K是线性同构.∀f∈X,|| [ f ]||0 = inf g∈[ f ] { || g || } ≥ inf g∈[ f ] { | g (0) | }= inf g∈[ f ] { | f (0) | } = | f (0) | = | Φ([ f ]) |.另一方面,因为常值函数h f (0)∈[ f ],故|| [ f ]||0 = inf g∈[ f ] { || g || } ≤ || h f (0) || = | f (0) | = | Φ([ f ]) |.所以,∀f∈X,都有|| [ f ]||0 = | Φ([ f ]) |,因此Φ : X/X0 →K是等距同构.1.5.1 设X是B*空间,E是以θ为内点的真凸子集,P是由E产生的Minkowski泛函,求证:(1) x∈int(E) ⇔P(x) < 1;(2) cl(int(E)) = cl(E).证明:(1) (⇒) 若x∈int(E),存在δ > 0,使得Bδ(x) ⊆E.注意到x + x/n→x ( n→∞ ),故存在N ∈N+,使得x + x/N ∈Bδ(x) ⊆E.即x/( N/( 1 + N ) ) ∈E.因此P(x) ≤N/( 1 + N ) < 1.(⇐) 若P(x) < 1.则存在a > 1,使得y = a x∈E.因θ∈int(E),故存在δ > 0,使得Bδ(θ) ⊆E.令η = δ(a - 1)/a,∀z∈Bη(x),令w = (a z-y )/(a - 1),则|| w || = || (a z-y )/(a - 1) || = || a z-y ||/(a - 1)= || a z-a x ||/(a - 1) = a || z-x ||/(a - 1) < aη/(a - 1) = δ.故w∈Bδ(θ) ⊆E.故z = ((a - 1)w + y )/a ∈E,因此,Bη(x) ⊆E.所以x∈int(E).(2) 因int(E) = E,故有cl(int(E)) ⊆ cl(E).下面证明相反的包含关系.若x∈cl(E),则∀ε > 0,存在y∈E,使得|| x -y || < ε/2.因ny/(n + 1) →y ( n →∞ ).故存在N ∈N+,使得|| Ny/(N + 1) -y || < ε/2.令z = Ny/(N + 1),则z∈E,且P(z) ≤N/(N + 1) < 1,由(1)知z∈int(E).而|| z -x || ≤ || z -y || + || y -x || < ε/2 + ε/2 = ε.故x∈cl(int(E)),因此cl(E) ⊆ cl(int(E))所以cl(int(E)) = cl(E).1.5.2 求证在B空间中,列紧集的凸包是列紧集.证明:设A是B空间X中的列紧集,∀ε > 0,存在A的有限ε /3网B.设B = {b1, b2, ..., b n},M = max j{ || b j || },取δ > 0,使得n δ M < ε /3.设[0, 1]分划D为0 = t0 < t1 < t2 < ... < t m = 1,使得max 1 ≤j ≤m {| t j–t j–1|} < δ.设∀x∈co(A),设x= λ1 a1 + λ2 a2+ ... + λ k a k,其中a j∈A,λ j > 0,∑ j λ j = 1.对每个j ≤k,存在b i( j )∈B使得|| a j-b i( j ) || < ε /3;令y= λ1 b i(1) + λ2 b i(2)+ ... + λ k b i(k),则|| x - y || = || λ1 (a1 -b i(1)) + λ2 (a2 -b i(2))+ ... + λ k (a k-b i(k))||,≤λ1· || a1 -b i(1) || + λ2 · || a2 -b i(2) || + ... + λ k· || a k-b i(k) ||≤ ( λ1 + λ2 + ... + λ k ) · (ε /2) = ε /3.将y= λ1 b i(1) + λ2 b i(2)+ ... + λ k b i(k)中的那些含有相同b j的项合并起来,于是,y可表示为y= μ1 b1 + μ2 b2+ ... + μ n b n,其中μj ≥ 0,且∑ j μj = 1.对每个l ≤n,存在t s( l )∈D,使得|| μl-t s( l ) || < δ;令z= t s(1) b1 + t s(2) b2+ ... + t s(n) b n,则|| y - z || = || (μ1 -t s(1))b1 + (μ2 -t s(2))b2+ ... + (μn -t s(n))b n ||≤∑ l | μl-t s( l ) | · max j{ || b j || } ≤n δ M < ε /3;令C = {t s(1) b1 + t s(2) b2+ ... + t s(n) b n | t s(i)∈D,1 ≤i≤n},则C是有限集,且C是co(A)的有限ε网.因空间是完备的,故co(A)是列紧集.1.5.3 设C是B*空间X中的一个紧凸集,映射T : C →C连续,求证T在C上有一个不动点.证明:因为C是紧集,所以C是闭集.因为C是紧集,故C的任意子集都列紧.而T(C) ⊆C,故T(C)列紧.于是,由Schauder不动点定理,T在C上有一个不动点.[Schauder定理:B*空间中闭凸集C上使T(C)列紧的连续自映射T必有不动点]1.5.4 设C是B空间X中的一个有界闭凸集,映射T i : C→X (i = 1, 2)适合(1) ∀x, y∈C ⇒T1x + T2y∈C;(2) T1是一个压缩映射,T2是一个紧映射.求证:T1 + T2在C上至少有一个不动点.证明:[邸双亮老师解] 设压缩映射T1的压缩系数为α∈(0, 1).∀y∈C,映射K y : C→C,x#T1x + T2y是压缩映射,因此K y有唯一不动点u y∈C (即u y满足u y = T1 u y + T2 y).故可定义映射U : C→C,y #u y;考察映射I–T1 : C→X,x#x -T1x,则∀x, y∈C,||( I–T1 ) x - ( I–T1 )y || = ||( x -y) – (T1 x -T1y) ||≥ || x -y || – || T1 x -T1y || ≥ || x -y || –α|| x -y || = (1 –α) || x -y ||;故I–T1为单射.因此存在逆映射( I–T1 )–1 : (I–T1)(C) →C.而不等式||( I–T1 ) x - ( I–T1 )y || ≥ (1 –α) || x -y ||表明,( I–T1 )–1还是连续的.因∀y∈C,U(y)= u y ∈C满足U(y) = T1(U(y)) + T2 y,即( I–T1 )U(y) = T2 y;故U(y) = ( I–T1 )–1 T2 y,即U = ( I–T1 )–1 ◦T2.因T2紧且( I–T1 )–1连续,故U = ( I–T1 )–1 ◦T2是紧映射.由Schauder不动点定理,U有不动点.即存在u∈C,使得( I–T1 )–1 T2 u = u;即T2 u = ( I–T1 )u;也就是T1u + T2u = u.1.6.4 设M, N是内积空间中的两个子集,求证:M⊆N ⇒N⊥⊆M⊥.证明:若x∈N⊥,则∀y∈N,(x, y) = 0.而M⊆N,故∀y∈M,也有(x, y) = 0.因此x∈M⊥.所以,N⊥⊆M⊥.1.6.13 设X是内积空间,∀x0 ∈X,∀r > 0,令C = { x ∈X | || x - x0 || ≤r }.(1) 求证:C是X中的闭凸集;(2) ∀x∈X,令y = x0 + r (x - x0)/|| x - x0 || (当x ∉C );y = x (当x ∈C ).求证:y是x在C中的最佳逼近元.证明:(1) 因范数是连续函数,故C = { x ∈X | || x - x0 || ≤r }是闭集.∀x, y∈C,因|| x - x0 || ≤r,|| x - x0 || ≤r },故∀λ∈[0, 1],|| (λ x + (1-λ) y ) - x0 || = || λ( x-x0 ) + (1-λ) (y - x0)||≤ || λ( x-x0 ) + (1-λ) (y - x0)|| ≤λ|| x-x0 || + (1-λ) || y - x0 ||≤λ r + (1-λ) r = r.所以,C是X中的闭凸集.(2) 当x ∈C时,y = x.显然y是x在C中的最佳逼近元.当x ∈C时,y = x0 + r (x - x0)/|| x - x0 ||.∀z∈C,|| x-y || = || ( x-x0 -r (x - x0)/|| x - x0 ||) ||= || (1 -r/|| x - x0 ||) (x - x0) || = || x - x0 || -r.≤ || x - x0 || - || z - x0 || ≤ || x - z||.因此,y是x在C中的最佳逼近元.1.在P1中令ρ1(x, y) = (x -y)2,ρ2(x, y) = | x -y |1/2,,问ρ1, ρ2是否为P1上的距离?[解] 显然ρ1, ρ2满足距离空间定义中的非负性和对称性.但ρ1不满足三角不等式:取点x = -1, y= 0, z = 1,则ρ1(x, z) = 4 > 2 = ρ1(x, y) + ρ1(y, z),所以ρ1不是P1上的距离。

完备的高中语文优化教学方案

完备的高中语文优化教学方案

完备的高中语文优化教学方案引言高中语文教学是培养学生文学素养、语言表达能力和批判性思维的关键阶段。

为了提高教学效果,本方案旨在提供一套全面、细致的高中语文教学优化策略,涵盖课程内容、教学方法、评估体系及教师专业发展等方面。

一、课程内容优化1.1 文学教育- 经典文学课程:精选中外经典文学作品,深入分析作品主题、文学技巧和历史背景。

经典文学课程:精选中外经典文学作品,深入分析作品主题、文学技巧和历史背景。

- 现代文学研究:关注现代文学动态,引入当代作家作品,提升学生的时代感知。

现代文学研究:关注现代文学动态,引入当代作家作品,提升学生的时代感知。

1.2 语言技能训练- 写作指导:分阶段提高写作能力,从基础的句子构建到复杂的文章结构布局。

写作指导:分阶段提高写作能力,从基础的句子构建到复杂的文章结构布局。

- 口语表达:设置专门的口语课,提高学生的公共演讲和即时表达能力。

口语表达:设置专门的口语课,提高学生的公共演讲和即时表达能力。

1.3 文化素养- 传统文化研究:加入诗词、古文等传统文学教育,培养学生对中国古典文化的认识和尊重。

传统文化学习:加入诗词、古文等传统文学教育,培养学生对中国古典文化的认识和尊重。

- 跨文化比较:组织比较文学课程,让学生了解不同文化背景下的文学特点。

跨文化比较:组织比较文学课程,让学生了解不同文化背景下的文学特点。

二、教学方法创新2.1 互动式教学- 小组讨论:鼓励学生分组讨论,培养团队合作精神和批判性思维。

小组讨论:鼓励学生分组讨论,培养团队合作精神和批判性思维。

- 角色扮演:在文学作品中引入角色扮演,增强学生的情感代入和理解深度。

角色扮演:在文学作品中引入角色扮演,增强学生的情感代入和理解深度。

2.2 数字化教学- 在线资源:利用网络资源,提供丰富的电子书籍、视频讲座等。

在线资源:利用网络资源,提供丰富的电子书籍、视频讲座等。

- 多媒体教学:通过视频、音频等形式,丰富教学手段,提高研究兴趣。

泛函分析重要内容

泛函分析重要内容

们同意前人的提法,认为线性泛函与无穷维空间上引进坐标的思想有关,而对偶理论则有如无穷维线性空间上的解析几何学。

Chp.1距离线性空间SS1.选择公理,良序定理,佐恩引理有序集的定义:(1)若a在b之先,则b便不在a之先。

(2)若a在b之先,b在c之先,则a在c之先。

这种先后关系记作■-良序集:A的任何非空子集C都必有一个属于C的最先元素。

良序集的超限归纳法:(1)!… 为真,这里「是A中最先的元素。

2)厂'’对一切- ,-',为真,则1;卜;:L亦真那么「对一切a E 4皆真。

选择公理设N={N}是一个非空集合构成的族,则必存在定义在N上的函数f,使得对一切:L N都有「\部分有序称元素族X是部分有序的,如果在其中某些元素对(a,b)上有二元关系& - ,它据有性质:。

Y 心;If a and BY% then a = &; 7/ a band b Y® then呛Y 起例如X中包换关系在部分有序集下,有上界、极大元和完全有序其中完全有序的C:门;.兀心化心強工冷总好宀百例如在复数域中,按大小关系定义两个复数的关系,则复平面是部分有序的,实轴、虚轴是完全有序的。

佐恩引理设X非空的部分有序集,如果X的任何完全有序子集都有一个上界在X中,则X必含有极大元。

从现代观点来看,泛函分析研究的主要是研究实数域或者复数域上的完备赋范线性空间SS2.线性空间,哈迈尔(Hamel )基线性空间的定义:加法交换、加法结合、有零元,有负元、有单位元等。

线性流形:线性空间中的非空子集,如果它加法封闭、数乘封闭。

线性流形的和M+N :所有形如m+n的元素的集合,其中m € M, n € N 线性流形的直和:如果M AN={ 0}则以代替M+N如果.- ?.-■:■■ ■;;.;,则称M与N是代数互补的线性流形。

于是有下述定理:定理2.1设M,N是线性空间X的线性流形,则.< —⑴当且仅当对每个x€ X都有唯一的表达式x=m+n, m € M,n € N.定理 2.2 若上一.:::=:卜,贝Ll dimX=dimM+dimNHamel基的定义:设X是具有非零元的线性空间,X的子集H称为X的Hamel基,如果(1)H是线性无关的。

技术系统完备性分析

技术系统完备性分析

技术系统完备性分析作者:曹福全姜占民常丽坤曹纪明来源:《科技创新导报》 2014年第23期曹福全姜占民常丽坤曹纪明(黑河学院黑龙江省TRIZ理论研究所黑龙江黑河 164300)摘要:技术系统进化法则是TRIZ的核心内容之一,但传统TRIZ进化法则工具化水平较低,不易于操作。

该文对两个相关法则“完备性法则”和“能量传递法则”的工具化应用模式进行了探讨,分别给出了系统创建阶段和系统进化阶段完备性分析的方法步骤,并用实例加以说明。

关键词:TRIZ 完备性法则能量传递法则中图分类号:TP27文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2014)08(b)-0115-02TRIZ被称为技术系统进化论,TRIZ的核心就是技术系统进化法则。

技术系统进化法则是TRIZ的核心内容之一。

TRIZ的创始人G.S.Altshuller认为技术系统的进化并非随机的,而是遵循一定的客观进化模式,所有的系统都是向“最终理想解(IFR)”进化的,系统进化的模式可以在过去的专利发明中发现,并可以应用于新系统的开发,从而避免盲目的尝试和浪费时间[1]。

进化法则在系统演进过程中发挥着重要作用,但应用于具体创新环节时会发现其可操作性较弱,尤其初学者,往往无所适从。

究其原因,一方面是对法则的理解程度,再者是多数进化法则更具“指导”意义,工具化水平较低。

近年来笔者致力于TRIZ“本土化”的“S-TRIZ”理论体系构建研究,在“进化法则工具化”方向进行了探索。

该文仅就应用TRIZ“完备性法则”和“能量传递法则”进行技术系统的完备性分析作以探讨。

1 完备性法则与能量传递法则1.1 完备性法则技术系统的建立是为实现一定的功能,只有当技术系统的每一个部分均达到最低工作能力,且所有部分共同形成的统一系统的最低工作能力得到保障时,该技术系统才有生命力。

为此,系统必需具备能够实现其功能最基本的要素:执行装置、传动装置、动力装置、控制装置,各要素之间必须存在必要的物质、能量、信息和职能联系(图1)。

度量空间的完备化

度量空间的完备化


lim
n
d
(
(xn
),(
yn
))

d
(T
x,T
y)
T 这证明了 是一个等距映射,所以 X 与 X 等距同构。证毕。
如果我们把两个等距同构的度量空间不加以区别,视为同一,那么定理1可以改 述如下:
定理1’ 设 X ( X , d )是度量空间,那么存在唯一的完备度量空间 X ( X , d )
第五节 度量空间的完备化
教学目标
1.掌握等距同构和等距同构映射的定义 2.了解度量空间的完备化定理
教学重点和难点
如何把一个不完备的度量空间加以“扩大”,即成为某个 完备
度量空间的稠密子空间。
教学过程
我们曾指出直线上有理数全体Q 作为 R1 的子空间不是完备的度量空间, 但使是之我成们为可新以的将度Q量空“R间扩1 大,”成并Q完且备的R在度1 量空中R间稠1密。,下即面Q在我们要中说加明入每“一无理个数不”完,
子集,对任何 x xn X,令 xn xj ,其中 x j xn , j 1, 2, ,则x W
,因 x xn是 X 中柯西列,所以对任何正数 ,存在正整数 N,使得当n N
时, d (xn , xN )
2
,于是
d
(x,
xN
)

lim
1(xn )
为X
中柯西
T 点列,故有 x
X
,使
lim
n

1( xn
)

x,易知T
x

x
,即
是映X 到 X 上的
映射。又对任何x, y X ,有W 中点列
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( xn, yn ) < (n+).求证{xn}收敛.
泛函分析题 1_2 完备化 20070501
泛函分析题 1_2 完备化 p13 1.2.1 (空间 S) 令 S 为一切实(或复)数列 x = ( 1, 2, ..., n, ... ) 组成的集合,在 S 中定义距离为 (x, y) = k 1 (1/2k) · | k k |/(1 + | k k | ), 其中 x = ( 1, 2, ..., k, ... ), y = ( 1, 2, ..., k, ... ). 求证 S 为一个完备的距离空间. 证明:(1) 首先证明是 S 上的距离. 的非负性和对称性是显然的; 因为实函数 f (t) = t /(1 + t ) = 1 1/(1 + t )在[0, +)严格单调增, 故对任意 a, b,有 | a |/(1 + | a | ) + | b |/(1 + | b | ) | a | /(1 + | a | + | b | ) + | b |/(1 + | a | + | b | ) = ( | a | + | b | )/(1 + | a | + | b | ) ( | a + b | )/(1 + | a + b | ), 由此可立即得知在 S 上满足三角不等式. 所以,是 S 上的距离,从而(S, )为距离空间. (2) 设{xn}是 S 中的一个 Cauchy 列,记 xn = ( 1(n), 2(n), ..., k(n), ... ). 则k+,(1/2k) · | k(n) k(m) |/(1 + | k(n) k(m) | ) (xn, xm) 0 (m, n ). , 因此| k(n) k(m) | 0 (m, n ). 故{k(n)}n 1 是(或)中的 Cauchy 列,因此也是收敛列. 设k(n) k ( n ),并设 x = ( 1, 2, ..., k, ... ),则 xS. 下面证明(xn, x) 0 ( n ). > 0,存在 K+,使得k > K (1/2k) < /2. 又存在 N+,使得n+,当 n > N 时,k K 都有| k(n) k | < /2. 此时,(xn, x) = k 1 (1/2k) · | k(n) k |/(1 + | k(n) k | ) = k K (1/2k)· | k(n) k |/(1 + | k(n) k | ) + k > K (1/2k)· | k(n) k |/(1 + | k(n) k | ) k K (1/2k)· | k(n) k | + k > K (1/2k) < ( /2) · k K (1/2k) + /2 < /2 + /2 = . 所以,xn x ( n ). 因此 S 中的 Cauchy 列都是收敛列,故 S 为完备距离空间. 1.2.2 在一个度量空间(X, )上,求证:基本列是收敛列,当且仅当其中存在一串 收敛子列. 证明:必要性是显然的,只证明充分性. 设{xn}是 X 中的一个 Cauchy 列,且{xn}有一个收敛子列{xn(k)},记 xn(k) x. > 0,存在 N+,使得m, n N 都有(xn, xm) <备化 20070501
对此,存在 K+,使得k K 都有(xn(k), x) < /2. 令 L = max{K, N},则(xn(L), x) < /2,且 n(L) L N. 当 n N 时,(xn, xn(L)) < /2. 故(xn, x) (xn, xn(L)) + (xn(L), x) < /2 + /2 = . 所以,xn x ( n ). 因此{xn}是 X 中的收敛列. 1.2.3 设 F 是只有有限项不为 0 的实数列全体,在 F 上引进距离 (x, y) = sup k 1 | k k |, 其中 x = {k }F,y = {k }F.求证(F, )不完备,并指出它的完备化空间. 证明:(1) 首先,容易验证(F, )是度量空间. n+,令 xn = {1, 1/2, 1/3, ..., 1/n, 0, 0, ...},则 xnF. 当 m > n 时, (xn, xm) = sup k 1 | k(n) k(m) | = max{1/(n + 1), 1/(n + 2), ..., 1/m} = 1/(n + 1) 0 ( n ). 故{xn}为 F 中的 Cauchy 列. 下面证明{xn}不是 F 中的收敛列. 若不然,设 xn xF.记 x = ( 1, 2, ..., N, 0, 0, ... ). 当 n > N 时,总有(xn, x) | 1/(N + 1) – 0 | = 1/(N + 1), 故(xn, x)不收敛于 0,这与前面的假设 xn x 相矛盾. 因此,{xn}不是 F 中的收敛列. 这就说明了(F, )不是完备的. (2) 从前述的{xn}的构造可以看出, 我们可以任意选定一个收敛于 0 的实数列{uk}, 令 yn = {u1, u2, ..., un, 0, 0, ...},则{yn}必为 F 中的 Cauchy 列. 我们设 c0 是收敛于 0 的实数列全体,在 c0 上引进距离 (x, y) = sup k 1 | k k |, 其中 x = ( 1, 2, ..., k, ... )c0,y = ( 1, 2, ..., k, ... )c0. 首先我们证明(c0, )是度量空间.事实上,我们只需要证明三角不等式. 设 x = (k), y = (k ), y = (k )c0,则 (x, y) = sup k 1 | k k | sup k 1 (| k k | + | k k | ) sup k 1 | k k | + sup k 1 | k k | = (x, z) + (z, y). 所以,(c0, )是度量空间. 显然,(F, )是(c0, )的一个子空间. 现在我们证明(c0, )是完备度量空间. 设{xn}是(c0, )中的一个 Cauchy 列,记 xn = ( 1(n), 2(n), ..., k(n), ... ). k+,因为(xn, xm) = sup k 1 | k(n) k(m) | | k(n) k(m) |, 故{k(n)}n 是中的 Cauchy 列,故为收敛列. 设k(n) k ( n ).并设 x = ( 1, 2, ..., k, ... ). 下面证明 x c0.
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> 0,存在 N+,使得m, n N,有(xn, xm) < /2. 特别地,(xn, xN) < /2. 因此,k+,有| k(n) k(N) | < /2. 令 n ,得| k k(N) | /2. 而 xN = (1(N), 2(N), ..., k(N), ... )是一个收敛于 0 的数列. 故存在 K+,使得k K,| k(N) | < /2. 因此,| k | | k k(N) | + | k(N) | < /2 + /2 = . 即 x = ( 1, 2, ..., k, ... )为一个收敛于 0 的数列,因此,x c0. 下面证明{xn}是 c0 中收敛于 x 的点列. > 0,存在 N+,使得m, n N,有(xn, xm) < . 因此k+,有| k(n) k(m) | < .令 m ,得| k(n) k | . 所以,(xn, x) .这样就证明{xn}收敛于 x. 综上所述,我们可以把(F, )嵌入到完备度量空间(c0, )中. 最后,我们只要再证明 F 是 c0 的稠密子集即可. 事实上,对照(2)的开始部分,对于任意 x = ( 1, 2, ..., k, ... )c0, 令 yn = {1, 2, ..., n, 0, 0, ...},则{yn}是 F 中的点列,而且是 c0 中的 Cauchy 列. 根据 c0 的完备性的证明,我们知道,{yn}必然收敛于 x = ( 1, 2, ..., k, ... ). 所以 F 在(c0, )中稠密. 根据教材 p11 命题 1.2.5,(c0, )是(F, )的完备化. 1.2.4 求证:[0, 1]上的多项式全体按照距离 1( p, q ) = [0, 1] | p(x) q(x) | dx ( p, q 是多项式) 是不完备的,并指出它的完备化空间. 证明:记[0, 1]上的多项式全体为 P,连续函数全体为 C,Lebesgue 可积函数全体 为 L 1,则有 P C L 1.记 C 上的度量为( f, g ) = max x[0, 1] | f(x) g(x) |. (1) 令 fn(x) = arctan( x 1/2 ),h(x) = (/2) sign( x 1/2 ),x[0, 1]. 则 fnC,且{ fn}在(L 1, 1)中收敛于 h,因此{ fn}是(L 1, 1)中的基本列. 根据数学分析中的 Weierstrass 定理,P 在(C, )中稠密. 故n+,存在 pnP,使得( pn, fn) < 1/n. 因此1( pn, fn) = [0, 1] | pn(x) fn(x) | dx ( pn, fn) < 1/n. 所以,1( pn, h) 1( pn, fn) + 1( fn, h) 0 ( n ). 这说明{ pn}是(L 1, 1)中的收敛列,从而{ pn}是(L 1, 1)中的基本列. 因此{ pn}也是(P, 1)中的基本列. 假如{ pn}在(P, 1)中收敛于 gP,则{ pn}在(L 1, 1)中也收敛于 gP. 故 g 和 h 是(L 1, 1)中的同一点(几乎处处相等). 显然,h 不能与连续函数几乎处处相等,故 hC,因此 hP.从而 gP.矛盾. 这样我们就找到了(P, 1)中的基本列,而它不是(P, 1)中的收敛列. 所以(P, 1)不完备.
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