PowerBI数据分析与数据可视化教学大纲

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《Power BI数据分析基础教程(微课版)》教学大纲

学时:32

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一、课程的地位、性质和任务

数据分析是普通大中专院校计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课。通过本课程的学习,使学生能够在已有的计算机基础知识基础上,对数据分析有一个系统的、全面的了解;在系统理解和掌握Power BI数据分析基本原理的基础上,具有设计和开发数据分析报表的基本能力。

数据分析是一门实践性非常强的学科,它要求学生在理解和掌握Power BI数据分析基本功能的基础上,充分利用实验课程,动手完成实际数据分析和报表设计。

二、课程教学基本要求

1.课程教学以Power BI数据分析方法为主,在教学过程中让学生掌握Power BI数据分析报表设计的本原理和方法。

2.要求在教学过程中合理安排理论课时和实验课时,让学生有充分的使用在计算机上练习理论课程中学到的Power BI数据分析技巧和方法。

三、课程的内容

第1章初识Power BI

掌握Power BI Desktop安装方法,了解Power BI Desktop的界面,学会使用Power BI文档。

第2章获取数据

了解数据连接模式,掌握连接到文件、数据库以及Web数据。

第3章查询编辑器

了解查询编辑器,掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。

第4章数据分析表达式

了解DAX基础,掌握DAX函数。

第5章数据视图和管理关系

掌握数据视图的基本操作,掌握关系的管理操作。

第6章报表

掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用视觉对象数据以及报表主题。

第7章可视化效果

学会使用简单对象和内置视觉对象

第8章 Power BI服务

学会注册Power BI服务、在Desktop中使用Power BI服务以及在移动设备中使用Power

BI,掌握Power BI服务中的报表操作以及仪表板

第9章社科研究数据分析

掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析

四、理论和实验课时分配表

五、考核办法

1.考试采用统一命题,包括笔试和上机考试,考试时间分别为120分钟。课程成绩=(笔试成绩+上机考试成绩)/2

2.本大纲各部分所规定基本要求、知识点及知识点下的知识细目,都属于考核的内容。考试命题覆盖到各部分,并适当突出重点部分,加大重点内容的覆盖密度。

3.题的难度可分为易、较易、较难和难四个等级,试卷试题难度的分数比例一般为2:3:3:2 4.试题主要题型有:填空、单项选择、多选、简答、及综合应用等。

六、使用说明

在本课程学习中,应从“理论”和“实践”两个方面去把握:

1. 理论:理论课教学主要讲解Power BI数据分析基础,授课过程中可结合PPT和计算机实时演示,要求学生理解并掌握。

2. 实践:通过上机实践,让学生练习各种Power BI数据分析基本方法的使用,并能够独立设计报表。

八、教材及参考书

教材:《Power BI数据分析与数据可视化》

参考书:《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》

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