美赛国赛数学建模试题的分析与体会
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(2)从问题的解决方法上分析
纵观16年竞赛试题,涉及到的数学建模方法有 几何理论、组合概率、统计分析、优化方法、图论、 网络优化、层次分析、插值与拟合、差分方法、微 分方程、排队论、模糊数学、随机决策、多目标决 策、随机模拟、灰色系统理论、神经网络、时间序 列、综合评价方法、机理分析等方法。
❖ 2001年: (A)三维血管的重建问题 (B)公交车的优化调度问题
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❖ 2002年: (A)汽车车灯的优化设计问题 (B)彩票中的数学问题
❖ 2003年: (A)SARS的传播问题 (B)露天矿生产的车辆安排问题
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❖ 2004年: (A)奥运会临时超市网点设计问题 (B)电力市场的输电阻塞管理问题
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❖ 针对赛题开放性越来越“广”,由于赛题越 来越接近民生,越来越开放,在网络里面他 们能够获得很多信息,如何对交叉学科的综 合应用,拟定最佳的解决办法是一个重要环 节。我们能够做的主要是让学生学会查阅网 络资料,如何利用网络资源来解决专业问题, 培养他们的自学能力,激发他们勇于战胜困 难的斗志。这样的训练结果是:参赛学生在 书籍知识有限的情况下,充分发挥网络资源 的优势,攻克竞赛难题。
❖ 2005年: (A)长江水质的评价与预测问题 (B)DVD在线租赁问题
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2006年: (A):出版社的资源配置 (B) : 艾滋病疗法的评价及疗效的预测
2007年: (A) :中国人口增长预测 (B) : 乘公交,看奥运
2008年: (A)数码相机定位 (B)高等教育学费标准探讨
2007(B):乘公交看奥运可以视为图论问题。
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❖ 因此,我们认为目前问题的解决模型主 要有:
❖ 优化模型(涉及线性规划、整数规划、非线性规化、动态规
划,多目标规划、层次分析等,还有遗传算法、神经网络、模拟 退火算法等优化算法)
❖ 预测模型(涉及曲线拟合、插值、微分方程、回归分析、概
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参考文献
❖ 《全国大学生数学建模竞赛通讯》(2008年第1期) 。 ❖ 刘启宽, 2006数学建模培训讲座。 ❖ 重邮数模组,《数学建模》的教学改革与实践。 ❖ 赵静等《数学建模与数学试验》。 ❖ 任善强等,《数学模型》。 ❖ 陈理荣等,《数学建模导论》。
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❖ 另外,为了能够选拔优秀队员参赛,我们每 年5月进行校内数学建模竞赛,通过校内竞赛 一方面我们可以让更多的人参与到数学建模 活动中 ,从而得到锻炼(400~500个队每 年),另一方面我们可以选拔相对优秀的队 员参加全国竞赛。这样,获得参加全国赛的 队员既有荣誉感,也有责任感。
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2 数学建模竞赛题目的发展趋势
从近几年的竞赛题目来看,题目的水平在不 断提高、难度在增加、实用性在增强;特别是综 合性和开放性也在增强,这是一大潮流,从发展 趋势上来看,有逐步走向国际化的趋势,同国际 接轨是必然的;随着计算机技术和工具软件功能 的增强,数据信息量也在逐步地增大,这也是现代 应用的特点之一。
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归纳起来主要集中在:
❖综合性越来越“强”; ❖数据量越来越“海”; ❖开放性越来越“广”; ❖实时性越来越“紧”。
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这些变化都为我们提出了更高的要 求,我们应该怎么办,如何应对? 值得我们研究和思考!
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❖ 1994年: (A)山区修建公路的设计造价问题 (B)锁具的制造、销售和装箱问题
❖ 1995年: (A)飞机的安全飞行管理调度问题 (B)天车与冶炼炉的作业调度问题
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❖ 1996年: (A)最优捕鱼策略问题 (B)节水洗衣机的程序设计问题
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(3)值得探讨的问题
对过去历年赛题的综合分析看来,我们可以探 讨今后几年或者今年的赛题会是如何?所涉及到的 下列问题: (1)赛题最有可能涉及哪个领域,甚至哪个行业? (2)赛题可能会用到哪些建模方法? (3)结合今年的社会热点问题和人们对问题关注的 程度,最有可能的即时性问题是哪个方面的问题? (4)其他相关的问题。
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指导学生参赛:
❖ (1)赛题的把握和问题的理解:我校教练在竞赛期
间相对轻松,主要的任务是理解清楚赛题的几个问题。
❖ (2)论文写作:主要在论文提交前给学生审查论文格式和必
要的部分是否完整。
❖ (3)赛后心得体会:主要用于勉励下一届的同学,力争可
持续发展。
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❖ 理论性较强的问题有14个,占43.8% : 94A,94B,95A,96A,97A,98B,99A,00B,01A,0 2A,03A,04B, 06B,07A.
❖ 实用性较强的问题有16个,占50% : 93A,94B,95B,96B,98B,99B,00B,01A,01B,0 2B,03A,04B,05A,05B,06A,07B.
❖ 农业类:1个题,占3.2%,
❖工程设ຫໍສະໝຸດ Baidu类: 3个题,占9.3%,
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•交通运输类:4个题,占12.5%, •经济管理类:4个题,占12.5%, •生物医学类:5个题,占15.6%, •社会事业类: 7个题,占21.8%。
很多问题属于交叉的,涉及多个领域。
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数学建模试题的分析与体会
重庆邮电大学 数模组
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主要内容
• 1、历年赛题的分析
• 2、数学建模竞赛的发展趋势
• 3、我们的体会
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1 历年赛题的分析
❖ 随着数学建模竞赛的深入开展,竞赛的规模越来越 大,竞赛的水平也在不断地提高,竞赛水平的提高 主要体现在赛题水平的提高,而赛题的水平主要体 现在赛题的综合性、实用性、创新性、即时性,以及 多种解题方法的创造性、灵活性等,特别是给参赛 者留有很大的发挥创造的想象空间。
率、灰色系统、综合、神经网络等算法)
❖ 图论模型(网络优化、最短路径、最优路径、欧拉图、汉密
尔顿图、遍历问题等算法)
……
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(3)从问题的题型上分析
❖ “即时性”较强的问题有12个,占37.5%: 1993B:足球队排名问题; 1998B:灾情巡视路线问题; 2000A:DNA序列分类问题; 2000B:钢管订购与运输问题; 2001B:公交车的调度问题;
3 我们的体会
我们学校主要在以下几个方面进行强化训练:
❖ 针对赛题综合性越来越“强”:我们力求
给学生接触更多接触新知识的培训课,如我 们教练组共有10余名教练,每个教练主要负 责相应的专题,并与自己的科研方向和专业 方相结合,学生有机会接触学科前沿的知识。 这样的训练结果是:学生既有知识面的接触, 也有知识深度的学习。
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其中 用得最多的方法是优化方法、概率统计
和图论等方法.
❖ 用到优化方法的共有20个题,占总数的 62.5%,其中整数规划4个,线性规划4个, 非线性规划15个,多目标规划5个。
❖ 用到概率统计方法的有15个题,占46.8%, 几乎是每年有题目用到概率统计的方法。
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❖ 针对赛题数据量越来越“海”,我们有专门 的教练负责计算机软件应用的培训专题,主 要给学生讲解基本软件的应用知识,给学生 抛砖引玉似的讲解当前数学建模中常用软件, 主要让学生自己在课余熟悉软件的功能和操 作。这样,学生面对大数据时心里有底,需 求相应的软件求解。这样的训练结果是:参 赛学生应对复杂数据应对自如,不会因为数 据复杂二放弃该题。
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2002B:彩票中的数学问题; 2003A:SARS的传播问题; 2004A:奥运会临时超市网点设计问题 2004B:电力市场的输电阻塞管理问题 2005A: 长江水质的评价和预测问题 2006B : 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 2007B: 乘公交,看奥运
❖ 用到图论与网络优化方法的问题有5个;
❖ 用到层次分析方法的问题有4个;
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❖ 用到插值拟合的问题有5个; ❖ 用到神经网络的4个; ❖ 用灰色系统理论的2个; ❖ 用到时间序列分析的至少2个; ❖ 用到综合评价方法的至少2个; ❖ 机理分析方法和随机模拟都多次用到。
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❖ 算法要求强的问题有8个,占25% : 95A,97B,99B,00A,00B,05B,06A,07B.
❖ 数据量较大的问题有13个,占40.6% : 00A,00B,01A,01B,02B,03A,04A,04B,05A,0 5B,06A,06B,07B. (近年来至少有一个大数据量的题目)
❖ 纵览16年的本科组32个题目,我们可从问题的实 际意义、解决问题的方法和题型三个方面作一些简 单的分析。
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1.1历年赛题浏览
❖ 1992年: (A)作物生长的施肥效果问题 (B)化学试验室的实验数据分解问题 ❖ 1993年: (A)通讯中非线性交调的频率设计问题 (B)足球甲级联赛排名问题
大部分题目都可以用两种以上的方法来 解决,即综合性较强的题目有25个,占78%。
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❖ 近三年的赛题看来:
2005(B):DVD在线租赁问题和2006(A):出版社的 资源配置属于优化问题;
2005(A):长江水质的评价与预测问题,2006(B) : 艾滋病疗法的评价及疗效的预测和2007(A) :中国 人口增长预测等三个赛题都涉及未来的预测问题, 可以用插值、拟合、灰色系统或微分方程等方法。
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1.2 历年赛题分析
(1)赛题大致分类
从32个问题的实际意义方面分析,大体 上可以分为: 工业、农业、工程设计、交通运输、经济 管理、生物医学和社会事业等七个大类。
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❖ 工业类:电子通信、机械加工制造、机 械设计与行业、出版行业,共有8个题, 占25%。
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❖ 针对赛题实时性越来越“紧”,我们在培 训时希望同学们关注近期来重大问题,如 奥运、股市、物价、传染病、环境保护等 实时性问题,以便他们遇到这类问题时有 很好的心里准备,这样在心里上他们会有 一定的优势。这样的训练结果是:参赛学 生在书籍做到心中有数。
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谢 谢!
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❖ 1997年: (A)零件参数优化设计问题 (B)金刚石截断切割问题
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❖ 1998年: (A)投资的收益和风险问题 (B)灾情的巡视路线问题
❖ 1999年: (A)自动化机床控制管理问题 (B)地质堪探钻井布局问题
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❖ 2000年: (A)DNA序列的分类问题 (B)钢管的订购和运输问题