性能测试需求
性能测试需求分析和方案设计
性能测试需求分析和方案设计1.需求分析性能测试是为了验证系统的性能指标，包括响应时间、吞吐量、并发用户数等。
在进行性能测试前，需要明确以下需求：1.1.测试目标：明确需要测试的系统模块、功能和性能指标，例如前端页面加载时间、后端接口响应时间等。
1.2.测试场景：根据实际应用场景构建合理的性能测试场景，例如模拟并发用户访问、模拟大量数据量的查询操作等。
1.3.资源约束：确定可用的硬件资源，例如测试机器的配置、网络带宽等。
1.4.数据准备：准备测试数据，包括用户数据、业务数据等，以反映真实使用情况。
1.5.响应时间要求：根据系统的业务需求，确定响应时间的要求和目标，例如页面加载时间不超过3秒。
2.方案设计2.1.测试环境搭建：搭建适合进行性能测试的环境，包括测试机器、网络环境、数据库服务器等。
2.2. 性能测试工具选择：选择合适的性能测试工具，例如JMeter、LoadRunner等，根据需求进行配置。
2.3.测试脚本编写：根据需求编写测试脚本，包括用户操作、并发用户数、测试数据等。
2.4.性能指标监控：设置监控指标，包括CPU利用率、内存使用情况、网络流量等，以便实时监控系统的性能状况。
2.5.压力测试：通过模拟大量用户同时访问系统，测试系统在高负载情况下的性能表现，观察系统是否会出现性能瓶颈。
2.6.并发测试：测试系统在并发用户数达到一定阈值时，是否能够正常响应用户请求，是否会出现死锁等问题。
2.7.负载测试：逐步增加系统的负载，测试系统在高负载下的性能表现，找出系统的性能极限和性能瓶颈。
2.8.运行稳定性测试：长时间运行系统，观察系统是否会出现内存泄漏、资源耗尽等问题，测试系统的稳定性和可靠性。
2.9.结果分析与优化：根据性能测试结果，分析系统的性能问题，并进行相应的优化，例如优化数据库查询语句、调整系统配置等。
2.10.测试报告撰写：根据性能测试结果，撰写测试报告，包括测试目标、测试环境、测试过程、测试结果及分析、优化建议等。
设备性能测试方案
设备性能测试方案1. 引言设备性能测试是一项重要的测试活动，旨在评估设备的性能和稳定性。
通过测试设备的性能指标，我们能够了解设备在不同场景下的表现，并找出可能存在的性能问题。
本文档将详细介绍设备性能测试方案，包括测试目标、测试环境、测试方法和测试指标等内容。
2. 测试目标设备性能测试的主要目标是评估设备在实际使用情况下的性能表现。
具体而言，我们希望通过性能测试来验证以下方面：•设备在不同负载情况下的响应时间和吞吐量；•设备在高负载场景下的稳定性和可靠性；•设备在极端情况下的表现，如高温、低温、高湿、低湿等环境条件下的性能表现；•设备在长时间运行下的内存和CPU的使用情况。
3. 测试环境为了准确评估设备的性能，我们需要构建符合实际场景的测试环境。
以下是构建测试环境的要点：3.1 硬件环境确定测试设备的硬件配置，包括但不限于：CPU型号和频率、内存大小、硬盘容量等。
考虑到不同设备的差异，我们需要在测试中使用具有代表性的设备进行测试。
3.2 软件环境确定测试所需软件的版本和配置。
例如，操作系统版本、应用程序版本、数据库版本等。
软件环境应与实际生产环境尽可能接近，以准确评估设备的性能。
3.3 网络环境测试环境的网络也需要模拟实际使用场景。
确保网络带宽和延迟等指标与实际使用时的网络状况相匹配，以保证测试结果的真实性。
4. 测试方法设备性能测试可以采用多种方法，包括负载测试、压力测试、容量测试等。
我们将结合实际需求，选取合适的测试方法进行性能测试。
4.1 负载测试负载测试是一种通过模拟实际使用场景来评估设备性能的方法。
通过逐步增加负载，观察设备在不同负载下的响应时间和吞吐量等指标。
负载测试可以帮助我们了解设备在不同场景下的性能表现，并找出可能存在的性能问题。
4.2 压力测试压力测试是一种通过给设备施加大量并发请求来评估设备性能的方法。
通过模拟多个用户同时访问设备，观察设备在高压力下的响应时间和吞吐量等指标。
性能测试需求管理规范
性能测试需求标准规范目录1. 目的与意义 (2)1.1 现状与问题分析 (2)1.2规范的意义 (3)1.3适用范围与更新 (3)2. 性能测试概述 (3)2.1性能测试基本概念 (3)2.2性能测试目的 (3)3. 性能测试需求提取 (4)3.1性能测试需求模板 (4)3.2性能测试术语与指标详解 (4)3.3性能测试点选取原则 (4)3.3.1基本原则 (4)3.3.2性能数据来源 (4)3.3.3负面清单 (5)3.3.4通用测试点 (6)3.3.5必测点 (6)3.3.6 选测点 (6)3.4性能测试需求提出 (6)3.5性能测试需求评审 (7)3.6性能测试用例覆盖 (7)4. 性能测试指标要求 (8)4.1 通行标准 (8)4.2服务器配置 (8)4.3项目适用标准说明 (8)5. 开发规范项 (9)5.1开发须提出的性能需求 (9)5.2开发自查 (9)5.3开发约束项 (9)5.3.1 Web前端性能规范项 (9)5.3.2 数据库性能规范项 (10)5.4代码架构 (10)6. 其他 (10)1. 目的与意义1.1现状与问题分析公司对教育线产品，除demo运维型项目外？？（智慧校园（基教）集成测试运维项目v1.1 ，运维/补丁，项目升级性能测试；），要求全部覆盖性能测试，目前在执行过程中暴露出很多问题：性能测试需求应由产品经理提出，但目前有些产品经理可能不太了解性能测试，不知道怎么分析并发业务场景和计算并发数，不知道性能测试指标的意义，在立项时不能给出合理充分和有效的需求；开发人员对系统性能意识比较淡漠，开发过程中忽视代码的性能，调优阶段不太了解调优方法，不知从何下手，花费很多时间尝试但效果不佳，导致多次调优，也有出现越调越差的情况。
开始出现开发人员在性能测试不通过时，要求产品经理降低或取消性能需求以求按时结项的情况，导致性能测试形同虚设。
1.2规范的意义针对现在性能测试中的主要问题，经黄文总决策，决定制定性能测试需求标准规范，对性能测试需求提出与实现过程进行阐述与规范。
简述测试需求的分类。
简述测试需求的分类。
测试需求在软件开发过程中起着十分重要的作用，它指的是软件开发者根据用户、客户或者合作伙伴的需求，确定的软件设计说明。
为了确保软件产品的质量，设计人员需要有效地解决问题，以及严格地执行测试需求，因此，对测试需求的分类显得尤为重要。
首先，要分类测试需求，就必须先明确软件产品的主要功能。
根据软件产品的功能，测试需求可以分为功能测试需求和性能测试需求。
功能测试需求主要是要检查软件产品是否满足用户的需求，是否具有良好的可操作性，以及该软件是否能正确地实现用户要求的功能。
性能测试需求则是要检查软件产品的响应速度、稳定性、可靠性等。
其次，测试需求还可以分为用例测试需求和极限测试需求。
用例测试需求是要检查每一个用例是否都可以成功执行，以及它们之间是否有冲突或者缺陷。
极限测试需求则是要检查软件产品在最坏的环境条件下，例如内存缺失、CPU负载过重等，是否仍能正常工作。
此外，还有一些其它的测试需求，如安全性测试需求、可用性测试需求等。
安全性测试需求指的是要检查软件产品是否能够防范外界黑客的攻击，以及保护用户的隐私等。
可用性测试需求则是要检查软件产品的使用方式，操作流程是否清晰明确，便于用户操作等。
总而言之，测试需求可以分为功能测试需求、性能测试需求、用例测试需求、极限测试需求、安全性测试需求和可用性测试需求等几类。
针对于每一类测试需求，软件开发者都需要采取不同的技术手段，以确保软件产品的质量，并最终实现所期望的功能。
性能测试需求分析及用例
性能测试需求分析及⽤例5.1.2性能测试需求提取复习了⼀些常见的理论概念后，我们开始性能测试需求的提取。
这个过程是⾮常重要的，往往测试失败，就是因为在这个过程中不知道如何得到确切的性能指标，⽽导致测试⽆法正常开展。
性能测试需求提取⼀般的流程如图5- 1所⽰。
图5- 1性能测试需求提取流程分析提取指标在⽤户需求规格说明书中，会给出系统的功能、界⾯与性能的要求。
规范的需求规格说明书都会给出明确的性能指标，⽐如单位时间内访问量要达到多少、业务响应时间不超过多少、业务成功率不低于多少、硬件资源耗⽤要在⼀个合理的范围中，这些指标都会以可量化的数据进⾏说明。
如果，实际项⽬并没有这些正规的⽂档时，项⽬经理部署测试任务给测试组长时，⼀般就会说明是否要对项⽬的哪些业务模块进⾏性能测试，以及测试的要求是什么的。
最⿇烦的就是项⽬经理或者客户要求给出⼀个测试部门认为可以的数据，这样⾮常难做的。
可是“甲⽅”往往都是提要求的，“⼄⽅”只能“⽆条件”接受！对于正规的项⽬，⽤户需求规格说明书中⼀般会给出类似表5- 1的性能测试要求：测试项响应时间业务成功率并发数CPU使⽤率内存使⽤率⽤户登录<=3秒>98% 20 <75% <75%表5- 1需求规格说明书中的性能要求表5- 1给出的指标⾮常明确，在测试过程中，我们只需收集⽤户登录模块的响应时间、登录成功率、并发数、CPU使⽤率、内存使⽤率的数据，然后与表5- 1的指标进⾏⽐较即可，通过的，就认为达到了客户要求的性能，未达到就分析原因，并给出测试报告及解决建议。
⼤多数是没有明确的需求，需要我们⾃⼰根据各种资料、使⽤各种⽅法去采集测试指标。
以OA系统为例，假设《FIX OA系统需求规格说明书》中并未指明系统的性能测试要求，需要测试⼯程师⾃⼰分析被测系统及采集性能衡量指标。
分析OA系统的结构，所有功能中仅有考勤模块可能是被测系统最终⽤户经常使⽤的业务点，那么我们的重点应该在放在该模块上。
性能测试的目标和方法
性能测试的目标和方法性能测试是一种在计算机系统、软件或硬件应用中评估性能特征的方法。
通过性能测试，可以检查系统的响应时间、吞吐量、资源利用率以及稳定性等方面的性能指标。
本文将探讨性能测试的目标和方法。
一、性能测试的目标性能测试的目标是确保系统能够在预期的工作负载和压力下保持稳定和高效的运行。
通过性能测试，可以对系统进行负载测试、压力测试和稳定性测试，以下是性能测试的主要目标：1. 定位性能瓶颈：通过性能测试，可以确定系统在处理某种负载时的瓶颈所在，例如数据库访问、网络通信或者计算能力等方面。
2. 评估系统性能：性能测试可以评估系统在各种条件下的性能表现，包括响应时间、吞吐量和并发能力等。
这些指标可以帮助开发团队了解系统的性能状况，并做出优化和改进。
3. 确保稳定性：通过模拟真实的工作负载和压力，性能测试可以验证系统在长时间运行时的稳定性和可靠性，以确保系统不会因为负载过大或者压力过大而崩溃或变慢。
4. 规划容量：性能测试可以帮助确定系统所需的硬件资源和软件配置，以满足用户数量和业务增长的需求。
二、性能测试的方法性能测试的方法取决于具体的系统和应用场景，以下是常用的性能测试方法：1. 负载测试：负载测试通过模拟真实用户或者设备对系统施加不同程度的负载来评估系统的性能。
这可以包括同时登录多个用户、并发请求多个操作、或者发送大量数据等。
2. 压力测试：压力测试通过施加高于系统正常工作负载的压力来评估系统的性能。
这可以包括大量并发用户的请求、大数据量的读写操作等。
3. 容量测试：容量测试旨在确定系统的容量限制和资源需求，以满足用户数量和业务增长的需求。
通过逐渐增加负载来评估系统在各种资源限制下的性能表现。
4. 稳定性测试：稳定性测试是为了验证系统在长时间运行时的稳定性和可靠性。
通过在一段时间内持续施加负载和压力，观察系统是否会出现性能下降或崩溃等问题。
5. 可靠性测试：可靠性测试旨在评估系统在各种异常情况下的稳定性和恢复能力，例如断电、网络中断或者硬件故障等。
性能测试方案-模板
7. 测试设计策略
1. 关键资源不处于阻塞状态
注：此项根据产品需要可简写或省略 ➢ 应用服务器 CPU 利用率<（？） ➢ 网络流量<（？） ➢ 物理内存不能耗尽，利用率<（？） ➢ 响应时间<（？）
7.2.组合测试用例策略
注：此项根据产品需要可适当修改 先单个测试用例在不同的场景下并发测试，再组合多个测试用例同时并发多用户
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xxx性能测试方案
运行正常； 3) ？小时运行组合测试用例时，系统正常运行不崩溃； 4) 若系统容量不能达到要求的并发数或运行时间时，验证一下达到哪一个数值时，
系统将不能支持
4. 准备工作
注：此项根据产品需要可适当修改或省略 1) 测试功能点全部通过功能测试，确保功能上没有问题； 2) 准备测试环境服务器：
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xxx性能测试方案
1. 文档介绍
1. 测试目的
本次性能测试的目的是检测 xxx 系统的性能情况。即：为了 xxx 系统上线后能够稳定 运行，有必要在上线前对核心业务场景的压力情况有充分了解。因此，希望在模拟生产环 境的情况下，模拟上线后的用户并发数，对系统核心业务进行压力测试，收集相应的系统 参数，并最终作为上线的依据。
编写本方案的目的是指导本次性能测试有序的进行，相关人员了解本次性能测试。
1.2.读者对象
本方案的预期读者是：项目负责人、测试人员和其他相关人员。
1.3.参考资料
名称 xxx 系统需求规格说书 xxx 用户手册
是否可用 是 是
备注
1.4.术语与解释
性能需求调研与分析的方法
性能需求调研与分析的⽅法转⾃于部门组内需求调研1、需求沟通2、业务学习3、技术、架构、数据特点了解（1）系统架构：物理架构（硬件及部署策略）和逻辑架构（系统的功能与服务），包括中间件产品与配置、数据库配置等，供我们搭建测试环境时进⾏参考。
（2）业务流程：业务量和业务分布。
采集业务（分析出哪些业务纳⼊性能测试范围）并量化业务、业务扩展趋势（年增长率或者未来的业务量）、业务发⽣时段（业务⾼峰的发⽣时间和⾼峰业务量）、业务分布（各项业务之间的⽐例）。
（3）⽤户信息：在线⽤户数、活动⽤户数、业务分布。
有些系统⽤户量特别⼤，会对系统造成性能瓶颈，可以通过分析活动⽤户数和业务分布来分析负载情况。
（4）系统是否与第三⽅系统有关，是否需要做挡板（Mock程序）。
（5）系统是否有归档机制：如果数据库有归档机制，可以把⼀些⽆⽤或者过时的信息移到归档库，这样就减少当前数据库的数据，有利于提⾼系统性能。
（6）性能指标：吞吐率、响应时间、事务成功率，CPU、内存、磁盘、带宽使⽤阀值。
需求分析确定此功能的可测性、可验证性：功能是否可验证（是否牵连到第三⽅程序，是否需要做挡板Mock程序）。
明确性能指标业务性能指标1. 吞吐量（PV）、吞吐率（TPS等）2. 响应时间（RT）/ 应⽤响应时间（ART）：3秒以内3. 事务成功率：99%以上4. 稳定波动正常范围硬件性能指标及阀值CPU、内存、磁盘、⽹络带宽等。
具体数据来源于⾮功能需求、组织要求（公司运维总结出来的可⾏性指标）或者⾏业标准建议。
分析业务量测试数据的多少对测试结果会有影响。
特别是数据成千万上亿条之后，性能影响明显，所以需要做⾜⼀定数量的历史数据。
除此之外，还得关注业务的增长。
如果系统需要满⾜未来三年的业务增长需求，那么在测试时就需要⽣成三年的存量业务数据。
对于关系型数据库来说，数据最⼤时对性能的影响还是⽐较明显的。
估算TPS与并发数⼀般我们会从运维那⾥得到整个系统在⼀天内按⼩时进⾏统计的PV趋势图。
常见性能测试分类及测试目的、测试方法
常见的性能测试方法介绍今天我们一起来聊聊性能测试,那首先我们说说什么是性能呢？性能是应用程序的一种特性，其包括了时间特性和资源特性。
时间特性是指系统反应快慢，持续稳定运行时间长短；资源特性是指在进行性能测试过程中，系统资源的消耗情况，常见的系统资源包括处理器（CPU）、内存（memory）、磁盘（disk）等。
那什么是性能测试呢？关于性能测试没有一个统一的定义，不同人对性能测试有不同的理解，因此不同人对性能测试的概念也有不同的看法。
经过查阅资料和自身理解，我认为性能测试是借助性能测试功能模拟用户并发操作，检查系统性能是否满足客户要求，系统是否存在性能瓶颈，进一步定位瓶颈问题，最终使系统性能满足要求，系统资源使用达到最优的结果。
接下来是今天的重点问题，性能测试有哪些类型,它们的测试目的、方法是怎样的呢？性能测试大致分为以下六类：1.验收性能测试：通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求。
目的：验收系统性能是否满足需求。
方法：按照性能需求设置对应的用户并发数，观察各项指标是否满足需求。
2.负载测试：有时又叫可置性测试。
在被测系统上不断增加压力，直到性能指标超过预定指标或者某种资源使用已经达到饱和状态。
目的：找到系统处理能力的极限。
方法：不断增加虚拟用户来不断给系统增加压力，直到系统中部分资源达到饱和。
3.压力测试：测试系统在一定饱和状态下，例如CPU、内存等在饱和使用情况下，系统能够处理会话的能力，以及系统是否回出现错误。
目的：测试系统在一定饱和状态时，系统处理业务的能力。
方法：不断增加虚拟用户数来不断给系统增加压力，直到系统中部分资源达到饱和，持续运行一段时间，看系统是否会出错。
4.配置测试：通过对被测系统软硬件环境的调整，了解各种不同环境对系统性能影响的程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。
一般用于性能调优。
目的：通过调整环境了解不同因素对系统性能的影响情况，从而找到调优的方法。
性能测试需求分析报告
性能测试需求分析报告性能测试需求分析报告一、引言性能测试是指在一定的硬件环境条件下，通过模拟用户的实际使用情况，对系统的性能进行全面而详细的测试和评估。
本报告旨在分析和评估待测系统的性能测试需求，为性能测试的实施提供有力支持和指导。
二、测试目标1. 确定系统的各项性能指标：包括响应时间、并发数、吞吐量等。
2. 发现系统的性能瓶颈和性能优化的空间。
3. 评估系统的负载能力和扩展性。
三、测试范围1. 测试对象：待测系统的核心功能。
2. 测试环境：硬件环境和软件环境符合实际生产环境。
3. 测试数据：使用真实的生产数据进行测试。
四、测试方案1. 性能测试的基本思路是通过模拟用户的实际使用情况，对系统进行压力测试和负载测试。
2. 压力测试：模拟大量并发用户使用系统，观察系统在不同负载下各项指标的表现。
3. 负载测试：逐步增加用户数量，直到达到系统的负载极限，观察系统在高负载下的表现。
4. 性能指标：主要包括响应时间、并发数、吞吐量等。
五、测试计划1. 系统配置和环境准备2. 测试场景设计和用例编写3. 测试数据准备4. 性能测试执行5. 数据分析和报告编写六、测试资源1. 人员：测试工程师负责性能测试的设计和执行。
2. 硬件：提供符合实际生产环境的服务器和网络设备。
3. 软件：性能测试工具、监控工具和数据分析工具。
七、测试风险1. 系统故障：由于高负载可能引发系统崩溃、性能下降等问题。
2. 数据安全：测试使用真实的生产数据，需要对数据进行保护。
3. 测试误差：由于测试环境与实际生产环境的差异，可能导致测试结果与实际情况不一致。
八、测试评估1. 根据测试结果，评估系统的性能是否符合预期。
2. 发现性能瓶颈和性能优化的空间，并提出相应的改进措施。
九、测试报告1. 性能测试报告应包含测试计划、测试执行过程和结果分析等内容。
2. 对系统性能进行评估，给出优化建议。
结论通过对待测系统的性能测试需求分析，可以明确性能测试目标和范围，制定有效的测试方案和计划，提供有力的测试支持和评估依据。
性能测试需求分析—性能测试必要性评估
性能测试需求分析—性能测试必要性评估性能测试需求分析 性能测试的需求分析与传统的功能测试需求有所不同，功能测试需求分析的重点在于从⽤户层⾯分析被测试对象的功能性，易⽤性等质量特性，性能测试则需要从终端⽤户应⽤，系统架构设计、硬件配置等多个维度分析系统可能存在性能瓶颈的业务。
性能测试必要性评估任何项⽬在开展性能测试活动前都需要进⾏必要性评估。
通过必要性评估活动，确认被测对象是否有必要实施性能测试活动，千万不可为了性能⽽性能。
通常情况下，必要评估可以通过设定不同条件、不同权重进⾏分析，将评估项分为关键评估项和⼀般评估项两种。
关键评估项，只要有⼀项符合，则必须开展性能测试，⽽⼀般评估项，可通过加权计算，超过60分，则需要开展性能测试。
软件测试活动中，根据测试要求可分为功能测试与⾮功能测试。
⾮功能测试，通常指的即是性能测试。
当然，具体情况具体分析。
常见性能测试关键评估项如下： 1.被测对象需经过主管部门或监管单位审查、认可、需要提供性能测试报告。
⽬前，很多企业的软件产品在正式上市对外销售、应⽤时，政府机关、主管部门或监管单位，可能需要其出具功能测试报告、性能测试报告，甚⾄是第三⽅测试报告，这种情况下，必须进⾏性能测试 2.涉及财产⽣命安全的系统。
通常情况，电商系统，⾦融业务系统，医疗健康评估，涉及⽤户或⾏⽅资⾦交易，⽣命安全类，需要进⾏性能测试; 3.⾸次投产的⼤型系统，具有⼤量⽤户使⽤的核⼼业务; 4.系统核⼼数据库、业务逻辑、软硬件升级。
与历史系统对⽐，系统核⼼数据库、业务逻辑调整、软件硬件设备升级，同样需要实施性能测试 5.历史版本存在重⼤⾮功能缺陷或风险较⼤的未评估项; 6.业务量、⽤户量、节点增长30%以上。
系统升级后业务量、⽤户量、应⽤节点，增长量在30%以上的，具体数值可根据实际情况调整。
应⽤节点增长⼀般指甲⽅因业务需求，增加应⽤节点，银⾏拓展分⾏，分中⼼，分公司，营业⽹点等; 7.系统架构发⽣重⼤变化。
性能测试要求范文
性能测试要求范文在进行性能测试时，需要明确以下几个方面的要求：1.目标用户数量和负载：根据系统的预期使用量和目标用户的数量，确定测试所需的负载。
测试负载应包括正常和峰值使用情况，以确保系统能够在不同负载下正常工作。
2.响应时间要求：确定系统对用户请求的响应时间要求。
响应时间是用户对系统性能的主要评价指标之一，因此需要明确响应时间的上限要求，并在测试过程中对其进行监测和评估。
3.吞吐量要求：确定系统在单位时间内能够处理的请求数量。
吞吐量是系统性能的另一个重要指标，影响着系统的服务能力和效率。
通过性能测试，可以评估系统在不同负载下的吞吐量表现。
4.容量要求：确定系统在目标用户数量和负载下所需的硬件和软件资源。
容量是系统能够处理的最大负载，包括处理器、内存、存储等资源的需求。
通过性能测试，可以确定系统是否满足容量要求，避免因负载过高而导致系统崩溃或响应变慢等问题。
5.可靠性要求：确定系统需要保持多长时间的运行稳定性。
可靠性是系统的一个重要指标，相关于系统的可用性和可靠性。
通过性能测试，可以评估系统在连续工作时间和异常情况下的稳定性和可靠性，确保系统能够持续运行。
6.并发用户数量要求：确定系统能够同时处理的用户数量。
并发用户数量是指同时使用系统的用户数量。
通过性能测试，可以评估系统在不同并发用户数量下的性能表现，确保系统能够满足并发性要求。
7.资源利用率要求：确定系统对硬件和软件资源的利用率要求。
资源利用率是系统性能的一个重要指标，影响着系统的效率和成本。
通过性能测试，可以评估系统在不同负载下的资源利用率，确保系统能够高效地利用资源。
8.系统稳定性要求：确定系统需要达到的可靠性和稳定性要求。
稳定性是指系统在长时间运行中的稳定程度，相关于系统的可用性和可靠性。
通过性能测试，可以评估系统在连续工作时间和异常情况下的稳定性和可靠性，确保系统能够持续运行。
9.容错能力要求：确定系统在异常情况下的容错能力要求。
容错能力是指系统在遇到异常情况时，能够正确处理并恢复正常运行的能力。
性能测试需求调研报告
性能测试需求调研报告性能测试需求调研报告一、背景介绍随着信息科技的不断发展，软件应用的性能对于企业的运营和用户体验至关重要。
为了确保软件应用在正常使用和高负荷情况下的稳定性和可靠性，以及及时发现和解决潜在的性能问题，进行性能测试是必不可少的环节。
二、调研目的本次调研的目的是为了了解当前市场上主流的性能测试需求，以便为企业提供有效的性能测试解决方案。
具体调研内容包括性能测试的定义和目标、常用的性能测试指标和工具以及企业在进行性能测试时面临的挑战和需求。
三、调研结果1. 性能测试的定义和目标性能测试是指对软件或系统在特定条件下的性能进行测试和评估的过程。
其目标是确保软件或系统在正常使用和高负荷情况下能够满足用户的需求，包括响应时间、吞吐量、并发用户数等方面的指标。
2. 常用的性能测试指标- 响应时间：指用户在发送请求后，系统返回响应的时间。
常用的指标有平均响应时间、最大响应时间、95%响应时间等。
- 吞吐量：指系统在单位时间内能够处理的请求数量。
常用的指标有平均吞吐量、最大吞吐量等。
- 并发用户数：指系统能够同时处理的用户数量。
3. 常用的性能测试工具- JMeter：是一个开源的性能测试工具，支持多种协议，如HTTP、FTP、JDBC等，具有易用性和灵活性。
- LoadRunner：是一款商业性能测试工具，支持多种协议和平台，具有强大的性能测试功能和报告分析能力。
- Gatling：是一款基于Scala语言的性能测试工具，具有高性能、易扩展、支持分布式测试等特点。
4. 企业面临的挑战和需求a. 测试环境准备：企业在进行性能测试时需要搭建符合实际生产环境的测试环境，包括硬件、网络、数据库等方面的配置和调优。
b. 压力场景设计：企业需要根据实际业务场景设计合理的压力测试场景，以模拟用户在高负荷情况下的实际使用场景。
c. 结果分析和优化：企业需要对性能测试结果进行深入分析，并及时发现和解决潜在的性能问题，以提高系统的稳定性和可靠性。
性能测试要点及用例
目录一、性能测试要点及用例模板 (2)1、性能测试团队成员职责技能描述 (2)2、性能测试工具需求规划表 (3)3、性能测试环境调查表 (3)4、典型业务列表 (3)5、业务用例描述 (4)6、场景列表 (4)7、测试计划 (4)8、测试环境检查 (5)9、测试执行记录日志 (5)10、性能测试分析报告 (6)11、性能测试应用领域与测试方法的关联 (6)12、常用的性能测试过程 (7)13、并发测试主要关注的问题（常用的测试方法） (8)14、性能调优的标准过程示例图 (8)15、性能测试脚本录制时的协议类型 (9)16、不同应用领域的性能测试目标和性能目标 (10)17、Windows操作系统主要计数器 (10)18、Unix常用计数器 (12)一、性能测试要点及用例模板1、性能测试团队成员职责技能描述2、性能测试工具需求规划表3、性能测试环境调查表4、典型业务列表5、业务用例描述6、场景列表7、测试计划1．引言1.1编写目的2．参考文档3．测试目的4．测试范围4.1测试对象4.2需要测试的特性4.3无需测试的特性5．测试启动与结束准则5.1启动准则5.2结束准则6．测试方法6.1测试工具6.2测试设计6.3测试用例与测试场景7．测试类型7.1能力验证测试7.2容量规划测试7.3稳定性测试8．测试环境维护原则9．测试输出10．测试资源需求与时间计划8、测试环境检查9、测试执行记录日志10、性能测试分析报告1．测试背景2．测试目的3．测试概要描述3.1被测系统描述3.2测试时间3.3测试地点3.4测试人员3.5测试工具和环境3.6测试方案简介4．测试结果和结论4.1测试结论4.2测试结论的限制4.3对系统的建议5．原始数据和报告5.1测试执行记录5.2原始数据文件5.3测试工具生成的报告11、性能测试应用领域与测试方法的关联12、常用的性能测试过程13、并发测试主要关注的问题（常用的测试方法）14、性能调优的标准过程示例图15、性能测试脚本录制时的协议类型16、不同应用领域的性能测试目标和性能目标17、Windows操作系统主要计数器18、Unix常用计数器。
性能测试计划完整版
性能测试计划完整版一、引言本文档为性能测试计划，旨在让项目组、测试团队和相关岗位了解性能测试的范围、目标、策略、计划、需求、接口、场景、脚本和报告等内容，从而在实施测试过程中达到有效性、全面性和可靠性。
二、测试范围性能测试的主要对象为系统的吞吐量、响应时间、负载能力和稳定性等指标，测试范围主要包括但不限于以下几个方面：1. 登录性能：测试用户登录系统的响应时间和系统能够同时处理的最大登录用户数。
2. 查询性能：测试系统在大数据量情况下的查询响应时间和系统的最大查询并发数。
3. 并发性能：测试系统在多用户同时访问时的负载能力和吞吐量，包括Web服务、数据库、硬盘、网络等指标。
4. 稳定性测试：通过较长时间的持续测试，测试系统的稳定性并检查性能指标是否稳定。
5. 长时间负载测试：测试系统在持续高并发的环境下的性能表现和系统各项指标是否出现异常。
三、测试目标性能测试的目标是为保证系统的可扩展性、可靠性、用户体验和满足业务需求。
基于此，可以将测试目标归纳为以下几个方面：1. 发现性能瓶颈和瓶颈原因，并提出相应的解决方案。
2. 确保系统的吞吐量和响应时间符合业务需求和用户使用习惯。
3. 验证系统的负载能力和稳定性，发现涉及并发、硬件、软件等方面的问题。
4. 验证系统的可靠性和持久性，测试系统的长时间运行表现和稳定性。
四、测试策略性能测试需要制定一定的测试策略，确保测试的有效性和卓越性。
测试策略包括以下几个方面：1. 目标分解：将前面明确的测试目标细化为测试任务，定义测试的范围、测试的关注点和测试的标准。
2. 方案设计：根据测试任务的目标和范围，进行测试方案设计，明确测试方法、测试工具、测试场景和测试数据。
3. 实施测试：根据测试方案实施测试，并记录测试过程和测试结论。
4. 分析测试：分析测试结果，找出测试中出现的性能问题和瓶颈，并给出相应的解决方案。
5. 配置优化：针对发现的性能瓶颈和问题，进行相应的配置优化，并对优化后的系统进行再次测试。
软件性能测试方案
软件性能测试方案第1篇软件性能测试方案一、概述本方案旨在针对XX软件进行全面的性能测试，确保软件产品在多种环境及负载条件下具备良好的性能，满足用户需求及设计预期。
性能测试范围包括但不限于响应时间、并发用户数、吞吐量、资源利用率等方面。
二、测试目标1. 验证软件在不同并发用户数、不同系统负载下的性能表现。
2. 识别软件性能瓶颈，为性能优化提供依据。
3. 确保软件满足设计性能指标及用户需求。
三、测试范围1. 功能测试范围内的所有功能点。
2. 覆盖软件在不同操作系统、浏览器、网络环境下的性能表现。
3. 针对不同用户角色、业务场景进行性能测试。
四、测试方法1. 压力测试：模拟高并发用户数，测试软件在高负载下的性能表现。
2. 稳定性测试：长时间运行软件，验证其在连续运行下的性能稳定性。
3. 并发测试：模拟多用户同时操作软件，测试软件在并发环境下的性能。
4. 性能基准测试：测试软件在特定配置和环境下的性能指标。
五、测试工具及环境1. 测试工具：采用成熟且符合业界标准的性能测试工具，如JMeter、LoadRunner等。
2. 测试环境：搭建与实际生产环境相似的测试环境，确保测试结果的准确性。
3. 硬件配置：根据软件运行需求，配置适当的硬件资源，包括CPU、内存、硬盘等。
4. 软件环境：配置符合软件需求的操作系统、数据库、中间件等。
六、测试用例设计1. 设计覆盖不同功能模块、业务场景的测试用例。
2. 针对不同并发用户数、系统负载，设计相应的测试用例。
3. 结合用户实际操作习惯，设计符合实际业务场景的测试用例。
七、测试执行与监控1. 按照测试计划，分阶段执行性能测试。
2. 在测试过程中，实时监控软件性能指标，包括响应时间、并发用户数、吞吐量等。
3. 记录测试过程中出现的问题，及时与开发团队沟通，定位并解决性能问题。
八、测试结果分析1. 对测试数据进行统计分析，得出软件性能指标。
2. 分析测试结果，识别性能瓶颈，为性能优化提供依据。
性能测试计划3篇
性能测试计划一、性能测试计划的编写方法和重点什么是性能测试计划？性能测试计划是测试人员用来开展系统性能测试工作的一个重要文档，它主要包括性能测试的目的、测试环境、测试工具、测试人员、测试数据、测试方法、测试计划、测试报告和风险管理等方面的内容。
性能测试计划对于测试团队来说非常重要，它不仅可以帮助测试人员有条理地开展性能测试工作，还能够提高测试质量和效率。
下面重点介绍性能测试计划的编写方法和重点。
1.编写方法（1）明确性能测试的目的。
了解系统的设计、功能和性能需求，制定出测试目标及测试用例，明确进行性能测试的目的，并且给出测试结果的分析与报告。
（2）测试环境的准备。
测试环境需要模拟真实的用户场景和实际负载情况，包括服务器、网络、操作系统、数据库、硬件设备、应用软件等。
测试环境的准备工作需要尽量与生产环境保持一致。
（3）测试工具的选择。
选择合适的测试工具进行性能测试，如JMeter、LoadRunner、WebLOAD、LoadComplete等，需要按照测试需求选择不同的测试工具。
（4）测试人员的分配。
确定测试人员的分配方案，包括测试人员的数量和分工，测试人员要有测试经验和技能。
（5）测试数据的准备。
测试数据需要尽量贴近真实的业务应用场景，并且需要准备合适的测试数据量。
（6）测试方法和步骤的制定。
根据测试需求和目标，制定测试用例和测试方法，并且明确测试步骤和要点。
（7）测试计划的制定。
将测试需求、测试目标、测试环境、测试工具、测试人员、测试数据、测试方法和步骤等内容综合考虑，制定出详细的测试计划。
（8）测试报告和风险管理。
测试完成后，撰写详细的测试报告，记录测试结果、测试指标、测试问题和评估等方面的内容，并且及时对测试结果进行分析和反馈。
同时，对测试过程中可能存在的风险和改进措施进行风险管理和填报。
2.编写重点（1）测试性能目标的确定。
电脑性能测试主要目标包括服务器负载量、平均响应时间、吞吐量、CPU利用率、内存利用率、带宽利用率、并发用户数量、页面性能等各方面的指标评估。
性能需求分析
性能需求分析1.1 性能测试需求内容性能测试需求应包括以下内容：a) 测试场景及⽤例，⽤例访问URL；b) ⽬标接⼝⽅法的⼊参、出参；c) 外部依赖的服务细节；d) 关键数据: 数据量、⾼峰业务PV量e) 预期性能指标：响应时间、QPS、TPS等性能测试需求模板表格参考如下：1.2 预期性能指标1.2.1数据量测试环境的数据量，应该跟线上环境保持⼀致，⾄少要在⼀个数量级。
举例有，中⽂站线上的每秒登录⽤户数据量平时为20个，特殊情况下，每秒为10万，那么测试环境要保证正常情况下在20个左右，⾄少是⼗的数量级，性能测试特殊情况下，要准备⼗万级的数据量，模拟最⾼并发⽤户数据量。
1.2.2⾼峰业务PV量1) ⼆⼋法若80%的访问量集中在20%的时间⾥，可⽤此分析⽅法，其图形就是⼀个正态分布图，如下。
具体计算公式为：tps = (24⼩时的PV值*80%)/（24*3600*20%）举例有，假如中⽂站每⽇的访问量为500万，其中19:00-23：40，访问量为400万，其余时间段的访问量很平坦，⽽且其余时间段的总访问量为100万，那么就可以⽤⼆⼋法，其计算公式为 tps = (500万*0.8)/(24*3600*0.2)。
2）简单峰值法若在每天的某⼀时段⾥有很⼤的访问量，其他时间相对较少，可以⽤简单峰值法，其实⼆⼋法只是简单峰值法的⼀个特例。
具体计算公式为：tps =(24⼩时的PV值)/（峰值时间段中的⼩时数*3600）举例有，假如中⽂站每⽇的访问量为500万，其中17:00-24:00这个时间段⾥⾯访问量为450万，其他时间段的访问量很平缓，那么，我可以⽤简单峰值法近似计算，其计算公式为 tps = 500万/（（24-17）*3600）3）⽆峰值法若24⼩时⾥的访问量都是平稳波动的，没有峰值，那么可以采⽤⽆峰值计算⽅法，图形如下。
具体计算公式为：tps= (24⼩时的PV值)/（24*3600）举例有，假如中⽂站每⽇的访问量为500万，每⼩时的访问量都为20万左右，那么，可以⽤⽆峰值法来近似计算，其计算公式为 tps = 500万/(24*3600)。
如何确定系统的性能需求
如何确定系统的性能需求
1. 明确性能测试的基本⽬标
获取系统性能指标，作为性能指标的基准
验证系统性能指标是否达到要求
发现系统的性能瓶颈、内存泄漏等问题，如渗⼊测试、峰⾕测试等
系统正常⼯作情况下的最⼤容量
帮助系统运维部门更好地规划硬件配置
验证系统是否具有良好的可伸缩性
帮助⼤负载、极限负载、完成系统稳定性测试，及压⼒测试
1. 关键性能指标分析
最终⽤户体验：2-5-10原则，在2s内响应，会感到系统速度快，在2-5s内响应不错，5-10s响应慢，⼤于10s不能接受商业需求：⽐竞品性能⾼10%-30%
技术需求：定义⼀个性能指标、cpu使⽤率不能超过70%，超过70%服务器不能及时处理，需要排队，影响⽤户体验标准要求：相应软件标准
时间上的体现，如客户端连接时间，系统响应时间，单笔业务处理时间，页⾯下载时间等
容量，系统正常⼯作时所能承受的最⼤负载等，访问系统最⼤并发在线⽤户数，数据库系统最⼤记录数，正常⼯作的负载量数据吞吐量，系统单位时间内处理的数据量，每秒处理的请求数，每分钟打开的页⾯数，每秒传递的数据包量等
系统资源占⽤率，内存占⽤必须⼩于50M，cpu不能超过70%
1. 关键业务分析
功能使⽤2-8法则
计算量。
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CRM客户关系管理系统性能测试报告
上海泽众软件科技有限公司
目录
1概述
1.1测试目的
本次客户管理以新增客户、登录两个交易作为此次性能测试内容。
通过设定多个场景，并发施压对比Vuser图、事务图、点击量、吞吐量等数据来得出系统相对应模块的性能和瓶颈。
并且与预期性能做对比，得出系统是否符合需求。
1.2术语定义
1)运行的VUSER图：显示当前运行的用户数。
纵
轴代表用户，横轴代表时间。
横纵坐标所在点
代表当前时间在线的用户。
2)事务概要图：分别显示各个事务成功失败的总
数。
横轴显示事务名称。
纵轴代表事务总量。
3)事务响应时间：分颜色显示各个事务的响应时
间。
纵轴代表的是事务的响应时间，横轴代表
事务的名称。
4)每秒事务数：代表每个事务到达每一秒时执行
的次数。
（不同的事务分颜色显示）。
横轴代表
时间，纵轴代表事务数量。
5)每秒事务总数：代表到达每一秒时，成功和失
败的事务总数（分颜色显示）。
横轴代表时间，
纵轴代表事务数量。
6)事务性能概要图：事务性能概要图显示了场景
或会话步骤中所有事务的最小、最大和平均性能时间。
横轴执行事务名称，纵轴代表事务执行时间。
7)每秒点击量：每秒点击次数图显示在场景或会
话步骤运行过程中 Vuser 每秒向 Web服务器提交的 HTTP 请求数。
借助此图可依据点击次数来评估 Vuser 产生的负载量。
可将此图与平均事务响应时间图进行比较，以查看点击次数对事务性能产生影响。
横轴表示场景或会话步骤开始运行以来已用的时间。
纵轴表示服务器上的点击次数。
8)吞吐量图：吞吐量图显示场景或会话步骤运行
的每一秒内服务器上的吞吐量。
吞吐量的度量单位是字节，表示 Vuser 在任何给定的某一秒上从服务器获得的数据量。
借助此图您可以依据服务器吞吐量来评估 Vuser 产生的负载量。
可将此图与平均事务响应时间图进行比较，以查看吞吐量对事务性能产生影响。
横轴表示场景或会话步骤开始运行以来已用的时间。
纵轴表示服务器的吞吐量（以字节为单位）。
9)cpu使用率：实时查看cpu使用率。
10)物理内存使用：可以查看服务器占用的物理内
存。
11)网络流量：查看实时上传和下载的网络流量。
12)Tps:每秒处理事务量。
Tps=并发用户/平均响
应时间
1.3参考文档
《CRM客户关系管理系统需求规格说明书》
2测试说明
2.1测试需求
1)测试范围：
模块交易名称
登录登录
客户管理新增客户
联络管理新增联络、联络管理
文档管理新增文档、文档管理
预定管理新增预定、等待预定、预定管理
日志管理新增日志、日志管理
2)预期需求：
响应时间
方法指标指标值（秒）
方法一登录交易都在5秒内完
新增联络交易
联络管理交易
新增文档交易
文档管理交易
新增预定交易
等待预定交易
预定管理交易
日志追踪交易
最大并发用户数
计算模式指标类型指标值
处理时间系统单笔事务平均处理时间（秒）
5高峰期时段单位时间接入的
新用户数（人或秒）
40
（注：系统单笔事务平均处理时间结果基于以下硬件配置测试操作系统：win10，64-bit，内存：4G，CPU：2.4GHz）；
可用性
指标指标值
系统服务时间（小时/8640
2.2测试计划
3)性能测试的原理：
用户在做交易时，会对系统发送响应请求，这些请求会占用系统的CUP、内存，网络、数据库等资源。
如果大批量同时做并发交易，那么系统资源可能会跟不上消耗，这样就存在性能瓶颈，导致发送的请求得不到及时的响应、或者返回错误的响应。
可以通过对比各种数据，比如说CPU、内存的使用、并发用户量、响应时间、TPS等来得出具体的导致性能瓶颈的原因。
2.3基准测试
测试方法
通过单交易基准测试，获取系统无压力的情况下，单用户重复执行多次的平均交易响应时间，检查被测交易是否存在性能缺陷，并为以后的压力测试提供数据参考。
测试场景
场景名称基准测试—单交易基准测试
测试方法和目的基准测试也叫绿灯测试，针对每支选定交易，在系统无压力的情况下，单个用户执行运行10分钟
结果获取单个用户业务响应时间指标场景名称新增客户交易压力测试
测试方法和目的通过压力测试，找出被测系统的最大并发
结果通过一组压力测试找出系统最大并发场景名称查看潜在客户交易压力测试
测试方法和目的通过压力测试找出查看潜在客户的最大并发
结果通过一组压力测试找出查看潜在客户的最大并发
场景名称查看正式客户交易压力测试
目的发
结果通过一组压力测试找出联络管理的最大并发
2.4并发测试
测试方法
按照并发梯度增加的方法，逐步提升对系统联机交易的压力，以10并发、20并发…为梯度加压，多用户重复执行多次的平均交易响应时间，检查被测交易是否存在性能缺陷。
测试场景
场景名称并发测试
测试方法和目的通过在被测系统上不断增加压力，获得系统诸如响应时间确定在各种工作负载下系统的性能，直到性能指标达到极限。
获取在不同压力下的性能表现，并获响应时间
结果获取在不同压力下的性能表现，并获取响应时间
2.5混合场景稳定性测试
测试方法
采用低于混合场景并发用户总数进行长时间的稳定性测试。
测试场景
场景名称混合稳定性测试
通过完全模业务的实际操作混合业务
场景测试系统。
结果获得交易成功率，TPS，响应时间，获得系统内存资源占用情况，判断是否存在内存泄露，考察应用服务器，报表服务器，数据库服务器是否出现宕机、交易失败等情况。
3各场景测试结果及分析3.1.1基准测试
数据：
1个用户，运行10分钟结果：
并发数（个）
运
行
时
间
（
分）
事
务
平
均
响
应
时
间
事
务
最
大
响
应
时
间
TPS
(笔
/
秒)
交
易
失
败
数
事
务
通
过
数
事
务
成
功
率
/%
交
易
失
败
率
/%
（秒）
（秒）
105：
02
0.0
368
1.1
75
431
108
04
99.
99%
0.0
1%
分析：
从图中可以清楚的看到：在1个用户运行10分钟的情况下，每次交易平均响应时间为：0.34秒，这是属于正常范围内。
3.1.2并发测试
数据及结果：
并发数（个）
运
行
时
间
（
分）
事
务
平
均
响
应
时
间
（
秒）
事
务
最
大
响
应
时
间
（
秒）
TP
S
(笔
/
秒)
交
易
失
败
数
事
务
通
过
数
事
务
成
功
率
/%
交
易
失
败
率
/%
1050.0
07
0.5
30
370
245
94
100
3050.3
05
0.3
80
310
197
90
100
5050.6
01
0.9
10
118
100
分析：
随着并发数的增加，事务的响应时间、事务相应时间均有变化，当虚拟用户个数达到50时每秒通过的事务数只有一个这在一定程度上反应了系统性能数据。