2016考研数学：概率统计中的矩估计法分析

2016考研数学:概率统计中的矩估计法分析在考研数学概率论与数理统计中，参数估计是其中的一个重要章节，是考研数学中的一个高频考点，是数学一和数学三的考生应该掌握的一个重要知识点。所谓参数估计，就是在随机变量的总体分布形式已知，但某些分布参数未知的情况下，用抽样的办法去估计总体的未知参数。参数估计从形式上分为点估计和区间估计，点估计方法主要有两种，一种是矩估计法，另一种是最大似然估计法，下面我们对矩估计法做些分析总结，供各位2016考研考生和其它学习的同学参考。

一、矩估计法分析

概括而言，矩估计法就是用样本矩代替总体矩，从而求出未知参数的估计量和估计值的方法，具体说是：

无偏估计和一致性估计(相合估计)，因此通过样本矩来估计总体分布中的未知参数具有一定的合理性。以上分析希望对大家理解矩估计法有一定的启发，最后预祝各位在2016考研中能将自己的考研梦变为现实!