多元统计分析实验报告判别分析

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2015——2016学年第一学期

实验报告

课程名称：多元统计分析

实验项目：判别分析

设计性□验证性□实验类别：综合性□√专业班级：

姓名：学号：

实验地点：统计与金融创新实验室（新60801) 实验时间：

指导教师：曹老师成绩：

数学与统计学院实验中心制页脚

一、实验目的统计《spss 让学生掌握判别分析的基本步骤和分析方法；学习

的内容，掌握一般判别分析与逐分析从入门到精通》P307-P320步判别分析方法。

二、实验内容，掌》应用《胃病患者的测量数据》和《表征企业类型的数据.sav、1统计分析从spss握一般判别分析与逐步判别分析方法。数据来源于《章的数据。入门到精通数据文件》第12的数据进行分析，数据见文件《何晓群多元统计2、参考教材例4-2 》中的例4-2new。)分析(数据三、实验方案（程序设计说明）

四、程序运行结果1. (1)

分析案例处理摘要未加权案例N

百分比

93.3 14 有效

6.7 缺失或越界组代码1

.0 至少一个缺失判别变量0

.0

排除的缺失或越界组代码还有至少0

一个缺失判别变量6.7 合计1

100.0

15

合计

组统计量

1

N（列表状态）类别均值标准差有效的未加权的已加权的5.000 188.60 57.138 5 铜蓝蛋白5.000 16.502 5 150.40 蓝色反应胃癌患者5.000 5.933 5 尿吲哚乙酸13.80

5.000 13.323 5 中性琉化物20.00

4.000 47.500 4 铜蓝蛋白156.25

4.000 118.75 14.104 4 蓝色反应萎缩性胃炎4.000 1.732 4 尿吲哚乙酸7.50

4.000 8.386 4 中性琉化物14.50

5.000 33.801 5 铜蓝蛋白151.00

5.000 13.012 5 蓝色反应121.40 其他胃病5.000 1.871 5 尿吲哚乙酸5.00

5.000 5 中性琉化物8.00 7.314

14.000 14 铜蓝蛋白165.93 46.787

14.000 14 蓝色反应131.00 20.203 合计14.000 14 8.86 5.318 尿吲哚乙酸14.000

10.726

14

中性琉化物14.14

汇聚的组内矩阵a中性琉化物尿吲哚乙酸铜蓝蛋白蓝色反应

158.682 -48.264 2217.995 -168.268 铜蓝蛋白-13.773 12.082 -168.268 214.832 蓝色反应协方差-8.273 14.891 -48.264 12.082 尿吲哚乙酸

103.182

-13.773

-8.273

中性琉化物158.682

11。a. 协方差矩阵的自由度为

协方差矩阵中性琉化物尿吲哚乙酸类别铜蓝蛋白蓝色反应402.000 -103.350 3264.800 -711.300 铜蓝蛋白

-39.750 272.300 9.100 蓝色反应-711.300 胃癌患者-25.000 35.200 -103.350 9.100 尿吲哚乙酸177.500 -39.750 -25.000 中性琉化物402.000

-110.833

-27.500

2256.250

铜蓝蛋白萎缩性胃炎138.750

2

74.167 20.500 138.750 198.917 蓝色反应

12.333 3.000 -27.500 20.500 尿吲哚乙酸

70.333 74.167 12.333 中性琉化物-110.833

117.500 144.500 -8.750 铜蓝蛋白1142.500

-53.750 8.750 169.300 蓝色反应144.500 其他胃病-7.000 3.500 尿吲哚乙酸-8.750 8.750

53.500

-53.750

-7.000

中性琉化物117.500

对数行列式对数行列式类别秩

20.943

4 胃癌患者

.萎缩性胃炎.ba15.315 4 其他胃病20.116

4

汇聚的组内打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。< 4

a. 秩案例太少无法形成非奇异矩阵

b.

检验结果a26.091 箱的M

1.121 近似。

10 df1 F

305.976

df2

.345

Sig.

对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验。有些协方差矩阵是奇异矩a.

阵，因此一般程序不会起作用。将相对非奇异组的汇聚组内协方差矩阵检验非奇异组。其行列。式的对数为21.390

特征值3

累积%

正则相关性函数特征值方差的%

.872 95.2 95.2 1 3.167a.370

100.0

4.8

2

.159a 2 个典型判别式函数。a. 分析中使用了前

的LambdaWilks

Sig.

df

Wilks 函数检验的卡方Lambda

.060 14.958 8 1 到2 .207

.706

1.398

2

3

.863

标准化的典型判别式函数系数函数 2 1

-.295 .443 铜蓝蛋白-.753 .605 蓝色反应

.532 .685 尿吲哚乙酸