第三讲 描述定量资料集中趋势的指标
定量资料统计描述——集中趋势与离散程度
度量单位不同资料之间离散度的比较； 均数相差悬殊的资料之间离散度的比较。
【例4-11】
某研究收集了100例7岁男孩的身高和体重的资料，身高均数为 123.10cm，标准差为4.71cm；体重均数为22.92kg，标准差为 2.26kg，比较这100例7岁男孩的身高和体重的变异度。
身高 CV
4.71 100 % 3.83 %
M X n1
当n为奇数时，
() 2
， 位置居中的观察值
当n为偶数时，
M
(X n ()
X n )/ ( 1)
2 ，计算出位次居中的两个观察值的均数
2
2
例:7名病人患某病的潜伏期分别为2,3,4,5,6,9,16天，求其中位数。
本例n=7,为奇数
M X 71 X 4 5(天 ) () 2
例:8名患者食物中毒的潜伏期分别为1,2,2,3,5,8,15,24小时，求其中位数。
本例n=8,为偶数
M
1
2
X 8
() 2
X 8
( 1) 2
1 2
X
4
X5
1 3 5 4(小时)
2
(二) 中位数的应用
中位数可用于各种分布的资料，在正态分布资料中，中位数等于 均数，在对数正态分布资料中，中位数等于几何均数。
中位数不受极端值的影响，因此，实际工作中主要用于不对称分 布类型的资料、两端无确切值(>100)或分布不明确的资料。
患者编号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 117 118 119 120 住院天数：1 2 2 2 3 3 4 4 5 ... 40 40 42 45
n=120，120*5%=6，为整数：
P5
集中趋势的指标
集中趋势的指标集中趋势指标是描述数据分布中心位置的统计量，可以用来衡量数据分布的集中程度。
常见的集中趋势指标包括均值、中位数和众数。
均值是一组数据的平均值，是最常用的集中趋势指标之一。
计算均值的方法是将所有数据加起来，然后除以数据的个数。
均值具有简单易懂的特点，可以很好地概括数据的整体情况。
然而，均值对异常值非常敏感，一个极端值的存在就可能使得均值产生较大偏差，不够稳定。
中位数是将一组数据按照大小顺序排列后的中间值，也是常见的集中趋势指标之一。
中位数具有不受异常值影响的优点，能够较好地反映数据的中间值。
中位数适用于数据分布呈现偏态或存在异常值的情况，可以减少极端值对数据整体特征的影响。
众数是一组数据中出现次数最多的数值，也是常见的集中趋势指标之一。
众数适用于描述离散型数据或者具有明显峰值的数据分布。
众数对于数据的整体特征有一定的指示作用，但是由于只考虑了出现次数最多的数值，无法提供数据的具体数值大小。
这些集中趋势指标在实际应用中经常结合使用，以全面地描述数据分布的中心位置。
比如，在描述学生的身高时，可以同时给出均值、中位数和众数，以便全面了解学生身高的分布情况。
如果三个指标接近或相等，说明数据分布比较均匀；如果三个指标差异较大，说明数据分布不均匀，可能存在异常值。
当我们在分析数据时，集中趋势指标是非常重要的统计量之一。
通过计算均值、中位数和众数等指标，可以了解数据的中心位置，进而对数据的整体特征进行把握。
同时需要注意，集中趋势指标并不能完全代表数据集的全部特征，还需要结合其他统计量和图表等方式综合考虑，以便更全面地描述数据分布的特征及其变化趋势。
《卫生统计学》第一次作业及答案..
【补充选择题】A 型题1. 统计资料的类型可以分为 A 定量资料和等级资料C 正态分布资料和离散分布的资料 E 二项分布资料和有序分类资料 2. 下列符号中表示参数的为 A SB uC o3. 统计学上所说的随机事件发生的概率尸，其取值范围为D 1>P >0E 1>P >04. 小概率事件在统计学上的含义是A 指的是发生概率P <0.5的随机事件B 指一次实验或者观察中绝对不发生的事件C 在一次实验或者观察中发生的可能性很小的事件，一般指P <0.05D 以上说法均不正确E A 和C 正确5. 描述定量资料集中趋势的指标有 A 均数、几何均数、变异系数 B 均数、几何均数、四分位数间距 C 均数、变异系数、几何均数 D 均数、四分位数间距、变异系数E 均数、几何均数、中位数 6. 关于频数表的说法正确的是 A 都分为10个组段 B 每一个组段必须组距相等C 从频数表中可以初步看出资料的频数分布类型D 不是连续型的资料没有办法编制频数表E 频数表中的每一个组段不一定是半开半闭的区间，可以任意指定 7. 关于偏态分布资料说法不正确的是A P <1B P >1C P >0B 分类资料和等级资料 D 定量资料和分类资料A 正偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧B 负偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧C 偏态分布资料频数分布左右不对称D 不宜用均数描述其集中趋势E 不宜用变异系数来描述其离散程度8.对于一个两端都没有确切值的资料，宜用下列哪个指标来描述其集中趋势A 几何均数B 均数C 方差D 中位数E 四分位数间距9.下列关于标准差的说法中哪种是错误的A 对于同一个资料，其标准差一定小于均数B 标准差一定大于0C 同一个资料的标准差可能大于均数，也可能小于均数D 标准差可以用来描述正态分布资料的离散程度E 如果资料中观察值是有单位的，那么标准差一定有相同单位10.下列关于标准差S和样本含量n的说法，正确的是A同一个资料，其他条件固定不变，随着n增大，S一定减小B同一个资料，即使其他条件固定不变，随着n增大，也不能确定S一定减小C同一个资料，其他条件固定不变，随着n增大，S一定增大D 以上说法均正确E 以上说法均错误11.用下列哪两个指标可以较全面地描述正态分布特征A 均数和中位数B 中位数和方差C 均数和四分位数间距D 均数和标准差E 几何均数和标准差12.下列哪个资料适宜用几何均数来描述其集中趋势A 偏态分布的资料B 对称分布的资料C 等比级数资料D 一端不确定的资料E 正态分布资料13.下列关于变异系数的说法，错误的是A 与标准差一样都是用来描述资料变异程度的指标，都有单位B 可以比较计量单位不同的几组资料的离散程度C 可以比较均数相差悬殊的几组资料的离散程度D 变异系数的实质是同一个资料的标准差与均数的比值E 变异系数可以用来描述正态分布资料的变异程度14.假设将一个正态分布的资料所有的原始数据都加上一个正数，下列说法正确的是A 均数将增大，标准差不改变B 均数和标准差均增大C 均数不变，标准差增大D 不一定E 均数和标准差均没有变化15.假设将一个正态分布的资料所有的原始数据都乘以一个大于1的常数，下列说法正确的是A 均数不发生改变B 标准差将不发生改变C 均数是否变化不一定D 变异系数不发生改变E 中位数不发生改变16.下列关于正态分布曲线的两个参数日和o说法正确的是A旦和o越接近于0时，曲线越扁平B曲线形状只与日有关，口值越大，曲线越扁平C曲线形状只与o有关，o值越大，曲线越扁平D 曲线形状与两者均无关，绘图者可以随意画E 以上说法均不正确17.对于正态分布曲线的描述正确的是A当o不变时，随着从增大，曲线向右移B当o不变时，随着从增大，曲线向左移C当从不变时，随着o增大，曲线向右移D当从不变时，随着o增大，曲线将没有变化E 以上说法均不正确18.在正态曲线下，下列关于〃一1.645o说法正确的是A从一1.645 o到曲线对称轴的面积为90 %B从-1.645o到曲线对称轴的面积为10%C从-1.645o到曲线对称轴的面积为5%D从-1.645o到曲线对称轴的面积为45%E从-1.645o到曲线对称轴的面积为47.5%19.在正态曲线下，小于〃一2.58o包含的面积为A 1%B 99%C 0.5%D 0.05%E 99.5%20.在正态曲线下，大于〃-2.58o包含的面积为A 1%B 99%C 0.5%D 0.05%E 99.5%21.下列关于标准正态分布的说法中错误的是22.标准正态分布曲线下总面积为123.标准正态分布是〃 =0并且o = 1的正态分布C任何一种资料只要通过u = X I 变换均能变成标准正态分布oD 标准正态分布的曲线是唯一的E因为标准正态分布是对称分布，所以u>-1.96与u<1.96所对应的曲线下面积相等22.某年某中学体检，测得100名高一女生的平均身高X = 154cm, S=6.6cm, 该校高一女生中身高在143〜170cm者所占比重为(u=-2.42,u=-1.67)0.0078 0.0475A 90%B 95%C 97.5%D 94.5%E 99%23.下列关于确定正常人肺活量参考值范围说法正确的是A 只能为单侧，并且只有上限B 只能为单侧，并且只有下限C 只能为双侧，这样才能反映全面D 单双侧都可以E 以上说法均不确切24.下列关于医学参考值范围的说法中正确的是A 医学参考值范围是根据大部分“健康人”的某项指标制定的B 医学参考值范围的制定方法不受分布资料类型的限制C 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这个范围最能说明医学问题D 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这样比较好计算E 以上说法均不正确25.为了制定尿铅的正常值范围，测定了一批正常人的尿铅含量，下列哪种说法正确A 无法制定，要制定正常值范围必须测定健康人的尿铅含量B 可以制定，应为单侧上限C 可以制定，应为单侧下限D 可以制定，但是无法确定是上侧范围还是下侧范围E 可以制定双侧95％的参考值范围B型题26〜30题A 中位数B 四分位数间距C 均数D 几何均数E 对数标准差的反对数26.对于只有上限不知道下限的资料，欲描述其集中趋势宜用（A）27.某学校测定了大学一年级新生乙肝疫苗的抗体滴度，欲描述其集中位置，宜用（D）28.描述偏态资料的离散程度，可用（B）29.描述近似正态分布的资料的集中趋势，最适宜用（C）30.偏态分布的资料，如果经对数变换后服从正态分布，那么欲描述其离散程度，应选用（E）【补充选择题】A 型题1. S_表示XA 样本中实测值与总体均数之差B 样本均数与总体均数之差C 样本的抽样误差D 样本中各实测值分布的离散情况E 以上都不是2. 标准误越小，说明此次抽样所得样本均数 A 离散程度越小 C 可靠程度越小 E 抽样误差越小3. 对样本均数X 作t 变换的是 A X Z^B X Zh C5-。
简述描述定量资料集中趋势的指标及其使用条件
简述描述定量资料集中趋势的指标及其使用条件描述定量资料集中趋势的指标有:
1. 平均数(Mean):将数据集中所有数据相加,然后除以数据的数量,得到平均值,可以用于描述集中趋势。
使用条件:数据集至少包含一个变量。
2. 中位数(Median):将数据集中所有数据相加,然后取中间值,得到中位数,可以用于描述集中趋势。
使用条件:数据集至少包含一个变量。
3. 众数(Mode):数据集中出现最频繁的数值,可以用于描述集中趋势。
使用条件:数据集至少包含一个变量。
4. 标准差(Standard Deviation):统计量来描述数据集中趋势,标准差越小,说明数据越集中,越平均。
使用条件:数据集至少包含一个变量。
5. 方差(Variance):统计量来描述数据集中趋势,方差越大,说明数据越集中,越平均。
使用条件:数据集至少包含一个变量。
这些指标可以单独或结合使用,用于描述定量资料集中趋势。
在
分析数据时,需要考虑使用哪些指标来综合考虑数据的集中趋势,以便更好地理解数据。
测量数据的集中趋势的指标
测量数据的集中趋势的指标
测量数据的集中趋势可以通过以下指标来衡量：
1. 平均数（mean）：将所有数据相加再除以数据的个数，可以表示数据的“平均水平”。
2. 中位数（median）：将数据按照大小顺序排列，取中间的值，可以表示数据的“中间水平”。
如果数据个数为奇数，则中位数就是中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数为中间两个数的平均值。
3. 众数（mode）：出现次数最多的值，可以表示数据的“最常见水平”。
4. 加权平均数（weighted mean）：对数据进行加权处理后计算平均数，可以根据不同数据的重要性来计算平均值。
5. 几何平均数（geometric mean）：将所有数据相乘后取开根号，可以用于计算增长或比率的平均值。
6. 调和平均数（harmonic mean）：将每个数据的倒数取平均值的倒数，可以用于计算速度或其他逆数的平均值。
这些指标可以帮助了解数据的集中趋势，但在不同情况下，选择合适的指标会有
所不同，因此需要根据具体的数据和目标进行选择。
描述集中趋势的指标包括
描述集中趋势的指标包括
集中趋势是用来描述数据集中程度的指标。
常见的集中趋势指标包括：
1. 平均值（Mean）：平均值是数据集中的一种度量，计算方法是将所有数据相加后除以数据的个数。
2. 中位数（Median）：中位数是将数据集按照大小排序后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，则中位数是中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均数。
3. 众数（Mode）：众数是数据集中出现次数最多的数值。
一个数据集可以没有众数，也可以有多个众数。
4. 四分位数（Quartiles）：四分位数将数据集按照大小排序后分成四等分，其中第一四分位数（第25个百分位数）是数据集的中位数的左侧部分的中位数，第三四分位数（第75个百分位数）是数据集的中位数的右侧部分的中位数。
第二四分位数即为中位数。
5. 百分位数（Percentiles）：百分位数将数据集按照大小排序后分成百等分，其中第p个百分位数是将数据分成百等分后，位于p%位置的数值。
6. 加权平均值（Weighted Mean）：加权平均值是数据集按照各自的权重值计
算平均值。
每个数据点都有一个对应的权重，用来表示其在整个数据集中的重要性。
这些指标可以帮助我们了解数据集中的典型值或者数据的分布情况。
不同的指标适用于不同类型的数据和问题。
数据集中的趋势指标
数据集中的趋势指标
数据集中的趋势指标是用来描述数据集中的整体趋势或者集中程度的统计量。
常见的趋势指标包括均值、中位数和众数，而集中程度指标则包括极差、方差、标准差和四分位数范围等。
1. 均值（Mean）：数据集所有观测值的总和除以观测值的个数，用于衡量数据的平均水平。
2. 中位数（Median）：将数据按照大小排列，将中间位置的观测值作为中位数，可以更好地反映数据的集中程度。
3. 众数（Mode）：数据集中出现频率最高的观测值，可以用来描述数据的集中度。
4. 极差（Range）：最大观测值和最小观测值之间的差异，反映了数据集的离散程度。
5. 方差（Variance）：观测值与均值之间的差异的平方的平均值，用于衡量数据的变异程度。
6. 标准差（Standard Deviation）：方差的平方根，用于衡量数据的离散程度，是常用的集中程度指标。
7. 四分位数范围（Interquartile Range，IQR）：将数据按大小顺序排列后，第一四分位数和第三四分位数之间的差异，反映了数据集中50%观测值的集中程度。
这些指标可以帮助我们更全面地了解数据集中的趋势和集中程度，进而作出有效的数据分析和决策。
描述数据的集中趋势的指标
描述数据的集中趋势的指标
数据的集中趋势指标是用来描述数据分布中心位置的统计指标。
常用的集中趋势指标有：
1. 均值（Mean）：所有观察值的总和除以观察值的总数。
它是最常用的集中趋势指标，并且容易受到极端值的影响。
2. 中位数（Median）：将所有观察值按照大小排序，选择中间位置的观察值作为中位数。
它不受极端值的影响，更能反映数据分布的中心位置。
3. 众数（Mode）：出现频率最高的观察值，可能存在多个众数。
它可以用来揭示数据集的主要特征。
4. 加权平均数（Weighted Mean）：对每个观察值乘以一个相应的权重，然后将乘积相加并除以权重总和。
适用于不同观察值具有不同重要性的情况。
5. 四分位数（Quartiles）：将所有观察值按大小排序，分为四等分，分别为第一四分位数、中位数和第三四分位数。
它们可以用来揭示数据的分布情况和异常值。
这些指标可以帮助我们了解数据的中心位置，以便进一步分析和做出决策。
卫生统计学第一次作业及答案
【补充选择题】A型题1.统计资料的类型可以分为A 定量资料和等级资料B 分类资料和等级资料C 正态分布资料和离散分布的资料D 定量资料和分类资料E 二项分布资料和有序分类资料2.下列符号中表示参数的为A SB uCD tE X3.统计学上所说的随机事件发生的概率P，其取值范围为A P≤1B P≥1C P≥0D 1≥P≥0E 1>P>04.小概率事件在统计学上的含义是A 指的是发生概率P≤的随机事件B 指一次实验或者观察中绝对不发生的事件C 在一次实验或者观察中发生的可能性很小的事件，一般指P≤D 以上说法均不正确E A和C正确5.描述定量资料集中趋势的指标有A 均数、几何均数、变异系数B 均数、几何均数、四分位数间距C 均数、变异系数、几何均数D 均数、四分位数间距、变异系数E 均数、几何均数、中位数6.关于频数表的说法正确的是A 都分为10个组段B 每一个组段必须组距相等C 从频数表中可以初步看出资料的频数分布类型D 不是连续型的资料没有办法编制频数表E 频数表中的每一个组段不一定是半开半闭的区间，可以任意指定7. 关于偏态分布资料说法不正确的是A 正偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧B 负偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧C 偏态分布资料频数分布左右不对称D 不宜用均数描述其集中趋势E 不宜用变异系数来描述其离散程度8. 对于一个两端都没有确切值的资料，宜用下列哪个指标来描述其集中趋势A 几何均数B 均数C 方差D 中位数E 四分位数间距9.下列关于标准差的说法中哪种是错误的A 对于同一个资料，其标准差一定小于均数B 标准差一定大于0C 同一个资料的标准差可能大于均数，也可能小于均数D 标准差可以用来描述正态分布资料的离散程度E 如果资料中观察值是有单位的，那么标准差一定有相同单位10. 下列关于标准差S和样本含量n的说法，正确的是A 同一个资料，其他条件固定不变，随着n增大，S一定减小B 同一个资料，即使其他条件固定不变，随着n增大，也不能确定S一定减小C 同一个资料，其他条件固定不变，随着n增大，S一定增大D 以上说法均正确E 以上说法均错误11. 用下列哪两个指标可以较全面地描述正态分布特征A 均数和中位数B 中位数和方差C 均数和四分位数间距D 均数和标准差E 几何均数和标准差12. 下列哪个资料适宜用几何均数来描述其集中趋势A 偏态分布的资料B 对称分布的资料C 等比级数资料D 一端不确定的资料E 正态分布资料13. 下列关于变异系数的说法，错误的是A 与标准差一样都是用来描述资料变异程度的指标，都有单位B 可以比较计量单位不同的几组资料的离散程度C 可以比较均数相差悬殊的几组资料的离散程度D 变异系数的实质是同一个资料的标准差与均数的比值E 变异系数可以用来描述正态分布资料的变异程度14. 假设将一个正态分布的资料所有的原始数据都加上一个正数，下列说法正确的是A 均数将增大，标准差不改变B 均数和标准差均增大C 均数不变，标准差增大D 不一定E 均数和标准差均没有变化15. 假设将一个正态分布的资料所有的原始数据都乘以一个大于1的常数，下列说法正确的是A 均数不发生改变B 标准差将不发生改变C 均数是否变化不一定D 变异系数不发生改变E 中位数不发生改变16. 下列关于正态分布曲线的两个参数μ和σ说法正确的是A μ和σ越接近于0时，曲线越扁平B 曲线形状只与μ有关，μ值越大，曲线越扁平C 曲线形状只与σ有关，σ值越大，曲线越扁平D 曲线形状与两者均无关，绘图者可以随意画E 以上说法均不正确17. 对于正态分布曲线的描述正确的是A 当σ不变时，随着μ增大，曲线向右移B 当σ不变时，随着μ增大，曲线向左移C 当μ不变时，随着σ增大，曲线向右移D 当μ不变时，随着σ增大，曲线将没有变化E 以上说法均不正确18. 在正态曲线下，下列关于μ－σ说法正确的是A μ－σ到曲线对称轴的面积为90％B μ－σ到曲线对称轴的面积为10％C μ－σ到曲线对称轴的面积为5％D μ－σ到曲线对称轴的面积为45％E μ－σ到曲线对称轴的面积为％19. 在正态曲线下，小于μ－σ包含的面积为A 1%B 99%C %D ％E ％20. 在正态曲线下，大于μ－σ包含的面积为A 1％B 99％C ％D ％E ％21. 下列关于标准正态分布的说法中错误的是A 标准正态分布曲线下总面积为1B 标准正态分布是μ＝0并且σ＝1的正态分布C 任何一种资料只要通过σμ-=X u 变换均能变成标准正态分布D 标准正态分布的曲线是唯一的E 因为标准正态分布是对称分布，所以u ≥与u ≤所对应的曲线下面积相等22. 某年某中学体检，测得100名高一女生的平均身高X ＝154cm, S =，该校高一女生中身高在143～170cm 者所占比重为(0.00780.04752.42, 1.67u u =-=-)A 90％B 95％C ％D ％E 99％23. 下列关于确定正常人肺活量参考值范围说法正确的是A 只能为单侧，并且只有上限B 只能为单侧，并且只有下限C 只能为双侧，这样才能反映全面D 单双侧都可以E 以上说法均不确切24. 下列关于医学参考值范围的说法中正确的是A 医学参考值范围是根据大部分“健康人”的某项指标制定的B 医学参考值范围的制定方法不受分布资料类型的限制C 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这个范围最能说明医学问题D 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这样比较好计算E 以上说法均不正确25. 为了制定尿铅的正常值范围，测定了一批正常人的尿铅含量，下列哪种说法正确A 无法制定，要制定正常值范围必须测定健康人的尿铅含量B 可以制定，应为单侧上限C 可以制定，应为单侧下限D 可以制定，但是无法确定是上侧范围还是下侧范围E 可以制定双侧95％的参考值范围B型题26～30题A 中位数B 四分位数间距C 均数D 几何均数E 对数标准差的反对数26. 对于只有上限不知道下限的资料，欲描述其集中趋势宜用（A）27. 某学校测定了大学一年级新生乙肝疫苗的抗体滴度，欲描述其集中位置，宜用（D）28. 描述偏态资料的离散程度，可用（B）29. 描述近似正态分布的资料的集中趋势，最适宜用（C）30. 偏态分布的资料，如果经对数变换后服从正态分布，那么欲描述其离散程度，应选用（E）【补充选择题】A 型题1. X S 表示A 样本中实测值与总体均数之差B 样本均数与总体均数之差C 样本的抽样误差D 样本中各实测值分布的离散情况E 以上都不是2. 标准误越小，说明此次抽样所得样本均数A 离散程度越小B 可比性越好C 可靠程度越小D 系统误差越小E 抽样误差越小3. 对样本均数X 作t 变换的是A X X S μ-B XX μσ- C X μσ- D X μσ- E X X X S - 4. t 分布与正态分布的关系是A 均以0为中心，左右对称B 总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右移动C 曲线下两端5%面积对应的分位点均是±D 随样本含量的增大，t 分布逼近标准正态分布E 样本含量无限增大时，二者分布完全一致5. 标准差与标准误的关系中，正确的是A 二者均反映抽样误差的大小B 总体标准差不变时，增大样本例数可以减小标准误C 总体标准差增大时，总体的标准误也增大D 样本例数增大时，样本的标准差和标准误都会减小E 标准差用于计算可信区间，标准误用于计算参考值范围6. 下列哪个说法是统计推断的内容A 区间估计和点估计B 参数估计与假设检验C 统计预测和统计控制D 统计描述和统计图表E 参数估计和统计预测7. 可信区间估计时可信度是指A αB βC 1α-D 1β-E 以上均不是8. σ未知且n 很小时，总体均数的95%可信区间估计的通式为A 1.96X S ±B 1.96X X S ±C 1.96X X σ±D 0.05/2,X X t S ν±E 0.05/2,X t S ν±9. 关于假设检验，下列说法正确的是A 备择假设用H 0表示B 检验水准的符号为βC P 可以事先确定D 一定要计算检验统计量E 假设检验是针对总体的特征进行10. 两样本均数比较的t 检验，差别有统计学意义时，P 越小A 说明两总体均数差别越大B 说明两样本均数差别越大C 越有理由认为两总体均数不同D 越有理由认为两样本均数不同E 犯I 型错误的可能性越大11. 方差齐性检验时，检验水准取下列哪个时，II 型错误最小A 0.20α=B 0.10α=C 0.05α=D 0.02α=E 0.01α=12. 假设检验的一般步骤中不包括哪项A 建立检验假设，确定检验水准B 对总体参数的可信区间作出估计C 选定检验方法，计算检验统计量D 确定P 值，作出统计推断结论E 直接计算P 值13. 假设检验时，应该使用单侧检验却误用了双侧检验，可导致A 增大了I 型错误B 增大了II 型错误C 减小了可信度D 增大了把握度E 统计结论更准确14. 假设检验中，P 与α的关系是A P 越大，α越大B P 越小，α越大C 二者均可事先确定D 二者均需通过计算确定E P 值的大小与α的大小无关15. 假设检验在设计时应确定的是A 总体参数B 检验统计量C 检验水准D P 值E 以上均不是16. 计量资料配对t 检验的无效假设（双侧检验）可写为A 0d μ=B 0d μ≠C 12μμ=D 12μμ≠E 0μμ=17. II 型错误是指A 拒绝了实际上成立的H 0B 不拒绝实际上成立的H 0C 拒绝实际上不成立的H 0D 不拒绝实际上不成立的H 0E 拒绝H 0时所犯的错误18. 下列关于I 型错误和II 型错误说法不正确的是A I 型错误的概率用α表示B II 型错误的概率用β表示C 样本量固定时，I 型错误的概率越大，II 型错误的概率也越大D 样本量固定时，I 型错误的概率越大，II 型错误的概率越小E 要同时减小I 型错误和II 型错误的概率，需增大样本量19. 不适用于正态分布计量资料的假设检验的统计量是A tB uC FD 'tE T20. 完全随机设计的方差分析中，成立的是A SS 组内 < SS 组间B MS 组内 < MS 组间C MS 组间 >1D SS 总＝SS 组间+SS 组内E MS总＝MS组间+MS组内21. 随机区组设计方差分析中，成立的是A SS总=SS组间+SS组内B SS总=SS组间+SS区组C SS总=SS组间+SS区组+SS误差D SS总=SS组间-SS组内E SS总=SS区组+SS误差22. 成组设计方差分析，若处理因素无作用，则理论上有A F=1B F<1C F>1D F=0E F<23. 方差分析中，组间变异主要反映A 随机误差B 抽样误差C 测量误差D 个体差异E 处理因素的作用24. 完全随机设计的方差分析中，组内变异反映的是A 随机误差B 抽样误差C 测量误差D 个体差异E 系统误差25. 多组均数的两两比较中，若用t检验不用q检验，则A 会将有差别的总体判断为无差别的概率增大B 会将无差别的总体判断为有差别的概率增大C 结果更加合理D 结果会一致E 以上都不对26. 随机区组方差分析中，总例数为N，处理组数为k，配伍组数b，则处理组组间变异的自由度为A N－kB b－1C (b－1)(k－1)D k－1E N－127. 关于检验效能，下列说法错误的是A 两总体均数确有差别时，按α水准发现这种差别的能力B 两总体均数确有差别时，按1β-水准发现这种差别的能力C 与α有关D 与样本例数有关E 与两总体均数间的位置有关28. 为研究新旧两种仪器测量血生化指标的差异，分别用这两台仪器测量同 一批样品，则统计检验方法应用A 成组设计t 检验B 成组设计u 检验C 配对设计t 检验D 配对设计u 检验E 配对设计2χ检验29. 两样本均数比较的t 检验，t ＝，0.05α=时统计推断结论为A 两样本均数的差别有统计学意义B 两样本均数的差别无统计学意义C 两总体均数的差别有统计学意义D 两总体均数的差别无统计学意义E 未给出自由度，无法进行统计推断30. 两大样本均数比较，推断12μμ=是否成立，可用A t 检验B u 检验C 方差分析D 以上三种均可以E 2χ检验31～35题某药物研究中心为研究减肥药的效果，将40只体重接近的雄性大白鼠随机分为4组，分别给予高剂量、中剂量、低剂量减肥药和空白对照4种处理方式，两个月后对这些大白鼠的体重进行了测定31. 上述资料所用的设计方法为A 完全随机设计B 随机区组设计C 交叉设计D 析因设计E 序贯试验32. 比较四组大白鼠的体重有无差别，宜用A 两两比较的 t 检验B 两两比较的u 检验C 方差分析D 2χ检验E 直线回归33. 比较四组大白鼠的体重有无差别，无效假设为A 12μμ=B 1234μμμμ===C 0μμ=D 12ππ=E 0d μ=34. 若规定0.05α=，方差分析得P <，则A 各总体均数不同或不全相同B 各样本均数不同或不全相同C 各总体均数均不相同D 各样本均数均不相同E 四组总体均数的差别很大35. 为比较各剂量组与空白对照组间的差别，宜用A LSD 法B SNK 法C 新复极差法D 两两t 检验E 两两u 检验B 型题36~40题A μB σC X σD νE 以上均不是36. 决定t 分布位置的是 （E ）37. 决定t 分布形态的是（D ）38. 决定正态分布位置的是（A ）39. 决定正态分布形状的是（B ）40. 反映抽样误差大小的是（C ）41~45题A 样本均数与总体均数的t 检验B 配对t 检验C 成组t 检验D 成组u 检验E 以上都不是41. A 地150名7岁女童与B 地150名7岁女童的体重均数差别的检验，为简便计算，可选用（D）42. A地20名7岁女童与B地20名7岁女童的体重均数差别的检验用（C）43. A地15名7岁女童服用某保健品前后体重的变化的检验用（B）44. 检验B地70名7岁女童的体重是否服从正态分布用（E）45. B地20名女童的体重均数与同年人口普查得到的全国7岁女童的体重均数比较用（A）46～50题A SS总＝SS组间＋SS组内B SS总＝SS处理+SS区组+SS误差C SS总＝SS A+SS B+SS AB+SS误差D SS总＝SS阶段+SS处理+SS个体+SS误差E 以上均不是46. 析因设计方差分析总变异的分解为（C）47. 完全随机设计方差分析总变异的分解为（A）48. 交叉设计方差分析总变异的分解为（D）49. 随机区组设计方差分析总变异的分解为（B）50. 重复测量方差分析总变异的分解为（E）。
描述定量资料的集中趋势与离散程度的指标的使用条件
统计研究的步骤设计、收集、整理、分析。
☆描述定量资料的集中趋势与离散程度的指标的使用条件集中趋1）算数均数（口，又）：适用于单峰对称分布资料。
2）几何均数（G）：适合于作对数变换后单峰对称分布资料（等比资料、滴度资料、对数正态分布资料）。
3）中位数（M）和百分位数（PX）：适用于任何分布的资料；中位数和百分位数在样本含量较少时不稳定，越靠两端越不稳定；中位数在抗极端值的影响方面，比均数具有较好的稳定性，但不如均数精确。
因此，当资料适合计算均数或几何均数时，不宜用中位数表示其平均水平（偏态分布、分布不明资料、有不确定值的资料）。
4）不同质的资料应考虑分别计算平均数。
离散程度：1）极差（R）不稳定，不灵敏。
2）标准差的基本内容是离均差，它显示一组变量值与其均数的间距，故标准差直接地、总结地、平均地描述了变量值的离散程度。
在同质的前提下，标准差大表示变量值的离散程度大，即变量值的分布分散、不整齐、波动较大；反之，标准差小表示变量值的离散程度小，即变量值的分布集中、整齐、波动较小。
3）变异系数派生于标准差，其应用价值在于排除了平均水平的影响，并取消了单位。
因此变异系数常用于：比较度量衡单位不同的两组或多组资料的变异度；比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度。
平均数与变异度的关系1）均数±标准差（min,max）2）中位数±四分位数间距（min,max）3）变异度小，则均数代表性好。
4）变异度大，数据分散，则均数代表性差。
5）平均数所表示的集中性与变异度所表示的离散性,从两个不同的角度阐明计量资料的特征。
正态分布的特征1）单峰分布；高峰在均数处。
2）以均数为中心，均数两侧完全对称。
3）正态分布有两个参数（Parameter）,即位置参数（均数）和变异度参数（标准差）。
4）有些指标本身不服从正态分布，但经过变换之后可以服从正态分布。
5）正态曲线下的面积分布有一定的规律。
正态曲线下的面积规律1）正态曲线下面积总和为1。
(完整版)集中趋势指标概述
第三章数据分布特征的描述第一节集中趋势指标概述一、集中趋势指标及其特点集中趋势，是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是要寻找数据一般水平的代表值或中心值。
在现象的同质总体中，各个单位的数量标志值是不尽相同的。
如果我们的目的是要对总体的数量水平有一个概括地、一般地认识，显然是不能用某一单位的数量标志值表示的。
统计平均数就是用来反映总体的一般水平和集中趋势的指标。
通俗的理解就是，在不变更总体总量的情况下，对总体内的全部标志值进行“截长补短”，使得总体各单位拥有同一水平的数量表现，这个同一的数量表现就是平均数，即集中趋势指标。
统计平均数有以下两个重要的特点：（一）平均数是一个代表性值，表示被研究总体的一般水平。
例如，某企业职工的工资水平有高有低，有的职工工资680元，有的职工工资900元，有的职工工资870元，有的职工工资1200元，等等。
若根据该企业各个职工工资额综合计算出职工平均工资为860元，那么，860元就是一个代表值。
它反映了该企业职工工资的一般水平。
（二）平均数把被研究总体的数量标志值在各个单位之间的数量差异抽象化了。
例如，某企业职工的平均工资为860元，但是各个职工的工资水平有高有低，高于860元的工资和低于860元的工资互相抵消了，从而得出平均工资860元。
由此可见，平均工资（860元）已把各个职工工资水平的差别抽象化了。
它反映了该企业职工工资的一般水平。
二、集中趋势指标的作用集中趋势指标——统计平均数，在统计研究中被广泛应用，平均数的作用可以归纳为以下几点：（一）利用平均数对比不同总体的一般水平。
平均数可以用来对同类现象在各单位、各部门、各地区之间的比较，以说明生产水平的高低或经济效果的好坏。
例如，要比较不同的生产企业生产水平的好坏，仅对比企业的产品总产量是不足以说明问题的，因为产品总产量受到企业规模大小的影响。
要比较，需要计算生产人员的平均产品产量，即平均劳动生产率，并分析不同的生产条件，才能做出正确的判断。
定量数据集中趋势描述 ppt课件
= 120
（二）频数表的用途
•作为陈述资料的形式，揭示数据分布的两个重要特
征：集中趋势和离散趋势 •便于观察数据的分布类型： 对称分布：正态分布（非常重要和常用） 偏态分布：
（1）正偏态分布：高峰位置偏向小的一侧
（2）负偏态分布：高峰位置偏向大的一侧
•便于发现某些特大或特小的可疑值 •便于进一步计算统计指标和作统计处理
156.3 141.9 140.7 145.9 144.4 141.2 141.5
148.8 140.1 150.6 139.5 146.4 143.8 150.0 142.1 143.5 139.2 144.7 139.3 141.9 147.8 140.5 138.9 148.9 142.4 134.7 147.3 138.1
问题：哪类误差用统计学方法可以控制？为什么？
随机抽样误差（sampling error）
由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。 原因：个体变异＋抽样。
表现：
•样本统计量与总体参数间的差别 •不同样本统计量间的差别
特点：有抽样，抽样误差就不可避免。
抽样误差是有规律的！统计上可以计算并在一定范围内控制抽 样误差。
合计
用“正”字划记法，将原始数据 整理成频数表。
144.0 137.4 134.7 138.5 138.9 137.7 138.5
139.6 143.5 142.9 146.5 145.4 129.4 142.5 141.2 148.9 154.0 147.7 152.3 146.6 139.2
组 段 （1） 125～ 129～ 133～ 137～ 141～ 145～ 149～ 153～ 合 157～计 161
140.2 137.4 145.1 145.8 147.9 146.7 143.4
简述常用描述数据集中趋势的指标及其使用条件
简述常用描述数据集中趋势的指标及其使用条件在日常的数据分析中，数据集中的趋势是最重要的信息之一。
趋势分析可以帮助我们更好地了解数据集，为决策提供依据。
然而，要正确了解数据趋势，需要使用适当的度量指标。
本文尝试梳理常用的描述数据集中趋势的指标，以及其使用条件。
1.均值（Mean）平均值，也称为期望，是指一组数据的中心趋势，用来反映数据集中变量的算术平均值。
其计算方法是：将所有数据和除以样本数。
使用条件：1.据服从正态分布（normal distribution）或偏态分布（skewed distribution）；2.据不存在异常值（outlier）；3.本量足够大，能够支撑计算出可靠的平均值。
2.差（Variance）方差是指一组数据的变异度，用来刻画数据集内变量的离散程度，也可以反映数据的波动性。
其计算方法是：计算每个数据与平均值的差值的平方和，然后再除以样本数。
使用条件：1.据服从正态分布；2.据不存在异常值；3.本量足够大。
3.准差（Standard Deviation）标准差是指用方差来衡量数据集合变异度的一种统计量，它是相对方差而言的一种统计度量。
其计算方法是：将方差开根号。
使用条件：1.据服从正态分布；2.据不存在异常值；3.本量足够大。
4. 中位数（Median）中位数，也叫中点数，是一组数据的中间值，可以用来描述一组数值的中心趋势。
其计算方法是：将数据按从小到大的顺序排列后，取中间的一个值。
使用条件：1.据服从任何分布；2.据可存在异常值；3.本量足够大。
5.分位距（Interquartile Range）四分位距是指一组数据中，由上四分位数和下四分位数两个数据组成，可以描述一组数据的变异性和分布形态。
其计算方法是：取出按顺序排列的数据中的上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1），然后相减即为四分位距。
使用条件：1.据服从任何分布；2.据可存在异常值；3.本量足够大。
6.线图（Box Plot）箱线图，也叫盒须图，是一种对数据变量及其分布特性的可视化方法，通过绘制出箱线图可以快速提炼数据集中趋势信息。
怎么判断数据的集中趋势
怎么判断数据的集中趋势在统计学中，我们通常使用一些指标来判断数据的集中趋势，主要包括平均数、中位数和众数。
除了这些指标，还可以通过绘制直方图和箱线图来直观地观察数据的分布情况。
下面我将详细介绍这些方法。
1. 平均数：平均数是最常用的用来表示数据集中趋势的指标。
它等于所有数据之和除以数据的个数。
平均数的计算公式为：均值= ΣX / n，其中ΣX表示所有数据之和，n 表示数据的个数。
平均数适用于对正态分布或近似正态分布的数据进行判断。
当数据集中的趋势对称分布时，平均数是一个较好的代表。
然而，当数据集中存在异常值时，平均数会受到影响，不再能很好地反映数据的集中趋势。
2. 中位数：中位数是将数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位置的数值，可以划分数据集为两个等分。
当数据集中存在异常值或者数据分布不对称时，中位数是一个较好的指标。
中位数的计算方法如下：如果数据个数(n)为奇数，则中位数为第(n+1)/2个数；如果数据个数(n)为偶数，则中位数为第n/2个数与第n/2+1个数的平均值。
中位数相对于平均数更稳健，不受异常值的影响。
因此，在分析数据集中存在离群值或者数据分布不均匀的情况时，更推荐使用中位数。
3. 众数：众数是数据集中出现次数最多的数值。
一个数据集可以有一个或多个众数，或者没有众数。
众数在分析离散型数据时特别有用。
像衣服的尺码（S、M、L）或者性别（男、女）这样的变量是离散型数据。
对于连续型数据，我们可以将其分组成区间，并绘制直方图来观察数据的集中趋势。
直方图将数据根据不同的区间划分，并统计每个区间内的数据频数。
通过观察直方图的形状和峰值位置，我们可以判断数据集中的趋势。
例如，当直方图中存在一个明显的峰值时，可以认为该峰值所对应的区间是数据的众数。
除了直方图，箱线图也是一种常用的分析数据集中趋势的方法。
箱线图主要用于展示数据的分布情况和异常值。
箱线图由五个数值组成：最小值、下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、上四分位数（Q3）和最大值。
数据集中趋势度量的指标
数据集中趋势度量的指标数据集中的趋势度量主要用于描述数据集中数据的集中程度，常用的指标包括均值、中位数和众数。
下面我将分别介绍这些指标及其在统计学中的应用。
1. 均值（Mean）是最常用的趋势度量指标之一，它表示数据集中所有数据的平均值。
均值的计算方法为将数据集中所有数值相加后再除以数据个数。
均值反映了数据集中数值的平均水平，是数据集的中心点。
均值的应用非常广泛，例如在统计学中，我们可以用均值来描述一个样本的平均特征。
此外，均值也在经济学、生物学、社会科学等领域中被广泛使用，用于统计一组数据的集中程度以及数据的平均水平。
2. 中位数（Median）是数据集中的另一种常用趋势度量指标，它表示将数据集中的数据按大小排序后处于中间位置的数值。
如果数据集大小为奇数，则中位数就是排序后的中间值；如果数据集大小为偶数，则中位数是处于中间位置的两个数的平均值。
中位数不受极端数值的影响，可以较好地反映数据集的整体趋势。
中位数在经济学中常用于测量收入或财富的平均水平，因为它不受极端收入或财富的干扰。
此外，中位数还在医学、教育等领域中被广泛应用，用于度量数据的中心趋势。
3. 众数（Mode）是数据集中出现频次最高的数值，可以是一个或多个。
众数的计算方法是统计数据集中每个数值的频次，然后找出频次最高的数值即为众数。
众数在统计学中经常用于描述离散变量的中心趋势，例如测量投票人群中的最受欢迎的候选人或商品销售中最畅销的产品。
众数还在生物学、心理学等领域中被广泛使用，用于度量一个样本或总体中最常出现的特征。
此外，还有一些其他的趋势度量指标，例如极差、标准差和方差等。
极差是数据集中最大值和最小值的差异，用于反映数据的分散程度。
标准差是数据集中各数据离均值的平均距离，是衡量数据的离散程度的重要指标。
方差是标准差的平方，用于衡量数据离散程度的指标。
以上是常用的数据集中趋势度量指标，它们在统计学和其他领域中起到了非常重要的作用。
通过这些指标，我们可以更好地理解和描述数据集中数据的集中程度，为后续的数据分析和决策提供有效的信息支持。
简述集中趋势及其统计量指标
简述集中趋势及其统计量指标集中趋势（centraltendency）又称集中位数指标，是统计学中用来衡量数据集的方法之一，旨在指导对数据及其分布的认识。
它可以通过提供数据集的总体趋势来表达，从而让研究人员有助于更加清楚地看到收集到的数据与之前研究或理论的关系。
集中趋势可以通过统计量指标来确定，如：样本均值（sample mean）、中位数（median）、众数（mode）等。
一般而言，样本均值（sample mean）是衡量集中趋势最常用的指标，也叫做数据集的“中心”。
样本均值是用来表示一组数据的“平均值”的指标，它可以帮助研究人员分析数据的特征，以及数据的特点。
它是计算集中趋势最重要的指标，可以准确地反映数据结构，以及数据集合之间的相似度。
要计算样本均值，只需要将所有数据的值相加，然后除以数量即可（μ = (和X)/n）。
中位数（median）是另一常被使用的衡量集中趋势的统计量。
它表示的是在一组数据中的“中间值”，也就是把所有的数据按照大小顺序排序，然后取中间的一个数值。
中位数可以被用来度量数据的集中程度，因为它可以有效地去除异常值的影响，把所有的数据均匀地分开。
此外，中位数也可以帮助研究者把数据分组，以便进一步分析。
计算中位数时，首先要将数据按照从小到大的顺序排列，然后取中间的那个数值（Q2 = (n + 1) / 2）。
最后，众数（mode）也是衡量集中趋势的常用统计量指标，它表示的是出现次数最多的值。
它可以帮助研究者理解数据的特征，同时还可以为计算和分析数据集提供有用的信息。
另外，众数也可以作为一种替代品，代替中位数或样本均值，以用来衡量数据的集中趋势。
计算众数的方法很简单，只需要计算每个数据出现的次数，然后取出现次数最多的值即可（mode = max（X））。
通过对上述三种指标的介绍，可知集中趋势是统计学中常被使用的概念，它可以帮助研究者更好地分析数据的特征和结构，并深入了解数据的内在关联。
预防疾控微生物检验技术：卫生统计学题库考点四
预防疾控微生物检验技术：卫生统计学题库考点四1、单选描述定量资料集中趋势的指标有（）A.均数、四分位数间距、变异系数B.均数、几何均数、四分位数间距C.均数、变异系数、几何均数D.均数、几何均数、变异（江南博哥）系数E.均数、几何均数、中位数正确答案：E2、单选实验效应具有的特点是（）A.精密性、灵敏性、特异性、稳定性B.精密性、灵敏性、变异性、客观性C.精密性、灵敏性、变异性、均衡性D.精密性、特异性、稳定性、客观性E.灵敏性、变异性、均衡性、稳定性正确答案：A3、单选?下面的变量中哪个是数值变量（）A.每个病人就诊的医院B.每个病人就诊的疾病C.每个病人就诊的次数D.每个病人就诊的科室E.以上选项都不正确正确答案：C4、单选某药物研究中心为研究减肥药的效果，将40只体重接近的雄性大白鼠随机分为4组，分别给予高剂量、中剂量、低剂量减肥药和空白对照4种处理方法，上述资料所用的设计方法为（）A.析因设计B.随机区组设计C.交叉设计D.完全随机设计E.序贯试验正确答案：D5、单选假设检验中，P与α的关系是（）A.P值的大小与α的大小无关B.P越小，α越大C.P越大，α越大D.二者均需通过计算确定E.二者均可事先确定正确答案：A6、单选实验设计时，受试对象如何分组，可使得组与组之间具有最好的可比性（）A.将条件接近的分入一组B.将条件接近的分入不同组C.多分几组D.各组的例数相等E.将体质弱的分入对照组正确答案：B7、单选经方差分析，若P<α，则结论是（）A.各样本均数全相等B.各样本均数不全相等C.至少有两个样本均数不等D.至少有两个总体均数不等E.各总体均数全相等正确答案：D参考解析：任何的假设检验都是推断总体，方差分析对两个或多个样本均数比较时，目的就是要推断两个或多个样本均数所代表总体均数的情况。
若P<α，即为小概率事件，有理由认为至少有两个总体均数不等。
8、单选数值资料常见的频数分布的类型有（）A.正态分布和非正态分布B.正态分布和正偏态分布C.正态分布和负偏态分布D.正偏态分布和负偏态分布E.正态分布和偏态分布正确答案：E9、单选可用于比较坐高与头围的变异度的是（）A.Qu-QLB.SC.CVD.S2E.R正确答案：C10、单选老年人口系数下降，可使（）A.病死率下降B.婴儿死亡率下降C.婴儿死亡率上升D.粗死亡率下降E.粗死亡率上升正确答案：D11、单选二项分布的应用条件是（）A.各观察单位的观察结果是相互独立的B.各观察单位的观察结果是不独立的C.各观察单位的观察结果是单一的D.各观察单位的观察结果是多种情况的E.某一观察结果的概率为非常数的正确答案：A12、单选通常选用四格表资料Fisher确切概率计算法的条件是（）A.T<5B.T<1或n<40C.T<1且n<40D.1≤T<5且n>40E.T<5或n<40正确答案：B参考解析：四格表资料，若有T<1 或n<40作χ检验后P接近检验水准α，需要用确切概率法直接计算概率作出推断。
集中趋势的统计指标特点
集中趋势的统计指标特点
集中趋势的统计指标主要用于衡量数据集中程度，常见的有均值、中位数和众数。
这些指标都可以将数据的分布情况简化为一个数值，表达数据的集中程度。
1. 均值（Mean）：均值是数据集中趋势的一个常用指标，它表示数据的平均值。
均值的计算是将所有数据求和后再除以数据的个数。
均值具有良好的代表性，但受极端值的影响较大。
当数据分布正态时，均值与中位数相等。
2. 中位数（Median）：中位数是将数据集按照大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，中位数就是中间的那个数；如果数据个数为偶数，中位数就是中间两个数的平均值。
中位数不受极端值的影响，更适合代表数据的集中趋势，尤其对于偏态分布的数据。
3. 众数（Mode）：众数是数据集中出现次数最多的数值。
一个数据集可以有多个众数，称为多模态分布。
众数对应了数据的峰值，常用于描述离散型数据的集中趋势。
这些集中趋势的统计指标都具有一定的特点和适用范围，选择使用哪个指标要根据具体的数据分布和研究需求来决定。
集中趋势的指标
单击此处
单击此处
单击此处
1 1 . 9934 lg ( 1 . 9934 ) 10 98 . 49
平均抗体滴度为1:98.49
三、中位数(median , M) 反映位置居中的观察值的水平。 将一组观察值按大小排序，位置居 中的数值即为中位数。 直接法： n为奇数时
n为偶数时
M x (n 1 )/2 1 M [x x ] n /2 n /2 1 2
发汞值 0.3~ 0.7~ 1.1~ 1.5~ 1.9~ 2.3~ 2.7~ 3.1~ 3.5~ 3.9~ 频数 12 35 32 25 7 4 3 0 0 1 累计频数 12 47 79 104 111 115 118 118 118 119 累积频率 10.08 39.50 66.39 87.40 93.28 96.64 99.16 99.16 99.16 100.00
例 1，3，7，55，100的中位数？ 1，3，7，55，86，100的中位数？
加权法：
i M n M L ( f ) M L f M 2
LM ,iM ,fM分别为M 所在组段 的下限、组距和频数，fL为M
所在组段之前各组段的累积频数。
例 某地119名正常女性发汞值(g/g)资料如下 所示，试计算其中位数。
20 25 40 50 60 75 80
a.
Multiple modes exist. The smallest value is shown
S ta ti st ic s MGDP N Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum Percentiles Valid Missing 35 11 322.0000 33.32937 254.0000 119.00a 197.17923 38879.647 1.787 .398 3.103 .778 837.00 119.00 956.00 11270.00 174.6000 185.0000 227.2000 254.0000 302.2000 379.0000 451.4000
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第三讲：描述定量资料集中趋势的指标
复习书目：人民卫生出版社《卫生统计学》第6版 主编：方积乾
算数均数（mean）：简称均数，适用于正态 分布或近似正态分布资料。 适用条件：用于反映一组呈正态分布的变量 值在数量上的平均水平
几何均数（geometric mean,G）：常用来 反映一组含多个数量级数据的集中位置。 适用条件：适用于原始数据观察值分布不对 称，但经过对数转换后呈正态分布的资料。
X 3.43+2.96+4.43+3.03+4.53+5.25+5.64+3.82+4.28+5.25 4.26 (mmol/L) 10
M 4.28+4.43 4.36 (mmol/L) 2
谢谢观看！
扫描二维码 关注微信官方平台,获取更多资料 微信号：gaojiao-edu
中位数（median，M）:一组按大小顺序排列的观 察值中位次居中的数值。 适用条件：中位数适合用于各种分布的资料，特别 是偏锋分布资料、分布末端无确定值的资料等。
答案后血液尿素氮的含量 (mmol/L)分别为 3.43,2.96,4.43,3.03,4.53,5.25,5.64,3.82,4.28, 5.25,试计算其均数和中位数。