单侧置信区间

6.5 单侧置信区间 设 X1 , X 2 , , Xn 为来自总体 X ~ N ( , 2 ) 的样本, , 2均未知. 试求 2的置信水平为 1 的单侧置信上限. , 2 的无偏估计分别为 X , S 2,且 (n 1) S 2 2 形式运算 ~ (n 1) 2 (n 1) S 2 2 ~ 2 2 (n 1) 故 的置信度为 1 的单侧置信上限为
6.5 单侧置信区间
一、问题的引入
二、基本概念 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ、典型例题 四、小结
一、问题的引入
在以上各节的讨论中 , 对于未知参数 , 我们给 出两个统计量 , , 得到的双侧置信区间( , ).
但在某些实际问题中, 例如, 对于设备、元 件的寿命来说, 平均寿命长是我们希望的, 我们 关心的是平均寿命 的“下限”; 与之相反, 在 考虑产品的废品率 p时, 我们常关心参数 p的 “上限”, 这就引出了单侧置信区间的概念.
又如果统计量 ( X 1 , X 2 ,, X n ), 对于任 意 满足 P{ } 1 ,
则称随机区间( , ) 是 的置信水平为1 的 单侧置信区间 , 称为 的置信水平为1 的单侧 置信上限.
6.5 单侧置信区间
设 X1 , X 2 , , Xn 为来自总体 X ~ N ( , 2 ) 的样本, , 2 均未知.试求 的置信水平为 1 的单侧置信下限. , 2 的无偏估计分别是 X , S 2 ,且
二、基本概念
1. 单侧置信区间的定义
对于给定值 ( 0 1 ) , 若由样本 X 1 , X 2 ,, X n 确定的统计量 ( X 1 , X 2 ,, X n ) , 对于任意
满足
P { } 1 ,
则称随机区间( , ) 是 的置信水平为1 的单 侧置信区间, 称为 的置信水平为1 的单侧置 信下限.
t ( n 1) t0.05 (4) 2.1318,
的置信水平为0.95 的置信下限 s x t ( n 1) 1065. n
参数估计主要内容
点 估 计 矩估计
极大似然 估计
估 计 量 的 评 选
无偏性
有效性 相合性
正态总 体均值 方差的 置信区 间与上 下限
2 n ( 1)S 2 2 1 (n 1)

, 1 ?
（注意 较小）
12 (n 1)
2 (n 1)
第六章
参数估计
三、典型例题
例 设从一批灯泡中, 随机地取5只作寿命试验, 测得寿命(以小时计)为 1050, 1100, 1120, 1250, 1280, 设灯泡寿命服从正态分布, 求灯泡寿命平均 值的置信水平为 0.95 的单侧置信下限. 解 1 0.95, n 5, x 1160, s 2 9950,
X ~ t (n 1) S/ n
对于给定的置信水平 怎样直接写出置信下限 1 ,可查表求得 t (n 1) 使得 S S 1~ t ( n 1) ~ X t (n t1)(n 1) X X P n n S/ n 故 的单侧置信下限为 等价地有 t (n 1) S t ( n 1) X S P{ X t (n 1) n } 1 n 的置信上限是什么 故 的单侧置信下限为 S t (n 1) X X S n t (n 1) n 第六章 参数估计
似然函数
求置信区间 的步骤 置信区间和上下限