基于模糊综合评价的人事考核综合素质评价
基于模糊综合评价法的企业核心人才绩效评估
个 综合评 语
，
如 果 评 估过 于 复 杂
，
方法应 用到企业核
心
才的绩效评Leabharlann 估。现 实 中很 多评价 都 是 模 糊
工 作 与 绩效 之 间的 联 系 以 及 评估 结 果 的根
中
，
通 过 建立 评 价 指 标 体 系并分 析 可
。
，
模 糊 数 学针 对 这 种 模糊 定 性给 出
，
据
，
不 清楚 或 不 理 解评 估 的 标 准
，
、 、 、
它可 以促使 企 业 的 经 营 良
作效率 低 的 核心 人 才 的能 力 估缺 乏 这 种 区 别 的 能 力
的局 面 决策
。
， ，
。
性循 环
影响
之
。
，
会 对 企 业 的整体绩效 产 生 巨 大 的
，
就 会 出现 不 公 平
明 性 和 定 量 性 的原 则
。
为 实现 整体绩 效 的
因此
，
对 核 心 人 才 的 绩效有效 地 进
企 业 就 无 法 依据该 系 统进行 人 事
改善
，
把模糊综合评价 方 法 应 用 到企 业 核
评分段
10 0
行评估
一
是 企 业 人 力资 源 管 理 的 重 要 职 能
。
可 接受性
。
绩效评估 的可 接 受性 是 指
贪大
评语
∞ 0 2 0 7
0 2
模 糊综 合 评 价 方 法 是 模 糊数 学 中应 用
基 本相 符 和 两 次 测 量 评 估 的分 数 是 否 前 后
的依 据 正 是 依 赖 于 客 观 效 的绩 效 评 估
基于模糊综合评价的教师专业素质评价方法研究与应用-最新文档
基于模糊综合评价的教师专业素质评价方法研究与应用教师专业素质测评旨在解决从定性到定量的评价，可以真实地反映教师的整体专业素质水平和专业素质状况。
这个过程属于综合评价，综合评价指对受多种因素影响的事物或系统进行总的评价，在实际应用中，待评价的对象往往受各种不确定性因素的影响而具有模糊性。
因此，需要将模糊理论与经典综合评价方法相结合进行，这种评价方法称为模糊综合评价方法。
该方法可以使结果尽量客观，能够取得更好的实际效果，一般在使用模糊综合评价时中，权值的分配通过评价者的主观判断，当因素过多时就很难准确分配权重[1]，需要利用层次分析法确定模糊综合评价法中的权向量来建立评价模型能够使权重分配更合理[2]。
1 模糊综合评价法的原理与步骤1.1 建立评价指标层次与评语集根据评价目标建立按层次划分的因素集，如将评价目标划分为若干个因素，又将因素划分为若干个因素，建立三个层次的评价指标。
评价者对评价对象可能给出的评价结果构成的集合称为评语集，记作。
1.2 定义比较标度，构建优先关系矩阵对每个因素的重要程度进行判断，采取两两比较的方式，定义比较标度将比较结果量化。
若标度值是，则表示因素与同样重要；若标度值在范围，则表示因素比重要；若标度值在范围，则表示因素比重要。
具体含义如表1所示。
优先关系矩阵是将因素两两比较而得出的矩阵[3]。
跟据上面的标度，将因素进行相互比较，则得到优先关系矩阵：1.3 将优先关系矩阵改造成模糊一致矩阵1.4 计算指标权重值计算出各指标的权重值。
各因素的权重记为，称之为权重集。
1.5 模糊综合评价为了综合反映所有因素对评价对象的影响，进而得出最优的评价结果，需进行模糊综合评价。
将评价结果记作，则有：2 教师专业素质评价模型2.1 确立评价指标层次及评语集教师专业素质一般包括专业素质、能力素质、态度素质。
教师的专业知识素质是指教师从事教学与科研工作所需的广泛的知识素质；教师的能力素质是指教师在日常教学研究过程中所体现出的能力及展现出的技能与技巧；教师的态度素质指教师在日常工作中的认真程度、价值观等方面，依次建立如表2所示递接层次结构。
模糊综合评价法及其应用
模糊综合评价法及其应用陈勇（新华学院）摘要：模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
模糊集合理论(fuzzy sets)的概念于1965 年由美国自动控制专家查德（L．A． Zadeh）教授提出，用以表达事物的不确定性。
关键字：模糊评价法、应用、评价因素、评价值、特点正文：为了便于描述，依据模糊数学的基本概念，对模糊综合评价法中的有关术语定义如下：1．评价因素（F）：系指对招标项目评议的具体内容（例如，价格、各种指标、参数、规范、性能、状况，等等）。
为便于权重分配和评议，可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类（例如，商务、技术、价格、伴随服务，等），把每一类都视为单一评价因素，并称之为第一级评价因素（F1）。
第一级评价因素可以设置下属的第二级评价因素（例如，第一级评价因素“商务”可以有下属的第二级评价因素：交货期、付款条件和付款方式，等）。
第二级评价因素可以设置下属的第三级评价因素（F3）。
依此类推。
2．评价因素值（Fv）：系指评价因素的具体值。
例如，某投标人的某技术参数为120，那么，该投标人的该评价因素值为120。
3．评价值（E）：系指评价因素的优劣程度。
评价因素最优的评价值为1（采用百分制时为100分）；欠优的评价因素，依据欠优的程度，其评价值大于或等于零、小于或等于1（采用百分制时为100分），即0≤E≤1（采用百分制时0≤E≤100）。
4．平均评价值（Ep）：系指评标委员会成员对某评价因素评价的平均值。
平均评价值（Ep）=全体评标委员会成员的评价值之和÷评委数 5．权重（W）：系指评价因素的地位和重要程度。
第一级评价因素的权重之和为1；每一个评价因素的下一级评价因素的权重之和为 1 。
基于模糊综合评价的学生素质评价系统的设计
144科技探讨现代企业教育M OD ER N EN TERPR I SE ED U C ATI O N等物理环境形成局部网时通过服务器或共享数据库实现数据共享这样提供的物资需用数据和定额数据供系统内计划管理使用实现物资供需平衡计算提供物资管理方面信息辅助企业领导决策加强物资使用监督和财务监督提高物资管理水平具有重要作用四结论随着科学技术的发展物资管理工作也在向现代化管理模式发展物资管理是企业生产经营管理的一项重要内容是保证企业生产和提高经济效益的重要环节在物资管理工作中物资管理的中心问题就是要做到物资供应好周转快消耗低费用省并保证企业生产经营持续有效地进行取得更好的经济效益参考文献1关于科研设备物资采购制度改革的实施建议王兴福潘恩超防化研究-2006年1期2零库存在军事医学科研物资管理中的应用李小啸海军医学杂志-2005年2期3管理和服务是搞好科研物资供应的关键葛相敏中国物资流通-2000年3期4浅谈石油化工科研单位的物资管理郑庆来辽宁化工-2002年8期1评价体系的设立一个评价标准的难度值主要从教师和学生两方面的因素来考虑不同的学生对教学效果的好坏有不同的看法这主要由学生的主观思想来确定同时还要受其他因素的影响对于教学主管部门来说确定教学效果尺度值主要以其主观意见教学经验和教学大纲的要求作为依据可以建一个模糊综合评判模型让学生和教师对教学效果尺度值进行评估最后把采集到的各类信息材料进行定性与量的分析归纳2测评数据数字模型模糊综合评判方法是一种运用模糊数学原理分析和评价具有模糊性的事物的系统分析方法是以模糊推理为主的定性与定量相结合!精确与非精确相统一的分析评价方法由于这种方法在处理各种难以用精确数学方法描述的复杂系统问题方面所表现出的独特的优越性因此可以用在对教学效果尺度值的确定上确定教学效果尺度值需考虑的因素比较多在这种情况下采用多层次模糊综合评判的方法对试题难度值进行评判2.1设评价因素集由表1可知评价要素集合为:U={U1,U2}其中各单要素子集U i(i=1,2)分别为U1=部门因素={u11,u12,u13}U2=学生因素={u21,u22,u23}2.2设评判集根据评价决策的实际需要,将评价等级标准划分为:难较难一般较易和易五个分类等级即评语集合为V={v1v2v3v4v5}={难较难一般较易易}对应于数字将其规定为V={10.80.60.40.2}2.3权重分配在进行模糊综合评判时权重对最终的评价结果会产生很大的影响不同的权重有时会得到完全不同的结论为了衡量下层各指标对上层指标的相对重要性需要确定下层评价指标的权重系数常见的确定权重系数的方法有主观经验判断法专家调查法或专家估计法评判专家小组集体讨论投票表决法和层次分析法(即A H P方法)[1]为了保证确定的权重系数的客观性公正性和科学性常常将上述几种方法结合起来使用本文采用专家估计法来确定权重考虑到在确定教学效果尺度值时所抽查的学生的个数有限不能够代表所有学生的情况还是依据主要督查教师的经验来确定所以教师评价因素中的权重较大一些所确定的权重如下所示A=(0.60.4)A1=(0.30.40.3)A2=(0.20.50.3)A1,A2所确定的权重是各元素相对于其上一层次元素的相对重要性权重值它们所取得的值和目标因素集中的因素一一对应2.4收集模糊评价信息先设计出教学效果尺度值调查表把表中评价指标分为好较好一般/较差和差5个等级让评价者对各指标做出等级评定根据评价人员的大量模糊信息用模糊数学的理论与方法进行推理与运算就可评价出教学效果尺度值在多大程度上为好多大程度上为差再根据最大隶属度[1]原则即最大隶属度的等级原则为教学效果尺度值的模糊综合评价结果然后再设计出学生教师按等级评定各指标的统计表选取50名学生和有关专家教师组成评审团对评价指标体系中第二层各个元素进行单因素评价表250名专家教师和学生按等级评价教学效果尺度值所属指标的人数统计基于模糊综合评价的学生素质评价系统的设计文小华华中科技大学控制科学与技术系430073摘要随着计算机技术的发展和素质教育的要求我院在教学中注重教学监控体系的建设建立了教学综合评价体系准确确定评价体系教学效果尺度值是评价系统中的需要解决的重要问题只有科学地确定教学效果尺度值才能在评价时使评价标准公正合适不出现评价难度偏高或偏低的情况一般的做法是根据有经验的老老师的主观意见来确定教学效果尺度但难以准确的与学生的实际状况和教学的客观情况相联系本文用模糊数学中的模糊综合评价法对教学效果尺度值进行了较深入的研究建立基于模糊综合评价法学生素质评价系统关键词模糊综合评价项目学生素质评价系统1452006年第7期下学术理论现代企业教育M OD ER N EN TERPR I SE ED U C ATI O N 现代企业教育3.系统结构从系统层次来看先进的学生素质评价系统应是一个典型的C /S 与B /S 相结合的B r ow ser -D B Ser ver -C l i ent 基于三层架构的I nt r anet 和I nt e r ne t 应用系统Br ow ser 端是一个网络信息发布平台使得教师和学生可以自由查询如考试成绩练习题库教师信息课件等各类教务信息而且对诸如学生选课信息的采集等适合网上处理的工作也应由B r ow s e:端完成另外必须设立一个Cl i e nt 端完成教务数据的集中处理和管理系统基本管理模式是以教务管理决策部门(如成教处)为控制中心对所涉及的所有数据进行集中的统一的管理其它部门(如各院系专业等)安装本系统客户端软件后作为工作站在主管部门的授权下可以对本部门数据进行录入修改查询统计打印等操作这样就将教学评价的绝大部分工作分解到各基层单位从而能够及时高效地完成数据处理数据处理模型是以教学计划为中心结合学生学籍数据教师数据自动生成开课数据教材计划数据并自动发布到网上获得学生选课数据制定培养项目数据及考核方案最后实现综合考核成绩的网上发布表1计算机文化基础课综合考核标准考核项目项目指标尺度值权重比例作业每周一次0.100.310实验及实验报告每周一次0.150.420课件制作一个0.050.35文献综述一篇0.050.25打字速度60字/分0.10.65电子邮件附件的正确收发0.050.55电子表格班级信息管理0.10.55期末考试主要知识点学习0.20.915%实操0.15 1.020%4.数据库设计表1:用途该库中记录了学生平时所有考查项目作业实图1-1数据流程图验提问课题5结论实践证明基于模糊综合评价法学生素质评价系统可以使教学效果评价公正适度不出现偏高或者偏低的情况但从上述的计算分析中可以看出欲使模糊综合评价方法所得到的结论能够比较客观的反映待评价的问题要求测试样本必须足够大只有这样才能使得出的评价矩阵比较客观的反映大部分人的要求使评判的准确度更高参考文献[1]易继锴侯媛彬智能控制技术[M ].北京:北京工业大学出版社1999[2]王旭景王铁宁模糊综合评价方法在教学质量评估中的应用[J].装甲兵工程学院学报200115(3)[3]张国际用模糊综合评价法评估试题库系统[J ].鞍山钢铁学院学报2001,24(6).责任编辑张棣1导言随着通讯网络特别是I NTERN ET 的高速发展利用网络作为信息交流和信息处理变得越来越普遍在与日俱增的网络活动中计算机数据的安全问题也越来越显得重要和突出现代的计算机数据加密技术就是适应网络安全的需要应运而生的现在有两类加密技术:对称密钥加密法和非对称密钥加密法[唐正星net 2001-04-19]对称密钥算法可以进一步分为块加密bl ock ci pher s 和流加密st r ea m ci pher s 块加密法一次加密成块的数据一般是64位8字节的文本而流加密则加密位流理论上讲增量是一个位但实现时通常每次作用于明文的一个字节--将连续生成的密钥流与明文相组合2流加密法一个简单的流加密法需要一个随机的二进制位流作为密钥通过将明文与这个随机的密钥流进行X OR 逻辑运算就可以一种新的流加密算法三维CA 流加密法王家红大理州财贸学校计算机教研室671000摘要流加密在加密技术中因其具备加密速度快加密原理简单容易实现等优点而被广泛应用本文对流加密法进行了深入研究和分析在原有的加密法的基础上撮出了新的加密算法三维CA 加密算法并对三维CA 加密算法进行描述及分析关键词加密算法对称加密算法流加密法单元自动操作CA 三维CA 加密算法学生教师教师档案组卷试卷考核资格确认学号/准考证号学生档案考试/练习评分答案试题库系统管理员教师考核项目学生平时成绩输入报表学生成绩学生综合考核成绩考核方案考场管理查询明文密钥流密文密钥流明文XORXOR图流加密的过程。
基于模糊综合评价法的企业核心人才绩效评估
基于模糊综合评价法的企业核心人才绩效评估内容摘要:如何对企业的核心人才进行有效的评估,以使企业对核心人才的激励依据更为客观公正,并促进企业整体绩效的提升。
把模糊综合评价方法应用到企业核心人才的绩效评估中,通过建立评价指标体系并分析可知应用模糊综合评价法。
有助于企业全面科学地考核核心人才的工作业绩。
关键词:核心人才绩效评估模糊综合评价企业的核心人才包括核心操作人员、核心技术人员(掌握着企业的核心技术)、核心管理人员以及关键营销人员(掌握着重要的渠道或客户资源),这些核心人才掌握着关键的无形资源,拥有行业内丰富的技术经验,掌握着大量的客户资源,拥有对经营影响重大的关系资源,这些资源构建了企业不可复制的核心竞争力。
企业的绩效评估是绩效控制的有效手段,通过核心人才绩效评估,给核心人才提供其工作反馈,使其扬长避短,不断改善工作绩效,努力提高工作能力与业务素质,有利于企业的经营与发展。
有效的绩效评估是整个企业管理过程的一个不可分割的组成部分,它可以促使企业的经营良性循环,会对企业的整体绩效产生巨大的影响。
因此,对核心人才的绩效有效地进行评估,是企业人力资源管理的重要职能之一。
模糊综合评价方法是模糊数学中应用得较广泛的一种方法。
在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题,由于评价事物是由多方面的因素所决定的,因而要对每一个因素进行评价;在对每一个因素作出一个单独评语的基础上,如何考虑所有因素而作出一个综合评语,这就是一个综合评价问题。
现实中很多评价都是模糊定性的,模糊数学针对这种模糊定性给出了一个量化的研究方法,从而可以进行综合评价的量化分析。
企业核心人才绩效评估的原则效度。
绩效评估的效度是指评估测量的准确程度,即评估结果与实际绩效的吻合程度。
要保证绩效评估有效度必须确保评估要素、评估内容正确,确保评估标准、评估等级合理。
评估测量的效度越高,表示它所测算的结果越能正确反映核心人才的工作绩效。
信度。
绩效评估的信度是指评估结果的稳定性或可靠性,即评估结果是否反映了被评估者稳定的一贯的工作绩效。
基于模糊综合评价法的现代企业知识型员工绩效考核
知识型员工是企业价值的主要创造者, 他们是现代企业发展壮大并保持持续竞争 优势的动力和源泉。
优势的动力和源泉。
而在现代企业管理中, 由于对知识型员工绩效考核方法不当,极 大地削弱了知识型员工的工作积极性,甚 至使企业面临知识型员工流失的风险。
本 文认为,知识型员工的特点与绩效的模糊知识型员工的特点与绩效的模糊性决定了运用模糊综合评价法科学合理考 核知识型员工的必要性。
核知识型员工的必要性。
运用模糊综合评价法考核的运用模糊综合评价法考核的必 要 性(一模糊性一模糊性“知识型员工”这一概念是由彼得・德 鲁克首先提出,指的是“那些掌握和运用那些掌握和运用符号和概念,利用知识或信息工作的人” (彼德・德鲁克,2001 。
他实际上所指的。
他实际上所指的知识型员工是一个经理或者执行经理。
今识型员工是一个经理或者执行经理。
今 天这个术语在实际使用中已经被扩展到大天这个术语在实际使用中已经被扩展到大多数白领或者职业工作者,指那些拥有较指那些拥有较 多人力资本存量的特殊员工。
知识型员工多人力资本存量的特殊员工。
知识型员工常被人们称之为“最难管理的人” ,主要是主要是 由于其绩效考核具有模糊性。
由于其绩效考核具有模糊性。
基于模糊综合评价法的基于模糊综合评价法的 现代企业知识型员工绩效考核现代企业知识型员工绩效考核■ 邓雪琳 1、2 博士(1、电子科技大学中山学院、电子科技大学中山学院广东中山 5284022、武汉大学大学武汉 430072 ▲ 基金项目:电子科技大学中山学院青年基金项目(项目编号:409YJ06 ◆中图分类号:F270 文献标识码:A内容摘要 :现代企业知识型员工的特现代企业知识型员工的特 点与绩效的模糊性决定了需要运用模点与绩效的模糊性决定了需要运用模糊综合评价法。
基于模糊综合评价法综合评价法。
基于模糊综合评价法 的现代企业知识型员工绩效考核评价的现代企业知识型员工绩效考核评价体系,包括考核指标体系和考核标准考核指标体系和考核标准 的建立、模型的构建等。
模糊综合评判方法在教师综合素质评价中的应用
分为类或层, 每类按单级模糊综合评判方法得到一个 评判结果, 再对所得的单级评判结果进行综合评估,
即可得到最终结果.
多层次模糊综合评判的步骤是: ( 1) 对因素集合 U 按属性划分为若干子集. 设 U
= { U1, U2, , Un} , 划分 U = { U1, U2, , Uk} , 且满
k
# 足 Ui = U, Ui ∃ Uj = , i % j . 第二层次因素子集 i= 1
, ak ) ( 这里 k = 4) 和 A i ( ai1 , ai2 , , aini ) , ( i = 1, 2, 3, 4) ( 这里 ni 均为 4) . 其次, 用二层次综合评价模型, 计算结构性指标 U i ( i = 1, 2, 3, 4) 的综合评价向量 B = A R. 评语集 V = { v1 , v2 , v3 , v4 } , v1 表示优秀, v2 表示合格, v3 表示基本合格, v4 表示不合格. 取评语 v j 相应分值, 用模糊向量单值化方法, 即可计算出被 评教师的综合评分值. 2. 1 确定准则层权重
根据专家意见, 用 AH P 方法将分别确定出主准 则层、子准则层各评价准则的重要程度排序.
用 1 ~ 9 标度, 通过两两比较, 建立正互反判断 矩阵, 再由特 征根法计 算出主准 则层( Ui 对目标 层 U) 的 权 重 向 量 为 A = ( 0 4011, 0 3587, 0 1713,
2005 年第 3 期
B
∋ 3
=
A3
R
∋ 3
=
( 0. 0831,
0. 4313,
0. 4313, 0. 4) ,
B
∋ 4
=
A4
R
员工绩效模糊综合评价法
员工绩效模糊综合评价法展开全文绩效管理是公认的世界性难题。
韦尔奇曾说，绩效管理体制实施成功的企业不超过10%。
绩效管理的核心和难点，体现在如何进行科学客观的绩效评估，而在企业管理实践中，随着知识型工作范围的日益扩大以及员工工作成果的非量化发展趋势，企业对员工绩效的量化评估越来越困难。
大多数企业采用的方法是，确定一系列评价指标，由多个评价主体分别给出评价，但这样的模糊评价很难进一步量化，难以得出对员工的综合量化评分，易导致对员工的评价不够客观。
针对这一问题，本文引入模糊数学中的模糊综合评价方法来研究对企业员工的绩效评价。
方法概述模糊综合评价方法是模糊数学中应用得较广泛的一种方法。
在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一个因素进行评价；在对每一个因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。
现实中很多评价都是模糊定性的，模糊数学针对这种模糊定性给出了一个量化的研究方法，从而可以进行综合评价的量化分析。
许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别，于是可先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题，这就是模糊综合评价的基本思路。
模型构造与应用思路假设有一个评判对象集合P={P1,P2,…,Pk}，对每一个评判对象Pk，评判指标集合为U={U1,U2,…,Un}，同时对每个评判指标有评价等级集合V={V1,V2,…,Vm}。
对于一个评判对象P来说，对其评判指标集合中的每个评判指标进行评价，通常会有一批专家，对个体P的每个评判指标按照评价等级进行打分，于是通过统计打分的比例可以得到对象P的第i个评价等级V i对应于某一评价指标U j的评价的得分比例，计为R(i,j)；对评判对象Pk所有的评判指标进行评价等级打分，可以得到模糊评价矩阵Rk：R11 R12 ∧ R1nR21 R22 ∧ R2nRk= R31 R32 ∧ R3n∧∧∧∧Rn1 Rn2 ∧ Rmn对于评价对象Pk，现在有{U，V，Rk}三组元素，然后确定评价等级集合V={V1,V2,…,Vm}中各个等级的权重向量A={a1,a2,…,am}，满足a1+a2+…+am=1，ai＞0，i=1,2, …,m。
基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统的设计与实现
《基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统的设计与实现》xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•模糊综合评判理论概述•基于模糊综合评判的大学生综合素质测评模型设计•基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统实现•系统测试与结果分析•结论与展望01引言背景随着高等教育的普及，大学生数量增多，社会对大学生的综合素质要求也越来越高。
为了更好地培养和提高大学生的综合素质，需要进行科学有效的评估和管理。
意义通过设计和实现基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统，可以更加客观、公正地评价大学生的综合素质，有利于提高大学生的综合素质水平，增强其就业竞争力，同时也有助于高校提高教育质量和人才培养水平。
研究背景与意义本研究的主要内容是设计并实现一个基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统。
首先，确定大学生综合素质评价的指标体系；其次，利用模糊数学理论建立模糊综合评判模型；再次，设计和开发一个适用于大学生综合素质测评的系统；最后，对系统进行测试和验证。
研究内容本研究采用理论研究和实证研究相结合的方法。
首先，通过文献综述和专家咨询，确定大学生综合素质评价的指标体系；其次，利用模糊数学理论建立模糊综合评判模型；再次，利用计算机编程语言（如Java、Python等）设计和开发一个适用于大学生综合素质测评的系统；最后，通过实际测试和用户反馈，对系统进行验证和改进。
研究方法研究内容与方法02模糊综合评判理论概述模糊综合评判是一种基于模糊数学的多层次、多因素决策方法，它通过将多个因素或指标综合考虑，得出一个综合评价结果。
这种方法在处理具有模糊性的问题时具有很大的优势，能够避免传统数学方法对精确性的过度追求。
在模糊综合评判中，每个因素或指标都被赋予一定的权重，这些权重是根据各因素的重要性来确定的。
评价结果是一个向量，其中每个元素代表了相应因素的得分。
VS确定评价因素首先需要确定评价的因素或指标。
这些因素应该能够全面反映被评价对象的特征。
领导干部考核模糊综合评价
02
客观权重确定
利用统计方法、关联分析等手段，根据数据和事实计算各评价指标的权重。
确定评价因素集
将与被评价对象相关的因素集合起来，形成评价因素集。
确定评语集
根据评价需要，确定评语的集合，如优秀、良好、一般、较差等。
建立模糊关系矩阵
根据各评价指标与评语之间的模糊关系，建立模糊关系矩阵。
根据确定的权重和模糊关系矩阵，进行合成运算，得出各评价对象的综合评价结果。
领导干部考核模糊综合评价
汇报人：
2023-12-31
模糊综合评价概述领导干部考核指标体系模糊综合评价方法领导干部考核实例分析模糊综合评价的优缺点领导干部考核的未来展望
目录
模糊综合评价概述
01
模糊综合评价是一种基于模糊数学的评价方法，通过将定性评价转化为定量评价，对具有模糊性的对象进行综合评价。
模糊合成运算
根据综合评价结果，进行决策分析，如排序、分类、筛选等。
决策分析
对综合评价结果进行解释说明，并将结果反馈给相关人员，以便进行改进和优化。
结果解释与反馈
领导干部考核实例分析
04
考核目的
对某市领导干部进行全面、客观、公正的评价，激励优秀干部，促进干部队伍整体素质提升。
考核内容
包括德、能、勤、绩、廉等方面，具体指标包括政治素质、工作实绩、领导能力、作风建设等。
考核方法
采用定性与定量相结合的方法，通过民主测评、个别谈话、查阅资料等方式进行。
考核结果
根据考核得分，将领导干部分为优秀、良好、一般、较差四个等次，对优秀干部进行表彰和奖励，对较差干部进行约谈和整改。
考核目的
考核内容
考核方法
考核结果
包括部门工作目标完成情况、领导能力、团队协作、创新思维等方面。
基于层次分析和模糊综合评价绩效评估
基于层次分析和模糊综合评价的绩效评估摘要绩效评估是企业人力资源管理中的一个关键环节，关系着整个企业的人员流动、薪酬制定，从而影响着企业的整体绩效和竞争力。
本文通过结合层次分析法和模糊综合评价法，给出了具体应用实例，取得了预期的效果。
关键词绩效评估层次分析法模糊综合评价一、引言人力资源绩效考核，就是企业对员工在工作过程中表现出来的业绩、工作能力、工作态度进行评价，并用评价结果来判断员工与其岗位的要求是否相称。
绩效考核迎合了企业与员工两方面需求，对员工有很大的激励作用，同时，在分配和人力选拔上有重要的指导意义，能够起到突出的双赢效果。
二、绩效评估的必要性hr绩效评估是改进员工绩效的必要工具。
管理学家阿姆斯特朗指出：“要改进绩效，你必须首先了解目前的绩效水平是什么，而测定时绩效管理的一个关键环节，如果你不能测定它，那么你就无法改善它”，由此可见，评估绩效是重要和必须的。
理由至少有3个方面：（1)绩效评估能够帮助组织用于评估其个体是否正确完成本职工作；（2)评估有必要对个体间的差异进行评估；3)正式的绩效评估能保证个体不会做出对组织产生负面影响的行为。
三、层次分析法1.指标选取通过分析销售人员的职位说明书，进行专家咨询及查阅相关资料，我们认为业务能力和数据分析能力为最重要的两项考核指标。
（1）业务能力指标销售员的业务活动是人与人之间的活动。
他们之间的连接点是销售出去的商品，那么销售人员与人沟通的能力直接影响着他的业务进展。
在销售的过程中销售员不仅要对所销售商品的性能、品质等方面有足够的了解，还要对同行业的相关产品的性能有明确的了解，保持对本行业产品的敏锐性，明确知道自己产品在市场上面的定位。
只有足够的专业素养，才能更有针对性的进行开拓市场、市场定位，锁定目标客户群，进行成功的销售。
这些都可以从销售量和销售业绩可以体现出来。
体现业务能力指标的主要有：沟通能力，相关专业知识，参与产品的定位与引进，商品销售量。
基于模糊综合评价法的毕业生综合素质二维评价模型研究
总第 １ ３ ２期
科学 ・ 经济 ・ 社 会
Ｓ ＣＩ ＥＮＣＥ ・ＥＣｏＮｏＭ Ｙ ・ Ｓ ｏＣⅡ Ｙ
Ｖ０ Ｊ ． ３ １，Ｓ ｕ ｍ Ｎｏ ． １ ３ ２ Ｎｏ ． ３。 ２ ０ １ ３
２ ０ １ ３年
Байду номын сангаас
第 ３期
基 于模 糊 综 合 评 价 法 的 毕 业 生综 合 素 质 二 维 评 价 模 型 研 究
做 了检 验 ， 为 进 一 步 深入 研 究提 供 帮 助 。
关键词 ： 模糊综合评 价 ； 毕 业生综合 素质 ； 评价模 型 中图分 类号 ： Ｆ ４ ０ ３ 文献标志码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ６ — ２ ８ １ ５ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３ － ０ １ ５ ８ － ０ ６
ｌ￣ ｆ ｔ ｕ ｒ ｅ ．
Ｋｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ：Ｆ Ｃ Ｅ（ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｅ ｖ ｌ ａ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ） ； ｏ ｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ ｑ ｕ ｌ ａ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｒ ｇ ａ ｄ ｕ ａ ｔ ｅ ｓ ； ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｌ
Ａ ＦＣＥ Ｂａ ｓ ｅ ｄ Ｔｗｏ －ｄ ｉ ｍｅ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｅｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｏ ｉ ｌ Ｇｒ ａ ｄ ｕ ａ ｔ ｅ ｓ ’Ｏｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ Ｑｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ
面临前所未有 的压 力。温家 宝总 理强 调 ： 大 学 生 的就 业 ， 不
合素质评价模 型为毕业 生 自我认知 和用 人单 位全 面 了解 学
人力资源绩效考核的多级模糊综合评价
全国优秀科技期刊中国工业经济类核心期刊企业人力资源管理的目的是安排最合适的员工去实现组织的目标 , 完成企业利益最大化 , 同时实现对员工的有效配置。
客观、公正、合理地对人力资源进行评价 , 成为现代企业管理的重点 , 也是企业激励员工奋进的手段。
本文采用多级模糊综合评价方法对企业人力资源绩效进行评价 , 客观地反映员工实际情况 , 通过实例 , 分析多级模糊综合评价在企业人力资源绩效考核中的可行性和有效性。
一、多级模糊综合评价方法事物具有多种属性 , 同时受多种因素的影响 , 因此在评价事物时 , 必须对多个相关的因素作综合的考虑。
模糊综合评判是指对受多种因素影响的事物或现象进行总的评价 , 若这个评价过程涉及到模糊因素 , 即是模糊综合评判。
多级模糊综合评判 , 就是在模糊综合评判为初始模型的基础上 , 再进行模糊综合评判 , 并根据需要多层次地进行下去。
为了考虑所有因素的影响 , 可以从单因素评判矩阵看出 , R 的 i 行 , 反映了第 i 个因素影响评判对象取各个备择元素的程度 , R 的 j 列 , 则反映了所有因素影响评判对象取第 j 个备择元素的程度 , 因此每列元素之和 :每列元素之和可用来反映所有因素的综合影响 , 但并未考虑各因素的重要程度 , 如果各项再考虑相应因素的权数 , 则能合理地反映所有因素的综合影响。
用模糊变化的方式进行模糊综合评判:B=A ○ R , 权重A 可视为一行 n 列的模糊矩阵 , 与模糊矩阵 R 合成运算为 :其中 :b j =(a i n r ij ,(j=1,2,3, … ,m 。
B 称为综合评判集:b j (j=1,2,3, … ,m 称为模糊综合指标。
b j 为综合考虑所有因素影响时 , 评判对象对备择集中第 j 个元素的隶属度。
二、企业绩效模糊评判体系及决策模型根据企业绩效考核的特点 , 选择出影响绩效考核的指标 , 在实际工作中主要考虑 4个方面 , 共 20个影响因素。
基于模糊综合评价法的人力资源绩效评价指标体系
1 1.1
数学建模
评价指标 人力资源绩效评价指标体系可划分为三个层次 ， 目标层
C=(Cij)m×m
任取准则 Ci，Cj， 则有 Cij= Ci ， 表示二者相对重要程度 。 其
（A ）、 准则层 （B ） 及指标层 （C ）。 目 标 层 即 建 立 人 力 资 绩 效 评 价体系 ， 准则层应考虑的主要因素有个人能力 、 责任感 、 创造 力及团队意识等 ， 最后指标层则为具体的判断指标 。 人力资源绩效评价指标 ， 要求在界定和衡量绩效时力求 精确， 尽量采用能够根据行为发生的相对频率来加以界定 的 那 些 绩 效 结 果 ，同 时 要 考 虑 纠 正 环 境 约 束 所 带 来 的 影 响 。 根 据 绩 效 管 理 的 三 重 目 的 ：战 略 目 的 、管 理 目 的 、开 发 目 的 ， 及 参考原电信公司的绩效评价指标 ， 确定以下指标体系 ， 见 表 1。 基金项目 ： 西华师范大学科研基金资助项目 （04B041 ）
T
CR= CI RI
则矩阵通过一致性检验 。 指标 Uij 对应目标层 A 的综合权重为
W=(0.1176，0.0784，0.2451，0.1471，0.0588，0.0588，0.1634，0.1307)T 2.2
模糊矩阵形成 （1 ） 样本数据 以市场部的季度绩效评估为为例 ， 由市场部主管给部门 内 7 个人分别评分 ， 见表 8 （ 以 1-6 分制评分 ）。 （2 ） 样本数据的规范化处理 采用最小 - 最大规范化对原始数据进行线性变换 ， 映射
作者简介 ： 刘长江 （1973- ）， 男 ， 四川南充人 ， 硕士 ， 讲师 ， 研究方向 ： 人力资源管理 。
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统计与决策 2010 年第 10 期 （ 总第 310 期 ）
基于模糊综合评价的人力资源绩效评价模型研究
在模糊 综合 评 价 中 ．权 重 的计 算是 一项 重要 的 内容 ，
目前确 定 指标 权重 的方法 主要 效益 和效率 水平 始终 表 现着强 烈 的 正相 关 。因此 。 于 新 对 评 价的结 果有 重 要影 响 ． 处
的市 场格 局 下 的计 算 机企 业 ， 走 出传 统 的 、 要 垂直 一 体 化 有 主 观赋值 法 和客 观赋 值法 ． 者是 指根据 评价 者 主观上 前
ｋ ： ２ｉ ｋ
ｒｌ ｒ ２
‘ ’ ‘ ‘ ‘
ｒ ｍ ｒ ｋ ３
④ 由权 重 ｗ 可得 第 ｎ ｌｍ ２ … ，， 个 指标 的权 重 朋 ｌ ，一 ， ３２ —
值：
Ｗ － ｒＷ ， ｍ ， ｋｌ ｋ ｋ ＝ ｍ一１ ｍ一 … ， ２ ， ２， ３，
Ｒ＝ ｌ
度 的优 劣 排 序 的 改 变 。 具 体 步 骤 如 下 ：
广 泛 的 应 用 ． 具 体 步 骤 如 下 其 首 先 建 立 人 力 资 源 绩 效 评 价 因 素 集 合 Ｕ＝ ．（＝ ｕ Ｉ
① 确 定评价指 标 的序关 系 。 若评 价指 标 ｘ相 对于 某评 ｌ２， ， ， ） 这 里 Ｕ 代 表 第 一 层 指 标 ， 一 个 ｕ 又 由 若 干 ． ， ３４５ ， 每 ；
Ｉ ｊ ｌ
… ｎ ｋ
将 各 指 标 的 权 重 表 示 为 Ｗ ＝ ｗ）Ｗ ：（ ｉ （ ｉ，； ｗ ）（ ＿
ｌ２ ３ ４，） Ｉ （ ｌ ２Ｗ３Ｗｌ ；２ （ ２，２ Ｗ３ｗ４； ３ ， ， ， ５ 。Ｗ － Ｗ【Ｗｌ １ ４ ｗ＝ ｗｌＷ２ ２ ２ ｗ＝ ， ， ， ） ， ， ）
２ ．研 究 方 法 评 价 模 型 。 目前 ， 然 国 内 外 关 于 人 力 虽
基于模糊综合评价方法的人力资源绩效评估研究
基于模糊综合评价方法的人力资源绩效评估研究人力资源是企业最重要的资源之一，其绩效评估对于企业的发展起着决定性作用。
而对于人力资源绩效评估，传统的评估方法往往存在着一定的不足，如评估指标不够全面、数据收集不够准确等问题。
因此，利用模糊综合评价方法进行人力资源绩效评估，成为了当前研究的热点和难点之一。
一、模糊综合评价方法的概念与原理模糊综合评价方法是一种基于模糊数学和多指标评价理论的综合评价方法。
其核心思想是通过建立评估指标体系，利用模糊数学中的隶属函数、模糊相似度等方法，将不确定的数据转化为确定的评分结果。
具体来说，模糊综合评价方法包含了以下几个步骤：1. 建立评估指标体系：根据研究对象的特点和评估目的，选择与之相关的评估指标，建立指标体系。
2. 设计隶属函数：对于每个评估指标，根据其数据类型和重要性程度，设计出相应的隶属函数。
3. 计算隶属度：根据实际数据和隶属函数，计算出每个评估指标的隶属度。
4. 计算综合评分：综合考虑每个评估指标的隶属度，按照一定的权重计算出总的绩效评分。
二、基于模糊综合评价方法的人力资源绩效评估的步骤和操作基于模糊综合评价方法进行人力资源绩效评估，其操作步骤如下：1. 确定评估对象：确定需要评估的人力资源群体，如企业管理层、某一部门的员工等。
2. 建立评估指标体系：根据评估对象的特点，建立相应的评估指标体系，如员工福利、岗位能力等。
3. 设计隶属函数：对于每种评估指标，设计相应的隶属函数，如“优秀”、“良好”、“一般”等。
4. 数据收集和验证：通过问卷、访谈等方式，对评估对象进行数据收集，并进行有效性验证。
5. 计算隶属度：根据收集到的数据和设计的隶属函数，计算出每个评价指标的隶属度。
6. 计算综合评分：综合考虑每个评价指标的隶属度，按照一定的权重计算出综合的人力资源绩效评分。
7. 结果分析和反馈：对评估结果进行分析和比较，查找问题和不足，并进行反馈和改进。
三、基于模糊综合评价方法的人力资源绩效评估的优点和应用1. 评估结果更为客观：传统的人力资源绩效评估往往受到主观因素的干扰，而基于模糊综合评价方法进行评估，则更加客观和科学。
基于模糊综合评价法的中学教师绩效评价模型
基于模糊综合评价法的中学教师绩效评价模型摘要中学教师是中学学生日常教育和管理工作的组织者、实施者和指导者，是开展中学教育的骨干力量.中学教师绩效评价是一个多指标，多属性并且具有模糊性的评价过程。
模糊综合评价法采用定量指标与定性指标相结合的方式，弥补了以往考核中只注重定量指标或将定性指标与定量指标简单组合的缺陷，考核指标体系更加人性化和全面化。
本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到中学教师绩效考核综合评价研究中，结合中学教师的实际情况将中学教师评价系统根据需要分成若干个指标，建立了评价因素集、评语集、隶属函数和权重集，实现对中学教师绩效考核的综合评判。
采用层次分析法计算评价指标的权重集，取得较好的效果。
该模型具有较强的可操作性和灵活性，在具体应用过程中，指标体系种因素的权重、单因素评价矩阵的具体值可视不同时期和不同情况而定。
关键词：综合评价法；模糊综合评价法；层次分析法；中学教师绩效考核ABSTRACTSecondary school teachers is the backbone to carry out education of middle school,is the middle school students daily education and management work of the organizers,perpetrators and guidance.The teacher performance evaluation in middle school is a multiple target,multiple attribute and fuzzy process.Fuzzy comprehensive evaluation method of qualitative index and quantitative index combination.For the previous assessment to focus only on quantitative or qualitative index and quantitative index of defects of simple combination,evaluation index system are more humanity and comprehensive.In this paper, the application of fuzzy mathematics theory, the fuzzy comprehensive evaluation method is applied to the comprehensive evaluation of the performance appraisal of middle school bined with the actual situation of middle school teachers in the middle school ,teacher evaluation system is divided into a number of indicators according to the need of,to establish the evaluation factor set, evaluation set, membership function and weight set, realize the comprehensive evaluation of teacher performance appraisal.The weight calculation of analytic sets, and achieved good effect.The model has strong operability and flexibility,in the specific application process, weight, system factor indexes of single factor evaluation matrix of the specific value according to the different periods and different circumstances.Key Words:Comprehensive evaluation method;Fuzzy comprehensive evaluation method;The analytic hierarchy process;School teacher performance appraisal目录0 绪论 (1)1相关理论 (3)1.1综合评价法 (3)1.2模糊综合评价法 (7)1.2.1基本原理 (7)1.2.2 模型和步骤 (7)1.3层次分析法 (9)2模糊综合评价在中学教师绩效评价中的应用 (16)2.1模糊综合评价在中学教师绩效评价中的应用 (16)2.1.1构建指标评价体系 (16)2.1.2确定因素评定等级及标度分值 (16)2.1.3确定绩效考核等级 (16)2.1.4用层次分析法确定指标体系权系数 (16)2.1.5确定单因素评价矩阵 (19)2.1.6计算模糊综合隶属度值 (19)2.1.7绩效考核的综合评价 (19)2.2实证研究 (19)2.2.1构建中学教师绩效考核指标评价体系 (19)2.2.2确定因素评价等级及标度分值 (20)2.2.3确定绩效考核等级 (20)2.2.4利用层次分析法确定指标体系权重 (22)2.2.5模糊综合评价及绩效考核等级 (23)结论 (31)参考文献 (32)致谢 (33)0 绪论中学生处在青春期，叛逆的性格使得他们需要一个较高素质的教师去指导，中学教师的素质对中学生的成长起着关键性的作用。
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于模糊综合评价的人事考核综合素质评价信息与计算科学14-1班摘要本文采用了模糊综合评价的模糊数学方法，对人事考核综合素质的各项指标进行评价，在应用模糊数学对人事考察综合素质进行综合评价时，由于评价指标较多，常用的取大取小算法，常常出现结果不易分辨的情况。
本文采用加权平均型进行评价，取得了较好的效果。
在对模糊综合评价结果进行分析时，合理给出各等级的评价权重，得到了最终的人事关系评价分数。
得到了上级84.9680，同级80.3815，下级84.7940，自我86.9880的良好评价，与综合评价模型结论一致，结果是符合实际的，很满意。
关键词模糊数学、模糊综合评价、层次分析法、权重Evaluation of Comprehensive Evaluation of PersonnelAssessment Based on Fuzzy Comprehensive EvaluationName: Xie WenInformation and Computing Science Class 14-1Abstract: In this paper, the fuzzy mathematics method of fuzzy comprehensive evaluation is used to evaluate the indexes of comprehensive quality of personnel assessment. When the fuzzy mathematics is used to evaluate the comprehensive quality of personnel inspection, the evaluation index is more and more Algorithm, often the result is not easy to distinguish the situation. In this paper, we use weighted average to evaluate and achieve good results. In the analysis of the results of fuzzy comprehensive evaluation, the evaluation weight of each grade is given reasonably, and the final score of personnel relations evaluation is obtained. Got the superior 84.9680, the same level 80.3815, subordinate 84.7940, self 86.9880 good evaluation, consistent with the comprehensive evaluation model conclusion, the result is realistic, very satisfied.Key words:fuzzy mathematics, fuzzy comprehensive evaluation, analytic hierarchy process, weight引言模糊综合评价是以模糊数学为基础。
应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。
人事考核综合素质综合评价中，涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用，而且，评价中存在大量的模糊现象和模糊概念。
因此，在综合评价时，常用到模糊综合评价的方法进行定量化处理。
0 问题重述依据人事考核综合素质指标体系的确定原则，可将被考核人员的评价分为品德素质、智力素质、能力素质、身体素质4个方面建立评价指标体系，每个方面又可分解为若干评价要素，具体结构见表10。
表9 人事考核综合素质评价指标体一级指标权重二级指标权重品德素质0.25 政治品质0.3 政策水平0.2 组织纪律0.2 工作态度0.3智力素质0.2 分析判断能力0.2 知识水平0.3 业务水平0.3 创新能力0.2能力素质0.35 协调能力0.25 领导能力0.3 工作经验0.15 工作效果0.3身体素质0.2 生理机制0.45 精神面貌0.55各评价组对鞍钢某位行政管理干部的评价结果见表11。
表10 各评价组测评得分表一级指标二级指标上级评价同级评价下级评价自我评价好较好一般差好较好一般差好较好一般差好较好一般差品德素质政治品质1/5 2/5 2/5 0 3/9 4/9 2/9 0 4/8 3/8 1/8 0 1 0 0 0 政策水平1/5 3/5 1/5 0 2/9 5/9 2/9 0 3/8 3/8 2/8 0 0 1 0 0 组织纪律1/5 3/5 1/5 0 1/9 5/9 2/9 1/9 2/8 4/8 2/8 0 0 1 0 0 工作态度1/5 4/5 0 0 3/9 4/9 1/9 1/9 1/8 4/8 2/8 1/8 0 1 0 0智力素质分析判断能力2/5 2/5 1/5 0 5/9 3/9 1/9 0 4/8 3/8 1/8 0 1 0 0 0知识水平1/5 3/5 1/5 0 2/9 4/9 2/9 1/9 2/8 4/8 2/8 0 0 1 0 0 业务水平0 2/5 3/5 0 1/9 4/9 3/9 1/9 2/8 3/8 3/8 0 0 1 0 0 创新能力2/5 2/5 1/5 0 3/9 3/9 2/9 1/9 3/8 4/8 1/8 0 0 1 0 0能力素质协调能力1/5 3/5 1/5 0 1/9 59 3/9 0 3/8 4/8 18 0 1 0 0 0 领导能力2/5 1/5 2/5 0 5/9 3/9 1/9 0 4/8 3/8 1/8 0 1 0 0 0 工作经验0 3/5 1/5 1/5 0 6/9 3/9 0 1/8 5/8 2/8 0 0 1 0 0 工作效果0 4/5 1/5 0 0 5/9 3/9 1/9 1/8 3/8 2/8 2/8 0 0 1 0身体生理机制3/5 2/5 0 0 4/9 3/9 2/9 0 2/8 4/8 2/8 0 0 1 0 0 利用上述数据，试对该人员进行综合评价。
一模糊数学理论一、自然科学中的两种不确定性早在17世纪人们就开始对随机性进行研究，并逐步形成了概率论与数理统计学科。
今天，它已经成为应用数学方法的重要基础，被广泛的应用于经济科学、军事科学、医疗科学、灾害预测与防止、管理科学、信息科学等方面。
随着人们对科学研究的不断深入，尤其是信息科学与技术的研究，一种新的不确定性使得人们无法回避，那就是模糊性，非结构性问题常常要涉及到自然语言信息的模糊性的处理。
●什么是模糊性，它与随机性的区别？随机性――因事物因果关系的破缺引起的不确定性（多维空间事物到低维空间的把握）。
模糊性――排中律的破缺引起的不确定性（模糊性是由划分引起的。
分类是人类认识事物的基本手段，描述事物的分类粗糙使得分类边界不明确）。
●模糊性问题的几个例子：①计算机模式识别问题（根据相貌特征识别人、汉字的识别、歌曲与艺术欣赏评价）；②智能控制问题（汽车停靠问题、搬运物体问题）；③机器学习问题（学习骑自行车、解题证明问题）④语言理解（秃子悖论，在专业概论中已经介绍过）；。
二、Zadeh的互斥性原理及意义互斥原理：“随着系统复杂性的增长，我们对其特性作出精确而有意义的描述能力相应的降低，直到达到一个阈值，一旦超过它，精确性和有意义性几乎成为两个互相排斥的特征”互斥原理的意义：通过举例说明，①如气象预报精确到多少雨滴，温度精确到小数几十位等是无意义的；②国际一年的经济统计，精确到几分钱；③矿山岩石系统、采矿通风系统研究等。
三、模糊数学发展的历史与作用※ 1965年，美国著名控制论专家L. A. Zadeh 教授在国际《信息与控制》杂志上发表了《模糊集合》（Fuzzy Sets ）的论文，首次提出了模糊集合概念。
※ 1976年，中国文化大革命运动结束，模糊集合理论被介绍到中国。
模糊集合论在中国的发展过程。
84年中美高峰会议，Zadeh 教授的评价。
※ 1987年，日本模糊产品的商业化。
介绍机理模糊产品（模糊洗衣机，模糊空调，模糊电视机、模糊点钞机、模糊复印机、模糊电话机）；模糊工程（美国的航天飞机对接技术，中国列车提速的控制、德国无人驾驶驱车的停靠、日本仙台地铁的自动控制、英国交通岗红绿灯智能控制等等）。
倒立摆控制（中国）等等。
※ 模糊数学发展现状：形成分支（非经典集合论、模糊代数、模糊测度、模糊拓扑、模糊逻辑、模糊分析）。
二 模糊综合评价的理论知识2 模型的建立2.1 模糊综合评价方法和步骤 2.1.1 模糊综合评价方法模糊综合评价是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化(即确定隶属度)，然后利用模糊变换原理对各指标综合。
2.1.2 评价步骤：2.1.2.1 确定评价对象的因素论域P 个评价指标，{}12,,,p u u u u =。
2.1.2.2 确定评语等级论域{}12,,,p v v v v =，即等级集合。
每一个等级可对应一个模糊子集。
2.1.2.3建立模糊关系矩阵R在构造了等级模糊子集后，要逐个对被评事物从每个因素()1,2,,i u i p =上进行量化，即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度()|i R u ，进而得到模糊关系矩阵：11112122122212.|||m m p p pm p p mR u r r r R u r r r R r r r R u ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ 矩阵R 中第i 行第j 列元素ij r ，表示某个被评事物从因素i u 来看对j v 等级模糊子集的隶属度。
一个被评事物在某个因素i u 方面的表现，是通过模糊向量()()12|,,,i i i im R u r r r =来刻画的，而在其他评价方法中多是由一个指标实际值来刻画的，因此，从这个角度讲模糊综合评价要求更多的信息。
2.1.2.4 确定评价因素的权向量在模糊综合评价中，确定评价因素的权向量：()12,,,p A a a a =。
权向量A 中的元素i a 本质上是因素i u 对模糊子{}对被评事物重要的因素的隶属度。
本文使用层次分析法来确定评价指标间的相对重要性次序。
从而确定权系数，并且在合成之前归一化。
即11pii a==∑，0i a ≥，1,2,,i n =2.1.2.5 合成模糊综合评价结果向量利用合适的算子将A 与各被评事物的R 进行合成，得到各被评事物的模糊综合评价结果向量B 。