STATA基本操作入门课件

显示当前数
据文件和变 量的性质
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2.数据导入
• data - data editor - data editor(edit) (或者 倒数第五个图标)
• 将Excel表格中的数据粘贴到data editor中。 • 提示窗口中选择Variable names（第一行的
是变量的名称，而不是具体数值）
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• 如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关 系数
• 方法：pwcorr pl pf pk
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8.1 相关系数
• 如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关 系数，并显示显著性水平
• 方法：pwcorr pl pf pk，sig star(.05)
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9.画图：直方图
• 如果要做出q的直方图，宽度为1000 • 方法：histogram q,width(1000) frequence
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3.编辑变量的标签（label）
• Data - Variables Manager 或者 倒数第三个 图标
• 修改label：
• TC 改为 total cost
• Q 改为 total output
• PL 改为 price of labor
• PF 改为 price of fuel
• PK 改为 user cost of capital
• 点击 Apply 完成修改精
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4.1 审视数据：展示数据集
• Describe 展示数据集的信息 • 方法：输入 describe 或者 d
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4.2 审视数据：展示具体变量
• list 展示具体变量的数据 • 方法：list variable(此处为变量名称) • 输入 ：list tc q 展示 tc 和 q 的数据
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9.2画图：经验分布图
• 如果要画变量 q的经验分布图（折线图） • 方法：kdensity q
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9.3 画图：散点图
• 如果要画散点图(两个变量) • 方法：scatter tc q
• 问题：无法知道每个 点对应于哪个观测值
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9.3.1 散点=_n （_n表示第n个观测值） • 使散点图显示对应的观测值： • 方法：scatter tc q,mlabel(n) mlabpos(6)
• 展示满足q>=10000的q的数据 • 方法：list q if q >=10000 • 展示满足q>=10000的q和tc的数据 • 方法：list q tc if q >=10000
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6.1查看变量的统计特征
• 查看变量q的统计特征： • 方法：输入summarize q 或 su q
• 展示变量q的样本容量，平均值，标准差， 最小值，最大值
• 保存该图：输入graph save scatter2
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9.6 图像合并展示
• 将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起 展示
• 方法:输入graph combine scatter1.gph scatter2.gph
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9.3.2 散点图上做回归线
• 在散点图上做回归线 • 方法：输入twoway(scatter tc q)(lfit tc q)
• 保存该图：输入graph save scatter1
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9.3.3 散点图上画二次回归曲线
• 在散点图上画出二次回归曲线 • 方法:输入twoway(scatter tc q)(qfit tc q)
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6.2查看变量的统计特征
• 如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指 标。方法：输入summarize q if q >=10000
• 或者su q if q >=10000
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6.3 查看变量的统计特征
• 如果要查看更多的统计指标 • 方法：输入 su q,detail • 显示了百分位数， 方差，偏度与峰度
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6.4 查看变量的统计特征
• 如果summarize 后面不输入具体变量，则 展示所有变量的统计指标
• 方法：输入summarize 或 su
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7.经验累积分布函数
• 如果要查看q的经验累积分布函数 • 方法：tabulate q 或则 ta q
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8.相关系数
• 如果要显示PL,PF两个变量的相关系数 • 方法：pwcorr pl pf
stata基本操作
袁宏斌
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1.操作界面
Review:历史窗口，记录自启 Results:结果窗口， 动stata以来执行过的命令 显示执行命令后的
输出结果
Variables:变量窗口， 记录目前stata内存中的 所有变量
Command:命令窗口，在这里输入要 执行的命令。
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Properties: 性质窗口，
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5.1 展示部分数据：基于位置
• 例：查看tc变量前5个数据，输入list tc in 1/5 查看tc中第13～20个数据，输入list tc in 13/20 查看 tc 和 q 中第22～28个数据，输入 list tc q in 22/28
结果窗口显示：
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5.2 展示部分数据：基于逻辑关系