第4章(1) 线性控制系统的能控性和能观性

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线性控制系统的能控性与能观测性修改

线性控制系统的能控性与能观测性修改
6
几点说明:根据初始状态和终端状态的不同位置, 可以分为:
1、系统的状态能控性: (常用) 初始状态为状态空间任意非零有限点;终端状态 为状态空间原点,即零态。
如果存在一个分段连续的输入u(t),能在[t0, t f ] 的有 限时间内使得系统的某一初始状态 x(t0) 转移到零 态 x(tf ) 0 ,则称系统是状态能控的。
x1 1 2 2 x1 2
Байду номын сангаас
x 2
0
1
1
x2
0
u
x3 1 0 1 x3 1
[解]:
2
1)构造能控性判别矩阵: B 0,
1
1 2 2 2 4
AB
0
1
1
0
1
1 0 1 1 1
1 2 2 4 0
A2B
0
1
1
1
0
1 0 1 1 5
x4
4 0
0 4
1
x1 1
x2
1
x3 0
0
4
x4
3
0 2 0 6
1
3 u 状态不完全能控
0 9
18
二、秩判据
对于线性连续定常系统:x Ax Bu 状态完全能控的 充分必要条件是其能控性判别矩阵:
M [B AB A2B An1B] 满秩
即: rankM rank[B AB A2B An1B] n
x1 7 0 0 x1 2
1)
x 2
0
5
0
x2
5
u
x3 0 0 1 x3 7
状态完全能控
x1 7 0 0 x1 2
2)
x 2
0

能控性与能观性

能控性与能观性
c11 c12 c c22 21 y (t ) c m1 cm 2 c1n e1t x10 c2 n e2t x20 nt cmn e xn 0
假使输出矩阵C中有某一列全为零,譬如说第2列中c12, c22, …, cm2均为零,则在 t y(t)中将不包含 e 2 x20这个自由分量,亦即不包含 x2(t)这个状态变量,很明显,这 个x2(t)不可能从y(t)的测量值中推算出来,即x2(t)是不能观的状态。
系统是状态完全能控的
x 2 1 x2 b2u y c1 c2 x
1 1 b1 x x u; 0 0 1
对于式(3-5)的系统
x 1 1 x1 x2 b1u x 2 1 x2
x2不受u(t)的控制,而为不能控的系统。
对式(3-3)的系统,系统矩阵A为对角线型,其标量微分方程形式为
x 1 1 x1
x 2 2 x2 b2u
x 2
x 1
1 1 0 x x u; 0 1 b2
对于式(3-4)的系统
y c1 c2 x
x 1 1 x1 x2
c13 c23 c33
1 2 1t 1t 1t e x10 te x20 t e x30 2! x1 (t ) 1t 1t e x20 te x30 这时,状态方程的解为 x(t ) x2 (t ) x ( t ) 3 1t e x 30
从而
y1 (t ) c11 c12 y (t ) y2 (t ) c21 c22 y3 (t ) c31 c32

《现代控制理论》第三版课件_第4章

《现代控制理论》第三版课件_第4章

e λ1t z10 λ2t e z 20 z (t ) = λnt e z n0
ˆ C11 ˆ C 21 y (t ) = ˆ C m1 ˆ C12 ˆ C
λt ˆ C1n e 1 z10 ˆ e λ2t z 20 C2n ˆ e λnt z n 0 C mn
J = diag{λ1 , λ2 , , λn }
[ p1
p2
λ1 0 pn ] 0
0 λ2 0
0 0 = A [p 1 λn
p2 pn ]
J1 0 J = P −1 AP = 0
0 J2 0
λ j 0 0 0
零空间(核空间)
n
4-5 状态向量的线性变换
x = Ax + Bu y = Cx + Du
x = Pz
ˆ ˆ = P −1 APz + P −1 Bu = Az + Bu z ˆ y = CPz + Du = Cz + Du
状态向量的线性变换不影响系统的状态能控 性、能观性和传递函数阵,也不影响系统矩 阵的特征值和系统平衡状态的稳定性。
[
p j 2 p jq
]
( λ j I − A) p j1 = 0
Pj = p j1
[
p j2
p jq
]
( λ j I − A) p j 2 = − p j1 ( λ j I − A) p j 3 = − p j 2 ( λ j I − A) p jq = − p j ( q −1)
( λ j I − A) p j1 = 0 ( λ j I − A) p j 2 = − p j1 ( λ j I − A) p j 3 = − p j 2

第4章(1)线性控制系统的能控性和能观性

第4章(1)线性控制系统的能控性和能观性

第4章(1)线性控制系统的能控性和能观性第四章线性控制系统的能控性和能观性在现代控制理论中,能控性(Controllability)和能观性(Observ- ability)是两个重要的概念,它是卡尔曼(Kalman)在1960年提出的,是最优控制和最优估计的设计基础。

能观(测)性针对的是系统状态空间模型中的状态的可观测性,它反映系统的内部状态x(t)(通常是不可以直接测量的)被系统的输出量y(t)(通常是可以直接测量的)所反映的能⼒。

能控性严格上说有两种,⼀种是系统控制输⼊u(t)对系统内部状态x(t)的控制能⼒,另⼀种是控制输⼊u(t)对系统输出y(t)的控制能⼒。

但是⼀般没有特别指明时,指的都是状态的可控性。

所以,系统的能控性和能观性研究⼀般都是基于系统的状态空间表达式的。

4-1 线性连续定常系统的能控性定义对于单输⼊n 阶线性定常连续系统bu Ax x+= 若存在⼀个分段连续的控制函数u(t),能在有限的时间段 []f t t ,0内把系统从0t 时刻的初始状态()0t x 转移到任意指定的终态()f t x ,那么就称系统在0t 时刻的状态()0t x 是能控的;如果系统每⼀个状态()0t x 都能控,那么就称系统是状态完全可控的。

反之,只要有⼀个状态不可控,我们就称系统不可控。

对于线性定常连续系统,为简便计,可以假设00=t ,()0=f t x ,即00=t 时刻的任意初始状态()0x ,在有限时间段转移到零状态()0=f t x (原点)。

4-2线性连续定常系统的能控性判别4-2-1具有约旦标准型系统的能控性判别 1.单输⼊系统具有约旦标准型系统bu x x+Λ==Λn λλλλ0000000000000321n λλλλ≠≠≠≠ 321即为n 个互异根或bu Jx x+==++n m m J λλλλλλ000000000000000100000000121111m 个重根1λn-m 个互异根n m m λλλ≠≠≠++ 21 例:分析下列系统的能控性(1)u b x x+??=221000λλ[]x c c y 21=解:?=111x xλ 1x 与u ⽆关,即不受u 控制 ?+=u b x x2222λ 2x 为能控状态该系统为状态不完全能控,因⽽为不能控系统。

控制系统的能控性和能观性

控制系统的能控性和能观性

第4章 控制系统的能控性和能观性第1节 能控性和能观性的定义◆设线性连续时变系统为()()x A t x B t u =+ ()y C t x =如果在[f t t ,0]上,对任意初始状态00)(x t x =,必能找到控制作用()u t ,能使)(t x 由0x 转移到0)(=f t x ,则称系统在0t 时刻是状态完全能控的,简称系统能控。

如果由[f t t ,0]上的)t y (,能惟一地确定0t 时刻的初始状态00)(x t x =,则称系统在0t 时刻是状态完全能观的,简称系统能观。

注意:能控性描述入)(t u 支配状态)(t x 的能力,能观性描述)(t y 反映)(t x 的能力。

能控性和能观性的定义要求初始状态的任意性。

◆线性定常连续系统x Ax Bu =+ y Cx =的能控性和能观性与0t 无关,常取00=t 。

对线性定常系统,能控性实质上是描述)(t u 支配模态(1,2,,)i te i n λ=的能力,若有任一模态不受输入的控制,系统便不能控;能观性实质上是)(t y 反映模态(1,2,,)i te i n λ=的能力,若有任一模态在输出中得不到反映,系统便不能观。

第2节 线性时变系统的能控性能观性判据1、格拉姆矩阵判据n 阶线性时变连续系统((),(),())S A t B t C t 在0t 时刻能控的充要条件是能控性格拉姆(Gramian )矩阵000(,)(,)()()(,)d ft t tC f t W t t t t B t B t t t t =ΦΦ⎰满秩;在0t 时刻能观的充要条件是能观性格拉姆矩阵000(,)(,)()()(,)d ft t tO f t W t t t t C t C t t t t =ΦΦ⎰满秩。

证明:1)能控性判据证明◆充分性证明。

假设),(0f C t t W 满秩,则),(01f ct t W -存在。

用构造法。

对任意的初始状态0()x t ,系统的状态解为00()()(,)(,)(()d tt x t t B u t t x t ττττ=-Φ+Φ⎰)]d )((),()()[,(0000ττττu B t t x t t tt )⎰Φ+Φ-=选择0100((),)(,))ttCf u t B t t t t W t x t -=-Φ()(代入系统状态解式并令f t t =,则有1000000()(,)[()(,)()()(,)(,)()d ]ft t tf f Cf t x t t t x t t t B t B t t t W t t x t t -=-Φ-ΦΦ⎰)()],(),()[,(00100t x t t W t t W I t t f Cf C f --Φ-=0)(])[,(00=-Φ-=t x I I t t f充分性得证。

4.4线性时变系统的能控性和能观性

4.4线性时变系统的能控性和能观性

n
M
N
n1
(t1
)
N0(t) C(t)
N k 1 (t )
Nk
(t ) A(t )
d dt
Nk
(t)
(k 0,1,2,L ,n 1)
第四章 线性系统的能控性与能观性
例 4.4.2.(2)已知线性时变连续系统为
x1 t 1 0 x1
x2
0
2t
0
x2
Td [0, 2], t0 0.5, t f 2
解:首先计算 0
M0 (t ) B(t ) 1
1
1
M1(t)
A(t )M0 (t )
d dt
M0 (t )
2t
t t 2
3t
M2 (t )
A(t )M1(t )
d dt
M1(t)
4t 2 2
(t 2 t )2 2t 1
进而,可以找到 t1 1,[0使,3有]
第四章 线性系统的能控性与能观性
t
t 2
第四章 线性系统的能控性与能观性
2t 0 2t
M
2
(t
)
A(t)M1(t)
d dt
M 1 (t )
t t
2 4
1
2t
t
2
1
t4 2t
M0(t) M1(t) M2(t) 秩为3,所以系统是完全能控
第四章 线性系统的能控性与能观性
推论(秩判据):假设矩阵A(t)和B(t)在时间区间
N1 ( t )
t 2 1 4t 2 3t 2 (t 2 t )2 (2t 1)
N0 (t1 )
1 1 1
于是
rank
(k 1, 2,L , n 1)

现代控制理论课后习题答案

现代控制理论课后习题答案

前言本书是为了与张嗣瀛院士等编写的教材《现代控制理论》相配套而编写的习题解答。

本书对该教材中的习题给予了详细解答,可帮助同学学习和理解教材的内容。

由于习题数量较多,难易程度不同,虽然主要对象是研究型大学自动化专业本科学生,但同时也可以作使用其它教材的专科、本科、以及研究生的学习参考书。

书中第5、6、8章习题由高立群教授组织编选和解答;第4、7 章由井元伟教授组织编选和解答,第1、2章由郑艳副教授组织编选和解答。

由于时间比较仓促,可能存在错误,请读者批评、指正。

另外有些题目解法和答案并不唯一,这里一般只给出一种解法和答案。

编者 2005年5月第2章 “控制系统的状态空间描述”习题解答2.1有电路如图P2.1所示,设输入为1u ,输出为2u ,试自选状态变量并列写出其状态空间表达式。

图P2.1解 此题可采样机理分析法,首先根据电路定律列写微分方程,再选择状态变量,求得相应的系统状态空间表达式。

也可以先由电路图求得系统传递函数,再由传递函数求得系统状态空间表达式。

这里采样机理分析法。

设1C 两端电压为1c u ,2C 两端的电压为2c u ,则212221c c c du u C R u u dt++= (1) 112121c c c du u duC C dt R dt+= (2) 选择状态变量为11c x u =,22c x u =,由式(1)和(2)得:1121121121212111c c c du R R C u u u dt R R C R C R C +=--+ 2121222222111c c c du u u u dt R C R C R C =--+ 状态空间表达式为:12111211212121212122222221111111R R C x x x u R R C R C R C x x x u R C R C R C y u u x +⎧=--+⎪⎪⎪=--+⎨⎪⎪==-⎪⎩即: 12121121211112222222211111R R C R C R R C R C x x u x x R C R C R C +⎡⎤⎡⎤-⎢⎥⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦--⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦[]11210x y u x ⎡⎤=-+⎢⎥⎣⎦2.2 建立图P22所示系统的状态空间表达式。

4 线性系统的能控性与能观性

4 线性系统的能控性与能观性

4 线性系统的能控性与能观性内容提要能观性与能控性是现代控制理论中的两个重要问题。

比如在设计最优控制系统时,目的在于通过控制变量的作用,使系统的状态按预期的轨迹运行,如果状态变量不受控制,当然无法实现最优控制。

另外,一个系统的状态变量往往难以测取,需要由输出量来估计状态,不能观测的系统就无法实现此目的。

本章主要介绍线性系统的能控能观方面的基本知识,内容包括:1) 能控性与能观性两个基础性概念,它们的判别准则以及对偶关系;2) 分析系统的内在结构,按能控性与能观性进行的标准分解;3) 系统能控性、能观性和传递函数矩阵间的关系,即系统状态空间描述法与输入输出描述法的关系;4) 能控标准形和能观标准形;5) 系统的实现和传递函数矩阵的最小实现问题。

习题与解答4.1 判断下列系统的能控性。

1) u x x x x⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡10 01112121 2) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡21321321111001 342100010u u x x x x x x3) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡21321321020011 100030013u u x x x x x x4) u x x x x x x x x⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡1110 000000000001432111114321λλλλ 5) u x x x x x x⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡031 2025016200340321321解:1) 由于该系统控制矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡=01b ,系统矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡=0111A ,所以⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1101 0111Ab 从而系统的能控性矩阵为[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡==1011Ab bU C 显然有[]n Ab b U C ===2rank rank满足能控性的充要条件,所以该系统能控。

控制系统的能控性和能观测性

控制系统的能控性和能观测性

x(t) eAt x(0)
y(t) Cx(t) C eAt x(0)
应用凯-哈定理,有
n1
e Aτ ai (τ) Ai
i0

n1
y(t) C ai (τ) Ai x(0)
i0(23)C 或者成y(t) a0 (t)
a1 (t )
an1
(t
)
CA
x(0)
CA
n
1
由于ai (t) 是已知函数,因此,根据有限时间 [0, t1] 内的 y(t)能够
(5)
(证明参见教材84页)
(这个定理为能控性的一般判据。但是,由于要计算状态转移矩阵, 比较繁琐。实际上,常用下面介绍的判据。)
定理3-2 (2)式的线性定常系统为状态能控的充分必要条件是下 面的n×nr 维能控性矩阵满秩。
QC [B AB A2 B An1B]
(6)
rank QC n
(7)
(3)
5)当系统中存在不依赖于 u(t) 的确定性干扰 f (t) 时,f (t)不会改变
系统的能控性。
x Ax Bu f (t)
(4)
2. 能控性判据
定理3-1 (2)式的线性定常系统为状态能控的充分必要条件是 下面的n×n维格拉姆矩阵满秩
WC (0,t1)
t1 0
e Aτ BBT e AT τ d τ
控的充分必要条件是,对A 的所有特征值 λi,都有
rank[λi I A B] n (i 1,2,, n)
(证明略)
(10)
定理3-4 (2)式的线性定常系统的矩阵 A 的特征值 λi 互异,
(i 1,2,, n) 将系统经过非奇异线性变换变换成对角阵
λ1

线性系统理论(第四章)线性系统的能控性和能观测性

线性系统理论(第四章)线性系统的能控性和能观测性

An1B] T S 0
rankS n 系统状态不能控,与已知矛盾。
同理可证充分性。
例 线性定常连续系统的状态方程如下,判断其能控性。
0 1 0 0 0 1
0 0 1 0 1 0
x
x u0 0 0 1 Nhomakorabea0
1
0 0 5 0 2 0
系统的特征值: 1 2 0 ,3 5 ,4 5
当 1 2 0 时:
② 系统能控:如果状态空间中的所有非零状态都是在 t0 时 刻可控的,则称系统在 t0 时刻是完全可控,简称系统在 时刻 t0 可控。如果系统对任意初始时刻 t0 完全可控, 则称系统一致可控。
③系统不完全能控:如果对给定得初始时刻 t0 Tt ,如果状
态空间中存在一个或一些非零状态在 t0 时刻是不可控的,则 称系统在 t0 时刻是不完全可控的,也称系统是不可控的。
x0TWC (0, t1)x0
t1 0
x0T
eAt
BBT
eAT t
x0
dt
t1 0
BT
eAT t
x0
2
dt
0,
BT eATt x0 0
x(t1) eAt1 x0
t1 eA(t1t) Bu(t) d t 0
0
x0
et1 -At1
0
Bu(t) d t
x0
2
x0T x0
[
et1 -At1
An1B] T S 0
T Ai B 0; i 0,1,2, ,n 1 应用凯-哈定理 An , An1 均可表示为A 的 n-1 阶多项式
T Ai B 0; i 0,1,2,3,
对 t1 0
(1)i T
Ai t i i!

第4章(3) 线性控制系统的能控性和能观性

第4章(3) 线性控制系统的能控性和能观性

4-6线性系统的结构分解能控子空间+不能控子空间能观子空间+不能观子空间4-6-1按能控性分解设线性定常系统⎩⎨⎧=+=CxyBuAxx是状态不完全能控的,其能控性判矩阵:[]BAABBM n1-=的秩()nnMrank<=1则存在非奇异变换zRxc=变换为⎩⎨⎧=+=zCyuBzAz其中()1121nnnzzz-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=()()11112212111nnnnnnAAAARRAcc--⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡==-,()11110nnnBBRBc-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡==-[]()1121nnnCCCRCc-==[]n n c R R R R R 121=前1n 个列矢量为M 中1n 个线性无关的列,另外1n n -个列矢量,在确保c R 非奇异的条件下,完全是任意的。

分解为能控的1n 维子系统:21211111z A u B z A z++= 和不能控的1n n -维子系统:2222z A z =例:设线性定常系统如下,判别其能控性,若不是完全能控的,试将该系统按能控性分解。

u x x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=011310301100 []x y 210-=解:(1)判别能控性[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---==2103111012b A Ab bM因为 ()n M rank =<=32,所以,系统是不完全能控的。

(1) 构造非奇异变换阵c R⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=110011001c R (第三列的元素任意选取,确保c R 为非奇异)非奇异变换 z R x c =u z u z bu R z AR R zc c c ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-----=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=+=----0011002211100111100110011100110013103011001100110011111[]z z CR y c 211--==分解为二维能控子系统:能控标准Ⅱ型u z z z ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=01212110211 和一维不能控子系统:[]221z z-= 4-6-2按能观性分解设线性定常系统 ⎩⎨⎧=+=Cxy Bu Ax x是状态不完全能观的,其能控性判矩阵:⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=-1n CA CA C N 的秩 ()n n N rank <=1 则存在非奇异变换 z R x 0=变换为 ⎩⎨⎧=+=z C y uB z A z其中 ()1121n n n z z z -⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=()()11112221110100n n n n n n A A A AR R A --⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡==- , ()112110n n n B B B R B -⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡==-[]()111n n n C CR C c -== , ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=-''12'110'n n R R R R R前1n 个行矢量为N 中个1n 个线性无关的行,另外1n n -个行矢量,在确保1-R 非奇异的条件下,完全是任意的。

线性系统理论第4章 线性系统的能控性和能观测性

线性系统理论第4章  线性系统的能控性和能观测性
解??33112201112?????????????????kckcrankqhgghhq系统是能控的2u1011u1210u3214122223xhugx??????????????????????????????????????????????????582145令03x?????????????11?????????????????????????????????????????????????852u1u0u41222u1u0u101121321若令02x????????????????????????????????0621u0u101121无解
满秩,即rankQ o=n
结论5
n 维连续时间线性时不变系统完全能观测的充分必要条件为:
SI A rank n S C C

i I A 为系统特征值 rank n , 1 , 2 ,n C
Wc [0, t1 ] e At BBe A t dt
T

t1
0
为非奇异。
结论3:n 维连续时间线性时变系统 x A(t ) x B(t )u x(t 0 ) x0
设A(t),B(t)对t为n-1阶连续可微,定义
t, t0 J
M 0 (t ) B (t ) d M 0 (t ) dt d M 2 (t ) A(t ) M 1 (t ) M 1 (t ) dt d M n 1 (t ) A(t ) M n 2 (t ) M n 2 (t ) dt M 1 (t ) A(t ) M 0 (t )
6/8,9/45
1 L QC [b, Ab] 0
R3 R4 1 R1 R2 2 L R1 R2 R3 R4 1 R2 R4 LC R1 R2 R3 R4

线性控制系统的能控性和能观性

线性控制系统的能控性和能观性

C 1, C 2 Cn 满足G = C ? = C 3性无关。

,则把向量 X 「X 2 X n 叫做线11 1 0L 1X i 二 01 1X 2 二 1X 3_0 _0第三章 线性控制系统的能控性和能观性在现代控制理论中,能控性和能观性是卡尔曼(Kalma n )在I960年首先提出来的,它是最优控制和最优估值的设计基 础。

能控性和能观性是分别分析 u(t)对状态x(t)的控制能力 以及输出y(t)对状态x(t )的反映能力。

§3—1能控性的定义能控性所研究的只是系统在控制作用 u(t)的作用下,状态 矢量x(t)的转移情况,而与输出y(t)无关。

矢量的线性无关与线性相关:如果G xi * C 2x2 C 3X 3C n xn= 0式中的常数无关。

若向量X i ,x 2…x n 中有一个向量Xi 为其余向量的线性组 合,□便是线性例如向量C nX i不全为零。

故为线性相关。

具有约旦标准型系统的能控性判据 1 •单输入系统先将线性定常系统进行状态变换, 又例如在式中X 3X 2, X i3X ^ 0式中系数并把状态方程的A 阵和B相关。

阵化为约旦标准型(A, E?),再根据B 阵确定系统的能控性。

具有约旦标准型系统矩阵的单输入系统,状态方程为即:Xi、C j X j j=i j-i则称向量X i ,X 2 x n 为线性相关。

例如向量X iX3二 2_4便是线性x 八 x bu 或 x 二 Jx bu2,各根互异。

其中:(特征值有重根的)10 11 0111 Jnb 2bX11C2c 1xc 2x 2y cy(t)u(t)b1X1C2_b n卜面列举两个二阶系统,对其能控性加以剖析。

「0 例:1)厂匕x 2 二 2X 2 pu 0 0X u 2 巾2m 2故为状态不完全能控的,11X_b 2例:2)y约旦型)c 2 ]xX 厂'1x 1 x 2X 2= 2X 2 b ?u (为y = GN c 2x 2lL (t )从上式看出X 1与u 无关,即不受u 控制,因而只有一个特— 01 殊状态。

现代控制理论-第四章-线性系统的能控性与能观性 PPT课件

现代控制理论-第四章-线性系统的能控性与能观性 PPT课件
第四章 线性系统的能控性与能观性
第四章 线性系统的能控性与能观性
4.1 定常离散系统的能控性
4.2 定常连续系统的能控性
4.3 定常系统的能观性
4.4 线性时变系统的能控性及能观性
4.5 能控性及能观性的对偶关系
4.6 线性定常系统的结构分解
4.7 能控性、能观性与传递函数矩阵的关系
4.8 能控标准形和能观标准形
1。能控性判据的第一种形式
定理4.2.1 系统(4.2.1)状态完全能控的充分必要 条件是能控性矩阵
UC B AB
的秩为n,即
rank B AB
An1B
An1B n
2019年10月17日
hh
17
第四章 线性系统的能控性与能观性
注:如果系统是单输入系统,则系统的状态完全能 控性的判据为
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25
第四章 线性系统的能控性与能观性
例4.2.2 判断线性定常系统
x1 1

x2


0
x3 0
3 2 1
2 x1 2
0

x2



1
3 x3 1
1
1

1
u1 u2

1 2 1 1 2 2 4 A2B 0 1 0 0 1 0 1
1 0 3 1 0 4 2
从而
1 0 1 2 2 4 UC 0 1 0 1 0 1
0 0 1 0 4 2
rankUC 3 n 所以,系统能控
hh
5
第四章 线性系统的能控性与能观性
桥形电路(a)两个电容相等。选各自的电压 为状态变量,且设电容上的初始电压为零,根据 电路理论,则两个状态分量恒相等。相平面图 (b)中相轨迹为一条直线,因此系统状态只能在 相平面的一条直线上移动,不论电源电压如何变 动,都不能使系统的状态变量离开这条直线,显 然,它是不完全能控的。

线性系统理论4能控性和能观性

线性系统理论4能控性和能观性

如果存在某个时刻 t1 t0,使得rankQ O (t1 ) n
t0 为不能观测的。
定义 4.1.6 对于线性时变系统
x A(t)x
, x(t0 ) x0 , t0 , t J
y C(t)x
如果状态空间中所有状态都是时刻 t0(t0 J )
的能观测状态,则称系统在时刻 t0 是完全能
观测的。如果对于任何 t0 [T1,T2] 系统均是在
t0 时刻为能观测的,则称系统在 [T1,T2 ]
在 t0 , t1 上行线性独立,即对任意 n
维非零向量 z 都有
zT (t1 , )B( ) 0, t0 t1
4.2.3 基于系统参数矩阵的判据
定理 4.2.3 假设系统
x A(t)x B(t)u, t J
中的 A(t) 和 B(t) 的每个元分别是 n 2和
n 1 一次连续可微函数,记 B1(t) B(t)
那么它能控的充分必要条件是:
det b Ab An1b 0
4.3.3 PBH判据
定理4.3.2 定常线性系统
x Ax Bu, x(t0 ) x0 , t t0
能控的充分必要条件是,对每个 (A)
都有 rank A In B n 其中, ( A)
表示 A 的特征值集合。
推论 4.3.3 定常线性系统
2
dt
x0T T
(t1 , t0 )Wc1(t1 , t0 )(t1 , t0
)x0
4.2.2 基于状态转移矩阵的判据
定理 4.2.2 假设 A(t) 和 B(t) 都是 t
的连续函数矩阵,则系统
x A(t)x B(t)u, t J
在t0 时刻能控的充分必要条件是存在某

(第七、八周)第四章线性控制系统的能控性与能观性

(第七、八周)第四章线性控制系统的能控性与能观性

| Qc
|
b1 b2
b11 b2 b21
b22
0
即:b2 0
推广到n阶系统就有定理3:
18
例3-3 考察如下系统的状态能控性:
(1) x1 1 1 0 x1 0
x2
0
1
0
x2
4
u
完全能控
x3 0 0 2 x3 3
(2)
x1 1
x2
0
x3 0
1 1 0
取 Q AT P PA Q为实对称矩阵
线性定常连续系统渐近稳定判定定理:
线性定常系统x Ax 在平衡点xe 0大范
围渐近稳定的充要条件是对任意给定的正定对 称矩阵Q,存在正定对称矩阵P,满足矩阵方程:
AT P PA Q
x 0 例 3 4
x
0 1
1 1
x
e
解:取 Q I, AT P PA I P是实对称矩阵(P12 P21)
20
输出能控性判据:系统输出能控的充要条件是输出能控 性判别矩阵:
S [ CB CAB CA2B CAn1B D ]
的秩为m。其中m为输出维数。
说明:状态能控性和输出能控性是两个完全不同的 概念,没有必然的联系。某系统状态不完全能 控,输出有可能完全能控。
21
[例]:判断下列系统的状态能控性与输出能控性
4
课前回顾
二、状态转移矩阵 状态转移矩阵的计算方法
▪ 直接求解法:根据定义 ▪ 拉氏变换求解: ▪ 标准型法求解:对角线标准型和约当标准型-非奇异变换
状态转移矩阵的性质
5
课前回顾
三、 非齐次状态方程的求解
强迫运动:
u
x
( A, B)

现代控制理论线性控制系统的能控与能观性

现代控制理论线性控制系统的能控与能观性

判断线性控制系统稳定性的方法有多 种,如劳斯判据、赫尔维茨判据等。
03
能控性与能观性概念
能控性概念
能控性是指对于一个线性控制系统,如果存在一个控 制输入,使得状态变量从任意初始状态能够被驱动到
任意目标状态,则称该系统是能控的。
能控性的判断依据是系统的能控性矩阵,如果该矩阵 非奇异,则系统是能控的,否则系统不能控。
线性控制系统是控制系统的一种重要 类型,其能控性和能观性是评价系统 性能的重要指标。
研究意义
能控性和能观性是现代控制理论中的基本概念,对线性控制系统的分析和设计具有重要意义。
研究线性控制系统的能控性和能观性有助于深入了解系统的动态行为,为优化控制策略和控制系统的 稳定性提供理论支持。
02
线性控制系统基础
04
线性控制系统的能控性分析
能控性的判断方法
矩阵判据
通过判断线性系统的状态矩阵是否满足能控性矩阵的 条件,从而判断系统的能控性。
传递函数判据
根据线性系统的传递函数,通过分析其极点和零点, 判断系统的能控性。
状态方程判据
通过分析线性系统的状态方程,判断其是否具有能控 性。
能控性的改善方法
增加控制输入
能观性分析
能观性分析在智能交通系统中同样重要,它 有助于确定交通系统的状态是否能被其传感 器完全监测。这涉及到对传感器精度、道路 条件以及传感器布局等因素的考虑。
07
结论与展望
研究结论
1
线性控制系统能控性与能观性是现代控制理论中 的重要概念,对于系统的分析和设计具有重要意 义。
2
通过研究线性控制系统的能控性和能观性,可以 深入了解系统的动态特性和行为,为控制系统设 计和优化提供理论支持。

控制系统的能控性与能观性

控制系统的能控性与能观性
▪ A为约当阵情况下,若B阵对应最后一行全为0,则 系统为不完全能控;
▪ 不能控的状态,在方块图中表现为存在与u(t)无关 的独立块;
▪ 若系统状态方程为能控标准型,系统一定是完全能 控的。
3.2 线性连续定常系统的能观性
▪ 一、能观性的定义
▪ 对于任意给定的输入 u(t) ,在有限观测时
间 t f t0 ,使得根据 [t0 ,t f ] 期间的输出 y(t)能 唯一地确定系统在初始时刻的状态 x(t0) ,则 称状态 x(t0) 是能观测的。若系统的每一个状 态都是能观测的,则称系统是状态完全能观测 的,简称系统能观。
x1
c1
1
y
y c1 c2 x
显然,只有 c1 0 时,系统才可观,
b2
否则系统不可观。也就是说输出矩
阵C中,对应每个约旦块开头的一列
的元素不全为零,系统可观。
x2 c 2
1
▪ 3、直接从A、C判别系统的能观性
线性定常系统能控的充要条件是由A、C构成的能观矩

C
N
CA M
CT
CAn1
▪ 解:(1)判别系统的能控性
2 4 16
M B
AB
A2B 1
6
8
1 2 12
2 4 16 2 4 16 2 4 16
1 6
8
~
0
8
0
~
0
4
4
1 2 12 0 4 4 0 0 8
▪ rankM 3 满秩,所以系统能控。 ▪ (2)计算系统的特征多项式 I A 2 9 2
▪ 得: a2 0,a1 9,a0 2
▪ 一个系统的传递函数阵所表示的是该系统 既能控又能观的那一部分子系统(卡尔曼吉伯特定理)。

控性线性定常系统的能观测性对偶性原理系统的能控标准形

控性线性定常系统的能观测性对偶性原理系统的能控标准形
rankQ =rank[ CB CAB … CAn -1B D] = m
例: 设某一系统,其方块图如下图所示,试分析系统 输出能控性和状态能控性。
x1(t) ∫ x1(t)
u(t)
+ y(t)
+
x2(t) ∫ x2(t)
解:描述系统的状态空间表达式为
x (t
)
0 0
0 0
x(t)
1 1u(t)
y(t)
1
1x(t)
rankQc = rank[ B AB] =
1 1
0 0
∴ 状态是不完全能控的。
rankQ = rank[ CB CAB D ] =[ 2 0 0 ] ∴ 输出是完全能控的。
系统的状态能控性与输出能控性是不等价的。
4.3 线性系统的能观测性
一、状态能观测性定义
对任意给定的输入信号u(t),在有限时间tf >t0,能 够根据输出量y(t)在[t0,tf]内的测量值,唯一地确定系 统在时刻t0的初始状态x(t0),则称此系统的状态是能观 测的。
1
~x (t)
2
~x(t
)
B~u(t
)
n
中, B~ 不包含元素全为零的行。
证明:系统经线性非奇异变换后状态能控性不变。
由前章可知,系统(A,B)和(A~ ,B~ )之间做线性
非奇异变换时有:
x P~x A~ P 1 AP B~ P 1B
Q~c B~ A~B~ A~2B~ A~n1B~
若系统的每个状态都能观测,则称系统是状态完全 能观测。
二、 状态能观测性判据
方法一: 直接根据状态空间表达式的A阵和C阵判断
方法二:
转化为约旦标准形 (Aˆ, Bˆ,Cˆ, Dˆ ),再根据 Cˆ 判断

线性系统的能控性和能观性

线性系统的能控性和能观性

3.约当规范型矩阵
若A是约当阵,且B阵中与每个约当块最后一行相对应 的行的元素不全为零,则系统可控。反之为零一行所 对应的状态不可控。
例.判断能控性
• 4 1. x 0
0 5
x1 x2
12u
7 0 0 2

2. x
0
5
0
x
0
0 0 3 7
1 1 0 4 2
3.

x
0
e3t
0
te3t
e3t
t
x(t) e At x(0) e A(t )Bu( )d
0
x1(t)
x2
(t
)
e3t
0
te3t e3t
x1(0)
x2
(0)
t 0
e 3(t
0
)
(t
)e3(t e3(t )
)
10u(
)d
t
x1(t) e3t x1(0) te3t x2 (0) (t )e3(t )u( )d
0
t
x2 (t) e3t x2 (0) e3(t )u( )d
0
t
y(t) x1(t) e3t x1(0) te3t x2 (0) (t )e3(t )u( )d
可见:1.两个状态变量中均有输入的作用,可0 控
2.输出中有两个状态变量的出现,输出可以反映初始状态,可测
例.如图所示,1、2表示蓄水池,u1、u2表示输入流量,R1、 R2液阻,H1、H2液面高度A1、A2截面积,问 (1)仅用一个调节阀,应放在何处? (2)仅用一个液位计,应放在何处?
Z (S ) U (S )
S
2.5 1
S2
1 1.5S
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第四章 线性控制系统的能控性和能观性在现代控制理论中,能控性(Controllability)和能观性(Observ- ability)是两个重要的概念,它是卡尔曼(Kalman)在1960年提出的,是最优控制和最优估计的设计基础。

能观(测)性针对的是系统状态空间模型中的状态的可观测性,它反映系统的内部状态x(t)(通常是不可以直接测量的)被系统的输出量y(t)(通常是可以直接测量的)所反映的能力。

能控性严格上说有两种,一种是系统控制输入u(t)对系统内部状态x(t)的控制能力,另一种是控制输入u(t)对系统输出y(t)的控制能力。

但是一般没有特别指明时,指的都是状态的可控性。

所以,系统的能控性和能观性研究一般都是基于系统的状态空间表达式的。

4-1 线性连续定常系统的能控性定义 对于单输入n 阶线性定常连续系统bu Ax x+= 若存在一个分段连续的控制函数u(t),能在有限的时间段 []f t t ,0内把系统从0t 时刻的初始状态()0t x 转移到任意指定的终态()f t x ,那么就称系统在0t 时刻的状态()0t x 是能控的;如果系统每一个状态()0t x 都能控,那么就称系统是状态完全可控的。

反之,只要有一个状态不可控,我们就称系统不可控。

对于线性定常连续系统,为简便计,可以假设00=t ,()0=f t x ,即00=t 时刻的任意初始状态()0x ,在有限时间段转移到零状态()0=f t x (原点)。

4-2线性连续定常系统的能控性判别4-2-1具有约旦标准型系统的能控性判别 1. 单输入系统 具有约旦标准型系统bu x x+Λ= ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=Λn λλλλ0000000000000321n λλλλ≠≠≠≠ 321即为n 个互异根 或bu Jx x+= ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=++n m m J λλλλλλ000000000000000100000000121111m 个重根1λn-m 个互异根n m m λλλ≠≠≠++ 21 例:分析下列系统的能控性(1)u b x x⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=221000λλ[]x c c y 21=解:⇒=111x xλ 1x 与u 无关,即不受u 控制 ⇒+=u b x x2222λ 2x 为能控状态 该系统为状态不完全能控,因而为不能控系统。

(2)u b x x⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=211001λλ 解:2111x x x+=λ ⇒+=u b x x 2212λ 状态完全能控2.具有一般系统矩阵的多输入系统系统的状态方程为: Bu Ax x+= (1) 若令Tz x =,上式可变换为约旦标准型Bu T z z1-+Λ= (AT T 1-=Λ) 或 Bu T Jz z1-+= (AT T J 1-=) (2) 系统的线性变换不改变系统的能控性3.一般系统的能控性判据(a)若系统矩阵A 的特征值互异,则系统矩阵可变换为约旦标准型(对角线型),系统能控性的充分必要条件:控制矩阵B T 1-的各行元素没有全为0的。

(b)若系统矩阵A 的特征值有相同的,则系统矩阵可变换为约旦标准型,系统能控性的充分必要条件:(1) B T 1-中对应于相同特征值的部分,它与每个约旦块最后一行相对应的一行的元素没有全为0的;(2) B T 1-中对应于互异根的部分,它的各行元素没有全为0的。

例1:判断下列系统的能控性u b b x x x x x x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡3232121132********λλλ u b b b b x x x x x x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡3231121132131132100000001λλλ例2:有系统如下,判断其是否能控u x x ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=150154 解:将其变换成约旦型(1)先求其特征根()()015541542=-+=-+=--+=-λλλλλλλA I特征根为 1,521=-=λλ (2)再求变换矩阵根据⇒=111p Ap λ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=151p , ⇒=222p Ap λ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=112p变换矩阵T 为 : []⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==111521p p T⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡---⋅-=-656161615111111511T ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=-0115656161611b Tu z bu T ATz T z ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=+=--01100511 因为B T 1-最后一行元素为0,故系统是不能控的。

4-2-2直接从A 与B 判别系统的能控性 1. 单输入系统bu Ax x+= 其能控的充要条件为能控判别阵:[]b A Ab b M n 1-=的秩等于n (满秩),即()n M rank =;否则,当()n M rank <时,系统为不能控的。

【证】状态方程的解为:()()()()⎰-+=tt A At d bu e x e t x 00τττ根据上述能控性定义,考虑f t 时刻的状态()0=f t x ,有:()()()()⎰-+==ff ft t A At f d bu ex et x 000τττ()()⎰--=ft A d bu e x 00τττ因为 ()i n i i A A e∑-=-=1τατ其中 ()()()τατατα110,,,-n 是线性无关的标量函数。

()()()()()[]∑⎰∑⎰∑-=-=-==-=-=11100n i iit in i iit n i ib A d u b A d bu A x ff βτττατττα其中:()()ττταβd u ft i i ⎰-=0所以 []⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=--1101)0(n n b A Ab bx βββ对于任意给定的初始状态x(0),如果系统可控,那么都应该从上式中求出一组[]T n 110-βββ 值。

根据线性代数知识,110-n βββ 的系数矩阵 []b A Ab b n 1- 的秩应等于n ,即:()[]n b A Ab b rank M rank n ==-1 求出一组[]T n 110-βββ 后,就可以求出一组分段连续的控制u(t)。

例1:判别下列线性系统的可控性。

u x a a a x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=10010001021解:[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---==122222110100a a a ab A Ab bM ()n M rank ==3,所以系统可控。

例2:试分析下列系统的可控性。

①u b b x x⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=212100λλ, ②u b b x x ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2101λλ 解:① []⎥⎦⎤⎢⎣⎡==222111λλb b b bAb bM ()2121121221λλλλ-=-=b b b b b b M所以,当0,021≠≠b b ,且21λλ≠时,0≠M ,系统可控。

②[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==λλ22211b b b b bAb bM 22222121b b b b b b M -=--=λλ 所以当02≠b 时系统可控,否则不可控。

在单输入系统中,根据A 和b 还可以从输入和状态矢量间的传递函数阵确定系统能控性的充分必要条件对于系统bu Ax x+= ,如果输入u(t)对状态x(t)的传递函数(阵)()()b A sI s W ux 1--=没有零极点对消,那么系统是能控的;否则,被消的极点就是不能控的模式,系统不能控的。

例:已知 u x x ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=115.15.210 ,分析其能控性。

解:u(t)对X(t)的传递函数为:()()()()()()⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅-++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡+--=-==--11111115.25.2115.15.2111s s s s s s b A sI s U s X s W ux因为()s W ux 发生零极点对消,所以是不能控的。

实际上,[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡==1111Ab bM 因为 0=M ,所以系统是不能控的。

2. 多输入系统对于多输入n 阶连续定常系统Bu Ax x+= 其中A —n ×n 阶阵,B —n ×r 阶阵,U —r 维输入。

系统能控的充要条件为能控判别阵[]B A AB BM n 1-=的秩等于n ,即()n M rank = (证明略)例:试分析下列系统的能控性。

⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡21321321100001301010121uu x x x x x x解:[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡==10431100000004211012B A AB BM()n M rank <=2, 系统是不能控的。

4-3 线性连续定常系统的能观性4-3-1能观性定义 系统方程为:⎩⎨⎧=+=Cxy Bu Ax x能观性表示的是输出y(t)反映状态矢量x(t)的能力。

若对任意给定的输入u(t),总能在有限的时间段[t 0,t f ]内,根据系统观测y(t),能唯一地确定时刻t 0的每一状态x(t 0),那么称系统在t 0 时刻是状态可观测的。

若系统在的每一状态都能观测,则称系统是状态完全能观测的,简称是能观的。

4-3-2线性定常系统能观性的判别 1.转换成约旦标准型的判别方法⎩⎨⎧==Cx y Ax x()00x t x =(1)A 为对角线矩阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=Λ=n A λλλ000021 nm mn m m n n c c c c c c c c c C ⨯⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡= 212222111211⇒⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===n n n x x x x x x λλλ222111 ()()()⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡020102121n t t tn x e x e x e t x t x t x n λλλ()()()()()()⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡02010212222111211212122221112112121n t t tmn m m n n n mn m m n n m x e x e x e c c c c c c c c c t x t x t x c c c c c c c c c t y t y t y n λλλ系统能观的充要条件:输出矩阵C 中必须没有全为零的列。

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