最新2019-全国大学生数学建模竞赛2019年D题讲解清华大学姜启源-PPT课件

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2019年全国大学生数学建模竞赛

2019年全国大学生数学建模竞赛

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第四章 数学规划模型 数学建模(姜启源第四版)ppt课件

第四章  数学规划模型 数学建模(姜启源第四版)ppt课件

12小时
3公斤A1
4公斤A2
获利24元/公斤
获利16元/公斤
8小时 每天 50桶牛奶 时间480小时 至多加工100公斤A1 x1桶牛奶生产A1 x2桶牛奶生产A2
决策变量
目标函数
获利 24×3x1 获利 16×4 x2 每天获利 Max z 72x1 64x2 原料供应
x1 x2 50
基本模型
变量
目标 函数 约束 条件
x5 kg A1加工B1, x6 kg A2加工B2 利润
Max z 24x1 16x2 44x3 32x4 3x5 3x6
x1 x5 x 2 x6 加工能力 50 3 4 附加约束 4( x1 x5 ) 2( x2 x6 )
4公斤A2
获利16元/公斤
每天: 50桶牛奶
时间480小时 至多加工100公斤A1
制订生产计划,使每天获利最大 • 35元可买到1桶牛奶,买吗?若买,每天最多买多少? • 可聘用临时工人,付出的工资最多是每小时几元? • A1的获利增加到 30元/公斤,应否改变生产计划?
基本 1桶 模型 牛奶 或
线性规划模型
A1,A2每公斤的获利是与各自 产量无关的常数
每桶牛奶加工A1,A2的数量, 时 间是与各自产量无关的常数 A1,A2每公斤的获利是与相互 产量无关的常数 每桶牛奶加工A1,A2的数量,时 间是与相互产量无关的常数 加工A1,A2的牛奶桶数是实数
可 加 性
连续性
模型求解
x1 x2 50
20桶牛奶生产A1, 30桶生产A2,利润3360元。
结果解释
Global optimal solution found. Objective value: 3360.000 Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced Cost X1 20.00000 0.000000 X2 30.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 3360.000 1.000000 原料无剩余 MILK 0.000000 48.00000 三 TIME 0.000000 2.000000 时间无剩余 种 CPCT 40.00000 0.000000 加工能力剩余40

数学模型姜启源 ppt课件

数学模型姜启源 ppt课件
6
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
9 五 5-6 6.4种群的相互依存
2
7.1市场经济中的蛛网模型
10 五 5-6 7.2减肥计划-节食与运动
2
8.3层次分析模型
12 五 5-6 8.4效益的合理分配
2
9.2报童的诀窍(讨论课)
13 五 5-6 9.5随机人口模型
2
9.6航空公司的预定票策略
14 五 5-6 10.1牙膏的销售量
数学模型
对于一个现实对象,为了一个特定目的, 根据其内在规律,作出必要的简化假设, 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
数学
建立数学模型的全过程
建模 (包括表述、求解、解释、检验等)
2020/11/13
12
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.2 数学建模的重要意义
• 电子计算机的出现及飞速发展; • 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。
1.3 数学建模示例
1.4 数学建模的方法和步骤
1.5 数学模型的特点和分类
1.6 怎样学习数学建模
2020/11/13
8
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.1 从现实对象到数学模型
我们常见的模型
玩具、照片、飞机、火箭模型… … ~ 实物模型
水箱中的舰艇、风洞中的飞机… … ~ 物理模型
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
数学模型
2020/11/13
1
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
课程简介
课程名称 数学模型与数学建模 Mathematical Modeling
先修课程 微积分、线性代数、概率论与数理统计 课程简介

Exp姜启源数学建模数据推断PPT学习教案

Exp姜启源数学建模数据推断PPT学习教案
点估计用样本统计量确定总体参数的一个数值对总体均值方差极大似然法给定的样本的样本均值的参数估计无偏方差参数估计有偏改进对方差进行参数估计无偏评价估计优劣的标准待估参数理想值参数估计随机变量一致性如果对任给的称为的一致估计量依概率收敛样本均值称为的有效估计量最小方差估计第10页共47页区间估计总体的待估参数估计量使满足给定臵信概率或臵信水平置信区间越小估计精度越高置信水平越大可信程度越高05由样本得到的置信区间以095的概率包含了待估参数二者矛盾在一定置信水平下使置信区间尽量小著性水平第11页共47页臵信区间已知估计均值臵信水平第12页共47页2总体方差第13页共47页估计总体方差第14页共47页的置信区间长度2的置信区间给定n越大l越小估计精度越高
Exp姜启源数学建模数据推断
会计学
1
报道:从2000年7月1日开始,北京、 上海、 广州三 大城市 率先实 施《车 用无铅 汽油》 的环保 标准, 日前国 家质量 技术监 督局在 三地进 行了新 汽油标 准实施 后的第 一次国 家监督 抽查。 这次共 抽查了 三市的 32家加 油站的 车用汽 油产品 ,抽样 合格率 为75% ,其中 90号无 铅车用 汽油抽 查了15 批次, 合格10 批次, 93号车 用无铅 汽油抽 查了17 批次, 合格14 批次。 本次抽查 中硫含 量全部 合格, 但三个 城市存 在差别 ,上海 的硫含 量最低 ,其次 是北京 、广州 ,但与 国际上 的要求 相比, 仍有较 大差距 。本次 抽查发 现的主 要问题 是烯烃 含量超 标,新 标准规 定,烯 烃含量 不大于 35%, 不合格 的样品 中有5 个批次 产品的 烯烃含 量都大 于40%, 而且主 要出在 90号汽 油上( 中央电 视台20 01年2 月27日 报道) 。
x

数学建模ppt课件-文档资料

数学建模ppt课件-文档资料
数学建模
• 数学建模简介 • 大学生数学建模竞赛 • 数学建模的步骤 • 初等数学模型
• 数学建模简介 1、什么是数学模型?
数学模型是对于现实世界的一个特定对象,一个 特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假 设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构。 简单地说:就是系统的某种特征的本质的数学表 达式(或是用数学术语对部分现实世界的描述),即 用数学式子(如函数、图形、代数方程、微分方程、 积分方程、差分方程等)来描述(表述、模拟)所研 究的客观对象或系统在某一方面的存在规律。
• 大学生数学建模竞赛
大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的, 1989年我国大学生开始参加美国的竞赛。经过两 三年的参与,大家认为竞赛是推动数学建模教学 在高校迅速发展的好形式,1992年由中国工业与 应用数学学会数学模型专业委员会组织举办了我 国10城市的大学生数学模型联赛。 • 教育部领导及时发现、并扶植、培育了这一 新生事物,决定从1994年起由教育部高教司和中 国工业与应用数学学会共同主办全国大学生数学 建模竞赛,每年一次。十几年来这项竞赛的规模 以平均年增长25%以上的速度发展。
室 内 T1
Ta T b d l d
室 外 T2
Q1
墙 T 建模 热传导定律 Q k d 双层玻璃模型 T T T T T T 1 a a b b 2 Q k k k 1 1 2 1 d l d
• 从一组数据中可以看出它的蓬勃发展之势:从 1994年196个学校的867支参赛队,到2000年 517个学校的3210支参赛队,再到2019年795个 学校的8492支参赛队,参赛队壮大了近10倍, 2019年竞赛的选手达到25000多名。 2019年竞 赛的选手达到25000多名。 • 2019年全国967所高校一万余支队伍、三万多名 大学生参加2019年度的数学建模竞赛,山东省有 59所高校,近七百支队参加竞赛。

数学建模介绍_《数学模型》(第三版)电子课件姜启源、谢金星、叶__俊编制31页PPT

数学建模介绍_《数学模型》(第三版)电子课件姜启源、谢金星、叶__俊编制31页PPT

数学建模介绍_《数学模型》(第三版) 电子课件姜启源、谢金星、叶__俊编

16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事, 只想现 在的事 。现在 有成就 ,以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人,心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前,莽撞的 人只能 引为烧 பைடு நூலகம்,只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
31、只有永远躺在泥坑里的人,才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭,生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍,就是一下子不要学很多。——洛克

清华大学数学模型姜启源第八章离散模型ppt课件

清华大学数学模型姜启源第八章离散模型ppt课件

一致性检验 对A确定不一致的允许范围 已知:n 阶一致阵的唯一非零特征根为n
可证:n 阶正互反阵最大特征根 n, 且 =n时为一致阵
定义一致性指标: CI n CI 越大,不一致越严重
n1
为衡量CI 的大小,引入随机一致性指标 RI——随机模 拟得到aij , 形成A,计算CI 即得RI。
w1(3)=(w11(3),w12(3),w13(3),0)T P1
P2
P3
P4
A不一致, 应选权向量w使wi/wj与 aij相差 尽量小(对所有i,j)。
用拟合方法确定w
2
n
min
wi (i1,,n) i1
n j1aij
w wij
非线性 最小二乘
线n
wi(i1, ,n) i1
n j1l
naijlnw wij
Ak (ai(jk)),
a(k) ij
~k步强度 体现多步累积效应
i ,j , k 0 , k k 0 , a i ( k ) s a ( j k ) s 或 a i ( k ) s a ( j ( k ) s s 1 , n )
当k足够大, Ak第i行元素反映Ci的权重 求Ak的行和
2)构造成对比较阵
用成对比较法和1~9尺度,构造各层对上一层每一因素的 成对比较阵。
3)计算权向量并作一致性检验
对每一成对比较阵计算最大特征根和特征向量,作一致性 检验,若通过,则特征向量为权向量。
4)计算组合权向量(作组合一致性检验*)
组合权向量可作为决策的定量依据。
二. 层次分析法的广泛应用
• 应用领域:经济计划和管理,能源政策和分配, 人才选拔和评价,生产决策,交通运输,科研选题, 产业结构,教育,医疗,环境,军事等。

数学建模 姜启源ppt

数学建模 姜启源ppt

一、CUMCM历年赛题的分析
3、从问题的解决方法上分析
从问题的解决方法上分析, 从问题的解决方法上分析,涉及到的数学 建模方法: 建模方法: 几何理论、组合概率、统计(回归 分析、 回归)分析 几何理论、组合概率、统计 回归 分析、 优化方法(规划)、图论与网络优化、 )、图论与网络优化 优化方法(规划)、图论与网络优化、层次分 插值与拟合、差分方法、微分方程、 析、插值与拟合、差分方法、微分方程、排队 模糊数学、随机决策、多目标决策、 论、模糊数学、随机决策、多目标决策、随机 模拟、灰色系统理论、神经网络、时间序列、 模拟、灰色系统理论、神经网络、时间序列、 综合评价、机理分析等方法。 综合评价、机理分析等方法。
数学建模竞赛准备的(培训) 数学建模竞赛准备的(培训)内容
3)合适的数学软件的用法。基本上能完成上述方法的 )合适的数学软件的用法。 软件, 软件,如 MATLAB ,MATHEMATICA, LINDO等。 等 4)历届赛题的研讨。 )历届赛题的研讨。 5)撰写数学建模论文的练习。 )撰写数学建模论文的练习。
参考书
• 数学模型(第3版),姜启源等(高等教育出版社,2003年) 数学模型( ),姜启源等 高等教育出版社,2003 姜启源等( ,2003年 • 大学数学实验, 姜启源等(清华大学出版社, 2005年) 大学数学实验, 姜启源等(清华大学出版社, 2005年 • 竞赛优秀论文,见<工程数学学报>(2001年起)及 <数 竞赛优秀论文, 工程数学学报>(2001年起) >(2001年起 学的实践与认识> (2001年前 年前) 学的实践与认识> (2001年前)
数学建模竞赛 优秀论文评析
• 每年出两道题(甲组:A,B题; 乙组:C,D题), 任选一题. • A,C 为连续型题目; B,D为离散型题目

(完整版)数学模型姜启源-第七章(第五版)

(完整版)数学模型姜启源-第七章(第五版)

标准化第1步:区分
费用型属性 效益型属性
价格X1
性能X2, 款式X3
对费用型的属性值dij作倒数变换 ——将全部属性统一为效益型.
25 9 7
D 18
7
7

12 5 5
1/ 25 9 7
D 1/18
7
7

1/12 5 5
1)决策矩阵及其标准化
R (rij )mn , 0 rij 1
标准化第2步:对dij作比例尺度变换
rij
dij
m
dij
i 1
rij

dij
i
max
1, 2 ,
m
dij
rij
dij
m
di2j
i 1
R的列和为1 ~归一化
R的列最大值 为1~最大化
R的列模为1 ~模一化
R~标准化的决策矩阵 当且仅当dij=0时才有rij=0
比例变换假定: 属性的重要性随属性值线性变化.
2.决策矩阵 3.属性权重 4.综合方法. 1. 确定属性集合的一般原则: • 全面考虑, 选取影响力(或重要性) 强的. • 属性间尽量独立(至少相关性不太强) • 不选难以辨别方案优劣的(即使影响力很强). • 尽量选可量化的, 定性的也要能明确区分档次. • 若数量太多(如大于7个), 应将它们分层.
WP
0.3067 0.3364 0.3569
TOPSIS
0.2411 0.2840 0.4749
SAW(R归一化, 最大化), WP结果差别很小,
TOPSIS结果差别稍大. 优劣顺序均为A3 , A2 , A1
• 简单、直观的加权和法(SAW)是人们的首选.

2019年全国大学生数学建模大赛D题题目及优秀论文精选

2019年全国大学生数学建模大赛D题题目及优秀论文精选

2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛
D题目及论文精选
D题 空气质量数据的校准
空气污染对生态环境和人类健康危害巨大,通过对“两尘四气”
(PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)浓度的实时监测可以及时掌握空气质量,对污染源采取相应措施。

虽然国家监测控制站点(国控点)对“两尘四气”有监测数据,且较为准确,但因为国控点的布控较少,数据发布时间滞后较长且花费较大,无法给出实时空气质量的监测和预报。

某公司自主研发的微型空气质量检测仪(如图所示)花费小,可对某一地区空气质量进行实时网格化监控,并同时监测温度、湿度、风速、气压、降水等气象参数。

由于所使用的电化学气体传感器在长时间使用后会产生一定的零点漂移和量程漂移,非常规气态污染物(气)浓度变化对传感器存在交叉干扰,以及天气因素对传感器的影响,在国控点近邻所布控的自建点上,同一时间微型空气质量检测仪所采集的数据与该国控点的数据值存在一定的差异,因此,需要利用国控点每小时的数据对国控点近邻的自建点数据进行校准。

附件1.CSV和附件2.CSV分别提供了一段时间内某个国控点每小时的数据和该国控点近邻的一个自建点数据(相应于国控点时间且间隔在5分钟内),各变量单位见附件3。

请建立数学模型研究下列问题:
1. 对自建点数据与国控点数据进行探索性数据分析。

2. 对导致自建点数据与国控点数据造成差异的因素进行分析。

3. 利用国控点数据,建立数学模型对自建点数据进行校准。

第一篇
第二篇。

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题目的背景
一些会议的筹备者和宾馆的管理人员反映, 诸如上述 这些情况普遍存在、时常发生。
通过数学建模方法, 从经济、方便、代表满意等方面, 为会议筹备者制定一个预订宾馆客房、租借会议室、 租用客车的合理方案, 是非常现实且很有实际意义的课 题, 并且这方面的研究过去几乎没有。
为了保持问题的原汁原味, 赛题中所列10家宾馆的 基本数据和相对位置, 以及本届会议代表回执中有关 住房要求的信息都是真实的, 只是对一些宾馆客房和 会议室的数量略作改动。关于前几届会议的代表回执 和与会情况也基本上参考了历史数据。
x 2 ij C 2 i, ji 1 ,2 , ,r ;j 1 ,2 , ,s
2. 确定在哪些宾馆预订客房及预订各类客房的数量 求解整数规划模型(LINGO) 最优解一般不唯一,可得到多个解
可考虑距离因素、价格因素等确定最终方案
或者在这些解的基础上进入下一步,根据 租借会议室和租车情况确定最终方案.
设有n届同类型会议的历史数据可利用 (n较小, 本题n=4)
第i届发来回执的代表数量ai 第i届发来回执但未与会的代表数量bi 第i届未发回执而与会的代表数量ci
第i届与会代表数量di= ai- bi+ ci • 比例法预测
第i届与会代表占发来回执数量的比例ei= di/ai
emean ,emax
本届发来回执数量A
请你们通过数学建模方法,从经济、方便、代表满意等方 面,为会议筹备组制定一个预订宾馆客房、租借会议室、租用 客车的合理方案。
附表1 10家备选宾馆的有关数据
宾馆代号
客房
规格 间数 价格(天)

普通双标间 50 180元
商务双标间 30 220元
普通单人间 30 180元
商务单人间 20 220元
…… ……
问题分析和解决方法
从题目要求出发,主要需要解决三个问题: 1)预测本届会议与会代表的数量, 并确定需要 预订各类客房的数量; 2)确定在哪些宾馆预订客房及预订各类客房的 数量; 3)确定在哪些宾馆预订哪些类型的会议室以及 租车的规格和数量。
问题分析和解决方法
问题1是求解问题2,3的前提,首先应该根据附表2, 3的数据对本届会议与会代表的数量进行预测。
全国大学生数学建模竞赛 2009年D题
会议筹备
清华大学 姜启源
• 题目 • 题目的背景 • 问题分析和解决方法 • 一种参考解法 • 对学生论文的评述
题目
某市的一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性 会议, 会议筹备组要为与会代表预订宾馆客房, 租借会议室, 并租用 客车接送代表。由于预计会议规模庞大, 而适于接待这次会议的几 家宾馆的客房和会议室数量均有限, 所以只能让与会代表分散到若 干家宾馆住宿。为了便于管理, 除了尽量满足代表在价位等方面的 需求之外, 所选择的宾馆数量应该尽可能少, 并且距离上比较靠近。
5)题目说明是上下午各安排6个分组会议,并且事先 无法知道哪些代表准备参加哪个分组会。
对学生论文的评述
基本情况
• 绝大多数同学都能根据对问题的理解和掌握的数学 知识,给出解决问题的方法,并得到所要求的结果。
• 不少同学建立了在课堂上没有学过的数学规划模型, 并用数学软件求解.
• 对于高职高专学生来说,无论从题型还是所用的数 学知识都是适合的。
• 在解决主要问题之前,都做了一些准备工作,如按照 代表对住房类型、价位的需求将各宾馆的客房分类整理, 将宾馆按照能满足代表需求的多少排列,并事先排除几 个满足需求较少、价位又高的宾馆。
会人数关于以往会议 500
450
届数的回归模型。 400
350
明显错误!
300
250
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
存在的问题
2)在用比例法预测本届会议的与会代表数量时,取 第i届与会代表占发来回执数量的比例ei= di/ai的平均 值,没有考虑预订客房数不够实际用量时引起代表不
满造成的损失,未给预测值留出余量。
4)将宾馆间距离最短作为优化的一个目标, 有其合理 性, 但很多是先选定一家宾馆(比如处于中心位置的), 以其他宾馆与其距离之和最短为标准, 来预订客房。
对于本题所给数据可以得到合理的结果, 但是这种方 法不具普遍性, 因为不能排除有另外几个宾馆(不包含 上面选定的)也能满足代表的需求, 且其他指标更优。
男 154 104 32 107 68 41

78
48
17
59
28
19
附表3 以往几届会议代表回执和与会情况
发来回执的代表数 量
发来回执但未与会 的代表数量
未发回执而与会的 代表数量
第一届 315
89
57
第二届 第三届 第四届
356
408
711
115
121
213
69
75
104
附图(其中500等数字是两宾馆间距,单位为米)
…… ⑩ 经济标准房(2床) 55 260元
标准房(2床) 45 280元
规模 200人 150人 60人
180人 140人
会议室 间数 价格(半天)
1 1500元 2 1200元 2 600元
1 1500元 2 1000元
附表2 本届会议的代表回执中有关住房要求的信息(单位:人)
合住1 合住2 合住3 独住1 独住2 独住3
筹备组经过实地考察, 筛选出10家宾馆作为备选, 它们的名称 用代号①至⑩表示, 相对位置见附图, 有关客房及会议室的规格、 间数、价格等数据见附表1。
根据这届会议代表回执整理出来的有关住房的信息见附表2。 从以往几届会议情况看, 有一些发来回执的代表不来开会, 同时也 有一些与会的代表事先不提交回执, 相关数据见附表3。附表2, 3都 可以作为预订宾馆客房的参考。
当建立优化模型时, 可用租借会议室和客车的总费用 最少为目标函数, 以满足对会议室数量、大小及租车的 需要为约束条件, 以租用会议室和车辆的规格、数量为 决策变量。
将问题2, 3统一建立模型并求解有一定困难, 可在问 题2几个解的基础上解问题3,通过比较得出最后结果。
一种参考解法
1. 预测本届会议的与会代表数量 确定需要预订各类客房的数量
需要说明的是,虽然客房房费由与会代表自付,但是如果 预订客房的数量大于实际用房数量,筹备组需要支付一天的空 房费,而若出现预订客房数量不足,则将造成非常被动的局面, 引起代表的不满。
会议期间有一天的上下午各安排6个分组会议,筹备组需要 在代表下榻的某几个宾馆租借会议室。由于事先无法知道哪些 代表准备参加哪个分组会,筹备组还要向汽车租赁公司租用客 车接送代表。现有45座、36座和33座三种类型的客车,租金分 别是半天800元、700元和600元。
3. 确定在哪些宾馆预订哪些类型的会议室 以及租车的规格和数量 预订会议室的原则: • 每个会议室的容量至少为与会总人数的1/6 • 会议室位于预订客房的宾馆内 租车的原则: • 与会总人数1/6的代表不需接送 • 宾馆距离在一定范围内的代表不需接送 • 一辆车每次会议最多接送2趟
以会议室和客车的租费最小为目标建立优化模型求解
确定预订客房总量时,应使会议筹备组在订房上的 损失尽量小,损失包括:预订客房数超过实际用量时 需要支付的一天空房费;预订客房数不够时引起代表 不满的“费用”,后者要用适当的数学表达式加以量 化。
根据附表2数据中本届会议的代表所需要6种类型 的客房的比例,可由预订客房的总量得到预定各类客 房的数量。
问题分析和解决方法
基本情况
• 多数同学先确定在哪些宾馆预订客房及其数量, 再在此条件下确定租用会议室和客车的方案。
• 有的先确定在哪些宾馆租借会议室,再预订客房。
• 还有的将宾馆总数最少和宾馆间的距离最短结合 起来,建立双目标规划模型。
• 一些同学用分析方法先排除一些宾馆, 或是依次在某 些宾馆安排代表(先安排容纳人多的), 虽然得到的结果 不错, 但偏向于经验, 从数学建模的角度来说不提倡。
问题2主要应考虑筹备组管理的方便及代表的满意, 如满足代表在合住或独住及价位方面的需求、预订 的宾馆总数尽量少、距离上尽量靠近等。
若建立优化模型,可以用宾馆总数最少为目标函 数,以满足代表在合住或独住及价位方面的需求, 及各宾馆拥有客房数量等为约束条件,以在哪几家 宾馆订房及各类客房订多少间为决策变量。
• 有一些发来回执的代表不来开会, 也有一些与会代表 事先不提交回执, 给预订宾馆客房数量造成了困难;
• 虽然客房房费由与会代表自付, 但如预订客房数量大 于实际数量, 筹备组需要支付一天的空房费, 而若预订 客房数量不足, 则将引起代表的强烈不满;
• 若内容不同的分组会分散在几个宾馆, 而代表要参加 哪个分组会无法预知, 因此需要派车在宾馆间接送代表。
2. 确定在哪些宾馆预订客房及预订各类客房的数量 以宾馆总数最少为目标,以满足代表在合住、独
住及价位方面的需求,及各宾馆拥有客房数量等为 约束条件,建立优化模型 .
决策变量 设共有r家宾馆双人、单人房各s种类型 预订第i家宾馆第j种类型双人房(合住)间数 x1ij 预订第i家宾馆第j种类型单人房(独住)间数 x2ij 预订第i家宾馆第j种类型双人房(改独住)间数 yij
第i家宾馆的选择变量 ki (ki=0,1)
2. 确定在哪些宾馆预订客房及预订各类客房的数量
目标函数 约束条件
r
min z ki i1
满足需求 满足供给
r
kix1ijT1j, j1,2, ,s
i1 r
ki(x2ijyij)T2j, j1,2,ห้องสมุดไป่ตู้,s
i1
x 1 i jy i jC 1 i,ji 1 ,2 , ,r ;j 1 ,2 , ,s
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