浙江杭州你的课在线教育课堂带你了解人类与人工智能的混合体

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人工智能与人类智能的融合

人工智能与人类智能的融合人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机模拟或替代人类智能，实现一些通常需要人类智能才能完成的任务。

而人类智能则是人类所特有的思维能力和智慧。

随着科技的不断发展，人工智能与人类智能之间的边界逐渐模糊，二者的融合成为了当今社会的热门话题。

一、人工智能的发展及应用领域随着计算机技术的迅猛发展，人工智能逐渐走出了实验室，应用于各个领域。

在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断，加快病例分析速度，提高诊断准确率。

在交通领域，人工智能可以用于智能交通系统，实现交通流优化，提高交通效率。

在金融领域，人工智能可以用于量化交易、风险评估等工作，提高金融市场的效益。

人工智能的应用还包括智能家居、智能机器人等等。

二、人工智能与人类智能的差异虽然人工智能在某些方面已经可以模拟甚至超越人类智能，但人工智能与人类智能仍然存在诸多差异。

首先，人工智能的行为是基于算法和数据模型，而人类智能则更具有情感、创造性和主观性等特征。

其次，人工智能的知识来源于人类的输入和训练，而人类智能的知识获取则更为复杂，包括感官观察、思考、学习和交流等多种方式。

此外，人工智能的学习能力是基于大数据和机器学习算法，相对单一和有限，而人类智能的学习能力则更为广泛和深入。

三、人工智能与人类智能的融合人工智能和人类智能的融合是当今科技发展的重要趋势。

一方面，人工智能可以辅助人类智能，弥补人类知识和能力的局限性。

例如，在医疗诊断中，人工智能可以利用大量的医学数据库和疾病病例，提供给医生参考和辅助决策，从而提高医疗水平。

另一方面，人类智能也可以推动人工智能的发展，提供更全面、深入的数据和知识源，帮助人工智能更好地学习和发展。

四、人工智能与人类智能的合作人工智能和人类智能的合作是未来发展的重要方向。

在工作场景中，人工智能可以协助人类完成繁琐、重复的任务，提高工作效率。

例如，在制造业中，机器人可以替代人工进行装配工作，降低人力成本，提高生产效率。

浙江杭州你的课在线教育课堂带你走进政策引导下的人工智能

台新智元，共同策划举办“世界人工智能大会”，大会主题：人工智能六十载，开创智能+中国新纪元。大会将立足于三点：回溯世界人工智能60年历程、展现世界人工智能最前沿成果、展望世界人工智能未来10年图景。为世界人工智能顶级学术、产业界领袖搭建跨界交流大平台，推动中国人工智能和机器人学术、产业跨界融合、跨越发展。你的课人工智能班，为你定制的互联网课程。
本次大会一大看点在于汇聚中国人工智能最前沿技术领袖的三大圆桌会议：技术分论坛的新智元智库院长圆桌、新智元100分论坛的AI投资领袖圆桌、智能驾驶分论坛的新智元智驾深谈圆桌。
新智元智库院长圆桌设在技术分论坛，各大研究院院长就深度学习、开源热潮等人工智能热点问题进行现场解读，带来一场AI技术最前沿的思想风暴。院长圆桌论坛现已确认出席的有：微软亚洲研究院芮勇常务副院长，360人工智能研究院颜水成院长，北京理工大学计算机学院黄华副院长。院长圆桌名单仍在继续扩容中……?
项目终选由6名技术专家与投资导师进行现场评审，并结合20位特聘评委在线评审的意见共同评选出新智元最具竞争力AI创业公司 TOP 10。新智元100项目参与现场评审的终审委员包括：微软创投加速器CEO罗斌、科大讯飞轮值总裁、讯飞研究院院长胡郁、明势资本创始合伙人黄明明、美团点评技术学院院长刘江、平安银行智能制造金融业务部总经理平安翁馨等。
浙江杭州你的课在线教育课堂带你走进政策引导下的人工智能
1956 年人工智能肇始于美国达特茅斯会议，2016年是“人工智能(AI)”概念提出六十周年。60是一甲子，A.I.也来到了新元年，随着2015年末国内外科技巨头纷纷布局年人工智能技术研发及产业化进入了高速发展的新纪元。深度学习、智能驾驶、智慧家居、机器人等人工智能相关技术及产品领域已成为社会关注焦点，习近平主席、李克强总理等国家领导对人工智能相关技术也相当重视，人工智能技术、智能汽车、服务机器人等产业化路径日益清晰。你的课人工智能班，为你定制的互联网课程。

5.1 人工智能的产生与发展-【新教材】浙教版(2019)高中信息技术必修第一册课件

AlphAGo战胜顶尖围棋选手 CNN超第二名十个百分点夺冠ImageNet
第5代计算机-人工智能计算机-由于技术路线背离计算机工业的发展反向，项目宣告失败
港中文实验室DeepID 算法，首次超过人眼识别人脸率
美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”
推理期
将逻辑推理能力赋予计算机系统
人工智能的主要方法
①符号主义: 认知的基元是符号；认知的过程就是符号运算过程；智能的基础是知识；知识可用符号表示，也可用符号进行推理，因而可以建立基于知识的人类智能和机器智能的统一的理论体系。 P153 ②联结主义（经验主义）：思维的基元是神经元，而不是符号；思维过程是神经元的联结活动过程；认为人脑不同于电脑；提出联结主义的人脑工作模式，以取代符号主义的电脑工作模式。 P154 ③行为主义：基于“感知——行动”。智能取决于感知和行动，提出了智能行为的 “感知—动作”模型；
AlphaGo到底有多厉害
2016年，AlphaGo围棋程序战胜了人类棋王。
2018年，研制AlphaGo的团队DeepMind正在投入AlphaSC的研发，将于人类顶尖高手在星际争霸游戏中一较高下。
问题思考?
机器能思考吗？机器能否和人对话？机器能否在智力行为上表现得和人无法区分？
问题思考
人工智能的发展历史
人工智能发展历程
自动定理证明系统完成数学原理第二章的证明
早期的系统适用于更宽的问题选择和更难得问题时效果均不理想，美国、英国相继缩减经费支持
达特茅斯会议诞生了人工智能学科
DENDRAL-世界上第一例成功的专家系统诞生
莱斯利提出概率近似正确模型
Hinton发表深度学习的 Nature文章

第1课走进人工智能课件八下信息科技浙教版(2023)

二、人工智能的发展
3.第三阶段(20世纪90年代后期至今) 到20世纪90年代后期，计算机性能得到高速发展，通过海量数据的积累和人工智能研究者的不懈努力，人工智能在许多领域取得了突破性成果。到了2010年左右，人工智能迎来了全面爆发期，人工智能在大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、智能自主系统等方面的应用，加速了新一轮科技革命进程，成为新一轮产业变革的核心驱动力。
三、我国人工智能的发展
自1978年“智能模拟”纳入国家研究计划以来，我国不断地加大对人工智能相关领域项目研发的支持，并先后成立了“模式识别与机器智能”“人工智能和模式识别”等学术团体。该阶段的研究主要集中于定理证明、自然语言理解、机器人和专家系统等方面。
三、我国人工智能的发展
2015年后，我国将人工智能作为国家“互联网+”战略中11个具体行动之一，提出要“加快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提升终端产品智能化水平”。在国家各种政策的推动下，经过科技工作者的不懈努力，我国的人工智能在人工智能芯片、自动驾驶、医疗影像、机器人等方面都取得了一系列成果。
二、人工智能的发展
从人工智能诞生以来，科学家在机器定理证明、机器翻译、人机博弈、识图辨物等领域进行了研究。人工智能的发展并非一帆风顺，经历了三起两落的过程。
1.第一阶段(20世纪50年代至70年代中期) 从达特茅斯会议到20世纪70年代中期，人工智能迅速发展。基于数理逻辑的符号知识表示与推理是这一阶段的主要特色。定理证明、棋类博弈、感知器的提出等，是当时人工智能研究的方向。
第1课走进人工智能
学习目标
通过人工智能起源及发展过程的学习，初步认识人工智能，感受人工智能对人类社会发展带来的影响。

人工智能与人类的关系

人工智能与人类的关系人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一项快速发展的技术，它通过模拟和复制人类智能的方式来实现某些智能任务。

人工智能技术的兴起引发了许多关于其与人类关系的讨论和争议。

本文将探讨人工智能与人类的关系，包括相互依赖、互补与竞争关系。

一、相互依赖的关系人工智能和人类之间存在着相互依赖的关系。

首先，人工智能技术的发展离不开人类的智慧和创造力。

人类科学家和工程师通过不断研究和创新，推动了人工智能技术的进步。

例如，深度学习算法的优化和训练需要大量的数据和标注，而这些工作都需要人类来完成。

此外，人工智能技术的实际应用也需要人类进行指导和管理，以确保其符合伦理和法律的要求。

另一方面，人工智能技术也为人类提供了全新的工具和资源。

通过智能助手、智能驾驶系统等应用，人工智能为我们提供了更加便捷和高效的生活方式。

例如，语音助手可以帮助我们完成各种任务，节约了时间和精力。

此外，人工智能在医疗、教育、金融等领域的应用也使得这些行业更加智能化和高效。

二、互补的关系人工智能和人类之间存在着互补的关系。

人工智能在某些领域表现出色，但在其他领域仍然无法与人类相媲美。

例如，在图像识别和语音识别等任务上，人工智能技术已经实现了非常好的效果，但在理解情感、具备创造力等领域仍然存在困难。

人工智能的发展推动了人类思维的拓展，但依然需要人类的智慧来进行判断和决策。

相反，人类拥有着独特的思维和创造力，能够进行抽象思维、情感交流等活动，这些是人工智能无法替代的。

人工智能技术的应用需要依赖人类的判断和决策，例如，在无人驾驶领域，虽然自动驾驶系统能够辨认道路和交通标志，但最终是否决定转向、刹车还是加速，仍然需要人类驾驶员来决定。

三、竞争的关系同时，人工智能和人类之间也存在着一定的竞争关系。

随着人工智能技术的进步，某些传统职业可能面临被替代的风险。

例如，自动化生产线和机器人可能取代一些工厂工人的工作，自动驾驶技术可能减少交通运输领域的驾驶员需求。

人工智能基础之智能体与智能机器人介绍课件

工业生产：智能机器人在生产线上执行重复性、高精度的任务，提高生产效率和质量。
服务行业：智能机器人在酒店、餐厅、医院等场所提供接待、引导、配送等服务，提高服务质量和效率。
家庭生活：智能机器人在家庭中提供清洁、烹饪、陪伴等服务，提高生活品质和便利性。
科研探索：智能机器人在太空、深海等极端环境中执行探索任务，拓展人类认知边界。
行决策和行动
基于混合策略的智能体：结合多种策略进行决策
和行动
智能体的应用
自动驾驶汽车：智能体通过感知、决策 0 1 和控制，实现自动驾驶
智能客服：智能体通过自然语言处理和 0 2 机器学习，实现自动应答和问题解决
智能医疗：智能体通过数据分析和机器 0 3 学习，辅助医生进行诊断和治疗
智能金融：智能体通过数据分析和机器 0 4 学习，实现金融风险评估和投资决策

智能机器人
智能机器人的定义
智能机器人是一种具有自主性、学习能力和适应性的机器人。
它们能够根据环境和任务需求进行自我调整和优化。
智能机器人可以通过传感器、摄像头等设备感知周围环境，并作出相应的决策和动作。
智能机器人广泛应用于工业、服务业、医疗、教育等多个领域。
智能机器人的分类
工业机器人：医疗机器人：军用机器人：
用于工业生产，用于医疗领域，用于军事领域，
如焊接、喷涂、如手术、康复、如侦察、排雷、
搬运等
诊断等
作战等
01
03
05
02
04
06
服务机器人：家庭机器人：教育机器人：
用于服务行业，用于家庭生活，用于教育领域，
如酒店、餐厅、如清洁、烹饪、如教学、辅导、

人工智能原理第1章人工智能概述.ppt课件

第1章人工智能概述
本章内容
1.1 关于人工智能的定义 1.2 人工智能的基础 1.3 人工智能简史 1.4 智能体与环境 1.5 智能体结构小结
参考书目
附录和人工智能相关的社会伦理问题
第1章人工智能概述
1.1 关于人工智能的定义
智能体对AI的4种不同定义类人行动/类人思考/理性思维/理性行动
25
第1章人工智能概述
数学的贡献(1)
• 数学(800~现在)贡献的思想:
• 什么是抽取合理结论的形式化规则? • 什么可以被计算? • 如何用不确定的知识进行推理?
• AI成为一门规范科学要求在三个基础领域完成一定程度的数学形式化:
• 逻辑、计算、概率
26
第1章人工智能概述
数学的贡献(2)
• Alfred Tarski(塔斯基)引入了一种参考理论, 可以把逻辑对象与现实世界对象联系起来
27
第1章人工智能概述
数学的贡献(3)
• 问题1结论: 形式化规则=命题逻辑和一阶谓词逻辑
• 问题2：什么可以计算？
• 可以被计算, 就是要找到一个算法 • 算法本身的研究可回溯至9世纪波斯数学家
控制论/语言学
第1章人工智能概述
对人工智能有贡献的学科
• 哪些学科、哪些思想和哪些人物给予AI以贡献? • 哲学(BC428~现在) • 数学(800~现在) • 经济学(1776~现在) • 神经科学(1861~现在) • 心理学(1879~现在) • 计算机工程(1940~现在) • 控制论(1948~现在) • 语言学(1957~现在)
11
第1章人工智能概述
4种不同定义的方法(5)
• 理性地行动: 理性智能体方法 • 计算机智能体应该有别于“简单的”程序: 具

课时2 人工智能的应用及对社会的影响课件(共36张ppt)浙教版(2019)必修1

索引
解析本题考查的知识点是人工智能和计算机病毒的基本知识。人工智能是模拟人的智能的技术,因此A选项错误;烟雾探测器探测到浓烟自动启动喷淋系统属于自动化处理,因此B选项错误;计算机病毒是人为编写的具有破坏作用的程序,不属于人工智能,因此C选项错误;人工智能是一种模拟人类智能活动,尝试对事物进行识别、理解、学习和推理的技术,人工智能还具有自我学习的能力,因此答案为D。
索引
4.小明周末逛街,经历了下列应用,不．属．于．人工智能应用的是 ( C )
A.出门前,语音控制“小度”进行导航 B.停车场识别出车牌后,自动放行 C.进入商场时,门会自动打开 D.支付宝刷脸支付,购买电影票
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
索引
能力提升
5.下列关于人工智能的说法,正确的是 ( D )
D.人工智能改善生活、促进经济发展,因此人们应转变思维方式,加速经济转型
解析本题考查人工智能的基本知识。B选项认为学习或者其他的智能特征原则上均可以被符号精确地描述,从而被机器仿真,智能行为就是对符号的推理和运算。属于符号主义。
的是 ( A )
A.Aplpha Zero的成功应用案例,预示着人工智能开始深刻地影响人们的生活。 B.“自学成才”的强化学习机制,属于符号主义的人工智能。 C.从围棋人工智能跨界到量子系统领域,属于领域人工智能的应用 D.“洞察力”、“风格”等描述说明当前人工智能已经具备人类的一切能力
索引
解析本题考查人工智能的相关知识。B选项“自学成才”的强化学习机制,不是符号主义的人工智能,属于行为主义人工智能。C选项从围棋人工智能跨界到量子系统领域,属于跨领域人工智能的应用。D选项人工智能只是用机器程序替代人去完成一定范围内的工作,不可能具备人的一切能力。

人工智能中人机交互(工效学、人机工程)、人机混合、人机融合、人机环境系统智能的区别与联系是什么？

人工智能中人机交互（工效学、人机工程）、人机混合、人机融合、人机环境系统智能的区别与联系是什么？人工智能是一门多学科的交叉学科，其中包括工效学、人机工程、人机混合、人机融合、人机环境系统智能等。

这些学科各自研究的是不同的问题，但它们之间有着千丝万缕的联系和相互影响。

工效学是一门重要的研究人工智能中人机交互的学科。

它关注的是如何设计最适合人们使用的人机界面，以提高工作效率和质量。

通过研究人类的感知、认知、人机协作等方面的特点，工效学可以提出更加人性化和有效的交互方式，并且帮助开发出更加符合人类需要的计算机软件和硬件设备。

人机工程学是与工效学密切相关的另一门学科。

这门学科的目标是通过深入研究人类的生理和心理特征，设计合适的人机交互系统，以达到人机协同工作的最佳效果。

人机工程师研究人类的人体结构、运动学和生理特征，并应用这些知识来设计人机交互设备，如键盘、鼠标、触摸屏等硬件设备，以及交互界面设计等软件设备。

人机混合是人工智能中较新的研究领域。

它是指将人类和机器人混合运用于各种环境和任务中，在这样的环境下，人与机器人共同学习和任务协作，共同完成各种高级机器任务。

人机混合根据任务的不同，可以使用不同的混合方式和技术，例如让机器和人类分别完成各自的任务，通过相互协作来共同完成，或是将人类和机器人融合在一起，形成一个新的完整的系统。

和人机混合相似的是人机融合，它是人工智能中另一种较新的研究领域。

人机融合是指将人类和机器人的能力、性质、技术等各方面有机地融合在一起，形成一个能够自主、灵活、高效完成各种任务的新型智能体系。

在人机融合的环境中，机器人可以实现自主、智能的运动和操作，而人类可以通过交互的方式对机器人进行监督、控制和干预，并与其实现协同工作。

人机环境系统智能则是将人机环境理解为一个智能体系，通过对环境中的传感器和执行器的信息进行感知和处理，从而实现对环境的智能控制和灵活调整。

人机环境系统智能和其他几种学科的研究是联系紧密的，它需要依赖工效学和人机工程学的知识，帮助设计出更加智能化的交互界面和硬件设备，同时又需要考虑到人机混合和人机融合的技术，以便实现智能环境下的协同工作。

第十一讲混合智能

第十一讲混合智能教学内容：本章主要学习混合智能概念，混合智能技术，混合智能对人类的影响。

教学重点：混合智能概念与类型、脑机接口技术。

教学难点：脑机接口技术。

教学方法：课堂教学为主，结合智慧树等在线平台实时提问、收集学生学习情况，充分利用网络课程中的多媒体、视频素材来表示混合智能技术原理。

讨论5分钟。

课后布置作业,要求学生查找、阅读与混合智能有关的论文资料等。

学习慕课第十章《混合智能》并完成章节测试。

教学要求：重点掌握混合智能概念及相关技术，脑机接口概念与实现原理，可穿戴技术、机械外骨骼技术。

课程思政内容：北京大学、浙江大学、中科院、天津大学等多家研究机构和单位在脑机接口及其应用方面处于世界前列。

混合智能技术也是中国实现未来在人工智能领域领先世界的重要方向。

学习目标：1.理解混合智能的概念和基本形态；2.理解脑机接口工作原理，以及侵入式和非侵入式脑机接口的主要实现方式；3.理解可穿戴混合智能和可植入混合智能；4.了解外骨骼混合智能的驱动、结构和控制技术；5.了解人体增强的方式和动物混合智能这种新的人工智能型态。

学习导言尽管一些特定领域的人工智能系统如DeepMind的AlphaGoUBM的“深蓝”和“沃森”超级计算机等依赖强大的计算能力在挑战人类智力方面取得了巨大进步,但这些系统还无法通过自身思考得到更高层次的智能,它们与具有高度自主学习能力的通用人工智能依然存在着差距。

当前的人工智能系统在不同层次都依赖大量的样本训练完成“有监督的学习”，而真正的通用智能会在经验和知识积累的基础上灵巧地“无监督学习”。

大多数人工智能系统都是建立在特定问题上，暂时没有办法得到一个统一、通用的架构。

有必要将人类的认知能力或人类认知模型引入人工智能系统中，来开发新形式的人工智能，这就是“混合智能”。

在国家《新一代人工智能发展规划》部署的5个重要方向就包括了“人机协同的混合增强智能”。

本章介绍以脑机接口技术、可穿戴技术以及机械外骨骼技术为主的人机混合智能。

全国浙教版信息技术八年级下册第一单元第2课《人工智能应用》教学设计

全国浙教版信息技术八年级下册第一单元第2课《人工智能应用》教学设计一、课程基本信息1.课程名称：全国浙教版信息技术八年级下册第一单元第2课《人工智能应用》2.教学年级和班级：八年级（3）班3.授课时间：2022年3月15日4.教学时数：1课时（45分钟）二、核心素养目标分析本节课《人工智能应用》的教学设计，立足于提升学生对人工智能技术的认知与理解，培养学生的信息意识、信息处理能力以及创新实践能力，使学生在面对复杂信息时能够保持理性思维，作出科学决策，以适应未来社会的发展需求。

在教学过程中，学生将通过小组讨论、案例分析等形式，锻炼自己的团队合作能力和解决问题的能力。

同时，学生将运用所学知识，结合实际案例，进行创新实践，以培养自己的创新精神和实践能力。

此外，本节课还将引导学生关注人工智能技术对社会、环境及伦理等方面的影响，培养学生的社会责任感，使其能够在未来社会中，积极参与到人工智能技术的研究与应用中，为社会的可持续发展贡献力量。

三、学情分析在设计本节课《人工智能应用》的教学方案时，对学生的学情进行了深入分析。

学生目前处于八年级阶段，这个年龄段的学生好奇心强，对新技术充满兴趣，但同时，他们在知识、能力和素质方面存在一定的差异。

首先，从知识层面来看，学生在之前的课程中已经接触过一些信息技术的基本概念和操作，对于计算机、网络等有一定的了解。

然而，对于人工智能这一新兴领域，他们的了解可能还比较有限。

这就需要在教学中，从基础概念入手，逐步引导学生深入理解人工智能的原理和应用。

其次，从能力方面来看，学生在之前的课程中已经培养了一定的信息处理能力，如搜索信息、使用办公软件等。

但在人工智能应用方面，他们的实践经验可能还不够丰富。

因此，教学中需要通过实际操作、案例分析等方式，让学生亲身体验人工智能的应用，提高他们的实践能力。

再次，从素质方面来看，学生在面对复杂信息时，需要具备一定的判断力和批判性思维能力。

在教学中，可以设计一些讨论和思考题，引导学生对人工智能技术进行深入思考，培养他们的理性思维和批判性思维。

人机协同混合式教学-概述说明以及解释

人机协同混合式教学-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述人机协同混合式教学是一种结合人类教师和计算机技术的教学模式，通过教师和电脑之间的合作与互动，实现教学过程的优化和学习效果的提升。

随着科技的不断发展，人机协同混合式教学在教育领域得到了越来越广泛的应用。

本文将探讨人机协同混合式教学的概念、优势以及实践案例，旨在为教育工作者和教学设计者提供借鉴和启发。

1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三部分。

在引言部分，我们将介绍人机协同混合式教学的概念、本文的结构以及撰写这篇文章的目的。

接下来，在正文部分，我们将深入探讨人机协同教学的概念，分析人机协同混合式教学的优势，并介绍一些实践案例以帮助读者更好地理解这一教学模式。

最后，在结论部分，我们将对本文进行总结，展望未来人机协同混合式教学的发展，并进行一些思考和感悟。

通过这样的结构安排，本文将全面、系统地介绍人机协同混合式教学这一重要教育理念，希望能够为相关领域的研究和实践提供有益的参考和启示。

1.3 目的本文旨在探讨人机协同混合式教学这一新型教学模式的实施及其在教育领域中的应用与意义。

通过对人机协同教学概念、优势和实践案例的深入分析，旨在为教育工作者和研究者提供参考，以促进教育领域的创新和发展。

同时，希望通过本文的阐述，引起更多人对教育技术和教学模式的关注，从而推动教育改革，提升教育质量，培养更具创新精神和实践能力的学生。

2.正文2.1 人机协同教学概念:人机协同教学是指在教学过程中，教师、学生和教学机器人或智能系统之间形成一种互动协作的模式。

在传统的教学模式中，教师是单独负责传授知识和指导学生学习的；而在人机协同教学中，教师与智能系统共同参与教学，共同引导学生学习。

人机协同教学的最大特点在于将教师和智能系统的优势结合起来，为学生提供更加个性化、高效率、可持续的学习方式。

在人机协同教学中，智能系统可以根据学生的学习情况和需求，为每个学生提供量身定制的学习资源和辅助教学服务。

第3课人工智能技术基础课件(共18张PPT)八下信息科技浙教版(2023)

三、算力
三、算力
数据、算法、算力，构成人工智能的三大技术基础，相互影响，相互促进，缺一不可。随着三大关键技术的不断升级，未来，人工智能将为人类创造出更多可能。
随堂练习
1.上网查找资料，对比现在的人工智能芯片和“深蓝”计算机的算力大小。*2.请列举身边的人工智能应用或产品，并探索它所涉及三大技术基础的具体情况。
一、数据
二、算法
算法是人工智能的核心，实现了从数据中发现规律、预测结果和决策的过程。想让计算机学会像人一样感知、思考和行动，具有类似人的智能，就要建立合适的算法。1997年5月，计算机“深蓝”以2:1的成绩战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，轰动一时。2016年3月，“阿尔法围棋”与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，最终“阿尔法围棋”以4:1的总分获胜。
一、数据
数据是人工智能的基础，有了足够的数据，人工智能就能不断学习和提高。例如城市的智慧交通管理系统，可以实现对交通流量的预测，交通网络的控制，密集车流的疏导，如同交通领域的“大脑”。马路上安装的自动采集数据的设备，每时每刻都在记录人、车的通行数据，依据这些数据建立数据模型，实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。
同学们再见！
授课老师：课件创作组
时间：2024年9月1日
二、算法
知识链接
穷举搜索算法穷举搜索算法是一种通过枚举所有可能的情况来寻找最优解的方法。
三、算力
计算机的计算能力即算力。算力的大小代表着数据处理能力的强ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ，是人工智能发展的动力。一直以来，中央处理器(CPU)的运算速度是衡量计算机性能的重要指标之一。我国在超级计算机方面发展迅速，自主研制的天河一、二号,太湖·神威之光的性能位居世界超算前列，成为继美国、日本之后第三个能独立设计和研制超级计算机的国家。

家长进课堂-关于人工智能的知识介绍

1.构建一个网络并且随机初始化； 2.将大量的数据情况输出到这个网络中； 3.网络处理这些动作并且进行学习； 4.经成千上万次的学习，自我完善进化；
人工智能技术应用-深度学习
深度神经网络也被称为深度学习，是人工智能领域的重要分支，深度神经网络目前是很多现代AI应用实现的基础。自从深度神经网络在语音和图像识别任务中展现出突破性成果后，使用深度神经网络的应用数量就呈爆炸式增长。
人工智能将引领人类第四次工业革命 – 智能化
时间
18世纪末
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
20世纪初
电力广泛应用
蒸汽机
信息物联系统
20世纪后
今天
工业2.0 将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式和“电气时代”
工业3.0 应用电子信息技术，进一步提高生产自动化水平
自动化、信息化
工业4.0 开始应用信息物理融合系统（CPS）
人工智能技术应用-深度学习
机器学习是实现人工智能的一种重要方法。机器可以自动“学习”算法，从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。简单来说，机器学习就是使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同，使用大量的数据送给机器学习，这个过程叫做“训练”。深度学习是机器学习中近年来备受重视的一支，深度学习的基础是大数据，实现的路径是云计算。只要有充足的数据、足够快的算力，得出的“结果” 就会更加准确。
互联网各种音乐相关信息
下载
融合
人工智能技术应用-推荐引擎
推荐引擎，是主动发现用户当前或潜在需求的定律，并主动推送信息给用户的信息网络。挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。推荐引擎不是被动查找，而是主动推送；不是独立媒体，而是媒体网络；不是检索机制，而是主动学习。推荐引擎利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络等多种方法，为用户推荐其喜欢的商品或内容。

第9课人工智能中的机器学习教学课件八下信息科技浙教版

➢ 电子邮件是人们常用的交流工具，邮件服务器通常具有分类功能。用户收到的每一封新邮件，会被自动筛选为重要邮件、普通邮件、广告邮件和垃圾邮件等。面对垃圾邮件，邮件服务器会使用如内容过滤、标题过滤、常规黑名单过滤等这些基于规则的过滤方法，但根据既有的规则，往往无法过滤掉采用不断翻新花样编辑的垃圾邮件。为此，邮件服务器后台可以使用基于机器学习邮件过滤器，这样的邮件过滤器可以主动学习、不断更新，从而提高过滤效果。
03
机器学习的应用
活动3
01.0知3识点活讲解动3：机器学习的用
➢ 生活中有很多关于机器学习的应用，可能大家正在以某种方式使用它，但却不知道它的存在。例如:虚拟个人助理、智能客服、垃圾邮件过滤等，如图9-3所示。
➢ 虚拟个人助理，可以通过语音指令为人类提供各种各样的帮助，如播放音乐、打开电子邮件、查询天气等。机器学匀是这些个人助理的重要组成部分，通过机器学习，个人助理能够更了解用户的需求，从而提供更符合用户需求的个性化服务。
01.0知3识点活讲解动3：机器学习的应用
助力知识
通过设置邮件过滤规则，可以自定义邮件服务器对邮件的过滤功能。选用邮件服务时，可以选择具有智能过滤功能的邮件服务器。
➢ 在当前的人工智能研究和实践中，大量机器学习技术被引人并不断发展。各种算法模型在大数据的驱动下，取得了越来越多的研究成果，机器学习已经成为当前实现人工智能的一个重要途径。但是，机器学习需要的大量数据来源于人们的学习、生产、生活，这些数据可能涉及一些个人隐私，所以需要同时关注信息安全。
02
有监督学习与无监督学习
活动2
01.0知2识点活讲解动2：有监督学习与无监督学习
➢ 机器学习的方法主要有:有监督学习和无监督学习。 ➢ 有监督学习要拿一组已经知道类别的数据，即带标签的数据进行学习，之后