CiteSpace展示报告

CiteSpace软件展示报告

一、概述

CiteSpace是由美国德雷塞尔的陈超美教授开发的一款可视化文献分析软件，能够

显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，形成若干研究前沿领域的演进历程。简单说来，就是找出学术文献中文字（包括：作者，杂志，关键词，被引用词汇等等）的关系，并可视化表示出来。

二、作者简介

陈超美(Chaomei Chen)，男，1960年9月生于中国北京，英国籍，美国德雷塞尔大

学?(Drexel University, Philadelphia, PA, USA)信息科学与技术学院副教授(终身教职)。

大连理工大学长江学者讲座教授，Drexel– DLUT知识可视化与科学发现联合研究所

所长。他是当代信息可视化与科学知识图谱学术领域中的国际顶尖学者和领军人物之一信息可视化新领域的最早开拓者之一。

陈超美的个人博客有相关最新内容。

CiteSpace的主页CiteSpace/有一部分基础资料可以作为蓝本学习使用软件。

陈超美的与他的CiteSpace的发展历程：

1999年率先发表了该领域第一部专着

2002年创办了该领域第一份该领域的专业期刊《Information Visualization》

2002年独立创办了每年一度的Symposium on Knowledge Domain Visualization(KDViz)

系列国际讨论会。

2004年开始利用其开发的软件CiteSpace，在该领域写出了不少经典论文，如

《Searching for intellectual turning points: Progressive Knowledge Domain Visualization》《CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in

scientific literature》

2005年提出信息可视化领域面对的十大挑战性问题；在信息可视化领域中引入

Pathfinder算法，扩展和提高了文献引文共被引网络分析的效率和应用范围。

2011年7月发布CiteSpace 2.2 R11版本。最新版本是今年7月份发布，不过它需要64位的大内存的电脑去支持。

三、信息可视化与科学知识图谱的发展历程

因为CiteSpace是一种可视化软件，它与科学知识图谱有密切关系，我们大概讲一

讲这个发展过程。

科学知识图谱基本概念：

1、传统的科学计量学图谱以简单的二维、三维图形（如：柱形图、线性图、点布图、扇形

图、平面图等）表达科学统计结果

2、新时期的科学计量学图谱

随计算机处理能力日益提高，文献信息电子化和专利授权，知识图谱等工具在模拟人类数据分析等方面，可帮助人类进行某些领域的判读、搜索、决策、预测……

例如：文献共被引，一段时间内文献聚类。

只要有坐标、有文献的发表出处地点，结合地图就能形成一幅文献地理位置图

3、CiteSpace研究领域

（1）CiteSpace II的概念模型

在第一代Citespace 中，用户只能通过视觉观察找到网络中连接不同聚类的点，进而确定关键点。而Citespace II 有了更好的优化，能用时间切片抓拍（Time-sliced （2） （3） A: 重要学科领域分析（以术语和学科主题作为网络节点）学科领域分布图

B: 研究前沿的知识基础分析（以参考文献作为共引分析节点）基于文献共

被引的网络知识图谱

C: 研究热点分析（关键词作为网络节点）基于关键词共现的网络知识图

② 研究前沿与发展趋势分析——时序图（timeline 、timezone ）

③ 实现文献计量与地理地图的整合（GoogleEarth ）

④ ……

四、 术语解释

1、 Nodes 节点——在绘图软件中，节点即曲线中的控制点、交叉点，网络连

接的端点。

2、 Centrality 节点中心度——是指其所在网络中通过该点的任意最短路径的条

数，是网络中节点在整体网络中所起连接作用大小的度量。中心度大的节

点相对地容易成为网络中的关键节点。

3、 Betweenness centrality 中间中心性——用来进行中心性测度的指标，指网络

中经过某点并连接这两点的最短路径占这两点之间最短路径线总数之比。

中间中心性高的点往往位于连接两个不同聚类的路径上。

引文数据

Source 共引矩阵 Co-Citation

解释 检索

自动标注

类标签

Cluster Labels 降维 因子、主成分 Factors, 意义和分析线索 被引文

献 概述 主题句 Topical 引文的SVD 引文网络 Network of Citing Articles 聚类 类 Clusters 可视化

图谱

Graphic

4、Burst terms 突现词——通过考察词频,将某段时间内其中频次变化率高的词

从大量的主题词中探测出来。

5、Citation tree-rings 引文年环——代表着某篇文章的引文历史。引文年轮的颜

色代表相应的引文时间。一个年轮厚度和与相应时间分区内引文数量成正

比。

6、Citation half-life 引文半衰期——半衰期描述引文（文献）老化程度，半衰

期越大，显示引文的有效价值越大。

7、Pathfinder network scaling 路径网络简化——种网络简化算法。

8、Minimal spanning trees最小生成树——种网络简化算法。

9、Pivotal points （Turning points）关键点（转折点——网络中中间中心性大

于或等于0.1的节点CiteSpace图谱中用紫色的节点表示网络中的关键节点。

10、Thresholds 阈值——用户在引文数量、共被引频次和共被引系数三个层次

上，按前中后三个时区分别设定阈值，其余的由线性内插值来决定。

11、Time-zone view 时区视图

12、Time slicing 时间分割——设定整个时间跨度和单个时间分区长度。

13、Research front 研究前沿——定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问

题，引证文献组成了研究前沿。

14、Intellecture base 知识基础——是它在科学文献中( 即由引用研究前沿

术语的科学文献所形成的演化网络)的引文和共引轨迹，被引文献组成了知

识基础。

五、软件安装与简介

1、环境配置

CiteSpace是一个以java语言编写的程序，必须依托浏览器进行启动。因而必须首先配置java环境。要CiteSpace能正常运行，系统必须安装6.0以上的JDK（Java Development Kit）才可以，具体只需要登录java官网下载最新版本的JDK并安装即可。目前最新的版本为JDK 7.9版。

下载地址：

2、安装包下载

CiteSpace目前最新的版本为3.1 R3版，但是该版本是基于64位系统开发的，有可能在32位的系统上出现错误，并且需要通过java虚拟机（JVM, Java Virtual Machine）来运行，所以建议使用32位系统的同学选择3.0 R5版进行下载。

下载地址：

而如果是64位系统的同学，就选择3.1 R3版本里最新的链接。JVM需要在内存中运行，所以，需要按照具体电脑的内存容量来选择所运行的JVM。由上至下分别是512M、1GB、2GB和4GB内存的JVM，可适当选择。文件为一个JNLP文件，大小约200K。

下载完成后，打开该JNLP文件，会弹出以下一个对话框，

勾选“我接受风险并希望运行此应用程序”，并按“运行”，则可自动安装。

安装完成后，会弹出以下一个窗口，

将其最大化后，点击最下方的Proceed按钮，即可进入CiteSpace。

如见到下面的画面，证明安装已成功完成。

3、控制界面简介

（1）数据库选择

在CiteSpaceII中，用户可以从web of science中下载数据，然后导入到CiteSpace