计算思维的基础知识

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计算思维概述 ppt课件

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计算思维与计算机文化
第一章 计算思维基础知识
第一章 计算思维基础知识
主要内容 1.1 科学与科学思维 1.2 计算思维的概念 1.3 计算思维的核心概念和方法 1.4 计算思维的应用领域
思维本身让人沉醉……
计算思维除了给计算机技术带来变革,它还让 人们在探索的过程中体验和谐、对称、完备、 简洁等美学属性。
1.1 科学与科学思维
2)科学思维的分类 对应的三大科学研究的思维是理论思维、实验思维和计算思维。 理论思维:
又称推理思维,以推理和演绎为特征,以数学学科为代表。 实验思维:
又称实证思维,以观察和总结自然规律为特征,以物理学科 为代表。 计算思维:
又称构造思维,以设计和构造为特征,以计算机学科为代表。
计算思维就是思维过程或功能的计算模拟方法论,其研究的目的是提供 适当的方法,使人们借助现代和将来的计算机,逐步实现人工智能的较高 目标。诸如:模式识别、决策、优化和自控等算法都属于计算思维的范畴。
三大思维都是人类科学思维方式中固有的部分。其中,理论思维强调 推理,实验思维强调归纳,计算思维希望能自动求解。他们以不同的方式 推动着科学的发展和人类文明的进步。
➢目的是培养学生像拥有阅读、写作和算术 (3R)基本技能一样拥有计算思维技能,并 能自觉地应用于日常的学习、研究与将来的 工作中,要像计算机科学家那样思考问题。
周以真:原美国卡内基·梅隆大学教授,2013年任微软全球资深副总裁、负责 微软研究院全球各核心研究机构及学术合作部 。2006年对计算思维进行了清晰、 系统的阐述,使计算思维的概念得到人们的极大关注。
• Design:building reliable software systems
评估---Evaluation 4类核心实践

计算机思维基础-计算思维之典型应用人工智能

计算机思维基础-计算思维之典型应用人工智能

《计算思维基础》山东省临沂第一中学&临沂大学信息科学与工程学院联合开发内容提要1人工智能的概念5人工智能与物联网、云计算及大数据的关系6智能机器人2人工智能的发展历史图灵测试34人工智能的应用领域7人工智能对人类社会的影响人工智能的概念从科学的角度来说,人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

这门学科的研究范围包括语音识别、图像识别、专家系统和我们最熟悉的机器人等。

内容提要1 人工智能的概念2人工智能的发展历史3 图灵测试4人工智能的应用领域5人工智能与物联网、云计算及大数据的关系6智能机器人人工智能的发展历史•孕育期•形成期•暗淡期•知识应用期•集成发展期内容提要1人工智能的概念5人工智能与物联网、云计算及大数据的关系6智能机器人2人工智能的发展历史图灵测试34人工智能的应用领域7人工智能对人类社会的影响图灵测试一个人在不接触对方的情况下,通过一种特殊的方式,和对方进行一系列的回答,如果在相当长的时间内,他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机,那么,就可以认为这个计算机具有同人相同的智力,即这台计算机是能思维的。

这就是著名的图灵测试。

内容提要1人工智能的概念5人工智能与物联网、云计算及大数据的关系6智能机器人2人工智能的发展历史图灵测试34人工智能的应用领域7人工智能对人类社会的影响人工智能的应用领域-专家系统•专家系统(Expert System)是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

也就是说,专家系统可以根据某一领域已有的知识和经验进行推理和判断,最终做出模拟人类专家的决策,以此解决需要人工判断的问题。

•主要应用:工业、农业、地质矿产业、科学技术、医疗、教育和军事等众多领域。

专家系统的结构人工智能的应用领域-自然语言理解•自然语言理解(Nature Language Processing,简称NLP)又叫自然语言处理,主要研究如何使得计算机能够理解和生成自然语言。

计算思维导论01-计算思维和计算

计算思维导论01-计算思维和计算
1. 计算和自动计算时需要考虑以下4个问题: (1)数据的表示。 (2)数据的存储及自动存储。 (3)计算规则的表示。 (4)计算规则的执行与自动执行。 提示: 计算工具的发展过程就是人们不断追求计算的机械化、自 动化和智能化,尝试各种计算工具,实现数据的表示、存 储和自动存储数据、计算规则的表示、执行和自动执行计 算规则的过程。
计算与自动计算
2.计算科学的基本问题 计算科学的基本问题是“什么能够被有效地自动计算, 什么不能被有效地自动计算?” (1)哪些问题可以在有限时间和有限空间内自动计算,计 算的时间和空间复杂度怎样? (2)通过人类的各种思维模式,如何设计有效的计算方法 ,以减少计算的时间和空间复杂度。
1.3 计算工具的发展史
2.计算机的雏形——机械式计算器
1. 机械式计算器可以自动完成计算,操作者不需要了解 算法.
2. 1642年,帕斯卡加法器 3. 1673年,莱布尼兹乘法器 4. 1822年,差分机 5. 库塔(Curta)
3.电子计算机
1. 电子计算机能够自动自动存储数据,能够理解和自动 执行任意的复杂规则,能进行任意形式的计算。
1 计算思维和计算
天津科技大学 计算机公共基础系
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目录
1.1 计算思维概述 1.2 计算与自动计算 1.3 计算工具的发展史
1.1计算思维概述
计算思维是指计算机、软件以及计算相关学科的科学家 和工程技术人员的思维方法。
计算思维定义
美国CMU大学周以真教授: 计算思维是运用计算科学的基础概
念进行问题求解、系统设计以及人类行为 理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思 维活动。
1.3.2 元器件的发展
1. 元器件发展中经历了电子管、晶体管、集成电路三个 阶段

计算机技术与计算思维基础

计算机技术与计算思维基础

一.一一.二计算机技术计算思维基础学目地•了解计算机地发展,分类及应用•掌握计算机地特点•了解计算思维基本概念一.一计算机技术计算机(电脑)是一种能够接收信息,并按照存储在其内部地程序对输入信息行处理,并产生输出结果地高度自动化地数字电子设备。

计算机地诞生(一) ENIAC (埃尼阿克)世界上第一台电子计算机诞生于一九四六年,美宾夕法尼亚大学;(二)规模 一八零零零多个电子管,一七零方米,三零吨,功率一四零千瓦;(三)速度 五零零零次/秒。

一.一 计算机技术一.一.一 计算机地发展•七零多年来发展速度之快大大超出们地预料:•能,体积,价格,···•应用领域•软件技术与软件产品一.一 计算机技术一.一.一 计算机地发展问题:七零多年来没变地是什么?基本工作原理按照采用地物理元器件,分为四代:(一)第一代(二零世纪四零年代-五零年代末)CPU:电子管机器语言与汇编语言程序速度几千次到几万次/秒应用范围:科学计算一.一 计算机技术一.一.一 计算机地发展计算机地分代一.一计算机技术一.一.一 计算机地发展计算机地分代(二)第二代(二零世纪五零年代,后期-六零年代)• CPU:晶体管•高级语言(Fortran)•体积小•速度几十万次/ 秒•应用范围扩大:科学计算,数据处理一.一计算机技术一.一.一 计算机地发展计算机地分代(三)第三代(二零世纪六零年代-七零年代初)• CPU:SSI,MSI(小,规模集成电路)•体积更小•速度几十万次/ 秒~几百万次/秒•出现了操作系统与数据库管理系统•应用范围扩大:科学计算,数据处理, 辅助设计,工业控制等(四)第四代 (七零年代期至今)• CPU:LSI,VLSI (大规模,超大规模集成电路)• 体积更小• 速度上千万次/ 秒~数十万亿次/秒• 软件丰富• 应用范围扩大:各个领域一.一 计算机技术一.一.一 计算机地发展计算机地分代一.一计算机技术一.一.二 计算机地特点一. 处理速度快二. 具有庞大地信息存储能力三. 自动处理例如:求一~一零零地与四. 具有逻辑判断能力例如:判断二<三地对错五. 计算精度高能行天文数据地计算等六. 通用强(数值型数据与非数值型数据)一.巨型机即超级计算机,采用并行处理地体系结构,数以万计地CPU组成,处理速度达到每秒亿亿次以上。

《计算机基础与计算思维》(王泽贤)253-0课件 项目六 计算思维与程序设计

《计算机基础与计算思维》(王泽贤)253-0课件 项目六 计算思维与程序设计
— 15 设计一个算法
根据任一年的公元年号,判断该年是否是闰年。请为其设计算法并用流程图表示。
➢ 步骤1 分析问题。若公元年号满足下面两个条件中的任意一个,则该年为闰年。若 两个条件都不满足,则该年不是闰年。
闰年的条件是: ① 能被4整除,但不能被100整除,如1996年、2004年、2008年等都是闰年。 ② 能被400整除,如1600年、2000年、2400年等都是闰年。 不符合上述这两个条件的年份就不是闰年,如1900年、1997年、2009年都不是闰年。
— 22 —
任务二 认识计算机编程语言
三、主流计算机编程语言→2.C++语言
C++语言是当今最受欢迎的面向对象的程序设计语言之一。 它既具有面向对象的特征,又与C语言兼容,保留了C语言的许多重要特性, 这样使C语言程序员不必放弃自己已经十分熟悉的C语言,而只需要补充学 习C++语言提供的那些面向对象的概念。
1.机器语言
机器语言是计算机硬件系统能够识别、执行的一组指令,指令的集合 称为计算机的指令系统。指令通常分为操作码和操作数两大部分。操 作码表示计算机执行什么操作(如加、减、乘、除、数据传送等), 操作数表示参加操作的数本身或数所在的地址。机器语言的缺点是指 令难以记忆,且编制的程序也不易理解。此外,用机器语言编写的程 序对不同种类的计算机没有通用性,难以交流和移植。
何条件下,算法只有唯一的一条执行路径,即对于相同的输入只能得到相同的输出。 ③ 可行性:算法中的每一步都应当可以有效执行,并得到确切结果。 ④ 输入:一个算法应该有零个或多个输入。 ⑤ 输出:一个算法应该有一个或多个输出。
— 6—
任务一 计算思维基础
三、算法的表示→1.自然语言

计算思维的基础知识

计算思维的基础知识
➢ 计算思维是按照预防、保护及通过冗余、容错和 纠错方式,从最坏情况进行系统恢复的一种思维 方法.
➢ 计算思维是利用启发式推理寻求解答,也即在不 确定情况下的规划、学习和调度的思维方法.
➢ 计算思维是利用海量数据来加快计算,在时间和 空间之间,在处理能力和存储容量之间进行折中 的思维方法.
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计算思维 基础知识
计算思维 基础知识
1.1 科学与计算科学
一、科学的概念
达尔文对科学定义:科学就是整理事实,从中 发现规律并做出结论.
达尔文的定义指出了 科学的内涵,即事实与规 律。科学要发现人所未知 的事实,并以此为依据, 实事求是。至于规律是指 客观事物之间内在的本质 的必然联系。
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计算思维 基础知识
1.1 科学与计算科学
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计算思维 基础知识
1.1 科学与计算科学
计算学科是在数学和电子科学基础上发展起 来的一门新兴学科,它既是一门理论性很强的学 科,又是一门实践性很强的学科.
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计算思维 基础知识
1.1 科学与计算科学
三、计算机科学与计算机学科
计算机科学/Computer Science:研究计算机及 其周围各种现象和规律的科学.
实验思维又称实证思维,它以观察和总结自然规律 为特征,以物理学科为代表.
计算科学←→计算思维
计算思维又称构造思维,它以设计和构造为特征,以 计算机学科为代表.
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计算思维 基础知识
1.3 计算思维的概念
一、计算思维的定义
计算思维<Computational Thinking,CT>
周以真认为:计算思维是运用计算机科学的 基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为 的涵盖了计算机科学之广度的一系列思维活动.

计算机-计算与计算思维

计算机-计算与计算思维

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计算机-计算与计算思维
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目录
• 计算与计算思维概述 • 计算机基础知识 • 计算思维的核心概念 • 计算思维在各领域的应用 • 计算思维的培养与教育
01 计算与计算思维概述
计算的定义与历史
定义
计算是指通过某种方式将输入转换为输出的过程,通常涉及信息的处理和转换。
历史
计算的历史可以追溯到古代的算盘和计数系统,而现代计算机的发展则始于20 世纪初,经历了从机械式、电子管式、晶体管式到集成电路、超大规模集成电 路等阶段。
建筑设计
在建筑设计中,计算思维 用于模拟建筑结构的受力、 热传导等物理过程,实现 绿色、节能的设计。
电子设计
在电子设计中,计算思维 用于设计和优化电路板、 集成电路等,提高电子设 备的性能和稳定性。
商业决策
数据分析
通过计算思维,商业分析师可以 处理和分析大量的业务数据,为
决策者提供有价值的洞察。
供应链管理
数据清洗、处理和分析是数据建模的 关键步骤。
系统设计与评估
系统是由相互关联的组件组成的整体。
系统设计需要考虑整体的功能、性能和安全性。
系统评估是对系统性能、可靠性和安全性的评估 和测试。
04 计算思维在各领域的应用
科学计算
物理模拟
通过计算思维,科学家可以使用 计算机模拟复杂的物理现象,如
气候变化、材料力学等。
在工程学领域中,计算思维有助于解决复 杂的系统设计和优化问题,如机械设计、 航空航天工程等。
02 计算机基础知识
计算机硬件组成
01
02
03
04
中央处理器

计算机思维与人工智能基础知识点

计算机思维与人工智能基础知识点

计算机思维与人工智能基础知识点第一章1、第一台通用电子计算机ENIAC。

2、计算机硬件的发展受到电子元器件的制约,因此根据计算机主机所使用的物理元器件,将计算机的发展划分为4代。

3、CPU:第1代电子管,第2代晶体管,第3代中、小规模集成电路,第4代大、超大规模集成电路。

4、按照计算机的综合指标进行分类,可把计算机分为巨型机、大型计算机、微型计算机、服务器和嵌入式计算机等。

5、根据不同的计算能力,服务器分为工作组服务器、部门级服务器和企业级服务器。

6、计算机的应用:(1)科学计算:人造卫星轨迹的计算,火箭、宇宙飞船的研究设计(2)数据处理:办公自动化系统、银行的账户处理系统、企业的信息管理系统(3)生产过程的控制;人工智能(AI)(4)计算机辅助系统:计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助教育(CBM)。

7、科学思维是人类思维中运用于科学认识活动的部分,科学思维分为3类:理论思维、实验思维和计算思维。

8、计算思维属于人的思维方式,不是计算机的思维方式。

9、计算思维的本质是抽象和自动化。

第二章1、计算机内采用二进制的原因:易于物理实现、运算规则简单、工作可靠性高、适合逻辑运算。

2、后缀符号:十进制D、二进制B、八进制O、十六进制H。

3、R进制转换为十进制:将R进制数按位权展开,十进制转换为R进制:整数部分除R倒取余,小数部分乘R顺取整。

算术运算满足加、减、乘、除四则运算。

4、二进制数的1和0,在逻辑上可代表真与假、对与错、是与非、有与无。

5、定点数有两种:定点整数和定点小数。

定点整数:无符号整数,有符号整数:最左边的一位为符号位,0为正,1为负。

将补码看做原码,取其补码,可以得到该补码的原码。

6、0的补码是唯一的,补码表示数的范围:-128~+127,-128补码10000000,第9位进位1舍去。

7、定点小数是纯小数。

8、浮点小数是指小数点位置不固定的数,计算机中的浮点数分为阶码和尾数,N=M*R^E,M 是尾数、E是阶码、R是基数(通常为2)。

计算思维复习

计算思维复习

网络层
功能:主要完成信息传递和处理。 组成:两个部分:接入单元、接入网络。
接入单元是连接感知层的网桥,它汇聚从感知层获得的数据,并将 数据发送到接入网络。 接入网络即现有的通信网络,包括移动通信网、有线电话网、有线 宽带网等。通过接入网络,人们将数据最终传入互联网。 关键技术:包含了现有的通信技术,如移动通信技术、有线宽带技 术、公共交换电话网(PSTN)技术、Wi-Fi通信技术等,也包含了 终端技术,如实现传感网与通信网结合的网桥设备、为各种行业 终端提供通信能力的通信模块等。
在2006 年,个人用户才刚刚迈进TB时代,全球 一共新产生了约180EB的数据;
在2011 年,这个数字达到了1.8ZB。
而有市场研究机构预测: 到2020 年,整个世界的数据总量将会增长44 倍, 达到35.2ZB(1ZB=10 亿TB)!
想驾驭这庞大的数据,我们必 须了解大数据的特征。
什么是大数据: Big Data名词由来
普适计算
普适计算(Pervasive Computing/Ubiquitous Computing),指无所不在的、随时随地可 以进行计算的一种方式——无论何时何地,只要需要,就可以通过某种设备访问到所 需的信息。
普适计算(又叫普及计算)的思想源于1991年Mark Weiser在《Scientific American》的 “The Computer for the 21st Century”中提出的,强调把计算机嵌入到环境或日常工具中 去,让计算机本身从人们的视线中消失,使人们注意的中心回归到要完成的任务本身上。
数据库
软件
MapReduce
• MapReduce是Google公司于2004年提出来的一种并行的程序处 理技术

计算机技术与计算思维基础

计算机技术与计算思维基础
按照计算机的性能、作用和价格分为: 1.巨型机
即超级计算机,采用并行处理的 体系结构,数以万计的CPU组成,处 理速度达到每秒亿亿次以上。
如:“顶点”峰值每秒18.77亿亿次; “神威·太湖之光”达9.3亿亿次; “天河二号”峰值达每秒5.49亿亿次。
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第1章 计算机技术与计算思维基础
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第1章 计算机技术与计算思维基础
1.2 计算思维基础
1.2.3 计算思维的本质
抽 象—建模(忽略细节) 自动化—模拟(机械地一步一步自动执行抽象出来的模型)
【例1-3】 哥尼斯堡七桥问题。
C
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D B
A
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第1章 计算机技术与计算思维基础
1.2 计算思维基础
1.2.4 计算思维的基本方法
1.1 计算机技术
1.1.3 计算机的分类
4.嵌入式计算机
是为特定应用而量身打造的专用计算机。 是将系统和功能软件集成于计算机硬件系统中,即把软件固化 在芯片上,其内部的程序一般不能被改动。 如:家用电器、汽车的一键启动等智能化功能都是由嵌入式计 算机完成的。
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第1章 计算机技术与计算思维基础
使用的方法:计算机科学的方法。
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第1章 计算机技术与计算思维基础
1.2 计算思维基础
1.2.1 计算思维的定义
3.简单实例
【例1-1】 求阶乘(n!)。 计算机中求n!的方法:递归和迭代。
【例1-2】 求f(x)在[a,b]区间上的积分。
高等数学中,用牛顿-莱布尼兹公式, 计算机中,使用黎曼积分,计算小区间的面积。

计算思维的基础必学知识点

计算思维的基础必学知识点

计算思维的基础必学知识点
1. 数学基础:包括基本的算术运算、数学符号和表达式、代数、几何等。

2. 逻辑推理:包括命题逻辑、谓词逻辑和布尔代数等。

3. 算法与数据结构:包括理解和应用常见的算法和数据结构,如线性表、树、图等。

4. 编程语言:学习至少一种编程语言,如Python、Java、C++等,掌握基本的语法和编程思想。

5. 统计学与概率论:了解基本的统计学概念和方法,掌握概率计算和统计推理的基本技巧。

6. 网络与信息科学:了解网络和信息的基本概念、原理和技术,如计算机网络、数据库等。

7. 算法分析与优化:学习算法的时间复杂度和空间复杂度分析,掌握优化算法的基本方法和技巧。

8. 问题建模与解决:学会将现实问题抽象为可计算的形式,并应用合适的算法和数据结构解决问题。

9. 数据分析与挖掘:学习使用统计学和数据挖掘技术对大量数据进行分析和挖掘,从中提取有用的信息。

10. 信息安全与隐私保护:了解信息安全与隐私保护的基本原理和方
法,学会防范和应对安全威胁。

这些基础知识点是计算思维的基础,通过学习和实践可以培养计算思维能力,提高问题解决和创新能力。

计算思维导论考试重点

计算思维导论考试重点

计算思维导论考试重点高等教育出版社第一章计算思维基础知识一计算科学与计算学科1计算科学又称科学计算,它是一种与数学模型构建、定量分析方法以及利用计算机来分析和解决科学问题的研究领域。

2利用计算科学对其他学科中的问题进行计算模拟以及其他形式的计算而形成的诸如计算物理,计算化学、计算生物等学科统称为计算学科。

计算学科是对描述和变换信息的算法过程进行系统的研究,它包括算法过程的理论、分析、设计、效率分析、;实现和应用等。

二科学思维科学思维通常是指理性认识及其过程,经过感性阶段获得大量材料,通过整理和改造,形成概念、判断和推理,以及反映事物的本质和规律。

三科学思维的分类1理论思维又称逻辑思维,是指通过抽象概括,建立描述事物本质的的概念,应用科学的方法探寻概念概念之间联系的一种思维方法。

2实验思维又称实证思维,是通过观察和实验获取自然规律法则的一种思维方法。

3计算思维又称构造思维,是指从具体的的算法设计规范入手,通过算法过程的构造与实施来解决给定问题的一种思维方法。

四计算思维的定义计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为的涵盖了计算机科学之广度的一系列思维活动。

五计算思维的特征1概念化不是程序化2根本的,不是刻板的技能3是人的,不是计算机的思维方式。

4数学和工程思维的互补与融合5是思想,不是人造物6面向所有人,所有地方六计算思维的本质抽象和自动化第二章计算理论与计算模型一计算理论是关于计算和计算机械的数学理论,它研究计算的过程与功效。

计算理论主要包括算法与算法学、计算复杂性理论、可计算性理论、自动机理论和形式语言理论等。

二可计算性理论是研究计算的一般性质的数学理论。

可计算理论的中心课题就是将算法这一直观概念精确化,建立计算的数学模型,研究哪些是可计算的,哪些是不可计算的,以此揭示计算的实质。

三停机问题p29理解四冯诺依曼机1冯诺依曼机的模型p372冯诺依曼机的工作原理冯诺依曼机的主要思想是存储程序和程序控制,其工作原理是:程序由指令组成,并和数据一起存放在存储器中,计算机一经启动,就能按照程序指定的逻辑顺序把指令从存储器中读取并逐条执行,自动完成指令规定的操作。

计算思维——精选推荐

计算思维——精选推荐

计算思维1. 计算思维是什么?1982年诺贝尔物理奖得主肯尼斯·威尔逊在他的获奖演讲中提到计算在他的⼯作中扮演的重要⾓⾊,他认为计算是所有科学的研究范式之⼀,区别于理论和实验,所有的学科都⾯临算法化的“巨⼤挑战”。

所有涉及⾃然和社会现象的研究都需要借助计算,使⽤计算模型做出新发现和推进学科发展。

他的⼯作和对于计算⽅法的⼤⼒推荐,激发了⼈们对于计算科学的认识和重视。

2006年,美国卡内基·梅隆⼤学的周以真(Jeannette M. Wing)教授,为了帮助⼈们更好地认识机器智能的不解之谜,发表了题为 Computational Thinking的⽂章,提出了⼀种建⽴在计算机处理能⼒及其局限性基础之上的思维⽅式——计算思维。

她认为,计算思维就是运⽤计算机科学的基础概念进⾏问题求解、系统设计,以及⼈类⾏为理解等涵盖计算机科学之⼴度的⼀系列思维活动,能为问题的有效解决提供⼀系列的观点和⽅法,它可以更好地加深⼈们对计算本质以及计算机求解问题的理解,⽽且还能克服“知识鸿沟”,便于计算机科学家与其他领域专家交流[2]。

2007年,周以真教授在卡内基·梅隆⼤学成⽴了计算思维研究中⼼,并修订了该⼤学⼀年级学⽣的课程,籍此培养该校⾮计算机专业学⽣的计算思维能⼒。

2008年,周以真进⼀步指出计算思维是⼀种分析思维,在问题解决的不同阶段会⽤到数学思维,在设计和评价复杂系统时会⽤到⼯程思维,在理解概念时会⽤到科学思维。

可以看出,计算思维是多种思维的综合应⽤。

计算思维不是要让⼈类像计算机那样思考,⽽是要培养有效使⽤计算解决复杂问题所必需的⼀组⼼智⼯具集。

美国计算机协会( ACM) 2008 年在对CC2001( CS2001) 的中期审查报告《CS2001 Interrim Review》(草案)中明确将“计算思维”与“计算机导论”课程绑定在⼀起,并要求该课程讲授计算思维的本质。

此外,卡内基·梅隆⼤学在美国国家科学基⾦会( NSF) 的⽀持下,设计了⼀门全新的包含计算机和计算思维基本概念的课程。

计算思维(201201)

计算思维(201201)

的处理包括分析、抽象、综合、概括等。

科学的重要性在于,它是真理,推动着人类文明进步和科技的发展。

科学思维是什么呢?它一般包括理论思维、实验思维和计算思维。

理论思维又称推理思维,以推理和演绎为特征,以数学学科为代表。

实验思维又称实证思维,以观察和总结自然规律为特征,以物理学科为代表。

计算思维又称构造思维,以设计和构造为特征,以计算机学科为代表。

国科发财〔2008〕197号文《关于创新方法工作的若干意见》认为“科学思维不仅是一切科学研究和技术发展的起点,而且始终贯穿于科学研究和技术发展的全过程,是创新的灵魂”。

科学思维的含义和重要性在于它反映的是事物的本质和规律。

计算思维计算思维的定义:它是运用计算的基础概念(Fundamental Concept )去求解问题、设计系统和理解人类行为的一种方法(Approach ),是一类今天我主要谈谈计算思维。

我报告的题目是:“计算思维:大学计算教育的振兴,科学工程研究的创新”。

为什么讲这个题目,因为是计算机大会,在座的都是搞计算机的。

那么我们的计算机科学与计算机学科的现状是什么样的?计算思维将如何成为振兴大学计算教育的途径?计算思维与技术创新又是什么关系?计算科学是很伟大的,理论科学、实验科学、计算科学被称为推动人类文明进步和科技发展的三大科学,或者叫三大支柱。

但是我们的现状是什么呢?计算机学科,计算机教育,尤其计算机的基础教育是有问题的,甚至计算机基础教育存在着危机。

作为计算机教育者和改革者,我们应该积极地改变这种局面,纠正社会上对计算机科学的片面理解。

要改变计算机学科不需要什么理论的错误观点,要扭转“计算机只是工具”的社会不良形象,要消除计算机学科特别是计算机基础教育“可有可无”的影响,要积极传播计算机科学的魅力、愉悦和力量。

要改变现在的情况,就要提倡计算思维,宣扬计算思维在教育和科研中的作用,并把这种思维普适化、大众化,真正融入到人类的一切活动中。

科学与思维什么是科学?达尔文曾经给科学下过一个定义:“科学就是整理事实,从中发现规律,做出结论”。

计算思维基础知识 第一章

计算思维基础知识  第一章
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计算思维 基础知识
1.3 计算思维的概念
②设计系统中的计算思维 R.Karp认为:任何自然系统和社会系统都可 视为一个动态演化系统,演化伴随着物质、能量 和信息的交换,这种交换可以映射为符号变换, 使之能用计算机进行离散的符号处理。 当动态演化系统抽象为离散符号系统后,就 可以采用形式化的规范描述,建立模型、设计算 法和开发软件来揭示演化的规律,实时控制系统 的演化并自动执行。
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计算思维 基础知识
1.1 科学与计算科学
计算学科是在数学和电子科学基础上发展起 来的一门新兴学科,它既是一门理论性很强的学 科,又是一门实践性很强的学科。
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计算思维 基础知识
1.1 科学与计算科学
三、计算机科学与计算机学科
计算机科学/Computer Science:研究计算机及 其周围各种现象和规律的科学。 分类:理论计算机科学、应用计算机科学。 计算机学科/Computer Discipline:即计算机科 学与技术,它是研究计算机的设计与制造和利用计算 机进行信息获取、表示、储存、处理、控制等的理论、 原则、方法和技术的学科。 计算机科学侧重研究现象与揭示规律。计算机技 术侧重研制计算机及使用计算机进行信息处理的方法 和技术手段。
二、科学思维 科学思维:指理性认识及其过程,即经过感 性阶段获得的大量材料,通过整理和改造,形成 概念、判断和推理,以便反映事物本质和规律。
简而言之,科学思维是人脑对科学信息的加工活动。 科学思维的主要表现: ①科学的理性思维 ②科学的逻辑思维 ③科学的系统思维 ④科学的创造性思维
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计算思维 基础知识
计算思维 基础知识
1.1 科学与计算科学

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3.存储器 主存储器和辅助储器的区别
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
主存储器
辅助存储器
主存储器特点是速度快, 辅助存储器特点是价格低, 价格贵,容量小,断电 容量大,速度慢,断电后 后内存内数据会丢失。 数据不会丢失。
1.3.1 计算机硬件系统 文档来源于网络,文档所提供的信息仅供参考之用,不能作为科学依据,请勿模 仿。文档如有不当之处,请联系本人或网站删除。
大型机
巨型机
1.2.5计算机的应用领域 文档来源于网络,文档所提供的信息仅供参考之用,不能作为科学依据,请勿模 仿。文档如有不当之处,请联系本人或网站删除。
♥科学计算 ♥信息管理 ♥过程控制 ♥计算机辅助系统 计算机辅助设计CAD 计算机辅助制造CAM 计算机辅助教育CBE ♥人工智能 ♥多媒体应用 ♥计算机网络
定它们之间的相异或相同关系。 分类是根据事物的共同性与差异性进行划分,
把具有相同属性的事物归入一类。
1.1计算思维 文档来源于网络,文档所提供的信息仅供参考之用,不能作为科学依据,请勿模 仿。文档如有不当之处,请联系本人或网站删除。
3.思维的认知方式 ♥归纳与演绎 归纳是从个别性的前提推出一般性的结论,前
1.2计算机基础知识 文档来源于网络,文档所提供的信息仅供参考之用,不能作为科学依据,请勿模 仿。文档如有不当之处,请联系本人或网站删除。
3.计算机的发展
代 年份
电子元器件 数据处理方法
运算速度
应用领域
1 1946~1957 电子管
汇编语言、代码程 序
5千~3万次/秒
国防及高科技
2 1958~1964 晶体管
指令 寄存器
程序 计数器
指令 译码器
操作 控制器
用于保存 当前执行 或即将执 行的指令.
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科学定义: 科学是从确定研究对象的性质和规律这一目的出 发,通过观察、调查和实验得到的系统知识。 中国《辞海》对科学定义:科学是运用范畴、 定理和定律等思维形式反映现实世界各种现象的 本质和运动规律的知识体系。
科学的定义:反映现实世界中各种现象及其客观规 律的知识体系。科学作为人类知识的最高形式,已 成为人类社会普遍的文化理念。
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1.1 科学与计算科学
类别 解释或说明
自然科学 Natural Science
人文科学 humanities 社会科学 Social Science
以自然界为主要研究对象,运用实证、理性 和臻美等方法,揭示自然的奥秘,获取自然 的真知。 以人类作为主要研究对象,运用实地考察、 诠释和启示等方法,认识人、人性和人生的 意义,提升人的精神素质和思想境界。 以社会领域为主要研究对象,运用调查、统 计和归纳等方法,把握社会规律,解决社会 问题,促进社会进步。
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1.3 计算思维的概念
③理解人类行为中的计算思维 王飞跃认为(中科院):计算思维是基于可计 算的手段,以定量化的方式进行的思维过程。计 算思维就是应对信息时代新的社会动力学和人类 动力学所要求的思维。在人类的物理世界、精神 世界和人工世界等三个世界中,计算思维是建设 人工世界需要的主要思维方式。 利用计算手段来研究人类的行为,可视为社 会计算,即通过各种信息技术手段,设计、实施 和评估人与环境之间的交互。
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1.1 科学与计算科学
一、科学的概念 达尔文对科学定义:科学就是整理事实,从 中发现规律并做出结论。
达尔文的定义指出了 科学的内涵,即事实与规 律。科学要发现人所未知 的事实,并以此为依据, 实事求是。至于规律是指 客观事物之间内在的本质 的必然联系。
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1.3 计算思维的概念
3.是人的,不是计算机的思维
计算思维是人类求解问题的一条途径,但决非要 使人类像计算机那样地思考。计算机枯燥且沉闷,人 类聪颖且富有想象力。是人类赋予计算机激情。计算 机赋予人类强大的计算能力,人类应该好好的利用这 种力量去解决各种需要大量计算的问题。
二、科学思维 科学思维:指理性认识及其过程,即经过感 性阶段获得的大量材料,通过整理和改造,形成 概念、判断和推理,以便反映事物本质和规律。
简而言之,科学思维是人脑对科学信息的加工活动。 科学思维的主要表现: ①科学的理性思维 ②科学的逻辑思维 ③科学的系统思维 ④科学的创造性思维
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1.1 科学与计算科学
学科:指高校中讲授或研究知识的分科。
计算学科/Computational Discipline:利用 计算科学对其他学科中的问题进行计算机模拟或 者其他形式的计算而形成的诸如计算物理、计算 化学等学科统称为计算学科。(计算视角)
计算学科/Computing Discipline:是对描述 和变换信息的算法过程进行系统的研究,它包括 算法过程的理论、分析、设计、效率分析、实现 和应用等。(计算机视角)
4.是思想,不是人造物
不只是将生产的软硬件等人造物到处呈现给我们 的生活,更重要的是计算概念,它被人们用来问题求 解、日常生活的管理,以及与他人进行交流和互动。
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1.3 计算思维的概念
5.数学和工程思维的互补与融合
计算机科学在本质上源自数学思维,它的形式化基 础建筑于数学之上。计算机科学又从本质上源自工程思 维,因为我们建造的是能够与实际世界互动的系统。所 以设计思维是数学和工程思维的互补与融合。 6.面向所有的人,所有地方 当计算思维真正融入人类活动的整体时,它作为一 个问题解决的有效工具,人人都应当掌握,处处都会被 使用。
1.2 思维与科学思维
3.思维的特征
特征 解释或说明
概括性 思维是在人的感性基础上,将一类事物的共 同本质的特征和规律抽取出来,加以概括。 如人们感知(日出东方、日落西山),通过思 维概括揭示是地球自转的结果。 间接性 指非直接的,以其它事物做媒介来反映客观 事物。如根据医学知识和临床经验,医生询 问病史和辅助检查,判断病情,作出治疗。 能动性 不仅能认识和反映世界,而且还能对客观世 界进行改造。如人们不仅能认知宇宙速度, 还能制造宇宙飞船飞向太空。
1.1 科学与计算科学
爱因斯坦认为:设法将人们杂乱无 章的感觉经验加以整理,使之符合 逻辑一致的思想系统,就叫科学。
科学作为一种存在的事 物和完整的事物,是人类认 知的事物中最客观的。但科 学在形成过程中,作为追求 的目的,却如同人类的其他 认知一样,是主观的也是受 心理制约的。
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1.1 科学与计算科学
1993 :高性能计算与通信 --HPCC计划 2005 :计算科学 --确保美国的竞争力报告建议:应将计 算科学长期置于国家科学与技术领域中心的领导地位。 1996:加速战略计算创新--ASCI计划
题的学科,已经成为对科学领导力、经济竞争力以及国 家安全都至关重要的一门科学。
计算科学?数学? 如何界定自然科学?物理学,化学,„„
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1.1 科学与计算科学
美国能源部报告认为:高端计算目前已经与理论研究、实验 手段一起,成为获得科学发现的三大支柱。因此,理论科学、实 验科学和计算科学是推动人类文明进步和科技发展的重要途径。
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1.1 科学与计算科学
二、计算科学与计算学科 计算科学/Computational Science:一种与 数学模型构建、定量分析方法以及利用计算机来 分析和解决科学问题的研究领域。(计算视角)
计算科学/Computing Science:应用高性能 计算能力预测和了解实际世界物质运动或复杂现 象演化规律的科学,它包括数值模拟、工程仿真 高效计算机系统和应用软件等。(计算机视角)
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1.2 思维与科学思维
一、思维的概念 思维是精神地球上最美丽的花朵。 1.思维的定义 思维是人脑对客观事物的一种概括的、间 接的反映,它反映客观事物的本质和规律。 2.思维的组成 思维原料(自然界)、思维主体(人脑) 思维工具(认识的反映形式)
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计算思维是一种采用抽象和分解来控制庞杂的 任务或进行巨大复杂系统设计的方法,是一种 基于关注点分离的方法。
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1.3 计算思维的概念
计算思维是一种选择合适的方式去陈述一个问题, 或对一个问题的相关方面建模并使其易于处理的 思维方法。 计算思维是按照预防、保护及通过冗余、容错和 纠错方式,从最坏情况进行系统恢复的一种思维 方法。 计算思维是利用启发式推理寻求解答,也即在不 确定情况下的规划、学习和调度的思维方法。
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1.1 科学与计算科学
计算学科是在数学和电子科学基础上发展起 来的一门新兴学科,它既是一门理论性很强的学 科,又是一门实践性很强的学科。
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1.1 科学与计算科学
三、计算机科学与计算机学科
计算机科学/Computer Science:研究计算机及 其周围各种现象和规律的科学。 分类:理论计算机科学、应用计算机科学。 计算机学科/Computer Discipline:即计算机科 学与技术,它是研究计算机的设计与制造和利用计算 机进行信息获取、表示、储存、处理、控制等的理论、 原则、方法和技术的学科。 计算机科学侧重研究现象与揭示规律。计算机技 术侧重研制计算机及使用计算机进行信息处理的方法 和技术手段。
计算思维是利用海量数据来加快计算,在时间和 空间之间,在处理能力和存储容量之间进行折中 的思维方法。
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1.3 计算思维的概念
1.概念化,不是程序化
三、计算思维的特征
计算机科学不是计算机编程。像计算机科学家那 样去思维意味着远远不仅限于计算机编程,还要求能 够在抽象的多个层次上思维。计算机科学不只是关注 计算机,就像音乐产业不只是关注麦克风一样。 2.根本的,不是刻板的技能 计算思维是一种根本技能,是每一个人为了在现 代社会中发挥职能所必须掌握的。刻板的技能意味着 简单的机械重复。
计算科学是运用高级计算能力来理解和处理复杂问 2002 :高性能计算系统--HPCS计划
我们相信计算科学是21世纪最重要的技术领域之一, 因为它对整个社会的进步都是十分重要的。计算科学为 研究者提供了一个独特的窗口,他们可以通过它来研究 那些不切实际或很难解决的问题,为高经济效益提供高 级工业方法,如高效设计比价格昂贵又费时的风洞试验 更有效的机翼计算试验。
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1.1 科学与计算科学
类别 自然科学、社会科学、思维科学
科学的种类:
不同分类方式 按照研究对象的不同
按照与实践联系的不同 理论科学、技术科学、应用科学
按照人类对自然规律利 自然科学、实验科学 用的直接程度 按照人类目标的不同 广义的科学、狭义的科学
广义的科学概念是自然科学、人文科学和社会科学等所有 学科的总称,狭义的科学概念则专指自然科学,有时甚至 直指基础理论科学。
针对上述定义解释如下: ①求解问题中的计算思维 利用计算手段求解问题的过程是:首先要把 实际的应用问题转换为数学问题,可能是一组偏 微分方程,其次将PDE离散为一组代数方程组, 然后建立模型、设计算法和编程实现,最后在实 际的计算机中运行并求解。 前两步是计算思维中的抽象,后两步是计算 思维中的自动化。
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