1.2 事件间的关系与运算

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概率第一章

概率第一章
1.2.1 基本事件空间与事件
随机试验:不能事先准确地预见它的
结果,而且在相同条件下可以重复进行。
1-4
概率论与数理统计
E
随机试验:不能事先准确地预见它的
结果,而且在相同条件下可以重复进行用 符号 E 表示。 随机事件 :在条件下事件可能发生也 可能不发生的事件用大写字母 A , B , C ,表
指出
件,并表示事件 1-9
事件中哪些是基本事 B, C, D
。 概率论与数理统计
E
1.2.2 事件间的关系与运算
1.事件的包含与相等 若事件 A 中的每个基本事件都包含在 B
A
事件 B 之中,即 A 的发生必然导致 B 的发
生,则称事件 A 包含于事件 B ,或事件 B
包含事件 A ,也称是的特款 ,记为 A B 。
1-19
概率论与数理统计
E 与B B)( A与 A与B 如果事件A与事件B A A (1) (B 的和 A B) ;
(2) AB AB BC;
(3) ( A B)( A B)(B C ).
例1.2.4 化简下列各事件:
(1) ( A B)( A B) ; (2) AB AB BC; (3) ( A B)( A B)(B C ).
(2) AB AB BC;
(3) ( A B)( A B)(B C ).
例1.3.1 设事件A, B 的概率分别为 和
,试求下列三种情况下的值: (1) B 互不相容; A, (2) A B ; (3) ( AB ) 1 . P
8
1 3
1 2
1-27
概率论与数理统计
E 与B B)( A与 A与B 如果事件A与事件B A A (1) (B 的和 A B) ;

1.2 概率论——随机事件及其概率

1.2 概率论——随机事件及其概率

反演律
AB A B
AB A B
n
n
Ai Ai
i 1
i 1
运算顺序: 逆交并差,括号优先
n
n
Ai Ai
i 1
i 1
Note1:
“+”的理解,“-”的理解
举例说明: A B C A BC
A {1,2,3,4}, B {1,3,5} A B C {2,4}
而BC {1,2,3,4,5} A 反之,请同学课后练习.
§1.2 随机事件及其概率
自然界中的有两类现象
•1. 确定性现象 • 每天早晨太阳从东方升起; • 水在标准大气压下加温到100oC沸腾;
•2. 随机现象 • 掷一枚硬币,正面朝上?反面朝上? • 一天内进入某超市的顾客数; • 某种型号电视机的寿命;
• 随机现象:在一定的条件下,并不总出现相 同结果的现象称为随机现象.
(4) A1 A2 An A1 A2 An (5) A1 A2 An A1 A2 An
交换律 结合律
分配律
A B B A AB BA
(A B)C A(BC) ( AB)C A(BC )
(A B)C (AC)(BC) A (BC ) ( A B)(A C)
AB
和与积的运算同样定义)
4.事件的差
事件 A 发生而事件B 不发生,是一个事件,称为
事件 A 与 B 差,记作 A B
AB
5.互不相容事件
如果事件 A 与 B 不能同时发生,即 AB ,称事件
A与B互不相容,(或称互斥) 显然, 基本事件是互不相容的 类似地,如果
BA
A1, A2 , , An 两两互不相容,
(6)三个事件至少有两个发生: AB AC BC

概率论与数理统计ch1-2

概率论与数理统计ch1-2
绝对偏差 0.1 0.03 0.004 0.0012 0.0022 0.00095 0.00138
试验二:掷色子
设A=“出现1点”
P(A) 1 0.16& 6
试验次数 10 100 1000 5000 10000 20000 50000
A出现的频数 2 15 153 850 1719 3381 8204
摩根法则:
A B A B ; AB A B
★用简单事件的运算来表示复杂事件!
CH1 随机事件及其概率
§1.2 事件的概率
研究随机试验,仅仅知道所有可能结果是不 够的,还需要了解各种结果出现的可能性大小。
概率就是描述事件A发生可能性大小的一个量。
本节给出概率的四种定义:
一、概率的统计定义
二、概率的古典定义★
概率的古典定义仅适用于具有下述特点的试验模型: (1) 试验中所有基本事件的总数是有限的; —有限性 (2) 每次试验中,各基本事件的发生是等可能的。 —等可能性
——古典概型(等可能性模型)
定义: 如果古典概型中,所有基本事件的总数为n,而
A所包含的基本事件数为m,则事件A发生的 概率为:
公理1(非负性):0 P(A) 1; 公理2(规范性): P() 1;
公理3(可列可加性): 对于两两互斥的事件列A1, A2,L , An,L ,有 P( A1 A2 L An L ) P( A1) P( A2) L P( An ) L 概率则是称非P负(A的)为、事规件范A的的、概可率列。可加的集函数。
m1 m2 m1 m2
fn(A+B)= fn(A) +fn(B)
m1 m2 m1 m2
n
nn

1.2样本空间、随机事件

1.2样本空间、随机事件

二、随机事件的概念
1. 基本概念
随机试验 E 的样本空间 S 的子集称为 E 的随 机事件, 简称事件.
每次实验中, 当且仅当这一子集中的一个样本 点出现时, 称这一事件发生.
由一个样本点组成的单点集, 称为基本事件.
样本空间 S包含所有的样本 , 它点是S自身的 子集, 在每次实验中它总是发生的, S称为必然事 件.
A S
某种产品的合格与否是由该产品的长度与直
径是否合格所决定, 因此 “产品不合格”是“长
不合格”与“直径不度合格”的并.
n
推广 称 A k为 n个事 A 1,A 2 件 , ,A n的和事 k1
件, 称 A k为可列 A 1,A 个 2, 的 事和 件 . 事件 k1
3 . 事 A B x x 件 A 且 x B , 称为事件A
它既可以作为抛掷硬币出现正面或出现反面的模 型, 也可以作为产品检验中合格与不合格的模型, 又能用于排队现象中有人排队与无人排队的模型.
课堂练习
写出下列随机试验的样本空间. 1. 同时掷三颗骰子,记录三颗骰子之和. 2. 生产产品直到得到10件正品,记录生产产品的 总件数.
所以在具体问题的研究 中, 描述随机现象的第一步 就是建立样本空间.
对立事件与互斥事件的区别
A、B 互斥
A、B 对立
A
BS
AB
互斥
A
B A S
A B S 且 A B
对立
事件间的运算规律 设A,B,C为事,件 则有
(1)交换律 AB BA; AB BA.
(2)结合律 A(BC) (AB)C; A(BC) (AB)C.
(3)分配律 A(BC) (A B ) (A C ); A(BC) (A B ) (A C ).

高等教育:概率论第1章1-2

高等教育:概率论第1章1-2
三次射击都击中目标
A3 A2 A3 A2 第三次击中但第二次未击中
A1 A2
前两次都未击中目标 A1 A2
A2 A3
后两次至少有一次未击中目标 A2 A3
A1A2 A1A3 A2 A3
至少有两次击中目标
1.2 随机事件的概率及其性质
1.2.1 概率的统计定义
试验一 : 皮尔逊(pearson)投掷硬币试验
8 解:(1) P(B A) P(B A) P(B AB) P(B) P(AB)
10 1 22
(2) P(B A) P(B) P(AB) P(B) P(A) 1 1 1 23 6
(3) P(B A) P(B) P(AB) 1 1 3 28 8
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件及其关系
1.1.1 样本空间与随机事件 概率论把观察客观事物的过程称为试验,而把
满足下列三个条件的试验称为随机试验:
1.可重复性 2. 可观察性 3.不确定性
样本点:随机试验的每一个可能结果称为一样本点。 以 e 表示;
样本空间:随机试验的所有结果组成的集合。
记作:A B
(2)事件的相等:若A B且 B A,即A和B的样本点完全相同。 记作:A B
(3) 事件的并(和)--和事件: 事件A和事件B至少有一个发生,这
一事件称为A与B的和事件。记为 A B 或 A B 推广1:有限个 A1 A2 ... An 或 A1 A2 ... An 推广2:可列个 A1 A2 ... An ...
1、交换律:A∪ B=B ∪ A,AB=BA 2、结合律:(A ∪ B) ∪ C=A ∪(B ∪ C),

1.2 样本空间、随机事件

1.2 样本空间、随机事件

S
A=B,则称事件 相等。 若 A ⊂ B 且 B ⊃ A ,即 A=B,则称事件 A 与事件 B 相等。
2°事件 A U B = { x | x ∈ A 或 x ∈ B }称为事件 A 与 B 的 ° 中至少有一个发生。 和事件,它指的是事件 A 与事件 B 中至少有一个发生。 事件,它指的是事件
如何来研究随机现象? 如何来研究随机现象 随机现象是通过随机试验来研究的! 随机现象是通过随机试验来研究的! 随机试验来研究的 研究方法?数学方法? 研究方法?数学方法? 将E的结果数量化!---用集合:S={e},A,B… 的结果数量化!---用集合:S={e}, 用集合 引进(随机)变量、函数(概率、分布函数) 引进(随机)变量、函数(概率、分布函数)… 概率论研究的主线? 概率论研究的主线? 1、事件表示:---利用事件间关系、运算表示较复 事件表示:---利用事件间关系、 利用事件间关系 杂事件… 杂事件 计算事件的概率:----利用概率的定义 性质、 利用概率的定义、 2、计算事件的概率:----利用概率的定义、性质、 概率运算公式… 概率运算公式
2. 几点说明
由一个样本点组成的单点集,称为基本事件。 由一个样本点组成的单点集,称为基本事件。 基本事件
S 作为自己的一个子集,在每次试验中必然发生,称为 作为自己的一个子集,在每次试验中必然发生, 必然发生 必然事件; 必然事件; 空集∅ 作为 S 的一个子集,在每次试验中都不会发生,称 的一个子集,在每次试验中都不会发生, 都不会发生 为不可能事件 不可能事件. 事件
子集
事件间关系。。。 随机事件→事件间关系。。。 事件间关系
集合→ 集合→集合间关系运算
定义于集合的函数: 定义于集合的函数:函数

§1.2随机事件及其运算

§1.2随机事件及其运算
6
D包含了所有样本点,即全部试验结果, 包含了所有样本点,即全部试验结果, 在任何一次试验中都必然发生,称为必然事 在任何一次试验中都必然发生,称为必然事 常用Ω 件,常用Ω表示; E不包含任何的样本点,也即不包含任何 不包含任何的样本点, 试验结果 在每次试验中都一定不发生, 试验结果,在每次试验中都一定不发生,称为 不可能事件, 表示. 不可能事件,常用 Æ 表示.
10
2、相等关系
A=B ⇔ A⊂B且B⊂A. = ⊂ 且 ⊂
它表示在任何一次试验中,A,B两个事件同 它表示在任何一次试验中,A,B两个事件同 ,A,B 时发生或同时不发生. 时发生或同时不发生. 3、互不相容 若事件A与B在任何一次试验中都不能同时 若事件A 发生,则称A 互不相容,否则称A 相容. 发生,则称A与B互不相容,否则称A与B相容. 在例1.1中,A={掷出奇数点},B={掷出的 在例1.1中 A={掷出奇数点} B={掷出的 1.1 掷出奇数点 点数不小于3 也不超过5} C={掷出的点数能 5}, 点数不小于3,也不超过5},C={掷出的点数能 整除} E={掷出的点数超过8}, 掷出的点数超过8} 被4整除},E={掷出的点数超过8},A与C、A与E 都互不相容, 相容. 都互不相容,而A与B相容.
i =1 n
表示事件
至少有一个发生 发生” “A1 , A2 ,L , An 至少有一个发生”.
163、Βιβλιοθήκη 运算和对立运算 设A,B是两个集合,A − B 的准确含义是 是两个集合,
ω ∈ A − B ⇔ ω ∈ A且ω ∉ B ,
如果把这个蕴涵关系式翻译成概率论的语 表示A发生且B不发生. 言,那么事件 A − B 表示A发生且B不发生.称 的差. 事件 A − B 为 A与B的差. 表示“前者发生且后者不发生” “− ”表示“前者发生且后者不发生”.

事件的关系和运算

事件的关系和运算

A ,
A A,
A A,
A .
4. 事件的互不相容 (互斥)
若事件 A 、B 满足 A B AB .
则称事件 A与B互不相容.
实例 抛掷一枚硬币, “出现花面” 与 “出现字面” 是互不相容的两个事件.
实例 抛掷一枚骰子, 观察出现的点数 . 互斥 “骰子出现1点”
, 推广 称 Ak 为 n 个 事 件 A1 , A2 , , An 的 和 事 件即
k 1
n
A1 , A2 , , An至 少 发 生 一 个 ;
称 Ak 为 可 列 个 事 件1 , A2 , 的 和 事 件即 A ,
k 1
A1 , A2 , 至 少 发 生 一 个 .
(k 1,2,) 是 的子集 .
1. 包含关系 若事件 A 出现, 必然导致 B 出现 ,
则称事件 B 包含事件 A,记作 B A 或 A B.
实例 “长度不合格” 必然导致 “产品不合 格” 所以“产品不合格” 包含“长度不合格”. 图示 B 包含 A.
A
B

若事件A包含事件B,而且事件B包含事件A, 则称事 件A与事件B相等,记作 A=B.
二、随机试验和随机事件
定义 在概率论中,把具有以下三个特征的试验称 为随机试验. 1.试验在相同的条件下可以重复地进行; 2. 每次试验的可能结果不止一个,并且能事先 明确试验的所有可能结果; 3. 进行一次试验之前不能确切知道哪一个结果 会出现.
说明 1. 随机试验简称为试验, 是一个广泛的术语.它包 括各种各样的科学实验, 也包括对客观事物进行 的 “调查”、“观察”、或 “测量” 等.
2. 随机现象

《概率论与数理统计》课件

《概率论与数理统计》课件
② 力①= ____, AC1 =__________, AA =________. _______ _____ ③ A = ____. ④ 若AuB,则力UB =_____, AHB =______, A ____B. ____ _____ ⑤ A-B = AB = A-AB, A = (AB) , A[}B = B^A万二,U8麟

____
XXXX大学
1.2.1事件间的关系与运算
文氏图(Venn diagram )
随机事件的关系和运算 相似集合的关系和运算
XXXX大学
关系
包含
相等 互不相容 (互斥)
符号表示
AuB/BD A
A u B且A D B
AB=0
事件间的关 系
事件发生
/发生则8发生
样本点
X的样本点都 是gj勺样本

ABC U ABC U
A3:“恰有两人命中目标 '
A4 :"最多有一人命中目 标
A5 :“三人均命中目标' :
ABC
ABC U ABC U
ABC
BC U AC U AB
ABC A n B n
A6 :“三人均未命中目标
C
单选题1分
设凡B, C三个事件,则“至少有两个发生”可表示 )O

A. ABC^^ U ABC
3/10/2022
10
XXXX大学
1.2.2事件的运算性质
交换律A AB = BA
结合律 (A U B)U C
二」U (B U C)
(AB) C = A
3/10/2022
11
XXXX大学
1.2.2事件的运算律
分配律 An(^uc)=(^n^)u(^nc ) Ausnc)=(,ug)n(,u。

概率论与数理统计

概率论与数理统计
概率论与数理统计
主讲:
第一章 随机事件及其概率
1.1 随机事件及其运算 1.2 随机事件的概率及性质 1.3 概率的计算 1.4 事件的独立性 1.5 独立事件概型
1.1.1 随机事件
手拿一枚硬币,松开手,硬币向下落。 结果唯一
种瓜得瓜,种豆得豆。

太阳每天从东方升起。
确定性现象
概率统计的 硬币落下时哪一面向上?
4040 验
10000
次 数
12000 不
24000
断 增
30000 大
正面出现的频数 1061 2048 4979 6019 12012 14994
频率 0.5181频 0.5069率稳 0.4979定 0.5016在 0.5005附 0.4998近
0.5
频率的特点
(1)波动性 (2)稳定性
当试验次数n增大时,(A) 逐渐趋向一个稳定 值。可将此稳定值记作P(A),作为事件A的 概率。称为统计概率。
问题二:既然取到白粉笔的概率是确定的值,如何在白粉笔数 量确定但未知的情况下计算?
1.2.1 概率的统计定义
定义 设随机事件A在n次重复试验中发生了m次,则称比值m/n为 随机事件A在n次重复试验中发生的频率,记做 ( A) ,即
频率的性质:
( A) m
n
(1)对如何事件A,0 (A) 1;
A63

0.4762
A3 {从中有放回地连取三件都是正品}
P( A3)

63 103

0.216
思考 A1, A2 的概率相等是否巧合?
1.2.2 概率的古典定义
例2.3的推广
一批产品共N件,其中M件次品,N-M件正品,从中取出n个,记A={取出

1.2 事件的关系和运算

1.2 事件的关系和运算

事件是样本空间的子集,因此,事件是一个集合,它们之间的关系与运算自然按照集合之间的关系和运算来处理.需要注意的是:这些关系与运算在概率论中的提法,并根据“事件发生的含义”,给出它们在概率论中的含义.1.事件的关系(1)若A⊂B,则称事件B包含事件A,或者称事件A包含于事件B.事件A发生必然导致B发生.也可以说:若由A能推出B,则A⊂B例如:试验为从所有人中随机选一个人,A表示此人为北京人,B表示此人为中国人A发生,必然导致B发生即有:A⊂B又如:设X为变量,c为常数.由X−3<c⇒X−4<c ⸫A={X−3<c}⊂B={X−4<c }A B(2)若A⊂B,B⊂A,即A=B,则称事件A与事件B相等.若由A能推出B,且由B能推出A,则说明A与B相等.(3)事件A U B称为事件A与事件B的并(和)事件(union).当且仅当A、B中至少有一个发生时,事件A U B发生.“A、B中至少有一个发生”,“A发生或B发生”与“事件A U B发生”是等价的.A B例如:甲、乙二人同时向一目标射击,设A表示甲命中目标,B表示乙命中目标,C表示目标被命中.易知,甲命中或者乙命中,或者说成:甲、乙至少有一人命中,就意味着目标被命中.即:C= A U B表示在一次试验中,n 个事件A 1,…,A n 至少有一个发生.表示在一次试验中,无穷可列个事件A 1,…,A n ,…至少有一个发生.类似地,称为n 个事件A 1,…,A n 的和事件.1nk k A =称为无穷可列个事件A 1,…,A n ,…的和事件.1k k A ∞=(4)事件A∩B称为事件A与事件B的交(积)事件(intersection),也记作AB.当且仅当A、B同时发生时,事件AB发生.“事件A和事件B同时发生”,“A和B都发生”与“事件AB发生”是等价的.A B表示在一次试验中,n 个事件A 1, …, A n 同时发生.表示在一次试验中,无穷可列个事件A 1, …, A n , …同时发生.称为可列个事件A 1, …, A n , …的积事件.1k k A ∞=1nk k A =类似地,称为n 个事件A 1, …, A n 的积事件.(5)事件A-B称为事件A与事件B的差事件.当且仅当A发生,B不发生时,事件A-B发生.A B类似地,若n 个事件A 1,…,A n 中两两互斥,则称这n 个事件是互不相容的.若可列个事件A 1,…,A n ,…中任意两个事件是互不相容的,则称这可列无穷多个事件是互不相容的.(6)若A ∩B = ,称事件A 与B 为互不相容或互斥事件(mutually exclusive ).A B即:A 和B 不能同时发生在每次试验中,事件A 、B 中必有一个发生,且仅有一个发生.事件A 的对立事件常记为(complement )A 当且仅当事件A 不发生时,事件发生.A A S A=-AA (7)若A UB =S ,A ∩B =φ,称事件A 与事件B 为对立事件.2.事件的运算性质(1)交换律(2)结合律(3)分配律A U B =B U A A ∩B =B ∩AA U (B UC ) = (A U B ) U CA ∩(B ∩C ) =(A ∩B ) ∩CA U (B ∩C )=(A U B ) ∩(A U C )A ∩(B UC )=(A ∩B ) U (A ∩C )(4)德摩根律DeMorgam 's law 11n ni ii i A A ===11n n i i i i A A ===A B A B =A B A B =={两件产品不都是合格品}{两件产品中至少有一个是不合格品}A 例1.从一批产品中任取两件,观察合格品的情况. 记A ={两件产品都是合格品},B i = {取出的第i 件是合格品} ,i =1,2.解:(1)它又可写为两个互斥事件之和:{两件产品中恰有一个是不合格品}U {两件产品都是不合格品}(2)A =B 1B 2A 问:(1)如何表述;(2)如何用B i 表示A 和.A 12A B B =12B B =121212B B B B B B =也可叙述为:(1)A 发生,B 与C 不发生;或(2)A 与B 都发生,而C 不发生;或(3)A 、B 、C 都发生;ABC(4)A 、B 、C 中至少有一个发生A U B U C 或ABC ABC ABC ABC ABCA −B −C AB −C ABCABC ABC ABC 例2.设A 、B 、C 为三个事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件.恰有1个发生恰有2个发生3个都发生AB U BC U AC或(6)A 、B 、C 都不发生或ABC ABC A B C ABC ABC ABC(5)A 、B 、C 中至少有两个发生恰有2个发生3个都发生。

第1章(3)1.2 随机事件及其概率(二)

第1章(3)1.2 随机事件及其概率(二)

§1.2 随机事件及其概率
1.2.3 事件的概率及性质
1. 频率与概率的统计定义
历史上一些概率统计学家的试验
试验者 德 摩根 蒲丰
K 皮尔逊 K 皮尔逊
n
2048 4040 12000 24000
nH
1061 2048 6019 12012
fn ( H )
0.5181 0.5069 0.5016 0.5005
§1.2 随机事件及其概率
1.2.3 事件的概率及性质
2. 概率的公理化定义 【定义1.5】 设是一随机试验的样本空间,对于该随 机试验的每一个事件 A 赋予一个实数,记为 P(A) ,称为 事件A的概率,如果集合函数P(.)满足下列公理:
(1) 非负性:对于每一个事件A,有P(A) 0;
(2) 规范性:对于必然事件 ,有P() = 1; (3) 可列可加性:设 A1,A2,… 是两两互不相容的事件, 即对于i j,AiAj = ,i,j = 1,2,…,则有
Ai Aj , i j , i , j 1,2,.
由概率的可列可加性得
k 1
P( A1 A2 An ) P ( Ak ) P ( Ak ) P ( Ak ) 0
P ( A1 ) P ( A2 ) P ( An ).

1 i j k n
n1 P ( A A A ) ( 1 ) P( A1 A2 An ). i j k
§1.2 随机事件及其概率
1.2.3 事件的概率及性质
【例1.4】设事件A,B的概率分别为1/3,1/2.在下列二 种情况下分别求 P ( BA ) 的值: (1) A与B互不相容; (2) A B;

通俗地讲

通俗地讲

1.2.3 事件的概率及性质
1.频率与概率的统计定义 .
首先看频率的概念: 首先看频率的概念 定义1.3 设E为任一随机试验,A为其中任一 为任一随机试验, 为其中任一 定义 为任一随机试验 事件,在相同条件下, 独立的重复做n次 事件 , 在相同条件下 , 把 E独立的重复做 次 , nA 独立的重复做 表示事件A在这 次试验中发生的次数( 称为频 在这n次试验中发生的次数 表示事件 在这 次试验中发生的次数 ( 称为 频 比值f 称为事件A在这 数).比值 n(A) = nA / n称为事件 在这 次试验中 称为事件 在这n次试验中 发生的频率 频率. 发生的频率. 频率有如下性质: 频率有如下性质: (1) 对于任一事件 ,有0 ≤ fn(A) ≤ 1; 对于任一事件A, ; (2) 对于必然事件Ω,有fn(Ω ) = 1; ; (3) 对于互不相容的事件 ,B,有 对于互不相容的事件A, , fn(A∪B) = fn(A) + fn(B). ∪ .
1.2.1 随机事件
【 例 1-2】 掷一颗骰子的样本空间为 : Ω = 】 掷一颗骰子的样本空间为: {1,2,3,4,5,6}. . 事件A 出现 出现5点 它是一个基本事件, 事件 =“出现 点”,它是一个基本事件,可 记为A 记为 ={5}; ; 事件B =“出现奇数点”,可记为 = {1,3,5}; 出现奇数点” 可记为B 事件 出现奇数点 ; 事件C =“出现的点数不大于 ,是必然事件, 事件 出现的点数不大于6”,是必然事件 出现的点数不大于 可记为C 可记为 =Ω. 事件D 出现的点数大于6”,是不可能事件, 事件 =“出现的点数大于 ,是不可能事件 出现的点数大于 可记为D 可记为 = ∅.
1.2.2 事件间的关系及运算

样本空间随机事件

样本空间随机事件

件, 称 Ak为可列个事件A1, A2 , 的积事件 .
k 1
和事件与积事件的运算性质 A A A, A S S, A A,
A A A, A S A, A .
4. 事件A B x x A且x B, 称为事件A与
事件B的差事件 . 当且仅当A发生, B不发生时, 事 件A B发生 .
样本空间S包含所有的样本点, 它是S自身的 子集, 在每次实验中它总是发生的, S称为必然事 件.
空集不包含任何点, 它也作为样本空间的 子集, 它在每次实验中都不发生, 称为不可能事件.
必然事件的对立面是不可能事件, 不可能事 件的对立面是必然事件, 它们互称为对立事件.

随机事件举例
实例 抛掷一枚骰子, 观察出现的点数.
A (B C) (A B) C . (3)分配律 A (B C ) ( A B) ( A C ) ;
A (B C) (A B) (A C) . (4)德.摩根律 A B A B; A B A B .
经常用到下述定律
吸收律 A
与事件B的积事件 .当且仅当A, B同时发生时事件
A B发生 . A B也记作AB .
A和B重叠部分 B
A S
某种产品的合格与否是由该产品的长度与直径
是否合格所决定, 因此“产品合格”是“长度合格”
与“直径合格”的交或积事件.
n
类似地, 称 Ak为n个事件A1, A2 , , An的积事
k 1
由一个样本点组成的单点集, 称为基本事件.
2. 几点说明
(1) 随机事件可简称为事件, 并以大写英文字母
A, B, C, 来表示事件.
例如 抛掷一枚骰子, 观察出现的点数. 可设 A = “点数不大于4”, B = “点数为奇数” 等等.

概率论与数理统计 第一章

概率论与数理统计 第一章
1 0.996n 0.99
故n lg 0.01 1150 lg 0.996
1.8伯努利概型
例1
某药物对某病的治愈率为0.8,求10位服药的 病人中至少有6人治愈的概率。
10
解:设A表示至少有6人治愈
P(A) P10 (k)
k 6
=P10(6)+P10(7)+P10(8)+P10(9)+P10(10)
故 P(A) 1
C
7 35
1 0.000000148 6724520
若B表示中一等奖(对6个号码) B的样本点数为
1 1
CC
7
6
1 28
故 P(B) C7C28 0.0000292 7
C
35
例3
生日问题:随机地选取n个人,他们的生日各不 相同的概率有多大?
解:相当于从365个数字中有放回地随机抽取n个 样本点总数为 365n
P(A)P(B | A)P(C | AB) P( A)P( B | A)P(C | AB) 4 3 2 4 6 3 6 4 3 6 4 3 6 5 4 10 9 8 10 9 8 10 9 8 10 9 8 10 9 8
288 0 .4 720
解法一: 每局双方获胜的可能性均为
1 2
应按照比赛双方最终获胜的可能性分赌注, 即在余下的四局中甲赢得2局以上即可。 甲最终获胜的概率为 P4(2)+P4(3)+P4(4)
11 1 1 1 1 1 C2 C3 4 4 2 2 2 2 2 16
A1 U A2 U A3
解: 三次全部取到合格品:1 A2 A3 A

1.2逻辑关系与逻辑运算

1.2逻辑关系与逻辑运算

Y = A ?B
逻辑符号 A B
与门
AB
&
Y
与运算
0×0 =0
0×1=0
1×1=1
2. 或逻辑
开关A
电源
开关B
灯Y
A 断 断 合 合
状态表 B Y 断 灭 合 亮 断 亮 合 亮
或逻辑关系
A、B: 0----断;1----合
Y: 0----灭:1----亮
A B 0 0 0 1 1 0 1 1
Y 0 1 1 1
真 值 表
或逻辑 真值表 A B 0 0 0 1 1 0 1 1 或运算 Y 0 1 1 1
逻辑功能:有1出1,全0出0
逻辑函数式 Y A B ≥1
或门
逻辑符号 A B
Y
0+0 =0
0+1=1
1+1=1
3. 非逻辑
R 开关A
状态表 A Y 断


电源
灯Y

非逻辑关系 真值表 A: 0----断;1----合 Y: 0----灭:1----亮 A 0 1 Y 1 0
2. 几种常用复合逻辑关系 (1) 与非
Y1 AB
真值表
Y1
A B A B
&
(2) 或非
Y2 A B
≥1
A 0 0 1 1
B 0 1 0 1
Y2
Y1 Y2 1 1 1 0 1 0 0 0
← 有 1 出 0 ← 有 0 出 1
(3) 与或非
Y3 AB CD
A B C D
& ≥1
Y3
逻辑变量:逻辑代数中的变量称为逻辑变量。
表示事物变化原因的变量称为输入逻辑变量, 表示事物变化结果的变量称为输出逻辑变量。

1-2 随机事件

1-2 随机事件

图示 A 与 B 互斥 互斥.
A
B
S
注意 基本事件是两两互斥的 .
(6) 事件 A 与 B 的差 由事件 A 出现而事件 B 不出现所组成的 的差. 事件称为事件 A 与 B 的差 记作 A- B. C=“长度合格但直径不合格” 实例 设 C=“长度合格但直径不合格” ,A 长度合格” 直径合格” = “长度合格”,B= “直径合格”. = A B. 则 C 图示 A 与 B 的差. 的差
A I B = AB = .
抛掷一枚硬币, 出现花面 出现花面” 出现字面” 实例 抛掷一枚硬币 “出现花面” 与 “出现字面” 是互不相容的两个事件. 是互不相容的两个事件
抛掷一枚骰子, 实例 抛掷一枚骰子 观察出现的点数 . “骰子出现 点” 互斥 骰子出现1点 骰子出现 “骰子出现2点” 骰子出现 点
(1) A1 A2 A3 A4 ;
( 2) A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 U A1 A2 A3 A4 ,
(2) 几点说明
1) 随机事件可简称为事件 并以大写英文字母 随机事件可简称为事件, A, B, C, L 来表示事件 例如 抛掷一枚骰子 观察出现的点数 抛掷一枚骰子, 观察出现的点数. 点数不大于4”, 可设 A = “点数不大于 点数不大于 B = “点数为奇数” 等 点数为奇数” 点数为奇数 等.
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1、观察天气状况,A表示 “明天晴天”,B表示 “明天 无雨” 2、将一枚硬币抛两次,A表示“第一次是正面”, B表示“至少有一次正面”。 3、公共汽车站某日某时间段内等车人数, A表示“至少有10人候车”,B表示“至少有5人候 车”
A B
事件间的运算
1.事件的和(并)
事件A与事件B中至少有一个发生的事件, 称为事件A与B的和,记作A∪B或A+B
B
S A∩B由A且B中的样本点组成 A∩B表示“A发生且B发生”。
A∩B表示“A,B同时发生”。
eg 事件A表示“虫虫喜欢弹钢琴”,B表示“虫虫喜 欢画画”, A∩B表示意义?
事件间的运算
3. 事件的差
事件A发生但事件B不发生, 称该事件为 A 与 B 的差. 记作A- B. B A B A
A B A
S
A A B A B
e
AU B AB A B A
研究随机现象,不仅关心试验中会出现哪 些事件,更重要的是想知道事件出现的可 能性大小,也就是事件的概率。
问题: 如何求解随机事件的概率呢?是否有 什么规律呢?下面几节就来回答这个问题.
1.2节内容回顾
一、事件间的关系与运算

事件间的关系: 包含、相等、互不相容 事件间的运算: 和、积、差、逆
(8) ABC U ABC U ABC U ABC;
7ABC
(9)(A U B) C;
(10) ABC U ABC U ABC.
练习1:以A,B,C分别表示某城市居民订阅日报、晚报 和体育报。试用A,B,C的运算表示以下事件: (1)只订阅日报; (2)只订日报和晚报; (3)只订一种报; (4)正好订两种报; (5)至少订阅一种报; (6)不订阅任何报; (7)至多订阅一种报; (8)三种报纸都订阅; (9)三种报纸不全订阅。
( 4) A B C ;
( 5) A B C ; (6) ABC ABC ABC ABC;
(7) ABC ABC ABC ABC ABC 或 ABC; ABC ABC ,
(8) 三个事件至少有两个出现; (9) A, B 至少有一个出现, C 不出现; (10) A, B, C 中恰有两个出现.
1. 2事件间的关系与运算
Relation and operation of events 一、事件间的关系与运算※
二、事件间的运算规律
知识点与基本要求:


理解事件间的包含、互不相容、对立关系,事件 之和、事件之积、事件之差运算; 理解事件间的运算规律,特别是对偶律的意义; 掌握事件间关系及运算,会将一些较复杂的事件 用简单事件的运算来表示。
eg 抛掷一枚骰子, 观察出现的点数 .
“骰子出现1点” 互不
相容
“骰子出现2点”
基本事件是两两互不相容的
事件间的运算
4.逆事件(Opposite events) 若A∪B=S,A∩B= 则称事件 A与B互为对立事件,
称事件B为A的对立事件或逆事件,记作 B A A
A.
A 由所有不属于A的样本点组成
教学重点:事件间的关系与运算; 教学难点:复杂的事件用简单事件的运算表示。
一、事件间的关系与运算
设试验E的样本空间为S,A,B,..,Ak,为E中的事件
问题1:幼稚园根据小朋友个人爱好开设了钢琴、美术、 演讲、武术课程,事件A表示“虫虫喜欢弹钢琴”,B 表 示“虫虫喜欢画画”, A∪B,A∩B由哪些样本点组成, 表 问题 2:从一批产品中抽取2件零件,A1表示第一个零 示意义? 件是正品,A2表示第二个零件是正品,是否可以用A1, A2表示下列事件呢? (1)均为正品;(2)恰有1个零件是次品; (3)只有第二个零件是次品;(4)至少2个零件是次品。
{(i1 , i2 ) 1 i1 , i2 6} 1 i1 i2 6}
n 6 6 n 65
65 n 15 1 2
E2(不放回抽样):取一个,不放回接着再取一个。
{(i1 , i2 )
E3:一次性取出两个球(同时取出2个球)。
{(i j ) 1 i j 6}
B
B
S
A B A
S
A-B由属于A的样本点但不属于B的样本点组成。
A-B表示“A发生但B不发生”。 eg 事件A表示“虫虫喜欢弹钢琴”,B表示“虫虫喜 欢画画”, A-B,B-A表示意义?
事件间的关系
互不相容(互斥)事件(Incompatible events) 若 AB . 则称事件A与B互不相容(互斥) 。 即若事件A与B互不相容(互斥) 。 A B A与B没有相同的样本点 S A,B互不相容表示A,B不能同时发生
二、事件间的运算规律

交换律、结合律、分配律 对偶律※ A U B AB 表示A,B都不发生
AB A U B
表示A,B不都发生或A,B不同时 发生或A,B至少一个不发生
作业:P9:1,4。 练习:P10:2,3。 讨论题:
①事件A表示3个人对某问题的回答中至少有1人说 “否”,B表示3个人对某问题的回答都说“是”。 试问:事件A∪B、A∩B各表示什么涵义? ②事件与集合的对应关系是怎样的? ③对立事件和不相容事件有何区别?
例2:将一枚硬币抛掷二次,观察正面H,反面T 出现的情况,A=“第一次出现正面”,B=“两次出 现同一面“,求:(1)AB, A U B, AB, AB U AB, AB 包含哪些样本点;(2)上述事件表示的意义。
A
二、事件间的运算规律
设A,B,C为随机事件,则有 (1)交换律 AUB=BUA,A∩B=B∩A (2)结合律 (AUB)UC=AU(BUC) (A∩B)∩C=A∩(B∩C) (3)分配律 (AUB)∩C=(A∩C)U(B∩C) (A∩B)UC=(AUC)∩(BUC) (4)对偶律※ A B A B 表示A,B都不发生。
A B A B 表示A,B不都发生
或A,B不同时发生
例3:从一批产品中抽取2件零件,A1表示第一 个零件是正品,A2表示第二个零件是正品,试 用A1,A2表示下列事件: (1)均为正品;(2)恰有一个零件是次品;(3)只有 第2个零件是次品;(4)至少一个零件是次品。
练习:向指定目标射三枪,观察射中目标的情 况,事件Ai表示某射手第i次击中目标(i=1,2,3) 试用Ai表示以下各事件:(1)只击中第一枪;(2) 只击中一枪;(3)三枪都没击中;(4)至少击中一枪。
1.1节内容回顾


E的所有可能基本结果组成的集合,记作S。 样本空间:
随机事件: E的某些基本结果组成的集合,记作A,B等,
随机事件是样本空间S的子集。

E的结果中A的某个样本点出现。 事件A发生:
练习题:袋中装有6个球,4白(1,2,3,4),2红 (5,6),试写出下列试验的样本空间。
E1( 放回抽样):取一个,放回后,再取一个。
(8) ABC ABC ABC ABC; (9) ( A B) C; (10) ABC ABC ABC .
A U B AB A B AU B A B AU B A
习题2:
以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销” 则A的对立事件表示( ) (A)“甲种产品滞销,乙种产品畅销”; (B)“甲、乙两种产品均畅销”; (C)“甲种产品滞销”; (D)“甲种产品滞销或乙种产品畅销”。
习题1:设A,B,C 表示三个随机事件, 试用A,B,C的运算表示下列事件
(1) A 出现 , B, C 不出现;
(2) A, B都出现, C 不出现;
(1) AB C; ( 2) ABC;
( 3) ABC ;
(3) 三个事件都出现;
(4) 三个事件至少有一个出现; (5) 三个事件都不出现; (6) 不多于一个事件出现; (7) 不多于两个事件出现;
事件间的关系
1. 包含关系 若事件A发生, 则B必然发生, 则称事件B包含事件A,记作 A B A B A的样本点都是B的样本点 S
对于任何事件A,都有 2.相等关系
A S
若事件A 包含事件B,且事件B 包含事件A, 则称事件A 与事件B 相等,记作A=B. A与B含有相同的样本点
例1:判别下列事件间的关系
S
A A B A B
e
AU B AB A B A
习题1:设A,B,C 表示三个随机事件, 试用A,B,C的运算表示下列事件 (1) A 出现 , B, C 不出现; (2) A, B都出现, C 不出现; (3) 三个事件都出现; (4) 三个事件至少有一个出现; (5) 三个事件都不出现;
S A 表示A不发生
对立 “不出现1点” eg.1 掷一枚骰子,“出现1点” 对 “至多于4人” eg.2 在某客运站等车试验中, “至少5人” 立
事件间的运算
4.逆事件(Opposite events)
逆事件的有关性质 设S为E的样本空间,A为任意事件,则 (1) AA , A∪A S
概率论与集合论之间的对应关系
记号 概率论
必然事件 不可能事件 基本事件 随机事件A 事件A包含于事件B A与B相等 事件A与事件B的和 事件A与事件B的积 事件A与事件B的差 事件A的逆事件
集合论
全集 空集 元素e 集合A A是B的子集 A与B相等 A与B的并集 A与B的交集 A与B的差集 A的补集
本节小结
事件间的关系:包含、相等、互不相容 事件间的运算:和、积、差、逆
教学重点:事件间的关系与运算 教学难点:复杂的事件用简单事件的运算表示
作业
练习

P9:1,4。

P10:2,3。
讨论题
①事件A表示3个人对某问题的回答中至少有1人 说“否”,B表示3个人对某问题的回答都说“是” 试问:事件A∪B、A∩B各表示什么涵义? ②事件与集合的对应关系是怎样的? ③对立事件和不相容点组成 A A∪B表示“A发生或B发生” A∪B表示“A,B至少有一个发生”
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