长期趋势分析应该用对数坐标
分析长期趋势方法
分析长期趋势方法
分析长期趋势的方法可以使用趋势分析和技术分析两种方法。
1. 趋势分析方法：趋势分析是一种基于统计数据和历史走势的方法，通过收集、整理和分析一段时间内的数据，以确定某一变量的趋势方向。
这种方法通常使用线性回归分析、移动平均线和趋势线等工具。
趋势分析方法的优点是简单易用，能够准确描述长期趋势。
2. 技术分析方法：技术分析是一种基于市场图表和价格模式的方法，通过分析历史价格和成交量等数据，确定股票或其他证券的未来价格走势。
技术分析常用的方法包括支撑位和阻力位分析、图表形态分析、趋势线分析等。
技术分析方法的优点是能够通过图表和模式来直观地分析长期趋势。
无论使用哪种方法，分析长期趋势时应注意以下几点：
- 收集充足的历史数据，确保数据的准确性和可靠性。
- 结合其他经济和基本面数据，以获得更全面和准确的分析结果。
- 对趋势进行验证和确认，避免单一分析结果的误导。
- 注意市场风险和不确定性，及时调整分析结果。
研究长期趋势的方法
研究长期趋势的方法
研究长期趋势的方法可以采用以下几种：
1.时间序列分析：通过对历史数据的收集和分析，运用统计模型和方法来发现并预测长期趋势。
常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势分解法等。
2.回归分析：通过建立数学模型，将自变量与因变量之间的关系进行建模和分析，从而揭示长期趋势。
回归分析可以采用线性回归、非线性回归等方法。
3.趋势图分析：通过绘制随时间变化的数据图表，可以更直观地观察到长期趋势。
常用的趋势图包括折线图、柱状图、散点图等。
4.经济周期分析：通过分析经济周期的变化，揭示经济长期趋势。
经济周期一般包括扩张期、收缩期和复苏期三个阶段，长期趋势是经济周期的基础。
5.长期趋势预测模型：通过建立模型，以历史数据为基础，利用统计学、经济学等方法预测长期趋势。
常见的模型有ARIMA模型、VAR模型、GARCH模型等。
以上方法可以单独使用，也可以结合起来进行综合分析。
研究长期趋势需要充分的数据和分析方法的支持，同时也需要对研究对象的背景和特点有一定的了解。
文华财经如何使用画线工具
⽂华财经如何使⽤画线⼯具如何使⽤画线⼯具A、趋势线■使⽤⽅法：1、趋势线的画法：>>点击观看演⽰2、改变趋势线的⾓度：>>点击观看演⽰3、挪动当前趋势线的位置：>>点击观看演⽰4、复制当前趋势线：>>点击观看演⽰5、编辑趋势线的线型：>>点击观看演⽰6、编辑趋势线的参数：>>点击观看演⽰■⼯具说明：技术分析的⼀个重要论点就是：价格沿趋势变动。
历史图表也表明，⼏乎所有中期的（甚⾄是长期的）价格变动都差不多沿着⼀条直线进⾏。
有效的趋势线应由⼆个以上的⽀撑点（下跌时）或阻⼒点（上升时）连接⽽成。
注：趋势线⼀般是⾼点和⾼点的连线，或者是低点和低点的连线。
但低点（⾼点）和⾼点（低点）的连线在判断股价的趋势时，也能发挥很⼤作⽤，这条线⽤来作为重要的⽀撑（压⼒）线有时还是⼗分有效的。
■研判⽅法：如果价格处于上升趋势或下跌趋势中，说明价格正加速前进，处于明显的多头或空头市场中，否则，则认为市场处于⽆势可⾔的状况，即"盘整态"。
⼀条斜线（趋势线）会把K线图分成两部分，线的上⽅被视为多头区域，线的下⽅被视为空头区域，斜线斜率的⼤⼩反应了趋势变动速度的⼤⼩。
趋势线牵涉的虽然是"⾓度"问题，但是，其每天上涨或下跌的幅度，实际上是⼀种"速度"的表现，所以，45度⾓的趋势线⼀般称为"定速线"；如果⾏情既⾮强势也⾮弱势，趋势线变成接近于⽔平，说明⾏情处于⽆⽅向的盘整期。
1、有效的趋势线是价格回调或反弹时重要的⽀撑线或阻⼒线。
趋势线为什么有如此⼤的作⽤，可能的原因有：（1）股市中⼀种趋势⼀旦确⽴，⼀般很难改变。
（2）趋势线有时也是市场信⼼和⼼理成本的象征，如果股价突破了趋势线，很容易造成多⽅或空⽅的崩溃，所以，所谓"市场主⼒"就会刻意维持股价沿趋势线运动。
2、价格⼀旦突破趋势线，则是重要的趋势反转信号，应注意买⼊或卖出。
时间序列长期趋势分析
时间序列长期趋势分析时间序列长期趋势分析是一种经济学和统计学分析方法，用于研究数据随时间的演变规律。
通过对时间序列的长期趋势进行分析，可以帮助我们了解历史数据的发展趋势，预测未来的发展趋势，并做出相应的决策。
在进行时间序列长期趋势分析时，一般会采用数学和统计学方法，主要包括趋势线、回归分析和指数平滑等方法。
下面将详细介绍这几种方法。
1. 趋势线方法趋势线方法是最常见也是最简单的一种时间序列长期趋势分析方法。
它可以通过绘制趋势线来观察数据的发展趋势，并进一步分析这个趋势的特点。
常用的趋势线有直线和多项式趋势线。
直线趋势线适用于数据呈线性增长或减少的情况，而多项式趋势线适用于数据呈非线性增长或减少的情况。
2. 回归分析回归分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系的统计学方法。
在时间序列长期趋势分析中，我们可以使用回归分析来研究时间和变量之间的关系。
通过建立回归模型，可以预测未来的数据趋势，并评估这个预测的准确度。
常用的回归模型有线性回归模型和非线性回归模型。
3. 指数平滑指数平滑是一种常用的时间序列分析方法，主要用于预测未来的数据趋势。
它将历史数据进行加权平均，并根据历史数据的权重对未来数据进行预测。
指数平滑方法有多种形式，其中较为常见的是简单指数平滑和加权指数平滑。
简单指数平滑适用于数据变化较为平稳的情况，而加权指数平滑适用于数据变化较为剧烈的情况。
在进行时间序列长期趋势分析时，需要注意以下几点：1. 数据的选择：选择合适的数据进行分析是至关重要的。
我们应该选择具有明显趋势特征的数据，避免选择具有很强的随机性的数据。
2. 数据的预处理：在进行时间序列长期趋势分析之前，需要对数据进行预处理，例如去除异常值、平滑数据等。
这样可以减少数据的噪声，提高长期趋势的可靠性。
3. 模型的选择：选择合适的模型对于时间序列长期趋势分析至关重要。
我们应该根据数据的特点选择适当的模型，并进行模型的校验和比较，以选择最合适的模型。
长期趋势分析应该用对数坐标_牛熊道
2014年第08期趋势·市场|技术经纬Trend ·Market我们经常看到有些投资者和分析师在算术坐标上分析市场长期走势，往往得出一些似是而非的结论。
对数坐标与算数坐标的区别在于，纵坐标衡量的是涨跌幅度而非点数或价格的绝对值。
比如说，当一只股票从1块涨到10块，再从10块涨到100块，在对数图的纵坐标上是等距的，因为都是10倍。
请注意，对数坐标并不是一种“特殊处理”，或者说对价格走势进行二次加工，相反，我认为它反映的是市场真实的面貌。
我们先来看一个算术坐标造成严重误判的例子。
下面两张图分别是1940年以来道指季线的算术图和对数图。
如果放在前两年(道指还没创新高)，第一张图看上去非常吓人，仿佛是一个巨大的“扩散顶”。
如果真的成立，跌到3000点都有可能。
事实上前两年关于道指巨型扩散顶的观点不绝于耳，无论是国外还是国内，而我一直在驳斥这种谬论。
在长期图形上，算术坐标反映的并非市场的真实状态，反而是一种扭曲，第二张对数图才是市场的“真相“！虽然也有”扩散顶“的嫌疑，但我们看到70年代也曾出现过类似的形态，并没有发生崩盘。
为何对数坐标相比算术坐标具有一定优越性呢？我觉得可能有两个原因：对于市场分析而言，估值采用的是比率(倍数)，所以价格涨跌的百分比或倍数比绝对数值更有意义。
对于投资者而言，计算回报率也是采用百分比。
比如说，重要的是你在某只股票上赚了百分之多少的利润，而不是几块钱利润，因为你在10块时入场赚5块和20块时入场赚5块是截然不同的。
既然整个市场是以百分比或倍数的方式来运作的，那我们在分析价格走势的时候显然有必要用对数坐标。
不过，当价格变动幅度不大时(比如短期走势)，算术坐标与对数坐标没有太大区别。
最后，有一点必须提醒一下，从投资和交易的角度来讲，我们绝对不能认为某种方法或手段具有“神奇性”，无论它是对数坐标、斐波那契线、MACD 指标还是时间周期，诸如此类，交易决策应该是一个复杂的过程，需要考虑多种因素和可能性。
长期趋势的测定类型
长期趋势的测定类型
长期趋势的测定类型可以分为以下几种:
1. 线性趋势分析：通过观察一段时间内数据的变化，计算趋势线的斜率来确定长期趋势的方向和速度。
该方法适用于数据呈现线性增长或减少的情况。
2. 非线性趋势分析：对于数据呈现非线性增长或减少的情况，可以使用非线性回归分析、指数平滑等方法，来确定长期趋势的模式和速度。
3. 移动平均法：通过计算一段时间内数据的平均值，来消除数据的短期波动，从而观察长期趋势的变化。
常见的移动平均方法包括简单移动平均和加权移动平均。
4. 回归分析：通过建立一个数学模型，将自变量和因变量之间的关系进行拟合，从而预测未来的趋势。
回归分析可以包括线性回归、多项式回归、逻辑回归等方法。
5. 时间序列分析：通过对时间序列数据的统计特性进行分析，包括趋势、季节性、循环等，来确定长期趋势的发展。
6. 傅里叶分析：通过将时间序列数据转化为频域表示，分析数据中的周期性成分，从而确定长期趋势的周期和振幅。
这些方法可以根据具体的数据特点和研究目的选择合适的方法进行测定。
如何利用黄金分割线进行实战操作
如何利用黄金分割线进行实战操作2009-02-21 12:31画黄金分割线很容易，一般的行情软件中画图工具里都有，其神奇的功能让人不得不感叹自然的伟大。
但在实际应用中，有两个问题会困扰使用者，其一是：究竟怎么画，也就是如何取点，所取点位不同，得到的结果也不同；其二是黄金分割线中间产生的虚线一共有五条，究竟哪一条的作用更大呢？要解决这两个问题，必须与其它技术手段结合起来。
一、取点问题当一段趋势结束，我们想知道回调或者反抽可能到达的位置，就可以利用黄金分割线。
1、确认趋势结束。
首先你必须确认这段趋势已经彻底反转，确认趋势反转的条件有三个，以上升趋势反转为例，其一不创新高或者创出新高后未能继续上升迅速跌回高点下方，其二是跌破上升趋势线，其三是创出新低。
当这三个条件都满足时，我们就认为这段趋势结束了。
2、取点。
以这段趋势的最低点和最高点为起点和终点画黄金分割线。
注意，起点即这段趋势的开始点，终点是这段趋势的结束点。
最好别倒过来，因为在有的软件上会产生不同的数值。
3、在分析较长的周期时，务必使用对数坐标。
因为普通坐标会产生价格线的失真。
二、哪条线的作用更大1、当趋势改变之后，其回调或者反抽一般会达到0.618的位置。
2、共振。
如果上一级别的趋势未被坏，可以同时画黄金分割线，如果0.382的位置落到被破坏趋势的0.618的位置附近时，这个位置的作用更明显。
3、有些趋势改变之后，只在反向运动50％的附近就回头，这种情况下，极有可能在更大范围内同向趋势将继续。
三、应用1、当反向运动到0.618位置时，可以闭着眼睛进场三分之一仓位。
然后在小一级别的时间柜架可寻找反转形态，一旦反转形态出现，立即加仓三分之二。
2、目标位设在这一段反向运动的0.618处，止损位设在本段反向运动的极点之外。
当目标位到达时，不必等待反转形态的出现就将加仓部分全部出局，留着最初仓位等待暴利，并设跟踪止损保护赢利。
3、当触及止损时，必须全部出局。
怎么设置纵坐标的值
怎么设置纵坐标的值
在数据可视化和图表制作过程中，经常需要调整纵坐标的值以展示数据的变化和趋势。
正确设置纵坐标的值非常重要，可以让图表更具可读性和说服力。
下面介绍几种常见的设置纵坐标值的方法。
方法一：确定纵坐标的范围
在开始绘制图表之前，首先需要确定纵坐标的范围。
这个范围应该包括所有数据点，同时要合适地扩展一点以避免数据拥挤在图表底部。
可以根据数据的最大值和最小值来确定纵坐标的范围，使得整个数据集都能在图表上展示出来。
方法二：选择合适的刻度
纵坐标的刻度应该能够清晰地传达数据的变化趋势。
可以根据数据的大小来选择刻度，避免刻度过于密集或者过于稀疏。
刻度的间隔应该能够清晰地展示数据的变化，并且便于观察和比较不同数据点之间的关系。
方法三：使用对数坐标
对于数据波动范围非常大的情况，可以考虑使用对数坐标来展示数据。
对数坐标可以将数据的变化范围拉伸，让数据在图表上更加平滑展示，同时可以更清晰地比较不同数据点之间的差异。
在使用对数坐标时，需要注意对数轴的标签，确保读者能够正确理解图表中的数据变化。
方法四：添加参考线
在绘制图表时，可以添加一些参考线来帮助读者更好地理解数据的准确性和变化趋势。
比如平均值线、目标值线等，这些参考线可以帮助读者更直观地理解数据点与设定目标之间的关系，提高图表的可读性和说服力。
结论
正确设置纵坐标的值可以让图表更具有说服力和可读性，帮助读者更好地理解数据的变化和趋势。
通过确定纵坐标的范围、选择合适的刻度、使用对数坐标和添加参考线等方法，可以制作出更加清晰和直观的图表，让数据更好地为决策和分析提供支持。
文华财经如何使用画线工具
如何使用画线工具A、趋势线■使用方法：1、趋势线的画法：>>点击观看演示2、改变趋势线的角度：>>点击观看演示3、挪动当前趋势线的位置：>>点击观看演示4、复制当前趋势线：>>点击观看演示5、编辑趋势线的线型：>>点击观看演示6、编辑趋势线的参数：>>点击观看演示■工具说明：技术分析的一个重要论点就是：价格沿趋势变动。
历史图表也表明，几乎所有中期的（甚至是长期的）价格变动都差不多沿着一条直线进行。
有效的趋势线应由二个以上的支撑点（下跌时）或阻力点（上升时）连接而成。
注：趋势线一般是高点和高点的连线，或者是低点和低点的连线。
但低点（高点）和高点（低点）的连线在判断股价的趋势时，也能发挥很大作用，这条线用来作为重要的支撑（压力）线有时还是十分有效的。
■研判方法：如果价格处于上升趋势或下跌趋势中，说明价格正加速前进，处于明显的多头或空头市场中，否则，则认为市场处于无势可言的状况，即"盘整态"。
一条斜线（趋势线）会把K线图分成两部分，线的上方被视为多头区域，线的下方被视为空头区域，斜线斜率的大小反应了趋势变动速度的大小。
趋势线牵涉的虽然是"角度"问题，但是，其每天上涨或下跌的幅度，实际上是一种"速度"的表现，所以，45度角的趋势线一般称为"定速线"；如果行情既非强势也非弱势，趋势线变成接近于水平，说明行情处于无方向的盘整期。
1、有效的趋势线是价格回调或反弹时重要的支撑线或阻力线。
趋势线为什么有如此大的作用，可能的原因有：（1）股市中一种趋势一旦确立，一般很难改变。
（2）趋势线有时也是市场信心和心理成本的象征，如果股价突破了趋势线，很容易造成多方或空方的崩溃，所以，所谓"市场主力"就会刻意维持股价沿趋势线运动。
2、价格一旦突破趋势线，则是重要的趋势反转信号，应注意买入或卖出。
文华财经如何使用画线工具
如何使用画线工具A、趋势线■使用方法：1、趋势线的画法：>>点击观看演示2、改变趋势线的角度：>>点击观看演示3、挪动当前趋势线的位置：>>点击观看演示4、复制当前趋势线：>>点击观看演示5、编辑趋势线的线型：>>点击观看演示6、编辑趋势线的参数：>>点击观看演示■工具说明：技术分析的一个重要论点就是：价格沿趋势变动。
历史图表也表明，几乎所有中期的（甚至是长期的）价格变动都差不多沿着一条直线进行。
有效的趋势线应由二个以上的支撑点（下跌时）或阻力点（上升时）连接而成。
注：趋势线一般是高点和高点的连线，或者是低点和低点的连线。
但低点（高点）和高点（低点）的连线在判断股价的趋势时，也能发挥很大作用，这条线用来作为重要的支撑（压力）线有时还是十分有效的。
■研判方法：如果价格处于上升趋势或下跌趋势中，说明价格正加速前进，处于明显的多头或空头市场中，否则，则认为市场处于无势可言的状况，即"盘整态"。
一条斜线（趋势线）会把K线图分成两部分，线的上方被视为多头区域，线的下方被视为空头区域，斜线斜率的大小反应了趋势变动速度的大小。
趋势线牵涉的虽然是"角度"问题，但是，其每天上涨或下跌的幅度，实际上是一种"速度"的表现，所以，45度角的趋势线一般称为"定速线"；如果行情既非强势也非弱势，趋势线变成接近于水平，说明行情处于无方向的盘整期。
1、有效的趋势线是价格回调或反弹时重要的支撑线或阻力线。
趋势线为什么有如此大的作用，可能的原因有：（1）股市中一种趋势一旦确立，一般很难改变。
（2）趋势线有时也是市场信心和心理成本的象征，如果股价突破了趋势线，很容易造成多方或空方的崩溃，所以，所谓"市场主力"就会刻意维持股价沿趋势线运动。
2、价格一旦突破趋势线，则是重要的趋势反转信号，应注意买入或卖出。
趋势线被突破后怎么办
趋势线被突破后怎么办趋势线是技术分析家们用来绘制的某一证券(股票)或商品期货过去价格走势的线。
目的是用来预测未来的价格变化。
那么今天在这里给大家整理一下股票的相关知识，我们一起看看吧!趋势线被突破后怎么办?趋势线是图表分析师所使用的最简便也是最有价值的基本技术工具之一。
画趋势线时首先要将坐标调成对数坐标与等分坐标。
在趋势线的分析中，上升趋势线是沿着相继的向上反弹低点联结而成的一条直线，位于价格图线的下侧。
下降趋势线是沿着相继的上冲高点联结而成的，位于价格上侧。
水平趋势线：将某一时段内，高点与高点的连接在一起，所形成的直线，低点与低点连接，所形成的直线。
至于趋势线被突破后怎么办?上涨趋势线被向下突破时卖点：一是首次突破该趋势线时，二是突破后反弹高点被趋势线压制时。
下跌趋势线被向上突破时买点：一是首次突破该趋势线时，二是突破后回踩低点受到趋势线支撑时。
趋势线两个主要作用有人把60日均线看做趋势线，有人把120日均线看做趋势线。
把60日均线看做趋势线，认为60日均线也叫中期趋势线，是资金进入或离开以顺应趋势的重要传统指标。
至于多少天是股票趋势线?在K线图里代表价格趋势，K线图才是表示天数，趋势分为三种：短期趋势、中期趋势、长期趋势，没有多少天表示。
至于趋势线主要作用，一个是会抑制未来股价的波动。
这种约束本质上主要体现在投资者的心理暗示上。
一旦卖方的力量大于买方的力量，投资者的心理定势产生的实际卖出力量就会加速股价下跌。
另一个是势线破后，意味着股价波动的下一个趋势将被逆转。
越是重要而有效的趋势线被打破，其转折趋势的信号就越强。
股票趋势线怎么设置按趋势线方向可分为上升趋势线、下跌趋势线和横向趋势线;按趋势线周期可分为：长期、中长期、中短期和短期趋势线。
一般来讲跨度在6个月以上称为长期趋势，跨度在3-6个月称为中长期趋势，跨度在1-3个月为中短期趋势，跨度在1个月以下称为短期趋势。
在上升趋势中连接两个相邻低点连成直线，就是上升趋势线;在下降趋势中连接两个相邻高点的直线，就是下降趋势线;在横盘震荡趋势中分别连接两个相邻的高低点的直线，就是横向趋势线。
测定长期趋势的方法
测定长期趋势的方法
测定长期趋势的方法有很多种，以下将介绍其中几种常见的方法：
1. 统计分析法：
统计分析法是一种常见的测定长期趋势的方法。
这种方法通过收集并分析一系列数据，可以揭示数据背后的长期趋势。
其中，最常用的是线性回归分析。
线性回归分析通过运用最小二乘法，找出数据点与一条直线的最佳拟合线，从而得出长期趋势。
2. 移动平均法：
移动平均法是一种用于测定长期趋势的方法。
该方法通过取连续时间段内的数据平均值，来消除短期波动的干扰，以揭示长期的趋势。
这种方法的优点是简单易懂，适用于一些比较规律的时间序列数据。
3. 指数平滑法：
指数平滑法也是一种常用的测定长期趋势的方法。
该方法通过对数据进行加权平均，给最近的数据赋予较大的权重，而较早的数据赋予较小的权重。
这样可以更好地反映最新数据对于预测未来趋势的影响。
指数平滑法适用于数据呈现趋势性增长或下降的情况。
4. 分析周期性波动：
测定长期趋势的方法中，还可以通过分析周期性波动来揭示长期趋势。
周期性波
动是指一系列数据中，存在的周期性的起伏变动。
通过找出这些周期性波动的规律性和特征，可以了解长期趋势的发展。
以上只是其中几种测定长期趋势的方法，实际上还有其他很多方法，如趋势线法、回归分析法等。
在实际应用中，根据不同的数据类型和场景，可以灵活选择适用的测定方法。
同时，结合多种方法的结果，能够更全面地理解和预测长期趋势的发展。
对数坐标 斜率
对数坐标斜率在对数坐标系中，斜率是指曲线上两点间的变化率。
通过对数坐标系的运用，我们可以更好地理解和描述一些复杂的变化趋势。
对数坐标系是一种特殊的坐标系，它将坐标轴上的数值以指数的形式表示。
在对数坐标系中，横坐标和纵坐标分别表示对数值，而不是常规的线性数值。
这种坐标系的特点是能够将数据的变化范围扩大，使得小数值和大数值之间的差异更加明显。
在使用对数坐标系时，我们常常需要计算曲线的斜率。
斜率可以帮助我们衡量曲线上的变化速度和趋势。
在对数坐标系中，斜率可以用两点之间的对数差来表示。
具体来说，我们可以选择两个点，分别计算它们的纵坐标对数差和横坐标对数差，然后将它们相除，得到曲线在这两点间的斜率。
举个例子来说，假设我们有一条曲线代表某种现象的变化趋势。
我们在对数坐标系中选择了两个点A和B，它们的纵坐标分别是log(y1)和log(y2)，横坐标分别是log(x1)和log(x2)。
那么曲线在AB 两点间的斜率可以通过计算(log(y2) - log(y1)) / (log(x2) - log(x1))来得到。
通过对数坐标系和斜率的计算，我们可以更好地分析曲线的变化趋势。
例如，如果曲线在某一段区间上的斜率为正，那么可以判断这段区间上的变化趋势是增加的；而如果斜率为负，那么变化趋势是减少的。
此外，斜率的绝对值越大，表示变化的速度越快。
对数坐标系和斜率的运用可以帮助我们更好地理解和描述数据的变化趋势。
通过合理选择两个点，并计算它们的对数差，我们可以得到曲线在这两点间的斜率，从而分析变化的速度和趋势。
这种方法在科学研究、经济分析等领域都有广泛的应用，对我们理解复杂变化的本质起到了重要的作用。
如何判断几年的趋势
如何判断几年的趋势判断几年的趋势对于理解过去发展和未来预测非常重要。
我们可以使用多种方法来分析并判断几年的趋势，包括统计分析、图表分析和模型预测等。
下面将详细介绍这些方法。
一、统计分析统计分析是判断几年趋势的常用方法之一。
通过收集和整理相关数据，我们可以计算平均值、标准差和相关系数等统计指标，进而判断趋势的走向。
1. 平均值：计算一段时间内的数据平均值，可以得到趋势的中心位置。
如果平均值逐年增加，说明趋势上升；如果平均值逐年减少，说明趋势下降。
2. 标准差：计算一段时间内的数据离散程度，可以了解趋势的波动情况。
如果标准差逐年增加，说明趋势越来越不稳定；如果标准差逐年减少，说明趋势越来越稳定。
3. 相关系数：计算两个或多个变量之间的相关性，可以判断它们的趋势是否一致。
如果相关系数为正并且接近1，说明趋势一致且呈上升趋势；如果相关系数为负并且接近-1，说明趋势一致且呈下降趋势；如果相关系数接近0，说明趋势之间无明显关联。
二、图表分析图表分析是几年趋势判断的直观方法，通过绘制线图、柱状图和饼状图等，我们可以观察数据的变化趋势和比例分布，进而做出判断。
1. 线图：将时间作为横坐标，数据作为纵坐标，在同一个坐标系内绘制多年的数据曲线，可以看清数据的波动趋势。
如果曲线逐年上升，说明趋势上升；如果曲线逐年下降，说明趋势下降。
2. 柱状图：将时间作为横坐标，数据作为纵坐标，用柱状的高度表示数据的大小，可以直观地比较数据之间的差异。
如果柱状图逐年增高，说明趋势上升；如果柱状图逐年减低，说明趋势下降。
3. 饼状图：将数据按比例分成不同的扇形区域，可以展示数据在整体中的占比关系。
如果某个扇形的占比逐年增加，说明该趋势上升；如果某个扇形的占比逐年减少，说明该趋势下降。
三、模型预测模型预测是一种基于历史数据和数学模型建立的预测方法，通过拟合数据和模拟推演来预测未来的趋势。
1. 线性回归模型：根据历史数据的线性关系建立回归模型。
对数坐标图-精品
1.0
0
0.7
-10
渐近线
-4
0.8
(w )
(deg)0°
40dB/De-8c1 1
10T 5T
1
1
2
2T
T
T
1.0
5
10
T
T
-30°
-60°
左图是不同阻尼系数情况下的
0.1
-90° 0.2
对数幅频特性和对数相频特性
-120° -150° -180°
表示。其单位为分贝(dB)。
相频特性曲线的纵坐标以度或弧度为单位进行线性分度。
一般将幅频特性和相频特性画在一张图上，使用同一个横坐标 （频率轴）。
当幅频特性值用分贝值表示时，通常将它称为增益。幅值和增益 的关系为：增益=20log (幅值)
幅值A(w ) 1.00
1.26
1.5 6
2.0 0
2.5 1
1 2 2 wp T
该频率称为谐振峰值频率。可见，谐振峰值频率与阻尼系数
有关，当
1 2
0.707
时，w
p
0
；当
1 时，无谐振峰值；
2
当 1 时，有谐振峰值。
2
Mp A(wp)2
1
12
由幅频特性
A(w)
1
(1T2w2)2(2 w T)2
当
w
w0
， A(w0
0.04
-0.2
-1
-3 -1
-0.2
-0.04
最大误差发生在
w
wo
1 T
处，为
max20log1T2w02
趋势分析和回归分析，线性、对数、多项式、盛幂、指数、移动...-READ
趋势分析和回归分析，线性、对数、多项式、盛幂、指数、移动平均分析有何不同？1 趋势分析法趋势分析法称之趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归，它是迄今为止研究最多，也最为流行的定量预测方法。
它是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势，然后按照这个增长趋势曲线，对要求的未来某一点估计出该时刻的负荷预测值。
常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、线性趋势模型、对数趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、逻辑斯蒂(logistic)模型、龚伯茨(gompertz)模型等，寻求趋势模型的过程是比较简单的，这种方法本身是一种确定的外推，在处理历史资料、拟合曲线，得到模拟曲线的过程，都不考虑随机误差。
采用趋势分析拟合的曲线，其精确度原则上是对拟合的全区间都一致的。
在很多情况下，选择合适的趋势曲线，确实也能给出较好的预测结果。
但不同的模型给出的结果相差会很大，使用的关键是根据地区发展情况，选择适当的模型。
分析珠海市1995年以来的用电量历史数据，发现具有比较明显的二项式增长趋势，模型曲线为y=0.229565x2-914.8523x+911472.65，利用该模型曲线得到2005年到2010年的用电量水平分别为52.78亿kwh和85.08亿kwh。
拟合曲线如图1所示。
2 回归分析法回归分析法(又称统计分析法)，也是目前广泛应用的定量预测方法。
其任务是确定预测值和影响因子之间的关系。
电力负荷回归分析法是通过对影响因子值(比如国民生产总值、工农业总产值、人口、气候等)和用电的历史资料进行统计分析，确定用电量和影响因子之间的函数关系，从而实现预测。
但由于回归分析中，选用何种因子和该因子系用何种表达式有时只是一种推测，而且影响用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。
对珠海市历年用电量和国内生产总值gdp、人口popu等数据进行分析，求得回归方程为：y=-3.9848+0.0727gdp+0.10307popu，用该模型预测2005年和2010年的用电量水平分别为47.11亿kwh和70.98亿kwh。
长期趋势的测定方法有
长期趋势的测定方法有
以下是几种测定长期趋势的常见方法：
1. 线性回归分析：通过在时间序列数据上拟合一条直线，来确定长期趋势的斜率。
线性回归分析可以用来预测未来的趋势。
2. 移动平均法：计算一段时间内的平均值，然后绘制出这些平均值的曲线。
通过观察曲线的走势，可以判断长期趋势。
3. 季节调整法：将时间序列数据按照季节性进行分组，然后用适当的方法对每个季节的数据进行调整，以得到除去季节性的趋势。
4. 波动率分析：计算时间序列数据的标准差或方差，来衡量其波动性。
通过观察波动性的变化，可以推断出长期趋势。
5. 指数平滑法：通过对时间序列数据进行指数加权平均，来得到平滑后的趋势。
指数平滑法适用于具有较强的长期趋势和季节性波动的数据。
6. 分析经济周期：观察经济周期的波动特征，如繁荣、衰退、复苏等，来判断长期趋势。
以上方法可以单独或联合使用，以更全面地分析长期趋势。
对数坐标 python
对数坐标 python在Python中，对数坐标通常是指在图表中使用对数刻度来表示数据的坐标轴。
对数坐标通常用于展示数据的变化趋势，尤其是在数据范围很大时，对数坐标可以更清晰地展示数据的变化情况。
要在Python中绘制对数坐标的图表，可以使用matplotlib库。
下面是一个简单的例子，展示如何在Python中使用对数坐标绘制图表：python.import matplotlib.pyplot as plt.import numpy as np.x = np.linspace(1, 10, 100) # 生成1到10之间的100个数据点。
y = np.exp(x) # 生成y值，例如这里使用了指数函数。
plt.figure()。
plt.plot(x, y)。
plt.yscale('log') # 将y轴设置为对数坐标。
plt.show()。
在这个例子中，我们使用了numpy库生成了1到10之间的100个数据点作为x轴，然后使用指数函数生成了对应的y值。
接着，我们使用matplotlib库绘制了图表，并通过`plt.yscale('log')`将y轴设置为对数坐标。
除了使用matplotlib库外，还可以使用seaborn库来绘制对数坐标的图表。
seaborn是基于matplotlib的Python可视化库，提供了更简洁的API和更美观的默认样式。
对数坐标在数据可视化中是一个常用且重要的技巧，能够更清晰地展示数据的变化趋势，特别是在数据范围很大时。
通过使用Python中的相关库和函数，我们可以轻松地实现对数坐标的图表绘制。
长期趋势分析预测法
长期趋势分析预测法在经济学和市场分析中，长期趋势分析预测法是一种常用的方法，用于预测未来一段时间内的市场走势和经济发展趋势。
该方法基于过去的数据、历史趋势和经济指标，通过统计分析和数学模型来预测未来的数据走势。
长期趋势分析预测法的核心思想是，历史数据和趋势可以提供对未来发展的线索。
通过分析和理解过去数据的变化模式，我们可以推测未来数据的变化趋势。
在长期趋势分析预测法中，常用的统计分析工具包括趋势线分析、波动率分析、周期分析等。
趋势线分析可以通过拟合一条线来描述数据的长期趋势方向，从而预测未来的走势。
波动率分析可以帮助我们了解数据的变动幅度和变化的稳定性，提供参考来预测未来的波动情况。
周期分析则通过观察数据中的周期性波动，来预测未来的周期性变化。
此外，长期趋势分析预测法还可以结合其他经济指标和事件变量，来提高预测准确性。
通过对相关经济指标和事件变量进行统计分析和数学模型建立，我们可以获得更全面的市场和经济走势预测。
然而，需要注意的是，长期趋势分析预测法并不是绝对准确的。
市场和经济的发展受到多种因素影响，其中一些因素可能是难以预测的。
因此，长期趋势分析预测法只能提供一种相对准确的预测，而不能完全预测市场和经济的未来发展。
总之，长期趋势分析预测法是一种常用的方法，可以用于预测市场和经济的长期走势。
通过分析历史数据、趋势和其他经济指标，我们可以提供对未来发展的一些线索和趋势。
然而，需要注意的是预测结果可能有一定的不确定性，因为市场和经济的发展受到多种因素影响。
因此，长期趋势分析预测法应该被视为一种参考和辅助工具，而不是绝对准确的预测方法。
长期趋势分析预测法是一种重要的经济学和市场分析方法，它对未来的市场走势和经济发展趋势进行预测。
虽然预测结果具有一定的不确定性，但可以提供决策者在制定战略和政策时的参考和指导。
长期趋势分析预测法通过分析历史数据和趋势，揭示数据和经济变量的长期增长趋势和周期性波动。
这一方法依赖于基本假设，即过去的数据和趋势可以为未来提供线索。
长期趋势分析预测法
运用最小二乘法建立的直线趋势延伸预测模型进 行预测，与运用平滑技术建立直线预测模型进行 预测，它们之间的相同点为：都遵循事物发展连 续原则，预测目标时间序列资料呈现单位时间增 （减）量大体相同的长期趋势变动为适宜条件。
+1.60
2.56
2001 50-11来自-5040.79
+9.21
84.82
2002 45
0
0
0
43.18
+1.82
3.31
2003 42
+1
1
42
45.57
-3.57
12.74
2004 48
+2
4
96
47.96
0.04
0.00
2005 45
+3
9
135
50.35
-5.35
28.62
2006 55
+4
测模型表达为：
Yˆt ab t c2t
利用最小二乘法可以推导出计算a、b和c三参数的联立
方程为： Y n a b t c t2
tY a t b t2 c t3
0
直线 t
0 指数曲线 t
0 二次指数曲线 t
Y
Y
Y
Y a b tc t2 d3t
Yk-abt
Ykabt
0
t
修正指数曲线
0
t
三次指数曲线
0
t
戈珀兹曲线
简捷的方法是画时间序列的直角坐标散点图， 通过目估判断而定。此外，从数学分析角度， 可利用时间的差分变化情况作出判断。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
牛熊道: 长期趋势分析应该用对数坐标
2014年02月26日 14:12 新浪财经微博我有话说(42人参与)
安装新浪财经客户端享独家美股极速行情
文/新浪财经专栏作家一牛一熊之谓道[微博]
这个观点我以前在微博上曾经多次提出，现在打算再详细讲一下。
我们经常看到有些投资者和分析师在算术坐标(普通坐标)上分析市场长期走势，往往得出一些似是而非的结论。
对数坐标与算数坐标的区别在于，纵坐标衡量的是涨跌幅度而非点数或价格的绝对值。
比如说，当一只股票从1块涨到10块，再从10块涨到100块，在对数图的纵坐标上是等距的，因为都是10倍。
请注意，对数坐标并不是一种“特殊处理”，或者说对价格走势进行二次加工，相反，我认为它反映的是市场真实的面貌。
我们先来看一个算术坐标造成严重误判的例子。
下面两张图分别是1940年以来道指季线的算术图和对数图。
如果放在前两年(道指还没创新高)，第一张图看上去非常吓人，仿佛是一个巨大的“扩散顶”。
如果真的成立，跌到3000点都有可能。
这并不是我的杜撰，事实上前两年关于道指巨型扩散顶的观点不绝于耳，无论是国外还是国内，而我一直在驳斥这种谬论。
在长期图形上，算术坐标反映的并非市场的真实状态，反而是一种扭曲，第二张对数图才是市场的“真相“！虽然也有”扩散顶“的嫌疑，但我们看到70年代也曾出现过类似的形态，并没有发生崩盘。
图1 道指1940年以来走势算术坐标
图2 道指1940年以来走势对数坐标
从画趋势线的角度来讲，在长期图形上对数图同样优于算术图。
像这样的专业画图网站，都是默认采用对数坐标。
下面两张图是美国30年期国债的长期走势，可以看到在算术坐标上并不能画出一根明确的趋势线，相反，对数坐标上趋势线的连接点达到7个之多。
图3 美国30年期国债1978年以来走势算术坐标
图4 美国30年期国债1978年以来走势对数坐标
为何对数坐标相比算术坐标具有一定优越性呢？我觉得可能有两个原因：
1. 对于市场分析而言，估值采用的是比率(倍数)，所以价格涨跌的百分比或倍数比绝对数值更有意义；
2. 对于投资者而言，计算回报率也是采用百分比。
比如说，重要的是你在某只股票上赚了百分之多少的利润，而不是(每股)几块钱利润，因为你在10块时入场赚5块和20块时入场赚5块是截然不同的。
既然整个市场是以百分比或倍数的方式来运作的，那我们在分析价格走势的时候显然有必要用对数坐标。
不过，当价格变动幅度不大时(比如短期走势)，算术坐标与对数坐标没有太大区别。
最后，有一点必须提醒一下，从投资和交易的角度来讲，我们绝对不能认为某种方法或手段具有“神奇性”，无论它是对数坐标、斐波那契线、MACD指标还是时间周期，诸如此类，交易决策应该是一个复杂的过程，需要考虑多种因素和可能性。
【声明】本专栏旨在传播知识、启发思路，所有内容并不构成投资建议，存在失于偏颇或被市场证明为错误的风险，读者可以自行选择将其作为投资/交易决策之参考、茶余饭后之谈资、抑或反面教材。