第七章单方程计量经济学应用模型
计量经济学简答题四
计量经济学简答题四第一章绪论(一)基本知识类题型1-1.什么是计量经济学?1—2.简述当代计量经济学发展的动向.1-3.计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?1-4.为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合?试述三者之关系。
1—5.为什么说计量经济学是一门经济学科?它在经济学科体系中的作用和地位是什么?1-6.计量经济学的研究的对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?1-7.试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。
1-8.建立计量经济学模型的基本思想是什么?1-9.计量经济学模型主要有哪些应用领域?各自的原理是什么?1—10.试分别举出五个时间序列数据和横截面数据并说明时间序列数据和横截面数据有和异同?1-11.试解释单方程模型和联立方程模型的概念并举例说明两者之间的联系与区别。
1-12.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么?1—13.常用的样本数据有哪些?1-14.计量经济模型中为何要包括随机误差项?简述随机误差项形成的原因。
1—15.估计量和估计值有何区别?哪些类型的关系式不存在估计问题?1—16.经济数据在计量经济分析中的作用是什么?1—20.模型参数对模型有什么意义?习题参考第一章绪论1-1.答:计量经济学是经济学的一个分支学科是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
1-2.答:计量经济学自20年代末、30年代初形成以来无论在技术方法还是在应用方面发展都十分迅速尤其是经过50年代的发展阶段和60年代的扩张阶段使其在经济学科占据重要的地位主要表现在:①在西方大多数大学和学院中计量经济学的讲授已成为经济学课程表中有权威的一部分;②从1969~2003年诺贝尔经济学奖的XX位获奖者中有XX位是与研究和应用计量经济学有关;著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森甚至说:“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”.③计量经济学方法与其他经济数学方法结合应用得到发展;④计量经济学方法从主要用于经济预测转向经济理论假设和政策假设的检验;⑤计量经济学模型的应用从传统的领域转向新的领域如货币、工资、就业、福利、国际贸易等;⑥计量经济学模型的规模不再是水平高低的衡量标准人们更喜欢建立一些简单的模型从总量上、趋势上说明经济现象.1—3.答:计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系用确定性的数学方程加以描述。
7.1生产函数模型
第七章单方程计量经济学应用模型在第一章中已经介绍过,计量经济学模型主要用于结构分析、政策评价、经济预测、理论检验与发展理论,这是从作用的角度讲的。
从计量经济学模型的应用领域来讲,可以说无所不在。
举例说,一般人们认为,在制度经济学领域,例如经济史的研究,是很难应用计量经济学模型的。
然而,1993年诺贝尔经济学奖获得者R.福格尔和D.诺思就是研究经济史的,属新制度经济学派,其获奖原因恰恰是“在经济史研究中的定量研究领域所作出的贡献”。
但是,计量经济模型的主要应用领域仍然是生产、需求、消费、投资、货币需求与供给、就业、福利以及宏观经济,本章与下一章将选择其中几个领域作为例子,介绍一些计量经济学应用模型。
其目的,一方面是使读者了解在这些应用领域的比较成熟的应用模型;另一方面,也是更重要的,是试图通过这些应用模型的介绍,使读者了解它们是如何发展而来的,即掌握建立与发展计量经济学应用模型的方法论。
时代在变,研究对象在变,同一研究对象的自身变化规律在变。
已有的模型,有的已经完全没有应用价值了,有的需要发展与改进。
但是,那些在模型发展与应用实践中形成的方法论,其价值是永存的。
掌握了这些方法论,我们可以去研究新问题,发展新模型。
§5.1生产函数模型在西方经济学中,生产理论是最重要内容之一;同样,在西方的计量经济学中,生产函数模型的研究与发展始终是一个重要的、最活跃的领域。
在我国也是这样。
一、几个重要概念⒈生产函数⑴定义生产函数是描述生产过程中投入的生产要素的某种组合同它可能的最大产出量之间的依存关系的数学表达式。
即(7.1.1)Y f A K L(,,,)其中Y为产出量,A、K、L分别为技术、资本、劳动等投入要素。
这里“投入的生产要素”是生产过程中发挥作用、对产出量产生贡献的生产要素;“可能的最大产出量”指这种要素组合应该形成的产出量,而不一定是实际产出量。
生产要素对产出量的作用与影响,主要是由一定的技术条件决定的,所以,从本质上讲,生产函数反映了生产过程中投入要素与产出量之间的技术关系。
生产函数单方程计量经济学应用模型
生产函数单方程计量经济学应用模型引言生产函数单方程模型是计量经济学中常用的模型之一,用于分析生产输入和产出之间的关系。
通过生产函数模型,经济学家可以研究不同生产要素的组合如何影响产出,并预测生产力的变化对经济增长的影响。
理论背景生产函数是描述产出与输入之间关系的函数。
在生产函数单方程模型中,通常使用柯布-道格拉斯生产函数:\[ Y = K{\alpha}L{\beta}E{\gamma}M{\delta} \]其中,Y表示产出,K表示资本,L表示劳动,E表示技术进步,M表示其他影响产出的要素,而α、β、γ、δ是生产函数的弹性指数,表示各要素对产出的贡献。
模型假设生产函数单方程模型基于以下假设:1.函数形式:生产函数遵循柯布-道格拉斯生产函数的形式。
2.要素弹性:各要素的弹性指数α、β、γ、δ是已知的常数。
3.无限制要素:模型假设存在无限可获得的资本、劳动、技术进步和其他要素。
4.稳定技术:技术进步对生产函数没有影响,即技术进步的变化不会改变生产函数的形式。
模型应用生产函数单方程模型可以应用于许多经济问题的分析和预测。
资本和劳动的替代关系生产函数模型可以帮助经济学家分析资本和劳动之间的替代关系。
通过观察生产函数中资本和劳动的弹性指数,可以了解当资本和劳动的价格发生变化时,如何调整要素的组合来最大化产出。
这对于制定合理的政策和经济政策决策具有重要意义。
技术进步对经济增长的影响生产函数单方程模型还可以研究技术进步对经济增长的影响。
通过改变技术进步的弹性指数,可以观察到技术变革对产出的影响。
这有助于评估技术进步的潜在效应以及相关政策对经济增长的可能影响。
生产要素的效率分析生产函数模型还可以用于分析生产要素的效率。
通过观察生产函数中各要素的弹性指数,可以了解到各要素对产出的贡献程度。
这有助于确定生产要素的合理配置方式,并找到可能的生产效率改进途径。
模型评估为了验证生产函数单方程模型的有效性和准确性,经济学家通常使用计量经济学方法进行评估。
计量经济学第七章evkc
以进口支出一例说明,考虑模型
Yi B1 B2 X i ui
(1)
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15
模型选择:标准与检验
第7 章
RESET检验步骤如下:
1. 根据模型估计出Y值,Yˆi。
2. 回得到残模 差型 和Y,ˆi之把间Yˆi的的系高统次关幂系,Yˆ。i2,考Yˆi虑3 等模纳型入模型以获
Yi B1 B2 X i B3Yˆi2 B4Yˆi3 vi (2)
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模型选择:标准与检验
第7 章
残差检验
残差图可以显示模型中的设定误差,如遗漏了某个 重要变量或使用了不正确的函数形式。
考虑进口支出对PDI和时间的回归。若错误估计回 归
Yi B1 B2 X i vi
vi B3 X 3i ui
注意:在任何情形下,对估计模型的残差 图进行检验都是建模过程中不可或缺的重 要内容。
这两个模型的函数形式不同,如果选择了错误的 函数形式,估计系数可能是真实系数的有偏估计值。 例7-3 美国进口货物的支出
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模型选择:标准与检验
7.6 度量误差
第7 章
度量误差的后果取决于误差是产生于应变量还是 解释变量。
➢应变量中的度量误差
OLS估计量及其方差是无偏的,但是估计量的估计方差比 没有独立误差时的大。
反映出真实 的随机误差 和变量X3。
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模型选择:标准与检验
第7 章
3.在线性和对数线性模型之间选择:MWD检验
以进口支出一例说明:
H0: 线性模型:Y是X的线性函数。 H1:对数线性模型:lnY是X或lnX的线性函数。
MWD检验步骤如下:
建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
1、确定研究对象和目标:首先需要明确研究的目的和研究对象,
并确定需要解决的问题和实现的目标。
2、收集数据:收集与研究对象和目标相关的数据,包括宏观经济
指标、市场数据、公司财务数据等。
3、确定自变量和因变量:根据研究目的和收集到的数据,选择合
适的自变量和因变量,自变量是影响因变量的变量,因变量是受自变量影响变化的变量。
4、模型设定和假设:根据经济学理论和实际情况,设定经典单方
程计量经济学模型的方程形式和假设条件,考虑线性或非线性关系、时间趋势、季节性等因素。
5、数据预处理:对收集到的数据进行预处理,包括缺失值填充、
异常值处理、数据转换等,以确保数据的准确性和可靠性。
6、模型拟合和参数估计:使用统计软件或编程语言进行模型拟合
和参数估计,根据设定的方程形式和假设条件,计算出自变量和因变量之间的参数估计值和误差等指标。
7、模型检验和调整:对拟合后的模型进行检验和调整,包括统计
显著性检验、经济意义检验、模型的多重共线性检验等,对不符合要求的模型进行修正和改进。
8、应用和解释:根据拟合好的经典单方程计量经济学模型,进行
应用和解释,包括预测未来趋势、政策评估、结构分析等。
计量经济学7经典计量经济学应用模型
四、几种主要生产函数模型旳参数估计措施 五、生产函数模型在技术进步分析中旳应用 六、建立生产函数模型中旳数据质量问题
一、几种主要概念
⒈ 生产函数 ⑴ 定义 • 描述生产过程中投入旳生产要素旳某种组协议
它可能旳最大产出量之间旳依存关系旳数学体 现式。
Y f ( A, K, L,)
• 投入旳生产要素 • 最大产出量
C-D生产函数 C-D生产函数旳改
C-D生产函数旳改
含体现型技术进步
1967年 Arrow等
两要素CES生产函数
1967年 Sato
二级CES生产函数
1968年 Sato, Hoffman VES生产函数
1968年 Aigner, Chu
边界生产函数
1971年 Revanker
VES生产函数
1973年 Christensen, Jorgenson 超越对数
• 退化为C-D生产函数。为何?
• 当a=1时,
1 bk
1
b
c
Y AK 1c ( L ( ) K) 1c
1 c
1 ( )m
b
c ( )m
Y AK 1c ( L ( ) K) 1c
1 c
为实际应用旳VES生产函数。
•为何是“变替代弹性”?
⒍ 超越对数生产函数模型 (Translog P.Fln K ln( L K)
生产函数
1980年
三级CES生产函数
⑶ 生产函数是经验旳产物 • 生产函数是在西方国家发展起来旳,作为西方经
济学理论体系旳一部分,与特定旳生产理论与环 境相联络。
• 西方国家发展旳生产函数模型能够被我们所应用 :
生产函数反应旳是生产中投入要素与产出量 之间旳技术关系;
计量经济学导论第四版第七章
当我们把(7.1)和(7.6)结合起来时,
便发现 实际上服从一个二阶自回归模型,
或AR(2)模型。为说明这一点,我们把它
写成 ut -1 yt 1 0 1yt 2,并代入 ut ut 1 et
于是(7.6)就可以写成:
12
出现滞后因变量时的序列相关
中的t统计量忽略了 和 −1 之间可能
的相关,所以在回归元不是严格外生的
情况下它不是有效的。
27
例2检验最低工资方程中的AR(1)序列
相关
在第5章,我们考察了最低工资对波多黎
各就业率的影响 ,我们现在来检验误差
中是否包含了序列相关,所用的检验并
不假定最低工资和GNP有严格外生性。
我们假定潜在的随机过程是弱相关的,
7
效率和推断
单个假设的t统计量也不再确当。因为较
小的标准误意味着较大的t统计量,所以
当 > 时,通常t统计量常常过大。用
于检验多重假设的通常F统计量和LM统
计量也不再可靠。
8
拟合优度
有时我们有这样一种观点:时间序列回
归模型中的误差若存在序列相关,我们
通常的拟合优度指标2 和调整 2 便失效
如同检验异方差性那样,虚拟假设就是
相应的高斯-马尔科夫假定正确。在
AR(1)模型中,误差序列无关的这个虚
拟假设是:H 0 : 0 (7.12)
这里我们把定理(6.2)的渐进正态结论
直接应用于动态回归模型:
ut ut 1 et , t 2,3..., n (7.13)
15
严格外生时对AR(1)的t检验
值。
17
例1菲利普斯曲线AR(1)序列相关
计量经济学第七章答案
练习题7.1参考解答(1)先用第一个模型回归,结果如下:22216.4269 1.008106 t=(-6.619723) (67.0592)R 0.996455 R 0.996233 DW=1.366654 F=4496.936PCE PDI =-+==利用第二个模型进行回归,结果如下:122233.27360.9823820.037158 t=(-5.120436) (6.970817) (0.257997)R 0.996542 R 0.996048 DW=1.570195 F=2017.064t t t PCE PDI PCE -=-++==(2)从模型一得到MPC=1.008106;从模型二得到,短期MPC=0.982382,长期MPC=0.982382+(0.037158)=1.01954练习题7.2参考答案(1)在局部调整假定下,先估计如下形式的一阶自回归模型:*1*1*0*t t t t u Y X Y +++=-ββα估计结果如下:122ˆ15.104030.6292730.271676 se=(4.72945) (0.097819) (0.114858)t= (-3.193613) (6.433031) (2.365315)R =0.987125 R =0.985695 F=690.0561 DW=1.518595t t t Y X Y -=-++根据局部调整模型的参数关系,有****1 1 t tu u αδαβδββδδ===-=将上述估计结果代入得到:*1110.2716760.728324δβ=-=-=*20.738064ααδ==-*0.864001ββδ==故局部调整模型估计结果为:*ˆ20.7380640.864001t tY X =-+经济意义解释:该地区销售额每增加1亿元,未来预期最佳新增固定资产投资为0.864001亿元。
运用德宾h检验一阶自相关:(121(1 1.34022d h =-=-⨯=在显著性水平05.0=α上,查标准正态分布表得临界值,由于,则接收21.96h α=21.3402 1.96h h α=<=原假设0=ρ,说明自回归模型不存在一阶自相关。
单方程计量经济学模型
• 6、企业规模、现金流比率与总资产收益率。
• 7、主营业务收入与股权结构。
• 8、新产品开发经费和专利申请数与高技术产业自主创 新能力
• 9、人均收入差异、市场规模、对外贸易依存度、农产 品贸易不平衡等与农产品产业内贸易。
• 10、本币汇率与本币利率、外汇储备、外币资产和负 债 等。
王中昭制作
• 3、回归分析
共计
表 2.1.1 某社区家庭每月收入与消费支出统计表 每月家庭可支配收入X(元)
800 1100 1400 1700 2000 2300 2600 2900 3200 3500 561 638 869 1023 1254 1408 1650 1969 2090 2299 594 748 913 1100 1309 1452 1738 1991 2134 2321 627 814 924 1144 1364 1551 1749 2046 2178 2530 638 847 979 1155 1397 1595 1804 2068 2266 2629
• 王中昭制作 设样本回归函数的函数形式记为:
Yˆi E(Y / Xi ) ˆ0 ˆ1Xi .......(21. .8)
把上式看作 Yi 0 1X i i 近似替代,则有:
Yi Yˆi ˆi ˆ0 ˆ1Xi ei , i 1,2,..., n
ei为μi的估计值。 ei=实际值-模型的拟合值。
1000 1500 2000 2500 500
1000
1500 y
2000 x
2500
Fitted values
3000
3500
王中昭制作 概念:在给定解释变量Xi条件下被解释变量Yi的期 望轨迹称为总体回归线。
单方程计量经济学应用模型
单方程计量经济学应用模型引言单方程计量经济学应用模型是经济学中常用的一种分析工具,它通过建立和估计单个经济变量〔即单方程模型〕的数学关系,来研究经济现象之间的因果关系。
本文将介绍单方程计量经济学应用模型的根本原理和常见的应用案例。
模型根本原理单方程计量经济学应用模型的根本原理是建立一个经济变量Y与其他相关变量X之间的数学关系。
这个数学关系通常采用线性回归模型来表示,即:Y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βnXn + ε其中,Y是被解释变量〔也称为因变量〕,X1, X2, …, Xn是解释变量〔也称为自变量〕,β0, β1, β2, …, βn是回归系数,ε是误差项。
通过对经济数据进行统计分析,我们可以估计出这些回归系数的值,从而得到关于经济现象之间的因果关系的量化结果。
应用案例消费者支出模型消费者支出是宏观经济中的一个重要变量,在经济政策制定和预测分析中起着重要的作用。
通过建立消费者支出模型,我们可以研究消费者支出与其他经济变量之间的关系,并预测未来的消费者支出水平。
消费者支出模型常常包括收入、利率、通货膨胀等变量作为解释变量,以消费者支出作为被解释变量。
通过对历史数据进行回归分析,我们可以估计出这些变量对消费者支出的影响,并进行预测。
投资决策模型投资是经济中的另一个重要变量,对经济增长和资源配置起着重要作用。
通过建立投资决策模型,我们可以研究投资与其他经济变量之间的关系,并预测未来的投资水平。
投资决策模型常常包括利率、企业利润、经济增长等变量作为解释变量,以投资作为被解释变量。
通过对历史数据进行回归分析,我们可以估计出这些变量对投资的影响,并进行预测。
价格影响模型价格影响模型是研究价格与其他经济变量之间的关系的重要工具。
通过建立价格影响模型,我们可以研究价格与供应、需求等因素之间的关系,并分析价格变动对经济的影响。
价格影响模型常常包括供应量、需求量、生产本钱等变量作为解释变量,以价格作为被解释变量。
经典单方程计量经济学模型(异方差性)
80%
适用范围
对数变换法适用于存在异方差性 的模型,尤其适用于解释变量和 被解释变量之间存在非线性关系 的情况。
04
异方差性与模型选择
异方差性与模型适用性
异方差性是指模型中误差项的 方差不为常数,而是随解释变 量的变化而变化。
在异方差性存在的情况下,经 典的单方程计量经济学模型可 能不再适用,因为模型假设误 差项的方差是恒定的。
为了使模型具有适用性,需要 选择能够处理异方差性的模型 ,例如广义最小二乘法、加权 最小二乘法等。
异方差性与模型预测能力
异方差性的存在会影响模型的预测能力,因为异方差性会导致模 型的残差不再独立同分布,从而影响模型的预测精度。
为了提高模型的预测能力,需要采取措施处理异方差性,例如使 用稳健的标准误、对误差项进行变换等。
在实践中,应该充分考虑异方差性的影响,采取适当 的措施进行修正,以提高模型的预测和推断能力。
02
异方差性的检验
图示检验法
残差图检验
通过绘制残差与拟合值的图形,观察残差的分布情况,判断是否 存在异方差性。如果残差随着拟合值的增加或减少而呈现有规律 的变化,则可能存在异方差性。
杠杆值图检验
将数据按照杠杆值(leverage)进行排序,并绘制杠杆值与残差的 图形。如果图形显示高杠杆值对应的点有异常的残差分布,则可能 存在异方差性。
经典单方程计量经济学模型(异 方差性)
目
CONTENCT
录
• 异方差性简介 • 异方差性的检验 • 异方差性的处理方法 • 异方差性与模型选择 • 经典单方程计量经济学模型中的异
方差性
01
异方差性简介
定义与特性
异方差性是指模型残差的方差不为常数,随着解释 变量的变化而变化。
计量经济学第七章
用时间序列自身的历史数 据来预测未来值的一种模 型。
用历史白噪声的线性组合 来表示时间序列的一种模 型。
结合了自回归模型和移动 平均模型的特点,用历史 数据和历史白噪声的线性 组合来预测未来值的一种 模型。
02
线性回归模型
线性回归模型介绍
01
线性回归模型是一种统计学上的分析方法,用于研究
两个或多个变量之间的关系。
使读者能够掌握时间序列分析的基本 方法,理解时间序列数据的特性,能 够运用相关模型进行实证分析。
关键概念与术语
01
02
03
04
05
时间序列
平稳性
自回归模型(AR 移动平均模型( 自回归移动平均
模型)
MA模型)
模型(A…
按时间顺序排列的一组数 据,通常用于描述某个变 量随时间变化的情况。
时间序列的统计特性不随 时间变化而变化,即其均 值、方差和自协方差等不 随时间改变。
用于检验单个自变量对 因变量的影响是否显著 。
用于检验自变量之间是 否存在高度相关性,如 果存在多重共线性,则 可能导致回归系数的估 计不准确。
用于检验误差项是否具 有相同的方差,如果异 方差性存在,则可能导 致回归系数的标准误差 被低估,从而影响假设 检验的结果。
03
多元线性回归模型
多元线性回归模型介绍
03
将深入探讨计量经济学在实证研究和政策分析中的应用,如经济增长、 金融市场、劳动市场等领域的实证分析。
04
将学习如何处理计量经济学中的复杂数据和问题,如缺失数据、异常 值、内生性等问题。
THANK YOU
异常值或离群点
数据中的异常值或离群点可能导致异方差性 的出现。
异方差性的后果
第七章单方程计量经济学应用模型
第七章单方程计量经济学应用模型一、内容题要本章要紧介绍了假设干种单方程计量经济学模型的应用模型。
包括生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型以及投资函数模型、货币需求函数模型等经济学领域常见的函数模型。
本章所列举的内容更多得关注了相关函数模型自身的开展状况,而不是计量模型估量本身。
其目的,是使学习者了解各函数模型是如何开展而来的,即掌握建立与开展计量经济学应用模型的方法论。
生产函数模型,首先介绍生产函数的几个全然咨询题,包括它的定义、特征、开展历程等,并对要素的替代弹性、技术进步的相概念进行了回纳。
然后分不以要素之间替代性质的描述为线索与以技术要素的描述这线索介绍了生产函数模型的开展,前者包括从线性生产函数、C-D生产函数、不变替代弹性〔CES〕生产函数、变替代弹性〔VES〕生产函数、多要素生产函数到超越对数生产函数的介绍;后者包括对技术要素作为一个不变参数的生产函数模型、革新的C-D、CES生产函数模型、含表达型技术进步的生产函数模型、边界生产函数模型的介绍。
最后对各种类型的生产函数的估量以及在技术进步分析中的应用进行了了讨论。
与生产函数模型相仿,需求函数模型仍是从全然概念、全然特性、各种需求函数的类型及其估量方法等方面进行讨论,尤其是对线性支出系统需求函数模型的开展及其估量咨询题进行了较具体的讨论。
消费函数模型局部,要紧介绍了几个重要的消费函数模型及其参数估量咨询题,包括尽对收进假设消费函数模型、相对收进假设消费函数模型、生命周期假设消费函数模型、持久收进假设消费函数模型、合理预期的消费函数模型习惯预期的消费函数模型。
并对消费函数的一般形式进行了讨论。
在其他常用的单方程应用模型中要紧介绍了投资函数模型与货币需求函数模型,前者要紧讨论了加速模型、利润决定的投资函数模型、新古典投资函数模型;后者要紧讨论了古典货币学讲需求函数模型、Keynes货币学讲需求函数模型、现代货币主义的货币需求函数模型、后Keynes货币学讲需求函数模型等。
计量经济学习题第7章单方程回归模型的几个专题
计量经济学习题第7章单方程回归模型的几个专题第7章单方程回归模型的几个专题一、名词解释1、虚拟变量2、模型设定误差3、工具变量4、工具变量法5、变参数模型6、分段线性回归模型7、虚拟变量模型二、简答题1、模型中引入虚拟变量的作用是什么?2、虚拟变量引入的原则是什么?3、虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么?4、判断计量经济模型优劣的基本原则是什么?5、模型设定误差的类型有那些?6、工具变量选择必须满足的条件是什么?7、滞后变量模型包括哪几种类型?写出各自的模型形式。
8、设定误差产生的主要原因是什么?9、在建立计量经济学模型时,什么时候,为什么要引入虚拟变量?三、单项选择题1、设某地区消费函数i i i x c c y μ++=10中,消费支出不仅与收入x 有关,而且与消费者的年龄构成有关,若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。
假设边际消费倾向不变,则考虑上述构成因素的影响时,该消费函数引入虚拟变量的个数为()A.1个B.2个C.3个D.4个2、当质的因素引进经济计量模型时,需要使用()A. 外生变量B. 前定变量C. 内生变量D. 虚拟变量3、.由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变,这种模型称为()A. 系统变参数模型B.系统模型C. 变参数模型D. 分段线性回归模型4、.假设回归模型为i i i x y μβα++=,其中Xi 为随机变量,Xi 与Ui 相关则β的普通最小二乘估计量( )A.无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致5、假定正确回归模型为i i i i x x y μββα+++=2211,若遗漏了解释变量X2,且X1、X2线性相关则1β的普通最小二乘法估计量( )A.无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致6、对于误差变量模型,模型参数的普通最小二乘法估计量是( )A.无偏且一致的B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致7、系统变参数模型分为( )A.截距变动模型和斜率变动模型B.季节变动模型和斜率变动模型C.季节变动模型和截距变动模型D.截距变动模型和截距、斜率同时变动模型8、虚拟变量( )A.主要来代表质的因素,但在有些情况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素9、. 分段线性回归模型的几何图形是( )A.平行线B.垂直线C.光滑曲线D.折线10、如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m 个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为( )A.mB.m-1C.m-2D.m+111、设某商品需求模型为Yt=β0+β1Xt+Ut ,其中Y 是商品的需求量,X 是商品的价格,为了考虑全年12个月份季节变动的影响,假设模型中引入了12个虚拟变量,则会产生的问题为()A .异方差性B .序列相关C .不完全的多重共线性D .完全的多重共线性四、多项选择题1、系统变参数模型中,参数变化是( )A.随机的B.离散的C.非随机的D.连续的E.系统的2、在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量( )A.与该解释变量高度相关B.与其它解释变量高度相关C.与随机误差项高度相关D.与该解释变量不相关E.与随机误差项不相关3、关于虚拟变量,下列表述正确的有()A .是质的因素的数量化B .取值为l 和0C .代表质的因素D .在有些情况下可代表数量因素E .代表数量因素4、虚拟变量的取值为0和1,分别代表某种属性的存在与否,其中()A 、0表示存在某种属性B 、0表示不存在某种属性C 、1表示存在某种属性D 、1表示不存在某种属性E 、0和1代表的内容可以随意设定5、在截距变动模型i i i x D y μβαα+++=10中,模型系数()A 、0α是基础类型截距项B 、1α是基础类型截距项C 、0α称为公共截距系数D 、1α称为公共截距系数E 、01αα-为差别截距系数6、对于线性回归模型i i i i Dx x D y μββαα++++=)(2110,其中D 为虚拟变量,有()A 、其图形是两条平行线B 、基础类型的截距项是0αC 、基础类型的截距为1βD 、差别截距系数为1αE 、差别斜率系数为12ββ-7、对于分段线性回归模型t t t t D x x x y μβββ+-++=)(*210,其中()A 、虚拟变量D 代表品质因素B 、虚拟变量D 代表数量因素C 、以*x x t =为界,前后两段回归直线的斜率不同D 、以*x x t =为界,前后两段回归直线的截距不同E 、该模型是系统变参数模型的一种特殊形式五、计算题1、家庭消费C ,除依赖于收入Y 之外,还同下列因素有关:(1)民族:汉、蒙、满、回、藏(2)家庭小孩数:没有孩子、1-2个孩子、3个及以上孩子(3)户主的文化程度:高中以下、高中、大专以上试设定该家庭消费函数的回归模型。
试述建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
试述建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点:一、模型选择建立经典单方程计量经济学模型的第一步是选择合适的模型。
模型的选择主要基于研究的问题和数据的可用性。
通常情况下,经济学家会选择一些统计学上比较成熟的模型,如线性回归模型、对数线性回归模型、二项式回归模型等。
二、假定检验建立经典单方程计量经济学模型的第二步是进行假定检验。
这是因为在建立经济模型时,经济学家通常需要做出一些假设,如误差项的独立性、正态性等。
而这些假设是否成立对于模型的结果有着决定性的影响,因此需要进行假定检验,验证这些假设是否成立。
三、变量选择建立经典单方程计量经济学模型的第三步是选择合适的自变量。
这需要经济学家根据自己的研究问题和数据的特点来确定。
通常情况下,我们会通过引入一些重要的解释变量来解释我们研究的现象,而这些变量可以是连续的,也可以是分类的。
四、模型估计建立经典单方程计量经济学模型的第四步是对模型进行估计。
在这一步中,我们需要选定一些估计方法,如最小二乘法、广义最小二乘法等。
估计的结果可以反映我们所研究的经济现象,并可以用于对未来的预测和政策制定等方面。
五、模型检验建立经典单方程计量经济学模型的第五步是进行模型检验。
这是因为,一个好的模型需要满足一些指标,如残差平稳性、拟合优度等。
在这一步中,经济学家需要利用检验方法来检验其所估计的模型是否合适,是否符合我们对经济学现象的理解。
六、模型应用建立经典单方程计量经济学模型的最后一步是在实际中对模型进行应用。
这包括使用模型进行预测、制定政策等。
在实际应用中,我们需要考虑到模型的局限性,如数据的质量、样本的局限性等因素。
总结经典单方程计量经济学模型是经济学研究中最常用的经济模型之一。
建立一个合适的经典单方程计量经济学模型需要经济学家通过选择合适的模型,做出正确的假设和选择自变量,然后进行模型估计,最后进行模型检验和应用。
在经济学研究中,建立合适的经典单方程计量经济学模型可以提高我们对经济现象的认识,并可以为决策者提供有益的参考。
(NEW)李子奈《计量经济学》(第3版)课后习题详解
目 录第1章 绪 论第2章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型第3章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型第4章 经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型第5章 经典单方程计量经济学模型:专门问题第6章 联立方程计量经济学模型:理论与方法第7章 扩展的单方程计量经济学模型第8章 时间序列计量经济学模型第9章 计量经济学应用模型第1章 绪 论1什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?答:(1)计量经济学是经济学的一个分支学科,以揭示经济活动中客观存在的数量关系为主要内容,是由经济理论、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
(2)计量经济学方法通过建立随机的数学方程来描述经济活动,并通过对模型中参数的估计来揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,是对经济理论赋予经验内容;而一般经济数学方法是以确定性的数学方程来描述经济活动,揭示的是经济活动中各个因素之间的理论关系。
2计量经济学的研究对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?答:(1)计量经济学的研究对象是经济现象,主要研究的是经济现象中的具体数量规律,即是利用数学方法,依据统计方法所收集和整理到的经济数据,对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究。
(2)计量经济学的内容大致包括两个方面:一是方法论,即计量经济学方法或理论计量经济学;二是应用计量经济学。
任何一项计量经济学研究和任何一个计量经济学模型赖以成功的三要素是理论、方法和数据。
(3)计量经济学模型研究的经济关系的两个基本特征是随机关系和因果关系。
3为什么说计量经济学在当代经济学科中占据重要地位?当代计量经济学发展的基本特征与动向是什么?答:(1)计量经济学自20世纪20年代末30年代初形成以来,无论在技术方法还是在应用方面发展都十分迅速,尤其是经过20世纪50年代的发展阶段和60年代的扩张阶段,使其在经济学科占据重要的地位,主要表现在:①在西方大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已成为经济学课程表中最具有权威的一部分;②从1969~2003年诺贝尔经济学奖的53位获奖者中有10位是与研究和应用计量经济学有关;③计量经济学方法与其他经济数学方法结合应用得到了长足的发展。
第七章--单方程计量经济学应用模型课件
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建立生产函数模型中的数据质量问题 第七章--单方程计量经济学应用模
型
一、几个重要概念
第七章--单方程计量经济学应用模 型
⒈ 生产函数
⑴ 定义 ❖ 描述生产过程中投入的生产要素的某种组合同它
可能的最大产出量之间的依存关系的数学表达式。
Yf(A,K,L, )
•投入的生产要素 •最大产出量
第七章--单方程计量经济学应用模 型
❖ 所谓狭义技术进步,仅指要素质量的提高。
❖ 狭义的技术进步是体现在要素上的,它可以通过 要素的“等价数量”来表示。
❖ 求得“等价数量”,作为生产函数模型的样本观 测值,以这样的方法来引入技术进步因素。
❖ 所谓广义技术进步,除了要素质量的提高外,还 包括管理水平的提高等对产出量具有重要影响的 因素,这些因素是独立于要素之外的。
M R SK L K / L
第七章--单方程计量经济学应用模 型
❖ 要素的边际替代率可以表示为要素的边际产量之 比。
MRSKL MPL/ MPK MRSLK MPK/ MPL
• 从生产函数可以求得要素的边际产量和要素的边 际替代率。
第七章--单方程计量经济学应用模 型
⑶ 要素替代弹性
❖ 要素替代弹性定义为两种要素的比例的变化率与 边际替代率的变化率之比。
d(K/L) d(M PL/M PK)
(K/L) (M PL/M PK)
• 要素替代弹性是描述生产行为的重要参数,求得 要素替代弹性是生产函数的重要应用。 • 要素替代弹性不为负。 • 特殊情况:要素替代弹性为0、要素替代弹性为∞。
第七章--单方程计量经济学应用模 型
⒋ 技术进步
⑴ 广义技术进步与狭义技术进步
第七章 单方程计量经济学应用模型
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第七章单方程计量经济学应用模型一、内容题要本章主要介绍了若干种单方程计量经济学模型的应用模型。
包括生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型以及投资函数模型、货币需求函数模型等经济学领域常见的函数模型。
本章所列举的内容更多得关注了相关函数模型自身的发展状况,而不是计量模型估计本身。
其目的,是使学习者了解各函数模型是如何发展而来的,即掌握建立与发展计量经济学应用模型的方法论。
生产函数模型,首先介绍生产函数的几个基本问题,包括它的定义、特征、发展历程等,并对要素的替代弹性、技术进步的相概念进行了归纳。
然后分别以要素之间替代性质的描述为线索与以技术要素的描述这线索介绍了生产函数模型的发展,前者包括从线性生产函数、C-D生产函数、不变替代弹性(CES)生产函数、变替代弹性(VES )生产函数、多要素生产函数到超越对数生产函数的介绍;后者包括对技术要素作为一个不变参数的生产函数模型、改进的C-D、CES 生产函数模型、含体现型技术进步的生产函数模型、边界生产函数模型的介绍。
最后对各种类型的生产函数的估计以及在技术进步分析中的应用进行了了讨论。
与生产函数模型相仿,需求函数模型仍是从基本概念、基本特性、各种需求函数的类型及其估计方法等方面进行讨论,尤其是对线性支出系统需求函数模型的发展及其估计问题进行了较详细的讨论。
消费函数模型部分,主要介绍了几个重要的消费函数模型及其参数估计问题,包括绝对收入假设消费函数模型、相对收入假设消费函数模型、生命周期假设消费函数模型、持久收入假设消费函数模型、合理预期的消费函数模型适应预期的消费函数模型。
并对消费函数的一般形式进行了讨论。
在其他常用的单方程应用模型中主要介绍了投资函数模型与货币需求函数模型,前者主要讨论了加速模型、利润决定的投资函数模型、新古典投资函数模型;后者主要讨论了古典货币学说需求函数模型、Keynes 货币学说需求函数模型、现代货币主义的货币需求函数模型、后Keynes 货币学说需求函数模型等。
、典型例题分析例1 :某工业企业资料如下表。
试估计该企业的生产函数表某工业企业资料单位:亿元,千人解答:先估计C-D生产函数。
方法1:对数线性形式的OLS估计In Y 二:o : i ln L : 21n KEviews的估计结果如下:Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob.C -4.032674 2.877252 -1.401571 0.1946LOG(K) 0.323668 0.107627 3.007311 0.0148LOG(L) 1.631543 0.617356 2.642791 0.0268R-squared 0.853757 Mean depe ndent var 6.433934 Adjusted R-squared 0.821259 S.D. dependent var 0.257981S.E. of regressi on 0.109069 Akaike info criteri on -1.381358Sum squared resid 0.107064 Schwarz criteri on -1.260132Log likelihood 11.28815 F-statistic 26.27080 Durb in -Watson stat 1.511124 Prob(F-statistic) 0.000175即: Y = 0.018L0.3237 K 1.6315方法2:强度形式的OLS估计In(Y/L) =1:0「1 In(K /L)Eviews的估计结果如下:Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob.C 0.982678 0.049113 20.00840 0.0000LOG(K/L) 0.433944 0.095542 4.541933 0.0011R-squared 0.673514 Mean depe ndent var 1.141232 Adjusted R-squared 0.640865 S.D. dependent var 0.199696 S.E. of regressi on 0.119674 Akaike info criteri on -1.257086Sum squared resid 0.143218 Schwarz criteri on -1.176268即:Y =2.672L0.4339K 0.5661由参数的显著性看,方法二得到的生产函数更好一些。
再估计CES 形式的生产函数:ln Y = l nA “ml n K :.2m l n L -畀mm, n( —))2;Eviews 的估计结果如下:VariableCoefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C -4.187104 1.420270 -2.948104 0.0185 LOG(K) -0.690555 0.195834 -3.526219 0.0078 LOG(L) 2.700212 0.363696 7.424357 0.0001 (LOG(K/L))A 20.896269 0.1665725.3806760.0007R-squared0.968339 Mean depe ndent var6.433934 Adjusted R-squared 0.956466 S.D.dependent var 0.257981 S.E. of regressi on 0.053828 Akaike info criteri on -2.744861 Sum squared resid 0.023179 Schwarz criteri on -2.583226 Log likelihood 20.46917 F-statistic 81.55796 Durb in -Watson stat 1.018731Prob(F-statistic)0.000002由此可计算各参数:m=2.0097,、.仁-0.3436,,2=1.3436, ::=0.4118由于分配系数、;1<0,因此这一估计结果的经济含义不正确,需进一步修正。
例2、使用中国某年的截面家计调查资料,求恩格尔曲线。
C i 二「0「1丫其中,C i 为第i 种商品人均消费量,即需求量,Y 为人均生活费支出,通过 OLS 法,可分Log likelihood Durb in -Watson stat 9.542515 1.883136F-statistic Prob(F-20.62916 0.001072例3、利用例2中的资料,求扩展的线性支出系统模型 解答: 第1步,估计V = a • bl 」中的参数:a? =1.874, t?=0.9096第 2 步,计算 4 = | -?/(1 - b?)^=1 一召/(1 —lb ) =1-20.73第3步,逐次回归,求各商品的需求函数P i 4i 二 P i q i : i 丨1如对食品的扩展的消费支出需求函数为:p 1q 1 =14.54 0.504(1 -20.73)线性支出系统可用来分析收入变化,物价变化对消费需求结构的影响。
如消费支出构成为:P i q i /' P i qi二、习题7-1.解释下列概念:1) C—D 生产函数2) CES 生产函数3) VES 生产函数要素替代弹性4)要素的产出弹性5)技术进步6)需求函数7)需求的价格弹性8)需求的收入弹性9)需求的交叉弹性10)效用函数11)消费函数12)投资函数13)14) 货币需求函数7-2.为什么要讨论计量经济分析的应用?体会经济理论与实际建模之间的关系。
7-3.试写出需求函数的常见形式,并对影响需求的主要因素进行分析。
7-4 •以投入要素之间替代性质的描述和对技术要素的描述为线索对已有的生产函数模型进行综述,并从中体会经济研究的方法论。
7-5 •在选择模型类型、变量和函数形式时,各应考虑哪些因素?7-6.解释ELES模型中各个组成部分及整个模型的经济含义,试根据《中国统计年鉴》提供的城乡居民消费支出和收入的横截面统计资料,建立ELES模型并进行消费需求分析。
7-7.简述C—D生产函数和CES生产函数的特点以及各自的估计方法,熟练应用C—D、CES生产函数模型及其改进型。
7-8 .技术进步有哪些类型?如何利用生产函数进行纵向技术进步分析和横向技术进步比较研究?7-9 .消费函数与需求函数的研究内容有何不同?熟悉消费者行为理论的几种基本假说及由其导出的消费函数模型,能够解释各种消费函数的理论模型并推导出模型的一般形式。
7-10 .弹性分析的意义和在经济分析中的作用是什么?7-11 .总投资由哪两部分组成?投资函数主要用于研究什么问题?7-12 .投资的加速模型有哪些形式?解释各自的原理及模型的推导过程。
7-13.理解确定型统计边界生产函数及其COLS估计。
7-14 .在估计生产函数模型时,为什么样本数据的可比性显得尤其重要和突出?7-15 .理解需求弹性和需求函数的齐次性条件;如何应用它们检验需求函数模型参数估计量?7-16 .指出下列模型中所要求的待估参数的经济含义和数值范围:⑴城镇居民食品类需求函数Ln(V)二a0 a1Ln(Y) a2Ln(P1) a3Ln(P2)卩中的a1、a2、a3(V为人均购买食品支出额、Y为人均收入、P为食品类价格、P2为其它商品类价格)。
⑵消费函数C t = a0 a1Y t a2C t4 u t中的a1、a2。
( C为人均消费额、Y为人均收入)⑶两要素CES生产函数的近似形式LnY 二LnA t m LnK m(1 —、)LnL —今(1 —•)( Ln¥)2"中的丫、p、m。
(Y为产出量,K、L分别为投入的资本和劳动数量,t为时间变量)7-17•设C t为当期消费,C t二为上期消费,Y为可支配收入,P为物价指数。
试由相对收入假说构造消费函数。
7-18 •当我们说消费者无货币幻觉时,是指需求函数具有哪一种性质?7-19 .已知某城市1985年城市居民家庭人均收支抽样调查资料如下表所示:要求:推导出该市居民人均消费的线性支出系统。
7-20.设有两种商品,价格分别为R和P2。
效用函数为2U 八(X i -X i0)ai其中:X i ――第i种商品需求量X i0――第i种商品基本需求量20 ::: a i ::: 1,.—3i — 1i T设总预算支出为C。
要求:推导出线性支出系统。
7-21 .已知某企业1980~1990年有关统计资料如下表所示:要求:试参照c—D生产函数形式和CES生产函数形式分别确定模型,对模型进行估计,并说明哪一个模型更适当?7-22.某市纺织工业总产值、固定资产、职工人数统计资料如下表所示:年份总产值Y (亿元)固定资产K (亿元)年末职工人数L (万人)1987 65.41 15.04 38.521988 69.42 15.21 38.331989 77.12 15.86 38.011990 81.16 16.60 37.601991 84.71 17.46 38.431992 87.97 18.12 38.641993 97.38 18.85 39.161994 108.16 19.63 39.761995 117.33 20.30 43.351996 130.88 21.19 45.74要求:(1)估计该市纺织工业部门的C—D生产函数Y = A0e mt L〉K :(2)求1987~1996年10年间平均的技术进步贡献率。