(完整版)统计学里的符号与缩写

合集下载

统计学术语及符号

《统计学原理》中的重要符号、读音及用途统计学术语population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论... 抽样调查（sampliing survey单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling分层抽样（stratified sampling整群抽样（cluster sampling多级抽样（multistage sampling常态分配(Parametric Statistics)无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment)参数(Parameter)Statistics 统计学Population 母体Sample 样本Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart 圆饼图Stem-and-leaf display 茎叶图Box plot 盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive 肩形图Descriptive statistics 叙述统计学Expectation 期望值Mode 众数Mean 平均数V ariance 变异数Standard deviation 标准差Standard error 标准误Covariance matrix 共变异数矩阵Inferential statistics 推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Confidence interval 信赖区间Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析Analysis of variance 变异数分析Correlation coefficient 相关系数Sampling survey 抽样调查Census 普查Sampling 抽样Reliability 信度V alidity 效度Sampling error 抽样误差Non-sampling error 非抽样误差Random sampling 随机抽样Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling 系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Snowball sampling 雪球抽样Nonparametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定Run test 连检定法Discrete uniform densities 离散的均匀密度Binomial densities 二项密度Hypergeometric densities 超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric densities 几何密度Negative binomial densities 负二项密度Continuous uniform densities 连续均匀密度Normal densities 常态密度Exponential densities 指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariate analysis 多变量分析Principal components 主因子分析Discrimination analysis 区别分析Cluster analysis 群集分析Factor analysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series analysis 时间序列分析Linear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory 机率论Statistical computing 统计计算Statistical inference 统计推论Stochastic processes 随机过程Decision theory 决策理论Discrete analysis 离散分析Mathematical statistics 数理统计统计学: Statistics母体: Population样本: Sample资料分析: Data analysis统计表: Statistical table统计图: Statistical chart圆饼图: Pie chart茎叶图: Stem-and-leaf display盒须图: Box plot直方图: Histogram长条图: Bar Chart次数多边图: Polygon肩形图: Ogive叙述统计学: Descriptive statistics期望值: Expectation众数: Mode平均数: Mean变异数: V ariance标准差: Standard deviation标准误: Standard error共变异数矩阵: Covariance matrix推论统计学: Inferential statistics点估计: Point estimation区间估计: Interval estimation信赖区间: Confidence interval信赖系数: Confidence coefficient统计假设检定: Testing statistical hypothesis回归分析: Regression analysis变异数分析: Analysis of variance相关系数: Correlation coefficient抽样调查: Sampling survey普查: Census抽样: Sampling信度: Reliability效度: V alidity抽样误差: Sampling error非抽样误差: Non-sampling error随机抽样: Random sampling简单随机抽样法: Simple random sampling分层抽样法: Stratified sampling群集抽样法: Cluster sampling系统抽样法: Systematic sampling两段随机抽样法: Two-stage random sampling便利抽样: Convenience sampling配额抽样: Quota sampling雪球抽样: Snowball sampling无母数统计: Nonparametric statistics等级检定: The sign test魏克森讯号等级检定: Wilcoxon signed rank tests魏克森等级和检定: Wilcoxon rank sum tests连检定法: Run test离散的均匀密度: Discrete uniform densities二项密度: Binomial densities超几何密度: Hypergeometric densities卜松密度: Poisson densities几何密度: Geometric densities负二项密度: Negative binomial densitie，连续均匀密度: Continuous uniformdensities常态密度: Normal densities指数密度: Exponential densities伽玛密度: Gamma densities贝他密度: Beta densities多变量分析: Multivariate analysis主因子分析: Principal components区别分析: Discrimination analysis群集分析: Cluster analysis因素分析: Factor analysis存活分析: Survival analysis时间序列分析: Time series analysis线性模式: Linear models品质工程: Quality engineering机率论: Probability theory统计计算: Statistical computing统计推论: Statistical inference随机过程: Stochastic processes决策理论: Decision theory离散分析: Discrete analysis数理统计: Mathematical statistics统计名词市调辞典众数(Mode) 普查(census)指数(Index) 问卷(Questionnaire)中位数(Median) 信度(Reliability)百分比(Percentage) 母群体(Population)信赖水准(Confidence level) 观察法(Observational Survey)假设检定(Hypothesis Testing) 综合法(Integrated Survey)卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Snowball Sampling)差距量表(Interval Scale) 序列偏差(Series Bias)类别量表(Nominal Scale) 次级资料(Secondary Data)顺序量表(Ordinal Scale) 抽样架构(Sampling frame)比率量表(Ratio Scale) 集群抽样(Cluster Sampling)连检定法(Run Test) 便利抽样(Convenience Sampling)符号检定(Sign Test) 抽样调查(Sampling Sur)算术平均数(Arithmetic Mean) 非抽样误差(non-sampling error)展示会法(Display Survey)调查名词准确效度(Criterion-Related V alidity)元素(Element) 邮寄问卷法(MailInterview)样本(Sample) 信抽样误差(Sampling error)效度(V alidity) 封闭式问题(Close Question)精确度(Precision) 电话访问法(Telephone Interview)准确度(V alidity) 随机抽样法(Random Sampling)实验法(Experiment Survey)抽样单位(Sampling unit) 资讯名词市场调查(Marketing Research) 决策树(Decision Trees)容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(Data Mining)初级资料(Primary Data) 时间序列(Time-Series Forecasting)目标母体(Target Population) 回归分析(Regression)抽样偏差(Sampling Bias) 趋势分析(Trend Analysis)抽样误差(sampling error) 罗吉斯回归(Logistic Regression)架构效度(Construct V alidity) 类神经网络(Neural Network)配额抽样(Quota Sampling) 无母数统计检定方法(Non-Parametric Test)人员访问法(Interview) 判别分析法(Discriminant Analysis)集群分析法(cluster analysis) 规则归纳法(Rules Induction)内容效度(Content V alidity) 判断抽样(Judgment Sampling)开放式问题(Open Question)OLAP(Online Analytical Process)分层随机抽样(Stratified Random sampling) 资料仓储(Data Warehouse)非随机抽样法(Nonrandom Sampling)知识发现(Knowledge Discover。

统计学术语及符号

统计学术语及符号统计学术语population 母体sample样本cen sus普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categoric al 质的discrete离散的continuous 连续的populati on parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics叙述统计学inferen tial/in ductive statistics 推论...抽样调查(samplii ng survey 单纯随机抽样( simple ran dom sampli ng系统抽样(systematic sampli ng分层抽样(stratified sampli ng 整群抽样(clustersampli ng多级抽样(multistage sampli ng常态分配(Parametric Statistics) 无母数统计学(Non parametric Statistics)实验设计(Design of Experime nt)参数(Parameter)Statistics 统计学Population 母体Sample样本Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart圆饼图Stem-a nd-leaf display 茎叶图Box plot盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive肩形图Descriptivestatistics叙述统计学Expectation 期望值Mode众数Mean平均数Varianee变异数Sta ndard deviation 标准差Sta ndard error 标准误Covaria nee matrix共变异数矩阵Inferen tial statistics推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Con fide nee interval信赖区间Con fide nee coefficient信赖系数Test ingstatistic alhypothesis 统计假设检定Regressi on analysis回归分析An alysis of varianee 变异数分析Correlati on eoeffieient相关系数Sampling survey 抽样调查Cen sus普查Sampling 抽样Reliability 信度Validity 效度Sampli ng error 抽样误差Non-sampli ng error非抽样误差Ran dom sampli ng 随机抽样Simple ran domsampling简单随机抽样法Stratifi ed sampling分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Sno wball sampling 雪球抽样Non parametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcox on sig nedrank tests魏克森讯号连续均匀密度等级检定Normal den sities Wilcox on rank 常态密度sum tests魏克森等级和检定Run test连检定法Discrete uniform densities离散的均匀密度Bin omial den sities 二项密度Hypergeometric den sities超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric den sities几何密度Negative bino mial densities负二项密度Con ti nu ous uniform den sitiesExp onential den sities指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariat e analysis多变量分析Prin cipal components 主因子分析Discrimi natio n analysis区别分析Cluster analysis 群集分析Factor an alysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series Statisticsanalysis 时间序列分析Lin ear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory机率论Statistic al computing 统计计算Statistic al inference 统计推论Stochasti c processes随机过程Decision theory 决策理论Discreteanalysis 离散分析Mathematical statistics数理统计统计学: 母体:Population样本:Sample 资料分析：Dataan alysis统计表：Statistical table统计图：Statistical chart 圆饼图：Pie chart茎叶图：Stem-a nd-leaf display 盒须图:Box plot直方图：Histogram长条图：Bar Chart次数多边图:Polyg on肩形图：Ogive 叙述统计学:Descriptive statistics Con fide nee coefficie nt期望值: 统计假设检定: Expectati on Testi ngstatistic 众数:Mode hypothesis平均数:Mean 回归分析:变异数：Regressi on an alysis Varia nee 变异数分析: 标准差: An alysis of varia nce Stan dard deviati on 相关系数: 标准误：Correlati on coefficientSta ndard error共变异数矩阵：抽样调查:Covariance matrix Sampli ng survey推论统计学：普查:Census Inferen tial statistics 抽样:Sampling 点估计：Point 信度:Reliability estimati on 效度:Validity 区间估计：抽样误差: In terval estimati on Sampli ng error信赖区间：非抽样误差:Con fide nce in terval Non-sampli ng error信赖系数: 随机抽样: Random sampling 等级检定:The简单随机抽样法：sign testSimple ran dom 魏克森讯号等级sampli ng分层抽样法Stratified sampli ng群集抽样法Cluster sampli ng系统抽样法Systematic sampli ng 两段随机抽样法Two-stage ran dom sampli ng便利抽样Convenience sampli ng 配额抽样:Quota sampli ng雪球抽样Sno wball sampli ng 无母数统计Non parametric statistics检定: Wilcox on sig ned rank tests魏克森等级和检定: Wilcox on rank sum tests连检定法：Run test离散的均匀密度Discrete un iform den sities二项密度:Bin omial den sities超几何密度: Hypergeometricden sities卜松密度: Poiss on den sities几何密度: Geometric densities负二项密度:Negative bino mialden sitie,连续均匀密度：Con ti nu ousuniform den sities常态密度：Normal den sities指数密度：Exp onen tial den sities伽玛密度：Gamma den sities贝他密度：Beta den sities多变量分析：Multivariate an alysis 主因子分析：Prin cipal comp onents区别分析：Discrimi natio nan alysis群集分析Cluster an alysis因素分析Factor an alysis存活分析Survival an alysis 时间序列分析Time series an alysis线性模式Lin ear models品质工程Quality engin eeri ng机率论Probability theory统计计算Statistical comput ing统计推论Statistical inference随机过程Stochastic processes决策理论Decisi on theory离散分析：Discrete an alysis数理统计：Mathematicalstatistics统计名词市调辞典众数(Mode)普查(cen sus)指数(Index)问卷(Questi onn aire) 中位数(Median) 信度(Reliability)百分比(Percentage)母群体(Populati on)信赖水准(Con fide nee level)观察法(Observational Survey)假设检定(Hypothesis Test ing) 综合法(Integrated Survey)卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Sno wball Sampli ng)差距量表(Interval Scale) 序列偏差(Series Bias)类别量表(Nom in al Scale)次级资料(Sec on dary Data)顺序量表(Ordinal Scale)抽样架构(Sampli ng frame) 比率量表(Ratio Scale)集群抽样(Cluster Sampli ng) 连检定法(Run Test)便利抽样(ConvenienceSampli ng)符号检定(Sign Test)抽样调查(Sampli ng Sur)算术平均数(Arithmetic Mean)非抽样误差(non-sampli ng error)展示会法(Display Survey)调查名词准确效度(Criteri on-Related Validity)元素(Element) 邮寄问卷法(Mail In terview)样本(Sample)信抽样误差(Sampling error) 效度(Validity)封闭式问题(CloseQuesti on)精确度(Precision) 电话访问法(TelephoneIn terview)准确度(Validity) 随机抽样法(Random Sampli ng)实验法(Experime nt Survey)抽样单位(Sampling unit)资讯名词市场调查(Marketi ng Research) 决策树(Decision Trees)容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(Data Mining)初级资料(Primary Data)时间序列(Time-Series Forecasti ng) 目标母体(Target Populatio n)回归分析(Regressi on)抽样偏差(Sampling Bias)趋势分析(Tre nd An alysis)抽样误差(sampling error)罗吉斯回归(Logistic Regressi on)架构效度(Co nstruct Validity) 类神经网络(Neural Network)配额抽样(Quota Sampling)无母数统计检定方法(Non-Parametric Test)人员访问法(Interview) 判别分析法(Discrim inantAn alysis)集群分析法(cluster analysis)规贝V 归纳法(Rules In ducti on)内容效度(Content Validity) 判断抽样(Judgme nt Sampli ng) 开放式问题(Open Questi on) OLAP( On li ne An alytical Process) 分层随机抽样(Stratified Ran dom sampling)资料仓储(Data Warehouse)非随机抽样法(Nonran dom Sampli ng) 知识发现(Kno wledge Discover。

统计学符号及读音

统计学符号意义及读音按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下:(1) 样本的算术平均数用英文小与x (中位数仍用M) ;(2) 标准差用英文小与s;(3) 标准误用英文小写Sx;(4) t检验用英文小写t;(5) F检验用英文大写F;(6) 卡方检验用希文小写字X2;(7) 相关系数用英文小写r;(8) 白由度用希文小写u;(9) 概率用英文大写P (P值前应给出具体检验值，如t值、字2值、q值等)。

以上符号均用斜体。

拉丁字母假定均数 X 样本均数YY 变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量 y Y变换后的变量或变量值Y 样本均数希腊字母符号名称符号名称α检验水准，显著性水准；第一类错误的概率 1-α可信度，置信度β第二类错误的概率；总体回归系数 1-β检验效能，把握度ν（n′）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2 总体方差χ2 χ2检验的统计量符号名称符号名称A X2检验中的实际频数 A,b,c,d 四格表中的实际频a 样本回归直线在Y轴上的截距b 样本回归系数C 校正数；常量；x2检验中的列（栏）数 CI 可信区间--------------------------------------------------------------------------------CL 可信限 CV 变异系数--------------------------------------------------------------------------------d 两数之差值 d 差值的均数f（X）连续型分布密度函数，密度 f 观察频数，实际频数G 几何均数；对数似然比检验的统计量 H 调和均数；H检验的统计量Hg 检验假设，无效假设 H1 备择假设i 组距；行次 L 下限M 中位数 N 有限总体含量；各样本含量的总和n 样本含量；各样本含量的总和 P 概率P（1）单侧检验的概率 P（2）双侧检验的概率Px 第x百分位数 P 样本率R 极差；样本复相关系数；x2检验中的行数 r 样本相关系数RR 相对危险度 s 样本标准差S2 样本方差 sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差 sd （样本）差值的标准差s-d （样本）差值均数的标准误 sp 样本率的标准误Sp1-p2 两样本率差的标准误 sX 样本均数的标准误SD 标准差 SE 标准误T X2检验的理论频数；Wilcoxon秩和检验的统计量 t t检验的统计量u 标准正态变量；标准正态（离）差；u检验的统计量 X 变量；变量值，观察值；回归中的自变量x X变换后的变量或变量值 Xi 变量X的第i个观察值；第i个变量XO这些都是希腊文序号大写小写英文注音国际音标注音中文注音1 Αα alpha a:lf 阿尔法2 Ββ beta bet 贝塔3 Γγ gamma ga:m 伽马4 Δδ delta delt 德尔塔5 Εε epsilon ep`silon 伊普西龙6 Ζζ zeta zat 截塔7 Ηη eta eit 艾塔8 Θθ thet θit 西塔9 Ιι iot aiot 约塔10 Κκ kappa kap 卡帕11 ∧λ lambda lambd 兰布达12 Μμ mu mju 缪13 Νν nu nju 纽14 Ξξ xi ksi 克西15 Οο omicron omik`ron 奥密克戎16 ∏π pi pai 派17 Ρρ rho rou 肉18 ∑σ sigma `sigma 西格马19 Ττ tau tau 套20 Υυ upsilon jup`silon 宇普西龙21 Φφ phi fai 佛爱22 Χχ chi phai 西23 Ψψ psi psai 普西24 Ωω omega o`miga 欧米伽δ（德尔塔）ε（艾普西龙）如有侵权请联系告知删除，感谢你们的配合！。

（完整版）统计学里的符号与缩写

（完整版）统计学里的符号与缩写统计方法通用符号与缩写（1）本表仅包括统计的通用符号。

（2）参数用希腊字母表示，统计量用拉丁字母表示。

（3）英文术语（名词）的缩写，不用缩写点。

（4）符号上有短横“-”者表示平均。

（5）符号上有“^”者表示估计值。

（6）同一字母在不同场合可代表不同意义。

拉丁字母f（X）连续型分布密度函数，密度 f 观察频数，实际频数G 几何均数；对数似然比检验的统计量H 调和均数；H检验的统计量Hg 检验假设，无效假设H1 备择假设i 组距；行次L 下限M 中位数N 有限总体含量；各样本含量的总和n 样本含量；各样本含量的总和P 概率P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率Px 第x百分位数P 样本率R 极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r 样本相关系数RR 相对危险度s 样本标准差S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差s-d （样本）差值均数的标准误sp 样本率的标准误Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误SD 标准差SE 标准误T X2检验的理论频数；Wilcoxon秩和检验的统计量t t检验的统计量u 标准正态变量；标准正态（离）差；u检验的统计量X 变量；变量值，观察值；回归中的自变量x X变换后的变量或变量值Xi 变量X的第i个观察值；第i个变量XO 假定均数X 样本均数Y 变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量y Y变换后的变量或变量值Y 样本均数希腊字母符号名称符号名称α检验水准，显著性水准；第一类错误的概率1-α可信度，置信度β第二类错误的概率；总体回归系数1-β检验效能，把握度ν（n′）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2总体方差χ2χ2检验的统计量。

统计学符号及读音

统计学符号意义及读音按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1) 样本的算术平均数用英文小与x (中位数仍用M) ;(2) 标准差用英文小与s;(3) 标准误用英文小写Sx;(4) t检验用英文小写t;(5) F检验用英文大写F;(6) 卡方检验用希文小写字X2;(7) 相关系数用英文小写r;(8) 白由度用希文小写u;(9) 概率用英文大写P (P值前应给出具体检验值,如t值、字2值、q值等)。

以上符号均用斜体。

拉丁字母假定均数X样本均数YY变量;变量值,观察值;回归中的应(因)变量y Y变换后的变量或变量值Y样本均数希腊字母符号名称符号名称α检验水准,显著性水准;第一类错误的概率1-α可信度,置信度β第二类错误的概率;总体回归系数1-β检验效能,把握度ν(n′)自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求与的符号σ总体标准差σ2总体方差χ2χ2检验的统计量符号名称符号名称A X2检验中的实际频数A,b,c,d四格表中的实际频a样本回归直线在Y轴上的截距b样本回归系数C校正数;常量;x2检验中的列(栏)数CI可信区间--------------------------------------------------------------------------------CL可信限CV变异系数--------------------------------------------------------------------------------d两数之差值d差值的均数f(X)连续型分布密度函数,密度f观察频数,实际频数G几何均数;对数似然比检验的统计量H调与均数;H检验的统计量Hg检验假设,无效假设H1备择假设i组距;行次L下限M中位数N有限总体含量;各样本含量的总与n样本含量;各样本含量的总与P概率P(1)单侧检验的概率P(2)双侧检验的概率Px第x百分位数P样本率R极差;样本复相关系数;x2检验中的行数r样本相关系数RR相对危险度s样本标准差S2样本方差sb样本回归系数的标准误S02合并样本方差sd(样本)差值的标准差s-d(样本)差值均数的标准误sp样本率的标准误Sp1-p2两样本率差的标准误sX样本均数的标准误SD标准差SE标准误T X2检验的理论频数;Wilcoxon秩与检验的统计量t t检验的统计量u标准正态变量;标准正态(离)差;u检验的统计量X变量;变量值,观察值;回归中的自变量x X变换后的变量或变量值Xi变量X的第i个观察值;第i个变量XO这些都就是希腊文序号大写小写英文注音国际音标注音中文注音1 Ααalpha a:lf 阿尔法2 Ββbeta bet 贝塔3 Γγgamma ga:m 伽马4 Δδdelta delt 德尔塔5 Εεepsilon ep`silon 伊普西龙6 Ζζzeta zat 截塔7 Ηηeta eit 艾塔8 Θθthet θit 西塔9 Ιιiot aiot 约塔10 Κκkappa kap 卡帕11 ∧λlambda lambd 兰布达12 Μμmu mju 缪13 Ννnu nju 纽14 Ξξxi ksi 克西15 Οοomicron omik`ron 奥密克戎16 ∏πpi pai 派17 Ρρrho rou 肉18 ∑σsigma `sigma 西格马19 Ττtau tau 套20 Υυupsilon jup`silon 宇普西龙21 Φφphi fai 佛爱22 Χχchi phai 西23 Ψψpsi psai 普西24 Ωωomega o`miga 欧米伽δ(德尔塔) ε(艾普西龙)。

统计学符号及读音

以上符号均用斜体。

拉丁字母假定均数X 样本均数YY 变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量y Y变换后的变量或变量值Y 样本均数希腊字母符号名称符号名称α检验水准，显著性水准；第一类错误的概率1-α可信度，置信度β第二类错误的概率；总体回归系数1-β检验效能，把握度ν（n′）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2 总体方差χ2 χ2检验的统计量符号名称符号名称A X2检验中的实际频数A,b,c,d 四格表中的实际频a 样本回归直线在Y轴上的截距b 样本回归系数C 校正数；常量；x2检验中的列（栏）数CI 可信区间--------------------------------------------------------------------------------CL 可信限CV 变异系数--------------------------------------------------------------------------------d 两数之差值 d 差值的均数f（X）连续型分布密度函数，密度 f 观察频数，实际频数G 几何均数；对数似然比检验的统计量H 调和均数；H检验的统计量Hg 检验假设，无效假设H1 备择假设i 组距；行次L 下限M 中位数N 有限总体含量；各样本含量的总和n 样本含量；各样本含量的总和P 概率P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率Px 第x百分位数P 样本率R 极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r 样本相关系数RR 相对危险度s 样本标准差S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差s-d （样本）差值均数的标准误sp 样本率的标准误Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误SD 标准差SE 标准误T X2检验的理论频数；Wilcoxon秩和检验的统计量t t检验的统计量u 标准正态变量；标准正态（离）差；u检验的统计量X 变量；变量值，观察值；回归中的自变量x X变换后的变量或变量值Xi 变量X的第i个观察值；第i个变量XO这些都是希腊文序号大写小写英文注音国际音标注音中文注音1 Ααalpha a:lf 阿尔法2 Ββbeta bet 贝塔3 Γγgamma ga:m 伽马4 Δδdelta delt 德尔塔5 Εεepsilon ep`silon 伊普西龙6 Ζζzeta zat 截塔7 Ηηeta eit 艾塔8 Θθthet θit 西塔9 Ιιiot aiot 约塔10 Κκkappa kap 卡帕11 ∧λlambda lambd 兰布达12 Μμmu mju 缪13 Ννnu nju 纽14 Ξξxi ksi 克西15 Οοomicron omik`ron 奥密克戎16 ∏πpi pai 派17 Ρρrho rou 肉18 ∑σsigma `sigma 西格马19 Ττtau tau 套20 Υυupsilon jup`silon 宇普西龙21 Φφphi fai 佛爱22 Χχchi phai 西23 Ψψpsi psai 普西24 Ωωomega o`miga 欧米伽δ（德尔塔）ε（艾普西龙）（此文档部分内容来源于网络，如有侵权请告知删除，文档可自行编辑修改内容，供参考，感谢您的配合和支持）。

统计学术语及符号

《统计学原理》中的重要符号、读音及用途统计学术语population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论 ...抽样调查（sampliing survey单纯随机抽样（simple random sampling系统抽样（systematic sampling分层抽样（stratified sampling整群抽样（cluster sampling多级抽样（multistage sampling常态分配(Parametric Statistics)无母数统计学(Nonparametric Statistics)实验设计(Design of Experiment)参数(Parameter)Statistics 统计学Population 母体Sample 样本Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart 圆饼图Stem-and-leaf display 茎叶图Box plot 盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive 肩形图Descriptive statistics 叙述统计学Expectation 期望值Mode 众数Mean 平均数Variance 变异数Standard deviation 标准差Standard error 标准误Covariance matrix 共变异数矩阵Inferential statistics 推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Confidence interval 信赖区间Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析Analysis of variance 变异数分析Correlation coefficient 相关系数Sampling survey 抽样调查Census 普查Sampling 抽样Reliability 信度Validity 效度Sampling error 抽样误差Non-sampling error 非抽样误差Random sampling 随机抽样Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling 系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Snowball sampling 雪球抽样Nonparametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定Run test 连检定法Discrete uniform densities 离散的均匀密度Binomial densities 二项密度Hypergeometric densities 超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric densities 几何密度Negative binomial densities 负二项密度Continuous uniform densities 连续均匀密度Normal densities 常态密度Exponential densities 指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariate analysis 多变量分析Principal components 主因子分析Discrimination analysis 区别分析Cluster analysis 群集分析Factor analysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series analysis 时间序列分析Linear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory 机率论Statistical computing 统计计算Statistical inference 统计推论Stochastic processes 随机过程Decision theory 决策理论Discrete analysis 离散分析Mathematical statistics 数理统计统计学: Statistics母体: Population样本: Sample资料分析: Data analysis统计表: Statistical table统计图: Statistical chart圆饼图: Pie chart茎叶图: Stem-and-leaf display盒须图: Box plot直方图: Histogram长条图: Bar Chart次数多边图: Polygon肩形图: Ogive叙述统计学: Descriptive statistics 期望值: Expectation众数: Mode平均数: Mean变异数: Variance标准差: Standard deviation标准误: Standard error共变异数矩阵: Covariance matrix推论统计学: Inferential statistics点估计: Point estimation区间估计: Interval estimation信赖区间: Confidence interval信赖系数: Confidence coefficient统计假设检定: Testing statistical hypothesis回归分析: Regression analysis变异数分析: Analysis of variance相关系数: Correlation coefficient抽样调查: Sampling survey普查: Census抽样: Sampling信度: Reliability效度: Validity抽样误差: Sampling error非抽样误差: Non-sampling error随机抽样: Random sampling简单随机抽样法: Simple random sampling分层抽样法: Stratified sampling群集抽样法: Cluster sampling系统抽样法: Systematic sampling两段随机抽样法: Two-stage random sampling便利抽样: Convenience sampling配额抽样: Quota sampling雪球抽样: Snowball sampling无母数统计: Nonparametric statistics等级检定: The sign test魏克森讯号等级检定: Wilcoxon signed rank tests魏克森等级和检定: Wilcoxon rank sum tests连检定法: Run test离散的均匀密度: Discrete uniform densities二项密度: Binomial densities超几何密度: Hypergeometric densities卜松密度: Poisson densities几何密度: Geometric densities负二项密度: Negative binomial densitie，连续均匀密度: Continuous uniform densities常态密度: Normal densities指数密度: Exponential densities伽玛密度: Gamma densities贝他密度: Beta densities多变量分析: Multivariate analysis主因子分析: Principal components 区别分析: Discrimination analysis群集分析: Cluster analysis因素分析: Factor analysis存活分析: Survival analysis时间序列分析: Time series analysis 线性模式: Linear models品质工程: Quality engineering机率论: Probability theory统计计算: Statistical computing统计推论: Statistical inference随机过程: Stochastic processes决策理论: Decision theory离散分析: Discrete analysis数理统计: Mathematical statistics统计名词市调辞典众数(Mode) 普查(census)指数(Index) 问卷(Questionnaire)中位数(Median) 信度(Reliability)百分比(Percentage) 母群体(Population)信赖水准(Confidence level) 观察法(Observational Survey)假设检定(Hypothesis Testing) 综合法(Integrated Survey)卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Snowball Sampling)差距量表(Interval Scale) 序列偏差(Series Bias)类别量表(Nominal Scale) 次级资料(Secondary Data)顺序量表(Ordinal Scale) 抽样架构(Sampling frame)比率量表(Ratio Scale) 集群抽样(Cluster Sampling)连检定法(Run Test) 便利抽样(Convenience Sampling)符号检定(Sign Test) 抽样调查(Sampling Sur)算术平均数(Arithmetic Mean) 非抽样误差(non-sampling error)展示会法(Display Survey)调查名词准确效度(Criterion-Related Validity)元素(Element) 邮寄问卷法(Mail Interview)样本(Sample) 信抽样误差(Sampling error)效度(Validity) 封闭式问题(Close Question)精确度(Precision) 电话访问法(Telephone Interview)准确度(Validity) 随机抽样法(Random Sampling)实验法(Experiment Survey)抽样单位(Sampling unit) 资讯名词市场调查(Marketing Research) 决策树(Decision Trees)容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(Data Mining)初级资料(Primary Data) 时间序列(Time-Series Forecasting)目标母体(Target Population) 回归分析(Regression)抽样偏差(Sampling Bias) 趋势分析(Trend Analysis)抽样误差(sampling error) 罗吉斯回归(Logistic Regression)架构效度(Construct Validity) 类神经网络(Neural Network)配额抽样(Quota Sampling) 无母数统计检定方法(Non-Parametric Test)人员访问法(Interview) 判别分析法(Discriminant Analysis)集群分析法(cluster analysis) 规则归纳法(Rules Induction)内容效度(Content Validity) 判断抽样(Judgment Sampling)开放式问题(Open Question) OLAP(Online Analytical Process)分层随机抽样(Stratified Random sampling) 资料仓储(Data Warehouse) 非随机抽样法(Nonrandom Sampling)知识发现(Knowledge Discover______________________________________________________________________________________________________________Welcome To Download !!!欢迎您的下载，资料仅供参考！精品资料。

统计学里的符号与缩写

符号名称符号名称A X2检验中的实际频数A,b,c,d 四格表中的实际频a 样本回归直线在Y轴上的截距b 样本回归系数C 校正数；常量；x2检验中的列（栏）数CI 可信区间CL 可信限CV 变异系数d 两数之差值 d 差值的均数f（X）连续型分布密度函数，密度f 观察频数，实际频数G 几何均数；对数似然比检验的统计量H 调和均数；H检验的统计量Hg 检验假设，无效假设H1 备择假设i 组距；行次L 下限M 中位数N 有限总体含量；各样本含量的总和n 样本含量；各样本含量的总和P 概率P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率Px 第x百分位数P 样本率R 极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r 样本相关系数1文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.RR 相对危险度s 样本标准差S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差s-d （样本）差值均数的标准误sp 样本率的标准误Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误SD 标准差SE 标准误TX2检验的理论频数；Wilcoxon秩和检验的统计量t t检验的统计量u 标准正态变量；标准正态（离）差；u检验的统计量X变量；变量值，观察值；回归中的自变量x X变换后的变量或变量值Xi变量X的第i个观察值；第i个变量XO 假定均数X 样本均数Y 变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量y Y变换后的变量或变量值Y 样本均数符号名称符号名称α检验水准，显著性水准；第一1-α可信度，置信度1文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.类错误的概率β第二类错误的概率；总体回归系数1-β检验效能，把握度ν（n´）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2总体方差χ2χ2检验的统计量1文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.。

统计学符号大全及读法

统计学符号大全及读法以下是统计学中的一些重要符号及其读音和意义：1.希腊字母：(1)α (alpha) 阿尔法：读作“阿尔法”，表示角度、系数、磁通系数等。

(2)β (beta) 贝塔：读作“贝塔”，表示磁通系数、角度、系数等。

(3)γ (gamma) 伽马：读作“伽马”，表示变动、密度、屈光度等。

(4)δ (delta) 德尔塔：读作“德尔塔”，表示变动、密度、屈光度等。

(5)ε (epsilon) 伊普西龙：读作“伊普西龙”，表示对数之基数系数、方位角、阻抗等。

(6)ζ (zeta) 截塔：读作“截塔”，表示磁滞系数、效率等。

(7)η (eta) 艾塔：读作“艾塔”，表示微小、一点儿、介质常数等。

(8)θ (theta) 西塔：读作“西塔”，表示温度、相位角等。

(9)ι (iota) 约塔：读作“约塔”，表示微小、一点儿等。

(10)κ (kappa) 卡帕：读作“卡帕”，表示卡帕。

(11)λ (lambda) 兰布达：读作“兰布达”，表示波长、体积等。

(12)μ (mu) 缪：读作“缪”，表示磁导系数、微(千分之一)、放大因数(小写)等。

(13)ν (nu) 纽：读作“纽”，表示磁阻系数等。

(14)ξ (xi) 克西：读作“克西”，表示克西。

(15)ο (omicron) 奥密克戎：读作“奥密克戎”。

(16)π (pi) 派：读作“派”，表示圆周率=圆周÷直径=3.1415926535 8979317。

(17)Ρ (rho) 肉：读作“肉”，表示电阻系数(小写)。

(18)σ (sigma) 西格马：读作“西格马”，表示总和(大写)、表面密度、跨导(小写)等。

(19)τ (tau) 套：读作“套”，表示时间常数等。

(20)φ (phi) 佛爱：读作“佛爱”，表示角速、介质电通量(静电力线)、角等。

(21)χ (chi) 西：读作“西”，表示西卡方等。

(22)ψ (psi) 西普西：读作“西普西”，表示角速、介质电通量(静电力线)、角等。

统计学符号及读音

统计学符号意义及读音按照国家标准GB3358—82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下:(1）样本的算术平均数用英文小与x （中位数仍用M）；（2) 标准差用英文小与ｓ；(3) 标准误用英文小写Sx；（4） t检验用英文小写t；(５）F检验用英文大写F；（6) 卡方检验用希文小写字X2;(７) 相关系数用英文小写r；(8）白由度用希文小写u；（9) 概率用英文大写P (Ｐ值前应给出具体检验值，如ｔ值、字2值、q值等）。

以上符号均用斜体。

拉丁字母假定均数Ｘ样本均数ＹY 变量；变量值,观察值;回归中的应(因)变量 y Y变换后的变量或变量值Y 样本均数希腊字母符号名称符号名称α检验水准,显著性水准；第一类错误的概率1—α可信度，置信度β第二类错误的概率；总体回归系数１－β检验效能，把握度ν（n′）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2 总体方差χ2 χ2检验的统计量符号名称符号名称Ａ X２检验中的实际频数A,b，c，d 四格表中的实际频ａ样本回归直线在Y轴上的截距 b 样本回归系数Ｃ校正数;常量;x2检验中的列（栏）数 CＩ可信区间--—-－-－—--———--——--——--——－－－－—－-----—-－---——－-－-——--——-－——-－－--－－——-—－-－——-－-——-ＣＬ可信限 CV 变异系数－-－——－—－-————----—-—－—-——－---————----－---—－————-－--－－-—-—－-—－-－--－－—-－--——－—-－—-d 两数之差值 d 差值的均数f(Ｘ）连续型分布密度函数,密度 f 观察频数，实际频数G 几何均数；对数似然比检验的统计量 H 调和均数；H检验的统计量Hg 检验假设,无效假设Ｈ１备择假设i 组距；行次L 下限M 中位数 N 有限总体含量；各样本含量的总和n 样本含量；各样本含量的总和Ｐ概率P（1）单侧检验的概率P（２）双侧检验的概率Px 第ｘ百分位数Ｐ样本率Ｒ极差；样本复相关系数;ｘ2检验中的行数 r 样本相关系数ＲＲ相对危险度 s 样本标准差S2 样本方差 sb 样本回归系数的标准误Ｓ０2 合并样本方差sd (样本)差值的标准差s-d （样本）差值均数的标准误 sp 样本率的标准误Sｐ1—p２两样本率差的标准误 sX 样本均数的标准误ＳD 标准差 SE 标准误T X2检验的理论频数；Wｉｌcoxon秩和检验的统计量 t t检验的统计量ｕ标准正态变量；标准正态（离)差；ｕ检验的统计量Ｘ变量；变量值，观察值；回归中的自变量ｘ X变换后的变量或变量值 Xｉ变量X的第i个观察值;第ｉ个变量XＯ这些都是希腊文序号大写小写英文注音国际音标注音中文注音１Ααａlpｈa a:ｌf 阿尔法2 Ββ beta bet 贝塔3 Γγ gamma ga：m 伽马4 Δδ deｌta deｌｔ德尔塔5 Εε epsilｏn ep`ｓｉlｏn 伊普西龙6 Ζζｚeｔa zat 截塔7 Ηη eta ｅit 艾塔8 Θθｔｈet θｉｔ西塔9 Ιιｉot aiｏt 约塔１0 Κκ kappａkａｐ卡帕11 ∧λｌaｍbda ｌａmbd 兰布达1２Μμ mu mjｕ缪１３Νν nu njｕ纽14 Ξξ xi ksi 克西1５Οο omicrｏn omik`ｒon 奥密克戎１6 ∏πpi pai 派17 Ρρrｈｏ roｕ肉18 ∑σｓiｇma `sｉｇma 西格马19 Ττ tau tau 套２0 Υυｕpsiｌoｎｊup`siｌｏn 宇普西龙21 Φφ phi faｉ佛爱22 Χχ chi pｈaｉ西23 Ψψｐsi ｐsａi 普西24 Ωω oｍega o`mｉga 欧米伽δ(德尔塔）ε（艾普西龙）。

统计学里的符号与缩写

Px 第x百分位数P 样本率
R 极差；样本复相关系数；
x2检验中的行数
r 样本相关系数
RR 相对危险度s 样本标准差
S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差
s-d （样本）差值均数的标
准误
sp 样本率的标准误
Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误SD 标准差SE 标准误
T
X2检验的理论频数；
Wilcoxon秩和检验的统
计量
t t检验的统计量
u 标准正态变量；标准正
态（离）差；u检验的
统计量
X
变量；变量值，观察值；回归中
的自变量
x X变换后的变量或变量
值
Xi
变量X的第i个观察值；第i个
变量
XO 假定均数X 样本均数
Y 变量；变量值，观察值；
回归中的应（因）变量
y Y变换后的变量或变量值
Y 样本均数
符号名称符号名称
α检验水准，显著性水准；第一
类错误的概率
1-α可信度，置信度
β第二类错误的概率；总体回归
系数
1-β检验效能，把握度
ν（n´）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2总体方差χ2χ2检验的统计量。

统计学符号书写、发音及其统计学意义

表1各种符号的书写发音及其统计学含义希腊字母英文字母编号读音小写大写小写大写1总体截距类错误概率aalphaaa2总体回归系数类错误概率bbetabb3卡方符号chicc4总体处理组间的差别deltadd5总体残差epsilonee6标准正态分布的面积值c正态分布的面积值phiff7phij8伽玛函数gammagg9etahh10iotaii11总体一致性kappa值kappakk12lamdall13总体均数mumm14自由度nunn15omicronoo16总体率连乘积符号pipp17piv18thetaqq19thetaj20总体相关系数rhorr21总体标准差求和符号sigmass22sfinalsigmav23tautt24upsilonuu25omegaww26xixx27psiyy28zetazz在表1中罗列出了20多个希腊字母的大小写发标注错误如将tz假设检验的双侧界值符号错误书音统计学含义以及相应的英文字母大小写
21 产生统计学符号的方法产生表 1 中的希腊字母可以采用两种方法 ,即采
·554 ·
Chinese Journal of Healt h Statistics ,Oct 2007 ,Vol. 24 ,No . 5
用数学公式编辑器和采用微软 Office Symbol 字体 : (1) 数学公式编辑器微软 Office 软件 ( 包括 Word 、Excel 、Power Point
英文字母
小写
大写
a
A
b
B
c
C
d
D
e
E
f
F
j
g
G
hHiFra bibliotekIk
K
l
L
m
M
n

统计学符号及读音

统计学符号意义及读音按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下:（1）样本的算术平均数用英文小与x （中位数仍用M）；（2）标准差用英文小与s；（3）标准误用英文小写Sx;（4）t检验用英文小写t；(5) F检验用英文大写F;（6）卡方检验用希文小写字X2;(7）相关系数用英文小写r；(8）白由度用希文小写u；（9）概率用英文大写P （P值前应给出具体检验值，如t值、字2值、q值等)。

以上符号均用斜体。

拉丁字母假定均数X样本均数YY变量；变量值，观察值;回归中的应（因）变量y Y变换后的变量或变量值Y样本均数希腊字母符号名称符号名称α检验水准，显著性水准;第一类错误的概率1—α可信度,置信度β第二类错误的概率;总体回归系数1—β检验效能，把握度ν(n′）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2总体方差χ2χ2检验的统计量符号名称符号名称A X2检验中的实际频数A,b，c，d四格表中的实际频a样本回归直线在Y轴上的截距b样本回归系数C校正数；常量；x2检验中的列(栏）数CI可信区间--———-——-—---—--——————-——-—-———----——--———--—--——---——-—-—-———-—————--———-—---—-CL可信限CV变异系数——-—-—-——-—--——————-----—-—-——-——--——-—---—---——-—--—-——--——---—————---———---———d两数之差值d差值的均数f（X）连续型分布密度函数,密度f观察频数,实际频数G几何均数；对数似然比检验的统计量H调和均数;H检验的统计量Hg检验假设，无效假设H1备择假设i组距；行次L下限M中位数N有限总体含量；各样本含量的总和n样本含量;各样本含量的总和P概率P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率Px第x百分位数P样本率R极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r样本相关系数RR相对危险度s样本标准差S2样本方差sb样本回归系数的标准误S02合并样本方差sd（样本）差值的标准差s—d（样本)差值均数的标准误sp样本率的标准误Sp1—p2两样本率差的标准误sX样本均数的标准误SD标准差SE标准误T X2检验的理论频数;Wilcoxon秩和检验的统计量t t检验的统计量u标准正态变量；标准正态（离）差;u检验的统计量X变量;变量值，观察值；回归中的自变量x X变换后的变量或变量值Xi变量X的第i个观察值；第i个变量XO这些都是希腊文序号大写小写英文注音国际音标注音中文注音1 Ααalpha a：lf 阿尔法2 Ββbeta bet 贝塔3 Γγgamma ga：m 伽马4 Δδdelta delt 德尔塔5 Εεepsilon ep`silon 伊普西龙6 Ζζzeta zat 截塔7 Ηηeta eit 艾塔8 Θθthet θit 西塔9 Ιιiot aiot 约塔10 Κκkappa kap 卡帕11 ∧λlambda lambd 兰布达12 Μμmu mju 缪13 Ννnu nju 纽14 Ξξxi ksi 克西15 Οοomicron omik`ron 奥密克戎16 ∏πpi pai 派17 Ρρrho rou 肉18 ∑σsigma `sigma 西格马19 Ττtau tau 套20 Υυupsilon jup`silon 宇普西龙21 Φφphi fai 佛爱22 Χχchi phai 西23 Ψψpsi psai 普西24 Ωωomega o`miga 欧米伽δ（德尔塔)ε（艾普西龙)。