数据结构2版(唐发根编著)思维导图
数据结构 (2).ppt
(*L).data[i-1]
LOCATE(L,x)
INSERT(L,x,i)
DELETE(L,i)
2020/5/6
数据结构
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顺序表的特点： 用物理位置上的邻接关系表示结点间的逻辑关系
顺序表的优点： （1）无须增加额外的存储空间表示结点间的逻辑关系。
（2）可以方便地随机存取表中任一结点。
顺序表的缺点： （1）插入和删除运算不方便，通常须移动大量结点，效率 较低。 （2）难以进行连续的存储空间的预分配，尤其是当表变化 较大时。
Head a
r
b
c^
sr d ^
•不带头结点的尾插法：插入时，第一个结点的处理与其 它结点的处理有区别。
结束时，空表和非空表的处理有区别。
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数据结构
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Linklist *CREATLISTR( )
{ char ch;
linklist *head,*s,*r;
head=NULL; r=NULL; ch=getchar( );
int last;
0
a1
1
a2
. . .
(*L).last
an
} sequenlist;
Maxsize-1
last
说明: (1).datatype是表中的数据类型,依具体情况而定 (2).向量下标可以看作表中结点的相对地址
(3). 顺序表的长度为last+1
(4).结点的引用:定义一个顺序表：sequenlist *L;
它位置上的操作相一致。
2）空表和非空表的处理相一致。
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数据结构
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2.3.2 单链表上的基本运算（实现）
数据结构基础知识总结详细带图
数据结构基础知识总结详细带图数据结构是计算机科学中一个重要的概念，它描述了数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。
在计算机科学领域，数据结构是解决问题的基础。
本文将对一些常见的数据结构进行详细的总结，并附上相应的图示，以便读者更好地理解和掌握这些知识。
一、数组(Array)数组是数据结构中最基础的一种，它由一组相同类型的元素组成，这些元素在内存中是连续存储的。
数组的特点是可以通过索引直接访问任意位置的元素，因此可以快速进行查找和更新操作。
但是数组大小是固定的，无法动态调整。
二、链表(Linked List)链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和一个指向下一节点的指针。
链表的特点是可以动态地插入和删除节点，但查找某个节点的效率较低。
链表有多种类型，如单向链表、双向链表和循环链表等。
三、栈(Stack)栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作，即最后插入的元素最先删除。
栈可以手动实现，也可以利用编程语言提供的栈数据结构。
栈的应用场景很广泛，例如函数调用、括号匹配和浏览器的前进后退功能等。
四、队列(Queue)队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，它允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
与栈不同，队列不允许在中间位置进行操作。
队列常用于任务调度和消息传递等场景。
五、树(Tree)树是一种有层次关系的数据结构，它由一组节点组成，节点之间的关系是通过节点间的引用来描述的。
树有许多种类，如二叉树、平衡二叉树、B树和红黑树等。
树的应用非常广泛，例如文件系统、数据库索引和网络路由等领域。
六、图(Graph)图是由节点和连接节点的边组成的数据结构，它可以表示复杂的关系和网络。
图有很多种表示方法，如邻接矩阵和邻接表等。
图的算法包括最短路径、深度优先搜索和广度优先搜索等。
七、哈希表(Hash Table)哈希表是一种以键值对形式存储数据的数据结构，通过哈希函数将键映射到存储位置，从而加快数据的插入和查找速度。
数据结构与算法学习知识网络图
数据结构与算法学习知识网络图数据结构与算法是计算机科学中的重要基础知识，对于程序设计和问题解决起着至关重要的作用。
为了更好地学习和理解数据结构与算法，我们可以使用知识网络图的方式来组织和呈现相关概念和知识，帮助我们更好地掌握和运用这些知识。
一、数据结构1. 数组(Array)数组是最基本的数据结构之一，是按照顺序存储数据的集合。
它的特点是可以通过下标快速访问任意位置的元素。
2.链表(Linked List)链表是另一种常见的数据结构，通过节点之间的链接关系存储数据。
它的特点是插入和删除元素更加高效，但访问元素的效率较低。
3. 栈(Stack)栈是一种特殊的线性数据结构，它遵循“先进后出”的原则。
常见的操作有入栈和出栈。
4. 队列(Queue)队列也是一种线性数据结构，遵循“先进先出”的原则。
常见的操作有入队和出队。
5. 树(Tree)树是一种非线性数据结构，由节点和链接关系组成。
常见的树结构有二叉树、平衡二叉树、红黑树等。
6. 图(Graph)图是由节点和边组成的非线性数据结构，用于表示多个对象之间的关系。
常见的图结构有有向图和无向图。
二、算法1. 排序算法(Sorting Algorithm)排序算法是常见的算法之一，用于对一组数据进行排序。
常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。
2. 查找算法(Search Algorithm)查找算法是用于在一组数据中查找指定元素的算法。
常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。
3. 图算法(Graph Algorithm)图算法是应用于图结构的特定算法，用于解决图相关的问题。
常见的图算法有深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法等。
4. 动态规划(Dynamic Programming)动态规划是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。
它通过将问题分解为多个子问题，并存储子问题的解来提高效率。
5. 贪心算法(Greedy Algorithm)贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而得到全局最优解的算法。
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02
9.2 插入 排序
03
9.3 交换 排序
04
9.4 选择 排序
06
9.6 各种 排序方法 的比较
05
9.5 归并 排序
实验9 排序子系 统
小结
习题9
第10章 数据结构实验系统开 发及说明
10.1 系统设 计
10.2 系统实 现
附录A 习题答案
01
习题1答 案
02
习题2答 案
03
习题3答 案
04
小结
06
习题4
05
实验4 队 列子系统
第5章 串和广义表
5.1 串的定义和 基本运算
5.2 串的存储结 构
5.3 串的基本运 算的实现
5.4 广义表
实验5 串子系统
小结Βιβλιοθήκη 习题5第6章 树6.1 树 6.2 二叉树
6.3 遍历二叉树
6.4 树和森林与 二叉树的转换
6.5 哈夫曼树 小结
实验6 二叉树子 系统
《实用数据结构》
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本书关键字分析思维导图
小结
第章 基本概念 表
数据结构 二叉树 图
实验
系统
存储 知识
定义
习题
子系统
排序
结构
问题
应用
树
01 第1章 概论
目录
02 第2章 线性表
03 第3章 栈
04 第4章 队列
05 第5章 串和广义表
06 第6章 树
目录
07 第7章 图
09 第9章 排序
08 第8章 查找
010
第10章 数据结构实 验系统开发及说明
数据结构(唐策善)总结
数据结构包括四方面的内容：
● 数据的逻辑结构
● 数据的存储结构
● 逻辑结构上的基本运算
● 存储结构上基本运算的实现
第2章线性表
●线性表的逻辑结构
●线性表的顺序表示和实现●线性表的链式表示和实现●应用举例——一元多项式
第3章栈和队列
栈（Stack）
●定义
●逻辑结构
●存储结构
●运算规则
●实现方式
队列（Queue）
●定义
●逻辑结构
●存储结构
●运算规则
●实现方式
第4章串
●定义
●逻辑结构
●存储结构
●运算规则
●实现方式
串类型的定义
串的表示和实现
串的模式匹配算法
第5章数组和广义表
●数组的定义
●数组的顺序表示和实现●矩阵的压缩存储
●广义表的定义
●广义表的存储结构
第6章树和二叉树
●树的基本概念
●二叉树
●遍历二叉树和线索二叉树●树和森林
●哈夫曼树及其应用
第7章图
●基本术语
●存储结构
●图的遍历
●图的其他运算●图的应用
第8章排序
●概述
●插入排序
●交换排序
●选择排序
●归并排序
●基数排序
●外部排序
第9章查找
●基本概念
●静态查找表●动态查找表●散列表
第10章文件
●概念
●顺序文件
●索引文件
●索引顺序文件●散列文件
●多关键字文件●。