SPSO培训
基于SA-PSO的多态路径测试数据生成方法
■
吉， 许 林
（ 重庆 大学 计 算机 学院 ， 重庆 ４０ ３ ） ｏ０ ｏ
１ 。 商 要：目前测试数据生成方法多数未考虑到面向对象软件的多态特性， 无法运用生成的测试数据对程序的多
态信 息进行 充分 的测试 。根 据 多态路 径测试数 据 生成 的要 求 ， 出了一种 应 用模 拟 退 火一 粒 子群 优化 （ ｉ ｈ． 提 ｓ ｍｕ
并朝着全局最优的位置 飞行 。 。
正常测试要求 的问题。粒子群优化算 法是一种 基于群体 的 自 适应搜索 优化算法 ， 有概念简单 、 数较少 、 具 参 易于实现 、 计算
速度快等特点。已有学者尝试将 粒子群优化算 法等人工智 能 技术运用于软件测试 中， 并取得 了一定的研究成果 。但粒子群 算法在处理复杂 的多峰搜索问题 时 ， 空间中往往存在多个 因解 局部最优解 ， 使得算法极易陷入局 部最 优而早熟 收敛 ， 而无 从
法得到全局最优解 。模拟退火算 法是一种增强 型的局部搜 索
假设粒子的群体规模 为 ｊ， ｌ 则在 Ｎ维搜 索空间 中， ｆ 代表潜 在 问题解的微粒组成 的一个种 群 Ｓ＝（， ， ， ・ ） ， ， “， Ｔ其 ， 铀
中第 ｉｉ ， ， ， ， 个粒子 ＝（ （ ：１２ ３ … ） ， ， ， ） … 表示
点 。若 采 取 增 大 速 度 、 速 系 数 等 参 数 的 方 法 ， 法 可 能 错 过 加 算 最 优解 ， 使算 法不 收敛 ； 致 而在 收敛 的情 况 下 ， 于所 有 的粒 子 由 都 向最 优 解 方 向移 动 ， 子 个 体 会 因 趋 向 同 一 化 而 失 去 多 样 粒 性 ， 得后 期 收敛 速 度 明显 变 慢 ， 使 同时 算 法 收 敛 到 一 定 精 度 时 ， 也 无法 继 续 优 化 。 １ ２ Ｓ 算 法原 理 ． Ａ
PSO
文件提问
8. 1 是否有材料（包括易碎零件）的搬运和储存要求经过评审? 8. 2 是否有零件和包装的定单,以支持及时生产要求?
实施/过程提问
8. 3 材料储存环境是否适当以保护材料不受环境影响? 4 零件储存的地方是否处于受控? 8. 5 是否对零件进行控制,以防止零件受污染或相似零件混淆? 8. 6 是否规定了只有授权人才能搬运零件?
9. 7
实施/过程提问
9. 8 9. 9 包装是否符合PDF? 产品包装上的标签是否符合标准?
10. 关键质量系统
文件提问
10. 1
10. 2 10. 3 10. 4
试生产数据是否被收集并保存?
是否有退回材料授权程序? 对放工/返修品是否有重新检验程序? 是否有系统规定连续的数据收集以进行持续改进? 是否有系统的问题解决方法如8D以及其他方法（也就是客户规定的方 法,7步和5个阶段等）. 是否所有的与产品有关的8D已解决?
9. 零件包装/发运规范
文件提问
9. 1 9. 2 是否确定了对成品有足够保护的包装? 是否有发运包装箱和发运路径试验记录?(用于生产验证)
9. 3
9. 4 9. 5 9. 6
标签是否符合AIAG和ASG的要求?
对所有的零件是否完成和提交ASG包装数据表格? 对这些零件是否准备好了先期发运通知系统? 是否受到一份ASG的路线说明图? 是否已建立了发运系统,包括: 1) 收货地点和码头位置 2) 发运频次 3) 主要承运人 4) 加急承运人 5) 包装箱回用和维护 6) 周六(周末)发运 7) 运费的支付 8) 预生产和生产标签格式 (详细见网址: for label formats)
实施/过程提问无
6. 工装,设备和夹具的验证
SPSO培训ppt课件
上海延锋江森座椅有限公
司
4
什 么 是SPSO
• SPSO 是 系 统 地 连 贯 地 对 供应商计划及实际实施 的最高生产节拍下的生 产 工 艺 进 行 审 核, 包 括 人 员、 工 装、 设 备、 材 料、 方 法、 程 序 和 软 件 水 平 等。
• “JCI 的 项 目 经 理 负 责 确 定 哪 个 供 应 商 需 要 进 行PSO 现 场 审 核…”
• “供应商负责… 使 用 供 应 商PSO 审 核 检 查 清 单 实 施 PSO ， 若 需 要 在 PSO 的 时 间 安 排 上 要 考 虑 到 客 户ASG 人 员 的 出 席.”
• 见AIAG 的APQP and Control Plan 参 考 手 册 (2nd Ed. 1995, 第24-27, 93).
– 产品和过程确认
• 你 将 会 发 现 所 有 在APQP 中 提 到 的 项 目 都 包 含 在 的PSO 审 核 中。
上海延锋江森座椅有限公
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7
对SPSO 审 核JCI 的 BOS 说 了 什 么
供应商过程审核 (SPSO)
JCI 汽 车 系 统
1
课 程 大 纲：
•PSO 概 况
–PSO 的 目 的
–PSO 的 时 间 进 度 要 求
–PSO 与AIAG 关 系
–JCI 对 供 应 商PSO 的 要 求
•JCI 供 应 商PSO 检 查 清 单
–详细介绍检查清单上的 20 个 要 素
制造型企业OPS培训体系模型PPT课件(1)
关键岗位技能制定方法
1、分析关键岗位胜任能力和要求 2、分解每项职责应具备的知识要素和技能要素 3、制作知识、技能要素汇总表 4、明确关键岗位知识能力要求的等级与标准 5、评估现有人员的知识技能水平与差距，并明确能力差 距重点 6、根据员工能力差距重点来编排岗位课程体系与年度培 训重点
GMP药品生产质量管理规范
❖ 从事药品生产操作及质量检验的人员应经专业技术培 训，具有基础理论知识和实际操作技能。
❖ 对从事高生物活性、高毒性、强污染性、高致敏性及 有特殊要求的药品生产操作和质量检验人员应经相应 专业的技术培训。
❖ 对从事药品生产的各级人员应按本规范要求进行培训 和考核
ISO10015体系主要内容
效果层
衡量训练后对组织产 数量(生产力)、质量、安
生的最终成果
全、成本
趋势分析、培训前后比 较法、专家评估、当 事人评估、主管评估
培训课程效果追踪
❖ 学员参与状况反映 ❖ 讲师上课效果调查表 ❖ 培训成果展示 ❖ 小组讨论，制订工作计划及改进表
学习行动计划
行为评估
姓名
×××
培训课程
现场改善之5S篇
管理，仍然处于该流程管理范围
❖ 案例：某台资工厂培训工作流程
培训需求分析
❖ 战略分析 ❖ 任务技能分析 ❖ 绩效分析 ❖ 现存问题分析 ❖ 重大事件分析 ❖ 职业发展前瞻性培训需求分析 ❖ 经验分析
整理过去的课程信息 收集外部的课程 相同产业的公司开什么样的课程 初步的想法
❖ 问卷调查法 ❖ 访谈法 ❖ 小组研讨法 ❖ 资料分析法 ❖ 现场观察法 ❖ 关键事件法 ❖ 专家指导法
❖整合 ❖富余人员 ❖重组
❖节约;转产;
pso优化bp算法python代码
pso优化bp算法python代码PSO优化BP算法Python代码是基于粒子群算法（PSO）和BP（反向传播）神经网络算法的优化算法，用于解决分类和回归问题。
以下是一些关键的Python代码段来实现此算法：1. 导入必要的库```pythonimport numpy as npimport random```2. 定义神经网络类```pythonclass NeuralNetwork:def __init__(self, inputs, hidden, outputs):self.input_nodes = inputsself.hidden_nodes = hiddenself.output_nodes = outputsself.weights_ih = np.random.randn(self.hidden_nodes, self.input_nodes)self.weights_ho = np.random.randn(self.output_nodes, self.hidden_nodes)self.bias_h = np.random.randn(self.hidden_nodes, 1)self.bias_o = np.random.randn(self.output_nodes, 1)```3. 定义激活函数sigmoid```pythondef sigmoid(x):return 1 / (1 + np.exp(-x))```4. 定义前向传播函数```pythondef feedforward(self, input_array):inputs = np.array(input_array, ndmin=2).Thidden_inputs = np.dot(self.weights_ih, inputs) +self.bias_hhidden_outputs = sigmoid(hidden_inputs)final_inputs = np.dot(self.weights_ho, hidden_outputs) + self.bias_ofinal_outputs = sigmoid(final_inputs)return final_outputs```5. 定义损失函数```pythondef mse_loss(self, input_array, target):inputs = np.array(input_array, ndmin=2).Ttargets = np.array(target, ndmin=2).Toutputs = self.feedforward(inputs)return np.mean((targets - outputs)**2)```6. 定义粒子类```pythonclass Particle:def __init__(self, dim):self.position = np.random.randn(dim, 1)self.velocity = np.random.randn(dim, 1)self.best_position = self.positionself.best_cost = float('inf')```7. 定义PSO算法类```pythonclass PSO:def __init__(self, cost_function, dimension, swarm_size, max_iter):self.cf = cost_functionself.dim = dimensionself.swarm_size = swarm_sizeself.max_iter = max_iterself.swarm = [Particle(self.dim) for i inrange(self.swarm_size)]self.best_swarm_position = self.swarm[0].positionself.best_swarm_cost = float('inf')```8. 定义更新粒子位置和速度的函数```pythondef update_particle(self, particle):w = 0.729c1 = 1.49445c2 = 1.49445r1 = random.random()r2 = random.random()new_velocity = w * particle.velocity + c1 * r1 * (particle.best_position - particle.position) + c2 * r2 * (self.best_swarm_position - particle.position)new_position = particle.position + new_velocityparticle.velocity = new_velocityparticle.position = new_position```9. 定义运行PSO算法的函数```pythondef run(self):for i in range(self.max_iter):for particle in self.swarm:cost = self.cf(particle.position)if cost < particle.best_cost:particle.best_position = particle.positionparticle.best_cost = costif cost < self.best_swarm_cost:self.best_swarm_position = particle.positionself.best_swarm_cost = costfor particle in self.swarm:self.update_particle(particle)```10. 实例化神经网络和PSO算法，运行PSO优化BP算法```pythonnn = NeuralNetwork(2, 3, 1)pso = PSO(nn.mse_loss, nn.weights_ih.size +nn.weights_ho.size + nn.bias_h.size + nn.bias_o.size, 20, 100) pso.run()```以上是使用Python实现PSO优化BP算法的主要代码段。
含被动聚集因子的微粒群优化算法A particle swarm optimizer with passive congregation翻译
含被动聚集因子的微粒群优化算法本文给出了含被动聚集因子的微粒群算法来提高标准PSO（SPSO）的性能，被动聚集因子是一个重要的生物力量以保存种群的完整性。
通过将被动聚集因子引入PSO算法中，信息能够从群体中的个体中转变。
含被动集聚集因子的微粒群优化算法（PSOPC）已经通过了10种30维的基准函数的测试，并且分别与全局版本的SPSO、本地版本的SPSO（LSPSO）、和含有收缩因子的PSO（CPSO）做了比较。
实验结果显示出含被动聚集因子的PSO明显地提高了基准函数的搜索表现。
1．介绍微粒群算法（PSO）是一种群算法，首先是由Kennedy与Eberhart（1995）提出的，它是由动物的社会行为而受到启发的，比如鱼群和鸟群。
与其他群算法相似，比如进化算法，PSO能够解决很多种不同的优化问题，同时在某些方面PSO也显示出了比其他算法更快的收敛速率（Kennedy和Eberhart，2001）。
PSO的另一个优点是它具有更少的参数去调节，这使得PSO非常容易执行。
Angeline(1998)指出虽然PSO能够比其他进化算法在早期的迭代中表现得更出色，但是当迭代次数增加时它的竞争力就没有那么大了。
目前，有多个关于提高标准PSO（SPSO）的性能的研究已经开始做。
Lobjerg etal.(2001)提出了一个包含子代和亚种群的混合的PSO模型.Kennedy和Mendes（2002）提出了这种压缩种群数量结构来研究SPSO的搜索性能。
其他的关于提高PSO的性能的研究有运用类聚分析（Kennedy，2000）和模糊自适应惰性权重（shi 和Eberhart）。
图1，微粒群与最好位置微粒gbest的相互作用PSO 是基于假设同类中各元素提供一种最优进化信息的群体分享（Kennedy和Eberhart，1995）。
SPSO模型是基于以下两种因素：（Kennedy和Eberhart，1995）；P）以前的最好的位置;（1）自我记忆，它能够记得在群体中每个个体（i（2） 公认的认知，它是这个群体中目前所能得到的最优解（g P ）。
Spectra Precision Survey Office 产品说明书
Spectra Precision Survey Office (SPSO) is a highly automated desktop application for DatasheetA Powerful Survey Data Office SoftwareSpectra Precision Survey OfficeFlexible Licensing OptionsThere is an office edition matched to your business needs withcomprehensive and scalable toolsets for every survey business.Each Spectra Precision Survey Office (SPSO) Edition is designed tosupport a set of related workflows:■■Basic Edition: Supports quality-check workflows (for example,adjustments and reporting) and L1 processing.■■Complete Edition: Supports site calibration, full GNSSprocessing, and all workflows related to surfaces and images.■■Complete with Roads Edition: Supports corridor workflows.Note: Importing data, viewing data, and exporting data to SurveyPro are unlicensed SPSO features.System RecommendationsOperation System■■Microsoft Windows 7 (64-bit version)■■Microsoft Windows 8 (64-bit version)Processor■■Recommended: Intel Pentium Dual-Core E2160 (1.80 Ghz, 1 mbl2 Cache, 800 fsb) or betterRandom Access Memory (RAM)■■Minimum: 2 GB■■Recommended: 8 GB or greaterHard Disk■■Recommended: 5 GB or more■■Graphics: DirectX 9 (or higher) compatible graphics card with512 MB memory or more■■Monitor: 1280x1024 or higher resolution with 256 or more colors(at 96 DPI)■■I/O Ports: USB 2.0 port Supported Languages■■Chinese Simplified ■■Dutch ■■English UK ■■English US ■■French ■■German ■■Italian ■■Japanese ■■Korean ■■Portuguese (Brazilian)■■Russian ■■Spanish ■■Swedish Spectra Precision Survey Office©2015 Trimble Navigation Limited. All rights reserved. Spectra Precision is a Division of Trimble Navigation Limited. Spectra Precision and the Spectra Precision logo are trademarks of Trimble NavigationLimited or its subsidiaries. All other trademarks are the property of their respective owners. (2015/04)Working with CorridorsProcessing GNSS BaselinesViewing Surfaces and GNSS VectorsCustomizable RibbonContact Information:AMERICASSpectra Precision Division10368 Westmoor DriveWestminster, CO 80021, USA+1-720-587-4700 Phone888-477-7516 (Toll Free in USA)EUROPE, MIDDLE EAST AND AFRICA Spectra Precision Division Rue Thomas Edison ZAC de la Fleuriaye - CS 6043344474 Carquefou (Nantes), France +33 (0)2 28 09 38 00 Phone ASIA-PACIFIC Spectra Precision Division 80 Marine Parade Road #22-06, Parkway Parade Singapore 449269, Singapore +65-6348-2212 Phone 。
RSPO 培训PPT
16/04/2015
RSPO
8
Sales Responsibilities
Customers will provide forecast annually or quarterly basis and the forecast will be updated every quarter. Customers should indicate the percent of certified material expected in the supply from the site.
For order placement of products & intermediates, the product description should include 'MB certified for customer’ at the end of the description so that we can balance the MB raw materials with the orders. The Sales Department is responsible for providing the Monthly sales forecast (rolling six months forecast) with the RSPO requirements to the Planning Dept before 23th of each month. They will need to sign off the sales contracts with RSPO requirements.
16/04/2015
PRESENTATION TITLE - Entity
1
SPSO供应商过程签发
供应商过程签发指导书作，还包括需要的整个系统是否被有效地执行。
SPSO必须在供应商零件递交至Digidie之前发起。
先期质量工程师(AQE)负责使用SPSO表格完成进度安排并引导SPSO。
SPSO；这些SPSO是Digidie参加/引导或允许供应商自己完成。
项目的SPSO选择应当在阶段2中尽早完成。
注：是由Digidie参加/引导SPSO还是由供应商自已执行SPSO是一个主观性的判定。
项目SDT小组应当考虑供应商或采购零件对项目成功影响的风险因素。
一些应考虑的因素有：1）供应商过去/现在的质量表现？如，PPM，准时交付等。
2）供应商的零部件对于项目全局成败的关键性？3）是否是Digidie的新供应商？是否是汽车行业的新供应商？4）零部件对供应商而言，是否涉及到一个新的制造流程或新工艺？5）供应商在Digidie采购或供应商开发中的等级情况？步骤2－规划SPSO：先期质量工程师必须通知每个被选中要求进行SPSO的供应商，他们已被选中要求进行SPSO，并传达SPSO和AG的期望。
这包括发给供应商SPSO的空白表格，详细的问题和供应商零件计划。
供应商应当通过SPSO表中的详细问题来做好SPSO的准备。
注：a)先期质量经理，在物料经理的支持下，应当在发给供应商<供应商零件计划>之前，先填写好<供应商零件计划>中“由Digidie完成”列中的信息。
b) 在距SPSO审核日至少2周前，应当将<供应商零件计划>发至供应商质量经理处。
供应商负责完成此表格中其余信息填写。
步骤3－进行SPSO：SPSO团队（Digidie和供应商代表）应当首先审核/评估所有在SPSO表中要求的文件，然后评估所要求的体系是否在工厂和/或制造线上有效地被执行。
文件审核- 必须评估所有文件、表格和支持记录的完整性，内容及整体质量。
执行性审核 - 对(AG采购零件)制造线进行评估，以确保所需要的质量、制造及支持系统被执行并有效运作。
SPSO_descriptions (2006-2011)
has
D
3.1 The swarm size
The swarm size is
S
and the particles are numbered from 0 to
S -1.
However
S
is
dened dierently in the three SPSO versions:
4
3 Formal description
hal-00764996, version 1 - 13 Dec 2012
Fig. 3.1: On a set of 12 problems of dierent dimensions, the formula for the swarm
size is far from optimal
• •
the current position the current velocity the previous best the best previous best in the neighbourhood
move, by applying this new velocity to the current position apply a connement method, to ensure that the new position is still inside the search space, and compute the new tness. One may use the let them y method: no connement, and if the new position is outside the search space, no re-evaluation
SIPOC-培训资料简版
什么是SIPOC?
定义顾客(Customer)，明确给顾客的输出指标(Output),以及与这个输出指标有关的过程（Process），该过 程所需的原材料或人力（Input),和提供原材的供应商（Supplier）.
什么时候用SIPOC?
设定Project或者Process的范围，明确整体轮廓，使团队成员了解项目研究的始点和终点。
each input?
1
When does the process
start?
What is the
process?
Outputs
2
What are the
outputs?
When does the process
end?
customers 34来自What does each
customer expect
from each output?
Who is the customer of each output?
要点
Team effort 团队协作 Process owners 过程责任人 Team leader (black belt) 黑带或绿带
基于WPSO的电力系统暂态稳定紧急控制
基于WPSO的电力系统暂态稳定紧急控制王义红;秦晓辉;周勤勇;王一兵【摘要】When wavelet variation operation is increased on the basis of standard particle swarm optimization algo⁃rithm ( SPSO) , an innovative hybrid particle swarm optimization algorithm ( WPSO) is formed. Based on the WP⁃SO, aiming to the UHV power system containing 1000 kV and 500 kV lines, we can carry out the coordination opti⁃mization of emergency control for transient stability problem, here, the transient stability includes transient voltage stability and transient power angle stability. Then we give a generator tripping strategy table for different UHV pow⁃er flow section. The proposed WPSO⁃based approach has a better global convergence property and can obtain a higher quality of the optimal solution. Simulation results in the testing and demonstrating project of UHV power sys⁃tem show the effectiveness of the proposed approach.%在标准粒子群优化算法（ SPSO）的基础上增加小波变异操作，形成一种新的混成粒子群优化算法（WPSO）。
粒子群算法常用改进方法总结
粒群算法的改进方法一．与其他理论结合的改进1.协同PSO(CPSO)算法原理：提出了协同PSO的基本思想，采用沿不同分量划分子群体的原则，即用N个相互独立的微粒群分别在D维的目标搜索空间中的不同维度方向上进行搜索。
优点：用局部学习策略，比基本PSO算法更容易跳出局部极值，达到较高的收敛精度．缺点：此算法在迭代初期，适应值下降缓慢，且其收敛速度与种群所含微粒数目成反比．2.随机PSO(SPSO)算法原理：其基本思想是利用停止进化的微粒来改善全局搜索能力。
即将式(1)中的当前速度项V过去掉，从而使得速度本身失去记忆性，减弱了全局搜索能力．但这样也使得在进化的每一代均至少有一个微粒出予处于微粒群的历史最好位置而停止进化．然后在搜索空问中重新随机产生新的微粒以代替停止微粒的进一步进化．这样就大大增强了全局搜索麓力．3.有拉伸功能的PSO算法原理：为了有效地求解多模态复杂函数优化问题，Parsopoulos等人将函数“Stretching”技术引入PSO算法，形成了一种高效的全局优化算法一“Stretching PSO”(SPSO)。
它通过消除不理想的局部极小而保留全局最小来避免陷入局部极小．在检测到目标函数的局部极小点后，立即对待优化的目标函数进行拉伸变换．优点：．SPSO具有稳健的收敛性和良好的搜索能力，在很多高维度，多局部极值的函数最小值的求解问题上，搜索成功率显著提高。
缺点：计算耗时相应地也会增加．4.耗散PSO(DPSO)算法原理：谢晓峰等人根据耗散结构的自组织性，提出了一种耗散型PSO 算法．耗散PSO算法构造了一个开放的耗散系统．微粒在开放系统中的“飞行”不只依赖于历史经历，还要受环境的影响．附加噪声从外部环境中，持续为微粒群弓|入负熵，使得系统处于远离平衡态的状态．又由于群体中存在内在的非线性相互作用，从而使群体能够不断进化。
二．与其他算法结合的改进1.混合PSO(HPSO)算法原理：Angeline于1998年提出采用进化计算中的选择操作的改进型PSO模型，成为混合PSO(HPSO)。
解析三大印刷色彩认证(上)
印刷企业的业务人员，尤其是与海外客户打交道的业务人员，为了接到高附加值的订单，时常会遇到品牌商或贸易商提出需要这样或那样的专业认证证书。
其中，仅在印刷色彩方面，最常被客户问到的就有G7、G M I以及P S O这三大认证。
本文尽可能中立地从多个维度对这三大知名认证进行解析。
一、认证类型G7与PSO认证均属于技术认证，是印刷行业相关专家、组织和协会依据I S O标准制定的，有着广泛的适用性和权威的技术要求。
其中G7的G是指G r a y S c a l e（灰阶），7是指C、M、Y、K、R、G、B这7种实地颜色，指的是用灰平衡技术进行色彩校正的一种技术或方式；PSO（Process Standard Offset）指的是胶印印刷过程标准化，主要是指从印前到印刷，从文件接收、色彩转换、PDF生成、屏幕打样、数字打样、标准光源、制版输出到传统印刷的全流程的标准化。
而GMI属于供应商认证，GMI（Graphic解析三大印刷色彩认证（上）Measurement International）是特定印刷买家认证或授权的针对包装印刷企业进行的质量认证管理项目，作为供应商质量管理项目的一环，指的是按照I S O标准对包装印刷进行数据化测量的一种审核方式。
所以在色彩测量仪器和色彩评分系统中，可以找到G7或PSO（Fogra）的图标字样，但是却找不到G M I的字样。
此外，G7有独立的I C C特性文件，如GRACoL2006/2013，PSO也有PSO Coated_V3和PSO Uncoated_V3_Fogra52等，但GMI却没有。
同样，正因为G7和PSO是技术认证，所以有所谓的认证专家和赵 广 姚磊磊PRINTING FIELD 2021.01合作伙伴，而GMI体系则常被称作GMI验厂。
二、认证背景G7起源于北美，主导机构是IDEAlliance（国际数字企业联盟），目前已在全球各地成立10家分支机构，2007年在中国与APTEC（香港印刷科技研究中心）合作，带动G7认证风靡整个亚太地区，2018年底转而与GAAHK（香港印艺学会）合作。
保险培训PESOS辅导力及PESOS方法19页课件
➢ 检视组员表现，对可改善的部分予以提示和纠正
评估反馈 制定目标 督促完成
➢ 追踪督导组员的后续执行情况，必要时可再次进行辅导
辅导的模式
A. 需被辅导内容 B. 时间节点提示
进班扫码考勤
新人
二维码
主管
A. 新人培训进度 B. 学习辅导内容 C. 时间节点提示
辅导的内容
训中演练，养成习惯 坚持1月， 固化辅导
主管辅导—PESOS介绍 2/5
2. 辅导的操作流程（E）—— 说明
E
➢ 将辅导内容讲解清晰 ➢ 重复强调要点
➢ 解决难点疑点
➢ 耐心倾听组员的提问
意义
➢ 及时给予解决
目的
➢ 配合相应工具
内容
过程
主管辅导—PESOS介绍 3/5 3. 辅导的操作流程（S）—— 示范
S
我做 你看
➢ 主管把组员需要学习或掌握的内容示范出来 ➢ 示范应该完整和尽量逼真 ➢ 必要时可以重复示范 ➢ 不断固化要点
一、课程的背景
下面哪些问题困扰着您在您的团队中实施辅导？
1. 辅导技能不足 2. 不知道什么时候去辅导新人 3. 已经有内勤辅导了 4. 有过新人辅导失败经历，所以现在不轻易在新人身上动真情 5. 新人不愿意接受我的辅导 6. 新人遇到的问题我不知道怎么解决 7. 我觉得耽误时间，不愿意辅导
一、课程的背景
壹号工程 助我发展
2024/7/11
我们的现状
1. 新人多，新主管多 2. 主管的辅导意识薄弱 3. 对辅导训练的认知参差不齐 4. 没有统一的标准和模式
一、课程的背景
误区
只有我会，我才敢去教新人
正确观念
辅导方法比技能本身更重要
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上海延锋江森座椅有限公 司
10
第 II 部 分:
JCI 供 应 商 过 程 审 核 检查清单
对 检 查 清 单 上16 个 要 素 的 审 核
所 有 的 参 考 资 料 是 基 于 AIAG 的 质 量 体 系 要 求, QS9000 (3rd Ed. 1998) 除 非其它特殊要求
上海延锋江森座椅有限 公司
• “供应商负责… 使 用 供 应 商PSO 审 核 检 查 清 单 实 施 PSO ， 若 需 要 在 PSO 的 时 间 安 排 上 要 考 虑 到 客 户ASG 人 员 的 出 席.” • “ 当PSO 没 有 完 全 被 批 准， 应 向 JCI 的 项 目 经 理 通 报 所 有 的 不 合 格 项 目， 并 确 定 再 次 进 行PSO 的 时 间.” • “ 所 有 在 PSO 中 的 问 题 必 须 在 PPAP 提 交 前 解 决.”
上海延锋江森座椅有限公 司
• • • • •
16
5. 产 品 规 范/ 图 纸
• 最 初 的 工 程 通 知， 最 新 工 程 更 改 通 知， 图 纸 台 头， 有 效 的 采 购 订 单 等， 供 应 商 有 正 确 的 客 户 零 件 号，零 件 名 和 版 本 水 平 。 确 保 在 所 有 的PSO 文 件 中 是 正 确 的 零 件 名 和 版 本 水 平 (流 程 图、 FMEA 、CP, ODS 等。) 验 证 供 应 商 是否 有 一 个 程 序 来 保 证 正 确 零 件 号 和 工 程 更 改 等 级. 必须有最新的产品图及有关的 补充资料 供应商必须得到所有适用的工 程 标 准 并 有 清 单 ( 如 产 品, 材 料 和 性 能 标 准). 供 应 商 开 发 小 组 应 尽 力得到所有产品图上适用的标准 应 有 相 应 程 序 ,供 应 商 能 得 到 这 些 标 准 的 更 改 版 本. 上海延锋江森座椅有限公
上海延锋江森座椅有限公 司
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7.完 成操 作 工 培 训 和作业指导书
• 培 训 生产技 术,工艺和质量要求 ( 过 去 和 将 来) -培训计划,教材,记录和效果 • 培 训结果的技能 矩 阵 图 -生产线个工序员工岗位技能图 -顶岗计划 • 所有 岗 位 上 的 作 业 指 导 书 -生产工序的作业指导书和检验指导书 -作业指导书的放置位置和图示 -返工作业指导书 -进货检验指导书 -检具使用指导书 -设备点检和使用指导书
– 产品和过程确认
•
你 将 会 发 现 所 有 在APQP 中 提 到 的 项 目 都 包 含 在 的PSO 审 核 中。
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7
对SPSO 审 核JCI 的 BOS 说 了 什 么
• “JCI 的 项 目 经 理 负 责 确 定 哪 个 供 应 商 需 要 进 行PSO 现 场 审 核…”
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对SPSO 审 核JCI 的 供 应商质量手册说了 什么
• 在JCI 网 上 有 受 控 版 本 的JCI 全 球 供 应 商 标 准 手 册: – 登 录 在 – 输 入 名 字 和 e-mail 地 址 再 联 接 Go To Manual – 联 接 Quality Expectations, 然 后 Process Sign-Off – 联 接 空 白 的PSO Checklists
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10. 已备有关键质 量 系统
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• • • 供应商必须有证据表明满足关键质量 体 现 的 要 求. 如ISO/QS9000/TS16949. 所有在图纸上的特殊特性必须在控制 计 划/ 检 验 指 导 书 和 作 业 指 导 书 上 标 明. 必须有文件标明特殊特性的能力到达 CPK的要 求. 尽 可 能 使 用SPC 来 进 行 特 殊 特 性 的 监 督 和 控 制. – 进料检验,不合格品的控制,抑制计 划. – 纠 正 措 施 计 划, 多 功 能 问 题 解 决 小 组. – 量 具 控 制 返 修/ 返 工 ,文 件 控 制 – 规定与客户的质量联络人 证明供应商使用了标准的问题解决方 法, 如 8D, 鱼 刺 图 ( 因 故 图), 和SPC 图. 应 有 一 个 系 统 定 期 进 行 数 据 收 集, 从 这 些数据中早期发现问题,而且从中进行 问 题 解 决 的 同 时 也 推 动 了 持 续 改 进.
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什 么 是SPSO
• SPSO 是 系 统 地 连 贯 地 对 供应商计划及实际实施 的最高生产节拍下的生 产 工 艺 进 行 审 核, 包 括 人 员、 工 装、 设 备、 材 料、 方 法、 程 序 和 软 件 水 平 等。
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SPSO 目 的
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3. 已有产品控 制 计 划
• 用 AIAG 的 APQP 参 考 手 册 上 的 表 式. (2nd Ed. 1995, p.34). . 控制计划必须与工艺流程图编 号 相 同.
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注 明 样 件, 试 生 产 和 生 产 控 制 计 划， 包 括 在PSO 文 件 夹 中 所 有 的 文 件 版 本 正 确.
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8. 已有零 件 搬 运 计 划
• • 供应商应有包括材料搬运的程 序. 供应商必须有证据证明其理解 并 符 合 所 有 原 材 料, 在 制 品 和 成 品 的 搬 运 储 存 的 要 求. ( 如 精 密 的, 易 变 的 或 危 险 的 材 料 等). 批 号 跟 踪: – 最 终 产 品 必 须 能 按 批 号 跟 踪, 至少能追溯到哪一班次生产 – 供应商的材料搬运程序必须 考虑到从材料采购到最终成品 的 批 号 可 追 溯 性. – 参 见 4.8 & 4.15.
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1. 工 厂 布 局 和 工 艺 流程图
• 工艺流程图必须包括进料到发 运 的 整 个 过 程, 包 括 操 作, 检 验, 储 存 物 料 搬 运 等 过 程.
应 包 括 过 程 编 号, 所 用 的 方 法 设 备 型 号 和 岗 位 的 操 作 人 数 等.
• PSO 是 对 产 品 验 证 更 是 对 体 系 的 评 审。 • 详细见供应商标准手册的质量 章 节 的 PSO 部 分.WW-POS-ST-06-01
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供应商 PSO应在JCI 的 哪个开发过程进行
• 在APQP 5 个 阶 段 的 第 四 阶 段.
• 必 须 在 客 户 对JCI 进 行PSO 前 进 行. • 必 须 在 供 应 商 提 交PPAP 以 前 进 行 • 理 想 的 时 间 是 大 约 在OEM 批 产 前 的6 个 月.
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有关术语解释
• PSO 的 英 文 是Process Sign-Offs 意思是过程 批准或过程审核 • BOS：Business Operation System 业务运作体系 • AIAG :Automotive Industry Action Group 汽车工业行动集团 • APQP:Advnaced Product Quality Planning and Control Plan 产 品 质 量 先 期 策 划 和 控 制 计 划 • PPAP: Product Parts Approve Procedure 生产件批准程序 • GP－9 按 节 拍 生 产： 是 通 用 公 司 核 实 供 应商的实际制造过程以及所报的工装 能力是否符合现行质量要求并且实际 制 造 是 否 符 合 制 造 和 质 量 计 划。 • 2TP： 大 众 公 司 考 核 供 应 商 在 批 量 生 产 所 要 求 的 供 货 量 条 件 下， 整 个 制 造 过 程 的 可 靠 性 和 适 宜 性， 是 正 式 生 产 前 的 一 次 总 演 练。
• SPSO 的 目 的 是 在 产 品 正 式投产前验证供应商的 生产加工 是否准备就绪 ，保证供应商对项目要 求 完 全 理 解， 并 通 过 主 动预防的方法来达到改 善 产 品 质 量 的 目 的。
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对SPSO 审 核AIAG 说 了什么
• 见AIAG 的APQP and Control Plan 参 考 手 册 (2nd Ed. 1995, 第24-27, 93).
• 对供 参 加 人 员 –PSO 文 件 夹
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第 I 部 分:
概况
以下这些问题将在本部分中回 答。 – 什 么 是PSO？ – PSO 的 目 的 是 什 么?
– 哪个供应商或产品需要进 行PSO？
– 在试生产过程中一般何时 进 行 供 应 商PSO 审 核?
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• JCI 将 审 核 工 厂 布 局 和 工 艺 流 程 图 与 实 际 相 符 性, 而 且 实 际 的 工 厂 布 局 能 足 够 支 持 生 产. • 参 加 4.2.6.1.
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2. 完成设计DFMEA 和 过 程PFMEA
• • 如果供应商没有设计职责或能 从 客 户 处 得 到DFMEA 的 复 印 件, 或 有 客 户 同 意 “N/A” . PFMEA 必 须 与 工 艺 流 程 图 编 号 相 同. PFMEA 必 须 有 小 组 共 同 完 成 .PFMEA 应 对 在 试 生 产 阶 段 遇 到 的 所 有 的 失 效 模 式 进 行 分 析. JCI 将 对 风 险 系 数 和 发 生 率 是 否 恰 当 进 行 审 核. 用AIAG 的 最新版失 效 模 式 和 后 果 分析 参考手册上的表式 对 高 风 险 系 数 必 须 有 反 应 计 划, 并 满 足JCI 质 量 工 程 师 的 要 求 ( 如: 对 风 险 系 数 高 的3 个 进 行 分 析 或 对 风 险 系 数 大 于100 的 进 行 分 析 等.).