网站运营数据分析认知篇.pptx
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Operation Data Analysis Report Ppt
运营数据分析报告PPT
Every second brings a fresh beginning, every hour holds a new promise, every night dreams can bring hope, and every day is what we choose to make it
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项目运营数据
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85%
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息
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运营数据分析报告PPT
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项目运营数据
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【电商平台】线上交易与运营数据分析PPT
04
电商平台运营数据分析实战案例
案例一：某电商平台销售额预测
数据分析过程
• 收集历史销售额数据，包括时间、销售额等 • 使用时间序列分析模型，如ARIMA模型，进行销售额预测 • 结合其他因素，如节假日、促销活动等因素，对预测结果进行调整
案例结果
• 预测未来销售额，为电商平台制定运营策略提供依据 • 发现销售额的规律和趋势，为电商平台优化营销活动提供支持
02
优化商品结构：通过数据分析，了解各类商品的销售额、利润和评价等，从而优化商品结构，提高平台的盈利能力
03
提高运营效率：通过数据分析，了解平台的流量、转化率、客单价等，从而优化运营策略，提高运营效率
运营数据分析帮助提升竞争力的关键指标
流量指标：包括平台访问量、页面浏 览量、访问时长等，反映平台的吸引
• 描述性统计分析：对数据进行概括和总结，如均值、方差、中位数等 • 探索性数据分析：通过图形和统计方法发现数据中的规律和趋势，如相关性分析、 聚类分析等 • 预测性数据分析：通过历史数据预测未来数据，如回归分析、时间序列分析等
数据分析模型应用
• 用户画像分析：通过用户数据构建用户画像，为精准营销提供支持 • 商品推荐系统：通过用户行为数据，为用户推荐合适的商品 • 销售额预测：通过历史销售数据，预测未来销售额，为运营策略提供依据
• 全球化趋势下，跨境电商平台迎来发展机遇 • 跨境电商平台需要提供本地化的服务，满足消费者的多 样化需求
跨境电商平台的挑战
• 面对激烈的市场竞争，跨境电商平台需要不断创新和优 化 • 跨境电商平台需要解决物流、支付、税收等方面的难题， 提高用户体验
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谢谢观看
移动互联网运营数据分析总结汇报PPT模板
Marketing
BUSINESS REPORT
工作团队介绍
60%
10%
10%
20%
一二线城市
80、90后
右键“编辑数据”
80、90后
BUSINESS REPORT
数据分析报告
Support
Options
Download
Upload
Share
85%
30%
68%
75%
30%
BUSINESS REPORT
3,126,000
4,550,000
交易笔数
纸箱(个)
平台交易流量
1280
日交易记录数(人/次)
平台用户流量
3650
合作企业总数
12650
用户总数
BUSINESS REPORT
数据分析报告
202X
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
2030
市场开辟计划
商业策略
市场开辟计划
商业策略
市场开辟计划
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总有一款合适你
创意高端商务·工作汇报计划总结
http://detail.X/4717782.html
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创意高端商务·工作汇报计划总结
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商业策略
BUSINESS REPORT
工作计划
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商业策略
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工作团队介绍
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68%
75%
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BUSINESS REPORT
3,126,000
4,550,000
交易笔数
纸箱(个)
平台交易流量
1280
日交易记录数(人/次)
平台用户流量
3650
合作企业总数
12650
用户总数
BUSINESS REPORT
数据分析报告
202X
May
Jun
Jul
Aug
Sep
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市场开辟计划
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商业策略
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工作计划
商业策略
商业策略
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商业策略
网站运营常见指标分析(共10张PPT)
这个数据越大越好，说明人们浏览您网站越深，表明网站使用价值越高。
用（：n:/d/ntheewazz密我：/v们T1h/loe现gain.在重点讲解就是注册转换率
第数/独立访问者数 • 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网
站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 • 指标用法：绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，
第6页，共10页。
IP(独立•IP)，计即In算tern公et P式roto：col只，独浏立I览P是了指访一问过个某页站点面的I便P总离数，开以用了户网的IP站地址的作访为统问计依次据数。 /总的访问次数的 php?siteid=3百990分743比） 。
（指标意://n义e：w 这zz个指/v1标/l代og表in.所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率 （ PV(访:/问/ne量w)，zz即P/va1g/elogViine.w，页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。
网站运营常见指标分析
第1页，共10页。
常用的网站运营数据指标
一.网站访问基本数据（PV、UV、IP）
第2页，共10页。
一、网站访问基本数据（PV、UV、IP）
PV(访问量)，即Page View，页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一 次。指某站点总共有被浏览多少个页面，它是重复累计的，同一个页面被重 复浏览也被计入PV。
（ ://new zz /v1/login.php?siteid=3990743）
第3页，共10页。
二、网站转化率
常用的网• 站运计营算数据公指式标：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量
指某站点总共有被浏览多少个页面，它是重复累计的，同一个页面被重复浏览也被计入PV。 php?siteid=3990743）
用（：n:/d/ntheewazz密我：/v们T1h/loe现gain.在重点讲解就是注册转换率
第数/独立访问者数 • 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网
站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 • 指标用法：绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，
第6页，共10页。
IP(独立•IP)，计即In算tern公et P式roto：col只，独浏立I览P是了指访一问过个某页站点面的I便P总离数，开以用了户网的IP站地址的作访为统问计依次据数。 /总的访问次数的 php?siteid=3百990分743比） 。
（指标意://n义e：w 这zz个指/v1标/l代og表in.所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率 （ PV(访:/问/ne量w)，zz即P/va1g/elogViine.w，页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。
网站运营常见指标分析
第1页，共10页。
常用的网站运营数据指标
一.网站访问基本数据（PV、UV、IP）
第2页，共10页。
一、网站访问基本数据（PV、UV、IP）
PV(访问量)，即Page View，页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一 次。指某站点总共有被浏览多少个页面，它是重复累计的，同一个页面被重 复浏览也被计入PV。
（ ://new zz /v1/login.php?siteid=3990743）
第3页，共10页。
二、网站转化率
常用的网• 站运计营算数据公指式标：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量
指某站点总共有被浏览多少个页面，它是重复累计的，同一个页面被重复浏览也被计入PV。 php?siteid=3990743）
浅谈网站数据分析PPT课件
越大。
2020/10/13
8
网站数据分析的其他数据指标（2）
内容指标
1 网站转化率：Take Rate =进行了相应动作的访问者/总访问量；衡量网站内容对网站 访问者的吸引程度及网站的宣传效果。
始的访问数。
10 浏览用户比率：Scanning Visitor Share =少于1分钟的访问者/总访问数。 11 浏览用户指数：Scanning Visitor Index = 少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问
后浏览的页面称为访问路径。 访问频度：网站访问者每日访问的频度，用于展示网站内容对访问者的吸引
度。 访问入口：每次访问中，用户进入的第一个页面，此页面可以显示网站对外
或者搜索引擎的一些链接入口。 访问出口：每次访问过程中，用户结束访问的最后页面。 点击次数：用户点击页面上链接的次数。 到达PV：是指通过某个关键字到达网站的访客所带来的访问量。 UV%：选择时间范围内，某个类别UV占总UV的比例，UV%=UV/总UV。 PV%：选择时间范围内，某个类别PV占总PV的比例， PV%= PV/总PV。 历史：网站自开通维度统计系统之日起至今的各项数据量的总和。
回访率：回访访客占所有访客的比例，主要用于判断网站访问者对网 站的忠诚度。
新增访问：某个cookie的首次访问记为一个新访客。 回访次数：某个cookie除第一次访问之后，又访问的次数。
2020/10/13
6
网站数据分析的基础维度（3）
停留时间：某个访客访问网站的时间长短。 首次进入页面地址：访客访问网站的第一个页面。 最后访问页面地址：访客访问网站的最后一个页面。 访问路径：每个访问者进入网站开始的访问一直到离开网站，整个过程中先
浅谈网站数据分析
2020/10/13
8
网站数据分析的其他数据指标（2）
内容指标
1 网站转化率：Take Rate =进行了相应动作的访问者/总访问量；衡量网站内容对网站 访问者的吸引程度及网站的宣传效果。
始的访问数。
10 浏览用户比率：Scanning Visitor Share =少于1分钟的访问者/总访问数。 11 浏览用户指数：Scanning Visitor Index = 少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问
后浏览的页面称为访问路径。 访问频度：网站访问者每日访问的频度，用于展示网站内容对访问者的吸引
度。 访问入口：每次访问中，用户进入的第一个页面，此页面可以显示网站对外
或者搜索引擎的一些链接入口。 访问出口：每次访问过程中，用户结束访问的最后页面。 点击次数：用户点击页面上链接的次数。 到达PV：是指通过某个关键字到达网站的访客所带来的访问量。 UV%：选择时间范围内，某个类别UV占总UV的比例，UV%=UV/总UV。 PV%：选择时间范围内，某个类别PV占总PV的比例， PV%= PV/总PV。 历史：网站自开通维度统计系统之日起至今的各项数据量的总和。
回访率：回访访客占所有访客的比例，主要用于判断网站访问者对网 站的忠诚度。
新增访问：某个cookie的首次访问记为一个新访客。 回访次数：某个cookie除第一次访问之后，又访问的次数。
2020/10/13
6
网站数据分析的基础维度（3）
停留时间：某个访客访问网站的时间长短。 首次进入页面地址：访客访问网站的第一个页面。 最后访问页面地址：访客访问网站的最后一个页面。 访问路径：每个访问者进入网站开始的访问一直到离开网站，整个过程中先
浅谈网站数据分析
30网店数据分析ppt
任务一 数据分析步骤
认识数据 分析
01
数据分析 步骤
02
任务一 数据分析步骤
1.认识数据分析
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化 地开发数据资料的功能，发挥数据的作用，是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和 概括总结的过程。通俗来讲数据分析就是基于商业目的，进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有 价信息的过程。
（一）首页：专属用户的个性化首页、常 见功能模块聚合入口，商家运营阵地，如图所 示。
生意参谋首页
2.数据采集渠道——生意参谋
（二）市场行情：以行业分析、竞争情况为 切入点，对市场行情进行分析；
（三）自助取数：提供数据定制、查询、导 出等高端数据服务，灵活可配置、周期可定制， 如图所示。
自动取数
2.数据采集渠道——生意参谋
数据分析的最终目的就是得出结论。并 根据结论对网店进行调整优化，最终实现 营销目标。结论最好以书面形式呈现，这 样方便针对结论制定新的计划。
网上商场运营实务
项目六 网店数据分析
任务二 数据采集方案制定与实施
红星软香酥卖家在完成营销活动后， 需要对活动效果进行评估，通过数据采集 方案的制定与实施，按照不同周期统计数 据结果进行汇总。该任务主要从数据采集 目的、数据采集渠道、采集数据类型、数 据采集实施四大方面进行数据采集方案的 制定与实施。
（四）专题工具：着重专题分析和一站 式优化工具，含竞争情报、选词助手、行业 排行、单品分析、商品温度计、销量预测等 专项功能。
（五）数据学院：数据学院是生意参谋团 队致力培养卖家数据化运营能力的学习互动 平台，帮助商家快速了解生意参谋产品功能， 理解数据意义，提升数据化运营能力。
运营数据分析PPT模板
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运营数据分析PPT课件(38页)
特点： 拥有极高的付费比例（95%以上） 拥有固定的收费价格（X元/小时） 拥有稳定的收入来源（人数*时间*费用） 拥有收入瓶颈（一天24小时，一个月30天）
知识点： 在2006年之前几乎所有的MMORPG都是按照时长收费的，时至今日，
依然以时长收费的MMORPG只有： 魔兽世界 梦幻西游 大话西游
知识点：中国各个游戏产品注册用户的几个历史数据： 腾迅--即时通信注册帐户总数超过8.5亿 盛大--注册帐户总数超过5亿 网易--注册帐户总数超过2亿 九城--注册帐户总数超过4000万
2.2 在线数据
2.2.1 最高同时在线 PCU (Peak Concurrent Users)
在一个瞬间极点上达到的同时在线的用户总数。 PCU代表了在一个特殊点上该游戏的规模和受欢迎的程度。 PCU是厂商宣传产品知名度的重点标杆之一。
盛大--MMORPG 54.7~49.6元
ACG
22.6元
2.5 商业化指标
2.5.2 渗透率 (付费率)
指的是付费人数占据总活跃用户数的比例 表示一个游戏中付费潜力的重要指标
计算方法： 渗透率=月总付费人数/月总活跃用户数
知识点： 1 时长收费类游戏拥有极高的渗透率（95%） 2 道具收费类游戏拥有极低的渗透率（MMO 10%以下，ACG 3%以下）
1.2.2 修正当前版本
从运营中发现的各种问题，及时指导开发团队修正游戏版本
1.2.3 指导未来开发
为未来开发新版本和新功能提供决策依据，也可以为新功能的测试提 供用户反馈。在某个功能的一步步完善前，都要用数据说话。
2 全局运营数据
注册用户数 ACU / PCU 活跃用户 / 在线时长 时长收费 / 道具收费 ARPU / 渗透率 / 收入
知识点： 在2006年之前几乎所有的MMORPG都是按照时长收费的，时至今日，
依然以时长收费的MMORPG只有： 魔兽世界 梦幻西游 大话西游
知识点：中国各个游戏产品注册用户的几个历史数据： 腾迅--即时通信注册帐户总数超过8.5亿 盛大--注册帐户总数超过5亿 网易--注册帐户总数超过2亿 九城--注册帐户总数超过4000万
2.2 在线数据
2.2.1 最高同时在线 PCU (Peak Concurrent Users)
在一个瞬间极点上达到的同时在线的用户总数。 PCU代表了在一个特殊点上该游戏的规模和受欢迎的程度。 PCU是厂商宣传产品知名度的重点标杆之一。
盛大--MMORPG 54.7~49.6元
ACG
22.6元
2.5 商业化指标
2.5.2 渗透率 (付费率)
指的是付费人数占据总活跃用户数的比例 表示一个游戏中付费潜力的重要指标
计算方法： 渗透率=月总付费人数/月总活跃用户数
知识点： 1 时长收费类游戏拥有极高的渗透率（95%） 2 道具收费类游戏拥有极低的渗透率（MMO 10%以下，ACG 3%以下）
1.2.2 修正当前版本
从运营中发现的各种问题，及时指导开发团队修正游戏版本
1.2.3 指导未来开发
为未来开发新版本和新功能提供决策依据，也可以为新功能的测试提 供用户反馈。在某个功能的一步步完善前，都要用数据说话。
2 全局运营数据
注册用户数 ACU / PCU 活跃用户 / 在线时长 时长收费 / 道具收费 ARPU / 渗透率 / 收入
网站运营数据分析--认知篇
1.女装行业中热卖品牌前三位是哪个？ 2.女装行业中当日最畅销的单品是什么？热卖TOP10店铺有哪些？ 3.对于女装行业排名第一的品牌，全行业同时销售该品牌的店铺数？该品牌由天
猫商城销售的市场额？该品牌买家人数最多的客单价范围？其中老客户购买的 比例？ 4.女装行业中，哪个子行业消费最旺盛？占据整个行业网购市场的份额是多少？ 5.女装行业最热搜索前十位关键词的成交转化率，直通车的平均点击单价；女装 行业热词中直通车点击单价最高的关键词是哪个？ 6.女装关键词“春款连衣裙”的搜索人气、当前宝贝数、点击率、转化率以及直 通车平均点击单价； 7.女装中的T恤，哪种尺码、哪种颜色、哪种面料最畅销？
按照数据分析内容收 集相关数据→加工处理
定需求目标
数据采集处理
数据分析 基本流程
选取合适的分析方法 和工具对数据进行分
析研转究化率
撰写分析报告
呈现关键数据 （数据可视化） →给出明确分析 结论→提供决策 建议
分析数据
分析数据的准备-获取数据
从哪里获取数据？
分析数据的准备-数据的处理
• 数据处理：将数据进行加工整理，形成适合数
据分析的样式。
• 处理要求：完整性；准确性；一致性。 • 主要方法：数据清洗；数据转化；数据抽取；
数据计算等。
分析数据的准备-数据的处理
1.2.2网站数据分析的基本方法
数据分析方法论(1)：5W2H分析法
运用5W2H分析法进行热销商品数据分析框架示意
想一想：
5W2H法：应用于企业职位应聘的有效自 我推荐。
数据分析方法论(2) ：用户行为理论分析法
基于 用户 行为 理论 的购 买转 化率 分析 框架
数据分析方法论(3)：逻辑树分析法
猫商城销售的市场额？该品牌买家人数最多的客单价范围？其中老客户购买的 比例？ 4.女装行业中，哪个子行业消费最旺盛？占据整个行业网购市场的份额是多少？ 5.女装行业最热搜索前十位关键词的成交转化率，直通车的平均点击单价；女装 行业热词中直通车点击单价最高的关键词是哪个？ 6.女装关键词“春款连衣裙”的搜索人气、当前宝贝数、点击率、转化率以及直 通车平均点击单价； 7.女装中的T恤，哪种尺码、哪种颜色、哪种面料最畅销？
按照数据分析内容收 集相关数据→加工处理
定需求目标
数据采集处理
数据分析 基本流程
选取合适的分析方法 和工具对数据进行分
析研转究化率
撰写分析报告
呈现关键数据 （数据可视化） →给出明确分析 结论→提供决策 建议
分析数据
分析数据的准备-获取数据
从哪里获取数据？
分析数据的准备-数据的处理
• 数据处理：将数据进行加工整理，形成适合数
据分析的样式。
• 处理要求：完整性；准确性；一致性。 • 主要方法：数据清洗；数据转化；数据抽取；
数据计算等。
分析数据的准备-数据的处理
1.2.2网站数据分析的基本方法
数据分析方法论(1)：5W2H分析法
运用5W2H分析法进行热销商品数据分析框架示意
想一想：
5W2H法：应用于企业职位应聘的有效自 我推荐。
数据分析方法论(2) ：用户行为理论分析法
基于 用户 行为 理论 的购 买转 化率 分析 框架
数据分析方法论(3)：逻辑树分析法
学习2022电商运营数据分析专题解读PPT
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根据本xxxx建设实际情况，施工期间扰动地表面积、造成水土流失面积、损坏水土保持生物设施数量、土石方工程量及平衡监测 （5）绿化采取及时剥离和按需剥离的原则，减少表土堆放造成的水土流失。
4 项目运营数据
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对危险设备区域予以明显标识，实现规范化、标准化管理。 a、各种玻璃都必须符合相应规范的规定。
4 项目运营数据
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c.不得把过期结构胶降格为耐侯胶用。 一、小区水土保持措施设计
4 项目运营数据
根据水土保持方案编制的目标，结合xxxx和xxxx区特点，本xxxx水土保持措施的设计应遵循以下原则： 13 其他有关准备工作是否就绪。
活动运营数据
12 较大工件吊装时，应有钳工、电工等负责卷扬机的维护工作。 我部范围内重点保护野生动物受到自然灾害威胁时，我部应当及时采取拯救措施，然后向有关部门汇报。
2 活动运营数据
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运营数据概览
（5）在场（设施）内实行交通管制，协助场外应急机构展开服务工作； 4.3.2劳动力需要量计划
1 运营数据概览
请输入介绍文字请输入介绍文字请输入介绍文字请请输入介绍文 字请输入介绍文字请输入介绍文字请请输入介绍文字请输入介绍 文字
施工准备阶段是施工组织设计得以顺利实施的关键，是保证设计、生产、施工的基本保证。 根据本工程的特点，我们将选派具有丰富工程管理经验的 张成益 同志担任本工程的xxxx经理，选派具有丰富工程技术经验的 彭金星 任本工程的xxxx技术负责人
学习2022电商运营数据分析解读PPT课件
运营数据概览
（6）工程建设对区域环境、土地结构、周边群众生产、生活，河道行洪能力等影响； 3、xxxx部每月对塔机作业人员组织一次安全学习，并针对塔机使用中出现的问题制定纠正措施。
1 运营数据概览
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2 活动运营数据
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相邻两玻璃面接缝高低差
1.0mm
f、幕墙在正常使用时，每隔三年应进行一次全面检查，对玻璃、密封条、密封胶、结构胶等应在不利的位置进行检查；
B
C
D
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4.6.1Ф12（含）以上钢筋采用弯曲机弯曲，Ф12以下钢筋采用人工弯曲。 2.4.8 禁止使用不合格的焊接工具设备。
项目运营数据
1、协调各施工队伍之间的关系，相互配合，相互协作。 预应力管道采用按设计图纸要求内径的波纹管。
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立柱的总风压：W2=0.8×13×0.9×0.078×2=1.46 4） 吊运多根钢管、钢筋等细长材料时，必须确认吊索绑扎牢靠，防止吊运中吊索滑移物料散落。
用户运营数据
二、顶板上排钢筋应错位搭接，同一截面搭接数量少于25%，下排钢筋必须在每跨断开。 如有接料的直接口，应先接焊好，在进行下料。
（6）工程建设对区域环境、土地结构、周边群众生产、生活，河道行洪能力等影响； 3、xxxx部每月对塔机作业人员组织一次安全学习，并针对塔机使用中出现的问题制定纠正措施。
1 运营数据概览
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2 活动运营数据
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相邻两玻璃面接缝高低差
1.0mm
f、幕墙在正常使用时，每隔三年应进行一次全面检查，对玻璃、密封条、密封胶、结构胶等应在不利的位置进行检查；
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4.6.1Ф12（含）以上钢筋采用弯曲机弯曲，Ф12以下钢筋采用人工弯曲。 2.4.8 禁止使用不合格的焊接工具设备。
项目运营数据
1、协调各施工队伍之间的关系，相互配合，相互协作。 预应力管道采用按设计图纸要求内径的波纹管。
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立柱的总风压：W2=0.8×13×0.9×0.078×2=1.46 4） 吊运多根钢管、钢筋等细长材料时，必须确认吊索绑扎牢靠，防止吊运中吊索滑移物料散落。
用户运营数据
二、顶板上排钢筋应错位搭接，同一截面搭接数量少于25%，下排钢筋必须在每跨断开。 如有接料的直接口，应先接焊好，在进行下料。
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常用的数据分析法
⑦趋势分析：回归分析预测和时间序列预测。
时间序列预测：按时间发展的顺序来进行预测，主要用于不规则性数 据，也不考虑数据间的因果关系。 时间序列预测常用方法：移动平均法、指数平滑法、季节分解法等。
1.3 数据分析常用工具
数据分析基本工具
1.3.1基础分析工具—EXCEL
• 主要用于： • 数据处理（可能需要先进行数据导入） • 简单的数据统计分析 • 数据的展示
常用的数据分析法
⑥相关分析
根据某网店一周的上述数据，你认 为哪个指标对成交转化率的影响最 大呢？
• ⑦趋势分析：了解过去，脚踏今日，展望未来
常用的数据分析法
⑦趋势分析：回归分析预测和时间序列预测。
常用的数据分析法
⑦趋势分析：回归分析预测和时间序列预测。
【示例1-2-2】已知某网店全年高质量宝贝（本例中的高质量宝贝是指“月度 达到一定成交的宝贝”）和成交额的数据，如表所示。若按照该年运营情况， 请预测将高质量宝贝数量提高到120000时的成交额达到多少？
潜力商品
优质商品
问题商品
改进商品
常用的数据分析法
常用的数据分析法
• ①对比分析法
你认为这个结论正确吗？ 在美国和西班牙交战期间，美国海军的死
亡率是千分之九，而同时期纽约居民的死亡率 是千分之十六（不含自然死亡）。后来海军征 兵人员就用这些数据来证明参军更安全。
常用的数据分析法
①对比分析法
纵比：同一总体条件下不同 时期指标对比
Why:为什么要网站运营数据分析
What:网站运营分析哪些数据
How:如何进行网站运营数据分析
1.2.1网站运营数据分析的基本流程
明确分析目标（收集 需求/分析需求/明确目 标），形成分析思路
按照数据分析内容收 集相关数据→加工处理
定需求目标
数据采集处理
数据分析 基本流程
选取合适的分析方法 和工具对数据进行分
《 网 站 运 营 数 据 分 析 》 配 套 课 件 （ 参 考 ）
学习目标
• 知识目标： ①了解数据分析的常用方法、基本流程及分析工具。 ②了解电子商务网站数据分析的主要指标体系。 ③熟悉网店运营数据分析的相关概念与术语。
能力目标： ①针对一个实际问题，能形成合理的分析思路并选择合适的分
析方法与工具。 ②能运用EXCEL工具对数据进行预处理、简单统计分析、并选择
STEP3:确定指标体系中各指标的权重，以保证评价的科学性。
④综合评价分析 示例：网站购买客户的总体价值。
STEP4:对经过处理后的指标进行汇总计算，得出综合评价分值。
STEP5:根据评价指数或分值对参评对象进行排序，并由此得出结论。
常用的数据分析法
⑤漏斗图分析
请自行例举电商运营业 务中的其他应用场合？
析研转究化率
撰写分析报告
呈现关键数据 （数据可视化） →给出明确分析 结论→提供决策 建议
分析数据
分析数据的准备-获取数据
从哪里获取数据？
分析数据的准备-数据的处理
• 数据处理：将数据进行加工整理，形成适合数
据分析的样式。
• 处理要求：完整性；准确性；一致性。 • 主要方法：数据清洗；数据转化；数据抽取；
EXCEL数据处理-数据导入
• 导入来自文本文件的数据（示例1-31） • 导入来自网站的数据 • 其他导入（数据库等）
EXCEL数据处理-数据清洗
【示例1-3-2】获取所有不同的买家会员名
• （1）重复数据的处理： ①条件格式标识法：仅标注有重复的数据； ②高级筛选法：只能得到不重复数据； ③函数法：统计重复的个数 ④数据透视表法：统计重复个数。 ⑤菜单法删除法：删除重复项。
数据计算等。
分析数据的准备-数据的处理
1.2.2网站数据分析的基本方法
数据分析方法论(1)：5W2H分析法
运用5W2H分析法进行热销商品数据分析框架示意
想一想：
5W2H法：应用于企业职位应聘的有效自 我推荐。
数据分析方法论(2) ：用户行为理论分析法
基于 用户 行为 理论 的购 买转 化率 分析 框架
Why:为什么要网站运营数据分析
Why:为什么要网站运营数据分析
●来的是谁？从哪里来，从哪里离开，他们在找什 么？
●哪些商品卖得好，哪些根本没人买，为什么？ ●哪些渠道的流量给网站带来的销量更大？ ●在访问你网站的客户中，哪些是老客户，哪些是 新客户，他们多久才来购买？ ●网站投入的推广促销活动是否有效？ ●当前在同行业中本公司的竞争优势或劣势如何？ ●为什么近期的退货率较高？ ●为什么许多老客户已经有一年再未购物？ ●按照目前的销售情况，下季度的销售情况如何？ ● ……
合适的图表进行数据的展示。 ③能运用量子恒道（生意参谋）、数据魔方等淘宝平台工具进
行流量、转化率、用户等重要维度的分析。 ④能根据数据分析结果形成合理的分析结论，撰写基本的店铺
运营数据分析报告。
课程主要内容
单元1:网站运营数据分析认知篇
数据分析是“神马”？
数据分析：根据分析目的，用适当的分析方法和工具，对收集来的 数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
数据分析方法论(3)：逻辑树分析法
●逻辑树划分遵循原则： ①关联一致：将问题向下切分时，各子问题的划分标准 应一致；各子级与其高一级的内容密切相关； ②独立穷尽：每一层由下一层相互独立的各问题组成， 不重不漏。
数据分析方法论(4)：4P营销理论分析法
数据分析方法论(5)：四象限分析法 （波士顿矩阵法）
常用的数据分析法
②交叉分析 ③结构分析
常用的数据分析法
④综合评价分析
常用的数据分析法
④综合评价分析 示例：网站购买客户的总体价值。
STEP1: 确定综合评价指标体系，这是综合评价的基础和依据
常用的数据分析法
④综合评价分析 示例：网站购买客户的总体价值。
STEP2:收集数据，并对不同计量单位的指标数据进行同度量处理，即 进行标准化处理。
最常用数据标பைடு நூலகம்化方法：min-max归一化方法。 指标数据X的标准化值=（X-Min）/（Max-Min），其中：Max和Min分别 是对应指标中的最大值和最小值。
最近访问间隔标准化值=（Max-X）/（Max-Min）
④综合评价分析 示例：网站购买客户的总体价值。
④综合评价分析 示例：网站购买客户的总体价值。