第5节拉格朗日方程

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拉格朗日方程的应用

拉格朗日方程的应用

n=1
显然
QnD
=
1 2
∂WD ∂qn
定义耗散函数 D
D
=
1 2
WD

QnD
=
− ∂D ∂qn
接着分析保守力 Qnv
假设忽略重力的影响,保守力可等于与位移成正比
Qnv = −knqn
Kn——弹簧刚度

Un
=
+
1 2
kn qn2
Un ——保守力 Qnv 的 F 做的功,即势能的改变量
则 系统总的势能改变量为:
∴ 整理得:
Jθ&&0 + bθ&&0 + (k + QR)θ0 = −Jθ&&0 − QRθC
拉格朗日方程在建模中应用的例子(张晓华书 70)
龙门吊车运动控制问题 1.问题的提出
龙门吊车作为一种运载工具,广泛应用于现代工厂,安装工地和集装箱货运场及室内 外仓库的装卸与运输作业,离地面很高的轨道上运行,具有占地面积小,省工省时的优点
根据达朗伯原理和虚位移原理并引进广义坐标的概念,可以推导出运动质点或质点系 的拉格朗日(第二类)方程
d ⎛ ∂T
dt
⎜ ⎝
∂q& n
⎞ ⎟ ⎠

∂T ∂qn
= Qn
(3-6-1)
下标中 n =1,2,…,S 是系统统立广义坐标的编号 S——独立广义坐标的总数(自由度) T——系统总的动能
Qn ——第 n 个广义坐标方向的广义力
能)究竟把谁者作是动能或势能可以随意选定,只是不能同时把二者看作功能或同时看作
势能即可。
例 3-6-4 图示双回路电路,试用拉格朗日方程建立其系统的微分方程。

分析力学基础-拉格朗日方程

分析力学基础-拉格朗日方程
支持。
其他应用领域
要点一
机器人学
在机器人学中,拉格朗日方程被用于描述机器人的运动规 律。通过建立机器人运动的拉格朗日方程,可以求解出机 器人的关节角度和速度,为机器人的运动控制提供理论依 据。
要点二
生物力学
在生物力学中,拉格朗日方程也被应用于描述生物体的运 动规律。例如,在分析动物的运动行为或人体姿势控制时 ,可以使用拉格朗日方程来描述生物体的运动状态和变化 规律。
解析解法的优缺点分析
优点
解析解法可以得到系统的精确解,适用 于简单模型和特定条件下的复杂模型。
VS
缺点
对于复杂模型,解析解法可能非常困难甚 至无法求解,需要借助数值方法或其他近 似方法。
04
拉格朗日方程的数值解法
数值解法的概念和步骤
概念
数值解法是一种通过数学计算来求解数学问 题的方法,它通过将问题离散化,将连续的 问题转化为离散的问题,然后使用计算机进 行计算求解。
步骤
1.建立数学模型:根据实际问题建立数学模 型,将实际问题转化为数学问题。2.离散化 :将连续的问题离散化,将连续的时间和空 间划分为若干个小的单元,每个单元称为一 个网格点或节点。3.求解离散化后的方程: 使用数值方法求解离散化后的方程,得到每 个网格点的数值解。4.后处理:对计算结果 进行后处理,提取所需的信息,并进行分析
分析力学基础-拉格 朗日方程
目录
• 引言 • 拉格朗日方程的推导 • 拉格朗日方程的解析解法 • 拉格朗日方程的数值解法 • 拉格朗日方程的应用领域
01
引言
拉格朗日方程的背景和重要性
背景
拉格朗日方程是分析力学中的基 本方程,它描述了系统的运动规 律。
重要性
拉格朗日方程在理论物理、工程 技术和科学研究等领域有着广泛 的应用,是理解和研究复杂系统 运动行为的关键工具。

理论力学 第3章 拉格朗日方程

理论力学 第3章 拉格朗日方程


3.1 拉格朗日方程
拉格朗日关系
3.1 拉格朗日方程
由拉格朗日关系

3.1 拉格朗日方程
3.1 拉格朗日方程
3.1 拉格朗日方程
(1)动能的显式: 直角坐标 平面极坐标 柱坐标 球坐标
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1 2 T mi r i i 1 2
n
单个质点
x, y , z
r ,
, , z
3.1 拉格朗日方程
[思考2] 滑块作简谐运动
自由度 s 1 ,广义坐标为 :
X x0 cos t l sin
X l cos
Y l cos Y l sin 约束力 T T sin i T cos j
约束力的虚功
3.2 运动积分 诺特定理
3.2 运动积分 诺特定理
讨论:质点在有心力场中的动能和势能
1 2 2 r 2 T m r 2


k 2m V r
2 1 k m 2 2 2 r L T V m r 2 r


广义坐标:r,
L 0
对应一个循环积分:
3.1 拉格朗日方程
(2)系统势能:(以弹簧原长为弹性势能零点,滑块A所在 平面为重力势能零点)
1 2 V kx m2 gl cos 2
(3)拉格朗日函数:
L T V 1 1 1 2 2 2 2 m 2 l m 2 xl cos kx m 2 gl cos ( m1 m 2 ) x 2 2 2
r Fi i q
n
3.1 拉格朗日方程
3.1 拉格朗日方程

传动力学第2讲_拉格朗日运动方程

传动力学第2讲_拉格朗日运动方程
为了便于叙述,把牛顿运动方程,即公式(3)再写一遍
mx
这相当于 mV
U x
my
U y
(还是公式3,又写一遍)
我们先来研究上式的前一表达式
mx
U 是什么玩意?原来 ,等号左边的 mx x
对时间 t 的一阶导数,而 mx 是拉函 L 对 x 的偏导数(见式6),即可得到 它是 mx mx
大名鼎鼎 的拉格朗日运 动 方程,解说在后。
d L L Qx dt x x
这个复杂的式子真够吓人的啦,有导数、又有偏导数、还有头上带点的、脚下带标的, 咋一看真的要退避三舍了。其实呀,这个式子并不难,只不过是牛顿第二定律的另一种写法 而已,或者说当拉格朗日先生学会了牛顿第二定律----力和加速度的关系----之后,又稍微
再来看看该式的右边的
) d L d (mx dt dt x
(8)
此式相当于 ma
U 是什么玩意?原来它是拉函 L 对 x 的偏导数,即公式(7) x
此式相当于 F
所示的

U L x x
(9)
把公式(8)、(9)代入公式(3),得到
-4/6-
电气传动的力学原理科普读物之二
3.拉格朗日函数
质点的运动既具有 动能 T 也具有 势能 U ,把动能和势能的差值 T U 称为 拉格朗日函数(Lagrangian),亦称拉格朗日量,用符号L表示,简称它为L。另 外牛顿系列的动能表达式是 T
1 mV 2 ,写成拉格朗日形式为 2
1 2 1 2 m 2 my x y 2 T mx 2 2 2
这说明动能是速度的函数,可以写成 同理,势能是位移的函数,写成 于是,拉格朗日函x U U ( x, y ) 。

拉格朗日中值定理和函数的单调性

拉格朗日中值定理和函数的单调性

-拉格朗日中值定理和函数的单调性————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:第六章 微分中值定理及其应用§1 拉格朗日中值定理和函数的单调性教学目标:通过本节内容的学习,达到以下教学目标与要求: 一级目标:熟练掌握拉格朗日定理二级目标:掌握函数的单调性的判断方法教学内容和重、难点:1. 拉格朗日定理2. 罗尔定理3.函数单调性的判断 重点:拉格朗日定理难点:拉格朗日定理的应用教学方法和教具使用:讲授法。

教学过程:一、罗尔定理与拉格朗日定理定理6.1 (罗尔定理)若函数()f x 满足: (1)在闭区间[],a b 上连续; (2)在开区间(),a b 内可导; (3)()()f a f b =,则存在(),a b ξ∈使得()0.f ξ'=证 因()f x 在闭区间[],a b 上连续,故由闭区间上连续函数的最大值最小值定理得,()f x 在闭区间[],a b 上有最大值M 和最小值m .(1)M m =.这时()f x 在区间[],a b 上必然取相同的函数值():.M f x M =于是,()()0,,.f x x a b '=∀∈因此,(),a b ξ∀∈,有()0.f ξ'=(2).M m >因()()f a f b =,故M 和m 这两个数中至少有一个不等于()f x 在区间的端点处的函数值.因此 ()M f a ≠或()m f a ≠(否则()M f a =且()m f a =,M m =,矛盾).若()M f a ≠,则(),a b ξ∃∈使得().fM ξ=从而ξ是函数()f x 的极大值点,于是由费马定理得()0.f ξ'=若()m f a ≠,也可类似得出同样的结论.例1 设()f x 为R 上的可导函数,证明:若方程()0f x '=没有实根,则方程()0f x =至多只有一个实根.证 假设()0f x =至少有两个实根,设12,x x 都为()0f x =的两个实根,12x x <,则()()120.f x f x ==由()f x 为R 上的可导函数得,()f x 在区间[]12,x x 上连续,在区间()12,x x 内可导,故由罗尔定理得,()12,x x ξ∃∈使得()0f ξ'=,这与方程()0f x '=没有实根矛盾.故方程()0f x =至多只有一个实根.定理6.2 (拉格朗日中值定理)如果函数()f x 满足 (1)在闭区间[],a b 上连续; (2)在开区间(),a b 内可导, 那么(),a b ξ∃∈,使得()()()().f b f a f b a ξ'-=-拉格朗日中值定理的几何意义是:在满足定理条件的曲线()y f x =上至少存在一点()(),P f ξξ,该曲线在该点处的切线平行于曲线两端点的连线AB .直线AB 是函数()()()()f b f a y f a x a b a-=+--的图象.证 作辅助函数()()()()()().f b f a F x f x f a x a b a-=----显然,()()()0F a F b ==,且()F x 在[],a b 上满足罗尔定理的另外两个条件.易知()()()()(),,.f b f a F x f x x a b b a-''=-∀∈-故由罗尔定理得,存在(),a b ξ∈,使得()()()()0,f b f a F f b aξξ-''=-=-移项后即可得到所要证明的等式.例2 证明:arctan arctan b a b a -≤-,其中.a b <证 设()arctan f x x =,则()211f x x '=+. 易知()f x 在[],a b 上满足拉格朗日中值定理的条件,故由拉格朗日中值定理得,存在(),a b ξ∈,使得()()()()()2arctan arctan 1.1f b f a b b f b a b a ξξ-=-'=-=-+ 因2111ξ≤+,故()21.1b a b a ξ-≤-+于是arctan arctan .b a b a -≤-推论1 如果函数()f x 在区间I 上的导数恒为零,那么()f x 在区间I 上是一个常数. 证 在区间I 上任取两点()1212,x x x x <,应用拉格朗日中值定理得()()()()()212112.f x f x f x x x x ξξ'-=-<<由假定,()0f ξ'=,所以()()210f x f x -=,即()()21.f x f x =因为12,x x 是I 上任意两点,所以,()f x 在I 上的函数值总是相等的,即()f x 在区间I 上是一个常数.推论2 如果函数()f x 和()g x 满足()(),f x g x x I ''=∀∈那么,存在常数c 使得()(),.f x g x c x I =+∀∈推论3 (导数极限定理)设函数()f x 在点0x 的某邻域()0U x 内连续,在()0U x 内可导,且极限()0lim x x f x →'存在,则()f x 在点0x 可导,且()()00lim .x x f x f x →''=证 因()()()000limx x f x f x f x x x →-'=-,故要证明()()000lim x x f x f x →''=,只需证明()()()0000limlim .x x x x f x f x f x x x →→-'=- 下面先证明()()()000lim 0.x x f x f x f x x x →-⎡⎤'-=⎢⎥-⎣⎦这只需证明()()()()()()00000lim lim 0.x xx x f x f x f x f x f x f x x x x x ++→→--⎡⎤⎡⎤''-=-=⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦因极限()0lim x x f x →'存在,故设()0lim x x f x k →'=.从而()()0lim lim .x x x x f x f x k +-→→''==当0x x >时,由拉格朗日中值定理得,存在()0,x x ξ∈,使得()()()00.f x f x f x x ξ-'=-于是,()()()()()()()00000lim lim lim lim 0.x x x x x x x f x f x f x f x f x x f x f k k ξξξ++++→→→→-⎡⎤'''-=-⎡⎤⎢⎥⎣⎦-⎣⎦''=-=-= 同理可证()()()000lim 0.x xf x f x f x x x -→-⎡⎤'-=⎢⎥-⎣⎦故()()()000lim 0x x f x f x f x x x →-⎡⎤'-=⎢⎥-⎣⎦,于是 ()()()()()()()()()()()()()00000000000000lim lim lim lim 0.x x x x x x x x f x f x f x f x f x f x x x x x f x f x f x f x f x x x x x f x f x →→→→--⎡⎤''=-+⎢⎥--⎣⎦--⎡⎤'=-+⎢⎥--⎣⎦''=+= 例3 求分段函数()()2sin ,0,ln 1,0x x x f x x x ⎧+≤⎪=⎨+>⎪⎩的导数.解 易得()212cos ,0,1,0.1x x x f x x x⎧+<⎪'=⎨>⎪+⎩ 又因()()()()()()00200lim lim ln 100,lim lim sin 00,x x x x f x x f f x x x f ++--→→→→=+===+==故()()0lim 0x f x f →=,函数()f x 在0x =处连续.由于()()()00201lim lim 1,lim lim 12cos 11x x x x x x f x f x x x x++--→→→→''===+=+,因此,()0lim 1.x f x →'=由导数极限定理得,()()00lim 1.x f f x →''==故函数()f x 的导数为()212cos ,0,1,0.1x x x f x x x⎧+≤⎪'=⎨>⎪+⎩ 二、单调函数定理6.3 设()f x 在区间I 上可导,则()f x 在I 上递增(减)的充要条件是对于任意x I ∈,都有()()00.f x '≥≤证 设()f x 在区间I 上递增,则0x I ∀∈,若x I ∈且0x x ≠,则()()000.f x f x x x -≥-于是,()()()000lim0.x x f x f x f x x x →-'=≥-故x I ∀∈,有()0.f x '≥设()0,f x x I '≥∀∈.12,x x I ∀∈,则当12x x <时,在区间[]12,x x 上应用拉格朗日中值定理,()12,x x ξ∃∈使得()()()()21210.f x f x f x x ξ'-=-≥故()f x 在区间I 上递增.例4 讨论函数()3f x x x =-的单调区间.(同学自学)定理6.4 若函数()f x 在开区间(),a b 内可导,则()f x 在(),a b 内严格递增(递减)的充要条件是:(ⅰ)对任意(),x a b ∈,有()()()00f x f x ''≥≤; (ⅱ)在(),a b 的任何子区间上()/0.f x '≡证(课本上没有证明)只证明递增的情形,递减的情形类似可证.若()f x 在(),a b 内严格递增,则由定理6.3得,对任意(),x a b ∈,有()0.f x '≥下面用反证法证明,在(),a b 的任何子区间上()/0.f x '≡假设在(),a b 的某个子区间()00,a b 上()/0f x '≡,这里00.a a b b <<<则由定理6.2的推论1得,()f x 在区间()00,a b 上是一个常数,这与()f x 在区间(),a b 内严格递增矛盾.反之,若对任意(),x a b ∈,有()0f x '≥,且在(),a b 的任何子区间上()/0f x '≡,则由定理6.3得()f x 在区间(),a b 上递增.于是, 12,x x ∀(),a b ∈,12x x <,有()()12.f x f x ≤若()()12f x f x =,设()()12f x f x c ==.()12,x x x ∀∈,则由()f x 在(),a b 上递增得,()()()12c f x f x f x c =≤≤=.于是,()()12,,f x c x x x =∀∈,从而()()120,,f x x x x '≡∀∈,即()f x '在(),a b 的子区间()12,x x 上是一个常数,这与已知条件矛盾.故()()12.f x f x <这就证明了()f x 在区间(),a b 上严格递增.推论 设函数()f x 在区间I 上可导,且对任意x I ∈,()()()00f x f x ''><,则函数()f x 在区间I 上严格递增(严格递减). 证 设对任意(),0x I f x '∈>,下面证明()f x 在区间I 上严格递增.设12,x x I ∈,12x x <,则由()f x 在区间I 可导得,()f x 在区间[]12,x x 上满足拉格朗日中值定理的条件,故由拉格朗日中值定理得,()12,x x ξ∃∈,使得()()()()2121.f x f x f x x ξ'-=-因对任意x I ∈,()0f x '>,故()0f ξ'>,于是()()()()21120,.f x f x f x f x -><因此函数()f x 在区间I 上严格递增.同理可证,若对任意(),0x I f x '∈<,则()f x 在区间I 上严格递减.可以证明:(ⅰ)若()f x 在(),a b 上(严格)递增(减),且在点a 右连续,则()f x 在[),a b 上(严格)递增(减);(ⅱ)若()f x 在(),a b 上(严格)递增(减),且在点b 左连续,则()f x 在(],a b 上(严格)递增(减);(ⅲ)若()f x 在(),a b 上(严格)递增(减),且在点a 右连续,在点b 左连续,则()f x 在[],a b 上(严格)递增(减).证 (课本上没有给出证明)这里仅证明(ⅰ)中严格递增的情形.设()f x 在(),a b 上严格递增,且在点a 右连续.[)12,,x x a b ∀∈,12x x <,则12a x x b ≤<<.若12a x x b <<<,则由()f x 在(),a b 上严格递增得,()()12.f x f x <若12a x x b =<<,下面用反证法证明()()12.f x f x <假设()()12f x f x ≥,令122x x ξ+=,则12a x x b ξ=<<<.因()f x 在(),a b 上严格递增,故 ()()()()21.f f x f x f a ξ<≤=(),x a ξ∀∈,有()()()()()21f x f f x f x f a ξ<<≤=.由()f x 在点a 右连续及右极限的保不等式性得()()()()()()21lim x af a f x f f x f x f a ξ+→=≤<≤=, 矛盾.例5 证明不等式1,0.x e x x >+≠证 设()1xf x e x =--,则() 1.xf x e '=-当0x >时()0f x '>,故()f x 在()0,+∞上严格递增.当0x <时()0f x '<,故()f x 在(),0-∞上严格递减.()f x 在0x =处连续,故()f x 在0x =处左连续且右连续.于是,()f x 在(],0-∞上严格递减,在[)0,+∞上严格递增.(),0x ∀∈-∞,由()f x 在(],0-∞上严格递减得()()00.f x f >=()0,x ∀∈+∞,由在[)0,+∞上严格递增得 ()()00.f f x =<故当0x ≠时,有()0f x >,即10xe x -->.从而当0x ≠时有1.xe x >+定理6.5 (达布定理)若函数()f x 在[],a b 上可导,且()()f a f b +-''≠,k 为介于()f a +',()f b -'之间(不包括()(),f a f b +-'')的任一实数,则存在(),a b ξ∈,使得 ().f k ξ'=证 设()()F x f x kx =-,则由()f x 在[],a b 可导得,()F x 在[],a b 可导.因()()f a f b +-''≠,k 为介于()f a +',()f b -'之间,故 ()()()()0.F a F b f a k f b k +-+-''''⋅=--<⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦故()()0,0F a F b +-''><,或()()0,0F a F b +-''<<.不妨设()()0,0F a F b +-''><,则由第五章§1例8(课本P96)得,分别存在()()12,x Ua x Ub +-∈∈,12x x <,使得()()()()12,.F x F a F x F b >> (1)因()F x 在[],a b 上可导,所以()F x 在[],a b 上连续.由闭区间上连续函数的性质得,()F x 在[],a b 上有最大值,设()F x 在点[],a b ξ∈处取得最大值.由(1)式知,,a b ξ≠,故ξ是()F x 的极大值点,从而由费马定理得()()0F f k ξξ''=-=.故存在(),a b ξ∈使得 ().f k ξ'=推论 设函数()f x 在区间I 上满足()0f x '≠,那么()f x 在区间I 上严格单调. 证 首先用反证法证明,()0,f x x I '>∀∈,或()0,.f x x I '<∀∈假设这一结论不正确,则存在1212,,x x I x x ∈<使得()()120.f x f x ''<易知0在()1f x ',()2f x '之间,故由定理6.5得,存在()12,x x ξ∈,使得()0f ξ'=,这与已知条件矛盾.于是,由定理6.4的推论得,()f x 在区间I 上严格单调.习题选解1.试讨论下列函数在指定区间内是否存在一点ξ,使()0f ξ'=:(1)()11sin ,0,0,0;x x f x x x π⎧<≤⎪=⎨⎪=⎩ (2)(),1 1.f x x x =-≤≤2.证明:(1)方程330x x c -+=(这里c 为常数)在区间[]0,1内不可能有两个不同的实根;(2)方程0nx px q ++=(n 为正整数,p 、q 为实数)当n 为偶数时至多有两个实根,当n 为奇数时至多有三个实根.证 (1)令()33f x x x c =-+,则()23 3.f x x '=-由方程2330x -=得 1.x =±抛物线233y x =-的开口向上,于是()f x '在区间()1,1-内恒为负.用反证法证明原命题.如果在区间[]0,1内有两个不同的实根12,x x ,不妨设12x x <,则()()120.f x f x ==由罗尔中值定理知,存在()12,x x ξ∈使得()0f ξ'=,但这是不可能的.所以方程330x x c -+=在区间()0,1内不可能有两个不同的实根.(2)令()nf x x px q =++,则()1.n f x nxp -'=+(ⅰ)设n 为正为正偶数,如果方程0nx px q ++=有三个以上的实根,则存在实数123,,x x x ,使得123x x x <<,且()()()1230.f x f x f x ===根据罗尔定理,存在()()112223,,,x x x x ξξ∈∈,使得()()120f f ξξ''==,但这是不可能的.因为()0f x '=是奇次方程10n nxp -+=,它在实数集R 上有且仅有一个实根.故方程0n x px q ++=当n 为偶数时至多有两个实根.(ⅱ)设n 为正奇数.如果方程0nx px q ++=有四个以上不同的实根,则根据罗尔定定理,存在123,,ξξξ,使得()()()1230f f f ξξξ'''===,但这是不可能的.因为()0f x '=是偶次方程10n nxp -+=,它在实数集R 上最多有两个实根.故方程0n x px q ++=当n 为奇数时至多有三个实根.。

第0章、数学基础:拉格朗日法

第0章、数学基础:拉格朗日法

动态规划的基础:拉格朗日法我们首先学习多元函数的微分,然后使用多元函数的微分学习无约束的极值问题,并推广到有约束的极值问题,最后学习包络定理、动态规划的基本原理和Ito 引理。

这些数学知识是非常重要的。

我们只需要掌握它们就可以求解绝大部分经济学和金融学中的动态规划问题。

第1节 多元函数微分定义:设列向量12(,,...,)'n x x x =x ,此处上标“’”表示矩阵的转置(有时我们也用上标T 表示矩阵的转置),多元函数(向量函数):n f R R →,那么多元函数的微分()f ∂∂x x定义为如下n 维列向量1()/()()/n f x f f x ∂∂⎛⎫∂ ⎪≡ ⎪∂ ⎪∂∂⎝⎭x x x x 例:基于两种商品的效用函数为12()U Ax x αβ=x ,那么11211221()A x x U A x x αβαβαβ--⨯⎛⎫∂= ⎪∂⎝⎭x x 例:基于劳动和资本的生产函数为()F AL K αβ=z ,那么11()A L K F A L K αβαβαβ--⎛⎫∂= ⎪∂⎝⎭z z 引理:a 和x 都是n 维列向量,A 是n 维矩阵,那么如下等式成立:(1)、1(')n ⨯∂=∂a xa x;(2)、()'∂=∂Ax A x ;(3)、(')(')∂=+∂x Ax A A x x。

证明:因为a’x 和x’Ax 都是一维的,所以都可以视为关于x 的多元函数。

因此,使用多元函数微分的定义就可以很容易证明(1)和(3)。

对(1)使用n 次,就可以得到(2)。

证明结束。

定义:多元函数()f x 的海塞(Hessian )矩阵2()'f ∂∂∂x x x 定义为22()'i jn nf fx x ⨯⎛⎫∂∂= ⎪ ⎪∂∂∂∂⎝⎭x x x 即矩阵的第i 行第j 列是函数f 关于i x 和j x 的二阶偏导数。

第2节 无约束极值问题由于研究函数()f x 的极大值问题与研究函数()f -x 的极小值问题是等价的,所以为了方便,我们主要研究函数的极大值问题。

条件极值拉格朗日乘数法解方程

条件极值拉格朗日乘数法解方程

条件极值拉格朗日乘数法解方程1. 嘿,你知道吗?条件极值拉格朗日乘数法解方程就像是一把神奇的钥匙!比如说,在规划资源分配时,它能帮我们找到最优解。

就像你要给几个小伙伴分糖果,怎么分才能让大家都最满意,这时候拉格朗日乘数法就派上用场啦!2. 哇塞,条件极值拉格朗日乘数法解方程真的超厉害的!想想看,在经济学中决定生产多少产品能利润最大化,不就是它大显身手的时候吗?这就好比在迷宫中找到最快捷的出路!3. 哎呀呀,条件极值拉格朗日乘数法解方程可是个了不起的工具呢!比如在设计一个物品的形状时,要让它既美观又实用,这不就得靠它嘛。

就好像是给灰姑娘变出漂亮舞裙的魔法!4. 嘿,你可别小看条件极值拉格朗日乘数法解方程哦!在解决环境资源问题时,它能找到最佳的平衡点。

这跟找到最合适的游戏策略不是很像吗?5. 哇哦,条件极值拉格朗日乘数法解方程真的好神奇呀!像在物流运输中安排路线,怎么能最节省成本,它就能给出答案。

这不就跟找到回家最近的路一样嘛!6. 哈哈,条件极值拉格朗日乘数法解方程简直太酷啦!比如在体育比赛中安排战术,怎样能发挥最大优势,它就能搞定。

这就如同给球队装上了胜利的翅膀!7. 哟呵,条件极值拉格朗日乘数法解方程可太有意思了!在确定投资组合时,它能让收益最大化风险最小化。

这不就像在茫茫大海中找到最安全的航线吗?8. 哎呀,条件极值拉格朗日乘数法解方程真的是很特别呢!当你要决定如何分配时间来学习不同科目时,它能帮上大忙。

就好像给时间这个调皮小鬼套上了缰绳!9. 哇,条件极值拉格朗日乘数法解方程真的不容小觑啊!在工程设计中,要让结构既坚固又节省材料,靠的就是它呀。

这跟打造一把绝世好剑有啥区别!10. 嘿,听我说,条件极值拉格朗日乘数法解方程绝对是个宝贝!在选择职业发展道路时,它能帮你找到最适合你的方向。

这就好像是给你指出了人生道路上的明灯!我的观点结论:条件极值拉格朗日乘数法解方程在各个领域都有着重要的作用,它就像是我们解决复杂问题的得力助手,能帮助我们找到最优解,让我们的决策更加明智。

6.1拉格朗日中值定理和函数的单调性

6.1拉格朗日中值定理和函数的单调性
f(b) - f(a) = f (ξ)(b - a),a < ξ < b;(3) f(b) - f(a) = f (a + θ(b - a))(b - a),0 < θ < 1;(4)
值得注意的是,拉格朗日公式无论对于 a < b,还是a b
都成立,而 则是介于a与b之间的某一定数,而(4)、(5)
结合拉格朗日中值定理的条件, 按左右导数来证明(6)式较为
方便.
(1)任取
x

U
o +
(x0
朗日定理条件,则存在 ξ
), f(x)
x0 , x
在 [x0,
,使得
x]
上满足拉格
f(x) - f(x0 ) = f (ξ) x - x0
7
由于 x0 x,因此当 x x0 时,随之有 x0,
ba
显然 , 在 [ a , b ] 上连续 , 在 ( a , b ) 内可导, 且
(a) b f (a) a f (b) (b), 由罗尔定理知至少存在一点
思路: 利用b逆向a 思维找即出定一理个结满论足成罗立尔定. 证理毕条件的函数
注 定理6.2的结论(公式(2))称为拉格朗日公式。 拉格朗日公式还有下面几种等价表示形式,供读者在不同的 场合选用:
推论3(导数极限定理)设函数 f 在点 x0 的某邻域 U(x0 )
内连续,在 U o (x0 )
点 x0 可导,且
内可导,且极限
lim
x x0
f (x)
存在,则 f

f (x0
)=
lim
x x0
f (x)
(6)
(析) 只需证明(6)式成立即可.由于 f 在 U o (x0 ) 内可导,

数学分析 拉格朗日

数学分析 拉格朗日
A
(a, f (a))
T′
B
O
a
同一点 ξ
b
x
19:32
拉格朗日中值公式 拉格朗日中值公式 中值
f (b) − f (a ) = f ′(ξ )(b − a)
a <ξ <b
f (b) − f (a) = f ′(a +θ (b − a))(b − a), θ ∈(0,1); f (a + h) − f (a) = f ′(a + θ h)h, θ ∈ (0,1);
+ + 由 于 x 0 < ξ < x , 因 此 当 x → x0 时 , 随 之 有 ξ → x0 ,
对上式两边求极限, 对上式两边求极限,便得
f ( x ) − f ( x0 ) lim+ = lim+ f ′(ξ ) = f ′( x0 + 0). x → x0 x → x0 x − x0
19:32
| arctan a − arctan b |=| f ′(ξ ) || a − b |
1 = | a − b |≤| a − b | . 2 1+ ξ
即 | arctan a − arctan b |≤| a − b | 。
19:32
二、函数单调性的判别
若函数 f ( x )在区间 I上对任意 x1 , x2 ∈ I , x1 < x2 ,
可以验证F(x) 满足罗尔定理的三个条件 所以 满足罗尔定理的三个条件, 可以验证
∃ξ ∈ ( a , b ) , 使
F ′(ξ ) = 0,
y
B
y = f ( x)

f (b) − f (a ) f ′(ξ ) = . b−a

拉格朗日定理的三个推论

拉格朗日定理的三个推论

拉格朗日定理的三个推论拉格朗日定理是数学中一个重要的定理,也是微积分中最基本的定理。

定理最初由法国数学家维塞尔拉格朗日于1797年提出,在之后的几百年里,许多数学家研究了它的各种推论,丰富和发展了它的内涵。

拉格朗日定理的三个推论是这样的:(1)假定函数f(x)的洛必达法则中的偏导数都存在,则:当在点a处f(x)取极大值时,其偏导数f(a)=0(2)当函数f(x)具有二阶线性连续可导性时,即f(x)和f (x)在点a处同时可导,并且f(a)≠0,则在点a处f(x)取极大值。

(3)如果f(x)的洛必达法则中的偏导数都存在,且在点a处f(x)取极小值,则f(a)=0。

拉格朗日定理的三个推论为数学家和科学家们提供了一种重要的理论工具,用来求解多元微积分中的极值问题,解决极值问题对于许多实际应用至关重要。

因此,研究拉格朗日定理及其推论及其应用,也十分值得关注和研究。

首先,关于拉格朗日定理的三个推论,第一个推论指出:假定函数f(x)的洛必达法则中的偏导数能够存在,当函数f(x)在点a 处取极大值时,其偏导数f(a)必定等于0,从而可以通过求解偏导数等于0的方程,获得函数的极值点。

第二个推论表明:当函数f(x)具有二阶线性连续可导性时,即f(x)和f(x)在点a处同时可导,且f(a)不等于0,则函数f(x)在点a处取得极大值。

而第三个推论认为,如果函数f(x)的洛必达法则中的偏导数都存在,且在点a处f(x)取极小值,则其偏导数f(a)必定等于0,这样我们就可以用同样的方法,求解f(x)的极小值点。

其次,拉格朗日定理的三个推论为科学家提供了研究和解决实际问题提供了重要的参考和指导,在工程和实际应用中都非常重要。

例如,在爆炸燃烧中,我们需要确定最佳燃烧比例,以达到最大爆炸效率,这时候就需要用到拉格朗日定理的三个推论来解决。

同样的,在传热学中,也有许多需要用到拉格朗日定理来求解的问题,因为传热学中的很多数学模型与拉格朗日定理的情况非常相似,均需要求解极值问题。

理论力学习题(5)

理论力学习题(5)

第五章 思考题5.1 虚功原理中的“虚功”二字作何解释?用虚功原理解平衡问题,有何优缺点?答:“虚功”是指作用在质点上的力(包括约束反力),在任意虚位移过程中所做的功。

因虚位移是假想的位移,所以虚功也是假想的功。

不一定是质点在任何真实运动中力实际所完成的“真实功”。

而虚功原理中的“虚功”只包括所有主动力的“虚功”,不包括约束反力的“虚功”,因为根据理想约束的条件:∑==⋅ni i i10r Rδ,即作用在一力学体系上的所有约束反力在任意虚位移中所做的虚功之和为零。

用虚功原理解平衡问题时,约束反力自动消去,这是它的优点。

但因此就不能直接用它来求约束反力,这是它的缺点。

5.2 为什么在拉格朗日方程中,αQ 不包括约束反作用力?又广义坐标及广义力的含义为何?我们根据什么关系可以由一个量的量纲定出另一个量的量纲?答:决定力学体系的位置状态的独立参数叫广义坐标。

广义坐标不一定是长度,也可以是角度、面积或体积等。

与广义坐标对应的广义力定义为:∑=∂∂⋅=ni ii q Q 1ααr F 它可以是力或力矩,也可以是其它物理量。

我们根据关系:∑==sq Q W 1αααδδ,可由广义坐标的量纲定出广义力αQ 的量纲(功的量纲已知)。

根据广义力的定义,我们可以计算与约束反力相应的广义力:∑=∂∂⋅=ni ii Rq Q 1ααr R 但理想约束条件:0)(11111=∂∂⋅=∂∂⋅=⋅∑∑∑∑∑=====ααααααδδδq q q q ni i i s ni si i ni i rR r R r R i ,由于αδq 是独立的,所以有:),2,1(01s q Q ni ii R==∂∂⋅=∑=αααr R 。

我们看到,只要满足理想的约束条件,约束反力对广义力的贡献为零。

因此,αQ 中不包含约束反力。

5.3 广义动量αp 和广义速度αq是不是只相差一个乘数m ?为什么αp 比αq更富有物理意义?答:广义动量αp 和广义速度αq的关系只能由定义式:ααqLp ∂∂=求出,他们不一定是只相差一个乘数m 。

第五节最大熵模型

第五节最大熵模型

第五节最大熵模型最大熵模型(Entropy Model)也是随机概率模型之一。

典型的最大熵模型有Wilson模型和佐佐木(Sasaki)模型,以下分别讲述。

1.Wilson模型Wilson模型是由A.G.Wilson提出的方法,它以英国为中心,在区域科学方面的应用例较多,其模型如下式所示。

(4-5-1)式中,T:对象地区的生成交通量。

即,OD交通量的组合数由求E的最大得到。

例:发生小区O,吸引区AB,出行生成量为4。

能够发生的OD交通量状态如下。

OD交通量状态情况1 情况2 情况3 情况4情况5组合数E:,,,,发生概率:1/16, 4/16, 6/16, 4/16, 1/1616为可能发生的组合数。

从上述情况看,组合数为6的组合发生的概率最大,因此可以视为最容易发生。

Wilson模型的约束条件为:(4-5-2)(4-5-3)(4-5-4)式中,的交通费用;总交通费用。

最大熵模型一般用以下对数拉格朗日方法求解。

(4-5-5)式中,,,为拉格朗日系数。

应用Stirling公式近似,得,(4-5-6) 代入(4-5-5)式,并对求导数,得,令,得,(4-5-7)∵∴(4-5-8)同样,(4-5-9)这里,令,则(4-5-7)为:(4-5-10)可以看出,式(4-5-10)为重力模型。

Wilson模型的特点:(1)能表现出行者的微观行动;(2)总交通费用是出行行为选择的结果,对其进行约束脱离现实;(3)各微观状态的概率相等,即各目的地的选择概率相等的假设没有考虑距离和行驶时间等因素。

计算步骤:第1步给出第2步给出,求出第3步用求出的,求出第4步如果,非收敛,则返第2步;反之执行第5步。

第5步将,,代入式(4-5-7)求出,这时,如果总用条件( 4-5-4)满足,则结束计算,反之,更新值返回第1步。

2.佐佐木(Sasaki)模型分别设定i区的发生概率和j区的吸引(选择)概率。

, ()--发生守恒条件(4-5-11), ()--吸引守恒条件(4-5-12), () (4-5-13)式中,为i区的发生交通量被j区有吸引的概率。

周衍柏著理论力学——第五章分析力学 pdf讲义

周衍柏著理论力学——第五章分析力学 pdf讲义
xi = xi ( q1 , q2 , L , q s , t ) ⎫ ⎪ yi = yi ( q1 , q2 , L , q s , t ) ⎬ zi = zi ( q1 , q2 , L , q s , t ) ⎪ ⎭ (i = 1, 2, L , n, s < 3n ) (i = 1, 2, L , n, s < 3n) (5.1.8) (5 . 1 . 9 )
3
不可解约束:质点始终不能脱离的约束。如质点始终被曲面 约束,即存在约束方程
f ( x, y , z ) = 0 或 f ( x, y , z , t ) = 0 (5.1.3)
约束又可分为几何约束和运动约束。 几何约束又叫做完整约束,它只限制质点在空间的位置,因 而表现为质点坐标的函数,如
f ( x, y , z ) = 0 或 f ( x, y , z , t ) = 0 (5.1.3)
dr P
δr
7
8
9
三、虚功原理 以下讨论只限于不可解约束的情况,设体系在 k 个几何约束 下处于平衡状态。由于体系处于平衡状态,所以体系中每一 个质点都处于平衡状态。 因此任一质点 Pi ,受到主动力的合力 Fi 与约束反力的合力 Ri 满足: (i = 1,2, L , n ) (5.2.3) Fi + Ri = 0 让每一质点在平衡位置发生一虚位移 δr ,则有 Fi ⋅ δr + Ri ⋅ δr = 0 (i = 1,2, L , n ) 上式对各质点求和得:
1
第一节 约束与广义坐标
一、约束的概念和分类 1、力学体系:质点的集合,且质点间存在相互作用,每一 个质点的运动都和其它质点的位置及运动有关,简称体系。 若有 n 个质点,则描述所有质点位置的坐标有 3n 个。 2、约束:限制质点自由运动的条件叫做的约束。 约束一般可表示成质点位置、速度和时间的方程。如:

拉格朗日方程

拉格朗日方程

QIi
n i 1
miai
ri q j
n i 1
mi
d ri dt
ri q j
式(15-7)中代入了 ai d vi / dt d ri / dt , vi ri 。
(15-4) .(15-5)
(15-6)
下面来推导 QI j 的表达式。由于
d
dt
n i1
mi
ri
ri q j
n i 1
在应用质点系的达朗贝尔原理求解动力学的问题时,取投影 形式的平衡方程。若取直角坐标系,则对于平面任意力系有
F (e) x
FIx 0
F (e) y
FIy 0
MO (F (e) )
MO (FI ) 0
(13-6)
由第十四章第六节已经得到主动力的虚功表达式为
式中
n
n
WF Fi ri Qjqj
式写成
QI
j
d dt
i
n
miri
1
ri q j
i
n
mi
1
ri
ri q j
d dt
i
n 1
mivi
vi q j
i
n 1
mi
ri
vi q j
d dt
q j
n i 1
1 2
mivi2
q j
n i 1
1 2
mivi2
d dt
T q j
T q j
(15-12)
这里引入了质点系的动能表达式
理论力学
拉格朗日方程
在动力学普遍方程中采用了非独立的直角坐标,即在式(15-1)中的ri 或在 式(15-2)中的 xi ,yi ,zi 都不是彼此独立的,在解方程时还要联立求解 一系列的约束方程组;而且还要涉及到质点系的惯性力和虚位移的分析计 算。解决这一难点的方法是,考虑系统的约束条件,利用广义坐标和动能 的概念,将动力学普遍方程化为用广义坐标表示的微分方程组。这就是本 节要阐述的拉格朗日方程,又称第二类拉格朗日方程。

理论力学(第三版)第5章第3节拉格朗日方程

理论力学(第三版)第5章第3节拉格朗日方程
i n1mirqri i n1mi ddtrqrii n1mirqri ddtqi n11 2mir2qi n11 2mir2
上式中的两个括号正是力学系统的动能T, 所以
i n1m ir q r id d t q T q T
s1Qddtq TqT0
(5.26)
所以
d d t q T q T Q 1, 2 ,s, (5.27
前一个是质点绕极点运动的惯性离心力. 广义力Q , Q
可利用虚功来求. 先令=0, 虚功W=F r=F ,得到
Q = F . 这是力的径向分量.
同理 先令 =0, 利用虚功得到Q= F .这是相对极点的
力矩.
例其2平移如方果某 向一 沿广 着义 单坐位标矢量q ,n反(映如力图学). 即系统的整体平移,
2 (m1 m2)g m1lcos
例题2
质量为m1的三棱柱ABC通过滚 轮搁置在光滑的水平面上. 质量为 m2、半径为R的均质圆轮沿三棱柱 的斜面AB无滑动地滚下.
y
A
C1
OC
D C2
B
求:(1) 三棱柱后退的加 速度a1; (2)圆轮质心C2相对于三 棱柱加速度ar.
x
解:(1) 分析运动
三棱柱作平移,加速度为 a1. 圆轮作平面运动,质心的牵连加速度为ae= a1 ;质心的 相对加速度为ar;圆轮的角加速度为2.
类型. 事实上, 研究第i个质点的运动时, 若选用跟随这个
质点一同平动的参考系统, 这个质点显然是(相对)静止的,
它应当遵守平衡方程. 最后一项就是惯性力. 这就叫做达
朗贝尔原理. n F im iri ri 0
(5.23)
i1
——达朗贝尔-拉格朗日方程

第五章机器人动力学ppt课件

第五章机器人动力学ppt课件

Eki
1 2
mi
T
ci
ci
1 2
i Ti i
Iiii
…1
Ek1
1 2
m1l1212
1 2
I
2
yy1 1
Ek 2
1 2
m2
(d
2 2
21
d
2 2
)
1 2
I
yy
2
21
总动能为:
Ek
1 2
(m1l12
I yy1
I yy2
m2d22 )12
1 2
m2
d
2 2
(3)系统势能 因为:
g [0 g 0]T
H (q, q) J T (q)U x (q, q) J T (q) 9q)ar (q, q)
G(q) J T (q)Gx (q)
3.关节力矩—操作运动方程 机器人动力学最终是研究其关节输入力矩与其输出的
操作运动之间的关系.由式(4)和(5),得(6) :
F M x (q)x U x (q, q) Gx (q) ……4
E p q
g(m1l1 m2d2 )c1
gm2 s1
(5)拉格朗日动力学方程 将偏导数代入拉格朗日方
程,得到平面RP机器人的动 力学方程的封闭形式:
d Ek Ek Ep
dt q q q
拉格朗日方程
1
2
(m1l12
I yy1
I yy2
m2
d
2 2
)1
2m2d21d2
m2d2 m2d212 m2 gs1
q)
1 2
qT
D(q)q
式中,D(q是) nxn阶的机器人惯性矩阵

拉格朗日方程

拉格朗日方程

对i求和并移项得
∂ri d ∂ 1 ∂ 1 2 2 mi v i • = ∑[ ( mi vi ) − ( mi vi )] ∑ • ∂qs dt ∂ q 2 ∂qs 2 i i s

引入系统动能
T =

i
1 2 m i vi 2
s = 1, 2, • • •, n
dvi ∂ri Qs − ∑ mi • =0 dt ∂qs i
若全部主动力均为有势力,设势能函数为 V(xi,yi,zi),则有
∂V ∂V ∂V ∂V = −( Fi = − i+ j+ k) ∂ri ∂xi ∂ yi ∂zi
∂ri Qs = ∑ Fi • ∂qs i =1
N
s=1,2, …,n 上式即为主动力有势时的广义力表达式。
∂V ∂ri • = −∑ ∂qs i =1 ∂r i
ri = ri(q1, q2, …, qn,t)
i=1,2, … ,N
于是用广义坐标的独立变分表示的虚位移为
δ ri =

s =1
n
∂ ri δqs ∂qs
i
i=1,2, …,N
δW = ∑ Fi • δri
n N ∂ri ∂ri δW = ∑ Fi • ( ∑ δqs ) = ∑ ( ∑ Fi • )δqs ∂qs i =1 s =1 ∂qs s =1 i =1
m φ1 φ2
m
ϕ1 + ϕ 2 2 mr 2 • 2 • 2 cr 2 L= (ϕ1 + ϕ 2 ) − (1 − 2 cos ) 2 2 2
mr 2 • 2 • 2 cr 2 ϕ1 + ϕ 2 2 L= (ϕ1 + ϕ 2 ) − (1 − 2 cos ) 2 2 2

陪集与拉格朗日定理+循环群(屈版)

陪集与拉格朗日定理+循环群(屈版)

群的子群反映了群的结构和性质,本节将用子群对群做一个划分,从而得到关于群与子群的一个重要定理:拉格朗日定理。

主要内容:z陪集定义z陪集基本性质(4个定理+1个推论)z拉格朗日定理及其推论1定义:设H是G的子群,a∈G. 令 Ha={ha | h∈H}称Ha是子群H在G中的右陪集. 称a为Ha的代表元素.例:设G={e,a,b,c}是Klein四元群,H=<e,a>是G的子群.H所有的右陪集是:He={e,a}=H, Ha={a,e}=HHb={b,c}, Hc={c,b}可以看出:1) 不同的右陪集只有两个,且He= Ha , Hb=Hc,Ha∩Hb=Φ2) {Ha, Hb}是G的一个划分3) |H|=|Ha|=|Hb|2定理1设H是群G的子群,则(1) He = H(2) ∀a∈G 有a∈Ha证(1) He = { he | h∈H } = { h | h∈H } = H(2) ∀a∈G,由a = ea 和ea∈Ha 得a∈Ha3定理2设H是群G的子群,则∀a, b∈G 有 a∈Hb ⇔ab−1∈H ⇔Ha=Hb证先证a∈Hb ⇔ab−1∈Ha∈Hb ⇔∃h(h∈H∧a=hb)⇔∃h(h∈H∧ab−1=h)⇔ab−1∈H 再证a∈Hb ⇔Ha=Hb.充分性. 若Ha=Hb,由a∈Ha 可知必有a∈Hb.必要性. 由a∈Hb 可知存在h∈H使得a =hb,即b =h−1a任取ha∈Ha,则有1 ha = h1(hb) = (h1h)b∈Hb,从而得到Ha ⊆Hb.1反之,任取hb∈Hb,则有1 hb = h1(h−1a) = (h1h−1)a∈Ha , 从而得到Hb ⊆Ha.1综合上述,Ha=Hb得证.4定理2设H是群G的子群,则∀a, b∈G 有 a∈Hb⇔ab−1∈H ⇔Ha=Hb说明:定理2给出了两个右陪集相等的充要条件右陪集中的任何元素都可以作为它的代表元素a∈Hb⇔Ha=Hb5定理3设H是群G的子群,在G上定义二元关系R:∀a, b∈G, <a,b>∈R ⇔ab−1∈H= Ha.则R是G上的等价关系,且[a]R证先证明R为G上的等价关系.自反性. ∀a∈G,aa−1= e∈H ⇔<a,a>∈R对称性. ∀a, b∈G,则<a,b>∈R⇒ab−1∈H⇒(ab−1)−1∈H⇒ba−1∈H⇒<b,a>∈R传递性. ∀a, b, c∈G,则<a,b>∈R∧<b,c>∈R ⇒ab−1∈H∧bc−1∈H ⇒ac−1∈H ⇒<a,c>∈R= Ha.下面证明:∀a∈G,[a]R∀b∈G,b∈[a]R⇔<a,b>∈R ⇔ab−1∈H ⇔Ha=Hb ⇔b∈Ha67定理3的推论推论设H 是群G 的子群, 则(1) ∀a , b ∈G ,Ha = Hb 或Ha ∩Hb = ∅(2) ∪{Ha | a ∈G } = G证明:由等价类性质可得.定理3设H 是群G 的子群,在G 上定义二元关系R :∀a , b ∈G , <a ,b >∈R ⇔ab −1∈H则R 是G 上的等价关系,且[a ]R = Ha .左陪集的定义与性质设G是群,H是G的子群,H 的左陪集,即 aH = {ah | h∈H},a∈G关于左陪集有下述性质:(1) eH = H(2) ∀a∈G,a∈aH(3) ∀a, b∈G,a∈bH ⇔b−1a∈H ⇔aH=bH(4) 若在G上定义二元关系R, ∀a, b∈G,<a, b>∈R ⇔b−1a∈H= aH.则R是G上的等价关系,且[a]R8陪集的基本性质定理4设G是群,H是G的子群,则:(1) ∀a∈G,有|Ha|= |H| = |aH|(2) ∀b∈G,有|Hb|= |H| = |bH|(3) ∀a, b∈G,有|aH| = |bH| =|Ha|=|Hb|说明:从定理4可以看出,如果G是有限群,设|G|=n,则它的子群H也是有限群,设|H|= m,∀a∈G,有|Ha|= |aH| = m.9Lagrange定理定理(Lagrange)设G是有限群,H是G的子群,则 |G| = |H| · [G:H]其中[G:H] 是H在G中的不同右陪集(或左陪集) 数,称为H在G 中的指数.证: 设[G:H] = r,a1, a2,…, ar分别是H 的r 个右陪集的代表元素, G = Ha1∪Ha2∪…∪Har |G| = |Ha1| + |Ha2| + … + |Har|由|Hai| = |H|,i = 1,2,…,r, 得 |G| = |H|·r = |H|·[G:H]拉格朗日定理简言之:G是有限群,H是G的子群,则H的阶整除G的阶.10推论1阶为素数的群G只有平凡子群,而无真子群。

拉格朗日方程推导

拉格朗日方程推导

拉格朗日方程推导标题:拉格朗日方程的推导及应用简介:拉格朗日方程是经典力学中一种重要的数学工具,用于描述质点、刚体和连续介质系统的运动。

本文将详细介绍拉格朗日方程的推导过程,并探讨其在物理学中的应用。

正文:拉格朗日方程是由法国数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日于18世纪提出的,它是一种基于能量原理的分析方法。

拉格朗日方程在处理多自由度系统时非常有用,能够简化复杂的运动方程,使问题的求解更加方便。

为了推导拉格朗日方程,我们需要定义系统的拉格朗日函数。

拉格朗日函数通常用L来表示,它是广义坐标q_i和广义速度v_i的函数,即L(q_i,v_i)。

拉格朗日函数的定义如下:L(q_i,v_i)=T(q_i,v_i)-U(q_i)其中,T(q_i,v_i)表示系统的动能,U(q_i)表示系统的势能。

动能T是广义速度v_i的函数,势能U是广义坐标q_i的函数。

接下来,我们将利用哈密顿原理来推导拉格朗日方程。

哈密顿原理指出,在运动过程中,系统的真实轨迹是使作用量S达到极小值的路径。

作用量S定义为:S=∫L(q_i,v_i)dt其中,积分是在整个运动过程中进行的。

为了使作用量S达到极小值,我们需要对广义坐标q_i进行变分,即δq_i。

根据变分法则,我们可以得到:δS=∫(∂L/∂q_i-d/dt(∂L/∂v_i))δq_i dt根据哈密顿原理,δS必须为零,因此上式中的被积函数必须为零。

我们可以得到拉格朗日方程的形式:∂L/∂q_i-d/dt(∂L/∂v_i)=0这就是拉格朗日方程的一般形式。

对于多自由度系统,有多个广义坐标和广义速度,我们可以得到对应的一组拉格朗日方程。

拉格朗日方程的推导过程相对简单,但其应用范围非常广泛。

通过求解拉格朗日方程,我们可以得到系统的运动方程,进一步研究物体的运动规律和力学性质。

此外,拉格朗日方程还在其他领域有着重要应用,例如电磁学、光学和量子力学等。

总结:本文详细介绍了拉格朗日方程的推导过程,并探讨了其在物理学中的应用。

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改变求和的次序,得:
V = 1 n n 2 k 1 l 1
p i 1
m i
r i
q k
r i
q l
q k
q l
第5章 分析力学基础 5.3 动能和势能
或: V = 1 n n m q q
2 k 1 l 1
kl k l
p
其中,qk

q l
为广义速度,
m k
l为广义质量系数,mk
l

m i
质点的自由度
质点在空间需要3个独立坐标才能确定它在任何瞬时的位置,因此, 它的自由度为3。n个毫不相干、无任何约束的质点组成的质系自由度为 3n。
刚体的自由度
一个刚体在空间需要6个独立坐标才能确定其在任何瞬时的位置,因 此它的自由度为6。m个无约束刚体组成的系统自由度为6m。
振动系统的自由度
振动系统力学模型中若有n个质点和m个刚体,那么它的自由度DOF 必定满足下列方程:
第5章 分析力学基础 5.5 Lagrange方程
U
=1 2
(
m1
m2
)
g
l
1
q
2 1
1 2
m2
g
l2
q
2 2
]
第5章 分析力学基础 5.3 动能和势能
系统的动能为
V
1 2 m1
l
2 1
q
2 1
1 2 m2
[
l
2 1
q12
l
2 2
q22
2 l1
l2
q1 q2
cos ( q 2
q1
)]
1 2
(m1
m2)
l
2 1
q12
m2
l1
l
2
q1 q2
cos(q
则系统的动能可写成
V
1 2
(m1
m
2)
l
2 1
q12
m2
l1
l
2
q1 q2
1 2
m
2
l
2 2
q22
第5章 分析力学基础 5.3 动能和势能
U
=1 2
(
m1
m2
)
g
l
1
q
2 1
1 2
m2
g
l2
q
2 2
]
V
1 2
(m1
m
2)
l
2 1
q12
m2
l1
l
2
q1 q2
1 2
m2
l
2 2
q22
将动能和势能写成矩阵形式可以得到刚度矩阵和质量矩阵:
显然,动能是正定的,广义质量矩阵也是正定的。
势力场和势力
质点从力场中某一位置运动到另一位置时,作用力的功与质点经历的路径
无关,而只与其起点及终点位置有关,这就是所谓的势力场。重力场、万有
引力场和弹性力场都是势力场。在势力场中质点所受的力称为势力。
势能
所谓势能是把质点从当前位置移至势能零点的过程中势力所作的功。根据势 能的定义,特别需要强调的是:势能大小与规定的势能零点位置有关。
n
ri =
k 1
ri qk
qk

ri t
若振动系统由p个质点组成,则系统的动能为
V=1
p
m r r
2 i1
ii
i
当系统具有定常约束时,各质点的坐标只是广义坐标的函数,而不显
含时间 t 。系统的动能可写成:
V = 1 2
p
n
m i
i 1
k 1
r i
q k
n
q k
l 1
r i
q l
q l
时的位置,即广义坐标数为2,自由度为2。
第5章 分析力学基础 5.1 自由度和广义坐标
例 5.2 右图表示由刚性杆l 1和质量m 1及刚性杆l 2 和质量m 2组成的两个单摆在O’ 处用铰链连接成 双摆,并通过铰链O与固定点连接,使双摆只能 在平面内摆动,分析系统的自由度,并建立系统 的广义坐标。 解 由于双摆只能在平面内摆动,因此, z 1 = 0,z 2 = 0, 而双摆的长度l 1和l 2不变,即
i 1
r i
q k
r i
q l

显然 有m k l = m l k。当质点在平衡位置附近作小振动时可近似地取其在
平衡位置附近台劳级数展开的第一项,即将m k l取为与广义坐标无关的常数。
引入广义质量矩阵[ M ],并引入广义速度列阵{ q},则动能可表示为
V = 1 {q} T [ M ]{q} 2
解 由于双摆只能在平面内摆动,可取q 1和q 2为广义坐标。 并以平衡位置 q 1=q 2= 0 作为势能零点。
则系统的势能为
U = m1 g l 1 ( 1 cos q 1 ) m 2 g [ l 1 ( 1 cos q 1 ) l 2 ( 1 cos q 2 ) ]
微振动时,系统的势能在平衡位置附近展开并保留广义坐标的二次项:
虚位移原理的另一种表述
若系统有n个自由度,任意一点的坐标矢量可以用n个广义坐标和时间t
来表示,即: r =r ( q ,q , ,q ,t )
i
i
1
2
n
由于虚位移与时间无关,则有:
n
d r=
r i
d
q
i
q k 1
k
k
代入虚功方程,得:
p
d W= F
n
r i
dq
q i
i 1
k 1
k
k
第5章 分析力学基础 5.2 虚位移原理
标q i方向产生的阻尼力; Q i 是在广义坐标方向q i的广义力, Q i W ,qi
其中W是除阻尼力外的其他非保守力所作的功。 qi和 qi 分别是对广义
坐标和对广义速度求偏导数,d d t 是对时间求一次导数。
Lagrange方程为非自由质点系的动力学问题提供了一个普遍、简单又 统一的方法。
L qi
D Q
qi
i
( i 1, 2, ..., n )
式中:L 为Lagrange 函数,它是系统动能V和势能U之差, L = V - U 。 而
qi 和
qi (
i
=
1,
2,
…,
n)
是系统的广义坐标和广义速度; D
1 2
i
n 1
n j 1
c
ij
qi qj
是耗散函数,其中c i j为系统在广义坐标q j方向有单位广义速度时,在广义坐
例 5.3 刚体A通过三个点放置 在xoy 平面上,其中的两个接 触点可在平面上作无摩擦自由 滑动,而P点有一个刀片,使 其只能沿刀片方向移动,分析 冰刀系统的广义坐标和自由度。
解 由于刚体A在xoy平面中移动,因此需要三个广义坐标(x, y和q)描述其
在任意时刻的位置。
而刚体A只能沿刀片方向移动,因
对图(b)所示的系统,悬挂质量的悬丝不可伸长, 因此在空间的位置必 须满足质量离悬挂点的距离保持不变的条件,即满足下列方程约束方程:
x2 y2 z2 l2
这样,坐标 x 、 y 和 z 就再不独立。若用球面坐标r 、y 和j 来表示, 必须满足条件 r = l ,只要用y 和j 两个坐标就能完全确定质量在任何瞬
Q =0 k
(k 1, 2, , n)
虚位移原理可表述为:在理想约束情况下,n 个自由度的系统达到平衡的 充要条件是n 个广义力都等于零。
动能
第5章 分析力学基础 5.3 动能和势能
设质量为m i的质点在某位置时的速度是
r,则质点在此位置的动能为 i
V = 1 m r r 2 ii i
其中,
虚功
力在虚位移上的元功称为虚功。
力的分类
作用于系统的力可分为两类:约束反力和主动力。
理想约束约束作用于系统的力。
在系统运动或平衡中处于主导地位。
在虚位移上不做功的约束称为理想约束。
虚位移原理
受定常理想约束的质点系在某一位置平衡的必要与充分条件是:
作用于质点系所有主动力在该位置处的任何虚位移中的虚功之和等于零。
不完整约束
当约束方程含有不能积分的速度项时,系统的约束称为不完整约束。具 有不完整约束的系统,系统的自由度不等于广义坐标数,自由度数小于广 义坐标数。
第5章 分析力学基础 5.1 自由度和广义坐标
不完整约束
当约束方程含有不能积分的速度项时,系统的约束称为不完整约束。具 有不完整约束的系统,系统的自由度不等于广义坐标数,自由度数小于广 义坐标数。
DOF = 3 n + 6 m -(约束方程数)
第5章 分析力学基础 2.1 自由度和广义坐标
例 5.1 图 (a)中,质量用一
根弹簧悬挂。图(b)中质
量用一根长度为l,变形可忽
略的悬丝悬挂。分析系统的
自由度,并建立系统的广义
(a)
坐标。
(b)
解 对图(a)所示的系统,尽管质量用弹簧悬挂,但弹簧能自由地伸长, 因此它的约束方程为零,自由度为3。
动力学普遍方程
作用在理想约束质系上所有的主动力和惯性力任意瞬时在虚位移上的虚功之 和等于零。
第5章 分析力学基础 5.5 Lagrange方程 Lagrange方程
拉格朗日方程利用广义坐标来描述非自由质点系的运动,这组方程以系统 的动能、势能、耗散函数和广义力的形式出现,具有以下形式:
d dt
L qi
其中,R i 为主动力F i和约束反力f i的向量和。
应用D’Alembert原理可将虚位移原理推广到动力学问题。上式左边可看成质 点上的合力,计算整个质系的虚功,有
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