ENVI下基于影像的不规则裁剪
关于arcgis envi剪裁
关于arcgis envi剪裁默认分类2010-07-28 23:56:39 阅读486 评论0 字号：大中小订阅? 目的和任务基于高分辨率的遥感影像提取土地利用信息，并模拟进行土地利用变化分析。
高空间分辨率传感技术的发展为我们提供了丰富的地表景观的信息。
采用遥感技术捕获城市的面貌，直接以反映内在联系综合性很强的地表高分辨率遥感影像作为GIS基础平台，建立一个大比例尺的航空与航天遥感信息场，使得城市管理者和建设者有一个能在计算机上就能看到全市综合特征的信息库。
在这个实习中，我们将使用2景不同时相的SPOT-5影象数据，分辨率为2.5米来进行北京地区的地类的提取工作；并在数据采集的基础上，进行北京的土地利用变化分析。
实习目的:1. 了解ArcGIS软件的基本功能；2. 利用ArcGIS软件采集空间信息；3. 掌握土地利用信息采集的方法；掌握土地利用信息变化监测的一般方法。
实习主要的环节:1、在ARCGIS环境中查看影象数据的基本情况：空间范围，空间参照系统，图象颜色2、找出2景SPOT影象的公共范围，并将其裁剪出来3、对裁剪出来的2005和2007图象进行配准，并进行配准精度的分析4、在配准后的影象上进行土地利用信息的采集a) 建议以线状要素数字化土地利用边界b) 用点状要素采集土地利用类型的信息c) 通过拓扑构建，建立土地利用的空间数据库5、土地利用变化分析方法一：利用ARCGIS软件的转移矩阵进行土地利用变化分析方法二：利用统计图的方法将各种土地利用类型的面积变化进行统计分析，并通过空间制图来进行空间变化分析两种方法任选。
实习具体步骤一,影像裁减有关影像裁减的方法很多,如果在ARCGIS中实现裁减要用到ARCTOOLBOX1.TOOLBOX--DATA MANAGEMENT TOOLS——RASTER——CLIP 工具方法是在影象图上用矩形工具选取想要裁减的范围，查看其X，Y坐标最大与最小值。
ENVI裁剪(规则和不规则裁剪)
ENVI下的裁剪分为规则裁剪和不规则裁剪1.规则裁剪规则裁剪即裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形可以通过行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件获取。
规则裁剪很简单，下面介绍下流程：①打开影像，点击basic tool 下的resize data，选择Spatial Subset。
②之后进入下面的界面，四种方式来实现规则裁剪：a:根据图像的行列号，来实现裁剪b:根据左上角和右下角的经纬度，来实现裁剪c:根据另一个文件的大小，来实现裁剪d：根据已有的ROI文件，来实现裁剪2.不规则裁剪不规则裁剪即待裁剪影像的边界范围是一个任意多边形，这个任意多边形可以是已经存在的完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。
下面介绍下几种方法来实现不规则裁剪：①手工绘制感兴趣a：打开影像并display，在Image窗口中选择Overlay—Region of Interest。
在ROI Tool对话框中，单击ROI_Type—Polygon.b：绘制窗口选择Image，绘制一个多边形，右键结束。
这里就有个问题，如果边界范围超过了整个Image窗口，就不好绘制了，可以使用Pixel Locator工具先定位到边界的经纬度，右击display窗口，点击Pixel Locator，输入角点的坐标，右击结束生成ROI。
c：选择主菜单-Basic Tools—Subset data via ROIs,选择裁剪图像。
在打开的Spatial Subset via ROI Parameters中，设置参数如下图(特别是红框内的参数)：d：选择路径及文件名，裁剪影像②ENVI下手动绘制矢量边界本来这个步骤是多余的，矢量边界可以根据绘制的ROI来生成，但是这也不失为一种方法。
矢量边界一般是在ArcGIS下生成，在绘制时特别注意坐标系与要裁剪的影像完全相同，因此在ArcGIS下绘制时，必须先定义一个坐标系统。
ENVI4.X裁剪影像数据
说明：ENVI4.X指的是版本4.5-4.8都可以这么操作，4.5之前的版本我木有用过，之后的版本只用过5.2。
第1步是转换格式。
第2-9步是裁剪影像。
1、转换格式：“.TAB”转“.shp”ENVI4.X认识的矢量文件有限，所以先把矢量界线转成“.shp”格式。
1）先把需要转换格式的文件拷贝到“C盘”2）打开Mapinfo。
3）在菜单栏找到“工具”→“Universal Translator”→“Universal Translator”（“Universal Translator”就是“通用转换器”，找不到英文就找汉语，不知道为什么我的这个菜单木有汉化）4）在“通用转换器”中选需要转换格式的文件，例如“达坂城区.TAB”①点击“下拉三角”，选择“Mapinfo TAB”；完成“①”后，点击下图中，弹出，点击下拉三角，选择“C盘”，找到刚才拷贝至“C盘”的“达坂城区.TAB”,选择后点击“打开”。
②上一步完成后，开始选择保存路径，点击下图中，选择“ESRIShape”；完成后选择保存路径，。
将“①、②”选择好后检查一下，一定要记好“保存路径”5）点击上图中的“确定”6）弹出，稍等一会儿；在“保存路径”中可看到：2、打开“ENVI4.X”,3、点击“File”→“Open Image File”,打开需要裁剪的影像，例如：乌鲁木齐市-WLMQ-2015。
，，点击“乌鲁木齐市-WLMQ-2015”选中后点击“Load RGB”，,打开后的经典三视图4、打开矢量界线：File→Open Vector File，找到刚才矢量界线的保存位置，例如：E 盘，选择“shapfile（.shp）”格式，选中“达坂城区-region.shp”，点击“打开”。
打开后，选择“OK”，选择“是”，选择“是”，选择“Select All Layers”，选择“Load Selected”，选择“Display #1”→点击“OK”，刚打开的矢量界线“达坂城区-region.shp”一般显示在“Scoll”窗口，界限一般是白色的，不太明显，右键单击“Current Layer”选择颜色，一般用红色比较明显，选择好后点击“Apply”。
ENVI处理
操作讲解内容：1.在可用波段列表采用灰度拉伸和RGB彩色合成两种方式对图像进行显示。
2.查看一幅影像头文件信息以及修改头文件.3.一幅影像保存为不同的格式。
4.一幅遥感图像的不同方式的裁切。
作业：1.对一幅遥感影像的单波段黑白显示。
2.打开一副遥感影像并用标准假彩色、真彩色合成方式显示.3.图像裁剪（规则分幅裁切、不规则分幅裁切）1)规则分幅裁切：保存400＊400像元的图像并选择三个波段进行保存。
2)不规则分幅裁切：手动绘制感兴趣区进行裁切。
作业操作：1.对一幅遥感影像单波段黑白显示。
ENVI4.8主菜单下选择File→Open Image File→选择加门市的遥感影像图（can_tmr。
img)【必须打开后缀为img的文件，can_tmr。
hdr这个文件是加门市遥感图像的头文件.】→在Avalilable Band List窗口（可用波段列表窗口）中出现遥感影像的波段信息→选择Gray Scale 切换按钮→点击需要的波段名，这里选择波段4（近红外波段),然后在窗口底部点击“Load Band"。
结果如下图所示：图1图1_单波段显示2.打开一副遥感影像并用标准假彩色、真彩色、随便选择一种方式显示。
1)标准假彩色显示加门市遥感图像。
同样点击ENVI4.8软件主菜单File→打开下拉式菜单选择 OpenImage File 选择加门市的遥感影像→在 Available Bands List 内,选择RGB Color (RGB彩色合成图像）切换按钮.在序列中分别给R，G，B（红波段,绿波段，蓝波段）赋予4，3,2（近红外,红波段，绿波段）波段→在Available Bands List窗口底部点击“Load RGB”（或者打开一个新的Display窗口，然后在点击Load RGB,表示的是将标准假彩色图像显示在一个新的Display窗口中）。
结果如下图所示：图3图2_标准假彩色合成显示1)真彩色显示加门市遥感图像。
(最新)ENVI对图像进行配准、校正、拼接、裁剪
目录第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2)一、图像配准与校正 (2)（一）基础知识 (2)（二）ENVI操作 (4)二、图像镶嵌（图像拼接） (16)（一）基础知识 (16)（二）ENVI操作 (16)三、图像裁剪 (20)（一）基础知识 (20)（二）ENVI操作 (21)第二部分：下载影像及介绍 (26)（一）基本信息 (26)（二）日期信息 (26)（三）云量信息 (26)（四）空间信息 (26)第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪一、图像配准与校正（一）基础知识1、图像配准就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。
2、几何校正是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。
由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。
简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。
本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。
3、图像选点原则[1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。
[2]特征变化大的地区需要多选。
[3]图像边缘部分一定要选取控制点。
[4]尽可能满幅均匀选取。
[5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。
4、数理知识：[1]多项式模型x=a0+a1X+a2Y+a3X²+a4XY+ a5Y²+....y=b0+ b1X+b2Y+b3X²+ b4XY +b5Y²+ ....X，Y：校正前该点的位置；x，y：校正后该点的位置[2]最少控制点个数： ( n+1 )²[3]误差计算：RMSEerror= sqrt( (x' -x)²+ (y' -y)²)5、重采样方法（插值算法）[1]最近邻法概念：取与所计算点( x，y )周围相邻的4个点，比较它们与被计算点的距离，哪个点距离最近就取哪个亮度值作为 ( x，y )点的亮度值优点：简单易用，计算显小缺点：图像的亮度具有不连续性，精度差[2]双线性内插法概念：取(x，y)点周围的4个邻点，在y方向内插2次，再在x方向内插1次，得到( x，y)点的亮度值 f ( x，y)优点：双线性内插法比最近邻法虽然计算虽有所增加，但精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。
ENVI中用矢量图裁剪栅格图想(不规则裁剪)
4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单Basic Tools 中选择Subset Data via ROIs，在Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据，OK。然后出现Spatial Subset via ROI Param...对话框，在Slect Input ROIs 中选择建立的 xinjiang.roi。保存为xj19980401.img。
Will and Grace
2.envi中如果读入的矢量图象有经纬度显示代表该矢量图有地理坐标系。通常一副矢量图层一般不会显示经纬度信息，所以envi打开矢量图层的时候，必须先知道原本矢量图层的投影坐标系统。然后再envi软件中定义相ion)矢量图层的投影坐标信息时方便选中刚才定义的坐标系统。在这里还要说明两点，一是即使该矢量图层在envi中打开过，而且还定义了坐标系，但是当第二次打开的时候仍然是没有地理坐标信息，所以可以这样理解envi中定义坐标信息，它只是临时把投影坐标信息附加到矢量数据上去，因此当envi第二次打开矢量图层时，仍然需要定义投影坐标信息；二是在ArcGis中定义的矢量图层信息(.prj)在envi中是识别不出来的。
图一 导入Shape文件设置
（3）导入成功后在Available Vectors List中可以看到导入的shape文件，点击Load Selected，在弹出的对话框中选择world_dem所在的窗口，点确定就可以看到矢量数据加载到窗口中了。
图二 导入的矢量数据
图三 选择矢量数据加载的图层
3、将矢量数据转为ROI：在Availabel Vectors List选择数据，在 File 选择 Export Layers to ROI，然后在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在Export EVF Layers to ROI中选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，点击OK。转成xinjiang.roi了。
envi裁剪
镶嵌1、分别打开034、035的六个波段的图像，并分别合成034、035的文件。
2、Basic tools---mosaioking---georeferenced---在map basedmosaic中---import--- import files(同时选中034、035的合文件并打开)3、在下面#1右键---edit entry---第一个空0第二个40（可以任意选）---color balancing：fixed ----ok。
#2 除了color balancing：adjust 其他同上4file ---apply 命名并保存裁剪image窗口---overlay---region of interest---在对话框roi type---rectangle在image窗口画出一个区域、双击右键---#1 roi tool 窗口---file---subset data via rois---选中裁剪的合文件（例如034）---下一个对话框---点击select all items然后命名并保存，在available bands list 选择最上面的文件打开即可。
ENVI裁剪经验下一篇：ENVI/Erdas下裁剪栅格影像图的步骤一、basic tools-resize data进行规则裁剪：（虽然是进行图像重采样工具，但也可以用于简单快速的裁剪）1、图1：选中要裁剪的图像；对话框下面选择spatial subset(构建空间子集＿就是裁剪图像)(另spectral subset-构建波谱子集)2、图2：提供多种裁剪方式：（1）直接输行列裁剪，这样裁剪的前提是你要预告查看需要图像所占的行列是多少。
（2）image裁剪，图3：可以输入需要裁剪图像的大小，然后鼠标可以拖动图中所选区域的位置直到合适的位置。
（3）或者是使用map、file、ROI/evf等方式进行裁剪。
但map、file两种方式个人感觉都不方便，roi/evf方式方便，但这里只能进行规则裁剪。
ENVI下影像处理详细步骤：
ENVI下影像处理详细步骤：1、坐标转换1）定义投影：提交的原始影像为经纬度坐标，应用ArcGIS中的投影定义工具定义影像坐标系，如xian80或北京54；2）投影转换：使用ArcGIS高级工具箱中的Project Raster工具对影像进行投影转换，得到系统需要的平面坐标成果。
如图1中所示，重采样选用BILINEAR法。
图12、影像裁切影像经坐标转换后，原矩形影像将会变成其它不规则图形，需要进行影像裁剪再得到矩形影像，裁切方法如下：ENVI软件下裁切：1）打开影像：Image File，打开要裁切的影像；2）裁切：Basic Tools—Resize Data (Spatial/Spectral),打开Resize Data Input File对话框，如图2所示。
选中要裁切的影像，点击Spatial Subset按钮，弹出Select Spatial Subset对话框，如图3所示。
然后点击Image按钮，选择按影像裁切方式，弹出Subset by Image对话框，见图4，用红框画定要保留的影像范围。
接下来点三次OK分别确定三个对话框的设置，在最后弹出的Resize Data Parameters对话框中设置重采集方式“Bilinear”，点击Choose按钮确定输出影像的路径和名称后点OK确定即运行影像载切。
图2 对话框Resize Data Input File图3 对话框Select Spatial Subset图4 Subset by Image对话框图5 Resize Data Parameters对话框3、格式转换应用ENVI裁切输出的影像为ENVI的默认格式，需将其转换成ArcGIS能应用的*.img格式。
方法：ENVI下—ERDAS IMAGING将影像另存为*.img格式即可。
注；格式转换后再在ArcGIS下重新定义一下投影。
envi裁剪滤波实验步骤
以下是使用ENVI软件进行裁剪和滤波的实验步骤：
1. 打开ENVI软件，并加载需要进行裁剪和滤波的图像文件。
2. 在主菜单中选择“File”→“Open Image File”，找到并选择需要裁剪和滤波的图像文件，然后点击“Open”。
3. 在主菜单中选择“Raster Management”→“Subset Data from ROIs”，打开Subset Data from ROIs对话框。
4. 在Subset Data from ROIs对话框中，选择需要裁剪的ROI区域，并设置裁剪选项，如裁剪到ROI边界、裁剪到指定大小等。
5. 点击“OK”，ENVI会自动对图像进行裁剪。
6. 在主菜单中选择“Basic Tools”→“Convolutions”→“Low Pass”，打开Low Pass 滤波器对话框。
7. 在Low Pass滤波器对话框中，设置滤波器参数，如窗口大小、截止频率等。
8. 点击“OK”，ENVI会自动对图像进行滤波处理。
9. 在主菜单中选择“File”→“Save Image As”，将经过裁剪和滤波处理的图像保存为新的文件。
10. 关闭ENVI软件。
需要注意的是，以上步骤仅为使用ENVI软件进行裁剪和滤波的一般流程，具体操作可能会因不同的图像和不同的需求而有所不同。
在实际操作中，应根据具体情况进行调整和修改。
[应用]ENVI裁剪
![[应用]ENVI裁剪](https://img.taocdn.com/s3/m/6c2630264b35eefdc8d333ff.png)
一、basic tools-resize data进行规则裁剪：（虽然是进行图像重采样工具，但也可以用于简单快速的裁剪）1、图1：选中要裁剪的图像；对话框下面选择spatial subset(构建空间子集＿就是裁剪图像)(另spectral subset-构建波谱子集)2、图2：提供多种裁剪方式：（1）直接输行列裁剪，这样裁剪的前提是你要预告查看需要图像所占的行列是多少。
（2）image裁剪，图3：可以输入需要裁剪图像的大小，然后鼠标可以拖动图中所选区域的位置直到合适的位置。
（3）或者是使用map、file、ROI/evf等方式进行裁剪。
但map、file两种方式个人感觉都不方便，roi/evf方式方便，但这里只能进行规则裁剪。
二、basic tools-subset data via rois进行规则和不规则裁剪。
首先必须建立裁剪所需的ROI（感兴趣区），即需要进行裁剪的范围。
（一）建立感兴趣区1、图4：通过主图像窗口-tools-region of interest-roi tool，然后自己在图像上定义出一块感兴趣区（实际中难于确定严格准确的裁剪界限）。
2、图5：打开外部确定好的矢量裁剪范围（矢量文件必须是区文件），并将其加载到图像上（load selected），为后面方便，这里矢量文件中包含两个区。
3、图6，加载矢量范围后图像，然后将矢量范围转为感兴趣区（file-export active layerto rois）。
4、图7：如果矢量文件包含多个区，这里可以选择每个EVF to a new roi，并可以在attribute column to use for name后选择矢量区的一个属性做为标志，这里我选择ID，这适用于后面将要对每个区进行统计分析的处理，如果仅仅是简单的裁剪，多个区可以转为一个感兴趣即可。
5、basic tools- subset data via roi-选择要裁剪的图像-OK跳出图8对话框，设置好即可进行不规则或者是规则的裁剪了。
ENVI影像拼接裁剪
一、无缝拼接（ENVI）1.通过open打开要拼接的两幅影像。
2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic，会出现SeamlessMosaic下面的对话框：3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中，勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching。
5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。
二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI)（1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其弹出数据框属性对话框如下：3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。
4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。
（2）利用北京市边界图进行裁剪1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。
2.Toolbox/Rastermanagement/Masking/buildmask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import?EVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。
ENVI中用矢量图裁剪栅格图想(不规则裁剪)(精)
方法1：file-save file as-envi standard-import file- 方法原理是pix-pix，所以要求波段之间具有相同的行列数。
如果波段行列数不一样，即使具有相同的地理坐标系且波段之间有重叠的部分，也不能完成波段的合并。
file-save file as-envi standard-import file-把你7个波段都打开,按住ctrl把7个波段选中,在下面选择输出路径-搞定方法2： File>Basic Tools>Layer Satcking，该波段合并的方法是基于地理坐标系的，所以要求输入的所有的波段数据必须具有地理坐标信息，但是每个波段可以有不同的地理坐标信息。
File>Basic Tools>Layer Satcking，注意：单波段图像必须有统一的坐标。
无坐标的也许通过上面的方法可行。
图像的保存：单波段保存为8BIT，多波段合成保存为24BIT。
File: G:\遥感处理\LT51200382010231BJC00\LT51200382010231BJC00_B7.TIF Dims: 7881 x 6981 x 1 [BSQ] Size: [Byte] 55,073,458 bytes. File Type : TIFF Sensor Type: Unknown Byte Order : Host (Intel) Projection : UTM, Zone 50 North Pixel : 30 Meters Datum : WGS-84 Wavelength : None Upper Left Corner: 1,1 Description: GEO-TIFF File Imported into ENVI [Tue Jun 04 10:06:23 2013] ArcGIS和ENVI中的投影坐标问题[原创] 2008-05-24 12:01:14| 分类：遥感软件图像处理 | 标签： |字号大中小订阅 1.和很多地理图象（栅格图像和矢量图象）一样，一副矢量图应该也有自己的坐标系，矢量图的坐标系应该产生于矢量图生成的过程，因为地理图象的坐标信息是不可缺少的。
ENVI中图像镶嵌与裁剪实验文档
图像镶嵌影像镶嵌是指在一定地数学基础控制下，把多景相邻遥感影像拼接成一个大范围的影响图的过程。
下面以两幅经过几何校正的TM 30米图像为例（文件名分别为mosaic_2和mosaic1_equal），介绍ENVI环境下图像的镶嵌过程。
操作步骤如下：（1）选择主菜单File→Open Image File，打开要进行拼接的图像（图2-26）；图2-26 图像波段选择列表（2）单击主菜单Map→Mosaicking→Georeferenced，打开图像镶嵌窗口；(3) 在Map Based Mosaic窗口中单击Import→Import Files命令；（4）在弹出的Mosaic Input Files对话框中选择待拼接的图像文件（图2-27）；图2-27 选择镶嵌文件（5）点击OK，把图像加载到了图像镶嵌的窗口中；（6）在图层列表栏中选择需要调整重叠次序的图层，右键点击选择Raise Image to Top 或者Raise Image to Position进行重叠次序的调整（图2-28）；（7）在图层列表栏中选择需要调整重叠次序的图层，右键点击选择Edit Entry对图像镶嵌参数进行设置（图2-29）；图2-28 调整图像重叠次序图2-29 设置图像镶嵌参数相关参数说明：❖在Edit Entry对话框中，设置Data Value to Ignore:0，忽略0值，Feathering Distance设置羽化半径；❖在Entry参数对话框中，单击Select Cutline Annotation File按钮，选择切割线的注记文件；点击按钮进行波段组合设置；❖在Color Balancing中对图像进行调色处理，这里选择Adjust对图像mosaic_2.img 进行调色；（8）点击OK，结果如图2-30所示。
图2-30图像镶嵌参数结果（9）点击File菜单下的Save template命令对图像进行虚拟镶嵌；（10）点击File菜单下的Apply命令，打开镶嵌图像保存对话框，设置输出的像元分辨率，重采样方法以及输出文件名等参数，点击OK完成图像的镶嵌和保存（图2-31）。
ENVI遥感图像处理实验二——图像常规处理2
遥感图像预处理实习姓名徐丹学号8成绩日期实习内容：遥感图像的裁剪、镶嵌与几何校正1、在实际的工作中，为何经常需要对影像进行裁剪与镶嵌操作在ENVI软件平台如何实现影像的裁剪与镶嵌，以一示例详细叙述裁剪与镶嵌的具体操作步骤。
由于遥感卫星是在一个预先设计的轨道上运行，星载传感器沿着轨道在地面上的轨迹按一定宽度垂直于运行方向进行扫描，在实际工作中有时需要分析的地区并不完全处在同一幅图像内，这时候需要把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围无缝的图像，即图像镶嵌，而图像剪裁的目的则是将研究之外的区域去除。
一、图像裁剪：（1）规则分幅裁剪a)在主菜单中，选择File ——Open Image File，打开裁剪图像。
b)在主菜单中，选择File——Save File as——ENVI Standard，弹出New FileBuilder对话框。
c)在New File Builder对话框中，单击Import File按钮，弹出Create New FileInput File对话框。
d)在Create New File Input File对话框中，选中Select Input File列表中的裁剪图像，单击Spatial Subset按钮。
e)在Select Spatial Subset对话框中，单击Image按钮，弹出Subset By Image对话框。
f)在Subset By Image对话框中，可以通过输入行列数确定剪裁尺寸并按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定剪裁区域，或直接用鼠标左键按红色边框拖动来确定剪裁尺寸以及位置，单击OK按钮。
g)在Select Spatial Subset对话框中可以看到剪裁区域信息，单击OK按钮。
h)在Create New File Input File对话框中，可以通过Spectral Subset按钮选择输出波段子集，单击OK按钮。
i)选择输出路径及文件名或者选择Memory直接在窗口上显示，单击OK按钮，完成规则分幅裁剪过程。
envi5-裁剪
2.5 ENVI中的影像融合、镶嵌、裁剪——裁剪练习
不规则分幅裁剪
不规则分幅裁剪是指裁剪图像的外边界范围是一个任意 多边形，通过事先生成一个完整的闭合多边形区域， 多边形，通过事先生成一个完整的闭合多边形区域，可 以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI ROI多边形 ENVI支持的矢 以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢 量文件，针对不同的情况采用不同裁剪过程。 量文件，针对不同的情况采用不同裁剪过程。
遥感图像处理遥感图像处理-影像预处理
•2.1 2.1 •2.2 2.2 •2.3 2.3 •2.4 2.4 •2.5 2.5 一般预处理流程介绍 预处理中基础知识 自定义坐标系 ENVI中的几何校正 ENVI中的几何校正 ENVI中的图像融合 镶嵌、 中的图像融合、 ENVI中的图像融合、镶嵌、裁剪
关键技术
裁剪区的确定 无数据区处理
2.5 ENVI中的影像融合、镶嵌、裁剪——裁剪
空间裁减
基于感兴趣区（ROI） 基于感兴趣区（ROI）的裁减 基于矢量/ 基于矢量/栅格数据文件的裁剪 自定义裁剪
波谱裁剪
2.5 ENVI中的影像融合、镶嵌、裁剪——裁剪练习
数据源
一幅TM影像、影像区域的Shapefile矢量文件（ 一幅TM影像、影像区域的Shapefile矢量文件（“5-影 TM影像 Shapefile矢量文件 像裁剪”文件夹中） 像裁剪”文件夹中）
输出
裁剪结果
2.5 ENVI中的影像融合、镶嵌、裁剪——裁剪练习
规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形， 规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这 个矩形范围获取途径包括：行列号、 个矩形范围获取途径包括：行列号、左上角和右下角两 点坐标、图像文件、ROI/矢量文件 矢量文件。 点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。规则分幅裁剪功能 在很多的处理处理过程中都可以启动（ 在很多的处理处理过程中都可以启动（Spatial Subset）。下面介绍其中一种规则分幅裁剪过程。 ）。下面介绍其中一种规则分幅裁剪过程 Subset）。下面介绍其中一种规则分幅裁剪过程。 在主菜单中，选择File FileFile， 在主菜单中，选择File->Open Image File，打开裁剪 图像can_tmr.img can_tmr.img。 图像can_tmr.img。 在主菜单中，选择File Fileas在主菜单中，选择File->Save File as->ENVI Standard，弹出在New Builder面板 面板。 Standard，弹出在New File Builder面板。 Builder面板中 单击Import File按钮 面板中， 按钮， 在New File Builder面板中，单击Import File按钮， 弹出Create File对话框 对话框。 弹出Create New File Input File对话框。
ENVI进行图像裁剪
任务二图像裁剪一、规则分幅裁剪 (1)二、不规则裁剪 (3)1、手工绘制感兴趣区 (4)2、矢量数据生成感兴趣区 (6)图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。
常用方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪；在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪。
按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。
一、规则分幅裁剪规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。
数据准备：TM影像处理过程（1）打开裁剪图像bhtmsat.img。
（2）在主菜单中，选择File→Save File as→ENVI Standard，弹出New File Builder对话框。
（3）在New File Builder对话框中，单击Import File按钮，弹出Create New File Input File对话框。
（4）在Create New File Input File对话框中，选中Select Input File列表中的裁剪图像，单击Spatial Subset按钮。
（5）在Select Spatial Subset对话框中，单击Image按钮，弹出Subset by Image对话框。
（6）在Subset by Image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，或者直接按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪尺寸及位置，单击OK。
（7）在Select Spatial Subset对话框中可以看到裁剪区域信息，OK确认。
（8）在Create New File Input File对话框中，可以通过Spectral Subset按钮选择输出波段子集，单击OK。
（9）选择输出路径及文件名，单击OK，执行规则分幅裁剪过程。
其他几种确定外边界矩形框的方式●Map：通过输入左上角和右下角两点坐标来确定外边界矩形框●File：以另外一个图像文件范围为标准确定外边界矩形框●ROI/EVF：以感兴趣区或者矢量外围最大矩形为外边界矩形框●Scroll：根据当前放大的缩放窗口中的显示为外边界矩形框二、不规则裁剪不规则裁剪是指裁剪图像的外边界范围是一个任意多边形。
遥感图像的裁剪
实习一：遥感图像的裁剪一：实习说明：在实际生活中，由于工作或研究的需要，我们常常需要对遥感图像进行裁剪来获得我们所感兴趣的信息。
遥感图像的裁剪主要分为两类：方框裁剪和不规则裁剪方框裁剪：裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。
不规则裁剪：裁剪对象的外边界范围是一个任意多边形。
任意多边形可以是事先生成的一个完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。
二：实习目的：通过自己动手对遥感图像的裁剪，加深对ENVI软件的认识与了解，同时也要掌握对遥感图像进行裁剪的主要方法和过程。
三：实习步骤：国际科学数据服务平台——>数据检索——>landsat数据检索——>文字检索——>（南京市辖区的遥感影像，其中总云量要求<10%，最好是夏季的影像，使地物信息最大化）我选择的图像时2010年4月5日的遥感图像，（Landsat-7 ETM+机载扫描行校正器(SLC) 故障导致2003年5月31日之后获取的图像出现了数据条带丢失，严重影响了Landsat ETM遥感影像的使用。
对于已经丢失的数据，没有可能找回实际数据，因此，对于2003年以后的图像需要对其首先进行条带修复）（一）方框裁剪由于本人电脑所用的电脑安装ＥＮＶＩ软件版本较低，故在裁剪图像之前要对其进行层堆积，步骤如下：打开ｅｎｖｉ软件，点击主菜单map—＞layer stacking—＞import file—＞open—＞new file —＞B70 B50 B40 B30 B20 B10（依次输入，注意顺序）—＞全选中—＞ok—＞UTM、Datum （WGS-84）—＞units—＞set zone—＞bilinear—＞inc lusive—＞file—＞以文件名输出NJ_ETM_20100405操作完成之后，如图1.图像层堆积后，可以进行裁剪。
使用envi裁剪拼接图像
一. ENVI中根据任意多边形对影像进行裁剪ENVI中可以对影像进行多边形裁剪，但是要求多边形是面矢量文件，而且该多边形需和要裁剪的影像是配准的。
裁剪的方法是先将矢量转化成感兴趣区域（ROI），再利用（ROI）从影像中裁剪出感兴趣区域。
用ENVI4.7，以1：25万分幅矩形框对影像进行裁剪为例，具体操作如下：1）打开ENVI界面，在主菜单中打开影像，如图所示：2）在ENVI主菜单中打开多边形矢量文件，注意选择文件类型Shapefile(*shp), 如图所示：在弹出的对话框中选择正确的投影类型，投影之后的文件在弹出该对话框时会自动选择正确的投影，如下图，3）将多边形叠加到影像上在弹出的Availabel Vectors List对话框中选中矢量多边形图层，点击load selected按钮，Select Vectors Window选择已打开的影像窗口（Display #1）,然后点击OK按钮，确保矢量多边形叠加到影像上。
（注意：所看到该多边形的边界是双线，这是为了使相邻图幅间能有一定的重叠而对原多边形做了缓冲之后形成的新多边形（前面打开的也是该新多边形），因缓冲区不形成多边形，所以不影响裁剪。
如果你不需要做缓冲，那直接用多边形就可以。
）4）将矢量多边形转为ROI，如下图：（注意：如果你只需要根据一个多边形框来裁剪，那么在Export EVF Layers to ROI对话框中选择Covert all records of an EVFlayer to a new ROI ,这样就可以通过击右键点ROI tool直接选择你所要裁剪的区域。
这里按照对一幅影像进行多个区域裁剪来进行介绍）步骤3）和4）也可变换顺序。
5）裁剪影像，如下图：（注意：上图Spatial Subset via ROI Para…对话框中，在Secelet Input ROIs中选择建立的ROI（小技巧：根据像元点数多少来选择ROI区域）；Mask pixels outside of ROI ？选项选择Yes,此时ROI外围外的背景值自动默认是0。
envi图像预处理-文档资料
本节收获
• 掌握了Image to Image的几何校正方法（图像配 准）
• 掌握了ENVI下从栅格图像上选择控制点来配准另 外一幅图像，进行几何校正的操作
- 主菜单->Map->Registration->Select GCPs:Image to Image
• 掌握了ENVI下的自动找点功能
ENVI/IDL
3.3自定义坐标系——投影坐标系
• 投影坐标系是利用一定的数学 法则把地球表面上的经纬线网表 示到平面上，属于平面坐标系。 数学法则指的是投影类型， • 目前我国普遍采用的是高斯— —克吕格投影（圆柱等角投影） ，在英美国家称为横轴墨卡托投 影（Transverse Mercator）。
- 主菜单->Map->Orthorectification->spot-> Orthorectify SPOT with Ground Control
ENVI/IDL
3.6 Landsat7影像几何校正
• Landsat7影像数据是从网上免费下载的，是LPGS 格式的L1T级别格式，已经经过一定的几何校正和 DEM校正，使用UTM WGS84的坐标系统。
• 数据：
- 1-基于影像自带地理定位文件几何校正\ASAR
ENVI/IDL
GLT几何校正
• GLT几何校正法利用输入的几何文件生成一个地理位 置查找表文件（geographic lookup table，GLT）， 从该文件中可以了解到某个初始像元在最终输出结果 中实际的地理位置。
• 地理位置查找表文件是一个二维图像文件，文件中所 包含两个波段：地理校正影像的行和列，文件对应的 灰度值表示原始影像每个像素对应的地理位置坐标信 息，用有符号整型储存，它的符号说明输出像元是对 应于真实的输入像元，还是由邻近像元生成的填实像 元（infill pixel）。符号为正时说明使用了真实的 像元位置值；符号为负时说明使用了邻近像元的位置 值，值为0说明周围7个象元内没有邻近像元位置值。
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ENVI下基于影像的不规则裁
如题:目的是实现用一幅不规则的影像裁剪一个原始影像
初始两个影像，一个是原始影像，一个是裁剪标准影像。
在标准影像上利用ROI工具创建ROI
注意值域范围，本影像中背景值为0且数据为byte类型，故选取1-255为ROI范围。
ROI效果图，即ROI非背景值。
[改进方法]不转evf，直接Reconcile ROIs via maps
将ROI导出为evf
设置相关名字信息
在原影像中选择Overlay Vectors
导入刚才导出的evf文件
效果如图：
将vectors转换为ROI
ROI界面效果如图
通过ROI界面的菜单进行裁剪
参数界面，注意如果想裁剪后结果不为矩形，选择Mask Pixels outside of ROI为Yes，并设置掩膜值。
效果如下，与原图一致
【转】ENVI使用shp不规则裁剪遥感影像（转）
ENVI中利用矢量边界裁剪栅格数据详解
以前在论坛和群里面看到过很多人问如何在ENVI中利用不规则边界来裁剪栅格影像，都只是告诉他们将矢量数据转为ROI然后再Subset就可以。
今天又碰到了，就将在ENVI中裁剪栅格的步骤写下来，以方便参考：
注：此处用到的数据是群里一位朋友的，在此作为一个例子来说明如何裁剪数据。
数据：矢量数据为SHP格式，面状（多边形）特征文件 test.tif。
栅格数据为TIFF格式 testshp.shp 。
1、打开栅格数据：通过 File -- Open Image
或者 File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF
2、打开矢量数据：通过 File -- Open Vector
或者 Vector -- Open Vector，选择文件类型Shapefile(*.shp) ，选择矢量文件 testshp.shp，注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。
然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。
这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致。
如果不一致就需要重投影使其一致。
3、将矢量数据转为ROI：在Availabel Vectors List选择数据，在 File 选择 Export Layers to ROI，然后在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在Export EVF Layers to ROI中选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，点击OK。
4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单Basic Tools 中选择Subset Data via ROIs，在Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据，OK。
然后出现Spatial Subset via ROI Param...对话框，在Slect Input ROIs 中选择建立的 ROI。
最后选择输出结果到文件还是内存即可。
** 这里需要注意 Mask pixels outside of ROI ?这个选项，如果选择 No ，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。
如果选择Yes，则需要在 Mask Background Value 后给出 ROI 范围外的数据值，默认是0 （该值自己随意设定），这样得到的结果就是大家想要的不规则边界裁剪结果。
** 另外矢量数据必须是多边形类型，如果是线类型裁剪，在想要得到按照边界裁剪时就会出错。