量化投资基础知识简介(国泰安)PPT课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
深圳市国泰安信息技术有限公司
7
传统投资VS量化投资
• 相同点:本质相同,都是基于市场非有 效或是弱有效的理论基础。
• 不同点:传统投资依赖公司调研和个人 经验及主观判断;量化投资依靠数理模 型实现投资理念。
8
传统投资VS量化投资
• 传统投资:索罗斯、巴菲特;量化投资:西蒙斯、文 艺复兴科技公司、大奖章基金(Medallion Fund)
15
应用举例2: 小朋友8周择时法
16
应用举例2: 小朋友8周择时法
17
应用举例3:股指期货套利---期现套 利
18
应用举例3:股指期货套利---期现套利
• 期现套利是当股指期货与现货之间的价差暂时性超 出“无套利区间”时,投资者可以通过买入价格低 估资产,卖出价格高估资产,待期、现货价差恢复 到正常水平时,再通过相反操作获利了结。
• 传统投资与量化投资业绩比较: ▪ 1988-2008,年均回报率35.6%(扣除资产管理费和 投资 收益分成),均高出索罗斯和巴菲特十几个 百分点; ▪ 1988-1999,净回报率2478%,1st;量子基金1710% ,2nd;同期S&P9.6%; ▪ 2002-2005,规模为50亿美元的大奖章基金已经为投
9
传统投资VS量化投资
• 下图为3种基金1、3、5、10年期相对于S&P指数的信息 比率,数据覆盖1996.01.01-2005.12.31
10
量化投资应用及举例
深圳市国泰安信息技术有限公司
11
量化投资的应用
• 量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股
指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控 制等。
•无套利区间:将期货理 论价格加上或者减去交 易成本后形成了区间。
•交易成本包括:借贷利 率差、买卖手续费、期 指及股市冲击成本等
• 下图为期现套利模型,紫色 为指数现货价格,红色为指 数期货价格,二者价差:两 条绿线之间为无套利区间
20
应用举例3:股指期货套利---期现套 利
• 案例:
2010年5月6日,深300指数收盘价为 2896点,到期日为5月21号的沪深300指 数股指期货1005合约的价格为2967点, 假设该日市场上无风险利率为4.8%,预 计2010年沪深300指数成分股年平均分红 率为2.75%,计算此时是否存在套利机会 ?
3
什么是量化投资
深圳市国泰安信息技术有限公司
4
量化投资的定义
• 量化投资主要是指通过数理模型来实现投 资理念,由计算机产生交易策略的一种投 资方法。
• 量化投资是一种方法论 • 量化投资通常与基本面、技术面分析相结
合 • 量化投资是以定量方法进行投资的各种技
术综合
5
量化投资五大优势
6
传统投资VS量 化投资
22
应用举例3:股指期货套利---期现套利 (3) 因为股指期货现价为2967点>2937点,因此
市场存在套利机会。
(4) 实施套利操作: 当日收盘前买入一揽子沪深300的股票组合, 市值为2896*300=86.88万;卖出1手IF1005股 指期货合约保证金(20%的保证金率)为: 2967*300*20%=17.802万。投入总资金为:
• 期限套利分类:
▪ 正向套利:当期货价格被高估,交易者通过卖出股 指期货,同时买入对应的现货所进行的套利交易。
▪ 反向套利:当期货价格被低估,交易者通过买入股
指期货,同时卖出对应的现货所进行的套利交易。
19
应用举例3:股指期货套利---期现套利
•期货理论价格=现货价格 +融资成本-股息收入
• F(t,T)=S(t)*[1+(r-d)*(Tt)/365]
23
应用举例3:股指期货套利---期现套利
(7) 盈亏统计:
▪ 卖出一揽子沪深300股票组合亏损:86.8881.78=5.1万
利用证券价格的历史统计规律构建资产组合
通过计算机程序发出交易指令,TWAP、VWAP为代表
12
应用举例1: Graham基本面量化选股
• Graham选股思想的量化实证:基本面量化选股
策略 1.上市3年以上 2.连续三年分红 3.EPS最近两年的平均值除以往前推第四年第五 年的平均值的值>1.3 4.最近12个月营业收入大于10亿 5.流动比率>1
21
应用举例3:股指期货套利---期现套 利
(1) IF1005的理论价格:
F(t,T)=S(t)*[1+(r-d)*(T-t)/365]=2896*[1+(0.048-0.0275)*15/365]=2898.4
(2) 划分无套利区间 设:股票买卖双边手续费成交额的0.1%:2896*0.1%=2.9 股票买卖双边印花税为成交额的0.3%:2896*0.3%=8.7 股票买入和卖出冲击成本为成交额的0.5%: 2896*0.5%=14.5 股票模拟指数跟踪误差为指数点位的0.2%:2896*0.2%=5.8 借贷理查成本为指数点位的0.3%:2896*0.3%=8.7 股指期货的买卖双边手续费为0.2个指数点:0.2
13
应用举例1: Graham基本面量化选股
• 下图是按照以上选股思路选出来的前20只股票按照市值加权平均形成 的一个组合,但剔除了金融类股票
14
应用举例2: 小朋友8周择时法 • 小朋友8周择时法:基于技术分析的量化
择时策略
▪ 当指数(或个股)的收盘价比8周前的收盘价高,就 看多(买入或者继续持有),否则看空(卖出或继 续空仓)。
投资策略 量化选股
量化择时 股指期货套利
商品期货套利
统计套利 算法交易
简介
利用数量化的方法选择股票组合,包括基本面和市场行为 量化选股
通过对各宏微观指标的量化分析判断大势走势
利用股指期货市场存在的不合理价格,实现期限、跨期套 利等
利用商品期货市场存在的不合理价格,实现期限、跨期、 跨市场、跨品种套利等
量化投资基础知识
1
整体概况
概况一
点击此处输入 相关文本内容
01
概况二
点击此处输入 相关文本内容
02
概况三
点击此处输入 相关文本内容
03
2
Hale Waihona Puke Baidu 目录
1.什么是量化投资 2.传统投资VS量化投资 3.量化投资应用及举例 4.量化投资从构想到实现 5.量化投资的发展历程以及现状 6.量化投资在中国 7.国泰安量化投资平台简介
7
传统投资VS量化投资
• 相同点:本质相同,都是基于市场非有 效或是弱有效的理论基础。
• 不同点:传统投资依赖公司调研和个人 经验及主观判断;量化投资依靠数理模 型实现投资理念。
8
传统投资VS量化投资
• 传统投资:索罗斯、巴菲特;量化投资:西蒙斯、文 艺复兴科技公司、大奖章基金(Medallion Fund)
15
应用举例2: 小朋友8周择时法
16
应用举例2: 小朋友8周择时法
17
应用举例3:股指期货套利---期现套 利
18
应用举例3:股指期货套利---期现套利
• 期现套利是当股指期货与现货之间的价差暂时性超 出“无套利区间”时,投资者可以通过买入价格低 估资产,卖出价格高估资产,待期、现货价差恢复 到正常水平时,再通过相反操作获利了结。
• 传统投资与量化投资业绩比较: ▪ 1988-2008,年均回报率35.6%(扣除资产管理费和 投资 收益分成),均高出索罗斯和巴菲特十几个 百分点; ▪ 1988-1999,净回报率2478%,1st;量子基金1710% ,2nd;同期S&P9.6%; ▪ 2002-2005,规模为50亿美元的大奖章基金已经为投
9
传统投资VS量化投资
• 下图为3种基金1、3、5、10年期相对于S&P指数的信息 比率,数据覆盖1996.01.01-2005.12.31
10
量化投资应用及举例
深圳市国泰安信息技术有限公司
11
量化投资的应用
• 量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股
指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控 制等。
•无套利区间:将期货理 论价格加上或者减去交 易成本后形成了区间。
•交易成本包括:借贷利 率差、买卖手续费、期 指及股市冲击成本等
• 下图为期现套利模型,紫色 为指数现货价格,红色为指 数期货价格,二者价差:两 条绿线之间为无套利区间
20
应用举例3:股指期货套利---期现套 利
• 案例:
2010年5月6日,深300指数收盘价为 2896点,到期日为5月21号的沪深300指 数股指期货1005合约的价格为2967点, 假设该日市场上无风险利率为4.8%,预 计2010年沪深300指数成分股年平均分红 率为2.75%,计算此时是否存在套利机会 ?
3
什么是量化投资
深圳市国泰安信息技术有限公司
4
量化投资的定义
• 量化投资主要是指通过数理模型来实现投 资理念,由计算机产生交易策略的一种投 资方法。
• 量化投资是一种方法论 • 量化投资通常与基本面、技术面分析相结
合 • 量化投资是以定量方法进行投资的各种技
术综合
5
量化投资五大优势
6
传统投资VS量 化投资
22
应用举例3:股指期货套利---期现套利 (3) 因为股指期货现价为2967点>2937点,因此
市场存在套利机会。
(4) 实施套利操作: 当日收盘前买入一揽子沪深300的股票组合, 市值为2896*300=86.88万;卖出1手IF1005股 指期货合约保证金(20%的保证金率)为: 2967*300*20%=17.802万。投入总资金为:
• 期限套利分类:
▪ 正向套利:当期货价格被高估,交易者通过卖出股 指期货,同时买入对应的现货所进行的套利交易。
▪ 反向套利:当期货价格被低估,交易者通过买入股
指期货,同时卖出对应的现货所进行的套利交易。
19
应用举例3:股指期货套利---期现套利
•期货理论价格=现货价格 +融资成本-股息收入
• F(t,T)=S(t)*[1+(r-d)*(Tt)/365]
23
应用举例3:股指期货套利---期现套利
(7) 盈亏统计:
▪ 卖出一揽子沪深300股票组合亏损:86.8881.78=5.1万
利用证券价格的历史统计规律构建资产组合
通过计算机程序发出交易指令,TWAP、VWAP为代表
12
应用举例1: Graham基本面量化选股
• Graham选股思想的量化实证:基本面量化选股
策略 1.上市3年以上 2.连续三年分红 3.EPS最近两年的平均值除以往前推第四年第五 年的平均值的值>1.3 4.最近12个月营业收入大于10亿 5.流动比率>1
21
应用举例3:股指期货套利---期现套 利
(1) IF1005的理论价格:
F(t,T)=S(t)*[1+(r-d)*(T-t)/365]=2896*[1+(0.048-0.0275)*15/365]=2898.4
(2) 划分无套利区间 设:股票买卖双边手续费成交额的0.1%:2896*0.1%=2.9 股票买卖双边印花税为成交额的0.3%:2896*0.3%=8.7 股票买入和卖出冲击成本为成交额的0.5%: 2896*0.5%=14.5 股票模拟指数跟踪误差为指数点位的0.2%:2896*0.2%=5.8 借贷理查成本为指数点位的0.3%:2896*0.3%=8.7 股指期货的买卖双边手续费为0.2个指数点:0.2
13
应用举例1: Graham基本面量化选股
• 下图是按照以上选股思路选出来的前20只股票按照市值加权平均形成 的一个组合,但剔除了金融类股票
14
应用举例2: 小朋友8周择时法 • 小朋友8周择时法:基于技术分析的量化
择时策略
▪ 当指数(或个股)的收盘价比8周前的收盘价高,就 看多(买入或者继续持有),否则看空(卖出或继 续空仓)。
投资策略 量化选股
量化择时 股指期货套利
商品期货套利
统计套利 算法交易
简介
利用数量化的方法选择股票组合,包括基本面和市场行为 量化选股
通过对各宏微观指标的量化分析判断大势走势
利用股指期货市场存在的不合理价格,实现期限、跨期套 利等
利用商品期货市场存在的不合理价格,实现期限、跨期、 跨市场、跨品种套利等
量化投资基础知识
1
整体概况
概况一
点击此处输入 相关文本内容
01
概况二
点击此处输入 相关文本内容
02
概况三
点击此处输入 相关文本内容
03
2
Hale Waihona Puke Baidu 目录
1.什么是量化投资 2.传统投资VS量化投资 3.量化投资应用及举例 4.量化投资从构想到实现 5.量化投资的发展历程以及现状 6.量化投资在中国 7.国泰安量化投资平台简介