第三章 -材料力学扭转
第三章 异质结能带图
ΔEc
qVD2
Eg1
ΔEc
qVD2 Eg2
1 2 ,1 2 , 2 1 Eg1
1 2 ,1 2 , 2 1 Eg1
第二种情况能带图的伏安特性关系式为:
J A exp(
EV qVD qV ) exp( ) 1 kT kT
A qNA2
DP1 LP1
(2)第二种情况
1 2 ,1 2 , 1 Eg1 2 Eg 2
Eg2 Eg1
qVD1 ΔEV qVD2
qVD1
ΔEc qVD2
Eg1
Eg2
EC qVD qV J Ad exp( )[exp( ) 1] kt kT
其中,
Ad qND 2
D n1 Ln 2
(3)第三种情况
1 2 ,1 2 , 1 Eg1 2 Eg 2
qVD1
Eg1
ΔEc
qVD2
Eg2
第二种情况主要有: pN-Si/CdSe, pN-Si/CdS, pN-GaAs/ZnSe, pN-ZnTe/ZnSe, pN-ZnTe/Cd 第三种情况主要有: pN-PbS/GaAs 第四种情况主要有: pN-GaSbAs/InGaAs
3.1.2 nP异质结能带图
基于Anderson 模型的nP能带图也分为4种情况: (1)第一种情况
1 2 , 1 2
qVD2
Eg2 Eg1
Eg2 ΔEV qVD2
Eg1 qVD1
ΔEV
《钢铁是怎样炼成》第三章主要内容
《钢铁是怎样炼成》第三章主要内容
《钢铁是怎样炼成》第三章内容主要介绍了钢铁的淬火、拔丝和
粗精调节过程,描述了生产钢铁的具体工艺步骤。
淬火是将钢水烧到其最佳硬度将其浸渍在含有各种化合物的熔融
液中的一种工艺手段。
它是一个比较重要的工艺,是钢铁行业热处理
的最重要部分。
淬火能改变和改善钢铁材料的性能,提高强度和硬度,降低可塑性,改善钢的焊接性能。
拔丝是一种表面精铣加工技术,它通常是用来制作构造单元和上
部件的表面精度。
它通过安装在机床上的精度密封锯片,切削钢板平整,它的平整度是不可接受的,有时它甚至会产生裂纹,所以在拔丝
之前必须要进行粗磨和粗加工。
粗精调节是指对已经拔丝处理后的钢板,采用粗砂轮对其进行精
加工,使表面质量达到较高的要求。
为了使表面质量符合要求,必须
使用精度较高的磨具,精心选取砂轮,并仔细调整装置,以保证表面
粗糙度符合要求。
教科版高中物理选择性必修第一册第三章第1节机械波的形成和传播
横波和纵波 1.横波:质点的振动方向与波的传播方向垂直的波,其 中凸起部分的最高点叫波峰,凹下部分的最低点叫波谷.
2.纵波:质点的振动方向与波的传播方向平行的波;其 中质点分布较稀的部分叫疏部,质点分布较密的部分叫 密部.
观察:波峰和波谷
答案:沿着波的传播方向:上坡下,下坡上.
绳、水、空气等能够传播振动的物质,叫做介质.
机械振动在介质中的传播称为机械波.
振动状态传播的方向就是波的传播方向.
引起开始振动的装置通常叫做波源.
从绳波中可以看到,软绳上有标记的两质点只在各自的平 衡位置附近上下振动,并没有随波的传播而向前移动.
因此机械波是机械振动这一运动形式(包括波源的振动信 息)的传播,介质本身并没有沿着波的方向发生迁移.
3.1 机械波的形成和传播
温故知新:
提问:什么是机械振动?什么是简谐运动?
机械振动:物体在平衡位置附近的往复运动. 简谐运动:物体在跟位移大小成正比,并且总是 指向平衡位置的力的作用下的振动.
提问:向平静水中,投石子会看到什么现象?
以石子击水点为中心,振动(波浪) 远离中心向四周传播,直到很远.
提问:绳子一端固定,手拿另一端水平拉直,上下抖 动.看到什么现象?
观察思考
为什么绳上各点都能动 起来呢?凹凸相间的波是怎 样形成的呢?
设想:把绳分成很多小段 每一个小段可以看做一个质点
质点之间有相互作用力
由于相邻质点间存在着相互作用,当绳中某一质点 发生振动(波源)时,就会带动相邻的质点,使它上下振 动。这个质点又带动更远一些的质点振动起来,从而使绳 子上的质点都跟着振动起来。绳端这种上下振动的状态就 沿绳子传了出去,从整体上看就是一些凹凸相间的波形。
第三章 形成碳碳单键的反应 第三节 麦克尔加成反应 第四节 有机金属化合物的反应
O
O
H+
Br
O
KOH C2H5OH
O
H+
O
4 由α- 卤代烯制备
hv Br2
Br
NaOH
OH
CrO3 吡啶
O
5 通过烯烃和酰卤的反应制备
O + RCCl
AlCl3
Cl CR O
Na2CO3, H2O
O CR
6 通过魏悌息反应来制备
O R-CHO + Ph 3P-CHCPh O R-CH=CH-CPh
CH3K 甲基钾 (CH3)2Hg 二甲基汞 (CH3CH2)3Al 三乙基铝 n-C4H9Li 正丁基锂
2、以硅烷或锡烷等衍生物命名。
(CH3)4Si (CH3CH2)2SnCH3 四甲基硅烷 三乙基甲基锡烷
3、当金属原子除了与有机基团相连外,还连有 无机原子,可将其看作是带有有机基团的无机 盐加以命名.
CMgBr + HCON
CH3 CH3
CH3(CH2)3C
C CHO
51%
反应的可能机理是:
H RMgX + C O H R C OMgBr 2H NR 2' H R C O NH R'2 H R H C O NR'2
RMgX + R'CON
R'' R''
OMgX R C R' N
R'' R''
H
RCOR' + MgX + R''2NH
+
②与酮反应: R'COR'' ③与酰卤反应:
高考数学第三章知识点总结
高考数学第三章知识点总结第一节直线和方程1. 直线的方程直线的方程有两种常见的表示方法:一般式和斜截式。
一般式是Ax+By+C=0,斜截式是y=kx+b。
2. 直线的性质直线有斜率和倾斜角的概念,斜率是直线的倾斜程度,倾斜角是与x轴的夹角。
3. 直线与坐标轴的交点直线与x轴的交点是y=0处的x坐标,与y轴的交点是x=0处的y坐标。
第二节函数及其性质1. 函数的概念函数是自变量和因变量之间的对应关系,表示为y=f(x)。
2. 函数的性质函数有定义域、值域、单调性、奇偶性等性质。
3. 基本初等函数的性质基本初等函数包括常函数、一次函数、二次函数、指数函数、对数函数、幂函数和三角函数等。
4. 函数的图像和性质函数的图像可以通过函数的定义域、值域、单调性、极值、奇偶性等来描述。
第三节数列和级数1. 数列的概念数列是按照一定规律排列的数字序列,可以是等差数列、等比数列、斐波那契数列等。
2. 数列的通项公式数列的通项公式可以用来表示数列的任意一项的通用表达式。
3. 级数的概念级数是数列的和的概念,可以是等差级数、等比级数等。
4. 级数的性质级数有收敛和发散的性质,可以通过极限的概念来分析级数的和是否存在。
第四节不等式与不等式组1. 不等式的性质不等式有加法、减法、乘法、除法以及取对数、指数等运算的性质。
2. 一元一次不等式一元一次不等式可以用图像法或者代数法来解决。
3. 一元二次不等式一元二次不等式可以通过解二次方程的方法来求解。
4. 不等式组不等式组是由多个不等式组成的方程组,可以用图像法、代数法来解决。
结尾总结高考数学第三章主要涉及直线和方程、函数及其性质、数列和级数、不等式与不等式组等知识点。
这些知识点在解决各种数学问题时起着至关重要的作用,掌握这些知识对于高考数学的学习至关重要。
希望同学们能够通过系统的学习和练习,掌握这些知识,为高考取得优异成绩打下坚实的基础。
鲁科版选修4课件:第三章第二节弱电解质的电离盐类的水解(第1课时)课件
10.在0.1 mol·L-1的CH3COOH溶液中存在如下电离平衡:CH3COOH CH3COO―+H+。对于该平衡,下列叙述正确的是( )A.加入少量NaOH固体,平衡向正反应方向移动B.加水,反应速率增大,平衡向逆反应方向移动C.滴加少量0.1 mol·L-1HCl溶液,溶液中c(H+)减少D.加入少量CH3COONa固体,平衡向正反应方向移动
A
3.下列说法中正确的是A.电离度大的物质是强电解质B.弱电解质的电离度随溶液稀释而增大,因此在不断稀释过程中溶液的导电能力不断增强C.1mL 0.1 mol/L 氨水与10mL 0.01 mol/L 氨水中所含OH-离子数目相等D.1L1 mol/L盐酸中含有1 mol H+
D
4.将0.l mol/L CH3COOH溶液加水稀释或加入少量CH3COONa晶体时,都会引起 A.溶液的pH增加 B.CH3COOH电离度变大C.溶液的导电能力减弱 D.溶液中[OH-]减小
定量解释:Q与Ka的比较
定量&定性
定性解释:平衡移动原理
定量解释:Q与Ka的比较
电离程度
n(H+)
C(H+)
C(Ac-)
加水
锌粒
加醋酸钠
加HCl
加NaOH
增大
增大
增大
减小
减小
增大
增大
增大
减小
减小
减小
减小
减小
减小
减小
减小
增大
增大
减小
增大
同步练习
根据下表数据(均在同温下测定)可得出弱电解质强弱顺序正确的是( )
B
归纳:一元酸的电离常数越大,酸性越强。
化学反应工程第三章
m 1c A0 c A 1 ln m x A 1 ln m 1 mc A m 1 m1 x A
m m xA ln m 1 m1 x A
cB 0 k t
3.3 反应温度
3.2 理想连续流动反应器(1)
一 平推流反应器
1.1. 平推流反应器的特点 流体在管内作平推流流动具有如下特征: (1) 在与流动方向呈垂直的截面上没有流速分布; (2) 而在流体流动的方向不存流体质点间的混合,即无返混现象; (3) 离开平推流反应器的所有流体质点均具有相同的平均停留时间, 而这个停留时间就等于反应时间。
k1 cQ k 2
cp
3.1.2 间歇反应器内复合反应的计算(4)
二 连串反应 等温间歇反应器进行一级不可逆连串反应
K1 K2 A P Q
dcA k1c A dt dc p k1c A k 2 cP dt
t 0, c A c A0 , cP 0, cQ 0, 积分第一式: c A c A0 e k1t 或 t 1 c A0 1 1 ln ln k1 c A k1 1 x A
B
A
O
D
E
t
间歇反应器最优化反应时间
3.1.3 间歇反应器优化操作(3)
(2) 以生产费用为目标
AT
at a0t0 a f VR cR
dcR ac at a t a 0 0 f R dt dA dcR cR 当 T =0, dt dt t a0t0 a f / a dAT 2 dt VR cR
产物P的浓度先增大,在降低,存在极大值。可对cp对时间求导, 得最优化时间
topt ln k1 / k 2 k1 k 2
钢铁是怎样炼成的第三章主要内容
钢铁是怎样炼成的第三章主要内容
钢铁是怎样炼成的第三章主要内容:
保尔在湖边钓鱼时,结识了林务官的女儿冬妮娅。
她没有像别的富家子女一样明弄和侮辱保尔,两人很快认识了。
车站的工人们罢了工,阿尔焦姆等三位工人在被迫开车时,为了自己和其他起义年的安全系了一个德国人,之后跳车逃到乡下。
但他们的家人打听不到他们的消息.了。
冬妮娅在湖边读书,看见了游泳的保尔。
他们在一起聊天,成了朋友。
保尔为了养活自己和妈妈,再买一套新衣服,又找了一份锯木的工作。
打扮一新的保尔让冬妮娅很惊喜。
本书主要内容:
这本书讲述了主人公保尔·柯察金从一个在社会底层挣扎的贫苦少年,逐渐成长为一个为祖国和人民的事业奋斗毕生的无产阶级革命战士的历程。
年少的保尔曾做过店员,任人欺侮;偷过德国人的手枪,因救朱赫来而坐牢;辗转于硝烟弥漫的战场,多次挣扎在死亡线上。
革命胜利之后他又将全部身心投入了国民建设当中。
在这个过程中,保尔表现出了一个真正的无产阶级革命战士所具有的坚毅、勇敢、无私奉献的高尚品格,他把自己宝贵的青春交给了党和人民,在全身瘫痪的情况下仍勇敢地拿起笔服务于人民。
保尔的精神是一面永恒的旗帜,保尔的事迹和品格是每一个21世纪青少年学习的榜样。
高中物理讲义.必修三.第三章:电路(知识点总结+习题)
电源和电流【引入】前面的两章我们都在学习静电场,激发静电场的是静止电荷。
那么电荷运动起来又会有什么作用呢?其实早在初中我们就学习了,电荷的定向移动产生了电流。
这一节课我们进一步思考,电荷在怎样的条件下会定向移动。
生活中比较常见的含有大量自由电荷的是导体,如何让导体内的电荷定向移动呢?如左图,导体两端连接AB两个金属球,分别带正负电荷。
导体内自由电荷(电子)在静电力作用下,沿导线定向移动,产生了电流。
随后AB之间的电势差消失,达成静电平衡,如右图。
整个过程只形成了短暂的电流。
【小结】电流的形成条件①导体内部有自由移动的电子②导体两端有电势差【思考】如何能持续形成电流呢?或者说如何维持导体两端的电势差?我们加一个装置,不断的把负电荷从A搬运到B,这样AB两球之间一直维持电势差,这样导线内就一直存在电流。
这个装置就是电源。
一、电源1.定义表述1:把电子持续的从正极搬运到负极的装置。
这个过程中在克服静电力做功,把其它能量转化为电能。
表述2:通过非静电力做功,把其它形式的能量转化为电能。
2.作用维持正负极之间的电势差,来维持电流。
在电源两极电荷、导线电荷的作用下,空间中形成了大小、方向都十分稳定的电场——恒定电场。
二、恒定电场1.定义由稳定分布的电荷激发的电场,强弱、方向都不变化。
注:(1)虽然电荷在定向移动,但是总会得到等量的补充,形成了动态稳定。
(2)恒定电场不是静电场。
但是在静电场中的电学概念同样适用。
2.导线中的恒定电场导线中的恒定电场是沿着导线方向的。
这个电场是接通电源后以光速建立的。
导线中的电荷在恒定电场的作用下形成了恒定电流。
三、恒定电流(一)概念大小和方向都不随时间变化的电流产生条件:①自由电荷②稳定的电场注:金属中自由电荷是电子;溶液中自由电荷是阴阳离子(二)电流大小单位时间内通过导线横截面的电荷量1.决定式I=qt单位:安培(A)电子定向移动速率为v、导线横截面积为s、单位体积内有电子n则,通过电荷量=通过体积*n*eq=svtne2.微观表达式I=neSv注:这里的e是电子的带电量(三)电流方向规定正电荷定向移动的方向为电流方向。
第三章习题参考答案
第三章 缓冲溶液习题参考答案1. 在1L 1.0×10-5mol ·L -1 NaOH 溶液中,加入0.001molNaOH 或HCl ,溶液的pH 怎样改变?解:ΔpH 1≈11-9=2;ΔpH 2≈3-9=-62. 设有下列三种由乳酸和乳酸钠组成的缓冲溶液,分别计算它们的pH 值(25℃时乳酸的K a = 1.4×10-4)。
(1)1L 溶液中含有0.1mol 乳酸和0.1mol 乳酸钠。
(2)1L 溶液中含0.1mol 乳酸和0.01mol 乳酸钠。
(3)1L 溶液中含0.01mol 乳酸和0.1mol 乳酸钠。
解:(1)85.31.01.0lg )104.1lg(lg p [HB]][B lg p pH 4HB B a a =+⨯-=+=+=--n n K K (2)85.21.001.0lg )104.1lg(lg [HB]][B lg p pH 4HB B a a =+⨯-=+=+=--n n pK K (3)85.401.01.0lg )104.1lg(lg [HB]][B lg p pH 4HB B a a =+⨯-=+=+=--n n pK K 3. 正常血浆中具有H 2PO 4--HPO 42-缓冲系,H 2PO 4-的p K a2 = 6.8(校正后),已知正常血浆中[HPO 42-]/[H 2PO 4-]为4/1,试求血浆的pH 值;尿中[HPO 42-]/[H 2PO 4-]为1/9,试求尿的pH 值。
解:血浆的pH 值:40.714lg 8.6[HB]][B lg p pH a =+=+=-K 尿液的pH 值:84.591lg 8.6[HB]][B lg p pH a =+=+=-K 4. 将0.15mol ·L -1 NaOH 溶液0.1mL 加于10mL pH 值为4.74的缓冲溶液中,溶液的pH 值变为4.79,试求此缓冲溶液的缓冲容量。
第三章_单自由度机械系统动力学
2. 等效构件的角加速度
d d d d dt d dt d
二、等效转动惯量是常数,等效力矩是速度的函数时
以电动机驱动的鼓风机、搅拌机、离心泵以及车床等之类机械属于这种情况。这些 机器的驱动力是速度的函数,而生产阻力是常数或者是速度的函数,机器的速比是常 数。因此,其等效力矩仅仅是速度的函数,而等效转动惯量是常数,此时,用力矩形 式的运动方程式求解比较方便。
广义坐标为一个角位移时,广义力F为一等效力矩Me,它可按下式计算:
m j Fk vk cos k F Me ( ) ( M j ) q q k 1 j 1 m
、vk / q 是由机构的尺度和位置决定的, Me表示式中的广义传动比 j / q 的变化无关。 Me仅仅是机构广义坐标q的函数,与广义速度 q
单自由度机械系统的动力学方程2 q
三、等效力学模型
机械系统是复杂多样的,在进行动力学研究时,通常要将复杂 的机械系统,按一定的原则简化为一个便于研究的等效动力学模型。 为了研究单自由度机械系统的真实运动,可将机械系统等效转 化为只有一个独立运动的等效构件,等效构件的运动与机构中相应 构件的运动一致。
§3.1 概 述
机械的真实运动规律是由作用于机械上的外力、各 构件的质量、尺寸及转动惯量等因素决定的,而研究机 械在外力作用下的真实运动则是机械动力学的基本问题 (机械动力学的正问题)。本章主要研究两个问题: 第一,研究单自由度机械系统在外力作用下的真实 运动规律,即机械系统的运动随时间的变化规律。掌握 通过建立动力学模型建立力与运动参数之间的运动微分 方程来研究真实运动规律的方法。
例题P72
§3.4 动力学方程式的求解
注意:关键是确定等效转动惯量和等效力矩的关系式(解析式、图表形式等)
西瓜书课后习题——第三章
西⽠书课后习题——第三章3.1式3.2 f(x)=ωT x+b中,ωT和b有各⾃的意义,简单来说,ωT决定学习得到模型(直线、平⾯)的⽅向,⽽b则决定截距,当学习得到的模型恰好经过原点时,可以不考虑偏置项b。
偏置项b实质上就是体现拟合模型整体上的浮动,可以看做是其它变量留下的偏差的线性修正,因此⼀般情况下是需要考虑偏置项的。
但如果对数据集进⾏了归⼀化处理,即对⽬标变量减去均值向量,此时就不需要考虑偏置项了。
3.2对区间[a,b]上定义的函数f(x),若它对区间中任意两点x1,x2均有f(x1+x22)≤f(x1)+f(x2)2,则称f(x)为区间[a,b]上的凸函数。
对于实数集上的函数,可通过⼆阶导数来判断:若⼆阶导数在区间上⾮负,则称为凸函数,在区间上恒⼤于零,则称为严格凸函数。
对于式3.18 y=11+e−(ωT x+b),有dydωT=1(1+e−(ωT x+b))2e−(ωT x+b)(−x)=(−x)11+e−(ωT x+b)(1−11+e−(ωT x+b))=xy(y−1)=x(y2−y)d dωT(dydωT)=x(2y−1)(dydωT)=x2y(2y−1)(y−1)其中,y的取值范围是(0,1),不难看出⼆阶导有正有负,所以该函数⾮凸。
3.3对率回归即Logis regression西⽠集数据如图所⽰:将好⽠这⼀列变量⽤0/1变量代替,进⾏对率回归学习,python代码如下:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn import metricsdataset = pd.read_csv('/home/zwt/Desktop/watermelon3a.csv')#数据预处理X = dataset[['密度','含糖率']]Y = dataset['好⽠']good_melon = dataset[dataset['好⽠'] == 1]bad_melon = dataset[dataset['好⽠'] == 0]#画图f1 = plt.figure(1)plt.title('watermelon_3a')plt.xlabel('density')plt.ylabel('radio_sugar')plt.xlim(0,1)plt.ylim(0,1)plt.scatter(bad_melon['密度'],bad_melon['含糖率'],marker='o',color='r',s=100,label='bad')plt.scatter(good_melon['密度'],good_melon['含糖率'],marker='o',color='g',s=100,label='good')plt.legend(loc='upper right')#分割训练集和验证集X_train,X_test,Y_train,Y_test = model_selection.train_test_split(X,Y,test_size=0.5,random_state=0) #训练log_model = LogisticRegression()log_model.fit(X_train,Y_train)#验证Y_pred = log_model.predict(X_test)#汇总print(metrics.confusion_matrix(Y_test, Y_pred))print(metrics.classification_report(Y_test, Y_pred, target_names=['Bad','Good']))print(log_model.coef_)theta1, theta2 = log_model.coef_[0][0], log_model.coef_[0][1]X_pred = np.linspace(0,1,100)line_pred = theta1 + theta2 * X_predplt.plot(X_pred, line_pred)plt.show()View Codeimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn import metricsdataset = pd.read_csv('/home/zwt/Desktop/watermelon3a.csv')#数据预处理X = dataset[['密度','含糖率']]Y = dataset['好⽠']good_melon = dataset[dataset['好⽠'] == 1]bad_melon = dataset[dataset['好⽠'] == 0]#画图f1 = plt.figure(1)plt.title('watermelon_3a')plt.xlabel('density')plt.ylabel('radio_sugar')plt.xlim(0,1)plt.ylim(0,1)plt.scatter(bad_melon['密度'],bad_melon['含糖率'],marker='o',color='r',s=100,label='bad')plt.scatter(good_melon['密度'],good_melon['含糖率'],marker='o',color='g',s=100,label='good')plt.legend(loc='upper right')#分割训练集和验证集X_train,X_test,Y_train,Y_test = model_selection.train_test_split(X,Y,test_size=0.5,random_state=0) #训练log_model = LogisticRegression()log_model.fit(X_train,Y_train)#验证Y_pred = log_model.predict(X_test)#汇总print(metrics.confusion_matrix(Y_test, Y_pred))print(metrics.classification_report(Y_test, Y_pred))print(log_model.coef_)theta1, theta2 = log_model.coef_[0][0], log_model.coef_[0][1]X_pred = np.linspace(0,1,100)line_pred = theta1 + theta2 * X_predplt.plot(X_pred, line_pred)plt.show()View Code模型效果输出(查准率、查全率、预测效果评分):precision recall f1-score supportBad 0.75 0.60 0.67 5Good 0.60 0.75 0.67 4micro avg 0.67 0.67 0.67 9macro avg 0.68 0.68 0.67 9weighted avg 0.68 0.67 0.67 9也可以输出验证集的实际结果和预测结果:密度含糖率 Y_test Y_pred1 0.774 0.376 1 16 0.481 0.149 1 08 0.666 0.091 0 09 0.243 0.267 0 113 0.657 0.198 0 04 0.556 0.215 1 12 0.634 0.264 1 114 0.360 0.370 0 110 0.245 0.057 0 03.4⾸先附上使⽤葡萄酒品质数据做的对率回归学习代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdpd.set_option('display.max_rows',None)pd.set_option('max_colwidth',200)pd.set_option('expand_frame_repr', False)from sklearn import model_selectionfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn import metricsdataset = pd.read_csv('/home/zwt/Desktop/winequality-red_new.csv')#数据预处理dataset['quality2'] = dataset['quality'].apply(lambda x: 0 if x < 5 else 1) #新加⼊⼆分类变量是否为好酒,基于原数据中quality的值,其⼤于等于5就定义为好酒,反之坏酒X = dataset[["fixed_acidity","volatile_acidity","citric_acid","residual_sugar","chlorides","free_sulfur_dioxide","total_sulfur_dioxide","density","pH","sulphates","alcohol"]]Y = dataset["quality2"]#分割训练集和验证集X_train,X_test,Y_train,Y_test = model_selection.train_test_split(X,Y,test_size=0.5,random_state=0)#训练log_model = LogisticRegression()log_model.fit(X_train,Y_train)#验证Y_pred = log_model.predict(X_test)#汇总print(metrics.confusion_matrix(Y_test, Y_pred))print(metrics.classification_report(Y_test, Y_pred))print(log_model.coef_)View Code其中,从UCI下载的数据集格式有问题,⽆法直接使⽤,先编写程序将格式调整完毕再使⽤数据fr = open('/home/zwt/Desktop/winequality-red.csv','r',encoding='utf-8')fw = open('/home/zwt/Desktop/winequality-red_new.csv','w',encoding='utf-8')f = fr.readlines()for line in f:line = line.replace(';',',')fw.write(line)fr.close()fw.close()View Code两种⽅法的错误率⽐较from sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn.datasets import load_wine# 载⼊wine数据dataset = load_wine()#10次10折交叉验证法⽣成训练集和测试集def tenfolds():k = 0truth = 0while k < 10:kf = model_selection.KFold(n_splits=10, random_state=None, shuffle=True)for x_train_index, x_test_index in kf.split(dataset.data):x_train = dataset.data[x_train_index]y_train = dataset.target[x_train_index]x_test = dataset.data[x_test_index]y_test = dataset.target[x_test_index]# ⽤对率回归进⾏训练,拟合数据log_model = LogisticRegression()log_model.fit(x_train, y_train)# ⽤训练好的模型预测y_pred = log_model.predict(x_test)for i in range(len(x_test)): #这⾥和留⼀法不同,是因为10折交叉验证的验证集是len(dataset.target)/10,验证集的预测集也是,都是⼀个列表,是⼀串数字,⽽留⼀法是⼀个数字if y_pred[i] == y_test[i]:truth += 1k += 1# 计算精度accuracy = truth/(len(x_train)+len(x_test)) #accuracy = truth/len(dataset.target)print("⽤10次10折交叉验证对率回归的精度是:", accuracy)tenfolds()#留⼀法def leaveone():loo = model_selection.LeaveOneOut()i = 0true = 0while i < len(dataset.target):for x_train_index, x_test_index in loo.split(dataset.data):x_train = dataset.data[x_train_index]y_train = dataset.target[x_train_index]x_test = dataset.data[x_test_index]y_test = dataset.target[x_test_index]# ⽤对率回归进⾏训练,拟合数据log_model = LogisticRegression()log_model.fit(x_train, y_train)# ⽤训练好的模型预测y_pred = log_model.predict(x_test)if y_pred == y_test:true += 1i += 1# 计算精度accuracy = true / len(dataset.target)print("⽤留⼀法验证对率回归的精度是:", accuracy)leaveone()View Code3.5import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysisfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn import metricsdataset = pd.read_csv('/home/zwt/Desktop/watermelon3a.csv')#数据预处理X = dataset[['密度','含糖率']]Y = dataset['好⽠']#分割训练集和验证集X_train,X_test,Y_train,Y_test = model_selection.train_test_split(X,Y,test_size=0.5,random_state=0)#训练LDA_model = LinearDiscriminantAnalysis()LDA_model.fit(X_train,Y_train)#验证Y_pred = LDA_model.predict(X_test)#汇总print(metrics.confusion_matrix(Y_test, Y_pred))print(metrics.classification_report(Y_test, Y_pred, target_names=['Bad','Good']))print(LDA_model.coef_)#画图good_melon = dataset[dataset['好⽠'] == 1]bad_melon = dataset[dataset['好⽠'] == 0]plt.scatter(bad_melon['密度'],bad_melon['含糖率'],marker='o',color='r',s=100,label='bad')plt.scatter(good_melon['密度'],good_melon['含糖率'],marker='o',color='g',s=100,label='good')View Codeimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata = [[0.697, 0.460, 1],[0.774, 0.376, 1],[0.634, 0.264, 1],[0.608, 0.318, 1],[0.556, 0.215, 1],[0.403, 0.237, 1],[0.481, 0.149, 1],[0.437, 0.211, 1],[0.666, 0.091, 0],[0.243, 0.267, 0],[0.245, 0.057, 0],[0.343, 0.099, 0],[0.639, 0.161, 0],[0.657, 0.198, 0],[0.360, 0.370, 0],[0.593, 0.042, 0],[0.719, 0.103, 0]]#数据集按⽠好坏分类data = np.array([i[:-1] for i in data])X0 = np.array(data[:8])X1 = np.array(data[8:])#求正反例均值miu0 = np.mean(X0, axis=0).reshape((-1, 1))miu1 = np.mean(X1, axis=0).reshape((-1, 1))#求协⽅差cov0 = np.cov(X0, rowvar=False)cov1 = np.cov(X1, rowvar=False)#求出wS_w = np.mat(cov0 + cov1)Omiga = S_w.I * (miu0 - miu1)#画出点、直线plt.scatter(X0[:, 0], X0[:, 1], c='b', label='+', marker = '+')plt.scatter(X1[:, 0], X1[:, 1], c='r', label='-', marker = '_')plt.plot([0, 1], [0, -Omiga[0] / Omiga[1]], label='y')plt.xlabel('密度', fontproperties='SimHei', fontsize=15, color='green');plt.ylabel('含糖率', fontproperties='SimHei', fontsize=15, color='green');plt.title(r'LinearDiscriminantAnalysis', fontproperties='SimHei', fontsize=25);plt.legend()plt.show()View Code3.6对于⾮线性可分的数据,要想使⽤判别分析,⼀般思想是将其映射到更⾼维的空间上,使它在⾼维空间上线性可分进⼀步使⽤判别分析。
第三章 第五节 亚铁磁性基本理论
0
H (Oe)
(b)
20000
40000
60000
二、铁氧体
(一) 尖晶石铁氧体(spinel ferrite)
表1.样品Ni1-xZnxFe2O4的磁参数
样品 x=1
Hc (Oe) 179.24
x = 0.7
58.16
x = 0.5
71.04
x = 0.4
72.48
x = 0.3
127.05
x = 0.2
(Fe+3) 〔Fe+3Fe+2〕 O4
四面体位置
八面体位置
Fe+3 3d5 Fe+2 3d6
S=5/2 S=2
a 5B a 4B
按铁磁排列,分子磁距应为(5+4)+5=14 µB, 按反铁磁排列,分子磁距为(5+4)-5=4 µB, 实验测定为 4.1µB
所以,如假定A、B位置上的原子磁矩反平行排列,即可
每晶胞石榴石中含8个分子式,金属离子填充于O2-密堆积空 隙中。
O2- 的间隙:四面体(d)、八面体(a)、十二面体(c) 晶胞中含:40个Fe3+(24d、16a)、24个R3+(24c)。每个金 属离子独占一种格位(不同于尖晶石结构):
二、铁氧体
(二) 石榴石铁氧体(garnet ferrite)
Zn
2 x
Fe13x
Ni12xFe13x O4
Ni2 : 3d 8
离子磁矩理论值为:2B
M A 5(1 x)B
M B (1 x)M Ni2 (1 x)M Fe3
2(1 x) 5(1 x) (7 3x)B M (2 8x)B
而在镍铁氧体中: Fe3 Ni2Fe3 O4
第三章增强体
延伸率% 3.6
3.37 4.6 5.2
密度g/cm3 2.46 2.46 2.14 2.5 2.5 2.55 2.89
以单丝直径分类
粗纤维 :30μm 初级纤维:20μm 中级纤维:10~20μm 高级纤维:3~10μm,直径小于4μm的玻璃
纤维称为超细纤维
以纤维外观分类
连续纤维有无捻粗纱和有捻细纱 短切纤维 空心玻璃纤维等 磨细纤维等
玻璃纤维的力学性能:拉伸强度高、弹性好、耐磨性和耐 折性
玻璃纤维的热性能:导热系数0.034W/(m∙K),隔热效果好; 耐热性由化学成分决定,一般钠钙玻璃470℃,石英和高 硅氧玻璃纤维可达2000 ℃
电性能 取决于化学成分、温度和湿度。碱金属离子越多, 玻璃纤维的电绝缘性能越差,湿度增加,电阻下降
备复合材料。 颗粒增强复合材料具有各向同性
增强颗粒尺寸较大(大于1μm) 时,载荷由基体和增强颗粒共 同承担,颗粒还起到约束基体 变形。颗粒阻止基体位错运动 的作用越大,颗粒增强的效果 越好。
弥散颗粒增强复合材料中载荷 主要由基体承担,弥散微粒阻 碍基体的位错运动。
颗粒尺寸愈小,体积分数越高, 颗粒对复合材料的增强效果越 好。
第三章 增强材料
2015.11.23
目标与要求
掌握增强体的概念、特征以及分类; 掌握各种增强体的增强效果及理论 掌握玻璃纤维分类、物理化学性质、
制备方法,了解玻璃纤维制品
3.1 增强体概述
一、增强体定义
也称为增强剂,是复合材料中粘结在基体 内以改进其机械性能的高强度材料,可以提高 基体的强度、韧性、模量、耐热和耐磨等性能。 主要有纤维、晶须、颗粒等材料
五、玻璃纤维制备工艺
• 坩锅法拉丝工艺 • 池窑漏板法拉丝工艺 • 吹制法(短纤维)
《童年》的第三章主要内容
《童年》的第三章主要内容(大全)一、【课文《童年》的第三章主要内容】第三章主要写了:两个舅舅捉弄格里高利;外祖母给“我”讲小茨冈的身世;小茨冈玩的游戏,在家庭舞会上跳舞;格里高利给“我”讲舅舅雅可夫折磨死舅妈的事。
小茨冈外出购物,外祖母担心他,他回来时,外祖父盘问花了多少钱,舅舅们盘问留了多少回扣,外祖母担心小茨冈偷东西会被报复。
两个舅舅让小茨冈背一个两人都抬不动的十字架,小茨冈背十字架压死。
二、【课文《童年》的重要部分的阅读批注】1.“两个舅舅总是捉弄格里高利,他只是默默忍受。
”两个舅舅把快乐建立在他人的痛苦之上。
舅舅恶作剧捉弄格里高利,为的是将来想让格里高利为自己干活。
可是舅舅真的很残忍。
小茨冈玩蟑螂、老鼠、扑克牌等游戏,在残忍、苦难的家庭里寻求慰籍,他热爱生活。
家庭晚会上,每个人都开心,特别是小茨冈,俄罗斯人民虽然生活在苦难、残酷的时代,但是也有乐观心态。
“晚会上,雅可夫,萨沙听吉他乐,雅可夫弹奏的细节动作表现出他的快乐和沉醉。
萨沙倾听时的细节动作表现出如醉如痴的状态。
”2.小茨冈舞步的优美该如何表现?作者使用比喻,把跳舞的小茨冈比成老鹰翱翔、雨燕盘旋、火焰燃烧,形象而有画面感。
3.“外祖父派小茨冈外出买东西,就是图他诚实、省钱,能偷,外祖父用最少的钱得到最多的东西。
外祖父连两个儿子都不放心。
”谁都想从小茨冈身上捞一把,两个舅舅经常盘剥小茨冈,小茨冈只好偷东西,这样才能获得别人单位认可。
他很天真,也很愚蠢。
外祖父吝啬、不信任儿子,所以让小茨买东西,两个舅舅认为小茨冈是“肥肉”。
所有人都是那么贪婪,就和狼一样,只有外祖母关心小茨冈的安危,怕他偷东西被抓住挨打。
两个舅舅除了盘剥小茨冈,要欺凌他,让他背数倍重的十字架,这是在折磨,他们用残暴的方式来获得快感。
小茨冈因为自己的愚蠢,被压在了十字架下面,讨别人欢心,反而被害死。
小茨冈被压重伤了,没有人为他伸张,只有格里高利表达了不满。
4.小茨冈临死前的惨状怎么写?作者高超地抓住了:全身发黑(整体写),头发黑得发青,手指不动。
第三章概要、习题及答案
第三章小测及答案2010.10.20一、填空(注:带“※”的对专科不作要求)1.卡诺循环是由以下四个可逆步骤构成的:恒温可逆膨胀、绝热可逆膨胀、恒温可逆压缩、绝热可逆压缩,是一种理想化的循环,它的一个重要性质是Q1/T1 +Q2/T2 =0。
2.卡诺热机的效率只与高低温两热源的温度有关,与工质及变化的种类无关。
3.应用吉布斯函数判据的条件是:dT=0、dP=0、W′=0、封闭系统。
4.克拉佩龙方程应用于纯物质的任意两相平衡,克劳修斯-克拉佩龙方程应用于纯物质的气-液平衡或气-固平衡。
5.熵的物理意义的定性解释是:熵是量度系统无序度的函数。
6.热力学第三定律是以修正后的普朗克说法为基准,内容是0K时纯物质完美晶体的熵值为零,原始形式是能斯特热定理。
7.自发过程具有方向性,一定是不可逆过程,它的进行造成系统作功能力的损失。
绝热不可逆过程8.熵增原理的数学表达式是△S≧0 绝热可逆过程。
9.逆向的卡诺循环是热泵、冷冻机的工作原理。
10.热力学第二定律是用来判断过程可能性及限度的定律,第三定律是用来确定化学反应熵值计算的基准。
不可逆过程11.克劳修斯不等式:dS≧δQ/T 可逆过程。
12.热力学第二定律的克劳修斯说法是:热不可能自动地从低温流向高温。
13.应用亥姆霍兹函数判据的条件是:dT=0 、dV=0 、W′=0 、封闭系统。
14.目前可用来判断过程可能性的判据有:熵判据、吉布斯函数判据、亥姆霍兹函数判据。
※15.节流膨胀过程是恒焓过程。
※16.对于理想气体,焦耳-汤姆孙系数μJ-T = 0。
※17.使气体致冷的节流膨胀,其焦耳-汤姆逊系数μ必须大于零。
J,T18. 公式 ∆G = ∆H - T ∆S 的适用条件是 恒温 , 封闭系统 。
19. 某可逆热机分别从600 K 和1000 K 的高温热源吸热,向300 K 的冷却水放热。
问每吸收100 kJ 的热量,对环境所作的功-W r 分别为: -50KJ 和-70KJ 。
高二化学人教版选择性必修2第三章第一节物质的聚集状态与晶体的常识
共价晶体
二氧化硅的结构
低温石英的结构中有顶角相连的硅氧四面体形成螺旋 上升的长链,而没有封闭的环状结构
压电材料: 制作石英手表
石英的左、右型晶体
共价晶体
硅酸盐:
组成和结构-结构基本单元是SiO4四面体,四面体互相共用顶点连接 成各种各样的结构形式,Al3+可以取代部分Si4+组成硅铝酸盐。Si 采用
固体电解质
固体电解质是具有离子导电性的固态物质。这些物质或因其晶体中的点缺陷
或因其特殊结构而为离子提供快速迁移的通道,在某些温度下具有具有接近、甚至 超过熔盐的高的离子电导率和低的电导激活能。已经发现几十种材料,如卤化物中 的RbAg4I5、α-AgI是银离子导体,氧化物中的ZrO2 (掺杂Y2O3)是氧离子导体,β-Al2O3 是钠离子导体等。广泛应用于新型固体电池、高温氧化物燃料电池、电致变色器件 和离子传导型传感器件等。例如,用固体电解质碘制成的锂-碘电池已用于人工心 脏起搏器;以二氧化锆为基质的固体电解质已用于制高温测氧计等。
[ Si n O 3n + 1 ] ( 2n + 2 ) -
共价晶体
④ 片状聚硅酸根:每一个硅氧四面体通过共用 3 个氧原子分别与邻近 3 个硅氧四面体连结,形成片层状结构,片层之间靠金属离子的静电引力 结合在一起,如云母。
过渡晶体与混合型晶体
过渡晶体与混合型晶体
分子晶体、共价晶体、金属晶体、离子晶体是典型 的四种晶体类型。事实上,纯粹的典型晶体是不多见的, 大多数晶体是它们之间的过渡晶体。
共价晶体
共价晶体
6. 共价晶体的性质
共价键 三维骨架结构
熔点高 硬度大 一般不导电 难溶于一些常见的溶剂
共价晶体 6. 共价晶体的性质
钢铁怎样炼成的第三章 读书笔记
钢铁怎样炼成的第三章读书笔记哎,说实话,读《钢铁怎样炼成的》这本书,真的就像是在跟老朋友聊天,一页一页翻过去,心里头那个激动啊,简直停不下来。
特别是第三章,那叫一个精彩,看得我那是热血沸腾,恨不得立马把书里的故事搬到现实里头来。
这一章啊,讲的就是保尔·柯察金这小子,他在学校里头的那些事儿。
你说这小子,真是个刺头,跟老师对着干,跟同学也不对付。
按咱们的话说,那就是“刺猬一个,谁碰谁扎手”。
不过呢,他那股子倔强劲儿,我倒是挺佩服的。
你想啊,在那个年代,学校里头都是些什么规矩啊,把人框得死死的,一点自由都没有。
保尔这家伙,偏就不吃这一套,他就是要按自己的方式来。
我记得最清楚的就是,有一次保尔跟神父干了一架。
那家伙,真的是“火星撞地球”,场面一度失控。
保尔为啥跟神父过不去呢?还不是因为神父老是看他不顺眼,处处找他茬儿。
保尔也是个暴脾气,一忍再忍,最后实在是忍不住了,直接就跟神父杠上了。
那一架打得,真的是“天昏地暗”,教室里头的桌椅板凳都遭了殃。
结果呢,保尔被学校开除了。
这事儿要搁现在,那肯定是“热搜第一”,家长们估计得炸开锅了。
不过呢,保尔这家伙,虽然在学校里头是个“问题学生”,但他心里头还是有那么一股子正义感的。
他看到那些有钱有势的人欺负穷人,心里头那个气啊,简直是“恨得牙痒痒”。
有一次,他还偷偷帮了一个被欺负的同学,真的是“路见不平一声吼,该出手时就出手”。
这事儿虽然不大,但足以看出保尔这小子,心里头还是挺善良的。
当然了,保尔也不是个十全十美的人。
他有时候也挺冲动的,做事不考虑后果。
就像那次跟神父打架,他就是一时冲动,没想太多。
结果呢,自己被学校开除了,还连累了他妈。
他妈为了这事儿,那是操碎了心,整天愁眉苦脸的。
保尔看到他妈那样儿,心里头也挺不是滋味的。
他知道自己错了,但就是嘴硬,不肯认错。
这事儿啊,真的是“一波三折”,看得我是又气又笑。
不过呢,话说回来,保尔这家伙虽然在学校里头是个“刺头”,但他身上那股子不服输的劲儿,还是挺让人佩服的。
海底两万里 第三章读书笔记
海底两万里第三章读书笔记哎,说真的,一翻开《海底两万里》这本书,我就像是被一股神秘的力量给拽进去了,尤其是读到第三章那会儿,简直是让人欲罢不能啊!这一章啊,就像是打开了一个新世界的大门,让我跟着主角们一起探险,心里那叫一个激动!故事里头,咱们的尼摩船长可真是个传奇人物,他不但知识渊博,还超级有勇气,简直就是个“海里的诸葛亮”。
这不,第三章里头,他带着咱们的主角们——阿龙纳斯教授、他的仆人孔塞伊和捕鲸高手内德·兰德,一块儿坐着他那艘超酷的潜水艇“鹦鹉螺号”,潜入到了海底的深处。
要说这海底啊,可真是个五彩斑斓的世界,啥稀奇古怪的东西都有。
书上说,他们看到了各种各样的珊瑚礁,红的、黄的、紫的,就像海底的花园一样,美得让人眼花缭乱。
还有那些五颜六色的鱼儿,游来游去,像是在跳舞,看得我都想跟着一起摇摆了!不过啊,海底也不全是美景,有时候也挺吓人的。
比如说,他们遇到了巨大的章鱼,那些章鱼的手臂又长又有力,看起来就像是海底的恶魔一样。
我当时看得那叫一个紧张,手心都出汗了,生怕咱们的“鹦鹉螺号”会被这些怪物给弄坏了。
不过呢,尼摩船长和他的团队可不含糊,他们勇敢地跟章鱼搏斗,最后终于把这些大家伙给赶跑了。
在这一章里头,我还学到了不少新知识呢。
比如说,原来海底的压强那么大,要是咱们普通人下去,估计早就被压成饼干了。
还有啊,海底的火山也挺有意思的,它们会时不时地喷发火山灰和岩浆,给海底世界增添了不少“调料”。
这些火山灰啊,还能形成新的珊瑚礁,让海底变得更加美丽多彩。
当然啦,这一章里头也有不少让我琢磨不透的地方。
比如说,尼摩船长到底是个什么样的人呢?他为啥要在海底隐居呢?他的潜水艇又是怎么造出来的呢?这些问题啊,就像是一个个谜团一样,让我心里痒痒的,总想找个答案。
不过啊,就算这些问题暂时解不开也没关系,毕竟看书嘛,最重要的就是享受这个过程。
跟着主角们一起探险,感受他们的喜怒哀乐,这才是最重要的。
而且啊,我相信随着故事的发展,这些谜团早晚都会水落石出的。
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例:已知一直径d=50mm的钢制圆轴在扭转角为
6°时,轴内最大剪应力等于90MPa,G=80GPa。 求该轴长度。
解:
(1) 9 得: 6 80 10 0.05 ( 2) I jG p 180 l 6 max Wpt 90 10 2
2.33 m
Tl T j (1) max Wt GI p
例二 计算例一中所示轴的扭矩,并作扭矩图。
MB
MC MA MD
解:已知
D
B
C
A
M A 1592N m M B M C 477.5N m M D 637N m
作扭矩图如左图示。
T
955N· m 477.5N· m +
637N· m
§3.3 薄壁圆筒的扭转 纯剪切
m
1
m
R0
§3.4
g
圆轴扭转时的应力 强度条件
a
T g b O2 g
一、横截面上的应力
1、变形几何关系 Me
e
dx
a
T
dx
dj
b
2、物理关系(剪切胡克定律)
Gg
3、静力学关系
dj T dA G A dx
dj Gg G dx
dj 2 dA G Ip A dx
第三章
扭
转
§3-1
m A
概
g
述
m
B j B'
外力偶作用平面和杆件横截面平行
g:剪切角 切应变 g j:相对扭转角
§3.2 传动轴的外力偶矩 扭矩及扭矩图
一、传动轴上的外力偶矩
输入功率:P(kW)
Me 转速:n(转/分)
1分钟输入功:
W 60 P 1000 60000 P
1分钟me作功
dj g dx
dA
O
r
Ip
2 A dA —极惯性矩
dA
由T G
dj dj T I p得 — 单位长度相对扭转角 dx dx GIP
应Байду номын сангаас公式
1)横截面上任意点:
T Ip
T:横截面上的扭矩 :点到截面心的距离
Tr T 2)横截面边缘点: max I p Wt
x
dx
由平衡条件:
z 切应力互等定理:两个相互垂直的微面上的切应力(τ、τ′) 成对存在,数值相等,且都指向(或背离)两平面的交线。
注意:上述定理具有普遍意义,在有正应力的情况下同样成立。
纯剪切状态:单元体在其两对互相垂直的平面上只有切应 力而无正应力的状态。(其前后两面上无任何应力)
d y d z d x d x d z d y
W ' M e M e (2n 1) 2nMe
W W'
P M e 9550 n
( N m)
当杆件只受到位于其横截面内的扭 转力偶作用时。杆件将会产生扭转变形。
在该杆BC区间内作m-m截面,取截面 左侧杆段为研究对象,如图所示,此时 杆件横截面上只有Mx,记作扭矩T,其 余的内力分量均为零。
例:图示钢制实心圆截面轴,d=70mm,
G=80GPa, lAC 500mm lAB 300mm, m1 1592N m, m2 955N m, m3 637 N m 试求截面C相对截面B的扭转角。
m2
m1
m3
B
l AB A
l AC
C
m1 1592N m, m2 955N m, m3 637 N m
(2)
例:圆截面橡胶棒的直径d=40mm,受扭后,
原来表面上的圆周线和纵向线间夹角由 90°变为 88°。如杆长 l=300mm,试求两 端截面间的相对扭转角;如果材料的剪变 模量G=2.7MPa,试求杆横截面上最大剪 应力和杆端的外力偶矩m。
解:由
d gl j 2
g
j
2 2 30 得 j g l 2 300 d 40
T d/2
其中: Wt
T D/2
Ip r
抗扭截面系数
ρ
O
d/2
O
m ax
m ax
实心圆
d 4 W d Ip t
32
3
空心圆
16
Ip
D 32
4
d
4
D 4
32
(1 )
4
Wt
D 3
16
(1 4 )
关于极惯性矩和抗扭截面系数 Ip 称为极惯性矩,Wt 称为抗扭截面系数,它们均与横截面的形状、 尺寸有关。
dA 2 d 4 d d I p A 2d A 2 0 2 3d 32 Ip d3
a. 圆截面
Wt
d
2
16
b. 空心圆截面
I p A dA 2 d 2 3d
2 2
D
D 32
4
d4
D4
32
1
强度校核; 选择截面;
计算许可荷载。
某汽车主传动轴钢管外径 D=76mm,壁厚t=2.5mm,传递扭矩 T=1.98kN· m,[]=100MPa,试校核轴的强度。 解:计算截面参数:
πD 4 I p (1 α 4 ) 78.1 10 4 mm4 32 Ip Wt 20.3 10 3 mm3 D/2
2.剪切胡克定律
由几何关系知:
得: τ
Me 2πr2δ
g r / l
Gg
T
……剪切胡克定律
(线弹性范围适用)
G为材料的剪切弹性模量
O
O
G 另外有:
E ( 2 1 )
3.切应力互等定理
y
dz dy o ′
单元体:微小的正六面体 在扭转时,左右两侧面(杆的横截 面)上只有切应力,方向与y轴平行, 前后无应力。
例
由强度条件:
max
Tmax 97.5MPa [ ] Wt
故轴的强度满足要求。 若将空心轴改成实心轴,仍使 max 97.5MPa ,则
Tmax 1.98103 max 97.5MPa 由上式解出:d=46.9mm。 3 Wp d / 16 1 空心轴与实心轴的截面 A空 ( D 2 D 2t 2 ) d 2 0.334 面积比(重量比)为: 4 4 A实 3
同样强度下,空心轴使用材料仅为实心轴的三分之一,故空心轴
较实心轴合理。
§3.5 圆轴扭转时的变形 刚度条件
计算目的:刚度计算、为解超静定问题作准备。
T 相对扭转角: j dj dx 0 GI p l
l
j
Tl GI p
rad
GIp—抗扭刚度,表示杆抵抗扭转变形能力的强弱。 单位长度的扭转角:
三、强度条件
强度条件: max
Tmax [ ] , Wt
[]—许用切应力;
理论与试验研究均表明,材料纯剪切时的许用切应力[]与 许用正应力[σ]之间存在下述关系: 对于塑性材料. [] =(0.5一0.577) [σ] 对于脆性材料, [] =(0.8—1.0) [σl] 式中, [σl]代表许用拉应力。 轴扭转时,其表层即最大扭转切应力作用点处于纯剪切状 态,所以,扭转许用切应力也可利用上述关系确定。 根据强度条件可进行:
4
I p D3 Wt 14 D 16 2
d 式中: D
二、斜截面上的应力
n
x
dA dA cos sin dA sin cos 0 dA dA cos cos dA sin sin 0
1.52 10 rad 1.69 10 rad
3
3
jCB jCA j 1.7 10 rad
方向同 m3
m1 1592N m, m2 955N m, m3 637 N m
m2
m1
m3
B
l AB A
l AC
C
第二种解法 叠加法
在线弹性范围和小变形条件下,可采用叠加法。
dj T j rad/m dx GIp
其中: [j,]—许用扭转角, 取值可根据有关设计标淮或规 范确定。
刚度条件
jmax Tmax 180 [j ] GI
一、单位长度相对扭转角φ’ 相对扭转角φ
dj T j dx GIp
T dj dx GI p
dφ
j
l
T dx GI p
若 T const ,
GI P 称为抗扭刚度
FN l 比较拉压变形:l EA
Tl 则j GI p
公式适用条件: 1、当p(剪切比例极限)公式才成立 2、仅适用于圆杆(平面假设对圆杆才成立) 3、扭矩、面积沿杆轴线不变化(T、Ip为常量) 4、对于小锥度圆杆(截面缓慢变化)可作近似计算 若圆轴的(T/GIP) 分段为常数,其两端面间的 相对扭转角φ为 Ti li j ji Gi I pi
假设B截面不动。分别求出在 m1和m3 单独作用下,C截面相对B截面的扭转角, 然后叠加。
m1 1592N m, m2 955N m, m3 637 N m
m2
m1
m3
B
l AB A
l AC
C
jCB
m1 l AB m3 (l AB l AC ) G IP G IP