交通需求预测四阶段法概述 2 ppt课件
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交通需求预测四阶段法概述ppt课件
交通规划的内容
➢ 交通调查 ➢ 交通与土地利用 ➢ 交通需求预测 ➢ 交通网络布局与规划设计 ➢ 交通网络分析评价
.
交通需求预测四阶段法概述
四阶段法： 1. 交通的发生
与吸引 2. 交通的分布 3. 交通方式划
分 4. 交通流分配
.
第一章 交通的发生与吸引
相关概述 交通发生与吸引的影
响因素 出行生成预测 出行发生和吸引预测
非平衡分配模型分类 非平衡分配模型方法
.
.
.
.
第三节 平衡分配方法
用户平衡最优模型及其求解算法 系统最优分配模型及其求解算法
.
集计分析与非集计分析的区别 非集计分析的背景 模型分类 1. Probit模型 2. Logit模型
.
第八章 交通流分配
交通量分配的基本概 念，原理，方法
非平衡分配模型和算 法
平衡分配模型和算法 随机均衡分配模型流分配基本概念
.
.
.
第二节 非平衡分配方法
交通规划原理概述
交通规划的重要性和迫切性
我国城市化和汽车化正在以前所未有的速度推进，带来了 城市土地的超强度开发和无秩序化，以及交通堵塞，环境 污染，交通事故等问题。针对这些问题，进行合理的交通 规划可以调整交通结构，均衡交通需求，适应和拉动土地 利用等重要手段。由此可见交通规划的重要性和迫切性。
① 乌尔西斯重力模型 ② 美国公路局重力模型（B.P.R.模型）
3. 双约束重力模型
.
.
.
第四节 机会模型
.
第五节 最大熵法
.
第三章 交通方式划分
交通方式划分的 影响因素
交通方式划分的 主要方法
交通方式划分模 型
➢ 交通调查 ➢ 交通与土地利用 ➢ 交通需求预测 ➢ 交通网络布局与规划设计 ➢ 交通网络分析评价
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交通需求预测四阶段法概述
四阶段法： 1. 交通的发生
与吸引 2. 交通的分布 3. 交通方式划
分 4. 交通流分配
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第一章 交通的发生与吸引
相关概述 交通发生与吸引的影
响因素 出行生成预测 出行发生和吸引预测
非平衡分配模型分类 非平衡分配模型方法
.
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第三节 平衡分配方法
用户平衡最优模型及其求解算法 系统最优分配模型及其求解算法
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集计分析与非集计分析的区别 非集计分析的背景 模型分类 1. Probit模型 2. Logit模型
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第八章 交通流分配
交通量分配的基本概 念，原理，方法
非平衡分配模型和算 法
平衡分配模型和算法 随机均衡分配模型流分配基本概念
.
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第二节 非平衡分配方法
交通规划原理概述
交通规划的重要性和迫切性
我国城市化和汽车化正在以前所未有的速度推进，带来了 城市土地的超强度开发和无秩序化，以及交通堵塞，环境 污染，交通事故等问题。针对这些问题，进行合理的交通 规划可以调整交通结构，均衡交通需求，适应和拉动土地 利用等重要手段。由此可见交通规划的重要性和迫切性。
① 乌尔西斯重力模型 ② 美国公路局重力模型（B.P.R.模型）
3. 双约束重力模型
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第四节 机会模型
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第五节 最大熵法
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第三章 交通方式划分
交通方式划分的 影响因素
交通方式划分的 主要方法
交通方式划分模 型
城市轨道交通客流预测和分析 ppt课件
57
客流调查
58
客流预测的主要内容及预测程序
• 主要预测内容 • 预测基本程序
59
不同阶段客流预测工作的要点
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
客流分析
7475ຫໍສະໝຸດ 6777879
80
81
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83
84
85
86
87
88
89
轨道交通线网方案 常规公交线网方案
重做交通方式划分 得到全公交OD矩阵
交通分配 指标计算
轨道交通线网比选方案客流预测模型流程图
35
36
37
38
39
40
41
42
43
预测理论
• 1、土地利用决定交通需求 • 1）土地使用决定了交通源 • 2）土地使用决定了交通空间分布 • 3）土地使用决定了方式选择 • 2、客流转移理论 • 3、客流规划理论
51
德尔菲法的工作流程
• 在德尔菲法的实施过程中，始终有两方面 的人在活动，一是预测的组织者，二是被 选出来的专家。首先应注意的是德尔菲法 中的调查表与通常的调查表有所不同，它 除了有通常调查表向被调查者提出问题， 要求回答的内容外，还兼有向被调查者提 供信息的责任。它是专家们交流思想的工 具。
52
30
31
32
四阶段法:
33
34
昆明城市总体规划
各项社会经济发展预测
远景年城市发展状况的推定
各小区用地、人口、岗位的预测
出行量的生成预测
出行分布
初级全方式OD矩阵
客流调查
58
客流预测的主要内容及预测程序
• 主要预测内容 • 预测基本程序
59
不同阶段客流预测工作的要点
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客流分析
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轨道交通线网方案 常规公交线网方案
重做交通方式划分 得到全公交OD矩阵
交通分配 指标计算
轨道交通线网比选方案客流预测模型流程图
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预测理论
• 1、土地利用决定交通需求 • 1）土地使用决定了交通源 • 2）土地使用决定了交通空间分布 • 3）土地使用决定了方式选择 • 2、客流转移理论 • 3、客流规划理论
51
德尔菲法的工作流程
• 在德尔菲法的实施过程中，始终有两方面 的人在活动，一是预测的组织者，二是被 选出来的专家。首先应注意的是德尔菲法 中的调查表与通常的调查表有所不同，它 除了有通常调查表向被调查者提出问题， 要求回答的内容外，还兼有向被调查者提 供信息的责任。它是专家们交流思想的工 具。
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四阶段法:
33
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昆明城市总体规划
各项社会经济发展预测
远景年城市发展状况的推定
各小区用地、人口、岗位的预测
出行量的生成预测
出行分布
初级全方式OD矩阵
交通规划四阶段法预测第二阶段
j
j
该方法是Detroit（底特律）市1956年规划首次被开发利用， J.D.Carol提出的。
特点：
考虑的因素较平均增长率法全面；但同样是收敛速度慢，需 要多次迭代才能求得将来年的分布交通量。
求将来 OD 分布交通量（单位：万次）。设定收敛标准ε=3%
D O
1
2
3
现状值 将来值
1
4
2
2
8
20
2
3
2）阻抗问题：分区内的出行，阻抗不易确定。若Rij接 近于0，则出行分布量将产生偏大的估计；其解决方法是：
一是qii不用引力模型，用其他方法，作为第1次近似值。如 以分区规模和交通服务条件作自变量建立回归分析模型；
二是修改分布阻抗，采用更一般的函数关系f(Rij)；
第三节 重力模型法
常见的交通阻抗函数有：
Rij a1twij a2ttij a3tvij a4tnij a5Fij a6 j
式中：twij－到达或离开车站的步行时间； ttij－在车站的等待时间； tvij－i到j在车旅行时间； tnij－i、j间发生的换乘时间； Fij－i、j间出行需要的费用； φj－i到j的节点费用（特别是停车）； δ－随机变量，代表未被包含的属性，如安全、舒适和方便性等； a1，a2，…a6－各费用元素的权重；它们将各种属性转换成合适的度量单 位，如货币或时间。
R广义费用（又叫交通阻抗），可以是出行时间、距离、费 用、票价、油耗或指标的综合。
（模型构造上不能保证预测值满足交通守恒约束条件）
费用可以用距离、时间或货币来表示。一般地，可 通过一个统一的度量来表示，通常将这个度量称为出 行的广义费用。它是典型的出行属性的线性函数，该 函数的系数代表着属性的重要程度（权重）。如交通 方式k的广义费用的一种可能表达形式为：
四步骤交通需求预测模型概述与出行生成预测 PPT
假定各类家庭的出行率一直到规划年都是不变的
1 出行生成预测：出行产生量预测
类型分析法
（3）家庭类型划分
经分析发现，一个家庭有三大特性对其出行产生 量起主要决定作用：
人口（指6岁以上者）：人口越多，出行次数越大
收入：收入越多，越爱购物和消费，出行次数也 越多
车辆拥有量：车辆拥有量越大，出行越方便，出 行的可能性越大
6.1（0.25） 7.3(0.04)
6.5（0.13） 8.0(0.01)
≤2
5.8(0.00)
6.8(0.025)
7.5(0.025)
3
6.9(0.05)
7.7(0.03)
8.1(0.02)
≥4
7.8(0.09)
8.4(0.03)
9.0(0.03)
1 出行生成预测：出行产生量预测
类型分析法 [例题] 解：由题设知预测未来家庭总数Ni=8000，由类型 分析法模型得
1 出行生成预测：相关基本概念
（4）出行生成的两种量化表达
[例题]：分析图中交通小区的产生量、吸引量
和生成量
factory
home school
home
factory
factory
office
例1
school
例2
home
1 出行生成预测：出行产生量预测
预测方法 （1）类型分析法 （2）回归分析法 （3）增长率法
1 出行生成预测：出行吸引量预测
预测方法 1）原单位法
通常以就业岗位或用地面积为分析单位，即个人 原单位法或面积原单位法，吸引率单位分别为人 次/日.岗位和人次/日.万平米 2）回归分析法：多用于货物吸引量预测 3）增长率法：较为粗糙
1 出行生成预测：出行产生量预测
类型分析法
（3）家庭类型划分
经分析发现，一个家庭有三大特性对其出行产生 量起主要决定作用：
人口（指6岁以上者）：人口越多，出行次数越大
收入：收入越多，越爱购物和消费，出行次数也 越多
车辆拥有量：车辆拥有量越大，出行越方便，出 行的可能性越大
6.1（0.25） 7.3(0.04)
6.5（0.13） 8.0(0.01)
≤2
5.8(0.00)
6.8(0.025)
7.5(0.025)
3
6.9(0.05)
7.7(0.03)
8.1(0.02)
≥4
7.8(0.09)
8.4(0.03)
9.0(0.03)
1 出行生成预测：出行产生量预测
类型分析法 [例题] 解：由题设知预测未来家庭总数Ni=8000，由类型 分析法模型得
1 出行生成预测：相关基本概念
（4）出行生成的两种量化表达
[例题]：分析图中交通小区的产生量、吸引量
和生成量
factory
home school
home
factory
factory
office
例1
school
例2
home
1 出行生成预测：出行产生量预测
预测方法 （1）类型分析法 （2）回归分析法 （3）增长率法
1 出行生成预测：出行吸引量预测
预测方法 1）原单位法
通常以就业岗位或用地面积为分析单位，即个人 原单位法或面积原单位法，吸引率单位分别为人 次/日.岗位和人次/日.万平米 2）回归分析法：多用于货物吸引量预测 3）增长率法：较为粗糙
20140926四阶段法
]
（4）熵模型
二、交通需求预测的一般原理
预测方法 优点 缺点
增长率
1. 构造简单易懂 1. 要求基准当年有 2. 不需要小区间距离 完整的OD表 3. 对各种交通目的、时 2. 当预测对象（交 间的OD预测都适用 通时间、土地性 4. OD表周边分布变化 质）发生较大改 较小时特别有效 变时不适用 5. 计算铁路旅客OD分 3. 现状交通量为0 布很有效 时不适用
二、交通需求预测的一般原理
1、交通产生预测 交通产生预测即是建立交通小区内居民出行或货物 发生量与吸引量与小区土地利用、社会经济等特征 变量之间的关系，预测未来小区的交通产生量、吸 引量。常用的方法包括：增长率法、聚类分析法、 回归分析法。
二、交通需求预测的一般原理
增长率法 增长率法是根据预测对象（如人口、客货运量 、经济指标等）的预计增长速度进行预测的方 法。 ������������ = ������0 1 + ������ ������ 增长率法的关键在于确定增长率，但增长率 随着选择年限的不同及计算方法的不同而存在较 大的差异。特点是计算简单，但预测结果粗略， 较适于近期预测。
将来OD
1 T 2 3 合计 20 20 25 65
25
18
22
1 2 3 1 10.5 4.3 5.0 2 6.7 8.7 8.2 3 5.9 7.4 8.3 合计 23.1 20.4 21.5
20 / 8 25 / 9 T11 4( ) 2
二、交通需求预测的一般原理
B、 Fratar模型 Fratar模型考虑了OD量起点与终点区 之间的吸引强度，预测结果优于平均增长系数模型， Fratar模型的具体形式为 ������������������
交通需求预测四阶段法 ppt课件
交通需求预测四阶段法
交通需求预测四阶段法
闫小勇 kaiseryxy@
交通需求预测四阶段法
提纲
1 交通生成预测 2 交通分布预测 3 交通方式划分 4 交通分配 5 总结
交通需求预测四阶段法
1 交通生成预测
预测目的：
未来年各小区的发生与吸引交通量。
基础数据：
现状年各小区的发生与吸引交通量；
未来年各小区发生与吸引交通量；
小区间费用矩阵（重力模型）。
常用方法：
增长系数法
qij
qi0j
f（OOi0i
，Dj ） Di0
重力模型 qijOiDj f(cij) 交通需求预测四阶段法
3 交通方式划分
预测目的：
将各小区间的全方式分布量划分为分方式的分布量。
基础数据：
未来年各小区间的全方式交通分布量；
应理解各阶段预测模型的基本原理、适用范围、 所需数据以及参数标定方法，并结合交通规划 软件（如TransCAD等）勤加练习，方能掌握 并灵活应用四阶段法。
交通需求预测四阶段法
本讲到此结束
谢谢各位网友！
交通需求预测四阶段法
基础数据：
未来年各小区间某种交通方式的分布量；
交通网络拓扑结构与阻抗函数；
现状年路段观测流量（标定模型参数用）
常用方法： 平衡分配方法
tt01 VC
非平衡分配方法
随机分配方法
交通需求预测四阶段法
5 总结
四阶段法的模型思路清晰，相关的数据调查技 术和计算软件也比较成熟，是目前交通规划需 求预测的主流方法。
社会经济与土地利用基础资料。
常用方法：
原单位法 交叉分类法 回归分析法
O i bs xis
交通需求预测四阶段法
闫小勇 kaiseryxy@
交通需求预测四阶段法
提纲
1 交通生成预测 2 交通分布预测 3 交通方式划分 4 交通分配 5 总结
交通需求预测四阶段法
1 交通生成预测
预测目的：
未来年各小区的发生与吸引交通量。
基础数据：
现状年各小区的发生与吸引交通量；
未来年各小区发生与吸引交通量；
小区间费用矩阵（重力模型）。
常用方法：
增长系数法
qij
qi0j
f（OOi0i
，Dj ） Di0
重力模型 qijOiDj f(cij) 交通需求预测四阶段法
3 交通方式划分
预测目的：
将各小区间的全方式分布量划分为分方式的分布量。
基础数据：
未来年各小区间的全方式交通分布量；
应理解各阶段预测模型的基本原理、适用范围、 所需数据以及参数标定方法，并结合交通规划 软件（如TransCAD等）勤加练习，方能掌握 并灵活应用四阶段法。
交通需求预测四阶段法
本讲到此结束
谢谢各位网友！
交通需求预测四阶段法
基础数据：
未来年各小区间某种交通方式的分布量；
交通网络拓扑结构与阻抗函数；
现状年路段观测流量（标定模型参数用）
常用方法： 平衡分配方法
tt01 VC
非平衡分配方法
随机分配方法
交通需求预测四阶段法
5 总结
四阶段法的模型思路清晰，相关的数据调查技 术和计算软件也比较成熟，是目前交通规划需 求预测的主流方法。
社会经济与土地利用基础资料。
常用方法：
原单位法 交叉分类法 回归分析法
O i bs xis
交通需求预测四阶段法概述
基础数据： 基础数据：
未来年各小区间的全方式交通分布量； 未来年各小区间的全方式交通分布量； 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。 方式选择的样本数据（标定模型参数用） 方式选择的样本数据（标定模型参数用）
常用方法： 常用方法：
转移曲线法 概率模型
P = e / ∑e
现状年各小区的发生与吸引交通量； 现状年各小区的发生与吸引交通量； 社会经济与土地利用基础资料。 社会经济与土地利用基础资料。
常用方法： 常用方法：
s ∑ Oi = ∑ D j 原单位法 i =1 j =1 D j = ∑ cs x js 交叉分类法 s 回归分析法 Y = a + m a X ∑ i i 0
交通需求预测四阶段法
石家庄铁道大学 交通运输学院 闫小勇 kaiseryxy@
提纲
1 2 3 4 5 交通生成预测 交通分布预测 交通方式划分 交通分配 总结
1 交通生成预测
预测目的： 预测目的：
未来年各小区的发生与吸引交通量。 未来年各小区的发生与吸引讲到此结束
谢谢各位网友！ 谢谢各位网友！
k ij k
Vijk
Vijk
Vijk = α ⋅ Tijk + β ⋅ Fijk + γ k
4 交通分配
预测目的： 预测目的：
将各种方式的分布量分配到交通网络上， 将各种方式的分布量分配到交通网络上，求出各路 段上的交通流量等。 段上的交通流量等。
基础数据： 基础数据：
未来年各小区间某种交通方式的分布量； 未来年各小区间某种交通方式的分布量； 交通网络拓扑结构与阻抗函数； 交通网络拓扑结构与阻抗函数； 现状年路段观测流量（标定模型参数用） 现状年路段观测流量（标定模型参数用）
公路网规划 交通需求预测四阶段法教材课程106页PPT
公路网规划 交通需求预测四阶段法教材 课程
11、获得的成功越大，就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因， 节制使 人枯萎 。 12、不问收获，只问耕耘。如同种树 ，先有 根茎， 再有枝 叶，尔 后花实 ，好好 劳动， 不要想 Байду номын сангаас多， 那样只 会使人 胆孝懒 惰，因 为不实 践，甚 至不接 触社会 ，难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕，不悔(虽然只有四个字，但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己， 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体， 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米，如 果他不 曾希望 它长成 种籽； 单身汉 不会娶 妻，如 果他不 曾希望 有小孩 ；商人 或手艺 人不会 工作， 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
11、获得的成功越大，就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因， 节制使 人枯萎 。 12、不问收获，只问耕耘。如同种树 ，先有 根茎， 再有枝 叶，尔 后花实 ，好好 劳动， 不要想 Байду номын сангаас多， 那样只 会使人 胆孝懒 惰，因 为不实 践，甚 至不接 触社会 ，难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕，不悔(虽然只有四个字，但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己， 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体， 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米，如 果他不 曾希望 它长成 种籽； 单身汉 不会娶 妻，如 果他不 曾希望 有小孩 ；商人 或手艺 人不会 工作， 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
交通规划课程设计——四阶段需求预测
交通规划课程设计——四阶段需求预测一、引言交通规划是城市规划的重要组成部分，它涉及到交通基础设施的规划、交通网络的优化以及交通需求的预测等方面。
本文将针对交通规划课程设计中的四阶段需求预测进行详细阐述。
二、背景随着城市化进程的不断加快，人口数量的增加以及经济的发展，交通需求也在不断增加。
为了满足人们出行的需要，交通规划必须提前进行需求预测，以便合理规划交通基础设施和交通网络，提高交通系统的效率和便捷性。
三、需求预测的四个阶段1. 数据收集阶段在需求预测的第一个阶段，需要收集大量的数据来支持后续的分析和预测工作。
数据收集可以包括人口统计数据、经济发展数据、交通流量数据等。
这些数据可以通过调查问卷、统计局数据、交通监测设备等方式获取。
2. 数据分析阶段在数据收集阶段之后，需要对收集到的数据进行分析。
通过统计学方法和数据挖掘技术，可以对数据进行处理和分析，找出其中的规律和趋势。
例如，可以通过分析人口数量和经济发展水平的关系，来预测未来的人口增长趋势。
3. 需求预测阶段在数据分析阶段之后，可以根据已有的数据和分析结果进行需求预测。
需求预测可以分为长期预测和短期预测两种。
长期预测通常用于制定交通规划的长期目标和策略，而短期预测则用于制定具体的交通规划和管理措施。
长期预测可以通过建立交通需求模型来实现，该模型可以考虑人口增长、经济发展、土地利用等因素对交通需求的影响。
短期预测则可以通过分析历史数据和当前趋势来进行，例如通过分析过去一段时间的交通流量数据来预测未来某个时间段的交通需求。
4. 结果评估阶段在需求预测完成后，需要对预测结果进行评估。
评估可以通过与实际数据进行对比来进行，以验证预测的准确性和可靠性。
如果预测结果与实际情况相符，说明预测模型和方法是有效的；如果存在较大偏差，需要重新评估和调整预测模型和方法。
四、案例分析以某城市的交通规划为例，我们可以进行需求预测的四个阶段。
1. 数据收集阶段：收集该城市的人口统计数据、经济发展数据、交通流量数据等。
公路网规划 交通需求预测四阶段法
第二节 交通分布预测
按模型的具体算法分 一类是增长系数法 ：平均增长系数法、Fratar法、 Furness法、底特律法等 一类是综合方法 ：重力模型法、介人机会模型法、 系统平衡模型法
第二节 交通分布预测
增长系数法：完全是基于出行起点与终点小区的 交通增长特性，利用现状的OD分布量推算将来的 OD分布量。它依赖于各节点间的基年分布情况， 并假设区间的出行交通与路网的改变相互独立， 或者在预测年限内交通运输系统没有明显的改变。 这种方法适用于小地区或区域间出行不受空间阻 挠因素的影响而只受地区间交通发生、吸引特性 影响的出行空间分布形态，且这种方法不限于某 些个别因素的影响，着重总的趋势，适用于交通 量的宏观分布预测，但当基年OD分布稍有偏差时， 对未来影响将会很大。模型不需标定，只需满足 总量平衡即可。
对于交通分配，国内外均进行过较多的研究，数学规划方 法、图论方法及计算机技术为交通分配模型的研究及应用 奠定了坚实的基础。国际上通常把交通分配模型分为平衡 模型与非平衡模型两大类，并以Wardrop第一、第二原理 作为划分依据。 平衡模型：平衡分配法（数学规划模型） 非平衡模型：表5-1
第五节 交通分配
第五章 交通需求预测
第一节 交通需求预测的基本流程 1、基本流程 区域社会经济的发展刺激区域运输需求的增长 （1）经济角度 （2）社会角度
预测是建立在对区域社会经济与土地利用分析的 基础上的 流程见图5-1
第一节 交通需求预测的基本流程
2、原则 （1）系统分析原则 （2）政策协调原则 （3）定性与定量相结合的原则 （4）弹性原则 （5）历史与未来发展结合原则
第二节 交通分布预测
1、概念 交通分布预测是指根据预测得到的各交通分区的交通发生、 吸引量，确定各交通区之间的交通流量、流向，即确定 OD矩阵。
4 四步骤交通需求预测模型(3.2)交通方式划分预测 PPT课件
3 方式划分预测
3.7 Logit模型
实际例题
（1）模型参数标定
PBus ij
exp(ViBj us ) exp(ViBj us ) exp(ViCj ar )
PCar ij
exp(ViCj ar )
PBus ij
exp(ViBj us )
ln
PCar ij
PBus ij
ln
exp(ViCj ar exp(ViBj us
VCar ij
t
Car ij
cCar ij
3 方式划分预测
3.7 Logit模型
q Bus ij
qij
P Bus ij
实际例题
Байду номын сангаасqCar ij
q
ij
PCar ij
（4）计算规划年不同交通方式出行分布矩阵
预测公共汽车PA
预测小汽车PA
3 方式划分预测
3.8 Probit模型
（1）模型推导
(V1V2 )
P1
(V1 V3 ) xx23 / 22
x 2
22
x3
33
j2
x3
33
dxn dx2
这是一个不能解析化的多重积分式，当维数J较高
3 方式划分预测
3.8 Probit模型 （3）模型讨论
m1
3 方式划分预测
MS MS
3.10 集计模型
交通规划PPT 8四阶段模型简介
9
四、相关基本概念
1、出行 [分类]
按出行端点属性分为：非由家出行和由家出行。 由家出行——一个端点是家庭的出行，既可以是 起点，也可以是讫点； 非由家出行——起、迄点都不是家庭的出行。 按出行目的可以分为：工作、上学、购物等。
10
四、相关基本概念
2、出行产生点和吸引点
[概念] 出产生点
由家出行，家庭端点就是该次 出行的产生点；非由家出行或货物 出行，那么其起点就是该次出行产 生点。
5
三、四阶段模型的内容描述
2 出行分布（Trip Distribution）
[概念] 对每个交通小区，它
所产生的这些出行量究竟到 那个分区去了？它所吸引的 这些出行量又究竟来自哪里 ？出行分布也就是要预测未 来规划年各个分区之间出行 的交换量。
6
三、四阶段模型的内容描述
3
方式划分（Mode Split）
而从起讫点的概念出发，无法由交通小区 未来的用地模式预测该小区的交通出行发生量 。
13
四、相关基本概念
4、出行生成的两种量化表达
[概念]
方式1：出行产生量（Trip Generation）
单位时间内某一个交通小区的出 行产生量等于家庭端点在这个分区的 由家出行数，与起点在这个分区的 非由家出行和货物出行的出行数之和 。
《交通规划》
四阶段模型简介
蒋阳升 副教授 2008~2009年第二学期
西南交通大学交通运输学院 交通年代，欧美发达国家为了满足大 规模城市道路交通规划及其建设需要，开始研究 城市交通需求预测技术。
20世纪70年代初形成了具有代表性的 “四阶段”城市交通规划需求预测技术。“ 四步骤”方法在当时的欧美一些城市的交通 规划实践中发挥了重要作用，例如底特律、 芝加哥交通规划。
四、相关基本概念
1、出行 [分类]
按出行端点属性分为：非由家出行和由家出行。 由家出行——一个端点是家庭的出行，既可以是 起点，也可以是讫点； 非由家出行——起、迄点都不是家庭的出行。 按出行目的可以分为：工作、上学、购物等。
10
四、相关基本概念
2、出行产生点和吸引点
[概念] 出产生点
由家出行，家庭端点就是该次 出行的产生点；非由家出行或货物 出行，那么其起点就是该次出行产 生点。
5
三、四阶段模型的内容描述
2 出行分布（Trip Distribution）
[概念] 对每个交通小区，它
所产生的这些出行量究竟到 那个分区去了？它所吸引的 这些出行量又究竟来自哪里 ？出行分布也就是要预测未 来规划年各个分区之间出行 的交换量。
6
三、四阶段模型的内容描述
3
方式划分（Mode Split）
而从起讫点的概念出发，无法由交通小区 未来的用地模式预测该小区的交通出行发生量 。
13
四、相关基本概念
4、出行生成的两种量化表达
[概念]
方式1：出行产生量（Trip Generation）
单位时间内某一个交通小区的出 行产生量等于家庭端点在这个分区的 由家出行数，与起点在这个分区的 非由家出行和货物出行的出行数之和 。
《交通规划》
四阶段模型简介
蒋阳升 副教授 2008~2009年第二学期
西南交通大学交通运输学院 交通年代，欧美发达国家为了满足大 规模城市道路交通规划及其建设需要，开始研究 城市交通需求预测技术。
20世纪70年代初形成了具有代表性的 “四阶段”城市交通规划需求预测技术。“ 四步骤”方法在当时的欧美一些城市的交通 规划实践中发挥了重要作用，例如底特律、 芝加哥交通规划。
交通规划课程设计——四阶段需求预测
交通规划课程设计——四阶段需求预测随着城市化的不断发展，交通规划成为了一个不可忽视的重要领域。
为了满足城市居民的出行需求，交通规划师需要进行四阶段的需求预测，以便有效地规划和管理城市交通系统。
本文将介绍这四个阶段，并探讨它们在交通规划中的重要性。
第一阶段是数据采集与分析。
在这个阶段，交通规划师需要采集大量的数据，包括人口统计数据、交通流量数据、交通事故数据等。
通过对这些数据的分析，交通规划师可以了解城市的交通状况，发现问题和瓶颈，并为后续的需求预测提供依据。
第二阶段是需求预测模型的建立。
在这个阶段，交通规划师需要根据已有的数据和统计方法，建立需求预测模型。
这些模型可以基于历史数据进行建模，也可以基于其他城市的类似情况进行参考。
通过这些模型，交通规划师可以预测未来的交通需求，包括交通流量、出行模式等。
第三阶段是交通规划方案的设计。
在这个阶段，交通规划师需要根据需求预测的结果，设计合理的交通规划方案。
这些方案可以包括道路扩建、公共交通改善、交通信号优化等。
通过科学的规划和设计，可以有效地提高城市的交通效率，减少交通拥堵和事故发生的可能性。
第四阶段是交通规划方案的评估与调整。
在这个阶段，交通规划师需要对已实施的交通规划方案进行评估，并根据评估结果进行必要的调整。
评估可以包括交通流量的监测、交通事故的统计等。
通过评估和调整，可以不断改进交通规划方案，使其更加符合实际需求。
这四个阶段相互关联，缺一不可。
数据采集与分析为需求预测模型的建立提供了基础，而需求预测模型又为交通规划方案的设计提供了依据。
交通规划方案的设计需要经过评估和调整，以确保其有效性和可行性。
交通规划课程设计需要学生具备较强的数据分析和统计能力，同时还需要了解交通规划的相关理论和方法。
学生可以通过实践和摹拟来进行交通规划方案的设计和评估，以提高自己的实际操作能力。
总之，交通规划课程设计的四个阶段需求预测是交通规划中的重要环节。
通过数据采集与分析、需求预测模型的建立、交通规划方案的设计以及评估与调整，可以有效地规划和管理城市的交通系统。
第2章 交通需求预测
F
(0) gi
Gi (0) Gi
F
(0) aj
Aj (0) Aj
(2-9)
第2章
2.4
分布交通量的预测
2.4.2 分布交通量预测方法
1）增长系数法
d、分布交通量预测值的第一次近似
(0) (0) t(1) t ij f(F Faj ) ij gi ,
t
(1) ij
可以由下式求得
(2-10)
第2章
2.3 出行生成预测
2.3.3 总结
经过该阶段的预测，将得到类似于表2-2所示的预测 结果。
表 2-2 D O 1 2 3 吸引 Aj 51 92 78 1 未来出行产生、吸引交通量 2 3 产生 Gi 43 65 113 221
第2章
2.3 出行生成预测
2.3.3 总结
以上介绍的预测方法都是以个人出行调查时点的产生、 吸引交通量为基础，预先求得交通量与社会经济指标间的 关系，然后预测出未来规划年度相应的社会经济指标值， 最后预测得到规划年度的交通量。
2.4.2 分布交通量预测方法
1）增长系数法
(2)计算方法 (0) A a、以tij、 G(0) 分别表示现状OD表中ij间的交通量、 i 、 j i小区产生量及j小区吸引量。 b、假定已经求得规划年度i小区的出行产生量和j小区 的出行吸引量分别为Gi、Aj。 c、各小区的产生量、吸引量的增长系数Fgi、Faj可由下 式求得，即：
第2章
2.3 出行生成预测
按年龄分段的出行次数/日
第2章
2.3 出行生成预测
按年龄分段出行率
第2章
2.3 出行生成预测
2.3.2出行生成预测方法
表 2-1
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交通规划的内容
➢ 交通调查 ➢ 交通与土地利用 ➢ 交通需求预测
➢ 交通网络分析评价
2020/10/15
1
交通需求预测四阶段法概述
四阶段法： 1. 交通的发生
与吸引 2. 交通的分布 3. 交通方式划
分 4. 交通流分配
2020/10/15
2
精品资料
第一章 交通的发生与吸引
相关概述 交通发生与吸引的影
23
第三节 划分率经验模型
全域模型 出行端点模型
特点：此模型利用对象区域的固有性质说明其划分率， 从交通角度研究各交通小区的土地使用。
TI模型 径路模型
特点：考虑各种交通方式径路的同时进行交通流分配的模型。
2020/10/15
24
第四节 非集计交通方式划分模型
集计分析与非集计分析的区别 非集计分析的背景 模型分类 1. Probit模型 2. Logit模型
非平衡分配模型分类
非平衡分配模型方法
2020/10/15
30
2020/10/15
31
2020/10/15
32
2020/10/15
33
OD表：
Hale Waihona Puke 2020/10/1512
第二节 增长系数法
原理：假设在现状分布交通量给定的情况下，预 测将来的分布交通量。
步骤：
2020/10/15
13
2020/10/15
14
2020/10/15
15
第三节 重力模型法
原理：模拟物理学中的牛顿的万有引力定律，认 为两个交通小区的出行吸引与两个交通小区的出 行发生量和吸引量成正比，与交通小区之间的交 通阻抗成反比。
交通方式划分的 影响因素
交通方式划分的 主要方法
交通方式划分模 型
2020/10/15
21
第一节 交通方式选择的影响因素
交通特性 出行者属性 地区特性 出行时间特性
2020/10/15
22
第二节 交通方式选择程序
二元选择法：某阶段划分率的计算与前阶段独 立进行。
2020/10/15
响因素 出行生成预测 出行发生和吸引预测
2020/10/15
4
第一节 概述
本阶段的任务
求出对象地区的交通需求总量，即生成交通量。然后再此 量的约束下，求出各个交通小区发生与吸引交通量。
2020/10/15
5
第二节 发生与吸引交通量的影响因素
1. 土地利用
2. 家庭规模和人员构成
3. 年龄性别
4. 汽车保有率
5. 自由时间
6. 职业工种
7. 外出率
8. 企业规模性质
9. 家庭收入 2020/10/15
6
第三节 生成交通量的预测
生成交通量预测方法 1. 原单位法 2. 增长率法 3. 聚类分析法 4. 函数法
2020/10/15
7
原单位法
求得原则： 1. 个人原单位法：用居住人口或就业人口每人平均的交通生成量来进行推算。 2. 面积原单位法：以不同用途的土地面积或单位办公面积平均发生的交通量来预测。 其中人口单位出行预测法是进行生产交通量预测时最常用的方法之一。
2020/10/15
9
第四节 发生与吸引交通量的预测
预测方法 1. 原单位法 2. 增长率法 3. 聚类分析法 4. 函数法
2020/10/15
10
第二章 交通的分布
分布交通量预测的基本 概念 增长系数法 重力模型 机会模型 最大熵法
2020/10/15
11
第一节 基本概念
分布交通量预测要解决的问题是在目标年各交通 小区的发生和吸引量一定时，求出各交通小区之 间将来的交通量。
2020/10/15
25
第八章 交通流分配
交通量分配的基本概 念，原理，方法
非平衡分配模型和算 法
平衡分配模型和算法 随机均衡分配模型 动态交通流分配
2020/10/15
26
第一节 交通流分配基本概念
2020/10/15
27
2020/10/15
28
2020/10/15
29
第二节 非平衡分配方法
2020/10/15
8
聚类分析法
基本思想：把家庭按类型分类，从而求得不同类型家庭 的平均出行率。
需服从的假定： 1. 一定时期内出行率稳定 2. 家庭规模变化小 3. 收入与车辆拥有量总是增长的
4. 每种类型的家庭数量可用相应于该家庭收入，车辆拥有 量和家庭结构等资料所导出数学分布方法来估计
构造聚类分析模型的步骤： 1. 有关家庭横向分类 2. 家庭定位 3. 对每一分类计算其平均出行率 4. 计算各分区出行发生
分类：
1. 无约束重力模型 2. 单约束重力模型
① 乌尔西斯重力模型 ② 美国公路局重力模型（B.P.R.模型）
3. 双约束重力模型
2020/10/15
16
2020/10/15
17
2020/10/15
18
第四节 机会模型
2020/10/15
19
第五节 最大熵法
2020/10/15
20
第三章 交通方式划分
交通规划原理概述
交通规划的重要性和迫切性
我国城市化和汽车化正在以前所未有的速度推进，带来了 城市土地的超强度开发和无秩序化，以及交通堵塞，环境 污染，交通事故等问题。针对这些问题，进行合理的交通 规划可以调整交通结构，均衡交通需求，适应和拉动土地 利用等重要手段。由此可见交通规划的重要性和迫切性。
➢ 交通调查 ➢ 交通与土地利用 ➢ 交通需求预测
➢ 交通网络分析评价
2020/10/15
1
交通需求预测四阶段法概述
四阶段法： 1. 交通的发生
与吸引 2. 交通的分布 3. 交通方式划
分 4. 交通流分配
2020/10/15
2
精品资料
第一章 交通的发生与吸引
相关概述 交通发生与吸引的影
23
第三节 划分率经验模型
全域模型 出行端点模型
特点：此模型利用对象区域的固有性质说明其划分率， 从交通角度研究各交通小区的土地使用。
TI模型 径路模型
特点：考虑各种交通方式径路的同时进行交通流分配的模型。
2020/10/15
24
第四节 非集计交通方式划分模型
集计分析与非集计分析的区别 非集计分析的背景 模型分类 1. Probit模型 2. Logit模型
非平衡分配模型分类
非平衡分配模型方法
2020/10/15
30
2020/10/15
31
2020/10/15
32
2020/10/15
33
OD表：
Hale Waihona Puke 2020/10/1512
第二节 增长系数法
原理：假设在现状分布交通量给定的情况下，预 测将来的分布交通量。
步骤：
2020/10/15
13
2020/10/15
14
2020/10/15
15
第三节 重力模型法
原理：模拟物理学中的牛顿的万有引力定律，认 为两个交通小区的出行吸引与两个交通小区的出 行发生量和吸引量成正比，与交通小区之间的交 通阻抗成反比。
交通方式划分的 影响因素
交通方式划分的 主要方法
交通方式划分模 型
2020/10/15
21
第一节 交通方式选择的影响因素
交通特性 出行者属性 地区特性 出行时间特性
2020/10/15
22
第二节 交通方式选择程序
二元选择法：某阶段划分率的计算与前阶段独 立进行。
2020/10/15
响因素 出行生成预测 出行发生和吸引预测
2020/10/15
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第一节 概述
本阶段的任务
求出对象地区的交通需求总量，即生成交通量。然后再此 量的约束下，求出各个交通小区发生与吸引交通量。
2020/10/15
5
第二节 发生与吸引交通量的影响因素
1. 土地利用
2. 家庭规模和人员构成
3. 年龄性别
4. 汽车保有率
5. 自由时间
6. 职业工种
7. 外出率
8. 企业规模性质
9. 家庭收入 2020/10/15
6
第三节 生成交通量的预测
生成交通量预测方法 1. 原单位法 2. 增长率法 3. 聚类分析法 4. 函数法
2020/10/15
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原单位法
求得原则： 1. 个人原单位法：用居住人口或就业人口每人平均的交通生成量来进行推算。 2. 面积原单位法：以不同用途的土地面积或单位办公面积平均发生的交通量来预测。 其中人口单位出行预测法是进行生产交通量预测时最常用的方法之一。
2020/10/15
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第四节 发生与吸引交通量的预测
预测方法 1. 原单位法 2. 增长率法 3. 聚类分析法 4. 函数法
2020/10/15
10
第二章 交通的分布
分布交通量预测的基本 概念 增长系数法 重力模型 机会模型 最大熵法
2020/10/15
11
第一节 基本概念
分布交通量预测要解决的问题是在目标年各交通 小区的发生和吸引量一定时，求出各交通小区之 间将来的交通量。
2020/10/15
25
第八章 交通流分配
交通量分配的基本概 念，原理，方法
非平衡分配模型和算 法
平衡分配模型和算法 随机均衡分配模型 动态交通流分配
2020/10/15
26
第一节 交通流分配基本概念
2020/10/15
27
2020/10/15
28
2020/10/15
29
第二节 非平衡分配方法
2020/10/15
8
聚类分析法
基本思想：把家庭按类型分类，从而求得不同类型家庭 的平均出行率。
需服从的假定： 1. 一定时期内出行率稳定 2. 家庭规模变化小 3. 收入与车辆拥有量总是增长的
4. 每种类型的家庭数量可用相应于该家庭收入，车辆拥有 量和家庭结构等资料所导出数学分布方法来估计
构造聚类分析模型的步骤： 1. 有关家庭横向分类 2. 家庭定位 3. 对每一分类计算其平均出行率 4. 计算各分区出行发生
分类：
1. 无约束重力模型 2. 单约束重力模型
① 乌尔西斯重力模型 ② 美国公路局重力模型（B.P.R.模型）
3. 双约束重力模型
2020/10/15
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2020/10/15
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第四节 机会模型
2020/10/15
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第五节 最大熵法
2020/10/15
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第三章 交通方式划分
交通规划原理概述
交通规划的重要性和迫切性
我国城市化和汽车化正在以前所未有的速度推进，带来了 城市土地的超强度开发和无秩序化，以及交通堵塞，环境 污染，交通事故等问题。针对这些问题，进行合理的交通 规划可以调整交通结构，均衡交通需求，适应和拉动土地 利用等重要手段。由此可见交通规划的重要性和迫切性。