用Excel玩转商业智能 v2.0

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600.0 250.0 350.0
2月 5,050.0 4,393.5
656.5 277.8 378.8
3月 5,100.0 4,641.0
459.0 183.6 275.4
4月 5,150.0 4,789.5
360.5 257.5 103.0
5月 5,200.0 4,758.0
442.0 286.0 156.0
12
商业洞察与商业智能报表4 我们希望有一种报表可以帮助我们实时监控关键指标的变化情况,于是……
13
商业智能报表中用到的主要分析方法
对比分析 • KPI • 进度分析 • 纵向对比(时间序列的趋势分析) • 横向对比 • 原因、结果分析
结构分析 • 占比分析(比例=(部分/总体)
*100%) • 漏斗构成 • 财务指标构成 • 原因、结果分析
6月 5,250.0 4,830.0
420.0 189.0 231.0
250.0 100.0 32,000.0 20,000.0
277.8 101.0 32,500.0 20,500.0
173.4 102.0 33,000.0 21,000.0
103.0 33,500.0 21,500.0
52.0 104.0 34,000.0 22,000.0
19,500.0 8,500.0 3,500.0 7,500.0
21,000.0 9,000.0 4,000.0 8,000.0
22,500.0 9,500.0 4,500.0 8,500.0
24,000.0 10,000.0
5,000.0 9,000.0
25,500.0 10,500.0
5,500.0 9,500.0
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商业洞察与商业智能报表1 华丽变身为一份足具商业洞察力的商业智能分析仪
9
商业洞察与商业智能报表2 对一份标准的销售管理报表进行加工后……
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商业洞察与商业智能报表2 变身为一份会讲故事的商业智能分析仪
11
商业洞察与商业智能报表3 商业智能报表还可以像工具一样为我们做些事情,比如自动完成匹配查询
结构分析 、 可视化分析
销售管理分析 – 销售漏斗分析
销售漏斗分析是关系型销售运营管理中最为重要的分析方法
销售漏斗
销售运营业务图
潜在
接触 意向 明确 投入 谈判 成交
财务目标设定: 产品线, 市场细

产品线,客户 历史数据分析
销售效率 分析
市场运营 市场需求推动 市场部 销售管理分析
销售任务制定: 产品线,细分市场
可视化分析 • 静态图表 • 交互式图表 • 创意图表 • 辅助动画
多维度分析 • 透视图表分析 • 不同维度筛选 • 上卷、下钻分析 • 不同汇总规则计算
财务杜邦分析仪 – 洞察构成及占比 利用主要财务指标之间的内在联系综合分析企业财务状况的综合财务分析方法
对比分析
结构分析 、 可视化分析
结构分析
组织结构设计/ 销售能力分析
销售任务分析
数据包含文本、音乐、文字、数 字等多种表达形式
来自百度文库
1. 业务理解 2. 数据收集 3. 数据处理 4. 数据分析 5. 数据展现
6
商业智能数据分析流程
1. 业务理解 2. 数据收集 3. 数据处理 4. 数据分析 5. 数据展现 6. 制作报告
7
数据分析的起点, 最为重要的环节
多渠道获取结构化 与非结构化数据
5.4% 0.0% 3.4% 2.0%
2.0% 0.0% 0.0% 2.0%
3.0% 0.0% 1.0% 2.0%
4.4% 0.0% 2.4% 2.0%
资产负债率
70.0% 80.0% 85.0% 83.0% 81.0% 79.0%
其他费用 其他利润 所得税 流动资产
现金有价证券 应收账款 存货
18,000.0 8,000.0 3,000.0 7,000.0
☆数据清洗 ☆数据整理 ☆数据加工
☆对比、结构分析 ☆多维度分析 ☆可视化分析
可视化图表展现 商业智能报表
商业洞察与商业智能报表1
对一份计算正确的财务数据进行加工后……
月份 不含税销售收入 销售成本 销售毛利 净利润 费用总额 其中:广告费
营业费用 管理费用 资产总额 负债总额
1月 5,000.0 4,400.0
126.0 105.0 34,500.0 22,500.0
销售净利润率
5.0%
5.5%
3.6%
5.0%
5.5%
3.6%
销售毛利率
12.0% 13.0%
9.0%
7.0%
8.5%
8.0%
费用率 其中:媒体费用率
营业费用率 管理费用率
7.0% 0.0% 5.0% 2.0%
7.5% 0.0% 5.5% 2.0%
SQL Server DB2
数据分析方法: 1. 商业智能
知识及智慧: -- 谷歌流感趋势预测
MySQL
外部文 件
2. 预测分析 3. 数据挖掘
-- 啤酒与尿布的故事
数据分析方法分类 1. 商业智能
2. 预测分析
3. 数据挖掘
5
1. 多维度分析数据集 2. 现状、原因分析 3. 数据透视分析 4. 可视化图表分析 1. 简单线性回归 2. 非线性回归 3. 多元回归 4. 逻辑回归等 1. 决策树 2. 关联分析 3. 聚类分析等
计算机问世以来的50年间,人类生产的数据总量呈几何级数与日俱增,在很长一段时间内,我们只是存储数据 而缺乏有效地利用数据的手段。近年,随着信息产业及信息技术的飞速发展,不仅数据量得到了爆发性的增长, 数据处理技术也得到了突飞猛进的发展,我们终于拥有了发现及挖掘隐藏在海量数据背后信息,并将这些信息 转化为知识及智慧的能力,数据开始了从量变到质变的转化过程,信息社会迎来了新的时代—大数据时代。
CDA数据分析师系列培训
用Excel玩转商业智能
日 期: 5月24日 经管之家讲师: 李 奇
直播内容大纲
课程内容 数据分析概述 商业智能分析案例与分析工具Excel介绍 数据分析师(初级)课程内容介绍 数据分析师职位情况介绍 总用时
用时(分钟) 5 35 15 5 60
自我介绍
大数据与数据分析
Excel SPSS、SAS、R等
商业洞察与商业智能 商业洞察是深入商业现象发现问题本质的过程,商业智能是实现商业洞察的重要手段
商业智能帮助我们发现、理解及掌握数据背后隐藏的信息
商业智能实现商业洞察:
知识是对事物的正确理解及认识, 智慧是基于知识找到解决方案的 能力
信息是有逻辑、含义及时效性的 数据
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