Matlab中图像函数大全2010(免费版)讲解

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matlab图像处理常用函数

matlab图像处理常⽤函数1. Imadjust—调整图像的亮度值或颜⾊J = imadjust(I)将灰度图像I 中的亮度值映射到J 中的新值并使1％的数据是在低⾼强度和饱和，这增加了输出图像J 的对⽐度值。

此⽤法相当于imadjust(I,stretchlim(I))J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])将图像I中的亮度值映射到J中的新值，即将low_in⾄hige_in之间的值映射到low_out ⾄high_out之间的值。

low_in 以下与high_in 以上的值被剪切掉了，也就是说，low_in 以下的值映射到low_out，high_in 以上的值映射到high_out。

它们都可以使⽤空的矩阵[]，默认值是[0 1]。

J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)将图像I 中的亮度值映射到J 中的新值，其中gamma指定描述值I和值J关系的曲线形状。

如果gamma⼩于1，此映射偏重更⾼数值（明亮）输出，如果gamma⼤于1，此映射偏重更低数值（灰暗）输出，如果省略此参数，默认为(线性映射)。

newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out;high_out],gamma)调整索引⾊图像的调⾊板map。

如果low_in, high_in, low_out, high_out 和gamma 都是标量，那么对r，g，b 分量同时都做此映射。

对于每个颜⾊分量都有唯⼀的映射，当low_in 和high_in 同时为1*3向量或者low_out 和high_out 同时为1*3向量或者gamma 为1*3向量时。

调整后的颜⾊矩阵newmap 和map 有相同的⼤⼩。

RGB2 = imadjust(RGB1,...)对RGB 图像RGB1 的红、绿、蓝调⾊板分别进⾏调整。

MATLAB常用函数使用说明

MATLAB常用函数使用说明1. plot函数：用于绘制二维图形。

可以绘制直线、曲线、散点图等。

示例代码如下：```matlabx = 0:pi/100:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)```2. subplot函数：用于在同一图中绘制多个子图。

可以按照网格状排列或自定义排列子图。

示例代码如下：```matlabsubplot(2,1,1);plot(x,y);title('Sin(x)');subplot(2,1,2);plot(x,cos(x));title('Cos(x)');```3. surf函数：用于绘制三维曲面图。

可以绘制正弦曲面、高斯曲面等。

示例代码如下：```matlabx=-2:0.1:2;y=-2:0.1:2;[X,Y] = meshgrid(x,y);Z=X.^2+Y.^2;surf(X,Y,Z);```4. imread函数：用于读取图像文件。

可以读取常见的图像格式，如JPEG、PNG等。

示例代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');imshow(img);```5. imwrite函数：用于写入图像文件。

可以将图像保存为指定格式的文件。

示例代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');imwrite(img,'output.png');6. fft函数：用于计算傅里叶变换。

可以用于信号频谱分析、滤波器设计等。

示例代码如下：```matlabx = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t);y = abs(fft(x));plot(y);```7. filter函数：用于滤波器设计与信号滤波。

可以设计低通、高通、带通滤波器等。

示例代码如下：```matlabb = fir1(31,0.5);y = filter(b,1,x);plot(y);```8. eig函数：用于计算矩阵的特征值和特征向量。

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MATLAB函数大全Matlab有没有求矩阵行数/列数/维数的函数？ndims(A)返回A的维数size(A)返回A各个维的最大元素个数length(A)返回max(size(A))[m,n]=size(A)如果A是二维数组，返回行数和列数nnz(A)返回A中非0元素的个数MATLAB的取整函数:fix(x), floor(x) :,ceil(x) , round(x) (1)fix(x) : 截尾取整.>> fix( [3.12 -3.12])ans =3 -3(2)floor(x):不超过x 的最大整数.(高斯取整)>> floor( [3.12 -3.12])ans =3 -4(3)ceil(x) : 大于x 的最小整数>> ceil( [3.12 -3.12])ans =4 -3(4)四舍五入取整>> round(3.12 -3.12)ans =>> round([3.12 -3.12])ans =3 -3>>如何用matlab生成随机数函数rand(1)rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵(现成的函数)另外:Matlab随机数生成函数betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机数生成器hygernd 超几何分布的随机数生成器lognrnd 对数正态分布的随机数生成器nbinrnd 负二项分布的随机数生成器ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器nctrnd 非中心t分布的随机数生成器ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器poissrnd 泊松分布的随机数生成器raylrnd 瑞利分布的随机数生成器trnd 学生氏t分布的随机数生成器unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器weibrnd 威布尔分布的随机数生成器一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。

Matlab 常用图像函数

Matlab 常用图像函数一图像的读写1 imreadimread函数用于读入各种图像文件，如:a=imread('e:\w01.tif')注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。

2 imwriteimwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)3 imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo('e:\w01.tif') 二图像的显示1 imageimage函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数，如：a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];image(a);2 imshowimshow函数用于图像文件的显示，如：i=imread('e:\w01.tif');imshow(i);3 colorbarcolorbar函数用显示图像的颜色条，如：i=imread('e:\w01.tif');imshow(i);colorbar;4 figurefigure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)；/figure(2)；三图像的变换1 fft2fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread('e:\w01.tif');j=fft2(i);2 ifft2ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：i=imread('e:\w01.tif');j=fft2(i);k=ifft2(j);3 利用fft2计算二维卷积利用fft2函数可以计算二维卷积,如:a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];a(8,8)=0;b(8,8)=0;c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));c=c(1:5,1:5);利用conv2(二维卷积函数)校验, 如：a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];c=conv2(a,b);四模拟噪声生成函数和预定义滤波器1 imnoiseimnoise函数用于对图像生成模拟噪声，如：i=imread('e:\w01.tif');j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声2 fspecialfspecial函数用于产生预定义滤波器，如：h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器h=fspecial('average');%均值滤波器五图像的增强1 直方图imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：i=imread('e:\w01.tif');imhist(i);2 直方图均化histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：i=imread('e:\w01.tif');j=histeq(i);3 对比度调整imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：i=imread('e:\w01.tif');j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);4 对数变换log函数用于数字图像的对数变换，如：i=imread('e:\w01.tif');j=double(i);k=log(j);5 基于卷积的图像滤波函数filter2函数用于图像滤波，如：i=imread('e:\w01.tif');h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];j=filter2(h,i);6 线性滤波利用二维卷积conv2滤波, 如:i=imread('e:\w01.tif');h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];h=h/9;j=conv2(i,h);7 中值滤波medfilt2函数用于图像的中值滤波，如：i=imread('e:\w01.tif');j=medfilt2(i);8 锐化（1）利用Sobel算子锐化图像, 如:i=imread('e:\w01.tif');h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子j=filter2(h,i);（2）利用拉氏算子锐化图像, 如:i=imread('e:\w01.tif');j=double(i);h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子k=conv2(j,h,'same');m=j-k;六举例二维傅立叶变换和二维傅立叶反变换：i=imread('e:\w01.tif');figure(1);imshow(i);colorbar;j=fft2(i);k=fftshift(j);figure(2);l=log(abs(k));imshow(l,[]);colorbarn=ifft2(j)/255;figure(3);imshow(n);colorbar;Matlab中图像函数大全图像增强1. 直方图均衡化的Matlab 实现1.1 imhist 函数功能：计算和显示图像的色彩直方图格式：imhist(I,n)imhist(X,map)说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像X 的直方图，map 为调色板。

(完整word版)matlab中所有函数解析_太全了

A aabs 绝对值, 模acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割all 所有元素均非零则为真alpha 透明控制angle 相角ans 最新表达式的运算结果any 有非零元则为真area 面域图asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红、黄浓淡色axis 轴的刻度和表现B bbar 直方图binocdf 二项分布概率binopdf 二项分布累积概率binornd 产生二项分布随机数组blanks 空格符号bode 给出系统的对数频率曲线bone 蓝色调浓淡色阵box 坐标封闭开关break 终止最内循环brighten 控制色彩的明暗butter ButterWorth低通滤波器C ccaxis （伪）颜色轴刻度cd 设置当前工作目录cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型ceil 朝正无穷大方向取整cell 创建单元数组char 创建字符串数组或者将其他类型变量转化为字符串数组charfcn Maple函数Children 图形对象的子对象clabel 等高线标注class 判别数据类别clc 清除指令窗中显示内容clear 从内存中清除变量和函数clf 清除当前图形窗图形close 关闭图形窗collect 合并同类项Color 图形对象色彩属性colorbar 显示色条colorcube 三浓淡多彩交错色colordef 定义图形窗色彩colormap 设置色图comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星动态轨迹线图compass 射线图;主用于方向和速度cond 矩阵条件数conj 复数共轭continue 将控制转交给外层的for或while 循环contour 等高线图contourf 填色等高线图conv 卷积和多项式相乘cool 青和品红浓淡色图copper 线性变化纯铜色调图corrcoef 相关系数cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cov 协方差矩阵csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 梯形法累计积分D ddblquad 二重（闭型）数值积分指令deconv 解卷和多项式相除del2 计算曲率demos 演示函数det 行列式的值diag 创建对角阵，抽取对角向量diff 求导数,差分和近似微分digits 控制符号数值的有效数字位数dir 列出目录清单dirac 单位冲激函数disp 显示矩阵和文字内容disttool 概率分布计算交互界面doc 列出指定工具包中所有函数名docsearch 进行多词条检索double 把符号常数转化为16位相对精度的浮点数值对象drawnow 刷新屏幕dsolve 求解符号常微分方程E e edit 矩阵编辑器,打开M文件Ei maple 指数积分eig 矩阵特征值和特征向量end 数组的最大下标，结束for，while，if 语句eps 浮点相对误差EraseMode 图形对象属性error 显示错误信息exit 关闭MATLABexp 指数expand 对指定项展开expm 矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线ezmesh 画网线图ezmeshc 画带等位线的网线图ezplot 绘制符号表达式的二维图形ezplot3 画三维曲线ezpolar 画极坐标曲线ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图F ffactor 进行因式或因子分解false 按指定大小创建全0逻辑数组feather 从X轴出发的复数向量图，羽毛图feval 函数宏指令fill 多边形填色图find 寻找非数单下标标识findsym 确认表达式中自由符号变量fix 朝零方向取整flag 红-白-蓝-黑交错色图fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转floor 朝负无穷大方向取整fminbnd 非线性函数在某区间中极小值fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令for (end) 按规定次数重复执行语句format 设置数据输出格式fourier Fourier变换fsolve 解非线性方程组的最简单格式function 函数文件头functions 观察函数句柄内涵function handle 函数句柄funfun 数值泛函函数和ODE解算器funm 计算一般矩阵函数fzero 单变量函数的零点G ggallery 产生测试矩阵gca 获得当前轴的柄gcf 获得当前图的柄general 通用指令get 获得图柄getframe 获得影片动画图象的帧ginput 用鼠标在图上获取数据global 定义全局变量gradient 梯度gray 线性灰度grid on/off 画坐标网格线H hheaviside 单位阶跃函数help 在线帮助指令helpbrowser 超文本文档帮助信息helpdesk 超文本文档帮助信息helpwin 打开在线帮助窗hidden 网线图消隐开关hist 统计频数直方图histfit 带拟曲线的统计频数直方图hold on/off 图形的保持horner 转换成嵌套形式hot 黑-红-黄-白交错色图hsv 饱和色彩图I ii, j 虚数单位if end 条件执行语句if-else-end 程序分支控制ifourier Fourier反变换ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 图像impulse 给出系统的冲激响应ind2sub 据单下标换算出全下标inf 或Inf 无穷大inline 创建内联函数input 提示键盘输入int 计算积分int2str 整数转换为字符串inv 矩阵的逆invhilb Hilbert矩阵法求逆阵isa 判断指定变量类别ischar 若是字符串则为真isempty 若是空矩阵则为真isfinite 若是有限数则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 是否图柄isinf 若是无穷大则为真isletter 串中是字母则为真islogical 若是逻辑数则为真isnan 若为非数则为真isnumeric 若是数值则为真isolate maple的特殊指令isprime 是否质数isreal 若是实数矩阵则为真isspace 串中是空格则为真iztrans Z反变换J jjacobian Jacobian 矩阵jet 变异HSV色图jordan Jordan分解K kkeyboard 键盘获得控制权L llaplace Laplace变换legend 形成图例说明length 确定数组长度light 灯光控制lighting 设置照明模式limit 求极限line 创建线对象LineStyle 图形线对象属性-线型LineWidth 图形属性-线宽linmod2 从SIMULINK模型得到系统的状态方程linspace 线性等分向量load 从磁盘调入数据变量Location 图形对象属性-位置log 自然对数log10 常用对数log2 以2为底的对数logical 将数值转化为逻辑值logspace 对数等分向量lookfor 关键词检索M mmagic 魔方阵maple 进入MAPLE工作空间计算Marker 图形对象属性-点形状MarkerEdge-Color 图形对象属性-点边界色彩MarkerFace-Color 图形对象属性-点域色彩MaekerSize 图形对象属性-点大小material 对象材质max 最大值md 创建目录mean 平均值mesh 三维网线图meshgrid 用于三维曲面的分格线坐标mfun 对MAPLE中若干经典特殊函数的数值计算mfunlist MAPLE经典特殊函数列表mhelp 查阅Maple中的库函数及其调用方法min 最小值minreal 状态方程最小实现mkdir 创建目录mod 模数求余more 命令窗口分页输出的控制开关movie 播放影片动画moviein 影片动画内存初始化mtaylor Taylor级数展开N nNaN或nan 非数nargin 函数输入量的个数nargout 函数输出量的个数ndims 数组的维数norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率normpdf 服从N分布的随机变量取值x的概率密度normrnd 产生服从N分布的随机数组notebook 创建或打开M-book文件null 零空间num2str 把数值转换为字符串numden 提取公因式O oode45 高阶法解微分方程ones 全1 数组optimsetorth 值空间P ppack 合并工作内存中的碎块pascal Pascal 矩阵path 控制MATLAB的搜索路径pathtool 修改搜索路径pause 暂停pcolor 用颜色反映数据的伪色图peaks 产生peaks图形数据pi 3.1415926535897….pie 饼形统计图pink 淡粉红色图阵plot 直角坐标下线性刻度曲线plot3 三维直角坐标曲线图plotyy 双纵坐标图polar 极坐标曲线图poly 特征多项式,由根创建多项式poly2sym 将多项式转换为符号多项式polyfit 多项式拟合polyval 求多项式的值polyvalm 求矩阵多项式的值pow2 2的幂pretty 习惯方式显示prism 光谱色图阵prod 元素积Q qquad 低阶法数值积分quadl 高阶法数值积分quit 退出MATLABquiver 二维箭头图；主用于场强、流向R rrand 均匀分布随机数组randn 正态分布随机数组random 产生各种分布随机数组randsrc 产生均布数组rank 秩real 复数实部realmax 最大浮点数realmin 最小正浮点数rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 矩阵变维residue 求部分分式表达return 返回roots 求多项式的根rose 频数扇形图；主用于统计rot90 矩阵逆时针旋转90度rotate 旋转指令round 四舍五入取整rref 转换为行阶梯形S ssave 把内存变量存入磁盘sec 正割sech 双曲正割set 设置图形对象属性shading 图形渲染模式shg 显示图形窗sign 函数符号,符号函数simple 运用各种指令化简符号表达式simplify 恒等式简化simulink 打开SIMULINK集成环境sin 正弦sinh 双曲正弦size 确定数组大小slice 切片图solve 求解代数方程组sphere 产生球面数据spinmap 颜色周期性变化操纵spring 青、黄浓淡色sqrt 平方根square 轴属性为方型ss 产生状态方程LTI对象stairs 阶梯形曲线图std 标准差stem 杆图stem3 三维离散杆图str2func 创建函数句柄（punct）strcmp 比较字符串String 图形对象属性-字符串subexpr 运用符号变量置换子表达式subplot 创建子图subs 通用置换指令sum 元素和summer 绿、黄浓淡色图阵surf 三维表面图surfc 带等高线的三维表面图switch-case 多个条件分支sym 产生符号对象syms 定义基本符号对象symsum 符号序列的求和T ttan 正切tanh 双曲正切taylor Taylor级数text 图形上文字标注tf 产生传递函数LTI对象tfdata 从对象中提取传递函数分子分母多项式系数tic 秒表起动title 图形名toc 秒表终止和显示trace 迹trapz 梯形数值积分true 按指定大小创建全1逻辑数组triplequad 三重（闭型）数值积分指令type 显示文件内容V vvar 求方差version MATLAB 版本view 设定3-D图形观测点vpa 给出数值型符号结果W wwhat 列出当前目录上的M、MAT、MEX 文件which 确定指定文件所在的目录while end 不确定次数重复执行语句whitebg 图形底色控制who 列出工作内存中的变量名whos 列出工作内存中的变量细节winter 蓝、绿浓淡色X xxlabel X轴名标注xor 异或Y yYcolor 图形对象属性-纵轴颜色ylabel Y轴名标注Z zzeros 全零矩阵zlabel Z轴名标注zoom 二维图形的变焦放大ztrans Z变换Simulink模块Add 求和模块Breaker 开关Current Measurement 电流测量器Dc Voltage Source 直流电压源Discrete Filter 离散滤波器模块Gain 增益模块In1 输入端口模块Integrator 连续函数积分Out1 输出端口模块Parallel RLC Branch RLC并联支路PowerguiProduct 乘法器Random SourceScope 示波模块Series RLC Branch RLC串联支路Simulink SIMULINK基本库Sine Wave 正弦波输出Step 阶跃输出Transfer Fcn 传递函数模块Voltage Measurement 电压测量器一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle) sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。

MATLAB所有画图函数

MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientific visualization）。

下面将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。

plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。

下例可画出一条正弦曲线：close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y);================================================== ==小整理：MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度================================================== ==若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：plot(x, sin(x), x, cos(x));若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对后面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');================================================== ==小整理：plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线================================================== ==图形完成后，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围：axis([0, 6, -1.2, 1.2]);此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线================================================== ==我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。

MATLAB 作图函数

plot(x,y,s) 其中s为类型说明参数,它是由线型、颜色或顶点标记组合成的字符串(用单引号括起)
fplot(function,limits,LineSpec) 在limits指定的范围内绘制function函数的图形.
plot3：
plot3和二维绘图命令plot基本相同,其格式为:
plot3(x,y,z) plot3(x1,y1,z1,s1,x2,y2,z2,s2)
其中x1,y1,z1 分别为第一维至第三维数据,是向量或矩阵,但必须同阶；
s1、s2为可选参数,用于设置线型、颜色或数据点标记(用单引号括起来)。

mesh:生成网格曲面.
meshc: 除了生成网格曲面外，还在x-y平面上生成等高线；meshz:除了生成网格曲面外，还在曲面下面加一长方形台柱。

surf: 对网线图的网格块区域着色得到刻画面.
surfc:和meshc类似,在刻面图下方绘上等值线.
surfl:对刻画面中单元颜色进行平滑处理, 得到曲面图, 更接近实体
例16. surf(Z) figure surfc(Z) figure surfl(Z)
使用ezplot 和ezplot3函数,可以方便的绘制二维和三维参数曲线. ezmesh 绘制函数表示曲面的网格图，也可以利用ezsurf 绘制函数表示的曲面．。

MATLAB绘图函数共13页word资料

一、MATLAB通用图形函数命令有关命令行环境的一些操作: (1) clc 擦去一页命令窗口,光标回屏幕左上角(2)clear 从工作空间清除所有变量(3) clf 清除图形窗口内容命令1 figure功能创建一个新的图形对象。

图形对象为在屏幕上单独的窗口，在窗口中可以输出图形。

用法figure 用缺省的属性值创建一个新的图形对象。

命令2 subplot功能生成与控制多个坐标轴。

把当前图形窗口分隔成几个矩形部分，不同的部分是按行方向以数字进行标号的。

每一部分有一坐标轴，后面的图形输出于当前的部分中。

用法subplot(m,n,p) 将一图形窗口分成m*n个小窗口，在第p个小窗口中创建一坐标轴。

则新的坐标轴成为当前坐标轴。

若p为一向量，则创建一坐标轴，包含所有罗列在p 中的小窗口。

命令3 hold功能保持当前图形窗口中的图形。

该命令是决定是否在当前坐标轴中只能增加新的图形对象还是覆盖原有图形对象。

用法hold on 保留当前图形与当前坐标轴的属性值，后面的图形命令只能在当前存在的坐标轴中增加图形。

但是，当新图形的数据范围超出了当前坐标轴的范围，则命令会自动地改变坐标轴的范围，以适应新图形。

hold off 在画新图形之前，重新设置坐标轴的属性为缺省值。

命令4 axis功能坐标轴的刻度与外在显示用法axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置当前坐标轴的x-轴与y-轴的范围。

命令5 close功能关闭指定的图形窗口。

用法close 关闭当前的图形窗口。

二、MATLAB绘图参数控制命令1 plot功能这是最基本、最常用的绘图函数，用于绘制线性二维图。

有多条曲线时，循环使用由坐标轴颜色顺序属性定义的颜色，以区别不同的曲线；之后再循环使用由坐标轴线型顺序属性定义的线型，以区别不同的曲线。

plot 作图时，可以通过四个参数选择控制曲线的类型。

1．线型（4种）2指定线条的宽度，取值为整数（单位为像素点）例如：plot( x, y, ‘linewidth’, 4 )3．颜色（8种）命令1 title功能给当前轴加上标题。

Matlab图像处理相关函数命令大全

Matlab图像处理相关函数命令大全一、通用函数：colorbar 显示彩色条语法：colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle)getimage 从坐标轴取得图像数据语法：A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimageimshow 显示图像语法：imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...)montage 在矩形框中同时显示多幅图像语法：montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...)immovie 创建多帧索引图的电影动画语法：mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB)subimage 在一副图中显示多个图像语法：subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...)truesize 调整图像显示尺寸语法：truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig)warp 将图像显示到纹理映射表面语法：warp(X,map) \ warp(I ,n) \ warp(z,...) warp(x,y,z,...) \ h=warp(...)zoom 缩放图像语法：zoom on \ zoom off \ zoom out \ zoom reset \ zoom \ zoom xon \ zoom yon\ zoom(factor) \ zoom(fig,option)二、图像文件I/O函数命令imfinfo 返回图形图像文件信息语法：info=imfinfo(filename,fmt) \ info=imfinfo(filename)imread 从图像文件中读取（载入）图像语法：A=imread(filename,fmt) \ [X,map]=imread(filename,fmt) \ [...]=imread(filename) \ [...]=imread(URL,...) \ [...]=imread(...,idx) (CUR,ICO,and TIFF only) \ [...]=imread(...,'frames',idx) (GIF only) \ [...]=imread(...,ref) (HDF only) \ [...]=imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) \ [A,map,alpha] =imread(...) (ICO,CUR,PNG only)imwrite 把图像写入（保存）图像文件中语法：imwrite(A,filename,fmt) \ imwrite(X,map,filename,fmt) \ imwrite(...,filename) \ imwite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)imcrop 剪切图像语法：I2=imcrop(I) \ X2=imcrop(X,map) \ RGB2=imcrop(RGB) \ I2=imcrop(I,rect) \ X2=imcrop(RGB,rect) \ [...]=imcrop(x,y,...) \ [A,rect]=imcrop(...) \ [x,y,A,rect]=imcrop(...)imresize 改变图像大小语法：B=imresize(A,m,method)imrotate 旋转图像语法：B=imrotate(A,angle,method) \ B=imrotate(A,angle,method,'crop')三、像素和统计处理函数corr2 计算两个矩形的二维相关系数语法：r=corr2(A,B)imcontour 创建图像数据的轮廓图语法：imcontour(I,n) \ imcontour(I,v) \ imcontour(x,y,...) \ imcontour(...,LineSpec) \ [C,h] =imcontour(...)imfeature 计算图像区域的特征尺寸语法：stats=imfeature(L,measurements) \ stats=imfeature(L,measurements,n)imbist 显示图像数据的柱状图impixel 确定像素颜色值语法：P=impixel(I) \ P=impixel(X,map) \ P=impixel(RGB) \ P=impixel(I,c,r) \ P=impixel(X,map,c,r) \ P=impixel(RGB,c,r) \ [c,r,P]=impixel(...) \ P=impixel(x,y,I,xi,yi) \ P=impixel(x,y,RGB,xi,yi) \ P=impixel(x,y,X,map,xi,yi) \[xi,yi,P]=impixel(x,y,...)improfile 沿线段计算剖面图的像素值语法：c=improfile \ c=improfile(n) \ c=improfile(I,xi,yi) \ c=improfile(I,xi,yi,n) \ [cx,cy,c]=improfile(...) \ [cx,cy,c,xi,yi]=improfile(...) \ [...]=improfile(x,y,I,xi,yi)\ [...]=improfile(x,y,I,xi,yi,n) \ [...]=improfile(...,method)mean2 计算矩阵元素的平均值语法：B=mean2(A)pixval 显示图像像素信息语法：pixval onstd2 计算矩阵元素的标准偏移语法：b=std2(A)四、图像分析函数：edge 图像边缘检测语法：BW=edge(I,'sobel') \ BW=edge(I,'sobel',thresh) \ BW=edge(I,'sobel',thresh,direction) \ [BW,thresh]=edge(I,'sobel',...) \ BW=edge(I,'prewitt') \ BW=edge(I,'prewitt',thresh) \ BW=edge(I,'prewitt',thresh,direction) \[BW,thresh]=edge(I,'prewitt',...) \ BW=edge(I,'roberts') \ BW=edge(I,'roberts',thresh) \[BW,thresh]=edge(I,'roberts',...) \ BW=edge(I,'log') \ BW=edge(I,'log',thresh) \ BW=edge(I,'log',thresh,sigma) \ [BW,threshold]=edge(I,'log',...) \ BW=edge(I,'zerocross',thresh,h) \ [BW,thresh]=edge(I,'zerocross',...) \BW=edge(I,'canny') \ BW=edge(I,'canny',thresh) \ BW=edge(I,'canny',thresh,sigma) \ [BW,threshold]=edge(I,'canny',...)qtgetblk 获取四叉树分解的块值语法：[vals,r,c]=qtgetblk(I,S,dim) \ [vals,idx]=qtgetblk(I,S,dim)qtsetblk 设置四叉树分解中的块值语法：J=qtsetblk(I,S,dim,vals)五、图像增强函数histeq 用柱状图均等化增强对比语法：J=histeq(I,hgram) \ J=histeq(I,n) \ [J,T]=histeq(I,...) \ newmap=histeq(X,map,hgram) \ newmap=histeq(X,map)imadjust 调整图像灰度值或颜色映像表语法：J=imadjust(I,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],gamma) \ newmap=imadjust(map,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],ga mma) \ RGB2=imadjust(RGB1,...)imnoise 增强图像的渲染效果语法：J=imnoise(I,type) \ J=imnoise(I,type,parameters)medfilt2 进行二维中值过滤语法：B=medfilt2(A,[m n]) \ B=medfilt2(A) \ B=medfilt2(A,'indexed',...)ordfilt2 进行二维统计顺序过滤语法：B=ordfilt2(A,order,domain) \ B=ordfilt2(A,order,domain,S) \ B=ordfilt2(...,padopt)wiener2 进行二维适应性去噪过滤处理语法：J=wiener2(I,[m n],noise) \ [J,noise]=wiener2(I,[m n])六、线性滤波函数conv2 进行二维卷积操作语法：C=conv2(A,B) \ C=conv2(hcol,hrow,A) \ C=conv2(...,'shape')convmtx2 计算二维卷积矩阵语法：T=convmtx2(H,m,n) \ T=convmtx2(H,[m n])convn 计算n维卷积语法：C=convn(A,B) \ C=convn(A,B,'shape')filter2 进行二维线性过滤操作语法：Y=filter2(h,X) \ Y=filter2(h,X,shape)fspecial 创建预定义过滤器语法：h=fspecial(type) \ h=fspecial(type,parameters)七、线性二维滤波设计函数freqspace 确定二维频率响应的频率空间语法：[f1,f2]=freqspace(n) \ [f1,f2]=freqspace([m n]) \ [x1 ,y1]=freqspace(...,'meshgrid') \ f=freqspace(N) \ f=freqspace(N,'whole')freqz2 计算二维频率响应语法：[H,f1,f2]=freqz2(h,n1,n2) \ [H,fi,f2]]=freqz2(h,[n2,n1]) \ [H,fi,f2]]=freqz2(h,f1,f2]) \ [H,fi,f2]]=freqz2(h) \[...]=freqz2(h,...,[dx dy]) \ [...]=freqz2(h,...,dx) \ freqz2(...)fsamp2 用频率采样法设计二维FIR过滤器语法：h=fsamp2(Hd) \ h=fsamp2(f1,f2,Hd,[m n])ftrans2 通过频率转换设计二维FIR过滤器语法：h=ftrans2(b,t) \ h=ftrans2(b)fwind1 用一维窗口方法设计二维FIR过滤器语法：h=fwind1(Hd,win) \ h=fwind1(Hd,win1,win2) \ h=fwind1(f1,f2,Hd,...)fwind2 用二维窗口方法设计二维FIR过滤器语法：h=fwind2(Hd,win) \ h=fwind2(f1,f2,Hd,win)八、图像变换函数dct2 进行二维离散余弦变换(反余弦变换用idct2)语法：B=dct2(A) \ B=dct2(A,m.n) \ B=dct2(A,[m n])dctmtx 计算离散余弦傅立叶变换语法：D=dctmtx(n)fft2 进行二维快速傅立叶变换(反变换用ifft2)语法：Y=fft2(X) \ Y=fft2(X,m,n)fftn 进行n维快速傅立叶变换(反变换用ifftn)语法：Y=ffn(X) \ Y=fftn(X,siz)fftshift 快速傅立叶变换的DC组件移到光谱中心语法：Y=fftshift(X) \ Y=fftshift(X,dim)iradon 进行反radon变换语法：I=iradon(P,theta) \ I=iradon(P,theta,interp,filter,d,n) \ [I,h]=iradon(...)phantom 产生一个头部幻影图像语法：P=phantom(def,n) \ P=phantom(E,n) \ [P,E]=phantom(...)radon 计算radon变换语法：R=radon(I,theta) \ [R,xp]=radon(...)九、边沿和块处理函数bestblk 确定进行块操作的块大小语法：siz=bestblk([m n],k) \ [mb,nb]=bestblk([m n],k)blkproc 实现图像的显示块操作语法：B=blkproc(A,[m n]),fun) \ B=blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...) \ B=blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...)col2im 将矩阵的列重新组织到块中语法：A=col2im(B,[m n],[mm nn],block_type) \ A=col2im(B,[m n],[mm nn])colfilt 利用列相关函数进行边沿操作语法：B=colfilt(A,[m n],block_type,fun) \ B=colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...) \ B=colfilt(A,[m n],[mblock nblock],...) \ B=colfilt(A,'indexed',...)im2col 重调图像块为列语法：B=im2col(A,[m n],block_type) \ B=im2col(A,[m n]) \ B=im2col(A,'indexed',...)nlfilter 进行边沿操作语法：B=nlfilter(A,[m n],fun) \ B=nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...)\ B=nlfilter(A,'indexed',...)十、二进制图像操作函数applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作语法：A=applylut(BW,LUT)bwarea 计算二进制图像对象的面积语法：total=bwarea(BW)bweuler 计算二进制图像的欧拉数语法：eul=bweuler(BW)bwfill 填充二进制图像的背景色语法：BW2=bwfill(BW1,c,r,n) \ BW2=bwfill(BW1,n) \ [BW2,idx]=bwfill(...) \ BW2=bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n) \ [x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwfill(...) \ [BW2,idx]=bwfill(BW1,'holes',n)bwlabel 标注二进制图像中已连接的部分语法：L=bwlabel(BW,n) \ [L,num]=bwlabel(BW,n)bwmorph 提取二进制图像的轮廓语法：BW2=bwmorph(BW1,operation) \ BW2=bwmorph(BW1,operation,n)bwperim 计算二进制图像中对象的周长语法：BW2=bwperim(BW1) \ BW2=bwperim(BW1,CONN)bwselect 在二进制图像中选择对象语法：BW2=bwselect(BW1,c,r,n) \ BW2=bwselect(BW1,n) \ [BW2,idx]=bwselect(...) \ BW2=bwselect(x,y,BW1,xi,yi,n) \[x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwselect(...)dilate 放大二进制图像语法：BW2=dilate(BW1,SE) \ BW2=dilate(BW1,SE,alg) \ BW2=dilate(BW1,SE,...,n)erode 弱化二进制图像的边界语法：BW2=erode(BW1,SE) \ BW2=erode(BW1,SE,alg) \ BW2=erode(BW1,SE,...,n)makelut 创建一个用于applylut函数的lookup表语法：lut=makelut(fun,n) \ lut=makelut(fun,n,P1,P2,...)十一、区域处理函数roicolor 选择感兴趣的颜色区语法:BW=roicolor(A,low,high) \ BW=rocicolor(A,v)roifill 在图像的任意区域中进行平滑插补语法:J=roifill(I,c,r) \ J=roifill(I) \ J=roifill(I,BW) \ [J,BW]=roifill(...) \ J=roifill(x,y,I,xi,yi) \ [x,y,J,BW,xi,yi]=roifill(...)roifilt2 过滤敏感区域语法:J=roifilt2(h,I,BW) \ J=roifilt2(I,BW,fun) \ J=roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)roipoly 选择一个敏感的多边形区域语法:BW=roipoly(I,c,r) \ BW=roipoly(I) \ BW=roipoly(x,y,I,xi,yi) \ [BW,xi,yi]=roipoly(...) \ [x,y,BW,xi,yi]=roipoly(...)十二、颜色映像处理函数brighten 增加或降低颜色映像表的亮度语法：brighten(beta) \ brighten(h,beta) \ newmap=brighten(beta) \ newmap=brighten(cmap,beta)cmpermute 调整颜色映像表中的颜色语法：[Y,newmap]=cmpermute(X,map) \ [Y,newmap]=cmpermute(X,map,index)cmunigue 查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像语法：[Y,newmap]=cmunigue(X,map) \ [Y,newmap]=cmunigue(RGB) \ [Y,newmap]=cmunique(I)imapprox 对索引图像进行近似处理语法：[Y,newmap]=imapprox(X,map,n) \ [Y,newmap]=imapprox(X,map,tol) \ Y=imapprox(X,map,newmap) \[...]=imapprox(...,dither_option)rgbplot 划分颜色映像表语法：rgbplot(cmap)十三、颜色空间转换函数hsv2rgb 转换HSV值为RGB颜色空间：M=hsv2rgb(H)ntsc2rgb 转换NTSC值为RGB颜色空间：rgbmap=ntsc2rgb(yiqmap) \ RGB=ntsc2rgb(YIQ)rgb2hsv 转换RGB值为HSV颜色空间：cmap=rgb2hsv(M)rgb2ntsc 转换RGB值为NTSC颜色空间：yiqmap=rgb2ntsc(rgbmap) \ YIQ=rgb2ntsc(RGB)rgb2ycbcr 转换RGB值为YCbCr颜色空间：ycbcrmap=rgb2ycbcr(rgbmap) \ YCBCR=rgb2ycbcr(RGB)ycbcr2rgb 转化YCbCr值为RGB颜色空间：rgbmap=ycbcr2rgb(ycbcrmap) \ RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)十四、图像类型和类型转换函数dither 通过抖动增加外观颜色分辨率转换图像语法：X=dither(RGB,map) \ BW=dither(I)gray2ind 转换灰度图像为索引图像语法：[X,map]=gray2ind(I,n) \ [X,map]=gray2ind(BW,n)grayslice 从灰度图像为索引图像语法：X=grayslice(I,n) \ X=grayslice(I,v)im2bw 转换图像为二进制图像语法：BW=im2bw(I,level) \ BW=im2bw(X,map,level) \ BW=im2bw(RGB,level)im2double 转换图像矩阵为双精度型语法：I2=im2double(I1) \ RGB2=im2double(RGB1) \ I=im2double(BW) \ X2=im2double(X1,'indexed')double 转换数据为双精度型语法：double(X)unit8 、unit16转换数据为8位、16位无符号整型：i=unit8(x) \ i=unit16(x)im2unit8 转换图像阵列为8位无符号整型语法：I2=im2unit8(I1) \ RGB2=im2unit8(RGB1) \ I=im2unit8(BW) \ X2=im2unit8(X1,'indexed')im2unit16 转换图像阵列为16位无符号整型语法：I2=im2unit16(I1) \ RGB2=im2unit16(RGB1) \ I=im2unit16(BW) \ X2=im2unit16(X1,'indexed')ind2gray 把检索图像转化为灰度图像语法：I=ind2gray(X,map)ind2rgb 转化索引图像为RGB真彩图像语法：RGB=ind2rgb(X,map)isbw 判断是否为二进制图像语法：flag=isbw(A)isgray 判断是否为灰度图像语法：flag=isgray(A)isind 判断是否为索引图像语法：flag=isind(A)isrgb 判断是否为RGB真彩色图像语法：flag=isrgb(A)mat2gray 转换矩阵为灰度图像语法：I=mat2gray(A,[amin amax]) \ I=mat2gray(A)rgb2gray 转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像语法：I=rgb2gray(RGB) \ newmap=rgb2gray(map)rgb2ind 转换RGB图像为索引图像语法：[X,map]=rgb2ind(RGB,tol) \ [X,map]=rgb2ind(RGB,n) \ X=rgb2ind(RGB,map) \ [...]=rgb2ind(...,dither_option)十五、新增图像处理工具箱函数adapthisteq 限制对比度直方图均衡化: J=adapthisteq(I) \ J=adapthisteq(I,param1,val1,param2,val2...)applycform 用于颜色空间变换 out=applyform(I,C)bwboundaries 描绘二进制图像边界语法： B=bwboundaries(BW) \ B=bwboundaries(BW,CONN) \ B=bwboundaries(BW,CONN,options) [BW,CONN,options] \ [BL]=bwboundaries(...) \ [BLNA]=bwboundaries()bwtraceboundary 描述二进制图像中的物体B=bwtraceboundary(BW,P,fstep) \ B=bwtraceboundary(BW,P,fstep,CONN) \ B=bwtraceboundary(...N,dir)decorrstrech 对多通道图像进行去相关处理语法：S=decorrstretch(I) \ S=decorrstretch(I,TOL)dicomdict 获取或读取DICOM文件语法：dicomdict('set',dictionary) \ dictionary=dicomdict('get')getline 用鼠标选择ployline语法：[x,y]=getline(fig) \ [x,y]=getline(ax) \ [x,y]=getline \ [x,y]=getline(...,'closed')getpts 用鼠标选择像素点语法：[x,y]=getpts(fig) \ [x,y]=getpts(ax) \ [x,y]=getptsgetrect 用鼠标选择矩阵语法：rect=getrect(fig) \ rect=getrect(ax) \ rect=getrect(fig)iccread 读取ICC剖面语法：P=iccread(filename)im2java2d 将图像转换为Java缓冲图像语法：jimage=im2java2d(I) \ jimage=im2java2d(X,MAP)imview 在图像与蓝旗中显示图像语法：imview(I) \ imview(RGB) \ imview(X,map) \imview(I,range) \ imview(filename) \ imview(....'InitialMagnification',initial_mag) \ h=imview(...) \ imview close allippl 检查IPPL的存在语法：TF=ippl \ [TF B]=ippliptdemos 显示图像处理工具箱中的索引图像lab2double、lab2unit16、lab2unit8 将L*a*b数据分别转换为双精度、16位数据、8位数据makecform 创造一个色彩转换结构poly2mask 把多边形区域转换成mask区域语法：BW=poly2mask(x,y,m,n)unitlut 查找表中A像素值语法：B=unitlut(A,LUT)xyz2double、xyz2unit16 将颜色数据从XYZ转换到双精度、16进制。

matlab图像处理函数大全

matlab图像处理函数大全Matlab是一种强大的科学计算软件，广泛应用于各个领域，包括图像处理。

在Matlab中，有许多内置的图像处理函数，可以帮助我们实现各种图像处理任务。

本文将介绍一些常用的Matlab图像处理函数，帮助您更好地理解和运用这些函数。

1. imread函数imread函数用于读取图像文件，并将其存储为Matlab的图像矩阵。

它可以读取多种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。

例如，可以使用以下代码读取名为"image.jpg"的图像文件：```matlabimage = imread('image.jpg');```2. imshow函数imshow函数用于显示图像。

它可以接受一个图像矩阵作为输入，并将其显示在Matlab的图像窗口中。

例如，可以使用以下代码显示之前读取的图像：```matlabimshow(image);```3. imresize函数imresize函数用于调整图像的大小。

它可以接受一个图像矩阵和目标大小作为输入，并返回调整大小后的图像矩阵。

例如，可以使用以下代码将图像调整为200x200的大小：```matlabresized_image = imresize(image, [200, 200]);```4. rgb2gray函数rgb2gray函数用于将彩色图像转换为灰度图像。

它可以接受一个彩色图像矩阵作为输入，并返回一个灰度图像矩阵。

例如，可以使用以下代码将彩色图像转换为灰度图像：```matlabgray_image = rgb2gray(image);```5. imadjust函数imadjust函数用于调整图像的对比度和亮度。

它可以接受一个灰度图像矩阵和目标对比度和亮度范围作为输入，并返回调整后的图像矩阵。

例如，可以使用以下代码增加图像的对比度和亮度：```matlabadjusted_image = imadjust(gray_image, [0.2, 0.8], [0, 1]);```6. imfilter函数imfilter函数用于对图像进行滤波操作。

[整理]matlab中图像函数大全（版）

[整理]matlab中图像函数⼤全（版）Matlab中图像函数⼤全abs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象⼏何位置排列⼯具all 所有元素⾮零为真angle 相⾓ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素⾮全零为真area ⾯域图argnames 函数M⽂件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋⾊图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的⾼层指令B bbar ⼆维直⽅图bar3 三维直⽅图bar3h 三维⽔平直⽅图barh ⼆维⽔平直⽅图base2dec X进制转换为⼗进制bin2dec ⼆进制转换为⼗进制blanks 创建空格串bone 蓝⾊调⿊⽩⾊图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直⾓坐标变为极或柱坐标cart2sph 直⾓坐标变为球坐标cat 串接成⾼维数组caxis ⾊标尺刻度cd 指定当前⽬录cdedit 启动⽤户菜单、控件回调函数设计⼯具cdf2rdf 复数特征值对⾓阵转为实数块对⾓阵ceil 向正⽆穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显⽰元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图⽰char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发⽣器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉⾊图矩阵colordef 设置⾊彩缺省值colormap ⾊图colspace 列空间的基close 关闭指定窗⼝colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填⾊等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切⽚等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷⾊图copper 古铜调⾊图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad ⼆重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base ⼗进制转换为X进制dec2bin ⼗进制转换为⼆进制dec2hex ⼗进制转换为⼗六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三⾓剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演⽰det ⾏列式diag 矩阵对⾓元素提取、创建对⾓阵diary Matlab指令窗⽂本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir ⽬录列表disp 显⽰数组display 显⽰对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执⾏DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分⽅程E eecho M⽂件被执⾏指令的显⽰edit 启动M⽂件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的⼏个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显⽰出错信息并中断执⾏errortrap 错误发⽣后程序是否继续执⾏的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常⽤矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填⾊等位线的简捷指令ezgraph3 画表⾯图的通⽤简捷指令ezmesh 画⽹线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的⽹线图的简捷指令ezplot 画⼆维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表⾯图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表⾯图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather ⽻⽑图feedback 反馈连接feval 执⾏由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 ⼆维离散Fourier变换fftn ⾼维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填⾊图find 寻找⾮零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红⽩蓝⿊交错⾊图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负⽆穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演⽰数据fmin 求单变量⾮线性函数极⼩值点（旧版）fminbnd 求单变量⾮线性函数极⼩值点fmins 单纯形法求多变量函数极⼩值点（旧版）fminunc 拟⽜顿法求多变量函数极⼩值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极⼩值点fnder 对样条函数求导fnint 利⽤样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意⼀点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部⽂件for 构成for环⽤format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显⽰格式fread 从⽂件读⼆进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为⾮稀疏阵funm 计算⼀般矩阵函数funtool 函数计算器图形⽤户界⾯fzero 求单变量⾮线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执⾏"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean ⼏何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影⽚的帧画⾯ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray ⿊⽩灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲⾯拟合gtext 由⿏标放置注释⽂字guide 启动图形⽤户界⾯交互设计⼯具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超⽂本形式⽤户指南hex2dec ⼗六进制转换为⼗进制hex2num ⼗六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直⽅图histc 端点定位频数直⽅图histfit 带正态拟合的频数直⽅图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot ⿊红黄⽩⾊图hsv 饱和⾊图I iif-else-elseif 条件分⽀结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 ⼆维离散Fourier反变换ifftn ⾼维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显⽰图象imagesc 显⽰亮度图象imfinfo 获取图形⽂件信息imread 从⽂件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成⽂件ind2sub 单下标转变为多下标inf ⽆穷⼤info MathWorks公司⽹点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提⽰⽤户输⼊inputname 输⼊宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 ⼀维插值interp2 ⼆维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利⽤FFT插值intro Matlab⾃带的⼊门引导invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute ⼴义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执⾏IEEE规则则为真isinf 若是⽆穷数据则为真isletter 若是英⽂字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是⾮数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学⽣版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和⾊jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产⽣的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显⽰最新出错信息lastwarn 显⽰最新警告信息leastsq 解⾮线性最⼩⼆乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采⽤plot 画线⾊linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵⾃然对数load 从MAT⽂件读取变量log ⾃然对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M⽂件lower 转换为⼩写字母lsqnonlin 解⾮线性最⼩⼆乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔⽅阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输⼊形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最⼤元素mbuild 产⽣EXE⽂件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE⽂件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计⽤户菜单的交互式编辑⼯具mesh ⽹线图meshz 垂帘⽹线图meshgrid 产⽣"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有⽅法函数mex 产⽣MEX⽂件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最⼩元素mkdir 创建⽬录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显⽰movie 放映影⽚动画moviein 影⽚帧画⾯的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN ⾮数（预定义）变量nargchk 输⼊宗量数验证nargin 函数输⼊宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产⽣⾼维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较⼤2次幂nnz 矩阵的⾮零元素总数nonzeros 矩阵的⾮零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发⽣器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把⾮整数数组转换为串numden 获取最⼩公分母和相应的分⼦表达式nzmax 指定存放⾮零元素所需内存O oode1 ⾮Stiff 微分⽅程变步长解算器ode15s Stiff 微分⽅程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分⽅程解算器ode23tb Stiff 微分⽅程解算器ode45 ⾮Stiff 微分⽅程变步长解算器odefile ODE ⽂件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的⼆维相平⾯图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显⽰结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放⽅式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩⼤内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码⽂件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲⾯permute ⼴义转置pi （预定义变量）圆周率pie ⼆维饼图pie3 三维饼图pink 粉红⾊图矩阵pinv 伪逆plot 平⾯线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发⽣器pol2cart 极或柱坐标变为直⾓坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯⽅式显⽰多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯⽅式显⽰符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯⽅式显⽰有理分式prism 光谱⾊图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数⽂件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显⽰当前⼯作⽬录quad 低阶法计算数值积分quad8 ⾼阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver ⼆维⽅向箭头图quiver3 三维⽅向箭头图R rrand 产⽣均匀分布随机数randn 产⽣正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算⾃然对数realpow 在实数域内计算乘⽅realsqrt 在实数域内计算平⽅根realmax 最⼤正浮点数realmin 最⼩正浮点数rectangle 画"长⽅框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、⼤⼩residue 部分分式展开return 返回ribbon 把⼆维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和⽅向旋转rotate3d 启动三维图形视⾓的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对⾓阵转为复数特征值对⾓阵rsums Riemann和save 把内存变量保存为⽂件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运⾏SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进⾏简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进⾏设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的⼤⼩slice ⽴体切⽚图solve 求代数⽅程的符号解spalloc 为⾮零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对⾓阵spfun 求⾮零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直⾓坐标sphere 产⽣球⾯spinmap ⾊图彩⾊的周期变化spline 样条插值spones ⽤1置换⾮零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春⾊图spy 画稀疏结构图sqrt 平⽅根sqrtm ⽅根矩阵squeeze 删去⼤⼩为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem ⼆维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多⾏串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串⽐较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若⼲字符⽐较strrep 串替换strtok 寻找第⼀间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多⾏串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过⼦表达式重写符号对象subplot 创建⼦图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两⼦空间夹⾓sum 元素和summer 绿黄调夏⾊图superiorto 设定优先级surf 三维着⾊表⾯图surface 创建⾯对象surfc 带等位线的表⾯图surfl 带光照的三维表⾯图svd 奇异值分解svds 求指定的若⼲奇异值switch-case-otherwise 多分⽀结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最⼩度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进⾏Taylor逼近分析的交互界⾯text ⽂字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三⾓阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点⽹线图trisurf 不规则格点表⾯图triu 上三⾓阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显⽰M ⽂件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建⽤户控件uimenu 创建⽤户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap ⾃然态相⾓upper 转换为⼤写字母V vvar ⽅差varargin 变长度输⼊宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算view 三维图形的视⾓控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显⽰警告信息what 列出当前⽬录上的⽂件whatsnew 显⽰Matlab中Readme⽂件的内容which 确定函数、⽂件的位置while 控制流中的While环结构white 全⽩⾊图矩阵whitebg 指定轴的背景⾊who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬⾊图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或⾮逻辑yesinput 智能输⼊指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放⼤和缩⼩ztrans 符号计算Z变换。

(完整word版)matlab中所有函数解析_太全了

(完整版)MATLAB常用函数大全

一、 MATLAB 常用的根本数学函数abs(x) ：纯量的绝对值或向量的长度angle(z) ：复数 z 的相角 (Phase angle)sqrt(x) ：开平方real(z) ：复数 z 的实部imag(z) ：复数 z 的虚部conj(z) ：复数 z 的共轭复数round(x) ：四舍五入至近来整数fix(x) ：无论正负，舍去小数至近来整数floor(x) ：地板函数，即舍去正小数至近来整数ceil(x) ：天花板函数，即参加正小数至近来整数rat(x) ：将实数x 化为分数表示rats(x) ：将实数x 化为多项分数张开sign(x) ：符号函数(Signum function)。

当 x<0 时， sign(x)=-1 ；当 x=0 时， sign(x)=0;当 x>0 时， sign(x)=1 。

rem(x,y) ：求 x 除以 y 的馀数gcd(x,y) ：整数 x 和 y 的最大公因数lcm(x,y) ：整数 x 和 y 的最小公倍数exp(x) ：自然指数pow2(x) ： 2 的指数log(x) ：以 e 为底的对数，即自然对数或log2(x) ：以 2 为底的对数log10(x) ：以 10 为底的对数二、 MATLAB 常用的三角函数sin(x) ：正弦函数cos(x) ：余弦函数tan(x) ：正切函数asin(x) ：反正弦函数acos(x) ：反馀弦函数atan(x) ：反正切函数atan2(x,y) ：四象限的反正切函数sinh(x) ：超越正弦函数cosh(x) ：超越馀弦函数tanh(x) ：超越正切函数asinh(x) ：反超越正弦函数acosh(x) ：反超越馀弦函数atanh(x) ：反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有：min(x): 向量 x 的元素的最小值max(x): 向量 x 的元素的最大值mean(x): 向量 x 的元素的平均值median(x): 向量 x 的元素的中位数std(x): 向量 x 的元素的标准差diff(x): 向量 x 的相邻元素的差sort(x): 对向量 x 的元素进行排序〔Sorting 〕length(x): 向量 x 的元素个数norm(x): 向量 x 的欧氏〔 Euclidean 〕长度sum(x): 向量 x 的元素总和prod(x): 向量 x 的元素总乘积cumsum(x): 向量 x 的累计元素总和cumprod(x): 向量 x 的累计元素总乘积dot(x, y):向量x和y的内积cross(x, y):向量x和y的外积四、 MATLAB 的永久常数i 或 j ：根本虚数单位〔即〕eps ：系统的浮点〔Floating-point〕精确度inf ：无量大，比方1/0nan 或 NaN：非数值〔 Not a number〕，比方0/0 pi：圆周率p 〔= 3.1415926...〕realmax ：系统所能表示的最大数值realmin ：系统所能表示的最小数值nargin:函数的输入引数个数nargout:函数的输出引数个数五、 MATLAB 根本画图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度〔Linear scale 〕loglog: x轴和y轴均为对数刻度〔Logarithmic scale 〕semilogx: x轴为对数刻度，y 轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y 轴为对数刻度六、 plot 画图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 .点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、解说xlabel('Input Value'); % x轴解说ylabel('Function Value'); % y轴解说title('Two Trigonometric Functions'); %图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); %图形解说grid on; %显示格线八、二维画图函数bar 长条图errorbar图形加上误差范围fplot较精确的函数图形polar极座标图hist累计图rose 极座标累计图stairs阶梯图stem针状图fill 实心图feather羽毛图compass罗盘图quiver向量场图1、特别变量与常数ans 计算结果的变量名computer确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf无量大I虚数单位inputname输入参数名NaN 非数nargin输入参数个数nargout输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk有效的输出参数数目realmax最大正浮点数realmin最小正浮点数varargin实质输入的参量varargout实质返回的参量操作符与特别字符+加 - 减*矩阵乘法 .* 数组乘〔对应元素相乘〕^矩阵幂 .^ 数组幂〔各个元素求幂〕\ 左除或反斜杠 / 右除或斜面杠./数组除〔对应元素除〕kron Kronecker张量积:冒号 () 圆括[]方括.小数点.. 父目录 ...连续,逗号〔切割多条命令〕; 分号〔禁止结果显示〕%说明 ! 感想号'转置或引用 = 赋值==相等 <> 不等于&逻辑与 | 逻辑或~逻辑非 xor 逻辑异或2、根本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh反余弦，反双曲余弦acot,acoth反余切，反双曲余切acsc,acsch反余割，反双曲余割angle相角asec,asech反正割，反双曲正割asin,asinh反正弦，反双曲正弦atan,atanh反正切，双曲正切tangent正切atan2四象限反正切ceil 向着无量大舍入complex建立一个复数conj复数配对cos,cosh余弦，双曲余弦csc,csch余切，双曲余切cot,coth余切，双曲余切exp 指数fix 朝 0 方向取整floor朝负无量取整gcd 最大公因数imag复数值的虚部lcm最小公倍数log 自然对数log2以2为底的对数log10常用对数mod有符号的求余nchoosek二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem相除后求余round取整为近来的整数sec,sech正割，双曲正割sign符号数sin,sinh正弦，双曲正弦tan,tanh正切，双曲正切3、根本矩阵和矩阵操作blkding从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace产生线性间隔的向量logspace产生对数间隔的向量numel元素个数ones 产生全为 1 的数组rand平均颁随机数和数组randn正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0 矩阵colon)等间隔向量cat 连接数组diag对角矩阵和矩阵对角线fliplr从左自右翻转矩阵flipud从上到下翻转矩阵repmat复制一个数组reshape改造矩阵roy90矩阵翻转90 度tril矩阵的下三角triu矩阵的上三角dot向量点集cross 向量叉集ismember检测一个会集的元素intersect向量的交集setxor向量异或集setdiff向是的差集union向量的并集数值解析和傅立叶变换cumprod累积cumsum累加cumtrapz累计梯形法计算数值微分factor质因子inpolygon删除多边形地域内的点max最大值mean数组的均值mediam中值min最小值perms全部可能的变换polyarea多边形地域primes生成质数列表prod数组元素的乘积rectint矩形交集地域sort按升序排列矩阵元素sortrows按升序排列行std 标准误差sum求和trapz梯形数值积分var 方差del2失散拉普拉斯diff差值和微分估计gradient数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef相关系数conv2二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv反卷积和多项式除法filter2二维数字滤波器cplxpair将复数值分类为共轭对fft一维的快速傅立叶变换fft2二维快速傅立叶变换fftshift 将 FFT 的 DC 重量移到频谱中心ifft一维快速反傅立叶变换ifft2二维傅立叶反变换ifftn多维快速傅立叶变换ifftshift 反 FFT 偏移nextpow2 最凑近的 2 的幂次unwrap校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots多项式的根poly拥有设定根的多项式polyder多项式微分polyeig多项式的特色根polyfit多项式拟合polyint解析多项式积分polyval多项式求值polyvalm residue interp1 interp2 interp3 interpft矩阵变量多项式求值局部分式张开二维插值三维插值使用 FFT 的一维插值interpn多维插值meshgrid 为 3 维点生成x 和 y 的网格ndgrid生成多维函数和插值的数组pchip分段3次Hermite插值多项式ppval分段多项式的值spline 3 次样条数据插值画图函数bar 竖直条图barh水平条图hist直方图histc 直方图计数hold保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot绘二维图polar极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot绘制子图bar3数值3D竖条图bar3h水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder圆柱体fill3填充的3D多边形plot3 3 维空间画图quiver3 3D震动〔速度〕图slice 体积薄片图sphere球stem3绘制失散表面数据waterfall绘制瀑布trisurf三角表面clabel增加轮廓标签到等高线图中datetick数据格式标记grid加网格线gtext用鼠标将文本放在2D 图中legend图注plotyy左右边都绘Y 轴title标题xlabel X 轴标签ylabel Y 轴标签zlabel Z 轴标签contour等高线图contourc等高线计算contourf填充的等高线图hidden网格线消影meshc连接网格/等高线mesh拥有参照轴的3D 网格peaks拥有两个变量的采样函数surf 3D 阴影表面图surface建立表面低层对象surfc海浪和等高线的结合surfl拥有光照的3D 阴影表面trimesh三角网格图Matlab 函数大全信源函数randerr产生比特误差样本randint产生平均分布的随机整数矩阵randsrc依照给定的数字表产生随机矩阵wgn产生高斯白噪声信号解析函数biterr计算比特误差数和比特误差率eyediagram绘制眼图scatterplot绘制分布图symerr计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩大dpcmdeco DPCM〔差分脉冲编码调制〕解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化 DPCM 参数lloyds Lloyd法那么优化量化器参数quantiz给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH 码的性能参数和产生多项式convenc产生卷积码cyclgen产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly产生循环码的生成多项式decode分组码解码器encode分组码编码器gen2par将奇偶校验阵和生成矩阵互相变换gfweight计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof对 Reed-Solomon编码的 ASCII 文件解码rsencof用 Reed-Solomon码对 ASCII 文件编码rspoly给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable产生陪同解码表vitdec用Viterbi法那么解卷积码〔误差控制编码的初级函数〕bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod模拟通带解调器ademodce模拟基带解调器amod模拟通带调制器amodce模拟基带调制器apkconst绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod数字通带解调器ddemodce数字基带解调器demodmap解调后的模拟信号星座图反响射到数字信号dmod数字通带调制器dmodce数字基带调制器modmap 把数字信号照射到模拟信号星座图〔以供调制〕qaskdeco 从方形的 QASK 星座图反响射到数字信号qaskenco 把数字信号照射到方形的 QASK 星座图专用滤波器hank2sys 把一个 Hankel 矩阵变换成一个线性系统模型hilbiir设计一个希尔伯特变换IIR 滤波器rcosflt升余弦滤波器rcosine设计一个升余弦滤波器〔专用滤波器的初级函数〕rcosfir设计一个升余弦FIR 滤波器rcosiir设计一个升余弦IIR 滤波器信道函数awgn增加高斯白噪声伽罗域计算gfadd伽罗域上的多项式加法gfconv伽罗域上的多项式乘法gfcosets生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv伽罗域上的多项式除法gfdiv伽罗域上的元素除法gffilter在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq在至伽罗域上求 Ax=b 的一个特解gfminpol求伽罗域上元素的最小多项式gfmul伽罗域上的元素乘法gfplus GF 〔2^m 〕上的元素加法gfpretty以平时方式显示多项式gfprimck检测多项式是否是根本多项式gfprimdf给出伽罗域的 MATLAB 默认的根本多项式gfprimfd给出伽罗域的根本多项式gfrank伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF 〔 2〕上多项式的表达方式变换gfroots质伽罗域上的多项式求根gfsub伽罗域上的多项式减法gftrunc使多项式的表达最简化gftuple简化或变换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de把二进制向量变换成十进制数de2bi把十进制数变换成二进制向量erf 误差函数erfc余误差函数istrellis检测输入可否MATLAB 的 trellis 构造〔 structure 〕marcumq 通用 Marcum Q函数oct2dec八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式变换成 MATLAB 的 trellis 描述vec2mat 把向量变换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs绝对值、模、字符的ASCII 码值acos反余弦acosh反双曲余弦acot反余切acoth反双曲余切acsc反余割acsch反双曲余割align启动图形对象几何地址排列工具all 全部元素非零为真angle相角ans表达式计算结果的缺省变量名any全部元素非全零为真area面域图argnames 函数 M 文件宗量名asec反正割asech反双曲正割asin反正弦asinh反双曲正弦assignin向变量赋值atan反正切atan2四象限反正切atanh反双曲正切autumn红黄调秋景图阵axes创立轴对象的低层指令axis控制轴刻度细风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3三维直方图bar3h三维水平直方图barh二维水平直方图base2dec X进制变换为十进制bin2dec二进制变换为十进制blanks创立空格串bone蓝色彩黑白色图阵box框状坐标轴break while或for环中断指令brighten亮度控制C ccapture〔3版以前〕捕获当前图形cart2pol直角坐标变为极或柱坐标cart2sph直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf复数特色值对角阵转为实数块对角阵ceil向正无量取整cell创立元胞数组cell2struct元胞数组变换为构架数组celldisp显示元胞数组内容cellplot元胞数组内部构造图示char把数值、符号、内联类变换为字符对象chi2cdf分布累计概率函数chi2inv分布逆累计概率函数chi2pdf分布概率密度函数chi2rnd分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel等位线表记cla 去除当前轴class获知对象种类或创立对象clc 去除指令窗clear去除内存变量和函数clf 去除图对象clock时钟colorcube三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef设置色彩缺省值colormap色图colspace列空间的基close关闭指定窗口colperm列排序置换向量comet彗星状轨迹图comet3三维彗星轨迹图compass射线图compose求复合函数cond〔逆〕条件数condeig计算特色值、特色向量同时给出条件数condest 范 -1 条件数估计conj复数共轭contour等位线contourf填色等位线contour3三维等位线contourslice四维切片等位线图conv多项式乘、卷积cool青紫调冷色图copper古铜调色图cos余弦cosh双曲余弦cot 余切coth双曲余切cplxpair复数共轭成对排列csc余割csch双曲余割cumsum元素累计和cumtrapz累计梯形积分cylinder创立圆柱D ddblquad二重数值积分deal分配宗量deblank删去串尾部的空格符dec2base 十进制变换为 X 进制dec2bin十进制变换为二进制dec2hex十进制变换为十六进制deconv多项式除、解卷delaunay Delaunay三角剖分del2失散Laplacian差分demo Matlab演示det行列式diag矩阵对角元素提取、创立对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp显示数组display显示对象内容的重载函数dlinmod失散系统的线性化模型dmperm矩阵Dulmage-Mendelsohn分解dos执行DOS指令并返回结果double把其他种类对象变换为双精度数值drawnow更新事件行列强迫Matlab刷新屏幕dsolve符号计算解微分方程E eecho M 文件被执行指令的显示edit启动M文件编写器eig 求特色值和特色向量eigs求指定的几个特色值end控制流FOR等构造体的结尾元素下标eps浮点相对精度error显示出错信息并中断执行errortrap错误发生后程序可否连续执行的控制erf 误差函数erfc误差补函数erfcx刻度误差补函数erfinv逆误差函数errorbar带误差限的曲线图etreeplot画消去树eval串演算指令evalin跨空间串演算指令exist检查变量或函数可否已定义exit退出Matlab环境exp指数函数expand符号计算中的张开操作expint指数积分函数expm常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3特色值分解法求矩阵指数eye单位阵ezcontour画等位线的简捷指令ezcontourf画填色等位线的简捷指令ezgraph3画表面图的通用简捷指令ezmesh画网线图的简捷指令ezmeshc画带等位线的网线图的简捷指令ezplot画二维曲线的简捷指令ezplot3画三维曲线的简捷指令ezpolar画极坐标图的简捷指令ezsurf画表面图的简捷指令ezsurfc画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor符号计算的因式分解feather羽毛图feedback反响连接feval执行由串指定的函数fft 失散 Fourier 变换fft2 二维失散Fourier 变换fftn 高维失散Fourier 变换fftshift直流重量对中的谱fieldnames构架域名figure创立图形窗fill3三维多边形填色图find搜寻非零元素下标findobj搜寻拥有指定属性的对象图柄findstr搜寻短串的初步字符下标findsym机器确定内存中的符号变量finverse符号计算中求反函数fix 向零取整flag红白蓝黑交叉色图阵fliplr矩阵的左右翻转flipud矩阵的上下翻转flipdim矩阵沿指定维翻转floor向负无量取整flops浮点运算次数flow Matlab供应的演示数据fmin求单变量非线性函数极小值点〔旧版〕fminbnd求单变量非线性函数极小值点fmins单纯形法求多变量函数极小值点〔旧版〕fminunc拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch单纯形法求多变量函数极小值点fnder对样条函数求导fnint利用样条函数求积分fnval计算样条函数区间内任意一点的值fnplt绘制样条函数图形fopen翻开外面文件for 构成 for 环用format设置输出格式fourier Fourier变换fplot返函画图指令fprintf设置显示格式fread从文件读二进制数据fsolve求多元函数的零点full 把稀罕矩阵变换为非稀罕阵funm计算一般矩阵函数funtool函数计算器图形用户界面fzero求单变量非线性函数的零点G ggamma函数gammainc不完满函数gammaln函数的对数gca获得当前轴句柄gcbo获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco获得当前对象句柄geomean几何平均值get 获知对象属性getfield获知构架数组的域getframe获得电影的帧画面ginput从图形窗获得数据global定义全局变量gplot依图论法那么画图gradient近似梯度gray黑白灰度grid画分格线griddata规那么化数据和曲面拟合gtext由鼠标放置说明文字guide启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean调停平均值help在线帮助helpwin交互式在线帮助helpdesk翻开超文本形式用户指南hex2dec十六进制变换为十进制hex2num十六进制变换为浮点数hidden透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist频数计算或频数直方图histc端点定位频数直方图histfit带正态拟合的频数直方图hold当前图上重画的切换开关horner分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv饱和色图I iif-else-elseif条件分支构造ifft失散 Fourier 反变换ifft2二维失散 Fourier反变换ifftn高维失散 Fourier反变换ifftshift直流重量对中的谱的反操作ifourier Fourier 反变换i, j缺省的 "虚单元 "变量ilaplace Laplace 反变换imag复数虚部image显示图象imagesc显示亮度图象imfinfo获得图形文件信息imread从文件读取图象imwrite把imwrite把图象写成文件ind2sub单下标转变为多下标inf 无量大info MathWorks公司网点地址inline构造内联函数对象inmem列出内存中的函数名input提示用户输入inputname输入宗量名int 符号积分int2str把整数数组变换为串数组interp1一维插值interp2二维插值interp3三维插值interpn N 维插值interpft利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的正确逆ipermute广义反转置isa 检测可否给定类的对象ischar假设是字符串那么为真isequal假设两数组相同那么为真isempty假设是空阵那么为真isfinite假设全部元素都有限那么为真isfield假设是构架域那么为真isglobal假设是全局变量那么为真ishandle假设是图形句柄那么为真ishold假设当前图形处于保存状态那么为真isieee假设计算机执行IEEE 规那么那么为真isinf假设是无量数据那么为真isletter假设是英文字母那么为真islogical假设是逻辑数组那么为真ismember检查可否属于指定集isnan假设是非数那么为真isnumeric假设是数值数组那么为真isobject假设是对象那么为真isprime假设是质数那么为真isreal假设是实数那么为真isspace假设是空格那么为真issparse假设是稀罕矩阵那么为真isstruct假设是构架那么为真isstudent假设是Matlab学生版那么为真iztrans符号计算Z 反变换J j , K kjacobian符号计算中求Jacobian矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan符号计算中获得Jordan 标准型keyboard键盘获得控制权kron Kronecker乘法规那么产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr显示最新出错信息lastwarn显示最新警告信息leastsq解非线性最小二乘问题〔旧版〕legend图形图例lighting照明模式line创立线对象lines采用plot画线色linmod获连续系统的线性化模型linmod2获连续系统的线性化优秀模型linspace线性均分向量ln 矩阵自然对数load从MAT文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2底为2的对数loglog双对数刻度图形logm矩阵对数logspace对数分度向量lookfor按要点字搜寻M 文件lower变换为小写字母lsqnonlin解非线性最小二乘问题lu LU 分解M mmad平均绝对值误差magic魔方阵maple &nb, sp;运作Maple 格式指令mat2str把数值数组变换成输入形态串数组material资料反射模式max找向量中最大元素mbuild产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc创立MEX或EXE文件的编译指令mean求向量元素的平均值median求中位数menuedit启动设计用户菜单的交互式编写工具mesh网线图meshz垂帘网线图meshgrid 产生 "格点 "矩阵methods获知对指定类定义的全部方法函数mex产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp引出Maple 的在线帮助min找向量中最小元素mkdir创立目录mkpp逐段多项式数据的清楚化mod模运算more指令窗中内容的分页显示movie放映电影动画moviein电影帧画面的内存预置mtaylor符号计算多变量Taylor 级数张开N nndims求数组维数NaN非数〔预定义〕变量nargchk输入宗量数考据nargin函数输入宗量数nargout函数输出宗量数ndgrid产生高维格点矩阵newplot准备新的缺省图、轴nextpow2 取最凑近的较大2次幂nnz矩阵的非零元素总数nonzeros矩阵的非零元素norm矩阵或向量范数normcdf正态分布累计概率密度函数normest估计矩阵2范数norminv正态分布逆累计概率密度函数normpdf正态分布概率密度函数normrnd正态随机数发生器notebook 启动 Matlab 和 Word 的集成环境null零空间num2str把非整数数组变换为串numden获得最小公分母和相应的分子表达式nzmax指定存放非零元素所需内存O oode1非Stiff微分方程变步长解算器ode15s Stiff微分方程变步长解算器ode23t适当Stiff微分方程解算器ode23tb Stiff微分方程解算器ode45非Stiff微分方程变步长解算器odefile ODE文件模板odeget获知ODE选项设置参数odephas2 ODE输出函数的二维相平面图odephas3 ODE输出函数的三维相空间图odeplot ODE输出函数的时间轨迹图odeprint在Matlab指令窗显示结果odeset创立或改写ODE 选项构架参数值ones全1数组optimset创立或改写优化泛函指令的选项参数值orient设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg调出图形排版对话框patch创立块对象path设置Matlab搜寻路径的指令pathtool搜寻路径管理器pause暂停pcode创立预解译P 码文件pcolor伪彩图peaks Matlab供应的典型三维曲面permute广义转置pi 〔预定义变量〕圆周率pie 二维饼图pie3三维饼图pink粉红色图矩阵pinv伪逆plot平面线图plot3三维线图plotmatrix矩阵的散点图plotyy双纵坐标图poissinv泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd泊松分布随机数发生器pol2cart极或柱坐标变为直角坐标polar极坐标图poly矩阵的特色多项式、根集对应的多项式poly2str以习惯方式显示多项式poly2sym双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder多项式导数polyfit数据的多项式拟合polyval计算多项式的值polyvalm计算矩阵多项式pow2 2 的幂ppval计算分段多项式pretty以习惯方式显示符号表达式print打印图形或SIMULINK模型printsys以习惯方式显示有理分式prism光谱色图矩阵procread 向 MAPLE 输送计算程序profile函数文件性能评估器propedit图形对象属性编写器pwd显示当前工作目录Q qquad低阶法计算数值积分quad8高阶法计算数值积分(QUADL)quit推出Matlab环境quiver二维方向箭头图quiver3三维方向箭头图R rrand产生平均分布随机数randn产生正态分布随机数randperm随机置换向量range样本极差rank矩阵的秩rats有理输出rcond矩阵倒条件数估计real复数的实部reallog在实数域内计算自然对数realpow在实数域内计算乘方realsqrt在实数域内计算平方根realmax最大正浮点数realmin最小正浮点数rectangle 画 "长方框 "rem求余数repmat铺放模块数组reshape改变数组维数、大小residue局部分式张开return返回ribbon把二维曲线画成三维彩带图rmfield删去构架的域roots求多项式的根rose数扇形图rot90矩阵旋转 90 度rotate指定的原点和方向旋转rotate3d启动三维图形视角的交互设置功能round向近来整数圆整rref简化矩阵为梯形形式rsf2csf实数块对角阵转为复数特色值对角阵rsums Riemann和S ssave把内存变量保存为文件scatter散点图scatter3三维散点图sec正割sech双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series串通连接set 设置图形对象属性setfield设置构架数组的域setstr将ASCII码变换为字符的旧版指令sign依照符号取值函数signum符号计算中的符号取值函数sim运行SIMULINK模型simget获得SIMULINK模型设置的仿真参数simple搜寻最短形式的符号解simplify符号计算中进行简化操作simset对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink启动SIMULINK模块库阅读器sin 正弦sinh双曲正弦size 矩阵的大小提问者议论强者 !。

(仅供参考)MATLAB所有画图函数

MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientific visualization）。

下面将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。

plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。

下例可画出一条正弦曲线：close all;x=linspace(0,2*pi,100);%100个点的x座标y=sin(x);%对应的y座标plot(x,y);====================================================小整理：MATLAB基本绘图函数plot:x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog:x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx:x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy:x轴为线性刻度，y轴为对数刻度====================================================若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：plot(x,sin(x),x,cos(x));若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：plot(x,sin(x),'c',x,cos(x),'g');若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对后面加上相关字串即可：plot(x,sin(x),'co',x,cos(x),'g*');====================================================小整理：plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y黄色.点k黑色o圆w白色x xb蓝色++g绿色**r红色-实线c亮青色:点线m锰紫色-.点虚线--虚线====================================================图形完成后，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围：axis([0,6,-1.2,1.2]);此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：xlabel('Input Value');%x轴注解ylabel('Function Value');%y轴注解title('Two Trigonometric Functions');%图形标题legend('y=sin(x)','y=cos(x)');%图形注解grid on;%显示格线====================================================我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：subplot(2,2,1);plot(x,sin(x));subplot(2,2,2);plot(x,cos(x));subplot(2,2,3);plot(x,sinh(x));subplot(2,2,4);plot(x,cosh(x));MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。

详解matlab图像函数及应用

详解matlab图像函数及应用MATLAB是一个用于科学计算和数据可视化的强大工具。

它提供了许多用于处理和分析图像的函数和工具。

在这篇文章中，我将详细介绍MATLAB中常用的图像函数及其应用。

MATLAB中的图像函数可以分为以下几类：1. 读取和显示图像：MATLAB提供了imread和imshow函数用于读取和显示图像。

imread函数可以从文件中读取图像，并将其存储为矩阵，imshow函数可以显示图像矩阵。

2. 调整图像尺寸和缩放：MATLAB提供了imresize函数用于调整图像的尺寸。

可以使用该函数将图像缩小或放大到指定的尺寸。

3. 调整图像亮度和对比度：MATLAB提供了imadjust函数用于调整图像的亮度和对比度。

可以使用该函数将图像的像素值映射到新的范围，从而改变图像的亮度和对比度。

4. 图像滤波和增强：MATLAB提供了许多用于图像滤波和增强的函数，如imfilter、medfilt2和imsharpen。

可以使用这些函数来平滑图像、去除噪声和增强图像的细节。

5. 图像变换：MATLAB提供了一些常用的图像变换函数，如imrotate、imcrop 和imresize。

可以使用这些函数对图像进行旋转、裁剪和缩放。

6. 图像分割和边缘检测：MATLAB提供了一些图像分割和边缘检测函数，如imsegm、edge和regionprops。

可以使用这些函数将图像分割成不同的区域，并检测图像中的边缘。

7. 形态学操作：MATLAB提供了一些形态学操作函数，如imerode、imdilate 和imopen。

可以使用这些函数来处理二值图像，如腐蚀、膨胀和开运算等操作。

8. 颜色空间转换：MATLAB提供了一些颜色空间转换函数，如rgb2gray、rgb2hsv和rgb2lab。

可以使用这些函数将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间。

这些图像函数可以广泛应用于许多领域，如计算机视觉、模式识别、医学图像处理和遥感图像分析等。

(整理)matlab中图像函数大全(版).

Matlab中图像函数大全abs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维"sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M 文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换。

Matlab图像处理常用基本函数

Matlab图像处理常⽤基本函数之前⽤Matlab做图像处理⼯作时，⽤到什么函数就查什么函数，从没做过系统的总结，再做的时候⼜要去查，所以总结还是有必要的~为了⽅便，在此只列出函数名和基本⽤法，如不特别指出，不详细说明参数，辅助help和doc争取持续更新~********************************正⽂分割线*************************************图像读⼊需求函数说明从某⼀路径读⼊图⽚ f = imread(FILENAME)默认为当前搜索路径包括当前路径，不在搜索路径内的⽂件需特别指出打开对话框选择图⽚⽂件并读⼊[FileName,PathName,FilterIndex] =uigetfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All ImageFiles';'*.*','All Files' },'DialogTitle','.\');f = imread([PathName, FileName]);或者f =imread(fullfile(PathName,FileName));参看左侧即可理解，并参看doc。

注意，使⽤路径和⽂件名的拼接；以及判断是否选择了⽂件，如ifisequal(FileName,0)查看图像信息需求函数说明图⽚尺⼨ans = size(f)ans为向量图⽚尺⼨、⼤⼩、数据类型whos f⽆显⽰更多信息iminfo('bird.jpg') ⽆图像显⽰需求函数说明最常⽤的图像显⽰显⽰图像：imshow(f)灰度级数为G：imshow(f,G)指定灰度级范围：imshow(f,[low,high])⾃动调整：imshow(f,[])imshow(f,[])将double型压缩到[0,1]，将uint8直⽅图imhist(f,bins)⽆figure显⽰figure, subplot(m,n,p), imshow(f)m*n块区域，第p个位置显⽰颜⾊地图colormap详情参看help颜⾊条colorbar详情参看help其他的显⽰（不常⽤）imscrimage详情参看help图像存储将图像保存为⽂件imwrite(f,'filename')imwrite(f,'filename','ext')imwrite(f,'filename','quality',q)q为图像质量，从0到100，q越⼩表⽰压缩程度越⼤将figure保存成图像saveas(figure_handle,filename,fileformat)print(figure_handle,filename,fileformat)fileformat为存储格式常⽤函数归⼀化等g = mat2gray(f)g = im2uint8(mat2gray(f))mat2gray将f映射到[0,1]，double型reshape g = reshape(f,m,n)不改变矩阵中元素的数⽬，以列优先的⽅式改变尺⼨⽣成坐标[C,R] = meshgrid(c,r)⽣成矩阵坐标阵列复制并拼接矩阵 B = repmat(A, sz1,sz2,...szN)⽆Apply function to each cell in cell array[A1,...,Am] = cellfun(func, c1,...,cn,name, value)简直最爱啊！！参看doc⽣成随机数随机数⽣成控制 rng均匀分布r = rand(size)均匀分布（整数）r = randi(100,1,5)正态分布r = randn(size)参看doc正态分布r = randn(size)随机数random待解决完成特定图像处理任务的功能函数；……。

matlab常用图像函数

mat lab常用图像函数Read and write an imageThe reading of the image file is read by the function imread 0.A = imread (filename, FMT)[X, map] = imread (filename, FMT)[...].=imread (filename)(filename, idx) (file only for TIF)=imread (filename, ref) (only files for the HDF format)Typically, most of the images read are 8bit, and when these images are loaded into memory, Matlab is stored in the class uint8. Matlab also supports 16bit PNG and TIF images, and when reading such files, Matlab is stored in uintl6.Note: for indexing image, even if the image array itself for the class uint8 or class uintl6, imread function will still color image table reads and storage to a doub1e-precision floating-point type array.Graphic image file: use the imwrite function.Imwrite (A, filename, FMT)Imwrite (X, map, filename, FMT)Imwrite (. .. , filename)Imwrite (..., parameter, value)When using the imwrite function to save the image, the default way of Matlab is to simplify the data format of the uint8.Query for image file information: imfinfo () functionThe display of the two imagesImage: view the element value of a matrix as a pixel value and display the matrix as an image. Such as:A equals [1, 2, 3, 4; 5, 6, 7, 8; 9, 10, 11, 12]:Image (a);Imshow: the display of image files, such as:I = imread (' e: \ wOl. Tif ');Imshow (I);Colorbar: used to display color bars such as:I = imread (' e: \ wOl. Tif ');Imshow (I);Colorbar.4 figure: for the new image display window, such as figure (1); Figure (2);The FFT transform of the three imagesFft2: two-dimensional Fourier transform for digital images, such as:1= imread (' e: \ wOl. Tif ');J = fft2 (I);2ifft2: two-dimensional Fourier inversion for digital images, such as: I = imread (' e: \ wOl. Tif ');J = fft2 (I);K = ifft2 (j);Use fft2 to compute the two-dimensional convolution, for exampleA = [8, 1, 6; 3, 5, 7; 4, 9, 2];B = 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,1, 1,A, (8, 8) = 0.B (8, 8) = 0;C = ifft2 (a). * fft2 (b)).C = c (1:5, 1:5);4 use conv2 (two-dimensional convolution function) to check, such as:A = [8, 1, 6; 3, 5, 7; 4, 9, 2];B = 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,C = conv2 (a, b);Four analog noise generating functions and predefined filters Imnoise: used to generate analog noise for images, such as: I = imread (' e: \ wOl. Tif ');J = imnoise (I, ' gaussian', 0, 02) ; % simulated gaussian noise Fspecial: used to produce predefined filters, such as:H = fspecial (' sobel '); % sobel horizontal edge enhanced filtersH = fspecial (' gaussian '); % gauss low pass filterH = fspecial (' Laplacian '); The % Laplace filterH = fspecial (' log '); % gauss Laplace (LoG) filterH = fspecial (' average '); % mean filterImage enhancementHistogram: the imhist function is used for the histogram of the digital image, such as: I = imread (' e: \ wOl. Tif ');Imhist (I); % note that I needs to be grayHisteq function is used for the histogram of digital images, such as:I = imread (' e: \ wOl. Tif ');J = histeq (I); % note that I needs to be grayContrast adjustment: the imfunction function is used to adjust the contrast of the digital image, such as:I = imread (' e: \ wOl. Tif ');J = impersonal (I, [0. 3, 0. 7]) ; % I can be a color image4 logarithmic transformationThe log function is used for the logarithmic transformation of the digital image, such as:I = imread (' e: \ wOl. Tif ');J = double (I);K = log (j);Image filtering function based on convolution: filter2 functions for image filtering, such as:I = imread (' e: \ wOl. Tif ');H = [1, 2, 1; 0, 0, 0; -1, -2, -1];J = filter2 (h, I); % note that I needs to be grayLinear filtering: using two-dimensional convolved conv2 filtering, such as:I = imread (' e: \ wOl. Tif ');H = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1H = h / 9;J = conv2 (I, h); % note that I needs to be gray Median filtering: the medfilt2 function is used for the median filtering of images, such as:I = imread (' e: \ wOl. Tif ');J = medfilt2 (I): % note that I needs to be gray8 sharpening(1)using the Sobel operator sharpening image, for example:I = imread (' e: \ wOl. Tif ');H =[1, 2,1: 0,0, 0; -1, -2, -1] :% Sobel operatorJ =filter2 (h,I); % note that I needs to be gray(2)sharpen images using the Laplace operator, such as:I =imread(' e:\ wOl. Tif ');J =double(I);% note that I needs to be grayH = [0, 1, 0; 1, -4, 0; 0, 1, 0] ; % the Laplace operatorK = conv2 (j, h, ' same');M = j, k;Imcontour function: displays the image's wait grayscale valuediagramFormat: imcontour (I, n), imcontour (I, v)Note: n is the number of grey degrees, and v is the equivalent of the grayscale vector selected by the userTrue color enhancement: imfilter functionFormat: B = imfilter (A, h)Note: the original image A is filtered by the specified filter h, and the image B is the same as the size and type of ASix, for example,Two-dimensional Fourier transform and two-dimensional Fourier inversion:I = imread (' e: \ wOl. Tif ');Figure (1);Imshow (I);Colorbar.J = fft2 (I);K = fftshift (j);Figure (2);L is equal to log of abs.Imshow (1,[]):colorbarN = ifft2 (j) / 255;Figure (3);Imshow (n);Colorbar.Seven discrete cosine transform DCT Dct2: two-dimensional DCT transform Format: B = dct2 (A)B = dct2 (A, m, n)B = dct2 (A, [m, n])Note: B = dct2 (A) calculates the DCT B of A, the same size as B; B = dct2 (A, m, n), and B = dct2 (A, [m, n]) by adding A zero or A cut to A, making B bigSmall for m * n.Dict2 function: DCT inverse transformationFormat: B = idct2 (A)B = idct2 (A, m, n)B = idct2 (A, [m, n])Note: B = idct2 (A) calculates the DCT of A with the same size as B; B = idct2 (A, m, n) and B = idct2 (A, [m, n]) by adding A zero or clipping to AThe magnitude is m by n.DCTMTX function: calculate the DCT transform matrixFormat: D = DCTMTX (n)Note: D = DCTMTX (n) returns an n-by-n DCT transform matrix, and the output matrix D is a double type.Eight image wavelet transformOne dimensional wavelet transform Matlab implementation(1)DWT functions: one-dimensional discrete wavelet transformsFormat: [cA, cD] = DWT (X, ' wname')[cA, cD] = DWT (X, Lo_D, Hi_D)Description: [cA, cD] = DWT (X, ' wname') using the specified 'wname' wavelet basis function to decompose signals X, cA, cD approximation components and detail respectively; [cA, cD]= DWT (X, Lo_D, Hi_D) USES the specified filter group Lo_D and Hi_D to decompose the signal.(2)idwt functions: one-dimensional discrete wavelet transformFormat: X = idwt (cA, cD, 'wname')Xidwt(cA,cD,Lo_R, Hi_R)=Xidwt(cA,cD,'wname', L)=X=idwt(cA,cD,Lo_R, Hi_R, L)Description: X = idwt (cA, cD,The 'wname') is reconstructed by the approximate component cA and the detail component cD with the wavelet transform to reconstruct the original signal X.'wname' is the chosen wavelet functionX = idwt (cA, cD, Lo_R, Hi_R) refactor the original signal X with the specified refactoring filter Lo_R and Hi_R.X = idwt (cA, cD, 'wname', L) and X = idwt (cA, cD, Lo_R, Hi_R, L) specify the L points near the return signal X center.The function of the two-dimensional wavelet transformIt's a real thing, and it's not a real thingFunction name functionDwt2 two-dimensional discrete wavelet transformWavedec2 2d signal multilayer wavelet decompositionIdwt2 two-dimensional discrete wavelet transformThe multi-layer wavelet refactoring of the waverec2 2d signalWrcoef2 consists of multiple layers of wavelet decomposition to refactor a layer of decomposition signalsUpcoef2 consists of a multi-layer wavelet decomposition of the approximate component or detai 1 componentsDetcoef2 extracts the details of the two-dimensional signal wavelet decompositionAppcoef2 extracts the approximate component of the two-dimensional signal wavelet decompositionFormat: Y = wcodemat (X, NB, OPT, ABSOL)Y = wcodemat(X, NB,OPT)Y = wcodemat(X, NB)Y = wcodematNote: Y = wcodemat (X,NB, OPT, ABSOL) returns the coding matrix Y of the data matrixX; The maximum value of NB pseudo-code,which is 0 ~ NB,the default value NB = 16;OPT specifies the mode of encoding (the default is' mat '), which is:OPT =row' is encoded by rowUpwlev2 2d wavelet decomposition single-layer refactoringsDwtpet2 two-dimensional period wavelet transformThe idwtper2 dimensional wavelet transform(1) the wcodemat function: pseudo-color coding for the data matrixOPT = 'col', which is coded by columnOPT = 'mat' is encoded by the whole matrixABSOL is the control parameter of the function (the default is' 1 '), which is:When ABSOL = 0, the encoding matrix is returnedWhen ABSOL = 1, the absolute value of the data matrix, ABS (X)(2)the dwt2 function: two-dimensional discrete wavelet transformFormat: [cA, cH, eV, cD] = dwt2 (X, ' wname')[cA, cH, eV, cD] = dwt2 (X, Lo_D, Hi_D)Description: [cA, cH, eV, cD] = dwt2 (X, 'wname') use the specified wavelet base function 'wname' to make two-dimensional discrete wavelet changes in 2d signal X. CA, cH, eV, cD are approximate components, horizontal details, vertical details, and diagonal details; [cA, cH, eV, cD] = dwt2 (X, Lo_D, Hi_D) use the specified decomposition low pass and high pass filter Lo_D and Hi_D decomposition signal X.(3)wavedec2 functions: multilayer wavelet decomposition of two-dimensional signalsFormat: [C, S] = wavedec2 (X, N, 'wname')[C, S] = wavedec2 (X, N, Lo_D, Hi_D)Note: [C, S] = wavedec2 (X, N, ' wname') use the wavelet base function 'wname' to decompose the 2-d signal X. [C, S]= wavedec2 (X, N, Lo_D, Hi_D) use the specifieddecomposition low pass and high pass filter Lo_D and Hi_D to break down the signal X.(4)idwt2 function: two-dimensional discrete wavelet transformFormat: X = idwt2(cA,cH,eV, cD,'wname')X = idwt2 (cA, cH,eV,cD,Lo_R, Hi__R)X = idwt2 (cA, cH,eV,cD,'wname',s)X = idwt2 (cA, cH,eV,cD,Lo_R, Hi__R, S)Description: X = idwt2 (cA, cH, eV, cD, 'wname') by the signal wavelet decomposition approximation signals cA and detail cH, cH, eV, cD by inverse discrete wavelet transform to reconstruct the original signal X; X = idwt2 (cA, cH, eV, cD, Lo_R, Hi_R) use the specified refactoring low pass and high pass filter Lo_R and Hi_R to reconstruct the original signal X; X = idwt2 (cA, cH, eV, cD, 'wname', S) and X = idwt2 (cA, cH, eV, cD, Lo_R, Hi_R, S) return to the S data points near the center.(5)the wavers ec2 function: multi-layer wavelet reconstruction of two-dimensional signalsFormat: X = waverec2 (C, S, ' wname')X = waverec2 (C, S, Lo_R, Hi_R)Note: X = waverec2 (C, S, ' wname') is the result of a multi-level two-dimensional wavelet decomposition that C, S refactor the original signal X, 'wname' for the small wave base function used;X = waverec2 (C, S, Lo_R, Hi_R) to refactor the low pass and high pass filter Lo_Rand Hi_R to reconstruct the original signal.9 image processing toolboxImage and image dataBy default, MATLAB stores the data in the image as a double precision type (double), 64-bit floating-point number, and requires large storage; MATLAB also supports another type of unsigned integer (uint8), which is one byte per data in the image matrix. When using the MATLAB toolkit, be sure to pay attention to the type of parameters required by the function. In addition, the uint8 and the double type data are different in range, and the programming needs to be aware of the range conversion.Conversion from uint8 to doubleIt's a real thing, and it's a real thingImage type MATLAB statementIt's a real thing, and it's a real thingIndex color B = double (A) + 1Index color or true color B = double (A) / 255B = double (A)It's a real thing, and it's a real thingFrom double to uint8 transformationIt's a real thing, and it's a real thingImage type MATLAB statementIt's a real thing, and it's a real thingIndex color B = uint8 (round (a~l))Index color or true color B = uint8 (round (A * 255))Two value image B = logical (round (A))It's a real thing, and it's a real thingThe image type supported by the image processing toolkitTrue color imageThe three components of R, G, and B represent the color of a pixel. If you want to read the pixel values in the image (100, 50), you can view the three metadata (100,50,1:3).True color image can be stored with dual precision, and the brightness range is [0, 1]. The preferred storage method is to use unsigned integer storage, brightness value range [0, 255]Two index color imageThere are two structures, one is the palette, the other is the image data matrix. The palette is a color-mapping matrix with three columns and several lines, each representing a color, and the three columns represent the double precision of red, green, and blue strength.Note: MATLAB color palette color intensity [0, 1], 0 represents the darkest, 1 is thebrightest.RGB of commonly used colorsColor RGB color RGBBlack zero zero one magenta one zero one 1, 1, 1, 1, blue, 0, 1, 1 Red 1, 0, 0, blue 0.67, 0, 1Green 0, 1, 0, orange, 1, 0. 5 0Blue 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0Huang 1, 1, 0, 0.5, 0.5A function that produces a standard paletteIt's a real thing, and it's not a real thingThe function name paletteIt's a real thing, and it's not a real thingHsv color saturation, begins in red and ends in redHot black - red - yellow - whiteCool blue and magenta colorPink color of PinkGray line GrayThe Bone is blue with grayA form of Jet Hsv that starts in blue and ends in blueCopper line Copper colorPrim triprism, alternating between red, orange, yellow, green and sky blueFlags are alternately red, white, blue and blackBy default, the above function ashes are called to produce a 64-by-3 palette, and the user can specify the size of the palette.The index color image data also has double and uint8 types. When the image data is a double type, the value 1 represents the first line in the palette, and the value 2represents line 2. .. If the image data is uint8 type, 0 represents the first line of the palette, and value 1 represents line 2...3gray imageThe storage gray image requires only one data matrix. The data type can be a double, [0, 1]. It could be uint8, [0, 255]4binary imageThe binary image requires only one data matrix, each pixel has two gray values, and can be stored using uint8 or double type. The use of uint8 is used in the MATLAB toolbox as a function of the binary image as the return result.5image sequenceThe MATLAB toolkit supports the ability to connect multiple frames to an image sequence.The sequence of images is a four-dimensional array, and the sequence number of the image frame forms the fourth dimension after the length, width, and color depth of the image. The scattered images can also be merged into the sequence of images, provided that the image size must be the same, and if the index color image, the palette must be the same.You can refer to the cat () function A = cat (4, Al, A2, A3, A4, A5)MATLAB image type conversionImage type conversion functionFunction name functionDither image jitter, turning the grayscale to a binary, or jitter the true color image into an index color imageGray2ind converts grayscale images to index imagesGrayslice converts grayscale images to index color images by setting thresholdsIm2bw converts true color, index color, and grayscale to a two-value diagram by setting the brightness thresholdInd2gray converts the index color image to a grayscale imageInd2rgb converts the index color image to a color imageMat2gray transforms a data matrix into a grayscaleRgb2gray converts a true color image to a grayscale imageRgb2ind converts true color images to index color imagesThe display of the image fileAn index image and its displayMethod one:Image (X)Colormap (map)Method 2:Imshow (X, map)2gray image and its displayMatlab 7. 0, to display a grayscale image, you can call the function imshow or imagesc (imagescale, image zoom function) (1) the imshow function shows the grayscale imageUse imshow (I) or use explicit grayscale titles: imshow (I, 32)Because Matlab automatically scale the scale of the gray image to suit the range of the palette, you can use the palette of the custom size. Its invocation format is as follows:Imshow (I, [low, high])Among them, low and high are the minimum and maximum values for the data array. (2) the imagesc function shows the grayscale imageThe following code is an imagesc function with two input parameters displaying a grayscale imageImagesc (1, [0, 1]):Colormap (gray);The second parameter in the imagesc function determines the grayscale range. The first value of gray scale range (usually zero), the first value corresponds to the color image in a table (color), the second value (usually 1) is corresponding with the color image in the table the last value (color). The value in the middle of the gray scale is the line corresponding to the remaining value (color) in the color image table.When the imagesc function is called, an image can be displayed in any grayscale range if only one parameter is used. Under the call method, the minimum value corresponding to the color image data matrix the first color value in the table, the data matrix corresponding to the maximum of the last color in the color mapping table.3RGB images and their display(1)image (RGB)Regardless of whether the RGB image is a double floating-point type, or uint8 or uintl6 unsigned integer type, Matlab can display it correctly by the image function.RGB8 = uint8 (round (RGB64 x255)): The % converts the double float to uint8 unsigned integerRGB64 = double (RGB8) / 255; The % transform the uint8 unsigned integer to a double floating-point typeRGB16 = uintl6 (round (RGB64 x 65535)) The % converts the double float to uintl6 unsigned integerRGB64 = double (RGB 16) / 65535; % transform the uintl6 unsigned integer to a double floating point(2)the imshow (RGB) parameter is an m by n by 3 array4binary images and their display(1), imshow (BW)In Matlab 7. 0, the binary image is a logical class that includes only 0 and 1. Pixel 0 is black, pixel 1 is white. It can also be shown by NOT (~) command, and the binary image is reversed, and the value 0 is shown as white. The 1 is shown as black.For example, imshow (~ BW)(2) in addition, you can also use a palette to display a binary image. If the graph is a uint8 data type, the value 0 is shown as the first color of the palette, and the value 1 is shown as the second color.For example: imshow (BW, [1, 0, 0, 0, 1])The image is displayed directly from the disk, which can be displayed using the command directly from the image file:Imshow filenameIn this case, filename is the file name of the image file to display.If the image is multiple frames, the imshow will display only the first frame. However, note that the image data is not saved on the Matlab 7. 0 platform when this approach is used. If you want the image into the workbench, need to use the get image function, from the current handle graphics object to obtain image data, order form is: the RGB =get image;Ten additional function1 Bwlabel: annotate the connected part of the binary image. L = bwlabel (BW, n)[L, num] = bwlabel (BW, n)2 isbw: determines if it is a binary image.Flag = isbw (A)Related commands: isind, isgray, isrgb3 isgray: determines whether a gray image is used.Flag = isgray (A)Related commands: isbw, isind, isrgbBwselect: select the object in the binary image.BW1 = imread (' text. Tif ');C = [16, 0144];R = [85, 197, 247];BW2 = bwselect (BW1, c, r, 4);Imshow (BW1)Figure, imshow (BW2)Im2bw: convert image to binary image.The load treesBW = im2bw (X, map, 0. 4);Imshow (X, map)The image shows an imshow () function on the screen.7 image tailoring imcrop ();The interpolation of the image scaling the imresize () function implementation;The rotation is implemented using imrotate ().Eleven examplesNext, some transformation of the graph (lamp. Tif) is performed by using image processing toolbox. See the transfer of transfer.The following is a symmetrical transformation of the image lamp, the Y-axis, with the Y-axis.% Transferl. The mX = imread (' lamp. Tif ');[wl, w2, w3] = size (x);W22 = floor (w2/2); % fetching is the nearest integer to w2/2Subplot (1, 2, 1) : Imshow (x) ; Title (' original image ');Imwrite (x, ' img o. BMP' , ' tif');For 1=1: wlFor j = 1: w22 % image about the Y-axisTemp = x (I, j,:);X (I, j, :) = x (I, w2 - j + 1:);X (I, w2 - j + 1:) = temp;The endThe endSubplot (1,2,2); Imshow (x) : Title (' flip image ');Imwrite (x, ' img_t. bmp', ' tif');The % transferl. m file contains the most basic and commonly used commands for reading like processing.In the entire process of image processing, it is essentially the transformation of the x matrix in the function of [x, map] =imread (' figure ').。

matlab常用图像处理函数

imshow和image:图像的显示是最为重要的，用imshow和image都可以显示图像，但是有一定的区别。

用的不对，就会象我最初一样，老是出错，或者得到一张空白图或者是彩色图显示成颗粒状、反相黑白图等等。

image是用来显示附标图像，即显示的图像上有x,y坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小。

imshow只是显示图像。

它们都可以用subplot来定位图像显示的位置，用colormap来定义图像显示用的颜色查找表，比如用colormap(pink)，可以把黑白图像显示成带粉红色的图像，很有趣的。

Matlab读取avi文件，并转换为灰度图:1.用matlab读取avi电影（只能读一定压缩各式的avi电影）mov=aviread('highwayI_raw.A VI'); %读入电影highwayI_raw.A VImovie(mov); %放映电影2.将电影转成图片序列aviread(filename, index); % 读取avi文件的第index帧图像；例：mov = aviread('highwayI_raw.A VI',1) %读取第一帧图像读取图像以后储存的格式是一个结构体，该结构体有两个元素：cdata和colormap例：frame = aviread('highwayI_raw.A VI', i);frame.cdata表示了一个数据数组，彩色图像就是3维的，灰度图像就是2维的。

frame.colormap 见（help aviread)3.然后就是将彩色图像转换为灰度图像，很简单：frame = aviread('highwayI_raw.A VI', i);f_gray = rgb2gray(frame.cdata);这样就可以将文件的第i帧转换为灰度图像。

imwrite的用法：imwrite(recover_image, 'recover.jpg', 'jpg');colormap定义图像显示用的颜色查找表，比如用colormap(pink)，可以把黑白图像显示成带粉红色的图像，很有趣的。

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Matlab中图像函数大全abs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制capture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维"sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M 文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换。