数学在生物科学上的应用

应用数理统计学来处理 生物现象的学问。与其 说是生物学的一个分科 不如看作是生物学的方 法论。与生物测量学大 致具有同一涵义，但前 者几乎尚没有深入到现 象的统计处理机制，因 此生物测量学作为稍狭 义的东西，有时也与生 物测量学有所区别。
血球计数法
计数公式红细胞数 (RBCs)/L=N/5×25×10×1 06×200；N为：五个中方格 的RBC总数；N/5为：5个中
公式简化后：红细胞数 /L=N×5×10^7×稀释倍数
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生物数学具有丰富
的数学理论基础，包括 集合论、概率论、统计 数学、对策论、微积分、 微分方程、线性代数、 矩阵论和拓扑学,还包 括一些近代数学分支,
如信息论、图论、控制 论、系统论和模糊数学 等。
生物信息学
生物信息学是在大分子方面的概念型的 生物学，并且使用了信息学的技术，这包括 了从应用数学、计算机科学以及统计学等学 科衍生而来各种方法，并以此在大尺度上来 理解和组织与生物大分子相关的信息。
生物数学
生物数学是研究生物学中数量关系与空 间结构的科学。生物数学通常分为两部分。 一部分是以数学方法研究生物问题而形成生 物学新分支，称为数学生物学，它包括数学 生态学、数量遗传学以及数量生理学等等。 另一部分是以生物学中的数学问题而形成数 学新分支，称为生物数学，它包括生物统计 学、生物控制论、生物系统论，生态数学等。
年正式启动的。美国、英 国、法国、德国、日本和 我国科学家共同参与。
生物统计学
生物统计学是应用统计学的分支， 它将统计方法应用到医学及生物学领域， 在此，数理统计学和应用统计学有些重 叠，例如在某些实例中，某个已有的标 准统计方法不大适用就必须加以修正， 在这种情形下，生物统计学就涉及如何 去发展新的方法。
方格（粉红色区域）的平均 RBC数量（然后推及至中央大 方格中每一个中方格RBC的数 量；N/5×25为：中央大方 格RBC总数（即：0.1mm3 （ul）的RBC总数） N/5×25×10为：1mm3 （ul）RBC总数 N/5×25×10×10^6为： 1L的RBC总数；200为：血液 的稀释倍数
都必须有精密的数学计算作为推动其前进的不懈动 力。
“生物+数学”时代
现在是一个信息爆炸的时代，单一 学科的局限性逐步显露，交叉学科的优 势得以彰显。生物学在此方面一直ห้องสมุดไป่ตู้在 前列，在化学上有生物化学、分子生物 学；物理上有生物物理学、血液流变学 等。同样，数学在生物学上依然也有许 多应用，接下来将以三个例子讲解。
生物信息学的主要研究方向：基因组学 - 蛋白质组学 - 系统生物学 - 比较基因组学
人类基因组计划 (humangenomeproject ,HGP)是由美国科学家于 1985年率先提出，旨在 阐明人类基因组30亿个
碱基对的序列，发现所有 人类基因并搞清其在染色 体上的位置，破译人类全 部遗传信息，并于1990
数学在生物科学上的应用
引言
在数学的发展史中,数学一直都有着自己的理 论体系。一类是基础数学,一类是应用数学,再一类
是计算数学。大家都知道数学在天文、物理和工程 领域都得到了非常成功的应用。行星的发现,轨道 的计算;量子论和相对论的提出；工程方面桥梁的
设计；宇宙飞船和导弹的发射等都要用到大量的计 算,可以说数学的应用及其价值无可估量。随着近 代生物学的高速发展,数学在生命科学的作用愈发 突出,无论是微观方向的发展,还是宏观方向的研究,