图像质量测试基础doc资料
锐度(解析度)MTF定义及测试
Image sharpness 图像锐度〔解析度〕锐度无疑是最重要的摄影图像质量的评价因素：它是关系到图片中有多少细节可以被辨认的最密切因素,但它不是唯一的重要因素.其他重要因素包括色差〔与锐度密切相关〕,噪音,动态X围〔与噪声密切相关〕和色彩还原性等等.锐度被定义为拥有不同色调或颜色的两个区域之间界限的清晰程度.它可以由空间频率逐渐增加的条状图形的图像质量来说明.顶端部分是一个用来测试相机/镜头组合的测试标版,标版图像是锐利的,其边界变化是突然的,而不是渐进的.底下部分是一个高质量35mm透镜对测试标版成的一个0.5mm长的图象<图像成在胶片或图像传感器表面>.图像变模糊了.所有镜头,包括最好的镜头,对图像都有某一程度的模糊效果. 比较差的镜头对图像的模糊作用比好的镜头严重的多. 例如,一种测量锐度的方法是使用边界上升距离<"距离〞用像素、mm或图象高度的几分之一做单位> ,即边界上,像素亮度由边界后方像素亮度的10%上升到90%的距离. 这叫10-90%上升距离. 虽然上升距离是一种较好的图象锐度表示方法,但它有一个限制——它无法由一个图像系统的各个组成部分的锐度来计算整个图像系统的锐度.要避免这个问题,所有的测量就都要按频域X围来计算.频率用周期或单位距离内的线对数来表示,线对每毫米<lp/mm>是胶片上最常用的空间频率单位,但是周期每像素〔cycles/pixel〕是更适合数字图像传感器的. 下面的图象是一个正弦波每从低到高的空间频率变化,在0.5mm 的距离上,正弦波的空间频率从2变化到200 lp/mm. 顶面部分是原始的正弦标版, 底下部分是同一个标版被35mm镜头成的图像,高空间频部分的对比度明显降低.一个特定空间频率的相对对比度<输出对比度/输入对比>称调制传递函数<MTF>或空间频率反应<SFR>.The upper plot 显示正弦和条状图形：原图和镜头成像以后.The middle plot 镜头成像以后显示条状图形的亮度曲线<红色曲线>. 在高空间频率部分对比度减少.The lower plot显示对应的MTF <SFR>曲线<蓝色曲线>.根据定义,低频率MTF极限值是1 <100%>. 对于这个镜头, MTF=50%在61 lp/mm,MTF=10%在183 lp/mm.使用MTF的好处<空间频率反应>是一个完整的摄像系统的MTF可以由系统各个组成部分MTF得到〔乘积〕.MTF由边界图像进行傅立叶变换得到.传统解析度测试〔resolution〕是测量一个条状测试标版<USAF 1951 chart>的图象中,人眼可以辨识的最高空间频率<lp/mm>. 这个可以辨识的图像对应于MTF大约为2-5%. 由于这个空间频率是图象信息消失的地方的空间频率,它不能显示出图象可见部分的锐度好坏.经验表明,图象锐度最好用MTF=50%<MTF50>或它的MTF最大值50%<MTF50P>的空间频率来表示.MTF50或MTF50P由于以下几个原因成为比较不同照相机的锐度的理想参数：<1>图象对比度为一半或它最大值的一半时,图像细节仍然有相当的可看性.<2>眼睛对MTF 小于等于10%的空间频率相对不敏感.<3>实际上所有照相机的锐度在MTF50和MTF50P附近都迅速下降. MTF50P也许对边缘强化过度的照相机更有利,在那里出现其MTF的峰值.The equation for MTF is derived from the sine pattern contrast C<f> at spatial frequency f,whereC<f > = <V max– V min> / <V max + V min> for luminance <"modulation〞> V.MTF<f> = 100% C<f> / C<0> This normalizes MTF to 100% at low spatial frequencies粗略的MTF可以直接从正弦标版的图像得到,新的测试技术基于ISO 12233标准〔Photography - Electronic still picture cameras - Resolution measurements〕,可以提供更精确和可重复的测试结果.对一个倾斜的边界图像标版拍照,然后用Imatest SFR就可以进行分析.Imatest SFR ：计算MTF/SFR的算法基于Matlab平台.sfrmat程序,由Peter Burns参考ISO 12233标准编写.Imatest SFR合并了许多改善的功能,包括改进的边缘检测算法,更好透镜畸变处理程序,更好的操作界面和更加详细的结果说明. sfrmat 2.0和Imatest的差异在于,如果OECF <灰阶响应曲线>文件没有被输入sfrmat,sfrmat 2.0假设没有灰阶响应曲线,即gamma= 1. 在Imatest中,gamma缺省值被设置为0.5,是按照数字照相机的特点设置的.要获得与sfrmat 2.0相同的结果,必须将Imatest的gamma设置到1.The slanted-edge test for Spatial Frequency Response 利用图像斜边测试SFR〔刃口法〕倾斜边缘测试标版可以用"Imatest Test Charts〞模块制作,特别是建议使用SVG chart. bitmap chart 有最佳印刷质量的水平和垂直的边缘,在用它拍摄之前,应该扭转大约2-8度.Imatest SFR也可以利用ISO 12233 chart进行测试.一个典型的测试图像如右边显示：一个垂直的边缘的图像<倾斜大约5.6度>,被用于计算水平的MTF.采用倾斜边缘图像测试的好处是照相机到标版的距离变得不再重要,它没有进入MTF的图像转换方程.. Imatest Master 可以计算实际上所有倾斜角度边缘图像的MTF,虽然准确的垂直、水平和45°可能有一些数值问题. Slanted edge algorithm <calculation details> 斜边测试的算法MTF计算方法来自ISO 12233标准.一些详细情况载于彼得伯恩斯SFRMAT 2.0 用户指南.在Imatest计算包含了一些改进和增强,包括更精确的边缘检测和镜头畸变补偿〔这可能影响到的MTF测量〕.当SFR input dialog box 中的ISO standard SFR复选框被选择时,Imatest按原始的ISO演算执行.测试图象的线性化,即调整像素亮度水平,去除照相机自带的gamma调整功能.<gamma是可调整的,缺省值是0.5>.红色,绿色,蓝色和亮度通道<Y = 0.3*Red + 0.59*Green + 0.11*Blue>的边界位置由每条扫描线决定<在上述图象中是水平线>.对边界的二次拟合是对每个通道使用多项式还原计算出来的. 二次拟合消除了镜头畸变的影响.在上述图象,采用下面公式,x = a0 + a1 y + a2 y2. 二次拟合的每条扫描线,根据分数部分的价值fp = XI - int <XI>,被转移的边缘增加到四个容器<容器1,如果0 ≤ fp < 0.25; 容器2,如果0.25 ≤ fp < 0.5; 容器3,如果0.5 ≤ fp < 0.75; 容器4,如果0.75 ≤ fp < 1. 〕<更正11/22/05 ：容器不取决于检测边缘地点.> .四个容器被结合计算一个平均的4x oversampled边缘. 这允许对在尼奎斯特〔Nyquist〕频率之外的空间频率进行分析.衍生物<d/dx>平均的4x oversampled边缘被计算. 运用开窗术作用强迫衍生物到零在它的极限.MTF是傅立叶变换<FFT>的绝对值windowed 衍生物.Imatest SFR results SFR的结果35mm相机镜头测试使用线对每毫米<lp/mm>作为空间频率单位.这对比较镜头提供了便利,因为全部35mm照相机有相同的24x36 mm图象尺寸.但数字式图像传感器的尺寸X围很宽,从对角线6 mm以下的超紧凑型到43 mm对角线的全画幅DSLRs, 甚至更大画幅的数字后背.像素数量也同样变化巨大. 为此,数字相机的空间频率单位应该与整个传感器的尺寸相关,而不是针对单位距离.为此,我们使用线宽每X图片高度〔LW/ PH〕作为单位.LW/ PH等于2 *lp/mm* 图片高度<mm〕.图片总高度参与其中,所以习惯使用线宽而不是线对来表示〔其中一个线对等于两个线宽〕.使用图片高度给小型数字照相机带来了一点好处,它的图像长宽比<宽度：高度>为4:3,而数字式单反相机是3:2的. 紧凑数字照相机在象素一定的情况下,有更多的垂直像素. 例如,一台5百万像素的小型数字相机将有2000个垂直的像素和6百万像素的DSLR一样多.用在数字照相机上的另一种空间频率表示方法使用周期每像素或线对每像素<c/p或lp/p>.没有必要使用实际距离<毫米或英寸>来评估数字照相机的图象质量.Imatest SFR的结果输出包含在左边的结果和在右边的输入数据<整个图象取样区图,实际取样区<ROI>和EXIF数据>.<top> 说明平均边缘刀口的一个狭窄的图象. 它与下面边缘外形<空间领域>图像并列.<middle> Spatial domain plot:平均边缘刀口<亮度变化比例>. 关键结果是10-90%边缘上升距离,用每图像高度有多少上升区像素数来显示.红色曲线是标准算法边缘强化后的结果,其他参量包括边缘强化的调整量. 这种图可以随意的显示出线扩散函数<LSF〕或者像素的边缘. <bottom> Frequency domain plot: 空间频率反应<MTF>,关键结果是MTF50, MTF=50%的频率,对应于图象可见部分的锐度. 它用周期每像素<c/p>和行宽每图像高度<LW/PH>. 其他结果包括MTF在NYQ——MTF在Nyquist频率<0.5 cycles/pixel; 采样率/2>,表明混淆现象的严重程度. Nyquist频率被显示作为一条垂直的蓝线.Interpreting MTF50——What MTF50 do you need? MTF50的解释它取决于你决定印刷的大小. 如果您计划打印大海报<20x30英寸或更高>,MTF50越高越好.任何高质量的4百万像素数字照相机<MTF50 <corr> > 0.3cycles/pixel>都能够印刷优秀的8.5x11英寸<A4纸大小>印刷品. 在这个尺寸大小,一台好的DSLR相机显示不出其MTF上的巨大好处. 优秀的镜头和仔细的修正技术,我的6百万像素佳能EOS-10D <MTF50 = 1340 LW/PH>做出了非常好的12x18英寸印刷品.印刷品从正常观看距离是锐利的,但是像素在放大镜之下是可见的; 图像并不象Epson 2200打印机打印出来的那样锋利.图像在扩大到16x24英寸时像素点是可看见的. EOS-20D在12x18英寸的图像上有我期望的锐利程度; 如果你没有打算打印更大尺寸的图像的话,没有必要追求1200万像素的EOS 5D相机.Subjective Quality Factor <SQF> 主观质量因素MTF代表设备或系统锐利程度,当观看印刷品时,MTF只是与感觉到的图像锐利程度相关.一个更严格的描述印刷品被人感觉的锐利程度的方法,必须考虑观差距离和人的视觉系统<人眼的对比敏感特性〔CSF Contrast Sensitivity Function>>的特性. 这样的描述被称为主观质量因素<SQF Subjective Quality Factor >,1972年由柯达公司科学家开发. 这种方法已经被核实并且在Kodak和Polaroid内部得到使用,因为计算困难,直到现在它仍然没有广为人知. ImatestSFR SQF测试EOS-10D的结果如右边图像. SQF显示为与印刷品大小相关的曲线. 观看距离<淡蓝的曲线,标注在右边>假设是与图片高度的方根成比例. SQF显示有和没有标准边缘强化的曲线. <他们是非常接近的,是有些异常的> SQF对边缘强化是极端敏感的,因为您会期望边缘强化可以用来改进感知锐度.这里给出SQF的解释.通常, 90-100被认为优秀, 80-90是非常好, 70-80是好,并且60-70是可以接受的. 的这些数据是观看印刷品的观察员在正常距离上得到的<即30-34 cm <12-13英寸>/ 10cm <4英寸>>.Some observations on sharpness 一些跟锐度有关的意见频率和空间领域剧情表达相似的信息,但是以一种不同的形式. 在空间领域的一个狭窄的边缘对应于在频域<延长的频率特性>的一个宽广的光谱,反之亦然.在尼奎斯特频率〔Nyquist〕之上的传感器反应是有害的混淆现象.水平和垂直分辨率是不同的CCD传感器,并且必须分别测量. 水平测量使用一个垂直的边缘,并且垂直测量使用一个水平的边缘.锐度不是评估的图象质量的唯一的重要标准,噪声是几乎同样重要.。
iso12233标准测试卡 检测算法 概述及解释说明
iso12233标准测试卡检测算法概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文旨在介绍ISO12233标准测试卡以及与其配套的检测算法。
ISO12233标准测试卡是一种常用的相机图像质量评估工具，通过使用该测试卡和相应的算法可以对相机在不同参数设置下的图像质量进行客观评价和比较。
1.2 文章结构本文包括以下内容：引言、ISO12233标准测试卡、检测算法概述、解释说明和结论。
引言部分将对本文的主题和结构进行简要介绍；ISO12233标准测试卡部分将对该测试卡的简介、设计布局以及使用方法进行详细阐述；检测算法概述部分将从原理说明、主要参数解释和应用场景举例等方面对相关算法进行概括性描述；解释说明部分将针对标准测试卡结果分析方法以及检测算法的应用实例进行具体解析；最后，在结论部分将总结文章中涉及到的主要观点和发现，并对未来的展望和应用前景进行评估。
1.3 目的通过本文，旨在帮助读者更好地了解ISO12233标准测试卡及其相关检测算法，并熟悉其使用方法和结果解读。
同时，本文还将根据实际应用情况，给出改进建议，并对该领域的未来发展提出展望和评估。
以上是“1. 引言”部分的详细内容，请参考。
2. iso12233标准测试卡2.1 简介iso12233标准测试卡是一种广泛应用于数字图像设备的测试工具，旨在评估其图像质量和性能。
通过使用该测试卡可以对相机、摄像机、手机等设备进行检测和校正，以确保其输出的图像达到预期的质量要求。
2.2 测试卡设计和布局iso12233标准测试卡通常由一系列模式、线条和分辨率图案构成。
这些图案包括鹰眼图案、分辨力刻度线、圆环网格等，用于评估设备的分辨率、锐度、色彩还原以及其他重要参数。
测试卡上还可能包含了颜色补偿板和灰度块，用于校准设备的颜色平衡和动态范围。
2.3 使用方法使用iso12233标准测试卡进行检测通常需要按照以下步骤进行：1. 将测试卡安装在需要被检测设备的特定位置，并确保其完全平直。
图像质量客观测试
因
．
类
．
并重 点 分析 7 图 像 比较 法
，
．
特 征抽取法
单端瀚斌 法
为 主 观 测 试 过 于 负 责 而 且 提 供 的结 果 变 化 也 不 太 大
。
但是
等豳像 渤试 方法
考虑 到 它 毕 竟 是 观 察 者 对 图 像 质 量 的 看 法
的视 频 系 统 和 测 试 序 列
，
．
因此对于 相 同
—
这三 种方 法是
；
：
．
●
完 整 的源 视 频 f 可 称 为 图 像 比 较 )
定 义 的正 式 主 观 测 试
B T 500
．
。
随着数字视频压 缩的 出现
。
．
在
简 化 的源 视 频 信 息 (可 称 为 特 征 抽 取 )
无 源 视 频 (可 称 为 单 端 式 测 量 )
。
；
中不 同 测 试 方 法 的数 量 也 逐 年 增 加 为 了 准 确地 反 映 某
一
不需要运 用于视
样多
．
那 么就能进行
一
种 很 有 用 的客 观 图 像 质 量 计
，
。
尽 管这 种测试 方 法
有 关 应 用 于 视 频 的 压 缩 或 其 他 处 理 方 式 的知 识
．
可以
项 主 要 应 用 是 使 用标 准 的测试序列 来对 编码 解码 器 进
。
用 来 确 定 抽 取 什 么 样 的特 征
就 可 以提 高 图 像 质 量 计 算 的
如 上 所述
一
行评价
运行
, Jt L ~ l
,
印刷质量检测试题
印刷品质量检测试题一、填空1.印刷品质量评价方法：____________、______________、_____ 。
2.在标准观察距离上，网屏线数为150线/in时,套准变化最大允许值为______，超出这个范围，视觉上就能观察出图像发生的变化。
3.衡量彩色印刷品画面细微层次的解像力，要求能够达到____视角,视觉才可以明显分辨出其层次的存在，如果小于____视角，视觉上将无法分辨，在精细也会失去观察意义。
4.印刷品的清晰度主要和__________相关系。
5.主观评价法常用的有________________和________________。
6.影响主观评价的客观因素主要有___________________________________。
7.在色光下观察颜色,色彩变化的规律一般是_________________________。
8.根据国家标准，只有两种观察角度是正确的，一种是:__________________和_________________.9.印刷品质量的客观评价内容主要包括_________________________________。
10.为了较为准确和规范地描述色调,CIE制定了4种标准光源_______、_______、_______、________，以能够获得统一的物体外观色调值,我国以_______为标准光源。
11.可以使用__________从制版到印刷生产的整个印刷工艺中对色彩进行测量和控制。
12.色彩控制条可以用来测量、、、、等。
13.白板校准包括___________和____________.14.在印刷中，判断偏色的方法有两种,分别是: 和__________。
15.分色片的质量检查中，发现冲洗出来的分色片出现了白色斑点和划痕。
出现白色斑点的原因是，出现划痕的原因是。
16.光源包括和 .影响曝光量的因素有。
17.在实际操作过程中,打样色序通常这样安排：网点面积小的油墨（最先或者最后）印刷。
全国卫生专业技术资格考试指导放射医学技术中级知识CT检查技术图像质量控制
全国卫生专业技术资格考试指导放射医学技术中级知识CT检查技术图像质量控制一、影响CT图像质量因素（一）噪声噪声是单位体积（体素）之间光子量不均衡，导致采样过程中接受到的某些干扰正常信号的信息，表现为图像的均匀性差，呈颗粒性，密度分辨率明显下降。
影响噪声水平的因素有：扫描条件、肢体大小、层厚、螺距，还有重建矩阵、重建范围、算法等。
（二）影响空间分辨率的因素1．焦点大小焦点小，测量精度高，重建的影像空间分辨率高。
2．探测器孔径孔径小，重建的影像空间分辨率高。
高端机有的设有高分辨率梳，在高分辨率扫描时进入探测器前方。
3．重建范围和重建矩阵重建范围和重建矩阵共同影响着像素大小。
用较大的矩阵重建较小的范围像素对应的实体尺寸小，空间分辨率高。
4．扫描层厚随着层厚减薄，体积元减小，部分容积效应降低，CT值准确度高，影像空间分辨率高。
特别对重组的影像的空间分辨率提高明显。
5．螺距在中低端CT，螺距增大层厚膨胀明显，z轴空间分辨率降低。
6．重建算法分骨算法、软组织算法、标准算法以及若干中间算法。
骨算法空间分辨率高，但密度分辨率降低；软组织算法密度分辨率高，但空间分辨率降低。
应根据不同影像效果需要，选择相应算法。
（三）影响密度分辨率的因素1．剂量剂量影响噪声，进而影响低密度分辨率。
2．层厚层厚越薄，图像的空间分辨率越高，但由于探测器所获得的X线光子数减少，CT图像的密度分辨率下降。
增加层厚，探测器所获得的X线光子数就增多，密度分辨率提高，而空间分辨率下降。
3．体素影像像素对应的体素大，密度分辨率高；反之降低。
4．重建算法软组织算法有利于提高密度分辨率，但影响空间分辨率。
（四）伪影主要有运动伪影和高密度伪影。
运动伪影是由于病人不合作，脏器的不自主运动引起。
运动的伪影常产生粗细不等、黑白相间的条状伪影和叉状伪影。
扫描组织中有金属、坚硬骨组织、相邻部位密度差太大（气泡）所引起。
（五）部分容积效应CT影像各像素的CT数值代表相应体积元中各种组织的平均密度。
图像质量指标及测试方法
有FPN
无FPN
衡量图像质量的常用指标及测试方法`
2、ISP ➢ 各个平台的ISP算法不同，同样的图像做处理，效果区别也会
很大。 ➢ ISP的功能，如：有无3D NR对低照效果有影响；有无Smart
IR对夜视效果有影响等； 3、镜头 ➢ 镜头的清晰度要和sensor的分辨率配合；边缘清晰度和中心清
滤光片 （CCD/CMOS）
DSP
尾板
视频信号
摄像机成像部分主要器件及其作用
★镜头 通过利用不同形状、不同材质的多片透镜组合，将所需视野中 所有物体的发出的光线汇聚到成像传感器上的光学系统； ★滤光片 滤光片可以将特定波段的光线进行阻隔；目前监控常用的滤光 片主要为可移动滤光片（IR-cut，ICR），移动滤光片由两片 滤光片组成，一片可通过可见光，阻隔其他波段的光；一片可 通过任何波段的光。这种滤光片需要用带IR纠正的镜头来弥补 其两种滤光片折射率不一致造成的失焦问题。
Camera摄像头图像质量常用指标的测试方法
IP Camera摄像头图像质量常用指标的测试方法1 解析度测试测试目的：测试IP Camera的解析度，包含中心解析度和边角解析度；测试设备灯箱，12233 Chart（1x，2x，4x），色温照度计（精度1K、0.01Lux）。
测试软件Imatest；测试环境D65光源，且保证光线照度为600 Lux±100Lux；保证ISO12233整个Chart表面的亮度值相差小于20%，测试使用的镜头像素不低于IP Camera 的像素。
测试步骤（1）调节IP Camera的驱动参数调试到最佳（一般采用默认参数），IP Camera 相关的参数设置为普通模式，如曝光设为自动等；（2）调节灯箱光源为指定光源环境，将I2233 Chart置于灯箱中；注意：本标准规定130万和200万的IP Camera选用1X的Chart，300万以上的IP Camera 选用4X的Chart；（3）中心解析度的测试：将ISO12233 Chart置于灯箱中，调节IP Camera的位置，保证其光轴与ISO12233 Chart平面垂直，且使ISO12233 Chart的16:9或者4:3区域（根据IP Camera的分辨率长宽比决定）正好落在IP Camera 的预览画面中，下面以分辨率是4:3的IP Camera为例，如图1红线框所示：图1（4）固定IP Camera，在画面稳定的条件下拍照；（5）分析解析度蓝线区域图像，得出解析度值为中心解析度；（6）边角解析度的测试：方法同步骤（3）（4）（5），不同的是调节IPCamera 的预览区域，以达到测试各个角落解析度的目的，具体拍照区域见图2、图3；图2解析度读取方法（1）从低频楔形线对（可以很容易的辨别为5条线）开始往高频率开始读，当不能再辨别为5条线对的时候，就认为该处的值为此处的解析度值；（2）使用Imatest软件亦可分析出解析度值（MTF值），拍照区域为红色区域，见图4。
IPCamera图像质量常用指标的测试方法
IP Camera图像质量常用指标的测试方法2013-9-2YianTime羽瞳类型：原创责任编辑： HW TIAN一台好的IP Cameral不仅要外观漂亮，质量也要过硬，其中图像质量的好坏将作为评判标准之一。
那么怎样才能调试出优质的图像画面呢？我们将分别从解析度，色彩还原能力，白平衡和灰阶4个方面进行详细测试。
1 解析度测试测试目的测试IP Camera的解析度，包含中心解析度和边角解析度；设备灯箱，12233 Chart（1x，2x，4x），色温照度计（精度1K、0.01Lux）。
软件Imatest；环境D65光源，保证光线照度为600 Lux±100 Lux；并且ISO12233整个Chart表面的亮度值相差小于20%，IP Camera的像素不高于测试使用的镜头像素。
步骤（1）调节IP Camera的驱动参数调试到最佳（一般采用默认参数），IP Camera相关的参数设置为普通模式，如曝光设为自动等；（2）调节灯箱光源为指定光源环境，将I2233 Chart置于灯箱中；注意：本标准规定130万和200万的IP Camera选用1X的Chart，300万以上的IP Camera选用4X的Chart；（3）中心解析度的测试：将ISO12233 Chart置于灯箱中，调节IP Camera的位置，确保其光轴与ISO12233 Chart平面垂直，且使ISO12233 Chart的16:9或者4:3区域（根据IP Camera的分辨率长宽比决定）正好落在IP Camera的预览画面中，下面以分辨率是4:3的IP Camera为例，如图1红线框所示：（4）固定IP Camera，在画面稳定的条件下拍照；（5）分析解析度蓝线区域图像，得出解析度值为中心解析度；（6）边角解析度的测试：方法同步骤（3）（4）（5），不同的是调节IPCamera的预览区域，以达到测试各个角落解析度的目的，具体拍照区域见下图：解析度读取方法（1）从低频楔形线对（可以很容易的辨别为5条线）开始往高频率开始读，当不能再辨别为5条线对的时候，就认为该处的值为此处的解析度值；（2）使用Imatest软件亦可分析出解析度值（MTF值），拍照区域为红色区域，见图4。
影像科质量控制记录
影像科质量控制记录一、背景介绍影像科质量控制是医疗机构中非常重要的一项工作，旨在确保医学影像的质量和准确性，为医生提供可靠的诊断依据。
本文将详细介绍影像科质量控制的记录内容和标准格式。
二、影像科质量控制记录的标准格式影像科质量控制记录应包含以下内容：1. 日期和时间：记录质量控制活动的日期和时间，以便追溯和参考。
2. 质控项目：列出影像科质控的具体项目，如图像清晰度、对比度、几何失真等。
3. 质控标准：制定质控标准，根据相关规范和要求，确定每个项目的合格标准。
4. 质控方法：描述质控的具体方法和步骤，如使用特定的测试工具、测量方法等。
5. 质控结果：记录每个质控项目的测试结果，包括合格与否、具体数值等。
6. 异常处理：如发现质控项目不合格，应记录异常情况，并采取相应的纠正措施，确保问题得到解决。
7. 质控人员：记录参与质控活动的人员信息，包括姓名、职称等。
8. 签名和日期：质控记录应由质控人员签名确认，并注明日期。
三、示例日期和时间：2022年1月10日，上午9:00-10:00质控项目：1. 图像清晰度2. 对比度3. 几何失真质控标准：1. 图像清晰度：图像清晰度评分应达到80分以上，评分范围为0-100分。
2. 对比度：对比度应达到标准范围内，确保影像中细节可见。
3. 几何失真：几何失真应在可接受范围内，不影响影像的准确性和可读性。
质控方法：1. 图像清晰度：使用模糊度测试工具进行测试，记录测试结果。
2. 对比度：使用灰阶测试工具进行测试，记录测试结果。
3. 几何失真：使用标准模板进行测试，记录测试结果。
质控结果：1. 图像清晰度：评分为85分，符合质控标准。
2. 对比度：对比度为标准范围内，符合质控标准。
3. 几何失真：几何失真在可接受范围内，符合质控标准。
异常处理：未发现异常情况，所有质控项目均符合标准。
质控人员：质控人员：张三职称：影像科主任签名和日期：质控人员签名：________________日期：2022年1月10日四、总结影像科质量控制记录是影像科质量控制工作的重要组成部分，通过记录质控项目、标准、方法、结果以及异常处理情况，可以确保影像科的质量和准确性。
X射线实时成像检测图像最佳放大倍数和最小检出缺陷1
摘要：根据射线检测的基本理论，推导出X射线实时成像检测图像的最佳放大倍数和最小检出缺陷公式，对实时成像检测工艺具有指导作用。
关键词：实时成像；检测；最佳放大倍数；最小检出缺陷引言X射线实时成像检测技术作为一种新的无损检测技术，现已进入实际应用领域。
为进一步探讨X 射线实时成像理论，本文仅对检测图像的最佳放大倍数和可检出最小缺陷问题作些分析。
1.图像放大的必然性和必要性1.1图像放大的必然性在射线胶片照相探伤工艺中，胶片是紧贴探伤工件背面的，所拍摄底片影像的大小与工件检测部位的大小几乎是一致的；然而在X射线实时成像检测中，图像增强器（或成像板）是金属壳体器具，其输入屏不可能象胶片那样紧贴在被检测工件的表面上，工件只能置于X射线源（焦点）至图像增强器（或成像板）之间的某一位置。
根据几何投影的原理，成像平面上得到的测检图像必然是放大的，放大的程度取决于X射线源（焦点）至检测工件表面的距离和检测工件表面至成像平面的距离。
当X射线源焦点尺寸很小时，根据相似三角形定理，图像放大倍数M为：式中：M 图像放大倍数L1 X射线源至检测工件表面的距离L2 检测工件表面至成像平面的距离1.2 图像放大的必要性在X射线胶片照相探伤工艺中，胶片曝光实质是一定的光量能量子在较长曝光时间内连续积累的过程，底片黑度可以通过调节曝光量和显影技术得到控制。
由于胶片乳剂颗粒（相对于显示器中的像素而言）非常细微，它对射线照相底片质量的改善具有先天性的有利条件，通过控制射线源尺寸和透照距离，能够获得较高质量的底片。
在X射线实时成像检测中，由于图像的截体显示器的像素较大（相对于胶片的乳剂颗粒而言），因而图像的质量受到较大的影响。
采取图像放大技术，可以弥补成像器件光电转换屏的荧光物颗粒度较大和显示器像素较大的先天不足，有利于提高X射线实时成像的图像质量。
图像放大后，检测工件的影像得到放大，工件中细小缺陷的影像也随之放大，因而变得容易识别；同时，由于图像放大，图像分辨率得到提高，图像不清晰度随之下降，有利于图像质量的改善，其改善的效果可由下式表达：式中：U0 图像放大后的不清晰度U 图像的总不清晰度2 图像不清晰度问题根据射线检测的经典理论，图像的总不清晰度（U）受固有不清晰度（Ui）和几何不清晰度（Ug）以及移动不清晰度的综合影响，当采取静止成像时，移动不清晰度可不予考虑。
高清及标清摄像的图像质量与演播室灯光关系的测试与分析
三 测试 方 法
在 三 个 演 播 室 分 别 按 照 测 试 景 区 垂 直 照度 ２ ０ ／ ０ ０ Ｉ ｘ
１ ７００ ｌ ／ ｘ １５００ × ｌ ／
像 机 的输 出 信 号 分 别连 接 到 三 台示 波
器 现 场 读 取 电平 ，同 时 将 信 号 分 别环
接 到 三 台 专 业 监 视 器 上 ，供 现 场 监 看
光 ， 使 用 色 光 也 不 加 入 艺 不
术 创 作 ， 过 调 整 灯具 数 量 通
和 调 整 用 光 强 度 ，达 到 规
动 态 范 围 。 主 观 评 价 结 果 作 为 测 试 图 像 的 定 性 依 据 ，数 据 和 波形 图 作 为 测
试 的 定 量依 据 。
定 的 照 度 要 求 。 景 区 内 照
度 均 匀 ， 但 主 体 人 物 与 背
景 景 片 照 度 有 相 应 的 层 次 变 化 ，且 跟 随 整 体 照 度 改
变而调节 。在同一照度 下 ， 改 变 高 清 ／标 清 摄 像 机 光
４０ ０ 演 播 室 测试 全 景 波 形 圈
五 测试 结果
测 试 结 果 如 表 ２－ ４所 示 。
，
质 量 所 要 求的灯 光 照 度 的动态范 围
后 两 道 景板
为 了体 现 出景 深 的影
一
波形 矢量 监视 器
标 寻 找 高清／ 清 演 播 室 灯 光 设 计 的 区 别
与要 求
，
响
，
前后 景物 间隔
，
定距 离
。
测试卡
LV 5 7 5 0
一
(具 有 波 形 抓 屏 及 存 储 功 能 )
视觉检测方案
-显示设备：选用高清晰度、高色彩还原度的显示器，确保图像展示效果。
2.软件系统设计
-图像预处理模块：实现图像去噪、增强、缩放等功能；
-特征提取模块：采用SIFT、SURF等算法提取图像特征；
-检测算法模块：根据实际需求，选择目标检测、边缘检测等算法；
第2篇
视觉检测方案
一、引言
本方案旨在为视觉检测领域提供一种全面、详细的技术解决方案。在深入分析行业需求和技术发展趋势的基础上，结合人性化的设计理念，确保方案的实用性、准确性和可靠性。本方案适用于工业生产、安全监控、医疗诊断等多个应用场景。
二、技术背景
随着计算机视觉技术的快速发展，视觉检测在各个领域的重要性日益凸显。通过图像处理、特征提取、模式识别等技术手段，可以实现对目标物体的自动检测、识别和分类。本方案将结合以下技术背景展开：
2.技术调研：收集国内外视觉检测领域的先进技术，结合实际需求，选型合适的技术路线。
3.系统设计：根据技术路线，设计系统架构，明确各模块功能和接口。
4.系统开发：按照设计方案，进行硬件设备采购、软件系统开发。
5.系统测试：对开发完成的系统进行功能测试、性能测试和稳定性测试。
6.系统部署：将系统部署到实际应用场景，进行实际运行测试。
1.图像处理技术：对原始图像进行预处理，提高图像质量，为后续特征提取和检测提供基础。
2.特征提取技术：提取图像中的关键特征，为后续目标检测和识别提供依据。
3.深度学习技术：利用卷积神经网络（CNN）等深度学习模型，优化视觉检测算法，提高检测精度和速度。
三、方案设计
1.硬件设备选型
-摄像头：选择高分辨率、低延迟、适应不同光照条件的摄像头；
印刷品质量检测方法
印刷品质量检测方法引言：印刷是一门艺术与技术相结合的行业。
对于印刷品的质量检测，无论是对于印刷企业还是对于印刷品的使用者，都是十分重要的。
本文将介绍一些常用的印刷品质量检测方法，帮助读者更好地理解印刷品的质量标准和检测方法。
一、颜色准确性检测颜色是印刷品最直观和重要的特征之一。
颜色准确性的检测对于满足客户需求和保持品牌形象至关重要。
以下是几种常用的颜色准确性检测方法：1. 目视检测：通过肉眼观察印刷品与标准样本之间的颜色差异，判断颜色准确性。
这种方法简单易行，但准确性较低。
2. 仪器检测：使用色差仪等专业仪器对印刷品进行测量，得到色差数值，并与标准数值比较。
这种方法准确性较高，但需要专业设备和操作经验。
3. 色板对比法：将印刷品放在与其相匹配的色板上，通过比较色差判断颜色准确性。
这种方法适用于对少量印刷品进行检测。
二、图像分辨率检测图像分辨率是指图像中所包含的信息量，对于印刷品的质量和清晰度影响非常大。
以下是几种常用的图像分辨率检测方法：1. 肉眼观察：通过肉眼观察印刷品的图像细节和清晰度，判断图像分辨率是否达到要求。
这种方法简单易行，但准确性较低。
2. 像素测量法：使用像素测量软件对印刷品进行测量，得到图像分辨率数值，并与标准数值比较。
这种方法相对准确，但需要专业软件和操作经验。
3. 放大镜检测法：使用放大镜等工具对印刷品进行放大观察，判断图像细节的清晰度。
这种方法适用于对少量印刷品进行检测。
三、纸张质量检测纸张是印刷品的基础材料，其质量对于印刷品的整体质量有着重要影响。
以下是几种常用的纸张质量检测方法：1. 纸张厚度测量：使用千分尺等工具对纸张的厚度进行测量，判断是否符合标准要求。
这种方法简单易行，但准确性较低。
2. 纸张光泽度测量：使用光泽度计等工具对纸张的光泽度进行测量，判断光泽度是否符合标准要求。
这种方法相对准确，但需要专业设备和操作经验。
3. 纸张强度测试：使用张力测试仪等工具对纸张的强度进行测量，判断是否符合标准要求。
机器视觉中的图形检测与分类
机器视觉中的图形检测与分类一、机器视觉技术概述机器视觉技术是一种模拟人类视觉系统，通过计算机和图像处理技术实现对图像信息的自动获取、处理和分析的技术。
它在工业自动化、医疗诊断、安全监控等领域有着广泛的应用。
机器视觉技术的核心在于图像的获取、处理和分析，通过这些步骤实现对物体的识别、定位和测量等功能。
1.1 机器视觉技术的核心特性机器视觉技术的核心特性主要包括以下几个方面：- 高精度：机器视觉系统能够实现对图像的高精度处理和分析，识别微小的物体特征。
- 高速度：机器视觉系统能够快速处理大量图像数据，满足工业自动化等应用场景的需求。
- 可靠性：机器视觉系统能够在各种环境条件下稳定工作，保证识别和分析结果的准确性。
- 灵活性：机器视觉系统可以根据不同的应用需求，调整其参数和算法，实现对不同类型物体的识别和分析。
1.2 机器视觉技术的应用场景机器视觉技术的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 工业自动化：在制造业中，机器视觉技术被用于产品质量检测、机器人引导、工件定位等。
- 医疗诊断：在医疗领域，机器视觉技术被用于病理图像分析、手术导航等。
- 安全监控：在安全监控领域，机器视觉技术被用于人脸识别、行为分析等。
二、图形检测与分类技术图形检测与分类是机器视觉技术中的一个重要分支，主要涉及对图像中的图形进行检测和分类。
这一技术在图像处理、模式识别等领域有着重要的应用价值。
2.1 图形检测技术图形检测技术是指通过计算机视觉系统对图像中的图形进行检测和识别的技术。
它包括图像预处理、特征提取、图形识别等步骤。
图像预处理是图形检测的第一步，主要目的是消除图像中的噪声，提高图像质量。
特征提取是图形检测的关键步骤，通过提取图像中的关键特征，为图形识别提供依据。
图形识别则是根据提取的特征，识别出图像中的图形类型。
2.2 图形分类技术图形分类技术是指将检测到的图形按照一定的规则进行分类的技术。
它通常包括分类算法的选择、训练数据的准备、分类模型的训练和测试等步骤。
图像质量检测：清晰度-sharpness
c/p
0
空间频0.率5
小结
计量参数 MTF50
MTF50P
MTF10 MTF10P MTF20 MTF20P
定义
含义
低频（0频率）MTF值降 到50%对应的空间频率
最常用的计量，与感知清晰度相关。随 着软件的锐化量增加而增大，结果会因 过度锐化而受误导，甚至图像边缘出现 可见的且令人讨厌的伪轮廓。
空间频率
会受到噪点的影响。
谢谢！
单位长度内有
单位长度内有
10条黑白线，
20条黑白线，
如10 lp/mm
如20 lp/mm
• 单位长度内能记录的信息越多，设备精度
越高，性能越好，所再现的图像清晰度越
高。
清晰度-参数
• MTF（ Modulation Transfer Function ）-阶调
传递函数，阶调传递函数一条曲线，也称 为空间频率响应Spatial Frequency Response (SFR) ，是空间频率与对比度的对应关系曲 线。一般的MTF曲线如下：
MTF曲线
清晰度-测量
• MTF50和MTF50P，是图像或者成像设备视 觉清晰度表示的参数。
• MTF50是MTF曲线上对比度为0.5时对应的空 间频率值，可以代表成像设备获取图像细 节的质量，MTF曲线在高频快速下降。视觉 对图像细节的反应相对已经不敏感了。
对1 比 度
0.5
MTF50
0
奈奎斯频率
c/p
0
空间频0.率5
清晰度-测量
• MTF50P是对成像设备或者系统锐化处理的 测量，经锐化后MTF曲线最大值大于1，出 现峰值，MTF50P是峰值对比度降为50%时 对应的空间频率值，可以代表成像设备锐 化处理程度，锐化过度的图像边缘会出现 “halos”。
印刷质量检测与控制-复习资料
第一章印刷品质量的评价绪论1、印刷品－－是商品和艺术品作为商品：从技术和一致性角度评价质量，作为艺术品：从审美角度评价质量审美视觉观察并给出评价2、印刷品表面区域的分类：信息面和非信息面（一）信息面质量内容1）线条图像（包括文字）特点：通过形状或线条图案形成图像。
具有高色彩强度，没有明暗变化，与背景形成清楚的反差对比。
质量参数：形状质量，线条清晰度，边缘反差，线条密度等。
2）单色半色调图像特点：通过半色调密度等级变化来形成图像质量参数：阶调值，网点质量。
3）彩色半色调图像特点：通过半色调密度等级变化和色彩的变化来形成图像质量参数：阶调值，网点质量，色彩准确性，网点叠印。
（二）非信息面质量内容非信息面包括三种：未被印刷的空白纸面；实地印刷面；均匀的网目调面。
（非信息面的作用通常形成一个背景，借助于反差或期望的气氛衬托信息面）3、阶调层次定义：阶调也称调子或层次，是指原稿（或复制图像）上最亮到最暗部分的层次演变。
可用密度值或网点覆盖率表达。
重要性：a. 阶调复制不正确，会使图象显得不鲜明，缺乏饱和度，亮调不亮等，给人以“平”的感觉；b. 阶调如果得到最佳复制，图象会表现出令人满意的反差效果。
阶调调整：在复制工艺中，用阶调再现曲线表达了原稿和印刷复制品密度之间的关系AB CD ：中间调和亮调拉伸，暗调压缩E ：骨架黑版阶调曲线（平滑：拉伸 倾斜：压缩）4、灰平衡的作用：中性灰是由c 、m 、y 叠印而成。
灰平衡是用来判断印刷色彩是否平衡或色偏的最好方法。
5、整体色调和色彩：色彩评价：色差，灰平衡6、清晰度、解像力在一定意义上都是指复制品表达细部的能力，但又各有所指。
清晰度：是指图像像素边缘的锐度，即轮廓是否清晰。
解像力：整体，这个图像的清晰度7、评价印刷品的方法：主观评价，客观评价和综合评价第二章 客观评价的基本概念1、密度定义：物体表面吸收入射光的比例，可以间接表示物体吸收光量大小的性质物体吸收光量大，表明其密度高；物体吸收光量小，密度低原稿密度 1.02、密度与墨层厚度的关系（密度值大，墨层一定厚；墨层厚，密度值不一定大）3、反射的形式：定向反射、漫反射、介于两者之间的反射4、油墨密度越大越好5、彩色密度：印刷中测量的彩色密度，指的是通过红，绿，蓝三种滤色片分别测得的黄、品、青油墨的密度白色滤色片：视觉滤色片，（油墨选择吸收不足）6、密度计的分类反射密度计：测量反射物体的密度值，反射稿或印刷品通过测量实地密度能控制墨量的多少以及特性参数：网点增大，相对反差，叠印率等透射密度计：测量透射物体的密度值，透射原稿或分色片等7、密度计的几何测量条件反射测量中常采用45°/0°和0°/45°两种几何条件。
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完成标准：记录畸变的值，并判断畸形形变。
暗角
对着亮度均匀景物，画面四角有变暗的现象，叫做“失光”，俗称“暗角”。暗角对于任何镜头都不可避免。产生暗角的原因主要有：
1、边角的成像光线与镜头光轴有较大的夹角，是造成边角失光的主要原因。
(1)镜头光圈：光圈越大，景深越小；光圈越小，景深越大；
(2)镜头焦距： 镜头焦距越长，景深越小；焦距越短，景深越大；
(3)拍摄距离： 距离越远，景深越大；距离越近，景深越小。
测评方式：景深值直接对比或拍摄实际景物主观评价。
噪点(Noise)
噪点（noise）主要是指CCD（ CMOS）将光线作为接收信号接收并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分，也指图像中不该出现的外来像素，通常由电子干扰产生。看起来就像图像被弄脏了，布满一些细小的糙点、雪花斑点。
完成标准：每一次光线变化都需要使用Lux器记录亮度值，且亮度值必需和每张图片对应。
测评方式：DxO Analyzer自动分析得出结果。
逆光补偿
逆光补偿也称作逆光补正或背光补偿（ Back-light Compensation,BLC） ,他可以有效补偿，摄像机在逆光环境下拍摄时画面主体黑暗的缺陷。
完成标准：
测试标准：观察信噪比值，值越大说明噪点越多，反之则说明噪点较少。
图像质量测试基础
摄像头图像质量测试基础：
1）解析度测试
目的：测试IP Camera的解析度，包含中心解析度和边角解析度；
2
目的：测试IP Camera对色彩的还原能力；
3
目的：测试IP Camera在不同色温环境下对白色的再现能力；白平衡对色彩效果影响很大，能够使色彩效果更逼真。
4
目的：测试IP Camera的动态范围；
完成标准:
1、软件读取的值可能有误差， 每次读取的值必须经过视觉进行核实并记录。
2、主观评价样张图像效果，在测试报告中粘贴解析度的局部图。
色彩还原性
色彩还原指彩色CCD、 CMOS经过拍摄加工后，彩色摄影画面的色彩大体上和原景物
的色彩相一致。
完成标准：
1、 分别记录色板色彩的平均偏移量“△E*ab:mean=14.8（亮度色度偏差平均总 ”、“△C*ab uncorr:mean=13”（色度平均偏差） 。 （标准对比值： △C<30 \ △E<13效果较好）
完成标准：记录暗角的百分比值，并判断暗角偏暗程度。
视角范围
镜头中心点到成像平面对角线两端所形成的夹角就是镜头视角，对于相同的成像面积，镜头焦距越短，其视角就越大。
完成标准：计算出最大焦距与最小焦距的水平视角
锐度
锐度，有时也叫“清晰度”，它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。如果将锐度调高，图像平面上的细节对比度也更高，看起来更清楚。比如，在高锐度的情况下， 不但画面上人脸的皱纹、 斑点更清楚， 而且脸部肌肉的鼓起或凹下也可表现得栩栩如生。
曝光测试
摄像机在不同的光照环境下，曝光的表现也是各不相同，曝光控制不好的机器会出现过曝的情况。曝光测试的目的是测试摄像机在各种光照环境下，摄像机拍照的辉度值，研究摄像机是否出现过曝的现象。
测评方式：通过辉度计测试辉度值来判断。
畸变（ Distortion）
畸变是像差的一种， 物体上的直线经过透镜成像后变成弯曲的现象。
5
目的：专业数码影响评测软件，用于检测相机拍摄的图像质量。
6
目的：通过调节摄像头光通量，使控制传感器(CCD/CMOS)上读出来的数据与真实场景接近。
工业相机在不同增益时图像的成像质量不一样，增益越小，噪点越小；增益越大，噪点越多，特别是在暗处。
7Hale Waihona Puke 目的：满足不同光照情况下，拍摄图像的原始数据。
8
目的：在图像的边缘观察到的光亮减少的现象；
测评方式：在镜头对比测试时进行主观评比。
景深
景深所指的是当我们对焦完成之后， 在底片上呈现完全清楚 （也就是说不会模模糊糊的样子）的距离范围。景深的大小与镜头焦距的长短、光圈的大小、 摄影的距离以及弥散圈直径（ 目前比较公认的为0.031mm） 这四个参数有密切的互动关系，即通过这四个参数来计算出相对准确的景深值。这些主要因素对景深的影响如下(假定其他的条件都不改变)：
使用辉度计（亮度计）记录亮度，并且保存测试图片，然后测评和记录图像逆光补偿程度。
测评方式：主观评价，从主体可识别能力进行点评。
动态范围（ Dynamic Range）
动态范围（ Dynamic Range）对数码相机简单来说就是亮部与暗部的细节表现，也就是黑与白的极端表现。
完成标准：查看并记录灰阶得分值，数码相机灰阶一般在5.5以上。
国标中“成像质量”测试项目包括视觉分辨率、彩色还原、白平衡、成像均匀度、曝光量误差，行标的“成像质量”测试项目包括视觉分辨率、白平衡、色彩还原准确度。
解析度：解像力测试卡
摄像机拍摄的影音信号需要在电视上播放时， 需要换算成与电视画质相同的单位。
解析度一般与镜头、CCD、CMOS成像有关。测试工具：DxO Analyzer、DxO Analyzer
这是由于人类从出生以后的成长过程中， 人的大脑已经对不同光线下的物体的彩色还原有了适应性。但是，作为摄像机，可没有人眼的适应性，在不同的光线下，由于CCD输出的不平衡性，造成摄像机彩色还原失真：或者图像偏蓝，或者偏红。
低照度 （Low-Light）
照度是反映光照强度的一种单位， 其物理意义是照射到单位面积上的光通量。1Lux大约等于1烛光在1米距离的照度，我们在摄像机参数规格中常见的最低照度，表示该摄像机只需在所标示的Lux数值下，即能获取清晰的影像画面，此数值越小越好，说明CCD、 CMOS的灵敏度越高。
2、观察各个色块实测值与标准值状况，根据主观进行点评色彩还原效果。
白平衡（ WhiteBalance）白平衡测试卡
所谓白平衡，就是摄像机对白色物体的还原。当我们用肉眼观看这大千世界时，在不同的光线下，对相同的颜色的感觉基本是相同的，比如在早晨旭日初升时，我们看一个白色的物体，感到它是白的；而我们在夜晚昏暗的灯光下，看到的白色物体，感到它仍然是白的。