供应链中牛鞭效应产生的原因及对策
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
剧 了供 应 链 的波 动 性 。 在 牛 鞭效 应 产 生 的原 因 这个 问 题 上 ，以 Ｆｒ ｓ ｒ ｏｒ ｔ 和 ｅｅ
Ｓ ｒ ｎ等为代表提 出了非理性根源说 ，以 Ｌ ｅ为代表提 出 ｔ ｍａ ｅ ｅ 了理性 根源说 ， 还有一些其 他学 者都 从各 自的角度分析 了牛 鞭效应的原因。本文综合分析 以上各学说 ， 认为牛鞭效应产 生的原因不外 乎系统原 因和非系统原 因 ， 具体来说包括 以下
不 同 于 以 往 的 研 究 者 ，斯 坦 福 大 学 的 Ｈ ｕ Ｌ Ｌｅ教 授 ａｌ ｅ
游成员仅仅依靠其下游买方 的需求数 据做 出预 测和决策 ， 因
此其制定 的订货数量和库存水平将 更加偏离真实需求 。 这样
顾客 需求在往上 层各级供 应链成员 的传递过程 中将不 断被
放 大 ， 级 预 测 明 显加 剧 了 牛鞭 效 应 。 多
（） ６ 批量订货。 传统上 ， 应链 中的成员是通过监控 自己 供
的库存水平来 决定是否 向上游企业订货 。因此 ， 当市场需求 增加 时 ， 由于有安全库存 ， 并不立 即向供应商订货 ， 而是等需 求累计到一定程度时按批量订货 。此外 ， 由于处理订单的时 间和成本考虑 以及运输 的经济性等 问题 ， 也使得订货一般是 周期性的 。如果所有客户 的订货均匀 分布在各 周期 ， 么牛 那 鞭效 应会 小些 。然 而 ， 户往往 随机地订货Baidu Nhomakorabea， 客 这种现象越 明 显， 牛鞭效应就越显著。 （） ７ 价格促销。 目标市场 中， 在 预先购买 由价格波动而产 生， 如制造商和分销商经常采用特殊促销方式 ， 如价格折扣 、 数量折 扣 、 赠票 等 ； 制造商 还 向分 销商 、 批发 商提供 交易 特 权， 如特别折扣 、 价格条款与分期付款。 这些特殊促销方式的 运用 导致 客户的预先购买行 为 ， 果造 成客户的购买模式无 结
牛鞭效应存在 的普 遍性。该实验 中， 四个参与者形成一个供 应链 ， 分别 以啤酒零售商 、 批发商 、 分销商和制造商 的身分独
立地做 出库存决 策和订货决 策 ， 并且以相邻参与者发 出的订
为此 ， 洁公 司使 用“ 保 牛鞭效 应” 这一名称来形 容供应链 中顾 客 的需求 信息在 向上游传 递的过程 中发生 的被扭 曲和放大
息被加工 的次数越多 ， 其被扭 曲的现象就越严重 。
（） 客需求 的变化 。即顾客需求 自身的波动 幅度 。顾客 ２顾
受季节 、 价格 、 购买心理 等因素的影响 ， 其需求往 往呈 现出上 下波动 的形式 ， 一定程度 上增加 了供应链 的不稳定性 。 因此 ，
因， 是供应 链系统本 身客观存在 的因素 ， 也是导 致牛鞭效 应
究， 发现该 现象 普遍存在于季节性商品 中。Ｆ ｒ ｓ ｒ ９ １ ｏｒ ｔ （ ６ ） ｅ ｅ １ 从
基 金 项 目： 苏省 教 育 厅 人 文 社科 基 金 （２ Ｊ ６ ０ ２ ） 江 ０ ＳＤ ３ ０ ０
的角度考虑 ， 为供应链个体 成员的非理性决策和供应链本 认
统计与决策 ２０ 年 ７ （ ０６ 月 下）
该现象之所 以被称 为“ 牛鞭效 应” 是由于这种现象类似 ， 于养 牛人挥鞭 的情 形。养牛人在挥动牛鞭赶 牛时 ， 的手腕 他 只要稍稍用力 ， 牛鞭 的稍部就会 有较 大幅度 的摆 动 ， 因此称
为 牛鞭 效 应 。
牛鞭效 应的存 在给整条供应链 的运作带来 严重的影响 。
次强调 了将供应链整体考 虑的重要性 ， 深化 了对牛鞭效应的
研 究。在他 之后 ， ｏｄ ｉ Ｇ ｏｗ ｎ和 Ｆａ ｋｉ（９ ４，Ｅ ａｓ １９ ） ｒｎｌ １９ ） ｖｎ 等（９ ６ ｎ 和 Ｈ ｌ ｔ ｍ等（９ ７利用 Ｓ ｒ ｎ的 啤酒 分销 模型从库 存 ｏ ｒ ｍｓ ｏ １９ ） ｔ ｍａ ｅ 水平等其他方 面再一次证 明了牛鞭效应存在的普遍性。 因此 ，以 Ｆｒ ｓ ｒ ｏｒ ｔ 为代表 的案例研究和 以 Ｓ ｎ ａ ｅｅ ｔ ｎｎ为代 ｅ 表 的啤酒 博弈模 拟研 究有 力地证 明了牛鞭 效应存 在的普遍 性， 并很好 的描述 了牛鞭效 应的产生过 程 ， 为众 多学者 寻找 牛鞭效应产 生的原 因以及探讨 可行 的对策奠定 了很好 的基
维普资讯 http://www.cqvip.com
供 应链 巾牛鞭 效应 产生硇 原 因及对 策
包旭 云 ， 李帮 义
（ 南京航空航天大学 经济 与管理学 院 ， 南京 ２ ０ １） １０ ６
摘
要： 牛鞭效应对整个供应链的运作水平造成严重影响 ， 多年 来一 直受到众 多学者关注。 本文
在讨论 了牛鞭 效应现 象的产生及其危 害之后 ， 从牛鞭效 应存 在的普遍性 出发 ， 分析 了引起 牛鞭 效应 的八 个重要原 因， 并给 出了三条弱化 牛鞭效应 的对策。 关键词 ： 应链 ； 供 牛鞭效应 ； 息共 享 信 中图分类号 ：２ ０ 文献标识码 ： 文章编号 ：０ ２ ６ ８ ｛０ ６ ０ － １７ ０ Ｆ７ Ａ １０ － ４ ７ ２ ０ ｝７ ０ ４ － ３
础。
对顾客真实需 求信息 的扭 曲导致制造商 产品预测能力下降 ， 引起过量生产或缺货 ； 求变动性 的增大促使供 应链 上各参 需
与者为 了维持 已有 的服 务水平 而增 加安全库存 ， 而导致库 从
存持有成本增加 ； 过度的需求不确定性及需求 变化还使得产
品销售不畅 ， 效需 求得不到满足 ， 有 客户服务水平下降 ， 潜在
顾客流失 。所有这些危 害导致 供应 链上 的资源被无效 利用 ，
整条供应链 的运作效率严 重受 损。这些年来 ， 很多研究者试 图对其进行深入研究 以降低 它的危害 ， 该问题 目前 已成为供 应链参 与者 的最关心 问题之一 。
２ 牛 鞭 效 应 的原 因分 析 １ 牛 鞭 效 应 存 在 的 瞢 追 性 在分析 牛鞭效应 产生的原 因 上存在着两种不 同的观点 。 最早对 牛鞭效应 这种现象 进行分 析的是美 国麻省理 工 学 院斯 隆管理学 院 的 Ｆｒ ｓ ｒ ｏｒ ｔ 教授 。他 通过一 系列案 例研 ｅｅ 早期 的牛鞭 效应研究者 ， 括以 Ｆｒ ｓ ｒ 包 ｏ ｅｔ 为代表的案例研究 ｒ ｅ 者和以 Ｓ ｒ ｎ为代表的模 拟实验者 ，都是从供应链动态性 ｔ ｍａ ｅ
配 给 短 缺 博 弈 是 牛 鞭 效 应 的 四 个 主 要原 因 。 有 一 些 学 者 从 还
其他 角度补 充了牛鞭效应的原因 ， Ｗｉ ｉｇ１ ９） 如 ｌ ｎ（９ ８着重讨 论 ｄ 三方 面的因素 ： 确定性混沌 、 平行 交互作用和需求 放大 ；ａ一 Ｔ ｙ １Ｋ ９ ９ ２ ｏ ） 出 ， ｏ １９ ，ｏ ｏ提 机器 故障 、 出波动和产 品质量差 异加 产
３ 牛 鞭 效 应 的 弱 化 牛鞭效 应是 由供 应链 的系统原因和非 系统原 因共同造 成的 ， 鉴于供应链本 身必然存 在的层级结构和时 间延迟等 问 题， 我们无法从根本上消除牛鞭效应。 然而 ， 前人 大量 的研究 表 明 ， 了解 了牛鞭效应产 生的各种 原因 的基 础上 ， 在 有针对 性地 实施一些策 略能 够对牛鞭 效应起 到很大 的抑制 和减 轻 作用 ， 从而大大提高整个供应链的运作效率 。
无法 真正 消除 的原 因 ： 而多级需求预测 、 批量订货 、 价格促 销 和缺货博弈是供 应链成 员在 自身利 益的驱动下 所做 出的理 性行为造成 的 ， 以利用特定 的手段加 以管理 和改 善 ， 可 从而
大 大 弱 化 牛鞭 效应 。 ．
需求波动大， 牛鞭效应相应强烈； 需求平稳， 则效应减弱。
法 反 映 实 际 的 需求 情 况 ， 且 购买 数量 的 变 化 大 于 消 费 数 量 并 的 变 化 ， 生 了牛 鞭 效 应 。 产
等（９ ７在分析牛鞭 效应 的原 因时 ， １９ ） 更关 注供应链 的结构 和 相关的运作过程 ， 他认 为牛鞭效应是供应链成员在供应链结 构下进行理性决策 的结果 ， 需求预测 、 批量 订货 、 价格波 动和
的现 象 。
单作为唯一的信 息资源。 实验的参与者既包括学生也包 括公 司经理 ， 而且该 实验被 重复了许 多次 ， 其结 果一致表 明， 但 上
游成员总是过分地响应下游 的订货需求 ， 因此导致供应链 系 统 的总成本达到 了该系统 最优成本 的 ５ １ 。 — ０倍 通过 分析 啤酒 分销博 弈 的结 果 ，ｔ ｍａ Ｓ ｒ ｎ首先 归纳 出了 ｅ 供应链动态性 的三大基本特征 ： 振动 、 放大和阶段延迟 ， 并再
１７ ４
维普资讯 http://www.cqvip.com
身 的阶段延迟问题是牛鞭 效应产生 的最根本原 因。 即决 策者 总是过 分响应顾客需求 的变化 ， 导致 向上游 订货 过量 ， 而且 供应链成员之间 的阶段延迟加 剧了这种动态性 。 针对这些情 况 ，ｏ ｉ（９ １等还提 出了几种 减少供应链 动态性 的策略 ， Ｔ ｗｌ １９ ） ｌ 包括减少一个或更 多的中间成 员 ， 鼓励供 应链 成员 之间的合 作 ， 真实市场需求 实行信息共享 ， 对 缩短供应链 的时 间延迟 以及改变订货策 略等 。
八个方面 ：
（） ８缺货博 弈。当制 造商的生产能力不能满足潜在 的需 求时 ， 制造 商理性 的决策是按客户订货量 的一定 比例实施定 量配给 。买方为避免潜在 的缺货 可能 ， 就会在订货时故意提
（） １供应链 的层级 结构。供应链是 由若干成员组成 的链
高订货量 ， 而当需求 降温后 ， 订货 又突然下 降甚至取消 。 由于
供应 商无法获取准确 、 实的需求信 息 ， 真 常常为这些 抽象需 求信息付 出超量存货 、 增加生产能力或赶工 引起成本增加 的 代价 。 在以上这八种原 因 中 ， 供应链 的层级结 构 、 顾客需求 的 变化 、 时间延迟和供应变动属于供应链 系统原 因或者 客观原
状结构 ， 传统 的供应链结 构下 ， 在 供应链 中每个成 员总是 以 其直接下游的需求信息作为 自己需求 预测 的依据 ， 据此安 并 排生产计划或供应计划。因此 ， 应链 中的成员个数越多 ， 供 信
（） ３ 时间延迟。由于顾客的订货信息需 要经过零 售商 、 批
发商进行订单处理 之后 才能传递到制造商 ， 这就造成 了信息
延迟 ； 同样 ， 造商生产 的产品也需 要经过批 发商和 零售商 制 等中间环节才能 交付到顾客手中 ， 势必 引起 物流延迟 。上述 两者都使得供 应链上各成 员企业无 法 同步响应市场 需求变 化， 大大增加了供应链 的牛鞭效应。
工业动力学 的角度进行分析 ， 认为牛鞭效应 是工业 动力学或 ０ 引 １｜ ｜ ２ ０世纪 ９ ０年代初 ， 洁公 司（＆ ） 保 Ｐ Ｇ 发现其“ 帮宝适” 纸 牌 尿裤 的客 户的需求量 和销售商 的订货数 量之 间有很大 的偏 差 。通常该纸尿裤 的消费量在 它的顾 客群 中相当的稳定 ， 但 批发商的订单量总是随着时 间的推移不停地波动 ， 他们 还发 现 ，原材料供应商接收 到的订单 量的波动 比批发商还要大 。 者是工业组织随时 间变化 的行 为的结果 ， 他认 为牛鞭 效应可 以通过改变组织行为方式来加以克服。 在 Ｆｒ ｓ ｒ ｏｒ ｔ 的文章发表 之后 ， 多学者继续 对牛鞭效应 ｅｅ 很 现象进行深 入的研究 。美 国麻省理工学 院的 Ｓｅ ｎ（９ ９ ｔｒ ｍａ １ ８） 设计 了一个称为 “ 啤酒分销博弈” 的模拟实验 ， 进一步证 明了
本 文 认 为 ， 针 对 牛 鞭 效 应 产 生 的 系 统 原 因 和 非 系统 原
（） ４ 供应变动 。 这种变动性来源于机器的不可靠性 ， 例如
Ｓ ｒ ｎ等为代表提 出了非理性根源说 ，以 Ｌ ｅ为代表提 出 ｔ ｍａ ｅ ｅ 了理性 根源说 ， 还有一些其 他学 者都 从各 自的角度分析 了牛 鞭效应的原因。本文综合分析 以上各学说 ， 认为牛鞭效应产 生的原因不外 乎系统原 因和非系统原 因 ， 具体来说包括 以下
不 同 于 以 往 的 研 究 者 ，斯 坦 福 大 学 的 Ｈ ｕ Ｌ Ｌｅ教 授 ａｌ ｅ
游成员仅仅依靠其下游买方 的需求数 据做 出预 测和决策 ， 因
此其制定 的订货数量和库存水平将 更加偏离真实需求 。 这样
顾客 需求在往上 层各级供 应链成员 的传递过程 中将不 断被
放 大 ， 级 预 测 明 显加 剧 了 牛鞭 效 应 。 多
（） ６ 批量订货。 传统上 ， 应链 中的成员是通过监控 自己 供
的库存水平来 决定是否 向上游企业订货 。因此 ， 当市场需求 增加 时 ， 由于有安全库存 ， 并不立 即向供应商订货 ， 而是等需 求累计到一定程度时按批量订货 。此外 ， 由于处理订单的时 间和成本考虑 以及运输 的经济性等 问题 ， 也使得订货一般是 周期性的 。如果所有客户 的订货均匀 分布在各 周期 ， 么牛 那 鞭效 应会 小些 。然 而 ， 户往往 随机地订货Baidu Nhomakorabea， 客 这种现象越 明 显， 牛鞭效应就越显著。 （） ７ 价格促销。 目标市场 中， 在 预先购买 由价格波动而产 生， 如制造商和分销商经常采用特殊促销方式 ， 如价格折扣 、 数量折 扣 、 赠票 等 ； 制造商 还 向分 销商 、 批发 商提供 交易 特 权， 如特别折扣 、 价格条款与分期付款。 这些特殊促销方式的 运用 导致 客户的预先购买行 为 ， 果造 成客户的购买模式无 结
牛鞭效应存在 的普 遍性。该实验 中， 四个参与者形成一个供 应链 ， 分别 以啤酒零售商 、 批发商 、 分销商和制造商 的身分独
立地做 出库存决 策和订货决 策 ， 并且以相邻参与者发 出的订
为此 ， 洁公 司使 用“ 保 牛鞭效 应” 这一名称来形 容供应链 中顾 客 的需求 信息在 向上游传 递的过程 中发生 的被扭 曲和放大
息被加工 的次数越多 ， 其被扭 曲的现象就越严重 。
（） 客需求 的变化 。即顾客需求 自身的波动 幅度 。顾客 ２顾
受季节 、 价格 、 购买心理 等因素的影响 ， 其需求往 往呈 现出上 下波动 的形式 ， 一定程度 上增加 了供应链 的不稳定性 。 因此 ，
因， 是供应 链系统本 身客观存在 的因素 ， 也是导 致牛鞭效 应
究， 发现该 现象 普遍存在于季节性商品 中。Ｆ ｒ ｓ ｒ ９ １ ｏｒ ｔ （ ６ ） ｅ ｅ １ 从
基 金 项 目： 苏省 教 育 厅 人 文 社科 基 金 （２ Ｊ ６ ０ ２ ） 江 ０ ＳＤ ３ ０ ０
的角度考虑 ， 为供应链个体 成员的非理性决策和供应链本 认
统计与决策 ２０ 年 ７ （ ０６ 月 下）
该现象之所 以被称 为“ 牛鞭效 应” 是由于这种现象类似 ， 于养 牛人挥鞭 的情 形。养牛人在挥动牛鞭赶 牛时 ， 的手腕 他 只要稍稍用力 ， 牛鞭 的稍部就会 有较 大幅度 的摆 动 ， 因此称
为 牛鞭 效 应 。
牛鞭效 应的存 在给整条供应链 的运作带来 严重的影响 。
次强调 了将供应链整体考 虑的重要性 ， 深化 了对牛鞭效应的
研 究。在他 之后 ， ｏｄ ｉ Ｇ ｏｗ ｎ和 Ｆａ ｋｉ（９ ４，Ｅ ａｓ １９ ） ｒｎｌ １９ ） ｖｎ 等（９ ６ ｎ 和 Ｈ ｌ ｔ ｍ等（９ ７利用 Ｓ ｒ ｎ的 啤酒 分销 模型从库 存 ｏ ｒ ｍｓ ｏ １９ ） ｔ ｍａ ｅ 水平等其他方 面再一次证 明了牛鞭效应存在的普遍性。 因此 ，以 Ｆｒ ｓ ｒ ｏｒ ｔ 为代表 的案例研究和 以 Ｓ ｎ ａ ｅｅ ｔ ｎｎ为代 ｅ 表 的啤酒 博弈模 拟研 究有 力地证 明了牛鞭 效应存 在的普遍 性， 并很好 的描述 了牛鞭效 应的产生过 程 ， 为众 多学者 寻找 牛鞭效应产 生的原 因以及探讨 可行 的对策奠定 了很好 的基
维普资讯 http://www.cqvip.com
供 应链 巾牛鞭 效应 产生硇 原 因及对 策
包旭 云 ， 李帮 义
（ 南京航空航天大学 经济 与管理学 院 ， 南京 ２ ０ １） １０ ６
摘
要： 牛鞭效应对整个供应链的运作水平造成严重影响 ， 多年 来一 直受到众 多学者关注。 本文
在讨论 了牛鞭 效应现 象的产生及其危 害之后 ， 从牛鞭效 应存 在的普遍性 出发 ， 分析 了引起 牛鞭 效应 的八 个重要原 因， 并给 出了三条弱化 牛鞭效应 的对策。 关键词 ： 应链 ； 供 牛鞭效应 ； 息共 享 信 中图分类号 ：２ ０ 文献标识码 ： 文章编号 ：０ ２ ６ ８ ｛０ ６ ０ － １７ ０ Ｆ７ Ａ １０ － ４ ７ ２ ０ ｝７ ０ ４ － ３
础。
对顾客真实需 求信息 的扭 曲导致制造商 产品预测能力下降 ， 引起过量生产或缺货 ； 求变动性 的增大促使供 应链 上各参 需
与者为 了维持 已有 的服 务水平 而增 加安全库存 ， 而导致库 从
存持有成本增加 ； 过度的需求不确定性及需求 变化还使得产
品销售不畅 ， 效需 求得不到满足 ， 有 客户服务水平下降 ， 潜在
顾客流失 。所有这些危 害导致 供应 链上 的资源被无效 利用 ，
整条供应链 的运作效率严 重受 损。这些年来 ， 很多研究者试 图对其进行深入研究 以降低 它的危害 ， 该问题 目前 已成为供 应链参 与者 的最关心 问题之一 。
２ 牛 鞭 效 应 的原 因分 析 １ 牛 鞭 效 应 存 在 的 瞢 追 性 在分析 牛鞭效应 产生的原 因 上存在着两种不 同的观点 。 最早对 牛鞭效应 这种现象 进行分 析的是美 国麻省理 工 学 院斯 隆管理学 院 的 Ｆｒ ｓ ｒ ｏｒ ｔ 教授 。他 通过一 系列案 例研 ｅｅ 早期 的牛鞭 效应研究者 ， 括以 Ｆｒ ｓ ｒ 包 ｏ ｅｔ 为代表的案例研究 ｒ ｅ 者和以 Ｓ ｒ ｎ为代表的模 拟实验者 ，都是从供应链动态性 ｔ ｍａ ｅ
配 给 短 缺 博 弈 是 牛 鞭 效 应 的 四 个 主 要原 因 。 有 一 些 学 者 从 还
其他 角度补 充了牛鞭效应的原因 ， Ｗｉ ｉｇ１ ９） 如 ｌ ｎ（９ ８着重讨 论 ｄ 三方 面的因素 ： 确定性混沌 、 平行 交互作用和需求 放大 ；ａ一 Ｔ ｙ １Ｋ ９ ９ ２ ｏ ） 出 ， ｏ １９ ，ｏ ｏ提 机器 故障 、 出波动和产 品质量差 异加 产
３ 牛 鞭 效 应 的 弱 化 牛鞭效 应是 由供 应链 的系统原因和非 系统原 因共同造 成的 ， 鉴于供应链本 身必然存 在的层级结构和时 间延迟等 问 题， 我们无法从根本上消除牛鞭效应。 然而 ， 前人 大量 的研究 表 明 ， 了解 了牛鞭效应产 生的各种 原因 的基 础上 ， 在 有针对 性地 实施一些策 略能 够对牛鞭 效应起 到很大 的抑制 和减 轻 作用 ， 从而大大提高整个供应链的运作效率 。
无法 真正 消除 的原 因 ： 而多级需求预测 、 批量订货 、 价格促 销 和缺货博弈是供 应链成 员在 自身利 益的驱动下 所做 出的理 性行为造成 的 ， 以利用特定 的手段加 以管理 和改 善 ， 可 从而
大 大 弱 化 牛鞭 效应 。 ．
需求波动大， 牛鞭效应相应强烈； 需求平稳， 则效应减弱。
法 反 映 实 际 的 需求 情 况 ， 且 购买 数量 的 变 化 大 于 消 费 数 量 并 的 变 化 ， 生 了牛 鞭 效 应 。 产
等（９ ７在分析牛鞭 效应 的原 因时 ， １９ ） 更关 注供应链 的结构 和 相关的运作过程 ， 他认 为牛鞭效应是供应链成员在供应链结 构下进行理性决策 的结果 ， 需求预测 、 批量 订货 、 价格波 动和
的现 象 。
单作为唯一的信 息资源。 实验的参与者既包括学生也包 括公 司经理 ， 而且该 实验被 重复了许 多次 ， 其结 果一致表 明， 但 上
游成员总是过分地响应下游 的订货需求 ， 因此导致供应链 系 统 的总成本达到 了该系统 最优成本 的 ５ １ 。 — ０倍 通过 分析 啤酒 分销博 弈 的结 果 ，ｔ ｍａ Ｓ ｒ ｎ首先 归纳 出了 ｅ 供应链动态性 的三大基本特征 ： 振动 、 放大和阶段延迟 ， 并再
１７ ４
维普资讯 http://www.cqvip.com
身 的阶段延迟问题是牛鞭 效应产生 的最根本原 因。 即决 策者 总是过 分响应顾客需求 的变化 ， 导致 向上游 订货 过量 ， 而且 供应链成员之间 的阶段延迟加 剧了这种动态性 。 针对这些情 况 ，ｏ ｉ（９ １等还提 出了几种 减少供应链 动态性 的策略 ， Ｔ ｗｌ １９ ） ｌ 包括减少一个或更 多的中间成 员 ， 鼓励供 应链 成员 之间的合 作 ， 真实市场需求 实行信息共享 ， 对 缩短供应链 的时 间延迟 以及改变订货策 略等 。
八个方面 ：
（） ８缺货博 弈。当制 造商的生产能力不能满足潜在 的需 求时 ， 制造 商理性 的决策是按客户订货量 的一定 比例实施定 量配给 。买方为避免潜在 的缺货 可能 ， 就会在订货时故意提
（） １供应链 的层级 结构。供应链是 由若干成员组成 的链
高订货量 ， 而当需求 降温后 ， 订货 又突然下 降甚至取消 。 由于
供应 商无法获取准确 、 实的需求信 息 ， 真 常常为这些 抽象需 求信息付 出超量存货 、 增加生产能力或赶工 引起成本增加 的 代价 。 在以上这八种原 因 中 ， 供应链 的层级结 构 、 顾客需求 的 变化 、 时间延迟和供应变动属于供应链 系统原 因或者 客观原
状结构 ， 传统 的供应链结 构下 ， 在 供应链 中每个成 员总是 以 其直接下游的需求信息作为 自己需求 预测 的依据 ， 据此安 并 排生产计划或供应计划。因此 ， 应链 中的成员个数越多 ， 供 信
（） ３ 时间延迟。由于顾客的订货信息需 要经过零 售商 、 批
发商进行订单处理 之后 才能传递到制造商 ， 这就造成 了信息
延迟 ； 同样 ， 造商生产 的产品也需 要经过批 发商和 零售商 制 等中间环节才能 交付到顾客手中 ， 势必 引起 物流延迟 。上述 两者都使得供 应链上各成 员企业无 法 同步响应市场 需求变 化， 大大增加了供应链 的牛鞭效应。
工业动力学 的角度进行分析 ， 认为牛鞭效应 是工业 动力学或 ０ 引 １｜ ｜ ２ ０世纪 ９ ０年代初 ， 洁公 司（＆ ） 保 Ｐ Ｇ 发现其“ 帮宝适” 纸 牌 尿裤 的客 户的需求量 和销售商 的订货数 量之 间有很大 的偏 差 。通常该纸尿裤 的消费量在 它的顾 客群 中相当的稳定 ， 但 批发商的订单量总是随着时 间的推移不停地波动 ， 他们 还发 现 ，原材料供应商接收 到的订单 量的波动 比批发商还要大 。 者是工业组织随时 间变化 的行 为的结果 ， 他认 为牛鞭 效应可 以通过改变组织行为方式来加以克服。 在 Ｆｒ ｓ ｒ ｏｒ ｔ 的文章发表 之后 ， 多学者继续 对牛鞭效应 ｅｅ 很 现象进行深 入的研究 。美 国麻省理工学 院的 Ｓｅ ｎ（９ ９ ｔｒ ｍａ １ ８） 设计 了一个称为 “ 啤酒分销博弈” 的模拟实验 ， 进一步证 明了
本 文 认 为 ， 针 对 牛 鞭 效 应 产 生 的 系 统 原 因 和 非 系统 原
（） ４ 供应变动 。 这种变动性来源于机器的不可靠性 ， 例如