JMP入门培训
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JMP培训讲义(1)
点击图左下角的”√”，点击：
Horizontal Layout，即可将图谱旋转 为水平状态。 其他功能：
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角，选择:Test Dist is Normal.如右
上图所示。操作后，
将会在最右边添加一 栏Test for Normality.
2019年12月8日3时31分
22
柏拉图
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
23
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
24
制做直方图
问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工
作表：03-jmp tr-ma-
distributionchart）。其规格标准 为：30-70m。请做出其分布
如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
Test for Normality
Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
29
计算Cpk
前提：数据的分布必须 是正态的。
点击图谱左上角的小三 角，选择set spec. limits.
在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。
Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。
选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。 即我们以3Sigma标准来做控制图。
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
Horizontal Layout，即可将图谱旋转 为水平状态。 其他功能：
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角，选择:Test Dist is Normal.如右
上图所示。操作后，
将会在最右边添加一 栏Test for Normality.
2019年12月8日3时31分
22
柏拉图
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
23
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
24
制做直方图
问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工
作表：03-jmp tr-ma-
distributionchart）。其规格标准 为：30-70m。请做出其分布
如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
Test for Normality
Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
29
计算Cpk
前提：数据的分布必须 是正态的。
点击图谱左上角的小三 角，选择set spec. limits.
在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。
Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。
选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。 即我们以3Sigma标准来做控制图。
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
JMP基础培训和操作方法讲解
目录
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
21
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
21
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
JMP基础培训课程
JMP入门培训（一天）课程安排上午9：00----12:001.JMP6.0基本结构与功能介绍2.数据管理的过程和基本操作3.描述性统计与“分布”操作平台a)基本统计量的计算b)常规图表（直方图、箱线图）4.实用图表制作a)帕累托图b)鱼骨图c)平行图下午 13：00----16：005.二元变量的关系与“以X拟合Y”操作平台a)假设检验（t检验）b)简单线性回归6.统计过程控制SPCa)SPC原理介绍b)Xbar-R（均值-极差）控制图c)P（比率）控制图7.试验设计DOEa)DOE原理介绍b)完全析因设计c)定制设计JMP基础培训（两天）课程安排上午9：00----12:001.JMP6.0基本结构与功能介绍2.数据管理的过程和操作应用a)整合数据b)清理数据c)生成数据3.描述性统计与“分布”操作平台a)基本统计量的计算b)正态性检验c)常规图表（直方图、箱线图）下午 13：00----16：004.实用图表制作a)帕累托图b)鱼骨图c)平行图d)累积概率密度图e)饼图/条形图/线图5.二元变量的关系与“以X拟合Y”操作平台a)假设检验（t检验）b)简单线性回归c)列联表d)Logistic回归第二天上午9：00----12：006. 数据挖掘a) 基本概念b) 分割c) 神经网络7. 统计过程控制SPCa) SPC原理介绍b) Xbar-R（均值-极差）控制图c) Xbar-s（均值-标准差）控制图d) P（比率）控制图e) U（单位）控制图f) 过程能力计算第二天下午 13：00----16：008. 测量系统分析MSAa) MSA原理介绍b) Gage R&R（重复性与再现性）分析9. 试验设计DOEa) DOE原理介绍b) 完全析因设计c) 响应表面设计d) 定制设计e) 空间填充设计z课程特点：理论联系实际，互动性强，所有统计概念均配有案例分析辅助实现。
z培训对象：质量、研发、生产、工艺等部门的工程师与主管，六西格玛黑带、绿带和专业咨询师等。
常用JMP分析方法培训
常用JMP分析方法培训JMP是一种常用的统计分析软件，广泛应用于数据分析和可视化。
掌握常用的JMP分析方法对于提高数据处理和分析能力至关重要。
下面是一个关于常用JMP分析方法的培训内容，包括描述统计、假设检验、ANOVA、回归分析和贝叶斯分析等。
第一部分：描述统计（300字）描述统计是对数据集进行基本统计分析的方法。
JMP提供了许多描述统计的功能，如求和、平均值、中位数、最大值、最小值、标准差、方差、频率分布等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行描述统计分析，并在实际案例中演示其应用。
第二部分：假设检验（300字）假设检验是统计学中常用的推断方法，用于判断样本统计量的差异是否显著。
JMP提供了多种假设检验的功能，如t检验、方差分析、卡方检验等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行假设检验，并通过实际案例演示其应用。
还将包括检验假设的原理和注意事项。
第三部分：ANOVA（300字）ANOVA（方差分析）是一种用于比较两个或多个组之间统计差异的方法。
JMP提供了多种ANOVA的功能，如单因素方差分析、双因素方差分析、方差分析的多重比较等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行ANOVA分析，并通过实际案例演示其应用。
第四部分：回归分析（300字）回归分析是用于研究因变量和自变量之间关系的统计方法。
JMP提供了多种回归分析的功能，如线性回归、多项式回归、逐步回归、logistic回归等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行回归分析，并通过实际案例演示其应用。
第五部分：贝叶斯分析（300字）贝叶斯分析是一种基于贝叶斯定理的统计分析方法，用于根据已知信息对未知事件进行推断。
JMP提供了贝叶斯分析的功能，如贝叶斯比例检验、贝叶斯回归分析等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行贝叶斯分析，并通过实际案例演示其应用。
本次培训将通过理论讲解和实际案例演示相结合的方式进行。
参与培训的学员将有机会亲自操作JMP软件进行练习，并获得实时指导和解答问题的机会。
jmp培训计划
jmp培训计划培训部分一：JMP软件基础目标：通过本部分培训，学员将能够熟练掌握JMP软件的基本操作和功能，并能够利用JMP软件进行数据分析和可视化呈现。
培训内容：1. JMP软件介绍- JMP软件的功能和应用领域- JMP软件的界面和操作方式2. 数据导入和数据准备- 数据格式的转换和处理- 数据的导入和导出3. 数据探索和可视化- 数据的描述统计和数据分布分析- 数据可视化的方法和工具4. 统计分析- 基本统计分析方法- 方差分析和回归分析- 因子分析和聚类分析5. 报告生成- 报告模板的制作- 数据分析结果的呈现和分享培训方式：本部分培训将采用理论讲解和实际操作相结合的方式进行。
每个主题将先进行理论讲解，然后通过案例分析和实际操作来巩固学习效果。
培训时间：本部分培训共计3天，每天培训8小时，共计24小时。
培训部分二：高级数据分析目标：通过本部分培训，学员将能够深入理解统计分析的原理和方法，并能够利用JMP软件进行高级数据分析和建模。
培训内容：1. 统计学基础- 基本统计学原理和方法- 参数估计和假设检验2. 高级统计分析- 方差分析的原理和方法- 回归分析的原理和方法- 时间序列分析3. 数据挖掘- 关联规则挖掘- 聚类分析和分类分析- 预测分析4. 建模与优化- 建模方法和步骤- 优化方法和工具培训方式：本部分培训将采用案例分析和实践操作相结合的方式进行。
通过实际案例分析和模型建立，来巩固学员的学习效果。
培训时间：本部分培训共计2天，每天培训8小时，共计16小时。
培训部分三：应用案例分析目标：通过本部分培训，学员将能够利用JMP软件进行实际案例分析，并能够解决实际问题。
培训内容：1. 实际案例分析- 利用JMP软件进行实际案例分析- 解决实际问题的方法和步骤2. 案例分析报告- 案例分析报告的撰写和分享- 案例分析结果的呈现和推广培训方式：本部分培训将采用实际案例分析和报告撰写相结合的方式进行。
《JMP基础操作》课件
方差分析
通过方差分析，您可以检验不同组之间是否存在显著差异。
3
相关分析
相关分析可以帮助您探索变量之间的关系。
JMP基础操作：绘图功能
直方图
直方图可展示数据的分布情况。
散点图
散点图可用于展示变量之间的相关性。
箱线图
箱线图可显示数据的分布和异常值。
气泡图
气泡图可比较三个变量之间的关系。
JMP基础操作：模型建立
报告输出
JMP提供丰富的报告输出选项， 使您可以将分析结果以各种方 式呈现。
JMP基础操作：实例演示
1 实例选取
通过选择相关实例，您可以更好地了解如何应用JMP进行数据分析。
2 数据分析和建模
根据选定的实例，您可以学习如何在JMP中进行数据分析和建模。
3 结果展示
通过展示实例分析结果，您可以体验JMP在数据分析中的应用效果。
JMP基础操作：总结与展望
1 学习建议
学习JMP基础操作的建议和技巧，帮助您更快掌握JMP的使用。
2 应用前景
展望JMP在未来数据分析和可视化领域的应用前景。
导入数据
JMP支持从不同的数据源导 入数据，如Excel和CSV文件。
数据格式化
通过JMP提供的数据格式化 工具，您可以将数据进行清 洗和处理。
数据透视表
数据透视表可用于快速汇总 和分析大量数据。
JMP基础操作：统计分析
1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
描述性统计
使用JMP进行描述性统计，可以获得关于数据的均值、标准差等指标。
2
1
回归分析
通过回归分析，您可以建立预测模型和
共线性诊断
2
评估变量对响应变量的影响。
JMP操作简要培训
50
JMP应用七：方差检验
2
切筋机的概率<0.0001，说明不同切筋机对站立高度有影响。
频率的概率=0.3216>0.025，说明高、低频率对站立高度没 有影响。
51
JMP应用八：试验设计DOE
• JMP可以帮助我们进行实验设计，达到以较少的实验次数，达到分析 的效果。 • 由于DOE应用的内容较多，就不详细介绍了，只介绍一下简单的试验 设计
JMP应用二：Pareto
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。 • 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
sample no. length
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
41
42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55
20
JMP应用三：直方图，计算Cpk
制作直方图（分布图）
• 1、打开工作表分布图.JMP • 2、点击图标：分布.如右图所示。 • 3、在弹出的对话框中点击length，Y,列。如下图，点击确定既 可得出分布图。
37
JMP应用六：t-Test检验
38
JMP应用六：t-Test检验
• 点击图的红色小三角，再选择：均值/ 方差 分析 / 合并的t,既可得出如右图。 观察pValue（概率）值，以判断假设是 否成立。 若概率>0.025,则假设成立。 若概率<0.025,则假设不成立。
JMP基础培训ppt课件
与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚 、
并标出重要因素的图形就叫特性要因图，又叫鱼骨图
父项 子项
•方阻异 常
人
应用：1.改为层次图和 嵌套图
方阻异 常
机
2.改变字体，强 制向左/右
方阻异 常
料
Cause and Effect Diagram
方阻异 常
法
人
缺少培训
培训时未掌握
未培训相关知识 交接不清
我们通过头脑风暴法找出这此因素并将他们与特性值一起按相互关联性整理而成的层次分明条理清楚并标出重要因素的图形就叫特性要因图又叫鱼骨图子项方阻异常二次扩散用错工艺缺少培训用错工艺个人疏忽用错工艺交接不清缺少培训未培训相关知识缺少培训培训时未掌握个人疏忽家庭原因个人疏忽不满工作情绪气路异常温度异常控制热偶损坏温度异常控制热偶松动温度异常未拉恒温区温度异常恒温区未拉好温度异常可控硅坏测试机台异常测试机台异常测试压力异常测试机台异常探头损坏测试机台异常探头氧化湿度方阻异常用错工艺缺少培训未培训相关知识培训时未掌握个人疏忽家庭原因不满工作情绪交接不清二次扩散温度异常控制热偶损坏未拉恒温区恒温区未拉好可控硅坏气路异常碳含量超标氧含量超标测试机台异常测试压力异常探头损坏探头氧化温度湿度causeeffectdiagram应用
二 知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫 元 线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或 散 点 者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条 图 拟合。 和 问题：做出方阻与电流的对应关系 拟 合
P≦0.05即可认为是回;归. 效应
11
制 作 脚 本
型图或堆叠。使用显示和文本报表选项更仔细地查看数据。
JMP培训讲义
型数据 方法二： 在列的上方点击左侧按钮设置。
*
7
选择变量角色
方法一：选定安排列，后用col/assign roles 方法二：直接通过列头右侧按钮 选择 NONE 表示此列分析时不包括 X：一般代表独立的变量 Y：一般代表应变量 WEIGHT：代表列中每个响应的值为重量值 FREQ：代表频率 LABEL：表示列中值为标识。
将defect unit 添加到Process栏目。 在Constant前打勾，并在其后栏目内填100。 Chart Type选为P。 选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。即我们
以3Sigma标准来做控制图。
点击chart，即可得到样本容量固定的P图。
*
40
制作P图-样本容量固定
*
选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3 。即我们以3Sigma标准来做控制图。
*
35
制作Xbar-R图
点击
Chart ,既可 得出 控制 图。
*
36
制作Xbar-R图
*
37
制作Xbar-R图
其他功能。
在36页图中的对话框中，你可以选择相应的Tests 类型，一同将根据你定义的类型自动判断空制度是 否失控。
2、点击图标： Pareto Charts只将 defects加入Y。见下 页图。
3、点击OK,既可得 出柏拉图。
*
21
柏拉图
*
22
柏拉图
*
23
*
24
制做直方图
问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工 作表：03-jmp tr-ma-distributionchart ）。其规格标准为：30-70m 。请做出其分布图并请对其是 否正态分布做出判断，若是正 态分布，计算出其Cpk。
*
7
选择变量角色
方法一：选定安排列，后用col/assign roles 方法二：直接通过列头右侧按钮 选择 NONE 表示此列分析时不包括 X：一般代表独立的变量 Y：一般代表应变量 WEIGHT：代表列中每个响应的值为重量值 FREQ：代表频率 LABEL：表示列中值为标识。
将defect unit 添加到Process栏目。 在Constant前打勾，并在其后栏目内填100。 Chart Type选为P。 选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。即我们
以3Sigma标准来做控制图。
点击chart，即可得到样本容量固定的P图。
*
40
制作P图-样本容量固定
*
选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3 。即我们以3Sigma标准来做控制图。
*
35
制作Xbar-R图
点击
Chart ,既可 得出 控制 图。
*
36
制作Xbar-R图
*
37
制作Xbar-R图
其他功能。
在36页图中的对话框中，你可以选择相应的Tests 类型，一同将根据你定义的类型自动判断空制度是 否失控。
2、点击图标： Pareto Charts只将 defects加入Y。见下 页图。
3、点击OK,既可得 出柏拉图。
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21
柏拉图
*
22
柏拉图
*
23
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制做直方图
问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工 作表：03-jmp tr-ma-distributionchart ）。其规格标准为：30-70m 。请做出其分布图并请对其是 否正态分布做出判断，若是正 态分布，计算出其Cpk。
JMP培训
JMP操作应用一
➢ JMP操作应用一、变异性图的制作
JMP操作应用二
➢ JMP操作应用二、柱状图和饼图
JMP操作应用三
➢ JMP操作应用三、分布图
JMP操作应用四
➢ JMP操作应用四、鱼骨图
JMP操作应用五
➢ JMP操作应用五、柏拉图
JMP操作应用六
➢ JMP操作应用六、线性拟合 当变量X随着变量Y的变化而变化时，我们可以通过线性拟合的方式来得出其 对应关系。
18.00-18.20
73 5.313875 5.307475 0.034989 5.202507 5.221987 5.390153 78.45553 78.29697 0.790186 75.92641 75.59344 80.0103
18.20-18.40 325 5.323477 5.323423 0.026477 5.243991 5.248642 5.392869 78.75728 78.75916 0.535422 77.15289 77.04657 80.33318
18.80-19.00 11570 5.411915 5.411797 0.019623 5.352927 5.3393 5.502575 79.68373 79.6866 0.250406 78.93538 78.84147 80.83223
19.00-20.00
bad cell low rsh
2 5.453766 5.453766 0.002051 5.447612 5.452315 5.455216 80.06205 80.06205 0.053316 79.9021 80.02435
JMP功能简介
JMP起始界面
设置各种图表的格式
常用JMP分析方法培训(一)
相关性是描述Output项目与Input项目数据之间 变化关系的一种统计分析结果 相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状态 下，Input数据按照一定规律发生变化时， Output数据是否也随之发生符合某种规律的变化。 IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。
2007-3-12
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk？
Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
差异性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y
常用JMP分析方法培训
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
12
相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：散点图（Fit
2007-3-12 17
管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
12
相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：散点图（Fit
2007-3-12 17
管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图
JMP 培训与主要应用
Quantiles
100.0% 99.5% 97.5% 90.0% 75.0% 50.0% 25.0% 10.0% 2.5% 0.5% 0.0% maximum 57.900 57.900 57.900 51.100 quartile 47.400 median 42.600 quartile 37.700 32.980 29.200 29.200 minimum 29.200
Ov er al l ,
S ig ma = 6. 69 0 82
Capability CP CPK CPM CPL CPU Index Lower CI Upper CI 0.498 0.384 0.613 0.359 0.224 0.495 0.460 0.362 0.558 0.637 0.454 0.817 0.359 0.222 0.493 Percent PPM 2.7973 27973.225 14.0580 140580.1 16.8553 168553.33
数据导入：
从EXCEL表 格中COPY 即可。
常用工具：
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算Cpk。 JMP应用四：控制图。 JMP应用五：Analysis of variance
柱状图和饼图：
柏拉图：
P ar et o P lo t
Weight: qu antiry(p) 100 99.60 99.69 99.77 99.86 99.93 100 98.99 99.34 98.65 98.25 97.41 96.54 95.07 93.39 89.75 85.84 81.72 77.37 75 71.78 64.84 53.91 50 42.85 50
JMP软件使用入门培训
2、柏拉图制作
在日常数据分析中，柏拉图是筛选数据中重点的工具之一，而制作柏拉图的 方式有很多，包括手绘、EXCEL、Minitab等，现在介绍的是JMP软件的制作方 法。
首先要 有分析 的数据
选择数据
黏贴至 JMP数据
表中
查看列信 息，修改 数据类型
分析-质 量和过程 -Pareto图
柏拉图 XY轴数 据确定
四、基础分析图形使用方法
1、EXCEL数据转入JMP数据表
由于在日常数据分析过程中，使用的统计表多为EXCEL数据，这就需 要进行数据转换，将数据导入到JMP中，下面介绍两种导入方法：
1、EXCEL转入法
a、打开数据所在的EXCEL表，同时启动JMP软件。
b、在安装JMP时会有与EXCEL表格关联选项，JMP安装后会在EXCEL表 格上生成JMP选项。
进入安装界面
3、根据提示内容 完成软件安装至弹 出安装完成对话框， 如果你现在打开现 在桌面上的JMP 图表，会显示要求 你输入序列号进行 购买，接下来是告 诉大家如何进行破
解。
JMP10破解版安装方式
4、打开JMP10破 解版安装文件夹中
Crack文件夹
5、复制Crack文 件夹中JMP文件
6、找到 C:\Program Files\Sas\Jmp\10\ 文件夹，将复制的 JMP文件替换原文件 夹中的文件，再打开 桌面图表就可正常进 入使用界面。
c、点击JMP
下数据表选 项，EXCEL数
菜单栏新增JMP图标
据将自动转
换至JMP数据
表中。
1、EXCEL数据转入JMP数据表
2、复制黏贴法 通过复制EXCEL需要的数据，将数据黏贴至JMP数据表中
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单击“分 析：选择 “分布”
规范值
CP K
应用四:制作控制图
题目：现在对一台拉浆机是否处于稳定状态进行监 控，如右表所示为某日收集的数据。 方案：制做Xbar-R图对过程数据进行监控。
Result 6.4 6.4 6.3
Time 8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:30am 8:30am 8:30am 8:30am 8:30am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am
表单的排序和合并； 快捷的数据分组与统计计算功能； 质量提升技术如过程能力等； 分析结果输出。
JMP 操作
• 创建JMP数据表单: 同一般的常用软件点击:File>new。
• 使用已有数据表单: 点击：File>open点击如下所示的图标也可。 • 选择所需行或列: 连续可鼠标拖放，非连续可CTRL+CLICK。
counts 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 low 11.66 12.28 11.74 12.16 12.91 10.98 12.19 12.06 13.63 11.92 12.11 11.99 12.56 13.45 11.22 12.13
听课还有题 目做，思考 wire pull mid high 思考 …..
这个图咋 做呢！
counts 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
wire pull 6.886 8.257 7.264 7.519 7.44 8.684 8.809 7.66 7.704 7.499 8.282 7.841 8.531 8.503 8.542 8.403 7.47 7.894 8.24 8.29 7.825 7.792 8.08 7.957 8.154 7.382 7.866 7.502 8.116 7.637
题目：在某道工序中，工程师改变了输入X的值， 得到相应的响应Y值，如左表所示。请分析 出Y关于X的方程式，以利于指导以后的生产。
应用六:One Way Analysis
题目：在同一机台上使用三种不同的参数进行打线， 数据如右图分析参数（因子）的更改对ball shear（响应）有没有影响？ 方案：三组参数焊接的产品分别测40个ball shear 数据，数据见右表。
12.16 11.42 13.1 11.41 10.28 12.04 11.97 12.28 11.63 11.66 11.54 12.83 13.03 11.1 12.36 12.15 11.22 10.79 12.75 11.57 12.44 11.23 12.49 12.01 11.64 12.84 11.75 11.24 13.43 10.95 13.09 12.07
33
56 134
45
38 150
67
73
第三季度
165
第四季度
下一页的分析将得出上面的结论
应用一:制作柱状图 1、创建JMP工作表，输入数据。 2、点击下图所示：选择图形中的图表。 3、在弹出的对话框中，如下图所示。 点击：季度>X,点击：其它项>Y.既可得出柱状图。
单击“图形： 选择“图表”
应用一:制作柱状图 1、点击下图所示：选择图表中的叠加图，去掉前面的“V”。 2、点击下图所示：选择”饼图”。 注：柱状图可以叠加，饼图不可以(叠了没法看)。
资料汇入，点选操作 复杂繁多的数据 直观的图表，数据指标 直观的图表
多，乱，杂
操作便利
结果清晰，明了，直观
决策准确
优点： 使用便利。 结果直观。 多重分析。
JMP 功能简介 JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据，它具备以下功能： 在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数据；
强大而图形化的统计技术数据分析功能；
JMP入门培训
准备人： 朱卫华 日 期：2014年3月
JMP 介绍 JMP是由SAS公司开发的统计分析软件，所以又称SAS JMP。 主要功能是协助使用者进行资料的分析与研究，透过鼠标的点选操作及简单的 资料汇入方式，并利用动态的统计图形呈現，以了解资料的分布形态及相关性， 提供讯息并协助使用者作决策。
50
55 52 53 68 68 49 72 70 58 62 64 61 53 51 64 74 52 62
20
1.403
46
应用五:线性拟合 1、创建JMP工作表，输入数据。 2、点击下图所示：选择分析中的“以X拟合Y”。 3、在弹出的对话框中，如下图所示。 点击：input加入X，output加入Y，然后点击“确认”。
数据类型分如下三种： Continuous 定义可连续的数值型数据(1、2、3、4、5)； Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据(A、B、C、D)； Nominal 定义分类（分级）的数值型或字符型数据(好、较好、差)。
右击选“建模类型”， 再选择数据类型 左击后选择数据类型
JMP 应用柱状图 柏拉图和饼图 来自方图，计算CpkJMP应用
控制图
线性拟合 One Way Analysis （方差分析） Design of experiment（安排单独课程）
其他应用
应用一:制作柱状图
题目：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额表，现在想直观地了解四 个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份额？单位：百万元。 方案：制作饼图/柱状图进行分析。
应用二:制作柏拉图和饼图 1、创建JMP工作表，输入数据。 2、点击下图所示：选择图形中的Pareto Charts。 3、在弹出的对话框中，如下图所示。 点击：defects加入Y，然后确认。
单击“图形： 选择“图表”
应用三:制作直方图、计算Cpk
题目：QA buyoff，测量了某种产品的30个wire pull值， 得到如右表所示数据。其规格标准为：>3g。请 做出其分布图并请对其是否正态分布做出判断，若 是正态分布，计算出其Cpk。 方案：制作直方图进行分析。
小芳：你儿子 多大了，个头 这么大。 他才15岁。
学号
身高(米)
体重(千克)
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1.525
1.57 1.616 1.55 1.75 1.622 1.73 1.639 1.577 1.641 1.876 1.57 1.988 1.15 1.956 1.573 1.663 1.501 1.441
应用三:制作直方图、计算Cpk
单击“分 析：选择 “分布”
1、创建JMP工作表，输入数据。 2、点击下图所示：选择分析中的 “分布”。 3、在弹出的对话框中，如下图所 示。点击：wire pull加入Y， 然后点击“确认”。
应用三:制作直方图、计算Cpk 点击wire pull左侧的“ ” 1、点击“显示选择项”，再选择“水平布局”。 2、点击“性能分析”在弹出的对话框中输入卡控制(规范)。 3、我们将从最终的分布图里面得出CPK。
应用四:制作控制图
通过3Sigma计算 出的上下管控线 6次监控数据 的分布趋势
SPC管控规则：每次监控的最大 值减去最小值不能超管控线
应用五:线性拟合
题目：在班级中，老师对20位男学生的身高和年龄 进行了统计，如右表所示。请分析身高和年 龄之间有无相关性。 方案：1、将身高和年龄进行拟合分析； 2、制作散点图也进行分析。
Sample Size 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
这个图又 咋做呢！
6.3 6.4 6.4 6.3 6.3 6.4 6.4 6.5 6.5 6.3 6.4 6.3
应用四:制作控制图 1、创建JMP工作表，输入数据。 2、点击下图所示：“图形”-“控制图”-“X-bar”。 3、在弹出的对话框中，如下图所示。 点击：result加入Y，然后点击“确认” ,Xbar-R如下页 。
• 增加行及增加列： 方法1、在空白的相依行处或相应列出双击 即可增加一行或一列。 方法2、点击：Raws>Add rows增加行； 点击：cols>add columns增加列。
定义数据列名称与类型
• 方法一： 双击列上部或选择col/col info。 • 方法二： 在列的上方点击左侧按钮设置。
单击选择 “拟合线”
身高与体重不成直线比例
应用五:线性拟合
input X 0.525 0.357 0.616 1.15 1.15 0.622 1.15 0.639 1.077 0.641 0.876 0.57 0.988 1.15 0.956 0.573 0.663 0.501 output Y 550 363 702 1012 978 682 989 722 970 598 802 642 901 1033 891 634 614 552
单击“图表：去 掉“叠加图”前 面的V
应用二:制作柏拉图和饼图
题目：在某日QA Gate抽样检验中，共发现100个不良品，请对不良模式进行 柏拉图分析。数据见下表。 方案：制作柏拉图进行分析。
sample no. defects sample no. defects sample no. defects sample no. defects sample no. 1 short 21 NSOL 41 scratch 61 scratch 81 2 short 22 NSOL 42 scratch 62 scratch 82 3 short 23 NSOL 43 scratch 63 scratch 83 4 short 24 NSOL 44 scratch 64 scratch 84 5 short 25 lift ball 45 scratch 65 scratch 85 6 short 26 lift ball 46 scratch 66 scratch 86 7 short 27 lift ball 47 scratch 67 scratch 87 8 short 28 lift ball 48 scratch 68 scratch 88 9 NSOL 29 lift ball 49 scratch 69 scratch 89 10 NSOL 30 lift ball 50 scratch 70 scratch 90 11 NSOL 31 lift ball 51 scratch 71 scratch 91 12 NSOL 32 lift ball 52 scratch 72 scratch 92 13 NSOL 33 lift ball 53 scratch 73 scratch 93 14 NSOL 34 lift ball 54 scratch 74 scratch 94 15 NSOL 35 lift ball 55 scratch 75 scratch 95 16 NSOL 36 lift ball 56 scratch 76 scratch 96 17 NSOL 37 lift ball 57 scratch 77 scratch 97 18 NSOL 38 lift ball 58 scratch 78 scratch 98 19 NSOL 39 scratch 59 scratch 79 scratch 99 20 NSOL 40 scratch 60 scratch 80 scratch 100 defects scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch
规范值
CP K
应用四:制作控制图
题目：现在对一台拉浆机是否处于稳定状态进行监 控，如右表所示为某日收集的数据。 方案：制做Xbar-R图对过程数据进行监控。
Result 6.4 6.4 6.3
Time 8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:30am 8:30am 8:30am 8:30am 8:30am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am
表单的排序和合并； 快捷的数据分组与统计计算功能； 质量提升技术如过程能力等； 分析结果输出。
JMP 操作
• 创建JMP数据表单: 同一般的常用软件点击:File>new。
• 使用已有数据表单: 点击：File>open点击如下所示的图标也可。 • 选择所需行或列: 连续可鼠标拖放，非连续可CTRL+CLICK。
counts 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 low 11.66 12.28 11.74 12.16 12.91 10.98 12.19 12.06 13.63 11.92 12.11 11.99 12.56 13.45 11.22 12.13
听课还有题 目做，思考 wire pull mid high 思考 …..
这个图咋 做呢！
counts 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
wire pull 6.886 8.257 7.264 7.519 7.44 8.684 8.809 7.66 7.704 7.499 8.282 7.841 8.531 8.503 8.542 8.403 7.47 7.894 8.24 8.29 7.825 7.792 8.08 7.957 8.154 7.382 7.866 7.502 8.116 7.637
题目：在某道工序中，工程师改变了输入X的值， 得到相应的响应Y值，如左表所示。请分析 出Y关于X的方程式，以利于指导以后的生产。
应用六:One Way Analysis
题目：在同一机台上使用三种不同的参数进行打线， 数据如右图分析参数（因子）的更改对ball shear（响应）有没有影响？ 方案：三组参数焊接的产品分别测40个ball shear 数据，数据见右表。
12.16 11.42 13.1 11.41 10.28 12.04 11.97 12.28 11.63 11.66 11.54 12.83 13.03 11.1 12.36 12.15 11.22 10.79 12.75 11.57 12.44 11.23 12.49 12.01 11.64 12.84 11.75 11.24 13.43 10.95 13.09 12.07
33
56 134
45
38 150
67
73
第三季度
165
第四季度
下一页的分析将得出上面的结论
应用一:制作柱状图 1、创建JMP工作表，输入数据。 2、点击下图所示：选择图形中的图表。 3、在弹出的对话框中，如下图所示。 点击：季度>X,点击：其它项>Y.既可得出柱状图。
单击“图形： 选择“图表”
应用一:制作柱状图 1、点击下图所示：选择图表中的叠加图，去掉前面的“V”。 2、点击下图所示：选择”饼图”。 注：柱状图可以叠加，饼图不可以(叠了没法看)。
资料汇入，点选操作 复杂繁多的数据 直观的图表，数据指标 直观的图表
多，乱，杂
操作便利
结果清晰，明了，直观
决策准确
优点： 使用便利。 结果直观。 多重分析。
JMP 功能简介 JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据，它具备以下功能： 在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数据；
强大而图形化的统计技术数据分析功能；
JMP入门培训
准备人： 朱卫华 日 期：2014年3月
JMP 介绍 JMP是由SAS公司开发的统计分析软件，所以又称SAS JMP。 主要功能是协助使用者进行资料的分析与研究，透过鼠标的点选操作及简单的 资料汇入方式，并利用动态的统计图形呈現，以了解资料的分布形态及相关性， 提供讯息并协助使用者作决策。
50
55 52 53 68 68 49 72 70 58 62 64 61 53 51 64 74 52 62
20
1.403
46
应用五:线性拟合 1、创建JMP工作表，输入数据。 2、点击下图所示：选择分析中的“以X拟合Y”。 3、在弹出的对话框中，如下图所示。 点击：input加入X，output加入Y，然后点击“确认”。
数据类型分如下三种： Continuous 定义可连续的数值型数据(1、2、3、4、5)； Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据(A、B、C、D)； Nominal 定义分类（分级）的数值型或字符型数据(好、较好、差)。
右击选“建模类型”， 再选择数据类型 左击后选择数据类型
JMP 应用柱状图 柏拉图和饼图 来自方图，计算CpkJMP应用
控制图
线性拟合 One Way Analysis （方差分析） Design of experiment（安排单独课程）
其他应用
应用一:制作柱状图
题目：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额表，现在想直观地了解四 个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份额？单位：百万元。 方案：制作饼图/柱状图进行分析。
应用二:制作柏拉图和饼图 1、创建JMP工作表，输入数据。 2、点击下图所示：选择图形中的Pareto Charts。 3、在弹出的对话框中，如下图所示。 点击：defects加入Y，然后确认。
单击“图形： 选择“图表”
应用三:制作直方图、计算Cpk
题目：QA buyoff，测量了某种产品的30个wire pull值， 得到如右表所示数据。其规格标准为：>3g。请 做出其分布图并请对其是否正态分布做出判断，若 是正态分布，计算出其Cpk。 方案：制作直方图进行分析。
小芳：你儿子 多大了，个头 这么大。 他才15岁。
学号
身高(米)
体重(千克)
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1.525
1.57 1.616 1.55 1.75 1.622 1.73 1.639 1.577 1.641 1.876 1.57 1.988 1.15 1.956 1.573 1.663 1.501 1.441
应用三:制作直方图、计算Cpk
单击“分 析：选择 “分布”
1、创建JMP工作表，输入数据。 2、点击下图所示：选择分析中的 “分布”。 3、在弹出的对话框中，如下图所 示。点击：wire pull加入Y， 然后点击“确认”。
应用三:制作直方图、计算Cpk 点击wire pull左侧的“ ” 1、点击“显示选择项”，再选择“水平布局”。 2、点击“性能分析”在弹出的对话框中输入卡控制(规范)。 3、我们将从最终的分布图里面得出CPK。
应用四:制作控制图
通过3Sigma计算 出的上下管控线 6次监控数据 的分布趋势
SPC管控规则：每次监控的最大 值减去最小值不能超管控线
应用五:线性拟合
题目：在班级中，老师对20位男学生的身高和年龄 进行了统计，如右表所示。请分析身高和年 龄之间有无相关性。 方案：1、将身高和年龄进行拟合分析； 2、制作散点图也进行分析。
Sample Size 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
这个图又 咋做呢！
6.3 6.4 6.4 6.3 6.3 6.4 6.4 6.5 6.5 6.3 6.4 6.3
应用四:制作控制图 1、创建JMP工作表，输入数据。 2、点击下图所示：“图形”-“控制图”-“X-bar”。 3、在弹出的对话框中，如下图所示。 点击：result加入Y，然后点击“确认” ,Xbar-R如下页 。
• 增加行及增加列： 方法1、在空白的相依行处或相应列出双击 即可增加一行或一列。 方法2、点击：Raws>Add rows增加行； 点击：cols>add columns增加列。
定义数据列名称与类型
• 方法一： 双击列上部或选择col/col info。 • 方法二： 在列的上方点击左侧按钮设置。
单击选择 “拟合线”
身高与体重不成直线比例
应用五:线性拟合
input X 0.525 0.357 0.616 1.15 1.15 0.622 1.15 0.639 1.077 0.641 0.876 0.57 0.988 1.15 0.956 0.573 0.663 0.501 output Y 550 363 702 1012 978 682 989 722 970 598 802 642 901 1033 891 634 614 552
单击“图表：去 掉“叠加图”前 面的V
应用二:制作柏拉图和饼图
题目：在某日QA Gate抽样检验中，共发现100个不良品，请对不良模式进行 柏拉图分析。数据见下表。 方案：制作柏拉图进行分析。
sample no. defects sample no. defects sample no. defects sample no. defects sample no. 1 short 21 NSOL 41 scratch 61 scratch 81 2 short 22 NSOL 42 scratch 62 scratch 82 3 short 23 NSOL 43 scratch 63 scratch 83 4 short 24 NSOL 44 scratch 64 scratch 84 5 short 25 lift ball 45 scratch 65 scratch 85 6 short 26 lift ball 46 scratch 66 scratch 86 7 short 27 lift ball 47 scratch 67 scratch 87 8 short 28 lift ball 48 scratch 68 scratch 88 9 NSOL 29 lift ball 49 scratch 69 scratch 89 10 NSOL 30 lift ball 50 scratch 70 scratch 90 11 NSOL 31 lift ball 51 scratch 71 scratch 91 12 NSOL 32 lift ball 52 scratch 72 scratch 92 13 NSOL 33 lift ball 53 scratch 73 scratch 93 14 NSOL 34 lift ball 54 scratch 74 scratch 94 15 NSOL 35 lift ball 55 scratch 75 scratch 95 16 NSOL 36 lift ball 56 scratch 76 scratch 96 17 NSOL 37 lift ball 57 scratch 77 scratch 97 18 NSOL 38 lift ball 58 scratch 78 scratch 98 19 NSOL 39 scratch 59 scratch 79 scratch 99 20 NSOL 40 scratch 60 scratch 80 scratch 100 defects scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch