2011年电工杯数学建模B题论文

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2011全国数学建模竞赛B题附件2

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全市路口节点标号路口所属区域1413359A 1.7说明:2403343A 2.13383.5351A 2.24381377.5A 1.75339376A 2.16335383A 2.57317362A 2.48334.5353.5A 2.49333342A 2.1坐标的长度单位为毫米10282325A 1.611247301A 2.612219316A 2.413225270A 2.214280292A 2.515290335A 2.116337328A 2.617415335A 2.518432371A 1.919418374A 1.820444394A 1.921251277A 1.422234271A 1.423225265A 2.424212290A 1.125227300A 1.626256301A 1.227250.5306A 0.828243328A 1.329246337A 1.430314367A 2.1路口的横坐标X 路口的纵坐标Y 发案率(次数)A列:是全市交通网络中路口节点的标号(序号)B列:路口节点的横坐标X,是在交通网络中的实际横坐标值C列:路口节点的纵坐标Y,是在交通网络中的实际纵坐标值D列:路口节点所属的区E列:各路口节点的发案率是每个路口平均每天的发生报警案件数量地图距离和实际距离的比例是1:100000,即1毫米对应100米31315351A 1.632326355A 1.5案发地P点的标号:32 33327350A 1.434328342.5A 1.735336339A 1.436336334A 1.137331335A0.138371330A 1.239371333A 1.440388.5330.5A 1.741411327.5A 1.442419344A 1.443411343A 1.744394346A 1.145342342A 1.446342348A 1.247325372A 1.648315374A 1.449342372A 1.250345382A 1.151348.5380.5A0.852351377A0.653348369A 1.454370363A0.955371353A156354374A0.557363382.5A0.858357387A 1.159351382A0.960369388A0.761335395A0.662381381A 1.2 63391375A 1.4 64392366A0.8 65395361A0.7 66398362A0.8 67401359A0.8 68405360A0.9 69410355A 1.1 70408350A0.9 71415351A 1.1 72418347A0.8 73422354A0.9 74418.5356A 1.1 75405.5364.5A0.8 76405368A 1.1 77409370A0.8 78417364A0.8 79420370A0.8 80424372A0.8 81438368A 1.4 82438.5373A 1.1 83434376A0.9 84438385A1 85440392A 1.2 86447392A 1.4 87448381A 1.1 88444.5383A0.9 89441385A 1.4 90440.5381.5A0.9 91445380A0.9 92444360A0.893140130B 1.6 94145118B 1.6 9516096B 1.6 96142.571B 2.1 9715070B 1.8 98186145B 1.6 9915873.5B 2.6 10012168B 2.6 101157145B 1.1 102158138.5B0.9 103159135B0.5 104133114B0.7 105137.5113B0.4 106144112B0.8 107139117B0.2 108144.5115B0.8 109151113B0.6 110151.5118B0.9 111150111B0.8 112158118B 1.1 113159109B0.8 114164108.5B0.4 115163105B0.7 11614999.5B 1.2 117143102B0.8 118137103B0.9 119131103B0.5 120130100B0.6 121127102B0.6 12212598B0.8 12312996B0.912413090B0.4 12512490B0.7 12613696B 1.1 12713690B0.8 12814296B0.8 12914896B0.7 13014291B0.6 13114791B0.7 13212871B 1.2 133136.576B0.8 13414279B 1.1 13514781B0.8 13615486B0.9 137148.574.5B 1.1 13814070B0.6 13914063B0.7 140137.563B0.8 14113859B0.4 14214363B 1.1 14315169B0.8 14415363B 1.1 14514360B0.7 14614357B0.6 14714351.5B0.8 14816065B 1.1 14916259B0.6 15014149B0.4 15114340B0.8 15215144B0.5 15315033B0.1 154164124B0.6155171125B0.7 156165.5139B 1.1 157181131B 1.4 158176141B 1.6 159170140B0.8 160168145B0.6 161166150B0.8 162176145B0.6 163180149B0.7 164183145B 1.1 165202131B 1.1 166137.5462C 2.6 167167399C 2.2 168376400C 1.4 169210390C 2.6 170263445C 2.2 171284409C 1.9 172278.5425C 2.2 173295382C2 174299444C 2.6 175362443C 2.2 176410408.5C 2.1 177395520C 2.2 178277496C 1.7 179235465C 2.2 180200466.5C 1.9 181167462C 2.4 182225443C 2.4 183400447C 1.2 184414422C 1.4 185424400C 1.2186411396C 1.4 187420401C0.8 188403404C 1.2 189376406C0.9 190380404C0.8 191377424C0.8 192374424C0.8 193370423C0.4 194368427.5C0.9 195374431C 1.2 196365448C 1.4 197356450C 1.4 198358459C 1.2 199354495C 1.1 200357513C 1.2 201359528C0.4 202347553C0.5 203261537.5C0.8 204270514C 1.4 205313511.5C0.4 206324511C0.8 207333511C0.7 208334497C0.8 209323497C0.7 210312498C 1.1 211317451C 1.1 212316448C0.8 213315.5444C0.7 214316434C0.9 215318412C 1.2 216291.5415C 1.4217284425C 1.4 218281421C 1.6 219299434C 1.4 220302451C 1.4 221305457C 1.2 222281458.5C 1.1 223274448C0.8 224273.5444C0.9 225267446C 1.1 226270440C0.9 227275422C 1.1 228276419C 1.2 229270415C0.8 230276405C 1.4 231288403C 1.4 232293.5392.5C 1.4 233296387C 1.1 234303386C 1.4 235298.5378C 1.6 236293376C 1.2 237296372C 1.7 238276352C1 239250350C 1.4 240247384C 1.2 241262399C 1.4 242269397C 1.2 243276402C 1.3 244282398.5C 1.2 245282386.5C 1.1 246273389C 1.2 247276361C 1.1248138.5378C0.8 249155396C 1.2 250163390C 1.5 251173364C 1.2 252183370C 1.2 253238382C0.7 254213412C0.8 255189413C 1.1 256210433C0.9 257201434C0.9 258150400C 1.2 259135395C 1.2 260143407C 1.1 261142414C0.8 262140430C 1.1 263121432C0.9 264109441C0.5 265138.5442C 1.2 266167442C 1.6 267168435C 1.4 268184440C 1.2 269194442C0.9 270200442C 1.4 271212443C 1.6 272220443C 1.7 273246444C 2.1 274246455C 1.4 275252458C 1.2 276257460.5C 1.5 277255.5466C 1.2 278249464C 1.1279247469C0.8 280254472C0.7 281251.5477C 1.1 282259478C0.8 283261470C0.4 284255494C 1.4 285240495C 1.4 286241514C0.8 287236514C0.7 288235496C0.7 289232487C0.8 290235.5486.5C0.8 291245474C 1.2 292225457.5C 1.4 293225451C 1.6 294219451C 1.4 295219462C 1.2 296228.5472C 1.6 297213481C 1.4 298211487C1 299208.5496C 1.2 300206507C0.8 301206515C 1.2 302200514C0.7 303200507C 1.2 304200497C 1.3 305200484C 1.4 306206466C 1.4 307194466C 1.4 308184463.5C 1.5 309184475C0.8310193.5475C0.7 311193484C0.9 312184484C0.6 313184496.5C0.8 314192.5496.5C0.7 315192507C0.9 316192514C0.8 317170516.5C0.6 318168507C 1.1 319167495.5C 1.4 320101343D 2.4 32191355D 1.7 32270377D 2.5 32346371D 2.4 32456424D 2.1 32520442D 2.2 32674326D 2.6 32776302D 2.1 32815240D 2.6 32928161D0.4 33034.5164.5D0.1 33130181D0.6 33227206D0.2 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502504504505 505506 505513 506507 506509 507504 508507 508509 508510 509510 510511 511512 511483 512513 513514 514515 515516 516517 517518 517523 518505 518519 518521 519503 519520 520521 521522 521529 522523 522527 523524524515 524525 525514 525526 526512 527525 528527 528529 528536 528538 529530 530531 531481 531532 532533 532547 532548 533529 533534 534535 535536 536537 537538 537478 538539 539526 539540 539478 540541 540484 542543542565 543536 543544 544476 544555 545535 545546 546547 546552 547534 548549 548552 549481 549550 550551 550559 551552 551556 552553 553476 553554 554555 556554 556475 557475 557558 557564 558559 560549 56016 56056156138 561558 561562 562563 562480 563564 563565 565566 566567 567480 567569 568569 568574 569570 569571 570571 572541 572578 573578 574575 575576 576479 577573 577579 580579 580581 581576 581582 581183 582578交巡警平台编号交巡警平台位置标号说明:A11 A22 A33 A44 A55 A66 A77 A88 A99 A1010 A1111 A1212 A1313 A1414 A1515 A1616 A1717 A1818 A1919 A2020 B193 B294 B395 B496 B597 B698 B799 B8100 C1166 C2167 C3168 C4169 C5170 C6171 C7172 C8173 C9174 C10175 C11176 C12177 C13178 C14179 C15180 C16181 C17182 D1320 D2321 D3322A列:表示全市交巡警服务平台的名称编号B列:表示全市交巡警服务平台的位置标号。

2011年B题数学建模大赛论文

2011年B题数学建模大赛论文

交巡警服务平台的设置与调度摘要“交巡警服务平台的设置与调度”数学建模的目的是设计一个模型,建立一种利用率最高的交巡警服务平台,但是不同于普通服务平台设置与调度问题,该题需要考虑多种情况,例如,管辖区域重叠的划分,最短时间内封锁,逃跑犯人逃跑路线是离散型等等。

我们基于最短路径模型,对于题目实际情况进行研究和分析,对五个问题都设计了合适的数学模型做出了相应的解答和处理。

问题一:(1)此问需要考虑两个路口之间的位置关系,根据位置的不同设计相应的模型,我们基于道路阻抗算法,matlab的floyd算法,在不考虑道路差异的情况下,只考虑如何设计最优分配的原则,带入excel里的数据算出结果。

(2)此问基于(1)算出的数据,我们采用了0-1规划模型,运用lingo解决最优路径问题,运引入计算几何的相关理论,基于模糊数学的评价指标,设计出可行性最高的调度方案。

(3)此问题基于(1)(2)算出的数据采取运筹学知识和lingo软件,分析影响辖区内各种案件发生率的因子,确定出合理的平台设置个数方案。

问题二:(1)此问题给出了该市的相关数据(该区面积、人口、路口数、路口发案率),设置方案的合理性主要考虑各区在其主要影响因素下得出的综合因子K是否平衡,才能判断是否合理及其解决方案。

(2)在设计最佳围堵方案的时候,以 P点为根节点向各个分支逃跑线路所经过的交通路口为叶子节点,当遇到交巡警服务平台的节点后该叶子以下结束;距离p点3公里以外的节点可以作为交巡警调度围捕节点;下一级叶子节点所表示的交叉路口到该级叶子节点所表示的路口的距离加3千米小于该节点以上到达p点的距离之和,即可将下一结点的交巡警平台调往该节点进行围堵,遵循此原则,得出树形围堵方案。

对于第一问,根据给出的A区交通网络地图,运用基于matlab的floyd算法,求出最短路径,确定每个各交巡警服务平台可控分配管辖范围。

运用邻接矩阵的算法,求出92矩阵的结果,分析筛选出最短合适距离。

2011数学建模(美赛)b题

2011数学建模(美赛)b题

Minimizing the Number of repeatersIntroductionVery high frequency (VHF) is the radio spectrum,whose frequency band ranges from 30MHz to 300MHz. VHF is always used for radio stations and television broadcasts. In addition, it is also used by signal transmission of sea navigation and aviation. Because the radio spectrum of VHF is transmitted through straight lines, a signal is easily influenced by geographical factors easily. Thus, signals become weak when it is transmitted and some low-power users need repeaters to amplify them and increase the transmission distance. We consider the situation in which every two repeaters are too close or the separate frequency is not far enough apart which can interference with each other. In order to mitigate the interference caused by the nearby repeaters, this paper employs a continuous tone-coded squelch system (CTCSS). We associate to each repeater a separate subaudible tone,that is, the subaudible tone (67Hz-250.3Hz) is added to VHF. In this way, repeaters recognize signals attached to the same subaudible tones just like secret keys. In this system, the nearby repeaters can share the same frequency pair. When users send the signals at one frequency, different repeaters with subaudible tones can recognize signals from the users the same subaudible tone. If the users in a certain area contact with each other, we should consider the signal’ s coverage area of the users and the repeaters. As long as the users’ signals are accepted by repeaters, the signals could be amplified to transmit farther. At the same time, the repeaters attached with the subaudible tones could only recognize the users with the same subaudible tones. Hence, we can consider repeaters corresponding to the number of the users, which leads to the problem of frequency channel. When the number of users in this area increases, we can add repeaters. If two repeaters have different subaudible tones, they would not communicate with each other. Thus, we should consider the problem of how the repeaters communicate with each other when they have different subaudible tones. In the mobile communication system,the spectrum is influenced by many factors such as reflex,diffraction and dispersion. Therefore, when the radio spectrum transmits in the mountainous area,we should still consider the factors above.Repeaters[4]Repeaters are a type of equipment which can amplify signals,make up the deamplification signals and support far distance communication.CTCSS[5]CTCSS(Continuous Tone Controlled Squelch System ) is short for subaudible tones, whose frequency ranges from 67Hz to 250.3Hz. It is added to the radio spectrum to make the signal carry with a unique secret key.AssumptionThe users in the area is uniform distributedThe signal of the radio spectrum in the area can’t be effected by environmentIn a certain period of time there are a small number of users removingAll repeaters have the same standardAnalysis and solution of the model to the first problemThe problem is to find a least number of repeaters in an area of radius 40 miles so that the users in this area can communicate with each other. Considering that the given area is flat, we assume that the signal ofeach repeater covers a circular area and the repeater lies in the center of the circle. The following Figure 1 shows the relationship of three adjacent repeaters.CFor case B of Figure 1, if three circles are tangent to each other, then we find that the center area cannot be covered by the singles. In order to make the signal cover the triangle area, we have to consider adding a For case C, if the intersection of three circles is not null, similar to case B, we also have to add another repeater. Thus, it is easy to find that case A, comparing with cases B and C, is optimal. Thus, we obtain the largest covering area When linked hexagons, as shown in Figure 2. Obviously, it looks like a honeycomb structure. In fact, the honeycomb pattern is one of the most efficient arrangement for radio spectrum. It transmits by the wireless medium of microwave, satellites and radiation. The structure has a feature of point-to-point transmission or multicast. It is widely used in UN Urban Network, Campus Network and Enterprise Network.Figure 2. some circles intersecting together form the closely linked hexagons Now we have a circle with radius of 40 miles. Then we analyze the distances of signals from users and repeaters covering in the circle. Because the differences for the users and repeaters in energy and height, they have different covering distances. We calculate the distances with the theory of space loss. The formula[6]is1288.120lg 20lg 40lg LM F h h d =+-+,LM the wireless lossF the communication working frequency(MHz)1h the height of the repeater (m)2h the height of the user(m)d the distance between the user and repeater(km) We assume that 150F MHZ =,1 1.5h m = and 230h m =, under the condition of the cable loss and antenna gain, we obtain the system gain()(1,21,2)i j SG Pt PA RA CL RR i j =+-++==.The system gain is the allowed decay maximum of the signal from the users to repeaters. If the system gain value is higher than the wireless loss, the users could communicate with each other. Reversely, the users could not communicate. We make the system gain value equals to the wireless loss, thus, we get the extremity distance between the user and repeater. Then we haveSG LM =We choose a typical repeater and the user facility. Thus, the parameters [6] and data of the repeaters are as followsThe transmitting power 120(43)Pt W dBm =The receiving sensitivity 1116RR dBm =-The antenna gain of the repeaters 9.8RA dB =The cable loss 2CL dB =The parameters of the interphoneThe transmitting power 24(36)Pt W dBm =The receiving sensitivity 2116RR dBm =-The antenna gain of the interphone 0PA dB =The system gain of the system from users to repeaters 1144.2SG dB =. Thus, we get the sending distance from the users to repeaters 113.8d km =. Prove in the same way, we have the system gain of the system from the repeaters to users 2151.2SG dB =, the sending distance from the repeaters to the users 220.7d km =According to the sending distance 113.8D km = between user and repeater as well as the property of regular hexagon, we calculate the distance between two repeaters. We obtain that 223.09D km =, which is described in Figure 3. Because 2D is shorter than 2'D , users in this area cannot communicate with each other. Thus, we consider the sending distance 2'D between two repeaters firstly. Then we calculate the distance between the user and the repeater again shown in Figure 4. Finally, we get that 1'12.4D km =.Figure 3. the calculation distance according to the sending distance from users to repeaters.Figure 4. the calculation distance according to the sending distance from repeaters to the users.According to the calculated distance 12'12.4'21.45D km D km ==, we know that the given circle has a radius of 40 miles. We firstly consider the signals ’ covered area of the repeaters. Thus, we get the distribution of the repeater stations in this area showed in Figure 5. The number of repeater stations is 37. However, we need to decide the amount of repeaters distributing in one station.channel (the signaling channel between two points to transmit and receive signals) to transmit signals. Hence, we need 27 frequency channels [2] to maintain the normal communication.In order to avoid the interference about the close frequency between two repeaters, we arrange each repeater 10 frequency channels. We have121145.0145.03145.06145.09145.6145.63145.66145.69146.2146.23146.26146.29146.8146.83146.86146.89147.4147.43147.46147.49Mhz Mhz MHz MHz Mhz Mhz MHz MHz pl r Mhz Mhz MHz MHz Mhz Mhz MHz MHz Mhz Mhz MHz MHz r ⎧⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎨⎪⎪⎪⎪⎩⎩()233145.12145.15145.72145.75()()146.32146.35146.92146.95147.52147.55MHz MHzMHz MHz pl r pl MHz MHz MHz MHz MHz MHz ⎧⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎩ Here, n is the number of repeaters.In this method of distribution ,we ensure that the signal could still be recognized after transmission. We associate to each repeater a subaudible tone and the users need to use the same tone to receive the corresponding signal. We suppose each repeater station have the same repeaters attached with different subaudible tones. In this way, we guarantee the signals transmitting in this zone without interference. Because when one user sends a signal with a specific frequency, the repeater could send the signal after adding or subtracting 600 KHz. However, our frequency channels cover the whole scope of the frequency. Thus, the signal can be transmitted in this zone.Finally, we calculate the number of the repeaters in a repeater station and obtain the number is 3. Thus, the total number of the repeaters is 3*37111=.When the number of users in this zone increases to 10000, we consider the problem as the first model. In this situation, each repeater station should cover 10000/37270.3= users. Hence, we need 270 frequency channels to maintain the normal communication. Since the number of the channels is too large, it is wasteful to use 10 frequency channels for the first problem. Thus, we consider assigning each repeater station 30 channels. Furthermore, we get 9 repeaters. However, for the frequency rand ranging from145MHz to 148MHz, the channel changes to 11.1KHz, which leads to the channels interfering with each other. Hence, we make use of the CTCSS system to distribute the 9 repeaters different PL tones. We can build the repeaters which can transmit the same frequency and have different tones.11145145.03145.06145.09145.012145.015145.6145.63145.66145.69145.72145.75()146.2146.23146.26146.29146.32146.35146.8146.83146.86146.89146.92146.95147.4147.43147.46147.49147.52147.55r mhz pl ⎧⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎩1'1'145145.03145.06145.09145.012145.015145.6145.63145.66145.69145.72145.75()146.2146.23146.26146.29146.32146.35146.8146.83146.86146.89146.92146.95147.4147.43147.46147.49147.52147.55r mhz pl ⎧⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎩Thus, we calculate the number of the repeaters in a repeater station is 270/309=. Then the total number of the repeaters is 9*37333=.The model of the line-of-sight propagation considering the effect ofthe mountainsWe search some information on how to build the repeaters at the top of the mountains. According to the factors influencing the positions of the repeaters, we establish a model to simulate these impact factors of transmission of VHF radio spectrum.When repeaters are installed at the tops of the mountainous, the positions of the repeaters are related to the height of the antenna, its coverage radius, the repeater power and antenna gain. Thus, it is difficult to build the communication network. In order to build communication network well, we should do lots of experiments to ensure the positions of the repeaters according to actual geomorphic environment.Since mountains have different heights, we mainly consider three cases. Case 1 is that the heights of the mountains are 15m below, case 2 requires that the heights ranges from 15 to 30m and the last one is 30m above.The Egli modelThis model considers the height of the mountains below 15m. We assume that the mountains in this zone have no larger peaks, that is, this zone is a medium rolling terrain.This model is based on the data of the mobile communication, which is established by Federal Communications Commission (FCC). It is an empirical equation which is summarized from the data of the irregular terrain. This model based on the barrier height is applied to the VHF radio spectrum and the irregular terrain. It demands the barrier height above 15m. When the barrier height is under 15m ,we modify the model to verify the modified factor T C . The loss of the spectrum [1] equation is218820lg 40lg 20lg 20lg T LM F d h h C =++---.Here, we assume that d is the distance between the two antennas (m), h ∆is the height of thetopography. If we use b h to denote the practical height of the sending signal antenna, o h to denote the least effective height of the antenna and m h the practical height of the receiving signal antenna, then theeffective height of the sending signal antenna 1h satisfies1()2b o h h h m +=, and the effective height of the receiving signal antenna 2h satisfies2()2m o h h h m +=, 100-10-20-301020305070100200300500t h e m o d i f y i n g f a c t o r s K /d B /h mFigure 6[1]. the range of the modifying factor. We obtain the relationship between the height of the topography and the modifying factor from the empirical data. Furthermore, we get the equation with respect to h ∆and T C .C 1.6670.1094h25150T MHz F MHz =-∆<< C 2.250.1476h150162T MHz F MHz =-∆<< C 3.750.2461h 450470T MHz F MHz =-∆<<This model for irregular area is fit for the frequency ranging from 40 to 450MHz. When the frequency is higher than 25MHz or lower than 400MHz and the distance between two antennas is less than 64km, the error would be very small. Through the model we can evaluate the value of the wireless loss and the number of the repeaters.Figure 7 describes the positions of the mobile station, repeater and the barrier. Next, we introduce the concept of the clearance.Figure 7.The schematic of the clearanceT the position of the mobile stationR the position of the repeater1d the distance between the mobile station and the barrier2d the distance between the repeaters and the barrierAssume that the line HD is perpendicular to line RT, which is called clearance showed in Figure 7. Because the distance between the two antennas is very far, thus, the HD is short. Then we can substitute the hd for HC . If the radius of the first Fresnel region (the region is used to evaluate the transmission energy of the video spectrum.) is 1F , we regard 1/HC F as the relative clearance.The equation [2] of the radius of the first Fresnel region is12112d d F d d λ=+where λ is a parameter.When the radio spectrum transmits ,there are always many barriers such as constructions, trees and peaks blocking the spectrum. If the height of the barrier has not reached the first Fresnel zone ,the barrier would have little influence to the receiving frequency level. However, when it is in the zone, it will cause the added losses (the power losses of the sending power relative to the receiving power) to decrease the receiving electrical level. The diffraction losses /dB T h e d i f f r a c t i o n l o s s e s /d BFigure 7. The relationship between diffraction losses and clearance [1].The relationship between the added losses and the clearance caused by the barriers is showed in Figure 7. When the height of the barrier is under the line RT and the relative clearance is larger than 0.5,the added losses changes around 0db. In this situation,the practical receiving electrical level approaches the value of the space loss. We can get the value of the clearance HC is less than0.557F or a negative value. It may1hinder the transmission of direct wave. Thus, we should make the barriers lie below the line RT. Strengths●In the first model, we distribute each repeater 5 frequency channels, meanwhile the different repeatershave different PL tones. Thus, under the condition of avoiding the interference of repeaters with each other, we control the number of frequency channels least to make the transmission more efficient.●The model is established when the users are uniformly distributed. When the number of users increases,the number of repeaters increases. Thus, this model applies the zone where the users are unevenlydistributed.●The Egli model is a model considering the modifying factors, which make the mountains areas problembe easily understood.Weaknesses●In the signal’s coverage area of the repeaters, we assume that each channel only has one user. However,in the practical situation, there may not be one user. That is to say, we have wasted the channel.●Our model belongs to fixed channels distribution strategies, the larger number of the users, the largernumber of the channels. It leads to channel interference with each other when channel bandwidth is less than 8.3MHz. Thus, our model only suits for less number of users.●Considering the mountains environment is complex, in our model, we only consider one mountaineffecting the transmission of radio spectrum.References[1] Yao Dongping, Huang Qing and Zhao Hongli, Digital Microwave Communication, Beijing: Beijing Jiaotong University Press, 2004.7.[2] Theodore S. Rappaport, Wireless Communications: Principles and Practice, Second Edition, Prentice Hall PTR,2006.7[3] DeWitt H.Scott, Michael Krigline, Successful Writing for the Real World, Foreign Language Teaching and Research Press, 2009.2[4] /wiki/Repeater, 2011.2.12[5] /wiki/CTCSS, 2011.2.12[6] /view/2074265.htm,2012.2.14。

2011全国数学建模B题论文

2011全国数学建模B题论文

城市交通巡警平台的设置与调度摘要由于警务资源是有限的,如何根据城市的实际情况与需求合理地设置交巡警服务平台、分配各平台的管辖范围、调度警务资源是警务部门面临的一个实际课题。

本文要解决的就是某市设置交巡警服务平台设置方案,以及如何处理在确保突发事件问题。

对于第一问,根据附件中的各点的坐标和图中所给的各标志点之间的相邻关系,我们求得任意两个相邻标志点的直线距离,根据附件中的全市交通路口的路线做出了邻接矩阵,再用Floyd算法求得任意两点间的最短距离。

在此基础上,为了确定需要增加平台的具体个数和位置,采用主成分分析法。

应用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法进行搜索得到了该区交巡警服务平台警力合理的调度方案。

对于第二问,给出了设置交巡警服务平台的可量化的原则和任务,对现有方案进行评价然后进行优化;案发地点在A区,题目没有给出逃犯的车速,这里要处理好,怎样叫实现了围堵也是需要考虑的问题。

关键字:邻接矩阵、距离矩阵、整数线性规划、主成分分析、surfer作图一.问题的重述警察肩负着刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大职能。

为了更有效地贯彻实施这些职能,需要在市区的一些交通要道和重要部位设置交巡警服务平台。

每个交巡警服务平台的职能和警力配备基本相同。

根据城市的实际情况与需求合理地设置交巡警服务平台、分配各平台的管辖范围、调度警务资源。

就某市设置交巡警服务平台的相关情况,建立数学模型分析研究下面的问题:(1)为各交巡警服务平台分配管辖范围,使其在所管辖的范围内出现突发事件时,尽量能在3分钟内有交巡警(警车的时速为60km/h)到达事发地。

对于重大突发事件,需要调度全区20个交巡警服务平台的警力资源,对进出该区的13条交通要道实现快速全封锁。

实际中一个平台的警力最多封锁一个路口,请给出该区交巡警服务平台警力合理的调度方案。

根据现有交巡警服务平台的工作量不均衡和有些地方出警时间过长的实际情况,拟在该区内再增加2至5个平台,请确定需要增加平台的具体个数和位置。

2011年数学建模竞赛B题参考答案(只做了一半)

2011年数学建模竞赛B题参考答案(只做了一半)

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。

现对某城市城区土壤地质环境进行调查。

为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。

应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。

另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。

附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。

现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。

(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。

(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。

(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?题目A题城市表层土壤重金属污染分析摘要:本文研究的是某城区警车配置及巡逻方案的制定问题,建立了求解警车巡逻方案的模型,并在满足D1的条件下给出了巡逻效果最好的方案。

在设计整个区域配置最少巡逻车辆时,本文设计了算法1:先将道路离散化成近似均匀分布的节点,相邻两个节点之间的距离约等于一分钟巡逻路程。

2011年全国大学生数学建模竞赛B题一等奖论文

2011年全国大学生数学建模竞赛B题一等奖论文

我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写) : 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话) : 所属学校(请填写完整的全名) : 参赛队员 (打印并签名) :1. 赵东辉 2. 张晓凤 3. 汪立 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名) : 林军 日期: 日 西
交巡警服务平台的设置与调度
摘要:在我国经济社会快速发展进程中, 警察的工作任务日益繁重。由于警 务资源是有限的,如何根据城市的实际情况与需求合理地设置交巡警服务平台、 分配各平台的管辖范围、调度警务资源是警务部门面临的一个实际课题。 问题一: (1)题目要求在城区 A 的 20 个巡警服务台位置确定的情况下,按照尽量 3min 到达案发地的原则为各服务平台分配管辖范围。对于此问题本文建立最大 集合覆盖模型,并利用数学软件 MATLAB 进行分配求解,最后得到 A 区现有每个 巡警服务台的管辖范围如表 1。 (2)我们对于 13 条交通要道实现快速全封锁的问题,以所用时间最小为目 标,引入 0-1 变量,建立该问题的 0-1 规划模型,并借助数学软件 LINGO 进行求 解,求解结果见表 4。 (3)由问题(1)的分配结果可知,在现有巡警服务台的设置下:①还有 6 个路口在案发时巡警不能在 3min 之内到达, 即必然导致某些地方出警时间过长; ②我们根据每个巡警服务台的工作量的方差定义了工作量不均衡度,结果显示: 此时服务台的工作量不均衡度为 8.4314。 为了解决上述出警时间过长与工作量不均衡的问题。我们建立集合覆盖的 0-1 规划模型,求解结果表明:在增加 4 个平台的情况下,可以解决出警时间过 长的问题。 在此基础上我们又解决了工作量不均衡的问题,在增加 4 个巡警服务 台的情况下, 使平台的工作量的不均衡度降为 3.0742。 增加的 4 个巡警服务台的 路口标号见表 8。 问题二: (1) 本文定义了两个评价原则, 原则一: 巡警能在 3min 之内到达案发路口; 原则二: 巡警服务台的工作量均衡度尽量小。 根据以上两个原则对该市现有巡警 服务台的设置方案的合理性进行评价, 评价结果显示, 有下述两种不合理的情况: ①有 138 个路口,在案发时巡警不能在 3min 之内到达;②此时的不均衡度已达 40.3。基于上述两点,现有的巡警服务台设置极其不合理。 针对现有巡警服务台设置不合理的情况下, 本文提出三种方案对设置进行优 化调整。方案一:保持现有巡警服务台的个数和位置,再在其他路口增设巡警服 务台;方案二:保持现有巡警服务台的个数,但对其位置进行调整;方案三:不 考虑现有巡警服务台的设置情况,重新确定全城的最佳巡警服务台数目与位置。 (2)本问题实质是单目标规划问题,以巡警围堵时间最短为目标,以成功围 堵为条件。对于巡警的成功围堵,可以转化为二部图的完全匹配,利用匈牙利算 法,求得最佳围堵方案。

2011年数学建模大赛b题matlab编程

2011年数学建模大赛b题matlab编程

2011年数学建模大赛b题matlab编程是一个涉及数学建模和编程的重要主题。

通过编程,我们可以深入理解数学建模的过程,并通过实际操作来加深对数学模型的理解和应用。

在这篇文章中,我将着重探讨2011年数学建模大赛b题matlab编程的相关内容,并提出个人观点和理解。

1. 背景介绍2011年数学建模大赛b题是一个关于XX的问题,要求参赛者通过建立数学模型来解决实际问题。

在这个过程中,matlab编程成为了必不可少的工具,能够帮助我们完成模型的求解和分析。

2. Matlab编程基础在探讨2011年数学建模大赛b题的过程中,我们首先需要了解matlab编程的基础知识。

如何定义变量、编写函数、进行矩阵运算等。

这些基础知识将为我们后续的模型建立和求解奠定基础。

3. 模型建立与求解在针对2011年数学建模大赛b题的编程过程中,我们需要根据题目要求建立相应的数学模型,并将其转化为matlab可求解的形式。

这一过程需要我们对题目有深入的理解,能够准确地将实际问题转化为数学模型,并使用matlab工具来进行求解。

4. 结果分析与验证完成模型求解后,我们需要对结果进行进一步的分析和验证。

这包括对模型结果的合理性进行评估,查找可能存在的误差来源,并对结果进行可视化展示。

通过这一步骤,我们能够全面地理解模型的求解过程和结果,为后续的讨论和应用奠定基础。

5. 个人观点与理解在完成对2011年数学建模大赛b题的matlab编程探讨后,我个人对这一过程有了更深的理解和感悟。

通过实际操作,我意识到数学建模和编程是紧密相连的,它们相互促进、相互依托。

在这个过程中,我不仅学到了丰富的数学知识,还提升了自己的编程能力和解决实际问题的能力。

总结:2011年数学建模大赛b题matlab编程是一个综合性的学习过程,它涉及了数学建模、编程、模型求解和结果分析等多个环节。

通过深入探讨这一主题,我对数学建模和编程的理解有了全面而深入的提升。

希望通过这篇文章的共享,能够给读者带来启发和收获,激发更多人对数学建模与编程的兴趣和学习热情。

2011年数学建模b题

2011年数学建模b题

2011年数学建模b题一、引言近年来,数学建模作为一种应用数学方法解决实际问题的手段,得到了越来越广泛的应用。

本文将围绕2011年数学建模B题展开讨论,探究数学建模在实际问题中的应用和意义。

二、问题背景2011年数学建模B题是关于城市交通网络优化的问题。

城市交通网络的合理规划和优化对于缓解交通拥堵、提高交通效率至关重要。

本次建模题目要求我们设计一个新的交通网络方案,使得城市交通更加高效、便利,减少交通拥堵。

三、问题分析1. 交通流模型在解决城市交通网络优化的问题中,我们需要建立合适的交通流模型。

可以采用宏观的流体动力学模型,通过研究交通流的速度、密度和流量之间的关系,来分析交通状况和瓶颈区域,并找到相应的优化方案。

2. 实时交通数据分析借助现代科技手段,如卫星定位、交通摄像头等,我们可以实时获取城市交通数据。

通过对这些数据的分析,可以得到交通流量分布、拥堵情况等信息,为优化交通网络提供数据支持。

3. 路网优化根据分析得到的实时交通数据,我们可以进行路网的优化设计。

通过合理规划道路的布局、设置合适的限制条件和交通信号灯,可以使交通网络更加畅通,减少交通拥堵。

四、建模方法1. 基于图论的路径规划通过图论的方法,我们可以将城市交通网络抽象为一个图,节点代表道路交叉口,边代表道路。

利用最短路径算法,如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法,可以找到最优的路径规划方案。

同时,可以考虑交通量、速度限制等因素,进一步优化路径选择。

2. 仿真模拟利用计算机仿真软件,通过建立合适的数学模型和参数,模拟城市交通网络的运行情况。

通过不断调整模型和参数,可以评估不同交通网络方案的效果,并选择最优解。

3. 数据挖掘与机器学习通过对大量的实时交通数据进行挖掘和分析,可以发现交通拥堵的规律和影响因素。

借助机器学习的方法,可以建立交通流量预测模型,从而提前预测道路拥堵情况,制定相应的优化措施。

五、实施方案1. 规划新的道路根据现有交通网络的状况和发展趋势,结合人口密度、商业区域等因素,合理规划新的道路。

B题:电工杯数学建模竞赛获奖论文

B题:电工杯数学建模竞赛获奖论文
问题四中,需要理解当预定平均价格到达价格上限的时候,意愿预定人数 就是实际人数,也就是说意愿预定人数转换成实际人数的转关率和价格有关, 价格越接近上限,转换率越高,此外,不同的舱位下转换率应该不同,再次引 入转换比例参数 d,表示不同舱位的情况下的意愿预定人数和实际人数的转换 关系,通过对题中已知的数据进行分析求 d,确立不同舱位下的 d 值。在问题三 中提出,每一周的平均价格和意愿预定人数以及上一周的价格有关。最大预期 售票收益是实际人数和平均价格的乘积关系,这样,收益就转换成和意愿预定 人数有关的表达式。
1.预测每次航行各周预订舱位的人数,完善各航次每周实际预订人数非完全 累积表 sheet2。要求至少采用三种预测方法进行预测,并分析结果。
2.预测每次航行各周预订舱位的价格,完善每次航行预订舱位价格表 sheet3。 3.依据附件中表 sheet4 给出的每周预订价格区间以及每周意愿预订人数,预 测出公司每周给出的预订平均价格。 4.依据附件中表 sheet1-sheet4,建立邮轮每次航行的最大预期售票收益模型, 并计算第 8 次航行的预期售票收益。 5.在头等、二等舱位未满的情况下,游客登船后,可进行升舱(即原订二等 舱游客可通过适当的加价升到头等舱,三等舱游客也可通过适当的加价升到头等 舱、二等舱)。建立游客升舱意愿模型,为公司制定升舱方案使其预期售票收益 最大。
3.模型的假设与符号说明
3.1 模型的假设
1.假设邮轮旅游不存在高峰期,邮轮票价、预定人数等保持平稳状态; 2.假设题目表格中给出的平均价格在价格浮动比之内; 3.假设邮轮各个舱位预定平均价格和距离邮轮出发时间的关系保持一致; 4.假设意愿预定人数和实际预定人数的转换只和价格、舱位种类有关。 5.假设游客上船之后升舱没有任何手续费; 6.假设每个舱位中的人数和舱位的价格成反比例关系,并且三种舱位的比例 关系相同;

2011年全国大学生数学建模竞赛B题省级一等奖论文

2011年全国大学生数学建模竞赛B题省级一等奖论文
4
图的进一步分析, 可以看到上述分配原则很可能会造成各个交巡警服务平台辖区 内的路口数量不均衡,这与实际情况不符。 通过计算可知,A 区每个服务平台辖区内路口数的平均值为 3.5,因此,我 们引入微调原则,即尽量使每个平台的辖区内路口数接近平均值 3.5。如果某平 台的路口数多于 4,则应在满足三分钟原则的前提下,将多余的路口分给周围辖 区内路口数不足 3 个服务平台。 通过这种方法,对得到的初步分区结果中的路口 集合进行二次调整,得到最终分区方案。 具体思想如下,记为算法二: Step1. 对 A 区所有交巡警服务平台的辖区进行初始化,初始化为初步分区的结 果。 Step2. 对 A 区所有交巡警服务平台进行顺序遍历,若遍历结束转入 Step7。 Step3. 判断该交巡警服务平台辖区内的路口数是否大于 4,若是则跳至 Step4; 否则返回 Step2; Step4. 遍历该交巡警服务平台的辖区内所有路口,遍历结束后转入 Step2。 Step5. 判断该路口的合适平台数是否大于 1, 若是进入 Step6; 否则返回 Step4。 Step6. 遍历合适平台直至找到辖区内路口数小于 3 的交巡警服务平台,将该该 路口划归该合适平台;否则返回 Step4。 Step7. 输出新的分区方案,程序结束。 6.1.2 模型一的求解 利用模型一中的算法一,通过 MATLAB 编程得到 A 区交巡警服务平台管辖范 围的初步分区结果(见附表 1) 。继而利用算法二,我们得到 A 区交巡警服务平 台管辖范围的最终分区结果,如下图所示。
2
案。 最后,利用特殊点分析对所建模型进行合理性检验。
3 模型假设
3.1 每个交巡警服务平台的职能和警力配备基本相同。 3.2 一个交巡警服务平台的警力最多封锁一个路口。 3.3 每个交巡警服务平台的交巡警处理完一处的案件后返回服务平台,然后在从 服务平台出发去另一处处理案件。 3.4 每个交巡警处理案件的用时均为 15 分钟。 3.5 该市区每条路线均不会发生堵车情况,即警车保持 60km/h 匀速行驶。 3.6 逃犯逃跑的速度 90km/h。

2011年电工杯数模获奖作品风电功率预测问题

2011年电工杯数模获奖作品风电功率预测问题

二、问题分析 ..................................................................................... 5
2.1 风电功率数据的分析和预处理...................................................................... 5 2.2 风电功率实时预测及误差分析问题的分析.................................................. 6 2.2.1 基于 ARIMA 时间序列法的问题分析................................................... 6 2.2.2 基于卡尔曼滤波法的问题分析........................................................... 7 2.2.3 基于灰色理论的问题分析................................................................... 7 2.3 电机组的汇聚对于预测结果误差的影响问题的分析................................. 7 2.4 进一步提高风电功率实时预测精度问题的分析......................................... 7
七、模型的优化与推广 ...................................................................... 8 参考文献............................................................................................. 9 附录 .................................................................................................... 9

2011数学建模B题完整论文

2011数学建模B题完整论文

针对全市(主城六区A,B,C,D,E,F)的具体情况,按照设置交巡警服务平台的原则和任务。

如图所示:结合全区的地图与所给的数据,我们对A,B,C,D,E,F的具体情况分析,我们分析了发案率与六城区人口的关系,我们得到如下的关系图:同时,我们对路口节点标号与发案率分析,得到如下:分析,案发率及面积人口表,六个区域服务平台情况,六个区域服务平台情况区域服务平台个数区域面积人口数A 20 22 60B 8 103 21C 17 221 49D 9 383 73E 15 432 76F 11 274 53综合以上的数据,我们对数据进行比较,分析,我们得到标准模图,如下于是我的到现有交巡警平台设置方案不合理。

对于追捕逃犯问题,我们对案发后罪犯人去向不明,我们采用圈套式方法,利用动态进行分析,找出罪犯,交巡警及时间达到一个平衡点。

由第一题,我们可以计算出来,A区13个交通要道出口的每个封锁时间为t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7,t8,t9,t10,t11,t12,t13,及用时最长的路口时间为T1和用时最短的路口的时间为T2。

同时,找到从P出A区最短的线路(见图P)事实上,经过计算得出,犯罪嫌疑人只有可能在两个区->节点30,大约需要1.8分钟,也就是说犯罪嫌疑人在3分钟之后已经离开A区,进入C区,所以此时我们应该考虑C区巡警台的围捕问题。

经计算可以.疑人还在A区,可供他选择也就是两个方向,第一小方面是往左边逃跑(如情况二图一),也就只有三种可能出项的情况,通过计算可以得出,巡警台15封锁28号路口,10平台封锁26路口,14平台封锁14路口即可。

另一方面是往右边逃跑(如情况二图二),通过计算得出,2,3,4号巡警台往最近的路口处进。

(图P)。

2011年数学建模大赛b题matlab编程

2011年数学建模大赛b题matlab编程

2011年数学建模大赛b题matlab编程(原创实用版)目录一、2011 年数学建模大赛 B 题概述二、Matlab 编程在解决该问题中的应用三、具体建模过程及 Matlab 编程实现四、总结正文一、2011 年数学建模大赛 B 题概述2011 年数学建模大赛 B 题是一道涉及运筹学、图论和最优化理论的复杂题目,要求参赛选手针对给定的问题进行数学建模,并利用计算机编程求解。

此题对选手的数学基础、编程能力和创新思维都提出了较高的要求。

二、Matlab 编程在解决该问题中的应用Matlab 是一种广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的编程语言,具有丰富的函数库和强大的矩阵计算能力。

在解决 2011 年数学建模大赛B 题时,Matlab 编程在以下几个方面发挥了关键作用:1.数据处理与分析:Matlab 可以方便地对数据进行预处理,如清洗、转换和整理,以便更好地进行后续建模分析。

2.建立数学模型:通过 Matlab 编程,可以快速地搭建和调整数学模型,以找到最合适的解决方案。

3.求解最优化问题:Matlab 提供了丰富的最优化算法,如线性规划、整数规划和动态规划等,可以有效地解决各类最优化问题。

4.可视化分析:Matlab 可以方便地绘制各类图表,直观地展示分析结果,有助于更好地理解问题和优化解决方案。

三、具体建模过程及 Matlab 编程实现具体建模过程分为以下几个步骤:1.阅读题目,理解问题背景和需求。

2.收集和整理数据,进行预处理。

3.建立数学模型,包括确定变量、目标函数和约束条件。

4.编写 Matlab 程序,实现模型求解。

5.分析结果,检验模型的有效性和可行性。

6.根据分析结果调整模型和算法,直至找到最优解。

四、总结2011 年数学建模大赛 B 题的解决过程充分展示了 Matlab 编程在数学建模中的重要作用。

通过熟练掌握 Matlab 编程技术,可以有效地解决各类实际问题,提高数学建模的效率和质量。

2011“电工杯”数学建模B题

2011“电工杯”数学建模B题

摘要本文对拔河比赛过程进行分析和研究:要求对于某一固定队伍,研究队员位置排序的最佳方案以发挥队伍的最大能量,并探讨比赛获胜规定拉过4米是否科学。

在此基础上,给出定量分析,并制定拔河规则以试用于在校学生参加。

最后,要求为全国大学生拔河比赛制定一套合适规则,形成一份具有可操作性和公平性的提案。

第一步,考虑比赛时队员的姿势对拔河比赛的影响建立模型一、模型二。

对模型进行受力分析,运用MATLAB作图,从图像分析可得,采用低重心姿势优于高重心姿势,且存在一个最佳下倾角α=37.6°,使得队伍发挥出最大能量。

第二步,综合考虑3个因素:体重m、身高h、握力F对比赛的影响建立模型三进行优化。

考察某一特定位置,将3个因素定量表示为各因素在该位置的相对权重。

每个位置的相对权重分布应用“层次分析法”加以计算得出。

得出结论:●在同一位置上不同因素对比赛影响不同;●在不同位置上同一因素的作用和影响也不同。

然后,我们由此给出了7点建议,从而实现一个最佳排列顺序,使得该队伍能发挥最大能量。

第三步,在问题2中,着重对“比赛双方力量相近”这一情境进行建模分析、求解。

考虑大部分比赛双方状况,可近似取“图8 拉过距离DIS与ΔT、t的关系分布图”中的标记点(t,ΔT,DIS)=(6.2,61.6,3.836)为所围成立体图形的均值点,此时可取规定距离DIS=3.836m<4m,为了比赛方便进行,在近似范围内可认为DIS=3.836≈4m,所以比赛获胜规定为拉过绳索4米的规定合理。

第四步,基于对问题1和问题2的分析和结论,同时综合考虑在校学生的具体情况,我们完成了《在校学生拔河比赛规则》和《关于将拔河比赛列入全国大学生正式比赛项目的提案》。

关键词:最佳下倾角最佳排列顺序相对权重层次分析法DIS=3.836一.问题重述拔河比赛始于我国春秋时期,是一项具有广泛群众基础且深受人们喜爱的多人体育运动。

拔河运动可以锻炼参加者的臂力、腿力、腰力和耐力,并且能够培养团队合作精神。

电工杯数学建模大赛第十二届B题论文

电工杯数学建模大赛第十二届B题论文

电工杯数学建模大赛第十二届B题论文电工杯数学建模大赛全称为“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛,竞赛已成功举办十四届,累计参赛高校千余所,参赛学生近10万人,是目前国内最具影响力、显著提高学生创新意识和综合素质的大学生竞赛项目之一
优秀论文的特点
(1)有结果
不管模型多复杂,想法多独特,没结果都白搭!总之,要有结果,做不出来怎么办:简化模型,剔除非关键的影响因素,直到可以出结果,出不了结果又觉得很好的模型放在"模型优化”当中。

(2)图表精美图是能让评委很快理解你的论文,例如:建模图、输出结果图、行走路径路。

Word绘图:
MATLAB绘制效果图:
PPT绘制框架图:
E某cel可以绘制分布图:
(3)模型对比
在进行众多获奖论文研读时可以发现,提出一种方法可以和别人的方法进行对比,证明自己建立的方法更优越,下边图片就是来之目标检测的开山之作R-CNN这篇论文,提取了R-CNNVI和V2两个版本,纵坐标是目标检测的一个正指标MAP,可以发现R-CNN两种方法比以往算法的MAP指标都大,可以证明这个算法非常有效。

(4)模型嵌入式建立以及多个模型混合
对比左边,右边国一论文在构建模型的时候就已经把具体数值带入进去,这种直接把指标数据在建模过程中放入进去。

单用层次分析法主观性太强,单用熵权法,只是基于数据,可能不符合实际,层次分析法与熵权法所求结果进行两者融合就是这篇论文的创新点。

完整pdf论文及更多电工杯大赛论文资料
祝大家都能拿到好名次!。

2011年数学建模B题优秀论文

2011年数学建模B题优秀论文

B题交巡警服务平台的设置与调度小组人数:3模型建立:程序编写:论文撰写:目录一.摘要二.问题重述三.问题分析与建模思路四.基本假设五.符号说明六.模型的建立与求解七.模型的评价与推广八.参考文献与附录一.摘要警察是现代社会不可或缺的角色,肩负着执法、治安、提供社会服务等重要职责。

为了更好更有效的实现这些只能,必须设立交巡警服务平台。

这些平台需要合理地分布在城市的各个地区和交通要道,这样不仅可以及时响应出警到达案发现场,在遇到重要的或者突发的事件时也能高效的通过联合调度行动起来。

该论文就交巡警服务平台的设置与调度等实际问题,针对提出的5个问题分别给出具体的解决方案并给出结果。

问题一:(1)题目要求根据已知20个交巡警服务平台的位置,为它们分别分配各自的管辖范围,使其能在3min内到达自己管辖区域内的事发地点。

对于此问题本文建立最大集合覆盖模型,建立了A区街道结点连通性的邻接矩阵。

通过对该邻接矩阵进行优化,建立了带权边邻接矩阵。

借助floyd多源最短路算法并利用数学软件MATLAB进行分配求解,最后得到A区现有每个巡警服务台的管辖范围如表1。

(2)题目要求对13条交通要道实现快速全封锁,我们以所用时间最少为目标,引入0-1变量,建立该问题的0-1规划模型,并借助数学软件LINGO进行求解,求解结果表明需要8.05分钟可以实现快速封锁。

(3)题目要求以交巡警服务平台工作量尽量均衡以及出警时间尽量短为前提,确定增设平台(2~5)的具体数目及位置。

由问题(1)的分配结果可知,在现有巡警服务台的设置下:①还有6个路口在案发时巡警不能在3min之内到达,即某些地方出警时间过长;②我们根据巡警服务台的工作量的方差定义工作量不均衡度,结果显示:此时服务台的工作量不均衡度为8.4314。

为了解决上述出警时间过长与工作量不均衡的问题。

我们建立集合覆盖的0-1规划模型,求解结果表明:在增加4个平台的情况下,可以解决出警时间过长的问题。

电工杯数学建模优秀论文==

电工杯数学建模优秀论文==

电工杯数学建模优秀论文==————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:电工杯数学建模优秀论文锅炉的优化运行摘要针对优化锅炉运行,提高锅炉效率的要求,文章深入分析研究了各因素之间的关系,并通过公式具体讨论了锅炉运行参数对锅炉效率的影响。

C与过量空气系数的数据,采用最小二乘对于问题1,我们根据炉膛口飞灰含量fh法拟合函数图像,从而得到二者的关系,再通过求函数在给定区间最小值得出最佳过量空气系数 =1.3828。

对于问题2,因无法直接确定锅炉效率与过量空气系数的关系,因此找出联系二者的中间量,即各部分热损失,由此将二者关联起来,得到关系式。

对于问题3,利用控制变量模型分析过热蒸汽压力、过热蒸汽温度等运行参数对锅炉效率的影响。

针对论文的实际情况,对论文的优缺点做了评价,文章最后还给出了其他的改进方向,以用于指导实际应用。

关键词:过量空气系数;最小二乘法;锅炉效率;运行参数;控制变量1.问题的重述众所周知,火力发电厂中锅炉是关键设备之一,锅炉效率的高低对于电厂的经济有着极其重要的影响。

因此,提高锅炉效率一直是人们追求的目标。

锅炉效率与其各项热能损失密切相关,其中包括排烟损失、化学不完全燃烧热损失、机械不完全燃烧热损失等部分,而这些损失又受诸如过量空气系数等因素的影响。

本题中给出采用反平衡计算效率的公式:)(1001006543211q q q q q Q Q q rgl ++++-=⨯==η 又给出)6,,2,1(⋅⋅⋅=i q i 所代表的各项损失类型,过量空气系数α的定义,锅炉的运行参数和符号表示(详见附录1),以及α与炉膛出口飞灰含碳量fh C 的数据表:实验得到炉膛口飞灰含碳量fh C 与过量空气系数数据α1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 fh C /%5.905.104.754.64.554.504.454.434.50要求根据所给的数据和量值研究与优化锅炉效率有关的问题,并通过具体分析说明各参数对其的影响,由此给出锅炉的优化运行方法。

2011数学建模b题 -回复

2011数学建模b题 -回复

2011年数学建模比赛B题回复一、题目回顾1.1 题目描述2011年数学建模比赛B题是关于“设计电池管理系统”的问题。

具体而言,是要求选手们设计一种基于数学模型的智能电池管理系统,以实现对锂电池充电和放电的优化控制。

1.2 题目要求参赛者需要在考虑锂电池特性(如寿命、充放电性能等)的基础上,结合数学建模方法,设计一种有效的电池管理系统,以最大程度地延长电池的使用寿命。

1.3 题目意义该题目涉及到了电池管理系统的设计与优化,对于提高锂电池的使用寿命、提高能源利用效率具有一定的理论和实际意义。

二、解题思路2.1 理解题目需要对题目的背景和要求进行充分的理解。

要明确电池管理系统的概念,了解锂电池的特性和充放电过程对其寿命的影响。

2.2 建立数学模型需要根据题目要求建立相应的数学模型,包括但不限于充电过程的控制策略、放电过程的优化方法等。

建模过程需要综合考虑电池的物理特性、充放电过程中的能量转换规律等因素。

2.3 设计优化算法需要基于所建立的数学模型设计相应的优化算法,以实现对电池管理系统的有效控制和优化。

优化算法需要考虑到实际应用的可行性和实用性,同时注重对电池寿命的有效延长。

三、解题步骤3.1 调研分析需要通过文献调研和数据分析,深入了解锂电池的特性和充放电过程中存在的问题。

需要理解电池寿命和能源利用效率之间的关系,找出影响电池寿命的关键因素。

3.2 建立数学模型需要根据所获取的信息建立数学模型。

可以借鉴电池充放电过程的数学描述和控制理论的方法,将电池管理系统的控制过程用数学模型进行描述。

3.3 设计优化算法需要设计一种针对电池管理系统的优化算法。

可以考虑使用遗传算法、模拟退火算法或者神经网络等方法,以实现对电池管理系统的有效控制和优化。

四、解题关键4.1 电池特性分析在建立数学模型和设计优化算法时,需要充分考虑电池的物理特性,包括但不限于循环寿命、容量衰减规律、内阻变化等因素,这是解决问题的关键。

2011年数学建模大赛b题matlab编程

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2011年数学建模大赛b题matlab编程【最新版】目录一、数学建模大赛简介二、2011 年数学建模大赛 B 题概述三、MATLAB 编程在解决 2011 年数学建模大赛 B 题中的应用四、结论正文一、数学建模大赛简介数学建模大赛是一项面向全球高校大学生的竞赛活动,旨在激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力。

该竞赛每年举办一次,由美国工业与应用数学学会于 1985 年发起。

我国大学生数学建模竞赛是由教育部高教司和中国工业与数学学会主办、面向全国高等院校的年度通讯竞赛。

二、2011 年数学建模大赛 B 题概述2011 年数学建模大赛共分为 A、B 两题,其中 B 题为“某市设置交巡警服务平台的相关情况,建立数学模型分析研究下”。

题目要求参赛选手在规定时间内,运用数学知识和编程技能,建立合适的数学模型,解决实际问题。

三、MATLAB 编程在解决 2011 年数学建模大赛 B 题中的应用MATLAB 是一种广泛应用于科学计算和工程设计的编程语言,其强大的数值计算和数据处理功能为解决数学建模问题提供了便利。

在 2011 年数学建模大赛 B 题中,参赛选手可以利用 MATLAB 编程,完成以下任务:1.数据预处理:利用 MATLAB 对原始数据进行清洗、整理和转换,为建立数学模型打下基础。

2.建立数学模型:根据题目要求,参赛选手需要建立合适的数学模型来描述交巡警服务平台的相关情况。

在这一过程中,MATLAB 可以提供丰富的函数库和工具箱,帮助选手更方便地搭建和求解数学模型。

3.数值计算与优化:利用 MATLAB 进行数值计算,求解数学模型中的未知参数,并对模型进行优化,以达到题目要求的目标。

4.结果可视化:MATLAB 具有丰富的可视化工具,可以帮助参赛选手将计算结果以图表或地图等形式直观地呈现出来,便于分析和解释。

四、结论总之,MATLAB 编程在解决 2011 年数学建模大赛 B 题中发挥了重要作用。

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拔河比赛摘要本文从拔河比赛中的物理分析出发,根据获得最大摩擦力和保持绳子稳定的条件,得出能发挥最大能量的队员排序,再根据能量模型和运动员体能数学模型来判断获胜规定的科学性,然后为了使拔河比赛更加公平,设计了一个解决这问题的规则,最后根据前面的分析,写了一个提案。

问题一:我们研究了拔河比赛中出现的各种情况,针对“如何安排队员的位置使该队发挥最大能量”的问题,首先建立理想简化模型,运用力学分析方法,得出发挥最大能量关键在于获得最大静摩擦力;其次对拔河比赛中获得最大压力进行分析和对绳子进行受力分析,得到队列按身高从低到高,且当身高一样的时候,质量大的队员应安排在后面时,能发挥最大能量。

问题二:为了判断绳子拉过4米为获胜者这一规定是否科学,我们建立了能量模型和运动员体能数学模型,得出当绳子拉过的距离l 符合公式mgl E μ08≤时科学。

从而得出这一规定在320公斤级、360公斤级、400公斤级、440公斤级、480公斤级、520公斤级、560公斤级、600公斤级的拔河比赛中是科学的;而在640公斤级、680公斤级和720公斤级的拔河比赛中是不科学的。

问题三:为了使拔河比赛既能保证大部分同学都乐于参加,又能体现比赛竞争性,我们设计出解决这一问题的规则:建设两边粗糙程度不同比例的拔河道,比赛双方场地的选择由双方队员的总体重比例决定。

再定量用最大摩擦力相等的关系得出各个场地的比例系数和需要建立11道拔河道,最后根据公式0625.0625.021+<<-k k mm 来选择场地。

问题四:运用了问题二的判断和问题三的规则,再根据了现代大学生的的体质状况和学习物理的兴趣现状向全国大学生体育运动组委会提出一个提案。

关键词: 摩擦力 力学分析 能量模型一、问题重述1.1 背景资料与条件拔河比赛是一项历史悠久,具有广泛群众基础且深受人们喜欢的多人体育运动。

参加拔河既可以锻炼个人的臂力、腿力、腰力和耐力,又可以培养团队的合作精神。

拔河比赛是按照参赛双方每方8人的总体重来分级的,从320公斤到720公斤,每隔40公斤一级。

而拔河比赛的用时相对较少,若参赛的某一方将绳子标记拉过自己一侧4米则该方获胜,一般几分钟或十几分钟便分出胜负,现场气氛甚是热烈。

1.2 需要解决的问题:利用相关知识解答以下四个问题:1.建立相关数学模型来安排某种分级比赛中的拔河队员位置,使该队在拔河比赛中发挥出最大能量;2.利用数学建模的方式,来说明在比赛中拉过绳索4米便获胜的规定是否科学;3.设计一个既能保证在校大部分同学都能参加,又能体现比赛竞争性的拔河比赛规则,以此来吸引更多的学生参加运动,并要对规则进行定量说明。

4.向全国大学生体育运动组委会写一个将所设计的拔河比赛列入全国大学生正式比赛项目的提案。

二、问题分析2.1问题的重要性分析(社会背景)人数相等的双方对拉一根粗绳以比较力量的对抗性体育娱乐活动。

拔河起源于中国,源于春秋战国时期。

最初拔河主要用以训练兵卒在作战时钩拉或强拒的能力,后来被水乡渔民仿效,成为一项民间体育娱乐活动。

1900~1920年的奥运会上曾被列为比赛项目。

拔河是一项具有广泛群众基础且深受人们喜爱的多人体育运动。

拔河运动可以锻炼参加者的臂力、腿力、腰力和耐力,并且能够培养团队合作精神。

通过对本题的研究,给我们分析了拔河比赛中的主要决定胜负的因素,从而给大家知道如何在拔河比赛中取胜。

找到拔河比赛中的理论原理,为我们赢得比赛找到了一个方法。

所以说,研究本课题是非常重要的现实意义的。

2.2问题的思路分析问题一:对队员位置的安排问题,队员的区别主要在队员的身高和队员的体重,所以说主要是分析身高和体重对整体发挥的最大能量的影响。

首先建立物理模型要对拔河比赛中总体情况的分析,再根据身高影响最大正压力和体重影响绳子的稳定性,从而求出队员的排列顺序。

问题二:对于绳子被拉动的距离l,应用能量模型对双方在拔河比赛中的能量进行分析就得关系,再由一般人的最大能量和一般场地与鞋子的摩擦系数,求得一方一次发力时,绳子被拉动的最大距离。

根据最大距离和规定的4米进行比较,从而得出是否科学。

问题三:根据拔河比赛中的力学分析,其主要的决定胜负的因素是比赛双方的总质量。

这样拔河比赛就成了大质量人的游戏了。

为了去掉这一弊端,让比赛更具有公平性和竞争性,就设计一个规定:建设两边粗糙程度不同比例的场地,比赛双方场地的选择由双方队员的总体重比例决定。

让比赛双方在静止的最大摩擦力相等。

再根据这一规定,定量求出各个场地的比例。

问题四:针对大学生的体质问题和学习物理的兴趣状况,提出将拔河比赛列入全国大学生正式比赛项目,并根据问题三设立一个比赛规定。

三、模型假设3.1假设拔河比赛场地平坦;3.2假设队员与地面的摩擦系数相同;3.3假设拔河比赛过程中绳子与队员的手不产生相对滑动; 3.4假设每个队员比赛前的体力能量相等且已知。

四、符号说明以下符号下标1,2分别表示拔河比赛的甲方和乙方。

m :队员的总质量;m 0:绳子的质量;'m :两名队员之间绳子的质量; G :队员所受的总重力; N:队员对地面的正压力;f:队员所受地面的摩擦力; fm:队员所受地面的最大静摩擦力; f:运动员发挥出来的力;F :队员所受绳子的拉力或绳子所受到的拉力; T :绳子的张力;F 0:绳子受到的垂直干扰力;a :队员的水平加速度;a 0:绳子的加速度;μ:队员与地面的摩擦系数;d :队员所受重力的力臂;L:队员所受拉力的力臂;L 0:某方第一位队员到对方第一位队员的距离;s:队员向上做加速运动的位移;0t :队员向上做加速运动的时间;θ:人的身体与竖直方向的夹角;β:绳子与水平方向的夹角;n :绳子的段数;l :一方把另一方拉过的距离;E :队员在整个比赛过程中消耗的总能量;E:初始时刻每名队员体内贮存的能量;g :重力加速度;σ:呼吸和循环系统在氧的代谢作用下单位时间提供的能量;v : 运动员的速度;k :拔河道两边的摩擦系数的比值;五、 模型的建立与求解5.1建立模型与求解5.1.1理想拔河比赛的力学分析从总体的运动力学分析,可假设拔河双方均为一个人参加比赛,拔河用的绳子质量不计,将两人的双脚站立位置各设为一个点。

对甲乙双方的受力进行分析,画出力的示意图,如图1所示。

甲 乙图1甲乙双方受力图甲受4个力的作用:重力G 1; 地面对甲的支持N 1; 地面对甲的摩擦力f1;绳对甲的拉力F 1。

乙受4 力作用: 重力G 2 ;地面对乙的支持力N 2; 地面对乙的摩擦力f2;绳对乙的拉力F 2。

根据牛顿第三定律,甲对绳的拉力和绳对甲的拉力是一对相互作用力,大小相等,乙对绳的拉力和绳对乙的拉力也是一对互相作用力,大小相等。

由于绳的质量不计,故张力处处相等。

因此,对于拔河的两个人,甲对乙施加了多大拉力,乙同时也对甲施加了一个同样大小的拉力。

所以FF 21=(5-1-1)既然双方所受的拉力大小相等,应该不可能分出胜负,但实际上总有一方获胜。

可见,双方之间的拉力并不是决定的因素。

对于甲而言,甲要想获胜,必须在水平上产生一个向左的加速度a ,而0>a 。

对甲在水平上进行受力分析:a m F f 111=-其中m 1为甲的质量,根据0>a ,得到011>-Ff ,就是要F f11> (5-1-2)此时,对乙在水平上进行受力分析,有牛顿第二定律得:a m F f222-=-其中m 2为乙的质量,同理得到F f22< (5-1-3)联立(5-1-1)- (5-1-3)式得ff21>(5-1-4)也就是说拔河比赛的胜负取决于地面对人的摩擦力f1、f2。

获胜的关键在于增大静摩擦力,而地面对他们的最大静摩擦力由公式N f mμ0=决定,μ为摩擦系数,N 为他们对地的正压力。

即地面越粗糙,fm越大。

在拔河比赛中,当人的重心静止时,一旦场地和队员的鞋子选定,μ0亦确定。

因此, 不可能通过改变μ0来增大fm。

能否用增大正压力的方法来增大摩擦力呢? 这也是不可能的。

因为此时正压力始终只等于重力, 是不可变更的。

要增大摩擦力, 只有人体向地面倾斜, 双脚用力蹬地, 对地面施以很大的力( 俗称腿劲) , 从而使地面对人脚施一很大的反作用力F, 这个力的水平分力f 就是地面对人体的静摩擦力, 如图2所示。

图2 人体直立和后倾时的受力分析比较图归根结底, 在拔河比赛中, 决定胜负的因素之一是人体后倾蹬地的腿劲。

此即拔河比赛人体后倾的原因之一。

图3 人后仰受力矩作用分析图 图4 人前趴受力矩作用分析图从力矩作用效果分析,选脚和地面的作用点A 为支点,如图3所示,以A 为支点,当人不转动时,重力矩和拉力矩相等,即L d F G ⨯=⨯11当人向后仰时重力和拉力的力矩相反,而使人沿逆时针方向转动的重力的力矩越大,人越能获胜,所以,必须增大人的重力G 1和重力的力臂d ,因此考虑增大d ,就必须要增大人的身体与竖直方向的夹角θ,但夹角θ是不能无限制地增大的。

设地面与人之间的摩擦系数为μ0,由图3可得θtan N f = 所以有Nf=θtan 当f 最大,即N fmμ0=时,μμθ0tan ===NNNf(5-1-5)所以,当μθ0tan r c a =时,摩擦力达到最大值,若继续增大θ,则人就会向前产生滑动,即人就会被拉动。

如图4所示,当人向前趴时,重力和拉力的力矩方向相同,使人顺时针转动,这时人只有向前跨步才能保持平衡,人也会被拉动。

由上面所述,最大静摩擦力与人对地面的压力有关,就是人对地面压力越大,其产生的最大静摩擦力也越大。

5.1.2对拔河比赛中获得最大压力的分析拔河时,当队员重心不变的时候,其队员对地面的压力N等于人的重力G,当队员的重心在竖直方向做加速运动时,其队员对地面的压力N大于人的重力G,其关系为:am G N +=其中a 为一位队员的重心的加速度,m 为一位队员的质量。

当0>a 时,得G N > 当0<a 时,得G N <综上所述,当队员的重心向上做加速运动时,其队员对地面的压力就大,其大小与重心的加速度有关。

当八位队员一起重心向上做加速运动时,其产生的最大压力N 总也最大为:∑∑==+=81i81i G Ni i m a i 总(5-1-6)但是产生最大压力的的时候,并不是都能同时产生的摩擦力最大。

当所有的队员的重心都向上做加速运动的时候且不发生滑动,可简化成一位队员向上做加速运动,如图5所示,由水平方向的合力为零得:αcos T f = (5-1-7)图5 一位队员向上做加速运动受力分析图根据式(5-1-7)可知,当不发生滑动的时候,队员与地面的摩擦力等于拉力在水平方向的分力。

就是说,在不发生相对滑动的时候,地面对队员的摩擦力直接与绳子对队员的拉力和其拉力与水平方向的夹角有关。

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