企业知识管理绩效评价研究

新速度、提高决策准确率，其价值不可估量。因此，进行知识管理
绩效评价显得尤为必要。本文在借鉴前人研究成果的基础上，尝
试性地提出基于灰色定权聚类决策的知识管理绩效评价方法，
建立了企业知识管理绩效评价指标体系，给出了绩效评价方法
的算法，该方法具有可操作性。
1 灰色定权聚类决策概述
1.1 灰色定权聚类决策的概念
万别。参考国内外知识管理理论相关研究，本文选择从知识的生
成、积累、交流和应用四个方面建立绩效评价指标体系，见图 1。
图 1 绩效评价指标体系 传统的赋权方法对数据的处理要么十分简单 （仅做算术平 均），要么计算复杂（如三角模糊数判断矩阵转化法、熵权法），不易 掌握。主成分分析常被用来寻找判断某种事物或现象的综合指 标，并将其蕴藏的信息作适当解释，以深刻表现事物内在规律， 通过 SPSS 软件即可轻松实现，操作者不需要掌握其数学原理， 应用十分简便。笔者将该方法应用于灰色模型赋权，力图使灰色 模型更为精确、更易操作。 2.2 灰类与白化权函数的确定
表 2 单位化决策系数
④确定企业等级。
由
，判定企业等级。由上表得出 A、E、H 为
“理想”，C 为“一般”，G 为“不理想”。
⑤计算综合测度
。
η1=（3，2，1）；η2=（2，3，2）；η3 =（1，2，3）
企业 A、E、H 同属于为“理想”级别，即 k=1，η1=（3，2，1）
ωA =
=（3,2,1）（0.84341,0.11193,0.04466）T=2.79875
数；wj 为指标 j 在灰色评估决策中的权重。
④计算对象 i 属于灰类 k 的单位决策系数 ，其中
⑤由
，判断对象 i 属于 k* 灰类。
⑥计算对象 i 属于灰类 k 的综合决策测度
，其中
η1=（s,s- 1,s- 2,…,1）；η2=（s- 1,s,s- 2,…,2）；…,
ηk=（s- k+1,s- k+2,…,s- 1,s,s- 1,…,k）；…,
子类的权 （j=1，2，…，m；k=1，2，…，s）与 k 无关，即对任意的
k1，k2∈{1，2，…，s}，总有 = ，，此时可将 的上标 k 略去，记
为 η（j j=1，2，…，m），称
为对象 i 属于 k 灰类的灰
色定权聚类系数。根据灰色聚类系数的值对聚类对象进行归
纳, 称为灰色定权聚类。
1.2 灰色定权聚类决策的步骤
灰色聚类就是将聚类对象对于不同的聚类指针所拥有的白
化函数，按几个灰类进行归纳，以判断该聚类对象属于哪一类
的方法，它能给出一个量的评价，比定性的分析更具有客观性。
灰色定权聚类决策把灰色定权聚类与灰色聚类决策结合在一
起，在确定各评价对象属于哪一Hale Waihona Puke Baidu的基础上，再对类内评价对象
进行优劣排序。
设 x（ij i=1，2，…，n，j=1，2，…，m）为对象 i 关于指标 j 的观测 值， (·（) j=1，2，…，s）为 j 指标 k 子类白化权函数。若 j 指标 k
灰色聚类决策的步骤如下：
①按照综合评价要求划分灰类数 s，将各指标的取值范围
也相应地划分为 s 个灰类，确定 j 指标 k 子类白化权函数 (·)
（j=1，2，m；k=1，2，…，s）。
②确定每个指标的聚类权为 wj （j=1，2，…，m）。 ③计算对象 i 属于 k 灰类的决策系数
其中， （xi）j 为对象 i 在指标 j 下属于灰类 k 的白化权函
在知识经济社会，知识所创造的价值已远远超过有形资产
创造的价值。正如彼得·德鲁克所预见的“目前，真正的控制性资
源和生产决定性因素既不是资本，也不是土地和劳动力，而是知
识。”知识管理就是把企业获取的各种信息与技能进行分类、提
炼、整理和汇总后，应用到企业相关环节中的过程。知识管理与
企业战略、过程管理相结合，能够帮助企业增强竞争力、加快创
经营管理
科技经济市场
企业知识管理绩效评价研究
张蕊 童丹
（重庆交通大学，重庆 400074）
摘 要：作为知识管理的必备环节，知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的因素并采取有效措施，监控知识 管理活动发展趋势。针对如何评价知识管理绩效的问题，文章从知识的生成、积累、交流和应用四个方面，分析其中影响知 识增值的关键因素，进而建立起知识管理绩效评价指标体系，在此基础上，采用灰色定权聚类决策法对企业绩效进行评价。 最后通过算例说明该方法具有可操作性。 关键词：知识管理；绩效评价；灰色定权聚类决策
ωE =
= （3,2,1）（0.52419,0.35852,0.11729）T=2.4069
ωH =
=（3,2,1）（0.41277，0.30197，0.33386）T=2.17611
因为 ωA＞ωE＞ωH ，所以 A>E>H，即在好一类中，企业 A 的绩效优于企业 E，企业 E 的绩效优于企业 H。
3 算例
下面以 8 个企业（本文分别用 A、B、……、H 表示）为例，说 明知识管理绩效评价的具体过程，有效性原始数据如表 1 所示。
表 1 各个企业知识管理绩效评价指标原始数据
经营管理
0.2，0.5，0.8 处对应的数值作为灰类的白化值，由此确定白化值 函数。
③计算灰色综合聚类评估系数。 以 A、C、E、G、H 企业为例计算灰色综合聚类系数，得到单 位化决策系数表 2。
ηs-1=（2，3，…，s- 1，s，s- 1）；ηs =（1，2，3，…，s） 分别为第一灰类、第二灰类，…，第 s 灰类的调整系数。
⑦按综合决策测度对同属于灰类 k 的所有对象进行排序。
2 知识管理绩效评价相关问题分析
2.1 知识管理绩效评价指标及权重确定
知识管理绩效评价指标的设计随着考察角度的不同而千差
具体评价的步骤如下: ①确定指标权重。通过主成分分析法对指标进行降维，选择 特征值大于 1 的前 k 个指标作为主成分，利用各指标对总体方 差的贡献率得到指标权重，用数学公式表示如下：
设 q 主成分对方差的贡献率为 gq，i 因子在 q 主成分中的系 数为 aqi（q=1,2,…，k），则 I 因子的权重为 Wi :Wi =
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趪趶
参考文献：
[1] 张荣，刘思峰，刘斌.灰色聚类评价方法的研拓研究[J].统计与决策， 2007(9)：24- 26. [2] 程际明.模糊综合评价法在知识管理绩效评价中的应用[J].郑州航空 工业管理学院学报，2006，24(5):105- 107. [3] 王君，樊治平.组织知识管理绩效的一种综合评价方法[J].管理工程 学报，2004(2):44- 48. [4] 吴应良，吴昊苏，吴月瑞等.基于主成分分析法的知识管理绩效评价 研究[J].情报杂志，2007(6):27- 29. [5] 邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2002：156- 180. [6] 刘炜.组织知识管理绩效的灰色多层综合评价方法[J].情报杂志，2008 (3):14- 16. [7] 盛明科.组织知识管理绩效评价指标体系设计研究[J].图书情报知 识，2007(5):8l 一 83． [8] 颜光华，李建伟.知识管理绩效评价研究[J].南开管理评论，2005(6)： 79- 82.
4 结语
知识管理绩效评价是一个涉及众多复杂因素的系统工程。
由于信息获取的不完全会造成评价结果的不真实，因此，本文选
择了知识管理绩效灰色聚类评价方法。该方法对样本量没有严
格的要求，不需要服从任何分布，可以排除人为因素带来的影
响，从而使评价结果更加客观准确。本研究是对知识管理绩效评
价分析的尝试,为知识管理的定量研究工作提供一种理论方法。
作者简介：张蕊（1983- ），女，山东青岛人，重庆交通大学管理学院硕士研究生，主要从事企业管理研究；童丹（1987- ），女，湖北武汉人，重庆交通大学 管理学院硕士研究生，主要从事财务管理与资本运作研究。
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绩效评价者根据绩效实现预期目标的效果将其划分为理 想、一般和不理想三个不同的等级，即 k=1,2,3。根据所采集的样 本数据采用累积百分频率法，确定出符合实际的白化权函数。然 后算出对象 i 属于 k 灰类的灰色定权聚类系数 , 最后断定各 方案所属的灰类并排序。
归一处理后即可得到各因子的权重向量。 知识管理绩效指标各因子权重向量：
=（0.0554,0.0515,0.0572,0.0367,0.0492） =（0.0614,0.0637,0.0645,0.0604） =（0.0573,0.0492,0.0431,0.0519,0.0485） =（0.0505,0.0366,0.0587,0.0568,0.0474） ②构造白化权函数。 文中白化权函数运用经验累计分布函数确定。利用样本数 据通过 MATLAB 软件得到经验累积分布图，把累计概率为