财务预测与分析 实验报告
公司财务分析的实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过对某公司的财务报表进行分析,掌握财务分析的基本方法,了解公司的财务状况、经营成果和现金流量,从而为公司决策提供参考依据。
二、实验内容1. 收集数据本次实验选取某上市公司2019年至2021年的年度财务报表,包括资产负债表、利润表和现金流量表。
2. 财务比率分析(1)偿债能力分析- 流动比率:通过计算流动资产与流动负债的比值,评估公司短期偿债能力。
- 速动比率:在流动比率的基础上,扣除存货,进一步评估公司短期偿债能力。
- 资产负债率:通过计算负债总额与资产总额的比值,评估公司长期偿债能力。
(2)营运能力分析- 存货周转率:通过计算营业成本与平均存货的比值,评估公司存货管理效率。
- 应收账款周转率:通过计算营业收入与平均应收账款的比值,评估公司应收账款回收效率。
- 总资产周转率:通过计算营业收入与平均总资产的比值,评估公司资产利用效率。
(3)盈利能力分析- 毛利率:通过计算毛利润与营业收入的比值,评估公司主营业务盈利能力。
- 净利率:通过计算净利润与营业收入的比值,评估公司整体盈利能力。
- 资产收益率:通过计算净利润与平均总资产的比值,评估公司资产利用效率。
(4)发展能力分析- 营业收入增长率:通过计算营业收入增长额与上年营业收入的比值,评估公司营业收入增长速度。
- 净利润增长率:通过计算净利润增长额与上年净利润的比值,评估公司净利润增长速度。
3. 财务趋势分析通过对比分析2019年至2021年的财务数据,观察公司财务状况的变化趋势。
4. 财务综合评价根据财务比率分析和财务趋势分析的结果,对公司的财务状况进行综合评价。
三、实验结果1. 偿债能力分析通过计算流动比率、速动比率和资产负债率,发现该公司短期偿债能力较强,长期偿债能力良好。
2. 营运能力分析通过计算存货周转率、应收账款周转率和总资产周转率,发现该公司存货管理效率较高,应收账款回收效率较好,资产利用效率较高。
财务分析实验实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过模拟企业的财务数据,对企业的财务状况进行分析,从而了解企业的盈利能力、偿债能力和运营能力。
通过实验,使学生掌握财务报表分析的基本方法,提高财务分析和决策的能力。
二、实验内容1. 收集数据:收集模拟企业的财务报表,包括资产负债表、利润表和现金流量表。
2. 财务比率分析:计算和分析企业的流动比率、速动比率、资产负债率、利息保障倍数、销售毛利率、净资产收益率等财务比率。
3. 趋势分析:分析企业主要财务指标的变化趋势,了解企业的财务状况变化。
4. 比率比较:将企业的财务比率与行业平均水平或竞争对手进行比较,评价企业的财务状况。
5. 综合评价:根据财务分析结果,对企业进行综合评价,并提出改进建议。
三、实验过程1. 收集数据本次实验选取了一家模拟企业,其2019年至2023年的财务报表如下:- 资产负债表:```资产:流动资产:现金 50万元,应收账款 100万元,存货 150万元长期资产:固定资产 300万元,无形资产 50万元负债:流动负债:短期借款 80万元,应付账款 100万元长期负债:长期借款 200万元股东权益:实收资本 300万元,资本公积 50万元,盈余公积 20万元,未分配利润 50万元```- 利润表:```收入:营业收入 500万元成本:营业成本 300万元,税金及附加 10万元利润:营业利润 190万元,净利润 150万元```- 现金流量表:```经营活动产生的现金流量:经营活动现金流入 200万元,经营活动现金流出100万元投资活动产生的现金流量:投资现金流入 50万元,投资现金流出 30万元筹资活动产生的现金流量:筹资现金流入 80万元,筹资现金流出 60万元```2. 财务比率分析根据上述财务报表,计算以下财务比率:- 流动比率 = 流动资产 / 流动负债 = (50 + 100 + 150) / (80 + 100) = 2.75- 速动比率 = (流动资产 - 存货) / 流动负债 = (50 + 100) / (80 + 100) = 1.25- 资产负债率 = 负债总额 / 资产总额 = (80 + 100 + 200) / (50 + 100 + 150 + 300 + 50) = 36.36%- 利息保障倍数 = 息税前利润 / 利息费用 = (190 + 10) / 80 = 2.44- 销售毛利率 = (营业收入 - 营业成本) / 营业收入 = (500 - 300) / 500 = 40%- 净资产收益率 = 净利润 / 净资产 = 150 / (300 + 50 + 20 + 50) = 20%3. 趋势分析通过对2019年至2023年的财务报表进行分析,可以发现以下趋势:- 流动比率和速动比率逐年上升,说明企业的短期偿债能力有所增强。
财务预警分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着我国经济的快速发展,企业面临的市场竞争日益激烈。
财务风险作为企业运营过程中的一大隐患,对企业的生存和发展构成严重威胁。
为了提高企业的财务风险防范能力,本实验旨在通过财务预警分析,对企业可能存在的财务风险进行识别、评估和预警,为企业的决策提供参考。
二、实验方法与数据来源1. 实验方法:本实验采用财务比率分析法、趋势分析法、比较分析法等财务预警分析方法,对企业的财务状况进行分析。
2. 数据来源:实验数据来源于我国某上市公司2019年至2022年的年度财务报表,包括资产负债表、利润表和现金流量表。
三、实验内容与分析1. 财务比率分析:(1)流动比率分析:- 2019年流动比率为2.1,2020年为2.3,2021年为2.5,2022年为2.7。
流动比率逐年上升,说明企业短期偿债能力增强。
(2)速动比率分析:- 2019年速动比率为1.2,2020年为1.5,2021年为1.8,2022年为2.1。
速动比率逐年上升,说明企业短期偿债能力进一步增强。
(3)资产负债率分析:- 2019年资产负债率为50%,2020年为45%,2021年为40%,2022年为35%。
资产负债率逐年下降,说明企业负债水平降低,财务风险降低。
(4)利息保障倍数分析:- 2019年利息保障倍数为2.5,2020年为3.0,2021年为3.5,2022年为4.0。
利息保障倍数逐年上升,说明企业偿债压力减小,财务风险降低。
2. 趋势分析法:(1)营业收入趋势分析:- 2019年至2022年,营业收入逐年增长,说明企业市场竞争力较强。
(2)净利润趋势分析:- 2019年至2022年,净利润逐年增长,说明企业盈利能力较强。
3. 比较分析法:(1)与行业平均水平比较:- 流动比率、速动比率、资产负债率和利息保障倍数均高于行业平均水平,说明企业财务状况良好。
(2)与同行业企业比较:- 与同行业企业相比,企业财务状况较为优秀。
财务分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过模拟企业财务数据,运用财务分析的基本方法,对企业进行全面的财务分析,从而了解企业的财务状况、经营成果和现金流量,为企业的经营决策提供依据。
二、实验内容1. 实验数据准备本实验选取某虚构企业2019年至2021年的财务报表数据,包括资产负债表、利润表和现金流量表。
2. 财务比率分析通过计算和比较企业的财务比率,评估企业的财务状况和经营效率。
3. 趋势分析对企业的财务数据进行趋势分析,观察企业财务状况的变化趋势。
4. 现金流量分析分析企业的现金流量情况,评估企业的偿债能力和资金周转效率。
5. 综合评价结合以上分析,对企业进行综合评价,并提出相应的改进建议。
三、实验过程1. 财务比率分析(1)流动比率流动比率=流动资产/流动负债2019年:2000万/1000万=22020年:2200万/1200万=1.832021年:2400万/1400万=1.71分析:流动比率逐年下降,表明企业的短期偿债能力有所减弱。
(2)速动比率速动比率=(流动资产-存货)/流动负债2019年:(2000万-500万)/1000万=1.52020年:(2200万-600万)/1200万=1.52021年:(2400万-700万)/1400万=1.43分析:速动比率逐年下降,但仍然保持在1以上,说明企业的短期偿债能力尚可。
(3)资产负债率资产负债率=负债总额/资产总额2019年:1000万/3000万=33.33%2020年:1200万/3200万=37.50%2021年:1400万/3600万=38.89%分析:资产负债率逐年上升,表明企业的财务风险有所增加。
(4)净资产收益率净资产收益率=净利润/净资产2019年:200万/1000万=20%2020年:180万/1200万=15%2021年:160万/1400万=11.43%分析:净资产收益率逐年下降,表明企业的盈利能力有所减弱。
2. 趋势分析通过对2019年至2021年的财务数据进行对比分析,发现以下趋势:(1)营业收入逐年增长,但增速放缓。
财务分析的实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过财务分析的方法,对某企业的财务状况进行综合评价,了解其盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力,为企业的经营决策提供参考。
二、实验背景某企业成立于20xx年,主要从事某产品的研发、生产和销售。
近年来,随着市场竞争的加剧,该企业面临着较大的经营压力。
为了更好地了解企业的财务状况,我们选取了该企业近三年的财务报表进行分析。
三、实验方法1. 收集数据:收集某企业近三年的资产负债表、利润表和现金流量表。
2. 分析指标:选取反映企业盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力的财务指标进行分析。
3. 数据处理:使用Excel等软件对财务数据进行处理和计算。
4. 综合评价:根据分析结果,对企业的财务状况进行综合评价。
四、实验过程(一)数据收集通过公开渠道,我们收集到了某企业近三年的财务报表,包括资产负债表、利润表和现金流量表。
(二)分析指标1. 盈利能力指标:毛利率、净利率、总资产收益率、净资产收益率。
2. 偿债能力指标:流动比率、速动比率、资产负债率。
3. 运营能力指标:存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率。
4. 成长能力指标:营业收入增长率、净利润增长率、总资产增长率。
(三)数据处理1. 盈利能力分析:- 毛利率:近三年毛利率分别为30%、28%、27%,呈现逐年下降趋势,说明企业的产品盈利能力有所下降。
- 净利率:近三年净利率分别为15%、14%、13%,同样呈现逐年下降趋势,表明企业的净利润水平有所降低。
- 总资产收益率:近三年总资产收益率分别为5%、4.5%、4%,逐年下降,说明企业的资产利用效率有所降低。
- 净资产收益率:近三年净资产收益率分别为12%、11%、10%,呈现逐年下降趋势,表明企业的股东回报水平有所下降。
2. 偿债能力分析:- 流动比率:近三年流动比率分别为2.0、1.8、1.6,逐年下降,说明企业的短期偿债能力有所减弱。
- 速动比率:近三年速动比率分别为1.5、1.3、1.2,逐年下降,表明企业的短期偿债能力有所下降。
财务预测分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着市场竞争的日益激烈,企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出,就必须具备良好的财务状况和准确的财务预测能力。
财务预测分析报告是企业对未来一段时间内财务状况的预测和评估,旨在为企业经营决策提供科学依据。
本报告以某公司为例,对其未来三年的财务状况进行预测分析。
二、公司概况某公司成立于2005年,主要从事电子产品研发、生产和销售。
经过多年的发展,公司已拥有较高的市场份额和良好的品牌知名度。
公司主要产品包括智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等。
近年来,公司加大了研发投入,不断提升产品竞争力,市场份额逐年上升。
三、财务预测分析(一)收入预测1.行业分析根据我国电子产品市场的现状和发展趋势,预计未来三年,我国电子产品市场将保持稳定增长。
智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等新兴产品市场潜力巨大,将为公司带来新的增长点。
2.公司收入预测根据公司历史销售数据和市场分析,预计未来三年公司收入将呈现以下趋势:- 2023年:预计收入增长率为15%,达到100亿元;- 2024年:预计收入增长率为20%,达到120亿元;- 2025年:预计收入增长率为25%,达到150亿元。
(二)成本预测1.原材料成本根据公司采购数据和市场分析,预计未来三年原材料成本将呈现以下趋势:- 2023年:预计增长率为5%;- 2024年:预计增长率为6%;- 2025年:预计增长率为7%。
2.人工成本随着我国劳动力成本的逐年上升,预计未来三年公司人工成本将呈现以下趋势:- 2023年:预计增长率为8%;- 2024年:预计增长率为9%;- 2025年:预计增长率为10%。
3.制造费用制造费用主要包括折旧、维修、水电等费用,预计未来三年制造费用将呈现以下趋势:- 2023年:预计增长率为5%;- 2024年:预计增长率为6%;- 2025年:预计增长率为7%。
(三)利润预测根据以上收入和成本预测,预计未来三年公司利润将呈现以下趋势:- 2023年:预计利润增长率为10%,达到5亿元;- 2024年:预计利润增长率为15%,达到6亿元;- 2025年:预计利润增长率为20%,达到7亿元。
财务分析实验报告总结(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着市场经济的发展,财务分析在企业经营管理中的重要性日益凸显。
为了提高学生的财务分析能力,我们开展了财务分析实验课程。
通过本次实验,旨在帮助学生掌握财务分析的基本方法,提高对企业财务状况的判断能力,为将来从事相关职业打下坚实的基础。
二、实验内容与方法本次实验主要围绕以下几个方面展开:1. 财务报表分析:通过对企业财务报表(资产负债表、利润表、现金流量表)的分析,了解企业的财务状况、经营成果和现金流状况。
2. 比率分析:运用财务比率(如流动比率、速动比率、资产负债率、净利润率等)对企业财务状况进行综合评价。
3. 趋势分析:分析企业财务数据的变化趋势,预测企业未来的财务状况。
4. 财务预测:根据企业历史数据和未来发展规划,预测企业未来的财务状况。
实验方法主要包括以下几种:1. 资料收集:通过企业官方网站、财务报表数据库等途径收集企业财务数据。
2. 数据分析:运用Excel、SPSS等软件对财务数据进行处理和分析。
3. 讨论与交流:在实验过程中,学生之间进行讨论和交流,分享分析方法和经验。
三、实验过程与结果1. 财务报表分析通过对企业财务报表的分析,我们了解到以下情况:(1)企业的资产总额和负债总额较为稳定,资产负债率适中。
(2)企业的营业收入和净利润呈逐年增长趋势。
(3)企业的现金流状况良好,经营活动产生的现金流量净额稳定。
2. 比率分析通过对企业财务比率的计算和分析,我们发现:(1)企业的流动比率和速动比率均高于行业平均水平,说明企业的短期偿债能力较强。
(2)企业的资产负债率低于行业平均水平,说明企业的财务风险较低。
(3)企业的净利润率逐年提高,说明企业的盈利能力较强。
3. 趋势分析通过对企业财务数据的变化趋势进行分析,我们发现:(1)企业的营业收入和净利润呈逐年增长趋势,说明企业的经营状况良好。
(2)企业的资产总额和负债总额较为稳定,说明企业的资产结构合理。
4. 财务预测根据企业历史数据和未来发展规划,我们预测:(1)企业的营业收入和净利润将继续保持增长趋势。
财务分析预测报告(3篇)
第1篇一、摘要本报告旨在通过对XX公司近三年的财务数据进行分析,预测公司未来的财务状况和发展趋势。
报告将采用财务比率分析、趋势分析等方法,对公司的盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力进行综合评估。
通过对财务数据的深入分析,为公司管理层提供决策依据,为投资者提供投资参考。
二、公司概况XX公司成立于20XX年,主要从事XX行业的生产和销售。
公司经过多年的发展,已经形成了一定的品牌知名度和市场份额。
近年来,随着市场竞争的加剧,公司面临着一定的经营压力。
本报告将重点分析公司近三年的财务状况,并对未来发展趋势进行预测。
三、财务数据分析1. 盈利能力分析(1)营业收入分析近三年,XX公司营业收入逐年增长,2019年为1000万元,2020年为1200万元,2021年为1500万元。
营业收入增长主要得益于公司产品销量的提升和市场份额的扩大。
(2)营业利润分析XX公司近三年营业利润分别为200万元、250万元和300万元。
营业利润的增长与营业收入增长基本保持一致,表明公司盈利能力较强。
(3)净利润分析XX公司近三年净利润分别为150万元、200万元和250万元。
净利润增长幅度高于营业利润增长幅度,说明公司在成本控制方面取得了一定的成效。
2. 偿债能力分析(1)流动比率分析XX公司近三年流动比率分别为2.0、2.2和2.4。
流动比率大于1,说明公司短期偿债能力较强。
(2)速动比率分析XX公司近三年速动比率分别为1.5、1.7和1.9。
速动比率大于1,说明公司短期偿债能力良好。
(3)资产负债率分析XX公司近三年资产负债率分别为40%、45%和50%。
资产负债率逐年上升,表明公司负债水平有所提高,但总体仍处于合理范围内。
3. 运营能力分析(1)存货周转率分析XX公司近三年存货周转率分别为6次、5次和4次。
存货周转率逐年下降,说明公司存货管理效率有所下降,需加强存货管理。
(2)应收账款周转率分析XX公司近三年应收账款周转率分别为10次、9次和8次。
财务预测与分析 实验报告
(2)S0=(6100*600+4900*400+9800*300)+[(5000000*0.8+5400000*0.2)-(6100*600*50.82%+490 0*400*45.10%+9800*300*40.20%)]/32.32%=19771002.48 元 则 D 产品应该实现的收入=19771002.48-16200000=3571002.48 元 3571002.48/24750=144 所以保本时四种产品各自的销量分别为:600,400,300,144
指数平滑
值
80 60 40 20 0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
数据点
实际值 预测值
结论:当平滑系数为 0.1 时,第 25 周的预测值为 45 次 4、以上 3 题请用 SPSS 软件重新预测一次,即每一题同时用两种工具做预测。
南京信息工程大学 实验(实习)报告
实验(实习)名称 成本预测与概率预测法 实验(实习)日期 2012.5.31 得分 系 会计 专业 会计 年级 2009 班次 3 姓名 张毅媛
指导教师 罗娅妮 学号 20092312125
财务预测分析实践报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展,企业面临着日益激烈的市场竞争。
为了在竞争中立于不败之地,企业需要准确地把握市场动态,制定合理的财务战略。
财务预测分析作为一种重要的财务管理手段,能够帮助企业预测未来财务状况,为决策提供有力支持。
本报告通过对某企业进行财务预测分析实践,旨在探讨财务预测分析方法在企业管理中的应用。
二、企业背景及数据收集1. 企业背景某企业成立于2005年,主要从事电子产品研发、生产和销售。
经过多年的发展,该企业已成为行业内的知名企业,具有较强的市场竞争力。
企业近年来业务发展迅速,市场占有率逐年提高。
2. 数据收集本报告所采用的数据主要来源于以下渠道:(1)企业内部财务报表:包括资产负债表、利润表、现金流量表等。
(2)行业报告:通过查阅行业报告,了解行业发展趋势和竞争对手情况。
(3)宏观经济数据:通过国家统计局等官方渠道,获取宏观经济数据。
三、财务预测分析方法1. 收入预测(1)趋势预测法:根据企业历史销售收入数据,运用时间序列分析方法,预测未来销售收入。
(2)比率预测法:根据企业历史销售增长率,结合行业发展趋势,预测未来销售收入。
2. 成本预测(1)固定成本预测:根据企业历史固定成本数据,运用趋势预测法预测未来固定成本。
(2)变动成本预测:根据企业历史销售成本数据,运用比率预测法预测未来变动成本。
3. 利润预测根据收入预测和成本预测,运用利润公式计算未来利润。
4. 现金流量预测(1)经营活动现金流量预测:根据收入预测、成本预测和折旧等数据,预测未来经营活动现金流量。
(2)投资活动现金流量预测:根据企业投资计划,预测未来投资活动现金流量。
(3)筹资活动现金流量预测:根据企业融资计划,预测未来筹资活动现金流量。
四、财务预测分析结果1. 收入预测根据趋势预测法和比率预测法,预测未来三年销售收入分别为10亿元、12亿元和14亿元。
2. 成本预测根据固定成本预测和变动成本预测,预测未来三年总成本分别为5亿元、6亿元和7亿元。
财务分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过财务分析的方法,对某企业的财务状况进行深入剖析,掌握财务报表分析的基本原理和方法,提高对财务数据的解读能力。
通过本次实验,我们能够了解企业的盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力,为企业的经营管理提供有益的参考。
二、实验内容1. 企业背景介绍本实验选取的样本企业为XX科技有限公司,成立于2008年,主要从事电子产品研发、生产和销售。
公司经过多年的发展,已成为行业内的知名企业。
以下是该公司2019年的主要财务数据:- 营业收入:100亿元- 净利润:5亿元- 总资产:50亿元- 负债总额:30亿元2. 财务报表分析(1)盈利能力分析盈利能力是企业财务状况的重要指标,以下将从以下几个方面进行分析:① 毛利率分析毛利率是企业销售产品或提供服务的收入扣除销售成本后的利润率。
通过计算2019年毛利率,我们可以了解企业的盈利水平。
毛利率 = (营业收入 - 销售成本)/ 营业收入× 100%假设2019年XX科技有限公司的销售成本为80亿元,则:毛利率 = (100 - 80)/ 100 × 100% = 20%通过计算可知,XX科技有限公司2019年的毛利率为20%,说明企业在产品销售方面具有较强的竞争力。
② 净利率分析净利率是企业净利润与营业收入的比率,反映了企业最终盈利能力。
净利率 = 净利润 / 营业收入× 100%假设2019年XX科技有限公司的净利润为5亿元,则:净利率= 5 / 100 × 100% = 5%通过计算可知,XX科技有限公司2019年的净利率为5%,说明企业在控制成本和提升利润方面仍有较大提升空间。
(2)偿债能力分析偿债能力是企业偿还债务的能力,以下从以下几个方面进行分析:① 流动比率分析流动比率是企业流动资产与流动负债的比率,反映了企业短期偿债能力。
流动比率 = 流动资产 / 流动负债假设2019年XX科技有限公司的流动资产为20亿元,流动负债为10亿元,则:流动比率 = 20 / 10 = 2通过计算可知,XX科技有限公司2019年的流动比率为2,说明企业在短期偿债方面具有较强的能力。
财务分析预测报告范文(3篇)
第1篇一、报告摘要本报告旨在通过对某公司近三年的财务数据进行分析,预测其未来三年的财务状况和发展趋势。
通过对公司盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力的综合评估,为公司管理层提供决策参考。
二、公司概况某公司成立于20XX年,主要从事XX行业的产品研发、生产和销售。
公司注册资本为XX万元,员工人数XX人。
近年来,公司业务发展迅速,市场份额逐年提高,已成为行业内的领军企业。
三、财务数据分析1. 盈利能力分析(1)营业收入:近三年,公司营业收入逐年增长,分别为XX万元、XX万元和XX 万元,同比增长率分别为XX%、XX%和XX%。
这表明公司产品市场需求旺盛,销售业绩良好。
(2)营业利润:近三年,公司营业利润分别为XX万元、XX万元和XX万元,同比增长率分别为XX%、XX%和XX%。
营业利润的增长表明公司盈利能力较强。
(3)净利润:近三年,公司净利润分别为XX万元、XX万元和XX万元,同比增长率分别为XX%、XX%和XX%。
净利润的增长表明公司盈利能力持续增强。
2. 偿债能力分析(1)流动比率:近三年,公司流动比率分别为XX、XX和XX,表明公司短期偿债能力较强。
(2)速动比率:近三年,公司速动比率分别为XX、XX和XX,表明公司短期偿债能力较好。
(3)资产负债率:近三年,公司资产负债率分别为XX%、XX%和XX%,表明公司负债水平适中,财务风险可控。
3. 运营能力分析(1)存货周转率:近三年,公司存货周转率分别为XX、XX和XX,表明公司存货管理效率较高。
(2)应收账款周转率:近三年,公司应收账款周转率分别为XX、XX和XX,表明公司应收账款回收情况良好。
(3)总资产周转率:近三年,公司总资产周转率分别为XX、XX和XX,表明公司资产利用效率较高。
4. 成长能力分析(1)营业收入增长率:近三年,公司营业收入增长率分别为XX%、XX%和XX%,表明公司成长性较好。
(2)净利润增长率:近三年,公司净利润增长率分别为XX%、XX%和XX%,表明公司盈利能力持续增强。
财务情况分析及预测报告(3篇)
第1篇一、前言财务情况分析及预测是企业经营管理中不可或缺的一环,通过对企业财务状况的全面分析,可以为企业制定合理的经营策略提供依据。
本报告旨在对某企业2021年度的财务状况进行深入分析,并对2022年度的财务状况进行预测。
二、企业概况某企业成立于20XX年,主要从事XX行业产品的研发、生产和销售。
经过多年的发展,企业规模不断扩大,市场份额逐年提升。
截至2021年底,企业员工人数达到XXX人,资产总额为XXX万元,销售收入为XXX万元。
三、财务状况分析1. 盈利能力分析(1)毛利率分析2021年,企业毛利率为XX%,较上年同期增长XX%。
主要原因是产品销售价格上涨以及成本控制措施得力。
然而,从行业整体情况来看,毛利率水平仍处于较低水平,企业需进一步提升产品附加值,增强市场竞争力。
(2)净利率分析2021年,企业净利率为XX%,较上年同期增长XX%。
净利率的提高得益于毛利率的提升以及费用控制。
然而,从行业平均水平来看,企业净利率仍有较大提升空间。
2. 运营能力分析(1)应收账款周转率分析2021年,企业应收账款周转率为XX次,较上年同期下降XX%。
这表明企业在信用管理方面存在一定问题,需加强应收账款回收力度。
(2)存货周转率分析2021年,企业存货周转率为XX次,较上年同期下降XX%。
存货周转率的下降说明企业在库存管理方面存在不足,需优化库存结构,降低库存成本。
3. 偿债能力分析(1)流动比率分析2021年,企业流动比率为XX%,较上年同期增长XX%。
流动比率的提高说明企业短期偿债能力较强。
(2)速动比率分析2021年,企业速动比率为XX%,较上年同期增长XX%。
速动比率的提高进一步说明企业短期偿债能力较强。
4. 发展能力分析(1)营业收入增长率分析2021年,企业营业收入增长率为XX%,较上年同期增长XX%。
这表明企业在市场拓展方面取得一定成果。
(2)资产总额增长率分析2021年,企业资产总额增长率为XX%,较上年同期增长XX%。
对财务预测的分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着市场竞争的加剧,企业面临着越来越多的不确定性。
为了更好地把握市场动态,提高企业经营管理水平,财务预测在企业管理中扮演着越来越重要的角色。
本报告将对财务预测的基本概念、方法、重要性以及在实际应用中存在的问题进行分析,以期为我国企业提供有益的参考。
二、财务预测的基本概念1. 财务预测的定义财务预测是指对企业未来一定时期内的财务状况、经营成果和现金流量的预测。
它通过对历史数据的分析、市场调研、行业分析等方法,预测企业未来的财务状况,为企业的决策提供依据。
2. 财务预测的类型(1)短期财务预测:一般指预测期在1年以内的财务预测,如月度、季度预测。
(2)中期财务预测:预测期在1-5年之间,主要用于企业战略规划和资源配置。
(3)长期财务预测:预测期在5年以上,主要用于企业长期发展目标的制定。
三、财务预测的方法1. 定性预测法定性预测法是指根据专家经验和主观判断,对企业的财务状况进行预测。
主要包括专家意见法、德尔菲法、类推法等。
2. 定量预测法定量预测法是指运用数学模型、统计方法等对企业的财务状况进行预测。
主要包括时间序列法、回归分析法、线性规划法等。
(1)时间序列法:根据企业历史财务数据,分析其变化规律,预测未来趋势。
(2)回归分析法:通过建立财务指标与相关因素之间的回归模型,预测未来财务状况。
(3)线性规划法:在满足一定约束条件下,寻求最优解,预测企业财务状况。
四、财务预测的重要性1. 辅助企业决策财务预测可以为企业的投资、融资、生产、销售等决策提供科学依据,降低决策风险。
2. 提高企业管理水平财务预测有助于企业全面了解自身财务状况,发现问题,采取措施,提高管理水平。
3. 优化资源配置通过财务预测,企业可以合理配置资源,提高资源利用效率。
4. 提升企业竞争力财务预测有助于企业把握市场动态,调整经营策略,提升企业竞争力。
五、财务预测在实际应用中存在的问题1. 数据质量不高部分企业财务数据不完整、不准确,影响财务预测的准确性。
财务分析实验实训报告(3篇)
第1篇一、实验目的通过本次财务分析实验实训,使学生掌握财务分析的基本方法,提高分析能力,培养学生运用财务分析工具对企业的财务状况、经营成果和现金流量进行分析、评价和预测的能力。
同时,通过实验实训,使学生了解企业财务报表的编制方法和内容,提高财务报表阅读和分析能力。
二、实验内容1. 企业财务报表的收集与整理2. 财务报表分析的基本方法3. 企业偿债能力分析4. 企业盈利能力分析5. 企业运营能力分析6. 企业发展能力分析7. 企业现金流量分析三、实验步骤1. 收集企业财务报表2. 整理财务报表数据3. 运用财务报表分析的基本方法对企业进行财务分析4. 分析企业偿债能力、盈利能力、运营能力、发展能力和现金流量5. 撰写实验报告四、实验结果与分析1. 企业财务报表的收集与整理在本次实验中,我们收集了某上市公司的2019年至2021年的财务报表,包括资产负债表、利润表和现金流量表。
通过对这些报表的分析,我们可以全面了解企业的财务状况。
2. 财务报表分析的基本方法(1)偿债能力分析:通过计算流动比率、速动比率和资产负债率等指标,我们可以分析企业的短期偿债能力和长期偿债能力。
(2)盈利能力分析:通过计算销售毛利率、净利率、总资产收益率和净资产收益率等指标,我们可以分析企业的盈利能力。
(3)运营能力分析:通过计算存货周转率、应收账款周转率和总资产周转率等指标,我们可以分析企业的运营效率。
(4)发展能力分析:通过计算营业收入增长率、净利润增长率和总资产增长率等指标,我们可以分析企业的发展能力。
(5)现金流量分析:通过分析经营活动、投资活动和筹资活动产生的现金流量,我们可以了解企业的现金流量状况。
3. 实验结果与分析(1)偿债能力分析根据该公司的财务报表,我们可以计算出以下指标:- 流动比率:2019年为2.5,2020年为2.3,2021年为2.4- 速动比率:2019年为1.9,2020年为1.8,2021年为1.9- 资产负债率:2019年为60%,2020年为62%,2021年为63%从以上数据可以看出,该公司的流动比率和速动比率均保持在合理水平,说明企业短期偿债能力较好。
财务预测报告分析(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某公司未来一定时期内的财务状况进行预测和分析,为公司管理层提供决策依据。
报告将基于公司历史财务数据、行业发展趋势以及宏观经济环境等因素,对公司的收入、成本、利润、现金流等关键财务指标进行预测,并对预测结果进行深入分析。
二、公司概况某公司成立于XX年,主要从事XX行业产品的研发、生产和销售。
公司总部位于XX市,占地面积XX平方米,员工人数XX人。
公司产品线丰富,市场覆盖面广,具有较强的市场竞争力和品牌影响力。
三、行业分析1. 行业背景XX行业近年来发展迅速,市场规模逐年扩大。
随着技术的不断创新和消费者需求的日益多样化,行业竞争日益激烈。
在此背景下,企业需不断提升自身核心竞争力,以满足市场需求。
2. 行业趋势(1)技术创新:随着新技术的不断涌现,行业产品更新换代速度加快,企业需加大研发投入,提升产品竞争力。
(2)市场需求:消费者对产品质量、环保、安全等方面的要求不断提高,企业需关注市场需求变化,调整产品结构。
(3)政策法规:国家对XX行业的政策支持力度不断加大,企业需关注政策变化,把握发展机遇。
四、财务预测1. 收入预测根据行业发展趋势和公司产品竞争力,预计未来三年公司收入将保持稳定增长。
具体预测如下:- 2023年:预计收入为XX亿元,同比增长XX%;- 2024年:预计收入为XX亿元,同比增长XX%;- 2025年:预计收入为XX亿元,同比增长XX%。
2. 成本预测成本主要包括原材料、人工、制造费用、销售费用等。
预计未来三年成本将保持相对稳定,具体预测如下:- 2023年:预计成本为XX亿元,同比增长XX%;- 2024年:预计成本为XX亿元,同比增长XX%;- 2025年:预计成本为XX亿元,同比增长XX%。
3. 利润预测根据收入和成本预测,预计未来三年公司利润将保持稳定增长。
具体预测如下:- 2023年:预计利润为XX亿元,同比增长XX%;- 2024年:预计利润为XX亿元,同比增长XX%;- 2025年:预计利润为XX亿元,同比增长XX%。
财务报告分析实验结果(3篇)
第1篇一、实验背景随着我国经济的快速发展,企业规模不断扩大,市场竞争日益激烈。
为了提高企业的竞争力,企业需要对自身的财务状况进行深入分析,以便发现潜在的问题和风险,从而制定相应的改进措施。
本实验旨在通过对财务报告的分析,了解企业的经营状况、盈利能力、偿债能力等方面的情况,为企业的决策提供依据。
二、实验目的1. 掌握财务报告的基本分析方法和技巧。
2. 了解企业的经营状况、盈利能力、偿债能力等方面的情况。
3. 通过分析,发现企业潜在的问题和风险。
4. 为企业的决策提供参考。
三、实验内容1. 选择一家上市公司作为研究对象。
2. 收集并整理该公司的财务报告,包括资产负债表、利润表和现金流量表。
3. 对财务报告进行基本分析,包括盈利能力分析、偿债能力分析、运营能力分析和成长能力分析。
4. 结合行业背景,对企业的财务状况进行综合评价。
四、实验结果1. 盈利能力分析(1)营业收入分析:根据利润表,该公司近三年的营业收入分别为10亿元、12亿元和15亿元,呈逐年上升趋势。
这表明该公司的主营业务收入增长良好,市场竞争力较强。
(2)净利润分析:近三年净利润分别为1亿元、1.5亿元和2亿元,净利润增长率分别为50%和33.33%。
这说明该公司的盈利能力较强,盈利水平逐年提高。
(3)毛利率分析:近三年毛利率分别为40%、42%和45%,呈逐年上升趋势。
这表明该公司的产品附加值较高,盈利空间较大。
2. 偿债能力分析(1)流动比率分析:近三年流动比率分别为1.5、1.6和1.7,均高于2,说明该公司的短期偿债能力较强。
(2)速动比率分析:近三年速动比率分别为1.2、1.3和1.4,均高于1,说明该公司的短期偿债能力较好。
(3)资产负债率分析:近三年资产负债率分别为40%、45%和50%,呈逐年上升趋势。
这表明该公司的负债水平较高,需要关注长期偿债能力。
3. 运营能力分析(1)应收账款周转率分析:近三年应收账款周转率分别为5、6和7,呈逐年上升趋势。
财务预测计算分析报告(3篇)
第1篇一、摘要本报告旨在通过对公司未来财务状况的预测和分析,为公司决策提供科学依据。
通过对历史数据的分析、行业趋势的考察以及宏观经济环境的预测,本文对公司的收入、成本、利润、现金流等关键财务指标进行了预测,并对预测结果进行了敏感性分析和风险评估。
二、背景与目的1. 背景随着市场经济的快速发展,企业面临着日益激烈的市场竞争。
为了确保企业在未来的发展中保持竞争优势,准确预测公司的财务状况,制定合理的经营策略至关重要。
2. 目的(1)分析公司历史财务数据,揭示公司财务状况的发展趋势;(2)预测公司未来财务指标,为公司决策提供依据;(3)评估公司财务风险,为风险控制提供参考。
三、研究方法1. 收入预测:采用线性回归模型,分析公司收入与行业增长、宏观经济等因素的关系;2. 成本预测:采用成本函数模型,分析公司成本与业务量、人力成本、原材料成本等因素的关系;3. 利润预测:根据收入预测和成本预测,计算公司利润;4. 现金流预测:根据利润预测,分析公司现金流入和流出情况;5. 敏感性分析:分析关键财务指标对预测结果的影响;6. 风险评估:评估预测结果的风险,提出应对措施。
四、财务预测结果1. 收入预测根据线性回归模型,预计公司未来三年收入增长率分别为10%、8%、7%。
具体如下:- 2023年:预计收入为10亿元;- 2024年:预计收入为10.8亿元;- 2025年:预计收入为11.56亿元。
2. 成本预测根据成本函数模型,预计公司未来三年成本增长率分别为5%、4%、3%。
具体如下:- 2023年:预计成本为8亿元;- 2024年:预计成本为8.4亿元;- 2025年:预计成本为8.72亿元。
3. 利润预测根据收入预测和成本预测,预计公司未来三年利润分别为2亿元、2.4亿元、2.84亿元。
4. 现金流预测根据利润预测,预计公司未来三年经营活动现金流量净额分别为1.5亿元、2亿元、2.2亿元。
五、敏感性分析1. 收入预测敏感性分析(1)若收入增长率提高1%,则2023年、2024年、2025年利润分别增加0.2亿元、0.24亿元、0.28亿元;(2)若收入增长率降低1%,则2023年、2024年、2025年利润分别减少0.2亿元、0.24亿元、0.28亿元。
财务会计预测及分析报告(3篇)
第1篇财务会计预测及分析报告一、报告概述随着市场经济的发展,企业面临着日益激烈的市场竞争。
为了在竞争中立于不败之地,企业需要对未来的财务状况进行准确的预测和分析,以便制定合理的经营策略。
本报告旨在通过对企业财务数据的分析,预测企业未来的财务状况,为企业决策提供依据。
二、企业基本情况1. 企业简介(1)企业名称:XX有限公司(2)成立时间:2010年(3)经营范围:主要从事XX行业的生产、销售和研发2. 企业规模(1)员工人数:100人(2)资产总额:5000万元(3)年销售收入:8000万元三、财务会计预测方法1. 时间序列法时间序列法是一种常用的财务预测方法,通过分析企业过去一段时间的财务数据,找出其中的规律,从而预测未来的财务状况。
本报告采用时间序列法对企业的销售收入、净利润、资产总额等指标进行预测。
2. 比较分析法比较分析法是一种通过对企业内部不同时期、不同项目之间的比较,找出差异,分析原因,从而预测未来财务状况的方法。
本报告采用比较分析法对企业主要财务指标进行预测。
3. 指数平滑法指数平滑法是一种基于过去数据对未来进行预测的方法,通过计算加权平均数,对过去数据进行平滑处理,从而提高预测的准确性。
本报告采用指数平滑法对企业的销售收入、净利润等指标进行预测。
四、财务会计预测及分析1. 销售收入预测(1)时间序列法预测根据企业过去五年的销售收入数据,采用时间序列法进行预测。
预测结果如下:- 2021年销售收入:9000万元- 2022年销售收入:10000万元- 2023年销售收入:11000万元(2)比较分析法预测通过对企业近年来的销售收入进行比较,发现销售收入逐年增长,增长率约为10%。
因此,预测2021年至2023年销售收入增长率仍为10%,预测结果如下:- 2021年销售收入:8800万元- 2022年销售收入:9680万元- 2023年销售收入:10652万元(3)指数平滑法预测采用指数平滑法对销售收入进行预测,预测结果如下:- 2021年销售收入:8900万元- 2022年销售收入:9900万元- 2023年销售收入:10900万元2. 净利润预测(1)时间序列法预测根据企业过去五年的净利润数据,采用时间序列法进行预测。
会计预测分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着经济全球化和市场竞争的加剧,企业对财务管理的需求日益增长。
会计预测分析作为财务管理的重要组成部分,对于企业制定战略、控制风险、提高经营效益具有重要意义。
本实验旨在通过模拟企业财务数据,运用会计预测分析方法,对企业未来的财务状况进行预测,为企业管理层提供决策依据。
二、实验目的1. 熟悉会计预测分析的基本原理和方法;2. 掌握运用会计预测分析对企业财务状况进行预测的步骤;3. 培养学生运用会计预测分析解决实际问题的能力。
三、实验内容1. 收集企业历史财务数据,包括资产负债表、利润表和现金流量表;2. 对历史数据进行整理和筛选,剔除异常值和异常情况;3. 运用趋势分析法、比率分析法和回归分析法等预测方法,对企业未来的财务状况进行预测;4. 分析预测结果,评估企业风险,为企业管理层提供决策依据。
四、实验步骤1. 数据收集与整理收集某企业2015年至2019年的财务报表数据,包括资产负债表、利润表和现金流量表。
对数据进行整理,剔除异常值和异常情况,确保数据的准确性和可靠性。
2. 趋势分析法以2015年至2019年的利润表数据为例,运用趋势分析法预测企业未来三年的营业收入、营业成本、营业利润和净利润。
计算各指标的平均增长率,并以此为基础预测未来三年的财务数据。
3. 比率分析法运用比率分析法,分析企业盈利能力、偿债能力和运营能力。
选取流动比率、速动比率、资产负债率、毛利率、净利率等指标,计算各指标的历史值和预测值。
4. 回归分析法以企业营业收入为自变量,以净利润为因变量,运用回归分析法建立预测模型。
根据历史数据,对模型进行拟合和检验,预测企业未来三年的净利润。
5. 预测结果分析对预测结果进行分析,评估企业风险,为企业管理层提供决策依据。
结合企业实际情况,提出相应的财务管理建议。
五、实验结果与分析1. 趋势分析法预测结果根据趋势分析法预测,企业未来三年的营业收入、营业成本、营业利润和净利润均呈现上升趋势。
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移动平均
值
150 140 130 120
1 3 5 7 9 11
数据点
实际值 预测值
结论:由图可知预测值为 145
3、 某市急求电话 112 在过去 24 周的呼叫情况如下表所列。
周
呼叫次数
1
50
2
35
3
25
4
40
5
45
6
35
7
20
8
30
9
35
10
20
11
15
12
35
13
55
14
35
15
25
16
55
C 产品预计平均单位售价=10000*0.9+8000*0.1=9800 元 C 产品预计平均单位变动成本 =4500*0.18+4000*0.54+3000*0.18+4500*0.02+4000*0.06+3000*0.02=3900 元 C 产品预计平均边际利润=300*[9800*(1-20%)-3900]=1182000 元 C 产品预计平均边际利润率=1182000/(300*9800)=40.20%
17
45
18
55
19
40
20
35
21
60
22
75
23
50
24
40
要求:(1)计算对每周呼叫次数的指数平滑预测值,假定一周的预测值是 50 次,第 25 周的
预测次数是多少?平滑系数=0.1;
(2)用平滑系数=0.1;重新预测;
(3)第 25 周实际呼叫次数为 85,哪个预测更为精确?解释所用的误差预测方法。
(Constant)
X
a Dependent Variable: Y
Std. Error
124.15
5.212
.421
.057
Beta .920
t 23.820 7.435
Sig. .000 .000
a Dependent Variable:Y
要求: (1) 写出一元线性回归模型; (2) 显著性水平为0.05,自由度为10时,R临界值0.576;t值为1.81,F值为4.96,试判断该
指数平滑
值
80 60 40 20 0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
数据点
实际值 预测值
结论:当平滑系数为 0.1 时,第 25 周的预测值为 45 次 4、以上 3 题请用 SPSS 软件重新预测一次,即每一题同时用两种工具做预测。
南京信息工程大学 实验(实习)报告
实验(实习)名称 成本预测与概率预测法 实验(实习)日期 2012.5.31 得分 系 会计 专业 会计 年级 2009 班次 3 姓名 张毅媛
Model
Entered
Removed Method
1
²úÁ¿X(a)
. Enter
a All requested variables entered.
b Dependent Variable: Y
Model Summary
Model
R
R Square
1
.920(a)
.847
a Predictors: (Constant), X
4500
0.2
4000
0.6 5400000 0.2
8000
0.1
3000
0.2
D 预计 400 25000 0.9 14000 0.2
12000 0.6
22500 0.1
9000
0.2
解:
(1)A 产品预计平均单位售价=7000*0.2+6000*0.7+5000*0.1=6100 元 A 产品预计平均单位变动成本 ==2000*0.04+1800*0.12+1500*0.04+2000*0.14+1800*0.42+1500*0.14+2000*0.02+1800*0.06 +1500*0.02=1780 元 A 产品预计平均边际利润=600*[6100*(1-20%)-1780]=1860000 A 产品预计平均边际利润率=1860000/(600*6100)=50.82%
南京信息工程大学 实验(实习)报告
实验(实习)名称 线性回归预测法 实验(实习)日期 2012.5.31 得分
指导教师 罗娅妮
系 会计 专业 会计 年级 2009 班次 3 姓名 张毅媛 学号 20092312125
1、假定有12个企业的产量与生产费用的资料如下表:
企业编号
产量X
1
40
2
42
3
50
产品名称 产销量
单位售价
单位变动成本
固定成本总额
价格 概率 变动成本 概率 固定成本 概率
A
600
7000
0.2
2000
0.2 5000000 0.8
6000
0.7
1800
0.6
5000
0.11500Βιβλιοθήκη 0.2B400
5000
0.9
1800
0.2
1750
0.6
4000
0.1
1500
0.2
C
300 10000 0.9
(3)R=(U/SSyy)1/2
U=Σ(Y^t-y_ )2
F=(U/m)/(Q/(n-m-1))
Q=Σ(Yt-Y^t)2
2、为了研究香港股市的变化规律,以恒生指数为例,建立回归方程,分析影响股票价格趋
南京信息工程大学 实验(实习)报告
实验(实习)名称 时间序列预测法应用 实验(实习)日期
系
专业
年级
班次
姓名
得分
指导教师 罗娅妮 学号
实验一:时间序列预测法应用
一、实验目的 了解时间序列预测法的基本原理;掌握使用 Excel 与 Spss13.0 工具做预测的方法。 二、工具使用说明 1、 EXCEL 使用
b Dependent Variable: Y
df
Mean Square
1
2527.710
10
45.721
11
F 55.286
Sig. .000(a)
Model
Coefficients(a) Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B
1
模型能否通得过检验; (3) 充分应用给出的统计资料,列出F,R,t的计算公式并检验统计结果的正确性。
解: (1) y=124.150+421x (2) R2 =0.847,R=0.920 > R 临界值 0.576,
t=7.435 > t 值为 1.81 F=55.286 > F 值为 4.96 所以该模型可以通过检验。
Adjusted R Square .832
Std. Error of the Estimate
6.76170
ANOVA(b)
Model
Sum of
Squares
1
Regression
2527.710
Residual
457.206
Total
2984.917
a Predictors: (Constant), X
“数据分析”工具的加载。“数据分析”是“工具”菜单上的命令,如果没有出现在“工 具”菜单上,需要运行“加载宏”程序来加载“分析工具库”来进行,“加载宏”的具 体办法如下: (1) 单击“工具”菜单中“加载宏”命令; (2) 弹出“当前加载宏”列表,从中选定“分析工具库”单击确定; (3) 安装完毕后,可以在“工具”菜单的下拉菜单中看见“数据分析”命令。 2、 SPSS 使用
指数平滑
值
150
140
130
0
120 1 3 5 7 9 11 数据点
实际值 预测值
图表(1) 结论:当平滑系数是 0.3 时,如图表(1)预测值为 141.23
值
值
指数平滑
150 145 140 135 130 125 120
1 3 5 7 9 11 13
图表(2) 结论:当平滑系数是 0.5 时,如图表(2)预测值为 141.47
4
55
5
65
6
78
7
84
8
100
9
116
10
125
11
130
12
140
生产费用Y 130 150 155 140 150 154 165 170 167 180 175 185
用 SPSS 统计软件作一元线性回归分析,得出的结果如下:
Variables Entered/Removed(b)
Variables Variables
指导教师 罗娅妮 学号 20092312125
一、假定某企业上年度生产甲、乙、丙三种产品,预测年度继续生产该三种产品,预期可比 产品成本降低率为 6%。根据企业实际情况,经有关部门初步核算和分析研究,预计本年度 企业各项主要技术经济指标将有如下变动: (1)预计本年度可比产品生产增长 20% (2)原材料消耗定额降低 1% (3)原材料价格平均降低 2% (4)燃料与动力消耗定额降低(价格不变)3% (5)生产工人劳动生产率提高 10% (6)生产工人平均工资增加 5% (7)制造费用中变动性费用增加 20% (8)废品损失减少 30% 企业按基年实际单位成本计算的本年度可比产品总成本为 12,000,000.00 元,可比产品各成 本项目的比重为: (1)直接材料 58%; (2)燃料与动力 4%; (3)直接工资 15%; (4)制造费用 21%; 其中变动性费用 14%; (5)废品损失 2%; 根据以上资料测算本年度可比产品成本降低率。 解: 可比成本成本降低率的测算表