大数据时代背景下的市场营销策略分析

大数据时代背景下的市场营销策略分析作者：侯跃董寅来源：《科学与信息化》2020年第16期摘要伴随着时代的飞速发展随之而来的是大数据时代。

处于科技的最前沿的大数据市场营销技术吸引着许多科研团队以及各路商家的目光，根据专业人士的分析认为传统的市场营销手段在进行收集、下载、分析、分类、计算等一系列程序时会好会耗费大量的时间和金钱，而由于大数据分析就好比一位高级工程师，在工作时将各种工作分配给每台电脑，因此大数据通常会被与云计算整合到一起进行一系列精密且复杂的操作，换句话来讲，大数据的主要任务就是从收集到的千千万万的数据中筛选出有价值的信息从而提高工作效率。

正因如此，大数据环境下的市场营销才会在互联网行业如此吸睛。

关键词大数据;市场营销;策略引言大数据技术正以自己无法替代的优势渗透在营销管理的方方面面，在企业发展过程中发挥着至关重要的作用。

随企业营销管理在市场上的竞争手段持续高涨，都是针对大数据的广泛应用所显现出来的。

所以就需要更多新的营销管理模式以及更为优化的流程对这些数据信息进行分析处理，为更多企业能够在大数据背景下获取对营销管理更为有利和重要价值的信息，并为企业营销向创新转变提供策略，以此来提升企业的营销管理能力，为企业在大数据信息时代创造更大价值。

1 大数据与市场营销的定义与特点1.1 大数据的定义与特点大数据指的就是海量数据的集合，不能通过一般数据处理软件在特定的时间和空间范围内对数据进行处理、存储和管理，只有通过更为先进的处理方式才可以应用大数据。

现阶段在应用和理解大数据时往往徘徊于概念层面，并没有提出更能满足实际需求的应用方案。

大数据的特点包括快速增长，数据多且繁杂，而且需要靠特殊手段去甄别信息，在海量的信息中还包括大量垃圾信息，在对大数据进行分析时，一般是通过这些手段去筛选海量信息中的有用信息，剔除垃圾信息，这样才能使数据全部结合，并通过数据信息表象得到定论，才能为之后的工作制定重要战略基础。

1.2 市场营销的定义与特点市场营销指的就是企业在进行与生产、销售相关的经营活动，而且分析数据、市场调查以及设计产品等也包括在市场营销范围内，前期工作和后期工作都是帮市场做事，目的就是让企业生产的产品能够满足市场需求，让企业营销战略能够与时代发展相适应，为消费者带来更加满意的产品。

市场营销特点包括可调性、指导性、全局性、整体性等，需要考虑微观层面和宏观层面，还要按照时间的推移让企业能够适当调整营銷策略，满足市场发展需求，通过市场营销能够让企业在内部实现明确分工，并帮助企业和市场以及社会接轨[1]。

2 大数据时代背景下市场营销面临的挑战2.1 市场调查与分析内容更复杂经过大数据技术分析处理后的营销策略不仅具备强大的科学性，还具备较强的可操性。

因此大数据时代背景下，企业需要在市场环境下进行调查与分析工作变得异常复杂与繁重，单纯的抽样调查已经不能满足企业营销战略科学拟定的需要，因此所有的数据信息都需得到汇总与分析，并将所有的营销战略调动起来，才能获得最佳的营销效果。

必要的情况下，可以设立数据库，保证企业营销活动可以得到更为全面的信息支持。

2.2 企业营销规划年限缩短企业对自身营销活动进行策划非常重要，影响着企业的长远发展与扩展规模边界大小，因此企业必须要对应出一个具备方向性、全局性的方案。

伴随市场竞争环境的逐渐复杂、变化速度的逐渐加快，企业的战略长远规划已经不再适用，企业需要及时转变营销活动的战术，同时将战术性变化的周期进行缩短，大多数企业选择了以周为变化单位。

2.3 传统促销策略亟须不断创新大数据时代背景下，单一的广告促销活动已经不能满足企业的发展需求，同时其宣传效果也已经不如从前，因为市场环境的变化，让企业不能仅将促销策略的价值发挥仅寄托在电视或是电梯、报纸广告上。

大数据、信息时代背景下，企业的促销战略方向应是占据终端用户市场，部分企业开始借助信息技术扩展促销手段，如推广免费WIFI、扫二维码等方式。

2.4 品类竞争将凸显互联网时代下，很多新兴产业营运而生，与传统行业运作方式大相径庭，但是其也有非常广阔的市场与受众群体。

如QQ、微信、微博等，这些社交媒体不仅属于运营新品类，也需要对品类发展进行战略规划，才能获得更为长远的发展[2]。

3 大数据时代背景下市场营销策略3.1 市场研发合理化想要有限完善以往传统经济体制下的营销模式，就需要将市场研发策略合理化，制定出更严谨、更科学、更合理的市场开发战略。

传统的营销方案往往仅考虑到政府态度和该产品在市场中的占有率，而新的基于互联网技术而设置的经济模式通常会更有限使用网上数据归集和调查的方法组织营销活动，对互联网技术方面的关注更加频繁。

因此，在研究途中，需要将市场研发战略更加合理化、科学化，站在消费者角度、网络市场角度理性的分析市场发展走向和消费者需求，充分地利用起当下互联网时代的优势，做好市场营销、自身营销的优化和调整工作，与此同时融入恰当的创新元素，企业方可在网络经济时代不被淘汰、站稳脚跟，进而抢占发展先机，占据有利的竞争地位，将市场占有率稳步提升，在研发产品的环节中，充分考虑到产品质量、成本，除此之外，还需融入现代化技术，使得产品更具有技术性和时代特征[3]。

3.2 创新产品策略，提高企业的竞争力企业的营销管理发展离不开产品的创新，无论是在企业管理工作还是现代化建设过程中，产品都是决定企业发展水平根本内容，企业的发展水平高低首先要取决于产品质量好坏，只有能够给用户带来良好使用体验的产品才能获得客户们的青睐，使企业在激烈的市场竞争中能够占据一席之地，实现企业稳健长远发展。

例如，我们可以拿“滴滴出行”举例，“滴滴出行”在发展过程中坚持不断创新，对应用系统和操作界面进行了大量的优化工作，乘客和司机在使用“滴滴”软件的时候能够更加流畅便捷地操作，不仅扩大了软件覆盖范围，吸引了众多用户群体，同时还消除了安全隐患，使用户能够在确保安全的情况下使用软件，提升了软件可操作性和安全性。

另外，“滴滴出行”针对个别用户恶意呼叫快车的行为，企业对网络信息数据进行加密保护，建设安全数据网络，同时建立线上举报机制和实时反馈机制，让用户在使用滴滴出行的过程中更有安全保障，提升了滴滴平台安全可靠的形象，对企业长远稳健发展具有重要影响。

此外，企业要借助大数据技术分析产品功能和设计，找到产品生产过程中可能存在的风险因素。

借助大数据平台对企业数据定期进行更新，打造一套全自动数据反馈提示系统，实现产品自动化分析和生产的目标[4]。

3.3 打造数据平台，完善分析系统大数据时代，企业要加强内部信息共享机制建构，要求各部门依托客户数据库联合开展相关工作，增强市场营销的整体性，确保与企业战略目标的一致性。

传统市场营销中，客户数据基本处于隐匿状态，客户需求受到了忽视，企业与客户之间沟通不到位，造成产品营销范围和效果相对有限。

显然，这种营销模式已经无法满足大数据时代企业发展现实需求，要求企业必须打造市场营销数据平台，并构建完善的数据分析系统。

一方面，企业要加大大数据技术引进投入，打造专业客户数据库，实时捕捉客户消费动态，全面记录客户消费行为，为后续数据挖掘与利用夯实基础。

另一方面，通过对客户消费市场和真实需求的数据挖掘与系统分析，针对客户消费画像展开定制性生产与服务，以充分满足客户个性需求，提高客户满意度。

数据分析系统的重点是消费客群，其根本目标就是通过对市场环境、产品特点、客户需求等方面的系统分析，为实现精准营销提供可靠依据。

此外，企业还要制定科学调研计划，对竞争对手的市场信息进行实时捕捉，及时调整营销方案，以增强市场竞争的前瞻性和灵活性。

当然，在此过程中，企业要加强数据安全建设，通过加密技术升级和平台定期维护，有效避免数据泄露[5]。

3.4 建立信息安全制度企业在大数据中选取对自身有用的数据信息时，为了保证企业数据信息的安全性，企业应该实施营销精细化管理。

在大数据背景下，企业运用的数据很多是基于复杂多变网络关系得来，这些数据库中不仅是数据库商户还是客户，都在改变自己的角色定位，只是唯一不变的核心就是数据价值，在这种情况下，数据信息安全就显得越为重要。

企业根据自身的发展优势完善符合自身的监督管理体制，规范营销管理中的各个环节。

企业应该将信息安全制度作为企业日常规范管理制度的重要环节，做好相关监督检查工作提升企业人员对大数据的信息安全意识，做好各方面的客户保密工作。

制定泄露企业信息以及客户信息的管理制度，企业应该明确哪些企业信息数据行为人的责任，严重的应该给予严厉惩处，从最大限度地保证数据信息安全，对于那些已经严重触犯法律规定涉嫌泄露企业机密信息的犯罪行为，企业应该立即走法律程序运用法律手段对其顾客和自身的信息安全权益进行维护[6]。

3.5 创新营销方式，积极构建网络经济时代的营销新机制现阶段产品被赋予了更丰富的价值内涵，市场营销从传统的“产品买卖”升级为新的“服务买卖”。

因此，在开展市场营销活动时，要注重完善服务机制，为消费者提供更丰富、立体的消费内容。

第一，要注重“借力发力”，利用多种营销方式和资源，加大产品推广力度，提高产品的市场影响力。

要重视利用各类成熟的网络营销平台、新媒体平台和社交电商平台扩大产品的市场营销途径，提高市场营销竞争力。

第二，要注重“协同发力”，针对产品特征、目标市场需求，设计新的营销模式。

通过构建“线上营销+线下营销”的一体化营销模式，适应网络经济时代的营销诉求。

通过实施个性化营销、特色化营销，改变传统的规模化营销模式，实现差异化、精准营销。

第三，要注重“超前发力”，变传统单向营销为新的双边、互动营销，搭建企业与消费者沟通交流的新平台和新路径，及时收集消费者意见，邀请消费者参与产品设计、生产，提高产品设计与消费者需求的匹配度[7]。

3.6 优化组织结构，加强文化建设一方面，要进一步优化组织结构。

企业应专门成立数据分析部门，并将其置于企业内部管理的核心位置，企业内部所有数据都要流入该部门，然后经过专业处理后再流回各部门，同时，要加强与市场营销部的整合发展，通过部门间人才、技术、平台的深度合作，打造出一支兼具大数据技术素养、市场营销专业能力的复合型人才队伍，进而为企业市场营销的高效实施提供根本保障。

另一方面，要加强大数据相关的文化建设。

大数据时代企业市场营销的创新转型，离不开企业上下思维认知层面的转型，简单来讲，就是要求企业上下都形成正确的大数据观，明确大数据技术与市场营销的内在逻辑、价值诉求。

而要想达成这一目标，就需要企业通过员工群、工作会议、网站宣传、内部培训等方式，强大数据市场营销相关的宣传介绍，不断强化企业上下大数据营销意识、信息安全意识等，促进企业内部文化营销理念的创新转型[8]。

4 结束语大数据技术能够准确分析未来的市场发展趋势，为商家制定精准的营销策略提供了方向，利用大数据技术让更多的商家变被动为主动，如此一来提高了市场营销人员的工作积极性形成良性循环，市场营销人员也因此在行業的洪流中占据主动地位。