地质高背景区铅锌矿废弃地土壤重金属污染评价
历史遗留铅锌矿选矿厂土壤重金属污染特征及风险评估
历史遗留铅锌矿选矿厂土壤重金属污染特征及风险评估丁 洁1，彭香琴1，区杰泳1，陈岩贽1，黄芯仪2，李义豪1（1. 生态环境部华南环境科学研究所，广州 510000；2. 中山大学环境科学与工程学院，广州 510000）摘 要： 文章选取赣南某历史遗留铅锌矿选矿厂为研究对象，测定了土壤中As、Cd、Pb等14种重金属含量，运用单因子指数法（P i）、内梅罗综合污染指数法（P N）、地累积指数法（I geo）分析土壤重金属污染特征，并利用潜在生态风险指数和场地风险评估模型评价研究区风险状况。
结果表明，对比我国建设用地土壤二类用地风险管控筛选值，土壤中As、Cd、Pb、Zn的超标率分别为76.6%、6.38%、27.66%、2.13%。
选矿厂土壤污染情况已经达到重度污染水平，重金属的污染程度由大到小依次为：As>Cd>Pb>Zn。
潜在生态风险指数计算得出，该研究区处于极高生态风险状态，潜在综合生态风险指数达到1 892.40。
污染场地风险评估计算模型和血铅模型结果表明，在非敏感地类型下土壤中的重金属As 、Pb、 Cd其风险均超过可接受水平。
综上，该类地块应重点关注As、Pb和Cd的污染防控。
关键词： 铅锌矿区；土壤；重金属；污染特征；风险评价中图分类号： X53文献标志码： A DOI：10.16803/ki.issn.1004 − 6216.BJUT202309016 Pollution characteristics and risk assessments of heavy metals in soil of concentrator inhistorical lead-zinc mining areaDING Jie1，PENG Xiangqin1，OU Jieyong1，CHEN Yanzhi1，HUANG Xinyi2，LI Yihao1（1. South China Institute of Environmental Sciences, Ministry of Ecology and Environment, Guangzhou 510000, China；2. School of Environmental Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510000, China）Abstract： A lead-zinc mining area in southern Jiangxi was selected as the research object, a preliminary investigation and detailed investigation of the plot were carried out, In this research, soil contents of 14 heavy metals such as As、Cd、Pb were determined in a historical lead-zinc mining area in southern Jiangxi. At the same time, the pollution characteristic of heavy metals were accessed by methods of the single factor pollution index, Nemerow pollution index, geoaccumulation index and potential ecological risk index and health risk assessment were to evaluated the risk in this area. The results showed that the exceeding rates of As, Pb, Cd and Zn screening values of the second construction land were 76.6%, 27.66%, 6.38% and 2.13%. The single factor pollution index, Nemerow pollution index, and geoaccumulation index evaluations suggested that the soil was heavily polluted by the heavy metals, with the sequence of the result As is the highest, followed by Cd, Pb and Zn. The potential ecological risk assessment stated that RI was 1 892.40, indicating a extremely ecological risk in this mining area. Health risk of As, Pb and Cd in the site all exceeded the acceptable risk level, which has threatened the human health. In summary, the pollution control and management should focus on the As, Pb and Cd in these type of sites.Keywords： Lead-zinc mining area；soil；heavy metal；pollution characteristic；health risk assessmentCLC number： X53我国是世界上最大的铅、锌生产和消费国之一[1]。
中国农田土壤重金属空间分布特征及污染评价
中国农田土壤重金属空间分布特征及污染评价一、本文概述《中国农田土壤重金属空间分布特征及污染评价》一文旨在全面解析中国农田土壤中重金属元素的分布特征，评估其污染状况，并探讨可能的环境影响。
重金属，如铅、汞、铬、砷等，因其对环境和生物的毒害作用，一直是环境科学研究的热点。
农田土壤作为农业生产的基础，其重金属含量不仅影响农作物的生长和品质，还直接关系到人类的食物安全和生态环境健康。
本文首先对中国农田土壤重金属的空间分布特征进行了详细分析，包括不同区域、不同土壤类型中重金属的含量及其变化趋势。
在此基础上，结合国内外相关标准和实际情况，对农田土壤重金属污染进行了评价，包括污染程度、污染范围、污染来源等方面的内容。
文章还探讨了重金属污染对农田生态系统、农产品质量以及人类健康可能产生的影响。
通过本文的研究，可以为我国农田土壤重金属污染防治提供科学依据，促进农业可持续发展和生态环境保护。
对于保障我国食品安全和人类健康也具有重要的现实意义。
二、文献综述重金属污染问题一直是全球环境保护领域关注的热点问题，尤其是在农田土壤污染方面，由于其直接关系到食品安全和人类健康，因此受到了广泛的研究和关注。
中国作为世界上人口最多、农业生产最发达的国家之一，农田土壤重金属污染问题尤为突出。
因此，近年来，中国学者针对农田土壤重金属污染问题进行了大量的研究，取得了一系列重要成果。
关于农田土壤重金属的空间分布特征，许多学者利用地理信息系统（GIS）和地统计学方法，对中国不同地区农田土壤重金属含量进行了详细的分析和描述。
这些研究表明，中国农田土壤重金属含量存在明显的地域性差异，其中南方地区由于工业化和城市化程度较高，农田土壤重金属污染较为严重。
农田土壤重金属的空间分布还受到土壤类型、土地利用方式、气候等多种因素的影响。
在农田土壤重金属污染评价方面，国内外学者已经建立了多种评价方法和指标体系。
其中，常用的评价方法包括单因子指数法、内梅罗综合污染指数法、地质累积指数法等。
铅锌矿尾矿库对周边土壤环境影响评价及污染防治措施
当代化工研究丄U Modem Chentiail盘的e<w*cA环境工程2021•09铅锌矿尾矿库对周边土壤环境影响评价及污染防治措施*李杏珠(广东泓耀环保工程有限公司广东510000)摘耍：随着社会的发展与进步，铅锌矿尾矿库引发的环境与生态问题愈发得到关注.铅锌矿尾矿库为我国现代化建设提供了强有力的支持，促进了我国经济水平餉快速增长.但是，铅锌矿尾矿库也引发了多种环境问题，阻碍了生态文明建设.本文主要阐述了铅锌矿尾矿库对周边的影响，并提出了一些污染防治措施.关键词：铅锌矿尾矿库；周边影响；土壤环境；污染；防治措施中国分类•号：X文献标识码：AImpact Assessment of Lead-zinc Mine Tailing Pond on Surrounding Soil Environmentand Pollution Prevention MeasuresLi Xingzhu(Guangdong Hongyao Environmental Protection Engineering Co.,Ltd.,Guangdong,510000) Abstract z With the development and p rogress of the society,the environmental and ecological problems caused by lead-zinc mine tailings pond have attracted more and more attention.Lead-zinc mine tailing pond has provided powerful support f or China's modernization construction and p romoted the rapid growth of C hina's economic level.However,lead-zinc mine tailings pond also caused a variety of e nvironmental p roblems, hindered the construction of e cological civilization.This paper mainly expounds the influence of l ead-zinc mine tailing p ond on its surroundings,and puts f orward some p ollution prevention measures.Key words i lead-zinc mind tailings p ond；peripheral influences i针对铅锌矿尾矿库造成影响进行防治的必要性目前，由于资源开发所产生的污染问题得到了社会各界的广泛关注。
贵州省典型铅锌矿区土壤重金属污染状况评价
贵州省典型铅锌矿区土壤重金属污染状况评价吴迪;李存雄;邓琴;秦樊鑫;吴坤【摘要】在贵州DD、DX典型铅锌矿区共采集土壤表层样品27件,针对不同采样点和不同片段的整体研究,采用单因子污染指数法和N.L.Nemerow综合污染指数法对研究区域重金属污染进行研究,结果表明,矿区土壤中重金属污染程度有较大差异,其中Cu、As、Cr等重金属元素无或轻污染;Cd、Zn、Hg、Pb等重金属元素对该区土壤环境已造成污染;2个研究区域土壤中重金属综合污染已相当严重.【期刊名称】《贵州农业科学》【年(卷),期】2010(038)001【总页数】3页(P92-94)【关键词】铅锌矿区;土壤;重金属污染;贵州【作者】吴迪;李存雄;邓琴;秦樊鑫;吴坤【作者单位】贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室,贵州,贵阳,550001;贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室,贵州,贵阳,550001;贵州师范大学,贵州,贵阳,550001;贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室,贵州,贵阳,550001;贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室,贵州,贵阳,550001【正文语种】中文【中图分类】S155.5矿床的开采和选冶，将地下一定深度的矿物暴露于地表环境，致使矿物的化学组成和物理状态发生改变，增加了重金属向环境释放的机会，同时，由于硫化物氧化产酸，改变了水体pH值或酸化程度，增加无机盐成分和水硬度，铅锌矿的开采和选冶造成的环境污染尤为严重，常常将其中重金属等有毒元素释放到环境中，一方面，通过废石和尾矿堆的孔隙下渗进入底垫土壤或通过地表径流进入周围环境土壤；另一力面，通过地表径流进入下游水文系统或下渗到地下水，径流又携带重金属进入流经的土壤，造成整个矿区甚至附近较大区域的水体和土壤的污染，并影响整个生态系统[1-2]。
因此，矿山开采引起的环境问题己引起有关部门越来越多的关注，已成为环境地球化学的一个重要研究领域，其中重金属污染引发的环境问题尤为重要，笔者等以贵州两个典型铅锌矿区土壤样品中的重金属含量为研究对象，应用单因子污染指数法、N.L.Nemerow综合污染指数法进行分析，旨在对贵州典型铅锌矿区多金属矿床的开采对其周围土壤环境的影响进行评估。
土地重金属污染的生态风险评价
土地重金属污染的生态风险评价近年来，随着工业化进程的加快和人口的不断增长，土地重金属污染问题日益引起人们的关注。
土地重金属污染不仅对土地生态环境造成威胁，还对人类健康产生潜在风险。
因此，对土地重金属污染的生态风险进行评价是保护生态环境及人类健康的重要所在。
首先，我们需要了解土地重金属污染和生态风险的概念。
土地重金属污染指土地中重金属元素浓度超过环境背景值的污染现象，包括铅、镉、汞等多种重金属元素。
而生态风险评价是指通过对土地重金属污染程度、生态系统敏感性以及人类健康影响等因素进行综合评价，来衡量土地重金属污染对环境和人类产生的风险程度。
其次，进行土地重金属污染的生态风险评价需要采取科学的方法。
评价过程中需要考虑多个因素，包括土地类型、重金属污染物种类和含量、土壤理化性质、降水量、植物群落结构等。
常用的评价方法包括潜在生态危害指数法、生态风险指数法和生态风险推进指数法等。
这些方法可以从不同的角度综合评估土地重金属污染的风险程度，并为制定合理的防控措施提供科学依据。
然而，土地重金属污染的生态风险评价存在一定的挑战和难点。
首先，重金属元素在土壤中的迁移和转化过程复杂，需要考虑不同重金属元素之间的相互作用。
其次，评价结果的可靠性和准确性依赖于采样点的选取和数据采集方法。
此外，由于土地利用类型的多样性和区域差异，评价模型的适用性也需要进一步研究和改进。
为了更好地应对土地重金属污染的生态风险，我们可以采取以下措施。
首先，加强土地重金属污染监测和数据共享，建立全面、准确的污染物浓度数据库。
其次，优化土地利用结构，合理规划和布局不同功能区域，减少土地重金属污染的风险。
同时，加强土壤修复技术研究，探索有效的修复方法，提高污染土壤的可持续利用能力。
最后，加强公众的环境意识和教育，提倡生态友好的生活方式，减少重金属污染物的排放，共同建设健康、可持续的生态环境。
总之，土地重金属污染的生态风险评价是保护生态环境和人类健康的重要工作。
某铅锌污染场地污染调查与评估
本项目采用单项污染指数法、内罗梅综合污染 指数法分别对区域各评价因子污染现状及土壤环境 综合质量现状进行评价。根据单项污染指数和内梅 罗污染指数评价结果，将划定区域划分为 ３类区 域，分别 为 重 度 污 染 区、中 度 污 染 区、轻 度 污 染区。
收稿日期：２０１９－０５－３１
— ７６—
ｈｔｔｐ： ／／ｈｊｋｘｄｋｙｉｅｓｏｒｇｃｎ
某铅锌污染场地污染调查与评估 孙晶
表 １ 重度污染区修复前土壤样品重金属浸出浓度检测结果统计分析
项目
元素浓度 ／（ｍｇ／Ｌ）
铅
锌
砷
平均值 ／（ｍｇ／Ｌ）
０４５８
１０６８５
００００９
标准差 ／（ｍｇ／Ｌ）
０５１９
７６８３
００００４
最大值 ／（ｍｇ／Ｌ）
１９１６
２０４２５
０００１６
最小值 ／（ｍｇ／Ｌ）
关键词：污染场地；重金属；调查；风险评估 中图分类号：Ｘ８２５ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７３－９６５５（２０１９） 增 １－００７６－０３
土壤是生态环境的重要组成部分，也是人类赖 以生存的 主 要 自 然 资 源［１］。 随 着 我 国 产 业 结 构 调 整，深入推进城镇建设速度的加快，大量企业被关 停运转、破产或搬迁，腾出的工业场地会被再次开 发。一些重污染企业遗留了大量因为企业生产及有 组织、无组织排放污染了厂区及周边的土壤、建筑 构筑物。被污染的废旧设备设施、遗留的废弃物还 会持续造成污染，随着城市和社会的发展，遗留污 染场地的污染问题显得异常突出。目前，根据环境 保护部关于重金属污染环境管理要求，土壤重金属 污染主要涉及 Ｐｂ、Ｃｒ、Ｈｇ、Ｃｄ、Ｃｕ、Ｚｎ以及类金 属 Ａｓ等元素［２－３］。本文对某铅锌污染场地进行了 全面的污染调查与评估，为后续污染治理奠定坚实 的基础。 １ 污染识别阶段
广西某铅锌矿区农田土壤重金属污染调查与防控策略
第49卷第10期2021年5月广㊀州㊀化㊀工Guangzhou Chemical IndustryVol.49No.10May.2021广西某铅锌矿区农田土壤重金属污染调查与防控策略∗张之才,农泽喜,唐㊀茜,覃朝科,林达红(中国有色桂林矿产地质研究院有限公司,广西环境污染控制理论与技术重点实验室,广西环境治理工程技术研究中心,广西㊀桂林㊀541004)摘㊀要:采集了广西某铅锌矿区污染农田土壤样品35个,测定其铅㊁锌㊁镉等重金属含量,开展污染评价和生态风险评估,并提出有针对性的防控策略㊂结果显示,研究区土壤受到Cd㊁Zn 重度污染,污染深度0~30cm;土壤Pb㊁Zn㊁Cd 含量之间呈极显著正相关,具有明显的同源性㊂耕作土壤中重金属生态风险较高,其中Cd 的潜在生态危害系数最大㊂提出的防控策略为:切除污染源,开展治理修复,并采用农艺调控措施,确保农业生产安全㊂关键词:铅锌矿;农田土壤;重金属污染;防控策略㊀中图分类号:X53㊀文献标志码:A㊀㊀文章编号:1001-9677(2021)010-0114-04㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀∗基金项目:广西科技重大专项(桂科AA17204047-1);中国有色桂林矿产地质研究院有限公司创新基金项目(KDY2018006);广西科技计划项目(桂科AB17129023);广西环境污染控制理论与技术重点实验室科教结合科技创新基地㊂第一作者:张之才(1986-),男,工程师,研究方向:测绘㊁重金属污染防治㊂通讯作者:农泽喜(1986-),男,高级工程师,研究方向:重金属污染防治㊂Investigation and Control Strategy of Heavy Metal Pollution in FarmlandSoil of a Lead -zinc Mining Area in Guangxi ∗ZHANG Zhi -cai ,NONG Ze -xi ,TANG Qian ,QIN Chao -ke ,LIN Da -hong(China Nonferrous Metal (Guilin)Geology and Mining Co.,Ltd.,Guangxi Environmental Pollution Control Theory and Technology Key Laboratory,Guangxi Environmental Control Engineering Research Center,Guangxi Guilin 541004,China)Abstract :35soil samples from a lead -zinc mining area in Guangxi were collected.The contents of lead,zinc,cadmium and other heavy metals were determined.Pollution assessment and ecological risk assessment were carried out,and targeted prevention and control strategies were put forward.The results showed that the soil in the study area was heavily polluted by Cd and Zn,and the pollution depth was 0~30cm,the contents of Pb,Zn and Cd in the soil were significantly positively correlated and had obvious homology.The ecological risk of heavy metals in cultivated soil was high,and the potential ecological hazard coefficient of Cd was the largest.The prevention and control strategies were as follows:cut off the pollution sources,carry out remediation,and adopt agronomic control measures to ensure the safety of agricultural production.Key words :lead -zinc mine;farmland soil;heavy metal pollution;prevention and control strategy矿山开采和冶炼活动常导致矿区附近的土壤遭受严重的重金属污染,其污染源主要是矿区溢出的尾矿㊁排放的粉尘和废水[1-2]㊂农田土壤中的重金属可以通过作物吸收进入食物链,进而危害人体健康[3-4]㊂因此,合理评价土壤中的重金属污染程度和风险,提出可行的㊁有针对性的防控策略是重金属污染农田土壤管理的重要方面㊂本文以广西某铅锌矿区下游农田土壤为研究对象,通过合理布点,采样分析土壤中的铅㊁锌㊁镉㊁砷㊁汞㊁铜㊁镍㊁铬的含量,运用内梅罗污染指数法和潜在生态危害指数法评价其污染风险,并结合现有的技术储备,提出相应的防控策略㊂本研究为农田土壤治理修复㊁改善土壤环境质量提供科学依据,同时也为同类型矿区农田土壤的污染防控提供参考㊂1㊀研究区域概况研究区域位于广西东北部某铅锌矿区下游约40km,属亚热带季风气候区㊂矿区以铅㊁锌㊁铜矿为主,开采活动始于20世纪50年代㊂研究区域作为农田用地,约90亩,长期用于耕种水稻㊁玉米㊁蔬菜等,据当地生态环境局采样调查结果显示,农用地土壤已受重金属污染,对当地的农业生产安全造成影响㊂2㊀样品采集分析第49卷第10期张之才,等:广西某铅锌矿区农田土壤重金属污染调查与防控策略115㊀2.1㊀样品采集与处理采用网格法对耕作层土壤进行布点采样,根据研究区域的具体情况进行适当调整,共布设表层土壤采样点位35个,并随机选取其中2个点位进行剖面样品采集,在研究区附近相对位置较高的区域布设3个土壤环境背景值采样点位(对照点)㊂表层土壤采集0~30cm的样品,剖面土壤分四个深度进行采集,分别是0~20㊁20~30㊁30~60㊁60~80cm㊂土壤样品采用五点法采集,各取相应深度的土壤约1kg,混匀后用四分法缩分留取约1kg土壤作为该点的样品带回实验室,除去石块和植物根系后风干,之后磨碎分别过20目尼龙筛网装袋密封保存,土壤样品的采集㊁混合㊁研磨和过筛等处理均使用木头㊁塑料或玛瑙等工具㊂2.2㊀样品分析与测试土壤样品pH值分析采用土水比为1 2.5的pH电位法测定,土壤样品中重金属采用HNO3-H2O2方法(EPA3050B)消解,用电感耦合等离子体发射光谱仪测定土壤中的重金属含量㊂分析过程中加入土壤标准物质样品(GSS-6)进行质量控制,回收率在80%-120%之间,分析所用试剂均为优级纯,所用的水均为超纯水(亚沸水)㊂样品按‘土壤环境监测技术规范“(HJ/T166-2004)分析土壤中的pH㊁铅㊁锌㊁镉㊁铜㊁铬㊁镍㊁砷㊁汞等9项指标㊂2.3㊀数据处理与评价方法2.3.1㊀数据处理采用Excel㊁SPSS17.0软件进行数据统计处理与分析,相关性分析采用原始数据进行㊂2.3.2㊀土壤重金属污染评价方法土壤重金属污染评价方法采样内梅罗污染指数法,其反应了各污染物对土壤的作用,同时突出了高浓度污染物对土壤环境质量的影响,可按内梅罗污染指数划定污染等级[5-6]㊂内梅罗指数土壤污染评价方法见文献[7]㊂2.3.3㊀土壤重金属污染健康风险评价方法本研究采用瑞典科学家Hakanson[8]提出的潜在生态危害法进行土壤重金属潜在生态风险评价,具体的计算公式㊁广西背景土壤取值及评价方法见[9]㊂3㊀结果与讨论3.1㊀土壤重金属污染状况分析3.1.1㊀表层土壤污染状况分析表层土壤pH和重金属含量监测统计结果见表1㊂从表中可以看出,调查区土壤pH平均值为6.01,变幅为4.32~7.40,大部分土壤呈酸性或弱酸性㊂土壤中Zn㊁Cd全量变幅分别为134.5~928.9㊁0.71~6.35mg/kg,平均值分别为386.8㊁2.47mg/kg,均超过该矿区土壤重金属背景值,且超出了‘土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)“(GB15618-2018)中的筛选值;土壤Pb全量变幅为30.3~154.5mg/kg,平均值为65.65mg/kg,极大值超过了该矿区土壤重金属背景值,因此,该区域农田土壤已遭受明显的外源Zn㊁Cd㊁Pb污染㊂土壤Cr㊁As㊁Hg㊁Ni㊁Cu全量变幅分别为49.15~60.05㊁12.35~14.33㊁0.25~0.37㊁7.33~9.79㊁15.88~20.69mg/kg,平均值分别为54.27㊁13.49㊁0.32㊁8.43㊁17.65mg/kg,均未超过该矿区土壤重金属背景值,说明该区域土壤未受到外源Cr㊁As㊁Hg㊁Ni㊁Cu污染㊂不同田块土壤中重金属变异系数均较低,表明这些重金属在不同田块中的空间分异较小,污染分布均匀,这说明该区域农田土壤外源污染方式单一,主要是由于20世纪90年代起使用受污染的河流水作为灌溉水而引起的㊂表1㊀表层土壤pH和重金属含量统计Table1㊀Statistics of pH and heavy metal content in surface soil项目极大值/(mg/kg)极小值/(mg/kg)平均值/(mg/kg)变异系数土壤背景值评价标准①/(mg/kg) pH7.40 4.32 5.340.14 5.87--Zn928.9134.5386.80.5574.6200 Cd 6.350.71 2.470.630.0750.3 Pb154.530.365.650.4638.680 Cr60.0549.1554.270.1077.5250 As14.3312.3513.490.0827.145 Hg0.370.250.320.200.510.5 Ni9.797.338.430.158.3360 Cu20.6915.8817.650.1511.480㊀㊀①:以‘土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)“(GB15618-2018)中的筛选值(pHɤ5.5)为评价标准㊂使用SPSS17.0对超标的重金属进行相关分析,结果见表2㊂从表2可见,土壤Pb㊁Zn㊁Cd含量之间呈极显著正相关,表明这3种重金属的污染具有明显的同源性,而且其迁移性也相近㊂就来源而言,土壤重金属主要来自于上游铅锌矿废水的污染㊂土壤Pb㊁Zn㊁Cd与土壤pH均呈负相关,说明土壤pH越高越有利于重金属在土壤中的累积㊂表2㊀土壤重金属含量相关性分析Table2㊀Correlation analysis of soil heavy metal content元素pH Zn Cd PbpH1-0.271-0.286-0.351∗Zn10.972∗∗0.806∗∗Cd10.773∗∗Pb1㊀㊀注:∗在0.05水平(双侧)上呈显著相关;∗∗在0.01水平(双侧)上呈显著相关㊂3.1.2㊀剖面土壤污染状况分析随机选择2个采样点位采集不同深度的土壤样品,采样深度分别为0~20㊁20~30㊁30~0㊁60~80cm,分析Zn㊁Cd㊁Pb等重金属含量,结果见图1㊂从图1可以看出,土壤超标层为0~20cm㊁20~30cm,主要超标因子为镉和锌㊂土壤中Zn㊁Cd㊁Pb均随着深度的增加而逐渐降低,超过30cm后,土壤中重金属含量趋于平稳,且未超标,说明土壤主要受到外源污染,且从表层土壤开始渐渐向下迁移㊂结合现场采样的实际情况,该区域地块为农田区域,以种植稻谷为主,稻谷耕作层主要为0~30cm,深度超过30cm为渗透性极差的黏土层,因此可认为该区域地块污染深度为0~30cm,该结果与邓超冰[10]㊁苏耀明[11]㊁王力[12]等的研究成果一致㊂116㊀广㊀州㊀化㊀工2021年5月图1㊀不同深度土壤重金属含量Fig.1㊀Contents of heavy metals in soils at different depths3.2㊀土壤重金属污染评估根据调查区域农田土壤监测结果,对存在超标现象的表层土壤(0~30cm)进行内梅罗污染指数评价,对于未超标的深层土壤不做进一步评价㊂土壤平均单项污染指数和最大单项污染指数如表3所示㊂从表中可以看出,本场地内表层土壤(0~30cm)已达到重度污染水平(P n >3),其中Cd 的内梅罗污染指数为16.05,Zn 的内梅罗污染指数为3.56,均已达到重度污染水平,是调查区域农田土壤的主要污染因子㊂表3㊀表层(0~30cm )土壤各污染物内梅罗污染指数统计表Table 3㊀Statistical table of Nemerow pollution index ofvarious pollutants in surface soil (0~30cm )元素PI 均PI 最大P nCu 0.370.410.93Pb 0.260.620.47Zn 1.39 4.643.56Cd 8.2221.1616.05Cr 0.360.400.38As0.440.480.46Hg 1.03 1.24 1.14Ni 0.210.240.233.3㊀土壤重金属污染健康风险评价土壤重金属污染健康风险评价结果见表4,从表中可以看出,单一重金属潜在生态危害系数中,Pb㊁Zn 在所有采样点位的土壤样品中的潜在生态危害系数均小于40,其评价结果是Pb㊁Zn 在该农田土壤中均属于轻微生态危害程度㊂对于Cd,所有采样点位的土壤样品中的潜在生态危害系数均大于40,其中属于中度生态危害程度(40ɤE i r <80)占8.57%,属于强生态危害程度(80ɤE i r <160)占34.29%,属于很强生态危害程度(160ɤE i r <320)占37.14%,属于极强生态危害程度(E i r ȡ320)占20%㊂可以看出,土壤处于强生态危害程度占了90%以上,说明该农田土壤中Cd 的生态危害程度较高㊂多种重金属潜在生态危害指数显示,属于轻微生态危害(RI <150)占37.14%;属于中度生态危害(150ɤRI <300)占34.29%;属于强生态危害(300ɤRI <600)占25.71%;属于很强生态危害(RI ȡ600)占2.86%㊂可以看出,土壤属于中度生态危害程度的占了60%以上,说明表层土壤重金属生态风险较高,容易对周围环境造成危害,其中Cd 的潜在生态危害系数最大,是多种重金属潜在生态危害系数的主要贡献者㊂因此,污染土壤治理过程中,应将Cd 的污染治理作为重点㊂表4㊀重金属潜在生态危害系数计算结果Table 4㊀Calculation results of potential ecological hazardcoefficient of heavy metals单一重金属潜在生态危害系数E i r PbZnCd多种重金属潜在生态危害指数RI 生态危害程度12.59 4.48306.05323.13较强14.18 4.72398.26417.16极强10.74 3.67291.29305.70较强10.69 3.72377.17391.59极强7.85 2.18154.23164.26较强6.04 1.60130.20137.84较强4.97 1.0266.6272.60中等8.241.41102.00111.65较强10.20 1.5695.95107.71较强11.34 2.11162.86176.31强9.57 2.02173.41185.00强11.86 1.87120.54134.27较强12.80 1.80107.61122.21较强19.29 3.36200.62223.27强14.08 4.11364.56382.75极强8.19 2.60220.60231.39强6.58 1.5897.73105.89较强6.38 1.55103.87111.81较强5.10 1.0972.7278.91中等5.57 1.3799.96106.89较强7.77 2.92292.49303.18强5.59 1.5592.89100.03较强4.69 1.2163.7069.60中等23.896.82571.29602.00极强22.06 6.43533.66562.15极强9.15 4.61371.75385.51极强7.13 2.76177.65187.53强5.28 2.34184.06191.68强7.45 2.64145.70155.78较强16.397.01527.72551.13极强10.40 3.93249.70264.03强11.77 3.95267.11282.82强9.49 3.14238.92251.55强10.13 3.10269.13282.35强7.92 1.93135.66145.51较强第49卷第10期张之才,等:广西某铅锌矿区农田土壤重金属污染调查与防控策略117㊀4㊀防控策略根据重金属污染土壤防控技术研究及应用现状,结合区域实际情况,提出如下防控策略:(1)切除污染源:针对该农田地块污染来源,首先要切断上游矿区污染源,开展矿区废渣治理㊁废渣渗滤液收集治理㊁矿坑涌水收集治理等,确保区域农田灌溉用水达标㊂(2)开展农田污染治理修复:对于重度污染区域,根据 土十条 中污染重的土壤不适合种植食用农作物的要求,应提出调整种植结构的建议,但由于污染区域农田是当地居民主要的农作物生产区,如果调整种植结构,不符合当地的实际,因此,必须通过降低土壤中的重金属含量来满足土壤环境质量要求,比如淋洗法[13-14]等㊂对于中㊁低浓度污染区域,其健康风险较小,可通过调节土壤理化性质以及沉淀㊁吸附㊁络合㊁氧化-还原等一系列反应,改变重金属在土壤中的化学形态和赋存状态,有效降低其在土壤中的迁移性和生物有效性,从而降低重金属污染物对环境受体(如动植物㊁微生物㊁水体和人类等)的毒性,如钝化技术[15-16]等㊂(3)采用必要的农艺调控措施:在农作物种植过程中,采取必要的农艺调控措施,包括调节土壤理化性质㊁科学管理农田水分㊁施用功能性肥料[17]㊁种植重金属低积累作物等㊂5㊀结㊀论(1)研究区域农田土壤中Zn㊁Cd㊁Pb㊁Cr㊁As㊁Hg㊁Ni㊁Cu平均值分别为386.8㊁2.47㊁65.65㊁54.27㊁13.49㊁0.32㊁8.43㊁17.65mg/kg,与土壤标准值相比,土壤Cd㊁Zn的超标倍数分别为7.23和0.93㊂土壤Pb㊁Zn㊁Cd含量之间呈极显著正相关,具有明显的同源性,土壤Pb㊁Zn㊁Cd与土壤pH均呈负相关,土壤pH越高越有利于重金属在土壤中的累积㊂(2)研究区中,耕作层土壤中Cd的内梅罗污染指数为16.05,为重度污染水平㊂耕作土壤壤重金属生态风险较高,其中Cd的潜在生态危害系数最大,是多种重金属潜在生态危害系数的主要贡献者㊂因此,污染土壤治理过程中,研究区需要重点控制的重金属为Cd㊂(3)提出的防控策略为:切除污染源,开展农田污染治理修复,同时采用必要的农艺调控措施,确保农业生产安全㊂参考文献[1]㊀覃朝科,易鹞,刘静静,等.广西某铅锌矿区废水汇集洼地土壤重金属污染调查与评价[J].中国岩溶,2013,32(3):318-324. [2]㊀雷鸣,曾敏,廖柏寒,等.某矿区土壤和地下水重金属污染调查与评价[J].环境工程学报,2012,6(12):4687-4693.[3]㊀张云霞,宋波,杨子杰,等.广西某铅锌矿影响区农田土壤重金属污染特征及修复策略[J].农业环境科学学报,2018,37(2):239-249.[4]㊀徐芹磊,陈炎辉,谢团辉,等.铅锌矿区农田土壤重金属污染现状与评价[J].环境科学与技术,2018,41(2):176-182. [5]㊀庞妍,同延安,梁连友,等.矿区农田土壤重金属分布特征与污染风险研究[J].农业机械学报,2014,45(11):165-171. [6]㊀陈水木,黄志中.潘阳湖湿地重金属污染地质累计指数与潜在生态危害指数评价[J].江西化工,2008(1):57-60.[7]㊀农泽喜,覃朝科,林达红,等.广西某铅锌矿区土壤重金属纵向污染特征及风险评估[J].矿产与地质,2018,32(2):358-362. [8]㊀HANKSON I.An ecological risk index for aquatic pollution control-Asedimentological approach[J].Water Environ,1980,14(8):975-1001.[9]㊀覃朝科,农泽喜,卢宗柳,等.某矿区农田土壤重金属潜在生态风险评价及形态分析研究[J].环境科学与管理,2016,41(6):166-170.[10]邓超冰,李丽和,王双飞,等.典型铅锌矿区水田土壤重金属污染特征[J].农业环境科学学报,2009,28(11):2297-2301. [11]苏耀明,陈志良,雷国建,等.多金属矿区土壤重金属垂向污染特征及风险评估[J].生态环境学报,2016,25(1):130-134. [12]王力,杨亚提,王爽,等.陕西省采矿业污染农田土壤中Cd㊁Pb的释放特征[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2015,43(7):192-200.[13]冯静.铅锌厂周边农田重金属污染土壤的化学淋洗修复及其应用潜力初探[D].西北农林科技大学,2015.[14]农泽喜,覃朝科,卢宗柳,等.FeCl3对Cd污染农田土壤的淋洗试验研究[J].科学技术与工程,2017,17(6):317-321. 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某铅锌尾矿库周边农田土壤重金属污染状况及风险评价
摘要：为研究广东省某铅锌尾矿库周边农田土壤重金属污染状况及评价重金属污染对农田土壤的风险，测试分析了土壤中重金属元素Pb 、Zn 、Cu 、Cr 、Cd 、Ni 和As 的含量，并采用内梅罗综合污染指数法、潜在生态危害指数法和模糊综合评价法3种评价方法对土壤重金属污染进行风险评价。
结果表明，稻田土壤中的重金属含量高于蔬菜地土壤，部分土壤样品中的Pb 、Zn 、Cu 、Cd 、Ni 、As 含量已超过土壤环境质量标准二级标准值，Cr 含量均未超标，重金属超标率顺序为：Cd>Zn>As>Pb>Ni>Cu 。
相关性分析表明农田土壤中各重金属含量之间都有极显著的相关性，主成分分析表明Pb 、Zn 、Cu 、Cd 、As 是当地农田土壤环境质量的主要影响因子。
3种评价方法的结果存在差异，内梅罗综合污染指数法和模糊综合评价法的结果显示农田土壤重金属污染处于重度污染程度；而潜在生态危害指数法评价结果表明土壤重金属污染处于中等潜在生态危害程度。
根据分析和评价结果认为农田土壤受到多种重金属的复合污染，其中Cd 污染最严重，重金属对农田存在某种程度的风险，评价方法各有其侧重点，人们在评价重金属污染土壤时要根据评价目的选择合适的评价方法。
关键词：铅锌尾矿库；农田土壤；重金属污染；内梅罗综合污染指数法；潜在生态危害指数法；模糊综合评价法中图分类号：X825文献标志码：A文章编号：1672-2043（2019）01-0103-08doi:10.11654/jaes.2018-0252Pollution and risk assessment of heavy metals in agricultural soils around a Pb-Zn tailing pondLIANG Ya-ya 1,YI Xiao-yun 1,2*,DANG Zhi 1,2,WANG Qin 1,GAO Shuang-quan 1,TANG Jie 1,ZHANG Zheng-fang 1（1.School of Environment and Energy,South China University of Technology,Guangzhou 510006,China;2.The Key Lab of Pollution Control and Ecosystem Restoration in Industry Clusters,Ministry of Education,Guangzhou 510006,China ）Abstract ：In order to study the heavy metal pollution of agricultural soils surrounding a Pb-Zn tailing pond in Guangdong Province and evaluate the risk of heavy metals to the agricultural soils,the contents of Pb,Zn,Cu,Cr,Cd,Ni,and As in the soils were analyzed.The risk of heavy metals to the agricultural soils was assessed via three methods ：the Nemerow index method,potential ecological risk index method,and fuzzy comprehensive evaluation method.Results showed that the contents of heavy metals in paddy soils were higher than those in vege⁃table plantation soils.The contents of Pb,Zn,Cu,Cd,Ni,and As in some soil samples were higher than the criteria of environmental quality standards for agricultural soils,whereas the Cr contents were lower than the critical level.The exceeded rate decreased in the order of Cd>Zn >As>Pb>Ni>Cu.Correlation analysis showed that extremely significant correlations existed among heavy metal contents in the soils,andprincipal component analysis showed that Pb,Zn,Cu,Cd,and As were dominant factors of soil environmental quality in the study areas.Based on the three evaluation methods,we concluded that the results of the Nemerow index method and fuzzy comprehensive evaluation method showed that the soils were in the degree of heavy pollution,whereas the potential ecological risk index showed that the soils were classified as moderate potential ecological risk.According to the analysis of contents and risk assessment of heavy metals in contaminated soil,the farmland soil was contaminated by a variety of heavy metals,with Cd pollution the most serious.There was some degree of heavymetal risk to the farmland soil.Each evaluation method has its advantages.The appropriate method for evaluating heavy metal pollution of收稿日期：2018-02-27录用日期：2018-04-27作者简介：梁雅雅（1993—），女，河南商丘人，硕士研究生,从事重金属污染风险评价研究。
西南某铅锌矿区土壤重金属污染现状与评价研究
评价。研究得出该铅锌矿区土壤存在较为严重的重金属复合污染，重金属生物有效性和迁移能力较强，对当地生态及
地下水、地表水存在严重的风险。研究成果可为铅锌矿区土壤重金属污染的监测和治理提供一定的科学依据。
关 键 词：铅锌矿区；土壤；重金属污染；评价
中图分类号：X825
文献标识码:A
文章编号"1001-3644 (2019 )05-0049-06
Keywords: Lead-zine mining area； soil； heavy metals po/ut&n； assessment
1引"
随着社会的进步和经济的发展，电镀，印染, 农药，化工，矿业等人类活动产生大量的重金属, 重金属可以通过大气沉降、污水灌溉、固体废弃物 等途径进入土壤系统，使土壤重金属污染日益加 剧，对农业生产和人体健康都造成了严重的危 害(1T。我国土壤重金属污染具有污染范围广，污 染严重，污染严重的特点，总超标率为16.1%⑸，
Study on Pollution and Assessment of Heavy Meta! in Soil of a Lead-zinc Mining Area in Southwest China
XU Wei-jian1，2, SONG Xu-yan3, GONG Zheny-jun1, WANG Dony-mel1 (1. Faculty of Geosciences & Environmental Engir^ering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China
50
四川环境
38卷
大，为
南地区的矿区土壤污染 状，本研
云南不同矿区废弃地土壤肥力与重金属污染评价
Ｓ ｉ Ｆ ｒｉ ｔ ｎ ａ ｙ Ｍ ｅａ ｎ ａ ｎ ｔ ｎ ｉ ａ ｄ ｎ ｄ Ｒｅ ｉ ｎ ｆＤｉ ｅ ｅ ｔ￣ ｎ ｉ ｎ ｓｉ ｎ ａ ｏｌ ｅ ｔ ｉｙ ａ ｄ Ｈｅ ｖ ｔ ｌＣｏ ｔ ｍｉ ａｉ ｎ Ａｂ ｎ ｏ ｅ ｇｏ ｓｏ ｆ ｒ ｎ Ｍｉ ｅＴａ ｌ ｇ ｎ Ｙｕ ｎ ｎ ｌ ｏ ｉ
（ 云南大学生命科学学院 ， 云南 昆 明 ６０９） ５０１
摘
要： 取样测定 了云南兰坪铅锌矿 、 开远煤矿 、 个旧锡矿废弃地土 壤的营养元素 （ … 有机质 ） Ｎ ＰＫ 和重金属元素 （ ｂＺ 、ｕ Ｎ ） Ｐ 、ｎ Ｃ 、 ｉ
的含量 ， 并采用单 项污染指数法和综合污染指数法评估 了废弃地重金属污染 状况 。 结果表 明： １３ （ ） 个废弃地土壤肥力水平较低 。 全 Ｎ、 有效 Ｐ 速效 Ｋ， 、 有机质等土壤肥力 指标 等级大都 为 Ⅲ和 Ⅱ级 ； Ｐ 全 Ｋ、 全 、 碱解 Ｎ的含量很低 ， 分别 为 ００ ５ ０ １％、．２ ．１ ％～ ． ９ ０１ ％～ ０ ０４ ％和 ４ ９ ３ ．５ Ｉ ・ｇ 。３个废弃地 土壤肥力大小顺序为煤矿废弃地＞ ． ６ ． ～ ８ ｌ ｋ～ ９ ０ｒ ｇ 锡矿废弃地＞ 铅锌矿废弃地 。（ ） 个废弃地土壤全 Ｐ ２３ ｂ ２ ． ～ １． ｇ ｋ～ 全 Ｚ ７ ５ ３ ９ ．ｍｇｋ 全 ｃ ０ ２ ３ ３ ． ｇ ｋ ～ 全 Ｎ ２ ．４ ６ ６１ ・ｇ ； ２ ９ ８８６３ ｍ ・ｇ 。 ｎ ． ４ ５０ ４ ３ ９ ｉ ４ ～ ５ ．１ ｋ 而有 效态重金属 １ ９ ｍｇ
ｉ ｎ ａ ｒ ｖ ｎ ｅｗｅ ｅ ｅｍｉ ｅ ． Ｗ ｉ ｈ ｉ ｇｅｃ ｎ ａ ｎ ｔ ｎ ｉ ｄ ｘ ｍｅ ｈ ｄ ａ ｄ ｔ ｅｃ ｍｐ ｈ ｎ ｉｅ ｃ ｎ ａ ｉ ａ ｏ ｄ ｘｍｅ ｏ ｅ ｎ Ｙｕ ｎ ｐ ｏ ｉ ｃ ｒ ｄ ｔ ｒ ｎ ｄ ｎ ｅ ｔ ｔ ｅｓｎ ｌ ｏ ｔｍｉａ ｏ ｎ ｅ ｔ ｏ ｏ ｒ ｅ ｓｖ ｏ ｔ ｎ ｔ ｎ ｉ ｅ ｔ ｄ ｔ ｈ ｉ ｎ ｈ ｅ ｍ ｉ ｎ ｈ ｈ
湘西铅锌矿区土壤和植物重金属污染现状
湘西铅锌矿区土壤和植物重金属污染现状刘灿;邹冬生;朱佳文【摘要】调查了湖南湘西铅锌矿区植物组成,研究了尾矿区土壤及周围植物根部土壤的Pb、Zn和Cd含量和基本理化性质,分析了在这些区域自然定居的11种优势植物体内的3种重金属元素的耐性、富集特性.结果表明,矿区土壤极端贫瘠,土壤中Pb、Cd和Zn含量分别达2 789.00、159.83和2 892.00 mg/kg,重金属污染极为严重.该矿区的主要优势物种为禾本科和菊科植物,其中野菊花、狗尾巴草和五节芒3种植物地上部生物量较大且对某些重金属向地上部转运能力较强,对重金属污染土壤有一定的修复潜力；地枇杷的地上部Cd含量最大,达152 mg/kg,转运系数为1.03,是潜在的Cd超富集植物.%The ability of plant species to accumulate heavy metals was investigated in Xiangxi Pb-Zn mining area. The concentrations of Cd, Pb and Zn in roots and shoots of 11 dominant species and soil were analyzed. The result showed that the soil was serious lean and contaminated with a extremely high heavy metals concentration of Pb,Cd and Zn respectively due to the Pb-Zn mining tailings,which reached 2 789.00,159.83, 2 892.00 mg/kg. The dominant species were Gramineae and Compositae on the investigated field. The biomass of above-ground part and ability of heavy metals up to transport of Chrysanthemum indicum L. ,Setaira viridis(L. ) Beauv and Miscanthusf loridulus were higher than other plant species, and the contents of some heavy metals in stems and leaves of above-mentioned three species were higher than that in roots,which indicating that these species had certain potential ability to remediate contaminated soil. The Cd concentration inshoots of Ficus tikoua reached 152 mg/kg, and the transfer coefficient was 1.03, which exceeded the threshold of Cd hyperaccumulator.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2011(039)035【总页数】4页(P21743-21746)【关键词】铅锌尾矿;重金属;超积累植物;植物修复【作者】刘灿;邹冬生;朱佳文【作者单位】湖南农业大学生命科学技术学院,湖南长沙410128;湖南农业大学生命科学技术学院,湖南长沙410128;湖南农业大学生命科学技术学院,湖南长沙410128【正文语种】中文【中图分类】X131.3矿业废弃地尤其是有色金属矿业废弃地一般都含有大量的重金属，其中以尾矿和废弃的低品位矿石的重金属含量最高［1］。
废弃铅锌矿井重金属污染评价分析
ＳｅｒｉａｌＮｏ．６１２Ａｐｒｉｌ２０２０现 代 矿 业ＭＯＤＥＲＮＭＩＮＩＮＧ总第６１２期２０２０年４月第４期 夏明强（１９７１—），男，高级工程师，３１３００４浙江省湖州市。
通信作者 郭富强（１９９３—），男，助理工程师，硕士，３１３００４浙江省湖州市吴兴区。
·环保·生态修复·废弃铅锌矿井重金属污染评价分析夏明强 潘 磊 郭富强（浙江煤炭地质局勘探一队） 摘 要 废弃铅锌矿井遍及全国各地，铅锌矿的开采利用虽带来了大量的物质财富，但也给生态环境造成了较大影响，不仅森林植被遭到破坏，景观破碎，还造成重金属污染和诱发塌陷等地质灾害问题。
通过对废弃铅锌矿井重金属污染进行分析研究，以达到废弃铅锌矿井治理修复的效果。
植物具有积累或富集重金属的作用，许多研究通过铅锌矿区自然生长植物的调查以寻找修复矿区重金属污染的植物。
综合有关研究，对铅锌矿区重金属具有良好富集作用的植物包括蕨类植物（Ｐｔｅｒｉｄｏｐｈｙ ｔａ）的蜈蚣草、笔管草、芒萁，菊科（Ｃｏｍｐｏｓｉｔａｅ）的一年蓬、小飞蓬、全叶马兰、蒲公英，认为小飞蓬、马尾草、蜈蚣草能够有效吸附重金属。
以庆元县废弃铅锌矿区为例，进行了废弃铅锌矿井重金属污染评价，并讨论了相应的治理措施，对于类似矿区重金属污染评价及治理有一定的参考价值。
关键词 重金属污染 地质灾害 污染评价 治理措施ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４ ６０８２．２０２０．０４．０６６ＥｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＨｅａｖｙＭｅｔａｌＰｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＡｂａｎｄｏｎｅｄＬｅａｄ ｚｉｎｃＭｉｎｅＸｉａＭｉｎｇｑｉａｎｇ ＰａｎＬｅｉ ＧｕｏＦｕｑｉａｎｇ（ＺｈｅｊｉａｎｇＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎｏｆＣｏａｌＧｅｏｌｏｇｙｔｈｅＦｉｒｓｔＴｅａｍｏｆＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ）Ａｂｓｔｒａｃｔ Ａｂａｎｄｏｎｅｄｌｅａｄ ｚｉｎｃｍｉｎｅｓａｒｅｓｐｒｅａｄａｌｌｏｖｅｒｔｈｅｃｏｕｎｔｒｙ．Ａｌｔｈｏｕｇｈｔｈｅｍｉｎｉｎｇａｎｄｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｌｅａｄ ｚｉｎｃｍｉｎｅｒａｌｓｈａｓｂｒｏｕｇｈｔａｌｏｔｏｆｍａｔｅｒｉａｌｗｅａｌｔｈ，ｉｔｈａｓａｌｓｏａｆｆｅｃｔｅｄｔｈｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｖｉｒｏｎ ｍｅｎｔ．Ｉｎｄｕｃｉｎｇｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｓａｓｔｅｒｓｓｕｃｈａｓｓｕｂｓｉｄｅｎｃｅ．Ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅａｎａｌｙｚｅｓａｎｄｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｓｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎａｂａｎｄｏｎｅｄｌｅａｄ ｚｉｎｃｍｉｎｅｓｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｔｒｅａｔｍｅｎｔａｎｄｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎｏｆａｂａｎ ｄｏｎｅｄｌｅａｄ ｚｉｎｃｍｉｎｅｓ．Ｐｌａｎｔｓｈａｖｅｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆａｃｃｕｍｕｌａｔｉｎｇｏｒａｃｃｕｍｕｌａｔｉｎｇｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓ．Ｍａｎｙｓｔｕｄｉｅｓｈａｖｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｐｌａｎｔｓｇｒｏｗｉｎｇｉｎｌｅａｄ ｚｉｎｃｍｉｎｅｓｔｏｆｉｎｄｐｌａｎｔｓｔｈａｔｒｅｐａｉｒｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｔｈｅｍｉｎｅｓ．Ｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｒｅｓｅａｒｃｈ，ｐｌａｎｔｓｔｈａｔｈａｖｅａｇｏｏｄｅｎｒｉｃｈｍｅｎｔｅｆｆｅｃｔｏｎｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｉｎｌｅａｄ ｚｉｎｃｍｉｎｅｓｉｎｃｌｕｄｅｐｔｅｒｉｄｏｐｈｙｔａｙａｒｒｏｗ，ｐｅｎｎｉｓｅｔｕｍ，ｍｉｓｃａｎｔｈｕｓ，ａｎｎｕａｌｗｉｎｇ，ｓｍａｌｌｆｌｙｉｎｇａｗｎ，ａｎｄｆｕｌｌ ｌｅａｆｍａｒａｎ，ｄａｎｄｅｌｉｏｎ，ｉｔｉｓｃｏｎｃｌｕｄｅｄｔｈａｔｔｈｅｓｍａｌｌｆｌｙｉｎｇｃａｎｏｐｙ，ｈｏｒｓｅｔａｉｌ，ａｎｄｙａｒｒｏｗｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙａｂｓｏｒｂｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓ．ＴａｋｉｎｇＱｉｎｇｙｕａｎＣｏｕｎｔｙ＇ｓａｂａｎｄｏｎｅｄｌｅａｄ ｚｉｎｃｍｉｎｅａｒｅａａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ，ｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕ ｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄａｎｄｔｈｅｃｏｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｔｒｅａｔｍｅｎｔｍｅａｓｕｒｅｓｏｆｔｈｅａｂａｎｄｏｎｅｄｌｅａｄ ｚｉｎｃｍｉｎｅａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｓｏａｓｔｏｐｒｏｖｉｄｅｓｏｍｅｒｅｌｉａｂｌｅｆｏｒｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎａｂａｎ ｄｏｎｅｄｍｉｎｅｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ Ｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎ，Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｓａｓｔｅｒｓ，Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ，Ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｓ１ 研究区背景１．１ 地质环境及问题分析（１）气象、水文。
南京栖霞山铅锌矿地区土壤重金属污染评价
南京栖霞山铅锌矿地区土壤重金属污染评价储彬彬;罗立强【摘要】针对不同的土地利用类型选用不同的采样方式和评价标准,对南京栖霞山铅锌矿地区土壤重金属污染特性和现状进行调查和评价.研究区主要土地利用类型有露天采矿区、菜地和风景区栖霞寺.露天采矿区和菜地土壤采用梅花布点采样方式,栖霞寺由于属于山地,采用随机布样方式;评价标准参考国家土壤环境质量标准(GB 15618-1995)的要求,对矿区和栖霞寺林区土壤采用土壤环境质量三级标准进行评价,对菜地土壤采用二级标准评价.调查分析结果表明,矿区、菜园和栖霞寺土壤中铅、砷、镉和锌等重金属污染严重,其部分土壤中存在铜的轻度污染,而未受铬污染;内梅罗综合污染指数评价结果均大于3,属于重度污染;污染严重区集中在选矿厂、矿口和坑道排风井口等周围,并且污染程度随着远离矿区而逐渐减小.【期刊名称】《岩矿测试》【年(卷),期】2010(029)001【总页数】5页(P5-8,13)【关键词】南京栖霞山;铅锌矿;土壤;重金属污染【作者】储彬彬;罗立强【作者单位】中国地质大学地球科学与资源学院,北京,100083;国家地质实验测试中心,北京,100037;国家地质实验测试中心,北京,100037【正文语种】中文【中图分类】X502;P618.4铅锌矿产资源开发会对环境造成严重的污染。
由铅锌矿开采和冶炼产生的废水、废渣和大气沉降等使矿区土壤不断富集重金属。
研究表明，铅锌矿区土壤中常富集重金属元素Pb、Zn、Cd、Cu和类金属元素As，它们在土壤中的含量会超过限定值的几十倍至几百倍[1-4]。
这些重金属不仅改变了土壤性质，影响了作物生长，而且可通过食物链进入人体，给人体健康造成危害[5-8]。
目前关于重金属在人体内超量存在对公众健康产生影响的研究仍然是学术界关注的重要领域之一[9]。
本文选择南京栖霞山铅锌银矿作为研究区，对南京栖霞山铅锌矿地区土壤重金属污染的特性和现状进行调查和评价。
铅锌矿区稻田土壤中重金属形态分析及生态风险评价
环 保 科 技
Ｖｏｌ．２７ Ｎｏ．３
用带 ０．４５μｍ滤膜针筒过滤器进行过滤，取 １０ｍＬ １．４ 土壤污染分析评价方法
滤液，加 ２Biblioteka 硝酸，摇匀，待测；同时做空白试样。
稻田土壤样品中重金属污染评价标准以《土壤
土壤中重金属 Ｃｒ、Ｎｉ、Ｃｕ、Ｚｎ、Ｃｄ、Ｐｂ总量和可 提取 态 均 采 用 电 感 耦 合 等 离 子 体 质 谱 仪 （ＩＣＰ－
基金项目：贵州省生态环境厅环境科技项目：黔环科〔２０１８〕１５号 收稿日期：２０２１－０４－２６；２０２１－０６－０３修回 作者简介：吴远航（１９７５－），男，工程师，研究方向：城市市政供排水。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｙｈ６６２６＠１６３．ｃｏｍ 通讯作者：秦俊虎（１９８６－），男，工程师，研究方向：生态环境监测与损害鉴定评估。Ｅ－ｍａｉｌ：３４６９９４２２２＠ｑｑ．ｃｏｍ
·３１·
２０２１年第 ３期
环 保 科 技
Ｖｏｌ．２７ Ｎｏ．３
ｎｏｐｏｌｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｅｅｌｅｍｅｎｔｓ；ｔｈｅｇｅｏ－ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｏｆＺｎｗａｓ０．１４，ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇｔｈａｔｔｈｅｐａｄｄｙ ｓｏｉｌｗａｓｉｎｌｉｇｈｔＺｎｐｏｌｌｕｔｉｏｎ；ａｎｄｔｈｅｇｅｏ－ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｏｆＣｕｗａｓ１．４３，ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇｉｎｍｏｄｅｒａｔｅ Ｃｕｐｏｌｌｕｔｉｏｎ．（３）ＴｈｅｍａｉｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｏｆｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａｗｅｒｅＣｄａｎｄＣｕ．Ｔｈｅｏｒｄｅｒｏｆｐｏｔｅｎ ｔｉａｌｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｉｓｋｏｆｓｉｘｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｗａｓａｓｆｏｌｌｏｗｓ：Ｃｄ＞Ｃｕ＞Ｎｉ＞Ｐｂ＞Ｚｎ＞Ｃｒ．Ａｍｏｎｇｔｈｅｍ，ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒｏｆｓａｍｐｌｅｓｗｉｔｈｓｌｉｇｈｔｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｉｓｋａｃｃｏｕｎｔｅｄｆｏｒ１９．２％，ａｎｄｔｈｅｎｕｍｂｅｒｗｉｔｈｍｏｄｅｒａｔｅｅｃｏ ｌｏｇｉｃａｌｒｉｓｋａｃｃｏｕｎｔｅｄｆｏｒ８０．８％．（４）Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｗａｓｎｏｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃｏｒｒｅｌａ ｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｏｔａｌｃｏｎｔｅｎｔｓａｎｄｅｘｔｒａｃｔａｂｌｅｓｔａｔｅｓｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｌｅａｄ－ｚｉｎｃｍｉｎｅａｒｅａ；ｐａｄｄｙｓｏｉｌ；ｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｐｅｃｉａｔｉｏｎ；ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｉｓｋ
云南会泽废弃铅锌矿重金属污染评价
3 国家科技部重大基础研究前期研究专项 ( 2005CCA05700) 和云南省自然科学基金资助项目 ( 2007C106M ) 。 3 3 通讯作者 E 2 mail: caom @ xtbg . ac. cn 收稿日期 : 2008 2 11 2 27 接受日期 : 2009 2 04 2 05
摘 要 取样测定了云南会泽废弃铅锌矿土壤和植物中重金属元素 Pb、 Zn、 Cd 的含量 ,并 采用单因子指数法 、 内梅罗综合污染指数法评估了会泽县废弃铅锌矿复垦地和撂荒地土壤 ( GB 15618- 1995 ) 为标准 , 复垦 的重金属污染状况 。结果表明 : 1 ) 以《土壤环境质量标准 》 地和撂荒地的土壤重金属含量均超过国家三级标准 ; 复垦地中 Cd、 Zn、 Pb 3 种重金属的总 含量分别为国家三级标准的 3510、 2810 和 1113 倍 ; 撂荒地中这 3 种重金属总含量分别为国 家三级标准的 4017、 3716 和 1617 倍 。 2 ) 单项污染指数评价结果表明 : 铅锌矿废弃地污染 指数为 Cd > Zn > Pb, 3 种重金属均达到重污染级 。综合污染指数评价结果显示 : 铅锌矿废 弃地重金属污染达到重度污染等级 ,复垦地已不适宜耕种农作物 。废弃矿山及土法冶炼后 遗留的矿渣是重金属污染的主要原因 。 3 ) 当地受重金属污染的土壤中仍然有生长良好的 野生植物 ,并且有些植物种类对重金属的吸收转运能力较强 ,在土壤重金属污染的生物修 复中有应用潜力 。 关键词 土壤 ; 重金属污染 ; 评价 ; 生物修复 中图分类号 X171 文献标识码 A 文章编号 1000- 4890 ( 2009 ) 07- 1277- 07 A ssess m en t of heavy m eta ls pollution i n abandoned lead 2z in c m i n e ta ilin gs in Hu ize of 1, 2 1 1 Y unnan Prov in ce. FANG Hui , CAO M in ( X ishuangbanna T ropica l B otan ica l Ga rden, Ch i2 2 nese A cadem y of S ciences, Kunm ing 650223, Ch ina; N ew M ex ico S ta te U n iversity, L as C ruces 88003 2 8001, USA ) . Ch inese J ou rna l of Ecology , 2009, 28 ( 7 ) : 1277- 1283. Abstract: B ased on the analysis of the Pb, Zn, and Cd contents in the soil and p lant samp les from abandoned Pb 2Zn m ine tailings in Huize of Yunnan Province, Southwest China, the heavy m etals pollution of the reclaim ed and abandoned soils in this area was assessed by the methods of single factor pollution index and Nemerow integrated index, respectively . Compared w ith the En2 vironmental Quality Standard for Soil of China ( GB 15618 - 1995 ) ( EQSSC ) , the heavy m etals contents in the reclaim ed and abandoned soils were higher than the Level 3 pollution defined by EQSSC. The total contents of Cd, Zn, and Pb in reclai m ed soil were as 3510, 2810, and 1113 tim es as Level 3 of EQSSC, whereas those in abandoned soil were as 4017, 3716, and 1617 tim es as Level 3 of EQSSC, respectively . The assess m ent w ith single factor pollution index indi2 cated that the severity level of heavy m etals pollution was Cd > Zn > Pb, all in the heavy2 pollution category, and the assess ment w ith Nemerow integrated index also showed that the study area had been heavily polluted. The m ain causes of the pollution were the m ine tailings and the local heavy metals2extracting techniques . A s a result, the reclaim ed soil m ight not be suitable for farm 2 ing any more. In the polluted soils, there were certain kinds of w ild p lants still grow ing well, and some of them had strong capability to absorb and trans m it heavy m etals, being able to be used for the bioremediation of the polluted soils .
铅锌矿区及周边土壤铅、锌、镉、铜的污染健康风险评价
铅锌矿区及周边土壤铅、锌、镉、铜的污染健康风险评价铅锌矿区及周边土壤铅、锌、镉、铜的污染健康风险评价近年来，随着工业化进程的加速，矿产资源的开发利用也取得了长足的进步。
然而，一些矿区存在土壤污染问题，给周边环境和居民的健康带来了潜在风险。
本文通过对某个铅锌矿区及其周边土壤中的铅、锌、镉、铜等重金属元素进行污染健康风险评价，以揭示该矿区的环境质量和居民健康状况。
首先，对矿区及周边土壤样品进行了采集和分析。
采样地点包括该矿区的不同功能区域，如矿山周边、冶炼区、废弃渣场等。
将土壤样品送至实验室，采用标准方法对土壤中的铅、锌、镉、铜等元素进行测试分析。
通过对样品中元素含量的测定，可以获取矿区土壤的污染程度。
在对土壤样品进行分析后，根据国内外相关的环境质量标准，对土壤污染程度进行了评价。
以土壤质量标准中的污染指数为依据，计算出铅、锌、镉、铜等元素的污染指数。
根据污染指数的大小，将矿区土壤划分为无污染、轻度污染、中度污染和重度污染四个等级。
接下来，通过人体健康风险评价模型，对铅、锌、镉、铜等元素对居民健康的风险进行评估。
考虑到不同人群（如儿童和成人）的暴露途径和摄入量，综合考虑土壤中重金属元素的暴露途径，如土壤接触、食物摄入和吸入颗粒物等。
根据预定的安全健康标准，计算出不同重金属元素对居民健康的潜在风险。
最后，综合分析土壤污染程度和居民健康风险评估结果，评价矿区及周边环境的环境质量和居民健康状况。
根据评价结果，提出了相应的防控策略，如增强矿区的环境管理，加强废弃物的处理和处置，改善周边居民的生活环境等，以减少铅锌矿区土壤重金属污染对人体健康的影响。
综上所述，通过铅锌矿区及周边土壤铅、锌、镉、铜的污染健康风险评价，可以全面了解该矿区的环境质量和居民健康状况。
这有助于制定防治重金属污染的措施，并为其他类似矿区的环境管理和健康风险评估提供借鉴和参考综合对铅锌矿区及周边土壤的污染程度和居民健康风险评估结果的分析，可以得出以下结论：矿区土壤中的铅、锌、镉、铜等重金属元素存在不同程度的污染，其中部分元素达到了轻度、中度甚至重度污染的水平。
湖南某铅锌矿区土壤重金属污染及潜在生态风险评价
重金属 Ａ ｓ 、 Ｐ ｂ 、 ｃ ｄ 、 ｚ ｎ 、 ｃ ｕ 、 Ｎ ｉ 的污染程度及 潜在生 态危 害程 度进 行 量 化 ， 旨在 为 当地 土 壤 重 金 属 污 染
治理 和生 态环境 保 护提供 科学 的依 据和参 考 。
代 表性 功能 区 ， 对 应编 号分别 为 １～ ５ ， 各采 样 区分 别 取１ ４ 、 １ ２ 、 ３ ｌ 、 ２ ０ 、 １ ７个 代 表 性表 层 土 样 ， 共计 ９ ４个 。 在 各采 样 区根 据 具 体 情 况 布设 采样 点 ， 各采样点 由 梅 花布 点法 采集 ５个 ５～２ ０ ｅ ｍ表 层 土 壤混 合 而 成 ，
１ 实 验 材 料 与方 法
１ ． １ 研 究 区概 况
研 究 区位 于湖 南 省 郴 州 市 某 废 弃 矿 区 ， 地 处 北
纬２ ５ 。 ４ ５ ３ ９ ． ２ ９ ～ ２ ５ 。 ４ ６ １ ． １ ３ ” ， 东经 １ １ ３ 。 １ ７ １ ７ ． ７ ６ ”
～
１ ３ 。 １ ７ ３ ６ ． ０ ７ ” ， 总 面积 １ ３ ３ ３ ３ ３ ｍ 以上 。地 形 以山
参照 Ｇ Ｂ ／ Ｔ ２ ２ １ ０ ５ ． ２— ２ ０ ０ ８测 定 土壤 中砷 含 量 ； 参 照 Ｇ Ｂ ／ Ｔ １ ７ １ ４ １—１ ９ ９ ７测 定 土 壤 中铅 、 镉 的含量 ； 参 照 Ｇ Ｂ ／ Ｔ １ ７ １ ３ ８—１ ９ ９ ７测定 土壤锌 、 铜 的含量 ； 参照 Ｇ Ｂ ／ Ｔ １ ７ １ ３ ９—１ ９ ９ ７测定 土壤 中镍 含量 。 例行 分析 中实 行夹 带 ３个 土壤 国标样 的质量 控
铅锌矿区土壤重金属含量的调查与评价
Ａｂｔａｔ Ａ ｔｔ ５ｓｉｓｍｐｅ ｏ ｂ Ｚ ｒ ｅ ＳａｄＳ ｆ ｕｚｏ ｅｅｃｌ ｃｅ ｓ ｓ ｃ ： ａ １ ｏｌ ａ ｌ ｆ ｍ Ｐ ， ｎｏｅｆ ｌ ｉ Ｓ ｎ Ｑ ｏ ｉ ｕｗ ｒ ｏ ｅｔ ｔ ａ— ｒ ｏｌ ｓｒ ｉｄｎ Ｇ ｈ ｌ ｄｏ
ｓ ｓ ｎ ｉ ｎ ｎａ ｕ １ ｙ ｔｅ ｅ Ｓ ｖ ｎ ｋ ｎ ｓ ｏ ｅ ｖ ｔｌｃ ｎ ｅ ｔｉ ｈ ｏ ｌ ｒ ａ ｕ ｅ ｙ Ｆ ｅ ｓ ｅ ｖ ｒ ｍｅ ｔｌ ａ ｉ ｈ ｒ ． ｅ ｅ ｉ ｄ ｆｈ ａ ｙ ｍｅａ ｏ ｔｎ ｎ ｔ ｅ ｓ ｉ ｗｅ ｅ ｍｅ ｓ ｒ ｄ ｂ 一 ｏ ｑ ｔ ６ ０ ａ ｄ ＡＡ８ ０ ４ ｎ ０ ．Ｈｅ ｖ ｔｌ ｏｌ ｔ ｎ ｗ ｓａ ａｙ ｅ ｙ ｓｎ ｌ － ｃｏ ｏｌ ｔ ｎ ｉｄ ｘ ａ ｄ ＮＬ ｍｅ ｗ ａ ｙ ｍｅ ａ ｐ ｌ ｉ ａ ｎ ｚ ｄ ｂ ｉ ｇｅ ｆ ｔｒｐ ｌ ｉ ｅ ｎ Ｎｅ ｒ ｕｏ ｌ ａ ｕｏ ｎ ｏ ｉ ｔｇ ａｅ ｏｌ ｔ ｎ ｉ ｄ ｘ ｈ ｅ ｕ ｔ ｉ ｄ ｃ ｔ ｄ ｔ ａ ａ ｉｕ ｉ ｅ ｅ ｃ ｓｅ ｉ ｅ ｎ ｈ ａ ｙ ｍｅａ ｏ ｔｍ— ｎ ｅ ｒ ｔｄ ｐ ｌ ｉ ｅ ．Ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｎ ｉａｅ ｈ ｔ ｒｏ ｓ ｆ ｒ ｎ ｅ ｘ ｓ ｄ ｉ ｅ ｖ ｔｌｃ ｎ ａ ｕ ｏ ｎ ｓ ｖ ｄ ｔ
第２ ８卷 第 ３期 ２１ ００年 ８月
贵州师范大学学报（ 自然科学版 ） Ｊｕｎｌ ｆ ｕｚｏ ｏｍ ｌ ｎｖｒｉ Ｎ ｔｒ ｃ ｎｅ） ｏｒａ ｏ ｉ ｕＮ ｒ ａ Ｕ ｉ ｓｙ（ ａｕａ Ｓ ｉ ｃｓ Ｇ ｈ ｅ ｔ ｌ ｅ
Ｖ０ ． ８． ． １ ２ Ｎｏ ３
Ａｕ ０ ０ ｇ２ １
矿山开采引起 的环境 问题己引起有关部 门越
铅锌矿区土壤重金属空间变异及其污染风险评价——以四川汉源富泉铅锌矿山为例
铅锌矿区土壤重金属空间变异及其污染风险评价——以四川汉源富泉铅锌矿山为例毛竹;张世熔;李婷;黄双双;陈红琳【期刊名称】《农业环境科学学报》【年(卷),期】2007(26)2【摘要】采用地统计学中的普通克里格和概率克里格研究了汉源富泉铅锌矿区土壤重金属的空间变异特征、污染情况以及空间分布的影响因素.结果表明,土壤样本的Cd、Pb和Zn的平均值分别为(10.92±12.22)mg·kg-1、(657.92±1031.87)mg·kg-1和(1 549.06±1 915.55)mg·kg-1,空间变异呈团状分布,变异方向主要发生在东北-西南方向;3种元素高值区主要集中在北偏东矿山尾矿堆积的区域,其次为临近矿山靠近公路农田土壤部分,低值区主要集中在西北方向;研究区东北、东南区域3种重金属元素超标概率最大,西北区域超标概率最小.由于土壤重金属空间分布的影响因素主要为外源污染,对成矿元素的污染,应采取矿产资源开采与环境协调发展的途径;对伴生污染元素,应根据土壤的污染程度,采用一定富集或耐性能力的植物进行修复或开发利用,防止重金属对生态环境的污染.【总页数】5页(P617-621)【作者】毛竹;张世熔;李婷;黄双双;陈红琳【作者单位】四川农业大学资源环境学院四川雅安 625014;四川农业大学资源环境学院四川雅安 625014;四川农业大学资源环境学院四川雅安 625014;四川农业大学资源环境学院四川雅安 625014;四川农业大学资源环境学院四川雅安625014【正文语种】中文【中图分类】X825【相关文献】1.贵州典型铅锌矿区土壤重金属污染特征与生态危害风险评价 [J], 孟忠常;吴迪;邓琴;秦樊鑫;李存雄;罗充;吴坤2.铅锌矿区土壤重金属污染特征及污染风险评价 [J], 何绪文;王宇翔;房增强;崔晓宇;张斯宇3.湖南某铅锌矿区土壤重金属污染及潜在生态风险评价 [J], 孙建德4.某铅锌矿区土壤重金属形态分布及污染风险评价 [J], 黄顺红5.某铅锌矿区土壤重金属形态分布及污染风险评价 [J], 黄顺红;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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doi：10.3969/j.issn.1007-7545.2019.02.017地质高背景区铅锌矿废弃地土壤重金属污染评价刘晓媛，刘品祯，杜启露，沈乾杰，吴迪(贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室，贵阳550001)摘要：调查研究了某废弃铅锌矿区周边农田土壤中重金属Hg、As、Cd、Cr、Pb、Cu、Zn的污染状况，并结合单因素指数法、地累积指数法、污染指数负荷法、灰色聚类法及聚类热图分析对重金属污染程度和空间分布状况进行评价，采用相关性分析和主成分分析识别污染途径。
结果表明，研究区Cd、Zn、Hg、Pb、Cu和As含量均超过贵州省土壤背景值。
Cd的外源污染最严重，Zn、Pb、Hg次之。
重金属污染程度与河流以及距矿区距离呈正相关。
主要污染因子为Cd，次要污染因子为Hg和Zn，各采样点均处于严重污染。
研究区重金属来源可分为4类，Cu、Cd、Zn属工业源污染，主要为矿山开采；As、Hg污染与工业源和农业源有关；Cr、Pb含量受交通源与工业源以及自然源多方面影响。
关键词：铅锌矿废弃地；重金属；污染评价；灰色聚类；聚类热图中图分类号：X820.4 文献标志码：A 文章编号：1007-7545（2019）02-0000-00 Evaluation of Heavy Metal Pollution in Soil of Lead-Zinc Mine Wasteland withGeological High BackgroundLIU Xiao-yuan, LIU Pin-zhen, DU Qi-lu, SHEN Qian-jie, WU Di(Key Laboratory of Mountain Environmental Information System and Ecological Environment Protection, GuizhouProvince, Guizhou Normal University, Guiyang 550001, China)Abstract：Pollution status of Hg, As, Cd, Cr, Pb, Cu and Zn in farmland soil around an abandoned lead-zinc mining area was investigated. Degree of heavy metal pollution and spatial distribution were evaluated with combination of single factor index method, ground accumulation index method, pollution index load method, grey clustering method and clustering heat map analysis. Pollution pathway was identified by correlation analysis and principal component analysis. The results show that concentrations of Cd, Zn, Hg, Pb, Cu and As in soils of investigated area all exceed the background value of Guizhou Province. The soils are heavily polluted with Cd, moderately polluted with Zn, Pb and Hg. Degree of pollution positively correlates with distance to river and mine. The main pollution factor is Cd, the secondary pollution factors are Hg and Zn, and all sampling points are in serious pollution. The sources of heavy metals in study area are divided into four categories. Cu, Cd and Zn are industrial sources of pollution, mainly from mining. As and Hg pollution are related to industrial and agricultural sources while content of Cr and Pb is affected by many sources of transportation and industrial sources as well as natural sources.Key words：lead-zinc mine wasteland; heavy metals; pollution assessment; grey clustering; cluster heat map工业废弃地土壤重金属污染已引起人们的广泛关注。
据2014年4月17日全国土壤污染状况调查公报[1]，全国土壤总的超标率为16.1%，其中775个工业废弃地的土壤点位中，超标点位约占34.9%[2]。
目前，中国的国有矿山企业大约有8千个，集体所有矿山约23万个[3]，在矿山开采和冶炼过程中，多种重金属暴露于地表，并通过矿渣、污水排放、尾矿堆积、大气沉降、地表径流进入周边的土壤环境中，经过长时间的不断累积、迁移扩散，进而造成矿区土壤污染[4]，且土壤重金属污染具有难降解[5]、持续时间长[6]、隐蔽性的特性，因此，即使是多年的工业废弃地，重金属污染仍然存在。
调查研究表明，辽宁省八家子铅锌矿废弃地主要污染因子为Cd、Zn，同时矿伴生Pb、Cu污染[7]。
对河北省保定市某农村废弃工厂表层土壤中PTE的浓度、污染水平和健康风险研究表明，表土中含有极高浓度的As、Cd、Pb和Zn[8]。
上饶某铜矿废弃地Cu、Cd、Zn、Pb、Cr均有不同程度的污染，Cu、Cd属于重度污染，Cr相对较轻，同时聚类分析表明，这几种重金属具有同源性，其中Cd、Cr、Zn、Pb存在伴生关系[9]。
韩国首尔废弃的Au-Ag矿区周边土壤重金属污染情况调查结果表明，矿场附近种植的稻谷中Zn、Pb、Cr含量较高，受到污染[10]。
已有95年以上采矿活动的尼日利亚东南部恩伊格巴地区，土壤样品中Pb、Zn、Cd、Cu含量高于国际农业土壤标准，Pb处于中等至极端污染水平，Cd为中度污染水平，矿区周围土壤环境恶化[11]。
上述研究结果表明，废弃矿区周边土壤重金属污染状况问题不容忽视。
收稿日期：2018-10-23基金项目：贵州省科学技术基金（黔科合J字[2010]2031号）；贵州省科技计划项目（黔科合LH[2016]7204号）作者简介：刘晓媛（1993-），女，陕西渭南人，硕士研究生；通信作者：吴迪（1987-），男，副教授.为进一步了解地质高背景地区工业地废弃土壤重金属污染的状况，以贵州省都匀市某废弃铅锌矿区周边土壤为研究对象，分析了土壤中Hg 、As 、Cd 、Cr 、Pb 、Cu 、Zn 7种重金属的含量，并结合单因素指数法、地累积指数法、污染指数负荷法以及灰色聚类法对重金属污染程度进行评价，借以pearson 相关性分析和主成分分析进一步探究土壤中重金属来源，为该矿区周边土壤农田污染状况和污染修复治理提供指导。
1 材料与方法1.1 研究区概况废弃铅锌矿区位于从松桃经铜仁、凯里等地，止于都匀的NNE 狭长铅锌成矿带上[12]。
该矿区海拔700 m 左右，主要以黄壤为主，距离G312国道约2 km ，污染核心区主要集中在周边农田土壤。
选取的采样点沿河流、公路走向由东至西，涵盖附近约60 km 2的范围。
1.2 样品采集和处理根据《农田土壤环境质量监测技术规范》（NY/T395-2012）的规定和现场实际情况，按s 型采样方法布点，共采集24个表层土壤样品（0~20 cm ），每个土壤样品由5个分样组成，将每个分样均匀混合后用4分法取1 kg 样品，置于阴凉处自然风干，剔除杂物，研磨分别过1 mm （18目）和0.125 mm （120目）尼龙筛并密封干燥保存备用，具体采样点如图1所示。
图1 研究区土壤采样点分布图Fig.1 Distribution map of topsoil samples in study area土壤pH 采用2.5︰1的液土比浸提，pH 计测定。
用电感耦合等离子体发射光谱仪（Optima 5300）测定土壤中的Cr 、Pb 、Zn 、Cd 和Cu 的含量。
Hg 和As 用原子荧光分光光度计（AFS-933）测定。
分析测试所用酸性试剂均为优级纯，其余为分析纯，分析方法的准确度和精密度采用国家一级土壤标准物质GBW07408和平行样品进行控制。
1.3 评价方法1.3.1 单因子指数法)1(1未污1/⎪⎩⎪⎨⎧≥<=，受污染染，P P S C P ii i式中，i 为污染评价元素；C i 为元素i 的实测值；S i 为i 元素的贵州省土壤背景值。
1.3.2 地质累积指数法式中，I geo 为地质累积指数；C n 为重金属元素实测值；B n 为n 元素的贵州省土壤背景值。
1.3.3 污染负荷指数法)3(bi i C C x =)4(21nn x x x Ipl ⨯⨯=)5(21a aIpl Ipl Ipl zone Ipl ⨯⨯=式中，x i 为i 元素的最高污染系数；C i 为i 元素浓度实测值；C b 为国家二级土壤标准值（mg/kg ）；Ipl 为点污染负荷指数；Ipl zone 为面污染负荷指数；n 为评价元素个数；a 为a 个点污染负荷指数。
1.3.4 改进灰色白化权聚类法改进灰色白化权聚类较传统白化权聚类分析方法优点在于在计算权重中引入重金属污染物的生物毒性指数，综合反映重金属复合污染土壤中重金属毒性协同或拮抗作用[13]。
1）构造灰色聚类模型聚类样本i 为研究区24个采样点（i =1,2,3…24），聚类指标j 为7个污染指标（Hg 、As 、Cd 、Cr 、Pb 、Cu 、Zn ），即j =1,2,3…7。
将每个聚类指标划分为s 个污染等级，每个污染等级为K r ，即s =(k 1,k 2,k 3)。
2）确定白化权函数 第一级别[]())6(0)-(-111221jij 1∞+⎪⎩⎪⎨⎧=⎪⎭⎫ ⎝⎛，，，，j j j j x x e v x x ij x f α第二级别[](]())7(0)-(-1)-(-2211221j ij 221jij 2∞+⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧=⎪⎪⎭⎫⎝⎛，，，，，，jjj j jjij j x x x x e v x x e v x x x f αα第三级别()[]())8(0122222)(3∞+⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=--，，jjjj ij x x e x f v x x ij j α)9(11∑==sk x s v k jj)10(221int ⎪⎭⎫ ⎝⎛+=s α式中，ij x 代表第i 个聚类对象的第j 个聚类指标的实测值，j v 表示第j 个聚类指标的各级标准的平均值。