地震数据处理第三章:反褶积

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地震第3章 反褶积

地震第3章 反褶积
x(t ) 为地震道记录; w(t ) 为地震子波;
(3-1)
e(t ) 为地层脉冲响应,为震源是单位脉冲 (t ) 时零炮检距自
激自收的地震记录。
(3一1)式可视为一个滤波过程,如图3-1所示。
图3-1 褶积滤波过程 这个滤波过程的输入为地震子波。w(t ) 滤波器的滤波因子为地层 脉冲响应 e(t ) ,输出为地震道记录 x(t ) 。 或者输入为地层脉冲响应 e(t ) ,滤波器滤波因子为子波 w(t ) , 输出为地震道记录城 x(t ) 。
w
x(t )
w( )r (t )
0

(3-4)
实际的地震记录城 x(t ) 除了(3一4)式所表示的一系列反射波 S (t ) 而外, 还存在着干扰波 ,因此,地震记录双 的一般模型可以写为 x(t ) n(t )
x(t ) S (t ) n(t ) w( )r (t ) n(t )
式中。
—震源脉冲值,为一常数; r (t ) —反射界面的反射系数。 但是,由于地层介质具有滤波作用,这种大地的滤波作用相当 于一个滤波器。因此,由震源发出的尖脉冲经过大地滤波器的滤波 作用后,变成一个具有一定时间延续的波形 w(t ) ,通常叫作地震 子波(图3一6)。这时,地震记录是许多反射波叠加的结果,即地震 记录 x(t ) 是地震子波 w(t ) 与反射系数 r (t ) 的褶积
1.直接观测法 这种方法是用专门布置在震源附近的检波器直接记录地震子波 w(t ), 此方法只适用于海上地震勘探。 在某些地区的海上地震勘探中,在地震记录上海底反射波到达之前曾 记录到一个地震波。经过分析知道这是由于海水含盐量有分层性所形成的。 由于海水的含盐量有分层性使海水明显地分成上下两层。下层的含盐量较 上层含盐量高,形成了一个较为清楚的界面。由震源出发的地震波到达这 个界面引起反射返回到海面下的检波器,被记录下来。由于这个波没有与 其他波干涉,所以可以作为地震子波 。使用这样求取的地震子波进 w(t ) 行反褶积,得到了良好的效果。

《物理反褶积》课件

《物理反褶积》课件

自适应反褶积算法: 根据数据特点自适 应选择反褶积算法, 适用于多种情况
原理:最小二乘法是一种数学优化方法,用于求解线性方程组 步骤:首先,将反褶积问题转化为线性方程组;然后,使用最小二乘法求解线性方程组 优点:最小二乘法反褶积具有较高的精度和稳定性,适用于各种类型的反褶积问题 应用:广泛应用于地震勘探、地球物理、医学成像等领域
匹配滤波反褶积是一种有效的反褶积算法 匹配滤波反褶积的基本思想是利用匹配滤波器对数据进行处理 匹配滤波反褶积的优点是计算速度快,精度高
匹配滤波反褶积的缺点是容易受到噪声的影响,需要选择合适的滤波器参数
约束反褶积是一种特殊的反褶 积算法
约束反褶积通过引入约束条件 来提高反褶积的准确性
约束反褶积可以应用于各种物 理问题,如流体力学、电磁学 等
汇报人:PPT
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褶积现象是由于地震波在地下传播过程 中,遇到不同介质的界面时,会发生反 射、折射和散射等现象,导致地震波在 地下传播过程中发生变形和扭曲。
物理反褶积的方法包括:反褶积、 反褶积滤波、反褶积去噪等。
地震勘探:通过反褶积处理,提高 地震数据的分辨率和信噪比
石油勘探:用于石油储层的识别和 评价
提高计算效率:通过优化算法和硬 件,提高计算速度
扩展应用领域:将物理反褶积应用 于更多的领域,如地震勘探、地下 水探测等
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提高精度:通过改进算法和参数设 置,提高计算结果的精度
提高稳定性:通过改进算法和参数 设置,提高物理反褶积的稳定性, 减少误差和波动
应用领域:从地 质勘探到医学成 像,应用范围不 断扩大
实验方法:使用反褶积算法 对数据进行处理

03反褶积

03反褶积

反褶积-子波的求取
二、自相关法 对某个地震记录道选取质量高的一段,取时窗起点为时间起点, 时窗长度T,该段记录则为:
x n
n
0 ,1, 2 , , M , M
T
1
其Z变换为:
X z

M
x n z
n
n0
假设反射系数 n 是白噪声序列,其z变换为 z 则 n 的自相关r n 的z变 换:
的两个方向上都有。
反褶积-子波反褶积
二、最小平方法 Z变换法是在已知子波的前提下,利用A(z)=l/B(z)来求取反子 波的。由于所举的例子子波仅有两项,求A(z)还是很容易的,但实 际中b(n)远不止两项,而人们又无法马上将其分解成若干个两项信 号的褶积(理论上,一个N点序列可以分解为(N—1)个两点序列的褶 积),因此Z变换法在实际应用中并不十分方便,这就需要寻找一个 实际的求反子波的方法。最常用的就是利用数理统计中的最小平方 法来求取。 以两项为例来说明:
Q a 0 Q a1 5 2 5 2
20 21
a 0 2 a1 0 a1 a 0 0
8 21
a0
, a1
反褶积-子波反褶积
子波如果取最大相位子波呢?会得到什么样的结果呢?
这次 z n 的波形比尖脉冲相差甚远。 由此看来,最小平方法求反子波对于期望输出为尖脉冲情况下仍要 求子波为最小相位,才能获得理想的结果。
为提高纵向分辨率,必须去掉大地滤波器的作用,把延续几十至 l00ms的地震子波b(t)压缩成原来的震源脉冲形式,地震记录变为反映 反射系数序列的窄脉冲组合,这就是反滤波所要完成的工作。
反褶积
反 滤 波 目 的 示 意 图

地震资料处理中的反褶积处理

地震资料处理中的反褶积处理

在地震勘探中,我们认为地震记录是平稳随机过程,因而可以预测。
根据地震记录褶积模型的假设,地震记录x(t)由地震子波b(t)和地层反射系数 g(t)的褶积构成:
x(t) b(t) g(t) b(s)g(t s) s0
我们先假定b(t)为一物理可实现的最小相位信号, g(t)为白噪序列。在时刻 (t+τ),地震记录的振幅值可表示为:
于是上面的方程变成为:
rxx (0)
rxx (1) ... rxx (m) a(0) b(0)
rxx
(1)
........
rxx (0)
...
rxx (m
1)
a(1)
0
... ...
rxx (m) rxx (m 1) ...
rxx (0)
a(m)
0
再将方程两端同除以b(0),则有:
1、所有两项信号 都是最小相位延迟信号,则b是最小相位 2、所有两项信号 都是最大相位延迟信号,则b是最大相位 3、既有最大相位延迟也有最小相位延迟,则b是混合相位
信号的相位特征也可用其z变换来定义: 1、 z 变换的根都在单位圆外,信号是最小相位 2、 z 变换的根都在单位圆内,信号是最大相位 3、单位圆内外都有根,信号是混合相位
2、它在一个周期的值等于将X(f)以为
1 , 1 2 2
基础分为若干
小段,每段长1/ Δ,然后将各段的X(f)值相加。
由此可见,当采样率为Δ 时,离散序列的最大频率为1/2Δ, 这就是奈魁斯特频率,也称折叠频率。
频率折叠示意图
Z变换
序列(a0,a1,a2,…an)的Z变换定义为 A(z)= a0+a1z,+a2z2+…anzn (z是复数)

地震数据处理-知识点

地震数据处理-知识点

第一章概述1.1 地震数据处理的目的是对地震采集数据做各种处理提高反射波数据的信噪比、分辨率和保真度以便于解释。

地震数据处理主要包括地震反褶积、叠加和偏移成像三大技术。

地震反褶积是通过压缩地震子波提高地震时间分辨率;叠加的目的是压制随机噪声提高地震信噪比;偏移成像包括射线偏移和波动方程偏移两大类,主要目的是实现反射界面的空间归位和恢复反射界面空间的波场特征、振幅变化和反射系数,提高地震空间分辨率和地震保真度。

1.2地震数据处理包括预处理、常规处理和特殊处理三个阶段。

常规处理包括反褶积、叠加和偏移三大技术。

预处理是把野外数据格式转换成适合计算机处理的格式并对数据做相应编辑和校正。

它包括数据解编、格式转换、编辑、几何扩散校正、建立野外观测系统和野外静校正等。

数据解编:把按时分道的数据记录方式变换成按道分时的数据记录方式。

道编辑:噪音道、带有瞬变噪音的道或单频信号道都要删除;极性反转的道要改正。

几何扩散校正:通过给数据加一增益恢复函数,以校正波前(球面)扩散对振幅的影响。

野外静校正:对路上资料,把所有炮点和接收点位置均校正到一个公共基准面上,以消除高程、低降速带和井深对旅行时的影响。

反褶积的基础是最佳维纳滤波。

特殊处理主要包括T-P变换、小波变换、三维叠前深度偏移、子波处理、属性分析和反演等。

T-P变换:将偏移距-时间域变换到射线参数-截距时间域,可用来压制面波和多次波。

小波变换:小波变换与多尺度分析可用于去噪、数据压缩、提高分辨率处理、信号增强和解波动方程等。

第二章数字滤波2.1 滤波器可以分为模拟滤波器和数字滤波器采样定理时域实参数的滤波器,其频率振幅谱是偶对称的,而相位谱是奇对称的。

一个滤波器如果是稳定的,这是指当输入信号为有限信号时,其输出也是有限信号。

最小相位,在时间域中也称最小能量延迟,在频率域则常称为最小相位滞后。

纯振幅滤波器也称零相位滤波器。

又称为理想滤波器。

2.2 理想滤波器常设计成四种类型:低通滤波器、带通滤波器、带陷滤波器和高通滤波器。

论反褶积的概念及类型

论反褶积的概念及类型

论反褶积的概念及类型论文提要地震勘探技术在油气田勘探开发中起着重要作用。

地震勘探包括地震采集、处理和解释三大部分。

地震采集是利用野外地震采集系统获取地震数据处理所需的反射波数据;地震数据处理的目的是对地震采集数据做各种处理提高反射波数据的信噪比、分辨率和保真度以便于解释;地震解释分为构造和岩性解释,目的是确定地震反射波数据的地质特征和意义。

地震数据处理依赖于地震采集数据的质量,处理结果直接影响解释的正确性和精确度。

探讨地震处理的基本原理和基本方法有助于全面利用采集数据,充分利用处理方法,为地震解释提供可靠的处理成果剖面。

正文地震数据处理主要包括地震反褶积、叠加和偏移成像三大技术。

地震反褶积是通过压缩地震子波提高地震时间分辨率;叠加的目的是压制随机噪声提高地震信噪比;偏移成像包括射线偏移和波动方程偏移两大类,主要目的是实现反射界面的空间归位和恢复反射界面空间的波场特征、振幅变化和反射系数,提高地震空间分辨率和地震保真度。

反褶积是地震资料最常用和最重要的处理方法之一。

反褶积可在叠前做也可在叠后做。

叠前反褶积的目的是把地震子波压缩成尖脉冲来改进时间分辨率。

叠后的预测反褶积主要是消除海上鸣震(交混回响)等多次波干扰,突出有效波,提高地震资料的信噪比。

在常规处理中反褶积的基础是最佳维纳滤波。

反褶积后要用某种类型的道均衡,以使数据达到通常的均方根振幅水平。

一、反褶积的概念(一)反褶积问题的提出实际地震记录由于受复杂子波的作用和干扰的影响,分辨能力较低,地质界面上各反射波互相叠加、彼此干涉,成为一复杂的形式,不能通过地质资料的解释,得到准确的地质界面。

反褶积的目的就是要通过某种数学方法,压缩地震子波,使地震记录分辨率提高,从而近似反射系数剖面,得到地下介质精确的反射结构。

假定地震记录不含干扰,何以得到x(t)=b(t)*ξ(t) (1-1)对应的频率域形式X(ω)=B(ω)×Ξ(ω)(1-2)令A(ω)=1/ B(ω)(1-3)则可得到Ξ(ω)= A(ω)×X(ω)(1-4)写成时间域形式ξ(t)=a(t)* x(t)(1-5)由x(t)=b(t)* ξ(t) 和ξ(t)=a(t)* x(t)可以看到:前者由子波和反射系数得到地震记录,是一褶积过程;后者则反过来,由一函数与地震记录褶积得到反射系数,这一过程可被称为反褶积。

地震资料处理流程与方法介绍(2)

地震资料处理流程与方法介绍(2)
实际处理中解决拉伸畸变的直接办法就 是切除。
动校正前
动校正后
3、水平叠加
九、动校正、切除与叠加
叠加
同一反射点地震记录
叠加剖面
十、 (短波长)剩余静校正
1、为什么要做剩余静校正
由于低速带的速度和厚度在横向上的变化,使野外表层参数测量不准确或无法测 量,故使野外静校正后,爆炸点和接收点的静校正量还残存着或正或负的误差,这个 误差称为“剩余静校正量”。
幅能量分布均匀合理 。 基本假设:近地表不均匀因素对地震记录影响十分复杂,把各种因素同时加以考
虑会使问题变得十分棘手,甚至无法解决。为了使问题简化并满足地表一致性要求, 一般作如下假设:
(1)地表振幅影响因子对整道是一个常数,它是震源强度、表层衰减、检波器 耦合等影响的总和系数。
(2)各振幅因子保持地表一致性原则。即不管波的传播路径如何,同一道集内 所有道将具有同一补偿因子。如:同一炮的所有道将具有同一炮点的补偿因子,同一 检波点所有道将具有同一检波点的补偿因子。
将野外磁带数据转换成处理系统格式,加载到磁盘上; 2、输入数据质量检查: 炮号、道号、波形、道长、采样间隔等等。
二、置道头
道头:每个地震道的开始部分都有一个固定字节长度的空余段,这个空余段用来记录
描述本道各种属性的信息,称之为道头。如第8炮第2道,第126CMP等。
1、观测系统定义
模拟野外,定义一个相对坐标系,将野外的激发点、接收点的实际位置放到这个相 对的坐标系中。 2、置道头
(3)输入数据为经准确的静校正、球面扩散、地层衰减补偿后的记录。 ——可以根据数据的具体情况,在处理的不同阶段多次使用。目前的流程大都使用一 次。
2、地表一致性振幅补偿
五、振幅补偿

地震资料数字处理-3

地震资料数字处理-3

rdx 的前 N 项;X(N)为 T(N)为托布里兹矩阵元素,即 rxx 的前 N 项;B(N)为方程右端项,即
所求的解,即滤波因子 h(t); 对于自相关和互相关函数可以用以下的子程序来计算 SUBROUTINE COR(X,M,H,N,Y) REAL X(M),H(N),Y(M) X(M)和 H(N)为输入,Y(M)为它们的相关值。若 H(N)=X(M) ,得到的 Y(M)是自相 关。相关的计算公式如下:
图3-2 反射系数与地震记录剖面的比较 上为 反射系数剖面,下为 地震剖面
§ 3.1 反褶积的概念
2, 实际模型 实际地震记录 x(t)由有效波 s(t)和干扰波 n(t)组成。
x(t ) s(t ) n(t )
a,地震子波 b(t)
……………...
(3-1-2)
b ( t ) o( t ) * g ( t ) * ( t ) * d ( t ) * i ( t ) o( t ) * f g ( t ) * f d ( t )
t
由此得出
h( ) x(t ) x(t s ) d (t ) x(t s )
t t
( s 0,1, m)
…..
(3-2-2)

rxx ( s) x(t ) x(t s)
t
rxx 就是 x(t)的自相关…….
(3-2-3) (3-2-4)
y (t ) a (t ) * b(t ) a ( )b(t ) ( y (0), y (1),......, y ( M )) ,

M mn
d (t ) (d (0), d (1),......, d ( M ))
e(t ) d (t ) y(t )

反褶积

反褶积

Scdc test shot


Scdc test shot

D=4
ms
D=8 ms
D=12 ms
Scdc test shot
D=16m s
D=20 ms
Scdc test shot
D=24m s
D=28 ms
Scdc test shot
300ms1000ms
Scdc test shot 1200ms2000ms
D=12ms
D=16ms
prdc test
D=20ms
D=24ms
prdc test D=28ms
prdc test 1000ms2000ms
D=4 ms
D=8 ms
D=12 ms
2100ms3000ms
1000ms2000ms
prdc test
2100msD=16m3s000ms
D=20ms
D=12ms
D=16ms
Scdc test stk
D=20ms
D=24ms
Scdc test stk D=28ms
300ms1000ms
Scdc test stk 1200ms2000ms
D=4 ms
D=8 ms
D=12 ms
2100ms3000ms
300ms1000ms
1200ms2000ms
D=24 ms
D=28 ms
tseq scdc prdc
四、结论
井数据约束条件下的反褶积参数的确 定是做好反褶积的前提条件。
二、基本原理
1、脉冲反褶积 2、预测反褶积 3、地表一致性反褶积 4、同态反褶积 5、最小熵反褶积 6、L1反褶积 7、时变反褶积

付氏变换法反褶积的新算法

付氏变换法反褶积的新算法

反褶积是地震资料最常用和最重要的处理方法之一,它可用于叠前,也可用于叠后。

反褶积的主要作用是压缩地震子波、提高地震资料的分辨率,从而提高地震资料的解释精度。

为油田精细勘探和开发服务。

另外,反褶积还可以消除短周期鸣震和其他多次波干扰,突出有效波,提高地震资料的信躁比。

反褶积的主要方法有:最小平方反褶积、预测反褶积、子波提取与子波整行反褶积、同态反褶积、地表一致性反褶积等。

做反褶积是为了得到一个反射系数序列,反射系数可以反映层的位置、层的反射能力及层之间差异。

总之,反褶积的目的是通过某种数学方法使地震纪录的分辨率提高从而近似放射系数剖面得到地下精确的反结构。

正文一、反褶积的概念(一)理想模型若地震波以脉冲形式激发经过地层时无吸收、透射和多次反射等因素的影响,而且整个过程不存在随即干扰,这样就可以得到理想的输出:x(t)=bδ(t)*ξ(t)=bξ(t) 这时得到的输出实际上就是反射系数序列,做反褶积就是为了得到它,为了讨论问题方便起见,我们先假定不含干扰波,由此我们可以从以上的式子中得到x(t)=b(t)*ξ(t) 设计反滤波因子a(t),在时间域上a(t)是b(t)的逆,即有:a(t)*x(t)=ξ(t) (二)实际地震纪录实际地震纪录x(t)由有效波s(t)和干扰波n(t)组成:x(t)=s(t)+n(t) 有效波是指一次反射波,对反射波地震看探而言,除一次反射波以外的一切波都是干扰波,一次反射波可以用以下褶积模型表示:s(t)=b(t)*ξ(t) b(t)称为地震子波;§(t)称为反射系数序列。

严格意义上讲,地震子波同震源子波o(t)概念还是有区别的:b(t)=o(t)*g(t)*τ(t)*d(t)*i(t) =a(t)*f g(t)*f d(t) 式中:g(t)-------地层响应τ(t)--------透射响应d(t)--------地面接收响应i(t)---------仪器响应() t f g = g(t)* τ(t) (大地滤波器) ()t f d = d(t)*i(t) (接收滤波器) 式中干扰波并不是单单的随机干扰,有非激发干扰()t n 0、背景噪声()t n 1及规则干扰N(t)叠加而成:n(t)= ()t n 0 +()t n 1+ N(t) 规则干扰分为两类:一类与地质结构有关,包括多次波、转换波、断面波、绕射波、伴随波、折射波、瑞利波、勒夫波和斯通利波等,这类波在特定的条件下可能转化为有效波;另一类与地质结构无关,如水中鸣震、气泡效应、地表及海面散射等。

4.反褶积

4.反褶积

iφ ( eiω )
假设地震子波是最小相位的,则地震子波满足因果关系,具体 讨论见教材。
3.2反滤波
再假设地震子波是零相位的,地震信号满足
自相关法
(ω ) |= 1 |R
(ω ) | | W (ω ) || R (ω ) | | W (ω ) | |X = =
(ω ) |2 =| X (ω ) |2 |W
得到反子波时间序列并与地震记录进行褶积滤波
w '(t ) = {w '0 , w '1 , w '2 , , w 'm }
= r (t )
w '(τ )x(t − τ ) ∑ τ
最小相位-稳定 其他相位-不稳定
3.3最佳维纳滤波及最小平方反褶积
最小二乘拟合/优化思想 已知样点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)
= r (t ) w = 't )* x(t ) w '(t )* w(t )* r (t )
子波与反子波满足
w '(t ) * w(t ) = δ (t )
已知地震子波求出反子波 ,将反子波与地震记录褶积,即可求 出反射系数,这个过程叫作反褶积。
3.2反滤波
地震子波的求取
在进行反褶积处理时,通常必须知道地震子波的形状。 地震子波求取得是否准确对反褶积结果的影响很大。 求取地震子波的方法较多,常用包括: (1)直接观测法 (2)自相关法 (3)多项式求根法 (4)测井资料求子波 (5)对数分解法
基本原理
最佳维纳滤波是数字滤波中的一大类滤波方法。它是在滤波器 实际输出与期望输出的误差平方和为最小的情况下,确定滤波 器的滤波因子的,因而称为最小平方滤波。已知输入信号 b(t ) = {b(0), b(1), b(2), , b( n)} 现在要求设计一个滤波器,其滤波因子为 使得滤波后的实际输出为

反褶积

反褶积

第二章 反褶积将地震记录看成是反射系数序列与地震子波的褶积,反褶积就是要消除这种褶积过程,从地震记录得到反射系数序列。

一般说来,反褶积的目的是消除某种已知的或未知的褶积过程的运算。

反褶积也可能用来消除震源信号或者记录仪器的响应。

反褶积也可能是用另一种褶积过程代替原来的褶积过程。

反褶积是一种滤波。

与一般滤波的区别有两点:一是着眼点在改变子波,而不是衰减噪声。

二是方法上是根据需要达到的目标由地震资料自动推导滤波器,而不是通过试验选择滤波器。

反褶积是子波级的处理,是常规处理中最精细的环节。

一 子波与反褶积原始记录上的子波不管如何千变万化,必然是单边子波。

可控震源原始记录上的子波也是单边的,即扫描信号,经过相关以后才变成双边子波。

单边子波是物理可实现的,双边子波是非物理可实现的。

单边子波可以是最小相位子波、最大相位子波或混合相位子波。

判别方法可以有很多,对于下面的讨论来说,用Z 变换大概是最方便的。

将子波的各个样点值作为系数、样点序号作为Z 的幂次,写成Z 多项式,如果Z 多项式的根的模全部大于1,即根全部在单位圆外,就是最小相位子波;如果Z 多项式的根全部在单位圆内,就是最大相位子波;如果Z 多项式的根有一些在单位圆外,有一些在单位圆内,就是混合相位子波。

Z 多项式可以因式分解,每个因式有01=+bZ 形式,它代表有一个根Z 1-=。

(b 可以是实数,也可以是复数。

如是复数,必然共轭成对出现。

)可见当1<b 时,这个因式是最小相位的;当1>b 时,这个因式是最大相位的。

如果所有因式是最小相位的,子波就是最小相位的;如果所有因式是最大相位的,子波就是最大相位的;如果有一部分因式是最小相位的,有一部分因式是最大相位的,子波就是混合相位的。

因此,最小相位子波的尾点的绝对值必然小于其首点的绝对值,最大相位子波的尾点的绝对值必然大于其首点的绝对值,混合相位子波则可以是任何情形。

根据这个简单规则,至少在看到尾点的绝对值大于首点的绝对值的子波时,立刻就能判断它绝对不可能是最小相位子波。

地震资料处理复习总结(第1-6章)

地震资料处理复习总结(第1-6章)

《地震勘探资料处理》第一章~第六章复习要点总结第一章 地震数据处理基础一维谱分析数字地震记录中,每个地震道是一个按一定时间采样间隔排列的时间序列,每一个地震道都可以用一系列具有不同频率、不同振幅、相位的简谐曲线叠加而成。

应用一维傅里叶变换可以得到地震道的各个简谐成分;应用一维傅里叶反变换可以将各个简谐成分合并为原来的地震道序列。

连续函数正反变换公式:dt et x X t i ωω-∞∞-⎰=)()(~ 正变换 ωωπωd e X t x t i ⎰∞∞-=)(~21)( 反变换 通常由傅里叶变换得到的频谱为一个复函数,称为复数谱。

它可以写成指数形式 )()()(|)(~|)(~ωφωφωωωi i e A e X X ==式中)(ωA 为复数的模,称为振幅谱;)(ωϕ为复数的幅角,称为相位谱。

)()()(22ωωωi r X X A +=,)()(tan )(1ωωωφr i X X -=(弧度也可换算为角度)离散情况下和这个差不多(看PPT 和书P2-3)一维傅里叶变换频谱特征:1、一维傅里叶变换的几个基本性质(推导)线性 翻转 共轭 时移 褶积 相关(功率谱),P3-72、Z 变换(推导)3、采样定理 假频 尼奎斯特频率,tf N ∆=21二维谱分析二维傅里叶变换),(k X ω称为二维函数),(t x X 的频——波谱。

其模量|),(|k X ω称为函数),(t x X 的振幅谱。

由),(k X ω这些频率f 与波数k 的简谐成分叠加即可恢复原来的波场函数),(t x X (二维傅里叶反变换)。

如果有效波和干扰波的在f-k 平面上有差异,就可以利用二维频率一波数域滤波将它们分开,达到压制干扰波,提高性噪比的目的。

二维频谱产生空间假频的原因数字滤波在地震勘探中,用数字仪器记录地震波时,为了保持更多的波的特征,通常利用宽频带进行记录,因此在宽频带范围内记录了各种反射波的同时,也记录了各种干扰波。

反褶积处理方法要点

反褶积处理方法要点

反褶积处理方法论文提要反褶积即反滤波是常用的地震资料处理方法。

反褶积的目的是由地震数据恢复反射系数。

反滤波的作用主要是压缩地震反射脉冲的长度,提高反射地震记录的分辨能力,并进一步估计地下反射界面的反射系数。

这不仅是常规地震资料处理所需要的,而且是对直接找油找气的亮点技术和岩性研究的地层地震学的地震资料处理尤为重要。

另外,反滤波还可以清除短周期鸣震和多次波等干扰波。

当前地震资料处理解释已经基本实现了数据化、自动化,我国各大解释公司、研究所、高等院校都已有了较为先进数字化处理软件,在处理数字化的地震数据时表现出了很好的速度性和准确性。

反褶积可分为确定性反褶积和估计性反褶积两种。

目前常用的反褶积有最小平方反褶积、预测反褶积、同态反褶积、地表一致性反褶积、最大熵反褶积、变模反褶积、Q反褶积等等;特殊的反褶积有Noah反褶积、最小信息反褶积等。

正文一、反褶积(一)研究目的和意义1、研究目的(1)弄清各种反褶积处理方法的原理。

(2)弄清反褶积处理模块的参数意义。

(3)掌握地震资料数字处理的基本流程及处理方法。

(4)完善反褶积方法,提高地震资料处理的分辨率,保持信噪比,振幅均匀化。

2、研究意义反褶积是地震资料数字处理流程中最关键的一环,也是提高地震勘探分辨率最有效的方法。

一个处理流程包括许多处理步骤。

而每一个处理步骤又要涉及到好几个处理模块。

一个处理流程通常由预处理、叠前处理和叠后处理三部分组成。

其中反褶积是最重要的一个部分,如图1所示。

反褶积的目的就是为了分离子波和反射系数序列。

子波就像无线电中的载波,反射系数序列就像无线电中的声波。

只有消除高频载波才能提取声波。

子波在地层中传播,携带着反射系数序列这种有用的地质信息返回地面,只有消除子波才能恢复反射系数序列的本来面目。

反射系数序列中有波阻抗随时间变化的信息,这就提供了速度和密度随时间变化的信息,随之就可得到地层、岩性及构造在地下中间分布的信息。

在有利条件下还可得到岩石孔隙率、渗透率、孔隙流体性质(油、气、水)乃至地层压力的信息。

反褶积处理方法汇总

反褶积处理方法汇总

反褶积处理方法论文提要反褶积即反滤波是常用的地震资料处理方法。

反褶积的目的是由地震数据恢复反射系数。

反滤波的作用主要是压缩地震反射脉冲的长度,提高反射地震记录的分辨能力,并进一步估计地下反射界面的反射系数。

这不仅是常规地震资料处理所需要的,而且是对直接找油找气的亮点技术和岩性研究的地层地震学的地震资料处理尤为重要。

另外,反滤波还可以清除短周期鸣震和多次波等干扰波。

当前地震资料处理解释已经基本实现了数据化、自动化,我国各大解释公司、研究所、高等院校都已有了较为先进数字化处理软件,在处理数字化的地震数据时表现出了很好的速度性和准确性。

反褶积可分为确定性反褶积和估计性反褶积两种。

目前常用的反褶积有最小平方反褶积、预测反褶积、同态反褶积、地表一致性反褶积、最大熵反褶积、变模反褶积、Q反褶积等等;特殊的反褶积有Noah反褶积、最小信息反褶积等。

正文一、反褶积(一)研究目的和意义1、研究目的(1)弄清各种反褶积处理方法的原理。

(2)弄清反褶积处理模块的参数意义。

(3)掌握地震资料数字处理的基本流程及处理方法。

(4)完善反褶积方法,提高地震资料处理的分辨率,保持信噪比,振幅均匀化。

2、研究意义反褶积是地震资料数字处理流程中最关键的一环,也是提高地震勘探分辨率最有效的方法。

一个处理流程包括许多处理步骤。

而每一个处理步骤又要涉及到好几个处理模块。

一个处理流程通常由预处理、叠前处理和叠后处理三部分组成。

其中反褶积是最重要的一个部分,如图1所示。

反褶积的目的就是为了分离子波和反射系数序列。

子波就像无线电中的载波,反射系数序列就像无线电中的声波。

只有消除高频载波才能提取声波。

子波在地层中传播,携带着反射系数序列这种有用的地质信息返回地面,只有消除子波才能恢复反射系数序列的本来面目。

反射系数序列中有波阻抗随时间变化的信息,这就提供了速度和密度随时间变化的信息,随之就可得到地层、岩性及构造在地下中间分布的信息。

在有利条件下还可得到岩石孔隙率、渗透率、孔隙流体性质(油、气、水)乃至地层压力的信息。

反褶积实习报告

反褶积实习报告

地震资料数字处理Ⅱ实习报告一、实习内容已知声波测井数据(声波时差t ∆微秒/每英尺)、密度测井数据(岩层密度ρ克/每立方厘米)、测量点井深h (米)和地震子波数据,编程计算: (1)反射系数; (2)合成地震记录;(3)根据合成地震记录计算子波与反子波; (4)利用反子波与地震记录进行褶积(反褶积)。

二、基本方法原理1.计算反射系数的原理 (1)层速度i v 的计算原理i i t v ∆⨯=6103048.0(m/s ), N i ,,3,2,1 =,i 为测井数据序号, i t ∆代表第i 层的声波时差,i v 代表第i 层的层速度,N 为测井数据的长度。

本次实习中采用的模型Model.txt 中声波及密度数据的深度为600m 到2078.1m ,间隔0.1m 。

(2)垂直往返旅行时的计算原理i t 为第i 层的垂直往返旅行时,初始值取为: (3)反射系数的求取原理首先,根据测井资料直接求取反射系数:将声波测井数据单位由us/f 转化为m/s ,由ii i i ii i i i v v v v r ρρρρ+-=++++1111,1,,3,2,1-=N i ,i r 为第i 层的反射系数或者垂直往返旅行时为i t 处的反射系数,此反射系数是直接按测井数据计算未进行稀疏采样的。

根据上述方法计算得出的反射系数为深度域上的,即反射系数是随线性增加的地层1,,3,2)(211-=-+=+-N i V H H t t ii i i i 1112V H t =深度而变化,为了进行褶积来合成地震记录,必须将反射系数转换到时间域。

根据各层的旅行时和深度与速度的数值,只需计算出时间域上所对应的采样间隔,即可作出深时转换。

本次报告所采用的方法是三次样条函数插值的方法。

2. 合成地震记录原理如果已知地震子波)(t w 和反射系数)(t r ,则可以通过褶积模型来合成地震记录,如果考虑噪声影响,可得合成的人工地震记录:()()*()()x t w t r t n t =+,本次实习报告中为了简化运算难度,将忽略噪声影响。

反褶积

反褶积

技术交流
2004/04/20
最小相位、混合相位和最大相位子波具有相 同的自相关,因而有相同的反褶积算子。以这个 反褶积算子应用于三种子波的结果完全不同。
② INVERSE FILTER
为了将震源波形压缩为一个零延迟尖脉冲, 假定存在一个反滤波器算子 f ( t ),则:
h( t )* f ( t ) ( t )
(10)
基于(10)式求解反滤波器的方法很多,比 如在频率域求逆、地震子波自相关的z变换、地震 子波z变换的多项式除法、最佳维纳滤波器等,这 里介绍前两种。
技术交流
2004/04/20
频率域计算反滤波器
将(10)作FT得到:
H( )F( ) 1
(11)
将(11)式代入(3.c)式得到:
F( ) 1/{ A ( )exp[i ( )]} (12)
技术交流
2004/04/20
在地表一致性反褶积形式中,地震道分解为 震源、接收器、偏移距、及地层脉冲响应的褶积影 响,这样就可以清楚地估计由于地表震源及地表接 收条件以及炮检间隔对子波形态的变化,分解后进 行反滤波以恢复地层的脉冲响应。根据地表一致性 给出的褶积模型为:
x ( t ) s ( t )* e ( t )* o ( t )* g ( t ) n( t )
实窗际统资计料方表法明,,在反一射定系程数度序上列减的弱振反幅射谱系远数不
是序光列滑的的影,响如。果谱采模用拟白反色褶假积设后,(则19必96然,将赵反 射波系而数代序之列以振子幅波谱振的幅不谱光光滑滑性的转假移设到)子,波才振 幅比谱较上理,想对地反解褶决积了产这生个不问良题后。果这。时本已来经是是要 消反除褶子积波方的法影问响世,40在年这了个。假设下将反射系数 序列的一部分性质也成为消除的对象。

反褶积

反褶积
技 术 交 流
2004/04/20
采用这个假设的目的是为了在这个假设 为解决这个问题, 为解决这个问题,有人采用多道多时 下可以将记录振幅谱作为子波振幅谱应用。 下可以将记录振幅谱作为子波振幅谱应用。 窗统计方法, 实际资料表明, 窗统计方法,在一定程度上减弱反射系数 实际资料表明,反射系数序列的振幅谱远不 是光滑的,如果采用白色假设, 1996,赵 是光滑的,如果采用白色假设,则必然将反 序列的影响。谱模拟反褶积后( 序列的影响。谱模拟反褶积后( , 射系数序列振幅谱的不光滑性转移到子波振 ),才 波而代之以子波振幅谱光滑的假设 ),才 幅谱上,对反褶积产生不良后果。 幅谱上,对反褶积产生不良后果。本来是要 比较理想地解决了这个问题。 比较理想地解决了这个问题。这时已经是 消除子波的影响, 年了。 消除子波的影响,在这个假设下将反射系数 反褶积方法问世40年了 反褶积方法问世 年了。 序列的一部分性质也成为消除的对象。 序列的一部分性质也成为消除的对象。
反射系数序列是白色的假设
反射系数序列是白色的,亦即它的振幅谱是平的: 反射系数序列是白色的,亦即它的振幅谱是平的:
A (ω ) = A =常数 e 0
(5)
将(5)式代入(4.a)式: )式代入( )
A (ω ) = A A (ω ) s 0 h
(6)
(6)式表明地震记录的振幅谱与震源 ) 子波的振幅谱是一种线性关系。 子波的振幅谱是一种线性关系。
技 术 交 流
2004/04/20
1、反褶积的目的 、 2、反褶积的数学基础 、 3、地表一致性反褶积 、 4、其它常用的反褶积形式 、 5、影响反褶积的两个因素 、
技 Байду номын сангаас 交 流
2004/04/20
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b(t ) o(t ) * g (t ) * (t ) * d (t ) * i(t ) o(t ) * fg (t ) * f d (t ) (3 - 4)
式中 o(t ) — 震源子波; g (t ) — 地层响应; (t ) — 透射响应; d (t ) — 地面接收响应;
i (t ) — 仪器响应;
(3-34)
将上式两端乘以
A( z ) R( z ) Z
M
zM
,则有:

M
M ( ) Z
M
(M ) Z 2 M (M 1) Z 2 M 1 (0) Z M (1) Z M 1 ( M ) Z 0
(3-18)
B(e ) | X (e ) | e
j
j
j ( e j )
(3-19)
( e j ) 未知,现在来确定它
•假如地震子波是最小相位的物理可实现 序列,则其z变换为:
B( z) b0 b1z 1 b2 z 2
B( z ) 0 , 对下式 由物理可实现性知:当| z | 1 时,
根据“最小相位序列z域零点在单位圆内”这 一特点,选出模小于1的根,便可组成最小相位 子波,其z变换为:
B1 ( z ) b0 (1 z1 z 1 )(1 z 2 z 1 ) (1 z M z 1) b0 b1 z -1 bM z -M
由于 ( ) ( )
A( z ) 应有2M个根。鉴于系数均为实数,所以 显然, 2M个根是M对互为倒数的,即若
z01 e j , (| | 1)
则另一根为:
1 1 j z02 e z01
根据这M对根在单位圆内、外的位臵,可以组 成2M个不同相位的地震子波,其中必有一个是 最小相位,一是最大相位的。
反褶积的关键
是如何设计一个反滤波器去抵消另一 个滤波器的作用。
确定性方法 设计反滤波器的方法: 统计性方法
由已知地震子波计算反褶积算子,称 确定性反褶积,主要用于去除记录系统 的响应、海上震源子波反褶积等方面;
通过统计方法求取最佳反褶积算子, 如脉冲反褶积、预测反褶积等。
二、褶积模型 理想模型:
3.2 反滤波
一、反滤波的概念
1、概念
2、反子波 假定地震记录不含干扰,即
x(t ) b(t ) * (t )
对应的频域形式
X () B( ) ()
令 1 A( ) B( )
(3 -1)
(3 - 6)
(3 - 7)
则可得到 ( ) A( ) X ( )
(3 - 8)
褶积模型: x(n) b(n) * r (n) 设反射系数为白噪声序列,则记录自相关与子波 自相关等价,即
xx ( ) N0 bb ( ), N0为系数
令 bb ( ) ( ), N0 1 ,则
R( z )
M
1 ( ) z B ( z ) B ( z ) M
其中:
s(t , x) 偏移距为x的地震记录; (t ) 垂直入射时的反射系数 序列; T1 (t , ) 多次波效应 (为其周期 ); M (t , x) 炮检距对时差的影响; SL(t ) 排列损失或球面扩散效 应; T2 (t , ) 时变吸收或非弹性衰减 效应; RI (t , x) 与炮检距有关的浅层混 响效应和记录系统的影 响; b(t ) 震源子波; N (t ) 全部附加噪声(包括规 则的和随机的)。
②沙漠地区可控震源地震记录模型
x(t ) s(t ) * w(t ) * e(t )
其中:
s(t ) — 扫描信号 w(t ) — 基本子波 e(t ) — 反射系数序列
③仿真褶积模型
s(t , x) [ (t ) *T1 (T , ) * M (t , x)].SL(t ) *T2 (t , ) * RI (t , x) * b(t ) N (t )
j z e 将 代入,有:
X (e j ) X (e j ) B(e j ) B(e j )
由于
b(n)、x(n)
都是实数序列,所以有:
X (e j ) X * (e j ) B(e j ) B * (e j )
因此有: 也有:
| X (e j ) |2 | B(e j ) |2
2、自相关法
选择一段质量较高的地震记录,时窗长度为T:
T x(n), (n 0,1,2,...,M ), M 1 t
其Z变换为
X ( z ) x ( n) z n
n 0 M
假设反射系数是白噪声序列,其z变换为 ( z ) 则 (n) 的自相关 r ( ) 的z变换:

因为 B( z) | 是实数,由(3-20)式知 (1) 0,于是可得C
复杂内容简单化:
ln B(e j ) ln | X (e j ) | j (e j )
(3-20)
令 () ln | X (e j ) | 对上求希尔伯特变换,即可求出相位谱:
( ) HT [ ( )] a( ) *
因而得到
( ) ( )
根据复变函数理论
1 (e ) 2
j
(u )Q( u )du c


其中C为常量,和
1 e j Q( ) Im ctg j 1 e 2
因而得到:
1 (e ) 2
j
z 1
( u ) (u)ctg 2 du c
(5)地震子波已知;
(6)反射系数序列为白噪序列; (7)地震子波是最小相位的。 若假设条件与实际不吻合,势必会造成褶积模型与实际 地震记录存在一定差异。
改进模型: ①海上“特征反褶积”模 型
x(t ) s(t ) * w(t ) * e(t )
其中:
s(t ) — 海水表面附近记录下来 的震源子波 w(t ) — 包括地层传播影响和记 录系统响应的未知子波 e(t ) — 反射系数序列
规则干扰 N (t ) 分两类:
(3 - 5)
一类与地质构造有关,包括多次波、转换波、 绕射波、伴随波、折射波、瑞利波、勒夫波和斯通 利波等,这类波在特定的条件下可转化为有效波;
另一类与地质构造无关,如水中震鸣、气泡效应、 地表及海面散射等 (也包括地下震鸣、薄层微曲多 次波)。实际处理时,要根据不同的勘探情况,分别 对待。
B(e ) | X (e ) | e
j
j
j ( e j )
(3-19)
两端取对数,有:
ln B(e j ) ln | X (e j ) | j (e j )
(3-20)

( ) ln | X (e j ) | ( ) ln | X (e j ) | ln | X (e j ) |
写成时域形式为:
(t ) a(t ) * x(t )
反子波与子波褶积为:
a(t ) * b(t ) (t )
(3 - 9)
(3 -10)
由子波和反射系数求地震记录,是一褶 积过程(正演);
已知反子波和地震记录求反射系数,称 为反褶积或反滤波。
二、地震子波的求取 确定性反褶积,需已知子波。故先讨论 子波求取方法,有5种方法: 直接观测法(适用于海上);自相关法;多项 式求根法;利用测井资料求子波;对数分 解法。 确定性反褶积处理步骤:先提子波,再 求反子波,然后进行反褶积。
假设震源脉冲在地下介质中传播未受大 地改造,脉冲信号入射到分界面、反射信号 返回地面,被检波器接收、传输到仪器被记 录下来。如果接收系统未对震源脉冲进行改 造,则地震记录为反射系数序列:
反褶积就是要获得未经系统作用的地震波形。
地震子波 b(t ) 同震源子波 o (t ) ,其概念是有区 别的,它与许多因素有关。根据地震波传播过程中影 响因素的不同,地震子波可描述为:

f g (t ) (t ) * g (t ) — 大地滤波器; f d (t ) d (t ) * i (t ) — 接收滤波器 .
•干扰波是由非激发干扰(次生)no (t ) 、背景噪声 n1 (t )及规则(或称相干)(由激发产生)干扰 N (t ) 叠加而成:
n(t ) n0 (t ) n1 (t ) N (t )
反褶积处理:
是常用处理方法之一。可以用于叠前 和叠后,也可以多次使用。 作用:
压缩地震子波,提高分辨率。 可以压 制多次波和短周期鸣震等干扰,提高地震 资料信噪比。
震源爆炸使地下介质形成三个区域:
震源爆炸产生尖脉 冲传播到弹性区起始 边界时,已经变成了 有一定延续时间的稳 定波形——地震子波。 地层对震源脉冲的改造作用,相当于对 它进行了一次低通滤波,此滤波器常称为 大地滤波器。
R ( z) ( z) ( z 1 ) 1
地震记录的z变换为
X ( z ) B( z ) ( z )
地震记录自相关rxx ( ) 的z变换为
Rxx ( z ) X ( z ) X ( z 1 ) B ( z ) B ( z 1 ) ( z ) ( z 1 ) B ( z ) B ( z 1 )
为了把地震子波压缩成尖脉冲(必需去掉大 地滤波器的作用),使地震记录变为反射系数序列, 出现了各种反褶积方法,而实际处理结果 往往不如人愿。其原因有三: ①地震记录已知,地震子波未知,求反射 系数序列,必须有若干假设条件限定解的 唯一性,否者是多解的;假设条件与实际 情况越接近,反褶积效果越好。
②反褶积方法依赖地震记录的褶积模型, 模型中地震子波是大地滤波器的脉冲响应, 而大地滤波的作用复杂,模型不太可靠。 只有先彻底解决正演问题,才能使反褶积 得到发展。 ③反褶积方法可能会提高噪声水平,有必 要同时发展提高分辨率及信噪比的方法。 反褶积方法很多,有些(如最大熵、卡尔曼、 时变Q等)未能在常规处理中获得一席之位。
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