离散信号及其运算

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信号与系统

第6讲

离散信号及其运算

离散时间信号 ()x n ,可由连续时间信号采样获得,

n

()

x n 0

123

离散时间信号-序列

离散时间信号:仅在离散时间点上有定义

三种形式描述离散时间信号

解析形式序列形式

图形形式

()sin()

x n n

ω

=

(){,5,6,1,5,12,3,16,0,6,} x n=---

L L

n

()

x n

012

2

1

1

-34

离散时间信号表示

单位脉冲序列

⎩⎨

⎧=≠=)

0(1

)0(0

)(n n n δ注意: δ(t ) :实际不能产生的信号,仅是数学抽象函数;

δ(n ):可产生的实际信号。

定义:

单位脉冲序列性质

=-)()(k n n f δ=

+∞

-∞

=n n n f )()(δ=

-∑+∞

-∞

=n k n n f )()(δ)

()0(n f δ=)()(n n f δ)

()(k n k f -δ)

0(f )

(k f ()()(0)(t)

f t t f δδ=000()()()()

f t t t f t t -t δδ-=()()(0)

f t δt dt f ∞

-∞

=⎰

00()()()

f t δt t dt f t ∞

-∞

-=⎰

单位阶跃序列

n

)

(n ε1

12-23

Λ

1-⎩⎨

⎧≥<=)

0(1

)0(0

)(n n n ε注意:

取值为在点无定义在10)(;0)(==t n t t εε

单位脉冲序列与单位阶跃序列的关系

∑∞

=-=

)

(k k n δ)

1()()(--=n n n εεδ)(n ε可以看做是无数个单位脉冲序列之和:

)()(n n εδ与求和与差分关系,类似连续信号的积分与微分

Λ

+-+-+-+=)3()2()1()()(n n n n n δδδδε

单位脉冲序列与单位阶跃序列的关系

∑∑-∞

=∞==-=

n

k k k k n )

()(0

δδ)(n ε可以看做是无数个单位脉冲序列之和:

Λ

+-+-+-+=)3()2()1()()(n n n n n δδδδε0,0()() 1.0

1.0

n

k n n k n n εδ=-∞<⎧⎪

===⎨⎪>⎩

∑n

)

(n ε1

12-23

Λ

1-另一种表示解释:

任意序列可以用单位脉冲序列表示

∑∞

-∞

=-=

m m n m f n f )

()()(δ1

23

41-0

n

()

n f 5

.13

-1

)

2(3)(5.1)1(--++=n n n δδδ)

2()2()1()1()()0()1()1(-+-+++-=n f n f n f n f δδδδ例1:

⎰+∞

--=τ

τδτd t f t f )()()(

单位矩形序列

1 01

()0

N n N R n ≤≤-⎧=⎨

⎩其它定义

()()()

N R n n n N εε=--矩形序列可用阶跃序

列表示为

指数序列

()()

n f n a n ε=

序列的反转

)

(n f -)

(n f 序列 0n

)(n f 1

2

31-0n

)

(n f -1

23-1

-2

-

n

123

41-序列的时移

0n )

(n f 1

23

1-)(k n f -)

(n f )

(k n f +右移 左移

>k 序列 )

1(-n f

离散信号的求和

0n

)

(n f 1

2

31--1.5

20.5

1

0n

()

n y 1231- 1.5

3

21

3242

5

∑-∞

==

n

k k f n y )

()(

离散信号的差分

一阶前向差分:

f

n

n

+

=

f

f-

(

)

)

1

)

(

(n 一阶后向差分:

f

∇n

n

=

n

f

f

)

1

)

(

(

(-

)

-

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