SPSS在教育科研中的应用
SPSS在成绩分析中的应用研究
【 键词 】 成绩 分析 ，Ｐ Ｓ 差 异检验 ， 关分析 ， 关 ： ＳＳ ， 相 区分度 ， 度 信
１ 前 言 、
也越 来越 广泛 试卷 是否 能够 真实 反 映学 生 的实
的分析 才能获 得 真正 有价 值 的反馈 数据 来指 导后 通过 “ 菜单 ” “ 钮 ” “ 、按 和 对话 框 ” 完 成 。 来 ２ 无 须编 程 ： 、 具有第 四代语 言 的特 点 ， 诉 系 告 续 的教 学活 动 统要 做什 么 。 无需 告诉 怎样做 。 只要 了解 统计 分析 实证研究 方法 是 教育 科学 中极 为重 要 也是 非
间成 绩 的差 异性 检验 ： 综合 分 析 等等 。Ｓ Ｓ Ｐ Ｓ是世 供 分 析 的 Ｓ Ｓ Ｐ Ｓ数 据文件 ３ ＳＰ ． ＳＳ在 试 卷 成 绩 分 析 中 应 用 界著 名 的统计 软件 之一 ．在 教 分 析 ．不 利 于我 们全 面 掌握 学生 的学 习情 业 和金 融等 各个领 域 。Ｓ Ｓ Ｐ Ｓ具 有如 下特 点 ： 况 ，从 而制订 出进 一 步 的教学 计划 ．完 善教 学 改 １ 操作 简 单 ： 了数 据 录入 及 部 分命 令 程 序 、 除 革 。 理运 用统 计学 工具 ． 测试 结果 作 出深层 次 等 少数输 入工作 需要键 盘 键人 外 ．大 多数 操作 可 合 对
然 而 ． 试分 数 只是 一些 杂乱 的数字 ． 测 这些 数 希 望能 为广 大教师 进行 试卷 分析 提供 一 种模 式参 据需 要经 过科学 的处理 才能 为我 们提 供更 有价 值 考 。 的反馈 信 息 。对 数据 的有 效 处理 ， 涉及 到测试 学 、 心理 学 和统计 学等 多方 面 的知识 。 日常 教学 中 ． 在
SPSS 软件功能简介1
常用生物统计软件关键词：SAS，SPSS，S-PLUS，MinitabMinitab，Statistica，Stata，DPS，统计软件R，生物统计软件摘要：生物统计学作为生物研究必不可少的学科，需要许多与之对口的软件用于数据收集、整理、分析。
正文在生物学高度发展的今天，许多与之有关的学科也得到了较快的发展，生物统计学作为生物研究必不可少的学科，需要许多与之对口的软件用于数据收集、整理、分析。
目前，有很多软件可以解决生物统计学研究人员从立项到最后写论文的实际问题。
各个软件开发环境、运行平台和操作方法都各有千秋！现就与之相关的统计软件做简要介绍。
国外常用软件：SAS，美国SAS软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有完备的数据管理，数据分析和数据展现功能，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析和质量管理工具，广泛应用与政府行政管理、科研、教育等领域。
SPSS，是世界上最早的统计分析软件，也是现今仅次于SAS的软件工具包，由美国斯坦福大学的三位研究生与20世纪60年代研制，并很快应用于自然科学、社会科学、技术科学等各个领域。
S-PLUS，S-PLUS基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。
作为统计学家及一般研究人员的通用方法工具箱，S-PLUS强调演示图形、探索性数据分析、统计方法、开发新统计工具的计算方法，以及可扩展性。
MinitabMinitab，是美国宾州大学研制的国际上流行的一个统计软件包，其特点是简单易懂，在国外大学统计学系开设的统计软件课程中，Minitab与SAS、BMDP相互并列，有的学术研究机构甚至专门教授Minitab之概念及其使用。
Minitab for Windows统计软件比SAS、SPSS等小得多，但功能并不弱，特别是它的试验设计与质量控制等功能。
MiniTab目前的最高版本为V14.1，它提供了对二维工作表中的数据进行分析的多种功能，包括：基本统计分析、回归分析、方差分析、多元分析、非参数分析、时间序列分析、试验设计、质量控制、模拟、绘制高质量三维图形等，从功能来看，Minitab除各种统计模型外，还具有许多统计软件不具备的功能——矩阵运算。
教育学专业SPSS软件应用课程教学改革探讨——以河南科技学院为例
好思想道德品质 、 较高教育理论素养和较强教育实
因而更适合应用于教育科学研究 ， 是 国外教育科研 际工 作能 力 的 中、 高 等师 范 院校 师 资 、 中小 学校 教 育
人员必备 的科 研工 具 。因此 ， 目前 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ课 程不 仅 在 科研 人员 、 教 育科学 研究 单位研 究 人员 、 各 级 教育 行
中 图分 类号 ： Ｇ ７ １ ２ 文 献标 志码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ ３— ６ ０ ６ ０ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ６— ０ ０ ９ ２— ０ ４
统计 学 是一 门搜 集 、 整理、 分 析 数 据 资料 ， 以数 统计 学专 业 开 设 ， 也在很多非统计类专业 （ 如 教 育 字为语 言 ， 描 述和 分析 客观事 Байду номын сангаас数 量 方面 的科 学 ， 它 学 、 心理 学专 业 ） 开设 。但 是 ， 由于课 程设 置 、 教 学 安 的应用 已经 渗透 到 了 自然科 学和社 会 科学 的各 个 领 排 、 教 材选 取 、 实验 开设 等 各方 面 的 问题 ， Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ课 程
第 ６期
Ｎｏ ． ６
河 南 科 技 学 院 学 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｈｅ ｎ ａ ｎ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
２ ０ １ ５年 ６月
Ｊ ｕ ｎ ． ２ ０ １ ５
比， Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ除 了 提供 不 同领 域 、 不 同层 次 的统 计 分 析 人 员所需 的基 础 统 计 、 专 业统 计 及 高级 统 计 等 几 十 种统计方 法外 ， 最 显著 的特点 是提 供用 户 图形 界 面 ，
基于SPSS的数据分析方法与应用
基于SPSS的数据分析方法与应用数据分析是指利用数学和统计学等方法对数据进行分析、解释，从中发现规律、提炼信息的过程。
数据分析具有重要的价值和意义，在商业、科研、政府和社会等许多领域都有着广泛的应用。
而SPSS则是一种非常常见的数据分析软件，本文将介绍基于SPSS的数据分析方法与应用。
SPSS简介SPSS（全称：Statistical Product and Service Solutions）是由美国SPSS公司（现在被IBM收购）开发的一款统计分析软件。
目前SPSS已经发展成为一种全面的数据管理和分析工具，支持各种数据格式，包括SQL数据库、Excel电子表格、文本数据等，并具有可高度定制和易用性的数据分析和报告生成功能。
SPSS目前广泛应用于政府、大学、公司等多个领域。
SPSS的数据分析方法SPSS包括多种数据分析方法，包括描述统计、推断统计等方法。
描述统计描述统计是对数据进行整体描述、概括和分析的方法。
常用的统计量包括平均数、中位数、众数、标准差、方差、最大值、最小值等。
以某公司员工年龄分布为例，可以使用SPSS进行描述统计。
首先打开SPSS软件，导入数据，点击菜单“Analyze” -> “Descriptive Statistics” -> “Frequencies”，将年龄数据加入到Variable窗口中，并点击“OK”按钮即可。
SPSS会生成关于年龄的描述统计分析报告。
推断统计推断统计是通过样本数据推断总体数据的方法。
其主要包括假设检验和置信区间估计等方法。
以某公司员工薪水水平作为研究对象，考虑到该变量具有连续性和正态性，可以采用t检验方法，进行中两组数据之间差异的显著性。
首先在SPSS中导入数据，点击菜单“Analyze” -> “Compare Means” -> “Independent Samples T Test”。
将两组数据放入Variable窗口中，并设置统计值置信度为95%，点击“OK”按钮即可。
6 SPSS的应用
第六讲SPSS的应用第一节统计处理在教育技术学研究中的作用在科学研究活动中，要得出定量的结论，必须运用数学语言。
马克思指出：“一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步”。
在现代，数学分析方法已广泛地应用到各门学科的科学研究之中，不仅在自然科学，而且在社会科学、思维科学都已普遍使用数学，处于计量化的过程，产生了计量社会学、计量历史学、计量地理学、教育统计学、教育测量学等新的计量科学。
教育技术学量的研究，离不开计量化的处理，同时也需要作数学分析处理。
科学研究的计量化过程，经历过三个主要发展阶段，即从精确数学到随机数学，到现代的模糊数学。
经典的精确数学，如数学分析、微分方程，它是用于研究必然现象或确定性的关系，主要用于自然科学领域。
随机数学，如随机过程理论、数理统计，它是用来研究偶然现象，从纷乱的、大量的偶然现象中去探索必然的规律，在社会科学领域中得到广泛的应用。
模糊数学，如模糊集合论，它是用来研究非精确现象，现在广泛地应用于社会科学和思维科学领域。
教育技术学研究的对象是学习过程和学习资源，包含大量的偶然现象和非精确现象。
因此，要深入研究教育技术现象及其规律，必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法，才可能使这门学科达到真正完善的地步。
教育技术学研究的现象多数是偶然的现象，又称随机现象，其变化发展往往具有几种不同的可能性，究竟出现哪一种结果，那是带有偶然性的，是随机的。
这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象是由大量的成份组成，或者随机现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。
因此，我们对数据资料作统计处理，就可以发现它们的内在规律，掌握现象的特征，检验研究的假设。
在教育技术学研究中，统计处理主要包括有统计分布的描述，特征量数的计算，相关关系的分析，数量标志的统计检验，品质标志的统计检验等。
一、统计处理为教育技术学研究中的量的分析提供了支持与保障教育技术学研究资料统计处理的对象主要是来自试验或实验中的数据。
最新Spss在课题研究上的应用
3.2.1两个正态总体均值差异的T检验
【例】某数学教师在教学中发现，在课堂数学教学中采用“先 讲规则(数学的定理或定义)，再举例题讲解规则的具体应用” 与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的 教学效果似乎不同。(例4-8 不同教学法下学生的成绩.sav)
“分析”→比较均值→独立样本T检验
“分析”→非参数检验→旧对话框→1-样本K-S （考察数据特 征）
“分析”→非参数检验→旧对话框→2个相关样本
统计量Z=-4.491所对应的概率0.000<0.01，故应拒接零假设，
可以认为训练前后学生的成绩有非常显著性差异。
35
3.3 多组数据差异的比较
❖ 3.3.1单因素方差分析――多组数据差异的比较之一 ❖ 3.3.2 K个独立样本的非参数检验――多组数据差异的比较之二 ❖ 3.3.3 K个相关样本的非参数检验――多组数据差异的比较之三
中学B 60 20 30 15 40 35
中学C 50 70 60 80 90 70 75 30
39
【例】某项研究对18名来自城市、县镇和农村 家庭的学生进行在校心理适应测验，其测验结 果见（例4-16不同家庭学生的校心理适应测验 .sav）。请用独立样本的非参数检验验证父母 背景对学生的在校心理适应是否有明显影响。
❖ 特点
➢ 节省人力、物力和时间 ➢ 某种程度的主观性
6
3、重点调查
❖ 重点调查是在一定的调查总体范围里，选取 具有某种集中特性（重点样本），对全局具 有某种决定作用的少量的单位作为具体的调 查对象，并通过对这些具体调查对象的调查， 来掌握调查对象总体情况的一种调查方法。
❖ 特点：在数量上却占整个调查总体的绝大多 数比重
➢不要过多假设
教育科研中的数据分析方法与工具选取
教育科研中的数据分析方法与工具选取在教育科研领域，随着大数据时代的来临，数据分析在研究中扮演着愈发重要的角色。
教育科研数据分析的目的是通过收集、整理和分析数据，以便做出有意义且具有实证依据的结论。
然而，在选择数据分析方法和工具时，研究者必须根据研究目的、数据类型和研究设计等因素进行谨慎的考虑。
首先，选择适当的数据分析方法是进行教育科研的关键。
在数据分析中，有两种常见的方法：定性与定量研究。
定性研究主要关注描述性的数据，包括观察、访谈和情感分析等。
而定量研究则依赖于数学和统计学方法，以量化数据为分析基础。
因此，在选择适当的数据分析方法时，研究者需要明确自己的研究目的以及数据类型。
对于定性研究，数据分析方法主要包括主题分析、内容分析和情感分析等。
主题分析旨在识别和理解文本数据中的重要主题和概念。
内容分析则通过对文本或媒体内容的系统性分类、编码和统计来探索模式和关系。
情感分析是一种定性研究方法，旨在识别和量化文本数据中的情感和态度。
对于定量研究，数据分析方法主要包括描述统计、相关分析、因子分析和回归分析等。
描述统计主要用于总结和描述数据的特征，例如平均值、频率分布和标准差等。
相关分析则用于研究变量之间的关联程度。
因子分析则可以帮助研究者理解多个变量之间的关系，并将它们归纳为更少的潜在因子。
回归分析是一种用于分析因果关系的方法，它可以用来预测一个变量对其他变量的影响。
在完成数据分析方法的选择后，研究者还需要选择合适的数据分析工具。
数据分析工具可以帮助研究者处理、整理和可视化数据，从而更好地理解研究结果。
一些常见的数据分析工具包括Excel、SPSS、R和Python等。
Excel是一种常用的数据分析工具，可以进行基本的数据整理和计算，但在复杂的数据分析中可能有些局限。
相比之下，SPSS是一种专业的统计软件，可以进行更复杂和高级的数据分析。
R是一种开源的统计计算和图形化工具，适用于各种类型的数据分析任务。
SPSS软件的特点
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘 制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以 处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据 中包含多少个案例
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者 学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某 个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对 计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过 程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
SPSS软件的特点
关于SPSS软件
SPSS 是 “ 社 会 科 学 统 计 软 件 包 ” （ Statistical Package for the Social Science）的简称， 是一种集成化的计算机数据处理应用软件。 1968年，美国斯坦福大学H.Nie等三位大学 生开发了最早的SPSS统计软件，并于1975 年在芝加哥成立了SPSS公司，已有30余年 的成长历史，全球约有25万家产品用户，广 泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、 制造、商业、市场研究、科研、教育等多个 领域和行业。SPSS是世界上公认的三大数 据分析软件之一（SAS、SPSS和SYSTAT）
Байду номын сангаас
③自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发 SPSS界面后，SPSS界面变得越来越友好， 操作也越来越简单。熟悉微软公司产品的用户 学 起 SPSS 操 作 很 容 易 上 手 。 SPSS for Windows界面完全是菜单式，一般稍有统计基 础的人经过三天培训即可用SPSS做简单的数 据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析 等等，关键在于如何进行结果分析及解释，这 一方面需要学习一些数理统计的基本知识，另 一方面也要多进行实践，在实践中了解各种统 计结果的实际意义
教育统计与SPSS运用
（一）众数(mode) 一个分布的众数定义为次数出现最多的变量值 如前述“丈夫教育水平”中16年出现了6次，因而可以
用16年作为这一组变量一般水平的代表值。 （二）中位数（median) 一组数据按大小顺序排列，位于中间位置的那个数，
2 1 (X )2 N
1 N
(X
)2
方差和标准差所反映的是数据对其均值中心的某种离散 程度，由此其值越小则数据越集中在均值附近，反之则 越分散。上例中，三组数据的标准差分别为6.32，14.14， 32.25。
因此，一般来说，样本平均数是对分布中心最普遍的 度量，而样本标准差则是对分布形状最常用的度量，并 且，两者通常同时出现描述一组数据的全貌。在心理学 中，常用两者建立量表的常模。如在SCL-90中，抑郁分 量表的均值X为1.50，
第一章 常用的统计分析图
在教育与心理科学研究和实验中，一般都是先 获得大量的观测数据（原始数据）。这些数据表 面上是杂乱没有规律的，为此首先可以进行整理， 以便能对资料的全貌有个初步的了解，而最常用 的定量直观地整理、描述这些数据的手段之一就 是把它绘制成统计分析图。
一、次数直方图（连续变量） Histograms
第三组
6
5
4
3
2
Frequency
1
0 20.0
图3
40.0
60.0
80.0
100.0
Std. Dev = 32.25 Mean = 50.0 N = 11.00
图一的数值很集中地围绕在均值周围；图二就分 散多了，而图三则最分散。可见平均数同样的都 为50，可其代表的可靠性却不同，这就需要考 虑能描述分布形状即分布关于其中心的波动程度 的统计量（差异量数）。
我国中、西南各省市高等教育发展水平研究——基于SPSS软件分析
时代金融82时代金融我国中、西南各省市高等教育发展水平研究——基于SPSS 软件分析摘要：为研究我国中、西南各省及直辖市高等教育发展水平，运用SPSS 软件对各省市原始数据进行归纳整合，通过皮尔逊相关性分析、回归分析、因子分析和聚类分析并结合分析结果对我国中、西南地区高等教育提出具有针对性的政策建议。
关键词：高等教育发展 皮尔逊分析 回归分析 因子分析 聚类分析● 谭宁蕙在经济飞速发展、竞争激烈的中国，教育的重要性不言而喻，而高等教育更是培养人才、进行现代化建设的关键。
由于全国各省经济发展情况不一样，各省的教育发展也存在着不少差异，我国目前仍处于社会主义初级阶段，除东部沿海地区以外，我国中、西南地区高等教育仍然有很多值得改善的地方，本次研究将利用SPSS 统计软件对我国中、西南地区的教育发展情况进行分析并提出相关建议，以便优化我国中、西南地区教育布局，促进我国高等教育资源的均衡发展。
一、指标选择本研究在参考了前人的研究基础上，为分析我国中、西南地区高等教育水平的发展情况，选取我国中、西南共11个省市中具有代表性的7个指标对其高等教育发展水平进行综合评价。
X1：高校数（所），代表该地区的教育规模。
X2：招生数（万人），从招生数量也可以反映该地区的教育规模。
X3：在校生数（万人），代表该地区的在校生数量，从一定程度也反映了该地区的教育规模。
X4：专任教师数（万人），反映该地区的师资情况。
X5：高校生师比，反映该地区的教育资源配比情况。
X6：人均地区生产总值（元/人），反映该地区的经济水平。
X7：高等教育生均教育支出（元/人），反映该地区对于高等教育的财政资金投入。
这7个指标能更综合、全面地反映我国中、西南地区高等教育的发展水平，保证分析指标和结果的客观性和准确性。
二、数据来源本研究选取了2015年我国中南地区、西南地区其他省市普通高校教育发展水平数据，数据来源于《2016年广西教育事业数据分析》以及对国家统计局官网上的2010-2019年我国教育相关数据进行提取和整理。
学习SPSS在教育统计中的应用心得体会
学习SPSS在教育统计中的应用心得体会一、什么是SPSS？为什么要学习SPSS？新学期开始时，在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触到SPSS这个软件，作为本科是计算机专业出身的我，当时只知道SPSS是一套统计软件，就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件，至于统计什么？分析什么？我一无所知，尤其是看到老师推荐的《SPSS在教育统计中的应用》这本书的时候，就简单的把它理解为用SPSS软件来统计、分析与教育相关的数据，最终得出想要的结论而已，而现在看来，我当初的想法未免有点简单与无知。
下面就来让我们了解一下SPSS。
SPSS软件是一组专业的、通用的统计软件包，同时它也是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能。
它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。
SPSS软件对计算机硬件系统的要求较低；对运行的软件环境要求宽松，有各种版本可运行在WINDOWS XP、WIN7系统环境下，SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据（如Dbase，Excel，Lotus等）。
我为什么要学习SPSS呢？其实很简单，一方面，做为一名研究生，要具备一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事实说话、要以数据说话，有了数据支持的研究才能更容易被认可、被推论。
另一方面，根据对AECT94定义的理解，教育技术学研究的对象是学习过程和学习资源，包含大量的偶然现象和非精确现象。
因此，要深入研究教育技术现象及其规律，必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法，才可能使这门学科达到真正完善的地步。
教育技术学研究的现象多数是偶然的现象，其变化发展往往具有几种不同的可能性，究竟出现哪一种结果，那是带有偶然性的，是随机的。
这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象是由大量的成份组成，或者随机现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。
教育统计基础及SPSS软件的使用
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描述统计
3．标准分数 平均值与标准差用来考察与分析同质的统计资料是有价值的，但对于不同质 的考试，如不同学科、或同一学科不同考试意义就不大。这样就要计算相对位置 量数。相对位置量数有百分等级与标准分数两种。这里就常用标准分数作些介绍。 标准分数，又称Z分数，它是一种以平均数为参照点，以标准差为单位的，表 示一个分数在团体分数中所处位置的量数，其计算方法为：由原始分数与平均分 数的离差除以标准差所得的量数，其符号为“Z”，计算公式是：
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例题1： 某校在教改实验中采用五级计分考核，实验班与对照班的数学成绩如下: 实验班:
等第
优秀
良好
中等
及格
不及格
人数
对照班:
27
7
2
4
0
等第
优秀
良好
中等
及格
不及格
人数
12
16
11
2
1
规定优秀为90分，良好为80分，中等为70分，及格为60分，不及格为50分， 问哪个班的成绩较好？ 解：实验班 对照班 ＝ (90×27＋80×7＋70×2＋60×4)/40≈84(分) ＝(90×12＋80×16＋70×11＋60×2＋50×1)/42≈79(分)
经比较，实验班的成绩好。
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例题2：
写出3，5，1，9，8的中位数和3，5，1，9，8，6的中位数 解： 3，5，1，9，8从大到小排列为9，8，5，3，1处在最中间的数是5 。
3，5，1，9，8，6共6个数，从大到小排列为9，8，6，5，3，1，排列 后处在最中间的两个数的平均数为5.5，5.5就是这组数据的中位数。
基于SPSS的雨课堂教学效果分析——以物联网组网技术与应用课程为例
基于SPSS的雨课堂教学效果分析———以物联网组网技术与应用课程为例*范小娇，邢卓，马亚红，师韵，尼涛，王薇（西京学院信息工程学院，陕西西安710123）一、概述（一）雨课堂雨课堂是学堂在线与清华大学在线教育办公室共同研发的智慧教学工具，将教学工具巧妙地融入PowerPoint与微信，全景式采集教学数据，驱动教学微探，目的是推动混合式教学，形成性评价，多通道互动，其灵活的课前学习，快捷的课上测验，创新的师生互动如弹幕、投稿等功能受到了学习者的广泛好评。
截至目前，全球已经有超过10000所学校的师生都在采用雨课堂授课。
相关研究成果表明，应用雨课堂能有效激发学生学习兴趣，提高师生互动性[1]，教学效果良好，提高了学生的学习满意度[2]。
在电子信息和物联网工程专业教学领域，学者研究了雨课堂在物联网工程导论、实验教学、信号与系统等课程中的使用情况，发现雨课堂的使用有助于激发学生的学习兴趣和学习主动性[3]，能帮助学生加深对知识点的理解[4]，提高学生的实际动手与应用能力、知识综合能力，学生的工程意识和创新型思维得到了明显的提高[5]。
目前各个学科都对雨课堂智慧化教学有了初步设计和实践，并且取得了一定的效果。
物联网组网技术与应用是物联网工程专业的主干课程，所涉及的前沿技术知识多，学习难度大，难以记忆和掌握。
2019年，本专业摘要：文章探讨雨课堂在物联网组网技术与应用课程教学中的应用效果。
以2016级物联网工程专业的学生作为对照组，采用传统方式教学，2017级的学生作为实验组，采用雨课堂教学模式。
对照组和实验组由同一教师完成课程教学、试卷命题和批阅，基于SPSS完成了对学生期末成绩的定量和定性分析。
分析结果表明，采用雨课堂教学和传统方式教学，学生成绩的总体均值无显著性差异，但学生在70-80分段的成绩占比相比较传统教学模式有较大的提高，且及格率为100%，可以看出，雨课堂教学模式，确实提高了部分学生的学习积极性和考试成绩。
外语教学科研中的统计与SPSS实现
序，如受教育程度（1＝小学，2＝初中，3＝高中， 4＝大学，5＝研究生）；又如态度（1＝完全不适 合，2＝通常不适合，3＝有时适合，4＝通常适合， 5＝完全不适合） 称名变量：变量值没有大小之分，只有类别之分， 如性别（1＝男，2＝女）
举例3：为了解对住房改革政策的态度，学校随机调查了 125名教师。其中有41人表示赞成（1），37人表示反对 （2），47人不置可否（3）。试问不同态度之间是否存 在显著性差异？
X
5.具体统计分析的SPSS实现
5.2.2前提条件二
如果数据是来自相同样本，比较的是两组数据之问的差 异，那么：
参数检验：配对样本T 检验
的样本称为小样本，大于等于30（50、100）的为大样 本。
教育统计学简要介绍
样本容量的标准A Sudman（1976）： 样本的大小取决于总体的分布区域。 地区性研究：平均样本数在500至1000之间； 全国性研究：平均样本数在1500至2500之间。 重复前人的研究或进行类似研究时，可参考他人的样本
教育统计学简要介绍
1.概念 将数理统计学的理论和方法应用于教学实际、通过对
所获得数据分析和处理，达到探索教学规律、制定方 案、作出决策和预测。 2.性质 应用性：更重应用，不细究数理 方法性：只是工具，不负责研究何种现象、提出何种 假设、结论是否正确等。
教育统计学简要介绍
3.分类 描述统计（descriptive statistics） 描述数据全貌。包括数据分组，使用统计图表描述数
X
5.具体统计分析的SPSS实现
单一样本参数检验：单一样本t 检验(one-sample t-test) 因为单样本t检验是对样本与总体的平均值进行比较，因
利用SPSS对《现代教育技术》成绩的分析应用
（ １ ） 算 术平 均数 ， 简称平均数 、 均数 或均值。 它起着 衡量 一定数 据 的集 中趋势 和大致 水平 的作
用， 是最 常用 的集 中量 。 从算 术平 均 数可 以看 出 ， 实 验 组 与对 照组 的 平 均水 平是 否一样 。
度等 ， 计 算 出平 均 数 、 标 准差 、 相关 系 数 等概 括 性
研 中不 可缺 少 的手 段 与环节 。
究 者将 对所研 究 的问题 做 出 自己的解 释 、 预测 或 估价。 １ ． ２数据 的特 征量及 其计算
１ 教 育 统 计在 教 育 科 研 中的 运 用
１ ． １ 教 育统 计 的基本 内容
Байду номын сангаас
除了编制原始数据 的次数分布表或绘制其次
数 分布 图 以了解 数 据 分布 的概 貌 之外 ， 作 为描 述
２ ０ １ ３年 ６月 第２ ９卷 第 ３期
普洱 学 院学报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｐ ｕ ｅ ｒ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ
Ｊ ｕ ｎ ． ２ ０ １ ３
Ｖｏ １ ． ２ ９ Ｎｏ ． ３
利用 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ对 《 现代 教 育 技 术》 成 绩 的分 析应 用
众数
总体 集 中量时 。 平均 数 比 中数 、 众数 可靠 ， 其 缺 点
是易受 两极 端数值 的影响 。 １ ． ２ ． ２相关 系数 在教育研究 中 ， 常涉及 到 两个 事物 （ 变量 ） 的 相互 关系 问题 ， 统计 学 中 ， 就用“ 相 关 系数 ” 来 从 数 量 上 描 述 两 个 变 量 之 间 的 相关 程 度 ， 用 符 号
周 清松
（ 普洱学院计算机科学系， 云南 普洱 ６ ６ ５ ０ ０ ０ ）
SPSS 应用简介1
三、数据文件的保存 需要保存数据文件时，如果文件是新建的，单击菜单 File==>Save或Save as，就会弹出对话框；如果数 据文件曾经存储过，则系统会自动按原文件名保存数 据。单击菜单File==>Save，将文件存在原位置；单 击菜单File==>Save as，会弹出对话框，将文件存在 一个新位置，新建文件还需命名文件名。
如血型：A型、B型、AB型、O型
对于Columns、Align、Measure，可采用系统默认
值。
（二）数据的输入 单击操作界面“Date View”，就可以输入数据。数据 输入的方法有两种： 1、按行输入，即每次输入一个行。方法是将光标定 于某行的第一个变量列，然后从左到右，每输入一个 数据，按“” 键或“Tab”键，直到最后一个变量 列。重复以上步骤，直至数据全部输完。 2、按列输入，方法是将光标置于某列的第一行，然 后从上到下，每输入一个数据，按“Enter” 键，直到 本列的最后一行，重复以上步骤，直至所有数据输完。
SPSS数据文件的调用（打开） SPSS除了SPSS格式文件外，还打开其他多种格式的 数据文件。SPSS10.0 for Windows现在可以直接读 入以下格式的数据文件，其中包括EXCEL各个版本的
SPSS13.0 for Windows的特点
SPSS软件风靡世界并为各个领域的广大科研工作者及其 他用户所钟爱，原因在于它有以下的特点； 1、多种实用分析力法。SPSS提供了多种分析方法，包 括了从基本的统计特征描述到诸如非参数检验、生存分析等 各种高层次的分析。除此之外，SPSS还具有强大的绘制图 形、编辑图形的能力。 2、易于学习，易于使用。对于SPSS for Windows而言，
框式操作，而且用户也可以自已编写SPSS语句
SPSS软件在教学统计分析中的应用
５结语
综上所 述，Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ软件有 着非常 强大 的功 能，对 一些功能进行综合利用 ，日常教学 中遇 到的许 多实际问题都可以被快速、 高 效的解 决，
进行频 数的分析 。具 体的流程是 ：在 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ的
窗 口中，选择 “ 数据 ”、 “ 拆分文件 ”，在 对 话框 “ 分割文件 ”中，点击单选框 “ 按组织输 出”，将变量 “ 班级 ”选入 “ 分组 方式”中， 再 点击确定 。 在数据窗 口的右下角， 会 出现 “ 拆 分条件班级 ”，这说 明文件 已经是拆分状态， 并且是 以班级 问单位 的。接 着，按着例 １的方 法 ，就可 以得 到各个班 级化 学成绩的合格和优 秀情况 。
分析 ［ Ｊ 】 ．亚 太教育 ， ２ ０ １ ６ （ １ ２ ） ．
开，在 软件的数据窗 口中点击 “ 文件 ”、 “ 打 开 ”、 “ 数据”菜单 ，在打开数据 的对话框 中，
将Ｅ ＸＣＥ Ｌ作 为 选 择 的 文 件 类 型 ，将 需 要 导 入
的文件单击选 中。首先单击 “ 打开 ”，弹 出的 将 “ 从第一行数据读取变量名 ”默认 是处于勾
２ ． ２对样 本 “ 率”进行 计算
例３ ： 计 算各班 学生化 学成 绩的合 格率和 优秀率 。 计算每个班级的 “ 率”，一般 步骤是：利 用拆分文件功能将其分为不 同的班级 ，再对其
示 框。再点击 “ 确定 ”，数据窗 口的最后一列
就 会 出现 “ 化 学 分段 ” 的新 变 量 。
进 行计 算 。
需要计算 的量可 以通过 中间的箭头来完成。默 认 的个案数、均值、标准差在 “ 单元格 统计量” 中可 以找 到，接着返 回需要 点击 “ 继续”，在 点击 “ 确定 ”，在窗 口中就会 出现 每个班 级的 人数 、化学平均分数 、标准差 。
“统计学方法选择及SPSS实现”思政内涵挖掘
“统计学方法选择及SPSS实现”思政内涵挖掘
付远辉;何金生
【期刊名称】《教育教学论坛》
【年(卷),期】2024()5
【摘要】“生物统计学”是生物学研究生重要的“工具性”专业课程,对其科研和综合素质的培养及完成科研课题具有重要的作用。
通过“统计学方法选择及SPSS 实现”课程教学实践,探索建立适合于生物学专业研究生“生物统计学”课程思政教育模式,并进一步挖掘课程思政教育内涵。
对北京交通大学的2020级、2021级和2022级生物专业参与“统计学方法选择及SPSS实现”任选课程的43名研究生进行授课前后的问卷调查及分析。
结果表明,超过95%的研究生迫切希望掌握生物统计学知识,通过“生物统计学”课程学习,研究生对生物统计学的基本概念、统计学方法选择及SPSS软件使用等掌握程度显著提高。
在课程中融入思政教学案例,挖掘生物统计学思政教育内涵,使学生接受全方位、立体化的生物统计学思政教育,培养学生严谨务实的态度、实事求是的工作作风和理性实证的探索精神。
【总页数】4页(P165-168)
【作者】付远辉;何金生
【作者单位】北京交通大学物理科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】G641
【相关文献】
1.立足课程内涵挖掘中医院校生理学课程思政资源——北京中医药大学生理学“课程思政”的实践与探索
2.基础医学课程中思政元素的挖掘与思政内涵的提升
3.基础医学课程中思政元素的挖掘与思政内涵的提升
4.中学数学课程思政价值内涵挖掘方法与实现路径
5.“大思政”格局下新工科“课程思政”内涵挖掘与实施策略研究
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SPSS在教育科研中的应用
随着信息时代的到来，教育科研中的数据分析越来越重要。
统计学软件SPSS （Statistical Product and Service Solutions）因为其易学易用的特性，以及对于数据
加工、分析、报告绘制等方面功能的强大支持，已经成为了教育科研中最为常用的数据分析工具之一。
SPSS是一款基于Windows平台的数据分析工具，它兼具了数据统计分析和可
视化报表的功能。
此外，SPSS还提供了基于Python语言编写的扩展包，可以实现
复杂计算机模型的应用。
为了使教育研究者更好地了解SPSS在教育科研中的应用，本文将介绍SPSS在教育科研中的常见应用和技巧。
一、数据操作
SPSS可以用来对原始数据进行预处理和整理。
对于不规范的、不统一的数据，SPSS可以通过数据清洗、筛选等步骤，将其转化成标准、可分析的数据。
此外，SPSS还可以利用公式、函数等高级技巧，对原始数据进行加工和转化，得到研究
所需的变量和指标。
二、描述性统计
描述性统计是数据分析中最为基本的环节，也是教育科研中必不可少的一步。
SPSS可以用来计算数据的均值、标准差、中位数、四分位数等统计指标，并绘制
出直方图、箱线图、饼图、柱状图等多种图表，以便于更好地了解数据的整体分布情况。
三、假设检验
假设检验是教育科研中常用的统计分析方法之一。
为了得出可靠的结论，假设
检验需要进行样本抽样、参数估计、显著性检验等多个步骤。
SPSS提供了多种假
设检验方法，如t检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析等，能够分析
样本数据的显著性差异，为研究结果提供有力支撑。
四、因素分析
因素分析是一种重要的数据降维技术，可以将多个相互关联的变量转化为几个
相对独立的因素。
SPSS可以对变量的因素分析进行计算，获得主成分、因子载荷
等相关指标，并绘制出因子图表、变量表等，以便于更好地理解数据的内在联系和变量之间的关系。
五、时间序列分析
时间序列分析是一种时间相继的数据研究分析方法，将时间作为一个因素，考
虑过去、现在、未来三个方面的关系。
时间序列分析可以用于观测值预测、监测和诊断等多个方面。
SPSS可以利用自回归（AR）、移动平均（MA）、自回归移动
平均（ARMA）等多种建模技巧，对时间序列数据进行分析和预测，并提供模型
拟合、残差分析等指标和结果。
六、Python扩展包
SPSS提供了基于Python语言编写的扩展包，称为Python Essentialss for SPSS Statistics（PES），可以在SPSS的基础上扩展功能，实现更为复杂的统计分析模型。
例如，可以利用PES实现多因素分析、贝叶斯网络分析等高级建模技术。
PES 的优点是自由、灵活、高效，对于大规模、复杂的数据分析任务非常适用。
本文介绍了SPSS在教育科研中的常见应用和技巧。
SPSS具有易学易用、功能强大、扩展性强等多种优点，已经成为了教育科研中最为常用的数据分析工具之一。
希望研究者能够更好地掌握SPSS的使用方法，为教育科研工作作出更为积极的贡献。