(完整word版)数据模型与决策案例分析
MBA《数据、模拟与决策》案例报告
《数据、模型与决策》案例一《火花塞铁壳的质量抽样检验》第２小组案例分析报告组员：陈迪学号：17920091150628组员：高霄霞学号：17920091150668组员：陆彬彬学号：17920091150764组员：罗志锐学号：17920091150767组员：王晋军学号：17920091150811组员：许冰学号：17920091150856案例《火花塞铁壳的质量抽样检验》第２小组案例分析报告摘要：产品质量检验是生产过程中的一个重要阶段，实际生产中，检查每批产品中的不合格品的件数，一般用计件抽样检验方案。
计件抽样检验的方法包括：百分比抽样检验方案和标准型一次抽样方案等，本文通过火花塞铁壳的质量抽样检验，对以上两种抽样检验方案的合理性进行了理论分析。
关键字：抽样检验百分比抽样法标准型一次性抽样法 OC曲线Abstract：Quality inspection is a very important step in production process. In actual process, we use sample inspection methods by counting to inspect every batch for the reject products. Sample inspection plans include percentage sampling inspection and standard sampling inspection. This thesis takes ‘the spark plug case’ as an example to analyze the rationality of the two Sample inspection plans.Key words: Sample inspection plans, percentage sampling inspection, standard sampling inspection, OC curve一问题的提出企业生产出的产品是否符合规定要求，要通过检验来判定。
大数据模型与决策课程案例分析报告
大数据模型与决策课程案例分析报告在当今数字化时代，大数据已经成为企业和组织决策的重要依据。
大数据模型与决策课程为我们提供了深入理解和应用大数据分析的方法和工具，通过实际案例的研究和分析，我们能够更直观地感受到大数据在解决实际问题和制定决策中的强大作用。
一、案例背景本次案例选取了一家电商企业，该企业在市场竞争中面临着诸多挑战，如客户流失率较高、销售增长缓慢、库存管理不善等。
为了改善经营状况，企业决定利用大数据分析来制定更有效的决策。
二、数据收集与处理企业首先收集了大量的内部数据，包括客户的购买记录、浏览行为、评价信息等，以及外部数据，如市场趋势、竞争对手的表现等。
这些数据来源多样、格式各异，需要进行清洗、整合和转换，以确保数据的质量和一致性。
在数据处理过程中，采用了数据挖掘技术，剔除了无效和重复的数据，并对缺失值进行了合理的填充。
同时，将不同数据源的数据进行了关联和整合，构建了一个全面、准确的数据集。
三、模型选择与建立针对企业的问题，选择了合适的大数据模型。
对于客户流失预测问题，采用了逻辑回归模型。
通过对历史数据的分析，确定了影响客户流失的关键因素，如购买频率、消费金额、客户服务满意度等，并建立了相应的预测模型。
对于销售预测，使用了时间序列模型。
考虑了季节因素、促销活动等对销售的影响，通过对历史销售数据的建模和分析，能够较为准确地预测未来一段时间内的销售趋势。
在库存管理方面，运用了优化模型，以最小化库存成本和满足客户需求为目标，确定了最佳的库存水平和补货策略。
四、模型评估与优化建立模型后，需要对其进行评估和优化。
通过使用测试数据集对模型进行验证，计算了准确率、召回率、F1 值等指标，评估模型的性能。
对于表现不佳的模型，进一步分析原因，可能是数据质量问题、特征选择不当或者模型参数设置不合理等。
通过调整模型参数、增加特征变量或者重新选择模型，对模型进行优化，以提高其准确性和实用性。
五、决策制定与实施基于大数据模型的分析结果，企业制定了一系列决策。
数据,模型与决策案例分析
数据,模型与决策案例分析XXX位于马萨诸塞州坎布里奇市的Kendall广场，成立于1962年，是当地一家XXX。
随着时间的推移，公司逐渐缩减了蟹的业务，扩大了虾的经营范围，包括向美国东北部的餐馆、华盛顿特区的顾客、缅因州Presque岛的夜间送货等。
到1995年，XXX的年销售额达到2200万美元，雇员数超过100人。
XXX的成功在于为广大顾客服务，致力于产品的快递市场化和广告化，希望普及到在一些特殊场合的菜单上都能有龙虾这一项。
XXX认为，保持为顾客服务的出色声誉应是最优先考虑的事。
在XXX，夜间货运是最重要的部门。
夜间货运主管XXX是XXX的学生时在XXX工作过，毕业后成为了公司员工。
他非常重视自己的工作，希望能得到进一步提升。
当时，一场暴风雪即将来袭，XXX广场的许多人都在关注着天气预报，因为波士顿的XXX可能会关闭，许多商业运输也只得焦急地等待未来的天气信息。
历史上，巨大的暴风雪抵达波士顿的话，每五个中有一个会迫使Logan航空港在暴风雪期间关闭。
龙虾是一道极受欢迎的菜肴，因为它既美味又引人注目。
人们通常会在特殊的场合庆祝时吃龙虾，因为它被认为是幸运的和值得兴奋的。
此外，龙虾的烹调也非常简单，只需要将活的龙虾放入沸水中煮15分钟即可食用。
龙虾是一种易腐烂的食物，因此必须在活着的状态下进行烧煮。
死虾或未煮透的龙虾会很快变质。
为了保持其新鲜度，运输成本必然增加。
为了保持龙虾的鲜活，它们通常会被包装在无毒的冰冻胶状材料中，然后放入特制的插有绝缘泡沫塑料的瓦楞箱中。
在这种箱子中，龙虾可以存活24至48小时。
通常需要在夜间使用空运或货运汽车进行运输，以确保活龙虾能够及时送到收货人手中。
XXX的夜间运输部门每个工作日都会接受顾客下单的电话订单，直到下午2:30.然后，他们会快速将龙虾装入特制的运输箱中，并贴上标签以便发运。
最繁忙的一天，他们需要发运多达3000只龙虾。
下午5:30，来自XXX的卡车会将整箱的龙虾送往Logan机场的空运部门。
《数据、模型与决策》MBA教学案例
《数据、模型与决策》案例案例1 北方化工厂月生产计划安排案例2 石华建设监理公司监理工程师配置问题案例3 北方印染公司应如何合理使用技术培训费案例4 光明制造厂经营报告书案例5 调和问题案例6 生产工艺优化问题案例7 多周期动态生产计划问题案例8 投资证券组合的选择案例9 北方化工厂月生产计划安排案例10 北方印染公司应如何合理使用技术培训费案例11 石华建设监理公司监理工程师配置问题案例12 北方食品公司投资方案规划案例1 北方化工厂月生产计划安排一. 问题提出根据经营现状和目标，合理制定生产计划并有效组织生产，是一个企业提高效益的核心。
特别是对于一个化工厂而言，由于其原料品种多，生产工艺复杂，原材料和产成品存储费用较高，并有一定的危险性，对其生产计划作出合理安排就显得尤为重要。
现要求我们对北方化工厂的生产计划作出合理安排。
二. 有关数据1．生产概况北方化工厂现在有职工120人，其中生产工人105名。
主要设备是2套提取生产线，每套生产线容量为800kg，至少需要10人看管。
该工厂每天24小时连续生产，节假日不停机。
原料投入到成品出线平均需要10小时，成品率约为60％，该厂只有4吨卡车1辆，可供原材料运输。
2．产品结构及有关资料该厂目前的产品可分为5类，多有原料15种，根据厂方提供的资料，经整理得表1。
3．供销情况①根据现有运出条件，原料3从外地购入，每月只能购入1车。
②根据前几个月的销售情况，产品1和产品3应占总产量的70％，产品2的产量最好不要超过总产量的5％，产品1的产量不要低于产品3与产品4的产量之和。
问题：a ． 请作该厂的月生产计划，使得该厂的总利润最高。
b ．找出阻碍该厂提高生产能力的瓶颈问题，提出解决办法。
解：设i x 为产品)5......1(=i i 的月生产量,i p 为产品的产品价格,j c 为原料)15...1(=j j 的原料价格,ji a 为原料j 在产品i 中的含量.i j i ji j i i i x a c x p Z ∑∑∑===-=151515101.0max目标函数化间得:54321965.6573.27225.5746.5955.3m ax x x x x x Z ++++= ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧=≥+≥≤=+≤∑∑∑===)51(005.07.040004315125131513 i x x x x x x x x x x a i i ii ii i i案例2 石华建设监理公司监理工程师配置问题石华建设监理公司（国家甲级），侧重国家大中型项目的监理，仅在河北省石家庄市就正在监理七项工程，总投资均在5000万元以上。
数据、模型与决策第十讲案例分析
以每天在各类课程自修方面所花的时间为背景，设x1表示 优化后在必修课方面所需投入时间与现在投入时间相比的倍
数，x2表示优化后在自然科学类选修课方面所需投入时间与 现在投入时间相比的倍数，x3表示优化后在人文科学类选修 课方面所需投入时间与现在投入时间相比的倍数，则可建立
该问题的线性规划模型如下：
目标函数 max z = 0.85x1+0.6x2+0.5x3
一、李四企业的生产经营规划问题
李四经营着一个小企业，这个企业最近出现了一些问题 ，资金周转出现困难。该企业一共生产经营着三种产品，当 前有两种产品赔钱，一种产品赚钱。其中，第一种产品是每 生产一件赔100元，第二种产品每生产一件赚300元，第三 种产品每生产一件赔400元。
三种产品分别消耗(或附带产出)三种原料，其中第一种产 品每生产一件附带产生100千克原料A，需要消耗100千克原 料B和200千克原料C；第二种产品每生产一件需要消耗100 千克原料A和100千克原料C，附带产生100千克原料B；第 三种产品每生产一件需要消耗原料A、B、C各100千克。由 于生产第一种产品的设备已经损坏，且企业也无能力筹集资 金修复之，所以该企业现已无法组织生产第一种产品。
现在仓库里还存有A原料40000千克，后续货源供应难以 得到保证；库存B原料20000千克，如果需要，后续容易从 市
一、李四企业的生产经营规划问题
场采购得到；库存C原料30000千克，如果需要，后续容易从 市场采购得到。
李四想转行经营其他业务，但苦于仓库里还积压着90000 千克原料，如果直接出售原料，则比生产后出售成品赔得更多 。没有办法，李四只好向运筹学专家咨询，看看如何组织生产 才能将损失降到最低。
得到的结论是：在给定的决策原则下，从节省费用最大化
大数据、模型与决策例题分析报告
数据、模型与决策3线性规划问题的计算机求解及应用举例第 7 题（1）线性规划模型成分合金中各成分的含量（%）合计成分要求（ %）123456铝60253040304040=40铁20352025405030=30铜20405035301030=30单位成本100807585949587=最低生产成本最优解6E-17000.800.2（2）线性规划模型代数式公司所做决策的变量是每种原料合金的数量，因此引入决策变量x i表示第i种原料合金的数量i1,2,3,4,5,6。
建立此问题的数学模型为：min Z100 x180x275 x385x494 x595 x6660 x125x230x340x430 x540x640x ii1620 x135x220x325 x440 x550x630x ist..i1620 x140x250x335x430x510x630x ii1x i0(i1,2,3, 4,5,6)第 8 题（1）线性规划模型营养成分每千克每千克每千克每千克合计每日最小需求玉米槽料红薯麸皮碳水化合物852********.000≥250蛋白质35853565280.509≥190维生素152********.000≥160脂肪1089840.000≥40单位成本0.80.40.60.42.259=最低成本最优解0.000 1.063 1.725 1.997（2）线性规划模型代数式公司所做决策的变量是每种原料数，因此引入决策变量x i表示第i 种原料数i1,2,3,4。
建立此问题的数学模型为：min Z0.8x10.4x20.6 x30.4 x485x120 x240x380x4250st..35x185x235x365x419015 x125 x260x315 x416010 x18x29 x38x440第 9 题线性规划模型代数式车间所做决策的变量是A i( i1,2,3)机床生产B j( j1,2)零件数，因此引入决策变量xij表示加工B j( j1,2) 零件使用的A i( i1,2, 3)机床台数。
数据模型案例
数据、模型与决策案例案例1 降低咖啡屋的成本All-State大学的咖啡屋每个星期四的中午准时提供一道特殊的莱，这种想来十分美味的菜是一种炖菜，包含有炒过的洋葱、煮熟的土豆片、绿豆和蘑菇汤。
不幸的是学生们没有能够看到这道菜的特殊质量。
他们为这道莱起了一个令人讨厌的名字——杀手炖菜。
学生们很不情愿吃这道菜，但是咖啡屋对星期四的午餐只提供了有限的选择(也就是炖菜)。
咖啡屋的经理MariaGonzalez希望明年可以降低成本。
她相信降低成本的一种当然的方法是购买较为便宜而质量可能比较低的配料。
由于这种炖菜是每星期咖啡屋菜单中的重要组成部分，因此她认为如果她能够降低为制作这种炖菜所购买的配料的成本，整个咖啡屋的营运成本将大大降低。
因此她决定花一些时间看看在保持营养和口味要求的情况下如何将成本降到最低。
Maria集中研究降低这种炖菜的两种主要配料——土豆和绿豆的成本。
这两种配料占据了大多数的成本和营养成分，是影响口味的主要因素。
Maria每星期从一个批发商那里购买土豆和绿豆。
土豆的成本是每磅0．4美元，绿豆的成本是每磅1美元。
All-State大学规定了每一个咖啡屋的主菜都必须达到的营养要求。
这道菜必须包含'180克的蛋质、80毫克的铁、1050毫克的维生素C(1磅相当于454克，1克等于1000毫克)。
为了简化计划，Maria假设这道炖菜中只有土豆和绿豆提供了营养。
因为Maria在一个开放式的技术大学中工作，因此它可以从网络中获得大量的资源。
她决定在网络上搜索土豆和绿豆营养成分的信息。
通过搜索她得到了以下关于两种配料营养成分的信息：表1 两种配料营养成分的信息土豆绿豆蛋白质 1.5克／100克 5.67克／10盎司铁0.3毫克／100克 3.402毫克／10盎司维生素C 12毫克／100克28.35毫克／10盎司(1盎司相当于28.35克)EdsollBranner是咖啡屋的厨师．非常注重于口味。
数据模型与决策
0.9185 和 28.6。
定义 设总体的概率函数为P(x; )， 是参数 可能取值的参数空间，x1, x2 , …, xn 是样本，将 样本的联合概率函数看成 的函数，用L( ; x1, x2, …, xn) 表示，简记为L( )，
总体与样本
1 添加标题
总体 美国2亿五千多万成年人
2 添加标题
样本 1015人
3 添加标题
抽取样本
4 添加标题
推断总体
5 添加标题
在全部美国2亿五千多万成 年人中克林顿政府外交政 策和经济政策支持率各是 多少？
6 添加标题
经统计：在样本1015人中各 有39%(396)的和42%(426) 的人分别支持克林顿政府的 外交政策和经济政策
样本均值x是总体均值的(点)估计
在样本容量 n 比较大的时候
关于比例和均值的 总体比例 P 的置信水平例如为 95%的区间估计为 估计 p1 p
p 1.96 n
总体均值的置信水平例如为 95%的区间估计为
x 1.96 s n
有些问题，由于种种原因例如希望试验成本低一
些，或希望试验时间短一些，或就只作了少数几次
观察，以至于样本容量比较小。在样本容量n比较
小的时候，在n样x s 本接近容N量0,1比的情较况小就比的较差。n越
小，情况越差。
时候
在总体的分布为正态分布N ,2 的时候，
样本n容x s量的小(精，确且)分总布体为t为n 正1分态布分布
圆钢强度的测量是一个破坏性试验，其样本容
量不会很大。现测得n 7根圆钢的强度数据：
p 分位数，
Vˆ ar(X) sn2
数据模型与决策案例分析
数据模型与决策案例分析数据模型是指对数据进行描述、组织和存储的一种结构化方法。
在现代企业管理中，数据模型的构建和分析对于决策制定和业务发展具有重要意义。
本文将从数据模型的概念入手，结合实际案例进行分析，探讨数据模型在决策案例中的应用。
首先，我们来介绍一下数据模型的基本概念。
数据模型是对现实世界中某一特定方面的抽象，它描述了数据的结构、特性、约束和操作。
数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次。
概念模型描述了数据在业务领域中的含义和关系，逻辑模型描述了数据的逻辑结构和特性，物理模型描述了数据的存储方式和组织形式。
通过构建数据模型，我们可以更好地理解数据之间的关系，为决策提供支持。
接下来，我们将通过一个实际案例来说明数据模型在决策中的应用。
假设某电商企业需要对其销售数据进行分析，以制定下一阶段的营销策略。
首先，我们可以构建一个销售数据模型，包括产品信息、销售额、销售时间、客户信息等要素。
通过对这些数据进行建模分析，我们可以发现不同产品的销售额与销售时间之间存在一定的关联，某些客户的购买行为具有一定的规律性。
基于这些发现，企业可以针对不同产品的销售情况和客户的购买行为制定相应的营销策略，从而提高销售业绩。
在实际应用中，数据模型的构建和分析需要结合业务场景和具体问题，以达到更好地支持决策的目的。
同时，数据模型的建立也需要不断地进行优化和更新，以适应业务发展的需求。
通过数据模型的构建和分析，企业可以更好地理解数据，发现数据之间的关联和规律，从而为决策提供更有力的支持。
综上所述，数据模型在决策案例中具有重要的应用意义。
通过构建和分析数据模型，企业可以更好地理解数据，发现数据之间的关联和规律，为决策提供更有力的支持。
希望本文的内容能够对读者有所启发，促进数据模型在实际应用中的进一步发展和应用。
数据模型与决策分析案例
数据模型与决策分析案例一、问题提出美国R银行最近赢得了一份合同，为宾夕法尼亚的众多公司修建一个服务区，使得他们可以开启网上交易，便捷各自的生活。
R银行负责区域银行卡的网上注册，数据维护与测试。
为了完成这项工作，美国R银行的负责人兼总经理Bob xx估计，区域内所有员工银行卡的注册与网上注册所需要的总工期大约需要4个月，并且完成这项庞大的任务需要许多的云服务器支持，从各项数据，可以得知，从第1个月到第4个月需要的云服务器分别为10、12、14、8台云服务器。
虽然说到目前为止美国R银行已经有20台云服务器，但大部分的台云服务器都有任务，都要支持运行维护已经注册的人员的银行数据，因此，必须从从P xx云服务器租赁公司租借部分的云服务器。
并且Bob估计，虽然说本公司这些云服务器有其他的任务，但每个月任然有部分可以抽调出来供这一份项目使用，第1个月有1台云服务器可以用于服务区的网上注册，数据维护与测试任务，第2个月有2台云服务器可以用于服务区任务，第3个月有3台云服务器可以用于服务区任务，第4个月有1台云服务器可以用于服务区任务。
因此为了完成任务，美国R银行还需要租借更多的云服务器来完成这一份合同。
从P xx云服务器公司长期租用云服务器的费用是每台云服务器每月600美元。
云服务器的坐守监视工作人员的工资是每小时20美元，每台云服务器每天消耗流量电量等数据网络方面花费为100美元。
所有的云服务器维修费用由Pxx云服务器公司承担。
根据美国R银行工作计划，美国R银行每天工作8小时，每周5天，每月工作4周。
Bob认为现在的情况下，美国R银行如果长期租赁云服务器是不明智的。
在与P xx云服务器公司对短期租赁合同进行讨论后，Bob了解到他可以获得1-4个月的短期租赁。
短期云服务器租赁和坐守监视技术人员的工资的价格水平都与长期租赁不同。
P xx云服务器公司司同意支付短期租赁的成本。
以下是一台云服务器一个坐守监视技术人员的短期租赁费用。
数据、模型和决策案例
数据、模型与决策案例集Dec. 2010目录案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例 (2)案例2 PCB制造公司 (3)案例3 道格拉斯公司 (4)案例4 联合航空公司的往返班机 (6)案例5 Alfonso 百货公司 (9)案例6 多米利恩钢铁厂的燃料管理 (11)案例7 新英格兰饲料供应公司 (13)Case problem 1: The Descriptive Analysis of Profitability for SSE50 Constituents (15)Case problem 2: Quality Associates, Inc. (16)Case problem 3: Compensation For ID Professionals (18)Case problem 4: Forecasting Food and Beverage Sales (20)Case problem 5: Chateau Macquin STGeorges Winery (CMS) (21)Case problem 6: Red Brand Canners (24)案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例光大电器公司开发了一种新型洗衣机，生产该洗衣机的经济规模为100万台/年，需要投入的生产线设备、模具、工装等固定投资费用为2 000万元，项目的建设期为1年，固定投资费用在建设期初一次投入。
产品投产时还需投入生产流动资金1 000万元。
由于洗衣机产品的技术进步发展较快，估计该产品的市场寿命期为5年，5年末固定资产残值为固定投资额的20%，流动资金可在寿命期末全部收回。
由于洗衣机的市场竞争非常激烈，该新型洗衣机投入生产后的经济效益具有很大的不确定性。
为了提高产品投资决策的科学性，该公司在决定是否投资生产该新型洗衣机之前，进行了一些市场调查预测和项目的经济可行性研究。
市场调查和预测分析估计，产品上市后销售量将达到生产能力的80%以上(畅销)、50%~80%(销售一般)、不足50%(滞销)的可能性分别为40%、30%、30%。
数据、模型与决策第十讲案例分析共33页文档
三、王五管理的科研课题经费使用规划问题
获得净收入1万元，这样就可以保证每月正常的人员经费开 支，所节余的1万元可向课题组上缴，同时该子课题的试验 与器材经费开支需求是每月8万元。
根据经验，在坡地种植第一种获得100元收入所需要 的面积是0.4亩，在旱地种植第一种作物获得100元收入 所需要的面积是0.3亩；在旱地种植第二种作物获得100 元收入所需要的面积是0.25亩；在坡地种植第三种作物 获得100元收入所需要的面积是0.2亩，在旱地种植第三 种作物获得100元收入所需要的面积是0.15亩，在水田种 植第三种作物获得100元收入所需要的面积是0.4亩；在 坡地种植第四种作物获得100元收入所需要的面积是0.18
数据、模型与决策
第十讲 案例分析 主讲：邓旭东教授
教学内容
1
李四企业的生产经营规划问题
2
农户种植计划的优化问题
3
王五管理的科研课题经费使用规划问题
4
产品结构优化问题
5
张三同学的自习时间分配方案规划问题
教学内容
6
连续投资的优化问题
7
人员需求规划问题
8
问题
现在仓库里还存有A原料40000千克，后续货源供应难以 得到保证；库存B原料20000千克，如果需要，后续容易从市
一、李四企业的生产经营规划问题
场采购得到；库存C原料30000千克，如果需要，后续容易从 市场采购得到。
李四想转行经营其他业务，但苦于仓库里还积压着90000 千克原料，如果直接出售原料，则比生产后出售成品赔得更多 。没有办法，李四只好向运筹学专家咨询，看看如何组织生产 才能将损失降到最低。
2.45亩地种植第二种作物，其余的5.55亩旱地全部种植第四种
《数据模型与决策》案例分析报告-比尔_桑普拉斯暑期工作的寻找
一、比尔·桑普拉斯暑期工作的寻找比尔正处于其在斯隆管理学院第一个学期的第三周。
在准备课程外，他开始认真考虑下一个夏天的工作问题。
1.在比尔8月份飞往波士顿的途中，他和邻座的温妮沙进行了一次有趣的谈话。
她是一家投资银行负责证券的副总监。
文妮沙被比尔的行为举止及其在短期投资方面的工作经验所吸引（比尔曽在一家列入财富500强公司的财务部工作了四年），她告诉比尔她很乐意与比尔在11月中讨论夏季雇佣他的问题。
当在11月中旬之前她的公司不可能与比尔讨论夏季工作问题。
（1）比尔到斯隆的就业服务中心了解到，文妮沙的公司付给第一年的MBA的暑期工资估计为$14,000（12周）。
（2）我们再估计一下文妮沙的公司录取比尔的可能性。
在没有过多的考虑下假定为50%。
考虑到比尔曽给文妮沙留下深刻的印象，可能性应增加一些，但此类工作的申请竞争是非常激烈的，而比尔的同学们都非常由天份，最后我们假定为0.60。
2.在比尔离开原来公司之前，其原先的老板约翰告诉他，他可以在下一个夏天回来工作，工资是$12,000(12周)。
但是比尔必须在10月底前给予答复，否则，约翰的许诺就无效了。
3.除上面的两个机会外，比尔还有一个机会，他可以参加斯隆学院举办的一个夏季工作征召计划，从中还可能找到工作。
当然，前提是他在前两个机会中没有被接受（或他自己拒绝了它们）。
这个计划举办时间为明年1月和2月。
斯隆学院的学生暑假工作的收入资料假定被收集到了，去年的情况是这样的（指第一年的MBA 学生的收入）：周工资总的工资（12周）获得此类工资的学生所占的百分比$1,800$21,6005%$1,400$16,80025%$1,000$12,00040%$500$6,00025%$0$05%（其中5%的学生没有得到他们的收入资料，假定他们的收入为0。
）并且假定上表中所列各项目百分比为比尔在这个计划中所得到的不同收入的可能性的近似值。
即我们假定比尔能找到收入为$21.600的可能性近似为5%，…。
(完整)数据模型和决策课程案例分析
(完整)数据模型和决策课程案例分析数据模型与决策课程案例一生产战略一、问题提出好身体公司（BFI）在长岛自由港工厂生产健身练习器械.最近他们设计了两种针对家庭锻炼所广泛使用的举重机.两种机器都是用了BFI专利技术，这种技术提供给使用者除了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。
直到现在，这种功能也只有在很昂贵的、应用于理疗的举重机上才可以获得.在最近的交易展销会上，举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣，实际上,BFI现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力.管理部门决定开始这两种器械的生产。
这两种器械分别被BFI 公司命名为BodyPlus100和BodyPlus200，由不同的原材料生产而成。
BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。
生产一个框架需要4小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间；每个压力装置需要2小时机器制造和焊接时间，1小时喷涂和完工时间,每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间.另外，每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试和包装.每个框架的原材料成本是450美元，每个压力装置的成本是300美元，每个提升一下拉装置是250美元。
包装成本大约是每单位50美元。
BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置和一个腿部拉伸装置。
生产一个框架需要5小时机器制造和焊接时间，4小时喷涂和完工时间；生产一个压力装置需要3小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；生产每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间，另外，每个BodyPlus200还需要2小时用来组装、测试和包装。
每个框架的原材料成本是650美元,每个压力装置的成本是400美元，每个提升一下拉装置是250美元，每个腿部拉伸装置的成本是200美元.包装成本大约是每单位75美元。
在下一个生产周期，管理部门估计有600小时机器和焊接时间，450小时喷涂和完工时间,140小时组装、测试和包装时间是可用的。
MBA《数据、模型与决策》作业(案例)
《数据、模型与决策》案例1 企业背景SGT特殊钢铁公司是我国西部地区最大、西北地区唯一的百万吨资源型特殊钢生产基地，是国家级创新型企业、国家军工产品配套企业。
经过多年的发展，通过传统产业升级改造和优势产业发展壮大，已形成年产焦炭75万吨、普通钢400万吨、特殊钢400万吨的综合生产能力，成为集“特钢制造、煤炭焦化”为一体的资源综合开发钢铁联合企业。
SGT公司钢铁制造始终坚持以“打造西部重要的特种钢生产基地”为己任，牢固树立品牌意识，顺应新型特殊钢材料发展趋势，努力提升工艺技术及装备水平，拥有“高炉—转炉—精炼—连铸—连轧”五位一体的长流程生产线和“电炉（兑铁水）冶炼—精炼—连铸（模铸）—连轧（半连轧）”的短流程生产线。
建成了极具特色的“功勋牌”特钢产品体系，产品涵盖轴承钢、模合结钢、碳工钢、工具钢等钢种，产品广泛应用于汽车、工程制造、机械制造、石油、军工、航空、铁路运输、新能源、新基建等多种行业。
公司整体生产工艺及技术在行业中处于领先水平，特别是“十二五”期间，公司对工艺装备进行了全面升级改造，先后建成110吨Consteel电炉、410* 530mm三机三流大方坯连铸机、精品特钢大棒材生产线、精品特钢小棒材生产线。
尤其是精品特钢大、小棒材生产线采用了当今世界顶尖工艺技术及装备，达到国际钢铁工业的先进水平。
公司目前已拥有五十余项特殊钢生产的专有技术，其中主要有钢包、连铸耐材材质控制技术，分钢种脱氧工艺与技术，分钢种渣系控制技术，残余元素与有害元素的控制技术，非金属夹杂物形态控制技术，硫化物夹杂弥散细化技术，含硫钢纯净化技术，含S，Al，B钢连铸技术，炉前化学成分精确控制技术，炉前淬透性（DI值）动态控制技术，模铸、连铸碳偏析及凝固组织控制技术，在线正火轧制技术，在线超快冷技术，在线控轧控冷一热机轧制（TMCP）技术，大规格热轧材高精度轧制技术，小规格热轧材高精度轧制技术，热轧材非标规格轧制技术，银亮材剥、碾光表面光洁度控制技术，低中碳钢低硬度球化退火技术，钢材零缺陷无损探伤检测技术，电炉、转炉全铁冶炼技术，电炉、转炉底吹搅拌，高品质特殊钢精品生产技术集成，富氮合金、高氮中间合金及氮化硅锰冶炼螺纹钢技术，小粒度石灰石在电炉、转炉直接炼钢技术，高品质系列钢锭缺陷控制技术，马氏体不锈钢大方坯连铸技术，电弧炉炼钢复合吹炼技术等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据模型与决策分析案例授课教师：**
案例题目：操作员及临时工招聘/安排
考生姓名：朱凯亮
学号：
案例背景：
某外资公司在中国的惠州和廊坊有两家制造厂。
每月的产品需求变化很大使某外资公司很难排定劳动力计划表。
最近某外资公司开始雇用由人力资源中介公司提供的临时工。
该公司专长于为亚特兰大地区的公司提供临时工。
人力资源中介公司提供签署3种不同合同的临时工合同规定的雇用时间长短及费用各不相同。
三种选择如下：
合同期越长费用越高。
这是因为找到愿意长时间工作的临时工对人力资源中介公司更为困难。
在下6个月中某外资公司计划需要的额外员工数如下
每个月某外资公司可根据需要雇用能签署每种合同的员工。
例如若某外资公司1月份雇用了5名符合第二项选择的员工人力资源中介公司将为某外资公司提供5名员工均在1、2月份工作。
在这种情况下某外资公司将支付5×4 80024 000RMB。
由于进行中的某些合并谈判某外资公司不希望任何临时工的合同签到6月份以后。
某外资公司有一个质量控制项目并需要每名临时工在受雇的同时接受培训。
即使以前在某外资公司工作过该临时工也要接受培训。
某外资公司估计每雇用一名临时工培训费用为875RMB。
因此若一名临时工被雇用一个月某外资公司将支付875RMB的培训费但若该员工签了2个月或3个月，则不需要支付更多的培训费用。
需解决问题：
构造一个模型确定某外资公司每月应雇用的签署各种合同的员工数使达到计划目标的总花费最少。
确定你的报告中包括并且分析了以下几项内容
1、一份计划表其中描述了某外资公司每月应雇签各种合同的临时工总数。
2、一份总结表其中描述了某外资公司应雇签各种合同的临时工数、与每种选择相关的合同费用以及相关培训费。
给出合计数包括所雇用临时工总数、合同费用以及培训总费用。
3、若每个临时工的每月培训费降至700RMB雇用计划将受何影响请加以解释。
讨论减少培训费用的方法。
与基于875RMB培训费的雇用计划相比培训费将减少多少
4、假设某外资公司1月份雇用了10名全职员工以满足接下来6个月的部分劳工需求。
如果该公司可支付全职员工每人每小时16.5RMB其中包括附加福利与雇用临时工相比这对总工资和培训费用有何影响估计全职员工和临时员工大约每月工作160小时。
你对雇用额外的全职员工有何建议？
问题分析
某外资公司劳动力分配问题属于典型的线性规划问题
解决方案
确定目标函数采用线性模型求解
模型与使用工具
成本最小化模型/Excel中线性规划求解功能求解
目标函数
MinY=2000*Xi1+4800*Xi2+7500*Xi3+875(Xi1+Xi2+Xi3)
Xi1: 雇用一个月临时工数目
Xi2: 雇用二个月临时工数目
Xi3: 雇用三个月临时工数目
Y: 总花费
决策变量为 Xij
Xij: 表示i月份雇用j个月临时工数
例如X12表示一月份雇用两个月临时工数目
约束条件
1)
X11+X12+X13=10
X12+X13+X21+X22+X23=23
X13+X22+X23+X31+X32+X33=19
X23+X32+X33+X41+X42+X43=26
X33+X42+X43+X51+X52=20
X43+X52+X61=14
2)
X i1=X11+X21+X31+X41+X51+X61
X j2= X12+X22+X32+X42+X52
X j3=X13+X23+X33+X43
3)
X ij≥0且为整数
当培训费用为RMB 875/人时运算结果如下:
结论：总费用Ymin =313525RMB
雇用一个月人数为7人，雇用二个月的人数为3人，雇用三个月人数为33人。
当培训降低至700RMB/人时运算结果如下：
总结：
1、总费用为302400比培训费用为875/人，减少11125
2、雇用的工种由原来雇用三个月工期临时工为主变为全部雇用一个月工期临时工。
因
为当培训费用降低时雇用两个或三个月所增加的工资比培训费还多故改为雇用一个月的临时工费用较低。
3、减少培训费用的方法有：
A.将工作细分每个员工培训的内容也按具体工作需求进行无需全面培训
B.雇用已具备所需工作技能的员工从而减少培训项目
若雇用10名全职员工工资及培训费用运算结果如下:
从计算结果可以看出，总费用会比全部雇用临时工少350，因为培训费用虽然可以减少8750，但是工资却增加 8400，所以在培训费用较高的情况下，多雇用全职员工可减少总费用；在培训费用较低的情况下，就尽量少雇用全职员工。
例如：当培训费用减少至 700时若雇用10名全职工总费用将增加 5000。
计划表
总结表。