常用JMP分析方法培训(一)
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JMP培训讲义(1)
点击图左下角的”√”，点击：
Horizontal Layout，即可将图谱旋转 为水平状态。 其他功能：
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角，选择:Test Dist is Normal.如右
上图所示。操作后，
将会在最右边添加一 栏Test for Normality.
2019年12月8日3时31分
22
柏拉图
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
23
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
24
制做直方图
问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工
作表：03-jmp tr-ma-
distributionchart）。其规格标准 为：30-70m。请做出其分布
如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
Test for Normality
Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
29
计算Cpk
前提：数据的分布必须 是正态的。
点击图谱左上角的小三 角，选择set spec. limits.
在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。
Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。
选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。 即我们以3Sigma标准来做控制图。
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
Horizontal Layout，即可将图谱旋转 为水平状态。 其他功能：
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角，选择:Test Dist is Normal.如右
上图所示。操作后，
将会在最右边添加一 栏Test for Normality.
2019年12月8日3时31分
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柏拉图
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
23
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
24
制做直方图
问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工
作表：03-jmp tr-ma-
distributionchart）。其规格标准 为：30-70m。请做出其分布
如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
Test for Normality
Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
29
计算Cpk
前提：数据的分布必须 是正态的。
点击图谱左上角的小三 角，选择set spec. limits.
在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。
Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。
选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。 即我们以3Sigma标准来做控制图。
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
JMP基础培训和操作方法讲解
目录
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
21
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
21
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
常用JMP分析方法培训
常用JMP分析方法培训JMP是一种常用的统计分析软件，广泛应用于数据分析和可视化。
掌握常用的JMP分析方法对于提高数据处理和分析能力至关重要。
下面是一个关于常用JMP分析方法的培训内容，包括描述统计、假设检验、ANOVA、回归分析和贝叶斯分析等。
第一部分：描述统计（300字）描述统计是对数据集进行基本统计分析的方法。
JMP提供了许多描述统计的功能，如求和、平均值、中位数、最大值、最小值、标准差、方差、频率分布等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行描述统计分析，并在实际案例中演示其应用。
第二部分：假设检验（300字）假设检验是统计学中常用的推断方法，用于判断样本统计量的差异是否显著。
JMP提供了多种假设检验的功能，如t检验、方差分析、卡方检验等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行假设检验，并通过实际案例演示其应用。
还将包括检验假设的原理和注意事项。
第三部分：ANOVA（300字）ANOVA（方差分析）是一种用于比较两个或多个组之间统计差异的方法。
JMP提供了多种ANOVA的功能，如单因素方差分析、双因素方差分析、方差分析的多重比较等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行ANOVA分析，并通过实际案例演示其应用。
第四部分：回归分析（300字）回归分析是用于研究因变量和自变量之间关系的统计方法。
JMP提供了多种回归分析的功能，如线性回归、多项式回归、逐步回归、logistic回归等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行回归分析，并通过实际案例演示其应用。
第五部分：贝叶斯分析（300字）贝叶斯分析是一种基于贝叶斯定理的统计分析方法，用于根据已知信息对未知事件进行推断。
JMP提供了贝叶斯分析的功能，如贝叶斯比例检验、贝叶斯回归分析等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行贝叶斯分析，并通过实际案例演示其应用。
本次培训将通过理论讲解和实际案例演示相结合的方式进行。
参与培训的学员将有机会亲自操作JMP软件进行练习，并获得实时指导和解答问题的机会。
jmp培训计划
jmp培训计划培训部分一：JMP软件基础目标：通过本部分培训，学员将能够熟练掌握JMP软件的基本操作和功能，并能够利用JMP软件进行数据分析和可视化呈现。
培训内容：1. JMP软件介绍- JMP软件的功能和应用领域- JMP软件的界面和操作方式2. 数据导入和数据准备- 数据格式的转换和处理- 数据的导入和导出3. 数据探索和可视化- 数据的描述统计和数据分布分析- 数据可视化的方法和工具4. 统计分析- 基本统计分析方法- 方差分析和回归分析- 因子分析和聚类分析5. 报告生成- 报告模板的制作- 数据分析结果的呈现和分享培训方式：本部分培训将采用理论讲解和实际操作相结合的方式进行。
每个主题将先进行理论讲解，然后通过案例分析和实际操作来巩固学习效果。
培训时间：本部分培训共计3天，每天培训8小时，共计24小时。
培训部分二：高级数据分析目标：通过本部分培训，学员将能够深入理解统计分析的原理和方法，并能够利用JMP软件进行高级数据分析和建模。
培训内容：1. 统计学基础- 基本统计学原理和方法- 参数估计和假设检验2. 高级统计分析- 方差分析的原理和方法- 回归分析的原理和方法- 时间序列分析3. 数据挖掘- 关联规则挖掘- 聚类分析和分类分析- 预测分析4. 建模与优化- 建模方法和步骤- 优化方法和工具培训方式：本部分培训将采用案例分析和实践操作相结合的方式进行。
通过实际案例分析和模型建立，来巩固学员的学习效果。
培训时间：本部分培训共计2天，每天培训8小时，共计16小时。
培训部分三：应用案例分析目标：通过本部分培训，学员将能够利用JMP软件进行实际案例分析，并能够解决实际问题。
培训内容：1. 实际案例分析- 利用JMP软件进行实际案例分析- 解决实际问题的方法和步骤2. 案例分析报告- 案例分析报告的撰写和分享- 案例分析结果的呈现和推广培训方式：本部分培训将采用实际案例分析和报告撰写相结合的方式进行。
JMP培训教材
量具GR&R：
& GR&R判定准则
DOE ：
& DOE:Design of Experience(试验设计）
DOE主要目的是分析出，那些自变量X显著影响Y，这些自变量X取什么值时将会使Y达 到最佳值；降低异常发生概率，提高产品质量及生产效率。
控制因子： 速度 压力 温度等
X1 X2 X3
制程
响应： 寿命 硬度 Y2 磨损等
DOE：
& 交互作用及意愿函数
最大化
匹配目标值
最小化
无交互作用
交互作用
全因子试验：
& 因子及水平
单击、“实验设计”中“完全析因设计”，并输入响应、因子及水平，出现如下对话框
目标设定
输入因子
因子类型
因子水平
全因子试验：
& 实验排列及数据
输入实验结果
全因子试验：
& 模型拟合
单击“分析”中“拟合模型”，并运行模型。
Y1
u1
u2
噪声因子： 不同人员 不同材料 大气压/湿度等
DOE：
& DOE:Design of Experience(试验设计）
1.因子：可控因子及非可控因子。 2.水平：因子的一个设置，如一个因子是温度，则820℃，860℃等就是其中的两个水平。 3.交互作用：如果在实验过程中一个因子的效果受到另外一个因子的影响，则我们称为这 两个因子有交互作用。 4.中心点：高低水平的中间值＝（高水平＋低水平）/2。 5.随机化：完全随机安排各个试验的顺序，防止未知的不可控因子对响应产生系统影响。 6.复制：一个处理重复试验n次，估计试验误差。 7.区组化：将全部试验划分为若干区或组的方法，降低未知的不可控因子对响应产生系统 影响量(如早班/晚班同时进行高低水平实验)。
常用JMP分析方法培训(一)汇编课件
相关性的分析③
的一种分析手法• 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或Output 项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、受控 的状态• 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
• 什么是管理图？• 管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性
(DistributionofY)
• Step 1 制作数据表• Step 2 绘制直方图 (DistributionofY) • Step 3 数据分析• 离散值(Outlier)• 正态性(Normality)• Cpk
工程能力Cpk的计算③
相关 以Output项目数据为Y• Step 3 线性相关性分析• X和Y之间是否存在相关性• 相关性的强弱检定• 线性回归方程
• Step 1 制作数据表• Step 2 绘制散点图 (FitYbyX，ScatterPlott))
• 什么是差异性分析？• 差异性 (或同等性) 分析，是在工程发生变更时， 为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存在统计意义上的有意差
而进行的分析。差异性分析在变更管理过程中，属于最常用的分析方法之一。
差异性的分析①
• 差异性分析的目的• 分析Input发生变更时，Output数据是否也发生变 更• 差异性分析对象类型• Input数据：非连续型 (Nominal) 变量 • Output数据：连续型、计量型变量• 分析工具：矩形图
• 什么是相关性分析？• 相关性是描述Output项目与Input项目数据之间变 化关系的一种统计分析结果• 相关性主要用于判断在没有发生工程变更
的状态 下，Input数据按照一定规律发生变化时，Output 数据是否也随之发生符合某种规律的变化。• IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性
JMP培训
JMP操作应用一
➢ JMP操作应用一、变异性图的制作
JMP操作应用二
➢ JMP操作应用二、柱状图和饼图
JMP操作应用三
➢ JMP操作应用三、分布图
JMP操作应用四
➢ JMP操作应用四、鱼骨图
JMP操作应用五
➢ JMP操作应用五、柏拉图
JMP操作应用六
➢ JMP操作应用六、线性拟合 当变量X随着变量Y的变化而变化时，我们可以通过线性拟合的方式来得出其 对应关系。
18.00-18.20
73 5.313875 5.307475 0.034989 5.202507 5.221987 5.390153 78.45553 78.29697 0.790186 75.92641 75.59344 80.0103
18.20-18.40 325 5.323477 5.323423 0.026477 5.243991 5.248642 5.392869 78.75728 78.75916 0.535422 77.15289 77.04657 80.33318
18.80-19.00 11570 5.411915 5.411797 0.019623 5.352927 5.3393 5.502575 79.68373 79.6866 0.250406 78.93538 78.84147 80.83223
19.00-20.00
bad cell low rsh
2 5.453766 5.453766 0.002051 5.447612 5.452315 5.455216 80.06205 80.06205 0.053316 79.9021 80.02435
JMP功能简介
JMP起始界面
设置各种图表的格式
JMP培训——玩转常用分析图形
质量统计应用方法
之
常用分析图形
JMP中国区
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
内容摘要
欢迎与引言 公司简介 JMP应用入门 统计分析图形的提出及其意义 统计分析图形的分类 典型统计分析图形的应用 实际案例演示 统计软件JMP的特色 交流与问答
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
JMP部分中国地区客户
Intel 华虹NEC 微软 Apple 美国铝业 Dell 日立环球 日立存储 中芯国际 新进半导体 村田电子 日月光半导体 星科金朋
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Google搜索结果的启示
20 15 数量
搜索结果
10 5 0
(单位：亿，日期：2009－02－11）
词条 ‘love’
英文 中文 英文 中文 英文 中文 英文 中文
JMP数据表
展开行菜单 隐藏/撤消隐藏 控制面板
展开列菜单
列 = 变量 控制面板
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
行 = 记录 表 = 数据库
数据网格
“可视化”的提出
Summary of Fit
RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 0.970281 0.948817 3.385016 65.5 32
之
常用分析图形
JMP中国区
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欢迎与引言 公司简介 JMP应用入门 统计分析图形的提出及其意义 统计分析图形的分类 典型统计分析图形的应用 实际案例演示 统计软件JMP的特色 交流与问答
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JMP部分中国地区客户
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列 = 变量 控制面板
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行 = 记录 表 = 数据库
数据网格
“可视化”的提出
Summary of Fit
RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 0.970281 0.948817 3.385016 65.5 32
常用JMP分析方法培训
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
12
相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：散点图（Fit
2007-3-12 17
管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
12
相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：散点图（Fit
2007-3-12 17
管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图
JMP培训笔记（汇总）
JMP培训笔记（汇总）培训主要内容◆DOE试验设计的总体介绍⏹DOE与传统分析方法的区别⏹DOE的核心技术展开⏹DOE中的专用术语与分析思路◆DOE试验设计的应用统计基础⏹描述性统计及图形⏹假设检验⏹回归模型的建立与检验◆描述型DOE试验设计⏹DOE的三大基本原则⏹完全析因设计⏹2k因子设计◆筛选型DOE试验设计●部分析因设计●分辨率表的解读●关键因子的选择◆优化型DOE试验设计●响应面的基本概念●意愿函数的构建●多项式模型的图形展示●模型的仿真与预测◆高级DOE试验设计●扩充设计●定制设计●空间填充设计●可靠性分析概述1 JMP简介JMP软件是全球最大的统计软件供应商SAS集团旗下的桌面统计分析软件，JMP能够为用户提供特殊的图形界面来显示和分析数据。
其应用领域包括业务可视化、六西格玛及持续改善(可视化六西格玛、质量管理、流程优化)、试验设计DOE、研发创新、探索和发现、教学及科研等各个方面。
JMP 是一种交互式统计图形软件，统计量被编排为具有相应图形和表格的逻辑领域，以帮助用户寻找数据的形态规律、标识离群点或模型拟合。
根据变量的类型及其扮演的角色，系统能够为用户定义和执行相应的分析。
它包括：•用于查看、编辑、输入和处理数据的电子表格•用于数据分析的各种图形和统计方法•大量的试验设计•选择和显示数据子集的选项•用于排列和合并数据表的数据管理工具•用于计算每个表列值的计算器•用于对数据分组以及计算汇总统计量的工具•用于质量提高技术的特殊图形、图表和通信功能•用于打印以及在应用程序间移动分析结果的工具•用于保存常用例程的脚本语言2 DOE（Design Of Experiment）简介DOE是JMP软件的一大模块，它是研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法。
它通过合理地挑选实验条件，安排实验，并通过对实验数据的分析，找出总体最优的改进方案。
从上个世纪20年代费雪(Ronald Fisher)在农业试验中首次提出DOE的概念，到六西格玛管理在世界范围内的蓬勃发展，DOE已经历了80多年的发展历程，在学术界和企业界均获得了崇高的声誉。
JMP 培训与主要应用
Quantiles
100.0% 99.5% 97.5% 90.0% 75.0% 50.0% 25.0% 10.0% 2.5% 0.5% 0.0% maximum 57.900 57.900 57.900 51.100 quartile 47.400 median 42.600 quartile 37.700 32.980 29.200 29.200 minimum 29.200
Ov er al l ,
S ig ma = 6. 69 0 82
Capability CP CPK CPM CPL CPU Index Lower CI Upper CI 0.498 0.384 0.613 0.359 0.224 0.495 0.460 0.362 0.558 0.637 0.454 0.817 0.359 0.222 0.493 Percent PPM 2.7973 27973.225 14.0580 140580.1 16.8553 168553.33
数据导入：
从EXCEL表 格中COPY 即可。
常用工具：
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算Cpk。 JMP应用四：控制图。 JMP应用五：Analysis of variance
柱状图和饼图：
柏拉图：
P ar et o P lo t
Weight: qu antiry(p) 100 99.60 99.69 99.77 99.86 99.93 100 98.99 99.34 98.65 98.25 97.41 96.54 95.07 93.39 89.75 85.84 81.72 77.37 75 71.78 64.84 53.91 50 42.85 50
JMP软件使用入门培训
2、柏拉图制作
在日常数据分析中，柏拉图是筛选数据中重点的工具之一，而制作柏拉图的 方式有很多，包括手绘、EXCEL、Minitab等，现在介绍的是JMP软件的制作方 法。
首先要 有分析 的数据
选择数据
黏贴至 JMP数据
表中
查看列信 息，修改 数据类型
分析-质 量和过程 -Pareto图
柏拉图 XY轴数 据确定
四、基础分析图形使用方法
1、EXCEL数据转入JMP数据表
由于在日常数据分析过程中，使用的统计表多为EXCEL数据，这就需 要进行数据转换，将数据导入到JMP中，下面介绍两种导入方法：
1、EXCEL转入法
a、打开数据所在的EXCEL表，同时启动JMP软件。
b、在安装JMP时会有与EXCEL表格关联选项，JMP安装后会在EXCEL表 格上生成JMP选项。
进入安装界面
3、根据提示内容 完成软件安装至弹 出安装完成对话框， 如果你现在打开现 在桌面上的JMP 图表，会显示要求 你输入序列号进行 购买，接下来是告 诉大家如何进行破
解。
JMP10破解版安装方式
4、打开JMP10破 解版安装文件夹中
Crack文件夹
5、复制Crack文 件夹中JMP文件
6、找到 C:\Program Files\Sas\Jmp\10\ 文件夹，将复制的 JMP文件替换原文件 夹中的文件，再打开 桌面图表就可正常进 入使用界面。
c、点击JMP
下数据表选 项，EXCEL数
菜单栏新增JMP图标
据将自动转
换至JMP数据
表中。
1、EXCEL数据转入JMP数据表
2、复制黏贴法 通过复制EXCEL需要的数据，将数据黏贴至JMP数据表中
常用JMP分析方法培训.
2007-3-12
17
管理图的制作④
►管理图的推移管理
▪ 中心值管理与上下限管理 ▪ 周期性 ▪ 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
LSL
USL
Hole_Diameter
470 480 490 500 510 520530
Normal(500.475,3.02383)
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
▪ 工程能力确认 ▪ 异常调查及改善
►变更管理
▪ 材料变更 ▪ 设备变更 ▪ 条件变更 ▪ 产品变更
2007-3-12
►分析工具：散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
2007-3-12ห้องสมุดไป่ตู้
13
相关性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 线性相关性分析
▪ X和Y之间是否存在相关性 ▪ 相关性的强弱检定 ▪ 线性回归方程
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
JMP操作简要培训PPT课件
28
JMP应用四：控制图
29
JMP应用四：控制图
点击检验可选检验条件， 也就是判定规则
30
JMP应用五：线性拟合
线性拟合 • 问题：在某道工序中，工程师改
变了输入X的值，得到相应的响应 Y值，如右表所示。请分析出Y关 于X的方程式，以利于指导以后的 生产。
31
input X output Y
0.525
41
JMP应用七：方差检验
• 打开工作表 • 点击菜单：表>堆叠,在弹出的对话框中选中3列点击 堆叠，然后点击
确定，工作表中的三列数据将会被重新组合。 • 在组合后的工作表中，点击图标以X拟合Y。在弹出的对话框中将 数
据 添加到Y栏目，将标签添加到X栏目。点击确定，即可得到单因子 分析的图形。如下页图。
56
JMP应用八：试验设计DOE
得到试验方案，选择试验顺 序等，完成后点击制表
57
JMP应用八：试验设计DOE
完成试验后将气孔 数据填入，就可以 对数据进行分析了
58
JMP应用八：试验设计DOE
填入数据后， 点击拟合模 型，确认后 点击运行
切筋机1
0.056 0.049 0.051 0.048 0.039 0.044 0.052 0.035 0.04 0.044
切筋机2 0.067
0.061 0.071 0.052 0.059 0.063 0.069 0.057 0.067 0.053
切筋机3 0.055
0.07 0.065 0.061 0.049 0.058 0.049 0.068 0.067 0.055
文件>新建. • 使用已有数据表单；
点击：文件>打开 点击如下所示的图标也可。
JMP应用四：控制图
29
JMP应用四：控制图
点击检验可选检验条件， 也就是判定规则
30
JMP应用五：线性拟合
线性拟合 • 问题：在某道工序中，工程师改
变了输入X的值，得到相应的响应 Y值，如右表所示。请分析出Y关 于X的方程式，以利于指导以后的 生产。
31
input X output Y
0.525
41
JMP应用七：方差检验
• 打开工作表 • 点击菜单：表>堆叠,在弹出的对话框中选中3列点击 堆叠，然后点击
确定，工作表中的三列数据将会被重新组合。 • 在组合后的工作表中，点击图标以X拟合Y。在弹出的对话框中将 数
据 添加到Y栏目，将标签添加到X栏目。点击确定，即可得到单因子 分析的图形。如下页图。
56
JMP应用八：试验设计DOE
得到试验方案，选择试验顺 序等，完成后点击制表
57
JMP应用八：试验设计DOE
完成试验后将气孔 数据填入，就可以 对数据进行分析了
58
JMP应用八：试验设计DOE
填入数据后， 点击拟合模 型，确认后 点击运行
切筋机1
0.056 0.049 0.051 0.048 0.039 0.044 0.052 0.035 0.04 0.044
切筋机2 0.067
0.061 0.071 0.052 0.059 0.063 0.069 0.057 0.067 0.053
切筋机3 0.055
0.07 0.065 0.061 0.049 0.058 0.049 0.068 0.067 0.055
文件>新建. • 使用已有数据表单；
点击：文件>打开 点击如下所示的图标也可。
JMP入门培训
题目：在某道工序中，工程师改变了输入X的值， 得到相应的响应Y值，如左表所示。请分析 出Y关于X的方程式，以利于指导以后的生产。
应用六:One Way Anal参数进行打线， 数据如右图分析参数（因子）的更改对ball shear（响应）有没有影响？ 方案：三组参数焊接的产品分别测40个ball shear 数据，数据见右表。
jmp介绍主要功能是协助使用者进行资料的分析与研究透过鼠标的点选操作及简单的资料汇入方式并利用动态的统计图形呈現以了解资料的分布形态及相关性提供讯息并协助使用者作决策
JMP入门培训
准备人： 朱卫华 日 期：2014年3月
JMP 介绍 JMP是由SAS公司开发的统计分析软件，所以又称SAS JMP。 主要功能是协助使用者进行资料的分析与研究，透过鼠标的点选操作及简单的 资料汇入方式，并利用动态的统计图形呈現，以了解资料的分布形态及相关性， 提供讯息并协助使用者作决策。
单击“图表：去 掉“叠加图”前 面的V
应用二:制作柏拉图和饼图
题目：在某日QA Gate抽样检验中，共发现100个不良品，请对不良模式进行 柏拉图分析。数据见下表。 方案：制作柏拉图进行分析。
sample no. defects sample no. defects sample no. defects sample no. defects sample no. 1 short 21 NSOL 41 scratch 61 scratch 81 2 short 22 NSOL 42 scratch 62 scratch 82 3 short 23 NSOL 43 scratch 63 scratch 83 4 short 24 NSOL 44 scratch 64 scratch 84 5 short 25 lift ball 45 scratch 65 scratch 85 6 short 26 lift ball 46 scratch 66 scratch 86 7 short 27 lift ball 47 scratch 67 scratch 87 8 short 28 lift ball 48 scratch 68 scratch 88 9 NSOL 29 lift ball 49 scratch 69 scratch 89 10 NSOL 30 lift ball 50 scratch 70 scratch 90 11 NSOL 31 lift ball 51 scratch 71 scratch 91 12 NSOL 32 lift ball 52 scratch 72 scratch 92 13 NSOL 33 lift ball 53 scratch 73 scratch 93 14 NSOL 34 lift ball 54 scratch 74 scratch 94 15 NSOL 35 lift ball 55 scratch 75 scratch 95 16 NSOL 36 lift ball 56 scratch 76 scratch 96 17 NSOL 37 lift ball 57 scratch 77 scratch 97 18 NSOL 38 lift ball 58 scratch 78 scratch 98 19 NSOL 39 scratch 59 scratch 79 scratch 99 20 NSOL 40 scratch 60 scratch 80 scratch 100 defects scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch scratch
JMP基础培训ppt课件
;.
2
JMP操作---数据的输入 导入数据 • 创建JMP数据表单 同一般的常用软件点击：. • 使用已有数据表单；点击： 点击如下所示的图标也可。
• 直接复制数据 新建，打开，保存
Continuous 定义可连续的数值型数据 ;. Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型3
数据
JMP操作---数据的输入和编辑
数据
JMP的应用 柏拉图 鱼骨图（因果图） 变异性图 统计控制图 一元分布 二元散点图和拟合 简单制作脚本
;.
5
•柏拉图的定义：根据所收集的数据，按不良原因、不良状 如 何 况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准加以整理 制 分类籍以另求占最大比率之原因状况或位置，按其大小顺 作 柏 序排列，再加上累积值的图形； 拉 •别名：ABC图：从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影 图
方阻异 常
环
人 用错工艺
人 二次扩散
环 湿度
料 温度 碳含量超标
氧含量超标 N型片 二次扩散
不满工作情绪
家庭原因
个人疏忽
用错工艺
测试压力异常 探头氧化
气路异常
测试机台异常
控制热偶损坏 未拉恒温区 可控硅坏 温度异常
方阻异常
用错工 艺
缺少培训
探头损坏 法
热 恒温区未拉好 偶 松 动
用错工 艺
个人疏忽
机
响度如何，以判断问题之症结所在，并针对问题改善，即
分析前面2-3项重要项目进行控制。
•问题：下表为一个月内造成超净车间方阻异常原因及次数，
请用柏拉图进行分析。
;.
6
鱼 骨 图 （ 石 川 图）
•鱼骨图是一个非定量的工具，它可以帮助我们找出引起问题潜
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▪ 分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
▪ 工程能力确认 ▪ 异常调查及改善
►变更管理
▪ 材料变更 ▪ 设备变更 ▪ 条件变更 ▪ 产品变更
▪ IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。
2007-3-12
ห้องสมุดไป่ตู้
12
相关性的分析②
►相关性分析的目的
▪ 分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化
▪ 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
►相关性分析对象类型
▪ Input数据：连续型、计量型变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
2007-3-12
14
管理图的制作①
►什么是管理图？
▪ 管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法
▪ 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或 Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、 受控的状态
▪ 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
CpU
USL 3s
x
Cpk
min(CpU
, CpL)
min
USL 3s
x
,
x
LSL 3s
USL：规格上限 upper spec limit LSL：规格下限 lower spec limit
xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
s： 全体数据的标准偏差
4
工程能力Cpk的计算②
►Cpk分析的目的
►分析工具：散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
2007-3-12
13
相关性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 线性相关性分析
▪ X和Y之间是否存在相关性 ▪ 相关性的强弱检定 ▪ 线性回归方程
2007-3-12
这是百 分数
8
差异性的分析①
►什么是差异性分析？
▪ 差异性（或同等性）分析，是在工程发生变更时， 为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存 在统计意义上的有意差而进行的分析。差异性分 析在变更管理过程中，属于最常用的分析方法之 一。
2007-3-12
9
差异性的分析②
►差异性分析的目的
2007-3-12
15
管理图的制作②
►管理图的形态
▪ X-Rs图 ▪ Xbar-R图
►管理图的分析对象
▪ 可以是Input或者Output项目 ▪ 必须是连续性、计量型数据
►分析工具
▪ Distribution of Y ▪ Control Chart
2007-3-12
16
管理图的制作③
►Step 1 制作数据表*1
Boxplot
Histogram
分布
Normal Prob. Plot
Trend Chart
2007-3-12
Histogram
Point
①出现离散值时，要针对发生原因进
行分别处理：删除或保留
②出现非正态分布时，要进行原因分
析
7
工程能力Cpk的计算⑤
►Cpk相关估计
▪ 数据分布图形
▪ 不良率的估计
2007-3-12
17
管理图的制作④
►管理图的推移管理
▪ 中心值管理与上下限管理 ▪ 周期性 ▪ 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
LSL
USL
Hole_Diameter
470 480 490 500 510 520 530
Normal(500.475,3.02383)
►Step 2 绘制直方图*2 （Distribution of Y） ►Step 3 绘制管理图（Control Chart）
►Step 4 数据分析
▪ 稳定性：离散值以及单侧九连 ▪ 计算LCL和UCL
UCL x 3 LCL x 3
*1：数据表必须按照时间的顺序进行排列 *2：直方图绘制后，也需要进行离散值、正态性的分析确认
2007-3-12
常用的分析手法 ►工程能力Cpk的计算 ►差异性的分析 ►相关性的分析 ►管理图的制作
3
工程能力Cpk的计算①
►什么是Cpk？
▪ Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
CpL
x
LSL 3s
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 数据分析 什么是有意差？
▪ 标准偏差的有意差检证 ▪ 平均值的有意差检证
2007-3-12
11
相关性的分析①
►什么是相关性分析？
▪ 相关性是描述Output项目与Input项目数据之间 变化关系的一种统计分析结果
▪ 相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状态 下，Input数据按照一定规律发生变化时， Output数据是否也随之发生符合某种规律的变化。
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
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1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
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2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
▪ 工程能力确认 ▪ 异常调查及改善
►变更管理
▪ 材料变更 ▪ 设备变更 ▪ 条件变更 ▪ 产品变更
▪ IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。
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12
相关性的分析②
►相关性分析的目的
▪ 分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化
▪ 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
►相关性分析对象类型
▪ Input数据：连续型、计量型变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
2007-3-12
14
管理图的制作①
►什么是管理图？
▪ 管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法
▪ 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或 Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、 受控的状态
▪ 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
CpU
USL 3s
x
Cpk
min(CpU
, CpL)
min
USL 3s
x
,
x
LSL 3s
USL：规格上限 upper spec limit LSL：规格下限 lower spec limit
xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
s： 全体数据的标准偏差
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工程能力Cpk的计算②
►Cpk分析的目的
►分析工具：散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
2007-3-12
13
相关性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 线性相关性分析
▪ X和Y之间是否存在相关性 ▪ 相关性的强弱检定 ▪ 线性回归方程
2007-3-12
这是百 分数
8
差异性的分析①
►什么是差异性分析？
▪ 差异性（或同等性）分析，是在工程发生变更时， 为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存 在统计意义上的有意差而进行的分析。差异性分 析在变更管理过程中，属于最常用的分析方法之 一。
2007-3-12
9
差异性的分析②
►差异性分析的目的
2007-3-12
15
管理图的制作②
►管理图的形态
▪ X-Rs图 ▪ Xbar-R图
►管理图的分析对象
▪ 可以是Input或者Output项目 ▪ 必须是连续性、计量型数据
►分析工具
▪ Distribution of Y ▪ Control Chart
2007-3-12
16
管理图的制作③
►Step 1 制作数据表*1
Boxplot
Histogram
分布
Normal Prob. Plot
Trend Chart
2007-3-12
Histogram
Point
①出现离散值时，要针对发生原因进
行分别处理：删除或保留
②出现非正态分布时，要进行原因分
析
7
工程能力Cpk的计算⑤
►Cpk相关估计
▪ 数据分布图形
▪ 不良率的估计
2007-3-12
17
管理图的制作④
►管理图的推移管理
▪ 中心值管理与上下限管理 ▪ 周期性 ▪ 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
LSL
USL
Hole_Diameter
470 480 490 500 510 520 530
Normal(500.475,3.02383)
►Step 2 绘制直方图*2 （Distribution of Y） ►Step 3 绘制管理图（Control Chart）
►Step 4 数据分析
▪ 稳定性：离散值以及单侧九连 ▪ 计算LCL和UCL
UCL x 3 LCL x 3
*1：数据表必须按照时间的顺序进行排列 *2：直方图绘制后，也需要进行离散值、正态性的分析确认
2007-3-12
常用的分析手法 ►工程能力Cpk的计算 ►差异性的分析 ►相关性的分析 ►管理图的制作
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工程能力Cpk的计算①
►什么是Cpk？
▪ Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
CpL
x
LSL 3s
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 数据分析 什么是有意差？
▪ 标准偏差的有意差检证 ▪ 平均值的有意差检证
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11
相关性的分析①
►什么是相关性分析？
▪ 相关性是描述Output项目与Input项目数据之间 变化关系的一种统计分析结果
▪ 相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状态 下，Input数据按照一定规律发生变化时， Output数据是否也随之发生符合某种规律的变化。