影响我国旅游收入的因素范文
国内旅游收入影响因素分析
国内旅游收入影响因素分析近年来，国内旅游业发展迅速，成为我国经济增长重要的支柱性产业。
而国内旅游的收入源自于游客的消费支出，因此了解和分析影响国内旅游收入的因素对于推动旅游业的持续健康发展具有重要意义。
本文将分析影响国内旅游收入的主要因素，并探讨其对旅游业发展的影响。
首先，宏观经济因素是影响国内旅游收入的重要因素之一。
经济增长水平、消费水平、居民收入水平等宏观经济指标对于旅游消费的需求起到决定性作用。
经济发展水平的提升不仅意味着更多人有了旅游的经济基础，也意味着人们更愿意花费在旅游上的金额更多。
同时，宏观经济的稳定和增长也会增加游客对旅游的信心，吸引更多的人选择国内旅游。
其次，旅游目的地的吸引力是影响国内旅游收入的重要因素之一。
旅游目的地的自然景观、人文景观以及其他旅游资源的丰富程度直接影响着游客选择旅游目的地的意愿和期望。
著名的风景名胜区、历史文化名城、文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
此外，旅游目的地的基础设施完善程度、旅游服务质量等也会影响游客的满意度和再次选择。
另外，旅游产品的丰富性和创新性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游产品的多样性和个性化程度能够满足不同游客的需求，进而刺激游客消费和重复消费。
旅游产品的创新性能够将独特的旅游体验带给游客，增加他们的满意度，进而增加旅游消费。
例如，一些定制化的旅游产品、主题景区、文化体验活动等都能够吸引更多的游客前来消费。
此外，旅游营销策略的有效性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游目的地需要通过精确的市场定位，制定合适的宣传推广策略，吸引目标游客群体。
营销策略的有效性需要考虑到目标群体的需求和喜好，并采取针对性的推广活动。
同时，营销策略的协同配合也是关键，旅游景区、旅行社、酒店等旅游行业参与者的合力推动，能够形成更大的推广效应，进而带动旅游收入的增长。
最后，政策环境对国内旅游收入的影响也不可忽视。
政府的政策和规划对旅游业的发展起到引导和支持的作用。
影响国内旅游经济的因素分析
影响国内旅游经济的因素分析国内旅游经济的发展受到多种因素的影响，包括政策规定、经济状况、人口变化、文化传统、旅游基础设施等等。
以下是对一些主要因素的分析：1.政策因素：政府在国内旅游经济发展过程中发挥着重要作用。
政策的制定和调整对旅游行业的发展起着引导和推动作用。
比如，政府在旅游业中推出的促销活动、减税优惠政策、政策法规的制定等，都能够直接或间接地影响到国内旅游的市场需求和经济效益。
2.经济因素：国内旅游经济的发展离不开经济状况的影响。
经济状况的好坏、收入水平的高低、就业率的变化等因素，都会对人民的旅游意愿产生直接或间接的影响。
当经济状况好时，人们的收入增加，旅游消费能力也相应增强，从而促进国内旅游经济的发展。
3.人口变化：人口结构的变化也会影响到国内旅游经济的发展。
人口的年龄分布、收入水平、教育背景等，都会对人们的旅游需求产生影响。
比如，随着老龄化趋势的加剧，养老旅游市场的需求逐渐增加；而中青年人群的增多，则对休闲度假型旅游需求的增加产生影响。
4.文化传统：国内的文化传统和旅游发展密不可分。
各地独特的历史、风土人情、民俗习惯等都构成了国内旅游的独特魅力。
民族文化的传承和发展，对国内旅游经济的发展起着重要作用。
5.旅游基础设施：良好的旅游基础设施是国内旅游经济发展的重要支撑条件。
包括交通设施、酒店住宿、旅游景区设施等。
当旅游基础设施不完善时，会对旅游产业的发展产生限制作用。
因此，完善的旅游基础设施对国内旅游经济发展至关重要。
总之，国内旅游经济的发展受到多种因素的影响。
政策、经济、人口、文化和基础设施等各个方面都会直接或间接地影响到国内旅游经济的发展。
因此，在制定国内旅游发展战略时，需要综合考虑各个因素的影响，以实现国内旅游经济的可持续发展。
旅游人数对国内旅游收入的影响假设
旅游人数对国内旅游收入的影响假设
旅游人数对国内旅游收入有着显著的影响。
随着旅游人数的增加，国内旅游收入往往会增加。
首先，随着旅游人数的增加，更多的游客消费将促进旅游相关行业的发展。
旅游者在旅途中需支付机票、酒店、交通、餐饮等费用，同时也会购买纪念品、土特产等商品，这些消费将直接拉动相关行业的营业额和收入。
其次，旅游人数的增加还会带动当地经济的发展。
旅游业对于各地的酒店、餐饮、交通等服务业产生了直接和间接的需求，这些服务业在满足旅游者需求的同时也扩大了市场规模，增加了就业机会，增加了税收收入。
最后，旅游人数的增加还有助于宣传和推广目的地的文化、风景以及其他特色资源，提高了目的地的知名度和吸引力，吸引更多的游客前来旅游消费，进一步促进旅游收入的增长。
需要说明的是，为了保护旅游资源，保持旅游业的可持续发展，需要合理控制旅游人数，避免过度开发和过度游客量造成资源破环。
因此，政府需要针对不同目的地制定相应的管理政策，保障旅游业的健康发展。
旅游业发展影响因素分析
旅游业发展影响因素分析旅游业是一个综合性行业，对于提升国家经济发展水平、改善人民生活质量具有重要意义。
然而，旅游业的发展并非一蹴而就，受到许多因素的影响。
本文将从经济、环境、文化、技术等多个方面分析旅游业发展的影响因素。
1. 经济因素旅游业发展受到国家经济发展水平的制约。
经济发展水平的提高意味着人民的收入增加，人们有更多的闲暇时间和资金去进行旅游。
同时，经济发展还带来了基础设施的发展，如交通和通信设施的完善，这为旅游业的发展提供了便利条件。
2. 环境因素旅游业的发展离不开良好的自然环境和人文环境。
自然风光、生态环境以及历史文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
因此，保护环境和文化遗产是促进旅游业发展的关键。
同时，游客的滞留时间和花费也受到当地环境的影响，比如气候、交通便利程度等。
3. 文化因素旅游业的发展与文化密切相关。
每个地方都有独特的文化和历史，而正是这些独特之处吸引了游客的兴趣。
文化旅游逐渐受到人们的重视，游客不仅仅追求物质享受，更加注重体验当地的文化内涵。
因此，传统节日、民俗文化等都是吸引游客的亮点。
4. 技术因素随着科技的不断进步，旅游业也迎来了新的发展机遇。
例如，互联网技术的普及使得旅游信息更加透明化，游客可以更方便地获取旅游信息并做出决策。
同时，电子支付、在线预订等技术的应用也提高了旅游服务的便捷性和安全性。
5. 政策因素政府的政策对于旅游业的发展具有重要影响。
鼓励旅游业发展的政策、旅游文化推广以及旅游基础设施建设等都能提升旅游业的发展速度。
政府还可以通过调整旅游税收和签证政策等手段来吸引外国游客。
政策的稳定性和透明度是吸引投资和游客的重要因素。
6. 教育因素教育的发展水平也会影响旅游业的发展。
教育水平的提高意味着人们对知识的需求增加，旅游也成为了人们文化消费的重要方式。
此外，教育还能培养人们的旅游意识和素质，提高旅游消费者的购买力和满意度。
7. 交通因素交通是旅游业发展的基础条件之一。
《2024年我国区域旅游产业经济绩效及其影响因素研究》范文
《我国区域旅游产业经济绩效及其影响因素研究》篇一我国区域旅游产业经济绩效及其影响因素的深度研究一、引言随着我国经济的持续发展和人民生活水平的提高，旅游业已成为我国经济的重要组成部分。
我国区域旅游产业经济绩效及其影响因素的研究，对于提升旅游业的发展质量，优化资源配置，具有深远的意义。
本文将详细分析我国区域旅游产业的经济绩效，并对其主要影响因素进行深入探讨。
二、我国区域旅游产业经济绩效分析我国区域旅游产业经济绩效的表现是显著的。
无论是从旅游业的经济贡献、就业带动，还是从旅游业的创新发展来看，都显示出我国旅游业的强大活力和巨大潜力。
特别是在一些旅游资源丰富的地区，如云南、四川、湖南等，旅游业已成为地方经济的重要支柱。
1. 经济贡献：旅游业的发展带动了相关产业的发展，如餐饮、住宿、交通、零售等，为地方经济带来了显著的贡献。
2. 就业带动：旅游业的发展创造了大量的就业机会，为缓解社会就业压力做出了重要贡献。
3. 创新发展：随着科技的发展，我国旅游业也在不断创新，如智慧旅游、在线旅游等新业态的发展，提升了旅游业的竞争力。
三、影响我国区域旅游产业经济绩效的因素影响我国区域旅游产业经济绩效的因素是多方面的，主要包括以下几个方面：1. 政策因素：政府的政策支持是推动旅游业发展的重要因素。
例如，对旅游景区的投资、对旅游企业的扶持政策等，都能有效推动旅游业的发展。
2. 资源因素：旅游资源是旅游业发展的基础。
我国地域辽阔，拥有丰富的自然资源和人文资源，为旅游业的发展提供了良好的条件。
3. 市场需求：市场需求是决定旅游业发展的关键因素。
随着人民生活水平的提高，人们对旅游的需求也在不断增加，为旅游业的发展提供了广阔的市场空间。
4. 基础设施：完善的基础设施是旅游业发展的重要保障。
包括交通设施、住宿设施、餐饮设施等，都能影响游客的旅游体验和旅游业的经济效益。
5. 竞争环境：竞争环境也是影响旅游业发展的重要因素。
在竞争激烈的市场中，只有不断提高服务质量，创新产品，才能赢得市场份额。
影响我国旅游收入的因素
题目：影响我国旅游收入的因素学院：旅游管理学院班级：12级旅馆一班姓名：张永超学号：2012130101472015年1月1 日影响我国旅游收入的因素【摘要】本文根据我国1994—2011旅游的相关数据，分析出影响我国旅游发展的部分因素。
根据对旅游发展的一些考证以及对影响我国旅游业收入的因素分析，同时综合了相关的消费分析理论，选取了国内旅游人数、城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、铁路里程等四个解释变量建立了理论模型。
在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验。
然后，对所得的结果作经济意义的分析。
【关键字】旅游收入旅游人数旅游花费交通多重共线性正文一、问题的提出随着国家的高速发展，人民的生活水平逐渐提高。
而旅游行业作为一个新兴的行业，在国内收入中占据着一个不可忽视的地位。
因此，旅游业在经济发展中的作用日益明显。
改革开放30多年来，特别是进入20世纪90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。
为此，需定量的分析影响中国旅游市场的主要因素。
二、问题的分析改革开放以来，国家的经济稳定快速的发展，人均收入不断提高，人们不再继续满足身体上的需求，开始追求精神上的享受。
而旅游业随机而猛速发展。
我国国内旅游现状主要有三个特点：（1）发展快，规模大，1990—2001年，我国国内旅游人数由2.8亿人次增加到7.84亿人次；国内旅游收入也由1990年的170亿元增加到2001年的3522亿元。
（2）覆盖范围广，东西南北遍地开花，形成了一个覆盖范围空前广大的态势。
（3）形式多样化，国内旅游不再是单一的以娱乐休闲为目的的活动，探亲访友、商务活动、学习考察、宗教朝拜、探险、保健等各种形式的旅游活动业已广泛的开展起来。
人均收入的不断提高也是促进旅游行业增长的又一助力。
随着人们收入的提高农村人民也加入到了旅游的大军，调查发现，农村旅游人数占全国中人数的20.2%。
旅游目的地的旅游消费与旅游收入
旅游目的地的旅游消费与旅游收入旅游业是一项重要的经济活动，旅游目的地的旅游消费与旅游收入的关系备受关注。
本文将探讨旅游目的地的旅游消费对旅游收入的影响，并分析其中的一些因素。
一、旅游消费对旅游收入的影响旅游消费是游客在旅游目的地的各种消费行为，包括交通费用、住宿、餐饮、购物等。
旅游消费直接影响到旅游目的地的旅游收入。
当游客选择某个目的地进行旅游时，他们会在当地消费，从而为当地带来经济效益。
首先，旅游消费可以为旅游目的地带来直接的经济收入。
游客在目的地的消费，如住宿、餐饮等，直接为当地商家带来了盈利。
这些盈利又可以投入到当地经济中，促进当地的发展和改善。
其次，旅游消费还能带动相关产业的发展，间接增加旅游目的地的收入。
例如，当游客选择某个目的地旅游时，交通运输、餐饮、零售等相关产业也会有所增长。
这些增长间接地促进了旅游目的地的经济增长和就业机会的增加。
此外，旅游消费还能推动旅游目的地的文化交流和旅游产品的创新。
当游客来到不同的目的地旅游时，他们会接触到当地独特的文化和旅游产品。
这些文化交流和旅游产品的创新又能吸引更多的游客，进而增加旅游目的地的收入。
二、旅游消费与旅游收入的因素旅游消费与旅游收入之间存在一些因素，这些因素会影响到旅游目的地的经济效益。
首先，旅游消费与目的地的吸引力密切相关。
目的地越具有吸引力，游客越愿意选择该目的地进行旅游。
这些吸引力可以来自于自然景观、历史文化、旅游设施等方面。
吸引力强的目的地往往能吸引更多的游客，从而带来更大的旅游消费和旅游收入。
其次，旅游消费与目的地的价格水平有关。
旅游目的地的价格水平包括住宿费用、餐饮费用、旅游产品价格等。
价格合理的目的地往往更具竞争力，能够吸引更多的游客，并促使他们在当地消费。
此外，旅游消费还受到游客个人经济状况的影响。
经济状况好的游客更有能力进行更高层次的旅游消费，而经济状况较差的游客则可能进行较低层次的旅游消费。
因此，旅游目的地需要根据游客的经济状况来提供相应的旅游产品和服务，从而吸引更多的游客和实现更多的旅游收入。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京作为中国的首都，其旅游业的发展一直是国内外关注的焦点。
旅游业的兴旺发展，对提升北京市经济收入、增加就业机会以及增强城市综合实力有着重要影响。
然而，随着经济环境的不断变化，北京的旅游收入受到了许多内外因素的影响。
本文将运用计量经济学模型，深入分析这些影响因素，以期为北京市旅游业的持续发展提供参考依据。
二、计量经济学模型构建为了全面分析北京市旅游收入的影响因素，本文选取了以下几个关键变量：国内生产总值（GDP）、人均可支配收入、交通设施完善程度、旅游资源丰富度、政策支持力度以及国际游客数量。
通过构建多元线性回归模型，分析这些变量与旅游收入之间的相关性。
三、影响因素分析1. 国内生产总值（GDP）：作为衡量一个地区经济发展水平的重要指标，GDP对旅游收入有着直接的影响。
随着GDP的增长，居民的消费能力提高，对旅游的需求也随之增加。
2. 人均可支配收入：人均可支配收入的提高意味着居民有更多的闲暇资金用于旅游消费，从而推动旅游收入的增加。
3. 交通设施完善程度：交通的便利性是影响游客出行的重要因素。
随着北京交通设施的不断完善，游客的出行更加便捷，从而促进了旅游业的繁荣。
4. 旅游资源丰富度：北京拥有丰富的历史文化资源、自然风光以及现代化的城市设施，这些旅游资源对游客具有很大的吸引力，是推动旅游收入增长的重要因素。
5. 政策支持力度：政府的政策支持对旅游业的发展起着重要的推动作用。
例如，政府通过实施旅游优惠政策、加大基础设施建设投入等措施，可以有效地促进旅游业的发展，提高旅游收入。
6. 国际游客数量：国际游客的数量对北京的旅游收入也有着重要的影响。
随着国际交流的增多，越来越多的外国游客选择来北京旅游，为北京的旅游业带来了丰富的收入。
四、计量经济学模型应用及结果分析基于计量经济学模型的应用，本文对历史数据进行了实证分析。
结果显示，国内生产总值、人均可支配收入、交通设施完善程度、旅游资源丰富度以及政策支持力度对北京市旅游收入有着显著的正向影响。
旅游业收入增长原因分析
旅游业收入增长原因分析概述旅游业是一项重要的经济活动，对于国家和地区的经济发展起着重要推动作用。
本文将分析旅游业收入增长的原因，并详细解释每个原因的影响。
原因一：经济增长和可支配收入增加随着国家经济的发展，人民的可支配收入不断增加。
人们有更多的闲暇时间和资金来进行旅游。
这导致了旅游业需求的增加，从而带动旅游收入的增长。
原因二：交通和交通基础设施的改善交通的便捷性是人们选择旅游目的地的一个重要因素。
随着交通网络和基础设施的不断完善，人们能够更轻松地到达各地。
例如，高速铁路和航空运输的发展，使得旅行更加快捷和便利。
这进一步促进了旅游业的发展和旅游收入的增长。
原因三：特色旅游资源和旅游产品的丰富每个国家和地区都有独特的旅游资源和文化遗产。
随着旅游市场竞争的加剧，各地纷纷开发和挖掘自身独特的旅游资源。
这些特色旅游资源吸引了更多的游客，进而增加了旅游收入。
原因四：旅游宣传和市场营销的提升旅游宣传和市场营销对于吸引游客和提高旅游收入至关重要。
随着科技和数字媒体的发展，旅游企业可以通过互联网、社交媒体等渠道更广泛地传播旅游信息，并进行精准的市场定位和推广。
通过有效的宣传和市场营销，旅游业可以吸引更多游客，从而实现收入的增长。
原因五：政府的支持和政策优惠许多国家和地区都意识到旅游业对经济发展的重要性，因此采取了一系列支持旅游业的政策和优惠措施。
这些政策和措施包括减税、优惠贷款、投资支持和举办各种旅游活动等，旨在鼓励旅游业的发展和增加旅游收入。
结论旅游业收入的增长是多个因素综合作用的结果。
经济增长、交通基础设施的改善、特色旅游资源、旅游宣传和市场营销的提升以及政府的支持和政策优惠都在不同程度上推动了旅游业的发展和旅游收入的增长。
在未来，随着经济全球化和旅游需求的不断增长，旅游业的发展潜力将继续扩大，为各国带来更大的经济利益。
旅游产业财务分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的持续增长和人民生活水平的不断提高，旅游业作为国民经济的重要组成部分，近年来发展迅速。
本报告旨在通过对旅游产业的财务状况进行分析，评估其盈利能力、偿债能力、运营效率和投资回报等方面，为旅游企业及投资者提供决策参考。
二、旅游产业财务状况概述1. 收入结构旅游产业收入主要来源于门票收入、住宿收入、餐饮收入、交通收入和旅游商品销售收入等。
近年来，我国旅游产业收入结构逐渐优化，门票收入占比逐渐下降，住宿、餐饮和交通收入占比逐渐上升。
2. 盈利能力旅游产业的盈利能力主要体现在毛利率、净利率和净资产收益率等方面。
近年来，我国旅游产业毛利率和净利率整体呈上升趋势，但净资产收益率波动较大，表明旅游企业盈利能力有待提高。
3. 偿债能力旅游产业的偿债能力主要体现在资产负债率、流动比率和速动比率等方面。
近年来，我国旅游产业资产负债率整体呈下降趋势，表明旅游企业偿债能力有所增强。
但流动比率和速动比率波动较大，表明旅游企业短期偿债能力仍需关注。
4. 运营效率旅游产业的运营效率主要体现在总资产周转率、存货周转率和应收账款周转率等方面。
近年来，我国旅游产业总资产周转率和存货周转率整体呈上升趋势，表明旅游企业运营效率有所提高。
但应收账款周转率波动较大，表明旅游企业回款能力有待加强。
三、旅游产业财务状况分析1. 盈利能力分析（1）毛利率分析近年来，我国旅游产业毛利率整体呈上升趋势，主要得益于以下因素：1）旅游产品结构优化，高端旅游、特色旅游等多元化产品逐渐成为市场主流，提高了产品附加值；2）市场竞争加剧，部分旅游企业通过降价促销、优化服务等方式提升竞争力，提高了毛利率。
（2）净利率分析尽管旅游产业毛利率有所提高，但净利率波动较大，主要原因是：1）成本上升，包括人力成本、原材料成本等；2）市场竞争激烈，部分旅游企业为争夺市场份额，采取低价策略，导致利润空间压缩。
2. 偿债能力分析（1）资产负债率分析近年来，我国旅游产业资产负债率整体呈下降趋势，表明旅游企业偿债能力有所增强。
海南省旅游收入的影响因素分析
海南省旅游收入的影响因素分析海南省旅游业是海南经济的重要支柱产业，对全省经济的发展起到了积极的推动作用。
本文从多个方面探讨影响海南省旅游收入的因素。
1. 景区数量与质量景区数量和质量是影响海南省旅游收入的重要因素。
海南省拥有丰富的自然风光和文化遗产，如蜈支洲岛、分界洲岛、南山寺、亚龙湾等，这些景点吸引了大量游客前来参观。
此外，景区的管理、维护和服务水平也对游客体验和满意度有着至关重要的影响，如果景区环境脏乱差、服务质量不高，游客就不会满意，对景区的评价也会下降。
2. 交通设施交通设施也是影响海南省旅游收入的因素之一。
海南省的交通条件不断改善，如高铁、机场、公路等。
为方便游客，海南省还特别开通了直飞国内外主要城市的航线，方便游客前往海南省游玩。
不仅如此，在景区内的交通也能够对游客的体验及满意度产生重要的影响，对设施的完整性和便利性都有较高的要求。
3. 酒店和旅游服务行业酒店和旅游服务行业是海南省旅游收入的重要组成部分。
酒店和旅游服务行业的优质服务和丰富多样的产品，能够吸引更多的国内外游客，为海南省旅游业的发展和旅游收入的提高作出积极贡献。
4. 天气条件天气是影响游客旅游意愿和游玩时间长短的一个重要因素。
海南省的气候温暖湿润，全年花果飘香，四季宜人，成为很多人寻找阳光和海滩度假的首选地。
不过由于每年都有不确定的台风，所以旅游收入也受到了天气的影响，特别是在暴雨等自然灾害发生时，将会影响到游客的旅游计划。
5. 政策支持政策支持也能够对海南省旅游收入产生积极影响。
政府为了激发旅游的发展，出台了一系列的计划和政策，如“全域旅游体制改革试点示范区”建设，进一步推动了旅游业的进步发展。
综上所述，景区数量与质量、交通设施、酒店和旅游服务行业、天气条件以及政策支持是影响海南省旅游收入的重要因素。
为了得到持续的旅游发展和更高的旅游收入，需要全社会共同努力，加强景区建设与服务，为游客提供更好的体验。
影响旅游经济发展的因素
影响旅游经济发展的因素旅游经济作为一种重要的经济产业，在许多国家和地区都有着举足轻重的地位。
旅游业对于经济增长、就业创造和社会发展都起到了积极的促进作用。
然而，旅游经济的发展并非一帆风顺，其受到许多因素的影响。
本文将就影响旅游经济发展的因素进行探讨。
一、自然环境自然环境是旅游业发展的重要基础。
富有吸引力的自然景观、优美的自然风光，能够吸引着大量的游客。
例如，大峡谷的壮丽景色、加勒比海的蓝色海岸线、瑞士阿尔卑斯山的峰峦叠嶂等都是吸引游客的自然资源。
因此，国家和地区需要保护和管理好自然环境，以保持其吸引力的长期性。
二、文化遗产文化遗产是各国优势旅游资源之一。
历史文化名城、古迹、博物馆等都是游客们争相前往的地方。
例如，埃及的金字塔、中国的长城、法国的卢浮宫等都是享有盛誉的旅游景点。
国家和地区应重视文化保护与传承，加大对文化遗产的保护力度，使之成为吸引游客的独特亮点。
三、经济环境一个地区的经济环境对于旅游业的发展起到至关重要的作用。
当地的经济繁荣程度决定了人们的旅游消费能力。
经济发达地区的居民更有可能进行旅游消费，从而推动旅游业的发展。
此外，当地的投资政策、税收政策、市场竞争等也会影响到旅游业的盈利能力。
因此，政府应该提供良好的经济环境，吸引和支持旅游业的发展。
四、基础设施旅游业的发展离不开良好的基础设施支持。
好的交通网络、优质的住宿设施、丰富的旅游资源等都是游客选择旅游目的地的重要因素。
交通便利与否直接影响着旅游者的出行选择；而舒适、安全的住宿条件则增加了游客的满意度。
因此，国家和地区需要不断地提升基础设施建设水平，以提供更好的旅游服务。
五、市场营销市场营销在旅游业发展中扮演着重要的角色。
有效的市场推广能够吸引更多的游客，从而促进旅游经济的发展。
各国和地区应加大对旅游市场的宣传力度，提高国际知名度，吸引更多的游客前来旅游。
此外，制定合理的旅游政策、提供多样化的旅游产品也是旅游市场营销的重要手段。
六、政策法规一个国家或地区的政策法规对旅游经济的发展有着直接影响。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言作为中国政治、文化与经济中心，北京市以其独特的魅力和丰富的旅游资源吸引着成千上万的国内外游客。
随着旅游业的发展，旅游收入已经成为北京市经济发展的重要组成部分。
因此，分析北京市旅游收入的影响因素，对于促进北京市旅游业的发展具有重要的意义。
本文将基于计量经济学模型，对北京市旅游收入的影响因素进行深入分析。
二、研究背景及意义近年来，随着人民生活水平的提高和消费观念的转变，旅游业得到了快速发展。
作为首都的北京市，其旅游业的发展对于促进经济发展、提高就业率、推动城市文化传播等方面具有重要作用。
然而，影响旅游收入的因素众多，包括政策环境、经济状况、旅游资源、交通设施等。
因此，通过计量经济学模型对北京市旅游收入的影响因素进行分析，有助于了解各因素对旅游收入的贡献程度，为政府制定相关政策提供科学依据。
三、计量经济学模型构建本文采用多元线性回归模型对北京市旅游收入的影响因素进行分析。
根据前人研究和实际情况，选取以下影响因素作为自变量：国内生产总值（GDP）、人均可支配收入（PCI）、旅游资源丰富度（TRR）、交通设施完善程度（TFC）和政策支持力度（PPL）。
因变量为北京市的旅游收入（TI）。
四、数据来源与处理本文所采用的数据主要来源于国家统计局、北京市统计局等官方数据发布机构。
在数据收集过程中，对数据进行清洗、整理和筛选，以确保数据的准确性和可靠性。
同时，采用SPSS软件进行数据分析和模型构建。
五、实证分析1. 描述性统计分析：通过描述性统计分析，了解各变量的基本情况，包括均值、标准差、最小值和最大值等。
2. 多元线性回归分析：运用SPSS软件进行多元线性回归分析，得到各因素对北京市旅游收入的贡献程度及显著性水平。
3. 模型检验与修正：通过方差分析、相关性分析等方法对模型进行检验和修正，确保模型的准确性和可靠性。
六、结果与讨论1. 影响因素分析：根据多元线性回归分析结果，各因素对北京市旅游收入的贡献程度从大到小依次为：政策支持力度、人均可支配收入、交通设施完善程度、国内生产总值和旅游资源丰富度。
《2024年河北省旅游经济增长影响因素的研究》范文
《河北省旅游经济增长影响因素的研究》篇一一、引言河北省，位于中国的北部，拥有丰富的自然资源和人文景观，为旅游经济的发展提供了得天独厚的条件。
近年来，随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，旅游经济已成为河北省的重要支柱产业。
因此，研究河北省旅游经济增长的影响因素对于推动地区经济发展、提升人民生活水平具有重要意义。
本文将对河北省旅游经济增长的影响因素进行深入探讨，以期为河北省的旅游经济发展提供参考依据。
二、河北省旅游经济现状河北省旅游资源丰富，拥有众多历史文化名城、风景名胜区和自然景观。
近年来，随着旅游业的发展，河北省的旅游经济呈现出快速增长的趋势。
然而，旅游经济增长受多种因素影响，包括政策环境、基础设施、旅游资源、人才队伍等。
因此，分析这些影响因素对于推动河北省旅游经济的持续发展至关重要。
三、河北省旅游经济增长影响因素分析（一）政策环境政策环境是影响河北省旅游经济增长的重要因素。
政府通过制定相关政策，如旅游产业政策、投资政策、税收政策等，为旅游业的发展提供支持和保障。
此外，政府还通过加强旅游市场监管，提高旅游服务质量，为游客提供更好的旅游体验。
（二）基础设施完善的基础设施是旅游业发展的基础。
河北省在交通、住宿、餐饮、购物等方面的基础设施建设不断完善，为游客提供了便利的条件。
特别是高速公路、铁路、航空等交通设施的完善，极大地提高了河北省的交通便捷性，吸引了更多游客前来旅游。
（三）旅游资源河北省拥有丰富的旅游资源，包括历史文化遗址、自然风光、民俗风情等。
这些资源为旅游业的发展提供了丰富的素材和空间。
同时，河北省还通过开发新的旅游资源，如主题公园、文化创意产业等，进一步丰富了旅游产品体系，满足了不同游客的需求。
（四）人才队伍人才是旅游业发展的关键。
河北省通过加强旅游人才培养和引进，提高旅游服务水平。
同时，通过加强与高校、研究机构的合作，培养更多的旅游专业人才，为旅游业的发展提供智力支持。
四、结论与建议通过对河北省旅游经济增长影响因素的分析，可以看出政策环境、基础设施、旅游资源和人才队伍是推动河北省旅游经济发展的关键因素。
海南省旅游收入的影响因素分析
海南省旅游收入的影响因素分析海南省作为我国的南疆旅游胜地，自然风光优美，且拥有着独特的热带气候，每年吸引着无数的国内外游客前来游玩，这也为海南省带来着丰厚的旅游收入。
但是，影响海南省旅游收入的因素是多方面的，下面将从税收政策、旅游资源和旅游市场三个方面进行分析。
一、税收政策旅游业是我国重要的支柱产业之一，不仅可以带动区域经济的发展，还可以增加当地的财政收入，为此政府制定的税收政策对旅游收入的影响很大。
在海南省，政府通过各种税收减免政策来鼓励旅游业的发展，例如给旅游企业减免所得税、增值税等税种，这也为旅游企业降低了经营成本，增加了利润空间，从而提高了旅游收入。
此外，政府还采取了一些优惠政策来鼓励游客到海南旅游，比如免税购物政策，对旅游者在海南境内的购物消费给予退税优惠，这也吸引了更多的游客来海南旅游购物，为海南旅游业带来了更多的收入。
二、旅游资源海南省不仅有得天独厚的自然环境优势，更是具有独特的人文历史底蕴、民族文化特色等旅游资源。
这些旅游资源为海南省的旅游业带来了很大的吸引力。
例如，海南省的海滩资源广泛、风景优美，每年都有大量的海水浴、海钓等旅游活动，吸引了大量的国内外游客。
此外，海南省还有丰富的文化、历史旅游资源，如琼台书院、琼州古城等，也为海南省的旅游业带来了不少的贡献。
因此，海南省优越的旅游资源也是影响海南省旅游收入的重要因素之一。
三、旅游市场旅游市场是影响旅游收入的另一个重要因素。
旅游市场的规模和消费者的消费水平直接影响着旅游企业的利润和旅游收入。
海南省旅游市场正朝着国际化、多元化、高品质、高端化的方向转变，近年来，海南省不断更新旅游产品，不断提高旅游服务水平，将“度假型、文化型、体验型”旅游纳入规划，这种转型不仅增强了海南省的旅游市场竞争力，也提升了海南省的旅游收入水平。
综上所述，海南省旅游收入的影响因素包括税收政策、旅游资源和旅游市场三个方面。
随着国内旅游市场和国际旅游市场的不断开拓，海南省的旅游业将会迎来更加广阔和发展的空间。
旅游经济的影响因素与机制分析
旅游经济的影响因素与机制分析旅游业作为现代经济发展的重要组成部分，在全球范围内发挥着巨大的经济作用。
在许多国家和地区，旅游业已经成为支撑国民经济发展的重要产业之一。
本文将从旅游经济的影响因素和机制两个方面进行深入分析。
一、影响旅游经济的因素1. 政策因素政府的政策对旅游业的发展起着至关重要的作用。
在很多国家，政府会通过出台各种政策来支持旅游业的发展，比如免签政策、减免税收政策、提供补贴等。
这些政策的制定不仅能够吸引更多游客，还可以促进旅游基础设施的建设和提升服务水平。
2. 经济因素经济因素也是影响旅游业的重要因素之一。
一国的国民经济水平、人民收入水平、汇率等都会影响到人们的旅游消费水平。
经济繁荣时期，人们出境旅游的意愿会提高，而在经济不景气时期，则会减少旅游支出。
3. 社会因素社会因素也是影响旅游业的重要因素之一。
人们的生活水平、消费观念、生活方式等都会影响到旅游业的发展。
随着人们生活水平的提高，对旅游的需求也会越来越高，尤其是对于高品质的度假、休闲旅游产品的需求。
二、影响旅游经济的机制1. 供需引导机制旅游业的供需引导机制是指旅游需求和供给之间的互动关系。
当游客对某一目的地的需求增加时，这个目的地的旅游业接待能力也会得到提升，从而形成供需平衡。
而供给方在制定产品和服务时也要根据需求方的变化及时调整，形成一个良性循环。
2. 产业协同机制旅游业是一个综合性强、相关性大的产业，需要各个相关产业之间的协同配合。
例如，酒店、交通、餐饮、旅游景区等都是旅游业的重要组成部分，它们之间的协同合作能够提升整个旅游产业的服务质量和核心竞争力。
3. 促进政策机制政府在旅游业发展中的促进政策也是影响旅游经济的重要机制之一。
政府通过出台各种政策来引导旅游业的健康发展，提高旅游业的竞争力，增强旅游业对国民经济的贡献度。
综上所述，旅游经济的发展受到多个因素的影响，其中政策、经济、社会因素是最为重要的。
通过建立供需引导机制、产业协同机制和促进政策机制，可以更好地推动旅游业的健康发展，为经济社会发展做出更大的贡献。
海南省旅游收入的影响因素分析
海南省旅游收入的影响因素分析海南省是中国最美丽的省份之一，拥有迷人的海岛和丰富的旅游资源，吸引了大批游客前来观光旅游。
随着近年来旅游业的快速发展，海南省旅游收入也水涨船高，成为该省的经济支柱。
旅游收入的增长并非单靠一时的热度和景区的数量，其中蕴含着复杂的因素。
本文将对海南省旅游收入的影响因素进行分析，以期探索如何持续推动旅游收入的增长。
一、自然资源是旅游收入的基础海南省地处南海，四面环海，拥有海岛风光、雨林气候和温暖湿润的气候特点，被誉为“天涯海角”的美丽岛屿。
这些自然资源为海南省的旅游业提供了得天独厚的基础，也是吸引游客的主要因素之一。
无论是蓝天白云、碧海蓝天、还是郁郁葱葱的热带雨林和温泉资源，都是吸引游客的魅力所在。
海南省的自然资源是旅游收入的重要支撑。
二、旅游基础设施的完善是旅游收入的保障除了自然资源之外，旅游基础设施的完善也是影响旅游收入的重要因素。
包括交通设施、住宿设施、餐饮设施、旅游服务设施等。
只有这些设施完善，才能为游客提供更加便利的旅游环境，提高游客的满意度，从而增加旅游收入。
近年来，随着海南省旅游业的蓬勃发展，各类基础设施得到了有效的改善和建设，提高了旅游业发展的整体水平，也推动了旅游收入的增长。
三、政策的支持和引导对旅游收入的影响政策的支持和引导也是影响旅游收入的重要因素。
政府的相关政策可以为旅游业的健康发展提供保障，包括旅游税收政策、景区管理政策、旅游产品开发支持政策等。
政府还可以加大对旅游业的宣传力度，吸引更多游客前来。
最近，海南省政府不断出台一系列支持旅游业发展的政策，包括免税政策、提高旅游领域投资的利好政策等，为旅游业的健康发展提供了有力保障，也进一步推动了旅游收入的增长。
四、品牌形象的打造和维护对旅游收入的影响海南省在旅游业上已经形成了独特的品牌形象，如海南特色餐饮、滨海休闲度假、热带雨林探险等。
这些品牌形象的打造和维护对于吸引游客和维持海南省的旅游收入至关重要。
只有不断提高品牌形象的知名度和美誉度，并加以维护，才能保持吸引力和竞争力，从而持续推动旅游收入的增长。
江苏省国内旅游收入的影响因素分析
经济 Economy83作为“无烟工业”和“朝阳产业”的旅游业，在国民经济中占有重要地位。
本文选取江苏省13个市2011—2020年的相关数据进行分析，并把国内旅游收入作为被解释变量，地区生产总值、人均可支配收入、公路通车里程、旅行社个数、第三产业生产总值和国内旅游人数作为解释变量。
用OLS模型进行分析，然后进行了统计检验、多重共线性检验和异方差检验等，对存在问题的部分进行修正得到最终结果，据此对江苏省旅游业的发展提出建议。
一、问题的提出旅游产业是依托旅游资源，依托旅游设施，为游客提供旅游观光服务的产业，也被称为无烟产业。
狭义上的旅游业，主要是指旅行社、酒店、旅游车船公司以及专门从事旅游商品销售的旅游企业；从广义上讲，旅游业是指专业经营旅游业的部门，它涵盖了与旅游业有关的各个行业，是一种新的、高层次的社会消费形态，是一种将物质生活与文化生活消费相融合的产物。
随着我国社会经济的快速发展，旅游业也逐渐由一种极少数人享用的奢侈品转变为日常消费品，它已成为人们追求更高品质生活的一个重要方面。
江苏省的经济比较发达，旅游要素种类繁多，服务设施齐全，具有发展全域旅游的有利条件。
作为一个经济发达、文化发达、科学技术发达，对外开放程度比较高的省，其旅游公共服务和旅游效率的综合评估数值比全国同期的平均值要高。
基于此，本文选取了江苏省13个市2011—2020年共10年的相关数据，并对其进行了分析，以了解江苏省国内旅游收入的主要影响因素，进而提出相关建议。
二、模型设定与回归分析（一）变量选取旅游具有社会效益和经济效益，它不但可以充实人们的精神生活，也能够推动国家经济的发展，带动社会各界人士的就业。
国内旅游业收入是反映一国或地区旅游业发展水平的最直观的指标，综合反映了当地旅游经济的运行情况。
因此本文选取江苏省国内旅游收入（Y）作为被解释变量，并选取以下指标作为解释变量。
地区生产总值（X1）：GDP是指该区域某一段时间里生产活动的终极产出。
《2024年河北省旅游经济增长影响因素的研究》范文
《河北省旅游经济增长影响因素的研究》篇一一、引言河北省，位于中国的北部，拥有丰富的自然资源和人文景观，是国内外游客的热门旅游目的地之一。
近年来，河北省的旅游经济持续增长，成为推动地方经济发展的重要力量。
然而，要实现旅游经济的持续、健康、快速发展，需要对影响其增长的因素进行深入研究和探讨。
本文将对河北省旅游经济增长的影响因素进行详细研究和分析，旨在为河北省的旅游经济发展提供科学依据和决策支持。
二、河北省旅游经济概况河北省旅游资源丰富，拥有独特的地理环境和历史人文景观。
近年来，随着旅游业的快速发展，河北省的旅游经济呈现出快速增长的态势。
然而，要实现旅游经济的持续、健康、快速发展，需要深入研究和分析影响其增长的各种因素。
三、河北省旅游经济增长影响因素分析（一）政策因素政策因素是影响河北省旅游经济增长的重要因素之一。
政府通过制定和实施相关政策，如旅游产业政策、区域发展政策等，可以有效地推动旅游业的发展和旅游经济的增长。
此外，政府对旅游基础设施的投资和建设也是影响旅游经济增长的重要因素。
（二）经济因素经济因素是影响河北省旅游经济增长的基础因素。
随着经济的发展和人民生活水平的提高，人们的旅游消费能力逐渐增强，为旅游业的发展提供了广阔的市场空间。
同时，经济的发展也带动了交通、住宿、餐饮等相关产业的发展，为旅游业的发展提供了有力的支撑。
（三）文化因素文化因素是河北省旅游经济增长的重要推动力。
河北省拥有丰富的历史文化和自然资源，这些独特的文化资源吸引了大量的游客前来观光和旅游。
同时，文化因素的挖掘和利用也为旅游业的发展提供了新的增长点。
（四）环境因素环境因素对河北省旅游经济增长的影响也不可忽视。
优美的自然环境、清新的空气质量、良好的生态环境等都是吸引游客的重要因素。
同时，政府对环境的保护和治理也对旅游业的发展产生了积极的影响。
四、建议措施（一）加强政策引导，优化旅游产业政策政府应加强政策引导，制定和实施更加科学、合理的旅游产业政策，推动旅游业的持续、健康、快速发展。
旅游业财务分析范文
旅游业财务分析范文1.行业概况旅游业是一个充满潜力和迅速发展的行业。
随着人们收入的增加和休闲观念的转变，旅游业的需求不断增加。
根据世界旅游组织的数据，2024年全球旅游业收入超过1.5万亿美元，约占全球贸易总额的10%。
预计未来几年，旅游业将继续保持快速增长。
2.财务指标分析2.1.收入分析收入是衡量旅游业财务健康状况的关键指标。
旅游业的收入主要来自于旅游产品的销售和旅游服务的提供。
通过分析公司的收入情况，可以了解其市场份额和市场竞争力。
2.2.成本分析成本分析是财务分析的重要组成部分。
成本包括直接成本和间接成本。
直接成本主要是与旅游产品制作和销售相关的成本，如人工成本、原材料成本等。
间接成本主要是与管理和运营等方面的费用。
2.3.利润分析利润是衡量企业盈利能力的重要指标。
利润分为毛利润和净利润两个层面。
毛利润等于收入减去直接成本，而净利润等于毛利润减去间接成本。
利润分析可以帮助企业了解其盈利能力和利润结构。
2.4.资产负债表分析2.5.现金流量分析现金流量分析是衡量企业偿付能力和现金流动性的指标。
通过分析企业的现金流入和流出情况，可以了解企业的经营现金流量和投资现金流量，从而评估企业的健康状况和发展潜力。
3.风险分析旅游业面临着一些风险，如市场竞争、政策环境、自然灾害等。
风险分析可以帮助企业了解其面临的风险，并采取相应的应对措施。
4.建议基于对旅游业财务分析的了解4.1.提高市场份额旅游业中市场竞争激烈，提高市场份额是实现利润增长的重要途径。
企业可以通过差异化产品、提供优质服务和拓展新市场等方式来提高市场竞争力。
4.2.控制成本成本控制是提高利润的重要手段。
企业应该合理安排人力和资源，优化供应链管理，以降低成本并提高效率。
4.3.多元化发展旅游业是多元发展的行业，企业可以通过整合产业链和资源，拓展新的业务领域，以实现更多的利润增长。
4.4.风险管理企业在经营过程中面临各种风险，如市场风险、政策风险和自然灾害风险等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
题目：影响我国旅游收入的因素学院：旅游管理学院班级：12级旅馆一班姓名：张永超学号：72015年1月1 日影响我国旅游收入的因素【摘要】本文根据我国1994—2011旅游的相关数据，分析出影响我国旅游发展的部分因素。
根据对旅游发展的一些考证以及对影响我国旅游业收入的因素分析，同时综合了相关的消费分析理论，选取了国内旅游人数、城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、铁路里程等四个解释变量建立了理论模型。
在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验。
然后，对所得的结果作经济意义的分析。
【关键字】旅游收入旅游人数旅游花费交通多重共线性正文一、问题的提出随着国家的高速发展，人民的生活水平逐渐提高。
而旅游行业作为一个新兴的行业，在国内收入中占据着一个不可忽视的地位。
因此，旅游业在经济发展中的作用日益明显。
改革开放30多年来，特别是进入20世纪90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。
为此，需定量的分析影响中国旅游市场的主要因素。
二、问题的分析改革开放以来，国家的经济稳定快速的发展，人均收入不断提高，人们不再继续满足身体上的需求，开始追求精神上的享受。
而旅游业随机而猛速发展。
我国国内旅游现状主要有三个特点：（1）发展快，规模大，1990—2001年，我国国内旅游人数由2.8亿人次增加到7.84亿人次；国内旅游收入也由1990年的170亿元增加到2001年的3522亿元。
（2）覆盖范围广，东西南北遍地开花，形成了一个覆盖范围空前广大的态势。
（3）形式多样化，国内旅游不再是单一的以娱乐休闲为目的的活动，探亲访友、商务活动、学习考察、宗教朝拜、探险、保健等各种形式的旅游活动业已广泛的开展起来。
人均收入的不断提高也是促进旅游行业增长的又一助力。
随着人们收入的提高农村人民也加入到了旅游的大军，调查发现，农村旅游人数占全国中人数的20.2%。
随着收入的增加这个数字也必将会随之增加。
另一方面，交通的更加便利也促进了旅游业的发展，拿铁路举例。
铁路里程数由1994年的5.90万公里增加到了2011年的9.3万公里。
到今天，铁路四通八达，交织起了祖国各地，更好地满足了人们的旅游梦想。
当然，影响旅游业的因素还包括许多，这里我们仅仅研究上文提到的四个原因。
针对此种情况，我们收集了1994--2011年影响我国旅游收入的相关因素的时间序列数据，如旅游人数、旅游花费、交通建设，并用计量方法进行分析和水平比较，以解决所提出的问题。
三、数据收集基于以上分析，选取了被解释变量国内旅游收入y，国内旅游人数x2，旅游花费又分为城镇居民旅游花费x3和农村居民旅游花费x4，铁路里程数x5。
收集了近18年的数据来分析。
表4.3 1994-2007年中国旅游收入及相关数据年份国内旅游收入Y(亿元)国内旅游人数X2（万人次）城镇居民人均旅游支出X3（元）农村居民人均旅游支出X4（元）公路里程X5（万km）铁路里程X6（万km）1994 1023.5 52400 414.7 54.9 111.78 5.9 1995 1375.7 62900 464 61.5 115.7 5.97 1996 1638.4 63900 534.1 70.5 118.58 6.49 1997 2112.7 64400 599.8 145.7 122.64 6.6 1998 2391.2 69450 607 197 127.85 6.64 1999 2831.9 71900 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.5 74400 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 78400 708.3 212.7 169.8 7.01 2002 3878.4 87800 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.3 87000 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 737.1 227.6 193.05 7.54 2006 6229.74 766.4 221.9 345.70 7.71 2007 7770.62 906.9 222.5 358.37 7.8 四、数据建模建立计量经济学模型：Yt=β1+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+μYt————————第t年全国国内旅游收入（亿元）X2—————————国内旅游人数（万人次）X3—————————城镇居民旅游花费（元）X4—————————农村居民旅游花费（元）X5—————————公路里程数（万公里）X6—————————铁路里程数（万公里）μ—————————随即扰动项u：随机误差项：由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，经济中许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价格，替代品价格，居民收入水平等因素影响，这些因素又不能全部列入模型，就用随即扰动项表示。
五、模型求解和检验基于以上解释变量与被解释变量的线形图可以看出：个解释变量与被解释变量的影响差异不明显，但基本方向相同，解释变量之间有一定的联系。
利用Eviews软件，采用以上数据对该模型进行OLS回归，结果如下：该模型可决系数=0.9973，修正后的可决系数=0.9956，可决系数很高，F检验值为593.42明显显著。
但是当α=0.05时，tα/2 （n-k）= t0.025=（14-5）=2.262，且X6的系数符号不符合经济意义，说明存在严重的多重共线性。
做辅助回归，即将每个x变量分别作为被解释变量对其余的x变量进行回归，从而求出可决系数和方差扩大因子。
回归得到可决系数和方差扩大因子的数值如下：被解释变量可决系数方差扩大因子VIFjX2 0.9652 28.X3 0.8784 8.X4 0.4714 1.X5 O.8634 7.X6 0.8744 7.由于可决系数度量了Xj与其他解释变量的线性相关程度，相关程度越高，多重共线性越严重，方差扩大因子越大。
方差扩大因子的大小反映了多重共线性的强弱。
方差扩大因子VIFj>=10时，表示有严重的多重共线性，这里只有X21的方差扩大因子小于10，表示存在多重共线性问题。
对多重共线性的处理用逐步回归法进行多重共线性修正：1、通过E-views计算解释变量之间的相关系数由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数明显较高，大多都高于0.8，证实确实存在一定的多重共线性。
2、为了修正多重共线性，用逐步回归法分别以y对X2，X3，X4，X5、X6进行回归，从中选出修正后可决系数最大的解释变量，并以这个解释变量为基础，再加入其他变量进行回归。
下面逐步引入解释变量，进行逐步回归，首先进行被解释变量y对解释变量X2，X3进行回归：引入解释变量X3后，可决系数增大，表明拟合度更优，同时不仅T检验显著、F 检验也显著，所以保留解释变量X3。
然后进行Y对X2，X3、X6的回归：因为X6的引入使得回归结果不再显著，t检验没能通过，所以X6变量应该剔除，接下来应该进行被解释变量Y对解释变量X2，X3、X5的回归：因为X5的引入使得回归结果不再显著，t检验没能通过，所以X5变量应该剔除，接下来应该进行被解释变量Y对解释变量X2，X3、X4的回归：引入解释变量X4后，可决系数增大，表明拟合度更优，同时不仅T检验显著、F 检验也显著，所以保留解释变量X4。
综上，对于该模型，应剔除X6、X5两个变量。
最终的影响我国旅游收入的函数应该是Y=f(X2,X3,X4)为最优，拟合结果如下:Y=-3136.713+0.0435X2+3.666X3+2.1786X4t= (-10.5998) (16.0418) (3.8314) (1.9744)R2=0.9961 R2=0. F=841.4 n=14异方差检验1、图形法粗略判断是否存在异方差：先生成残差平方序列，再绘制残差平方序列对解释变量的散点图，如下：由图可以看出，残差平方对解释变量的散点图主要分布在图形的左部分，大致看出残差平方随解释变量呈增大的趋势，因此，模型可能存在异方差，但是是否存在还需要更进一步检验。
2、White检验方法检测是否存在异方差：由white检验得nR^2=8.6933。
因为nR2=8.6933 < X2 0.05 （9）=16.9190。
不存在自相关，所以不拒绝原假设，拒绝备择假设。
自相关检验由修改后的回归方程得样本为14，3个解释变量，Dw=3.4，在0.05显著水平下查Dw统计表可知d L=0.767 d U=1.779，模型中4-d L<D.W.<4,显然模型中存在负自相关。
从残差图也可看出，残差项存在一阶负自相关。
从上可知，模型存在负相关，下面利用广义差分法消除序列相关性。
已得到残差序列e t，为估计自相关系数ρ，用残差序列进行滞后一期的自回归。
在E-Views命令栏输入ls e e(-1)可得回归方程：e t,=0.2498 e t-1由此式可得ρ=0.24977，对原模型进行广义差分回归，在E-Views命令栏输入：ls Y-0.24977*Y(-1) c X2-0.24977*X2(-1) X3-0.24977*X3(-1) X4-0.24977*X4(-1)得到的广义差分回归的结果为：由于使用广义差分，样本容量减少了为13个。
查显著性水平为0.05时的DW统计表可知d L=0.715 d U=1.816，d L <DW=1.624<du ，说明在0.05显著性水平下广义差分模型是否仍旧存在自相关无法判定。
所以，采用以下线性模型作为最终分析后的最优模型：Y=-3136.713+0.0435X2+3.666X3+2.1786X4六、结论：国内旅游收入受国内旅游人数、城镇居民旅游花费、农村居民旅游花费的影响，并且呈正相关。
在08到11年随着旅游人数的增加，旅游收入增加明显较快。
在95和96年铁路里程数增长较快，相对的旅游收入也增长较快，随着城镇居民旅游花费的增加，国内旅游收入也明显随之增加。
随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展中势头最强劲和规模最大的产业之一，日益凸显它在国民经济中的重要地位。
旅游业的发展以整个国民经济发展水平为基础并受其制约，同时又直接或间接地促进国民经济有关部门的发展。
旅游业的发展经济、社会效益明显，能够促进促进我国产业结构调整和优化，为社会提供大量就业机会，提高人们的物质文化生活水平，在增进国际交流的同时促进招商引资，加快社会主义新农村建设步伐，以及促进经济与环境和社会的协调发展。